CN103069730A - 用于无线通信的经改进的干扰估计 - Google Patents

Abstract

导频信号上的干扰与数据音调上的干扰可能失配。不同类型的干扰估计基于所述失配如何出现来以不同方式执行。所得的干扰估计可因此为不准确的。可针对可靠性来评估基于导频信号的干扰估计以及基于数据音调的干扰估计两者。可接着选择所述两者中的较可靠一者。如果选择所述数据音调估计，那么可从协方差矩阵或从业务导频比计算所述估计。

Description

用于无线通信的经改进的干扰估计

技术领域

本发明的方面大体上涉及无线通信系统，且更明确地说，涉及在无线通信系统中估计干扰。

背景技术

无线通信网络经广泛部署以提供各种通信服务，例如语音、视频、包数据、消息接发、广播等。这些无线网络可为能够通过共享可用网络资源来支持多个用户的多址网络。此些多址网络的实例包括码分多址(CDMA)网络、时分多址(TDMA)网络、频分多址(FDMA)网络、正交FDMA(OFDMA)网络和单载波FDMA(SC-FDMA)网络。

无线通信网络可包括多个基站，其可支持多个用户设备(UE)的通信。UE可经由下行链路和上行链路与基站通信。下行链路(或前向链路)指代从基站到UE的通信链路，且上行链路(或反向链路)指代从UE到基站的通信链路。

基站可在下行链路上将数据和控制信息发射到UE，且/或可在上行链路上从UE接收数据和控制信息。在下行链路上，来自基站的发射可遇到由于来自相邻基站或来自其它无线射频(RF)发射器的发射引起的干扰。在上行链路上，来自UE的发射可遇到来自与相邻基站通信的其它UE的上行链路发射或来自其它无线RF发射器的干扰。这种干扰可降低下行链路和上行链路两者上的性能。

随着对移动宽带接入的需求持续增加，干扰和拥挤网络的可能性随越来越多UE接入远程无线通信网络且越来越多近程无线系统部署于社区中而增长。研发持续提升UMTS技术，以不仅满足对移动宽带接入的不断增长的需求，而且提升并增强对移动通信的用户体验。

发明内容

导频信号上的干扰与数据音调上的干扰可能失配。不同类型的干扰估计基于所述失配如何出现来以不同方式执行。所得的干扰估计可因此为不准确的。可针对可靠性来评估基于导频信号的干扰估计以及基于数据音调的干扰估计两者。可接着选择所述两者中的较可靠一者。如果选择所述数据音调估计，那么可从协方差矩阵或从业务导频比计算所述估计。

根据本发明的一方面，一种在无线网络中进行无线通信的方法包括基于共用参考信号音调来计算第一干扰估计。所述方法还包括基于数据音调来计算第二干扰估计。所述方法进一步包括基于所述第一干扰估计和所述第二干扰估计的可靠性确定来选择数据音调干扰估计或共用参考信号音调干扰估计。

在另一方面中，一种用于无线通信的设备包括用于基于共用参考信号音调来计算第一干扰估计的装置。所述设备还具有用于基于数据音调来计算第二干扰估计的装置。所述设备还具有用于基于所述第一干扰估计和所述第二干扰估计的可靠性确定来选择数据音调干扰估计或共用参考信号音调干扰估计的装置。

在再一方面中，一种用于无线通信的计算机程序产品具有上面记录有程序代码的非暂时性计算机可读媒体。所述程序代码包括：用以基于共用参考信号音调来计算第一干扰估计的程序代码；以及用以基于数据音调来计算第二干扰估计的程序代码。所述程序代码还包括用以基于所述第一干扰估计和所述第二干扰估计的可靠性确定来选择数据音调干扰估计或共用参考信号音调干扰估计的程序代码。

在又一方面中，一种用于无线通信的设备具有存储器以及耦合到所述存储器的至少一个处理器。所述处理器经配置以基于共用参考信号音调来计算第一干扰估计。所述处理器还经配置以基于数据音调来计算第二干扰估计。所述处理器进一步经配置以基于所述第一干扰估计和所述第二干扰估计的可靠性确定来选择数据音调干扰估计和共用参考信号音调干扰估计。

这已经相当广义地概述了本发明的特征和技术优点，以使得可较好理解以下详细描述。下文将描述本发明的额外特征和优点。所属领域的技术人员应了解，本发明可容易用作用于修改或设计用于实现本发明的相同目的的其它结构的基础。所属领域的技术人员还应认识到，此类等效构造不会脱离如在所附权利要求书中所阐述的本发明的教示。当结合附图进行考虑时，将从以下描述更好地理解据信为本发明的特性的新颖特征(关于其组织和操作方法)连同另外的目标和优点。然而，应明确地理解，仅出于说明和描述的目的而提供各图中的每一者，且其不希望作为对本发明的限制的界定。

附图说明

本发明的特征、性质和优点在结合附图阅读时将从下文陈述的详细描述变得更清楚，在附图中相同参考字符始终对应地进行识别。

图1为概念地说明电信系统的实例的框图。

图2为概念地说明电信系统中的下行链路帧结构的实例的图。

图3为说明根据本发明的一个方面的用于选择一种类型的干扰估计的方法的框图。

图4为概念地说明根据本发明的一个方面来配置的基站/eNodeB和UE的设计的框图。

图5为概念地说明根据本发明的一个方面的在异质网络中的自适应资源分割的框图。

图6A为说明根据本发明的一个方面的用于估计干扰的方法的框图。

图6B为说明根据本发明的一个方面的用于确定将使用哪种干扰估计的方法的框图。

图7为说明根据本发明的一个方面的用于估计干扰的方法的框图。

图8为说明根据本发明的一个方面的用于估计干扰的方法的框图。

图9为概念地说明根据本发明的一个方面的业务导频比的量化的曲线图。

图10为说明根据本发明的一个方面的用于估计干扰的方法的框图。

具体实施方式

下文结合附图陈述的详细描述既定作为对各种配置的描述，且并不希望表示其中可实践本文中所描述的概念的仅有配置。所述详细描述包括特定细节以用于提供对各种概念的透彻理解。然而，所属领域的技术人员将容易明白，可在没有这些特定细节的情况下实践这些概念。在一些例子中，以框图形式展示众所周知的结构和组件以免混淆此些概念。

本文中所描述的技术可用于各种无线通信网络，例如CDMA、TDMA、FDMA、OFDMA、SC-FDMA和其它网络。通常，可互换地使用术语“网络”和“系统”。CDMA网络可实施无线电技术，例如全球陆地无线电接入(UTRA)、电信行业协会(TIA)的

等。UTRA技术包括宽带CDMA(WCDMA)和CDMA的其它变型。

技术包括来自电子行业联盟(EIA)和TIA的IS-2000、IS-95和IS-856标准。TDMA网络可实施例如全球移动通信系统(GSM)等无线电技术。OFDMA网络可实施无线电技术，例如演进型UTRA(E-UTRA)、超移动宽带(UMB)、IEEE802.11(Wi-Fi)、IEEE802.16(WiMAX)、IEEE802.20、快闪OFDMA等。UTRA和E-UTRA技术为全球移动电信系统(UMTS)的一部分。3GPP长期演进(LTE)和LTE高级(LTE-A)为UMTS的使用E-UTRA的较新版本。UTRA、E-UTRA、UMTS、LTE、LTE-A和GSM描述于来自称为“第三代合作伙伴计划”(3GPP)的组织的文献中。和UMB描述于来自称为“第三代合作伙伴计划2”(3GPP2)的组织的文献中。本文中所描述的技术可用于上文所提及的无线网络和无线电接入技术，以及其它无线网络和无线电接入技术。为了清楚起见，下文中针对LTE或LTE-A(在替代方案中一起称为“LTE/-A”)描述所述技术的某些方面，且在以下大部分描述中使用此LTE/-A术语。

图1展示无线通信网络100，其可为LTE-A网络，其中可实施使用参考信号音调、数据音调和业务功率比估计干扰。无线网络100包括多个演进型nodeB(eNodeB)110和其它网络实体。eNodeB可为与UE通信的站，且还可称为基站、节点B、接入点等。每一eNodeB110可提供用于特定地理区域的通信覆盖。在3GPP中，术语“小区”可指代eNodeB的此特定地理覆盖区域和/或服务所述覆盖区域的eNodeB子系统，这取决于使用所述术语的上下文。

eNodeB可提供用于宏小区、微型小区、超微型小区和/或其它类型的小区的通信覆盖。宏小区大体上覆盖相对较大地理区域(例如，半径为几千米)且可允许由具有对网络提供商的服务预订的UE无限制接入。微型小区将大体上覆盖相对较小地理区域，且可允许由具有对网络提供商的服务预订的UE无限制接入。超微型小区也将大体上覆盖相对较小地理区域(例如，家庭)，且除了无限制接入之外，还可提供由具有与超微型小区的关联的UE(例如，闭合订户群组(CSG)中的UE、用于家庭中的用户的UE等)受限制接入。用于宏小区的eNodeB可被称为宏eNodeB。用于微型小区的eNodeB可被称为微型eNodeB。并且，用于超微型小区的eNodeB可被称为超微型eNodeB或家庭eNodeB。在图1所示的实例中，eNodeB110a、110b和110c分别为用于宏小区102a、102b和102c的宏eNodeB。eNodeB110x为用于微型小区102x的微型eNodeB。并且，eNodeB110y和110z分别为用于超微型小区102y和102z的超微型eNodeB。eNodeB可支持一个或多个(例如，两个、三个、四个等)小区。

无线网络100还可包括中继站。中继站为从上游站(例如，eNodeB、UE等)接收数据和/或其它信息的发射且将数据和/或其它信息的发射发送到下游站(例如，UE或eNodeB)的站。中继站还可为针对其它UE中继发射的UE。在图1所示的实例中，中继站110r可与eNodeB110a和UE120r通信以便促进eNodeB110a与UE120r之间的通信。中继站还可被称为中继eNodeB、中继器等。

无线网络100可为异质网络，其包括不同类型的eNodeB，例如宏eNodeB、微型eNodeB、超微型eNodeB、中继器等。这些不同类型的eNodeB可具有不同发射功率电平、不同覆盖区域和对无线网络100中的干扰的不同影响。举例来说，宏eNodeB可具有高发射功率电平(例如，20瓦)，而微型eNodeB、超微型eNodeB和中继器可具有较低发射功率电平(例如，1瓦)。

无线网络100可支持同步或异步操作。对于同步操作，eNodeB可具有类似帧时序，且来自不同eNodeB的发射可在时间上大致对准。对于异步操作，eNodeB可具有不同帧时序，且来自不同eNodeB的发射可不在时间上对准。本文中所描述的技术可用于同步或异步操作。

在一个方面中，无线网络100可支持频分双工(FDD)或时分双工(TDD)操作模式。本文中所描述的技术可用于FDD或TDD操作模式。

网络控制器130可耦合到一组eNodeB110，且为这些eNodeB110提供协调和控制。网络控制器130可经由回程与eNodeB110通信。eNodeB110还可彼此通信，例如经由无线回程或有线回程直接或间接地通信。

UE120分散在整个无线网络100中，且每一UE可为固定或移动的。UE还可被称为终端、移动台、订户单元、台等。UE可为蜂窝式电话、个人数字助理(PDA)、无线调制解调器、无线通信装置、手持式装置、膝上型计算机、无绳电话、无线本地环路(WLL)台、平板计算机等。UE可能够与宏eNodeB、微型eNodeB、超微型eNodeB、中继器等通信。在图1中，具有双箭头的实线指示UE与服务eNodeB之间的所要发射，所述服务eNodeB为经指定以在下行链路和/或上行链路上服务UE的eNodeB。具有双箭头的虚线指示UE与eNodeB之间的干扰性发射。

LTE在下行链路上利用正交频分多路复用(OFDM)且在上行链路上利用单载波频分多路复用(SC-FDM)。OFDM和SC-FDM将系统带宽分为多个(K个)正交子载波，所述子载波还通常称为音调、频段等。每一子载波可用数据进行调制。一般来说，在频域中使用OFDM且在时域中使用SC-FDMA来发送调制符号。邻近子载波之间的间距可为固定的，且子载波总数目(K)可取决于系统带宽。

图2展示LTE中所使用的下行链路FDD帧结构。用于下行链路的发射时间线可被分割为若干无线电帧单元。每一无线电帧可具有预定持续时间(例如，10毫秒(ms))，且可被分割为具有索引0到9的10个子帧。每一子帧可包括两个时隙。每一无线电帧可因此包括具有索引0到19的20个时隙。每一时隙可包括L个符号周期，例如，用于正常循环前缀的7个符号周期(如图2所示)或用于扩展循环前缀的6个符号周期。每一子帧中的2L个符号周期可被指派索引0到2L-1。可用时间频率资源可被分割为若干资源块。每一资源块可在一个时隙中覆盖N个子载波(例如，12个子载波)。

在LTE中，eNodeB可发送用于所述eNodeB中的每一小区的主要同步信号(PSC或PSS)和次要同步信号(SSC或SSS)。对于FDD操作模式，主要和次要同步信号可分别在具有正常循环前缀的每一无线电帧的子帧0和5中的每一者中的符号周期6和5中发送，如图2所示。同步信号可由UE用于小区检测和获取。对于FDD操作模式，eNodeB可在子帧0的时隙1中的符号周期0到3中发送物理广播信道(PBCH)。PBCH可携载某些系统信息。

eNodeB可在每一子帧的第一符号周期中发送物理控制格式指示符信道(PCFICH)，如图2中所见。PCFICH可传达用于控制通道的符号周期数目(M)，其中M可等于1、2或3且可在子帧之间有所改变。M还可针对小系统带宽(例如，具有少于10个资源块)等于4。在图2所示的实例中，M=3。eNodeB可在每一子帧的前M个符号周期中发送物理HARQ指示符信道(PHICH)和物理下行链路控制信道(PDCCH)。在图2所示的实例中在前三个符号周期中也包括PDCCH和PHICH。PHICH可携载用以支持混合自动重新发射(HARQ)的信息。PDCCH可携载关于用于UE的上行链路和下行链路资源分配的信息以及用于上行链路信道的功率控制信息。eNodeB可在每一子帧的剩余符号周期中发送物理下行链路共享信道(PDSCH)。PDSCH可携载用于经调度以在下行链路上进行数据发射的UE的数据。

eNodeB可在eNodeB所使用的系统带宽的中心1.08MHz中发送PSC、SSC和PBCH。eNodeB可在发送这些信道的每一符号周期中跨越全部系统带宽发送PCFICH和PHICH。eNodeB可在系统带宽的某些部分中将PDCCH发送到UE群组。eNodeB可在系统带宽的特定部分中将PDSCH发送到UE群组。eNodeB可以广播方式将PSC、SSC、PBCH、PCFICH和PHICH发送到所有UE，可以单播方式将PDCCH发送到特定UE，且还可以单播方式将PDSCH发送到特定UE。

多个资源元素可在每一符号周期中可用。每一资源元素可在一个符号周期中覆盖一个子载波，且可用以发送一个调制符号，所述调制符号可为实数或复数值。对于用于控制信道的符号，每一符号周期中的不用于参考信号的资源元素可布置为资源元素群组(REG)。每一REG可在一个符号周期中包括四个资源元素。

UE可知道用于PHICH和PCFICH的特定REG。UE可搜索不同REG组合以查找PDCCH。待搜索的组合的数目通常小于PDCCH中的用于所有UE的所允许的组合的数目。eNodeB可将PDCCH在UE将搜索的组合中的任一者中发送到UE。

UE可在多个eNodeB的覆盖范围内。这些eNodeB中的一者可经选择以服务UE。服务eNodeB可基于例如接收功率、路径损耗、信噪比(SNR)等各种准则来选择。

图4展示基站/eNodeB110和UE120的设计的框图，所述基站/eNodeB110和UE120可为图1中的所述基站/eNodeB中的一者和所述UE中的一者。基站110可为图1中的宏eNodeB110c，且UE120可为UE120y。基站110还可为某种其它类型的基站。基站110可装备有天线434a到434t，且UE120可装备有天线452a到452r。

在基站110处，发射处理器420可接收来自数据源412的数据以及来自控制器/处理器440的控制信息。所述控制信息可用于PBCH、PCFICH、PHICH、PDCCH等。所述数据可用于PDSCH等。处理器420可处理(例如，编码和符号映射)所述数据和控制信息以分别获得数据符号和控制符号。处理器420还可产生参考符号，例如，用于PSS、SSS和小区特定参考信号。发射(TX)多输入多输出(MIMO)处理器430可对数据符号、控制符号和/或参考符号执行空间处理(例如，预译码)(如果适用的话)，且可将输出符号流提供到调制器(MOD)432a到432t。每一调制器432可处理相应输出符号流(例如，用于OFDM等)以获得输出样本流。每一调制器432可进一步处理(例如，转换为模拟、放大、滤波和上变频转换)输出样本流以获得下行链路信号。来自调制器432a到432t的下行链路信号可分别经由天线434a到434t来发射。

在UE120处，天线452a到452r可接收来自基站110的下行链路信号，且可分别将所接收信号提供到解调器(DEMOD)454a到454r。每一解调器454可调节(例如，滤波、放大、下变频转换和数字化)相应所接收信号以获得输入样本。每一解调器454可进一步处理输入样本(例如，用于OFDM等)以获得所接收符号。MIMO检测器456可获得来自所有解调器454a到454r的所接收符号，对所接收符号执行MIMO检测(如果适用的话)，且提供所检测符号。接收处理器458可处理(例如，解调、解交错和解码)所检测符号，将用于UE120的经解码数据提供到数据宿460，且将经解码控制信息提供到控制器/处理器480。

在上行链路上，在UE120处，发射处理器464可接收和处理来自数据源462的数据(例如，用于PUSCH)以及来自控制器/处理器480的控制信息(例如，用于PUCCH)。处理器464还可产生用于参考信号的参考符号。来自发射处理器464的符号可由TXMIMO处理器466预译码(如果适用的话)，由调制器454a到454r进一步处理(例如，用于SC-FDM等)，且发射到基站110。在基站110处，来自UE120的上行链路信号可由天线434接收，由解调器432处理，由MIMO检测器436检测(如果适用的话)，且由接收处理器438进一步处理以获得由UE120发送的经解码数据和控制信息。处理器438可将经解码数据提供到数据宿439且将经解码控制信息提供到控制器/处理器440。基站110可例如经由X2接口441将消息发送到其它基站。

控制器/处理器440和480可分别指引基站110和UE120处的操作。基站110处的处理器440和/或其它处理器和模块可执行或指引用于本文中所描述的技术的各种过程的执行。UE120处的处理器480和/或其它处理器和模块也可执行或指引在使用图6A、6B、7、8和10中所说明的功能块和/或用于本文中所描述的技术的其它过程的执行。存储器442和482可分别存储用于基站110和UE120的数据和程序代码。调度器444可调度UE以在下行链路和/或上行链路上进行数据发射。

异质网络

无线网络可具有不同功率类别的eNB。举例来说，可在递减功率类别中将三个功率类别界定为宏eNB、微型eNB和超微型eNB。以此些不同功率级别eNB为特征的网络可被称为异质网络。当宏eNB、微型eNB和超微型eNB在共信道部署中时，宏eNB(侵略者eNB)的功率频谱密度(PSD)可大于微型eNB和超微型eNB(受害者eNB)的PSD，从而产生对微型eNB和超微型eNB的大量干扰。受保护的子帧可用以减小或最小化对微型eNB和超微型eNB的干扰。也就是说，受保护的子帧可经调度以用于受害者eNB以与侵略者eNB上的受禁止的子帧对应。

返回参看图1，异质无线网络100使用相异组eNB110(即，宏eNB、微型eNB、超微型eNB和中继器)来改进系统的每单位面积的频谱效率。宏eNB110a到110c通常由无线网络100的提供者仔细规划和放置。宏eNB110a到110c大体上在高功率电平(例如，5W到40W)下进行发射。大体上在大致较低功率电平(例如，100mW到2W)下进行发射的微型eNB110x和中继器110r可以相对未经规划的方式部署以消除由宏eNB110a到110c提供的覆盖区域中的覆盖空穴且改进热点中的容量。然而，通常独立于无线网络100部署的超微型eNB110y到110z可并入到无线网络100的覆盖区域中作为无线网络100的潜在接入点(如果其管理员授权的话)或至少作为活动且知晓的eNB，其可与无线网络100的其它eNB110通信以执行资源协调和干扰管理协调。超微型eNB110y到110z通常也在比宏eNB110a到110c大致低的功率电平(例如，100mW到2W)下进行发射。

在异质网络(例如无线网络100)的操作中，每一UE通常由具有较好信号质量的eNB110服务，而从其它eNB110接收的非所需信号被处理为干扰。尽管此些操作原则可导致显著次优的性能，但通过使用eNB110之间的智能资源协调、较好服务器选择策略和用于有效干扰管理的较高级技术来在无线网络100中实现网络性能增益。

微型eNB(例如微型eNB110x)的特征在于当与宏eNB(例如宏eNB110a到110c)比较时大致较低的发射功率。微型eNB还将通常以专门方式放置在网络(例如无线网络100)各处。由于这种未经规划的部署，具有微型eNB放置的无线网络(例如无线网络100)可预期具有具低信号干扰条件的大区域，这可使得去往在覆盖区域或小区的边缘上的UE(“小区边缘”UE)的控制信道发射具有较具挑战性的RF环境。此外，宏eNB110a到110c与微型eNB110x的发射功率电平之间的潜在较大不等性(例如，大致20dB)意味着，在混合部署中，微型eNB110x的下行链路覆盖区域将比宏eNB110a到110c的下行链路覆盖区域小得多。

然而，在上行链路情况下，上行链路信号的信号强度由UE支配，且因此，当由任何类型的eNB110接收时将为类似的。在eNB110的上行链路覆盖区域大致相同或相似的情况下，将基于信道增益来确定上行链路越区切换边界。这可导致下行链路越区移交边界与上行链路越区移交边界之间的失配。在没有额外网络适应的情况下，所述失配将使得服务器选择或UE与eNB的关联在无线网络100中比在仅宏eNB均质网络中困难，在所述均质网络中下行链路和上行链路越区移交边界较紧密匹配。

范围扩展

如果服务器选择主要基于下行链路接收信号强度，如在LTE版本8标准中提供，那么将大大减小异质网络(例如无线网络100)的混合eNB部署的有用性。这是由于具较高功率的宏eNB(例如宏eNB110a到110c)的较大覆盖区域限制与微型eNB(例如微型eNB110x)分离小区覆盖范围的益处，因为宏eNB110a到110c的较高下行链路接收信号强度将吸引所有可用UE，而微型eNB110x可由于其弱得多的下行链路发射功率而不在服务任何UE。此外，宏eNB110a到110c将有可能不具有充足资源来有效地服务那些UE。因此，无线网络100将试图通过扩展微型eNB110x的覆盖区域来积极地平衡宏eNB110a到110c与微型eNB110x之间的负荷。此概念被称为范围扩展。

无线网络100通过改变确定服务器选择的方式来实现此范围扩展。代替使服务器选择基于下行链路接收信号强度，选择较多基于下行链路信号的质量。在一个此类基于质量的确定中，服务器选择可基于确定向UE提供最小路径损耗的eNB。另外，无线网络提供在宏eNB110a到110c与微型eNB110x之间相等地进行固定资源分割。然而，即使具有这种积极的负荷平衡，也应针对由微型eNB(例如微型eNB110x)服务的UE减轻来自宏eNB110a到110c的下行链路干扰。这可通过各种方法(包括在UE处的干扰消除、eNB110之间的资源协调等)来实现。

在具有范围扩展的异质网络(例如无线网络100)中，为了使UE获得来自具较低功率的eNB(例如微型eNB110x)的服务，在存在从具较高功率的eNB(例如宏eNB110a到110c)发射的较强下行链路信号的情况下，微型eNB110x参与同宏eNB110a到110c中的主要干扰宏eNB的控制信道和数据信道干扰协调。用于干扰协调的许多不同技术可用以管理干扰。举例来说，小区间干扰协调(ICIC)可用以减小共信道部署中的来自小区的干扰。一种ICIC机制是自适应资源分割。自适应资源分割将子帧指派给某些eNB。在指派给第一eNB的子帧中，相邻eNB不进行发射。因此，由第一eNB服务的UE所经历的干扰得以减小。可在上行链路和下行链路信道两者上执行子帧指派。

自适应资源分割

举例来说，子帧可在三个类别的子帧之间分配：受保护的子帧(U子帧)、受禁止的子帧(N子帧)和共用子帧(C子帧)。受保护的子帧被指派给第一eNB以供第一eNB专门使用。受保护的子帧还可基于缺乏来自相邻eNB的干扰而称为“干净”子帧。受禁止的子帧是指派给相邻eNB的子帧，且第一eNB被禁止在所述受禁止的子帧期间发射数据。举例来说，第一eNB的受禁止的子帧可对应于第二干扰eNB的受保护的子帧。因此，第一eNB为在第一eNB的受保护的子帧期间发射数据的仅有eNB。共用子帧可用于多个eNB的数据发射。共用子帧还可由于来自其它eNB的干扰的可能性而被称为“不干净”子帧。

针对每个周期静态地指派至少一个受保护的子帧。在一些情况下，静态地指派仅一个受保护的子帧。举例来说，如果周期为8毫秒，那么可在每8毫秒期间将一个受保护的子帧静态地指派给eNB。可动态地分配其它子帧。

资源分割信息允许动态地分配非静态地指派的子帧。可动态地分配受保护的子帧、受禁止的子帧或共用子帧中的任一者(分别为AU、AN、AC子帧)。动态指派可快速地改变，例如每隔一百毫秒或一百毫秒以下。

图5为说明根据本发明的一个方面的在异质网络中的TDM分割(一种类型的资源分割)的框图。第一行块说明用于超微型eNodeB的子帧指派，且第二行块说明用于宏eNodeB的子帧指派。eNodeB中的每一者具有静态受保护的子帧，在其期间另一eNodeB具有静态受禁止的子帧。举例来说，超微型eNodeB具有子帧0中的受保护的子帧(U子帧)，其对应于子帧0中的受禁止的子帧(N子帧)。同样，宏eNodeB具有子帧7中的受保护的子帧(U子帧)，其对应于子帧7中的受禁止的子帧(N子帧)。子帧1到6被动态地指派为受保护的子帧(AU)、受禁止的子帧(AN)和共用子帧(AC)。经动态地指派的子帧(AU/AN/AC)在本文中被共同地称为“X”子帧。在子帧5和6中的动态地指派的共用子帧(AC)期间，超微型eNodeB和宏eNodeB两者均可发射数据。

受保护的子帧(例如U/AU子帧)具有减小的干扰以及高信道质量，因为侵略者eNodeB被禁止进行发射。受禁止的子帧(例如N/AN子帧)不具有数据发射以允许受害者eNodeB以低干扰电平发射数据。共用子帧(例如C/AC子帧)具有取决于发射数据的相邻eNodeB的数目的信道质量。举例来说，如果相邻eNodeB正在共用子帧上发射数据，那么共用子帧的信道质量可低于受保护的子帧。共用子帧上的信道质量还可对于受侵略者eNodeB强烈影响的小区范围扩展(CRE)区域(还称为扩展边界区域(EBA))UE为较低。CRE区域UE可属于第一eNodeB，而且还位于第二eNodeB的覆盖区域中。举例来说，与在超微型eNodeB覆盖范围的范围界限附近的宏eNodeB通信的UE为CRE区域UE。

干扰估计

为了使UE解调并解码所接收数据，其可执行干扰估计以确定从服务小区接收的所要符号的可靠性。明确地说，当UE在其从多个小区接收信号的位置中时，UE准确地估计干扰的能力为合乎需要的。如图1中所说明，例如UE120x等UE可希望从eNB110b接收信号且可执行干扰分析以估计由微型小区110x造成的干扰。一种干扰分析方法是使UE基于参考信号音调(例如共用参考信号音调)估计干扰以考虑由相邻小区造成的干扰。广播共用参考信号音调可经测量并用以估计信道上的干扰，使得可消除所述信道上的干扰。共用参考信号干扰消除可用于解码下行链路控制和数据信道(例如，PDCCH/PDSCH)。这实现较准确的无线电资源管理测量。

共用参考信号干扰消除可有时提供不准确的干扰估计，因为干扰小区发射共用参考信号导频音调而不管所述小区是否正在发射数据。干扰估计大体上基于在共用参考信号导频音调上检测到的干扰。然而，在一些情形中，基于导频音调的干扰估计可非常不同于实际上存在的干扰。举例来说，检测导频音调的UE可基于干扰者正在发射数据的假设来估计干扰，即使当实际上不在从干扰者发射数据音调时也是如此。此不正确的假设可致使UE过度估计干扰且对链路性能具有负面影响。

异质网络中的部分加载和/或资源分割也可造成基于干扰信号的共用参考信号导频音调的干扰估计与来自干扰者的数据发射的实际干扰之间的失配。举例来说，在UE不具有关于干扰者是否正在发射数据的信息的情形中，如果服务小区与干扰小区的小区ID组合导致干扰者的共用参考信号音调与服务小区的共用参考信号音调之间的冲突，那么可出现失配，尤其是关于相对于图5所论述的“X”子帧。在此些情形中，基于共用参考信号音调的干扰估计可不同于在数据音调上见到的实际干扰，因为所述估计将正考虑数据音调上未存在的干扰。此失配可影响链路性能。

所估计的干扰与实际干扰之间的差异可对通信链路性能具有大影响。如果UE知道数据音调上的干扰条件，那么可改进链路性能条件(例如，输送量和帧错误率)。

一种用以向UE告知数据音调上的干扰条件的方法涉及发信号通知相邻小区加载状态。然而，即使具有此额外发信号通知，这种方法仍可能在干扰者被部分加载时不向UE提供足够信息。

对这种失配的另一解决方案是使用UE特定参考信号(UE-RS)来进行干扰估计。然而，这种解决方案限于某些单播数据信道，例如含有UE-RS的物理下行链路共享信道(PDSCH)。所述解决方案不适用于未含有UE-RS的数据信道，也不适用于物理控制格式指示符信道(PCFICH)、物理HARQ指示符信道(PHICH)或物理下行链路控制信道(PDCCH)。

基于参考信号音调(例如共用参考信号(CRS)音调)的干扰估计在宽信噪比(SNR)范围内提供良好性能，尤其是在完全加载场景(其中所有附近小区正在积极地发射数据)中。然而，所述干扰估计可遭受上文所描述的失配问题。基于数据音调的干扰估计避免了所述失配问题，但可在高SNR处遭受不良估计准确性。

图6A说明根据本发明的方面的干扰估计。首先，UE基于可靠性确定来确定将使用哪种干扰估计(框602中展示)。如果确定基于参考信号的干扰估计为可靠的，那么如框606中展示，使用所述干扰估计。如果确定基于数据音调的干扰估计为可靠的，那么如框604中展示，选择一种方法来计算所述数据音调干扰估计。可从业务导频比计算数据音调干扰估计，如框608中展示。可在框609中任选地改进TPR估计，如下文中较详细描述。可从协方差矩阵计算所述数据音调干扰估计，如上文所论述且框610中展示。因为协方差解决方案较复杂，所以当全部处理资源为限制因素时，应选择TRP解决方案。还可使用其它方法来计算数据音调干扰估计。

在本发明的一个方面中，决定干扰估计的可靠性，如图3中所见。在这方面中，UE在框302处从冲突干扰者的参考信号音调测量干扰者的接收功率。UE还可在框304处测量数据音调上的总接收功率[如下文中较详细解释]。基于这些功率测量，UE在框306处决定基于数据音调的干扰估计是否将为可靠的。如果UE选择所述数据音调方法，那么UE可确定可靠性，如下文所描述。如果UE使用TPR方法来估计干扰，那么UE观测主要冲突干扰者是否比服务小区弱某一量(例如，10dB)。如果是，那么基于数据音调的干扰为不可靠的。当然，可采用其它规则来确定可靠性，且这些实例为非限制性的。

下文中参看图6B来描述用于执行混合干扰估计的一个方面。首先，在框620处基于CRS音调来执行干扰估计。其次，在框622处，根据以下公式计算协方差矩阵R_hh：

R_hh=TPR·E(hh^H)

其中预期值函数(例如，求平均)E是关于计算一个干扰估计所针对的一组资源元素(RE)，

TPR为表示将多少数据提升到导频之上的业务导频功率比标量，

h为服务小区信道估计，且

^H表示埃尔米特共轭转置运算，一种用于矩阵的已知数学函数。

可与基于CRS音调的干扰估计并行地计算R_hh。

在框624处，还根据以下公式来计算所接收信号的协方差矩阵Ryy：

R_yy=E(yy^H)

其中预期值函数(例如，求平均)E是关于上文针对R_hh使用的同一组资源元素，针对所述组资源元素计算一个干扰估计，

y为所接收信号，且

^H表示埃尔米特共轭转置运算。

可与基于CRS音调的干扰估计并行地且/或与R_hh并行地计算R_yy。

可接着通过将Ryy与Rhh进行比较来界定数据音调干扰估计。在一个方面中，使用以下公式：

Nt_data=R_yy-R_hh

其中NT_data为数据音调干扰估计。因此，如果所接收信号减去预期值的值较大，那么指示大量噪声。如果所述值较小，那么指示较少量噪声。

在框626处，确定R_yy是否大致上大于R_hh。如果是，那么暗示低信噪比(SNR)，其指示增大量的噪声以及基于数据音调的可靠干扰估计。如果R_yy与R_hh相当，那么暗示高SNR，其指示较低量的噪声以及基于数据音调的不可靠干扰估计。如果基于数据音调的干扰估计(Nt_data)被认为是可靠的，那么使用所述干扰估计(框604，图6A)。如果基于数据音调的干扰估计被认为是不可靠的，那么使用基于参考信号的干扰估计(框606，图6A)。

由于R_yy和R_hh两者均为矩阵，所以可使用各种方法来确定矩阵的排序。在一个进一步方面中，可使用数学轨迹运算(即，tr(R_yy)和tr(R_hh))来将R_yy与R_hh进行比较，所述数学轨迹运算将相应矩阵的对角项的总和进行比较。在这方面中，数据音调干扰估计的可靠性是基于tr(R_yy)-tr(R_hh)是否大于某一阈值。因此，如果tr(R_yy)-tr(R_hh)大于某一阈值，那么使用数据音调干扰估计Nt_data=R_yy-R_hh。

数据音调干扰估计Nt_data可针对于特定信道630A、630B、630C、630D。也就是说，可针对每一信道执行框622、624和626。特定信道可包括物理下行链路共享信道(PDSCH)、物理混合自动重复请求指示符信道(PHICH)、物理控制格式指示符信道(PCFICH)或物理下行链路控制信道(PDCCH)。在这方面中，针对特定信道计算R_yy和R_hh。

根据本发明的一方面，针对整个控制区计算单个数据音调干扰估计Nt_data。控制区指代在每一子帧中分配给PCFICH、PHICH和PDCCH发射的前若干正交频分多路复用(OFDM)符号。在另一方面中，针对数据区中的单元计算数据音调干扰估计。数据区指代所述OFDM符号中的在每一子帧中分配给PDSCH发射的其余部分。所述单元可为一个资源块、多个资源块或整个PDSCH区。在一个方面中，针对特定资源块计算数据音调干扰估计。在这方面中，共用参考信号音调干扰估计与数据音调干扰估计之间的决策是基于在逐个资源块基础上的估计的可靠性。换句话说，针对每一资源块来比较CRS音调估计和数据音调估计。

根据本发明的一方面，针对由相邻小区的PSS、SSS和PBCH占据的资源元素计算单个单独数据音调干扰估计。针对正常循环前缀(CP)，这些资源元素对应于在时间上在每一无线电帧的第二时隙中的前四个OFDM符号以及在频率上中心六个资源块。根据本发明的另一方面，基于在数据音调上所估计的业务导频比(TPR)来计算数据音调干扰估计Nt_data。

参看图7描述基于在数据音调上所估计的业务导频比(TPR)来计算数据音调干扰估计。UE可通过考虑某些干扰者不在发射数据的事实来估计干扰。根据这方面，UE可试图确定具有检测到的导频音调的干扰者目前是否正在发射数据。为此确定，UE将数据音调上的总功率与UE在来自干扰者的导频音调上见到的功率进行比较。这方面包括在框702中确定具有与服务小区的导频音调冲突的导频音调的一组主要干扰者，以及在框704中获得这些主要干扰者和服务小区的信道估计。

在框706中，使用数据音调上的总接收功率以及服务小区和主要干扰者的信道估计的范数来检测来自干扰者的数据发射的存在或不存在。或者，UE可使用主要干扰者的候选解调资源符号(DM-RS)/UE-RS序列上的接收功率来检测来自干扰者的数据发射的存在或不存在。更一般地说，估计干扰者的业务导频比(TPR)。

TPR表示所发射数据(业务)所在的功率除以发射导频音调所在的功率的比。举例来说，为0的TPR指示不具有对应数据发射的导频音调。为1的TPR指示以与导频音调相同的功率发射数据。可针对个别干扰者或针对一组干扰者共同地估计为标量数量的TPR。

在框708中，估计在导频音调上见到的残余干扰的协方差。对在导频音调上见到的残余干扰的此估计不包括来自具有已经被估计的信道的主要冲突干扰者的干扰。在框710中，作为残余干扰、干扰者的(标量)TPR估计和主要干扰者的信道估计的协方差的函数来估计整个干扰协方差矩阵。此处，整个干扰矩阵为两个部分的总和。第一部分表示残余干扰。第二部分表示主要干扰者的信道估计的协方差的经缩放版本。由干扰者的TPR估计确定所述缩放。

根据本发明的方面的用以估计干扰的方法提供优于当前技术的若干优点。举例来说，本发明的方面在部分加载场景中正确地估计干扰，其中干扰者不在子帧中的所有资源块上发送数据。举例来说，在此些情形中，UE可执行逐个资源块估计以产生较准确的估计。本发明的方面还可在异质网络场景中在“X”子帧上正确地估计干扰。而且，在例如异质网络等情形中，当UE可能不知道干扰者是否正在发送数据时，UE可检测干扰者的存在且可仍能够产生正确干扰估计。

参看图8较详细地描述使用主要干扰者的DM-RS发射检测来自干扰者的数据发射的存在或不存在(框706，图7)的替代性方法。根据标准，DM-RS具有固定位置且其扰码为小区ID和扰码识别符的函数。利用解调资源符号(DM-RS)来确定是否存在来自干扰小区的数据发射。

仅在干扰者正在发送数据的情况下，所述干扰者才发射DM-RS。此外，UE已知一组候选DM-RS序列，因为可由干扰者发射的所述组DM-RS序列为干扰者的小区ID的函数。因此，在框802中，UE可遵循关于特定干扰者目前是否正在发射数据和干扰者是否正在使用特定DM-RS序列的多个假定。如果在框804中UE在DM-RS序列中的符合其假定的任一者上检测到大量能量，那么在框806中UE可假设DM-RS序列属于目前正在发射数据的特定干扰者。

干扰者的DM-RS序列的检测确认在所述干扰者上存在数据发射。然而，干扰者可仍正在发射数据而不利用DM-RS序列。因此，缺乏所检测的DM-RS序列并不确认干扰者为静默的。根据本发明的方面，如果未检测到DM-RS序列，那么在框808中UE可用干扰者的共用参考信号发射来检测干扰者且估计干扰者的TPR。具有经由DM-RS所估计的TPR的干扰者不需要被视为用于经由共用参考信号来进行TPR估计。基于DM-RS的TPR估计可基于干扰者的共用参考信号发射来改进TPR估计。

当将使用数据音调上的总接收功率和干扰者的共用参考信号发射的功率估计多个干扰者的TPR时，本发明的方面提供许多用于估计TPR的技术。根据本发明的一个方面，可估计适用于所有干扰者的单个TPR值。这种技术可在一些情形中为次优的，但在其它情形中(例如，当单个干扰者起主要作用时)很好地工作。

根据本发明的另一方面，干扰者可经分割以使得具有类似空间干扰结构的干扰者在同一分区中。在此情况下，可估计每一分区的单个TPR。根据本发明的另一方面，还可使用迭代方法。举例来说，最初可假设所有干扰者具有为1(或0，或介于0与1之间的小数)的初始TPR估计。接着，可迭代地估计一个干扰者的TPR，其中假设其它TPR为完全已知的。换句话说，当多个干扰者目前正在发射数据时，UE可首先假设存在较弱干扰者。UE可接着仅尝试估计较强干扰者的TPR。基于较强干扰者的估计，UE可决定执行进一步迭代以估计逐渐较弱干扰者的TPR，且进而测试存在特定较弱干扰者的初始假设。

本发明的某些方面可提供TPR估计的经改进粒度，即，在给定子帧上计算的TPR估计的数目。在一个实例中，可针对每一资源块(RB)(对UE的资源分配的最小单位)计算一个TPR估计。在一个方面中，所述粒度可变化，以使得可关于多个资源块计算一个TPR估计。举例来说，如果已知干扰跨越资源块并不变化太多，那么这可为有益的。在另一实例中，可针对每一资源块计算两个TPR估计。在又一实例中，可针对子帧中的两个资源块计算一个单个TPR估计。举例来说，这可对携载来自供体eNB的中继回程业务的子帧为有益的，因为同一子帧内的第一和第二时隙可具有不同特性。类似地，举例来说，在资源块内，可针对每个音调或每组音调(例如，资源元素群组(REG))产生不同TPR估计。

根据本发明的另一方面，可通过量化来进一步改进TPR估计的质量(609，图6)。大体上高概率地已知，TPR估计应落在某一范围内。举例来说，TPR已知为非负实数，其大体上介于值0.5与2之间(即，-6dB到3dB)。

根据本发明的一方面，量化规则经设计以利用以上观测。由于所述已知范围，量化规则可经实施以改变落在预定范围外部的TPR估计。举例来说，如果TPR估计小于0.1，那么其可被量化为值0。类似地，如果TPR估计较高且在正常范围的外部，那么其可被量化为较大标称值。

参看图9描述根据本发明的说明性方面的量化TPR估计的方法。在标记为“β2”的横轴上展示可输入到量化过程的所估计TPR值范围。在标记为“经量化β₂”的纵轴上展示由量化过程产生的经量化TPR值范围。所述量化过程中还使用三个预定参数(TPRmax、TPRmin和TPR阈值)。

根据所说明的量化过程，如果所估计TPR(β2)小于TPR阈值，那么将经量化估计(经量化β2)设定为零。如果所估计TPR(β₂)大于TPRmax，那么将经量化估计(经量化β₂)设定为TPRmax。如果所估计TPR(β₂)超过TPR阈值但小于TPRmin，那么将经量化估计(经量化β₂)设定为TPRmin。如果所估计TPR(β₂)不满足这些条件中的任一者，那么使所估计TPR(β2)保留不变且经量化估计(经量化β2)等于所估计TPR(β₂)。

在本发明的一个方面中，可如下设定所述量化过程中的所述三个预定参数TPRmin、TPRmax和TPR阈值：如果干扰者TPR为已知的，那么将TPRmin和TPRmax设定为干扰者TPR的此已知值。在此情况下，可将TPR阈值设定为已知干扰者TPR的0.3倍。在替代性方面中，可通过例如作为服务小区和主要干扰者的预干扰消除(IC)信噪比(SNR)的函数设置这些参数来进一步改进这些参数。如果服务小区TPR为未知的，那么可将TPRmin设定为-9dB，可将TPRmax设定为6dB，且可将TPR阈值设定为-9dB。当然，此些值仅为示范性的，且可在适当时不同地配置。

根据本发明的另一方面，如果与服务小区相比，主要干扰者非常弱，那么可使TPR估计变化为默认值1。在此情况下，已知TPR估计为不可靠的，所以可指派默认值1。也就是说，如果因为主要干扰者非常弱而UE确定TPR估计为不可靠的，那么UE仍假设存在干扰者。本发明的这方面与假设只要UE检测到干扰者的导频音调就存在干扰者的现有UE的行为兼容。

根据本发明的方面，用于决定使用默认TPR值1的阈值可基于服务小区和干扰者的预干扰消除(预IC)参考信号(RS)功率估计。在一个实例中，当干扰者功率估计小于服务小区的预IC RS功率估计时使用默认TPR。在另一实例中，计算最强干扰者与服务小区的RS功率的比，且如果所计算的比落在某一阈值以下，那么强制默认TPR估计1。

在另一实例中，用于决定使用默认TPR值1的阈值可基于作为后IC参考信号信道估计(例如宽带参考信号接收功率估计)的函数的量。在又一实例中，一个以上干扰者的功率估计可用以决定是否使用默认TPR值。

本发明的另一方面通过软消除服务小区数据来提供干扰者的经改进TPR估计(609，图6)。本发明包括两个方案(即，符号层级方案和码字层级方案)来消除来自服务小区的数据且进而获得干扰者的较可靠估计。一种估计干扰电平的方法是使用等式，例如：

1.y=h_sx_s+βh_ix_i+n

2.其中y=从信道所接收的信号

3.h_s=服务小区信号

4.x_s=服务小区数据

5.h_i=干扰小区信号

6.x_i=干扰小区数据

7.n=噪声

8.β=所估计的干扰量。

以上等式允许估计β是0(指示不存在干扰)还是1(指示存在干扰)。在确定y的值之后，服务小区的估计h_s

可接近所接收信道y。可从(所接收信道的估计)减去所述服务小区估计，以得到

，其为干扰小区所接收信号的估计的β倍：

9. $y^{\′}{=}_{\hat{y}}-{\hat{h}}_s{\hat{x}}_s\≅\mathrm{\β}{\hat{h}}_i{\hat{x}}_i+n$

10.以上等式可辅助估计β。

可在符号层级上求解以上等式，其中所述计算和估计在逐个符号基础上(例如，其中x_s为用于x=x_s1,x_s2.....X_sn的(n个符号中的)每一符号的向量)，或可在码字层级上求解所述等式，其中所述值表示所接收的码字，因此改进解码速度。

根据符号层级方案，通过信号布阵解映射获得服务小区数据的估计。接着从所接收的数据音调减去此估计，从而导致干扰者TPR的较准确估计。如果与干扰者相比，服务小区非常强，且如果用于数据发射的预译码矩阵为已知的，那么有可能估计调制阶数(即，用于QPSK的2、用于16-QAM的4和用于64-QAM的6)以及在每音调基础上的以高可靠性程度使用的调制符号。

还可在符号层级方案中使用表示调制方案中的所有调制符号的经加权平均值的软符号估计。权数取决于所述符号在特定所接收信号向量中发射的可能性。

在码字层级方案中，服务小区使用的调制符号的软估计可在每RE(资源元素)基础上从涡轮解码器的对数似然比(LLR)获得。此处，UE使解码器运行给定噪声估计。解码器可用良好概率指示某些位是零还是一。解码器还可指示这些位所映射到的符号。根据此码字层级方案，减去所述软估计且可计算干扰者的TPR估计。

TPR估计与软符号估计之间的迭代可进一步改进性能，因为较好TPR估计改进干扰估计。这又有助于涡轮解码且产生较好的软符号估计，所述软符号估计在被减去时导致干扰者的较好TPR估计。

图10为说明根据本发明的一个方面的用户设备中的干扰估计的流程图。设备(例如UE120)经配置以基于参考信号音调(例如共用参考信号(CRS)音调)计算干扰估计，如框1002中展示。所述UE还经配置以基于数据音调来计算干扰估计，如框1004中展示。控制器/处理器480、存储器482、接收处理器458、解调器454a和/或天线452a可经配置以执行所述计算。

UE进一步经配置以基于可靠性确定来选择数据音调干扰估计或参考信号音调干扰估计，如框1006中展示。控制器/处理器480、存储器482、接收处理器458、解调器454a和/或天线452a可经配置以执行所述选择。

在一个配置中，经配置用于进行无线通信的UE120包括用于选择干扰估计的装置。所述装置可包括用于基于共用参考信号音调来计算第一干扰估计的装置、用于基于数据音调来计算第二干扰估计的装置和用于基于可靠性确定来选择数据音调干扰估计或共用参考信号音调干扰估计的装置。在一个方面中，前述装置可为控制器/处理器480、存储器482、接收处理器458、解调器454a和天线452a，其经配置以执行由前述装置叙述的功能。在另一方面中，前述装置可为经配置以执行由前述装置叙述的功能的模块或任何设备。

所属领域的技术人员将进一步了解，在本文中结合本发明而描述的各种说明性逻辑块、模块、电路和算法步骤可实施为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为清楚说明硬件与软件的此互换性，上文已大体上关于其功能性而描述了各种说明性组件、块、模块、电路和步骤。所述功能性是实施为硬件还是软件取决于特定应用和施加于整个系统的设计约束。熟练的技术人员可针对每一特定应用以不同方式实施所描述的功能性，但所述实施方案决策不应被解释为导致脱离本发明的范围。

可使用通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑装置、离散门或晶体管逻辑、离散硬件组件或其经设计以执行本文中所描述的功能的任何组合来实施或执行在本文中结合本发明而描述的各种说明性逻辑块、模块和电路。通用处理器可为微处理器，但在替代方案中，处理器可为任何常规处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器还可实施为计算装置的组合，例如，DSP与微处理器的组合、多个微处理器、结合DSP核心的一个或一个以上微处理器或任何其它此类配置。

在本文中结合本发明而描述的方法或算法的步骤可直接以硬件、以由处理器执行的软件模块或以两者的组合来体现。软件模块可驻存在RAM存储器、快闪存储器、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可装卸磁盘、CD-ROM或此项技术中已知的任何其它形式的存储媒体中。示范性存储媒体耦合到处理器，使得处理器可从存储媒体读取信息并将信息写入到存储媒体。在替代方案中，存储媒体可与处理器成一体式。处理器和存储媒体可驻存于ASIC中。ASIC可驻存于用户终端中。在替代方案中，处理器和存储媒体可作为离散组件驻存于用户终端中。

在一个或一个以上示范性设计中，可以硬件、软件、固件或其任一组合来实施所描述的功能。如果以软件来实施，那么可将功能作为一个或一个以上指令或代码存储于计算机可读媒体上或经由计算机可读媒体传输。计算机可读媒体包括计算机存储媒体与通信媒体两者，所述通信媒体包括促进将计算机程序从一处传送到另一处的任何媒体。存储媒体可为可由通用或专用计算机存取的任何可用媒体。借助于实例而非限制，所述计算机可读媒体可包含RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储装置、磁盘存储装置或其它磁性存储装置，或可用于携载或存储呈指令或数据结构的形式的所要程序代码装置且可由通用或专用计算机或者通用或专用处理器存取的任何其它媒体。同样，可恰当地将任何连接称作计算机可读媒体。举例来说，如果使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(DSL)或例如红外线、无线电和微波等无线技术从网站、服务器或其它远程源传输软件，则同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL或例如红外线、无线电和微波等无线技术包括于媒体的定义中。如本文中所使用，磁盘和光盘包括压缩光盘(CD)、激光光盘、光学光盘、数字多功能光盘(DVD)、软性磁盘和蓝光光盘，其中磁盘通常以磁性方式再现数据，而光盘使用激光以光学方式再现数据。以上各项的组合也应包括在计算机可读媒体的范围内。

本发明的先前描述经提供以使所属领域的技术人员能够制作或使用本发明。所属领域的技术人员将容易明白对本发明的各种修改，且本文中界定的一般原理可在不脱离本发明的精神或范围的情况下应用于其它变型。因此，不希望本发明限于本文中描述的实例和设计，而是应被赋予与本文中揭示的原理和新颖特征相一致的最广范围。

Claims (32)

1.一种在无线网络中进行无线通信的方法，所述方法包含：

基于共用参考信号音调来计算第一干扰估计；

基于数据音调来计算第二干扰估计；以及

基于所述第一干扰估计和所述第二干扰估计的可靠性确定来选择数据音调干扰估计和共用参考信号音调干扰估计中的一者。

2.根据权利要求1所述的方法，其中计算所述第二干扰估计包含：

计算所接收信号的协方差矩阵；

计算服务小区信道的协方差矩阵；以及

使用所述两个协方差矩阵导出所述第二干扰估计。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述可靠性确定是基于将所接收信号的协方差矩阵与服务小区信道的协方差矩阵进行比较。

4.根据权利要求3所述的方法，其中所述比较是基于所述矩阵的元的标量函数。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述数据音调包含来自物理下行链路共享信道、物理混合自动重复请求指示符信道、物理控制格式指示符信道和物理下行链路控制信道的音调中的至少一者。

6.根据权利要求1所述的方法，其中计算所述第二干扰估计包含估计控制区和数据区中的资源块中的至少一者的干扰。

7.根据权利要求1所述的方法，其中计算所述第二干扰估计包含：

估计冲突干扰者的数据音调上的业务导频比；以及

基于所述业务导频比来计算干扰估计。

8.根据权利要求7所述的方法，其中计算所述第二干扰估计是基于所述业务导频比、至少一个主要干扰者的信道估计和残余干扰。

9.根据权利要求8所述的方法，其中所述残余干扰包含来自不包括所述至少一个主要干扰者的其它干扰者的热噪声和干扰。

10.根据权利要求7所述的方法，其进一步包含基于空间签名来分割冲突干扰者，所述估计包含针对每一分区估计单个业务导频比。

11.根据权利要求7所述的方法，其中估计所述业务导频比进一步包含：

获得每一主要冲突干扰者的信道估计和服务小区的信道估计；

确定每一主要干扰者和所述服务小区的所述信道估计的范数；

确定所述服务小区的数据音调和所述主要干扰者的数据音调上的总接收功率；以及

将所述服务小区的所述数据音调和所述主要干扰者的数据音调的所述总接收功率除以信道估计的所述范数。

12.根据权利要求7所述的方法，其中估计所述业务导频比进一步包含：

确定主要干扰者的候选解调参考符号DM-RS序列的接收功率；以及

基于与同一干扰者的所述共用参考信号音调的接收功率的比较来响应于干扰者的解调参考符号的检测识别所述干扰者。

13.根据权利要求7所述的方法，其进一步包含：

根据预定参数量化所述业务导频比估计。

14.根据权利要求7所述的方法，其进一步包含：

响应于检测到低于预定阈值的干扰者功率电平而强制所述业务导频比估计为默认值。

15.根据权利要求7所述的方法，其进一步包含：

在符号层级处或在码字层级处执行由服务小区发射的数据的软消除；以及

在由所述服务小区发射的所述数据的消除之后估计冲突干扰者的所述业务导频比。

16.一种用于无线通信的设备，其包含：

用于基于共用参考信号音调来计算第一干扰估计的装置；

用于基于数据音调来计算第二干扰估计的装置；以及

用于基于所述第一干扰估计和所述第二干扰估计的可靠性确定来选择数据音调干扰估计和共用参考信号音调干扰估计中的一者的装置。

17.一种用于无线通信的计算机程序产品，所述计算机程序产品包含：

上面记录有程序代码的非暂时性计算机可读媒体，所述程序代码包含：

用以基于共用参考信号音调来计算第一干扰估计的程序代码；

用以基于数据音调来计算第二干扰估计的程序代码；以及

用以基于所述第一干扰估计和所述第二干扰估计的可靠性确定来选择数据音调干扰估计和共用参考信号音调干扰估计中的一者的程序代码。

18.一种用于无线通信的设备，其包含：

存储器；以及

耦合到所述存储器的至少一个处理器，所述至少一个处理器经配置以：

基于共用参考信号音调来计算第一干扰估计；

基于数据音调来计算第二干扰估计；以及

基于所述第一干扰估计和所述第二干扰估计的可靠性确定来选择数据音调干扰估计和共用参考信号音调干扰估计中的一者。

19.根据权利要求18所述的设备，其中所述至少一个处理器进一步经配置以通过以下操作来计算所述第二干扰估计：

计算所接收信号的协方差矩阵；

计算服务小区信道的协方差矩阵；以及

使用所述两个协方差矩阵导出所述第二干扰估计。

20.根据权利要求18所述的设备，其中所述可靠性确定是基于将所接收信号的协方差矩阵与服务小区信道的协方差矩阵进行比较。

21.根据权利要求20所述的设备，其中所述至少一个处理器进一步经配置以基于所述矩阵的元的标量函数来进行比较。

22.根据权利要求18所述的设备，其中所述数据音调包含来自物理下行链路共享信道、物理混合自动重复请求指示符信道、物理控制格式指示符信道和物理下行链路控制信道的音调中的至少一者。

23.根据权利要求18所述的设备，其中所述至少一个处理器进一步经配置以通过估计控制区和数据区中的资源块中的至少一者的干扰来计算所述第二干扰估计。

24.根据权利要求18所述的设备，其中所述至少一个处理器进一步经配置以通过以下操作来计算所述第二干扰估计：

估计冲突干扰者的数据音调上的业务导频比；以及

基于所述业务导频比来计算干扰估计。

25.根据权利要求24所述的设备，其中所述至少一个处理器进一步经配置以基于所述业务导频比、至少一个主要干扰者的信道估计和残余干扰来计算所述第二干扰估计。

26.根据权利要求25所述的设备，其中所述残余干扰包含来自不包括所述至少一个主要干扰者的其它干扰者的热噪声和干扰。

27.根据权利要求24所述的设备，其中所述至少一个处理器进一步经配置以基于空间签名来分割冲突干扰者，所述估计包含针对每一分区估计单个业务导频比。

28.根据权利要求24所述的设备，其中所述至少一个处理器进一步经配置以进一步通过以下操作来估计所述业务导频比：

获得每一主要冲突干扰者的信道估计和服务小区的信道估计；

确定每一主要干扰者和所述服务小区的所述信道估计的范数；

确定所述服务小区的数据音调和所述主要干扰者的数据音调上的总接收功率；以及

将所述服务小区的所述数据音调和所述主要干扰者的数据音调的所述总接收功率除以信道估计的所述范数。

29.根据权利要求24所述的设备，其中所述至少一个处理器进一步经配置以进一步通过以下操作来估计所述业务导频比：

确定主要干扰者的候选解调参考符号DM-RS序列的接收功率；以及

基于与同一干扰者的所述共用参考信号音调的接收功率的比较来响应于干扰者的解调参考符号的检测识别所述干扰者。

30.根据权利要求24所述的设备，其中所述至少一个处理器进一步经配置以根据预定参数量化所述业务导频比估计。

31.根据权利要求24所述的设备，其中所述至少一个处理器进一步经配置以响应于检测到低于预定阈值的干扰者功率电平而强制所述业务导频比估计为默认值。

32.根据权利要求24所述的设备，其中所述至少一个处理器进一步经配置以：

在符号层级处或在码字层级处执行由服务小区发射的数据的软消除；以及

在由所述服务小区发射的所述数据的消除之后估计冲突干扰者的所述业务导频比。

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