KR20070080582A - 화상 처리 장치 및 방법, 기록 매체, 및, 프로그램 - Google Patents

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Abstract

보다 화상의 특징에 적응한 화질의 조정을 행할 수 있도록 한다. 프로파일러 처리부(321)는, 입력 화상의 엣지의 방향 및 그 신뢰도, 및 콘트라스트 강도를 검출하고, 검출 결과에 기초하여, weight_flat, weight_texture 및 weight_edge를 설정한다. 인핸서 처리부(321)는, 입력 화상과 플랫 필터 처리를 실시한 화상을 weight_flat에 기초하는 가중치를 부여하여 합성한 제1 합성 화상을 생성하고, 제1 합성 화상과 텍스쳐 필터 처리를 실시한 화상을 weight_texture에 기초하는 가중치를 부여하여 합성한 제2 합성 화상을 생성하고, 제2 합성 화상과 엣지 필터 처리를 실시한 화상을 weight_edge에 기초하는 가중치를 부여하여 합성한다. 본 발명은, 화상 표시 장치에 적용할 수 있다.
엣지, 가중치, 입력 화상, 합성 화상, 화소, 플랫 필터, 텍스쳐 필처, 신뢰도, 콘트라스트 강도

Description

화상 처리 장치 및 방법, 기록 매체, 및, 프로그램{IMAGE PROCESSING APPARATUS AND METHOD, RECORDING MEDIUM, AND PROGRAM}
도 1은 본 발명을 적용한 화상 처리 장치의 일 실시 형태를 도시하는 블록도.
도 2는 도 1의 프로파일러 처리부의 기능의 구성의 예를 도시하는 블록도.
도 3은 도 1의 더블러 처리부의 기능의 구성의 예를 도시하는 블록도.
도 4는 도 1의 인핸서 처리부의 기능의 구성의 예를 도시하는 블록도.
도 5는 도 1의 화상 처리 장치에 의해 실행되는 화상 변배 처리를 설명하기 위한 플로우차트.
도 6은 도 5의 스텝 S3의 배밀화 처리의 상세 내용을 설명하기 위한 플로우차트.
도 7은 도 6의 스텝 S21, S24의 프로파일러 처리의 상세 내용을 설명하기 위한 플로우차트.
도 8은 도 6의 스텝 S21, S24의 프로파일러 처리의 상세 내용을 설명하기 위한 플로우차트.
도 9는 주목 영역의 예를 도시하는 도면.
도 10은 엣지 방향 검출 영역의 예를 도시하는 도면.
도 11은 방향성 분포의 예를 도시하는 도면.
도 12는 신뢰도 분포의 예를 도시하는 도면.
도 13은 콘트라스트 분포의 예를 도시하는 도면.
도 14는 콘트라스트 강도와 각 콘트라스트 가중치의 관계를 도시하는 그래프.
도 15는 도 6의 스텝 S22, S25의 더블러 처리의 상세 내용을 설명하기 위한 플로우차트.
도 16은 도 6의 스텝 S23, S26의 인핸서 처리의 상세 내용을 설명하기 위한 플로우차트.
도 17은 도 16의 스텝 S152의 텍스쳐 필터 처리, 및, 도 16의 스텝 S153의 엣지 필터 처리를 설명하기 위한 도면.
도 18은 본 발명을 적용한 화상 처리 장치의 다른 실시 형태를 도시하는 블록도.
도 19는 도 18의 프로파일러 처리부의 기능의 구성의 예를 도시하는 블록도.
도 20은 도 18의 화상 처리 장치에 의해 실행되는 화질 조정 처리를 설명하기 위한 플로우차트.
도 21은 도 20의 스텝 S201, S203의 프로파일러 처리의 상세 내용을 설명하기 위한 플로우차트.
도 22는 도 20의 스텝 S201, S203의 프로파일러 처리의 상세 내용을 설명하기 위한 플로우차트.
도 23은 퍼스널 컴퓨터의 구성예를 도시하는 블록도.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
1 : 화상 처리 장치
12 : 화상 처리부
21 : 프로파일러 처리부
22 : 더블러 처리부
23 : 인핸서 처리부
24 : 축소 처리부
101 : 방향 검출부
102 : 방향성 분포 생성부
103 : 신뢰도 검출부
104 : 신뢰도 분포 생성부
105 : 콘트라스트 계산부
106 : 경사 콘트라스트 분포 생성부
107 : 플랫 콘트라스트 분포 생성부
108 : 텍스쳐 콘트라스트 분포 생성부
109 : 엣지 콘트라스트 분포 생성부
110 : 기울기 선택부
111 : 경사 가중치 부여 설정부
112 : 플랫 강도 정보 생성부
113 : 텍스쳐 강도 정보 생성부
114 : 엣지 강도 정보 생성부
151 : 선형 보간부
152 : 통계 경사 보간부
153 : 경사 합성부
201 : 플랫 필터 처리부
202 : 플랫 적응 혼합 처리부
203 : 텍스쳐 필터 처리부
204 : 텍스쳐 적응 혼합 처리부
205 : 엣지 필터 처리부
206 : 엣지 적응 혼합 처리부
301 : 화상 처리 장치
311 : 화상 처리부
321 : 프로파일러 처리부
401 : 방향 검출부
402 : 방향성 분포 생성부
403 : 신뢰도 검출부
404 : 신뢰도 분포 생성부
405 : 콘트라스트 계산부
407 : 플랫 콘트라스트 분포 생성부
408 : 텍스쳐 콘트라스트 분포 생성부
409 : 엣지 콘트라스트 분포 생성부
412 : 플랫 강도 정보 생성부
413 : 텍스쳐 강도 정보 생성부
414 : 엣지 강도 정보 생성부
901 : CPU
902 : ROM
903 : RAM
908 : 기록부
910 : 드라이브
911 : 리무버블 미디어
[특허 문헌1] 일본 특개 2003-16442호 공보
[특허 문헌2] 일본 특표 2005-527051호 공보
본 발명은, 화상 처리 장치 및 방법, 기록 매체, 및, 프로그램에 관한 것으로, 특히, 화상의 특징에 적응한 화질의 조정을 행하는 화상 처리 장치 및 방법, 기록 매체, 및, 프로그램에 관한 것이다.
종래, 화상의 엣지의 선예감을 향상시키는 엣지 강조의 방법이 제안되어 있다(예를 들면, 특허 문헌 1 및 특허 문헌 2참조).
그러나, 화상의 엣지의 선예감을 향상시킨 것만으로는, 유저가 원하는 화질을 얻을 수 없는 경우가 있다. 또한, 동일한 엣지 강조 처리를 행하여도, 화상의 특징에 따라 얻어지는 효과는 서로 달라서, 반대로 화질이 열화될 경우도 있다. 또한, 1매의 화상에서도, 화상의 특징이 크게 상이한 영역이 존재하는 경우, 엣지 강조 처리에 의한 효과에 변동이 발생할 경우가 있다.
본 발명은, 이러한 상황을 감안하여 이루어진 것으로, 보다 화상의 특징에 적응한 화질의 조정을 행할 수 있도록 하는 것이다.
본 발명의 일 측면의 화상 처리 장치는, 원화상에서 주목하는 화소인 주목 화소에서의 엣지의 방향을 검출하는 엣지 방향 검출 수단과, 상기 엣지의 방향의 신뢰도를 검출하는 신뢰도 검출 수단과, 상기 주목 화소에 대해서, 상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제1 영역에서의 콘드라스트의 세기인 콘트라스트 강도를 검출하는 콘트라스트 검출 수단과, 상기 주목 화소에 대해서, 화소치가 거의 변화되지 않는 플랫 영역보다 화소치의 변화가 크고, 화소치가 급격하게 변화되는 엣지 영역보다 화소치의 변화가 작은 텍스쳐 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 콘트라스트 강도에 대한 상기 주목 화소의 상기 콘트라스트 강도의 근사함의 정도에 기초하는 가중치인 텍스쳐 콘트라스트 가중치를 설정하는 텍스쳐 콘트라스트 가중치 설 정 수단과, 상기 주목 화소에 대해서, 상기 엣지 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 콘트라스트 강도에 대한 상기 주목 화소의 상기 콘트라스트 강도의 근사함의 정도에 기초하는 가중치인 제1 엣지 콘트라스트 가중치를 설정하는 제1 엣지 콘트라스트 가중치 설정 수단과, 상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제2 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향, 상기 엣지의 방향의 신뢰도, 및, 상기 텍스쳐 콘트라스트 가중치에 기초하는 가중치인 텍스쳐 가중치를 설정하는 텍스쳐 가중치 설정 수단과, 상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제3 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향, 상기 엣지의 방향의 신뢰도, 및, 상기 제1 엣지 콘트라스트 가중치에 기초하는 가중치인 엣지 가중치를 설정하는 엣지 가중치 설정 수단과, 상기 원화상에 대하여, 상기 텍스쳐 영역에 대한 처리를 목적으로 한 필터 처리인 텍스쳐 필터 처리를 행함으로써 제1 텍스쳐 필터 화상을 생성하는 텍스쳐 필터 수단과, 상기 원화상에 대하여, 상기 엣지 영역에 대한 처리를 목적으로 한 필터 처리인 엣지 필터 처리를 행함으로써 제1 엣지 필터 화상을 생성하는 엣지 필터 수단과, 상기 원화상과 상기 제1 텍스쳐 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 텍스쳐 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 제1 텍스쳐 합성 화상을 생성하는 텍스쳐 합성 수단과, 상기 제1 텍스쳐 합성 화상과 상기 제1 엣지 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 엣지 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 제1 엣지 합성 화상을 생성하는 엣지 합성 수단을 포함한다.
상기 신뢰도 검출 수단에는, 상기 주목 화소를 중심으로 하는 상기 엣지의 방향에 있는 화소를 이용해서 산출한 화소치와, 상기 주목 화소의 근방의 화소의 화소치와의 정합성에 기초하여, 상기 엣지 방향의 신뢰도를 검출시킬 수 있다.
상기 콘트라스트 검출 수단에는, 상기 제1 영역 내의 각 화소 간의 화소치의 차분의 절대값에 화소 간의 거리에 따른 가중치를 곱한 값의 합계치를 상기 콘트라스트 강도로서 검출시킬 수 있다.
상기 텍스쳐 콘트라스트 가중치 설정 수단에는, 상기 콘트라스트 강도가, 상기 텍스쳐 영역에서 나타나는 빈도가 높은, 소정의 제1 콘트라스트 강도 이상 또한 제2 콘트라스트 강도 이하로 되는 범위에서, 최대로 되고, 상기 텍스쳐 영역에서 나타나는 빈도가 낮은, 소정의 제3 콘트라스트 강도 미만으로 되는 범위 및 제4 콘트라스트 강도를 초과하는 범위에서, 최소로 되고, 상기 제3 콘트라스트 강도 이상 또한 상기 제1 콘트라스트 강도 미만으로 되는 범위에서, 상기 콘트라스트 강도가 강해짐에 따라 크게 되고, 상기 제2 콘트라스트 강도를 초과하고 또한 상기 제4 콘트라스트 강도 미만으로 되는 범위에서, 상기 콘트라스트 강도가 강해짐에 따라 작게 되도록 상기 텍스쳐 콘트라스트 가중치를 설정시키고, 상기 제1 엣지 콘트라스트 가중치 설정 수단은, 상기 콘트라스트 강도가, 상기 엣지 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 제5 콘트라스트 강도를 초과하는 범위에서, 최대로 되고, 상기 엣지 영역에서 나타나는 빈도가 낮은 소정의 제6 콘트라스트 강도 미만으로 되는 범위에서, 최소로 되고, 상기 제6 콘트라스트 강도 이상 또한 상기 제5 콘트라스트 강도 미만으로 되는 범위에서, 상기 콘트라스트 강도가 강해짐에 따라 크게 되도록 상기 제1 엣지 콘트라스트 가중치를 설정시킬 수 있다.
상기 텍스쳐 가중치 설정 수단에는, 상기 제2 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향의 신뢰도 및 상기 텍스쳐 콘트라스트 가중치, 및, 상기 엣지의 방향에 따른 가중치를 곱한 값의 합계치를 상기 텍스쳐 가중치로 설정시키고, 상기 엣지 가중치 설정 수단에는, 상기 제3 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향의 신뢰도 및 상기 제1 엣지 콘트라스트 가중치, 및, 상기 엣지의 방향에 따른 가중치를 곱한 값의 합계치를 상기 엣지 가중치로 설정시킬 수 있다.
상기 텍스쳐 필터 수단에는, 상기 원화상의 소정의 주파수 대역의 성분을 강조하는 필터 처리를 행하게 하고, 상기 엣지 필터 수단에는, 상기 원화상의 엣지를 강조하는 필터 처리를 행하게 할 수 있다.
상기 텍스쳐 합성 수단에는, 상기 텍스쳐 가중치가 클수록, 상기 제1 텍스쳐 필터 화상의 비율을 높게 하고, 상기 텍스쳐 가중치가 작을수록, 상기 원화상의 화소치의 비율을 높게 하여, 상기 원화상과 상기 제1 텍스쳐 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를 가산시키고, 상기 엣지 합성 수단에는, 상기 엣지 가중치가 클수록, 상기 제1 엣지 필터 화상의 비율을 높게 하고, 상기 엣지 가중치가 작을수록, 상기 제1 텍스쳐 합성 화상의 화소치의 비율을 높게 하여, 상기 제1 텍스쳐 합성 화상과 상기 제1 엣지 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를 가산시킬 수 있다.
상기 주목 화소에 대해서, 상기 플랫 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 콘트라스트 강도에 대한 상기 주목 화소의 상기 콘트라스트 강도의 근사함의 정도에 기초하는 가중치인 플랫 콘트라스트 가중치를 설정하는 플랫 콘트라스트 가중치 설정 수단과, 상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제4 영역 내의 화소의 상기 엣지 의 방향, 상기 엣지의 방향의 신뢰도, 및, 상기 플랫 콘트라스트 가중치에 기초하는 가중치인 플랫 가중치를 설정하는 플랫 가중치 설정 수단과, 상기 원화상에 대하여, 상기 플랫 영역에 대한 처리를 목적으로 한 필터 처리인 플랫 필터 처리를 행함으로써 플랫 필터 화상을 생성하는 플랫 필터 수단과, 상기 원화상과 상기 플랫 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 플랫 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 플랫 합성 화상을 생성하는 플랫 합성 수단을 더 설치하고, 상기 텍스쳐 합성 수단에는, 상기 플랫 합성 화상과 상기 제1 텍스쳐 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 텍스쳐 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 제2 텍스쳐 합성 화상을 생성시키고, 상기 엣지 합성 수단에는, 상기 제2 텍스쳐 합성 화상과 상기 제1 엣지 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 엣지 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 제2 엣지 합성 화상을 생성시킬 수 있다.
상기 플랫 콘트라스트 가중치 설정 수단에는, 상기 콘트라스트 강도가, 상기 플랫 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 제1 콘트라스트 강도 이하의 범위에서, 최대로 되고, 상기 플랫 영역에서 나타나는 빈도가 낮은 소정의 제2 콘트라스트 강도를 초과하는 범위에서, 최소로 되고, 상기 제1 콘트라스트 강도를 초과하고 또한 상기 제2 콘트라스트 강도 이하로 되는 범위에서, 상기 콘트라스트 강도가 강해짐에 따라 작게 되도록 상기 플랫 콘트라스트 가중치를 설정시킬 수 있다.
상기 플랫 가중치 설정 수단에는, 상기 제4 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향의 신뢰도 및 상기 플랫 콘트라스트 가중치, 및 상기 엣지의 방향에 따른 가중 치를 곱한 값의 합계치를 상기 플랫 가중치로 설정시킬 수 있다.
상기 플랫 필터 수단에는, 상기 원화상의 고주파 대역의 성분을 감쇠시키는 필터 처리를 행하게 할 수 있다.
상기 플랫 합성 수단에는, 상기 플랫 가중치가 클수록, 상기 플랫 필터 화상의 비율을 높게 하고, 상기 플랫 가중치가 작을수록, 상기 원화상의 화소치의 비율을 높게 하여, 상기 원화상과 상기 플랫 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를 가산시키고, 상기 텍스쳐 합성 수단에는, 상기 텍스쳐 가중치가 클수록, 상기 제1 텍스쳐 필터 화상의 비율을 높게 하고, 상기 텍스쳐 가중치가 작을수록, 상기 플랫 합성 화상의 화소치의 비율을 높게 하여, 상기 플랫 합성 화상과 상기 제1 텍스쳐 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를 가산시키고, 상기 엣지 합성 수단에는, 상기 엣지 가중치가 클수록, 상기 제1 엣지 필터 화상의 비율을 높게 하고, 상기 엣지 가중치가 작을수록, 상기 제2 텍스쳐 합성 화상의 화소치의 비율을 높게 하여, 상기 제2 텍스쳐 합성 화상과 상기 제1 엣지 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를 가산시킬 수 있다.
상기 주목 화소는, 상기 원화상에 보간함으로써 가해지는 화소이고, 상기 주목 화소에 대해서, 상기 엣지 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 콘트라스트 강도에 대한 상기 주목 화소의 상기 콘트라스트 강도의 근사함의 정도에 기초하는 가중치인 제2 엣지 콘트라스트 가중치를 설정하는 제2 엣지 콘트라스트 가중치 설정 수단과, 상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제4 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향 및 상기 엣지의 방향의 신뢰도, 및, 상기 제2 엣지 콘트라스트 가중치에 기초 하여, 상기 주목 화소의 보간에 이용하는 화소를 선택하는 방향인 선택 방향을 선택하는 방향 선택 수단과, 상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제5 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향 및 상기 엣지의 방향의 신뢰도, 및 상기 제2 엣지 콘트라스트 가중치에 기초하는 가중치인 경사 가중치를 설정하는 경사 가중치 설정 수단과, 상기 주목 화소를 중심으로 하는 상기 선택 방향에 있는 상기 주목 화소의 근방의 화소를 이용해서 상기 주목 화소의 화소치를 구함으로써 상기 원화상을 보간한 제1 보간 화상을 생성하는 제1 보간 수단과, 상기 제1 보간 수단과는 상이한 방법에 의해 상기 원화상을 보간한 제2 보간 화상을 생성하는 제2 보간 수단과, 상기 제1 보간 화상과 상기 제2 보간 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 경사 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 보간 합성 화상을 생성하는 보간 화상 합성 수단을 더 설치하고, 상기 텍스쳐 필터 수단에는, 상기 보간 합성 화상에 대하여, 상기 텍스쳐 필터 처리를 행함으로써 제2 텍스쳐 필터 화상을 생성시키고, 상기 엣지 필터 수단에는, 상기 보간 합성 화상에 대하여, 상기 엣지 필터 처리를 행함으로써 제2 엣지 필터 화상을 생성시키고, 상기 텍스쳐 합성 수단에는, 상기 보간 합성 화상과 상기 제2 텍스쳐 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 텍스쳐 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 제2 텍스쳐 합성 화상을 생성시키고, 상기 엣지 합성 수단에는, 상기 제2 텍스쳐 합성 화상과 상기 제2 엣지 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 엣지 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 제2 엣지 합성 화상을 생성시킬 수 있다.
상기 방향 선택 수단에는, 상기 엣지 방향의 신뢰도가 높고 또한 상기 제2 엣지 콘트라스트 가중치가 큰 상기 제4 영역 내의 화소에서의 상기 엣지의 방향의 분포에 기초하여, 상기 선택 방향을 선택시킬 수 있다.
상기 경사 가중치 설정 수단에는, 상기 제5 영역 내의 화소에서의 상기 엣지의 방향의 신뢰도 및 상기 제2 엣지 콘트라스트 가중치, 및 상기 엣지의 방향에 따른 가중치를 곱한 값의 합계치를 상기 경사 가중치로 설정시킬 수 있다.
상기 텍스쳐 합성 수단에는, 상기 텍스쳐 가중치가 클수록, 상기 제2 텍스쳐 필터 화상의 비율을 높게 하고, 상기 텍스쳐 가중치가 작을수록, 상기 보간 합성 화상의 화소치의 비율을 높게 하여, 상기 보간 합성 화상과 상기 제2 텍스쳐 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를 가산시키고, 상기 엣지 합성 수단에는, 상기 엣지 가중치가 클수록, 상기 제2 엣지 필터 화상의 비율을 높게 하고, 상기 엣지 가중치가 작을수록, 상기 제2 텍스쳐 합성 화상의 화소치의 비율을 높게 하여, 상기 제2 텍스쳐 합성 화상과 상기 제2 엣지 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를 가산시킬 수 있다.
본 발명의 일 측면의 화상 처리 방법, 또는, 프로그램 혹은 기록 매체에 기록되어 있는 프로그램은, 원화상에서 주목하는 화소인 주목 화소에서의 엣지의 방향을 검출하고, 상기 엣지의 방향의 신뢰도를 검출하고, 상기 주목 화소에 대해서, 상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제1 영역에서의 콘트라스트의 세기인 콘트라스트 강도를 검출하고, 상기 주목 화소에 대해서, 화소치가 거의 변화되지 않는 플랫 영역보다 화소치의 변화가 크고, 화소치가 급격하게 변화되는 엣지 영역보다 화소 치의 변화가 작은 텍스쳐 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 콘트라스트 강도에 대한 상기 주목 화소의 상기 콘트라스트 강도의 근사함의 정도에 기초하는 가중치인 텍스쳐 콘트라스트 가중치를 설정하고, 상기 주목 화소에 대해서, 상기 엣지 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 콘트라스트 강도에 대한 상기 주목 화소의 상기 콘트라스트 강도의 근사함의 정도에 기초하는 가중치인 엣지 콘트라스트 가중치를 설정하고, 상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제2 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향, 상기 엣지의 방향의 신뢰도, 및, 상기 텍스쳐 콘트라스트 가중치에 기초하는 가중치인 텍스쳐 가중치를 설정하고, 상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제3 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향, 상기 엣지의 방향의 신뢰도, 및, 상기 엣지 콘트라스트 가중치에 기초하는 가중치인 엣지 가중치를 설정하고, 상기 원화상에 대하여, 상기 텍스쳐 영역에 대한 처리를 목적으로 한 필터 처리인 텍스쳐 필터 처리를 행함으로써 텍스쳐 필터 화상을 생성하고, 상기 원화상에 대하여, 상기 엣지 영역에 대한 처리를 목적으로 한 필터 처리인 엣지 필터 처리를 행함으로써 엣지 필터 화상을 생성하고, 상기 원화상과 상기 텍스쳐 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 텍스쳐 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 텍스쳐 합성 화상을 생성하고, 상기 텍스쳐 합성 화상과 상기 엣지 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 엣지 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 엣지 합성 화상을 생성하는 스텝을 포함한다.
본 발명의 일 측면에서는, 원화상에서 주목하는 화소인 주목 화소에서의 엣지의 방향이 검출되고, 상기 엣지의 방향의 신뢰도가 검출되고, 상기 주목 화소에 대해서, 상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제1 영역에서의 콘트라스트의 세기인 콘트라스트 강도가 검출되고, 상기 주목 화소에 대해서, 화소치가 거의 변화되지 않는 플랫 영역보다 화소치의 변화가 크고, 화소치가 급격하게 변화되는 엣지 영역보다 화소치의 변화가 작은 텍스쳐 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 콘트라스트 강도에 대한 상기 주목 화소의 상기 콘트라스트 강도의 근사함의 정도에 기초하는 가중치인 텍스쳐 콘트라스트 가중치가 설정되고, 상기 주목 화소에 대해서, 상기 엣지 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 콘트라스트 강도에 대한 상기 주목 화소의 상기 콘트라스트 강도의 근사함의 정도에 기초하는 가중치인 엣지 콘트라스트 가중치가 설정되고, 상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제2 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향, 상기 엣지의 방향의 신뢰도, 및, 상기 텍스쳐 콘트라스트 가중치에 기초하는 가중치인 텍스쳐 가중치가 설정되고, 상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제3 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향, 상기 엣지의 방향의 신뢰도, 및, 상기 엣지 콘트라스트 가중치에 기초하는 가중치인 엣지 가중치가 설정되고, 상기 원화상에 대하여, 상기 텍스쳐 영역에 대한 처리를 목적으로 한 필터 처리인 텍스쳐 필터 처리를 행함으로써 텍스쳐 필터 화상이 생성되고, 상기 원화상에 대하여, 상기 엣지 영역에 대한 처리를 목적으로 한 필터 처리인 엣지 필터 처리를 행함으로써 엣지 필터 화상이 생성되고, 상기 원화상과 상기 텍스쳐 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 텍스쳐 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 텍스쳐 합성 화상이 생성되고, 상기 텍스쳐 합성 화상과 상기 엣지 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 엣지 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 엣지 합성 화상이 생성된다.
<발명을 실시하기 위한 최량의 형태>
이하에 본 발명의 실시 형태를 설명하지만, 본 발명의 구성 요건과, 명세서 또는 도면에 기재된 실시 형태와의 대응 관계를 예시하면, 다음과 같이 된다. 이 기재는, 본 발명을 서포트하는 실시 형태가, 발명의 상세한 설명에 기재되어 있는 것을 확인하기 위한 것이다. 따라서, 발명의 상세한 설명 내에는 기재되어 있지만, 본 발명의 구성 요건에 대응하는 실시 형태로서, 여기에는 기재되지 않은 실시 형태가 있었다고 해도, 그것은, 그 실시 형태가, 그 구성 요건에 대응하는 것은 아님을 의미하는 것은 아니다. 반대로, 실시 형태가 구성 요건에 대응하는 것으로서 여기에 기재되어 있었다고 해도, 그것은, 그 실시 형태가, 그 구성 요건 이외의 구성 요건에는 대응하지 않는 것인 것을 의미하는 것은 아니다.
본 발명의 일 측면의 화상 처리 장치(예를 들면, 도 1의 화상 처리 장치(1) 또는 도 18의 화상 처리 장치(301))는, 원화상에서 주목하는 화소인 주목 화소에서의 엣지의 방향을 검출하는 엣지 방향 검출 수단(예를 들면, 도 2의 방향 검출부(101) 또는 도 19의 방향 검출부(401))과, 상기 엣지의 방향의 신뢰도를 검출하는 신뢰도 검출 수단(예를 들면, 도 2의 신뢰도 검출부(103) 또는 도 19의 신뢰도 검출부(403))과, 상기 주목 화소에 대해서, 상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제1 영역에서의 콘트라스트의 세기인 콘트라스트 강도를 검출하는 콘트라스트 검출 수단(예를 들면, 도 2의 콘트라스트 계산부(105) 또는 도 19의 콘트라스트 계산부(405))과, 상기 주목 화소에 대해서, 화소치가 거의 변화되지 않는 플랫 영역보 다 화소치의 변화가 크고, 화소치가 급격하게 변화되는 엣지 영역보다 화소치의 변화가 작은 텍스쳐 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 콘트라스트 강도에 대한 상기 주목 화소의 상기 콘트라스트 강도의 근사함의 정도에 기초하는 가중치인 텍스쳐 콘트라스트 가중치(예를 들면, weight_contrast_T)를 설정하는 텍스쳐 콘트라스트 가중치 설정 수단(예를 들면, 도 2의 텍스쳐 콘트라스트 분포 생성부(108) 또는 도 19의 텍스쳐 콘트라스트 분포 생성부(408))과, 상기 주목 화소에 대해서, 상기 엣지 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 콘트라스트 강도에 대한 상기 주목 화소의 상기 콘트라스트 강도의 근사함의 정도에 기초하는 가중치인 제1 엣지 콘트라스트 가중치(예를 들면, weight_contrast_E)를 설정하는 제1 엣지 콘트라스트 가중치 설정 수단(예를 들면, 도 2의 엣지 콘트라스트 분포 생성부(109) 또는 도 19의 엣지 콘트라스트 분포 생성부(409))과, 상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제2 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향, 상기 엣지의 방향의 신뢰도, 및, 상기 텍스쳐 콘트라스트 가중치에 기초하는 가중치인 텍스쳐 가중치(예를 들면, weight_texture)를 설정하는 텍스쳐 가중치 설정 수단(예를 들면, 도 2의 텍스쳐 강도 정보 생성부(113) 또는 도 19의 텍스쳐 강도 정보 생성부(413))과, 상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제3 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향, 상기 엣지의 방향의 신뢰도, 및, 상기 제1 엣지 콘트라스트 가중치에 기초하는 가중치인 엣지 가중치(예를 들면, weight_edge)를 설정하는 엣지 가중치 설정 수단(예를 들면, 도 2의 엣지 강도 정보 생성부(114) 또는 도 19의 엣지 강도 정보 생성부(414))과, 상기 원화상에 대하여, 상기 텍스쳐 영역에 대한 처리를 목적으로 한 필터 처리인 텍 스쳐 필터 처리를 행함으로써 제1 텍스쳐 필터 화상을 생성하는 텍스쳐 필터 수단(예를 들면, 도 4의 텍스쳐 필터 처리부(203))과, 상기 원화상에 대하여, 상기 엣지 영역에 대한 처리를 목적으로 한 필터 처리인 엣지 필터 처리를 행함으로써 제1 엣지 필터 화상을 생성하는 엣지 필터 수단(예를 들면, 도 4의 엣지 필터 처리부(205))과, 상기 원화상과 상기 제1 텍스쳐 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 텍스쳐 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 제1 텍스쳐 합성 화상을 생성하는 텍스쳐 합성 수단(예를 들면, 도 4의 텍스쳐 적응 혼합 처리부(204))과, 상기 제1 텍스쳐 합성 화상과 상기 제1 엣지 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 엣지 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 제1 엣지 합성 화상을 생성하는 엣지 합성 수단(예를 들면, 도 4의 엣지 적응 혼합 처리부(206))을 포함한다.
본 발명의 일 측면의 화상 처리 장치에서는, 상기 주목 화소에 대해서, 상기 플랫 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 콘트라스트 강도에 대한 상기 주목 화소의 상기 콘트라스트 강도의 근사함의 정도에 기초하는 가중치인 플랫 콘트라스트 가중치(예를 들면, weight_contrast_F)를 설정하는 플랫 콘트라스트 가중치 설정 수단(예를 들면, 도 2의 플랫 콘트라스트 분포 생성부(107) 또는 도 19의 플랫 콘트라스트 분포 생성부(407))과, 상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제4 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향, 상기 엣지의 방향의 신뢰도, 및, 상기 플랫 콘트라스트 가중치에 기초하는 가중치인 플랫 가중치(예를 들면, weight_flat)를 설정하는 플랫 가중치 설정 수단(예를 들면, 도 2의 플랫 강도 정보 생성부(112) 또는 도 19의 플랫 강도 정보 생성부(412))과, 상기 원화상에 대하여, 상기 플랫 영역에 대한 처리를 목적으로 한 필터 처리인 플랫 필터 처리를 행함으로써 플랫 필터 화상을 생성하는 플랫 필터 수단(예를 들면, 도 4의 플랫 필터 처리부(201))과, 상기 원화상과 상기 플랫 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 플랫 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 플랫 합성 화상을 생성하는 플랫 합성 수단(예를 들면, 도 4의 플랫 적응 혼합 처리부(202))을 더 구비하고, 상기 텍스쳐 합성 수단은, 상기 플랫 합성 화상과 상기 제1 텍스쳐 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 텍스쳐 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 제2 텍스쳐 합성 화상을 생성하고, 상기 엣지 합성 수단은, 상기 제2 텍스쳐 합성 화상과 상기 제1 엣지 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 엣지 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 제2 엣지 합성 화상을 생성하도록 할 수 있다.
본 발명의 일 측면의 화상 처리 장치에서는, 상기 주목 화소는, 상기 원화상에 보간함으로써 가해지는 화소이고, 상기 주목 화소에 대해서, 상기 엣지 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 콘트라스트 강도에 대한 상기 주목 화소의 상기 콘트라스트 강도의 근사함의 정도에 기초하는 가중치인 제2 엣지 콘트라스트 가중치(예를 들면, weight_contrast_S)를 설정하는 제2 엣지 콘트라스트 가중치 설정 수단(예를 들면, 도 2의 경사 콘트라스트 분포 생성부(106))과, 상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제4 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향 및 상기 엣지의 방향의 신뢰도, 및, 상기 제2 엣지 콘트라스트 가중치에 기초하여, 상기 주목 화소의 보간 에 이용하는 화소를 선택하는 방향인 선택 방향을 선택하는 방향 선택 수단(예를 들면, 도 2의 기울기 선택부(110))과, 상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제5 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향 및 상기 엣지의 방향의 신뢰도, 및, 상기 제2 엣지 콘트라스트 가중치에 기초하는 가중치인 경사 가중치(예를 들면, weight_slant)를 설정하는 경사 가중치 설정 수단(예를 들면, 도 2의 경사 가중치 부여 설정부(111))과, 상기 주목 화소를 중심으로 하는 상기 선택 방향에 있는 상기 주목 화소의 근방의 화소를 이용해서 상기 주목 화소의 화소치를 구함으로써 상기 원화상을 보간한 제1 보간 화상을 생성하는 제1 보간 수단(예를 들면, 도 3의 통계 경사 보간부(152))과, 상기 제1 보간 수단과는 상이한 방법에 의해 상기 원화상을 보간한 제2 보간 화상을 생성하는 제2 보간 수단(예를 들면, 도 3의 선형 보간부(151))과, 상기 제1 보간 화상과 상기 제2 보간 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 경사 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 보간 합성 화상을 생성하는 보간 화상 합성 수단(예를 들면, 도 3의 경사 합성부(153))을 더 구비하고, 상기 텍스쳐 필터 수단은, 상기 보간 합성 화상에 대하여, 상기 텍스쳐 필터 처리를 행함으로써 제2 텍스쳐 필터 화상을 생성하고, 상기 엣지 필터 수단은, 상기 보간 합성 화상에 대하여, 상기 엣지 필터 처리를 행함으로써 제2 엣지 필터 화상을 생성하고, 상기 텍스쳐 합성 수단은, 상기 보간 합성 화상과 상기 제2 텍스쳐 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 텍스쳐 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 제2 텍스쳐 합성 화상을 생성하고, 상기 엣지 합성 수단은, 상기 제2 텍스쳐 합성 화상과 상기 제2 엣지 필터 화상의 대응하 는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 엣지 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 제2 엣지 합성 화상을 생성하도록 할 수 있다.
본 발명의 일 측면의 화상 처리 방법, 프로그램, 또는, 기록 매체에 기록되어 있는 프로그램은, 원화상에서 주목하는 화소인 주목 화소에서의 엣지의 방향을 검출하고(예를 들면, 도 7의 스텝 S56 또는 도 21의 스텝 S256), 상기 엣지의 방향의 신뢰도를 검출하고(예를 들면, 도 7의 스텝 S57 또는 도 21의 스텝 S257), 상기 주목 화소에 대해서, 상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제1 영역에서의 콘트라스트의 세기인 콘트라스트 강도를 검출하고(예를 들면, 도 7의 스텝 S60 또는 도 21의 스텝 S260), 상기 주목 화소에 대해서, 화소치가 거의 변화되지 않는 플랫 영역보다 화소치의 변화가 크고, 화소치가 급격하게 변화되는 엣지 영역보다 화소치의 변화가 작은 텍스쳐 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 콘트라스트 강도에 대한 상기 주목 화소의 상기 콘트라스트 강도의 근사함의 정도에 기초하는 가중치인 텍스쳐 콘트라스트 가중치(예를 들면, weight_contrast_T)를 설정하고(예를 들면, 도 8의 스텝 S66 또는 도 22의 스텝 S265), 상기 주목 화소에 대해서, 상기 엣지 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 콘트라스트 강도에 대한 상기 주목 화소의 상기 콘트라스트 강도의 근사함의 정도에 기초하는 가중치인 엣지 콘트라스트 가중치(예를 들면, weight_contrast_E)를 설정하고(예를 들면, 도 8의 스텝 S67 또는 도 22의 스텝 S266), 상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제2 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향, 상기 엣지의 방향의 신뢰도, 및, 상기 텍스쳐 콘트라스트 가중치에 기초하는 가중치인 텍스쳐 가중치(예를 들면, weight_texture)를 설정하고(예를 들면, 도 8의 스텝 S71 또는 도 22의 스텝 S268), 상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제3 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향, 상기 엣지의 방향의 신뢰도, 및, 상기 엣지 콘트라스트 가중치에 기초하는 가중치인 엣지 가중치(예를 들면, weight_edge)를 설정하고(예를 들면, 도 8의 스텝 S70 또는 도 22의 스텝 S267), 상기 원화상에 대하여, 상기 텍스쳐 영역에 대한 처리를 목적으로 한 필터 처리인 텍스쳐 필터 처리를 행함으로써 텍스쳐 필터 화상을 생성하고(예를 들면, 도 16의 스텝 S152), 상기 원화상에 대하여, 상기 엣지 영역에 대한 처리를 목적으로 한 필터 처리인 엣지 필터 처리를 행함으로써 엣지 필터 화상을 생성하고(예를 들면, 도 16의 스텝 S153), 상기 원화상과 상기 텍스쳐 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 텍스쳐 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 텍스쳐 합성 화상을 생성하고(예를 들면, 도 16의 스텝 S155), 상기 텍스쳐 합성 화상과 상기 엣지 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 엣지 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 엣지 합성 화상을 생성하는(예를 들면, 도 16의 스텝 S156) 스텝을 포함한다.
이하, 본 발명의 실시 형태에 대해서 도면을 참조하여 설명한다.
도 1은, 본 발명을 적용한 화상 처리 장치의 일 실시 형태를 도시하는 블록도이다. 본 발명을 적용한 화상 처리 장치(1)는, 화상 입력부(11), 화상 처리부(12), 및, 화상 출력부(13)를 포함하도록 구성된다.
화상 입력부(11)는, 예를 들면, 기록 매체로부터 판독하거나, 네트워크를 통하여, 외부의 장치로부터 전송되어 오는, 처리 대상으로 되는 화상(이하, 입력 화 상이라고 칭함)을 화상 처리부(12)에 입력한다.
화상 처리부(12)는, 도 5 등을 참조하여 후술하는 바와 같이, 입력 화상의 해상도를 변환한다(입력 화상을 확대 또는 축소한다). 화상 처리부(12)는, 프로파일러 처리부(21), 더블러 처리부(22), 인핸서 처리부(23), 축소 처리부(24), 및, 화상 축적부(25)를 포함하도록 구성된다. 프로파일러 처리부(21), 더블러 처리부(22), 인핸서 처리부(23), 축소 처리부(24), 및 화상 축적부(25)는, 버스(26)를 통하여 서로 접속되어 있다. 또한, 버스(26)에는, 화상 입력부(11) 및 화상 출력부(13)가 접속되어 있다. 또한, 화상 처리 장치(1)의 각 부는, 버스(26)를 통하여 서로 정보의 수수를 행하지만, 이하, 버스(26)에 관한 기재는 생략한다.
프로파일러 처리부(21)는, 도 7 및 도 8 등을 참조하여 후술하는 바와 같이, 프로파일러 처리를 행한다. 구체적으로는, 프로파일러 처리부(21)는, 외부로부터 입력된 화상의 엣지의 방향 및 그 신뢰도를 검출한다. 또한, 프로파일러 처리부(21)는, 외부로부터 입력된 화상의 콘트라스트의 세기를 검출한다. 또한, 프로파일러 처리부(21)는, 주목하는 화소의 보간에 이용하는 화소를 선택하는 방향을 선택하고, 선택 결과를 나타내는 정보를 더블러 처리부(22)에 공급한다.
또한, 프로파일러 처리부(21)는, 엣지 방향의 현저성에 기초하는 가중치이며, 더블러 처리부(22)가 화상을 합성하는 경우에 이용하는 가중치를 설정한다. 또한, 엣지 방향의 현저성이란, 화상 내의 주목하는 화소 및 그 근방의 영역에서, 엣지의 방향이 현저한지, 또는, 불확실한지를 나타내는 것이며, 예를 들면, 대상으로 되는 영역에서, 엣지의 강도가 강하고, 또한, 엣지의 방향이 거의 일정한 경우, 엣지 방향의 현저성은 높고, 엣지의 강도가 약하거나, 엣지의 방향이 분산되어 있는 경우, 엣지 방향의 현저성은 낮다고 평가된다. 프로파일러 처리부(21)는, 엣지 방향의 현저성을 나타내는 정보를 더블러 처리부(22)에 공급한다.
또한, 프로파일러 처리부(21)는, 화상의 플랫 성분의 강도(이하, 플랫 강도라고 칭함)에 기초하는 가중치로서, 인핸서 처리부(23)가 화상을 합성하는 경우에 이용하는 가중치를 설정한다. 또한, 플랫 성분이란, 화상 내에서 화소치가 거의 변화되지 않는 플랫 영역을 구성하는 화소이다. 또한, 플랫 강도란, 화상 내의 주목하는 영역에서의 플랫 성분의 비율을 반영한 값으로서, 그 영역에서의 위치의 변화에 대한 화소치의 변화가 작을수록 플랫 강도는 강해지고, 화소치의 변화가 클수록 플랫 강도는 약해진다. 프로파일러 처리부(21)는, 구해진 가중치를 나타내는 정보를 인핸서 처리부(23)에 공급한다.
또한, 프로파일러 처리부(21)는, 화상의 텍스쳐 성분의 강도(이하, 텍스쳐 강도라고 칭함)에 기초하는 가중치로서, 인핸서 처리부(23)가 화상을 합성하는 경우에 이용하는 가중치를 설정한다. 또한, 텍스쳐 성분이란, 물체 표면의 모양 등 화소치가 어느 정도 변화하고, 플랫 영역보다 화소치의 변화가 크고, 화소치가 급준하게 변화하는 엣지 영역보다 화소치의 변화가 작은 텍스쳐 영역을 구성하는 화소이다. 또한, 텍스쳐 강도는, 화상 내의 주목하는 영역에서의 텍스쳐 성분의 비율을 반영한 값으로서, 그 영역에서의 위치의 변화에 대한 화소치의 변화가 어느 정도 존재하는 경우, 텍스쳐 강도는 강해지고, 화소치의 변화가 그 정도로부터 떨어질수록 텍스쳐 강도는 약해진다. 프로파일러 처리부(21)는, 구해진 가중치를 나 타내는 정보를 인핸서 처리부(23)에 공급한다.
또한, 프로파일러 처리부(21)는, 화상의 엣지 성분의 강도(이하, 엣지 강도라고 칭함)에 기초하는 가중치로서, 인핸서 처리부(23)가 화상을 합성하는 경우에 이용하는 가중치를 설정한다. 엣지 성분이란, 화상의 엣지 및 그 주변을 구성하는 화소이다. 또한, 엣지 강도는, 화상 내의 주목하는 영역에서의 엣지 성분의 비율을 반영한 값으로서, 그 영역에서의 위치의 변화에 대한 화소치의 변화가 클수록 엣지 강도는 강해지고, 화소치의 변화가 작을수록 엣지 강도는 약해진다. 프로파일러 처리부(21)는, 구해진 가중치를 나타내는 정보를 인핸서 처리부(23)에 공급한다.
더블러 처리부(22)는, 도 15 등을 참조하여 후술하는 바와 같이, 외부로부터 입력된 화상의 수평 방향 또는 수직 방향의 해상도를 2배로 하는 더블러 처리를 행한다. 더블러 처리부(22)는, 더블러 처리를 실시한 화상을 화상 축적부(25)에 공급한다.
인핸서 처리부(23)는, 도 16 등을 참조하여 후술하는 바와 같이, 외부로부터 입력된 화상의 화질을 조정하는 인핸서 처리를 행한다. 인핸서 처리부(23)는, 인핸서 처리를 실시한 화상을 화상 축적부(25)에 공급한다.
축소 처리부(24)는, 소정의 방법에 기초하여, 외부로부터 입력된 화상의 해상도를 내림으로써 화상을 축소한다. 또한, 화상을 축소하는 방법은, 특정한 방법에 한정되는 것은 아니고, 예를 들면, 축소 처리부(24)는, 바이큐빅 필터를 이용하여 화상을 축소한다. 축소 처리부(24)는, 축소 처리를 실시한 화상을 화상 축적 부(25)에 공급한다.
화상 축적부(25)는, 내부에 기억 수단을 갖고, 화상 입력부(11), 프로파일러 처리부(21), 더블러 처리부(22), 인핸서 처리부(23), 또는, 축소 처리부(24)로부터 공급된 화상을 일시적으로 축적한다. 또한, 화상 축적부(25)는, 필요에 따라, 화상 출력부(13), 프로파일러 처리부(21), 더블러 처리부(22), 인핸서 처리부(23), 또는, 축소 처리부(24)에 축적하고 있는 화상을 공급한다.
화상 출력부(13)는, 예를 들면, 화상 처리부(12)로부터 출력된 화상을, 도시하지 않는 표시부에 표시시키거나, 기록 매체에 기록시키거나, 또는, 전송 매체를 통하여, 다른 장치로 송신하거나 한다.
도 2는, 프로파일러 처리부(21)의 구성의 예를 도시하는 블록도이다. 프로파일러 처리부(21)는, 방향 검출부(101), 방향성 분포 생성부(102), 신뢰도 검출부(103), 신뢰도 분포 생성부(104), 콘트라스트 계산부(105), 경사 콘트라스트 분포 생성부(106), 플랫 콘트라스트 분포 생성부(107), 텍스쳐 콘트라스트 분포 생성부(108), 엣지 콘트라스트 분포 생성부(109), 기울기 선택부(110), 경사 가중치 부여 설정부(111), 플랫 강도 정보 생성부(112), 텍스쳐 강도 정보 생성부(113), 및, 엣지 강도 정보 생성부(114)를 포함하도록 구성된다.
방향 검출부(101)는, 도 7 등을 참조하여 후술하는 바와 같이, 외부로부터 입력된 화상의 엣지의 방향을 검출한다. 방향 검출부(101)는, 검출한 엣지 방향을 나타내는 엣지 방향 정보를, 방향성 분포 생성부(102) 및 신뢰도 검출부(103)에 공급한다.
방향성 분포 생성부(102)는, 도 11을 참조하여 후술하는 바와 같이, 방향 검출부(101)에 의해 검출된 엣지 방향의 분포를 나타내는 방향성 분포를 생성한다. 방향성 분포 생성부(102)는, 생성한 방향성 분포를 나타내는 방향성 분포 정보를, 기울기 선택부(110), 경사 가중치 부여 설정부(111), 플랫 강도 정보 생성부(112), 텍스쳐 강도 정보 생성부(113), 및, 엣지 강도 정보 생성부(114)에 공급한다.
신뢰도 검출부(103)는, 도 7 등을 참조하여 후술하는 바와 같이, 외부로부터 입력된 화상에 대해서, 방향 검출부(101)에 의해 검출된 엣지 방향의 신뢰도를 검출한다. 신뢰도 검출부(103)는, 검출한 신뢰도를 나타내는 신뢰도 정보를 신뢰도 분포 생성부(104)에 공급한다.
신뢰도 분포 생성부(104)는, 도 12를 참조하여 후술하는 바와 같이, 신뢰도 검출부(103)에 의해 검출된 신뢰도의 분포를 나타내는 신뢰도 분포를 생성한다. 신뢰도 분포 생성부(104)는, 생성한 신뢰도 분포를 나타내는 신뢰도 분포 정보를, 기울기 선택부(110), 경사 가중치 부여 설정부(111), 플랫 강도 정보 생성부(112), 텍스쳐 강도 정보 생성부(113), 및, 엣지 강도 정보 생성부(114)에 공급한다.
콘트라스트 계산부(105)는, 도 8을 참조하여 후술하는 바와 같이, 외부로부터 입력된 화상의 콘트라스트의 세기인 콘트라스트 강도를 검출한다. 콘트라스트 계산부(105)는, 검출한 콘트라스트 강도를 나타내는 콘트라스트 정보를, 경사 콘트라스트 분포 생성부(106), 플랫 콘트라스트 분포 생성부(107), 텍스쳐 콘트라스트 분포 생성부(108), 및, 엣지 콘트라스트 분포 생성부(109)에 공급한다.
경사 콘트라스트 분포 생성부(106)는, 도 13 및 도 14를 참조하여 후술하는 바와 같이, 콘트라스트 강도에 기초하는 가중치의 1개인 weight_contrast_S를 설정한다. 경사 콘트라스트 분포 생성부(106)는, weight_contrast_S의 분포를 나타내는 콘트라스트 분포를 생성한다. 경사 콘트라스트 분포 생성부(106)는, 생성한 콘트라스트 분포를 나타내는 콘트라스트 분포 정보를, 기울기 선택부(110), 경사 가중치 부여 설정부(111), 및, 더블러 처리부(22)에 공급한다.
플랫 콘트라스트 분포 생성부(107)는, 도 13 및 도 14를 참조하여 후술하는 바와 같이, 콘트라스트 강도에 기초하는 가중치의 1개인 weight_contrast_F를 설정한다. 플랫 콘트라스트 분포 생성부(107)는, weight_contrast_F의 분포를 나타내는 콘트라스트 분포를 생성한다. 플랫 콘트라스트 분포 생성부(107)는, 생성한 콘트라스트 분포를 나타내는 콘트라스트 분포 정보를, 플랫 강도 정보 생성부(112)에 공급한다.
텍스쳐 콘트라스트 분포 생성부(108)는, 도 13 및 도 14를 참조하여 후술하는 바와 같이, 콘트라스트 강도에 기초하는 가중치의 1개인 weight_contrast_T를 설정한다. 텍스쳐 콘트라스트 분포 생성부(108)는, weight_contrast_T의 분포를 나타내는 콘트라스트 분포를 생성한다. 텍스쳐 콘트라스트 분포 생성부(108)는, 생성한 콘트라스트 분포를 나타내는 콘트라스트 분포 정보를, 텍스쳐 강도 정보 생성부(113)에 공급한다.
엣지 콘트라스트 분포 생성부(109)는, 도 13 및 도 14를 참조하여 후술하는 바와 같이, 콘트라스트 강도에 기초하는 가중치의 1개인 weight_contrast_E를 설정한다. 엣지 콘트라스트 분포 생성부(108)는, weight_contrast_E의 분포를 나타내 는 콘트라스트 분포를 생성한다. 엣지 콘트라스트 분포 생성부(109)는, 생성한 콘트라스트 분포를 나타내는 콘트라스트 분포 정보를, 엣지 강도 정보 생성부(114)에 공급한다.
또한, 이하, weight_contrast_S, weight_contrast_F, weight_contrast_T, 및 weight_contrast_E를 통합하여, 콘트라스트 가중치라고도 한다.
기울기 선택부(110)는, 도 8을 참조하여 후술하는 바와 같이, 방향성 분포, 신뢰도 분포, 및, weight_contrast_S에 기초하여, 주목하는 화소의 보간에 이용하는 화소를 선택하는 방향을 선택한다. 기울기 선택부(110)는, 선택 결과를 나타내는 기울기 선택 정보를 더블러 처리부(22)에 공급한다.
경사 가중치 부여 설정부(111)는, 도 8을 참조하여 후술하는 바와 같이, 방향성 분포, 신뢰도 분포, 및, weight_contrast_S에 기초하여, 프로파일러 처리부(21)에 입력된 화상의 엣지의 기울기의 현저성에 기초하는 가중치인 weight_slant를 설정한다. 경사 가중치 부여 설정부(111)는, weight_slant를 나타내는 경사 가중치 부여 정보를 더블러 처리부(22)에 공급한다.
플랫 강도 정보 생성부(112)는, 도 8을 참조하여 후술하는 바와 같이, 방향성 분포, 신뢰도 분포, 및, weight_contrast_F에 기초하여, 프로파일러 처리부(21)에 입력된 화상의 플랫 강도에 기초하는 가중치인 weight_flat을 설정한다. 플랫 강도 정보 생성부(112)는, weight_flat을 나타내는 플랫 강도 정보를 인핸서 처리부(23)에 공급한다.
텍스쳐 강도 정보 생성부(113)는, 도 8을 참조하여 후술하는 바와 같이, 방 향성 분포, 신뢰도 분포, 및, weight_contrast_T에 기초하여, 프로파일러 처리부(21)에 입력된 화상의 텍스쳐 강도에 기초하는 가중치인 weight_texture를 설정한다. 텍스쳐 강도 정보 생성부(113)는, weight_texture를 나타내는 텍스쳐 강도 정보를 인핸서 처리부(23)에 공급한다.
엣지 강도 정보 생성부(114)는, 도 8을 참조하여 후술하는 바와 같이, 방향성 분포, 신뢰도 분포, 및, weight_contrast_E에 기초하여, 프로파일러 처리부(21)에 입력된 화상의 엣지 강도에 기초하는 가중치인 weight_edge를 설정한다. 엣지 강도 정보 생성부(114)는, weight_edge를 나타내는 엣지 강도 정보를 인핸서 처리부(23)에 공급한다.
도 3은, 더블러 처리부(22)의 구성의 예를 도시하는 블록도이다. 더블러 처리부(22)는, 선형 보간부(151), 통계 경사 보간부(152), 및, 경사 합성부(153)를 포함하도록 구성된다.
선형 보간부(151)는, 도 15를 참조하여 후술하는 바와 같이, 외부로부터 입력되는 화상에 대하여, 선형 보간을 실시한다. 선형 보간부(151)는, 선형 보간을 실시한 화상(이하, 선형 보간 화상이라고 칭함)을 경사 합성부(153)에 공급한다. 또한, 이하, 선형 보간 화상을 구성하는 화소를 선형 보간 화소라고 칭한다.
통계 경사 보간부(152)는, 경사 콘트라스트 분포 생성부(106)로부터 콘트라스트 분포 정보를 취득한다. 또한, 통계 경사 보간부(152)는, 기울기 선택부(110)로부터 기울기 선택 정보를 취득한다. 통계 경사 보간부(152)는, 도 15를 참조하여 후술하는 바와 같이, 외부로부터 입력되는 화상에 대하여, 통계 경사 보간을 실 시한다. 통계 경사 보간부(152)는, 통계 경사 보간을 실시한 화상(이하, 통계 경사 보간 화상이라고 칭함)을 경사 합성부(153)에 공급한다. 또한, 이하, 통계 경사 보간 화상을 구성하는 화소를 통계 경사 보간 화소라고 칭한다.
경사 합성부(153)는, 경사 가중치 부여 설정부(111)로부터 경사 가중치 부여 정보를 취득한다. 경사 합성부(153)는, 도 16을 참조하여 후술하는 바와 같이, 선형 보간부(151)로부터 공급되는 선형 보간 화상과 통계 경사 보간부(152)로부터 공급되는 통계 경사 보간 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 경사 가중치 부여 정보에 나타내어지는 weight_slant에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써, 2개의 화상을 합성한다. 경사 합성부(153)는, 합성한 화상(이하, 경사 합성 화상이라고 칭함)을 화상 축적부(25)에 공급한다. 또한, 이하, 경사 합성 화상을 구성하는 화소를 경사 합성 화소라고 칭한다.
도 4는, 인핸서 처리부(23)의 구성의 예를 도시하는 블록도이다. 인핸서 처리부(23)는, 플랫 필터 처리부(201), 플랫 적응 혼합 처리부(202), 텍스쳐 필터 처리부(203), 텍스쳐 적응 혼합 처리부(204), 엣지 필터 처리부(205), 및, 엣지 적응 혼합 처리부(206)을 포함하도록 구성된다.
플랫 필터 처리부(201)는, 도 16을 참조하여 후술하는 바와 같이, 외부로부터 입력되는 화상의 각 화소에 대하여, 주로 플랫 영역에 대한 처리를 목적으로 한 플랫 필터 처리를 실시한다. 플랫 필터 처리부(201)는, 플랫 필터 처리가 실시된 화소(이하, 플랫 화소라고 칭함)로 이루어지는 화상(이하, 플랫 화상이라고 칭함)을 플랫 적응 혼합 처리부(202)에 공급한다.
플랫 적응 혼합 처리부(202)는, 도 16을 참조하여 후술하는 바와 같이, 외부로부터 입력되는 화상과 플랫 필터 처리부(201)로부터 공급되는 플랫 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 플랫 강도 정보에 나타내어지는 weight_flat에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써, 2개의 화상을 합성한다. 플랫 적응 혼합 처리부(202)는, 합성한 화상(이하, 플랫 혼합 화상이라고 칭함)을 텍스쳐 적응 혼합 처리부(204)에 공급한다. 또한, 이하, 플랫 혼합 화상을 구성하는 화소를 플랫 혼합 화소라고 칭한다.
텍스쳐 필터 처리부(203)는, 도 17 등을 참조하여 후술하는 바와 같이, 외부로부터 입력되는 화상에 대하여, 주로 텍스쳐 영역에 대한 처리를 목적으로 한 텍스쳐 필터 처리를 실시한다. 텍스쳐 필터 처리부(203)는, 텍스쳐 필터 처리가 실시된 화소(이하, 텍스쳐 화소라고 칭함)로 이루어지는 화상(이하, 텍스쳐 화상이라고 칭함)을 텍스쳐 적응 혼합 처리부(204)에 공급한다.
텍스쳐 적응 혼합 처리부(204)는, 도 16을 참조하여 후술하는 바와 같이, 플랫 적응 혼합 처리부(202)로부터 공급되는 플랫 혼합 화상과 텍스쳐 필터 처리부(203)로부터 공급되는 텍스쳐 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 텍스쳐 강도 정보에 나타내어지는 weight_texture에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써, 2개의 화상을 합성한다. 텍스쳐 적응 혼합 처리부(204)는, 합성한 화상(이하, 텍스쳐 혼합 화상이라고 칭함)을 엣지 적응 혼합 처리부(206)에 공급한다. 또한, 이하, 텍스쳐 혼합 화상을 구성하는 화소를 텍스쳐 혼합 화소라고 칭한다.
엣지 필터 처리부(205)는, 도 17 등을 참조하여 후술하는 바와 같이, 외부로부터 입력되는 화상에 대하여, 주로 엣지 영역에 대한 처리를 목적으로 한 엣지 필터 처리를 실시한다. 엣지 필터 처리부(205)는, 엣지 필터 처리가 실시된 화소(이하, 엣지 화소라고 칭함)로 이루어지는 화상(이하, 엣지 화상이라고 칭함)을 엣지 적응 혼합 처리부(206)에 공급한다.
엣지 적응 혼합 처리부(206)는, 도 16을 참조하여 후술하는 바와 같이, 텍스쳐 적응 혼합 처리부(204)로부터 공급되는 텍스쳐 혼합 화상과 엣지 필터 처리부(205)로부터 공급되는 엣지 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 엣지 강도 정보에 나타내어지는 weight_edge에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써, 2개의 화상을 합성한다. 엣지 적응 혼합 처리부(206)는, 합성한 화상(이하, 엣지 혼합 화상이라고 칭함)을 화상 축적부(24)에 공급한다.
다음으로, 도 5 내지 도 18을 참조하여, 화상 처리 장치(1)에 의해 실행되는 처리를 설명한다.
우선, 도 5의 플로우차트를 참조하여, 화상 처리 장치(1)에 의해 실행되는 화상 변배 처리를 설명한다. 또한, 이 처리는, 예를 들면, 유저가, 화상 처리 장치(1)의 도시하지 않는 조작부를 조작함으로써, 화상 입력부(11)로부터 화상 처리부(12)에 화상(입력 화상)이 입력되고, 입력 화상의 변배를 명령했을 때 개시된다. 또한, 입력 화상은, 화상 축적부(25)에 공급되어, 일시적으로 축적된다.
스텝 S1에서, 화상 처리부(12)는, 변수 z에, 배율 Z를 설정한다. 또한, 배율 Z는, 입력 화상을 확대 또는 축소하는 배율이며, 예를 들면, 유저에 의해 도시 하지 않는 조작부를 통하여 입력된다. 또한, 배율 Z는, 0보다 큰 값으로 한다.
스텝 S2에서, 화상 처리부(12)는, 변수 z가 1보다 큰지의 여부를 판정한다. 변수 z가 1보다 크다고 판정된 경우, 처리는 스텝 S3으로 진행한다.
스텝 S3에서, 화상 처리부(12)는, 배밀화 처리를 행한다. 배밀화 처리의 상세 내용은 도 6을 참조하여 후술하지만, 이 처리에 의해, 화상 축적부(25)에 축적되어 있는 화상의 해상도가 수직 방향 및 수평 방향 모두 2배로 된다. 또한, 수직 방향 및 수평 방향의 해상도가 2배로 된 화상은, 화상 축적부(25)에 일시적으로 축적된다.
스텝 S4에서, 화상 처리부(12)는, 변수 z의 값을 현재의 값의 2분의 1로 설정한다.
그 후, 처리는 스텝 S2로 되돌아가서, 스텝 S2에서, 변수 z가 1 이하라고 판정될 때까지, 스텝 S2 내지 S4의 처리가 반복하여 실행된다. 즉, 화상 축적부(25)에 축적되어 있는 화상의 수직 방향 및 수평 방향의 해상도를 2배로 하는 처리가 반복된다.
스텝 S2에서, 변수 z가 1 이하라고 판정된 경우, 즉, 유저로부터 입력된 배율 Z가 1 이하인 경우, 또는, 스텝 S4의 처리에 의해 변수 z의 값이 1 이하로 된 경우, 처리는 스텝 S5로 진행한다.
스텝 S5에서, 화상 처리부(12)는, 변수 z가 0보다 크고, 또한, 1보다 작은지의 여부를 판정한다. 변수 z가 0보다 크고, 또한, 1보다 작다고 판정된 경우, 처리는 스텝 S6으로 진행한다.
스텝 S6에서, 축소 처리부(24)는, 축소 처리를 행한다. 구체적으로는, 화상 축적부(25)는, 내부에 축적되어 있는 화상을 축소 처리부(24)에 공급한다. 축소 처리부(24)는, 취득한 화상을, 소정의 방법에 기초하여, 변수 z에 의해 나타내어지는 배율로 축소한다. 축소 처리부(24)는, 축소 처리를 실시한 화상을 화상 축적부(25)에 공급한다. 화상 축적부(25)는, 취득한 화상을 일시적으로 축적한다.
스텝 S5에서, 변수 z가 1이라고 판정된 경우, 즉, 유저로부터 입력된 배율 Z가 1인 경우, 또는, 스텝 S4의 처리에 의해 변수 z가 1로 된 경우, 스텝 S6의 처리는 스킵되고, 처리는 스텝 S7로 진행한다.
스텝 S7에서, 화상 출력부(13)는, 출력 표시 처리를 행하고, 화상 변배 처리는 종료한다. 구체적으로는, 화상 축적부(25)는, 내부에 축적되어 있는 화상을 화상 출력부(13)에 공급한다. 화상 출력부(13)는, 취득한 화상을 도시하지 않는 표시부에 공급하고, 공급한 화상을 표시시킨다.
다음으로, 도 6의 플로우차트를 참조하여, 도 5의 스텝 S3의 배밀화 처리의 상세 내용을 설명한다.
스텝 S21에서, 프로파일러 처리부(21)는, 프로파일러 처리를 행한다. 여기에서, 도 7 및 도 8의 플로우차트를 참조하여, 프로파일러 처리의 상세 내용을 설명한다.
스텝 S51에서, 화상 축적부(25)는, 화상을 공급한다. 구체적으로는, 화상 축적부(25)는, 배밀화 처리를 행하는 화상을, 프로파일러 처리부(21)의 방향 검출부(101), 신뢰도 검출부(103), 및, 콘트라스트 계산부(105)에 공급한다.
스텝 S52에서, 프로파일러 처리부(21)는, 주목 화소 및 주목 영역을 설정한다. 구체적으로는, 프로파일러 처리부(21)는, 화상 축적부(25)로부터 취득한 화상에 보간함으로써 가해지는 화소(이하, 보간 화소라고도 칭함) 중, 아직 프로파일러 처리를 행하지 않은 보간 화소를 1개 선택하고, 주목 화소로 설정한다. 또한, 프로파일러 처리부(21)는, 주목 화소를 중심으로 하는 소정의 범위(세로 Mt×가로 Nt화소)의 영역을 주목 영역으로 설정한다. 또한, Mt 및 Nt는 가변으로 한다.
도 9는, 주목 화소와 주목 영역의 예를 도시하는 도면이다. 도 9에서, 흰 동그라미는 주목 화소를 나타내고, 검은 동그라미는 주목 화소 이외의 보간 화소를 나타내며, 내부에 사선이 그려진 동그라미는, 보간 전의 화상(이하, 원화상이라고도 칭함)에 원래 존재하는 화소(이하, 실재 화소라고 칭함)를 나타낸다. 또한, 수평 방향의 실선은, 실재 화소로 이루어지는 수평 방향의 행(이하, 실재 행이라고 칭함)을 나타내고, 수평 방향의 점선은, 보간 화소로 이루어지는 수평 방향의 행(이하, 보간 행이라고 칭함)을 나타낸다. 또한, 도면 내의 굵은 틀선으로 둘러싸여진 영역 Rt는, 주목 영역을 나타낸다. 또한, 도 9에는, 주목 화소를 중심으로 하는 세로 5(Mt=5)×가로 5(Nt=5) 화소의 주목 영역의 예가 도시되어 있다. 이하, 적절하게, Mt=5 및 Nt=5로 한 경우를 예로 들어서 설명한다.
또한, 이하, 화상 처리 장치(1)에 의해 처리되는 각 화상에서, 수평 방향(가로 방향)을 x축 방향으로 하고, 수직 방향(세로 방향)을 y축 방향으로 한다. 또한, x축 방향에서 우방향을 플러스의 방향으로 하고, y축 방향에서 좌방향을 플러 스의 방향으로 한다. 또한, 주목 영역의 좌측 위 코너의 보간 화소의 좌표를 (xt0, yt0)으로 한다.
스텝 S53에서, 방향 검출부(101)는, 엣지 방향 검출 영역을 설정한다. 구체적으로는, 우선, 프로파일러 처리부(21)는, 주목 영역 내의 보간 화소 중, 아직 엣지 방향을 검출하지 않고 있는 보간 화소를 1개 선택한다. 또한, 이하, 이 때 선택된(주목하는) 보간 화소를 엣지 방향 검출 화소라고 칭한다.
방향 검출부(101)는, 엣지 방향 검출 화소의 상측에 인접하는 실재 행으로부터, 엣지 방향 검출 화소의 상측에 인접하는 화소를 중심으로 하는 Nd개의 화소(실재 화소)을 추출하고, 엣지 방향 검출 화소의 하측에 인접하는 실재 행으로부터, 엣지 방향 검출 화소의 하측에 인접하는 화소를 중심으로 하는 Nd개의 화소(실재 화소)를 추출한다. 또한, Nd는 가변으로 하고, 이하, 적절하게, Nd=5로 한 경우를 예로 들어서 설명한다.
방향 검출부(101)는, 추출한 실재 화소의 수평 방향의 각 화소 사이에 대해서, 1개씩 가상의 화소(이하, 버츄얼 화소라고 칭함)를 생성하고, 대응하는 화소 사이에 삽입한다. 또한, 버츄얼 화소의 화소치는, 그 버츄얼 화소의 좌우로 인접하는 2개의 실재 화소의 화소치의 평균값으로 한다. 또한, 엣지 방향 검출 화소, 추출된 실재 화소, 및, 실재 화소 사이에 삽입된 버츄얼 화소로 구성되는 영역이, 엣지 방향 검출 영역이다.
도 10은, Nd=5로 한 경우의 엣지 방향 검출 영역의 각 화소의 위치 관계를 도시하는 도면이다. 도면 내의 검은 동그라미는 엣지 방향 검출 화소를 나타내고, 내부에 사선이 그려진 동그라미는 실재 화소를 나타내고, 점선의 동그라미는 버츄얼 화소를 나타낸다. 도 10의 엣지 방향 검출 영역에서, 엣지 방향 검출 화소에 인접하는 위의 행 및 아래의 행에는, 원화상으로부터 추출된 5개의 실재 화소, 및, 실재 화소 사이에 삽입된 버츄얼 화소가 각각 배치된다.
또한, 이하, 엣지 방향 검출 화소에 인접하는 위의 행의 각 화소를 Pu(i)(i=0, 1, 2, …, 2Nd-2)로 하고, 아래의 행의 각 화소를 Pd(i)(i=0, 1, 2, …, 2Nd-2)로 한다. 단, 각 행의 좌단의 화소를 Pu(0) 및 Pd(0)로 하고, 우단의 화소를 Pu(2Nd-2) 및 Pd(2Nd-2)으로 한다. 또한, 도 10에서는, Nd=5로 한 예가 도시되어 있으므로, 각 행의 우단의 화소는, Pu(8) 및 Pd(8)로 된다. 또한, 이하, 화소 Pu(i)의 화소치도 Pu(i)로 나타내고, 화소 Pd(i)의 화소치도 Pd(i)로 나타낸다.
또한, 이하, 엣지 방향 검출 영역에서, 엣지 방향 검출 화소를 중심으로 하는 대각 방향으로 존재하는 화소 간을 통과하는 방향을 Ldir(dir=0, 1, 2, …, 2Nd-2)으로 한다. 또한, 변수 dir은, 각 방향을 식별하기 위한 번호이다. 예를 들면, 도 10에 도시되는 예에서는, 엣지 방향 검출 화소를 중심으로 화소 Pu(0)과 화소 Pd(8)을 통과하는 방향 L0에 대한 dir은 0이며, 엣지 방향 검출 화소를 중심으로 화소 Pu(1)과 화소 Pd(7)을 통과하는 방향 L1에 대한 dir은 1이고, 이하 마찬가지로, dir은 0 내지 8까지의 값을 취한다. 또한, 이하, 실재 화소 간을 통과하는 방향을 실재 방향으로 하고, 버츄얼 화소 간을 통과하는 방향을 버츄얼 방향으 로 한다. 도 10의 예에서는, 방향 L0, L2, L4, L6, 및 L8이 실재 방향이며, 방향 L1, L3, L5, 및, L7이 버츄얼 방향이다.
또한, 방향 검출부(101)는, 엣지 방향 검출 영역의 각 화소 Pu(i) 및 Pd(i)에 대하여, 평활화 처리를 실시한 화소치(이하, 평활화 화소치라고도 칭함) Pu'(i)(i=1, 2, …, 2Nd-2) 및 Pd'(i)(i=1, 2, …, 2Nd-2)를 구한다. 구체적으로는, 방향 검출부(101)는, 엣지 방향 검출 영역 내의 화소 중 실재 화소에 대응하는 평활화 화소치 Pu'(i) 및 Pd'(i)를, 도시하지 않은 LPF(Low Pass Filter) 등을 이용하여 대역 제한함으로써 원화상을 평활화한 화상(이하, 평활화 화상이라고 칭함)의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치로 설정한다. 또한, 방향 검출부(101)는, 엣지 방향 검출 영역 내의 화소 중 버츄얼 화소에 대응하는 평활화 화소치 Pu'(i) 및 Pd'(i)를, 그 화소의 좌우로 인접하는 실재 화소에 대응하는 평활화 화소치의 평균값으로 설정한다.
스텝 S54에서, 방향 검출부(101)는, 국소 에너지를 계산한다. 구체적으로는, 방향 검출부(101)는, 엣지 방향 검출 영역의 국소 에너지 EL을, 이하의 수학식 1에 기초하여 산출한다.
Figure 112007011439885-PAT00001
즉, 국소 에너지 EL은, 엣지 방향 검출 영역 내의 상하 방향에 인접하는 실재 화소 간에 대해서, 대응하는 평활화 화소치의 차분의 절대값을 구하고, 구해진 절대값에 소정의 가중치(Coef_EL(i))를 곱하고, 또한, 가중치를 곱한 값을 합계함으로써 구해진다.
스텝 S55에서, 방향 검출부(101)는, 국소 에너지가 소정의 임계값보다 큰지의 여부를 판정한다. 국소 에너지 EL이 미리 설정되어 있는 소정의 임계값보다 크다고 판정된 경우, 처리는 스텝 S56으로 진행한다.
스텝 S56에서, 방향 검출부(101)는, 엣지 방향을 검출한다. 구체적으로는, 우선, 방향 검출부(101)는, dir의 값을 0으로부터 2Nd-2로 될 때까지 1개씩 인크리먼트하면서, 이하의 수학식 2, 수학식 3에 표현되는 연산을 반복하여 실행한다.
Figure 112007011439885-PAT00002
Figure 112007011439885-PAT00003
다음으로, 방향 검출부(101)는, 에너지 E(dir)이 가장 높게(크게) 되는 방향에 대응하는 dir인 max_dir을 구한다.
또한, 방향 검출부(101)는, 주목 화소를 중심으로 하는 수직 방향, 및, 수직 방향보다 좌측으로 기운(좌측 올라감) 방향 중, 에너지 E(dir)이 가장 낮아지는 방향에 대응하는 dir인 left_dir을 구한다. 예를 들면, 도 10의 예에서, 방향 L0 내지 L4 중, 에너지 E(dir)이 가장 낮아지는 방향의 dir이, left_dir로 된다.
또한, 방향 검출부(101)는, 주목 화소를 중심으로 하는 수직 방향, 및, 수직 방향보다 우측으로 기운(우측 올라감) 방향 중, 에너지 E(dir)이 가장 낮아지는 방향에 대응하는 dir인 right_dir을 구한다. 예를 들면, 도 10의 예에서, 방향 L4 내지 L8중, 에너지 E(dir)이 가장 낮아지는 방향의 dir이, right_dir로 된다.
또한, 이하, 엣지 방향 검출 화소를 중심으로 하는 수직 방향에 대응하는 dir을 mid_dir으로 한다. 예를 들면, 도 10에 도시하는 예의 경우, 방향 L4에 대응하는 dir이 mid_dir로 된다. 또한, 이하, dir, max_dir, left_dir, right_dir, 및, mid_dir에 대응하는 방향을, 각각, 방향 dir, 방향 max_dir, 방향 left_dir, 방향 right_dir, 및, 방향 mid_dir으로 한다.
다음으로, 방향 검출부(101)는, 주목 화소에서의 엣지 방향 sel_dir을 구한다. 구체적으로는, 방향 검출부(101)는, 방향 max_dir과 방향 left_dir 사이의 각도를 각도(max_dir, left_dir)로 하고, 방향 max_dir와 방향 right_dir 사이의 각도를 각도(max_dir, right_dir)로 한 경우, 이하의 수학식 4 내지 6 중 어느 하나가 성립하는 경우, sel_dir=left_dir으로 한다.
Figure 112007011439885-PAT00004
Figure 112007011439885-PAT00005
Figure 112007011439885-PAT00006
또한, 방향 검출부(101)는, 이하의 수학식 7 내지 9 중 어느 하나가 성립하는 경우, sel_dir=right_dir으로 한다.
Figure 112007011439885-PAT00007
Figure 112007011439885-PAT00008
Figure 112007011439885-PAT00009
이상의 수학식 4 내지 9가 모두 성립하지 않은 경우, 방향 검출부(101)는, sel_dir=mid_dir으로 한다.
또한, 방향 검출부(101)는, 엣지 방향 sel_dir이 버츄얼 방향으로 된 경우, 이하의 수학식 10이 성립할 때, sel_dir=sel_dir+1으로 한다.
Figure 112007011439885-PAT00010
또한, 방향 검출부(101)는, 엣지 방향 sel_dir이 버츄얼 방향으로 된 경우, 이하의 수학식 11이 성립할 때, sel_dir=sel_dir-1으로 한다.
Figure 112007011439885-PAT00011
방향 검출부(101)는, 국소 에너지 EL이 소정의 임계값을 초과하고 있는 것, 및, 엣지 방향 sel_dir을 나타내는 엣지 방향 정보를 방향성 분포 생성부(102), 및, 신뢰도 검출부(103)에 공급한다.
스텝 S57에서, 신뢰도 검출부(103)는, 엣지 방향의 신뢰도를 검출한다. 구체적으로는, 우선, 신뢰도 검출부(103)는, 엣지 방향 검출 화소에 대응하는 화소치로서, 엣지 방향 검출 영역 내의 엣지 방향 검출 화소를 중심으로 하는 엣지 방향 sel_dir에 위치하는 2개의 화소(상행의 화소와 하행의 화소)의 화소치의 평균값을 구한다. 이하, 구해진 화소치를 Pp로 한다.
다음으로, 신뢰도 검출부(103)는, 엣지 방향 검출 화소에 대하여 구해진 화소치 Pp과, 엣지 방향 검출 화소의 근방의 화소의 화소치 사이에 정합성이 있는지 의 여부를 판정한다. 구체적으로는, 우선, 신뢰도 검출부(103)는, 이하의 수학식 12에 기초하여, 엣지 방향 검출 화소의 상하 방향의 화소치의 변화를 나타내는 값 Vv를 계산한다.
Figure 112007011439885-PAT00012
다음으로, 신뢰도 검출부(103)는, 이하의 수학식 13에 기초하여, 엣지 방향 검출 화소 상행의 수평 방향의 화소치의 변화를 나타내는 값 Vh_up을 계산한다.
Figure 112007011439885-PAT00013
다음으로, 신뢰도 검출부(103)는, 이하의 수학식 14에 기초하여, 엣지 방향 검출 화소 하행의 수평 방향의 화소치의 변화를 나타내는 값 Vh_down을 계산한다.
Figure 112007011439885-PAT00014
다음으로, 신뢰도 검출부(103)는, 이하의 수학식 15 내지 23이 모두 성립하는 경우, 화소치 Pp와 엣지 방향 검출 화소의 근방의 화소의 화소치 사이에 정합성이 없다고 판정한다. 즉, 신뢰도 검출부(103)는, 검출한 엣지 방향 sel_dir의 신뢰도가 낮아서, 엣지 방향 sel_dir에 기초하여 산출한 화소치 Pp가 적절하지 않다고 판정한다. 이 경우, 신뢰도 검출부(103)는, 엣지 방향 검출 화소에서 검출된 엣지 방향의 신뢰도를 0으로 설정한다.
Figure 112007011439885-PAT00015
Figure 112007011439885-PAT00016
Figure 112007011439885-PAT00017
Figure 112007011439885-PAT00018
Figure 112007011439885-PAT00019
Figure 112007011439885-PAT00020
Figure 112007011439885-PAT00021
Figure 112007011439885-PAT00022
Figure 112007011439885-PAT00023
또한, Tc1 내지 Tc6은, 소정의 임계값이다.
이에 대하여, 신뢰도 검출부(103)는, 수학식 15 내지 23 중 하나라도 성립하지 않는 조건식이 있는 경우, 화소치 Pp와 엣지 방향 검출 화소의 근방의 화소의 화소치 사이에 정합성이 있다고 판정한다. 즉, 신뢰도 검출부(103)는, 검출한 엣지 방향 sel_dir의 신뢰도가 높아서, 엣지 방향 sel_dir에 기초하여 산출한 화소치 Pp이 적절하다고 판정한다. 이 경우, 신뢰도 검출부(103)는, 엣지 방향 검출 화소에서 검출된 엣지 방향의 신뢰도를 1로 설정한다.
즉, 엣지 방향의 신뢰도는, 엣지 방향 검출 화소를 중심으로 하는 엣지 방향 sel_dir에 있는 화소를 이용하여 산출한 화소치와, 엣지 방향 검출 화소의 근방의 화소의 화소치의 정합성에 기초하여 검출된다.
신뢰도 검출부(103)는, 설정한 신뢰도를 나타내는 신뢰도 정보를 신뢰도 분포 생성부(104)에 공급한다. 그 후, 처리는 스텝 S60으로 진행한다.
또한, 이하, 좌표 (x, y)의 보간 화소의 엣지의 방향의 신뢰도를 신뢰도 (x, y)로 나타낸다.
스텝 S55에서, 국소 에너지 EL이 소정의 임계값 이하라고 판정된 경우, 처리는 스텝 S58로 진행한다.
스텝 S58에서, 방향 검출부(101)는, 엣지 방향을 잠정적으로 설정한다. 구 체적으로는, 방향 검출부(101)는, 현재의 엣지 방향 검출 영역을 엣지를 포함하지 않는 평탄한 저에너지의 영역이라고 간주하고, 엣지 방향 sel_dir을 mid_dir에 잠정적으로 설정한다. 방향 검출부(101)는, 국소 에너지 EL이 소정의 임계값 이하인 것, 및, 엣지 방향 sel_dir을 나타내는 엣지 방향 정보를 방향성 분포 생성부(102), 및, 신뢰도 검출부(103)에 공급한다.
스텝 S59에서, 신뢰도 검출부(103)는, 신뢰도를 잠정적으로 설정한다. 구체적으로는, 신뢰도 검출부(103)는, 현재의 엣지 방향 검출 화소에서의 엣지 방향의 신뢰도를, 신뢰도가 미확정인 것을 나타내는 2로 설정한다. 신뢰도 검출부(103)는, 설정한 신뢰도를 나타내는 신뢰도 정보를 신뢰도 분포 생성부(104)에 출력한다.
스텝 S60에서, 콘트라스트 계산부(105)는, 콘트라스트 강도를 검출한다. 구체적으로는, 콘트라스트 계산부(105)는, 엣지 방향 검출 화소를 중심으로 하는 원화상의 세로 Mc×가로 Nc 화소의 범위의 영역(이하, 콘트라스트 검출 영역이라고 칭함) 내의 화소를 추출한다. 또한, Mc 및 Nc의 값은 가변으로 한다. 또한, 이하, 콘트라스트 검출 영역에서의 좌표계를, 가로 방향을 i 방향, 세로 방향 j방향으로 하고, 좌측 위 코너의 화소의 좌표를 (0,0)으로 하는 좌표계로 한다.
콘트라스트 계산부(105)는, 엣지 방향 검출 화소에서의 콘트라스트 강도를, 이하의 수학식 24에 기초하여 계산한다.
Figure 112007011439885-PAT00024
또한, 콘트라스트 강도(x, y)는, 보간 후의 화상에서의 좌표 (x, y)의 엣지 방향 검출 화소의 콘트라스트 강도를 나타낸다. 또한, Porg(i1,j1) 및 Porg(i2,j2)는, 각각, 좌표(i1,j1)의 화소의 화소치 및 좌표(i2,j2)의 화소의 화소치를 나타낸다. 또한, Coef_Contrast(i1-i2,j1-j2)는, 좌표(i1,j1)과 좌표(i2,j2) 사이의 거리에 비례한 가중치로서, 거리가 가까울수록 커지고, 거리가 멀수록 작아진다. 즉, 엣지 방향 검출 화소에서의 콘트라스트 강도는, 엣지 방향 검출 화소를 중심으로 하는 콘트라스트 검출 영역 내의 각 화소 간의 화소치의 차분의 절대값에 화소 간의 거리에 따른 가중치를 곱한 값의 합계치이다.
콘트라스트 계산부(105)는, 콘트라스트 강도를 나타내는 콘트라스트 정보를, 경사 콘트라스트 분포 생성부(106), 플랫 콘트라스트 분포 생성부(107), 텍스쳐 콘트라스트 분포 생성부(108), 및, 엣지 콘트라스트 분포 생성부(109)에 공급한다.
스텝 S61에서, 프로파일러 처리부(21)는, 주목 영역 내의 모든 보간 화소에 대하여 처리하였는지의 여부를 판정한다. 아직, 주목 영역 내의 모든 보간 화소에 대하여 처리되어 있지 않다고 판정된 경우, 즉, 아직 주목 영역 내의 모든 보간 화소에 대해서, 엣지 방향 및 그 신뢰도, 및, 콘트라스트 강도의 검출이 행해져 있지 않은 경우, 처리는 스텝 S53으로 되돌아간다. 그 후, 스텝 S61에서, 주목 영역 내 의 모든 보간 화소에 대하여 처리하였다고 판정될 때까지, 스텝 S53 내지 S61의 처리가 반복하여 실행되어, 주목 영역 내의 모든 보간 화소에 대해서, 엣지 방향 및 그 신뢰도, 및, 콘트라스트 강도가 검출된다.
스텝 S61에서, 주목 영역 내의 모든 보간 화소에 대하여 처리하였다고 판정된 경우, 처리는 스텝 S62로 진행한다.
스텝 S62에서, 방향성 분포 생성부(102)는, 방향성 분포를 생성한다. 구체적으로는, 방향성 분포 생성부(102)는, 방향 검출부(101)로부터 공급된 엣지 방향 정보에 기초하여, 주목 영역 내의 각 보간 화소에서의 엣지 방향의 분포를 나타내는 방향성 분포를 생성한다. 도 11은, 도 9의 주목 영역에서의 방향성 분포의 예를 도시하는 도면이다. 도 11의 예에서는, 주목 영역 내의 가장 위의 보간행의 보간 화소에서의 엣지 방향에 대응하는 dir이, 좌측으로부터 4, 4, 8, 8, 8이며, 중앙의 보간행의 보간 화소에서의 엣지 방향에 대응하는 dir이, 좌측으로부터 8, 7, 8, 7, 8이며, 가장 아래의 보간행의 보간 화소에서의 엣지 방향에 대응하는 dir이, 좌측으로부터 8, 8, 8, 4, 4인 것이 나타내어져 있다.
방향성 분포 생성부(102)는, 생성한 방향성 분포를 나타내는 방향성 분포 정보를, 기울기 선택부(110), 경사 가중치 부여 설정부(111), 플랫 강도 정보 생성부(112), 텍스쳐 강도 정보 생성부(113), 및, 엣지 강도 정보 생성부(114)에 공급한다.
스텝 S63에서, 신뢰도 분포 생성부(104)는, 신뢰도 분포를 생성한다. 구체적으로는, 신뢰도 분포 생성부(104)는, 신뢰도 검출부(103)로부터 공급된 신뢰도 정보에 기초하여, 주목 영역 내의 각 보간 화소에서의 신뢰도의 분포를 나타내는 신뢰도 분포를 생성한다. 도 12는, 도 9의 주목 영역에서의 신뢰도 분포의 예를 도시하는 도면이다. 도 12의 예에서는, 주목 영역 내의 가장 위의 보간행의 보간 화소에서의 신뢰도가, 좌측으로부터 2, 2, 1, 1, 1이며, 중앙의 보간행의 보간 화소에서의 신뢰도가, 좌측으로부터 1, 1, 0, 1, 1이며, 가장 아래의 보간행의 보간 화소에서의 신뢰도가, 좌측으로부터 1, 1, 1, 2, 2인 것이 나타내져 있다.
신뢰도 분포 생성부(104)는, 생성한 신뢰도 분포를 나타내는 신뢰도 분포 정보를, 기울기 선택부(110), 경사 가중치 부여 설정부(111), 플랫 강도 정보 생성부(112), 텍스쳐 강도 정보 생성부(113), 및, 엣지 강도 정보 생성부(114)에 공급한다.
스텝 S64에서, 경사 콘트라스트 분포 생성부(106)는, 화상 보간용의 콘트라스트 분포를 생성한다. 구체적으로는, 경사 콘트라스트 분포 생성부(106)는, 이하의 수학식 25에 기초하여, 주목 영역 내의 각 보간 화소에서의 weight_contrast_S를 구한다.
Figure 112007011439885-PAT00025
또한, weight_contrast_S(x, y)는, 좌표 (x, y)의 보간 화소에서의 weight_contrast_S를 나타낸다. 또한, Ts1 및 Ts2는 임계값이다. 또한, 임계값 Ts1 및 Ts2는 가변으로 한다.
경사 콘트라스트 분포 생성부(106)는, 주목 영역 내의 각 보간 화소에서의 weight_contrast_S의 분포를 나타내는 콘트라스트 분포를 생성한다. 도 13은, 도 9의 주목 영역에서의 weight_contrast_S에 관한 콘트라스트 분포의 예를 도시하는 도면이다. 도 13의 예에서는, 주목 영역 내의 가장 위의 보간행의 보간 화소에서의 weight_contrast_S는, 좌측으로부터 0.0, 0.0, 0.3, 0.8, 1.0이며, 중앙의 보간행의 보간 화소에서의 weight_contrast_S는, 좌측으로부터 1.0, 0.7, 0.0, 0.0, 0.7이며, 가장 아래의 보간행의 보간 화소에서의 weight_contrast_S는, 좌측으로부터 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.5인 것이 나타내져 있다. 경사 콘트라스트 분포 생성부(106)는, weight_contrast_S의 콘트라스트 분포를 나타내는 콘트라스트 분포 정보를, 기울기 선택부(110), 경사 가중치 부여 설정부(111), 및, 더블러 처리부(22)의 통계 경사 보간부(152)에 공급한다.
스텝 S65에서, 플랫 콘트라스트 분포 생성부(107)는, 플랫 성분에 대응하는 콘트라스트 분포를 생성한다. 구체적으로는, 플랫 콘트라스트 분포 생성부(107)는, 이하의 수학식 26에 기초하여, 주목 영역 내의 각 보간 화소에서의 weight_contrast_F를 구한다.
Figure 112007011439885-PAT00026
또한, weight_contrast_F(x, y)는, 좌표 (x, y)의 보간 화소에서의 weight_contrast_F를 나타낸다. 또한, Tf1, Tf2는 임계값이다. 또한, 임계값 Tf1, Tf2는 가변으로 한다.
플랫 콘트라스트 분포 생성부(107)는, 주목 영역 내의 각 보간 화소에서의 weight_contrast_F의 분포를 나타내는 콘트라스트 분포를 생성한다. 플랫 콘트라스트 분포 생성부(107)는, weight_contrast_F의 콘트라스트 분포를 나타내는 콘트라스트 분포 정보를, 플랫 강도 정보 생성부(112)에 공급한다.
스텝 S66에서, 텍스쳐 콘트라스트 분포 생성부(108)는, 텍스쳐 성분에 대응하는 콘트라스트 분포를 생성한다. 구체적으로는, 텍스쳐 콘트라스트 분포 생성부(108)는, 이하의 수학식 27에 기초하여, 주목 영역 내의 각 보간 화소에서의 weight_contrast_T를 구한다.
Figure 112007011439885-PAT00027
또한, weight_contrast_T(x, y)는, 좌표 (x, y)의 보간 화소에서의 weight_contrast_T를 나타낸다. 또한, Tt1 내지 Tt4는 임계값이다. 또한, 임계값 Tt1 내지 Tt4은 가변으로 한다.
텍스쳐 콘트라스트 분포 생성부(108)는, 주목 영역 내의 각 보간 화소에서의 weight_contrast_T의 분포를 나타내는 콘트라스트 분포를 생성한다. 텍스쳐 콘트라스트 분포 생성부(107)는, weight_contrast_T의 콘트라스트 분포를 나타내는 콘트라스트 분포 정보를, 텍스쳐 강도 정보 생성부(113)에 공급한다.
스텝 S67에서, 엣지 콘트라스트 분포 생성부(109)는, 엣지 성분에 대응하는 콘트라스트 분포를 생성한다. 구체적으로는, 엣지 콘트라스트 분포 생성부(109)는, 이하의 수학식 28에 기초하여, 주목 영역 내의 각 보간 화소에서의 weight_contrast_E를 구한다.
Figure 112007011439885-PAT00028
또한, weight_contrast_E(x, y)은, 좌표 (x, y)의 보간 화소에서의 weight_contrast_E를 나타낸다. 또한, Te1, Te2은 임계값이다. 또한, 임계값 Te1, Te2는 가변으로 한다.
엣지 콘트라스트 분포 생성부(109)는, 주목 영역 내의 각 보간 화소에서의 weight_contrast_E의 분포를 나타내는 콘트라스트 분포를 생성한다. 엣지 콘트라스트 분포 생성부(109)는, weight_contrast_E의 콘트라스트 분포를 나타내는 콘트라스트 분포 정보를, 엣지 강도 정보 생성부(114)에 공급한다.
도 14는, 콘트라스트 강도와 각 콘트라스트 가중치의 관계를 나타내는 그래프이며, 횡축은, 콘트라스트 강도를 나타내고, 종축은 콘트라스트 가중치를 나타낸다.
도 14의 선 Le는, 콘트라스트 강도와, weight_contrast_S 및 weight_contrast_E와의 관계를 나타내고 있다. 즉, 임계값 Ts1=임계값 Te1 및 임계값 Ts2=임계값 Te2의 경우의 예를 나타내고 있다. weight_contrast_S는, 콘트라스트 강도(<Ts1의 경우, 최소인 0.0으로 되고, Ts1≤콘트라스트 강도≤Ts2의 경우, 콘트라스트 강도가 강해짐에 따라 커지며, 콘트라스트 강도>Ts2의 경우, 최대인 1.0으로 된다. 또한, weight_contrast_E는, 콘트라스트 강도<Te1의 경우, 최소인 0.0으로 되고, Te1≤콘트라스트 강도≤Te2의 경우, 콘트라스트 강도가 강해짐에 따라 커지며, 콘트라스트 강도>Te2의 경우, 최대인 1.0으로 된다.
또한, 임계값 Ts2를 초과하는 범위(임계값 Te2을 초과하는 범위)는, 엣지 영역(의 화소)에서 나타나는 빈도가 높은 콘트라스트 강도의 범위이며, 임계값 Ts1 미만으로 되는 범위(임계값 Te1 미만으로 되는 범위)는, 엣지 영역(의 화소)에서 나타나는 빈도가 낮은 콘트라스트 강도의 범위이다. 따라서, weight_contrast_S 및 weight_contrast_E는, 엣지 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 콘트라스트 강도에 대한, 주목 화소에서의 콘트라스트 강도의 근사함의 정도에 기초하는 값으로 된다.
또한, 임계값 Ts1과 임계값 Te1, 또는, 임계값 Ts2와 임계값 Te2를 다른 값으로 설정하도록 하여도 된다.
 도 14의 선 Lf는, 콘트라스트 강도와 weight_contrast_F와의 관계를 나타내고 있다. 즉, weight_contrast_F는, 콘트라스트 강도 <Tf1의 경우, 최대인 1.0이 되고, Tf1 ≤ 콘트라스트 강도≤Tf2의 경우, 콘트라스트 강도가 약해짐에 따라 작아지고, 콘트라스트 강도>Tf2의 경우, 최소인 0.0으로 된다.
또한, 임계값 Tf1 미만으로 되는 범위는, 플랫 영역(의 화소)에서 나타나는 빈도가 높은 콘트라스트 강도의 범위이며, 임계값 Tf2 이상으로 되는 범위는, 플랫 영역(의 화소)에서 나타나는 빈도가 낮은 콘트라스트 강도의 범위이다. 따라서, weight_contrast_F는, 플랫 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 콘트라스트 강 도에 대한, 주목 화소에서의 콘트라스트 강도의 근사함의 정도에 기초하는 값으로 된다.
도 14의 선 Lt는, 콘트라스트 강도와 weight_contrast_T와의 관계를 도시하고 있다. 즉, weight_contrast_T는, 콘트라스트 강도<Tt1의 경우, 최소인 0.0으로 되고, Tt1≤콘트라스트 강도≤Tt2의 경우, 콘트라스트 강도가 강해짐에 따라서 커지게 되고, Tt2<콘트라스트 강도<Tt3의 경우, 최대인 1.0으로 되며, Tt3≤콘트라스트 강도≤Tt4의 경우, 콘트라스트 강도가 강해짐에 따라서 작아지게 되고, 콘트라스트 강도<Tt4의 경우, 최소인 0.0으로 된다.
또한, 임계값 Tt2 이상 또한 임계값 Tt3 이하로 되는 범위는, 텍스쳐 영역(의 화소)에서 나타나는 빈도가 높은 콘트라스트 강도의 범위이며, 임계값 Tt1 미만으로 되는 범위 및 임계값 Tt4를 초과하는 범위는, 텍스쳐 영역(의 화소)에서 나타나는 빈도가 낮은 콘트라스트 강도의 범위이다. 따라서, weight_contrast_T는, 플랫 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 콘트라스트 강도에 대한, 주목 화소에서의 콘트라스트 강도의 근사함의 정도에 기초하는 값으로 된다.
스텝 S68에서, 기울기 선택부(110)는, 기울기 선택 처리를 행한다. 구체적으로는, 기울기 선택부(110)는, 이하의 수학식 29에 기초하여, 주목 화소에서의 Balance를 계산한다.
Figure 112007011439885-PAT00029
또한,Balance(x, y)는, 좌표 (x, y)의 주목 화소에서의 Balance를 나타낸다. 또한,Population(Ldir)은, 주목 영역의 보간 화소 중, 엣지 방향 sel_dir이 방향 Ldir, 또한, 신뢰도가 1, 또한, weight_contrast_S가 소정의 임계값 이상인 보간 화소의 합계수를 나타낸다.
기울기 선택부(110)는, Balance(x, y)=0의 경우, 주목 화소의 보간에 이용하는 화소를 선택하는 방향으로서, LN -1(수직 방향)을 선택한다. 또한, 기울기 선택부(110)는, Balance(x, y)>0의 경우, 주목 화소의 보간에 이용하는 화소를 선택하는 방향으로서, LN 내지 L2N -2(수직 방향보다 우측으로 기운(우측 올라감) 방향)를 선택한다. 또한, 기울기 선택부(110)는, Balance(x, y)<0의 경우, 주목 화소의 보간에 이용하는 화소를 선택하는 방향으로서, L0 내지 LN -2(수직 방향보다 좌측으로 기운(좌측 올라감) 방향)를 선택한다.
즉, 주목 화소의 보간에 이용하는 화소를 선택하는 방향은, 엣지의 방향의 신뢰도가 높고, weight_contrast_S가 큰 주목 영역 내의 화소에서의 엣지의 방향의 분포에 기초하여 선택된다.
기울기 선택부(110)는, 선택한 방향을 나타내는 정보를 더블러 처리부(22)의 통계 경사 보간부(152)에 공급한다.
스텝 S69에서, 경사 가중치 부여 설정부(111)는, 경사 방향의 가중치를 설정한다. 구체적으로는, 경사 가중치 부여 설정부(111)는, 이하의 수학식 30에 기초 하여, 주목 화소를 중심으로 하는 주목 영역에서의 엣지 방향의 현저성에 기초하는 가중치인 weight_slant를 구한다.
Figure 112007011439885-PAT00030
또한,weight_slant(x, y)는, 좌표 (x, y)의 주목 화소에 대한 weight_slant를 나타낸다. 또한,Coef_Balance(sel_dir(xt0+i, yt0+2i))는, 좌표 (xt0+i, yt0+2i)의 보간 화소의 엣지 방향 sel_dir(xt0+i, yt0+2i)에 따라서 설정되는 가중치이다.
weight_slant는, 주목 영역 내의 각 보간 화소에서의 엣지 방향의 신뢰도, weight_contrast_S, 및, 엣지 방향 sel_dir에 따른 가중치 Coef_Balance를 곱한 값을 합계함으로써 구해진다. 즉, weight_slant는, 주목 영역 내의 각 보간 화소에서의 엣지 방향의 신뢰도가 높을수록, 또한, weight_contrast_S가 클수록(현재의 주목 영역에서의 엣지의 방향이 현저할수록), 커지게 되고, 각 보간 화소에서의 엣지 방향의 신뢰도가 낮을수록, 또한, weight_contrast_S가 작을수록(현재의 주목 영역에서의 엣지의 방향이 불확실할수록), 작아진다.
경사 가중치 부여 설정부(111)는, weight_slant를 나타내는 경사 가중치 부여 정보를 더블러 처리부(22)의 경사 합성부(153)에 공급한다.
스텝 S70에서, 엣지 강도 정보 생성부(114)는, 엣지 강도 정보를 생성한다. 구체적으로는, 엣지 강도 정보 생성부(114)는, 이하의 수학식 31에 기초하여, 주목 화소를 중심으로 하는 주목 영역에서의 엣지 강도에 기초하는 가중치인 weight_edge를 구한다.
Figure 112007011439885-PAT00031
또한,weight_edge(x, y)는, 좌표 (x, y)의 주목 화소에 대한 weight_edge를 나타낸다. 또한,Coef_Edge(sel_dir(sel_dir(xt0+i, yt0+2i))는, 좌표 (xt0+i, yt0+2i)의 보간 화소의 엣지 방향 sel_dir(xt0+i, yt0+2i)에 따라서 설정되는 가중치이다. 예를 들면, 특정한 방향의 엣지를 강조하고자 하는 경우, 그 엣지 방향에 대응하는 Coef_Edge가, 다른 엣지 방향에 대응하는 Coef_Edge보다 큰 값으로 설정된다.
weight_edge는, 주목 영역 내의 각 보간 화소에서의 엣지 방향의 신뢰도, weight_contrast_E, 및, 엣지 방향에 따른 가중치 Coef_Edge를 곱한 값을 합계함으로써 구해진다. 즉, weight_edge는, 주목 영역 내의 각 보간 화소에서의 엣지 방향의 신뢰도가 높을수록, 또한, weight_contrast_E가 클수록(주목 영역의 엣지 강도가 강할수록), 커지고, 각 보간 화소에서의 엣지 방향의 신뢰도가 낮을수록, 또한, weight_contrast_E가 작을수록(주목 영역의 엣지 강도가 약할수록), 작아진다.
엣지 강도 정보 생성부(114)는, weight_edge를 나타내는 엣지 강도 정보를 생성하고, 엣지 강도 정보를 인핸서 처리부(23)의 엣지 적응 혼합 처리부(206)에 출력한다.
스텝 S71에서, 텍스쳐 강도 정보 생성부(113)는, 텍스쳐 강도 정보를 생성한다. 구체적으로는, 텍스쳐 강도 정보 생성부(113)는, 이하의 수학식 32에 기초하여, 주목 화소를 중심으로 하는 주목 영역에서의 텍스쳐 강도에 기초하는 가중치인 weight_texture를 구한다.
Figure 112007011439885-PAT00032
또한,weight_texture(x, y)는, 좌표 (x, y)의 주목 화소에 대한weight_texture를 나타낸다. 또한,Coef_Texture(sel_dir(sel_dir(xt0+i, yt0+2i))는, 좌표 (xt0+i, yt0+2i)의 보간 화소의 엣지 방향 sel_dir(xt0+i, yt0+2i)에 따라서 설정되는 가중치이다.
weight_texture는, 주목 영역 내의 각 보간 화소에서의 엣지 방향의 신뢰도, weight_contrast_T, 및, 엣지 방향에 따른 가중치 Coef_Texture를 곱한 값을 합계함으로써 구해진다. 즉, weight_texture는, 주목 영역 내의 각 보간 화소에서의 엣지 방향의 신뢰도가 높을수록, 또한, weight_contrast_T가 클수록(주목 영역의 텍스쳐 강도가 강할수록), 커지고, 각 보간 화소에서의 엣지 방향의 신뢰도가 낮을수록, 또한, weight_contrast_T가 작을수록(주목 영역의 텍스쳐 강도가 약할수록), 작아진다.
텍스쳐 강도 정보 생성부(113)는, weight_texture를 나타내는 텍스쳐 강도 정보를 생성하고, 텍스쳐 강도 정보를 인핸서 처리부(23)의 텍스쳐 적응 혼합 처리부(204)에 출력한다.
스텝 S72에서, 플랫 강도 정보 생성부(112)는, 플랫 강도 정보를 생성한다. 구체적으로는, 플랫 강도 정보 생성부(112)는, 이하의 수학식 33에 기초하여, 주목 화소를 중심으로 하는 주목 영역에서의 플랫 강도에 기초하는 가중치인 weight_flat를 구한다.
Figure 112007011439885-PAT00033
또한,weight_flat(x, y)는, 좌표 (x, y)의 주목 화소에 대한 weight_flat를 나타낸다. 또한,Coef_Flat(sel_dir(sel_dir(xt0+i, yt0+2i))는, 좌표 (xt0+i, yt0+2i)의 보간 화소의 엣지 방향 sel_dir(xt0+i, yt0+2i)에 따라서 설정되는 가중치이다.
weight_flat는, 주목 영역 내의 각 보간 화소에서의 엣지 방향의 신뢰도, weight_contrast_F, 및, 엣지 방향에 따른 가중치 Coef_Flat를 곱한 값을 합계함으로써 구해진다. 즉, weight_flat는, 주목 영역 내의 각 보간 화소에서의 엣지 방향의 신뢰도가 높을수록, 또한, weight_contrast_F가 클수록(주목 영역의 플랫 강도가 강할수록), 커지고, 각 보간 화소에서의 엣지 방향의 신뢰도가 낮을수록, 또한, weight_contrast_F가 작을수록(주목 영역의 플랫 강도가 약할수록), 작아진다.
플랫 강도 정보 생성부(112)는, weight_flat를 나타내는 플랫 강도 정보를 생성하고, 플랫 강도 정보를 인핸서 처리부(23)의 플랫 적응 혼합 처리부(202)에 출력한다.
스텝 S73에서, 프로파일러 처리부(21)는, 화상 내의 모든 보간 화소에 대해서 처리하였는지의 여부를 판정한다. 또한, 화상 내의 모든 보간 화소에 대해서 처리되지 않았다고 판정된 경우, 즉, 아직 화상 내의 모든 보간 화소에 대해서, 기울기 선택 처리, 및, weight_slant, weight_edge, weight_texture, 및, weight_flat의 설정이 행해져 있지 않은 경우, 처리는 스텝 S52로 되돌아간다. 그 후, 스텝 S73에서, 화상 내의 모든 보간 화소에 대해서 처리하였다고 판정될 때까지, 스텝 S52 내지 S73의 처리가 반복하여 실행되어, 화상 내의 모든 보간 화소에 대해서, 기울기 선택 처리, 및, weight_slant, weight_edge, weight_texture, 및, weight_flat의 설정이 행해진다.
스텝 S73에서, 화상 내의 모든 보간 화소에 대해서 처리하였다고 판정된 경우, 프로파일러 처리는 종료된다.
도 6으로 되돌아가서, 스텝 S22에서, 더블러 처리부(22)는, 더블러 처리를 행한다. 여기서, 도 15의 플로우차트를 참조하여, 더블러 처리의 상세 내용을 설명한다.
스텝 S101에서, 화상 축적부(25)는, 화상을 공급한다. 구체적으로는, 화상 축적부(25)는, 배밀화 처리를 행하는 화상을, 더블러 처리부(22)의 선형 보간부(151) 및 통계 경사 보간부(152)에 공급한다.
스텝 S102에서, 더블러 처리부(22)는, 주목 화소 및 주목 영역을 설정한다. 구체적으로는, 더블러 처리부(22)는, 상술한 도 7의 스텝 S52에서의 프로파일러 처리부(21)에 의한 처리와 마찬가지로, 아직 더블러 처리를 행하지 않은 보간 화소를 1개 선택하고, 주목 화소로 설정함과 함께, 주목 화소를 중심으로 하는 소정의 범위의 영역을 주목 영역으로 설정한다.
스텝 S103에서, 선형 보간부(151)는, 선형 보간을 행한다. 구체적으로는, 선형 보간부(151)는, 주목 화소의 수직 방향의 상하에 존재하는 복수의 화소에 대하여, 소정의 필터 처리를 실시함으로써, 주목 화소에 대한 선형 보간에 의한 화소치를 구한다. 선형 보간부(151)는, 구한 화소치를 나타내는 정보를 경사 합성부(153)에 공급한다. 또한,이하, 선형 보간부(151)에 의해 구해진 좌표 (x, y)의 보간 화소의 화소치를 선형 보간 화소(x, y)로 나타낸다. 또한, 선형 보간부(151)에 의한 보간 방법은, 통계 경사 보간부(152)와 상이한 방법이면, 특별히 그 방법은 한정되지 않고, 예를 들면, 선형 보간 이외의 보간 방법을 이용하도록 하여도 된다.
스텝 S104에서, 통계 경사 보간부(152)는, 통계 경사 보간을 행한다. 구체 적으로는, 통계 경사 보간부(152)는, 상술한 도 8의 스텝 S68에서, 기울기 선택부(110)에 의해 수직 방향보다 좌측으로 기운 방향이 선택되어 있는 경우, 통계 경사 보간부(152)는, 이하의 수학식 34에 기초하여, 주목 화소에 대한 통계 경사 보간에 의한 화소치인 통계 경사 보간 화소를 산출한다.
Figure 112007011439885-PAT00034
또한, 통계 경사 보간 화소(x, y)는, 좌표 (x, y)의 주목 화소에서의 통계 경사 보간 화소를 나타낸다. 또한,수학식 34의 방향 Ldir에는, 상술한 엣지 방향판별 영역에서 이용된 것과 마찬가지의 방향이 이용된다. 또한, 경사 평균 화소(Ldir)는, 주목 화소를 중심으로 하는 방향 Ldir에 위치하는, 주목 화소 상에 인접하는 실재행과 아래에 인접하는 실재행에 있는 2개의 화소(실재 화소)의 평균값이다. 또한,Population(Ldir)은, 상술한 수학식 29에서 정의한 것과 마찬가지이다. 즉, 기울기 선택부(110)에 의해 수직 방향보다 좌측으로 기운 방향이 선택되어 있는 경우, 통계 경사 보간 화소는, 주목 화소를 중심으로 하는 수직 방향으로부터 좌측으로 기운 방향에 있는 주목 화소의 근방의 화소를, 주목 영역 내에서의 각 보간 화소의 엣지 방향의 분포에 따라서 가중치 부여하여 가산한 값으로 된다.
또한, 통계 경사 보간부(152)는, 상술한 도 8의 스텝 S68에서, 기울기 선택 부(110)에 의해 수직 방향보다 우측으로 기운 방향이 선택된 경우, 이하의 수학식 35에 기초하여, 주목 화소에 대한 통계 경사 보간 화소를 산출한다.
Figure 112007011439885-PAT00035
즉, 기울기 선택부(110)에 의해 수직 방향보다 우측으로 기운 방향이 선택되어 있는 경우, 통계 경사 보간 화소는, 주목 화소를 중심으로 하는 수직 방향보다 우측으로 기운 방향에 있는 주목 화소의 근방의 화소를, 주목 영역 내에서의 각 보간 화소의 엣지 방향의 분포에 따라서 가중치 부여하여 가산한 값으로 된다.
또한, 통계 경사 보간부(152)는, 상술한 도 8의 스텝 S68에서, 기울기 선택부(110)에 의해 수직 방향이 선택되어 있는 경우, 통계 경사 보간 화소를, 주목 화소의 상하에 인접하는 화소의 화소치의 평균값으로 한다.
통계 경사 보간부(152)는, 통계 경사 보간 화소를 경사 합성부(153)에 공급한다.
스텝 S105에서, 경사 합성부(153)는, 화소를 합성한다. 구체적으로는, 경사 합성부(153)는, 이하의 수학식 36에 기초하여, 선형 보간 화소와 통계 경사 보간 화소를, weight_slant에 기초하는 가중치를 부여하여 가산함으로써, 경사 합성 화소를 생성한다.
Figure 112007011439885-PAT00036
즉, 경사 합성부(153)는, weight_slant가 클수록(엣지의 방향이 현저한 영역에 위치하는 화소일수록), 통계 경사 보간 화소의 비율을 높게 하고, 선형 보간 화소의 비율을 낮게 하며, weight_slant가 작을수록(엣지의 방향이 불확실한 영역에 위치하는 화소일수록), 선형 보간 화소의 비율을 높게 하고, 통계 경사 보간 화소를 낮게 하여, 선형 보간 화소와 통계 경사 보간 화소를 가산한다.
경사 합성부(153)는, 경사 합성 화소를 화상 축적부(25)에 공급한다. 화상 축적부(25)는, 경사 합성 화소를 일시적으로 축적한다.
스텝 S106에서, 더블러 처리부(22)는, 화소의 보간이 모두 종료하였는지의 여부를 판정한다. 더블러 처리부(22)는, 아직 모든 보간 화소에 대한 경사 합성 화소를 생성하지 않은 경우, 아직 화소의 보간이 종료되지 않았다고 판정하고, 처리는 스텝 S102로 되돌아간다. 그 후, 스텝 S106에서, 화소의 보간이 모두 종료되었다고 판정될 때까지, 스텝 S102 내지 S106의 처리가 반복하여 실행되어, 모든 보간 화소에 대해서, 경사 합성 화소(x, y)가 생성된다.
스텝 S106에서, 화소의 보간이 모두 종료되었다고 판정된 경우, 더블러 처리는 종료된다.
도 6으로 되돌아가서, 스텝 S23에서,인핸서 처리부(23)는, 인핸서 처리를 행한다. 여기서, 도 16의 플로우차트를 참조하여, 인핸서 처리의 상세 내용을 설명한다.
스텝 S151에서, 플랫 필터 처리부(201)는, 경사 합성 화상에 대하여, 플랫 필터 처리를 실시한다. 구체적으로는, 화상 축적부(25)는, 경사 합성 화소로 이루어지는 경사 합성 화상을, 인핸서 처리부(23)의 플랫 필터 처리부(201), 플랫 적응 혼합 처리부(202), 텍스쳐 필터 처리부(203), 및, 엣지 필터 처리부(205)에 공급한다. 플랫 필터 처리부(201)는, 경사 합성 화상의 각 화소에 대해서, 소정의 공간주파수의 대역의 성분을 감쇠시키는 특징을 갖는 필터를 이용하여, 그 화소 및 그 화소의 근방의 화소로 이루어지는 영역에 대하여 플랫 필터 처리를 실시한다.
예를 들면, 플랫 필터 처리부(201)는, 메디안 필터, 로우 패스 필터 등, 화상의 고주파 대역의 성분을 감쇠하는 평활화 필터를 이용하여, 플랫 필터 처리를 행한다. 이 경우, 플랫 필터 처리가 실시된 화소로 이루어지는 플랫 화상은, 경사 합성 화상을 전체적으로 평활화하여, 노이즈 등에 의한 화소치의 미세한 진동이 억제된 화상으로 된다. 또한,이하, 플랫 필터 처리부(201)가, 평활화 필터를 이용하여, 플랫 필터 처리를 행하는 경우의 예에 대해서 설명한다.
플랫 필터 처리부(201)는, 플랫 필터 처리가 실시된 플랫 화소로 이루어지는 플랫 화상을 플랫 적응 혼합 처리부(202)에 공급한다.
스텝 S152에서, 텍스쳐 필터 처리부(203)는, 경사 합성 화상에 대하여, 텍스쳐 필터 처리를 실시한다. 구체적으로는, 텍스쳐 필터 처리부(203)는, 예를 들면, 도 17에 도시되는 화소 m을 주목 화소로 한 경우, 주목 화소 m을 중심으로 하는 화 소 c, h, m, r, w로 이루어지는 세로 방향의 영역에 대하여, 1차원의 텍스쳐 필터 처리를 실시한다. 이 때 이용되는 필터 계수는, 예를 들면, (1/4-αT/2, 0, αT+1/2, 0, 1/4-αT/2 )(0.5<αT)로 되고, 주목 화소 m의 좌표를 (x, y)로 한 경우, 이하의 수학식 37에 기초하여, 주목 화소 m에 대한 텍스쳐 화소의 화소치가 구해진다.
Figure 112007011439885-PAT00037
또한, 텍스쳐 화소(x, y)는 텍스쳐 화상의 좌표 (x, y)의 화소(텍스쳐 화소)의 화소치를 나타낸다. 또한, 계수 αT는, 텍스쳐 필터 처리에 의해 텍스쳐 성분을 강조하는 정도를 조절하기 위한 계수이다. 따라서, 텍스쳐 화소로 이루어지는 텍스쳐 화상은, 소정의 주파수 대역의 성분이 강조되어, 경사 합성 화상을 전체적으로 보다 선명하게 한 화상으로 된다.
텍스쳐 필터 처리부(203)는, 텍스쳐 화소로 이루어지는 텍스쳐 화상을 텍스쳐 적응 혼합 처리부(204)에 공급한다.
스텝 S153에서, 엣지 필터 처리부(205)는, 경사 합성 화상에 대하여, 엣지 필터 처리를 실시한다. 구체적으로는, 엣지 필터 처리부(205)는, 예를 들면, 도 17에 도시되는 주목 화소 m을 중심으로 하는 화소 c, h, m, r, w로 이루어지는 세로 방향의 영역에 대하여, 1차원의 엣지 필터 처리를 실시한다. 이 때 이용되는 필터 계수는, 예를 들면, (1/4-αE/2, 1/4, αE, 1/4, 1/4-αE/2 )(0.5<αE)로 되고, 주목 화소 m의 좌표를 (x, y)로 한 경우, 이하의 수학식 38에 기초하여, 주목 화소 m에 대한 엣지 화소의 화소치가 구해진다.
Figure 112007011439885-PAT00038
또한, 엣지 화소(x, y)는 엣지 화상의 좌표 (x, y)의 화소(엣지 화소)의 화소치를 나타낸다. 또한, 계수 αE는, 엣지 필터 처리에 의해 엣지 성분을 강조하는 정도를 조절하기 위한 계수이다. 따라서, 엣지 화소로 이루어지는 엣지 화상은, 경사 합성 화상의 엣지를 강조한 화상으로 된다.
엣지 필터 처리부(205)는, 엣지 화소로 이루어지는 엣지 화상을 엣지 적응 혼합 처리부(206)에 공급한다.
스텝 S154에서, 플랫 적응 혼합 처리부(202)는, 경사 합성 화상 및 플랫 화상에 대하여, 플랫 적응 혼합 처리를 실시한다. 구체적으로는, 플랫 적응 혼합 처리부(202)는, 이하의 수학식 39에 기초하여, 플랫 혼합 화상을 구성하는 플랫 혼합 화소의 화소치를 산출한다.
Figure 112007011439885-PAT00039
또한, 플랫 화소(x, y)는 플랫 화상의 좌표 (x, y)의 화소(플랫 화소)의 화 소치를 나타내고, 플랫 혼합 화소(x, y)는 플랫 혼합 화상의 좌표 (x, y)의 화소(플랫 혼합 화소)의 화소치를 나타낸다. 즉, 플랫 적응 혼합 처리부(202)는, weight_flat이 클수록(플랫 강도가 강한 영역의 화소일수록), 플랫 화상의 화소치의 비율을 높게 하고, 경사 합성 화상의 화소치의 비율을 낮게 하며, weight_flat이 작을수록(플랫 강도가 약한 영역의 화소일수록), 경사 합성 화상의 화소치의 비율을 높게 하고, 플랫 화상의 화소치의 비율을 낮게 하여, 경사 합성 화상과 플랫 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를 가산한다.
따라서, 플랫 혼합 화상은, 경사 합성 화상의 플랫 성분을 많이 포함하는 영역에서, 평활화에 의해 노이즈가 억제되어, 경사 합성 화상의 플랫 성분을 거의 포함하지 않는 영역에서, 거의 혹은 전혀 처리가 실시되지 않은 화상으로 된다.
플랫 적응 혼합 처리부(202)는, 플랫 적응 혼합 처리가 실시된 플랫 혼합 화소로 이루어지는 플랫 혼합 화상을 텍스쳐 적응 혼합 처리부(204)에 공급한다.
스텝 S155에서, 텍스쳐 적응 혼합 처리부(204)는, 플랫 혼합 화상 및 텍스쳐 화상에 대하여, 텍스쳐 적응 혼합 처리를 실시한다. 구체적으로는, 텍스쳐 적응 혼합 처리부(204)는, 이하의 수학식 40에 기초하여, 텍스쳐 혼합 화상을 구성하는 텍스쳐 혼합 화소의 화소치를 산출한다.
Figure 112007011439885-PAT00040
또한, 텍스쳐 혼합 화소(x, y)는 텍스쳐 혼합 화상의 좌표 (x, y)의 화소(텍스쳐 혼합 화소)의 화소치를 나타낸다. 즉, 텍스쳐 적응 혼합 처리부(204)는, weight_texture가 클수록(텍스쳐 강도가 강한 영역의 화소일수록), 텍스쳐 화상의 화소치의 비율을 높게 하고, 플랫 혼합 화상의 화소치의 비율을 낮게 하며, weight_texture가 작을수록(텍스쳐 강도가 약한 영역의 화소일수록), 플랫 혼합 화상의 화소치의 비율을 높게 하고, 텍스쳐 화상의 화소치의 비율을 낮게 하여, 플랫 혼합 화상과 텍스쳐 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를 가산한다.
따라서, 텍스쳐 혼합 화상은, 플랫 혼합 화상의 텍스쳐 성분을 많이 포함하는 영역에서, 화상이 보다 선명하게 되고, 텍스쳐 성분을 거의 포함하지 않은 영역에서, 거의 혹은 전혀 처리가 실시되지 않은 화상으로 된다.
스텝 S156에서, 엣지 적응 혼합 처리부(206)는, 텍스쳐 혼합 화상 및 엣지 화상에 대하여, 엣지 적응 혼합 처리를 실시하고, 인핸서 처리는 종료한다. 구체적으로는, 엣지 적응 혼합 처리부(206)는, 이하의 수학식 41에 기초하여, 엣지 혼합 화상을 구성하는 엣지 혼합 화소의 화소치를 산출한다.
Figure 112007011439885-PAT00041
또한, 엣지 혼합 화소(x, y)는 엣지 혼합 화상의 좌표 (x, y)의 화소(엣지 혼합 화소)의 화소치를 나타낸다. 즉, 엣지 적응 혼합 처리부(206)는, weight_edge가 클수록(엣지 강도가 강한 영역의 화소일수록), 엣지 화상의 화소치의 비율을 높게 하고, 텍스쳐 혼합 화상의 화소치의 비율을 낮게 하며, weight_edge가 작을수록(엣지 강도가 약한 영역의 화소일수록), 텍스쳐 혼합 화상의 화소치의 비율을 높게 하고, 엣지 화상의 화소치의 비율을 낮게 하여, 텍스쳐 혼합 화상과 엣지 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를 가산한다.
따라서, 엣지 혼합 화상은, 텍스쳐 혼합 화상의 엣지 성분을 많이 포함하는 영역에서, 엣지가 강조되고, 엣지 성분을 거의 포함하지 않은 영역에서, 거의 혹은 전혀 엣지 강조가 실시되지 않은 화상으로 된다.
엣지 적응 혼합 처리부(84)는, 엣지 적응 혼합 처리가 실시된 엣지 혼합 화소로 이루어지는 엣지 혼합 화상을 화상 축적부(25)에 공급한다. 화상 축적부(25)는, 엣지 혼합 화상을 일시적으로 축적한다.
도 6으로 되돌아가서, 스텝 S24 내지 S26에서, 상술한 스텝 S21 내지 S23과 마찬가지의 처리가 실행된다. 단, 스텝 S24 내지 S26에서는, 스텝 S21 내지 S23에서 생성된 엣지 혼합 화상의 수평 방향에 대해서, 프로파일러 처리, 더블러 처리, 및, 인핸서 처리가 실시된다. 즉, 엣지 혼합 화상의 수평 방향에서의 화소의 보간이 행해진다. 또한, 스텝 S26의 인핸서 처리에서 생성된 화상, 즉, 수직 방향 및 수평 방향에 대해서 화소가 보간된 화상(이하, 배밀화 화상이라고도 함)은, 화상 축적부(25)에 공급되어, 1차적으로 축적된다.
이상과 같이, 화상의 엣지 방향 및 그 신뢰도, 및, 콘트라스트 강도에 기초하여, 화상의 엣지의 방향을 고려하여, 화소를 보간함으로써, 주위의 화소와 조화 가 취해진 화소가 보간되어, 해상도를 변환한 후의 화상(경사 보간 화상)의 화질이 향상된다. 또한, 엣지 방향 및 그 신뢰도, 및, 콘트라스트 강도에 기초하여 구해진 weight_flat, weight_texture, 및, weight_edge를 이용함으로써, 처리 대상으로 되는 화상에 대해서, 플랫 성분을 많이 포함하는 영역, 텍스쳐 성분을 많이 포함하는 영역, 및, 엣지 성분을 많이 포함하는 영역을, 복잡한 처리를 행하지 않고 정확하게 분할할 수 있다. 또한, 경사 보간 화상에 대하여, 실질적으로, 플랫 성분을 많이 포함하는 영역, 텍스쳐 성분을 많이 포함하는 영역, 및, 엣지 성분을 많이 포함하는 영역마다 필터 처리가 실시되므로, 보다 화상의 특징에 적합한 화질의 조정을 행할 수 있어, 유저가 원하는 화질의 화상을 간단히 얻을 수 있다.
다음으로, 도 18 내지 도 22를 참조하여, 본 발명의 다른 실시 형태에 대해서 설명한다.
도 18은, 본 발명을 적용한 화상 처리 장치의 일 실시 형태를 도시하는 블록도이다. 본 발명을 적용한 화상 처리 장치(301)는, 화상 입력부(11), 화상 처리부(311), 및, 화상 출력부(13)를 포함하도록 구성된다. 또한, 화상 처리부(311)는, 프로파일러 처리부(321), 인핸서 처리부(23), 및, 화상 축적부(25)를 포함하도록 구성된다. 또한, 도면에서, 도 1과 대응하는 부분에 대해서는 동일한 부호를 붙이고 있으며, 처리가 동일한 부분에 관해서는, 그 설명은 반복되므로 생략한다.
화상 처리부(311)는, 도 20 등을 참조하여 후술하는 바와 같이, 입력 화상의 화질을 조정하는 화질 조정 처리를 행한다. 화상 처리부(311)는, 화질을 조정한 화상을 화상 출력부(13)에 공급한다.
프로파일러 처리부(321)는, 도 21을 참조하여 후술하는 바와 같이, 프로파일러 처리를 행한다. 구체적으로는, 프로파일러 처리부(321)는, 외부로부터 입력된 화상의 엣지의 방향 및 그 신뢰도를 검출한다. 또한, 프로파일러 처리부(21)는, 외부로부터 입력된 화상의 콘트라스트 강도를 검출한다. 또한, 프로파일러 처리부(321)는, 외부로부터 입력 화상에 대해서, weight_flat, weight_textiure, 및, weight_edge를 설정한다. 프로파일러 처리부(321)는, weight_flat, weight_textiure, 및, weight_edge를 나타내는 정보를 인핸서 처리부(23)에 공급한다.
도 19는 프로파일러 처리부(321)의 기능의 구성의 예를 도시하는 블록도이다. 프로파일러 처리부(321)는, 방향 검출부(401), 방향성 분포 생성부(402), 신뢰도 검출부(403), 신뢰도 분포 생성부(404), 콘트라스트 계산부(405), 플랫 콘트라스트 분포 생성부(407), 텍스쳐 콘트라스트 분포 생성부(408), 엣지 콘트라스트 분포 생성부(409), 플랫 강도 정보 생성부(412), 텍스쳐 강도 정보 생성부(413), 및, 엣지 강도 정보 생성부(414)를 포함하도록 구성된다. 또한, 도면에서, 도 2와 대응하는 부분에 대해서는 아래 2자릿수가 동일한 부호를 붙이고 있으며, 처리가 동일한 부분에 관해서는, 그 설명은 반복되므로 생략한다.
방향성 분포 생성부(402)는, 도 21을 참조하여 후술하는 바와 같이, 방향 검출부(401)에 의해 검출된 엣지 방향의 분포를 나타내는 방향성 분포를 생성한다. 방향성 분포 생성부(402)는, 생성한 방향성 분포를 나타내는 방향성 분포 정보를, 플랫 강도 정보 생성부(412), 텍스쳐 강도 정보 생성부(413), 및, 엣지 강도 정보 생성부(414)에 공급한다.
신뢰도 분포 생성부(404)는, 도 22를 참조하여 후술하는 바와 같이, 신뢰도 검출부(403)에 의해 검출된 신뢰도의 분포를 나타내는 신뢰도 분포를 생성한다. 신뢰도 분포 생성부(404)는, 생성한 신뢰도 분포를 나타내는 신뢰도 분포 정보를, 플랫 강도 정보 생성부(412), 텍스쳐 강도 정보 생성부(413), 및, 엣지 강도 정보 생성부(414)에 공급한다.
콘트라스트 계산부(405)는, 도 22를 참조하여 후술하는 바와 같이, 외부로부터 입력된 화상의 콘트라스트의 세기인 콘트라스트 강도를 검출한다. 콘트라스트 계산부(405)는, 검출한 콘트라스트 강도를 나타내는 콘트라스트 정보를, 플랫 콘트라스트 분포 생성부(407), 텍스쳐 콘트라스트 분포 생성부(408), 및, 엣지 콘트라스트 분포 생성부(409)에 공급한다.
다음으로, 도 20 내지 도 22를 참조하여, 화상 처리 장치(301)에 의해 실행되는 처리를 설명한다.
우선, 도 20을 참조하여, 화상 처리 장치(301)에 의해 실행되는 화질 조정 처리를 설명한다. 또한, 이 처리는, 예를 들면, 유저가, 화상 처리 장치(301)의 도시하지 않은 조작부를 조작함으로써, 화상 입력부(11)로부터 화상 처리부(311)에 화상(입력 화상)이 입력되어, 입력 화상의 화질을 조정하도록 명령하였을 때 개시된다. 또한, 입력 화상은, 화상 축적부(25)에 공급되어, 일시적으로 축적된다.
스텝 S201에서, 프로파일러 처리부(321)는, 프로파일러 처리를 행한다. 여 기서, 도 21 및 도 22의 플로우차트를 참조하여, 프로파일러 처리의 상세 내용을 설명한다.
스텝 S251에서, 화상 축적부(25)는, 화상을 공급한다. 구체적으로는, 화상 축적부(25)는, 입력 화상을, 프로파일러 처리부(321)의 방향 검출부(401), 신뢰도 검출부(403), 및, 콘트라스트 계산부(405)에 공급한다.
스텝 S252에서, 프로파일러 처리부(321)는, 주목 화소 및 주목 영역을 설정한다. 구체적으로는, 프로파일러 처리부(321)는, 화상 축적부(25)로부터 취득한 화상의 화소 중, 아직 프로파일러 처리를 행하지 않은 화소를 1개 선택하고, 주목 화소로 설정한다. 또한, 프로파일러 처리부(321)는, 주목 화소를 중심으로 하는 소정의 범위의 영역을 주목 영역으로 설정한다.
스텝 S253에서, 방향 검출부(401)는, 엣지 방향 검출 영역을 설정한다. 구체적으로는, 우선, 프로파일러 처리부(321)는, 주목 영역 내의 화소 중, 아직 엣지 방향을 검출하지 않은 화소를 1개 선택한다. 또한,이하, 이 때 선택된 화소를 엣지 방향 검출 화소라고 칭한다. 방향 검출부(401)는, 도 7의 스텝 S52의 처리와 마찬가지로, 엣지 방향 검출 화소의 상하에 인접하는 행으로부터 추출된 화소, 및, 버츄얼 화소로 이루어지는 엣지 방향 검출 영역을 설정한다.
스텝 S254에서, 방향 검출부(401)는, 상술한 도 7의 스텝 S54와 마찬가지의 처리에 의해, 엣지 방향 검출 영역의 국소 에너지를 산출한다.
스텝 S255에서, 방향 검출부(401)는, 상술한 도 7의 스텝 S55와 마찬가지의 처리에 의해, 국소 에너지가 소정의 임계값보다 큰지의 여부를 판정한다. 국소 에 너지 EL이 미리 설정되어 있는 소정의 임계값보다 크다고 판정된 경우, 처리는 스텝 S256으로 진행한다.
스텝 S256에서, 방향 검출부(401)는, 상술한 도 7의 스텝 S56과 마찬가지의 처리에 의해, 엣지 방향 검출 화소의 엣지 방향 sel_dir을 검출한다. 방향 검출부(401)는, 국소 에너지 EL이 소정의 임계값을 초과하고 있는 것, 및, 엣지 방향sel_dir을 나타내는 엣지 방향 정보를 방향성 분포 생성부(402), 및, 신뢰도 검출부(403)에 공급한다.
스텝 S257에서, 신뢰도 검출부(403)는, 상술한 도 7의 스텝 S57과 마찬가지의 처리에 의해, 스텝 S256에서 검출된 엣지 방향의 신뢰도를 검출한다. 신뢰도 검출부(403)는, 검출한 신뢰도를 나타내는 신뢰도 정보를 신뢰도 분포 생성부(404)에 공급한다. 그 후, 처리는 스텝 S260으로 진행한다.
스텝 S255에서, 국소 에너지 EL이 소정의 임계값 이하인 것으로 판정된 경우, 처리는 스텝 S258로 진행한다.
스텝 S258에서, 방향 검출부(401)는, 상술한 도 7의 스텝 S58과 마찬가지의 처리에 의해, 엣지 방향을 잠정적으로 설정한다. 방향 검출부(401)는, 국소 에너지 EL이 소정의 임계값 이하인 것, 및, 엣지 방향 sel_dir을 나타내는 엣지 방향 정보를 방향성 분포 생성부(402), 및, 신뢰도 검출부(403)에 공급한다.
스텝 S259에서, 신뢰도 검출부(403)는, 상술한 도 7의 스텝 S59와 마찬가지의 처리에 의해, 신뢰도를 잠정적으로 설정한다. 신뢰도 검출부(403)는, 설정한 신뢰도를 나타내는 신뢰도 정보를 신뢰도 분포 생성부(404)에 출력한다.
스텝 S260에서, 콘트라스트 계산부(405)는, 상술한 도 7의 스텝 S60과 마찬가지의 처리에 의해, 엣지 방향 검출 화소를 중심으로 하는 콘트라스트 검출 영역에서의 콘트라스트 강도를 검출한다. 콘트라스트 계산부(405)는, 콘트라스트 강도를 나타내는 콘트라스트 정보를, 플랫 콘트라스트 분포 생성부(407), 텍스쳐 콘트라스트 분포 생성부(408), 및, 엣지 콘트라스트 분포 생성부(409)에 공급한다.
스텝 S261에서, 프로파일러 처리부(321)는, 주목 영역 내의 모든 화소에 대해서 처리되었는지의 여부를 판정한다. 또한, 주목 영역 내의 모든 화소에 대해서 처리되지 않았다고 판정된 경우, 처리는 스텝 S253으로 되돌아간다. 그 후, 스텝 S261에서, 주목 영역 내의 모든 화소에 대해서 처리되었다고 판정될 때까지, 스텝 S253 내지 S261의 처리가 반복하여 실행되어, 주목 영역 내의 모든 화소에 대해서, 엣지 방향 및 그 신뢰도, 및, 콘트라스트 강도가 검출된다.
스텝 S261에서, 주목 영역 내의 모든 화소에 대해서 처리되었다고 판정된 경우, 처리는 스텝 S262로 진행한다.
스텝 S262에서, 방향성 분포 생성부(402)는, 상술한 도 8의 스텝 S62와 마찬가지의 처리에 의해, 주목 영역 내의 각 화소에서의 엣지 방향의 분포를 나타내는 방향성 분포를 생성한다. 방향성 분포 생성부(402)는, 생성한 방향성 분포를 나타내는 방향성 분포 정보를, 플랫 강도 정보 생성부(412), 텍스쳐 강도 정보 생성부(413), 및, 엣지 강도 정보 생성부(414)에 공급한다.
스텝 S263에서, 신뢰도 분포 생성부(404)는, 상술한 도 7의 스텝 S63과 마찬가지의 처리에 의해, 주목 영역 내의 각 화소에서의 신뢰도의 분포를 나타내는 신 뢰도 분포를 생성한다. 신뢰도 분포 생성부(404)는, 생성한 신뢰도 분포를 나타내는 신뢰도 분포 정보를, 플랫 강도 정보 생성부(412), 텍스쳐 강도 정보 생성부(413), 및, 엣지 강도 정보 생성부(414)에 공급한다.
스텝 S264에서, 플랫 콘트라스트 분포 생성부(407)는, 상술한 도 8의 스텝 S65와 마찬가지의 처리에 의해, 주목 영역 내의 각 화소에서의 weight_contrast_F를 구하여, 주목 영역 내의 각 화소에서의 weight_contrast_F의 분포를 나타내는 콘트라스트 분포를 생성한다. 플랫 콘트라스트 분포 생성부(407)는, weight_contrast_F의 콘트라스트 분포를 나타내는 콘트라스트 분포 정보를, 플랫 강도 정보 생성부(412)에 공급한다.
스텝 S265에서, 텍스쳐 콘트라스트 분포 생성부(408)는, 상술한 도 8의 스텝 S66과 마찬가지의 처리에 의해, 주목 영역 내의 각 화소에서의 weight_contrast_T를 구하여, 주목 영역 내의 각 화소에서의 weight_contrast_T의 분포를 나타내는 콘트라스트 분포를 생성한다. 텍스쳐 콘트라스트 분포 생성부(408)는, weight_contrast_T의 콘트라스트 분포를 나타내는 콘트라스트 분포 정보를, 텍스쳐 강도 정보 생성부(413)에 공급한다.
스텝 S266에서, 엣지 콘트라스트 분포 생성부(409)는, 상술한 도 8의 스텝 S67과 마찬가지의 처리에 의해, 주목 영역 내의 각 화소에서의 weight_contrast_E를 구하여, 주목 영역 내의 각 화소에서의 weight_contrast_E의 분포를 나타내는 콘트라스트 분포를 생성한다. 엣지 콘트라스트 분포 생성부(409)는, weight_contrast_E의 콘트라스트 분포를 나타내는 콘트라스트 분포 정보를, 엣지 강도 정보 생성부(414)에 공급한다.
스텝 S267에서, 엣지 강도 정보 생성부(414)는, 상술한 도 7의 스텝 S70과 마찬가지의 처리에 의해, 주목 화소에 대한 weight_edge를 구하고, weight_edge를을 나타내는 엣지 강도 정보를, 인핸서 처리부(23)의 엣지 적응 혼합 처리부(206)에 공급한다. 또한, 상술한 도 7의 스텝 S70에서는, 주목 영역 내의 보간 화소의 엣지 방향 및 그 신뢰도, 및, 콘트라스트 강도를 이용하여 weight_edge가 구해졌지만, 스텝 S267에서는, 주목 영역 내의 화소(실재 화소)의 엣지 방향 및 그 신뢰도, 및, 콘트라스트 강도를 이용하여 weight_edge가 구해진다.
스텝 S268에서, 텍스쳐 강도 정보 생성부(413)는, 상술한 도 7의 스텝 S71과 마찬가지의 처리에 의해, 주목 화소에 대한 weight_texture를 구하고, weight_texture를 나타내는 텍스쳐 강도 정보를, 인핸서 처리부(23)의 텍스쳐 적응 혼합 처리부(204)에 공급한다. 또한, 상술한 도 7의 스텝 S71에서는, 주목 영역 내의 보간 화소의 엣지 방향 및 그 신뢰도, 및, 콘트라스트 강도를 이용하여 weight_texture가 구해졌지만, 스텝 S268에서는, 주목 영역 내의 화소(실재 화소)의 엣지 방향 및 그 신뢰도, 및, 콘트라스트 강도를 이용하여 weight_texture가 구해진다.
스텝 S269에서, 플랫 강도 정보 생성부(412)는, 상술한 도 7의 스텝 S72와 마찬가지의 처리에 의해, 주목 화소에 대한 weight_flat를 구하고, weight_flat를 나타내는 플랫 강도 정보를, 인핸서 처리부(23)의 플랫 적응 혼합 처리부(202)에 공급한다. 또한, 상술한 도 7의 스텝 S71에서는, 주목 영역 내의 보간 화소의 엣 지 방향 및 그 신뢰도, 및, 콘트라스트 강도를 이용하여 weight_flat이 구해졌지만, 스텝 S269에서는, 주목 영역 내의 화소(실재 화소)의 엣지 방향 및 그 신뢰도, 및, 콘트라스트 강도를 이용하여 weight_flat이 구해진다.
스텝 S270에서, 프로파일러 처리부(321)는, 화상 내의 모든 화소에 대해서 처리되었는지의 여부를 판정한다. 또한, 화상 내의 모든 화소에 대해서 처리되지 않았다고 판정된 경우, 처리는 스텝 S252로 되돌아간다. 그 후, 스텝 S270에서, 화상 내의 모든 화소에 대해서 처리되었다고 판정될 때까지, 스텝 S252 내지 S270의 처리가 반복하여 실행되어, 화상 내의 모든 화소에 대해서, weight_edge, weight_texture, 및, weight_flat의 설정이 행해진다.
스텝 S270에서, 화상 내의 모든 화소에 대해서 처리되었다고 판정된 경우, 프로파일러 처리는 종료된다. 즉, 화상 처리 장치(301)의 프로파일러 처리에서는, 화상 처리 장치(1)의 프로파일러 처리와는 달리, 최종적으로, 입력 화상 내의 모든 화소에 대한 weight_edge, weight_texture, 및, weight_flat의 설정이 행해진다.
도 20으로 되돌아가서, 스텝 S202에서, 입력 화상에 대하여, 도 16을 참조하여 상술한 인핸서 처리가 실행된다. 따라서, 입력 화상에 대하여, 실질적으로, 플랫 성분을 많이 포함하는 영역, 텍스쳐 성분을 많이 포함하는 영역, 및, 엣지 성분을 많이 포함하는 영역으로 분할되어, 개개로 필터 처리가 실시된다.
그 후, 스텝 S203 및 S204에서, 상술한 스텝 S201 및 S202와 마찬가지의 처리가 실행된다. 단, 스텝 S203 및 S204에서는, 스텝 S202에서 인핸서 처리가 실시된 화상의 수평 방향에 대해서, 프로파일러 처리, 및, 인핸서 처리가 실시된다. 또한, 스텝 S204에서,인핸서 처리가 실시된 화상, 즉, 입력 화상의 수직 방향 및 수평 방향에 대해서 인핸서 처리가 실시된 화상은, 화상 축적부(25)에 공급되어, 1차적으로 축적된다.
스텝 S205에서, 상술한 도 5의 스텝 S7의 처리와 마찬가지로, 출력 표시 처리가 실행되어, 화질 조정 처리는 종료된다.
이상과 같이, 원화상에서 주목하는 화소인 주목 화소에서의 엣지의 방향을 검출하고, 엣지의 방향의 신뢰도를 검출하고, 주목 화소에 대해서, 주목 화소를 포함하는 근방의 제1 영역에서의 콘트라스트의 세기인 콘트라스트 강도를 검출하고, 주목 화소에 대해서, 화소치가 거의 변화되지 않는 플랫 영역보다 화소치의 변화가 크고, 화소치가 급준하게 변화되는 엣지 영역보다 화소치의 변화가 작은 텍스쳐 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 콘트라스트 강도에 대한 주목 화소의 콘트라스트 강도의 근사함의 정도에 기초하는 가중치인 텍스쳐 콘트라스트 가중치를 설정하고, 주목 화소에 대해서, 엣지 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 콘트라스트 강도에 대한 주목 화소의 콘트라스트 강도의 근사함의 정도에 기초하는 가중치인 엣지 콘트라스트 가중치를 설정하고, 주목 화소를 포함하는 근방의 제2 영역 내의 화소의 엣지의 방향, 엣지의 방향의 신뢰도, 및, 텍스쳐 콘트라스트 가중치에 기초하는 가중치인 텍스쳐 가중치를 설정하고, 주목 화소를 포함하는 근방의 제3 영역 내의 화소의 엣지의 방향, 엣지의 방향의 신뢰도, 및, 엣지 콘트라스트 가중치에 기초하는 가중치인 엣지 가중치를 설정하고, 원화상에 대하여, 텍스쳐 영역 에 대한 처리를 목적으로 한 필터 처리인 텍스쳐 필터 처리를 행함으로써 텍스쳐 필터 화상을 생성하고, 원화상에 대하여, 엣지 영역에 대한 처리를 목적으로 한 필터 처리인 엣지 필터 처리를 행함으로써 엣지 필터 화상을 생성하고, 원화상과 텍스쳐 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 텍스쳐 가중치에 기초하는 가중치를 부여하여 가산함으로써 텍스쳐 합성 화상을 생성하고, 텍스쳐 합성 화상과 엣지 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 엣지 가중치에 기초하는 가중치를 부여하여 가산함으로써 엣지 합성 화상을 생성하는 경우에는, 보다 정확하게 화상의 특징을 검출할 수 있다. 또한 보다 화상의 특징에 적응한 화질의 조정을 행할 수 있다.
또한,이상의 설명에서는, 기울기 선택 처리, 및, weight_slant, weight_edge, weight_texture, 및, weight_flat를 구하는 것에, 모두 동일한 주목 영역을 이용하도록 하였지만, 각 처리에서, 주목 영역의 범위를 변경하도록 하여도 된다.
또한, 노이즈가 적은 화소에 대해서는, 플랫 성분을 많이 포함하는 영역에 대한 플랫 필터 처리에 의한 효과가 적기 때문에, 예를 들면, 화상 처리 장치(1)를, 플랫 콘트라스트 분포 생성부(107), 플랫 강도 정보 생성부(112), 플랫 필터 처리부(201), 및, 플랫 적응 혼합 처리부(202)를 생략한 구성으로 하여, 경사 합성 화상에 대하여, 플랫 필터 처리 및 플랫 적응 혼합 처리를 실시하지 않도록 해도, 유저가 원하는 화질의 화상을 얻는 것이 가능하다. 마찬가지로, 화상 처리 장치(301)에서, 플랫 콘트라스트 분포 생성부(407), 플랫 강도 정보 생성부(412), 플랫 필터 처리부(201), 및, 플랫 적응 혼합 처리부(202)를 생략한 구성으로 하여, 입력 화상에 대하여, 플랫 필터 처리 및 플랫 적응 혼합 처리를 실시하지 않도록 하여도 된다.
또한, 본 발명에서는, 더블러 처리를 행한 후, 인핸서 처리를 행하지 않는 구성으로 하도록 해도, 엣지 방향을 고려한 화상 보간이 행하여지기 때문에, 종래의 보간 방법과 비교하여, 양호한 화질을 얻을 수 있다.
또한, 화상 처리 장치(1)에, 종래의 방법에 의한 확대 처리를 행하는 수단을 설치하고, 예를 들면, 화상을 6배로 확대하는 경우, 더블러 처리를 2회 행하고, 4배로 확대한 화상을 얻은 후, 확대한 화상을 다시 종래의 방법에 의해 3/2배로 확대하도록 하여도 된다.
또한, 배밀화 처리에서, 화상의 수직 방향 또는 수평 방향 중 어느 한쪽만을 2배로 확대하도록 하여도 된다. 예를 들면, 도 6의 스텝 S21 내지 S23만을 행함으로써, 화상의 수직 방향만을 확대할 수 있고, 도 6의 스텝 S24 내지 S26만을 행함으로써, 화상의 수평 방향만을 확대할 수 있다. 예를 들면, 수직 방향으로만 확대하는 처리는, 인터레이스 화상으로부터 프로그레시브 화상으로 변환하는 IP 변환 처리에 적응할 수 있다.
또한, 본 발명은, 각종 화상 표시 장치, 화상 재생 장치, 화상 기록 장치 등, 화질의 조정을 행하는 장치, 또는, 화질의 해상도를 변환하는 장치에 적용할 수 있다.
상술한 일련의 처리는, 하드웨어에 의해 실행시킬 수도 있고, 소프트웨어에 의해 실행시킬 수도 있다. 일련의 처리를 소프트웨어에 의해 실행시키는 경우에 는, 그 소프트웨어를 구성하는 프로그램이, 전용의 하드웨어에 내장되어 있는 컴퓨터, 또는, 각종 프로그램을 인스톨함으로써, 각종 기능을 실행하는 것이 가능한, 예를 들면 범용의 퍼스널 컴퓨터 등에, 프로그램 기록 매체로부터 인스톨된다.
도 23은, 상술한 일련의 처리를 프로그램에 의해 실행하는 퍼스널 컴퓨터(900)의 구성의 예를 도시하는 블록도이다. CPU(901)는, ROM(902), 또는 기록부(908)에 기억되어 있는 프로그램에 따라서 각종 처리를 실행한다. RAM(903)에는, CPU(901)가 실행하는 프로그램이나 데이터 등이 적절하게 기억된다. 이들 CPU(901), ROM(902), 및 RAM(903)은, 버스(904)에 의해 서로 접속되어 있다.
CPU(901)에는 또한, 버스(904)를 통해서 입출력 인터페이스(905)가 접속되어 있다. 입출력 인터페이스(905)에는, 키보드, 마우스, 마이크로폰 등으로 이루어지는 입력부(906), 디스플레이, 스피커 등으로 이루어지는 출력부(907)가 접속되어 있다. CPU(901)는, 입력부(906)로부터 입력되는 명령에 대응하여 각종 처리를 실행한다. 그리고, CPU(901)는, 처리의 결과를 출력부(907)에 출력한다.
입출력 인터페이스(905)에 접속되어 있는 기록부(908)는, 예를 들면 하드디스크로 이루어지고, CPU(901)가 실행하는 프로그램이나 각종 데이터를 기억한다. 통신부(909)는, 인터넷이나 로컬 에리어 네트워크 등의 네트워크를 통해서 외부의 장치와 통신한다.
또한, 통신부(909)를 통해서 프로그램을 취득하고, 기록부(908)에 기억해도 된다.
입출력 인터페이스(905)에 접속되어 있는 드라이브(910)는, 자기 디스크, 광 디스크, 광 자기 디스크, 혹은 반도체 메모리 등의 리무버블 미디어(911)가 장착된 때, 그것들을 구동하고, 거기에 기록되어 있는 프로그램이나 데이터 등을 취득한다. 취득된 프로그램이나 데이터는, 필요에 따라서 기록부(908)에 전송되어, 기억된다.
컴퓨터에 인스톨되어, 컴퓨터에 의해 실행 가능한 상태로 되는 프로그램을 저장하는 프로그램 기록 매체는, 도 23에 도시한 바와 같이, 자기 디스크(플렉시블 디스크를 포함함), 광 디스크(CD-ROM(Compact Disc-Read Only Memory), DVD(Digital Versatile Disc)를 포함함), 광 자기 디스크, 혹은 반도체 메모리 등으로 이루어지는 패키지 미디어인 리무버블 미디어(911), 또는, 프로그램이 일시적 혹은 영속적으로 저장되는 ROM(902)이나, 기록부(908)를 구성하는 하드디스크 등으로 구성된다. 프로그램 기록 매체에의 프로그램의 저장은, 필요에 따라서 라우터, 모뎀 등의 인터페이스인 통신부(909)을 통하여, 로컬 에리어 네트워크, 인터넷, 디지털 위성 방송 등의, 유선 또는 무선의 통신 매체를 이용하여 행해진다.
또한, 본 명세서에서, 프로그램 기록 매체에 저장되는 프로그램을 기술하는 스텝은, 기재된 순서에 따라 시계열적으로 행해지는 처리는 물론, 반드시 시계열적으로 처리되지 않더라도, 병렬적 혹은 개별로 실행되는 처리도 포함하는 것이다.
또한, 본 발명의 실시 형태는, 상술한 실시 형태에 한정되는 것이 아니라, 본 발명의 요지를 일탈하지 않는 범위에서 다양한 변경이 가능하다.
이상과 같이, 본 발명의 일 측면에 따르면, 보다 정확하게 화상의 특징을 검 출 할 수 있다. 또한, 본 발명의 일 측면에 따르면, 보다 화상의 특징에 적응한 화질의 조정을 행할 수 있다.

Claims (19)

  1. 원화상에서 주목하는 화소인 주목 화소에서의 엣지의 방향을 검출하는 엣지 방향 검출 수단과,
    상기 엣지의 방향의 신뢰도를 검출하는 신뢰도 검출 수단과,
    상기 주목 화소에 대해서, 상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제1 영역에서의 콘트라스트의 세기인 콘트라스트 강도를 검출하는 콘트라스트 검출 수단과,
    상기 주목 화소에 대해서, 화소치가 거의 변화되지 않는 플랫 영역보다 화소치의 변화가 크고, 화소치가 급격하게 변화되는 엣지 영역보다 화소치의 변화가 작은 텍스쳐 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 콘트라스트 강도에 대한 상기 주목 화소의 상기 콘트라스트 강도의 근사함의 정도에 기초하는 가중치인 텍스쳐 콘트라스트 가중치를 설정하는 텍스쳐 콘트라스트 가중치 설정 수단과,
    상기 주목 화소에 대해서, 상기 엣지 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 콘트라스트 강도에 대한 상기 주목 화소의 상기 콘트라스트 강도의 근사함의 정도에 기초하는 가중치인 제1 엣지 콘트라스트 가중치를 설정하는 제1 엣지 콘트라스트 가중치 설정 수단과,
    상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제2 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향, 상기 엣지의 방향의 신뢰도, 및, 상기 텍스쳐 콘트라스트 가중치에 기초하는 가중치인 텍스쳐 가중치를 설정하는 텍스쳐 가중치 설정 수단과,
    상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제3 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향, 상기 엣지의 방향의 신뢰도, 및, 상기 제1 엣지 콘트라스트 가중치에 기초하는 가중치인 엣지 가중치를 설정하는 엣지 가중치 설정 수단과,
    상기 원화상에 대하여, 상기 텍스쳐 영역에 대한 처리를 목적으로 한 필터 처리인 텍스쳐 필터 처리를 행함으로써 제1 텍스쳐 필터 화상을 생성하는 텍스쳐 필터 수단과,
    상기 원화상에 대하여, 상기 엣지 영역에 대한 처리를 목적으로 한 필터 처리인 엣지 필터 처리를 행함으로써 제1 엣지 필터 화상을 생성하는 엣지 필터 수단과,
    상기 원화상과 상기 제1 텍스쳐 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 텍스쳐 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 제1 텍스쳐 합성 화상을 생성하는 텍스쳐 합성 수단과,
    상기 제1 텍스쳐 합성 화상과 상기 제1 엣지 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 엣지 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 제1 엣지 합성 화상을 생성하는 엣지 합성 수단
    을 포함하는 화상 처리 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 신뢰도 검출 수단은, 상기 주목 화소를 중심으로 하는 상기 엣지의 방향에 있는 화소를 이용해서 산출한 화소치와, 상기 주목 화소의 근방의 화소의 화소치와의 정합성에 기초하여, 상기 엣지 방향의 신뢰도를 검출하는 화상 처리 장 치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 콘트라스트 검출 수단은, 상기 제1 영역 내의 각 화소 간의 화소치의 차분의 절대값에 화소 간의 거리에 따른 가중치를 곱한 값의 합계치를 상기 콘트라스트 강도로서 검출하는 화상 처리 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 텍스쳐 콘트라스트 가중치 설정 수단은, 상기 콘트라스트 강도가, 상기 텍스쳐 영역에서 나타나는 빈도가 높은, 소정의 제1 콘트라스트 강도 이상 또한 제2 콘트라스트 강도 이하로 되는 범위에서, 최대로 되고, 상기 텍스쳐 영역에서 나타나는 빈도가 낮은, 소정의 제3 콘트라스트 강도 미만으로 되는 범위 및 제4 콘트라스트 강도를 초과하는 범위에서, 최소로 되고, 상기 제3 콘트라스트 강도 이상 또한 상기 제1 콘트라스트 강도 미만으로 되는 범위에서, 상기 콘트라스트 강도가 강해짐에 따라 크게 되고, 상기 제2 콘트라스트 강도를 초과하고 또한 상기 제4 콘트라스트 강도 미만으로 되는 범위에서, 상기 콘트라스트 강도가 강해짐에 따라 작게 되도록 상기 텍스쳐 콘트라스트 가중치를 설정하고,
    상기 제1 엣지 콘트라스트 가중치 설정 수단은, 상기 콘트라스트 강도가,상기 엣지 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 제5 콘트라스트 강도를 초과하는 범위에서, 최대로 되고, 상기 엣지 영역에서 나타나는 빈도가 낮은 소정의 제6 콘 트라스트 강도 미만으로 되는 범위에서, 최소로 되고, 상기 제6 콘트라스트 강도 이상 또한 상기 제5 콘트라스트 강도 미만으로 되는 범위에서, 상기 콘트라스트 강도가 강해짐에 따라 크게 되도록 상기 제1 엣지 콘트라스트 가중치를 설정하는 화상 처리 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 텍스쳐 가중치 설정 수단은, 상기 제2 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향의 신뢰도 및 상기 텍스쳐 콘트라스트 가중치, 및, 상기 엣지의 방향에 따른 가중치를 곱한 값의 합계치를 상기 텍스쳐 가중치로 설정하고,
    상기 엣지 가중치 설정 수단은, 상기 제3 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향의 신뢰도 및 상기 제1 엣지 콘트라스트 가중치, 및, 상기 엣지의 방향에 따른 가중치를 곱한 값의 합계치를 상기 엣지 가중치로 설정하는 화상 처리 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 텍스쳐 필터 수단은, 상기 원화상의 소정의 주파수 대역의 성분을 강조하는 필터 처리를 행하고,
    상기 엣지 필터 수단은, 상기 원화상의 엣지를 강조하는 필터 처리를 행하는 화상 처리 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 텍스쳐 합성 수단은, 상기 텍스쳐 가중치가 클수록, 상기 제1 텍스쳐 필터 화상의 비율을 높게 하고, 상기 텍스쳐 가중치가 작을수록, 상기 원화상의 화소치의 비율을 높게 하여, 상기 원화상과 상기 제1 텍스쳐 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를 가산하고,
    상기 엣지 합성 수단은, 상기 엣지 가중치가 클수록, 상기 제1 엣지 필터 화상의 비율을 높게 하고, 상기 엣지 가중치가 작을수록, 상기 제1 텍스쳐 합성 화상의 화소치의 비율을 높게 하여, 상기 제1 텍스쳐 합성 화상과 상기 제1 엣지 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를 가산하는 화상 처리 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 주목 화소에 대해서, 상기 플랫 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 콘트라스트 강도에 대한 상기 주목 화소의 상기 콘트라스트 강도의 근사함의 정도에 기초하는 가중치인 플랫 콘트라스트 가중치를 설정하는 플랫 콘트라스트 가중치 설정 수단과,
    상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제4 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향, 상기 엣지의 방향의 신뢰도, 및, 상기 플랫 콘트라스트 가중치에 기초하는 가중치인 플랫 가중치를 설정하는 플랫 가중치 설정 수단과,
    상기 원화상에 대하여, 상기 플랫 영역에 대한 처리를 목적으로 한 필터 처리인 플랫 필터 처리를 행함으로써 플랫 필터 화상을 생성하는 플랫 필터 수단과,
    상기 원화상과 상기 플랫 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치 를, 상기 플랫 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 플랫 합성 화상을 생성하는 플랫 합성 수단
    을 더 포함하고,
    상기 텍스쳐 합성 수단은, 상기 플랫 합성 화상과 상기 제1 텍스쳐 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 텍스쳐 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 제2 텍스쳐 합성 화상을 생성하고,
    상기 엣지 합성 수단은, 상기 제2 텍스쳐 합성 화상과 상기 제1 엣지 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 엣지 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 제2 엣지 합성 화상을 생성하는 화상 처리 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 플랫 콘트라스트 가중치 설정 수단은, 상기 콘트라스트 강도가, 상기 플랫 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 제1 콘트라스트 강도 이하의 범위에서, 최대로 되고, 상기 플랫 영역에서 나타나는 빈도가 낮은 소정의 제2 콘트라스트 강도를 초과하는 범위에서, 최소로 되고, 상기 제1 콘트라스트 강도를 초과하고 또한 상기 제2 콘트라스트 강도 이하로 되는 범위에서, 상기 콘트라스트 강도가 강해짐에 따라 작게 되도록 상기 플랫 콘트라스트 가중치를 설정하는 화상 처리 장치.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 플랫 가중치 설정 수단은, 상기 제4 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향의 신뢰도 및 상기 플랫 콘트라스트 가중치, 및, 상기 엣지의 방향에 따른 가중치를 곱한 값의 합계치를 상기 플랫 가중치로 설정하는 화상 처리 장치.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 플랫 필터 수단은, 상기 원화상의 고주파 대역의 성분을 감쇠시키는 필터 처리를 행하는 화상 처리 장치.
  12. 제8항에 있어서,
    상기 플랫 합성 수단은, 상기 플랫 가중치가 클수록, 상기 플랫 필터 화상의 비율을 높게 하고, 상기 플랫 가중치가 작을수록, 상기 원화상의 화소치의 비율을 높게 하여, 상기 원화상과 상기 플랫 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를 가산하고,
    상기 텍스쳐 합성 수단은, 상기 텍스쳐 가중치가 클수록, 상기 제1 텍스쳐 필터 화상의 비율을 높게 하고, 상기 텍스쳐 가중치가 작을수록, 상기 플랫 합성 화상의 화소치의 비율을 높게 하여, 상기 플랫 합성 화상과 상기 제1 텍스쳐 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를 가산하고,
    상기 엣지 합성 수단은, 상기 엣지 가중치가 클수록, 상기 제1 엣지 필터 화상의 비율을 높게 하고, 상기 엣지 가중치가 작을수록, 상기 제2 텍스쳐 합성 화상의 화소치의 비율을 높게 하여, 상기 제2 텍스쳐 합성 화상과 상기 제1 엣지 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를 가산하는 화상 처리 장치.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 주목 화소는, 상기 원화상에 보간함으로써 가해지는 화소이고,
    상기 주목 화소에 대해서, 상기 엣지 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 콘트라스트 강도에 대한 상기 주목 화소의 상기 콘트라스트 강도의 근사함의 정도에 기초하는 가중치인 제2 엣지 콘트라스트 가중치를 설정하는 제2 엣지 콘트라스트 가중치 설정 수단과,
    상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제4 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향 및 상기 엣지의 방향의 신뢰도, 및, 상기 제2 엣지 콘트라스트 가중치에 기초하여, 상기 주목 화소의 보간에 이용하는 화소를 선택하는 방향인 선택 방향을 선택하는 방향 선택 수단과,
    상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제5 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향 및 상기 엣지의 방향의 신뢰도, 및, 상기 제2 엣지 콘트라스트 가중치에 기초하는 가중치인 경사 가중치를 설정하는 경사 가중치 설정 수단과,
    상기 주목 화소를 중심으로 하는 상기 선택 방향에 있는 상기 주목 화소의 근방의 화소를 이용해서 상기 주목 화소의 화소치를 구함으로써 상기 원화상을 보간한 제1 보간 화상을 생성하는 제1 보간 수단과,
    상기 제1 보간 수단과는 상이한 방법에 의해 상기 원화상을 보간한 제2 보간 화상을 생성하는 제2 보간 수단과,
    상기 제1 보간 화상과 상기 제2 보간 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 경사 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 보간 합성 화상을 생성하는 보간 화상 합성 수단
    을 더 포함하고,
    상기 텍스쳐 필터 수단은, 상기 보간 합성 화상에 대하여, 상기 텍스쳐 필터 처리를 행함으로써 제2 텍스쳐 필터 화상을 생성하고,
    상기 엣지 필터 수단은, 상기 보간 합성 화상에 대하여, 상기 엣지 필터 처리를 행함으로써 제2 엣지 필터 화상을 생성하고,
    상기 텍스쳐 합성 수단은, 상기 보간 합성 화상과 상기 제2 텍스쳐 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 텍스쳐 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 제2 텍스쳐 합성 화상을 생성하고,
    상기 엣지 합성 수단은, 상기 제2 텍스쳐 합성 화상과 상기 제2 엣지 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 엣지 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 제2 엣지 합성 화상을 생성하는 화상 처리 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 방향 선택 수단은, 상기 엣지 방향의 신뢰도가 높고 또한 상기 제2 엣지 콘트라스트 가중치가 큰 상기 제4 영역 내의 화소에서의 상기 엣지의 방향의 분포에 기초하여, 상기 선택 방향을 선택하는 화상 처리 장치.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 경사 가중치 설정 수단은, 상기 제5 영역 내의 화소에서의 상기 엣지의 방향의 신뢰도 및 상기 제2 엣지 콘트라스트 가중치, 및, 상기 엣지의 방향에 따른 가중치를 곱한 값의 합계치를 상기 경사 가중치로 설정하는 화상 처리 장치.
  16. 제13항에 있어서,
    상기 텍스쳐 합성 수단은, 상기 텍스쳐 가중치가 클수록, 상기 제2 텍스쳐 필터 화상의 비율을 높게 하고, 상기 텍스쳐 가중치가 작을수록, 상기 보간 합성 화상의 화소치의 비율을 높게 하여, 상기 보간 합성 화상과 상기 제2 텍스쳐 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를 가산하고,
    상기 엣지 합성 수단은, 상기 엣지 가중치가 클수록, 상기 제2 엣지 필터 화상의 비율을 높게 하고, 상기 엣지 가중치가 작을수록, 상기 제2 텍스쳐 합성 화상의 화소치의 비율을 높게 하여, 상기 제2 텍스쳐 합성 화상과 상기 제2 엣지 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를 가산하는 화상 처리 장치.
  17. 원화상에서 주목하는 화소인 주목 화소에서의 엣지의 방향을 검출하고,
    상기 엣지의 방향의 신뢰도를 검출하고,
    상기 주목 화소에 대해서, 상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제1 영역에서의 콘트라스트의 세기인 콘트라스트 강도를 검출하고,
    상기 주목 화소에 대해서, 화소치가 거의 변화되지 않는 플랫 영역보다 화소 치의 변화가 크고, 화소치가 급격하게 변화되는 엣지 영역보다 화소치의 변화가 작은 텍스쳐 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 콘트라스트 강도에 대한 상기 주목 화소의 상기 콘트라스트 강도의 근사함의 정도에 기초하는 가중치인 텍스쳐 콘트라스트 가중치를 설정하고,
    상기 주목 화소에 대해서, 상기 엣지 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 콘트라스트 강도에 대한 상기 주목 화소의 상기 콘트라스트 강도의 근사함의 정도에 기초하는 가중치인 엣지 콘트라스트 가중치를 설정하고,
    상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제2 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향, 상기 엣지의 방향의 신뢰도, 및, 상기 텍스쳐 콘트라스트 가중치에 기초하는 가중치인 텍스쳐 가중치를 설정하고,
    상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제3 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향, 상기 엣지의 방향의 신뢰도, 및, 상기 엣지 콘트라스트 가중치에 기초하는 가중치인 엣지 가중치를 설정하고,
    상기 원화상에 대하여, 상기 텍스쳐 영역에 대한 처리를 목적으로 한 필터 처리인 텍스쳐 필터 처리를 행함으로써 텍스쳐 필터 화상을 생성하고,
    상기 원화상에 대하여, 상기 엣지 영역에 대한 처리를 목적으로 한 필터 처리인 엣지 필터 처리를 행함으로써 엣지 필터 화상을 생성하고,
    상기 원화상과 상기 텍스쳐 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 텍스쳐 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 텍스쳐 합성 화상을 생성하고,
    상기 텍스쳐 합성 화상과 상기 엣지 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 엣지 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 엣지 합성 화상을 생성하는
    스텝을 포함하는 화상 처리 방법.
  18. 원화상에서 주목하는 화소인 주목 화소에서의 엣지의 방향을 검출하고,
    상기 엣지의 방향의 신뢰도를 검출하고,
    상기 주목 화소에 대해서, 상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제1 영역에서의 콘트라스트의 세기인 콘트라스트 강도를 검출하고,
    상기 주목 화소에 대해서, 화소치가 거의 변화되지 않는 플랫 영역보다 화소치의 변화가 크고, 화소치가 급격하게 변화되는 엣지 영역보다 화소치의 변화가 작은 텍스쳐 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 콘트라스트 강도에 대한 상기 주목 화소의 상기 콘트라스트 강도의 근사함의 정도에 기초하는 가중치인 텍스쳐 콘트라스트 가중치를 설정하고,
    상기 주목 화소에 대해서, 상기 엣지 영역에서 나타나는 빈도가 높은 소정의 콘트라스트 강도에 대한 상기 주목 화소의 상기 콘트라스트 강도의 근사함의 정도에 기초하는 가중치인 엣지 콘트라스트 가중치를 설정하고,
    상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제2 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향, 상기 엣지의 방향의 신뢰도, 및, 상기 텍스쳐 콘트라스트 가중치에 기초하는 가중치인 텍스쳐 가중치를 설정하고,
    상기 주목 화소를 포함하는 근방의 제3 영역 내의 화소의 상기 엣지의 방향, 상기 엣지의 방향의 신뢰도, 및, 상기 엣지 콘트라스트 가중치에 기초하는 가중치인 엣지 가중치를 설정하고,
    상기 원화상에 대하여, 상기 텍스쳐 영역에 대한 처리를 목적으로 한 필터 처리인 텍스쳐 필터 처리를 행함으로써 텍스쳐 필터 화상을 생성하고,
    상기 원화상에 대하여, 상기 엣지 영역에 대한 처리를 목적으로 한 필터 처리인 엣지 필터 처리를 행함으로써 엣지 필터 화상을 생성하고,
    상기 원화상과 상기 텍스쳐 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 텍스쳐 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 텍스쳐 합성 화상을 생성하고,
    상기 텍스쳐 합성 화상과 상기 엣지 필터 화상의 대응하는 위치에 있는 화소의 화소치를, 상기 엣지 가중치에 기초하는 가중치를 붙여서 가산함으로써 엣지 합성 화상을 생성하는
    스텝을 포함하는 처리를 컴퓨터에 실행시키는 프로그램.
  19. 제18항의 프로그램이 기록되어 있는 기록 매체.
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100953328B1 (ko) * 2008-08-28 2010-04-20 한양대학교 산학협력단 에지 가중치 영상 보간 장치 및 방법
KR101368744B1 (ko) * 2010-02-19 2014-02-28 후지제롯쿠스 가부시끼가이샤 화상 처리 장치 및 화상 처리 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
KR20150097367A (ko) * 2014-02-17 2015-08-26 삼성전자주식회사 영상 보정 방법 및 장치
KR20160078681A (ko) * 2014-12-24 2016-07-05 경희대학교 산학협력단 영상 특성에 기초한 국부 콘트라스트 향상 방법

Families Citing this family (61)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7865041B1 (en) * 2001-08-09 2011-01-04 Pixelworks, Inc. Artifacts measurement on video decomposable properties by dynamic fuzzy reasoning
US7554588B2 (en) * 2005-02-01 2009-06-30 TransChip Israel, Ltd. Dual exposure for image sensor
US7982798B2 (en) 2005-09-08 2011-07-19 Silicon Image, Inc. Edge detection
US8004606B2 (en) 2005-09-08 2011-08-23 Silicon Image, Inc. Original scan line detection
US8120703B2 (en) 2005-09-08 2012-02-21 Silicon Image/BSTZ Source-adaptive video deinterlacer
WO2008076566A1 (en) 2006-12-20 2008-06-26 Anchor Bay Technologies, Inc. Noise cancellation
US7945107B2 (en) * 2007-03-16 2011-05-17 Massachusetts Institute Of Technology System and method for providing gradient preservation for image processing
US20090073293A1 (en) * 2007-06-27 2009-03-19 Yoel Yaffe CMOS image sensors with increased dynamic range and methods of operating the same
JP4937852B2 (ja) * 2007-07-10 2012-05-23 オリンパス株式会社 画像処理装置、画像処理プログラム及び撮像装置
CN101822037B (zh) * 2007-08-15 2013-06-19 独立行政法人科学技术振兴机构 图像处理装置和方法
JP5294595B2 (ja) * 2007-08-29 2013-09-18 三菱電機株式会社 輪郭強調方法
US8532170B2 (en) * 2007-08-29 2013-09-10 Harman International Industries, Incorporated Enhanced presentation of sub-picture information
JP4874904B2 (ja) * 2007-09-13 2012-02-15 株式会社東芝 画像処理装置及びその方法
EP2188774B1 (en) * 2007-09-19 2019-04-17 Thomson Licensing System and method for scaling images
US8245005B2 (en) 2008-03-03 2012-08-14 Microsoft Corporation Probabilistic object relocation
US9110791B2 (en) 2008-03-03 2015-08-18 Microsoft Technology Licensing, Llc Optimistic object relocation
US8559746B2 (en) 2008-09-04 2013-10-15 Silicon Image, Inc. System, method, and apparatus for smoothing of edges in images to remove irregularities
CN101404082B (zh) * 2008-11-14 2011-02-02 深圳市迅雷网络技术有限公司 一种人像磨皮方法和装置
JP2012517774A (ja) 2009-02-10 2012-08-02 シリコン イメージ,インコーポレイテッド ブロックノイズの検出及びフィルタ処理
JP5099275B2 (ja) * 2009-03-16 2012-12-19 株式会社ニコン 画像をシャープにする為の順応型オーバーシュート制御
JP5568884B2 (ja) * 2009-04-02 2014-08-13 セイコーエプソン株式会社 映像処理装置、映像処理方法
US8682094B2 (en) * 2009-05-12 2014-03-25 Dynamic Invention Llc Adaptive subpixel-based downsampling and filtering using edge detection
JP4808267B2 (ja) * 2009-05-27 2011-11-02 シャープ株式会社 画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、コンピュータプログラム及び記録媒体
JP5322824B2 (ja) * 2009-07-28 2013-10-23 キヤノン株式会社 解像度変換装置および解像度変換方法
JP2011091533A (ja) * 2009-10-21 2011-05-06 Sony Corp 画像処理装置および方法、並びに、プログラム
US8391647B1 (en) * 2010-02-17 2013-03-05 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Pixel replacement
WO2011145668A1 (ja) * 2010-05-20 2011-11-24 シャープ株式会社 画像処理装置、画像処理回路、画像処理方法及びプログラム
US8755625B2 (en) 2010-11-19 2014-06-17 Analog Devices, Inc. Component filtering for low-light noise reduction
US20120128244A1 (en) * 2010-11-19 2012-05-24 Raka Singh Divide-and-conquer filter for low-light noise reduction
JP4975861B2 (ja) * 2010-12-06 2012-07-11 株式会社ナナオ エッジ方向検出装置またはその方法
CN103229208A (zh) * 2011-01-20 2013-07-31 日本电气株式会社 图像处理系统、图像处理方法和图像处理程序
JP2012249079A (ja) * 2011-05-27 2012-12-13 Semiconductor Components Industries Llc 輪郭補正装置
US8903189B2 (en) 2011-07-20 2014-12-02 Stmicroelectronics (Grenoble 2) Sas Image processing method
FR2978274B1 (fr) * 2011-07-20 2013-08-30 St Microelectronics Grenoble 2 Procede de traitement differencie de zones d'une image
JP5373881B2 (ja) * 2011-12-08 2013-12-18 Eizo株式会社 エッジ方向検出装置またはその方法
CN103914821B (zh) * 2012-12-31 2017-05-17 株式会社理光 多角度图像对象融合方法及系统
US9202267B1 (en) * 2013-03-14 2015-12-01 Marseille Networks, Inc. System and method to enhance and process a digital image
US9349188B2 (en) 2013-03-15 2016-05-24 Samsung Electronics Co., Ltd. Creating details in an image with adaptive frequency strength controlled transform
US9066025B2 (en) * 2013-03-15 2015-06-23 Samsung Electronics Co., Ltd. Control of frequency lifting super-resolution with image features
US9536288B2 (en) 2013-03-15 2017-01-03 Samsung Electronics Co., Ltd. Creating details in an image with adaptive frequency lifting
US9305332B2 (en) 2013-03-15 2016-04-05 Samsung Electronics Company, Ltd. Creating details in an image with frequency lifting
KR102025184B1 (ko) * 2013-07-31 2019-09-25 엘지디스플레이 주식회사 데이터 변환 장치 및 이를 이용한 디스플레이 장치
US9639771B2 (en) * 2013-09-06 2017-05-02 Sharp Kabushiki Kaisha Image processing device
US9652829B2 (en) 2015-01-22 2017-05-16 Samsung Electronics Co., Ltd. Video super-resolution by fast video segmentation for boundary accuracy control
CN106162032B (zh) * 2015-03-24 2019-04-05 瑞昱半导体股份有限公司 影像处理装置与方法
WO2016165097A1 (zh) * 2015-04-16 2016-10-20 中国科学院自动化研究所 一种图像去锯齿的系统
CN104933679B (zh) * 2015-07-06 2018-07-24 福州瑞芯微电子股份有限公司 一种放大图像的方法及其对应系统
DE102015223175A1 (de) * 2015-11-24 2017-05-24 Conti Temic Microelectronic Gmbh Fahrerassistenzsystem mit adaptiver Umgebungsbilddatenverarbeitung
CN106886981B (zh) * 2016-12-30 2020-02-14 中国科学院自动化研究所 基于边缘检测的图像边缘增强方法和系统
CN109325909B (zh) * 2017-07-31 2023-03-31 深圳市中兴微电子技术有限公司 一种图像放大方法和图像放大装置
US10489677B2 (en) * 2017-09-07 2019-11-26 Symbol Technologies, Llc Method and apparatus for shelf edge detection
CN109801247A (zh) * 2017-11-16 2019-05-24 通用电气公司 医学成像方法、计算机程序以及计算机存储介质
KR101981773B1 (ko) 2018-01-03 2019-05-27 경북대학교 산학협력단 그래디언트의 적응적 가중에 기반한 에지 위치 결정 장치 및 방법
CN110246093B (zh) * 2019-05-05 2021-05-04 北京大学 一种解码图像增强方法
CN112215761A (zh) * 2019-07-12 2021-01-12 华为技术有限公司 图像处理方法、装置及设备
KR20210112042A (ko) * 2020-03-04 2021-09-14 에스케이하이닉스 주식회사 이미지 센싱 장치 및 그의 동작 방법
CN112508790B (zh) * 2020-12-16 2023-11-14 上海联影医疗科技股份有限公司 一种图像插值方法、装置、设备及介质
CN112581472B (zh) * 2021-01-26 2022-09-02 中国人民解放军国防科技大学 一种面向人机交互的目标表面缺陷检测方法
CN117474798A (zh) * 2022-07-15 2024-01-30 格兰菲智能科技有限公司 各向异性过滤方法和装置
CN118799225A (zh) * 2023-04-11 2024-10-18 上海玄戒技术有限公司 图像处理方法、装置、电子设备、芯片及存储介质
CN116894951B (zh) * 2023-09-11 2023-12-08 济宁市质量计量检验检测研究院(济宁半导体及显示产品质量监督检验中心、济宁市纤维质量监测中心) 一种基于图像处理的珠宝在线监测方法

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE69331719T2 (de) 1992-06-19 2002-10-24 Agfa-Gevaert, Mortsel Verfahren und Vorrichtung zur Geräuschunterdrückung
JP3489796B2 (ja) * 1994-01-14 2004-01-26 株式会社リコー 画像信号処理装置
US5790269A (en) 1995-12-12 1998-08-04 Massachusetts Institute Of Technology Method and apparatus for compressing and decompressing a video image
US6731823B1 (en) 1999-12-22 2004-05-04 Eastman Kodak Company Method for enhancing the edge contrast of a digital image independently from the texture
JP2003016442A (ja) * 2001-07-03 2003-01-17 Sony Corp 画像処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム
US6956582B2 (en) * 2001-08-23 2005-10-18 Evans & Sutherland Computer Corporation System and method for auto-adjusting image filtering
JP2005527051A (ja) * 2002-05-24 2005-09-08 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 鮮鋭化されたエッジを計算するユニットおよび方法
US7437013B2 (en) * 2003-12-23 2008-10-14 General Instrument Corporation Directional spatial video noise reduction
JP4315055B2 (ja) * 2004-05-24 2009-08-19 ソニー株式会社 信号処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100953328B1 (ko) * 2008-08-28 2010-04-20 한양대학교 산학협력단 에지 가중치 영상 보간 장치 및 방법
KR101368744B1 (ko) * 2010-02-19 2014-02-28 후지제롯쿠스 가부시끼가이샤 화상 처리 장치 및 화상 처리 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
KR20150097367A (ko) * 2014-02-17 2015-08-26 삼성전자주식회사 영상 보정 방법 및 장치
KR20160078681A (ko) * 2014-12-24 2016-07-05 경희대학교 산학협력단 영상 특성에 기초한 국부 콘트라스트 향상 방법

Also Published As

Publication number Publication date
JP2007213125A (ja) 2007-08-23
KR101302781B1 (ko) 2013-09-02
US7817872B2 (en) 2010-10-19
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CN101079949A (zh) 2007-11-28
US20080199099A1 (en) 2008-08-21
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EP1816602B1 (en) 2008-10-08
JP4710635B2 (ja) 2011-06-29

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