CN103370682A - 基于web的颜色选择系统 - Google Patents

Abstract

一种装置，包括：具有多个数字颜色图像以及每个图像的中性灰色背景明度的数据库；配置用于接收搜索条件并用于识别符合搜索条件的一个或多个数字颜色图像的处理器；以及配置用于在中性灰色背景上显示至少一个所识别的数字颜色图像的显示器，其中中性灰色背景的亮度由正被显示的图像的中性灰色背景明度确定。本发明还公开了通过该装置来执行的方法。

Description

基于WEB的颜色选择系统

相关申请的交叉引用

本专利申请要求在2011年1月4日提交的且题目为“Web-BasedColor Selection System”的序列号为61/429,642的美国临时专利申请的优先权，该专利申请以引用方式并入本文。

技术领域

本发明涉及用于选择颜色的系统及方法。

背景技术

在汽车修理行业中，若干种工具被用来辅助修理技术人员识别出车辆修理的正确颜色。当前，油漆生产商以色卡书来辅助喷漆技术人员，这些色卡书展示了表示每个型号年份的原设备（OE）颜色阵列以及从之前年份保留下来的那些颜色的油漆色卡（paint chip）。这些色卡书示出了车身及非车身两者的颜色且包含由原设备制造商组织的信息，并且每年印刷一次且由国内及进口品牌的车辆制造商组织。颜色选择通过浏览色卡书的页面以找出最能代表车辆颜色的色卡来完成。关键的颜色信息然后能够由颜色软件程序使用以在正确的油漆系统中开始搜索用于修理的颜色配方。

附加的信息被用来缩窄在色卡书中的颜色搜索范围——通常有原设备制造商（OEM）、车辆型号、型号年份及颜色代码。一旦车身颜色的正确的油漆色卡以及相应的信息被确定，就存在可能需要找出的有关该车辆颜色的附加的兼容信息，例如，强调色（accent）、内部、引擎室及车轮的颜色数据。当识别出正确的颜色时，就能够使用关键的颜色信息来找出正确的油漆配方，并且能够使用软件程序来为车辆修理检索出油漆配方。

由于色卡书每年只印刷一次，因而可能会缺少关键的车辆数据，这将会延误最终用户的查找。另外，由于色卡书的发行量有限，并非所有用户都可以利用该信息，并且因此，信息无法立即被参考。

用于选择颜色的改进的方法及装置是所期望的。将颜色选择及识别过程移至基于Web的应用将会允许更多的现行及更新信息可由修理技术人员获得。Web应用能够达到更广泛的最终用户群体。数字颜色图像能够被查看，以确认正确的车辆颜色已被选出。当前的数字颜色图像显示已经在白色或黑色的背景颜色下给出。这种方法不会提供对颜色的充分感知，因此，需要改进的背景观看颜色方案。

发明内容

本发明公开了一种装置，包括：具有多个数字颜色图像以及每个图像的中性灰色背景明度（value）的数据库；配置用于接收搜索条件并用于识别符合搜索条件的一个或多个数字颜色图像的处理器；以及配置用于在中性灰色背景上显示至少一个所识别的数字颜色图像的显示器，其中中性灰色背景的亮度由被显示的图像的中性灰色背景明度确定。

本发明公开了一种计算机实现的方法，包括：提供具有多个数字颜色图像以及每个图像的中性灰色背景明度的数据库；使用一个或多个搜索条件来识别一个或多个数字颜色图像；并且在中性灰色背景上显示至少一个所识别的数字颜色图像，其中中性灰色背景的亮度由被显示的图像的中性灰色背景明度确定。

在另一方面，一种计算机实现的方法包括：提供颜色的数字图像以及使这些图像与车辆信息及颜色用途相关的元数据的数据库；使用一个或多个搜索条件来识别一个或多个数字图像颜色；显示所识别颜色的数字图像；从所显示的颜色中选出感兴趣的颜色；使用元数据来识别与感兴趣的颜色相关的附加信息；显示感兴趣的颜色的数字图像以及附加信息；并且使用所显示的感兴趣颜色的数字图像以及附加信息来作出最终的颜色选择。

附图说明

图1是能够用来实现本发明的一种实施例的系统的示意性框图。

图2是数据库结构的示意图。

图3-8是在不同的背景颜色上显示的颜色图像的变化效果的表示。

图9-12是各种屏幕显示的表示。

具体实施方式

在汽车应用中，颜色选择系统提供了给用户访问并选择颜色和/或油漆配方的一种计算机实现的方法。颜色信息能够存储于包含颜色卡片（color chip）、面板或颜色样本（color swatch）的高分辨率数字表示（即，图像）以及每种颜色相关的附加信息（例如，元数据）的数据库内。附加信息可以包含用于辅助颜色选择的车辆的具体信息。颜色图像的数据库能够存储于计算机服务器或其他类型的处理设备的存储器内。在一种实施例中，为了快速简单的颜色识别及选择，基于Web的颜色搜索及配方检索工具在显示器上提供颜色的可视化表示，并且将颜色与相关的兼容信息关联。

图1是该系统的一种实现方式的框图。在图1的实例中，多个用户可以使用具有允许用户输入信息且包括可视化显示的用户界面的计算机、终端、平板计算机、智能手机、PDA或其他设备10、12或14。用户设备能够通过例如互联网或别的网络与服务器或其他信息处理设备16通信，该服务器或其他信息处理设备16包括用于存储颜色图像数据库20的存储器18以及适合于接收用户请求并响应于用户请求而搜索数据库以获得颜色信息的处理器22。用户在用户设备处发起请求，并且该请求被传输给服务器。服务器搜索数据库以从该数据库中获得信息。搜索请求能够使用多种基于计算机的协议来传输。返回的信息被传输给用户并在用户位置处显示。返回的信息能够以例如XML格式来传输给用户设备，并且能够包括颜色卡片、面板或样本的多种文件格式（例如，png、bmp、jpeg、gif等）的图像数据。但是，系统并不限定于任何特定的数据传输协议或图像格式。

颜色的数字表示以及形式为元数据的相关信息被存储于数据库内。图2是数据库结构的示意性表示。数据库24包括多个信息集合。此类集合包括高分辨率图像的集合26、按型号的颜色集合28、按用途的颜色集合30以及按颜色的型号/用途兼容性集合32。集合是与数字颜色图像关联的属性描述性数据。以多个集合来描述图像是所希望的。具有许多集合可允许用户按多个条件来搜索并快速精确地检索出必要的信息。许多集合提供了以下好处：速度、无限的搜索潜力以及在屏幕上的一个可视化表示中的信息的多个搜索条件/分组。数据库还能够包含附加信息34，例如：在线的油漆或颜色配方信息、经销商位置信息、产品公告、材料安全性数据表（MSDS）等，或者到能够获得此类信息的网站的链接。

为了填充图像数据库，能够使用已知的（例如，市场上可购得的）图像俘获设备（例如，但不限于，平板扫描仪或数码相机）来俘获数字颜色图像。待扫描的原材料能够是车辆部件、OEM金属部件或OEM颜色标准、实验室喷涂面板、已经以实际油漆喷涂的颜色卡片原料（stock）或者任何其他涂层制品。对于所扫描的图像，能够确定所期望的图像分辨率，例如，DPI（每英寸点数）或PPI（每英寸像素数）设定。典型的图像分辨率能够为72-1200DPI。在使用DPI分辨率设定时，还能够确定图像输出尺寸，例如，2英寸×2英寸。所俘获的图像可以使用已知的（例如，市场上可购得的）图像处理软件（例如，但不限于，PhotoShop）来处理，以获得所处理的图像。为了执行图像处理，能够精确地评价颜色的编辑人员能够作出有关是否应当以及应当如何创建并潜在地修改图像以在可视化显示器上可视化地表示涂层制品的判定。当与在已校准的且颜色已校正的监视器上数字颜色图像进行比较时，能够构建日光照明来观看涂层制品。若干个计算机监视器的校正设备及软件程序可用来在图像俘获过程中维持高水平的颜色精度。所期望的视角/几何形状能够被确定，例如，日光照明角度以及用于最佳地模拟实际色素沉着（effect pigmentation）的视觉响应的涂层制品的角度。市场上可购得的处理软件能够以适当的分辨率及背景观看颜色来设置。编辑人员能够使用市场上可购得的软件的特征来处理原始扫描的或数码拍摄的图像以满足视觉许可。最终的图像能够被指定文件名和文件格式。最终许可的图像被存储于图像数据库内以与各种数据集合一起使用。

颜色图像评价/颜色许可过程能够包含与初始颜色图像的视觉亮度或暗度对应的中性灰色背景的选择。该中性灰色背景能够被用来确定实体样品的图像可接受性。能够有至少三种中性灰色背景，具有颜色图像编辑人员能够选择的不同的亮度值水平，例如，深灰、中灰和浅灰。用于判断着色制品的差异的中性灰色背景的使用是一种存在已久的行业做法。在中性背景下观看颜色最小化了其他颜色对三基色的属性、色调、明度及色度的感知产生的影响。色调是被感知为红色、黄色、绿色、蓝色、紫色等的颜色属性。明度是颜色的亮度或暗度，而色度是与饱和度或偏离灰色的感知关联的颜色属性。在艺术和工业领域，术语色调、明度及色度都被共同用来描述颜色。选择亮度值与正在编辑的数字颜色图像近似的灰色背景避免了与由相对于数字颜色图像的明度过浅或过深的背景引起的同时对比（simultaneous contrast）关联的感知变化及错误。

图3示出了依赖于相邻颜色而促使观察人员感知颜色有差别的同时对比的现象。Michel Eugene Chevreul在1839年针对他关于某些颜色在被并排放置时如何看起来更明亮且更强烈的观察描述了该现象。Chevreul的工作描述了诸如红色和绿色或者黄色和紫色之类的互补颜色将会如何改变我们对它们的色调及表观色度的感知，而不同于在单独观看时我们对它们的感知。当在其亮度-暗度值相对于正在观看的颜色近似的和不同的背景下观看时，同时对比同样会改变对颜色的色彩亮度及色调的感知。图4示出了当在与这两种颜色比较的高对比度背景下观看时颜色A与颜色B之间的差异如何缩小。图5展示了颜色A与颜色B当在明度与这两种颜色近似的灰色背景不下观看时看起来不同。

用于汽车数字颜色图像的显示的最优背景集可以包含高达六种可用的中性灰色阴影。扩展集能够包含七种或更多种中性灰色阴影。图6示出了能够使用与由六种相等步长的中性灰色表示的标度对应的整数1、2、3、4、5和6来标识的六种中性灰色背景，这六种等步长的中性灰色的范围为从包括大致相当于孟塞尔（Munsell）颜色标号N3的深灰色的灰度值1起，经过分级亮度的递增步长，终止于大致相当于孟塞尔颜色标号N8的的很浅的灰色的灰度值6。孟塞尔标号近似于灰度值1至6，用于定义能够在数字颜色图像的调整及许可中使用的视觉评价背景。正确的背景被选择用于每个数字颜色图像，并且背景的灰度值被记录并被指定为该图像的标记，并且被输入数据库内。

本领域技术人员应当认识到，存在用于将相应的中性灰度值指派给数字图像以便在显示器中使用的多种方式。一种这样的方法可以使用图像的RGB值并且将它们与相同RGB的中性灰色匹配。另一种方法将是使用图像的RGB并将其转换为与数字图像代表的实体样品的L*a*b*值对应的L*a*b*值。另一种方法可以是使用实体样品的L*a*b*并将其转换为RGB，并且使用RGB值来选择已针对RGB范围进行了合理化的相应的中性灰色。其他方法同样是可能的，并且本发明的方法并不限定于用于指派相应的中性灰度值的任何特定技术。

相应的中性灰色背景的使用提高了颜色的数字表示与实体颜色样品的相关性及精确性。这种方法考虑了“同时对比”现象及相关现象、“Crispening效应”。同时对比会导致观察人员依据颜色邻接于何种颜色或者由何种颜色所包围而不同地感知颜色。与仅在白色或黑色背景下显示数字颜色图像相比，将中性灰色背景用于数字颜色图像的显示使得颜色的感知更真实。提供亮度值与一组颜色图像近似的中性背景允许增强对在所显示的该组数字颜色图像的颜色之间的细微差异的感知。该过程能够改进与正进行修理的车辆对应的最终用户的颜色选择。图7a和7b展示了在标准的白色背景下显示的中等明度的颜色相比于在已经通过使用所显示图像的灰色等级的均值计算出的灰色背景下显示的相同中等明度的颜色的效果。当以所计算出的正确的灰色背景来观看时，对较深的颜色会有更好的颜色识别。同样地，图8a和8b展示了在标准的黑色背景下显示的亮度值的颜色相对于在已经通过使用所显示的图像的灰色等级的均值来计算出的灰色背景下显示的同样亮度值的颜色的效果。在该实例中，当以所计算出的正确的灰色背景观看时，对较浅的颜色有更好的颜色识别。

通过使用亮度值与所显示图像近似的背景来提高颜色差异的灵敏度被称为“Crispening效应”。它是由于背景颜色改变而导致对颜色差异感知的改变的人类视觉系统的现象。如果白色背景被用来观看近似相等亮度的两个中等暗度的颜色图像（图4），则观察人员区分这两个颜色图像的能力因在背景与颜色图像之间的大色调值差而受损。类似地，如果亮度近似相等的两个较亮的颜色图像在深色背景下观看，则观察人员区分这两个图像的能力同样会受损。通过选择亮度/暗度值与图像近似的中性灰色，Crispening效应会出现并且会提高观看者对这两个图像之间的差异的敏感度（图5）。编辑人员或颜色许可者能够在数字颜色图像被发布到数据库之前利用Crispening效应来作出更好的判定。图像数据库的客户或最终用户然后能够基于背景的色调亮度值与显示区内的图像的相关性的优化而作出更好的选择。

在一种实施例中，背景能够是色调值均匀的并且不以任何方式来分级或呈现杂色的。通过使背景不分级或不呈现杂色，这种方法减少了由有关图像的相对亮度或暗度的混淆导致的任何误判。

应当理解，观看数字颜色图像受许多因素（例如，计算机监视器、图形卡、观看条件等）影响。应当认识到，最终用户可能会不同地感知数字颜色图像，取决于用来检索并观看图像的硬件的显示性能。用来评价、调整及许可数字颜色图像的显示设备能够在每次使用之前使用市场上可购得的显示校准设备（例如，但不限于，X-Rite Huey）来校准。在图像随着时间的过去而被许可并被添加至数据库时，以这种方式来校准显示器保持了图像之间的相对颜色一致性。

在数据库内的数字颜色图像能够关联到与制造商的车辆型号名称相关的型号集合。属性描述性数据的“表格”能够为每个图像而创建。根据型号的数字图像的搜索能够给用户提供根据制造商来搜索以及聚焦于型号层级的能力。所选择的图像然后能够链接至相应的使用信息。

按用途的颜色集合将数字图像颜色关联至已经用以使用此类颜色的方式，例如，作为车辆的辅助构件的颜色。根据使用来搜索数字图像能够给用户提供根据制造商来搜索以及聚焦于使用层级的能力。所选择的图像然后能够被链接至相应的型号信息。

紧随与使用色卡书类似的工作流程之后，最终用户（例如，喷漆技术人员、评价人员、商店经理等）能够选择OE颜色并且请求查看辅助的兼容颜色。强调色、内部、引擎室（underhood）及车轮的颜色的数字颜色图像能够以OE名称或油漆配方代码来检索。数据库能够以多个查询来搜索，包括（但不限于）：OE颜色代码、颜色系、型号年份、品牌代码、固体、金属及用途。

在一个方面，该系统提供用于将汽车修补颜色的高分辨率图像与颜色相关的具体描述性数据的集合结合的能力。该系统还能够使用户能够快速地识别出与所选颜色关联的兼容颜色。

高分辨率图像能够基于其中图像所代表的区段（segment）类别（例如，碰撞（collision）、定制（custom）、机车（motorcycle）、历史（historical）、商用等）分组成不同的“集合”。每个“集合”能够根据方便颜色的选择的一组描述性数据（元数据）进一步分类。图像的元数据能够包括：制造商、型号年份、用途类型、OEM代码、品牌代码、颜色系、完成效果的类型、型号、对兼容信息的查询、到在线配方的链接和/或到产品信息的链接、技术数据、就绪可喷涂数据和/或MSDS信息。

制造商数据识别出制造原车辆的原设备制造商（OEM）（通用（GM）、福特（Ford）、克莱斯勒（Chrysler）等）。型号年份数据识别出车辆制造的公历年份。用途类型的数据识别出颜色所应用的车辆区域或构件（例如，能够是保险杠、装饰及格栅信息的强调色；内部；引擎室；车轮等）。OEM代码数据识别出由制造商指派给颜色（包括双色调颜色）的唯一代码。品牌代码数据识别出由油漆生产商指派给颜色的唯一代码。颜色系数据识别出指派给颜色的色度颜色系（红色、蓝色、绿色等）。彼此关联起来使用的颜色（称为多色调）同样能够包括唯一颜色系类型。完成效果数据识别出油漆的视觉特性（固体、金属等）。型号数据识别出由制造商指派给车辆的唯一名称（Mustang、Wrangler等）。兼容信息数据含有使得用户能够查看与所选颜色关联的全部兼容颜色（例如，强调色、内部、引擎室、车轮等）的兼容信息。到在线配方数据库的链接提供了到被用来创造由最终用户选择的油漆体系所专用的油漆颜色的具体油漆配方/制法（recipe）的入口。

具有与颜色显示结合的用户界面的软件程序能够被用来基于与数字颜色图像关联的信息/元数据来浏览、分类及定义对数字颜色图像的搜索。这使得用户能够聚焦于通过选择有关颜色的具体信息来识别出颜色图像。软件允许用户基于关联的元数据来定义搜索的条件，例如，制造商、型号年份、型号、完成效果、用途等。

用户能够以像选择区段以及OEM颜色代码或油漆公司品牌代码这样的最少输入来启动对数字颜色图像的搜索。用户能够通过选择区段和型号年份来启动对数字颜色图像的搜索。作为选择，用户能够选择区段和制造商来启动搜索。这些简单的搜索将会激活具有在以该选定属性来识别的该产品区段内的全部集合中的元数据的所有数字颜色图像的显示。

因为由只使用两个或三个属性作为搜索条件的简单的搜索所显示的图像的数目可能是大的，所以用户被提供了通过选择颜色的任何数量的附加属性（例如，区段、型号年份、完成效果、颜色系等）来精细化该搜索的选项。由用户识别的搜索条件越详细，将要返回的所显示的数字颜色图像就越少且越具体。另外，一旦识别并选择了具体的颜色，软件将会允许用户基于该颜色来采取一个或多个不同的行为，包括：隔离并观看该颜色；代表用于辅助构件的兼容颜色的数字颜色图像的显示；以及经由到其他数据库的链接，识别出购买油漆的地方、油漆配方本身等。

当多个数字颜色图像经由搜索条件来定义并且为用户显示时，在其上呈现这些颜色图像的背景的灰度值等级通过求标记图像的背景等级的均值来计算出。图像等级均值的计算能够通过加总图像等级值并将该数除以所显示的图像数来执行。如果均值出现为整数加分数，则对该数进行下舍入，并且与该图像集一同给出比真实均值深的背景。用户越精细化搜索，则将在显示区内给出越少的图像，并且背景灰度值等级能够基于与所给出的数量减少的图像关联的灰度值等级来重新计算。这种对所显示的图像的背景的校正最小化了与同时对比关联的负面感知效应，并且使得Crispening效应的益处成为可能。

作为选择，用户能够通过选择区段以及型号年份和颜色系或者通过选择区段以及型号年份、颜色系及完成效果来启动对数字颜色图像的搜索。这种类型的搜索将会显示指定颜色系（红色、蓝色、黄色等）的全部颜色，以及符合型号年份条件的完成效果（金属、珍珠、固体）。本领域技术人员应当认识到通过除了亮度暗度缩放功能之外还应用色调识别功能来自动地选择用于观看这组特定的颜色图像的最佳背景以使用户在观看近似色调的颜色时的感知误差最小化的机会。如果色调识别将被作为背景确定的功能而添加，则颜色编辑人员能够在灰度值等级被指派给所许可的图像时给该图像指定色调编号等级。以此方法，每个图像都将以灰度值等级和色调识别编号两者来标记。色调编号能够被赋以针对常见颜色的车轮所描述的色调。色调的编号方案还能够这样来描述：红色=1，红黄色=2，黄色=3，黄绿色=4，绿色=5，蓝绿色=6，蓝色=7，蓝紫色=8，紫色=9以及紫红色=10。

每一种色调背景能够被划分成亮度分级递增的且指定了色调编号和灰度值等级的六种单独的背景颜色。可用于来自颜色系搜索的所显示的颜色的背景能够潜在地在从以灰度值1（Gray Value1）标记的颜色的最深色背景开始的分级亮度以及具体色调编号的六种可能背景之一下观看。例如，如果多个红色颜色系的图像被显示并且它们的平均灰度值等级为3，则所给出的背景将被识别为具有色调编号1和灰度值3。如果多个蓝绿色颜色系的图像被显示并且它们的平均灰度值等级为2，则所给出的背景将被识别为具有色调编号6和灰度值2。以此方式，对灰度值等级求均值以从那组六种可能背景中为十种色调中的每一种确定待显示的正确背景。如果在将颜色系缩窄至单个图像之后只有一种颜色图像被显示，则所给出的背景被识别为具有与对该数字颜色图像标记的色调编号和灰度值等级相同的色调编号和灰度值等级。为了用户的方便，界面特征能够被提供于软件内，以允许用户在需要时选择覆盖颜色系背景并且显示仅具有灰度值背景的颜色图像。作为选择，用户能够选择不使用灰度值背景，而是使用白色或黑色背景。

本领域技术人员同样可以认识到，调整色度的背景会提高Crispening效应的益处。如果色度缩放结合明度缩放和色调识别来使用，则色度等级将同样需要通过将第三标记值添加至数字颜色图像并且将待显示的图像的均值并入待呈现的背景的识别之内来遵循明度等级模式。在该实施例中，可能使用少至两个或者多至18个或更多个的色度值等级。一个优化集可以仅包含五个并且大致类似于孟塞尔色度值C4、C8或C12。

软件程序被用来根据图像信息/元数据来显示、搜索及分类数字颜色图像，由此使用户能够聚焦于关键颜色信息的识别及选择。软件程序并非旨在用作颜色匹配工具，并且它并非旨在允许用户在显示器上比较和对比表示同一油漆颜色的配方变化和/或替代方案的多个颜色图像。应当理解，在显示监视器上的颜色精度将会随着监视器类型、使用年限及分辨率而改变。软件程序将会允许：观看在具体的颜色集合或调色板内的全部颜色；以及基于会导致检索的元数据选择具体条件，并只显示符合该条件的那些颜色。另外，一旦具体颜色被识别出，软件就会使用户能够基于该颜色而采取一个或多个不同的行为，包括：使用颜色可视化软件程序对该颜色进行可视化；显示用于辅助构件上的油漆的数字图像；以及识别出购买油漆的地方、油漆配方本身等。

在各种实施例中，能够俘获高质量的数字颜色图像并将其用于可搜索的基于Web的OEM碰撞、定制、机车、历史及商用/车队（fleet）颜色的目录。基于Web的系统给一组广泛的用户提供了查找与具体汽车OE、定制、机车、历史口商用/车队颜色或者在其他行业中使用的颜色相关的信息的简便的解决方案。数据库可以含有能够链接至颜色可在其上获得的用于识别车辆制造商、型号年份及车辆型号的数据的数字颜色图像，以及兼容强调色、内部、引擎室及车轮颜色。颜色的图像存储于数据库内，并且可从其中检索出。定制、机车、历史及商用的颜色还能够链接至多个关联信息：油漆配方、产品信息、技术数据以及用于达到期望的完成效果的其他信息。

在一种实施例中，当用户访问系统时，会出现欢迎屏幕显示，例如，在图9中的屏幕。在该屏幕中，用户能够选择应用区段，例如，碰撞、定制、机车、历史或商用。

例如，如果碰撞被选择，则用户能够使用在图10的左侧的下拉框48、50和52来执行初始搜索。在该实例中，提供了年份、制造商及型号的下拉框。在搜索条件被输入并通过点击按钮54提交之后，或者在搜索条件输入的同时，能够在屏幕上出现被识别为符合该搜索条件的外部颜色的数字颜色图像60。颜色图像被显示于已经如同以上所描述的那样选出的灰色背景上。在其中一个颜色卡片图像上点击将会调出诸如11所示的屏幕那样的屏幕。返回按钮56允许用户返回到之前的屏幕，而退出按钮58允许用户退出该应用。

图11是显示所选择的颜色62及关联颜色66（例如，车辆内部的颜色）的最终检查屏幕。

最终的检查屏幕（图11）示出了从图10的屏幕中选出的颜色，并且还包括关联信息（例如，但不限于，兼容信息）的附加下拉框64。如果该搜索条件存在兼容信息，它将会被显示出来。如果没有附加信息，则兼容性框可以不出现或者可以显示为灰色的。如果兼容性框被选择，则系统将会显示符合兼容性搜索条件的颜色卡片。

在图11的屏幕中，用户能够在数字颜色图像上点击并且能够被引导到另一个网站或信息数据库，在该网站或信息数据库中用户能够或者获得所选择颜色的油漆配方，或者获得任何技术数据、产品信息或关于何处能够获得油漆的位置。

在另一种实施例中，数字颜色图像数据库可以结合混合软件平台来使用以允许在一个应用中混合油漆成分。另外，还能够俘获修理订单并且能够存储油漆选择信息以便将来在类似的车辆上使用。

在线工具允许用户选择车身颜色并且请求非车身（例如，强调色、内部、引擎室、车轮等）的颜色及信息。在屏幕上显示为油漆色卡的数字颜色图像的所选择的颜色代码能够被选择用于激活到颜色配方网站的链接，如同图12内的屏幕68所示的。这允许用户从所选择的颜色图像转到有关相关颜色的辅助信息，并且获得然后能够混合并出售的油漆配方。如果用户不可以安全访问在线配方网站，则分销商定位框（locatorbox）会出现。通过输入邮政编码，用户能够启动对用户能够购买到油漆产品的最近的油漆分销商或商店的搜索及其显示。

使用若干个搜索条件，用户可以将识别和选择缩窄至一小组数字颜色图像。选择数字颜色图像将会产生有关该颜色的附加信息以及兼容颜色的信息。数字颜色图像能够按色度排列以便更容易选择。最终选择能够将所选择的颜色图像链接至颜色配方检索工具。作为选择，最终选择能够链接至最近的分销商/供应商以购买油漆和辅助产品。最终选择还可以链接至附加的技术信息。

本发明的实施例可以包括下列特征中的一个或多个：显示由在US20090295823中讨论的灰色背景包围的车身油漆颜色的图像，该US20090295823以引用方式全文并入本文；使用若干个搜索条件将识别和选择缩窄至一小组数字颜色图像；并且选择能够产生有关该颜色的附加信息和/或兼容颜色的信息的数字颜色图像。数字颜色图像能够按色度排列以便更容易选择，例如，通过由浅至深排序或者通过其他方法。最终选择能够将数字颜色图像链接至颜色配方检索工具；或者作为选择，最终选择能够链接至最近的分销商/供应商以购买油漆和辅助产品。另外，最终选择能够链接至附加的技术信息。正确的配方能够使用颜色检索软件来选择；该配方能够基于所检索出的配方来混合；并且车辆被上漆。

以上所述的系统能够被用来实现一种方法，包括：提供颜色的数字表示以及使颜色与车辆信息及颜色用途相关的元数据的数据库；使用一个或多个搜索条件来识别一种或多种颜色；显示所识别的颜色；从所显示的颜色中选出感兴趣的颜色；使用元数据、搜索条件和/或车辆信息来识别与感兴趣的颜色相关的一种或多种附加颜色；并且显示所选择的颜色以及一种或多种附加颜色。

元数据能够包括下列项中的至少一项：按色度分类的（sortedchromatically）颜色系，固体的、金属的、特种颜料，及染料。车辆信息能够包含下列项中的至少一项：原设备制造商、车辆型号、型号年份或颜色代码。颜色用途能够包含下列项中的至少一项：强调色、内部、引擎室或车轮。感兴趣的颜色能够是外部车身颜色，并且元数据能够识别下列项中的至少一项：引擎室颜色、内部颜色、装饰颜色、强调颜色、保险杠颜色、格栅颜色、车轮颜色、多色调及双色调信息、实体完成效果或金属完成效果。

该方法还能够包括：显示感兴趣的颜色和/或附加颜色的油漆配方；允许链接至颜色配方检索工具，和/或允许访问可以购买油漆和/或辅助产品的位置。

搜索条件能够包括下列项中的至少一项：车辆制造商、车辆型号、型号年份、原设备颜色代码、品牌代码、颜色系、完成效果、颜色用途信息或应用区段。完成效果能够包含下列项中的至少一项：固体或金属的，特种颜料（例如，珍珠般的）以及染料。应用区段能够包括：碰撞、定制、机车、历史、车队、商用或其他行业。

该方法还能够包括显示附加信息，该附加信息至少包括：油漆代码标签位置、车辆识别码（VIN）、模型组装厂、技术数据表、材料安全性数据表（MSDS）、就绪可喷涂信息（RTS）、挥发性有机化合物（VOC）信息以及有关选定颜色的产品用途。

该方法还能够包括：使用颜色可视化工具，在该颜色可视化工具中，选择的颜色能够可视化于制造品的三维表示上，所述制造品包括下列项中的至少一项：车辆、车辆部件、翼子板、油箱、扰流板（spoiler）、包壳（cladding）、车盖、几何测试面板或速度外形设计产品（speed shape）。

该方法还能够包括：混合选定颜色的油漆；在修理订单上输入选择的颜色；显示到颜色配方检索工具的链接；和/或显示到可以从其处购买油漆和/或辅助产品的分销商或供应商的链接。

如同本文所使用的，除非另有明确说明，否则所有数字（例如，表示值、范围、数量及百分比的那些数字）可以被解读为前置有词“大约”一样，即使该术语没有明确出现。本文所述的任何数字范围都意指包括其内所包含的所有子范围。复数包含单数，反之亦然。例如，虽然引用了“一种”颜色、“一个”颜色图像/样本、“一种”配方等，但是也能够选择和/或访问多种（或多个）颜色、图像、样本或配方。当范围被给定时，那些范围的端点和/或在那些范围内的数字能够与本发明的范围结合。“包括”、“诸如”、“例如”等术语意指“包括/诸如/例如（但不限于）”。另外，“车身”并不限定于OE车辆、定制车辆或者商用/车队车辆，而是能够指代待上漆的任何表面，不管是否是车辆。

虽然本发明已经依据若干种实施例进行了描述，但是本领域技术人员应当清楚，在不脱离本发明的范围的情况下能够对所描述的实施例进行各种改变。

Claims (36)

1.一种装置，包括：

包含多个数字颜色图像以及每个所述图像的中性灰色背景明度的数据库；

处理器，配置用于接收搜索条件以及用于识别符合所述搜索条件的一个或多个所述数字颜色图像；以及

显示器，配置用于在中性灰色背景上显示至少一个所识别的数字颜色图像，其中所述中性灰色背景的亮度通过正在显示的图像的中性灰色背景明度来确定。

2.根据权利要求1所述的装置，其中当多个数字颜色图像被显示时，所述中性灰色背景通过所显示的数字颜色图像的所述中性灰色背景明度的均值来确定。

3.根据权利要求2所述的装置，其中所述中性灰色背景明度包括整数，并且当所述均值包含分数时，与无所述分数的整数对应的所述中性灰色背景明度被用于所述显示器中。

4.根据权利要求1所述的装置，其中所述数据库还包括每个所述图像的色调编号，并且所述中性灰色背景的所述色调通过所述正在显示的图像的色调编号来确定。

5.根据权利要求1所述的装置，其中所述数据库还包括每个所述图像的色度值，并且所述中性灰色背景的色度通过所述正在显示的图像的色度值来确定。

6.根据权利要求1所述的装置，其中所述中性灰色背景包围所显示的数字颜色图像。

7.根据权利要求1所述的装置，其中所述数据库还包含与车辆信息及颜色用途相关的元数据；并且所述处理器被配置用于接收由用户经由网络传输来的所述搜索条件并且用于使用所述元数据来识别与所识别的数字颜色图像相关的一种或多种附加颜色。

8.根据权利要求7所述的装置，其中所述数据库包括所述数字颜色图像和元数据的多个集合，并且其中所述集合包括下列项中的至少一项：

图像集合、按模块的颜色集合、按用途的颜色集合以及型号/用途兼容性集合。

9.根据权利要求7所述的装置，其中所述元数据包括下列项中的至少一项：

颜色系，固体的、金属的、特种颜料，或染料。

10.根据权利要求7所述的装置，其中所述附加颜色包括下列项中的至少一项：

强调色、内部、引擎室或车轮颜色。

11.根据权利要求1所述的装置，其中所述搜索条件包括下列项中的至少一项：

车辆制造商、车辆型号、型号年份、原设备颜色代码、品牌代码、颜色系、完成效果、颜色用途信息或应用区段。

12.根据权利要求1所述的装置，其中所述处理器实现了一种颜色可视化工具，在颜色可视化工具中所述选择的颜色能够可视化于制造品的三维表示上，所述制造品包括下列项中的至少一项：

车辆、车辆部件、翼子板、油箱、扰流板、包壳、车盖、几何测试面板或速度外形设计产品。

13.一种计算机实现的方法，包括：

提供包含多个数字颜色图像以及每个所述图像的中性灰色背景明度的数据库；

使用一个或多个搜索条件来识别一个或多个所述数字颜色图像；以及

在中性灰色背景上显示至少一个所识别的数字颜色图像，其中所述中性灰色背景的亮度通过正在显示的图像的所述中性灰色背景明度来确定。

14.根据权利要求12所述的方法，其中当多个数字颜色图像被显示时，所述中性灰色背景通过所显示的数字颜色图像的中性灰色背景明度的均值来确定。

15.根据权利要求13所述的方法，其中所述中性灰色背景明度包括整数，并且当所述均值包含分数时，与无所述分数的整数对应的所述中性灰色背景明度被用于所述显示器中。

16.根据权利要求12所述的方法，其中所述数据库还包括每个所述图像的色调编号，并且所述中性灰色背景的色调通过所述正在显示的图像的色调编号来确定。

17.根据权利要求12所述的方法，其中所述数据库还包括每个所述图像的色度值，并且所述中性灰色背景的所述色度通过所述正在显示的图像的色度值来确定。

18.根据权利要求12所述的方法，其中所述中性灰色背景包围所显示的数字颜色图像。

19.根据权利要求12所述的方法，其中所述数据库还包括与车辆信息及颜色用途相关的元数据；并且所述处理器被配置用于接收由用户经由网络传输来的所述搜索条件并且用于使用所述元数据来识别与所识别的数字颜色图像相关的一种或多种附加颜色。

20.根据权利要求18所述的方法，其中所述数据库包括所述数字颜色图像和元数据的多个集合，并且其中所述集合包括下列项中的至少一项：

图像集合、按模块的颜色集合、按用途的颜色集合以及型号/用途兼容性集合。

21.根据权利要求18所述的方法，其中所述元数据包括下列项中的至少一项：

颜色系，固体的、金属的、特种颜料，或染料。

22.根据权利要求18所述的方法，其中所述附加颜色包括下列项中的至少一项：

强调色、内部、引擎室或车轮颜色。

23.根据权利要求12所述的方法，其中所述搜索条件包括下列项中的至少一项：

车辆制造商、车辆型号、型号年份、原设备颜色代码、品牌代码、颜色系、完成效果、颜色用途信息或应用区段。

24.根据权利要求22所述的方法，其中所述完成效果包括下列项中的至少一项：

固体或金属的，例如珍珠般的特种颜料和染料。

25.根据权利要求22所述的方法，其中所述应用区段包括：

碰撞、定制、机车、历史、车队、商用或其他行业。

26.根据权利要求12所述的方法，还包括：

从所显示颜色中选择感兴趣的颜色；

使用所述元数据、搜索条件和/或车辆信息来识别与所述感兴趣颜色相关的一种或多种附加颜色；并且

显示所选择的颜色以及一种或多种附加颜色。

27.根据权利要求12所述的方法，还包括：

显示所述感兴趣颜色和/或附加颜色的油漆配方。

28.根据权利要求12所述的方法，还包括：

允许链接至颜色配方检索工具。

29.根据权利要求12所述的方法，还包括：

允许访问可以购买油漆和/或辅助产品的位置。

30.根据权利要求12所述的方法，还包括：

显示附加信息，所述附加信息至少包括：

油漆标签位置、车辆识别码（VIN）、模型组装厂、技术数据表、材料安全性数据表（MSDS）、就绪可喷涂信息（RTS）、挥发性有机化合物（VOC）信息以及有关所选择的颜色的产品用途。

31.根据权利要求12所述的方法，还包括：

使用颜色可视化工具，在所述颜色可视化工具中能够使所述选择的颜色可视化于制造品的三维表示上，所述制造品包括下列项中的至少一项：

车辆、车辆部件、翼子板、油箱、扰流板、包壳、车盖、几何测试面板或速度外形设计产品。

32.根据权利要求12所述的方法，还包括：

混合所选择的颜色的油漆。

33.根据权利要求12所述的方法，其中所选择的颜色被输入修理订单内。

34.根据权利要求12所述的方法，还包括：

显示到颜色配方检索工具的链接。

35.根据权利要求12所述的方法，还包括：

显示到可以从其处购买油漆和/或辅助产品的分销商或供应商的链接。

36.一种计算机实现的方法，包括：

提供颜色的数字图像以及使所述图像与车辆信息及颜色用途相关的元数据的数据库；

使用一个或多个搜索条件来识别一个或多个所述数字图像颜色；

显示所识别颜色的所述数字图像；

从所显示颜色中选择感兴趣的颜色；

使用所述元数据来识别与所述感兴趣颜色相关的附加信息；

显示所述感兴趣颜色的所述数字图像以及所述附加信息；以及

使用所显示的所述感兴趣颜色的所述数字图像以及所述附加信息来作出最终的颜色选择。

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