KR20130045374A - 무선 통신을 위한 개선된 간섭 추정 - Google Patents

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Abstract

파일롯 신호 상의 그리고 데이터 톤들 상의 간섭들이 오정합될 수 있다. 상이한 타입들의 간섭 추정들은 오정합이 어떻게 발생하는지에 기초하여 상이하게 수행한다. 결과적인 간섭 추정은 이에 따라 부정확할 수 있다. 파일롯 신호들 상의 그리고 추가로 데이터 톤들 상의 간섭 추정들은 둘 다 신뢰도에 대해 평가될 수 있다. 이어서 2개중 보다 신뢰할 수 있는 것이 선택될 수 있다. 데이터 톤들이 선택되는 경우, 추정은 공분산 매트릭스들로부터 또는 트래픽 대 파일롯 비율들로부터 계산될 수 있다.

Description

무선 통신을 위한 개선된 간섭 추정{IMPROVED INTERFERENCE ESTIMATION FOR WIRELESS COMMUNICATION}
본 개시의 양상을 일반적으로 무선 통신 시스템들에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는, 무선 통신 시스템들에서 간섭을 추정하는 것에 관한 것이다.
[2] 무선 통신 네트워크들은 음성, 비디오, 패킷 데이터, 메시징, 브로드캐스트 등과 같은 다양한 통신 서비스들을 제공하도록 널리 배치되어 있다. 이 무선 네트워크들은 이용가능한 네트워크 자원들을 공유함으로써 다수의 사용자들을 지원할 수 있는 다중 액세스 네트워크들일 수 있다. 이러한 다중 액세스 네트워크들의 예들은 코드 분할 다중 액세스(CDMA) 네트워크들, 시분할 다중 액세스(TDMA) 네트워크들, 주파수 분할 다중 액세스(FDMA) 네트워크들, 직교 FDMA(OFDMA) 네트워크들 및 싱글-캐리어 FDMA(SC-FDMA) 네트워크들을 포함한다.
[3] 무선 통신 네트워크는, 다수의 사용자 장비(UE)들에 대한 통신을 지원할 수 있는 다수의 기지국들을 포함할 수 있다. UE는 다운링크 및 업링크를 통해 기지국과 통신할 수 있다. 다운링크(또는 순방향 링크)는 기지국으로부터 UE로의 통신 링크를 지칭하고, 업링크(또는 역방향 링크)는 UE로부터 기지국으로의 통신 링크를 지칭한다.
[4] 기지국은 다운링크 상에서 데이터 및 제어 정보를 UE에 전송할 수 있고 그리고/또는 업링크 상에서 UE로부터 데이터 및 제어 정보를 수신할 수 있다. 다운링크 상에서, 기지국으로부터의 전송은, 이웃 기지국들로부터 또는 다른 무선 라디오 주파수(RF) 전송기들로부터의 전송들에 기인한 간섭에 직면할 수 있다. 업링크 상에서, UE로부터의 전송은, 이웃 기지국들과 통신하는 다른 UE들의 업링크 전송들로부터 또는 다른 무선 RF 전송기들로부터의 간섭에 직면할 수 있다. 이 간섭은 다운링크 및 업링크 모두에 대한 성능을 저하시킬 수 있다.
[5] 모바일 광대역 액세스에 대한 요구가 증가를 계속함에 따라, 더 많은 UE들이 장거리 무선 통신 네트워크들에 액세스하고 더 많은 단거리 무선 시스템들이 지역사회들에 배치되는 것에 의해, 혼잡한 네트워크들 및 간섭의 가능성들이 증가한다. 모바일 광대역 액세스에 대한 증가하는 요구를 충족시킬 뿐만 아니라 모바일 통신들에 의한 사용자 경험을 진보시키고 향상시키기 위해, UMTS 기술들을 진보시키려는 조사 및 개발이 계속되고 있다.[2] 무선 통신 네트워크들은 음성, 비디오, 패킷 데이터, 메시징, 브로드캐스트 등과 같은 다양한 통신 서비스들을 제공하도록 널리 배치되어 있다. 이 무선 네트워크들은 이용가능한 네트워크 자원들을 공유함으로써 다수의 사용자들을 지원할 수 있는 다중 액세스 네트워크들일 수 있다. 이러한 다중 액세스 네트워크들의 예들은 코드 분할 다중 액세스(CDMA) 네트워크들, 시분할 다중 액세스(TDMA) 네트워크들, 주파수 분할 다중 액세스(FDMA) 네트워크들, 직교 FDMA(OFDMA) 네트워크들 및 싱글-캐리어 FDMA(SC-FDMA) 네트워크들을 포함한다.
[3] 무선 통신 네트워크는, 다수의 사용자 장비(UE)들에 대한 통신을 지원할 수 있는 다수의 기지국들을 포함할 수 있다. UE는 다운링크 및 업링크를 통해 기지국과 통신할 수 있다. 다운링크(또는 순방향 링크)는 기지국으로부터 UE로의 통신 링크를 지칭하고, 업링크(또는 역방향 링크)는 UE로부터 기지국으로의 통신 링크를 지칭한다.
[4] 기지국은 다운링크 상에서 데이터 및 제어 정보를 UE에 전송할 수 있고 그리고/또는 업링크 상에서 UE로부터 데이터 및 제어 정보를 수신할 수 있다. 다운링크 상에서, 기지국으로부터의 전송은, 이웃 기지국들로부터 또는 다른 무선 라디오 주파수(RF) 전송기들로부터의 전송들에 기인한 간섭에 직면할 수 있다. 업링크 상에서, UE로부터의 전송은, 이웃 기지국들과 통신하는 다른 UE들의 업링크 전송들로부터 또는 다른 무선 RF 전송기들로부터의 간섭에 직면할 수 있다. 이 간섭은 다운링크 및 업링크 모두에 대한 성능을 저하시킬 수 있다.
[5] 모바일 광대역 액세스에 대한 요구가 증가를 계속함에 따라, 더 많은 UE들이 장거리 무선 통신 네트워크들에 액세스하고 더 많은 단거리 무선 시스템들이 지역사회들에 배치되는 것에 의해, 혼잡한 네트워크들 및 간섭의 가능성들이 증가한다. 모바일 광대역 액세스에 대한 증가하는 요구를 충족시킬 뿐만 아니라 모바일 통신들에 의한 사용자 경험을 진보시키고 향상시키기 위해, UMTS 기술들을 진보시키려는 조사 및 개발이 계속되고 있다.
[0006] 파일롯 신호 상의 그리고 데이터 톤들 상의 간섭들이 오정합될 수 있다. 상이한 타입들의 간섭 추정들은 오정합이 어떻게 발생하는지에 기초하여 상이하게 수행한다. 결과적인 간섭 추정은 이에 따라 부정확할 수 있다. 파일롯 신호들 상의 그리고 추가로 데이터 톤들 상의 간섭 추정들은 둘 다 신뢰도에 대해 평가될 수 있다. 이어서 2개중 보다 신뢰할 수 있는 것이 선택될 수 있다. 데이터 톤들이 선택되는 경우, 추정은 공분산 매트릭스들로부터 또는 트래픽 대 파일롯 비율들로부터 계산될 수 있다.
[0007] 본 개시의 일 양상에 따라, 무선 네트워크에서의 무선 통신 방법은, 공통 기준 신호 톤들에 기초하여 제 1 간섭 추정을 계산하는 단계를 포함한다. 이 방법은 또한 데이터 톤들에 기초하여 제 2 간섭 추정을 계산하는 단계를 포함한다. 이 방법은 추가로 제 1 간섭 추정 및 제 2 간섭 추정의 신뢰도 결정에 기초하여 데이터 톤들 간섭 추정 또는 공통 기준 신호 톤들 간섭 추정 을 선택하는 단계를 포함한다.
[0008] 다른 양상에서, 무선 통신을 위한 장치는 공통 기준 신호 톤들에 기초하여 제 1 간섭 추정을 계산하기 위한 수단을 포함한다. 이 장치는 또한 데이터 톤들에 기초하여 제 2 간섭 추정을 계산하기 위한 수단을 포함한다. 이 장치는 또한 제 1 간섭 추정 및 제 2 간섭 추정의 신뢰도 결정에 기초하여 데이터 톤들 간섭 추정 또는 공통 기준 신호 톤들 간섭 추정을 선택하기 위한 수단을 포함한다.
[0009] 또 다른 양상에서, 무선 통신들을 위한 컴퓨터 프로그램 물건은 프로그램 코드가 레코딩된 비-일시적인 컴퓨터-판독 가능한 매체를 갖는다. 이 프로그램 코드는 공통 기준 신호 톤들에 기초하여 제 1 간섭 추정을 계산하기 위한 프로그램 코드; 및 데이터 톤들에 기초하여 제 2 간섭 추정을 계산하기 위한 프로그램 코드를 포함한다. 이 프로그램 코드는 또한 제 1 간섭 추정 및 제 2 간섭 추정의 신뢰도 결정에 기초하여 데이터 톤들 간섭 추정 및 공통 기준 신호 톤들 간섭 추정 중 하나를 선택하기 위한 프로그램 코드를 포함한다.
[0010] 무선 통신을 위한 장치는 메모리; 및 메모리에 결합된 적어도 하나의 프로세서를 갖는다. 프로세서(들)는 공통 기준 신호 톤들에 기초하여 제 1 간섭 추정을 계산하도록 구성된다. 프로세서(들)는 또한 데이터 톤들에 기초하여 제 2 간섭 추정을 계산하도록 구성된다. 프로세서(들)는 추가로 제 1 간섭 추정 및 제 2 간섭 추정의 신뢰도 결정에 기초하여 데이터 톤들 간섭 추정 및 공통 기준 신호 톤들 간섭 추정 중 하나를 선택하도록 구성된다.
[11] 전술한 바는, 하기의 상세한 설명이 더 용이하게 이해될 수 있도록 본 개시의 특징들 및 기술적 이점들을 오히려 광범위하게 요약하였다. 본 개시의 추가적 특징들 및 이점들을 이하 설명한다. 본 개시는 본 개시의 동일한 목적들을 수행하기 위해 다른 구조들을 변형 또는 설계하기 위한 기초로 용이하게 이용될 수 있음을 당업자들은 인식해야 한다. 또한, 이러한 균등한 구조들이, 첨부된 청구항들에 기술되는 본 개시의 교시들을 벗어나지 않음을 당업자들은 인식해야 한다. 추가적 목적들 및 이점들과 함께 구성 및 동작 방법 모두에 대해 본 개시의 특징으로 믿어지는 신규한 특징들은 첨부한 도면들과 함께 고려될 때 다음의 상세한 설명으로부터 더 용이하게 이해될 것이다. 그러나, 각각의 도면들은 오직 도시 및 설명의 목적으로 제공되며, 본 개시의 제한들을 정의하려 의도하지 않음이 명백하게 이해될 것이다.
[12] 본 개시의 특징들, 본질 및 이점들은 유사한 참조 문자들이 전체에 걸쳐서 대응적으로 식별하는 도면들과 함께 취해질 때, 아래에 기술된 상세한 설명으로부터 더 명백하게 될 것이다.
도 1은 전기통신 시스템의 예를 개념적으로 도시하는 블록도.
도 2는 전기통신 시스템의 다운링크 프레임 구조의 예를 개념적으로 도시하는 다이어그램.
[0015] 도 3은 본 개시의 일 양상에 따라 간섭 추정의 타입을 선택하기 위한 방법을 도시하는 블록도.
도 4는 본 개시의 일 양상에 따라 구성된 UE 및 기지국/e노드B의 설계를 개념적으로 도시하는 블록도.
도 5는 본 개시의 일 양상에 따라 이종 네트워크에서 적응적 자원 분할을 개념적으로 도시하는 블록도.
[0018] 도 6a는 본 개시의 일 양상에 따라 간섭을 추정하기 위한 방법을 예시하는 블록도.
[0019] 도 6b는 본 개시의 일 양상에 따라 어느 간섭 추정을 이용할지를 결정하기 위한 방법을 예시하는 블록도.
[0020] 도 7은 본 개시의 일 양상에 따라 간섭을 추정하기 위한 방법을 예시하는 블록도.
[0021] 도 8은 본 개시의 일 양상에 따라 간섭을 추정하기 위한 방법을 예시하는 블록도.
[0022] 도 9는 본 개시의 일 양상에 따라 트래픽 대 파일롯 비율의 양자화를 개념적으로 예시하는 그래프.
[0023] 도 10은 본 개시의 일 양상에 따라 간섭을 추정하기 위한 방법을 예시하는 블록도.
[24] 첨부된 도면들과 관련하여 아래에 기술되는 상세한 설명은 다양한 구성들의 설명으로서 의도되고, 본 명세서에 설명된 개념들이 실시될 수 있는 유일한 구성들을 표현하는 것으로 의도되지 않는다. 상세한 설명은 다양한 개념들의 철저한 이해를 제공하기 위해 특정 세부사항들을 포함한다. 그러나 이 개념들이 이 특정 세부사항들 없이도 실시될 수 있음은 이 분야의 당업자들에게 자명할 것이다. 몇몇 예들에서, 이러한 개념들을 모호하게 하지 않기 위해, 널리 공지된 구조들 및 컴포넌트들은 블록도 형태로 도시되어 있다.
[25] 본 명세서에서 설명되는 기술들은 CDMA, TDMA, FDMA, OFDMA, SC-FDMA 및 다른 네트워크들과 같은 다양한 무선 통신 네트워크들에 대해 이용될 수 있다. 용어들 "네트워크" 및 "시스템"은 종종 상호교환하여 사용된다. CDMA 네트워크는 유니버셜 지상 라디오 액세스(UTRA), TIA(Telecommunications Industry Association)의 CDMA2000(R)등과 같은 라디오 기술을 구현할 수 있다. UTRA 기술은 광대역 CDMA(WCDMA) 및 CDMA의 다른 변형들을 포함한다. CDMA2000(R) 기술은 EIA(Electronics Industry Alliance) 및 TIA로부터의 IS-2000, IS-95 및 IS-856 표준들을 포함한다. TDMA 네트워크는 이동 통신용 범용 시스템(GSM)과 같은 라디오 기술을 구현할 수 있다. OFDMA 네트워크는 이볼브드 UTRA(E-UTRA), 울트라 모바일 브로드밴드(UMB), IEEE 802.11(Wi-Fi), IEEE 802.16(WiMAX), IEEE 802.20, 플래쉬-OFDMA 등과 같은 라디오 기술을 구현할 수 있다. UTRA 및 E-UTRA 기술들은 유니버셜 모바일 전기통신 시스템(UMTS)의 일부이다. 3GPP 롱 텀 에볼루션(LTE) 및 LTE-어드밴스드(LTE-A)는, E-UTRA를 이용하는 UMTS의 더 새로운 릴리스들이다. UTRA, E-UTRA, UMTS, LTE, LTE-A 및 GSM은 "3세대 파트너쉽 프로젝트(3GPP)"로 명명된 기구로부터의 문서들에 설명된다. CDMA2000(R) 및 UMB는 "3세대 파트너쉽 프로젝트 2(3GPP2)"로 명명된 기구로부터의 문서들에 설명된다. 본 명세서에서 설명되는 기술들은 전술된 무선 네트워크들 및 라디오 액세스 기술들뿐만 아니라 다른 무선 네트워크들 및 라디오 액세스 기술들에 대해 이용될 수 있다. 명확화를 위해, 이 기술들의 특정 양상들은 LTE 또는 LTE-A(대안적으로 이들은 함께 "LTE/-A"로 지칭됨)에 대해 아래에서 설명되고, 하기 설명의 대부분에서 이러한 LTE/-A 용어를 이용한다.
[26] 도 1은 기준 신호 톤들, 데이터 톤들 및 트래픽 대 전력 비를 이용한 간섭의 추정이 구현될 수 있는, LTE-A 네트워크일 수 있는 무선 통신 네트워크(100)를 도시한다. 무선 네트워크(100)는 다수의 이볼브드 노드 B들(e노드B들)(110) 및 다른 네트워크 엔티티들을 포함한다. e노드B는 UE들과 통신하는 스테이션일 수 있고, 또한 기지국, 노드 B, 액세스 포인트 등으로 지칭될 수 있다. 각각의 e노드B(110)는 특정한 지리적 영역에 대한 통신 커버리지를 제공할 수 있다. 3GPP에서, 용어 "셀"은 이 용어가 사용되는 상황에 따라, e노드B의 이러한 특정한 지리적 커버리지 영역 및/또는 그 커버리지 영역을 서빙하는 e노드B 서브시스템을 지칭할 수 있다.
[27] e노드B는 매크로 셀, 피코 셀, 펨토 셀 및/또는 다른 유형들의 셀에 대한 통신 커버리지를 제공할 수 있다. 매크로 셀은 일반적으로 비교적 큰 지리적 영역(예를 들어, 반경이 수 킬로미터인 영역)을 커버하고, 네트워크 제공자에 서비스 가입한 UE들에 의한 제한 없는 액세스를 허용할 수 있다. 피코 셀은 일반적으로 비교적 더 작은 지리적 영역을 커버할 수 있고, 네트워크 제공자에 서비스 가입한 UE들에 의한 제한 없는 액세스를 허용할 수 있다. 펨토 셀은 또한 일반적으로 비교적 작은 지리적 영역(예를 들어, 집)을 커버할 것이고, 제한 없는 액세스에 부가하여, 또한 그 펨토 셀과 연관된 UE들(예를 들어, 폐쇄형 가입자 그룹(CSG)의 UE들, 집내의 사용자들에 대한 UE들 등)에 의한 제한된 액세스를 제공할 수 있다. 매크로 셀에 대한 e노드B는 매크로 e노드B로 지칭될 수 있다. 피코 셀에 대한 e노드B는 피코 e노드B로 지칭될 수 있다. 그리고, 펨토 셀에 대한 e노드B는 펨토 e노드B 또는 홈 e노드B로 지칭될 수 있다. 도 1에 도시된 예에서, e노드B들(110a, 110b 및 110c)은 각각 매크로 셀들(102a, 102b 및 102c)에 대한 매크로 e노드B들이다. e노드B(110x)는 피코 셀(102x)에 대한 피코 e노드B이다. 그리고, e노드B들(110y 및 110z)은 각각 펨토 셀들(102y 및 102z)에 대한 펨토 e노드B들이다. e노드B는 하나 또는 다수의(예를 들어, 2개, 3개, 4개 등의) 셀들을 지원할 수 있다.
[28]무선 네트워크(100)는 또한 중계국들을 포함할 수 있다. 중계국은, 상위 스테이션(예를 들어, e노드B 또는 UE)으로부터 데이터 및/또는 다른 정보의 전송을 수신하고 하위 스테이션(예를 들어, UE, e노드B 등)으로 데이터 및/또는 다른 정보의 전송을 송신하는 스테이션이다. 중계국은 또한, 다른 UE들에 대한 전송들을 중계하는 UE일 수 있다. 도 1에 도시된 예에서, 중계국(110r)은 e노드B(110a)와 UE(120r) 사이의 통신을 용이하게 하기 위해 e노드B(110a) 및 UE(120r)와 통신할 수 있다. 중계국은 또한 중계 e노드B, 중계기 등으로 지칭될 수 있다.
[29] 무선 네트워크(100)는, 예를 들어, 매크로 e노드B들, 피코 e노드B들, 펨토 e노드B들, 중계기들 등과 같은 상이한 유형들의 e노드B들을 포함하는 이종 네트워크일 수 있다. 이 상이한 유형들의 e노드B들은 무선 네트워크(100)에서 상이한 전송 전력 레벨들, 상이한 커버리지 영역들 및 상이한 간섭 영향을 가질 수 있다. 예를 들어, 매크로 e노드B들은 높은 전송 전력 레벨(예를 들어, 20 와트)을 가질 수 있는 한편, 피코 e노드B들, 펨토 e노드B들 및 중계기들은 더 낮은 전송 전력 레벨(예를 들어, 1 와트)을 가질 수 있다.
[30] 무선 네트워크(100)는 동기식 또는 비동기식 동작을 지원할 수 있다. 동기식 동작의 경우, e노드B들은 유사한 프레임 타이밍을 가질 수 있고, 상이한 e노드B들로부터의 전송들은 대략적으로 시간상 정렬될 수 있다. 비동기식 동작의 경우, e노드B들은 상이한 프레임 타이밍을 가질 수 있고, 상이한 e노드B들로부터의 전송들은 시간상 정렬되지 않을 수 있다. 본 명세서에서 설명되는 기술들은 동기식 또는 비동기식 동작들 중 어느 하나에 대해 이용될 수 있다.
[31] 일 양상에서, 무선 네트워크(100)는 주파수 분할 듀플렉스(FDD) 또는 시분할 듀플렉스(TDD) 동작 모드들을 지원할 수 있다. 본 명세서에서 설명되는 기술들은 FDD 또는 TDD 동작 모드에 대해 이용될 수 있다.
[32] 네트워크 제어기(130)는 e노드B들(110)의 세트에 커플링할 수 있고, 이 e노드B들(110)에 대한 조정 및 제어를 제공할 수 있다. 네트워크 제어기(130)는 백홀을 통해 e노드B들(110)과 통신할 수 있다. e노드B들(110)은 또한, 예를 들어, 유선 백홀 또는 무선 백홀을 통해 간접적으로 또는 직접적으로 서로 통신할 수 있다.
[33] UE들(120)은 무선 네트워크(100)에 걸쳐 산재되고, 각각의 UE는 고정식이거나 이동식일 수 있다. UE는 또한 단말, 이동국, 가입자 유닛, 스테이션 등으로 지칭될 수 있다. UE는 셀룰러 폰, 개인 휴대 정보 단말(PDA), 무선 모뎀, 무선 통신 디바이스, 핸드헬드 디바이스, 랩탑 컴퓨터, 코드리스 폰, 무선 로컬 루프(WLL) 스테이션, 테블릿 등일 수 있다. UE는 매크로 e노드B들, 피코 e노드B들, 펨토 e노드B들, 중계기들 등과 통신 가능할 수 있다. 도 1에서, 이중 화살표들을 갖는 실선은 UE와 서빙 e노드B 사이의 원하는 전송들을 표시하고, 서빙 e노드B는 다운링크 및/또는 업링크 상에서 UE를 서빙하도록 지정된 e노드B이다. 이중 화살표들을 갖는 점선은 UE와 e노드B 사이의 간섭하는 전송들을 표시한다.
[34] LTE는 다운링크 상에서 직교 주파수 분할 멀티플렉싱(OFDM) 및 업링크 상에서 싱글-캐리어 주파수 분할 멀티플렉싱(SC-FDM)을 이용한다. OFDM 및 SC-FDM은 시스템 대역폭을 다수의(K개의) 직교 서브캐리어들로 분할하며, 이 서브캐리어들은 또한 통상적으로 톤(tone)들, 빈(bin)들 등으로 지칭된다. 각각의 서브캐리어는 데이터로 변조될 수 있다. 일반적으로, 변조 심볼들은 OFDM에 의해 주파수 도메인에서 및 SC-FDM에 의해 시간 도메인에서 송신된다. 인접한 서브캐리어들 사이의 간격(spacing)은 고정될 수 있고, 서브캐리어들의 총 수(K)는 시스템 대역폭에 의존할 수 있다.
[35] 도 2는 LTE에서 이용되는 다운링크 FDD 프레임 구조를 도시한다. 다운링크에 대한 전송 타임라인은 라디오 프레임들 유닛들로 분할될 수 있다. 각각의 라디오 프레임은 미리 결정된 지속기간(예를 들어, 10 밀리초(ms))을 가질 수 있고, 0 내지 9의 인덱스들을 갖는 10개의 서브프레임들로 분할될 수 있다. 각각의 서브프레임은 2개의 슬롯들을 포함할 수 있다. 따라서, 각각의 라디오 프레임은 0 내지 19의 인덱스들을 갖는 20개의 슬롯들을 포함할 수 있다. 각각의 슬롯은 L개의 심볼 기간들, 예를 들어, (도 2에 도시된 바와 같이) 정규의 사이클릭 프리픽스의 경우 7개의 심볼 기간들 또는 확장된 사이클릭 프리픽스의 경우 6개의 심볼 기간들을 포함할 수 있다. 각각의 서브프레임 내의 2L개의 심볼 기간들은 0 내지 2L-1의 인덱스들을 할당받을 수 있다. 이용가능한 시간 주파수 자원들은 자원 블록들로 분할될 수 있다. 각각의 자원 블록은 하나의 슬롯 내에 N개의 서브캐리어들(예를 들어, 12개의 서브캐리어들)을 커버할 수 있다.
[36]LTE에서, e노드B는 e노드B 내의 각각의 셀에 대해 기본(primary) 동기화 신호(PSC 또는 PSS) 및 보조 동기화 신호(SSC 또는 SSS)를 송신할 수 있다. FDD 동작 모드의 경우, 기본 및 보조 동기화 신호들은 도 2에 도시된 바와 같이, 정규의 사이클릭 프리픽스의 경우에 각각의 라디오 프레임의 서브프레임들 0 및 5 각각에서 심볼 기간들 6 및 5에서 각각 송신될 수 있다. 동기화 신호들은 셀 검출 및 획득을 위해 UE들에 의해 이용될 수 있다. FDD 동작 모드의 경우, e노드B는 서브프레임 0의 슬롯 1 내의 심볼 기간들 0 내지 3에서 물리 브로드캐스트 채널(PBCH)을 송신할 수 있다. PBCH는 특정한 시스템 정보를 반송(carry)할 수 있다.
[37]e노드B는 도 2에 도시된 바와 같이, 각각의 서브프레임의 제 1 심볼 기간에서 물리 제어 포맷 표시자 채널(PCFICH)을 송신할 수 있다. PCFICH는 제어 채널들에 대해 이용되는 심볼 기간들의 수(M)를 전달할 수 있고, M은 1, 2 또는 3과 동일할 수 있고, 서브프레임마다 변할 수 있다. M은 또한, 예를 들어, 10개 미만의 자원 블록들을 갖는 작은 시스템 대역폭에 대해서는 4와 동일할 수 있다. 도 2에 도시된 예에서, M=3이다. e노드B는 각각의 서브프레임의 최초 M개의 심볼 기간들에서 물리 HARQ 표시자 채널(PHICH) 및 물리 다운링크 제어 채널(PDCCH)을 송신할 수 있다. PDCCH 및 PHICH는 또한 도 2에 도시된 예에서 최초 3개의 심볼 기간들에 포함된다. PHICH는 하이브리드 자동 재송신(HARQ)을 지원하기 위한 정보를 반송할 수 있다. PDCCH는 업링크 채널들에 대한 전력 제어 정보 및 UE들에 대한 업링크 및 다운링크 자원 할당에 대한 정보를 반송할 수 있다. e노드B는 각각의 서브프레임의 나머지 심볼 기간들에서 물리 다운링크 공유 채널(PDSCH)을 송신할 수 있다. PDSCH는 다운링크 상에서의 데이터 전송에 대해 스케줄링되는 UE들에 대한 데이터를 반송할 수 있다.
[38] e노드B는, e노드B에 의해 이용되는 시스템 대역폭의 중심 1.08 MHz에서 PSC, SSC 및 PBCH를 송신할 수 있다. e노드B는 각각의 심볼 기간에서 전체 시스템 대역폭에 걸쳐 PCFICH 및 PHICH를 송신할 수 있고, 각각의 심볼 기간에서 이 채널들이 송신된다. e노드B는 시스템 대역폭의 특정한 부분들에서 UE들의 그룹들에 PDCCH를 송신할 수 있다. e노드B는 시스템 대역폭의 특정한 부분들에서 UE들의 그룹들에 PDSCH를 송신할 수 있다. e노드B는 브로드캐스트 방식으로 모든 UE들에 PSC, SSC, PBCH, PCFICH 및 PHICH를 송신할 수 있고, 유니캐스트 방식으로 특정한 UE들에 PDCCH를 송신할 수 있고, 또한 유니캐스트 방식으로 특정한 UE들에 PDSCH를 송신할 수 있다.
[39] 각각의 심볼 기간에서 다수의 자원 엘리먼트들이 이용가능할 수 있다. 각각의 자원 엘리먼트는 하나의 심볼 기간에서 하나의 서브캐리어를 커버할 수 있고, 실수 또는 복소수 값일 수 있는 하나의 변조 심볼을 송신하기 위해 이용될 수 있다. 제어 채널들에 이용되는 심볼들의 경우, 각각의 심볼 기간에서 기준 신호에 이용되지 않은 자원 엘리먼트들은 자원 엘리먼트 그룹(REG)들로 배열될 수 있다. 각각의 REG는 하나의 심볼 기간에 4개의 자원 엘리먼트들을 포함할 수 있다.
[40] UE는 PHICH 및 PCFICH에 대해 이용되는 특정한 REG들을 알 수 있다. UE는 PDCCH에 대한 REG들의 상이한 조합들을 탐색할 수 있다. 탐색할 조합들의 수는 통상적으로 PDCCH의 모든 UE들에 대해 허용되는 조합들의 수 미만이다. e노드B는, UE가 탐색할 조합들 중 임의의 조합에서 UE에 PDCCH를 송신할 수 있다.
[41] UE는 다수의 e노드B들의 커버리지 내에 있을 수 있다. 이 e노드B들 중 하나가 UE를 서빙하도록 선택될 수 있다. 서빙 e노드B는 수신 전력, 경로 손실, 신호-대-잡음비(SNR) 등과 같은 다양한 기준에 기초하여 선택될 수 있다.
[42] 도 4는, 도 1의 기지국들/e노드B들 중 하나 및 UE들 중 하나일 수 있는, 기지국/e노드B(110) 및 UE(120)의 일 설계의 블록도를 도시한다. 기지국(110)은 도 1의 매크로 e노드B(110c)일 수 있고, UE(120)는 UE(120y)일 수 있다. 기지국(110)은 또한 몇몇 다른 유형의 기지국일 수 있다. 기지국(110)에는 안테나들(434a 내지 434t)이 구비될 수 있고, UE(120)에는 안테나들(452a 내지 452r)이 구비될 수 있다.
[43] 기지국(110)에서, 전송 프로세서(420)는 데이터 소스(412)로부터의 데이터 및 제어기/프로세서(440)로부터의 제어 정보를 수신할 수 있다. 제어 정보는 PBCH, PCFICH, PHICH, PDCCH 등에 대한 것일 수 있다. 데이터는 PDSCH 등에 대한 것일 수 있다. 프로세서(420)는 데이터 및 제어 정보를 프로세싱(예를 들어, 인코딩 및 심볼 맵핑)하여, 데이터 심볼들 및 제어 심볼들을 각각 획득할 수 있다. 프로세서(420)는 또한, 예를 들어, PSS, SSS 및 셀-특정 기준 신호에 대해 기준 심볼들을 생성할 수 있다. 전송(TX) 다중입력 다중출력(MIMO) 프로세서(430)는, 적용가능하다면, 데이터 심볼들, 제어 심볼들 및/또는 기준 심볼들에 대해 공간 프로세싱(예를 들어, 프리코딩)을 수행할 수 있고, 출력 심볼 스트림들을 변조기들(MODs)(432a 내지 432t)에 제공할 수 있다. 각각의 변조기(432)는 각각의 출력 심볼 스트림을 (예를 들어, OFDM 등을 위해) 프로세싱하여, 출력 샘플 스트림을 획득할 수 있다. 각각의 변조기(432)는 출력 샘플 스트림을 추가로 프로세싱(예를 들어, 아날로그로 변환, 증폭, 필터링 및 상향변환)하여, 다운링크 신호를 획득할 수 있다. 변조기들(432a 내지 432t)로부터의 다운링크 신호들은 안테나들(434a 내지 434t)을 통해 각각 전송될 수 있다.
[44] UE(120)에서, 안테나들(452a 내지 452r)은 기지국(110)으로부터 다운링크 신호들을 수신할 수 있고, 수신된 신호들을 복조기들(DEMODs)(454a 내지 454r)에 각각 제공할 수 있다. 각각의 복조기(454)는 각각의 수신된 신호를 컨디셔닝(예를 들어, 필터링, 증폭, 하향변환 및 디지털화)하여, 입력 샘플들을 획득할 수 있다. 각각의 복조기(454)는 입력 샘플들을 (예를 들어, OFDM 등을 위해) 추가로 프로세싱하여, 수신된 심볼들을 획득할 수 있다. MIMO 검출기(456)는 모든 복조기들(454a 내지 454r)로부터의 수신된 심볼들을 획득하고, 적용가능하다면 수신된 심볼들에 대해 MIMO 검출을 수행하고, 검출된 심볼들을 제공할 수 있다. 수신 프로세서(458)는 검출된 심볼들을 프로세싱(예를 들어, 복조, 디인터리빙 및 디코딩)하고, UE(120)에 대한 디코딩된 데이터를 데이터 싱크(460)에 제공하고, 디코딩된 제어 정보를 제어기/프로세서(480)에 제공할 수 있다.
[45] 업링크 상에서는, UE(120)에서, 전송 프로세서(464)가 데이터 소스(462)로부터의 (예를 들어, PUSCH에 대한) 데이터 및 제어기/프로세서(480)로부터의 (예를 들어, PUCCH에 대한) 제어 정보를 수신 및 프로세싱할 수 있다. 프로세서(464)는 또한 기준 신호에 대한 기준 심볼들을 생성할 수 있다. 전송 프로세서(464)로부터의 심볼들은 적용가능하다면 TX MIMO 프로세서(466)에 의해 프리코딩되고, 변조기들(454a 내지 454r)에 의해 (예를 들어, SC-FDM 등을 위해) 추가로 프로세싱되고, 기지국(110)에 전송될 수 있다. 기지국(110)에서, UE(120)에 의해 송신된 디코딩된 데이터 및 제어 정보를 획득하기 위해, UE(120)로부터의 업링크 신호들은 안테나들(434)에 의해 수신되고, 복조기들(432)에 의해 프로세싱되고, 적용가능하다면 MIMO 검출기(436)에 의해 검출되고, 수신 프로세서(438)에 의해 추가로 프로세싱될 수 있다. 수신 프로세서(438)는 디코딩된 데이터를 데이터 싱크(439)에 제공할 수 있고, 디코딩된 제어 정보를 제어기/프로세서(440)에 제공할 수 있다. 기지국(110)은 예를 들어, X2 인터페이스(441)를 통해 메시지들을 다른 기지국들에 송신할 수 있다.
[46] 제어기들/프로세서들(440 및 480)은 기지국(110) 및 UE(120)에서의 동작을 각각 지시(direct)할 수 있다. 기지국(110)에서의 프로세서(440) 및/또는 다른 프로세서들 및 모듈들은 본 명세서에서 설명되는 기술들에 대한 다양한 프로세스들의 실행을 수행 또는 지시할 수 있다. UE(120)에서의 프로세서(480) 및/또는 다른 프로세서들 및 모듈들은 도 6a 6b, 7, 8 및 10을 이용하여 도시된 기능 블록들 및/또는 본 명세서에서 설명되는 기술들에 대한 다른 프로세스들의 실행을 수행 또는 지시할 수 있다. 메모리들(442 및 482)은 기지국(110) 및 UE(120)에 대한 데이터 및 프로그램 코드들을 각각 저장할 수 있다. 스케줄러(444)는 다운링크 및/또는 업링크를 통한 데이터 전송을 위해 UE들을 스케줄링할 수 있다.
이종의 네트워크들
[0047] 무선 네트워크들은 상이한 전력 클래스들의 eNB들을 가질 수 있다. 예를 들어, 3개의 전력 클래스들은 매크로 eNB들, 피코 eNB들, 및 펨토 eNB들로서 감소하는 전력 클래스들로 정의될 수 있다. 이러한 상이한 전력 클래스 eNB들을 피처링하는 네트워크들은 이종의 네트워크들로서 지칭될 수 있다. 매크로 eNB들, 피코 eNB들 및 펨토 eNB들이 동일-채널에서 전개될 때, 매크로 eNB(침략자(aggressor) eNB)의 전력 스펙트럼 밀도(power spectral density; PSD)는 피코 eNB 및 펨토 eNB(희생자(victim) eNB들)의 PSD보다 클 수 있어서, 피코 eNB 및 펨토 eNB와의 많은 양의 간섭을 생성한다. 보호된 서브프레임들은 피코 eNB들 및 펨토 eNB들과의 간섭을 감소 또는 최소화하는데 이용될 수 있다. 즉, 보호된 서브프레임은 침략자 eNB 상의 금지된 서브프레임들에 대응하도록 희생자 eNB에 대해 스케줄링될 수 있다.
[0048] 도 1을 다시 참조하면, 이종의 무선 네트워크(100)는 단위 영역 당 시스템의 스펙트럼 효율을 개선하기 위해 다양한 세트의 eNB들(110)(즉, 매크로 eNB들, 피코 eNB들, 펨토 eNB들 및 중계기들)을 이용한다. 매크로 eNB들(110a 내지 110c)은 보통 무선 네트워크(100)의 제공자에 의해 주의깊게 계획되고 배치된다. 매크로 eNB들(110a 내지 110c)은 일반적으로 높은 전력 레벨들(예를 들어, 5W 내지 40W)로 전송한다. 실질적으로 더 낮은 전력 레벨들(예를 들어, 100mW 내지 2W)로 일반적으로 전송하는 피코 eNB(110x) 및 중계기(110r)는 매크로 eNB들(110a 내지 110c)에 의해 제공된 커버리지 영역 내의 커버리지 공백(hole)들을 제거하고 핫 스폿들의 용량을 개선하기 위해 비교적 무계획적인 방식으로 전개될 수 있다. 그럼에도 불구하고, 통상적으로 무선 네트워크(100)에 독립적으로 전개되는 펨토 eNB들(110y 내지 110z)은, 그들의 관리자(들)에 의해 인가된 경우 무선 네트워크(100)에 대한 잠재적인 액세스 포인트로서, 또는 적어도 자원 조절 및 간섭 관리의 조절을 수행하도록 무선 네트워크(100)의 다른 eNB들(110)과 통신할 수 있는 활성 및 인식 eNB로서 무선 네트워크(100)의 커버리지 영역내에 통합될 수 있다. 펨토 eNB들(110y 내지 110z)은 통상적으로 매크로 eNB들(110a 내지 110c)보다 실질적으로 더 낮은 전력 레벨들(예를 들어, 100mW 내지 2W)로 또한 전송한다.
[0049] 무선 네트워크(100)와 같은 이종의 네트워크의 동작에서, 각각의 UE는 보통 더 나은 신호 품질을 갖는 eNB(110)에 의해 서빙되는 반면에, 다른 eNB들(110)로부터 수신된 원치않는 신호들은 간섭으로서 취급된다. 이러한 동작 원리들이 두드러지게 차선의 성능을 야기할 수 있지만, 네트워크 성능의 이득들은 eNB들(110) 사이에서 지능형 자원 조절, 더 나은 서버 선택 전략들 및 효과적인 간섭 관리를 위한 보다 진보된 기술들을 이용함으로써 무선 네트워크(100)에서 실현된다.
[0050] 피코 eNB(110x)와 같은 피코 eNB는 매크로 eNB들(110a 내지 110c)과 같은 매크로 eNB와 비교하면 실질적으로 더 낮은 전송 전력을 특징으로 한다. 피코 eNB는 또한 애드-훅 방식으로 무선 네트워크(100)와 같은 네트워크 주위에 보통 배치될 것이다. 이러한 무계획적인 전개로 인해, 무선 네트워크(100)와 같은 피코 eNB 배치들을 갖는 무선 네트워크들은 낮은 신호 대 잡음 조건들을 갖는 큰 영역들을 가질 것으로 예상될 수 있고, 이는 셀("셀-에지(cell-edge)" UE) 또는 커버리지 영역의 에지 상의 UE들로의 제어 채널 전송들을 위해 매우 도전적인 RF 환경들을 조성할 수 있다. 또한, 매크로 eNB들(110a 내지 110c)과 피코 eNB(110x)의 전송 전력 레벨들 간의 잠재적으로 큰 불일치(disparity)(예를 들어, 대략 20dB)는, 혼합된 전개에서, 피코 eNB(100x)의 다운링크 커버리지 영역이 매크로 eNB들(110a 내지 110c)의 다운링크 커버리지 영역보다 훨씬 작을 것임을 암시한다.
[0051]그러나 업링크 경우에, 업링크 신호의 신호 세기는 UE에 의해 관리되고, 이에 따라 임의의 타입의 eNB들(110)에 의해 수신될 때 유사하게 될 것이다. 대략 동일하거나 유사한 eNB들(110)에 대한 업링크 커버리지 영역들에 있어서, 업링크 핸드오프 경계들은 채널 이득들에 기초하여 결정될 것이다. 이는 다운링크 핸드오버 경계들 및 업링크 핸드오버 경계들 간의 오정합을 야기할 수 있다. 부가적인 네트워크 설비들 없이, 오정합은 다운링크 및 업링크 핸드오버 경계들이 매우 근접하게 정합되는 매크로 eNB-전용 동종 네트워크에서보다 무선 네트워크(100)에서 서버 선택 또는 UE와 ENB의 연관을 더욱 어렵게 할 것이다.
범위 확장
[0052] 서버 선택이 LTE 릴리즈 8 표준에서 제공된 바와 같이, 지배적으로 다운링크 수신된 신호 세기에 기초하는 경우, 무선 네트워크(100)와 같이 이종의 네트워크들의 혼합된 eNB 전개의 유용성은 크게 감소될 것이다. 이는 매크로 eNB들(110a 내지 110c)과 같이 더 높은 전력의 매크로 eNB들의 더 큰 커버리지 영역이 피코 eNB(110x)와 같은 피코 eNB들과 셀 커버리지를 분할하는 이익들을 제한하기 때문이데, 그 이유는 매크로 eNB들(110a 내지 110c)의 더 높은 다운링크 수신된 신호 세기가 이용 가능한 UE들 모두에 매력적일 것인 반면에, 피코 eNB(110x)는 자신의 훨씬 약한 다운링크 전송 전력으로 인해 어떠한 UE들도 서빙하지 않을 수 있기 때문이다. 또한, 매크로 eNB들(110a 내지 110c)은 이들 UE들을 효율적으로 서빙하기에 충분한 자원들을 가지 않을 가능성이 높다. 그러므로 무선 네트워크(100)는 피코 eNB(110x)의 커버리지 영역을 확장함으로써 매크로 eNB들(110a 내지 110c)과 피코 eNB(110x) 간의 로드를 능동적으로 밸런싱하도록 시도할 것이다. 이러한 개념은 범위 확장으로서 지칭된다.
[0053] 무선 네트워크(100)는 서버 선택이 결정되는 방식을 변경함으로써 이러한 범위 확장을 달성한다. 서버 선택을 다운링크 수신된 신호 세기에 기초하는 대신에, 선택은 다운링크 신호의 품질에 보다 더 기초한다. 하나의 이러한 품질-기반 결정에서, 서버 선택은 최소 경로 손실을 UE에 제공하는 eNB를 결정하는 것에 기초할 수 있다. 부가적으로 무선 네트워크는 매크로 eNB들(110a 내지 110c)과 피코 eNB(110x) 간에 균등하게 고정된 자원들을 분할을 제공한다. 그러나 이러한 능동적인 로드 밸런싱에 있어서도, 매크로 eNB들(110a 내지 110c)로부터의 다운링크 간섭은 피코 eNB(110x)와 같은 피코 eNB들에 의해 서빙되는 UE들에 대해 완화되어야 한다. 이는 UE에서의 간섭 소거, eNB들(110) 간의 자원 조절 등을 포함하는 다양한 방법들에 의해 달성될 수 있다.
[0054] 무선 네트워크(100)와 같이 범위 확장을 갖는 이종의 네트워크에서, 매크로 eNB들(110a 내지 110c)과 같이 더 높은 전력의 eNB들로부터 전송된 더 강한 다운링크 신호들의 존재시에, UE들이 피코 eNB(110x)와 같은 더 낮은-전력의 eNB들로부터 서비스들을 획득하기 위해, 피코 eNB(110x)는 매크로 eNB들(110a 내지 110c)의 지배적인 간섭하는 것들과의 제어 채널 및 데이터 채널 간섭 조절에 참여한다. 간섭 조절을 위한 다수의 상이한 기술들은 간섭을 관리하는데 이용될 수 있다. 예를 들어, 인터-셀 간섭 조절(inter-cell interference coordination; ICIC)은 공동-채널 전개에서 셀들로부터 간섭을 감소시키는데 이용될 수 있다. 하나의 ICIC 매커니즘은 적응형 자원 분할이다. 적응형 자원 분할은 서브프레임들을 특정한 eNB들에 할당한다. 제 1 eNB에 할당된 서브프레임들에서, 이웃 eNB들은 전송하지 않는다. 따라서, 제 1 eNB에 의해 서빙되는 UE에 의해 경험된 간섭은 감소된다. 서브프레임 할당은 업링크 및 다운링크 채널들 둘 다에서 수행될 수 있다.
적응형 자원 분할
[0055] 예를 들어, 서브프레임들은 3개의 클래스들의 서브프레임들: 보호된 서브프레임들(U 서브프레임들), 금지된 서브프레임들(N 서브프레임들) 및 공통 서브프레임(C 서브프레임들) 사이에서 할당될 수 있다. 보호된 서브프레임들은 제 1 eNB들에 의한 배타적 이용을 위해 제 1 eNB에 할당된다. 보호된 서브프레임들은 또한 이웃하는 eNB들로부터 간섭의 결여에 기초하여 "깨끗한(clean)" 서브프레임들로서 지칭될 수 있다. 금지된 서브프레임들은 이웃 eNB들에 할당된 서브프레임들이고 제 1 eNB는 금지된 서브프레임들 동안 데이터를 전송하는 것이 금지된다. 예를 들어, 제 1 eNB의 금지된 서브프레임은 제 2 간섭하는 eNB의 보호된 서브프레임에 대응할 수 잇다. 따라서, 제 1 eNB가 제 1 eNB들의 금지된 서브프레임 동안 데이터를 전송하는 유일한 eNB이다. 공통 서브프레임들은 다수의 eNB들에 의한 데이터 전송을 위해 이용될 수 있다. 공통 서브프레임들은 또한 다른 eNB들로부터의 간섭의 가능성으로 인해 "깨끗하지 않은" 서브프레임들로서 지칭될 수 있다.
[0056] 적어도 하나의 보호된 서브프레임은 기간 당 정적으로 할당된다. 몇몇 경우들에서, 단지 하나의 보호된 서브프레임이 정적으로 할당된다. 예를 들어, 기간이 8 밀리초인 경우, 하나의 보호된 서브프레임이 각각의 8 밀리초 동안 eNB에 정적으로 할당될 수 있다. 다른 서브프레임들은 동적으로 할당될 수 있다.
[0057] 자원 분할 정보는 비-정적으로 할당된 서브프레임들을 동적으로 할당되도록 허용한다. 보호된, 금지된 또는 공통 서브프레임들 중 임의의 것이 동적으로 할당될 수 있다(각각 AU, AN, AC 서브프레임들). 동적인 할당들은 예를 들어, 매 100 밀리초 또는 그 미만과 같이 빠르게 변할 수 있다.
[58] 도 5는 본 개시의 일 양상에 따라 이종 네트워크에서 한 타입의 자원 분할인 TDM 분할을 도시하는 블록도이다. 블록들의 제 1 로우는 펨토 e노드B에 대한 서브프레임 할당들을 도시하고, 블록들의 제 2 로우는 매크로 e노드B에 대한 서브프레임 할당들을 도시한다. e노드B들 각각은 정적 보호된 서브프레임을 갖고, 그 동안 다른 e노드B는 정적 금지된 서브프레임을 갖는다. 예를 들어, 펨토 e노드B는, 서브프레임 0에서 금지된 서브프레임(N 서브프레임)에 대응하여 서브프레임 0에서 보호된 서브프레임(U 서브프레임)을 갖는다. 유사하게, 매크로 e노드B는, 서브프레임 7에서 금지된 서브프레임(N 서브프레임)에 대응하여 서브프레임 7에서 보호된 서브프레임(U 서브프레임)을 갖는다. 서브프레임들 1-6은 보호된 서브프레임들(AU), 금지된 서브프레임들(AN) 및 공통 서브프레임들(AC) 중 하나로서 동적으로 할당된다. 동적으로 할당된 서브프레임들(AU/AN/AC)은 본 명세서에서 집합적으로 'X' 서브프레임들로서 지칭된다. 서브프레임들 5 및 6에서 동적으로 할당된 공통 서브프레임들(AC) 동안, 펨토 e노드B 및 매크로 e노드B 모두는 데이터를 송신할 수 있다.
[59] (U/AU 서브프레임들과 같은) 보호된 서브프레임들은, 침략(aggressor) e노드B들이 송신하는 것이 금지되기 때문에, 감소된 간섭 및 높은 채널 품질을 갖는다. (N/AN 서브프레임들과 같은) 금지된 서브프레임들은 어떠한 데이터 송신도 갖지 않아서, 피해(victim) e노드B들이 낮은 간섭 레벨들로 데이터를 송신하도록 허용한다. (C/AC 서브프레임들과 같은) 공통 서브프레임들은 데이터를 송신하는 이웃 e노드B들의 수에 의존하는 채널 품질을 갖는다. 예를 들어, 이웃 e노드B들이 공통 서브프레임들 상에서 데이터를 송신하고 있으면, 공통 서브프레임들의 채널 품질은 보호된 서브프레임들보다 더 낮을 수 있다. 공통 서브프레임들 상의 채널 품질은 또한, 침략 e노드B들에 의해 강하게 영향받는 셀 범위 확장(cell range extension; CRE) 영역(확장된 경계 영역(extended boundary area; EBA)으로서 또한 지칭됨) UE들의 경우 더 낮을 수 있다. CRE 영역 UE는 제 1 e노드B에 속할 수 있지만, 또한 제 2 e노드B의 커버리지 영역에 위치될 수 있다. 예를 들어, 펨토 e노드B 커버리지의 범위 경계 근처에 있는 매크로 e노드B와 통신하는 UE가 CRE 영역 UE이다.
간섭 추정
[0060] UE가 수신된 데이터를 복조 및 디코딩하기 위해, UE는 서빙 셀로부터 수신된 원하는 심볼들의 신뢰도를 결정하기 위해 간섭 추정을 수행할 수 있다. 특히, UE가 다수의 셀들로부터 신호를 수신하는 위치에 있을 때, UE가 간섭을 정확히 추정하는 능력이 바람직하다. 도 1에서 예시되는 바와 같이, UE(120x)와 같은 UE는 eNB(110b)로부터 신호를 수신하도록 요구할 수 있고, 피코 셀(110x)에 의해 야기된 간섭을 추정하기 위해 간섭 분석을 수행할 수 있다. 간섭 분석의 하나의 방법은 이웃하는 셀들에 의해 야기되는 간섭을 참작하기 위해, UE가 공통 기준 신호 톤들과 같은 기준 신호 톤들에 기초하여 간섭을 추정하는 것이다. 브로드캐스트 공통 기준 신호 톤들은 채널 상의 간섭을 추정하도록 측정되고 이용될 수 있어서, 채널 상의 간섭은 소거될 수 있다. 공통 기준 신호 간섭 소거는 다운링크 제어 및 데이터 채널들(예를 들어, PDCCH/PDSCH)을 위해 이용될 수 있다. 이는 보다 정확한 라디오 자원 관리 측정들을 가능하게 한다.
[0061] 공통 기준 신호 간섭 소거는 때때로 셀이 데이터를 전송하던지 간에 간섭하는 셀이 공통 기준 신호 파일롯 톤들을 전송하기 때문에 부정확한 간섭 추정들을 제공할 수 있다. 간섭 추정들은 일반적으로 공통 기준 신호 파일롯 톤들 상에서 검출된 간섭에 기초한다. 그러나 몇몇 상황들에서, 파일롯 톤들에 기초한 간섭 추정들은 실제로 존재하는 간섭과 상당히 다를 수 있다. 예를 들어, 파일롯 톤을 검출하는 UE는 어떠한 데이터 톤들도 실제로 간섭자로부터 전송되지 않을 때조차도 간섭자가 데이터를 전송하고 있다는 가정에 기초하여 간섭을 추정할 수 있다. 이러한 부정확한 가정은 UE가 간섭을 과대평가하게 하고 링크 성능에 악영향을 미치게 할수 있다.
[0062] 이종의 네트워크에서의 자원 분할 및/또는 부분적인 로딩은 또한 간섭자의 데이터 전송들로부터의 실제 간섭과 간섭하는 신호의 공통 기준 신호 파일롯 톤들에 기초한 간섭 추정 간의 오정합을 생성할 수 있다. 예를 들어, 특히 도 5에 관하여 논의된 'X' 서브프레임들에 관하여 간섭자가 데이터를 전송하는지 여부에 관한 정보를 UE가 갖지 않을 때의 상황들에서, 서빙 셀 및 간섭하는 셀의 셀 ID 조합이 간섭자의 공통 기준 신호 톤들과 서빙 셀의 공통 기준 신호 톤들 사이에서 충돌을 발생하는 경우 오정합이 일어날 수 있다. 이러한 상황들에서, 공통 기준 신호 톤들에 기초한 간섭 추정은, 추정이 데이터 톤들 상에서 존재하지 않는 간섭을 참작할 것이므로 데이터 톤들 상에서 보여지는 실제 간섭과 상이할 수 있다. 이 오정합은 링크 성능에 영향을 미칠 수 있다.
[0063] 추정된 간섭과 실제 간섭 간의 차이들은 통신 링크 성능에 큰 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어, 쓰루풋 및 프레임 에러 레이트와 같은 링크 성능 조건들은 데이터 톤들 상의 간섭 조건이 UE에게 알려진 경우 개선될 수 있다.
[0064] 데이터 톤들 상의 간섭 조건들을 UE에 통지하기 위한 한 접근법은 이웃 셀 로딩 상태의 시그널링을 포함한다. 그러나 이러한 부가적인 시그널링을 통해서도, 이 접근법은 간섭자가 부분적으로 로딩될 때 UE에 충분한 정보를 제공하지 않을 수 있다.
[0065] 이러한 오정합을 위한 해결책은 간섭 추정을 위해 UE-특정 기준 신호들(UE-specific reference signal; UE-RS)을 이용하는 것이다. 그러나 이 해결책은 UE-RS들을 포함하는, 물리적 다운링크 공유 채널들(physical downlink shared channels: PDSCH들)과 같은 특정한 유니캐스트 데이터 채널들로 제한된다. 이 해결책은 UE-RS를 포함하는 않는 데이터 채널들이나 또는 물리적 제어 포맷 표시자 채널(Physical Control Format Indicator Channel; PCFICH), 물리적 HARQ 표시자 채널(Physical HARQ Indicator Channel; PHICH) 또는 물리적 다운링크 제어 채널(Physical Downlink Control Channel; PDCCH)과 관련하여 적절하지 않다.
[0066] 공통 기준 신호(CRD) 톤들과 같은 기준 신호 톤들에 기초한 간섭 추정은 넓은 범위의 신호 대 잡음 비율들에 걸쳐서, 특히 (모든 근처의 셀들이 능동적으로 데이터를 전송하는) 풀 로딩(full loading) 시나리오들에서 양호한 성능을 제공한다. 그러나 간섭 추정은 위에서 기술된 오정합 문제들을 경험할 수 있다. 데이터 톤들에 기초한 간섭 추정은 오정합 문제를 방지하지만, 높은 SNR들에서 열등한 추정 정확도를 경험할 수 있다.
[0067] 도 6a는 본 개시의 양상들에 따른 간섭 추정을 예시한다. 우선 UE는 블록(602)에서 도시된 신뢰도 결정에 기초하여 어느 간섭 추정을 이용할지를 결정한다. 블록(606)에서 도시된 바와 같이, 기준 신호에 기초한 간섭 추정이 신뢰할 수 있는 것으로 결정되는 경우, 기준 신호에 기초한 간섭 추정이 이용된다. 블록(604)에서 도시된 바와 같이, 데이터 톤들에 기초한 간섭 추정이 신뢰할 수 있는 것으로 결정되는 경우, 방법은 데이터 톤들 간섭 추정을 계산하도록 선택된다. 데이터 톤들 간섭 추정은 블록(608)에서 도시된 바와 같이 트래픽 대 파일롯 비율로부터 계산될 수 있다. TPR 추정은 아래에서 보다 상세히 기술되는 바와 같이 블록(609)에서 선택적으로 개선될 수 있다. 데이터 톤들 간섭 추정은 위에서 논의되고 블록(610)에서 도시된 바와 같이 공분산(covariance) 매트릭스들로부터 계산될 수 있다. 공분산 해결책이 더욱 복잡하기 때문에, 전체적인 프로세싱 자원들이 제한 인자(limiting factor)일 때, TRP 해결책이 선택되어야 한다. 데이터 톤 간섭 추정은 다른 방법들을 이용하여 또한 계산될 수 있다.
[0068] 본 개시의 일 양상에서, 간섭 추정의 신뢰도가 도 3에서 보여지는 바와 같이 결정된다. 이 양상에서, UE는 블록(302)에서 간섭자의 기준 신호 톤들로부터 충돌하는 간섭자들의 수신된 전력을 측정한다. UE는 또한 블록(304)에서 (아래에서 보다 상세히 설명되는 바와 같이) 데이터 톤들 상에서 총 수신된 전력을 측정할 수 있다. 전력 측정들에 기초하여, UE는 블록(306)에서 데이터 톤 기반 간섭 추정이 신뢰할 수 있을지를 결정한다. UE가 데이터 톤들 접근법을 선택하면, UE는 아래에서 기술되는 바와 같이 신뢰도를 결정할 수 있다. UE가 간섭을 추정하기 위해 TPR 접근법을 이용하는 경우, UE는 지배적인 충돌 간섭자가 서빙 셀보다 일부 양(예를 들어,10dB)만큼 더 약한지를 관찰한다. 더 약하다면, 데이터 톤 기반 간섭은 신뢰할 수 있지 않다. 물론, 다른 규칙들이 신뢰도를 결정하는데 이용될 수 있으며 이들 예들은 비-제한적이다.
[0069] 하이브리드 간섭 추정을 수행하기 위한 하나의 양상은 도 6b를 참조하여 아래에서 기술된다. 첫째, 간섭 추정은 블록(620)에서 CRS 톤들에 기초하여 수행된다. 둘째, 블록(622)에서, 공분산 매트릭스(Rhh)가 다음의 수학식에 따라 계산된다.
Figure pct00001

여기서 예상 값 함수(예를 들어, 평균)(E)는 하나의 간섭 추정이 계산되는 자원 엘리먼트들(RE들)의 세트에 관한 것이다.
TPR은 파일롯 상에서 얼마나 많은 데이터가 부스팅(boost)되는지를 나타내는 트래픽 대 파일롯 전력 비율 스칼라이고,
h는 서빙 셀 채널 추정이고,
H 는 매트릭스들에 대한 알려진 수학적 함수인 에르미트 공액 이항 연산(Hermitian conjugate transposition operation)을 나타낸다.
Rhh는 CRS 톤들에 기초한 간섭 추정과 병렬로 계산될 수 있다.
[0070] 블록(624)에서, 수신된 신호의 공분산 매트릭스(Ryy)는 또한 다음의 수학식에 따라 계산된다:
Figure pct00002

여기서 예상 값 함수(예를 들어, 평균화)(E)는 하나의 간섭 추정이 계산되는 Rhh에 대해 위에서 이용된 자원 엘리먼트의 동일한 세트에 관한 것이며,
y는 수신된 신호이고,
H 는 에르미트 공액 이상 연산을 나타낸다.
Ryy는 Rhh와 병렬로 및/또는 CRS 톤들에 기초한 간섭 추정과 병렬로 계산될 수 있다.
[0071] 데이터 톤들 간섭 추정은 이어서 Ryy 및 Rhh를 비교함으로써 정의될 수 있다. 일 양상에서 다음의 수학식이 이용될 수 있다:
Figure pct00003

여기서 NT_data는 데이터 톤 간섭 추정이다. 따라서 수신된 신호의 값 - 예상 값이 큰 경우, 상당한 양의 잡음가 표시된다. 그 값이 작은 경우, 더 적은 양의 잡음가 표시된다.
[0072] 블록(626)에서, Ryy가 실질적으로 Rhh보다 큰지가 결정된다. 만약 크다면, 데이터 톤들에 기초하여 신뢰할 수 있는 간섭 추정은 물론, 증가한 양의 잡음를 표시하는 낮은 신호 대 잡음 비율(SNR)이 암시된다. Ryy가 Rhh에 비견 가능하면, 데이터 톤들에 기초하여 신뢰할 수 없는 간섭 추정은 물론 더 낮은 양의 잡음를 표시하는 높은 SNR이 암시된다. 데이터 톤들(Nt_data)에 기초한 간섭 추정이 신뢰할 수 있는 것으로 간주되는 경우, 이 간섭 추정이 이용된다(도 6a의 블록(604)). 데이터 톤들에 기초한 간섭 추정이 신뢰할 수 없는 것으로 간주되는 경우, 기준 신호들에 기초한 간섭 추정이 이용된다(도 6a의 블록(606)).
[0073] Ryy 및 Rhh가 둘 다 매트릭스들이기 때문에, 다양한 방법들이 메트릭스들의 순서화(ordering)를 결정하는데 이용될 수 있다. 추가의 양상에서, Ryy는 수학적 추적 연산들, 즉, tr(Ryy) 및 tr(Rhh)를 이용하여 Rhh와 비교될 수 있으며, 이는 각각의 매트릭스들의 대각항(diagonal term)들의 합에 비교한다. 이 양상에서, 데이터 톤들 간섭 추정의 신뢰도는 tr(Ryy) - tr(Rhh)이 특정한 임계치보다 큰지 여부에 기초한다. 그러므로 tr(Ryy) - tr(Rhh)가 특정한 임계치보다 큰 경우, 데이터 톤들 간섭 추정 Nt_data = Ryy - Rhh가 이용된다.
[0074] 데이터 톤들 간섭 추정(Nt_data)은 특정한 채널(630A, 630B, 630C, 630D)을 위한 것일 수 있다. 즉, 블록들(622, 624 및 626)은 각각의 채널에 대해 수행될 수 있다. 특정한 채널들은 PDSCH(physical downlink shared channel), PHICH(physical hybrid automatic repeat request indicator channel), PCFICH(physical control format indicator channel), 또는 PDCCH(physical downlink control channel)를 포함할 수 있다. 이 양상에서, Ryy 및 Rhh는 특정한 채널에 대해 계산된다.
[0075] 본 개시의 일 양상에 따라, 단일 데이터 톤들 간섭 추정(Nt_data)은 전체 제어 영역에 대해 계산된다. 제어 영역은 각각의 서브프레임에서 PCFICH, PHICH, 및 PDCCH 전송에 대해 할당된 최초 몇개의 OFDM(orthogonal frequency division multiplexing) 심볼들을 지칭한다. 다른 양상에서, 데이터 톤 간섭 추정은 데이터 영역의 유닛에 대해 계산된다. 데이터 영역은 각각의 서브프레임에서 PDSCH 전송에 대해 할당되는 OFDM 심볼들의 나머지를 지칭한다. 유닛은 자원 블록, 다수의 자원 블록들, 또는 전체 PDSCH 영역일 수 있다. 일 양상에서, 데이터 톤들 간섭 추정은 특정한 자원 블록들에 대해 계산된다. 이 양상에서, 공통 기준 신호 톤들 간섭 추정과 데이터 톤들 간섭 추정 간의 결정은 자원블록 별 원칙(resource block-by-resource block basis)으로 한 추정의 신뢰도에 기초한다. 즉, CRS 톤들 추정 및 데이터 톤들 추정은 각각의 자원 블록에 대해 비교된다.
[0076] 본 개시의 양상에 따라, 단일의 별개의 데이터 톤들 간섭 추정이 이웃하는 셀들의 PSS, SSS 및 PBCH에 의해 점유되는 자원 엘리먼트들에 대해 계산된다. 정규 순환 프리픽스(CP)에 대해, 이들 자원 엘리먼트들은 시간에 있어서 각각의 라디오 프레임의 제 2 슬롯의 최초의 4개의 OFDM 심볼들에 그리고 주파수에 있어서 중앙 6개의 자원 블록들에 대응한다. 본 개시의 다른 양상에 따라, 데이터 톤들 간섭 추정(Nt_data)은 데이터 톤들에 걸쳐서 추정된 트래픽 대 파일롯 비율(TPR)에 기초하여 계산된다.
[0077] 데이터 톤들에 걸쳐서 추정된 트래픽 대 파일롯 비율(TPR)에 기초하여 데이터 톤들 간섭 추정을 계산하는 것은 도 7을 참조하여 기술된다. UE는 특정한 간섭자들이 데이터를 전송하지 않는다는 사실을 고려함으로써 간섭을 추정할 수 있다. 이러한 양상에 따라, UE는 검출된 파일롯 톤들을 갖는 간섭자가 현재 데이터를 전송하고 있는지를 결정하도록 시도할 수 있다. 이러한 결정을 위해, UE는 UE가 간섭자들로부터의 파일론 톤들 상에서 알 수 있는 전력과 데이터 톤들 상의 총 전력을 비교한다. 이 양상은 블록(702)에서 서빙 셀의 파일롯 톤들과 충돌하는 파일롯 톤들을 통해 지배적인 간섭자들의 세트를 결정하고, 블록(704)에서 이들 지배적인 간섭자들과 서빙 셀의 채널 추정들을 획득한다.
[0078] 블록(706)에서, 간섭자들로부터의 데이터 전송의 존재 또는 부재는 서빙 셀과 지배적인 간섭자들의 채널 추정들의 놈(norm) 및 데이터 톤들 상의 총 수신된 전력을 이용하여 검출된다. 대안적으로, UE는 간섭자들로부터의 데이터 전송들의 존재 또는 부재를 검출하기 위해 지배적인 간섭자들의 후보 DM-RS(demodulation resource symbol)/UE-RS 시퀀스들 상의 수신된 전력을 이용할 수 있다. 보다 일반적으로, 간섭자들의 TPR(traffic-to-pilot ratio)이 추정된다.
[0079] 전송된 데이터(traffic)가 파일롯 톤들이 전송된 전력으로 나눠지는 전력의 비율을 나타낸다. 예를 들어, 0의 TPR은 어떠한 대응하는 데이터 전송도 없는 파일롯 톤을 표시한다. 1의 TPR은 파일롯 톤과 동일한 전력으로 데이터가 전송되었음을 표시한다. 스칼라량(scalar quantity)인 TPR은 간섭자들의 세트에 대해 집합적으로 또는 개별 간섭자들에 대해 추정될 수 있다.
[0080] 블록(708)에서, 파일롯 톤들 상에서 알 수 있는 잔여 간섭의 공분산(covariance)이 추정된다. 파일롯 톤들 상에서 알 수 있는 잔여 간섭의 이러한 추정은 이미 추정된 채널들을 갖는 지배적인 충돌 간섭자들로부터의 간섭을 배제한다. 블록(710)에서, 전체 간섭 공분산 매트릭스는 잔여 간섭의 함수, 간섭자들의 (스칼라) TPR 추정들 및 지배적인 간섭자들의 채널 추정들의 공분산의 함수로서 추정된다. 여기서, 전체 간섭 매트릭스는 2개의 부분들의 합이다. 제 1 부분은 잔여 간섭을 나타낸다. 제 2 부분은 지배적인 간섭자들의 채널 추정의 공분산의 스케일링된 버전을 나타낸다. 스케일링은 간섭자의 TPR 추정에 의해 결정된다.
[0081] 본 개시의 양상들에 따라 간섭을 추정하기 위한 방법들은 현재 기술에 비해 몇개의 이점들을 제공한다. 예를 들어, 본 개시의 양상들은 간섭이 서브프레임 내의 모든 자원 블록들 상에서 데이터를 전송하는 것은 아닌 부분적인 로딩 시나리오들에서 간섭을 올바르게 추정한다. 이러한 상황들에서, UE는 예를 들어, 보다 정확한 추정을 생성하기 위해 자원블록별 추정을 수행할 수 있다. 본 개시의 양상들은 또한 이종의 네트워크 시나리오에서 "x" 서브프레임들 상의 간섭을 올바르게 추정할 수 있다. 또한, 간섭자가 데이터를 송신하는지를 UE가 인식할 수 없을 때 이종의 네트워크와 같은 상황들에서, 데이터는 간섭자의 존재를 검출할 수 있고, 올바른 간섭 추정을 여전히 생성할 수 있다.
[0082] 지배적인 간섭자들의 DM-RS 전송들을 이용하여 간섭자들로부터 데이터 전송들의 존재 또는 부재를 검출(도 7의 블록(706))하는 대안적인 방법은 도 8을 참조하여 더 상세히 기술된다. 표준들에 따라, DM-RS는 고정된 위치를 가지며, 그의 스크램블링 코드는 셀 ID 및 스크램블링 코드 식별자의 함수이다. DM-RS(demodulation resource symbol)는 간섭하는 셀로부터 데이터 전송이 존재하는지를 결정하는데 활용된다.
[0083] DM-RS는 간섭자가 데이터를 전송하는 경우에만 간섭자에 의해 전송된다. 또한, DM-RS 시퀀스들의 후보 세트는 간섭자에 의해 전송될 수 있는 DM-RS 시퀀스들의 세트가 간섭자의 셀 ID의 함수이기 때문에 UE에게 알려진다. 그러므로, 블록(802)에서, UE는 특정한 간섭자가 현재 데이터를 전송하는지 여부, 간섭자가 특정한 DM-RS 시퀀스를 이용하는지 여부에 관하여 다수의 가설들에 따를 수 있다. 블록(804)에서, UE는 그의 가설에 딱 맞는 DM-RS 시퀀스들 중 임의의 시퀀스 상에서 많은 양의 에너지를 검출하는 경우, UE는 DM-RS 시퀀스가 블록(806)에서 데이터를 현재 전송하는 특정한 간섭자에 속한다고 가정할 수 있다.
[0084] 간섭자의 DM-RS 시퀀스의 검출은 간섭자 상에서 데이터 전송이 존재하는지를 확인한다. 그러나 간섭자가 DM-RS 시퀀스를 활용하지 않고 데이터를 여전히 전송할 수 있다. 그러므로 검출된 DM-RS 시퀀스의 결여(lack)는 간섭자가 침묵(silent)하고 있다고 확인하는 것은 아니다. 본 개시의 양상들에 따라, 블록(808)에서, DM-RS 시퀀스가 검출되지 않으면, UE는 간섭자의 공통 기준 신호 전송들을 통해 간섭자를 검출하고 간섭자의 TPR을 추정할 수 있다. DM-RS를 통해 추정된 TPR을 갖는 간섭자들은 공통 기준 신호들을 통한 TPR 추정에 대해 고려될 필요가 없다. DM-RS에 기초한 TPR 추정들은 간섭자들의 공통 기준 신호 전송들에 기초한 TPR 추정들을 개선시킬 수 있다.
[0085] 본 개시의 양상들은 다수의 간섭자들의 TPR이 간섭자들의 공통 기준 신호 전송들의 전력 및 데이터 톤들 상의 총 수신된 전력을 이용하여 추정될 때 TPR을 추정하기 위한 다수의 기술들을 제공한다. 본 개시의 일 양상에 따라, 모든 간섭자들에 대해 적용되는 단일의 TPR 값이 추정될 수 있다. 이 기술은 몇몇 상황들에서 차선일 수 있지만, 단일 간섭자가 지배적일 때와 같은 다른 상황들에서 잘 작동할 수 있다.
[0086] 본 개시의 다른 양상에 따라, 간섭자들은, 유사한 공간적 간섭 구조를 갖는 간섭자가 동일한 파티션에 있도록 분할될 수 있다. 이 경우에, 각각의 파티션에 대한 단일의 TPR이 추정될 수 있다. 본 개시의 다른 양상에 따라, 반복적 접근법들이 또한 이용될 수 있다. 예를 들어, 초기에, 모든 간섭자들이 1(또는 0, 또는 0과 1의 분수)의 초기 TPR 추정을 갖는다고 가정될 수 있다. 이어서 하나의 간섭자의 TPR은 다른 TPR들이 정확히 알려져 있다고 가정하고 반복적으로 추정될 수 있다. 즉, 다수의 간섭자들이 현재 데이터를 전송하고 있을 때, UE는 먼저 더 약한 간섭자들이 존재한다고 가정할 수 있다. UE는 이어서 더 강한 간섭자의 TPR을 추정하도록 시도할 수 있다. 더 강한 간섭자들의 추정에 기초하여, UE는 추가의 반복들을 수행하도록 결정하여 점차 더 약한 간섭들의 TPR을 추정하고, 그에 의해 특정한 더 약한 간섭들이 존재한다는 초기 가정을 시험할 수 있다.
[0087] 본 개시의 특정한 양상들은 TPR 추정의 개선된 입도(granularity), 즉 정해진 서브프레임 상에서 계산된 TPR 추정들의 수를 제공할 수 있다. 일 예에서, 하나의 TPR 추정은 UE로의 자원 할당의 최소 유닛인 각각의 자원 블록(RB)에 대해 계산될 수 있다. 일 양상에서, 입도는 하나의 TPR 추정이 다수의 자원 블록들에 걸쳐서 계산될 수 있도록 변할 수 있다. 이는 예를 들어, 간섭이 자원 블록에 걸쳐서 너무 많이 변하지 않는다는 것이 알려지는 경우 유익할 수 있다. 다른 예에서, 2개의 TPR 추정들은 각각의 자원 블록에 대해 계산될 수 있다. 또 자른 예에서, 하나의 TPR 추정은 서브프레임에서 2개의 자원 블록들에 대해 계산될 수 있다. 이는 동일한 서브프레임 내의 제 1 및 제 2 슬롯들이 상이한 특성들을 갖기 때문에 도너(donor) eNB로부터 중계 백홀 트래픽(relay backhaul traffic)을 전달하는 서브프레임들에 대해 유익할 수 있다. 유사하게, 자원 블록 내에서, 상이한 TPR 추정은 예를 들어, 각각의 톤 또는 톤들의 세트(예를 들어, 자원 엘리먼트 그룹(REG))에 대해 생성될 수 있다.
[0088] 본 개시의 다른 양상에 따라, TPR 추정의 품질은 양자화(도 6의 (609))에 의해 추가로 개선될 수 있다. 이것은 일반적으로 TPR 추정은 특정한 범위 내에 있어야 한다는 높은 확률을 갖는 것으로 알려져 있다. 예를 들어, TPR이 일반적으로 0.5 내지 2의 값(즉 -6dB 내지 3dB)인 음이 아닌 실수인 것으로 알려져 있다.
[0089] 본 개시의 일 양상에 따라, 양자화 규칙은 위의 관찰들을 레버리지(leverage)하도록 설계된다. 알려진 범위로 인해, 양자화 규칙들은 미리 결정된 범위 외부에 있는 TPR 추정들을 변경하도록 구현될 수 있다. 예를 들어, TPR 추정이 0.1 미만인 경우, 이것은 0의 값으로 양자화될 수 있다. 유사하게, TPR 추정이 높으며 정규 범위 외부에 있으면, 이것은 더 양호한 공칭값으로 양자화될 수 있다.
[0090] 본 개시의 예시적인 양상에 따라 TPR 추정을 양자화하는 방법은 도 9를 참조하여 기술된다. 양자화 프로세스에 입력될 수 있는 추정된 TPR 값들의 범위는 'β2'로 라벨링된 수평축 상에서 도시된다. 양자화 프로세스로부터 발생하는 양자화된 TPR 값들의 범위는 '양자화된 β2'로 라벨링된 수직축 상에서 도시된다. 3개의 미리 결정된 파라미터들(TPRmax, TPRmin 및 TPR 임계치)가 또한 양자화 프로세스에서 이용된다.
[0091] 예시되는 양자화 프로세스에 따라, 추정된 TPR(β2)이 TPR 임계치 미만이면, 양자화된 추정치(양자화된 β2)는 0으로 세팅된다. 추정된 TPR(β2)이 TPRmax보다 크면, 양자화된 추정치(양자화된 β2)는 TPRmax로 세팅된다. 추정된 TPR(β2)이 TPR 임계치를 초과하지만, TPRmin 미만인 경우, 양자화된 추정(양자화된 β2)는 TPRmin으로 세팅된다. 이들 조건들 중 어느것도 추정된 TPR(β2)에 의해 만족되지 않으면, 추정된 TPR(β2)은 변경되지 않은 채로 남아있고, 양자화된 추정(양자화된 β2)는 추정된 TPR(β2)과 동일하다.
[0092] 본 개시의 일 양상에서, 양자화 프로세스에서 3개의 미리 결정된 파라미터들(TPRmin,TPRmax 및 TPR임계치)는 다음과 같이 세팅될 수 있다: 간섭자 TPR이 알려지면, TPRmin 및 TPRmax는 간섭자 TPR의 이들 알려진 값으로 세팅된다. 이 경우, TPR 임계치는 알려진 간섭자 TPR의 0.3배로 세팅될 수 있다. 대안적인 양상에서, 이들 파라미터들은 예를 들어, 서빙 셀 및 지배적인 간섭자의 사전-간섭 소거(IC) 신호 대 잡음 비율(SNR)의 함수로서 이들을 세팅함으로써 추가로 개선될 수 있다. 서빙 셀(TPR)이 알려지지 않으면, TPRmin은 -9dB로 세팅될 수 있고, TPRmax는 6dB로 세팅될 수 있으며 TPR임계치는 -9dB로 세팅될 수 있다. 물론, 이러한 값들은 단순히 예시저이며 적절할 때 상이하게 구성될 수 있다.
[0093] 본 개시의 다른 양상에 따라, TPR 추정은 지배적인 간섭자가 서빙 셀에 비해 매우 약한 경우 1의 디폴트 값으로 변경될 수 있다. 이 경우에, TPR 추정은 신뢰할 수 없는 것으로 알려져서 1의 디폴트 값이 할당될 수 있다. 즉, 지배적인 간섭자가 매우 약하기 때문에 TPR 추정이 신뢰할 수 없다고 UE가 결정하는 경우, 그럼에도 불구하고 UE는 간섭이 존재한다고 가정한다. 본 개시의 이러한 양상은 UE들이 간섭자의 파일롯 톤을 검출할 때마다 간섭자가 존재한다고 가정하는 기존의 UE들의 행위와 호환 가능하다.
[0094] 본 개시의 양상들에 따라, 1의 디폴트 TPR 값을 이용하도록 결정하기 위한 임계치는 서빙 셀 및 간섭자의 사전-간섭 소거(사전-IC) 기준 신호(RS) 전력 추정들에 기초할 수 있다. 일 예에서, 간섭자 전력 추정이 서빙 셀의 사전-IC 전력 추정 미만일 때 디폴트 TPR이 이용된다. 다른 예에서, 최강 간섭자의 RS 전력 대 서빙 셀의 비율이 계산되고 계산된 비율이 특정한 임계치 내에 있는 경우 1의 디폴트 TPR 추정이 강제된다.
[0095] 또 다른 예에서, 1의 디폴트 TPR 값을 이용하도록 결정하기 위한 임계치는 광대역 기준 신호 수신 전력 추정들(wideband reference signal received power estimates)과 같은 포스트-IC 기준 신호 채널 추정들의 함수인 양들(quantities)에 기초할 수 있다. 또 다른 예에서, 2개 이상의 간섭자의 전력 추정들은 디폴트 TPR 값을 이용할지를 결정하는데 이용될 수 있다.
[0096] 본 개시의 다른 양상은 서빙 셀 데이터(도 6의 (609))를 소프트 소거(soft cancelling)함으로써 간섭자의 개선된 TPR 추정을 제공한다. 본 개시는 서빙 셀로부터 데이터를 소거하고 그럼으로써 보다 신뢰할 수 있는 간섭의 추정을 획득하기 위해 2개의 방식을, 심볼 레벨 방식 및 코드워드 레벨 방식을 포함한다. 간섭 레벨을 추정하는 하나의 방법은 다음과 같은 수학식을 이용할 것이다:
1.
Figure pct00004
2. 여기서 y = 채널로부터 수신된 신호
3. hs = 서빙 셀 신호
4. xs = 서빙 셀 데이터
5. hi = 간섭하는 셀 신호
6. xi = 간섭하는 셀 데이터
7. n = 잡음
8. β = 간섭의 추정된 양
[0097] 위의 수학식은 β가 0(어떠한 간섭도 존재하지 않음을 표시) 또는 1(간섭이 존재함을 표시) 여부의 추정을 허용한다. y의 값을 결정한 이후, 서빙 셀의 추정(
Figure pct00005
)은 수신된 채널(y)에 근사될 수 있다. 서빙 셀 추정은 수신된 채널 추정인
Figure pct00006
로부터 차감되어
Figure pct00007
에 도달하며,
Figure pct00008
는 간섭하는 셀 수신 신호의 추정의 β배이다.
9.
Figure pct00009
10. 위의 수학식은 β를 추정하는데 원조할 수 있다.
[0098] 위의 수학식들은 계산 및 추정들이 심볼별 원칙(symbol-by-symbol basis)으로 하는 심볼 레벨 상에서 해결될 수 있거나(여기서, xs는 x = xs1, xs2 ... xsn의 각각의 심볼(n개의 심볼들)의 벡터임) 또는 수학식들은 값들이 수신된 코드워드들을 나타내는 코드워드 레벨들 상에서 해결될 수 있고, 그럼으로써 디코딩 속도가 개선된다.
[0099] 심볼 레벨 방식에 따라, 서빙 셀 데이터의 추정은 신호 성상도 디맵핑(signal constellation demapping)에 의해 획득된다. 추정은 이어서 수신된 데이터 톤들로부터 차감되고 이는 간섭자 TPR들의 보다 정확한 추정을 야기한다. 서빙 셀이 간섭자에 비해 매우 강한 경우 그리고 데이터 전송을 위해 이용된 프리코딩 매트릭스가 알려진 경우, 톤 당 원칙으로 높은 정도의 신뢰도로, 변조 순서(즉, QPSK에 대해 2, 16-QAM에 대해 4 및 64-QAM에 대해 6) 그리고 또한 이용된 변조 심볼을 추정하는 것이 가능하다.
[0100] 변조 방식에서 모든 변조 심볼들의 가중화된 평균을 나타내는 소프트 심볼 추정들은 또한 심볼 레벵 방식에서 이용될 수 있다. 가중치들은 특정한 수신된 신호 벡터에서 전송되는 심볼의 가능성에 의존한다.
[0101] 코드워드 레벨 방식들에서, 서빙 셀에 의해 이용된 변조 심볼의 소프트 추정들은 RE(resource element) 당 원칙으로 터보 디코더의 LLR(log likelihood ratio)들로부터 획득될 수 있다. 여기서, UE는 디코더가 정해진 잡음 추정을 실행하게 한다. 디코더는 특정한 비트들이 0 또는 1인지를 양호한 확률로 표시할 수 있다. 디코더는 또한 이들 비트들이 맵핑되는 심볼들을 표시할 수 있다. 이들 코드워드 레벨 방식에 따라, 소프트 추정들은 차감되고 간섭자의 TPR 추정이 계산될 수 있다.
[0102] TPR 추정들과 소프트 심볼 추정들 간의 반복들은 더 양호한 TPR 추정들이 간섭 추정들을 개선하기 때문에 성능을 추가로 개선할 수 있다. 이는 결국 터보 디코딩을 도우며 차감될 때 간섭자의 더 양호한 TPR 추정을 야기하는 더 양호한 소프트 심볼 추정을 발생시킨다.
[0103] 도 10은 본 개시의 일 양상에 따라 사용자 장비에서 간섭 추정을 예시하는 흐름도이다. UE(120)와 같은 장치는 블록(1002)에서 도시되는 바와 같이 CRS(common reference signal) 톤들과 같은 기준 신호 톤들에 기초하여 간섭 추정을 계산하도록 구성된다. UE는 또한 블록(1004)에서 도시된 바와 같이 데이터 톤들에 기초하여 간섭 추정을 계산하도록 구성된다. 제어기/프로세서(480), 메모리(482), 수신 프로세서(458), 복조기(454a) 및/또는 안테나들(452a)은 컴퓨팅을 수행하도록 구성될 수 있다.
[0104] UE는 추가로 블록(1006)에서 도시된 바와 같이, 신뢰도 결정에 기초하여 데이터 톤들 간섭 추정 또는 기준 신호 톤들 간섭 추정을 선택하도록 구성된다. 제어기/프로세서(480), 메모리(482), 수신 프로세서(458), 복조기들(454a) 및/또는 안테나들(452a)은 선택을 수행하도록 구성될 수 있다.
[0105] 일 구성에서, 무선 통신을 위해 구성된 UE(120)는 간섭 추정을 선택하기 위한 수단을 포함한다. 이 수단은 공통 기준 신호 톤들에 기초하여 제 1 간섭 추정을 계산하기 위한 수단, 데이터 톤들에 기초하여 제 2 간섭 추정을 계산하기 위한 수단, 및 신뢰도 결정에 기초하여 데이터 톤들 간섭 추정 또는 공통 기준 신호 톤들 간섭 추정 중 어느 하나를 선택하기 위한 수단을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 상술한 수단은 상술한 수단에 의해 언급된 기능들을 수행하도록 구성된 제어기/프로세서(480), 메모리(482), 수신 프로세서(458), 복조기들(454a), 및 안테나들(452a)일 수 있다. 다른 양상에서, 상술한 수단은 상술한 수단에 의해 인용되는 기능들을 수행하도록 구성된 모듈 또는 임의의 장치일 수 있다.
[106] 당업자들은 본 명세서의 개시와 관련하여 설명되는 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 회로들, 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 이 둘의 조합으로서 구현될 수도 있음을 추가로 인식할 것이다. 하드웨어와 소프트웨어의 이러한 상호 호환성을 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들, 및 단계들이 일반적으로 이들의 기능적 관점에서 설명되었다. 이러한 기능이 하드웨어로 구현되는지, 또는 소프트웨어로 구현되는지 여부는 특정 애플리케이션 및 전체 시스템에 대해 부과된 설계 제한들에 의존한다. 당업자들은 설명된 기능을 각각의 특정 애플리케이션에 대해 다양한 방식들로 구현할 수 있지만, 이러한 구현 결정들이 본 개시의 범주를 벗어나는 것으로 해석되어서는 안 된다.
[107] 본 명세서의 개시와 관련하여 설명되는 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 및 회로들이 범용 프로세서, 디지털 신호 프로세서(DSP), 주문형 집적회로(ASIC), 필드 프로그래밍 가능한 게이트 어레이(FPGA) 또는 다른 프로그래밍 가능한 논리 디바이스, 이산 게이트 또는 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들 또는 본 명세서에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 이들의 임의의 조합으로 구현 또는 수행될 수 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수 있지만, 대안적으로, 프로세서는 임의의 종래의 프로세서, 제어기, 마이크로제어기, 또는 상태 머신일 수 있다. 프로세서는 또한 컴퓨팅 디바이스들의 조합, 예를 들어 DSP 및 마이크로프로세서의 조합, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 결합된 하나 또는 그 초과의 마이크로프로세서들, 또는 임의의 다른 이러한 구성으로서 구현될 수 있다.
[108] 본 명세서의 개시와 관련하여 설명되는 알고리즘 또는 방법의 단계들은 직접적으로 하드웨어로, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로, 또는 이 둘의 조합으로 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래쉬 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터들, 하드디스크, 이동식 디스크, CD-ROM, 또는 업계에 공지된 임의의 다른 형태의 저장 매체에 상주할 수 있다. 예시적인 저장 매체는, 프로세서가 저장 매체로부터 정보를 판독하고, 저장 매체에 정보를 기록할 수 있도록 프로세서에 연결된다. 대안적으로, 저장 매체는 프로세서에 통합될 수 있다. 프로세서 및 저장 매체는 ASIC에 상주할 수도 있다. ASIC는 사용자 단말에 상주할 수 있다. 대안적으로, 프로세서 및 저장 매체는 사용자 단말에서 개별 컴포넌트들로서 존재할 수 있다.
[109] 하나 또는 그 초과의 예시적인 설계들에서, 설명된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 소프트웨어로 구현되는 경우, 상기 기능들은 컴퓨터 판독가능 매체 상에 하나 또는 그 초과의 명령들 또는 코드로서 저장되거나 이들을 통해 송신될 수 있다. 컴퓨터 판독가능 매체들은 컴퓨터 저장 매체들, 및 일 장소에서 다른 장소로 컴퓨터 프로그램의 이전을 용이하게 하는 임의의 매체들을 포함하는 통신 매체 둘 모두를 포함한다. 저장 매체들은 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체들일 수 있다. 제한이 아닌 예로서, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체들은 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광학 디스크 저장소, 자기 디스크 저장소 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 또는 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 요구되는 프로그램 코드 수단을 저장 또는 전달하는데 사용될 수 있고, 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터 또는 범용 프로세서 또는 특수 목적 프로세서에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 연결수단(connection)이 컴퓨터 판독가능 매체로 적절히 간주될 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어가 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 동축 케이블, 광섬유 케이블, 꼬임 쌍선, 디지털 가입자 라인(DSL), 또는 적외선, 라디오, 및 마이크로웨이브와 같은 무선 기술들을 이용하여 전송되는 경우, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 꼬임 쌍선, DSL, 또는 적외선, 라디오, 및 마이크로웨이브와 같은 무선 기술들이 이러한 매체의 정의에 포함된다. 본 명세서에서 사용되는 디스크(disk) 및 디스크(disc)는 컴팩트 디스크(disc)(CD), 레이저 디스크(disc), 광 디스크(disc), 디지털 다기능 디스크(disc)(DVD), 플로피 디스크(disk), 및 블루-레이 디스크(disc)를 포함하며, 여기서 디스크(disk)들은 데이터를 보통 자기적으로 재생하지만, 디스크(disc)들은 레이저를 이용하여 광학적으로 데이터를 재생한다. 상기한 것들의 조합들 역시 컴퓨터 판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.
[110] 본 개시의 전술한 설명은 임의의 당업자가 본 개시를 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 본 개시에 대한 다양한 변형들은 당업자들에게 쉽게 명백할 것이며, 본 명세서에 정의된 일반적인 원리들은 본 개시의 사상 또는 범주를 벗어남이 없이 다른 변형들에 적용될 수 있다. 따라서, 본 개시는 본 명세서에 제시된 예들 및 설계들로 한정되는 것으로 의도되는 것이 아니라, 본 명세서에 기재된 원리들 및 신규한 특징들과 일치하는 가장 넓은 범위에 부합한다.

Claims (32)

  1. 무선 네트워크에서의 무선 통신 방법으로서,
    공통 기준 신호 톤들에 기초하여 제 1 간섭 추정을 계산하는 단계;
    데이터 톤들에 기초하여 제 2 간섭 추정을 계산하는 단계; 및
    상기 제 1 간섭 추정 및 상기 제 2 간섭 추정의 신뢰도 결정에 기초하여 상기 데이터 톤들 간섭 추정 및 상기 공통 기준 신호 톤들 간섭 추정 중 하나를 선택하는 단계
    를 포함하는,
    무선 네트워크에서의 무선 통신 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 2 간섭 추정을 계산하는 단계는,
    수신된 신호의 공분산 매트릭스(covariance matrix)를 계산하는 단계;
    서빙 셀 채널의 공분산 매트릭스를 계산하는 단계; 및
    2개의 공분산 매트릭스들을 이용하여 제 2 간섭 추정을 유도하는 단계
    를 포함하는,
    무선 네트워크에서의 무선 통신 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 신뢰도 결정은,
    수신된 신호의 공분산 매트릭스 및 서빙 셀 채널의 공분산 매트릭스의 비교에 기초하는,
    무선 네트워크에서의 무선 통신 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 비교는,
    매트릭스들의 엔트리들의 스칼라 함수(scalar function)에 기초하는,
    무선 네트워크에서의 무선 통신 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 데이터 톤들은,
    물리적 다운링크 공유 채널, 물리적 하이브리드 자동 반복 요청 표시자 채널, 물리적 제어 포맷 표시자 채널, 및 물리적 다운링크 제어 채널로부터의 톤들 중 적어도 하나
    를 포함하는,
    무선 네트워크에서의 무선 통신 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 2 간섭 추정을 계산하는 단계는,
    제어 영역 및 데이터 영역의 자원 블록 중 적어도 하나에 대한 간섭을 추정하는 단계
    를 포함하는,
    무선 네트워크에서의 무선 통신 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 2 간섭 추정을 계산하는 단계는,
    충돌하는 간섭자(colliding interferer)들의 데이터 톤들에 걸쳐서 트래픽 대 파일롯 비율을 추정하는 단계; 및
    상기 트래픽 대 파일롯 비율에 기초하여 간섭 추정을 계산하는 단계
    를 포함하는,
    무선 네트워크에서의 무선 통신 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 제 2 간섭 추정을 계산하는 단계는,
    트래픽 대 파일롯 비율, 적어도 하나의 지배적인 간섭자(dominant interferer)의 채널 추정들 및 잔여 간섭들에 기초하는,
    무선 네트워크에서의 무선 통신 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 잔여 간섭은,
    상기 적어도 하나의 지배적인 간섭자를 배재한 다른 간섭자들로부터의 간섭 및 열적 잡음
    을 포함하는,
    무선 네트워크에서의 무선 통신 방법.
  10. 제 7 항에 있어서,
    공간적 서명(spatial signature)에 기초하여 충돌하는 간섭자들을 분할하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 추정하는 단계는,
    각각의 파티션에 대한 단일의 트래픽 대 파일롯 비율을 추정하는 단계
    를 포함하는,
    무선 네트워크에서의 무선 통신 방법.
  11. 제 7 항에 있어서,
    상기 트래픽 대 파일롯 비율을 추정하는 단계는,
    각각의 지배적인 충돌하는 간섭자의 채널 추정 및 서빙 셀의 채널 추정을 획득하는 단계;
    각각의 지배적인 간섭자 및 상기 서빙 셀의 채널 추정들의 놈(norm)을 결정하는 단계;
    상기 서빙 셀의 데이터 톤들 및 지배적인 간섭자들의 데이터 톤들 상의 총 수신된 전력을 결정하는 단계; 및
    상기 서빙 셀의 데이터 톤들 및 상기 지배적인 간섭자들의 데이터 톤들의 총 수신된 전력을 상기 채널 추정들의 놈으로 나누는 단계
    를 더 포함하는,
    무선 네트워크에서의 무선 통신 방법.
  12. 제 7 항에 있어서,
    상기 트래픽 대 파일롯 비율을 추정하는 단계는,
    지배적인 간섭자들의 후보 복조 기준 심볼(DM-RS) 시퀀스들의 수신된 전력을 결정하는 단계; 및
    동일한 간섭자의 공통 기준 신호 톤들의 수신된 전력과의 비교에 기초한 간섭자의 복조 기준 심볼의 검출에 응답하여 상기 간섭자를 식별하는 단계
    를 더 포함하는,
    무선 네트워크에서의 무선 통신 방법.
  13. 제 7 항에 있어서,
    상기 미리 결정된 파라미터들에 따라 트래픽 대 파일롯 비율을 양자화하는 단계
    를 더 포함하는,
    무선 네트워크에서의 무선 통신 방법.
  14. 제 7 항에 있어서,
    미리 결정된 임계치 미만의 간섭자 전력 레벨의 검출에 응답하여 상기 트래픽 대 파일롯 비율 추정을 디폴트 값으로 강제하는 단계
    를 더 포함하는,
    무선 네트워크에서의 무선 통신 방법.
  15. 제 7 항에 있어서,
    심볼 레벨 또는 코드워드 레벨에서 서빙 셀에 의해 전송된 데이터의 소프트 소거(soft cancellation)를 수행하는 단계; 및
    상기 서빙 셀에 의해 전송된 데이터의 소거 이후에 충돌하는 간섭자들의 트래픽 대 파일롯 비율을 추정하는 단계
    를 더 포함하는,
    무선 네트워크에서의 무선 통신 방법.
  16. 무선 통신을 위한 장치로서,
    공통 기준 신호 톤들에 기초하여 제 1 간섭 추정을 계산하기 위한 수단;
    데이터 톤들에 기초하여 제 2 간섭 추정을 계산하기 위한 수단; 및
    상기 제 1 간섭 추정 및 상기 제 2 간섭 추정의 신뢰도 결정에 기초하여 상기 데이터 톤들 간섭 추정 및 상기 공통 기준 신호 톤들 간섭 추정 중 하나를 선택하기 위한 수단
    을 포함하는,
    무선 통신을 위한 장치.
  17. 비-일시적인 컴퓨터-판독 가능한 매체를 갖는 무선 통신들을 위한 컴퓨터 프로그램 물건으로서,
    상기 비-일시적인 컴퓨터-판독 가능한 매체에는 프로그램 코드가 레코딩되고,
    상기 프로그램 코드는,
    공통 기준 신호 톤들에 기초하여 제 1 간섭 추정을 계산하기 위한 프로그램 코드;
    데이터 톤들에 기초하여 제 2 간섭 추정을 계산하기 위한 프로그램 코드; 및
    상기 제 1 간섭 추정 및 상기 제 2 간섭 추정의 신뢰도 결정에 기초하여 상기 데이터 톤들 간섭 추정 및 상기 공통 기준 신호 톤들 간섭 추정 중 하나를 선택하기 위한 프로그램 코드
    를 포함하는,
    컴퓨터 프로그램 물건.
  18. 무선 통신을 위한 장치로서,
    메모리; 및
    상기 메모리에 결합된 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    공통 기준 신호 톤들에 기초하여 제 1 간섭 추정을 계산하도록;
    데이터 톤들에 기초하여 제 2 간섭 추정을 계산하도록; 및
    상기 제 1 간섭 추정 및 상기 제 2 간섭 추정의 신뢰도 결정에 기초하여 상기 데이터 톤들 간섭 추정 및 상기 공통 기준 신호 톤들 간섭 추정 중 하나를 선택하도록
    구성되는,
    무선 통신을 위한 장치.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    수신된 신호의 공분산 매트릭스(covariance matrix)를 계산함으로써;
    서빙 셀 채널의 공분산 매트릭스를 계산함으로써; 및
    2개의 공분산 매트릭스들을 이용하여 제 2 간섭 추정을 유도함으로써
    상기 제 2 간섭 추정을 계산하도록 추가로 구성되는,
    무선 통신을 위한 장치.
  20. 제 18 항에 있어서,
    상기 신뢰도 결정은,
    수신된 신호의 공분산 매트릭스 및 서빙 셀 채널의 공분산 매트릭스의 비교에 기초하는,
    무선 통신을 위한 장치.
  21. 제 20 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    매트릭스들의 엔트리들의 스칼라 함수(scalar function)에 기초하여 비교하도록
    추가로 구성되는,
    무선 통신을 위한 장치.
  22. 제 18 항에 있어서,
    상기 데이터 톤들은,
    물리적 다운링크 공유 채널, 물리적 하이브리드 자동 반복 요청 표시자 채널, 물리적 제어 포맷 표시자 채널, 및 물리적 다운링크 제어 채널로부터의 톤들 중 적어도 하나
    를 포함하는,
    무선 통신을 위한 장치.
  23. 제 18 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    제어 영역 및 데이터 영역의 자원 블록 중 적어도 하나에 대한 간섭을 추정함으로써 상기 제 2 간섭 추정을 계산하도록
    추가로 구성되는,
    무선 통신을 위한 장치.
  24. 제 18 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    충돌하는 간섭자(colliding interferer)들의 데이터 톤들에 걸쳐서 트래픽 대 파일롯 비율을 추정함으로써; 그리고
    상기 트래픽 대 파일롯 비율에 기초하여 간섭 추정을 계산함으로써
    상기 제 2 간섭 추정을 계산하도록
    추가로 구성되는,
    무선 통신을 위한 장치.
  25. 제 24 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    트래픽 대 파일롯 비율, 적어도 하나의 지배적인 간섭자(dominant interferer)의 채널 추정들 및 잔여 간섭들에 기초하여 상기 제 2 간섭 추정을 계산하도록
    추가로 구성되는,
    무선 통신을 위한 장치.
  26. 제 25 항에 있어서,
    상기 잔여 간섭은,
    상기 적어도 하나의 지배적인 간섭자를 배재한 다른 간섭자들로부터의 간섭 및 열적 잡음
    을 포함하는,
    무선 통신을 위한 장치.
  27. 제 24 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    공간적 서명(spatial signature)에 기초하여 충돌하는 간섭자들을 분할하도록
    추가로 구성되고,
    상기 추정은,
    각각의 파티션에 대한 단일의 트래픽 대 파일롯 비율을 추정하는 것
    을 포함하는,
    무선 통신을 위한 장치.
  28. 제 24 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    각각의 지배적인 충돌하는 간섭자의 채널 추정 및 서빙 셀의 채널 추정을 획득함으로써;
    각각의 지배적인 간섭자 및 상기 서빙 셀의 채널 추정들의 놈(norm)을 결정함으로써;
    상기 서빙 셀의 데이터 톤들 및 지배적인 간섭자들의 데이터 톤들 상의 총 수신된 전력을 결정함으로써; 그리고
    상기 서빙 셀의 데이터 톤들 및 상기 지배적인 간섭자들의 데이터 톤들의 총 수신된 전력을 상기 채널 추정들의 놈으로 나눔으로써
    상기 트래픽 대 파일롯 비율을 추가로 추정하도록
    추가로 구성되는,
    무선 통신을 위한 장치.
  29. 제 24 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    지배적인 간섭자들의 후보 복조 기준 심볼(DM-RS) 시퀀스들의 수신된 전력을 결정함으로써; 그리고
    동일한 간섭자의 공통 기준 신호 톤들의 수신된 전력과의 비교에 기초한 간섭자의 복조 기준 심볼의 검출에 응답하여 상기 간섭자를 식별함으로써
    추가로 상기 트래픽 대 파일롯 비율을 추정하도록
    추가로 구성되는,
    무선 통신을 위한 장치.
  30. 제 24 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 미리 결정된 파라미터들에 따라 트래픽 대 파일롯 비율을 양자화하도록
    추가로 구성되는,
    무선 통신을 위한 장치.
  31. 제 24 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    미리 결정된 임계치 미만의 간섭자 전력 레벨의 검출에 응답하여 상기 트래픽 대 파일롯 비율 추정을 디폴트 값으로 강제하도록
    추가로 구성되는,
    무선 통신을 위한 장치.
  32. 제 24 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    심볼 레벨 또는 코드워드 레벨에서 서빙 셀에 의해 전송된 데이터의 소프트 소거(soft cancellation)를 수행하도록; 및
    상기 서빙 셀에 의해 전송된 데이터의 소거 이후에 충돌하는 간섭자들의 트래픽 대 파일롯 비율을 추정하도록
    추가로 구성되는,
    무선 통신을 위한 장치.
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US (1) US9136953B2 (ko)
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WO (1) WO2012018894A1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20170097799A (ko) * 2016-02-18 2017-08-28 삼성전자주식회사 Lte 시스템에서 간섭 파라미터의 블라인드 검출을 위한 장치 및 방법

Families Citing this family (46)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9515773B2 (en) 2010-04-13 2016-12-06 Qualcomm Incorporated Channel state information reporting in a wireless communication network
US9307431B2 (en) 2010-04-13 2016-04-05 Qualcomm Incorporated Reporting of channel properties in heterogeneous networks
US20110250919A1 (en) 2010-04-13 2011-10-13 Qualcomm Incorporated Cqi estimation in a wireless communication network
US9350475B2 (en) 2010-07-26 2016-05-24 Qualcomm Incorporated Physical layer signaling to user equipment in a wireless communication system
WO2011160100A1 (en) 2010-06-18 2011-12-22 Qualcomm Incorporated Channel quality reporting for different types of subframes
US8515427B2 (en) 2010-06-28 2013-08-20 Qualcomm Incorporated Resource utilization measurements for heterogeneous networks
US9136953B2 (en) * 2010-08-03 2015-09-15 Qualcomm Incorporated Interference estimation for wireless communication
KR101622798B1 (ko) * 2011-02-11 2016-05-20 삼성전자주식회사 무선 통신 시스템에서 채널 추정 방법 및 장치
US8855000B2 (en) 2011-04-28 2014-10-07 Qualcomm Incorporated Interference estimation using data traffic power and reference signal power
EP2536031A1 (en) * 2011-06-15 2012-12-19 TELEFONAKTIEBOLAGET LM ERICSSON (publ) Method and radio receiver enabling harmonic distortion detection
US8830972B2 (en) * 2011-07-27 2014-09-09 Intel Corporation Method and apparatus for adaptive mitigation of noise interference
WO2013025236A1 (en) * 2011-08-12 2013-02-21 Intel Corporation System and method of uplink power control in a wireless communication system
US8989121B2 (en) * 2011-11-02 2015-03-24 Qualcomm Incorporated Blindly decoding interfering cell PDCCH to acquire interfering cell PDSCH transmission information
EP2597793A1 (en) * 2011-11-25 2013-05-29 TELEFONAKTIEBOLAGET LM ERICSSON (publ) Method for estimating interference within a serving cell, user equipment, computer program and computer program products
WO2013113144A1 (en) * 2012-01-30 2013-08-08 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Base station, user equipment, and methods therein in a communications system
US9544794B2 (en) * 2012-03-18 2017-01-10 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for transmitting neighbor-cell measurement command in wireless communication system
US9066367B2 (en) * 2012-03-29 2015-06-23 Intel Mobile Communications GmbH Macro-femto inter-cell interference mitigation
CN103428120B (zh) * 2012-05-25 2016-09-14 华为技术有限公司 长期演进系统中删除干扰的方法、数据发送方法及装置
US20130336249A1 (en) * 2012-06-15 2013-12-19 Qualcomm Incorporated Apparatus and methods for resource element group based traffic to pilot ratio aided signal processing
KR101290918B1 (ko) * 2012-06-29 2013-07-29 경상대학교산학협력단 다중 셀 환경에서 간섭 정렬 기법을 이용한 통신 시스템
US20140029448A1 (en) * 2012-07-26 2014-01-30 Krishna Balachandran Method And Apparatus For Improved Signal Processing In Wireless Networks
US20140029456A1 (en) * 2012-07-27 2014-01-30 Qualcomm Incorporated INTERFERENCE ESTIMATION IN THE PRESENCE OF ePDCCH TRANSMISSIONS
WO2014047786A1 (en) * 2012-09-25 2014-04-03 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Method, device of filtering interference and computer-readable recording medium
US9019841B2 (en) 2012-10-19 2015-04-28 Qualcomm Incorporated Architecture for relays in LTE using D2D
KR101414324B1 (ko) * 2012-12-28 2014-07-04 인하대학교 산학협력단 셀간 간섭을 제어하는 셀룰러 시스템 및 무선 통신 방법
JP6279207B2 (ja) * 2013-01-10 2018-02-14 富士通株式会社 受信装置及び干渉雑音電力推定方法
KR101401682B1 (ko) * 2013-01-28 2014-06-02 서울대학교산학협력단 이기종 네트워크에서 제한된 채널 정보를 활용한 셀간 간섭 조정 장치 및 방법
US9049747B2 (en) 2013-02-25 2015-06-02 Apple Inc. Facilitating in-device coexistence between wireless communication technologies
US10448351B2 (en) * 2013-04-02 2019-10-15 Qualcomm Incorporated Employing neighboring cell assistance information for interference mitigation
US9686063B2 (en) * 2013-04-04 2017-06-20 Qualcomm Incorporated TPR management for EPDCCH in LTE
US9571242B2 (en) 2013-04-26 2017-02-14 Intel Deutschland Gmbh Methods and devices for mitigating interference
US9461757B2 (en) * 2013-06-26 2016-10-04 Intel IP Corporation Method and device for processing a signal based on a first and a second covariance measure
DE102013113457B4 (de) 2013-12-04 2017-07-06 Intel IP Corporation Verfahren und vorrichtung zum erkennen eines interferenzszenarios
DE102013022301B4 (de) * 2013-12-04 2017-09-21 Intel IP Corporation Verfahren und Vorrichtung zum Bereitstellen mehrerer Schwellenwerte für das Erkennen eines Interferenzszenarios
EP3121978A4 (en) 2014-03-19 2017-12-06 Mitsubishi Electric Corporation Receiving device
KR102255656B1 (ko) * 2014-10-24 2021-05-26 삼성전자 주식회사 이동통신 시스템에서 셀간 간섭 감지 방법 및 장치
US9985802B2 (en) * 2014-10-31 2018-05-29 Qualcomm Incorporated Channel estimation enhancements
EP3231102A1 (en) 2014-12-11 2017-10-18 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and apparatus for interference estimation in wireless communication networks
US10187876B2 (en) * 2015-01-12 2019-01-22 Qualcomm Incorporated Techniques for handling channel state information (CSI) in ultra low latency (ULL) LTE
KR102520883B1 (ko) * 2016-07-26 2023-04-13 삼성전자주식회사 무선 통신 시스템에서 간섭 완화 장치 및 방법
US10038532B1 (en) 2017-01-19 2018-07-31 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for interference demodulation reference signal detection with serving signal cancellation
GB2568490B (en) * 2017-11-16 2021-08-04 Tcl Communication Ltd Configuration of time domain multiplexing
US10420116B1 (en) 2018-04-05 2019-09-17 Qualcomm Incorporated Fast joint traffic-to-pilot ratio and spatial scheme detection
EP3888256A4 (en) 2018-11-27 2022-08-31 Xcom Labs, Inc. MULTIPLE INPUT AND INCOHERENT COOPERATIVE MULTIPLE OUTPUT COMMUNICATIONS
KR20230015932A (ko) 2020-05-26 2023-01-31 엑스콤 랩스 인코퍼레이티드 간섭-인식 빔포밍
WO2022093988A1 (en) 2020-10-30 2022-05-05 XCOM Labs, Inc. Clustering and/or rate selection in multiple-input multiple-output communication systems

Family Cites Families (135)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FI100566B (fi) * 1996-01-24 1997-12-31 Nokia Telecommunications Oy Kehyksen laadun tunnistamismenetelmä ja vastaanotin
CZ297955B6 (cs) 1997-03-03 2007-05-09 Salbu Research And Development (Proprietary) Limited Zpusob prenosu dat mezi stanicemi v celulárním bezdrátovém komunikacním systému a celulární bezdrátový komunikacní systém
SE513233C2 (sv) 1998-01-23 2000-08-07 Ericsson Telefon Ab L M TDMA-TDD/FDD Radiokommunikationssystem samt kanalvalsförfarande och -anordning för ett sådant system
JP3109504B2 (ja) 1998-03-27 2000-11-20 日本電気株式会社 セルラシステムおよびセルラシステムの隣接周波数干渉回避方法と移動局
JP3399428B2 (ja) 2000-01-12 2003-04-21 日本電気株式会社 移動通信システム
US6721569B1 (en) 2000-09-29 2004-04-13 Nortel Networks Limited Dynamic sub-carrier assignment in OFDM systems
US6907270B1 (en) * 2000-10-23 2005-06-14 Qualcomm Inc. Method and apparatus for reduced rank channel estimation in a communications system
US6973098B1 (en) 2000-10-25 2005-12-06 Qualcomm, Incorporated Method and apparatus for determining a data rate in a high rate packet data wireless communications system
FI20010079A (fi) * 2001-01-12 2002-07-13 Nokia Corp Paikannusmenetelmä ja radiojärjestelmä
US7184497B2 (en) * 2001-05-04 2007-02-27 Lucent Technologies Inc. Method of estimating a signal-to-interference+noise ratio (SINR)
US7206840B2 (en) 2001-05-11 2007-04-17 Koninklike Philips Electronics N.V. Dynamic frequency selection scheme for IEEE 802.11 WLANs
US20030125040A1 (en) 2001-11-06 2003-07-03 Walton Jay R. Multiple-access multiple-input multiple-output (MIMO) communication system
US7813311B2 (en) * 2002-02-05 2010-10-12 Interdigital Technology Corporation Method and apparatus for synchronizing base stations
JP3973017B2 (ja) 2002-02-14 2007-09-05 富士通株式会社 干渉電力を推定する無線受信機
US8107885B2 (en) 2002-10-30 2012-01-31 Motorola Mobility, Inc. Method and apparatus for providing a distributed architecture digital wireless communication system
KR100606129B1 (ko) 2003-04-30 2006-07-28 삼성전자주식회사 광대역 무선 접속 통신 시스템에서 채널 품질 측정 및보고 방법
KR20060098360A (ko) * 2003-08-19 2006-09-18 각고호우징 게이오기주크 무선 통신 장치, ad hoc 시스템 및 통신 시스템
JPWO2005089004A1 (ja) 2004-03-11 2008-01-31 三菱電機株式会社 チャネル品質情報の送信タイミング調整方法、オフセット情報生成方法、端末、基地局および無線ネットワーク制御装置
ATE406725T1 (de) 2004-04-08 2008-09-15 Nxp Bv Kombinieren von schätzungen des signal/störungs- verhältnisses (sir) für verbesserte sir-schätzung
KR101108038B1 (ko) 2004-05-10 2012-01-25 엘지전자 주식회사 광대역 무선접속 시스템에서 핸드오버를 위한 기지국정보의 제공 방법
KR101050603B1 (ko) 2004-06-23 2011-07-19 삼성전자주식회사 무선 통신 시스템에서 다중 안테나를 이용한 패킷 데이터송/수신 장치 및 방법
US8085875B2 (en) * 2004-07-16 2011-12-27 Qualcomm Incorporated Incremental pilot insertion for channnel and interference estimation
US7742444B2 (en) 2005-03-15 2010-06-22 Qualcomm Incorporated Multiple other sector information combining for power control in a wireless communication system
WO2006099546A1 (en) 2005-03-15 2006-09-21 Qualcomm Incorporated Interference information from multiple sectors for power control
US7428269B2 (en) 2005-06-01 2008-09-23 Qualcomm Incorporated CQI and rank prediction for list sphere decoding and ML MIMO receivers
US8493942B2 (en) * 2005-08-01 2013-07-23 Qualcomm Incorporated Interference cancellation in wireless communication
US8331216B2 (en) 2005-08-09 2012-12-11 Qualcomm Incorporated Channel and interference estimation in single-carrier and multi-carrier frequency division multiple access systems
US8068785B2 (en) 2005-09-06 2011-11-29 Electronics And Telecommunications Research Institute Method for resource partition, assignment, transmission and reception for inter-cell interference migration in downlink of OFDM cellular systems
WO2007031855A2 (en) 2005-09-16 2007-03-22 Nokia Corporation Techniques to provide measurement pilot transmission information in wireless networks
US7315523B2 (en) 2005-10-12 2008-01-01 Motorola, Inc. Apparatus and method for neighbor assisted combining for multicast services
US8054894B2 (en) 2005-10-31 2011-11-08 Motorola Mobility, Inc. Method and apparatus for providing channel quality feedback in an orthogonal frequency division multiplexing communication system
KR101027480B1 (ko) 2006-01-04 2011-04-06 삼성전자주식회사 통신 시스템에서 데이터 송수신 방법 및 시스템
JP4602259B2 (ja) 2006-01-16 2010-12-22 株式会社東芝 基地局およびマルチキャリア無線通信方法
EP1821445A1 (en) * 2006-02-16 2007-08-22 Siemens S.p.A. Method to improve the channel estimate in broadband simo/mimo cellular radio networks during abrupt interference variations
US8712460B2 (en) * 2006-02-17 2014-04-29 Alcatel Lucent Methods of reverse link power control
JP4716907B2 (ja) 2006-03-28 2011-07-06 富士通株式会社 サブバンド通知方法及び端末装置
KR100965654B1 (ko) 2006-06-14 2010-06-23 삼성전자주식회사 무선 이동 통신 시스템에서 공통 제어 정보 송신 방법
US7738907B2 (en) 2006-06-20 2010-06-15 Motorola, Inc. Method and apparatus for uplink power control in a frequency division multiple access communication system
US7852744B2 (en) * 2006-10-03 2010-12-14 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for channel estimation in a wireless communication device
US8073481B2 (en) * 2006-11-01 2011-12-06 Qualcomm Incorporated Interference and power control for wireless communication
KR101245475B1 (ko) 2006-11-03 2013-03-25 엘지전자 주식회사 감소된 채널 품질 정보 귀환 방법
WO2008057053A1 (en) * 2006-11-07 2008-05-15 Agency For Science, Technology And Research A method of determining as to whether a received signal includes an information signal
KR101181780B1 (ko) 2006-11-22 2012-09-12 엘지전자 주식회사 셀간 간섭을 저감시키는 통신 자원 할당 방법
KR100841936B1 (ko) 2006-12-29 2008-06-27 포스데이타 주식회사 안테나별 간섭을 고려한 수신신호 결합 장치 및 방법과이를 이용한 심볼메트릭 산출 장치 및 방법
WO2008099785A1 (ja) 2007-02-15 2008-08-21 Mitsubishi Electric Corporation 通信装置および伝送制御方法
US8676223B2 (en) 2007-03-23 2014-03-18 Qualcomm Incorporated Backhaul communication for interference management
US8254911B1 (en) 2007-06-04 2012-08-28 Marvell International Ltd. Estimation of direct channel and interference channel
US8503375B2 (en) 2007-08-13 2013-08-06 Qualcomm Incorporated Coding and multiplexing of control information in a wireless communication system
GB0720725D0 (en) 2007-08-17 2007-12-05 Icera Inc Reporting channel quality information
US7907572B2 (en) 2007-09-28 2011-03-15 Intel Corporation Collocated radio coexistence method
KR20090045039A (ko) 2007-10-30 2009-05-07 엘지전자 주식회사 우선순위에 기반한 셀 재선택 방법
US8705506B2 (en) 2007-11-16 2014-04-22 Qualcomm Incorporated Time reservation for a dominant interference scenario in a wireless communication network
US8867456B2 (en) * 2007-11-27 2014-10-21 Qualcomm Incorporated Interface management in wireless communication system using hybrid time reuse
GB2455530B (en) * 2007-12-12 2010-04-28 Nortel Networks Ltd Channel estimation method and system for inter carrier interference-limited wireless communication networks
US8229036B2 (en) * 2007-12-21 2012-07-24 Broadcom Corporation Characterizing channel response using data tone decision feedback
JP4893618B2 (ja) 2007-12-27 2012-03-07 富士通東芝モバイルコミュニケーションズ株式会社 移動無線端末装置および移動通信システム
US8140944B2 (en) 2008-01-24 2012-03-20 Texas Instruments Incorporated Interleaver design with unequal error protection for control information
US8599705B2 (en) 2008-02-01 2013-12-03 Qualcomm Incorporated Interference management based on enhanced pilot measurement reports
US9007988B2 (en) 2008-02-11 2015-04-14 Texas Instruments Incorporated Partial CQI feedback in wireless networks
US7944983B2 (en) 2008-02-29 2011-05-17 Newport Media, Inc. Coarse carrier frequency offset estimation for CMMB mobile TV receiver
US8724684B2 (en) 2008-03-24 2014-05-13 Texas Instruments Incorporated CQI feedback structure
US8259651B2 (en) 2008-03-25 2012-09-04 Samsung Electronics Co., Ltd. System and method for multiplexing on an LTE uplink control channel
WO2009118707A1 (en) 2008-03-26 2009-10-01 Nokia Corporation Reporting channel state information
US9668265B2 (en) 2008-03-28 2017-05-30 Qualcomm Inc. Technique for mitigating interference in a celllar wireless communication netwok
US8199725B2 (en) 2008-03-28 2012-06-12 Research In Motion Limited Rank indicator transmission during discontinuous reception
US8675537B2 (en) 2008-04-07 2014-03-18 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for using MBSFN subframes to send unicast information
US8442069B2 (en) 2008-04-14 2013-05-14 Qualcomm Incorporated System and method to enable uplink control for restricted association networks
US8102935B2 (en) * 2008-05-19 2012-01-24 Qualcomm Incorporated Estimation of data-to-pilot ratio in a wireless communication system
WO2009153809A2 (en) * 2008-06-18 2009-12-23 Centre Of Excellence In Wireless Technology Precoding for single transmission streams in multiple antenna systems
EP2139270B1 (en) 2008-06-23 2010-09-01 Alcatel Lucent Signaling allocation method and apparatus thereof
JP5089504B2 (ja) 2008-07-01 2012-12-05 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 無線通信システム、基地局及びユーザ装置並びに方法
WO2010002642A1 (en) 2008-07-02 2010-01-07 Interdigital Patent Holdings, Inc. Method and apparatus for avoiding a collision between a scheduling request and a periodic rank indicator report or a periodic channel quality indicator/precoding matrix indicator report
KR101520685B1 (ko) 2008-07-04 2015-05-15 엘지전자 주식회사 복수의 코드북을 이용하는 다중 셀 환경에서의 셀 간 간섭 제거 방법
US9867203B2 (en) 2008-07-11 2018-01-09 Qualcomm Incorporated Synchronous TDM-based communication in dominant interference scenarios
US20100035555A1 (en) 2008-08-05 2010-02-11 Interdigital Patent Holdings, Inc. Method and apparatus for implementing multi-cell cooperation techniques
US8265053B2 (en) 2008-08-12 2012-09-11 Texas Instruments Incorporated Configuration of rank indicator reporting instances
JP5276172B2 (ja) 2008-08-14 2013-08-28 サムスン エレクトロニクス カンパニー リミテッド Ofdma通信システムにおける多重基準信号を支援する方法及び装置
US8275408B2 (en) 2008-08-27 2012-09-25 Qualcomm, Incorporated Power control in a wireless communication system
US8130849B2 (en) * 2008-09-16 2012-03-06 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Maximum A posteriori interference estimation in a wireless communication system
WO2010036177A1 (en) 2008-09-23 2010-04-01 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Methods and arrangements in a telecommunication system for sending feedback data and user data on a combined feedback and data channel
DK2351445T3 (en) 2008-10-20 2015-10-26 Interdigital Patent Holdings carrier Aggregation
US8417252B2 (en) 2008-10-24 2013-04-09 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for interference reporting in a N-MIMO communication system
US9584216B2 (en) 2008-10-31 2017-02-28 Nokia Technologies Oy Dynamic allocation of subframe scheduling for time divison duplex operation in a packet-based wireless communication system
US9019902B2 (en) 2008-11-11 2015-04-28 Qualcomm Incorporated Channel quality feedback in multicarrier systems
US8654701B2 (en) 2008-11-13 2014-02-18 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Creation and signalling of UE lists to support frequency selective repeater operation
KR101065706B1 (ko) 2008-11-23 2011-09-19 엘지전자 주식회사 무선 이동 통신 시스템에서 제어 정보를 전송하는 방법
WO2010074444A2 (en) 2008-12-24 2010-07-01 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for transmitting signal in a wireless communication system using comp
US20100214937A1 (en) * 2009-01-09 2010-08-26 Texas Instruments Incorporated Rank Indicator Offset for Periodic CQI Reporting with Periodicity of One
US8982750B2 (en) 2009-01-16 2015-03-17 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for transmitting overload indicator over the air
KR101640624B1 (ko) 2009-01-30 2016-07-19 삼성전자주식회사 연속 및 비연속 주파수 대역들에 걸친 송신을 위한 제어 시그널링 방법 및 장치
US8358625B2 (en) 2009-02-02 2013-01-22 Nokia Corporation Method and apparatus for signaling neighbor cell transmission frame allocations
US8159978B2 (en) 2009-02-05 2012-04-17 Lg Electronics Inc. Method and apparatus of transmitting feedback message in wireless communication system
US20100202311A1 (en) 2009-02-09 2010-08-12 Nokia Siemens Networks Oy Method and apparatus for providing channel state reporting
US8411780B2 (en) 2009-02-24 2013-04-02 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Estimating the ratio of traffic channel power to pilot power in a MIMO wireless communication system
US8463190B2 (en) 2009-02-26 2013-06-11 Texas Instruments Incorporated System and method for interference reduction in self-optimizing networks
US20100222062A1 (en) 2009-02-27 2010-09-02 Industrial Technology Research Institute Method, apparatus and system for interference avoidance in a femtocell network
KR20100100592A (ko) 2009-03-06 2010-09-15 삼성전자주식회사 무선통신시스템에서 전력제어를 위한 방법 및 장치
US8305986B2 (en) 2009-03-09 2012-11-06 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for uplink transmissions and CQI reports with carrier aggregation
JPWO2010103886A1 (ja) 2009-03-12 2012-09-13 シャープ株式会社 通信システム及び移動局装置
US8305921B2 (en) * 2009-04-03 2012-11-06 Quantenna Communications, Inc. Channel selection and interference suppression
US8396035B2 (en) 2009-04-24 2013-03-12 Futurewei Technologies, Inc. System and method for communications using time-frequency space enabled coordinated beam switching
CN102461000B (zh) 2009-04-28 2015-04-08 诺基亚公司 信道状态信息反馈的方法及设备
US8306165B2 (en) * 2009-04-29 2012-11-06 Qualcomm Incorporated Traffic-to-pilot ratio estimation for MIMO-OFDM system
US8611238B2 (en) 2009-04-30 2013-12-17 Samsung Electronics Co., Ltd Multiplexing large payloads of control information from user equipments
EP2429096B1 (en) 2009-05-08 2018-10-03 LG Electronics Inc. Relay node and method for receiving a signal from a base station in a mobile communication system
CN102804895B (zh) * 2009-06-02 2017-04-12 太阳专利信托公司 终端装置和终端装置中的发送方法
US9509543B2 (en) * 2009-06-26 2016-11-29 Qualcomm Incorporated Method and apparatus that facilitates interference reduction in wireless systems
JP5695039B2 (ja) 2009-06-30 2015-04-01 テレフオンアクチーボラゲット エル エム エリクソン(パブル) 通信ネットワークにおける方法及び構成
US8427978B2 (en) 2009-07-16 2013-04-23 Futurewei Technologies, Inc. System and method for information feedback in a wireless communications system with coordinated multiple point transmission
US8750205B2 (en) 2009-08-07 2014-06-10 Texas Instruments Incorporated Multiple rank CQI feedback for cellular networks
US8374633B2 (en) 2009-10-05 2013-02-12 Motorola Mobility Llc Muting indication to enable improved time difference of arrival measurements
US9401784B2 (en) * 2009-10-21 2016-07-26 Qualcomm Incorporated Time and frequency acquisition and tracking for OFDMA wireless systems
US8605771B2 (en) 2009-12-15 2013-12-10 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Data to pilot ratio estimation
US8385477B2 (en) 2009-12-23 2013-02-26 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Decision boundary estimation for MIMO wireless receivers
JP5497916B2 (ja) * 2010-01-06 2014-05-21 アルカテル−ルーセント 基地局装置、その方法、およびその通信システム
US8515474B2 (en) 2010-01-20 2013-08-20 Futurewei Technologies, Inc. System and method for scheduling users on a wireless network
US9270347B2 (en) 2010-02-12 2016-02-23 Blackberry Limited Reference signal for a coordinated multi-point network implementation
US8699553B2 (en) 2010-02-19 2014-04-15 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Data-aided SIR estimation
KR101674958B1 (ko) * 2010-03-05 2016-11-10 엘지전자 주식회사 셀 간 간섭을 제어하기 위한 장치 및 방법
US9350475B2 (en) 2010-07-26 2016-05-24 Qualcomm Incorporated Physical layer signaling to user equipment in a wireless communication system
US9515773B2 (en) 2010-04-13 2016-12-06 Qualcomm Incorporated Channel state information reporting in a wireless communication network
US9392608B2 (en) 2010-04-13 2016-07-12 Qualcomm Incorporated Resource partitioning information for enhanced interference coordination
US9307431B2 (en) 2010-04-13 2016-04-05 Qualcomm Incorporated Reporting of channel properties in heterogeneous networks
US20110250919A1 (en) 2010-04-13 2011-10-13 Qualcomm Incorporated Cqi estimation in a wireless communication network
US8477603B2 (en) 2010-04-15 2013-07-02 Qualcomm Incorporated Load control in uplink interference cancellation systems with soft decision
WO2011160100A1 (en) * 2010-06-18 2011-12-22 Qualcomm Incorporated Channel quality reporting for different types of subframes
US8611295B2 (en) 2010-06-21 2013-12-17 Qualcomm Incorporated Adaptive resource partitioning information (ARPI) transition behavior in heterogeneous networks
US8824383B2 (en) 2010-06-22 2014-09-02 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Downlink scheduling in heterogeneous networks
US20110317624A1 (en) 2010-06-23 2011-12-29 Qualcomm Incorporated Methods of control/data partition scheme in heterogeneous networks for lte-a
US8639198B2 (en) 2010-06-30 2014-01-28 Samsung Electronics Co., Ltd. Systems and methods for 8-TX codebook and feedback signaling in 3GPP wireless networks
US9136953B2 (en) 2010-08-03 2015-09-15 Qualcomm Incorporated Interference estimation for wireless communication
US9571229B2 (en) 2010-08-20 2017-02-14 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Adaptation of receiver settings in a heterogeneous network
US8582624B2 (en) * 2010-10-01 2013-11-12 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method and apparatus for enhancing the accuracy of the estimated covariance matrix in wideband-CDMA systems
US9369885B2 (en) * 2011-04-12 2016-06-14 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for selecting reference signal tones for decoding a channel
US8855000B2 (en) 2011-04-28 2014-10-07 Qualcomm Incorporated Interference estimation using data traffic power and reference signal power

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20170097799A (ko) * 2016-02-18 2017-08-28 삼성전자주식회사 Lte 시스템에서 간섭 파라미터의 블라인드 검출을 위한 장치 및 방법

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