CN104125051B - 用于减轻干扰的方法和设备 - Google Patents

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Abstract

一种用于减轻干扰的方法和设备。一种方法，包括接收包括在时频表示中的二维信号图的信号，其中二维信号图包括在二维信号图中的预定第一位置处的第一参考信号以及在二维信号图中的预定第二位置处的至少一个第二参考信号。第一参考信号包括蜂窝无线电系统的目标小区的小区标识信息并且至少一个第二参考信号包括蜂窝无线电系统的至少一个干扰小区的小区标识信息。方法进一步包括基于第一参考信号确定第一噪声协方差测量，基于至少一个第二参考信号确定至少一个第二噪声协方差测量，并且基于第一噪声协方差测量以及至少一个第二噪声协方差测量来减轻包括在接收的信号中的干扰。

Description

用于减轻干扰的方法和设备
技术领域
本公开涉及用于减轻接收信号中的干扰的方法。本公开进一步地涉及用于执行这样的方法的设备。
背景技术
无线通信网络可以包括多个基站以及多个用户设备。在无线通信网络的部件之间传输的信号可以包括干扰。在无线通信网络中采用的方法和设备必须不断被改进。特别地，减轻发生在无线通信网络中的干扰可能是期望的。
附图说明
包括附图来提供对多个方面的进一步的理解，并且附图被并入并且构成本说明书的一部分。所述图图示了多个方面，并且和描述一起用来解释多个方面的原理。其他方面以及多个方面的许多意图的优势将被容易地理解，因为通过参考下文详细的描述，它们变得更好理解。类似的参考标号指明相应的类似部分。
图1是根据用于干扰减轻的公开的方法100的示意图。
图2是根据减轻接收信号中的干扰的公开的设备200的示意图。
图3是根据用于基于干扰消除的参考信号的干扰减轻的公开的方法300的示意图。
图4是包括在二维时频表示400中的参考信号的接收信号的示意图。
图5是包括宏小区以及微微小区（pico cell）的异构网络500的示意图。
图6是图示微微小区的小区范围扩张的异构网络600的示意图。
图7是根据公开的干扰减轻接收器700的示意图。
图8a是图示了在ABS场景800a中以及在非ABS场景800b中的参数CRS干扰抑制接收器的数据吞吐量的性能图。
图8b是图示了在EVA-5信道场景800c中以及在ETU-5信道场景800d中的针对0.43的QPSK码率的非参数CRS干扰抑制接收器的数据吞吐量的性能图。
图8c是图示了在EVA-5信道场景800e中以及在ETU-5信道场景800f中的针对0.6的16-QAM码率的非参数CRS干扰抑制接收器的数据吞吐量的性能图。
图8d是图示了针对16-QAM、码率0.5场景800g以及针对64QAM、码率0.75场景800h的，针对在相同CRS偏移中的一个非碰撞干扰（interferer）的CRS干扰消除和抑制接收器的数据吞吐量的性能图。
图8e是图示了针对16-QAM、码率0.5场景800i以及针对64QAM、码率0.75场景800j的，针对在相同CRS偏移中的两个非碰撞干扰的CRS干扰消除和抑制接收器的数据吞吐量的性能图。
具体实施方式
在下文详细的描述中，参考了附图，其中附图形成详细描述的部分，并且其中附图通过图示可以在其中实现本公开的具体的方面被示出。应理解可以利用其他方面，并且可以在没有背离本公开的范围的情况下做出结构的或者逻辑的改变。因此，下文详细的描述不被理解为限制意义，并且本公开的范围由所附权利要求书限定。
异构网络可以利用部署的不同基站的混合，以便改进每单位面积的谱效率。这样的分层的网络部署可以由覆盖有通常在较低功率级（～100mW-2W）处传输的若干微微小区、毫微微小区以及中继的、通常在高功率级（～5-40W）处传输的宏基站的规则放置组成。可以部署较低功率小区来消除在宏小区中的覆盖洞（coverage hole）并且在热点中提供效率。
在异构网络中，在低和高功率基站之间可以存在差异，其可以导致数据速率的不公平分布以及在网络中的用户终端之间的不均匀的用户体验。可以通过资源分割（增强的小区间干扰协调，eICIC），限制宏小区传输使用与低功率节点相同的时频资源。资源分割可以通过使用载波聚合处于频域中，或者可以通过使用几乎空白子帧（ABS）处于时域中。
以下术语、缩写以及符号将在本文中使用：
eICIC：增强的小区间干扰协调；
ABS：几乎空白子帧；
CRS：小区特定参考信号；
RE：资源元素；
IRC：干扰抑制组合；
IM：干扰减轻；
IC：干扰消除；
MMSE：最小均方误差；
AP：天线端口；
SINR：信号与干扰和噪声比；
LTE：长期演进；
LTE-A:高级LTE，LTE的版本10以及更高版本；
RF：射频；
UE：用户设备；
PDSCH：物理下行链路共享信道；
PDCCH：物理下行链路控制信道；
MBSFN：单频网络上的多播/广播；
INR：干扰噪声比；
MCS：调制编码方案；
EVA：扩展的车辆A信道；
QPSK：四相相移键控；
QAM：正交幅度调制；
RBSF：资源块子帧，即在频率方向上的资源块乘以在时间方向上的子帧；
BER：误比特率；
BLER：误块率；
EVA5：根据3GPP技术规范36.101 V11.3.0的，使用5Hz多普勒频率的“扩展的车辆A模型”多径衰落传播条件；
ETU5：根据3GPP技术规范36.101 V11.3.0的，使用5Hz多普勒频率的“扩展的典型城市模型”多径衰落传播条件。
本文描述的方法和设备可以基于二维信号图、参考资源元素以及协方差测量。应理解关于描述的方法做出的注释也可以对被配置成执行该方法的相应的设备适用，并且反之亦然。例如，如果描述了具体的方法步骤，则相应的设备可以包括执行描述的方法步骤的单元，即使这样的单元在图中没有明确地描述或图示。进一步地，除非具体地指出，否则应理解本文描述的各种示例方面的特征可以彼此组合。
本文描述的方法和设备可以在无线通信网络、特别是基于LTE和/或OFDM标准的通信网络中实现。下文描述的方法和设备可以在基站（NodeB、eNodeB）或移动设备（或移动台或用户设备（UE））中进一步实现。描述的设备可以包括集成电路和/或无源器件并且可以根据各种技术制造。例如，电路可以被设计为逻辑集成电路、模拟集成电路、混合信号集成电路、光电路、存储器电路和/或集成无源器件。
本文描述的方法和设备可以被配置成发射和/或接收无线电信号。无线电信号可以是或者可以包括由无线电发射设备（或者无线电发射器或者发送器）辐射的射频信号，射频位于大约3Hz到大约300GHz的范围中。该频率范围可以对应于用来产生以及检测无线电波的交流电信号的频率。
下文描述的方法和设备可以被设计用来实现诸如例如长期演进（LTE）标准的移动标准。作为4G LTE营销的LTE是针对用于移动电话以及数据终端的高速数据的无线通信的标准。它基于GSM/EDGE以及UMTS/HSPA网络技术，由此使用不同的无线电接口和核心网络改进一起增加了容量与速度。
在下文中，描述了正交频分复用（OFDM）系统。OFDM是用于在多个载波频率上编码数字数据的方案。OFDM已发展成为在诸如数字电视以及音频广播、DSL宽带因特网接入、无线网络以及4G移动通信的应用中使用的宽带数字通信的流行方案，无论无线还是通过铜线。OFDM是用作数字多载波调制方法的频分复用（FDM）方案。可以使用大量的紧密间隔的正交子载波信号来携带数据。正交性可以防止子载波之间的串扰。数据可以被分成若干并行数据流或信道，一个用于每个子载波。每个子载波都可以用常规调制方案（诸如正交幅度调制或者相移键控）以低符号率调制，从而维持类似于在相同带宽中的常规单载波调制方案的总数据速率。OFDM可以本质上与编码的OFDM（COFDM）以及离散多音频调制（DMT）相同。
在下文中，描述了协方差测量、协方差矩阵、信号协方差测量、噪声协方差测量以及信号与干扰协方差测量。协方差测量可以将方差的概念推广到多个维度。作为示例，在二维空间中的随机点的集合中的变化（variation）可能未必由单个数完全地表征，在x和y方向上的方差也不会包含全部必要的信息；被称为协方差测量的NRx × NRx测量对完全地表征二维变化可能是必要的，其中NRx表示接收天线的 数量。例如,协方差测量可以被数学地实现为协方差矩阵。
在概率论与统计中，协方差矩阵（也被称为方差矩阵（dispersion matrix）或方差协方差矩阵）可以是矩阵，所述矩阵在位置i、j的元素是在随机矢量的（即随机变量的矢量的）第i个和第j个元素之间的协方差。该矢量的每个元素都可以是标量的随机变量，具有有限数量的观测经验值或者具有有限或无限数量的由所有随机变量的理论的联合概率分布指定的位势值（potential value）。
如果在列矢量
中的条目是随机变量，每个都具有有限的方差，那么协方差矩阵S可以是矩阵，所述矩阵的条目(i,j)是协方差
其中
是在矢量X中的第i个条目的期望值。
在下文中，描述了多层异构网络、宏小区、微微小区、毫微微小区、目标小区以及干扰小区。可以在LTE以及高级LTE标准中使用多层异构网络（HetNet）不但来建立单个类型的eNodeB的网络（同构网络），而且来部署具有不同能力、最重要的是不同Tx功率类的eNodeB。这些eNodeB通常可以被称为宏eNodeB（MeNB）或宏小区、微微eNodeB（PeNB）或微微小区以及毫微微/家庭eNodeB（HeNB）或毫微微小区并且分别意味着基本室外、室外热区以及室内/企业覆盖。
宏小区可以覆盖大的小区面积（通常的小区半径是在500米到千米的级别），具有在杂乱回波（clutter）之上的发射天线以及在46 dBm（20瓦特）级别的发射功率。它们可以向全部用户提供服务。毫微微小区，也被称为家庭eNodeB（HeNB）可以是由最终用户（通常在室内）安装的较低功率的小区。微微小区可以是操作者部署的小区，具有较低发射功率——通常是相对于宏小区eNodeB的较小的数量级。它们通常可以被安装在无线热点区域中并且向全部用户提供接入。在UE连接至微微小区的场景中，微微小区可以代表目标小区，而宏小区可以代表提供强干扰的干扰小区。
在下文中，描述了eICIC以及几乎空白子帧（ABS）。eICIC可以避免在下行链路的数据以及控制信道两者上的重的小区间干扰。eICIC可以基于具有跨载波调度的载波聚合或者基于使用所谓的ABS的时域复用（TDM）。
基于载波聚合的ICIC可以使得LTE-A UE能够同时地连接至若干载波。它不仅可以允许跨越载波的资源分配，它也可以允许在载波之间的基于调度器的快转换而没有耗时的切换。在HetNet场景中的简单原理可以是将可用频谱分割成例如两个独立的分量载波并且将主要分量载波（PCC）分配给不同的网络层。主要分量载波可以是向UE提供控制信息的小区。每个网络层都可以附加地调度在其他被称为次要分量载波（SCC）的CC上的UE。
基于时域复用的ICIC可以周期性地使来自对其他eNodeB施加严重干扰的eNodeB的传输对于全部子帧静噪（mute），使得受害者eNodeB可以有机会来服务在这些子帧中遭受来自攻击者（aggressor）eNodeB的严重干扰的它们的UE。该静噪可以未必是完全的，因为诸如公共参考符号（除非配置成MBSFN子帧）、主要以及次要同步信号（PSS以及SSS）、物理广播信道（PBCH）、SIB-1以及以它们的相关联的PDCCH的寻呼（paging）的某些信号可能必须甚至否则在静噪的子帧中被传输，例如以避免无线电链路故障或者为了向后兼容性的原因。具有PSS、SSS、SIB-1以及寻呼的子帧静噪的碰撞应最小化。因此，应该尽可能避免在子帧#0、#1、#5以及#9中的静噪。这样静噪的子帧可以被称为ABS。
在下文中，描述了白化滤波器、IRC接收器以及MIMO检测器。噪声（以及其他加性失真）通常可以具有非平坦的幅度谱。噪声白化滤波器可以均衡信号的谱，使其类似于白噪声谱。噪声白化滤波器可以增强低水平谱分量并且可以衰减高水平谱分量。
干扰抑制组合（IRC）是可以在天线分集系统中用来通过使用在分集信道中的噪声之间的互协方差抑制同信道干扰的技术。干扰抑制组合（IRC）可以被用作对增加在小区重叠的区域中的下行链路比特率的有效替代方案。IRC接收器在改进小区边缘用户吞吐量中可以是有效的，因为它可以抑制小区间干扰。IRC接收器可以通常基于最小均方误差（MMSE）准则，所述最小均方误差（MMSE）准则可以需要信道估计以及具有高准确度的包括小区间干扰的协方差矩阵估计。
多输入多输出（MIMO）无线通信系统可以在发射器处以及在接收器处采用多个天线来增加系统容量并且实现更好的服务质量。在空间复用模式中，MIMO系统可以在没有增加系统的带宽的情况下通过在相同频带中并行传输多个数据流来达到较高的峰值数据速率。MIMO检测器可以用于检测MIMO信道，所述MIMO信道可以由发射器的各个天线与接收器的各个天线之间的信道矩阵描述。
图1是根据用于干扰减轻的本公开的方法100的示意图。方法100包括在101处接收信号，所述信号包括在时频表示中的二维信号图，例如在下文描述的图4中描绘的。该二维信号图包括在二维信号图中的预定第一位置处的第一参考信号以及在二维信号图中的预定第二位置处的至少一个第二参考信号。第一参考信号包括蜂窝无线电系统的目标小区的小区标识信息以及至少一个第二参考信号包括蜂窝无线电系统的至少一个干扰小区的小区标识信息。方法100进一步包括在103处基于第一参考信号确定第一噪声协方差测量。方法100进一步包括在105处基于至少一个第二参考信号确定至少一个第二噪声协方差测量。方法100进一步包括在107处基于第一噪声协方差以及至少一个第二噪声协方差测量减轻包括在接收的信号中的干扰。
在一个示例中，第一参考信号以及至少一个第二参考信号可以包括小区特定的参考信号。在一个示例中，减轻干扰包括噪声白化。在一个示例实施例中，减轻干扰可以包括干扰抑制组合。在一个示例中，减轻干扰可以包括最小均方误差估计。
在一个示例中，第一参考信号可以包括对应于目标小区的第一天线端口的第一部分以及对应于目标小区的第二天线端口的第二部分。至少一个第二参考信号可以包括对应于干扰小区的第一天线端口的第一部分以及对应于干扰小区的第二天线端口的第二部分。这里，术语“对应”表示第一参考信号的第一部分可以是从目标小区的第一天线端口相关联或者接收，并且第一参考信号的第二部分可以是从目标小区的第二天线端口相关联或者接收。进一步地，术语“对应”表示第二参考信号的第一部分可以从干扰小区的第一天线端口相关联或者接收，并且第二参考信号的第二部分可以从干扰小区的第二天线端口相关联或者接收。
在一个示例中，二维信号图中的至少一个第二参考信号的第一部分的位置可以从该二维信号图中的第一参考信号的第一部分的位置间隔开预定的频移，其中预定频移对应于干扰小区。这里，术语“对应”表示预定频移针对传输在二维时频网格或信号图中的该位置处的其参考信号的具体干扰小区而言可以是有特性的。
在一个示例中，二维信号图中的至少一个第二参考信号的第二部分的位置可以从该二维信号图中的第一参考信号的第二部分的位置间隔开预定的频移。这意味着，在目标小区的参考信号与干扰小区的参考信号之间的二维时频网格中的频率距离针对每个天线端口距离可以是相同的。该频率针对具体目标小区或干扰小区可以是有特性的。然而，某些目标小区与干扰小区可以使用相同的频率距离或频移传输参考信号，这导致在相同的时间以及频率处的参考信号在二维时频网格中的重叠。
在一个示例中，至少一个第二参考信号中的每个都可以对应于干扰小区。在一个示例中，预定频移可以对应于多个干扰小区。
在方法100也表示为用于参数CRS干扰减轻的方法的一个示例中，方法100可以包括基于目标小区的导频信号确定第一噪声协方差测量，以及对位于在二维信号图中的预定第三位置处的二维信号图的第一元素进行噪声白化，所述二维信号图的第一元素在没有对应于第一元素的目标小区的小区特定参考信号干扰以及噪声白化信道估计的情况下指示目标小区的数据资源元素，其中噪声白化基于第一噪声协方差测量。该方法进一步包括关于干扰小区的相应的天线端口以及频移确定干扰小区的信道系数，基于关于干扰小区的相应天线端口与频移估计的信道系数确定关于干扰小区的天线端口与频移的至少一个第二噪声协方差测量，以及对位于在二维信号图中的预定第四位置处的二维信号图的第二元素进行噪声白化，所述二维信号图的第二元素指示以对应于第二元素的目标小区的小区特定参考信号干扰以及噪声白化信道估计命中的目标小区的数据资源元素，其中噪声白化基于至少一个第二噪声协方差测量。
在用于参数CRS干扰减轻的方法的一个示例中，可以针对不等于对应于目标小区的天线端口与频移的每个天线端口与频移执行确定至少一个第二噪声协方差测量以及对二维信号图的第二元素进行噪声白化。
在方法100也表示为用于非参数CRS干扰减轻的方法的一个示例中，方法100可以包括基于目标小区的导频信号确定第一噪声协方差测量，以及对位于在二维信号图中的预定第三位置处的二维信号图的第一元素进行噪声白化，所述二维信号图的第一元素在没有对应于第一元素的目标小区的小区特定参考信号干扰以及噪声白化信道估计的情况下指示目标小区的数据资源元素，其中噪声白化基于第一噪声协方差测量。方法进一步包括基于关于干扰小区的对应的天线端口与频移以及目标小区的估计的信道系数来确定关于干扰小区的天线端口与频移的至少一个第二噪声协方差测量，以及对位于在二维信号图像中的预定第四位置处的二维信号图像的第二元素进行噪声白化，所述二维信号图像的第二元素指示以对应于第二元素的目标小区的小区特定参考信号干扰以及噪声白化信道估计命中的目标小区的数据资源元素，其中噪声白化基于至少一个第二噪声协方差测量。
在用于非参数CRS干扰减轻的方法的一个示例中，可以针对不等于对应于目标小区的天线端口与频移的每个天线端口与频移执行确定至少一个第二噪声协方差测量以及对二维信号图的第二元素进行噪声白化。
在用于非参数CRS干扰减轻的方法的一个示例中，可以从类似DMRS的UE特定参考信号或者基于CRS的信道估计以及预编码矩阵来直接地估计有效的信道系数。
在方法100也表示为用于CRS干扰消除和抑制的方法的一个示例中，方法100可以包括基于目标小区的导频信号确定第一噪声协方差测量，以及基于第一噪声协方差测量对第一参考信号进行噪声白化。该方法进一步包括关于干扰小区的相应天线端口与频移确定预定数量的干扰小区的信道系数，以及基于干扰小区的确定的信道系数关于干扰小区的相应天线端口与频移对至少一个第二参考信号进行干扰消除。该方法更进一步包括基于关于干扰小区的相应天线端口与频移的至少一个干扰消除的第二参考信号关于干扰小区的天线端口与频移确定至少一个第二噪声协方差测量，以及基于至少一个第二噪声协方差测量对至少一个干扰消除的第二参考信号进行噪声白化。
在用于CRS干扰消除与抑制的方法100的一个示例中，可以针对不等于对应于目标小区的天线端口与频移的每个天线端口与频移执行确定预定数量的干扰小区的信道系数、对至少一个第二参考信号进行干扰消除、确定至少一个第二噪声协方差测量以及对至少一个干扰消除的第二参考信号进行噪声白化。
在用于CRS干扰消除与抑制的方法100的一个示例中，关于天线端口与频移的干扰小区的预定数量可以小于关于相应的天线端口与频移的占优攻击者小区的数量。
在一个示例中，目标小区可以包括宏基站。在一个示例中，目标小区可以包括微微小区。在一个示例中，目标小区可以包括毫微微小区。在一个示例中，目标小区可以包括中继。
在一个示例中，可以在例如移动设备的芯片的芯片上实现方法100。在一个示例中，可以在如下文关于图2描述的设备200上实现方法100。
图2是根据减轻接收信号中的干扰的本公开的设备200的示意图。设备200，例如干扰减轻接收器，包括例如接收器的第一单元201其被配置成接收包括在时频表示中的二维信号图的信号210,所述时频表示例如如下文描述的图4中描绘的。该二维信号图包括在二维信号图中的预定第一位置处的第一参考信号212以及在二维信号图中的预定第二位置处的至少一个第二参考信号214。第一参考信号212包括蜂窝无线电系统的目标小区的小区标识信息，并且至少一个第二参考信号214包括蜂窝无线电系统的至少一个干扰小区的小区标识信息。
设备200进一步包括被配置成基于第一参考信号212确定第一噪声协方差测量216的第二单元203。设备200进一步包括被配置成基于至少一个第二参考信号214确定至少一个第二噪声协方差测量218的第三单元205。设备200进一步包括被配置成基于第一噪声协方差216以及至少一个第二噪声协方差218减轻包括在接收的信号210中的干扰的第四单元207。
在一个示例中，设备200可以包括芯片，并且设备200可以是移动设备的部分。
图3是根据用于基于已干扰消除的参考信号减轻干扰的本公开的方法300的示意图。方法300包括在301处接收包括在时频表示中的二维信号图的信号，例如如下文描述的图4中描绘的。该二维信号图包括在二维信号图中的预定第一位置处的第一参考信号以及在二维信号图中的预定第二位置处的至少一个第二参考信号。第一位置代表蜂窝无线电系统的目标小区的天线端口与频移，并且第二位置代表蜂窝无线电系统的至少一个干扰小区的天线端口与频移。方法300进一步包括在303处基于目标小区的导频信号确定第一噪声协方差测量。方法300进一步包括在305处关于干扰小区的相应天线端口与频移确定预定数量的干扰小区的信道系数。方法300进一步包括在307处基于干扰小区的确定的信道系数关于干扰小区的相应天线端口与频移对至少一个第二参考信号进行干扰消除。方法300进一步包括在309处基于关于干扰小区的相应天线端口与频移的至少一个干扰消除的第二参考信号关于干扰小区的天线端口与频移确定至少一个第二噪声协方差测量。方法300进一步包括在311处基于第一噪声协方差测量以及至少一个第二噪声协方差测量减轻包括在接收的信号中的干扰。
在一个示例中，方法300可以包括方法100表示为用于如上文关于图1描述的CRS干扰消除与抑制的方法的示例。
在一个示例中，目标小区可以包括宏基站。在一个示例中，目标小区可以包括微微小区。在一个示例中，目标小区可以包括毫微微小区。在一个示例中，目标小区可以包括中继。
在一个示例中，可以在例如移动设备的芯片的芯片上实现方法300。在一个示例中，可以在如上文关于图2描述的设备200上实现方法300。
图4是包括在二维时频表示400中的参考信号的接收信号的示意图。水平轴表示时间采样并且垂直轴表示频率。信号图包括数据信号“D”、控制信号“C”以及参考信号“R0”、“R1”、“R2”、“R3”、“R4”和“R5”。在一个示例中，数据以及控制信号可以不被攻击者小区失真。
二维信号图也可以表示为“资源块”或更特别地表示为“RBSF”（资源块子帧）。RBSF可以被定义为具有在频率方向上的一个资源块的长度（例如180 kHz）以及在时间方向上的一个子帧的长度（例如1 ms）的块。
可以根据3GPP技术规范36.211，例如版本V8.4.0或更高，可以指定二维时频表示400。在ABS场景中，仅LTE Rel-8小区特定参考信号（CRS）、同步信号以及广播消息可以被传输以使能完全的向后兼容性。然而，CRS的传输可以在该“无干扰隧道”中间引起在PHICH、PCFICH、PDCCH以及PDSCH上的不需要的干扰。图4图示了可以由来自非碰撞攻击者的CRS干扰影响的不同物理信道的RE。
符号“R0”表示具有CRS偏移0的目标小区的CRS天线端口0。符号“R3”表示具有CRS偏移0的目标小区的CRS天线端口1。符号“D”表示没有来自攻击者的CRS干扰的数据RE。符号“C”表示没有来自攻击者的CRS干扰的PDCCH RE。符号“R1”表示具有来自在天线端口0以及CRS偏移1处的攻击者的CRS干扰的数据/PDCCH RE。符号“R4”表示具有来自在天线端口1以及CRS偏移1处的攻击者的CRS干扰的数据/PDCCH RE。符号“R2”表示具有来自在天线端口0以及CRS偏移2处的攻击者的CRS干扰的数据/PDCCH RE。符号“R5”表示具有来自在天线端口1以及CRS偏移2处的攻击者的CRS干扰的数据/PDCCH RE。
在一个示例中，二维信号图400可以包括正交频分复用系统的资源块。在一个示例中，接收的信号可以包括无线电信号，所述无线电信号包括多个无线电帧，每个无线电帧包括多个子帧，并且每个子帧包括多个子载波。在一个示例中，目标小区以及干扰小区可以根据LTE标准、特别地根据LTE的版本10或更高被标注（dimension），所述LTE标准包括eICIC。在一个示例中，目标小区可以是微微小区并且干扰小区可以是如下文关于图5与图6描述的异构LTE网络的宏小区。
在具有非碰撞公共参考信号（CRS）的时域eICIC场景中，在受害者小区的小区边界处的UE在攻击者小区的ABS子帧期间可以被调度。在ABS子帧期间，针对PDSCH传输的干扰可以被显著地减少——然而，攻击者小区可以继续传输CRS信号（存在调度MBSFN-ABS子帧的第二可能性；这些子帧不传输任何CRS信号——然而，许多网络操作者偏好不调度任何MBSFN-ABS子帧）。CRS信号未必与受害者小区的CRS信号碰撞，并且可以针对PDSCH & PDCCH传输表现显著的扰动。在图4中，示出了在UE处接收的一个示例RBSF。在具有碰撞公共参考信号（CRS）的时域eICIC场景中，未在图4中描绘，不同干扰小区的两个参考信号可以碰撞，并且信号图包括在时频位置处的这两个干扰小区的参考信号。
在下文中，描述了方法100的第一变型，所述方法100的第一变型也可以被称为“用于参数CRS干扰减轻的方法”。该第一变型可以例如用于LTE和/或LTE-A系统，并且可以根据按照3GPP技术规范TS 36.211、例如版本V8.4.0或更高指定的图6的表示处理接收信号。
方法100的第一变型详述了由攻击者的CRS命中的RE的噪声协方差矩阵的估计。虽然方法100的第一变型被描述用于噪声白化，但它可以被容易地延伸并且应用于IRC、MMSE等等。
可以在图4中观察到，可以根据干扰结构和由目标小区经历的级别来对目标小区的RE分类如下：
1）具有可忽略的干扰的CRS、PDCCH & PDSCH RE。相应的RE的噪声协方差可以被建模为
其中，是AWGN的方差。
2）PDCCH & PDSCH RE经历来自攻击者的极高的CRS干扰。在由攻击者（天线端口i与CRS偏移v）的CRS命中的数据RE处的干扰+噪声协方差矩阵可以表示为
其中是具有CRS偏移v的占优攻击者的数量并且是来自天线端口AP-i的第j个攻击者的信道。
考虑上文的干扰模型，方法100可以包括以下的协方差估计方案以及线性CRS干扰减轻方案。
步骤1：根据以下基于目标小区的CRS或DMRS估计噪声协方差
其中是接收的导频信号，是目标小区的估计信道，并且是已知导频信号。
步骤2：使用估计的协方差矩阵针对RE执行未扰动的RE的噪声白化（以及相应的目标小区信道估计）。
步骤3：执行每个天线端口i与CRS偏移v的攻击者信道估计（每CRS偏移的Nv个攻击者的信道估计）。
步骤4：根据以下针对由来自AP i与CRS偏移v的攻击者CRS命中的数据RE计算噪声协方差矩阵
其中是具有CRS偏移v的占优攻击者的数量，并且是来自天线端口AP-i的第j个攻击者的信道。
步骤5：使用估计的协方差矩阵执行由来自AP-i与CRS偏移-v的攻击者命中的RE的噪声白化（以及相应的目标小区信道估计）。
步骤6：针对每个天线端口与CRS偏移执行步骤4与5。步骤4与5未必在具有目标小区的CRS偏移的RE上执行（传输了目标小区的CRS所在的RE的位置）。
步骤7：执行均衡/检测。
步骤8：信道解码（如果适用）。
在ABS期间使用用于参数CRS干扰减轻的方法的噪声白化可以执行最优组合并且因此可以导致干扰抑制，即在减少的原始BER处的增加的均衡后SINR以及最优SINR定标，即针对信道解码器的可靠的软比特。减少的原始BER以及可靠的软比特可以减少BLER而不管调制以及码率如何。
在下文中，描述了方法100的第二变型，方法100的第二变型也被称为“用于非参数CRS干扰减轻的方法”。该第二变型可以用于例如LTE和/或LTE-A系统，并且可以根据按照3GPP技术规范TS 36.211、例如版本V8.4.0或更高指定的图6的表示来处理接收信号。
方法100的第二变型详述了由攻击者的CRS命中的RE的噪声协方差矩阵的估计。虽然方法100的第二变型被描述用于噪声白化，但它可以被容易地延伸至IRC、MMSE等等。
可以在图4中观察到，可以根据干扰结构和由目标小区经历的级别对目标小区的RE分类如下：
1）具有可忽略的干扰的CRS、PDCCH & PDSCH RE。相应的RE的噪声协方差可以被建模为
其中，是AWGN的方差。
2）PDCCH & PDSCH RE经历来自攻击者的极高的CRS干扰。在由攻击者（天线端口i与CRS偏移v）的CRS命中的数据RE处的干扰+噪声协方差矩阵可以表示为
其中是具有CRS偏移v的占优攻击者的数量并且是来自天线端口AP-i的第j个攻击者的信道。
考虑上文的干扰模型，方法100可以包括以下的协方差估计方案以及线性CRS干扰减轻方案。
步骤1：根据以下基于目标小区CRS或DMRS估计噪声协方差
其中是接收的导频信号，是目标小区的估计的信道，并且是已知导频信号。
步骤2：使用估计的协方差矩阵针对RE执行未扰动的RE的噪声白化（以及相应的目标小区信道估计）。
步骤3：根据以下针对由来自AP i与CRS偏移v的攻击者CRS命中的数据RE估计噪声协方差矩阵
其中是由来自具有CRS偏移v以及天线端口i的攻击者的CRS干扰命中的RE，并且是目标小区的有效的信道估计。有效信道可以根据下文估计
W，针对在没有UE特定参考信号情况下的传输模式；以及
，针对具有UE特定参考信号的传输模式。
是基于CRS的目标小区的信道估计。W是预编码矩阵。PDPR是参考信号与数据RE的功率之间的比。PDPR可以被用信号传送到UE或者UE估计它。的基于类似DMRS的UE特定参考信号的信道估计。
步骤4：使用估计的协方差矩阵执行由来自AP-i与CRS偏移-v的攻击者命中的RE的噪声白化（以及相应的目标小区信道估计）。
步骤5：针对每个天线端口与CRS偏移执行步骤3与4。步骤3与4未必在具有目标小区的CRS偏移的RE上执行（传输了目标小区的CRS的RE的位置）。
步骤6：执行均衡/检测。
步骤7：信道解码（如果适用）。
使用用于非参数CRS干扰减轻的方法的第二变型的噪声白化可以提供复杂度低的估计方案，因为不需要执行攻击者的信道估计。它可以进一步提供在宽的几何范围上的健壮性能以及如在低几何处的CRS消除接收器的类似性能。
在下文中，描述了方法100的第三变型，所述方法100的第三变型也可以被称为“用于CRS干扰消除与抑制的方法”。该第三变型可以用于LTE和/或LTE-A系统，并且可以根据按照3GPP技术规范TS 36.211、例如版本V8.4.0或更高指定的图6的表示来处理接收信号。
方法100的第三变型详述了由攻击者的CRS命中的RE的噪声协方差矩阵的估计。虽然方法100的的第三变型被描述用于噪声白化，但它可以被容易地延伸至IRC、MMSE等等。方法100可以提供可缩放的以及健壮的CRS干扰减轻方案。
考虑上文的干扰模型，方法100的第三变型可以包括以下协方差估计方案以及CRS干扰减轻方案：
步骤1：根据以下基于目标小区CRS或DMRS估计噪声协方差
其中是接收的导频信号，是目标小区的估计的信道，并且是已知导频信号。
步骤2：使用估计的协方差矩阵针对RE执行未扰动的RE的噪声白化（以及相应的目标小区信道估计）。
步骤3：针对天线端口i与CRS偏移v执行Nd个攻击者的信道估计。Nd表示UE可以处理的复杂度规定的设计参数。通常Nd可以是1< Nd ≤ Nv，其中Nv是在CRS偏移v中的占优攻击者的数量。
步骤4：在由天线端口i与CRS偏移v中的攻击者传输的CRS命中的RE上执行CRS干扰消除。在以下的方程式中可以观察到，在干扰消除之后的信号由于来自未被考虑的其他攻击者的信道估计误差和感染而仍可能具有某残余的干扰。
其中
是在CRS-ID之前接收的RE，Nv是具有CRS偏移v的占优攻击者的数量并且是来自天线端口AP-i的第j个攻击者的信道估计。
步骤5：关于来自步骤4的CRS干扰消除的RE估计干扰+噪声协方差矩阵。在以下的等式中可以观察到，估计的协方差矩阵可以负责（account for）信道估计误差以及其他未负责的干扰。应注意也可以使用其他方法来估计协方差矩阵。
其中是目标小区的有效信道估计。
步骤6：使用估计的协方差矩阵在由来自AP-i与CRS偏移-v的攻击者命中的干扰消除的RE上执行噪声白化（以及相应的目标小区信道估计）。
步骤7：针对每个天线端口与CRS偏移执行步骤3到6。步骤3到6未必在具有目标小区的CRS偏移的RE上执行（传输了目标小区的CRS的RE的位置）。
步骤8：执行均衡/检测。
步骤9：信道解码（如果适用）。
方法100的第三变型可以完全地抑制每CRS偏移Nd+Nrx-1个干扰。Nrx是接收天线的数量。Nd个干扰由于CRS-IC可以被消除（步骤4），并且Nrx-1个干扰由于噪声白化可以被抑制（步骤5）。应注意根据方法100的第一与第二变型的线性干扰减轻方案可以完全地抑制Nrx-1个干扰。
方法100的第三变型可以提供以下优势：健壮的CRS干扰消除考虑信道估计误差并且因此减少误差传播。可缩放的复杂度与性能。复杂度可以由针对CRS干扰消除执行的攻击者信道估计的数量占优，并且它可以由设计参数Nd控制。通过噪声白化仍旧可以抑制未负责的干扰。该变型可适用于PDSCH、PDCCH以及全部控制信道。
图5是包括宏小区501以及微微小区503、505的异构网络500的示意图。微微基站503、505可以由同宏基站501相比基本上更低的发射功率表征。由于在两种类型的基站之中的发射功率级之间的大的差异，微微基站503、505的覆盖512、514比宏基站501的覆盖510是显著地受限的，如图5中示出。宏小区501的较大的覆盖510可以吸引朝向高功率宏eNodeB的更多用户507、509，虽然可能不存在足够的资源来有效地服务全部的用户终端。同时，较小功率基站的资源可以保持没有充分利用。
可以在这样的异构网络500中应用如上文关于图1、3以及4描述的方法100、300。为了灵活地连接至宏小区501或者微微小区503、505，用户设备507、509可以实现这些方法100、300。另外，上文关于图2描述的设备200可以在这样的用户设备507、509中实现。
图6是图示了微微小区的小区范围扩张的异构网络600的示意图。为了使得微微UE能够在严厉的干扰场景中操作，可以介绍小区范围扩张的概念。微微小区503、505的小区范围512、514可以被扩张至已扩张的范围612、614，以便允许更多终端连接至微微eNodeB503、505，如图6中示出。对于小区范围扩张，可以从宏小区卸载业务量，并且可以实现夸各种节点的更平衡负载分布。
如上文关于图1、3与4描述的方法100、300可以在这样的异构网络600中应用。为了灵活地连接至宏小区501或者微微小区503、505，用户设备507、509可以实现方法100、300。上文关于图2描述的设备200可以在这样的用户设备507、509中实现。
图7是干扰减轻接收器700的示意图。干扰减轻接收器700可以包括噪声协方差估计单元701、噪声白化单元703a、均衡与检测单元705以及信道解码器707。噪声协方差估计单元701可以估计噪声协方差测量，例如噪声协方差矩阵，如上文关于图1、2与3描述的。噪声白化单元可以根据上文关于图1描述的方法100或者根据上文关于图3描述的方法300以估计的噪声协方差测量为基础执行噪声白化。
在一个示例中，干扰减轻接收器700可以包括干扰抑制组合单元703b，其用于根据上文关于图1描述的方法100或者根据上文关于图3描述的方法300基于估计的噪声协方差测量执行干扰抑制组合。
在一个示例中，干扰减轻接收器700可以包括最小均方误差估计（MMSE）单元703c，其用于根据上文关于图1描述的方法100或者根据上文关于图3描述的方法300基于估计的噪声协方差测量执行MMSE估计。
在一个示例中，干扰减轻接收器700可以包括CRS消除接收器。CRS消除接收器可以是任何种类的接收器，该任何种类的接收器可以从服务小区的需要的信号消除从一个或多个占优干扰小区接收的CRS RE。可以假设（一个或多个）干扰小区的CRS RE的知识。从需要的信号消除CRS RE可以需要从UE到干扰小区的信道的信道估计。需要的信号可以是由服务小区发送的任何种类的信道，包括PDSCH、PDCCH、服务小区CRS等等。CRS消除接收器可以主要适用于例如PDSCH以及PDCCH。接收器可以基于根据上文关于图1与3描述的方法100、300估计的估计的协方差测量消除干扰。
图8a示出了在ABS场景800a中以及在非ABS场景800b中的参数CRS干扰抑制接收器的数据吞吐量的性能图。当攻击者传输ABS和非ABS的时候，执行了具有理想链路自适应的链路级仿真。
在ABS场景800a中，曲线801图示了根据第一变型的被称为用于参数CRS干扰减轻的方法的方法100。曲线802图示了常规噪声白化。曲线803图示了常规CRS干扰消除与噪声白化。
在非ABS场景800b中，曲线804图示了根据第一变型的被称为用于参数CRS干扰减轻的方法的方法100。曲线806图示了常规噪声白化。曲线805图示了常规CRS干扰消除与噪声白化。
可以从图8a观察到以下：，根据方法100的第一变型的CRS IM接收器可以在ABS期间优于没有CRS干扰抑制能力的常规接收器大约5到7 dB。根据方法100的第一变型的CRSIM接收器可以在非ABS期间优于没有CRS干扰抑制能力的常规接收器大约3到4 dB。与CRS消除接收器对比，根据方法100的第一变型的接收器在宽的SNR范围上可以是健壮的。
方法100的第一变型可以针对由攻击者的CRS严重地命中的RE提供干扰+噪声协方差矩阵的估计，其应用使用估计的协方差矩阵的噪声白化来抑制干扰。因此，方法100的第一变型可以提供在宽的几何范围上的健壮的性能以及在低几何处的与CRS消除接收器类似的性能。
图8b是图示了在EVA-5信道场景800c中以及在ETU-5信道场景800d中的针对0.43的QPSK码率的非参数CRS干扰抑制接收器的数据吞吐量的性能图。当攻击者传输ABS的时候，执行具有最大4次重传的链路级仿真。
在EVA-5信道场景800c中，曲线808图示了根据第二变型的被称为用于非参数CRS干扰减轻的方法的方法100。曲线809图示了常规噪声白化。曲线807图示了常规CRS干扰减轻（CRS-IM）。
在ETU-5信道场景800d中，曲线811图示了根据第二变型的被称为用于非参数CRS干扰减轻的方法的方法100。曲线812图示了常规噪声白化。曲线810图示了常规CRS干扰减轻（CRS-IM）。
图8c是图示了在EVA-5信道场景800e中以及在ETU-5信道场景800f中的针对0.6的16-QAM码率的非参数CRS干扰抑制接收器的数据吞吐量的性能图。当攻击者传输ABS的时候，执行具有最大4次重传的链路级仿真。
在EVA-5信道场景800e中，曲线813图示了根据第二变型的被称为用于非参数CRS干扰减轻的方法的方法100。曲线815图示了常规噪声白化。曲线814图示了常规CRS干扰减轻（CRS-IM）。
在ETU-5信道场景800f中，曲线816图示了根据第二变型的被称为用于非参数CRS干扰减轻的方法的方法100。曲线818图示了常规噪声白化。曲线817图示了常规CRS干扰减轻（CRS-IM）。
可以从图8b与8c观察到以下：根据方法100的第二变型的CRS IM接收器可以优于没有CRS干扰抑制能力的常规接收器大约6 dB。与常规CRS干扰减轻接收器对比，根据方法100的第二变型的接收器在宽的SNR范围、调制以及码率上可以是健壮的。
根据方法100的第二变型的接收器可以针对由攻击者的CRS命中的RE提供干扰+噪声协方差矩阵的非参数估计，即统计性估计。不需要执行攻击者信道估计。
图8d是图示了针对16-QAM、码率0.5场景800g以及针对64QAM、码率0.75场景800h的，用于在相同CRS偏移中的一个非碰撞干扰的CRS干扰消除和抑制接收器的数据吞吐量的性能图。以每CRS偏移一个和两个攻击者执行链路级仿真。
在16-QAM、码率0.5信道场景800g中，曲线820图示了根据第三变型的被称为用于CRS干扰消除与抑制的方法的方法100。曲线822图示了常规CRS干扰减轻（CRS-IM）。曲线821图示了常规CRS干扰消除（CRS-IC）。曲线819图示了当不存在干扰的时候的最大吞吐量。
在64QAM、0.75码率信道场景800h中，曲线824图示了根据第三变型的被称为用于CRS干扰消除与抑制的方法的方法100。曲线826图示了常规CRS干扰减轻（CRS-IM）。曲线825图示了常规CRS干扰消除（CRS-IC）。曲线823图示了当不存在干扰的时候的最大吞吐量。
图8e是图示了针对16-QAM、码率0.5场景800i以及针对64QAM、码率0.75场景800j的，用于在相同CRS偏移中的两个非碰撞干扰的CRS干扰消除和抑制接收器的数据吞吐量的性能图。以每CRS偏移一个和两个攻击者执行链路级仿真。
在16-QAM、码率0.5信道场景800i中，曲线828图示了根据第三变型的被称为用于CRS干扰消除与抑制的方法的方法100。曲线830图示了常规CRS干扰减轻（CRS-IM）。曲线829图示了常规CRS干扰消除（CRS-IC）。曲线827图示了当不存在干扰的时候的最大吞吐量。
在64QAM、0.75码率信道场景800j中，曲线832图示了根据第三变型的被称为用于CRS干扰消除与抑制的方法的方法100。曲线834图示了常规CRS干扰减轻（CRS-IM）。曲线833图示了常规CRS干扰消除（CRS-IC）。曲线831图示了当不存在干扰的时候的最大吞吐量。
可以从图8d观察到以下，其中每CRS偏移存在一个攻击者：在70%吞吐量处，根据方法100的第三变型的接收器可以优于没有CRS干扰处理能力的接收器7到8 dB。在70%吞吐量处，根据方法100的第三变型的接收器可以优于常规CRS干扰消除接收器0.5到6 dB。根据方法100的第三变型的接收器的健壮性在中等到高的SNR中可以是清晰可见的，其中攻击者的信道估计误差是不可忽略的。
可以从图8e观察到以下，其中每CRS偏移存在两个攻击者：在70%吞吐量处，根据方法100的第三变型的接收器可以优于没有CRS干扰处理能力的接收器～8 dB。在70%吞吐量处，根据方法100的第三变型的接收器可以优于常规CRS干扰消除接收器5到10.5 dB。最值得注意地，根据方法100的第三变型的接收器的性能可以几乎类似于一个攻击者的情况（～0.2到0.4 dB）。
根据方法100的第三变型的接收器可以在由来自攻击者的CRS命中的RE（资源元素）上提供CRS干扰消除。根据方法100的第三变型的接收器可以在已干扰消除的RE上提供干扰+噪声协方差矩阵的估计以白化/抑制由于攻击者信道估计误差以及其他未负责的干扰的残余干扰。根据方法100的第三变型的接收器可以使用估计的协方差矩阵提供噪声白化来减轻残余的和未负责的干扰。根据方法100的第三变型的接收器可以提供健壮的并且可缩放的CRS干扰减轻构架。
另外，虽然关于若干实现的仅一个公开了本公开的特定特征或方面，但是这样的特征或方面可以与其他实现的一个或多个其他特征或方面组合，这对于任何给定的或特定的应用可以是期望的以及有利的。更进一步地，对术语“包括”、“具有”、“以”或者它们的其他变型在具体实施方式或者权利要求书中使用的程度，这样的术语意图是以类似于术语“包括”的方式是包括性的。更进一步地，应理解本公开的方面可以在离散电路、部分集成电路或完全集成电路或编程装置中实现。同样，术语“示例性”、“例如”以及“比如”仅仅意味着作为示例，而不是最好的或最优的。
虽然本文已经图示和描述了具体方面，但是本领域普通技术人员将理解，在没有背离本公开的范围的情况下，各种替代的和/或等同的实现可以代替示出的和描述的具体方面。本申请意图覆盖本文讨论的具体方面的任何改编或变型。

Claims (40)

1.一种用于减轻干扰的方法，包括：
接收信号，所述信号包括在时频表示中的二维信号图，其中二维信号图包括在二维信号图中的预定第一位置处的第一参考信号以及在二维信号图中的预定第二位置处的至少一个第二参考信号，其中第一参考信号包括蜂窝无线电系统的目标小区的小区标识信息并且至少一个第二参考信号包括蜂窝无线电系统的至少一个干扰小区的小区标识信息；
基于第一参考信号确定第一噪声协方差测量；
基于至少一个第二参考信号确定至少一个第二噪声协方差测量；以及
基于第一噪声协方差测量以及至少一个第二噪声协方差测量减轻包括在接收的信号中的干扰。
2.如权利要求1所述的方法，其中第一参考信号以及至少一个第二参考信号包括小区特定参考信号。
3.如权利要求1所述的方法，其中减轻干扰包括关于接收的信号的以下操作的至少一个：噪声白化、干扰抑制组合以及最小均方误差估计。
4.如权利要求1所述的方法，其中第一参考信号包括对应于目标小区的多个天线端口的第一天线端口的第一部分，以及对应于目标小区的多个天线端口的第二天线端口的第二部分，并且其中至少一个第二参考信号包括对应于干扰小区的多个天线端口的第一天线端口的第一部分以及对应于干扰小区的多个天线端口的第二天线端口的第二部分。
5.如权利要求4所述的方法，其中在二维信号图中的至少一个第二参考信号的第一部分的位置从在二维信号图中的第一参考信号的第一部分的位置间隔开预定的频移，其中预定的频移对应于干扰小区。
6.如权利要求5中所述的方法，其中在二维信号图中的至少一个第二参考信号的第二部分的位置从在二维信号图中的第一参考信号的第二部分的位置间隔开预定的频移。
7.如权利要求1所述的方法，其中至少一个第二参考信号中的每个对应于干扰小区。
8.如权利要求5所述的方法，其中预定的频移对应于多个干扰小区。
9.如权利要求5所述的方法，进一步包括：
基于目标小区的导频信号确定第一噪声协方差测量；
对位于二维信号图中的预定第三位置处的二维信号图的第一元素进行噪声白化，所述二维信号图的第一元素指示在没有对应于第一元素的目标小区的小区特定参考信号干扰以及噪声白化信道估计的情况下的目标小区的数据资源元素，其中噪声白化基于第一噪声协方差测量；
关于干扰小区的相应的天线端口与频移确定干扰小区的信道系数；
基于关于干扰小区的相应的天线端口与频移的估计的信道系数关于干扰小区的天线端口与频移确定至少一个第二噪声协方差测量；以及
对位于二维信号图中的预定第四位置处的二维信号图的第二元素进行噪声白化，所述二维信号图的第二元素指示以对应于第二元素的目标小区的小区特定参考信号干扰以及噪声白化信道估计命中的目标小区的数据资源元素，其中噪声白化基于至少一个第二噪声协方差测量。
10.如权利要求9所述的方法，其中确定至少一个第二噪声协方差测量以及对至少一个第二参考信号进行噪声白化是针对不等于对应于目标小区的天线端口与频移的每个天线端口与频移执行的。
11.如权利要求5所述的方法，进一步包括：
基于目标小区的导频信号确定第一噪声协方差测量；
对位于二维信号图中的预定第三位置处的二维信号图的第一元素进行噪声白化，所述二维信号图的第一元素指示在没有对应于第一元素的目标小区的小区特定参考信号干扰以及噪声白化信道估计的情况下的目标小区的数据资源元素，其中噪声白化基于第一噪声协方差测量；
基于关于干扰小区的相应的天线端口与频移以及目标小区的估计的信道系数的至少一个第二参考信号关于干扰小区的天线端口与频移确定至少一个第二噪声协方差测量；以及
对位于二维信号图中的预定第四位置处的二维信号图的第二元素进行噪声白化，所述二维信号图的第二元素指示以对应于第二元素的目标小区的小区特定参考信号干扰以及噪声白化信道估计命中的目标小区的数据资源元素，其中噪声白化基于至少一个第二噪声协方差测量。
12.如权利要求11所述的方法，其中确定至少一个第二噪声协方差测量以及对至少一个第二参考信号进行噪声白化是针对不等于对应于目标小区的天线端口与频移的每个天线端口与频移执行的。
13.如权利要求11所述的方法，其中基于已知的预编码矩阵估计目标小区的信道系数。
14.如权利要求5所述的方法，进一步包括：
基于目标小区的导频信号确定第一噪声协方差测量；
对位于二维信号图中的预定第三位置处的二维信号图的第一元素进行噪声白化，所述二维信号图的第一元素指示在没有对应于第一元素的目标小区的小区特定参考信号干扰以及噪声白化信道估计的情况下的目标小区的数据资源元素，其中噪声白化基于第一噪声协方差测量；
关于干扰小区的相应的天线端口与频移确定预定数量的干扰小区的信道系数；
基于干扰小区的确定的信道系数关于干扰小区的相应天线端口与频移对至少一个第二参考信号进行干扰消除；
基于目标小区的数据资源元素关于干扰小区的天线端口与频移确定至少一个第二噪声协方差测量，其中关于干扰小区的相应的天线端口与频移执行干扰消除；以及
对位于二维信号图中的预定第四位置处的二维信号图的第二元素进行噪声白化，所述二维信号图的第二元素指示以对应于第二元素的目标小区的小区特定参考信号干扰以及噪声白化信道估计命中的目标小区的数据资源元素，其中噪声白化基于至少一个第二噪声协方差测量。
15.如权利要求14所述的方法，其中针对不等于对应于目标小区的天线端口与频移的每个天线端口与频移执行确定预定数量的干扰小区的信道系数、对至少一个第二参考信号进行干扰消除、确定至少一个第二噪声协方差测量以及对二维信号图的第二元素进行噪声白化。
16.如权利要求14所述的方法，其中关于天线端口与频移的干扰小区的预定数量小于关于相应的天线端口与频移的占优攻击者小区的数量。
17.一种用于减轻干扰的设备，包括：
第一单元，被配置成接收包括在时频表示中的二维信号图的信号，其中二维信号图包括在二维信号图中的预定第一位置处的第一参考信号以及在二维信号图中的预定第二位置处的至少一个第二参考信号，其中第一参考信号包括蜂窝无线电系统的目标小区的小区标识信息并且至少一个第二参考信号包括蜂窝无线电系统的至少一个干扰小区的小区标识信息；
第二单元，被配置成基于第一参考信号确定第一噪声协方差测量；
第三单元，被配置成基于至少一个第二参考信号确定至少一个第二噪声协方差测量；以及
第四单元，被配置成基于第一噪声协方差测量以及至少一个第二噪声协方差测量来减轻包括在接收的信号中的干扰。
18.如权利要求17所述的设备，其中所述设备包括芯片，并且所述设备是移动设备的部分。
19.一种用于减轻干扰的方法，包括：
接收信号，所述信号包括在时频表示中的二维信号图，其中二维信号图包括在二维信号图中的预定第一位置处的第一参考信号以及在二维信号图中的预定第二位置处的至少一个第二参考信号，其中第一位置代表蜂窝无线电系统的目标小区的天线端口与频移并且第二位置代表蜂窝无线电系统的至少一个干扰小区的天线端口与频移；
基于目标小区的导频信号确定第一噪声协方差测量；
关于干扰小区的相应天线端口与频移确定预定数量的干扰小区的信道系数；
基于干扰小区的确定的信道系数关于干扰小区的相应的天线端口与频移对至少一个第二参考信号进行干扰消除；
基于包括在接收的信号中的数据资源元素关于干扰小区的天线端口与频移确定至少一个第二噪声协方差测量，其中关于干扰小区的相应的天线端口与频移执行干扰消除；以及
基于第一噪声协方差测量以及至少一个第二噪声协方差测量减轻包括在接收的信号中的干扰。
20.如权利要求19所述的方法，其中目标小区包括宏基站、微微小区、毫微微小区以及中继中的至少一个。
21.一种用于减轻干扰的设备，包括：
用于接收信号的装置，所述信号包括在时频表示中的二维信号图，其中二维信号图包括在二维信号图中的预定第一位置处的第一参考信号以及在二维信号图中的预定第二位置处的至少一个第二参考信号，其中第一参考信号包括蜂窝无线电系统的目标小区的小区标识信息并且至少一个第二参考信号包括蜂窝无线电系统的至少一个干扰小区的小区标识信息；
用于基于第一参考信号确定第一噪声协方差测量的装置；
用于基于至少一个第二参考信号确定至少一个第二噪声协方差测量的装置；以及
用于基于第一噪声协方差测量以及至少一个第二噪声协方差测量减轻包括在接收的信号中的干扰的装置。
22.如权利要求21所述的设备，其中第一参考信号以及至少一个第二参考信号包括小区特定参考信号。
23.如权利要求21所述的设备，其中用于减轻干扰的装置包括用于关于接收的信号的以下装置的至少一个：噪声白化、干扰抑制组合以及最小均方误差估计。
24.如权利要求21所述的设备，其中第一参考信号包括对应于目标小区的多个天线端口的第一天线端口的第一部分，以及对应于目标小区的多个天线端口的第二天线端口的第二部分，并且其中至少一个第二参考信号包括对应于干扰小区的多个天线端口的第一天线端口的第一部分以及对应于干扰小区的多个天线端口的第二天线端口的第二部分。
25.如权利要求24所述的设备，其中在二维信号图中的至少一个第二参考信号的第一部分的位置从在二维信号图中的第一参考信号的第一部分的位置间隔开预定的频移，其中预定的频移对应于干扰小区。
26.如权利要求25中所述的设备，其中在二维信号图中的至少一个第二参考信号的第二部分的位置从在二维信号图中的第一参考信号的第二部分的位置间隔开预定的频移。
27.如权利要求21所述的设备，其中至少一个第二参考信号中的每个对应于干扰小区。
28.如权利要求25所述的设备，其中预定的频移对应于多个干扰小区。
29.如权利要求25所述的设备，进一步包括：
用于基于目标小区的导频信号确定第一噪声协方差测量的装置；
用于对位于二维信号图中的预定第三位置处的二维信号图的第一元素进行噪声白化的装置，所述二维信号图的第一元素指示在没有对应于第一元素的目标小区的小区特定参考信号干扰以及噪声白化信道估计的情况下的目标小区的数据资源元素，其中噪声白化基于第一噪声协方差测量；
用于关于干扰小区的相应的天线端口与频移确定干扰小区的信道系数的装置；
用于基于关于干扰小区的相应的天线端口与频移的估计的信道系数关于干扰小区的天线端口与频移确定至少一个第二噪声协方差测量的装置；以及
用于对位于二维信号图中的预定第四位置处的二维信号图的第二元素进行噪声白化的装置，所述二维信号图的第二元素指示以对应于第二元素的目标小区的小区特定参考信号干扰以及噪声白化信道估计命中的目标小区的数据资源元素，其中噪声白化基于至少一个第二噪声协方差测量。
30.如权利要求29所述的设备，其中确定至少一个第二噪声协方差测量以及对至少一个第二参考信号进行噪声白化是针对不等于对应于目标小区的天线端口与频移的每个天线端口与频移执行的。
31.如权利要求25所述的设备，进一步包括：
用于基于目标小区的导频信号确定第一噪声协方差测量的装置；
用于对位于二维信号图中的预定第三位置处的二维信号图的第一元素进行噪声白化的装置，所述二维信号图的第一元素指示在没有对应于第一元素的目标小区的小区特定参考信号干扰以及噪声白化信道估计的情况下的目标小区的数据资源元素，其中噪声白化基于第一噪声协方差测量；
用于基于关于干扰小区的相应的天线端口与频移以及目标小区的估计的信道系数的至少一个第二参考信号关于干扰小区的天线端口与频移确定至少一个第二噪声协方差测量的装置；以及
用于对位于二维信号图中的预定第四位置处的二维信号图的第二元素进行噪声白化的装置，所述二维信号图的第二元素指示以对应于第二元素的目标小区的小区特定参考信号干扰以及噪声白化信道估计命中的目标小区的数据资源元素，其中噪声白化基于至少一个第二噪声协方差测量。
32.如权利要求31所述的设备，其中确定至少一个第二噪声协方差测量以及对至少一个第二参考信号进行噪声白化是针对不等于对应于目标小区的天线端口与频移的每个天线端口与频移执行的。
33.如权利要求31所述的设备，其中基于已知的预编码矩阵估计目标小区的信道系数。
34.如权利要求25所述的设备，进一步包括：
用于基于目标小区的导频信号确定第一噪声协方差测量的装置；
用于对位于二维信号图中的预定第三位置处的二维信号图的第一元素进行噪声白化的装置，所述二维信号图的第一元素指示在没有对应于第一元素的目标小区的小区特定参考信号干扰以及噪声白化信道估计的情况下的目标小区的数据资源元素，其中噪声白化基于第一噪声协方差测量；
用于关于干扰小区的相应的天线端口与频移确定预定数量的干扰小区的信道系数的装置；
用于基于干扰小区的确定的信道系数关于干扰小区的相应天线端口与频移对至少一个第二参考信号进行干扰消除的装置；
用于基于目标小区的数据资源元素关于干扰小区的天线端口与频移确定至少一个第二噪声协方差测量的装置，其中关于干扰小区的相应的天线端口与频移执行干扰消除；以及
用于对位于二维信号图中的预定第四位置处的二维信号图的第二元素进行噪声白化的装置，所述二维信号图的第二元素指示以对应于第二元素的目标小区的小区特定参考信号干扰以及噪声白化信道估计命中的目标小区的数据资源元素，其中噪声白化基于至少一个第二噪声协方差测量。
35.如权利要求34所述的设备，其中针对不等于对应于目标小区的天线端口与频移的每个天线端口与频移执行确定预定数量的干扰小区的信道系数、对至少一个第二参考信号进行干扰消除、确定至少一个第二噪声协方差测量以及对二维信号图的第二元素进行噪声白化。
36.如权利要求34所述的设备，其中关于天线端口与频移的干扰小区的预定数量小于关于相应的天线端口与频移的占优攻击者小区的数量。
37.一种具有存储于其上的指令的计算机可读介质，当所述指令被执行时使得计算设备执行根据权利要求1-16中任一项所述的方法。
38.一种用于减轻干扰的设备，包括：
用于接收信号的装置，所述信号包括在时频表示中的二维信号图，其中二维信号图包括在二维信号图中的预定第一位置处的第一参考信号以及在二维信号图中的预定第二位置处的至少一个第二参考信号，其中第一位置代表蜂窝无线电系统的目标小区的天线端口与频移并且第二位置代表蜂窝无线电系统的至少一个干扰小区的天线端口与频移；
用于基于目标小区的导频信号确定第一噪声协方差测量的装置；
用于关于干扰小区的相应天线端口与频移确定预定数量的干扰小区的信道系数的装置；
用于基于干扰小区的确定的信道系数关于干扰小区的相应的天线端口与频移对至少一个第二参考信号进行干扰消除的装置；
用于基于包括在接收的信号中的数据资源元素关于干扰小区的天线端口与频移确定至少一个第二噪声协方差测量的装置，其中关于干扰小区的相应的天线端口与频移执行干扰消除；以及
用于基于第一噪声协方差测量以及至少一个第二噪声协方差测量减轻包括在接收的信号中的干扰的装置。
39.如权利要求38所述的设备，其中目标小区包括宏基站、微微小区、毫微微小区以及中继中的至少一个。
40.一种具有存储于其上的指令的计算机可读介质，当所述指令被执行时使得计算设备执行根据权利要求19-20中任一项所述的方法。
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