KR20070076733A

KR20070076733A - 출력 영상 보정 장치 및 방법

Info

Publication number: KR20070076733A
Application number: KR1020060005957A
Authority: KR
Inventors: 조민기; 조희근
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2006-01-19
Filing date: 2006-01-19
Publication date: 2007-07-25
Also published as: US8289578B2; KR101204452B1; US20070165256A1

Abstract

본 발명은 출력 영상을 보정하는 장치 및 방법에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 출력 영상 보정 장치는 원 영상 및 서로 다른 색 공간을 매핑하는 룩업 테이블을 기초로 출력 영상을 예측하는 출력 영상 예측 모듈과, 상기 원 영상에 대한 상기 예측된 출력 영상의 에러를 검출하는 에러 검출 모듈 및 상기 검출된 에러를 기초로 상기 룩업 테이블을 보정하는 LUT 보정 모듈을 포함한다.

영상 보정, 출력 영상

Description

출력 영상 보정 장치 및 방법{Apparatus and method for compensating output image}

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 명도, 채도, 색상의 상호 관계가 정의된 컬러로 구성된 영상의 예를 나타내는 예시도이다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 출력 영상 보정을 위한 시스템을 나타내는 예시도이다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 출력 영상 보정 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 출력 영상 보정 모듈의 구성을 나타내는 블록도이다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 출력 영상 예측 모듈에 의하여 출력 영상을 예측하는 과정을 나타내는 예시도이다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 제1 원 영상에서 제2 원 영상으로의 변환 과정을 나타내는 예시도이다.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 제2 원 영상에서 제1 출력 예측 영상으로의 변환 과정을 나타내는 예시도이다.

도 8a 및 도 8b는 본 발명의 일 실시예에 따라 제1 출력 예측 영상에서 제2 출력 예측 영상으로의 변환 과정을 나타내는 예시도이다.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따라 에러 검출 모듈에 의하여 에러를 검출하는 방법을 나타내는 예시도이다.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따라 LUT 보정 모듈에 의하여 (L*a*b*-CMYK) 룩업 테이블(Lookup Table; LUT)을 보정하는 방법을 나타내는 예시도이다.

도 11은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자가 사용자 인터페이스를 이용하여 출력 영상을 보정하는 과정을 나타내는 예시도이다.

도 12는 본 발명의 일 실시예에 따라 출력 영상을 보정하는 방법을 나타내는 플로우 차트이다.

< 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 >

330: 출력 영상 보정 모듈

332: 출력 영상 예측 모듈

334: LUT 저장 모듈

336: 에러 검출 모듈

338: LUT 보정 모듈

본 발명은 출력 영상 보정에 관한 것으로서, 명도, 채도, 색상의 상호 관계가 정의된 컬러로 구성된 원 영상의 출력 시 출력 영상의 컬러가 기 정의된 관계를 유지하도록 출력 영상을 보정하는 장치 및 방법에 관한 것이다.

일반적으로 영상을 프린터와 같은 출력 장치를 통해 출력하는 경우 사용자는 예측되는 출력 영상을 확인하고 만일 예측되는 출력 영상의 컬러와 원 영상의 컬러가 동일하다고 판단되는 경우에는 예측되는 출력 영상을 출력하게 된다.

그러나, 원 영상을 구성하는 컬러들 사이의 명도, 채도, 색상의 상호 관계가 예측되는 출력 영상의 컬러들 사이에서는 다르게 나타날 경우에는 사용자가 원하는 출력 영상을 얻을 수 없게 된다.

따라서, 원 영상과 출력 영상을 구성하는 컬러들 사이의 상호 관계가 변경됨이 없이 유지될 수 있도록 할 필요가 있다.

본 발명은 명도, 채도, 색상의 상호 관계가 정의된 컬러로 구성된 원 영상을 출력할 때 출력 영상의 컬러가 기 정의된 관계를 유지하도록 하는 영상 보정 장치 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.

본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 실시에 따른 출력 영상 보정 장치는 원 영상 및 서로 다른 색 공간을 매핑하는 룩업 테이블을 기초로 출력 영상을 예측하는 출력 영상 예측 모듈과, 상기 원 영상에 대한 상기 예측된 출력 영상의 에러를 검출하는 에러 검출 모듈 및 상기 검출된 에러를 기초로 상기 룩업 테이블을 보정하는 LUT 보정 모듈을 포함한다.

또한, 상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 실시에 따른 출력 영상 보정 방법은 원 영상 및 서로 다른 색 공간을 매핑하는 룩업 테이블을 기초로 출력 영상을 예측하는 (a) 단계와, 상기 원 영상에 대한 상기 예측된 출력 영상의 에러를 검출하는 (b) 단계 및 상기 검출된 에러를 기초로 상기 룩업 테이블을 보정하는 (c) 단계를 포함한다.

기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.

이하, 본 발명의 실시예들에 의하여 출력 영상 보정 장치 및 방법을 설명하기 위한 블록도 또는 처리 흐름도에 대한 도면들을 참고하여 본 발명에 대해 설명하도록 한다. 이때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그 램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑제되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.

또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.

도 1을 참조하면, 영상(100)을 구성하는 컬러들의 명도, 채도, 색상의 상호 관계는 x방향으로 증가할수록 색상(hue angle)이 증가되고, -y에서 y방향으로 증가할수록 명도(lightness)가 증가되며, 0에서 y로 증가하거나 0에서 -y로 증가되면 채도(chroma)가 감소되는 관계를 형성하게 된다

사용자는 도 1과 같이 상호 관계가 정의된 컬러로 구성된 영상을 원 영상으로 하여 출력 영상도 마찬가지로 원 영상과 같은 상호 관계가 나타날 수 있도록 본 발명에 따른 출력 영상 보정 장치를 이용하여 보정하게 된다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 출력 영상 보정을 위한 시스템을 나타내는 예시도로서, 본 발명에 따른 시스템(200)은 사용자(210)로부터 입력된 정보에 따라 출력 영상을 보정하는 호스트 장치(230)와 호스트 장치(230)에 의해 보정된 출력 영상을 출력하는 출력 장치(250)를 포함한다.

사용자(210)가 호스트 장치(230)를 이용하여 도 1에서 도시한 것과 같이 색상, 명도, 채도가 상호 관계를 갖는 특정한 영상을 상기 상호 관계가 변경되지 않도록 하여 출력 장치(250)를 통하여 출력하고자 할 경우에, 호스트 장치(230)는 보정된 룩업 테이블(Lookup table; LUT)을 기초로 원 영상을 상기 상호 관계가 유지되는 출력 영상으로 보정한다. 그리고 나서, 호스트 장치(230)는 보정된 출력 영상을 출력 장치(250)로 전송하게 된다.

한편, 도 2에서 도시된 시스템(200)은 호스트 장치(230)와 출력 장치(250)가 유선 매체를 통하여 연결되어 있으나, 이에 한정되지는 않으며 무선 매체를 통하여 연결될 수도 있다.

또한, 호스트 장치(230)와 출력 장치(250)가 별도의 기기로서 하나의 시스템을 구성하는 것이 아니라, 각각의 기능을 수행하는 모듈들이 하나의 시스템 내에서 유기적으로 결합됨으로써 본 발명에 따른 출력 영상 보정을 위한 시스템(200)을 형성할 수도 있다.

또한, 본 발명에 대한 설명을 용이하게 하기 위하여 표준 색 공간은 CIEL*a*b*으로 하고, 호스트 장치(230)에서의 원 영상은 RGB 색 공간으로, 출력 장치(250)의 색 공간은 CMYK 색 공간으로 가정하기로 한다.

도 3을 참조하면, 본 발명에 따른 출력 영상 보정 장치(300)는 사용자 인터페이스 모듈(310), 출력 영상 보정 모듈(330) 그리고 외부 기기 인터페이스 모듈(350)을 포함하며, 출력 영상 보정 장치(300)는 도 2에서 도시한 호스트 장치(230)에 대응한다.

한편, 본 실시예에서 사용되는 '모듈'이라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, 모듈은 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 모듈은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. 모듈은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 모듈은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 모듈들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 모듈들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 모듈들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 모듈들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다. 이하에서 사용되는 '모듈'이라는 용어도 위와 같이 해석된다.

사용자 인터페이스 모듈(310)은 사용자에게 원 영상 및 출력 예측 영상을 디스플레이하고, 사용자로 하여금 원 영상을 원하는 출력 예측 영상으로 변환하도록 하는 사용자 인터페이스를 제공한다. 사용자 인터페이스 모듈(310)은 사용자로부터 입력받은 영상 정보를 출력 영상 보정 모듈(330)로 전달하고, 출력 영상 보정 모듈(330)은 상기 영상 정보를 기초로 원 영상과 출력 예측 영상을 구성하는 컬러들의 색상, 명도, 채도의 상호 관계가 서로 일치하도록 출력을 위한 LUT를 보정하게 한다.

그리고 나서, 출력 영상 보정 모듈(330)은 보정된 LUT를 기초로 보정된 출력 예측 영상을 생성하고, 생성된 출력 예측 영상에 대한 출력 영상 정보를 외부 기기 인터페이스 모듈(350)을 통하여 외부의 출력 장치로 전달하여 출력하게 한다.

도 4를 참조하면, 본 발명에 따른 출력 영상 보정 모듈(330)은 출력 영상 예측 모듈(332), 룩업 테이블(Lookup table; LUT) 저장 모듈(334), 에러 검출 모듈(336) 그리고 LUT 보정 모듈(338)을 포함한다.

LUT 저장 모듈(334)은 출력 영상을 예측하는 데에 필요한 LUT를 저장한다. 이러한 LUT에는 RGB 영상을 CIEL*a*b*영상으로 변환하기 위한 (RGB- CIEL*a*b*) LUT, CIEL*a*b* 영상을 CMYK 영상으로 변환하기 위한 (CIEL*a*b*-CMYK) LUT, CMYK 영상을 CIEL*a*b* 영상으로 변환하기 위한 (CMYK- CIEL*a*b*) LUT가 있다.

출력 영상 예측 모듈(332)은 원 영상과 LUT 저장 모듈(334)에 저장된 LUT를 이용하여 출력 영상을 예측한다. 출력 영상 예측 모듈(332)에 의해 출력 영상이 예측되는 과정은 도 5, 도 6, 도 7, 도 8a 및 도 8b에 도시되고 있다.

에러 검출 모듈(336)은 원영상과 출력 예측 영상과 에러를 검출하고, LUT 보정 모듈(338)은 검출된 에러에 따라 LUT 저장 모듈(334)에 저장된 LUT를 보정함으로써 출력 영상 예측 모듈(332)에 의해 예측된 출력 예측 영상과 원 영상 간에 에러가 발생하지 않도록 한다. 에러 검출 모듈(336)에 의한 에러 검출 및 LUT 보정 모듈(338)에 의한 LUT 보정 과정은 도 9 및 도 10을 통하여 구체적으로 설명하도록 한다.

이하, 도 5 내지 도 10을 기초로 각 모듈들 간의 동작 과정을 구체적으로 설명하도록 한다.

우선, 출력 영상 예측 모듈(332)은 원 영상과 LUT 저장 모듈(334)에 저장된 LUT들을 이용하여 출력 영상을 예측하는데, 그 과정이 도 5에 도시되고 있다.

도 5를 참조하면, 우선 출력 영상 예측 모듈(332)이 입력받은 원 영상을 제1 원 영상(510)이라고 하고, 제1 원 영상(510)은 복수 개의 패치(patch)(511)로 구성되는 것으로 한다. 이때, '패치(patch)'는 복수 개의 픽셀 집합을 나타내며, 영상 보정을 수행하는 단위가 된다.

출력 영상 예측 모듈(332)은 제1 원 영상(510)을 (RGB- CIEL*a*b*) LUT(520)를 이용하여 제2 원 영상(530)으로 변환한다.

보다 구체적으로 도 6을 참조하면, 제1 원 영상(510)의 임의의 패치(512)에 속한 하나의 픽셀은 RGB 픽셀 데이터로 구성되는데, 상기 RGB 픽셀 데이터는 R, G, B를 세 축으로 하는 (RGB- CIEL*a*b*) LUT(520) 상의 해당하는 위치로 매핑될 수 있다. 이 때, 상기 RGB 픽셀 데이터가 (RGB- CIEL*a*b*) LUT(520)의 점 선으로 표시된 격자 상에서 가로 점선과 세로 점선이 만나는 점으로 매핑되는 경우에는 그 점에 해당하는 CIEL*a*b*데이터로 변환하면 된다. 그렇지 않은 경우에는 도 6에서 도시된 것과 같이 RGB 픽셀 데이터를 포함하는 서브-LUT(522)를 (RGB- CIEL*a*b*) LUT(520)로부터 추출(extraction)하여, RGB 픽셀 데이터와 서브-LUT(522)를 구성하는 8개의 RGB 픽셀 데이터에 대응하는 CIEL*a*b* 데이터를 기초로 보간법(interpolation method)을 이용하여 CIEL*a*b* 데이터를 얻게 된다. 이 때, 보간법의 예로서, 'Tri-linear 보간법', 'Tetrahedral 보간법', 'Prism 보간법', 'Pyramid 보간법' 등이 사용될 수 있다. 이와 같은 방법으로 제1 원 영상(510)을 구성하는 모든 RGB 픽셀 데이터가 CIEL*a*b* 데이터로 변환됨으로써 제2 원 영상 (530)을 얻을 수 있게 된다.

제1 원 영상(510)이 제2 원 영상(530)으로 변환되면, 출력 영상 예측 모듈(332)은 제2 원 영상(530)을 (CIEL*a*b*-CMYK) LUT(540)를 이용하여 제1 출력 예측 영상(550)으로 변환한다.

보다 구체적으로 도 7을 참조하면, 제2 원 영상(530)의 임의의 패치(532)에 속한 하나의 픽셀은 CIEL*a*b* 데이터로 구성되는데, 상기 CIEL*a*b* 데이터는 L*, a*, b*를 세 축으로 하는 (CIEL*a*b*-CMYK) LUT(540) 상의 해당하는 위치로 매핑될 수 있다. 이때, 상기 CIEL*a*b* 데이터가 (CIEL*a*b*-CMYK) LUT(540)의 점 선으로 표시된 격자 상에서 가로 점선과 세로 점선이 만나는 점으로 매핑되는 경우에는 그 점에 해당하는 CMYK 데이터로 변환하면 된다. 그렇지 않은 경우에는 도 7에서 도시된 것과 같이 CIEL*a*b* 데이터를 포함하는 서브-LUT(542)를 (CIEL*a*b*-CMYK) LUT(540)로부터 추출(extraction)하여, CIEL*a*b* 데이터와 서브-LUT(542)를 구성하는 8개의 CIEL*a*b* 데이터에 대응하는 CMYK 데이터를 기초로 보간법(interpolation method)을 이용하여 CMYK 데이터를 얻게 된다. 이때, 보간법의 예로서, 'Tri-linear 보간법', 'Tetrahedral 보간법', 'Prism 보간법', 'Pyramid 보간법' 등이 사용될 수 있다. 이와 같은 방법으로 제2 원 영상(530)을 구성하는 모든 CIEL*a*b* 데이터가 CMYK 데이터로 변환됨으로써 제1 출력 예측 영상(550)을 얻을 수 있게 된다.

제2 원 영상(530)이 제1 출력 예측 영상(550)으로 변환되면, 출력 영상 예측 모듈(332)은 제1 출력 예측 영상(550)을 (CMYK-CIEL*a*b*) LUT(560)를 이용하여 제 2 출력 예측 영상(570)으로 변환한다.

보다 구체적으로 도 8a 및 도 8b를 참조하면, CMYK 색 공간은 Cyon(C), Magenta(M), Yellow(Y) 외에 Black(K) 성분이 더 필요하므로, 하나의 3차원 LUT로 나타낼 수는 없다. 따라서, 도 8a에 도시된 바와 같이 각각의 K값에 대응하는 (CMYK-CIEL*a*b*) LUT가 필요하게 된다.

예를 들어, K 성분이 8비트로 표현된다면, K값은 0부터 255까지 갖을 수 있게 된다. 만일 K값이 0부터 255까지의 모든 값을 갖을 수 있다면 (CMYK-CIEL*a*b*) LUT가 256개 필요하게 된다. 그러나, 이는 출력 영상 보정 장치(300)의 시스템 리소스(system resource)를 많이 필요로 하기 때문에, 시스템 리소스(system resource)가 한정된 경우에는 0부터 255까지 중에서 K값이 일부만 취할 수 있도록 할 필요가 있다. 즉, K값을 0, 16, 32, 64, 128, 256과 같이 설정할 수 있으며, 이 경우에 필요한 (CMYK-CIEL*a*b*) LUT는 모두 6개가 된다.

출력 영상 예측 모듈(332)은 제1 출력 예측 영상(550)을 구성하는 입력된 CMYK 데이터 중 K값을 기초로 앞뒤 2개의 (CMYK-CIEL*a*b*) LUT를 선택한다. 예를 들어 K값이 0, 16, 32, 64, 128, 256으로 설정되어 있고, 각각의 K값에 대응하는 6개의 (CMYK-CIEL*a*b*) LUT가 존재할 경우, 입력된 CMYK 데이터 중 K값이 20이면, K값이 16에 해당하는 (CMYK-CIEL*a*b*) LUT와 K값이 32에 해당하는 (CMYK-CIEL*a*b*) LUT를 선택하는 것이다.

이때, 입력된 CMYK 데이터는 M, C, Y를 세 축으로 하고 K가 16에 해당하는 (CMYK-CIEL*a*b*) LUT(562) 상의 해당하는 위치로 매핑될 수 있다. 이때, 상기 CMYK 데이터가 (CMYK-CIEL*a*b*) LUT(562)의 점 선으로 표시된 격자 상에서 가로 점선과 세로 점선이 만나는 점으로 매핑되는 경우에는 그 점에 해당하는 CMYK 데이터로 변환하면 된다. 그렇지 않은 경우에는 앞서 설명한 바와 같이 입력된 CMYK 데이터를 포함하는 서브-LUT를 (CMYK-CIEL*a*b*) LUT(562)로부터 추출(extraction)하여, CMYK 데이터와 추출된 서브-LUT를 구성하는 8개의 CMYK 데이터에 대응하는 CIEL*a*b* 데이터를 기초로 보간법(interpolation method)을 이용하여 CIEL*a*b* 데이터(563)를 얻게 된다. 이때, 보간법의 예로서, 'Tri-linear 보간법', 'Tetrahedral 보간법', 'Prism 보간법', 'Pyramid 보간법' 등이 사용될 수 있다.

마찬가지로 입력된 CMYK 데이터는 M, C, Y를 세 축으로 하고 K가 32에 해당하는 (CMYK-CIEL*a*b*) LUT(564) 상의 해당하는 위치로 매핑되어, CIEL*a*b* 데이터(565)가 얻어질 수 있게 된다.

그리고 나서, 출력 영상 예측 모듈(332)은 두 개의 CIEL*a*b* 데이터(563, 565)과 입력된 CMYK 데이터의 K값을 기준으로 선형 보간에 의해 최종 CIEL*a*b* 데이터(566)를 얻게 된다. 앞선 예에서, 최종 L*a*b* 값은 [수학식 1]과 같은 형태로 K 값 간의 거리에 의한 선형 보간으로 얻을 수 있다.

[수학식 1]에서

와

는 각각 도면 번호 563, 565에 의해 표시되 는 CIEL*a*b* 데이터를 나타낸다.

이와 같은 방법으로 제1 출력 예측 영상(550)을 구성하는 모든 픽셀의 CMYK 데이터가 CIEL*a*b* 데이터로 변환됨으로써 제2 출력 예측 영상(570)을 얻을 수 있게 된다.

출력 영상 예측 모듈(332)에 의해 제1 원 영상(510)이 제2 출력 예측 영상(570)으로 변환하면, 에러 검출 모듈(336)은 도 9에 도시된 방법과 같이 제2 원 영상(530)과 제2 출력 예측 영상(570)을 비교하여 색도, 명도, 채도의 상호 관계가 일치하지 않는 패치를 선택함으로써 에러를 검출하게 된다.

예를 들어, 도 9에서 도시된 바와 같이 제2 원 영상(530)에서는 화살표 방향으로 무채색 패치(patch)의 L* 성분은 감소하고, 유채색 패치의 L* 성분은 감소, C*(Chroma) 성분은 증가하는 상호 관계를 갖는다고 가정한다. 이 때, C* 성분, 즉 채도 성분은 CIEL*a*b* 데이터의 a* 성분과 b* 성분을 이용하여 [수학식 2]와 같이 표현될 수 있다.

이 때, 출력 영상 예측 모듈(332)에 의해 변환된 제2 출력 예측 영상(570)의 1번 패치(910), 2번 패치(920) 그리고 3번 패치(930)에 대한 L* 값과 C*값을 검토해 보면, 2번 패치(920)에서 에러가 발생한 것을 알 수 있다.

즉, L* 값은 3번 패치(930)로 갈수록 계속 감소해야 하는데, 2번 패치(920) 에서 증가하였다가 3번 패치(930)에서 다시 작아지게 되고, C* 값도 3번 패치(930)로 갈수록 계속 증가해야 하는데, 2번 패치(920)에서 증가하였다가 3번 패치(930)에서 다시 작아지게 된다. 따라서, 2번 패치(920)의 L* 값과 C* 값의 영향으로 인하여 제2 원 영상(530)과 제2 출력 예측 영상(570)을 구성하는 컬러들의 명도, 채도, 색상의 상호 관계가 일치하지 않게 되는 것이다.

만일, 에러 검출 모듈(336)에 의해 에러가 검출되지 않는 경우에는 제1 출력 예측 영상(550) 또는 제2 출력 예측 영상(570)을 외부 기기 인터페이스 모듈(350)로 전달하게 된다.

에러 검출 모듈(336)에 의해 이와 같은 방법으로 에러가 발생한 패치가 검출되면, LUT 보정 모듈(338)은 해당 패치를 기초로 LUT 저장 모듈(334)에 저장된 (CIEL*a*b*-CMYK) LUT(540)를 보정한다.

이를 위하여, 우선, 제2 출력 예측 영상(570) 중 에러가 발생한 패치의 CMYK 값을 'CMYK_old'고 하고, 수정하고자 하는 CMYK 값을 'CMYK_new'고 정의하기로 한다.

또한, 제2 출력 예측 영상(570) 중 에러가 발생한 패치에 속하는 임의의 픽셀의 제2 원 영상(530)에서의 CIEL*a*b* 값을 'CIEL*a*b*_error'라고 정의하기로 한다.

에러 검출 모듈(336)은 (CIEL*a*b*-CMYK) LUT(540) 중 CIEL*a*b*_error데이터를 포함하는 8개의 CIEL*a*b* 데이터를 선택하는데, 이렇게 선택된 8개의 CIEL*a*b* 데이터 및 이에 대응하는 CMYK 데이터가 도 10에서 도시되고 있다.

에러 검출 모듈(336)은 이렇게 선택된 8개의 CIEL*a*b* 데이터에 대응하는 CMYK 데이터들(C₁M₁Y₁K₁, C₁M₁Y₁K₁,...,C₈M₈Y₈K₈)을 앞서 정의한 CMYK_old와 CMYK_new를 이용하여 [수학식 3]과 같이 보정한다.

.................................................

이때, C_Ratio = C_new/C_old, M_Ratio = M_new/M_old, Y_Ratio = Y_new/Y_old, K_Ratio = K_new/K_old로 정의된다.

위와 같은 방법으로 (CIEL*a*b*-CMYK) LUT(540)가 보정되고, 보정된 (CIEL*a*b*-CMYK) LUT를 기초로 출력 영상 예측 모듈(332)은 원 영상을 기초로 출력 영사을 다시 예측하게 된다.

출력 영상 예측 모듈(332)은 보정된 (CIEL*a*b*-CMYK) LUT를 이용하여 제2 원 영상(530)을 제1 출력 예측 영상(550)으로 변환함으로써 제2 원 영상(530)과 제2 출력 예측 영상(570) 간에는 에러가 발생하지 않게 된다.

도 11은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자가 사용자 인터페이스를 이용하여 출력 영상을 보정하는 과정을 나타내는 예시도로서, 사용자 인터페이스는 도 3에서 도시된 사용자 인터페이스 모듈(310)에 의해 사용자에게 제공될 수 있다.

도 11을 참조하면, 출력 영상 보정 장치(300)는 원 영상과 수정 전 출력 예측 영상 및 출력 영상 예측 모듈(332)에 의해 예측된 출력 영상을 사용자 인터페이스(1110)를 통하여 사용자에게 제공한다. 이때, 아직 (CIEL*a*b*-CMYK) LUT가 보정되지 않았기 때문에 사용자 인터페이스(1110)에서의 수정전 출력 예측 영상과 수정후 출력 예측 영상은 동일하게 나타난다.

만일 사용자가 수정 전 출력 예측 영상 내에서 육안으로 확인하여 에러 패치라고 판단되는 패치를 선택하면 해당 패치에 대한 영상 정보 창(1120)이 디스플레이되고, 해당 패치에 대한 CMYK 값과 Lab값이 나타난다.

이때, 사용자가 원하는 CMYK 값 또는 Lab값으로 수정하게 되면, 수정된 영상 정보를 기초로 앞서 설명한 방법과 같이 (CIEL*a*b*-CMYK) LUT가 보정되고, 보정된 (CIEL*a*b*-CMYK) LUT를 기초로 출력 영상을 다시 예측하여 사용자 인터페이스(1110)를 통하여 사용자에게 디스플레이하게 된다

우선, 색 공간 변환을 위한 LUT를 기초로 하여 원 영상에 대한 출력 영상을 예측한다(S1210). 이때, 바람직하게는 표준 색 공간과 출력 장치의 색 공간과의 매핑 정보를 갖는 LUT를 기초로 출력 영상을 예측한다.

그리고 나서, 원 영상의 표준 색 공간에서의 영상 정보와 출력 예측 영상의 표준 색 공간에서의 영상 정보를 비교하여 에러 패치를 검출한다(S1220). 만일 에러 패치가 검출되지 않은 경우에는 출력 예측 영상의 표준 색 공간에서의 영상 정보 또는 출력 예측 영상의 출력 장치의 색 공간에서의 영상 정보를 이용하여 출력 예측 영상을 출력한다(S1240).

그러나, S1220 단계에서 에러 패치가 검출되는 경우에는 앞서 설명한 방법에 따라 표준 색 공간과 출력 장치의 색 공간과의 매핑 정보를 갖는 LUT를 보정하고(S1230), 보정된 LUT를 기초로 원 영상에 대한 출력 영상을 예측하게 된다(S1210).

이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

본 발명을 따르게 되면, 컬러 프린터의 색 보정을 위해 제작된 LUT의 특정 색을 사용자의 의도대로 편집할 수 있는 효과가 있다.

또한 본 발명을 따르게 되면, 명도, 채도, 색상의 상호 관계가 정의된 컬러로 구성된 원 영상을 출력하는 경우, 기정의된 관계가 유지할 수 있는 효과가 있다.

Claims

원 영상 및 서로 다른 색 공간을 매핑하는 룩업 테이블을 기초로 출력 영상을 예측하는 출력 영상 예측 모듈;

상기 원 영상에 대한 상기 예측된 출력 영상의 에러를 검출하는 에러 검출 모듈; 및

상기 검출된 에러를 기초로 상기 룩업 테이블을 보정하는 LUT 보정 모듈을 포함하는 출력 영상 보정 장치.
제1항에 있어서,

상기 원 영상은 색상, 명도, 채도의 상호 관계가 정의된 컬러로 구성되는 출력 영상 보정 장치.
제1항에 있어서,

상기 출력 영상 예측 모듈은 상기 보정된 룩업 테이블을 기초로 출력 영상을 예측하는 출력 영상 보정 장치.
제1항에 있어서,

상기 룩업 테이블은 표준 색 공간과 출력 장치의 색 공간을 매핑하는 출력 영상 보정 장치.
제4항에 있어서,

상기 표준 색 공간은 CIEL*a*b* 색 공간을 포함하고, 상기 출력 장치의 색 공간은 CMYK 색 공간을 포함하는 출력 영상 보정 장치.
제1항에 있어서,

상기 LUT 보정 모듈은 상기 검출된 에러가 발생한 패치의 데이터 값과 수정하고자 하는 데이터 값의 비(ratio)를 기초로 상기 룩업 테이블을 보정하는 출력 영상 보정 장치.
원 영상 및 서로 다른 색 공간을 매핑하는 룩업 테이블을 기초로 출력 영상을 예측하는 (a) 단계;

상기 원 영상에 대한 상기 예측된 출력 영상의 에러를 검출하는 (b) 단계; 및

상기 검출된 에러를 기초로 상기 룩업 테이블을 보정하는 (c) 단계를 포함하는 출력 영상 보정 방법.
제7항에 있어서,

상기 원 영상은 색상, 명도, 채도의 상호 관계가 정의된 컬러로 구성되는 출력 영상 보정 방법.
제7항에 있어서,

상기 보정된 룩업 테이블을 기초로 출력 영상을 예측하는 (d) 단계를 더 포함하는 출력 영상 보정 방법.
제7항에 있어서,

상기 룩업 테이블은 표준 색 공간과 출력 장치의 색 공간을 매핑하는 출력 영상 보정 방법.
제10항에 있어서,

상기 표준 색 공간은 CIEL*a*b* 색 공간을 포함하고, 상기 출력 장치의 색 공간은 CMYK 색 공간을 포함하는 출력 영상 보정 방법.
제7항에 있어서,

상기 (c) 단계는 상기 검출된 에러가 발생한 패치의 영상 데이터 값과 수정하고자 하는 영상 데이터 값의 비(ratio)를 기초로 상기 룩업 테이블을 보정하는 단계를 포함하는 출력 영상 보정 방법.