KR20110053245A - 적응적 루프 필터를 사용하는 비디오 인코딩 시스템 및 방법 - Google Patents

적응적 루프 필터를 사용하는 비디오 인코딩 시스템 및 방법 Download PDF

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폴 윌킨스
제임스 반코스키
야오위 쉬
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Abstract

압축된 비디오 정보의 프레임으로부터 재구성된 인접 블록들 간의 경계에서의 블록화 아티팩트를 감소시키는 방법이 본 명세서에 개시되어 있다. 비디오 정보는 블록들 중 적어도 하나와 관련한 예측 단계 파라미터를 포함한다. 이 방법은, 예측 단계 파라미터에 기초하여 적어도 하나의 블록을 재구성하는 단계, 재구성된 블록으로부터 잔류 오차 특성을 계산하는 단계, 및 기준선 필터 강도 및 적어도 하나의 증분값에 기초하여 필터 강도값을 계산하는 단계 - 증분값은 적어도 하나의 블록과 연관된 예측 단계 파라미터 및 잔류 오차 특성 중 적어도 하나에 기초한 복수의 사전 설정된 값 중에서 선택됨 -, 및 선택된 필터 강도값을 사용하여 적어도 하나의 블록에 인접한 경계를 필터링하는 단계를 포함한다.

Description

적응적 루프 필터를 사용하는 비디오 인코딩 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR VIDEO ENCODING USING ADAPTIVE LOOP FILTER}
관련 출원들의 상호 참조
이 출원은 2008년 12월 5일자로 출원된 미국 특허 출원 제12/329,070호(2008년 9월 11일자로 출원된 미국 가특허 출원 제61/096,147호를 기초로 우선권을 주장함)를 기초로 우선권을 주장하며, 양 출원은 참조 문헌으로서 그 전체 내용이 본 명세서에 포함된다.
본 발명은 일반적으로 비디오 인코딩에 관한 것이며, 보다 상세하게는 루프 필터를 사용하는 비디오 인코딩에 관한 것이다.
현재 점점 많은 수의 응용 프로그램이, 예를 들어, 화상 회의를 통한 원격 업무 회의, 고선명 비디오 엔터테인먼트, 비디오 광고, 및 사용자-생성 비디오의 공유를 비롯한 다양한 목적으로 디지털 비디오를 사용하고 있다. 기술이 발전함에 따라, 사람들은 비디오 품질에 대한 더 많은 기대를 가지고 있고 높은 프레임 레이트에서 원할하게 재생되는 고해상도 비디오를 기대하고 있다.
디지털 비디오를 보기 위한 비디오 코더를 선택할 때 고려할 많은 요인들이 있을 수 있다. 일부 응용 프로그램은 우수한 비디오 품질을 필요로 할 수 있고, 다른 것들은, 예를 들어, 대역폭 또는 저장 장치 요구사항을 비롯한 다양한 제약조건에 부합해야만 할지도 모른다. 대역폭 사용을 제한하면서 고품질의 비디오 전송을 허용하기 위해, VPx(미국 뉴욕주 클리프턴 파크 소재의 On2 Technologies, Inc.에 의해 발표됨), ITU-T VCEG(Video Coding Experts Group)에 의해 발표된 H.264 표준, 및 ISO/IEC MPEG(Moving Picture Experts Group)(이들의 현재 및 장래의 버전을 포함함) 등의 독점 포맷을 비롯한 다수의 비디오 압축 방식이 주목을 받고 있다. H.264는 또한 MPEG-4 Part 10 또는 MPEG-4 AVC(정식 명칭은 ISO/IEC 14496-10임)라고도 한다.
많은 비디오 코딩 기법은 블록 기반 예측 및 양자화된 블록 변환을 사용한다. 블록 기반 예측에서, 재구성된 프레임 버퍼가 후속 프레임을 예측하는 데 사용될 수 있다. 블록 기반 예측 및 양자화된 블록 변환의 사용은 블록 경계를 따라 불연속을 야기할 수 있다. 이들 불연속(흔히 블록화 아티팩트라고 함)은 시각적으로 거스릴 수 있으며, 후속 프레임에 대한 예측자로서의 참조 프레임의 유효성을 감소시킬 수 있다. 이들 불연속은 루프 필터의 적용에 의해 감소될 수 있다. 루프 필터가 재구성된 프레임 버퍼에 적용될 수 있다. 일부 종래의 루프 필터는 상이한 블록 경계에 상이한 필터링 강도를 적용한다. 예를 들어, 일부 압축 시스템은, 예를 들어, 블록이 인터-코딩(inter-coded)되었는지 인트라-코딩(intra-coded)되었는지에 기초하여 루프 필터의 강도를 변화시킬 수 있다. 기타 압축 시스템은, 예를 들어, 불연속의 정도와 임계값 레벨 간의 차이에 기초하여 필터 강도를 적용한다. 게다가, 예를 들어, 일부 압축 시스템은, 예를 들어, 블록과 그의 이웃 블록 간의 휘도 변화의 차이값을 계산함으로써 루프 필터의 강도를 변화시킬 수 있다.
기술이 발전함에 따라, 사람들은 비디오 품질에 대한 더 많은 기대를 가지고 있고 높은 프레임 레이트에서 원할하게 재생되는 고해상도 비디오를 기대하고 있다.
본 발명의 일 실시예는 압축된 비디오 정보의 프레임으로부터 재구성된 인접 블록들 간의 경계에서의 블록화 아티팩트를 감소시키는 방법으로서 개시되어 있다. 비디오 정보는 블록들 중 적어도 하나와 관련한 예측 단계 파라미터를 포함한다. 이 방법은 예측 단계 파라미터에 기초하여 하나의 블록을 재구성하는 단계, 재구성된 블록으로부터 잔류 오차 특성을 계산하는 단계, 및 기준선 필터 강도 및 적어도 하나의 증분값에 기초하여 필터 강도값을 계산하는 단계를 포함한다. 증분값은 하나의 블록과 연관된 예측 단계 파라미터 및 잔류 오차 특성 중 적어도 하나에 기초한 복수의 사전 설정된 값 중에서 선택된다. 선택된 필터 강도값을 사용하여 하나의 블록에 인접한 경계가 필터링된다.
본 발명의 다른 실시예는 압축된 비디오 정보의 프레임을 디코딩하는 방법으로서 개시되어 있으며, 여기서 각각의 프레임은 예측 단계 파라미터 및 잔류 오차 특성을 가지는 복수의 블록을 포함하고 있다. 이 방법은 예측 단계 파라미터 및 잔류 오차 특성 중 적어도 하나에 기초하여 각각의 블록을 카테고리로 분류하는 단계 및 루프 필터 강도값을 각각의 카테고리로 결정하는 단계를 포함하고 있다. 블록들 중 적어도 하나에 인접한 경계가 그 블록이 분류되는 카테고리에 할당된 루프 필터 강도를 사용하여 필터링된다.
본 발명의 다른 실시예는 압축된 비디오 정보의 프레임을 디코딩하는 방법으로서 개시되어 있으며, 여기서 각각의 프레임은 각각이 예측 단계 파라미터 및 잔류 오차 특성을 가지는 복수의 블록을 포함하고 있다. 이 방법은 각각의 블록에 대한 블록 특성을 결정하는 단계 및 하나 이상의 루프 필터 특성의 복수의 값을 결정하는 단계를 포함한다. 각각의 값은 하나 이상의 블록 특성과 연관되어 있다. 특정의 블록에 대한 하나 이상의 루프 필터 특성의 값들 중 하나가 그 블록의 블록 특성에 기초하여 선택된다. 선택된 하나 이상의 루프 필터 특성값을 사용하여 특정의 블록에 인접한 경계가 필터링된다.
이후부터 본 발명의 이들 및 기타 실시예에 대해 더 상세히 기술한다.
압축된 비디오 정보의 프레임으로부터 재구성된 인접 블록들 간의 경계에서의 블록화 아티팩트를 감소시키는 방법이 제공된다.
본 명세서에서의 설명은 유사한 참조 번호가 몇개의 도면에 걸쳐 유사한 부분을 지칭하고 있는 첨부 도면을 참조한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 비디오 압축 시스템의 블록도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 비디오 압축 해제 시스템의 블록도.
도 3은 도 1 및 도 2의 비디오 압축 및 압축 해제 시스템에서 사용되는 인트라-예측 모드 및 인터-예측 모드의 개략도.
도 4는 도 1의 비디오 압축 시스템에서 사용되는 강도 수정자를 계산하는 데 사용되는 루프 필터 제어의 블록도.
도 5는 도 4의 강도 수정자를 선택하는 방법의 플로우차트도.
도 6은 도 1의 비디오 압축 시스템에서 사용되는 루프 필터링 비디오 데이터를 업데이트하는 방법의 플로우차트도.
도 7은 도 1의 비디오 압축 시스템에서 사용되는 루프 필터링 비디오 데이터를 업데이트하는 또 하나의 방법의 플로우차트도.
블록화 아티팩트를 제거하거나 감소시키는 적응적 루프 필터의 실시예가 본 명세서에 개시되어 있다. 게다가, 보다 적은 오버헤드 데이터를 사용하여 블록화 아티팩트를 제거하거나 감소시키고 및/또는 계산 복잡도를 감소시키는 적응적 루프 필터의 실시예가 본 명세서에 개시되어 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 적응적 루프 필터(34)를 사용하는 비디오 인코더(14)의 블록도이다.
개시된 실시예에서, 블록-기반 비디오 압축은 매크로블록이라고 하는, 고정된 형상의 이웃 픽셀 그룹에 대해 동작한다. 일반적으로, 각각의 비디오 프레임은 매크로블록으로 분할될 수 있으며, 각각의 매크로블록은 복수의 보다 작은 크기의 블록으로 이루어져 있다. 매크로블록 및 블록 내의 이들 픽셀 그룹은, 움직임 데이터 및 오차 신호를 작성하기 위해, 현재 프레임에서 발견되는 데이터 또는 다른 프레임에서 발견되는 데이터와 비교될 수 있다. 이 실시예에서, 각각의 매크로블록은 16x16 픽셀 그룹일 수 있다. 다른 실시예에서, 매크로블록은 임의의 다른 적합한 크기일 수 있다.
적응적 루프 필터 발명의 실시예들에 대한 설명이 VP8 비디오 코딩 포맷과 관련하여 기술되어 있지만, 본 발명의 대안의 실시예가 다른 비디오 코딩 포맷과 관련하여 구현될 수 있다. 게다가, 실시예가 임의의 특정의 비디오 코딩 표준 또는 포맷으로 제한되지 않는다.
블록 경계에서의 불연속을 제거하기 위해, 루프 필터링이 재구성 경로 동안에 재구성된 프레임에 적용될 수 있다. 이하에서 더 상세히 설명하는 바와 같이, 루프 필터의 선택 및 루프 필터의 강도는 이미지 품질에 상당한 영향을 미칠 수 있다. 너무 강한 필터는 블러링(blurring) 및 디테일의 손실(loss of detail)을 야기할 수 있다. 너무 약한 필터는 인접 블록들 간의 불연속을 적절히 억압하지 못할지도 모른다.
도 1을 참조하면, 입력 비디오 스트림(16)을 인코딩하기 위해, 인코더(14)는 전방향 경로(실선 연결선으로 나타냄)에서 인코딩된 비트스트림(26)을 생성하기 위해 이하의 기능, 즉 인트라/인터 예측(18), 변환(19), 양자화(22) 및 엔트로피 인코딩(24)을 수행한다. 인코더(14)는 또한 추가의 매크로블록의 인코딩을 위한 프레임을 재구성하는 재구성 경로(점선 연결선으로 나타냄)도 포함하고 있다. 인코더(14)는 재구성 경로에서 이하의 기능, 즉 역양자화(28), 역변환(30), 재구성(32) 및 루프 필터링(34)을 수행한다. 인코더(14)의 다른 구조적 변형이 비트스트림(26)을 인코딩하는 데 사용될 수 있다.
도 1을 참조하면, 입력 비디오 스트림(16)이 인코딩을 위해 제공될 때, 입력 비디오 스트림(16) 내의 각각의 프레임은 매크로블록 단위로 처리될 수 있다. 인트라/인터 예측 단계(18)에서, 각각의 매크로블록은 인트라-예측 모드 또는 인터-예측 모드 중 어느 하나를 사용하여 인코딩될 수 있다. 어느 경우든지, 재구성된 프레임에 기초하여 예측 매크로블록이 형성될 수 있다. 예를 들어, 인트라-예측의 경우에, 이전에 인코딩되고 재구성된 현재 프레임 내의 샘플들로부터 예측 매크로블록이 형성될 수 있다. 예를 들어, 인터-예측의 경우에, 이미 인코딩되고 재구성된 하나 이상의 이전의 또는 장래의 프레임(즉, 참조 프레임)으로부터 예측 매크로블록이 형성될 수 있다. 게다가, 대안의 실시예는 인트라-예측 및 인터-예측 둘다의 어떤 조합을 사용하여 매크로블록을 인코딩할 수 있다.
그 다음에, 여전히 도 1을 참조하면, 예측 매크로블록이 현재 매크로블록으로부터 차감되어 잔차 매크로블록(잔차)을 생성할 수 있다. 변환 단계(19)는 잔차를 변환 코딩하고 양자화 단계(22)는 잔차를 양자화하여 일련의 양자화된 변환된 계수를 생성한다. 양자화된 변환된 계수는 이어서 엔트로피 코딩 단계(24)에 의해 엔트로피 코딩될 수 있다. 엔트로피 코딩된 계수는, 매크로블록을 디코딩하는 데 필요한 정보(사용되는 예측 모드의 유형, 움직임 벡터 및 양자화기 값 등)와 함께, 압축된 비트스트림(26)으로 출력될 수 있다.
도 1의 재구성 경로는 인코더 및 디코더 둘다가 매크로블록을 디코딩하는 데 필요한 동일한 참조 프레임을 사용하는 것을 허용하기 위해 존재할 수 있다. 이하에서 더 상세히 기술되는 디코딩 프로세스 동안에 일어나는 기능들과 유사한 재구성 경로는 역양자화 단계(28)에 의해 변환된 계수를 역양자화하는 것 및 역변환 단계(30)에 의해 계수를 역변환하여 파생 잔차 매크로블록(derivative residual macroblock)(파생 잔차)을 생성하는 것을 포함한다. 재구성 단계(32)에서, 예측 매크로블록이 파생 잔차에 부가되어 재구성된 매크로블록을 생성할 수 있다. 블록화 아티팩트를 감소시키기 위해, 적응적 루프 필터(34)가 재구성된 매크로블록에 적용될 수 있다.
도 2를 참조하면, 일 실시예에 따르면, 압축된 비트스트림(26)을 디코딩하기 위해, 이전에 기술한 인코더(14)의 재구성 경로와 유사한 디코더(21)는 출력 비디오 스트림(35)을 생성하기 위해 이하의 기능, 즉 엔트로피 디코딩(25), 역양자화(27), 역변환(29), 인트라/인터 예측(23), 재구성(31), 적응적 루프 필터(34) 및 디블록킹 필터링(33)을 수행한다. 디코더(21)의 다른 구조적 변형이 압축된 비트스트림(26)을 디코딩하는 데 사용될 수 있다.
압축된 비트스트림(26)이 디코딩을 위해 제공될 때, 데이터 요소는 엔트로피 디코딩 단계(25)에 의해 엔트로피 디코딩되어 일련의 양자화된 계수를 생성할 수 있다. 역양자화 단계(27)는 계수를 역양자화하고 역변환 단계(29)는 계수를 역변환하여, 인코더(14)에서의 재구성 단계에서 생성된 것과 동일한 파생 잔차를 생성한다. 압축된 비트스트림(26)으로부터 디코딩된 헤더 정보를 사용하여, 인트라/인터 예측 단계(23)에서, 디코더(21)는 인코더(14)에서 생성된 것과 동일한 예측 매크로블록을 생성한다. 재구성 단계(31)에서, 예측 매크로블록이 파생 잔차에 부가되어 재구성된 매크로블록을 생성할 수 있다. 블록화 아티팩트를 감소시키기 위해, 적응적 루프 필터(34)가 재구성된 매크로블록에 적용될 수 있다. 디블록킹 필터(33)는 재구성된 매크로블록에 적용되어, 블록화 왜곡을 추가적으로 감소시킬 수 있고, 그 결과가 출력 비디오 스트림(35)으로 출력될 수 있다.
적응적 루프 필터 발명의 실시예의 설명이 인코더 내의 적응적 루프 필터(34)를 참조하여 기술되어 있지만, 기술된 필터링 기법이 또한 디코더에서의 적응적 루프 필터(34)에서도 구현된다. 디코더에서의 적응적 루프 필터(34)에 대한 언급이 본 개시 내용 전체에 걸쳐 생략된 것은 단지 본 발명의 이해를 돕기 위한 것에 불과하다. 그렇지만, 필터링 발명이 인코더에서의 적응적 루프 필터(34)로 제한되지 않으며, 디코더 또는 필터링 기법을 포함하는 임의의 다른 유닛에서의 적응적 루프 필터(34)에 적용될 수 있다.
도 3은 참조 프레임(44, 48) 및 현재 인코딩 또는 디코딩되고 있는 현재 프레임(36)을 나타내고 있다. 앞서 기술한 바와 같이, 각각의 프레임은 매크로블록 단위로 처리될 수 있으며, 인트라/인터 예측 단계(18)에서, 각각의 매크로블록은 인트라 예측, 인터 예측 모드 또는 인터 예측과 인트라 예측의 어떤 조합을 사용하여 인코딩될 수 있다. 예를 들어, 현재 매크로블록(38)은 이전에 코딩된 참조 프레임(44)으로부터의 매크로블록(46)으로부터 인터 예측을 사용하여 인코딩되거나 디코딩된다. 이와 유사하게, 현재 매크로블록(38')은 이전에 인코딩된 참조 프레임(48)으로부터의 매크로블록(50)으로부터 인터 예측을 사용하여 인코딩되거나 디코딩된다. 또한, 예를 들어, 현재 매크로블록(38")은 현재 프레임(36) 내의 매크로블록(52)으로부터 인터 예측을 사용하여 인코딩되거나 디코딩된다.
블록화 아티팩트는 인코딩 프로세스 동안에 생성될 수 있고, 예를 들어, 인트라/인터 예측 단계(18), 변환 단계(19) 또는 양자화 단계(22)로부터 유래할 수 있다. 일부 종래의 필터가 필터 강도를 블록 경계에 의존하게 하고 있기 때문에, 계산 처리가 복잡하고 시간이 많이 걸릴 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에서의 적응적 루프 필터(34)의 루프 필터 제어(61)를 나타낸 블록도이다. 일 실시예에 따르면, 루프 필터 제어(61)는 블록 특성에 기초하여 강도 수정자(60)를 결정한다. 블록 특성은 블록에 관한 기존의 인코딩된 정보 또는 비트스트림을 적절히 디코딩하는 것을 돕기 위해 디코더로 전달되는 정보에 기초한다.
블록 특성은 예측 단계 파라미터(65) 및 잔류 오차 특성(66)을 포함할 수 있다. 예측 단계 파라미터(65)는 참조 프레임 유형(62) 및 예측 모드(64)의 유형을 포함할 수 있다. 이하에서 더 상세히 기술하는 바와 같이, 강도 수정자(60)는 적응적 루프 필터(34)에서의 임계값의 레벨을 변경한다.
참조 프레임 유형(62)은, 도 3에서의 예시와 유사하게, 예측 블록을 구성할 때 인트라 모드 또는 인터 프레임 모드 코딩이 사용되는지에 의해 결정될 수 있다. 인트라 모드 예측 코딩이 사용되는 경우, 참조 프레임 유형(62)은 인트라-프레임(즉, 현재 프레임)일 수 있다. 인트라-프레임을 사용할 때, 앞서 설명한 바와 같이, 이전에 인코딩되어 재구성된 현재 프레임에서의 샘플로부터 예측 블록이 형성될 수 있다.
인터 모드 예측 코딩이 사용되는 경우, 예측 블록을 작성하는 기초로서 인터-프레임이 사용될 수 있다. 인터-프레임을 사용할 때, 예측 블록은, 예를 들어, 이미 인코딩되어 재구성된 하나 이상의 이전 프레임, 장래 프레임 또는 이들의 어떤 조합으로부터 형성될 수 있다. 따라서, 인터-프레임을 사용할 때, 참조 프레임 유형(62)은, 예를 들어, 마지막 프레임, 골든 프레임(golden frame) 또는 대안의 참조 프레임을 포함할 수 있다. 마지막 프레임은 현재 프레임보다 앞서 이전에 인코딩된 프레임일 수 있다. 골든 프레임은 후속 프레임에 대한 예측자로서 사용하기 위해 멀리 떨어진 과거로부터 임의적으로 선택된 과거 프레임일 수 있다. 대안의 참조 프레임은 마지막 프레임 또는 골든 프레임이 아닌 임의의 프레임을 포함할 수 있다. 예를 들어, 대안의 참조는 과거 프레임, 장래 프레임, 또는 구성된 참조 프레임일 수 있다. 게다가, 예를 들어, 구성된 참조는 본 발명의 양수인에게 양도되고 본 출원과 동시에 출원된, 발명의 명칭이 "System and Method for Video Encoding Using Constructed Reference Frame(구성된 참조 프레임을 사용하는 비디오 인코딩 시스템 및 방법)"인 특허 출원(참조 문헌으로서 본 명세서에 그 전체 내용이 포함됨)에서 개시된 참조 프레임일 수 있다.
예측 모드(64)의 유형은, 참조 프레임 유형(62)와 유사하게, 예측 블록을 구성할 때 인트라 모드 또는 인터 프레임 모드 코딩이 사용되는지에 의해 결정될 수 있다(도 4에 예시됨). 인트라 모드 예측 코딩이 사용되는 경우, 비분할 모드 및 분할 모드로 표시된 2가지 유형의 인트라-코딩이 지원될 수 있다. 인터 모드 예측 코딩이 사용되는 경우, 비분할 모드 및 분할 모드로 표시된 2가지 유형의 인터-코딩이 지원될 수 있다.
인터 모드 예측 코딩이 비분할 모드로 사용되는 경우, 잔류 오차 특성(66)은 얻어지는 움직임 벡터가 널(null)인지 영이 아닌지(non-zero)에 의해 결정될 수 있다.
앞서 기술한 바와 같이, 매크로블록은 16x16 휘도 픽셀의 어레이일 수 있다. 인트라-코딩에서, 각각의 매크로블록은, 예를 들어, 4x4 휘도 샘플(4x4 서브-블록이라고 함)로 추가로 분할될 수 있다. 따라서, 매크로블록은 16개의 4x4 서브-블록으로 이루어져 있을 수 있다. 이것은 예측 블록이 매크로블록에 대해(즉, 비분할 모드) 또는 16개의 4x4 서브-블록 각각에 대해(즉, 분할 모드) 형성될 수 있다는 것을 의미한다. 16x8, 8x16, 및 8x8 등의 다른 서브-블록 크기도 역시 이용가능하다. 인트라-코딩에 대한 실시예의 설명이 4x4 서브-블록 분할 모드를 참조하여 기술되어 있지만, 임의의 다른 서브-블록 크기가 분할 모드로 사용될 수 있으며, 실시예의 설명이 4x4 서브-블록으로 제한되지 않는다.
인트라-코딩에서, 비분할 모드에서는 16x16 매크로블록 전체의 예측이 얻어지는 반면, 분할 모드에서는 각각의 4x4 서브-블록을 개별적으로 예측한다.
예를 들어, 인트라-코딩 비분할 모드의 경우, 예측될 16x16 블록 좌측에 및/또는 그 위쪽에 있는 이전에 코딩된 블록의 이웃 픽셀 샘플을 참조하기 위해 4개의 예측 모드 중 하나가 이용될 수 있다. 4개의 선택가능한 예측 모드는 수직 예측, 수평 예측, DC 예측 및 평면 예측일 수 있다.
예를 들어, 인트라-코딩 분할 모드의 경우, 예측될 4x4 서브-블록 좌측에 및/또는 그 위쪽에 있는 이전에 코딩된 블록의 이웃 픽셀 샘플을 참조하기 위해 9개의 예측 모드 중 하나가 이용될 수 있다. 9개의 선택가능한 예측 모드는 수직 예측, 수평 예측, DC 예측, 대각 좌하 예측, 대각 우하 예측, 수직-우측 예측, 수평-아래 예측, 수직-좌측 예측 및 수평-위 예측일 수 있다.
인터-코딩에서, 비분할 모드에서는 16x16 매크로블록 전체의 예측을 위해 대응하는 참조 프레임의 영역을 변위시키는 것에 기초하여 하나 이상의 움직임 벡터를 계산하게 된다. 다른 대안으로서, 분할 모드에서는 16x16 매크로블록의 파티션의 예측을 위해 대응하는 참조 프레임의 영역을 변위시키는 것에 기초하여 움직임 벡터를 계산하게 된다. 16x16 매크로블록은 각각이 그 자신의 움직임 벡터을 가지는 16x8, 8x16, 8x8 또는 4x4의 파티션으로 분할될 수 있다. 기타 파티션 크기도 역시 이용가능하다.
움직임 벡터는 각각의 매크로블록 전체에 대해 또는 각각의 개별적인 파티션에 대해 계산될 수 있다. 상세하게는, 움직임 보상은 참조 프레임의 이동(translate)으로부터 매크로블록(또는 매크로블록 내의 대응하는 파티션)의 픽셀값을 예측한다. 각각의 매크로블록 또는 파티션에 대한 움직임 벡터은 널(null)이거나(움직임의 변화가 없었다는 것을 나타냄) 영이 아닐 수 있다(움직임의 변화가 있었다는 것을 의미함).
실시예들의 설명이 적응적 루프 필터(34)가 어떻게 예측 단계 파라미터(65) 및 잔류 오차 특성(64)에 기초하여 상이한 강도 수정자(60)를 적용하는지에 대해 기술하고 있지만, 필터 유형, 필터 계수, 및 필터 탭 등의 임의의 다른 루프 필터 특성이 변화될 수 있고, 실시예의 설명이 강도 수정자(60)를 변화시키는 것으로 제한되지 않는다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 도 4의 루프 필터 제어(61)의 동작을 나타낸 플로우차트이다. 도 5를 참조하면, 블록(100)에서, 적응적 루프 필터(34)의 거동을 정의하는 기준선 루프 필터 강도 f가 프레임에 대해 선택될 수 있다. 따라서, 기준선 필터 강도 f가 인코딩된 비트스트림의 프레임 레벨에서 지정될 것이다. 프레임 레벨에서 기준선 필터 강도 f를 지정함으로써, 오버헤드가 감소될 수 있는데, 그 이유는 아주 적은 비트가 전체 프레임에 대한 하나의 기준선 필터 값 f를 지정하는 데 사용될 수 있기 때문이다. 그렇지만, 단지 하나의 기준선 필터 강도 f가 프레임에 대해 지정될 수 있지만, 필터 강도값/수정자(60)가 적응적 루프 필터(34)에서의 임계값 레벨을 변경하기 때문에 필터링 품질이 떨어지지 않으며, 이에 대해서는 이하에서 기술한다.
매크로블록 레벨에서 강도 수정자(60)를 조정하기 위해, 델타값 1-8이 비트스트림에 인코딩될 수 있다. 이들 델타값은, 예를 들어, 기준선 필터 강도 f에 가산된다. 기준선 필터 강도 f와 강도 수정자(60)를 결합하는 기타 적합한 절차도 역시 이용가능하다. 델타값은 또한 증분값 또는 퍼센트 증가/감소값 등일 수 있다. 델타값은 또한 플러스, 마이너스 또는 0일 수 있다. 도 5의 플로우차트에 따라 델타를 적용하면 F1-F11로 표시된 11개의 상이한 강도 수정자(60)가 생긴다.
결정 블록(102)에서, 제어(61)는 재구성되는 현재 매크로블록이 인트라-코딩되었는지 여부를 판정한다.
현재 매크로블록이 인트라-코딩된 경우, 델타 1이 기준선 필터 강도 f에 가산될 수 있다. 다시 도 4를 참조하면, 이 경우에, 참조 프레임 유형(62)은 인트라-프레임이다. 이어서, 제어(61)는 결정 블록(104)으로 이동한다.
결정 블록(104)에서, 제어(61)는 인트라-코딩 분할 모드가 사용되고 있는지 여부를 판정한다. 인트라-코딩 분할 모드가 사용되고 있는 경우, 델타 2가 델타 1 및 기준선 필터 강도 f에 가산되어 강도 수정자 F2를 산출할 수 있다. 다시 도 4를 참조하면, 이 경우에, 예측 모드(64)는 인트라-코딩 분할 모드이다.
인트라-코딩 분할 모드가 사용되고 있지 않은 경우(즉, 비분할 모드), 델타 1만이 기준선 필터 강도 f에 가산되어 강도 수정자 F1을 산출할 수 있다. 다시 도 4를 참조하면, 이 경우에, 예측 모드(64)는 인트라-코딩 비분할 모드이다.
현재 매크로블록이 인트라-코딩되지 않은 경우, 제어(61)는 결정 블록(106)으로 이동하여, 사용되는 인트라-코딩된 참조 프레임의 유형을 결정한다. 마지막 프레임이 사용되는 경우, 델타 3이 기준선 필터 강도 f에 가산될 수 있다. 다시 도 4를 참조하면, 이 경우에, 참조 프레임 유형(62)은 마지막 프레임이다. 이어서, 제어(61)는 결정 블록(108)으로 이동한다.
골든 프레임이 사용되는 경우, 델타 4가 기준선 필터 강도 f에 가산될 수 있다. 다시 도 4를 참조하면, 이 경우에, 참조 프레임 유형(62)은 골든 프레임이다. 이어서, 제어(61)는 결정 블록(110)으로 이동한다.
대안의 프레임이 사용되는 경우, 델타 5가 기준선 필터 강도 f에 가산될 수 있다. 다시 도 4를 참조하면, 이 경우에, 참조 프레임 유형(62)은 대안의 프레임이다. 이어서, 제어(61)는 결정 블록(112)으로 이동한다.
앞서 기술한 바와 같이, 마지막 프레임이 사용되는 경우, 제어(61)는 결정 블록(108)에서 예측 모드(64)를 결정한다. 인트라-코딩 분할 모드가 사용되고 있는 경우, 델타 8이 기준선 필터 강도 f 및 델타 3에 가산되어 강도 수정자 F5를 산출할 수 있다. 다시 도 4를 참조하면, 이 경우에, 예측 모드(64)는 인터-코딩 분할 모드이다.
인터-코딩 분할모드가 사용되지 않는 경우, 제어(61)는 계산된 움직임 벡터가 널인지 영이 아닌지를 판정한다. 움직임 벡터가 널인 경우, 델타 6이 기준선 필터 강도 f 및 델타 3에 가산되어 강도 수정자 F3을 산출할 수 있다. 다시 도 4를 참조하면, 이 경우에, 예측 모드(64)는 인터-코딩 비분할 모드이고, 잔류 오차 특성(66)은 널 움직임 벡터이다. 움직임 벡터가 영이 아닌 경우, 델타 7이 기준선 필터 강도 f 및 델타 3에 가산되어 강도 수정자 F4를 산출할 수 있다. 다시 도 4를 참조하면, 이 경우에, 예측 모드(64)는 인터-코딩 비분할 모드이고, 잔류 오차 특성(66)은 영이 아닌 움직임 벡터이다.
앞서 기술한 바와 같이, 골든 프레임이 사용되는 경우, 제어(61)는 결정 블록(110)에서 예측 모드(64)를 결정한다. 인터-코딩 분할 모드가 사용되고 있는 경우, 델타 8이 기준선 필터 강도 f 및 델타 4에 가산되어 강도 수정자 F8을 산출할 수 있다. 다시 도 4를 참조하면, 이 경우에, 예측 모드(64)는 인터-코딩 분할 모드이다.
인터-코딩 분할모드가 골든 프레임에서 사용되지 않는 경우, 제어(61)는 계산된 움직임 벡터가 널인지 영이 아닌지를 판정한다. 움직임 벡터가 널인 경우, 델타 6이 기준선 필터 강도 f 및 델타 4에 가산되어 강도 수정자 F6을 산출할 수 있다. 다시 도 4를 참조하면, 이 경우에, 예측 모드(64)는 인터-코딩 비분할 모드이고, 잔류 오차 특성(66)은 널 움직임 벡터이다. 움직임 벡터가 영이 아닌 경우, 델타 7이 기준선 필터 강도 f 및 델타 4에 가산되어 강도 수정자 F7을 산출할 수 있다. 다시 도 4를 참조하면, 이 경우에, 예측 모드(64)는 인터-코딩 비분할 모드이고, 잔류 오차 특성(66)은 영이 아닌 움직임 벡터이다.
앞서 기술한 바와 같이, 대안의 프레임이 사용되는 경우, 제어(61)는 결정 블록(112)에서 예측 모드(64)를 결정한다. 인터-코딩 분할 모드가 사용되고 있는 경우, 델타 8이 기준선 필터 강도 f 및 델타 5에 가산되어 강도 수정자 F11을 산출할 수 있다. 다시 도 4를 참조하면, 이 경우에, 예측 모드(64)는 인터-코딩 분할 모드이다.
인터-코딩 분할모드가 대안의 프레임에서 사용되지 않는 경우, 제어(61)는 계산된 움직임 벡터가 널인지 영이 아닌지를 판정한다. 움직임 벡터가 널인 경우, 델타 6이 기준선 필터 강도 f 및 델타 5에 가산되어 강도 수정자 F9를 산출할 수 있다. 다시 도 4를 참조하면, 이 경우에, 예측 모드(64)는 인터-코딩 비분할 모드이고, 잔류 오차 특성(66)은 널 움직임 벡터이다. 움직임 벡터가 영이 아닌 경우, 델타 7이 기준선 필터 강도 f 및 델타 5에 가산되어 강도 수정자 F10을 산출할 수 있다. 다시 도 4를 참조하면, 이 경우에, 예측 모드(64)는 인터-코딩 비분할 모드이고, 잔류 오차 특성(66)은 영이 아닌 움직임 벡터이다.
일반적으로, 강도 수정자(60)의 상이한 레벨이 블록화 아티팩트[블록화 아티팩트의 정도는 참조 프레임 유형(62) 및 예측 모드(64)에 따라 더 존재하거나 덜 존재할 수 있음]에 적용된다. 예를 들어, 도 5에 예시된 비와 같이, 상이한 강도 수정자(60)가 인터-코딩된 매크로블록보다는 인트라-코딩된 매크로블록에 적용될 수 있다. 게다가, 상이한 강도 수정자(60)가 인트라-코딩된 분할 모드 매크로블록보다는 인트라-코딩된 비분할 모드 매크로블록에 적용될 수 있다. 강도 수정자(60)를 조정하는 다른 적합한 방식도 이용가능하다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른, 루프 필터링 비디오 데이터를 업데이트하는 방법의 플로우차트이다. 루프 필터링 비디오 데이터는 참조 프레임 루프 필터 수정자는 물론 예측 모드 루프 필터 수정자 둘다를 포함할 수 있다. 참조 프레임 루프 필터 수정자는 참조 프레임 유형(62)에 대한 델타값을 포함할 수 있다. 예측 모드 루프 필터 수정자는 예측 모드(64) 및 잔류 오차 특성(66) 둘다에 대한 델타값을 포함할 수 있다.
다시 도 6을 참조하면, 결정 블록(132)에서, 적응적 루프 필터(34)는 현재 프레임이 그 자신 이외의 어떤 다른 프레임도 참조하지 않고 코딩된 프레임(흔히 키 프레임이라고 함)인지 여부를 판정한다. 현재 프레임이 키 프레임인 경우, 적응적 루프 필터(34)는 블록(134)으로 이동하여, 참조 프레임 루프 필터 수정자를 기본값으로 설정한다. 이어서, 블록(136)에서, 적응적 루프 필터(34)는 예측 모드 루프 필터 수정자를 기본값으로 설정한다. 값이 기본값으로 설정된 경우, 적응적 루프 필터는 결정 블록(130)으로 이동하여, 필터 조건이 프레임 레벨에서 인에이블되어 있는지 여부를 판정한다.
현재 프레임이 키 프레임이고 값이 기본값으로 설정되어 있는 경우 또는 현재 프레임이 키 프레임이 아닌 경우, 적응적 루프 필터(34)는 결정 블록(130)으로 이동하여, 필터 조건이 프레임 레벨에서 인에이블되어 있는지 여부를 판정한다. 적응적 루프 필터(34)는 루프 필터 수정자가 단일 비트, 바이트, 플래그 등을 통해 인에이블되어 있는지를 판정할 수 있다.
루프 필터 수정자가 인에이블되어 있지 않은 경우(즉, 하나의 루프 필터 조건이 감지된 경우), 현재 프레임에 대해 적응적 루프 필터(34) 단계에서의 루프 필터링이 생략될 수 있다. 환언하면, 하나의 루프 필터 강도가 프레임 내의 모든 블록에 적용될 수 있다. 하나의 루프 필터 강도는 또한 프레임의 어느 부분에도 루프 필터를 적용하지 않는 것도 포함할 수 있다.
현재 프레임에 대해 루프 필터링이 생략되었으면, 적응적 루프 필터는 결정 블록(130)으로 되돌아가서, 루프 필터 수정자가 그 다음 프레임에 대해 인에이블되어 있는지를 판정할 것이다. 적응적 루프 필터(34)는, 잔류 오차 신호, 참조 프레임 유형(62), 예측 모드(64) 또는 이들의 어떤 조합 중 하나 이상의 특성에 기초하여, 루프 필터링을 생략하기로 선택할 수 있다. 적응적 루프 필터(34)에서 루프 필터링을 생략하기 위한 다른 적당한 인자들도 이용가능하다.
예를 들어, 변환 단계(19)에서 잔차 매크로블록의 AC 성분이 없을 때 매크로블록이 널 움직임 벡터로 인터-코딩된 경우, 루프 필터링이 생략될 수 있다. 이러한 방식으로, 이 경우에 루프 필터링을 생략하는 것은 움직임이 없는 이미지의 영역에서의 몇개의 프레임에 걸쳐 루프 필터링을 반복하는 것을 방지할 것이다. 따라서, 블러링이 감소될 것이고, 계산이 덜 필요하게 되어 전체적인 계산 복잡도가 감소될 것이다.
여전히 도 6을 참조하면, 루프 필터 수정자가 인에이블되어 있는 경우, 적응적 루프 필터(34)는 결정 블록(138)으로 이동하여, 루프 필터 강도값 조건이 감지되었는지 여부를 판정한다. 보다 구체적으로는, 결정 블록(138)에서, 적응적 루프 필터(34)는 현재 프레임에 인코딩되어 있는 루프 필터 수정자에 대한 업데이트가 있는지 여부를 판정한다. 적응적 루프 필터(34)는 루프 필터 수정자가 단일 비트, 바이트, 플래그 등을 통해 업데이트되어야 하는지를 판정할 수 있다.
루프 필터 수정자에 대한 업데이트가 없는 경우, 적응적 루프 필터(34)는 이전 프레임으로부터의 사전 설정된 루프 필터 수정자를 사용하여 현재 프레임에 적용한다. 이전의 값이 적용되었으면, 적응적 루프 필터는 결정 블록(130)으로 되돌아가서, 루프 필터 수정자가 그 다음 프레임에 대해 인에이블되어 있는지를 판정할 것이다.
루프 필터 수정자에 대한 업데이트가 있는 경우, 블록(140)에서, 적응적 루프 필터는 참조 프레임 루프 필터 수정자의 사전 설정된 값을 업데이트할 것이다. 이어서, 적응적 루프 필터는 블록(142)으로 이동하여, 예측 모드 루프 필터 수정자의 사전 설정된 값을 업데이트할 것이다. 값이 업데이트되었으면, 적응적 루프 필터는 결정 블록(130)으로 되돌아가서, 루프 필터 수정자가 그 다음 프레임에 대해 인에이블되어 있는지를 판정할 것이다.
다시 도 5를 참조하면, 참조 프레임 루프 필터 수정자 및 예측 모드 루프 필터 수정자는 플로우차트의 각각의 연결점에서 적용되는 델타값 1-8일 수 있다. 구체적으로는, 델타값 1, 3, 4 및 5는 참조 프레임 유형(62)에 대응하는 참조 프레임 루프 필터 수정자일 수 있고, 델타값 2 및 8은 예측 모드(64)에 대응하는 예측 모드 루프 필터 수정자일 수 있으며, 델타값 6 및 7은 잔류 오차 특성(66)에 대응하는 예측 모드 루프 필터 수정자일 수 있다. 이들 델타값 각각은 도 6의 플로우차트에 도시된 방법을 사용하여 적응적 루프 필터(34)에서 업데이트될 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른, 루프 필터링 비디오 데이터를 업데이트하는 방법의 플로우차트이다. 도 7은 적응적 루프 필터(34)가 현재 프레임이 키 프레임인지 여부를 판정하지 않는 것을 제외하고는 도 6의 플로우차트와 유사하다. 따라서, 루프 필터 수정자가 인에이블되어 있고 그 루프 필터 수정자에 대한 업데이트가 있는 경우, 모든 프레임은 참조 프레임 루프 필터 수정자 및 예측 모드 루프 필터 수정자를 업데이트할 수 있다.
도 7의 방법의 단계들을 구현하는 예시적인 의사 코드가 표 1에 나타내어져 있다.
표 1
// Indicate if Loop modifiers enabled
WriteBit( LoopModifiersEnabled );
if ( LoopModifiersEnabled )
{
// Are any updates needed
WriteBit( UpdateLoopModifiers );
if (UpdateLoopModifiers)
{
// Reference frame loop filter modifiers
for ( i = 0; i < REF_MODIFIERS; i++ )
{
Data = RefLfModifiers[i];
if ( Data )
{
Onyx_WriteBit(1);
// Sign bit
if ( Data > 0 )
Onyx_WriteBit(0);
else
{
Onyx_WriteBit(1);
Data = -Data;
}
// 6 bit magnitude
WriteLiteral( (Data & 0x3F), 6 );
}
else
Onyx_WriteBit(0);
}
// Prediction mode loop filter modifiers
for ( i = 0; i < PREDICTION_MODE_MODIFIERS; i++ )
{
Data = PredictionModeModifiers[i];
if ( Data )
{
Onyx_WriteBit(1);
// Sign bit
if ( Data > 0 )
Onyx_WriteBit(0);
else
{
Onyx_WriteBit(1);
Data = -Data;
}
// 6 bit magnitude
WriteLiteral( (Data & 0x3F), 6 );
}
else
Onyx_WriteBit(0);
}
}
}
상기한 의사 코드는 임의의 특정의 프로그래밍 언어 및 그의 구현으로 제한되는 것으로 보아서는 안된다. 본 명세서에 기술된 본 발명의 실시예의 개시 내용을 구현하는 데 각종의 프로그래밍 언어 및 그의 구현이 사용될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
도 6 및 도 7과 상기한 의사 코드를 참조하면, 본 발명의 실시예는 비트스트림에서의 오버헤드의 양을 감소시킨다. 예를 들어, 루프 필터 수정자가 인에이블되어 있는지를 판정하는 것이 단일 비트를 통해 달성될 수 있다. 게다가, 예를 들어, 루프 필터 수정자에 대한 업데이트가 인에이블되어 있는지를 판정하는 것도 역시 단일 비트를 통해 달성될 수 있다.
본 발명이 특정 실시예와 관련하여 기술되어 있지만, 본 발명이 개시된 실시예로 제한되지 않으며 그와 달리 첨부된 특허청구범위의 사상 및 범위 내에 포함되는 다양한 수정예 및 등가 구성을 포함하기 위한 것이며, 법이 허용하는 모든 이러한 수정예 및 등가 구조를 포함하기 위해 그 범위가 최광의로 해석되어야 한다는 것을 잘 알 것이다.
16: 입력 비디오 스트림
18: 인트라/인터 예측
19: 변환
22: 양자화
24: 엔트로피 인코딩
26: 압축된 비트스트림
28: 역양자화
30: 역변환
32: 재구성
34: 루프 필터링

Claims (25)

  1. 블록들 중 적어도 하나와 관련하여 예측 단계 파라미터를 포함하는 압축된 비디오 정보의 프레임으로부터 재구성된 인접 블록들 간의 경계에서의 블록화 아티팩트를 감소시키는 방법으로서,
    예측 단계 파라미터에 기초하여 하나의 블록을 재구성하는 단계,
    재구성된 블록으로부터 잔류 오차 특성을 계산하는 단계,
    기준선 필터 강도 및 적어도 하나의 증분값에 기초하여 필터 강도값을 계산하는 단계 - 증분값은 하나의 블록과 연관된 예측 단계 파라미터 및 잔류 오차 특성 중 적어도 하나에 기초한 복수의 사전 설정된 값 중에서 선택됨 -, 및
    선택된 필터 강도값을 사용하여 하나의 블록에 인접한 경계를 필터링하는 단계를 포함하는 방법.
  2. 제1항에 있어서, 예측 단계 파라미터가 참조 프레임 유형 및 예측 모드 중 적어도 하나를 포함하는 것인 방법.
  3. 제2항에 있어서, 참조 프레임 유형이 인트라-프레임, 마지막 프레임, 골든 프레임 및 대안의 참조 프레임 중 하나인 것인 방법.
  4. 제2항에 있어서, 예측 모드가 비분할 모드 및 분할 모드 중 하나인 것인 방법.
  5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 필터 강도값을 계산하는 단계가 예측 단계 파라미터 및 잔류 오차 특성 중 다른 하나에 기초한 복수의 사전 설정된 값 중에서 선택된 제2 증분값에 기초하여 필터 강도값을 계산하는 단계를 추가로 포함하는 것인 방법.
  6. 제5항에 있어서, 잔류 오차 특성이 널 움직임 벡터 및 영이 아닌 움직임 벡터 중 하나인 것인 방법.
  7. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 복수의 사전 설정된 값이 프레임 레벨에서 결정되는 것인 방법.
  8. 제7항에 있어서, 디코딩되고 있는 프레임이 키 프레임인지 여부를 판정하는 단계를 추가로 포함하고, 디코딩되고 있는 프레임이 키 프레임인 경우 증분값이 기본값으로 설정되는 것인 방법.
  9. 제7항에 있어서, 디코딩되고 있는 프레임이 루프 필터 강도값 조건을 지정하는지 여부를 판정하는 단계, 및
    디코딩되고 있는 프레임이 루프 필터 강도값 조건을 지정하는 경우, 지정된 루프 필터 강도값을 복수의 사전 설정된 값에 할당하는 단계를 추가로 포함하는 방법.
  10. 제7항에 있어서, 디코딩되고 있는 프레임이 하나의 루프 필터 조건을 지정하는지 여부를 판정하는 단계, 및
    디코딩되고 있는 프레임이 하나의 루프 필터 조건을 지정하는 경우, 하나의 블록과 연관된 예측 단계 파라미터 및 잔류 오차 특성과 상관없이, 하나의 루프 필터 강도값을 블록들에 할당하는 단계를 추가로 포함하는 방법.
  11. 압축된 비디오 정보의 프레임을 디코딩하는 방법 - 각각의 프레임은 예측 단계 파라미터 및 잔류 오차 특성을 가지는 복수의 블록을 포함함 - 으로서,
    예측 단계 파라미터 및 잔류 오차 특성 중 적어도 하나에 기초하여 각각의 블록을 카테고리로 분류하는 단계,
    각각의 카테고리에 대한 루프 필터 강도값을 결정하는 단계, 및
    블록들 중 적어도 하나에 인접한 경계를, 그 블록이 분류되는 카테고리에 할당된 루프 필터 강도를 사용하여 필터링하는 단계를 포함하는 방법.
  12. 제11항에 있어서, 주어진 카테고리에 대한 루프 필터 강도값을 결정하는 단계가
    적어도 하나의 프레임에 지정된 기준선 루프 필터 강도값을 결정하는 단계,
    주어진 카테고리에 대한 하나 이상의 사전 설정된 증분값을, 그 카테고리와 연관된 예측 단계 파라미터 및 잔류 오차 특성 중 적어도 하나에 기초하여 결정하는 단계, 및
    하나 이상의 사전 설정된 증분값을 기준선 루프 필터 강도값에 가산하는 단계를 포함하는 것인 방법.
  13. 제11항에 있어서, 예측 단계 파라미터가 참조 프레임 유형 및 예측 모드 중 적어도 하나를 포함하는 것인 방법.
  14. 제13항에 있어서, 참조 프레임 유형이 인트라-프레임, 마지막 프레임, 골든 프레임 및 대안의 참조 프레임 중 하나인 것인 방법.
  15. 제13항에 있어서, 예측 모드가 비분할 모드 및 분할 모드 중 하나인 것인 방법.
  16. 제11항 내지 제15항 중 어느 한 항에 있어서, 잔류 오차 특성이 널 움직임 벡터 및 영이 아닌 움직임 벡터 중 하나인 것인 방법.
  17. 제11항 내지 제15항 중 어느 한 항에 있어서, 각각의 카테고리에 대한 루프 필터 강도값을 할당하는 단계가
    프레임들 중 적어도 하나에 지정된 일련의 루프 필터 수정자 중에서 각각의 카테고리에 대한 루프 필터 강도값을 결정하는 단계를 추가로 포함하는 것인 방법.
  18. 제17항에 있어서, 디코딩되고 있는 프레임이 키 프레임인지 여부를 판정하는 단계를 추가로 포함하고, 디코딩되고 있는 프레임이 키 프레임인 경우, 사전 설정된 카테고리들 중 적어도 하나에 대한 루프 필터 강도값이 기본값으로 설정되는 것인 방법.
  19. 제18항에 있어서, 디코딩되고 있는 프레임이 카테고리들 중 하나 이상에 대한 루프 필터 강도값 조건을 지정하는지 여부를 판정하는 단계, 및
    디코딩되고 있는 프레임이 카테고리들 중 하나 이상에 대한 루프 필터 강도값 조건을 지정하는 경우, 그 지정된 루프 필터 강도값을 하나 이상의 카테고리에 할당하는 단계를 추가로 포함하는 방법.
  20. 제11항 내지 제15항 중 어느 한 항에 있어서, 디코딩되고 있는 프레임이 하나의 루프 필터 조건을 지정하는지 여부를 판정하는 단계, 및
    디코딩되고 있는 프레임이 하나의 루프 필터 조건을 지정하는 경우, 카테고리에 상관없이 하나의 루프 필터 강도값을 모든 블록에 할당하는 단계를 추가로 포함하는 방법.
  21. 압축된 비디오 정보의 프레임을 디코딩하는 방법 - 각각의 프레임은 각각이 예측 단계 파라미터 및 잔류 오차 특성을 가지는 복수의 블록을 포함함 - 으로서,
    각각의 블록에 대한 블록 특성을 결정하는 단계,
    하나 이상의 루프 필터 특성의 복수의 값을 결정하는 단계 - 각각의 값은 하나 이상의 블록 특성과 연관되어 있음 -,
    특정의 블록에 대한 하나 이상의 루프 필터 특성의 값들 중 하나를 그 블록의 블록 특성에 기초하여 선택하는 단계, 및
    선택된 하나 이상의 루프 필터 특성값을 사용하여 특정의 블록에 인접한 경계를 필터링하는 단계를 포함하는 방법.
  22. 제21항에 있어서, 루프 필터 특성이 필터 유형, 필터 강도, 필터 계수, 및 필터 탭 중 적어도 하나를 포함하는 것인 방법.
  23. 제21항 또는 제22항에 있어서, 블록 특성이 예측 모드, 참조 프레임 유형 및 잔류 오차 특성 중 적어도 하나를 포함하는 것인 방법.
  24. 제21항 또는 제22항에 있어서, 하나 이상의 루프 필터 특성의 값을 결정하는 단계가
    디코딩되고 있는 프레임이 키 프레임일 때, 상기 값을 사전 설정된 기본값으로 설정하는 단계, 및
    디코딩되고 있는 프레임이 상기 값이 업데이트되어야만 하는 것으로 지정하는 경우, 상기 값들 중 적어도 하나를 디코딩되고 있는 프레임에 지정된 값으로 설정하는 단계 중 적어도 하나를 추가로 포함하는 것인 방법.
  25. 제21항 또는 제22항에 있어서, 특정의 블록에 대한 하나 이상의 루프 필터 특성의 값들 중 하나를 그 블록의 블록 특성에 기초하여 선택하는 단계가
    적어도 하나의 프레임에 지정된 기준선 루프 필터 특성값을 결정하는 단계,
    블록의 블록 특성에 기초하여 하나 이상의 사전 설정된 증분값을 결정하는 단계, 및
    하나 이상의 사전 설정된 증분값을 기준선 루프 필터 강도값에 가산하여, 적어도 하나의 루프 필터 특성의 값을 계산하는 단계를 추가로 포함하는 것인 방법.
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