JPH10133362A

JPH10133362A - 印刷プルーフ用データ作成装置

Info

Publication number: JPH10133362A
Application number: JP8288825A
Authority: JP
Inventors: Yoshibumi Dounomae; 義文堂之前
Original assignee: Fuji Photo Film Co Ltd
Current assignee: Fujifilm Holdings Corp
Priority date: 1996-10-30
Filing date: 1996-10-30
Publication date: 1998-05-22

Abstract

(57)【要約】【課題】低解像度のカラープリンタにより、高解像度の
印刷物上に現れるモアレ、ロゼット等の特異パターンを
予測するとともに、画像のシャープネスを失わずに画像
の色を忠実に再現するカラー印刷プルーフを作成する。【解決手段】印刷色予測処理部３０１において印刷の正
確な色が予測され（Ｘａ）、網シミュレーション部３０
２において印刷の像構造がシミュレーションされる（Ｘ
ｂ）。また、色補正ＬＵＴ部３０３とぼけフィルタ３３
１において、前記網シミュレーションを行うことによる
色ずれの補正量を得ることができる（Ｘｃ′）。これら
の出力を色修正部３０４において（Ｘｄ＝Ｘａ・Ｘｂ／
Ｘｃ′）と合成することで、印刷の正確な色が予測で
き、かつ色ずれの除かれた像構造シミュレーションが正
確に可能で、さらに原画の画像のシャープネスが保持さ
れる印刷プルーフＣＰｄ用のデータを作成することがで
きる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、刷版が装着され
たカラー印刷機により網点画像（網画像ともいう。）に
よるカラー印刷物を作成する前に、カラープリンタ等の
画像出力装置により校正のための印刷プルーフ（印刷校
正刷りともいう。）を作成するシステムに適用して好適
な印刷プルーフ用データ作成装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来から、製品としての網点画像からな
るカラー印刷物をカラー印刷機により作成する前に、色
等の校正用のカラー印刷プルーフを、濃度階調方式（連
続階調方式ともいう。）により画素毎の画像を形成する
カラープリンタで作成していた。

【０００３】カラー印刷プルーフを作成するために、カ
ラープリンタを使用するのは、カラープリンタが比較的
簡易な構成であって廉価であり、また、カラープリンタ
では、周知のように、カラー印刷機に係る製版フイルム
の作成、刷版等の作成が不要であり、短時間に複数回、
シート上に画像が形成されたハードコピーを容易に作成
できるからである。

【０００４】図２６は、カラープリンタを利用した従来
の技術によるカラー印刷プルーフの作成方法のフローを
示している。

【０００５】まず、画像原稿２上の画像がＣＣＤリニア
イメージセンサ等を有するカラースキャナ等の画像読取
装置によって二次元的に読み取られ、Ｒ（赤）、Ｇ
（緑）、Ｂ（青）の各色毎の階調（連続調）画像データ
Ｉａが作成される（ステップＳ１：画像読取過程）。

【０００６】次に、このＲＧＢの階調画像データＩａが
色変換処理ルックアップテーブル等によりＣ（シア
ン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（黄）、Ｋ（墨）の各色毎の
４版の網点面積率データ（網％データまたは原画画素網
％データともいう。）ａｊ（ｊ＝０、１、２、３：ここ
で、数値０はＣ色に、数値１はＭ色に、数値２はＹ色
に、数値３はＫ色に、それぞれ対応するものとする。）
に変換される（ステップＳ２）。この変換は、後に説明
するカラー印刷機との関係により種々の変換が可能であ
り、通常、そのカラー印刷機に対応して各印刷会社それ
ぞれのノウハウになっている。

【０００７】このカラー印刷機により作成される画像は
網点画像であり、そのため、実際にカラー印刷物を作成
する際には、色変換処理後の網点面積率データａｊをビ
ットマップデータに展開し、これを基に製版フイルム等
の作成等を行うが、自動現像機（自現機）等が必要とさ
れ、製版フイルム作成処理工程以降の工程が相当に煩雑
である。

【０００８】そこで、カラー印刷プルーフを簡易に作成
するために、上述した理由により、カラープリンタ（以
下、カラーデジタルプリンタともいい、ＤＰともい
う。）３が使用されている。ＤＰ３は、濃度階調方式に
より、例えば、３原色に対応するＬＥＤ（発光ダイオー
ド）またはレーザの発光強度と時間を画素毎にデジタル
的に制御し、色材を有するドナーフイルムに画像を形成
し、これを受像シートに転写し、そのシート上に画像を
形成するものであり、刷版を作成し、これを利用して印
刷するカラー印刷機に比較して相当に廉価である。ま
た、体積も小さく、重量も軽い。

【０００９】そこで、ＤＰ３を使用するために、ステッ
プＳ２で作成したＣＭＹＫの４版の網点面積率データａ
ｊを、一旦、いわゆるデバイス（印刷、ＣＲＴ、写真、
ＬＥＤ等）に依存しない（デバイス非依存の）画像デー
タ（共通色空間データとも呼ばれる。）である、例え
ば、３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚに変換することが必要に
なる。

【００１０】このため、ＣＭＹＫの４版の網点面積率デ
ータａｊを３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚに変換する画像デ
ータ処理を画像データ処理部で行う（ステップＳ４）。
この画像データ処理としては、従来、ノイゲバウア式を
用いる処理が採用されている。

【００１１】この場合、予め、測色計により色毎の測色
値データＸｉ、Ｙｉ、Ｚｉ（ｉは、ＣＭＹＫの４版の場
合には、２⁴色＝１６色に対応し、ｉ＝０〜１５とす
る。）を測定（測色）しておく（ステップＳ３）。この
測定に際しては、まず、カラー印刷機によりカラー印刷
物を作成する際の印刷紙、いわゆる本紙上に１６色の各
色を予め印刷する（通常、べた刷りという。）ことで、
いわゆるカラーパッチを作成する。この１６色とは、具
体的には、Ｃ色、Ｍ色、Ｙ色、Ｋ色のそれぞれの有無に
対応しており、全部で２⁴色＝１６色になる。

【００１２】すなわち、何も印刷しないときの印刷紙の
地色であるＷ（白）色、原色であるＣ、Ｍ、Ｙのみの各
色、Ｋ（墨）色、その他、混色であるＣ＋Ｍ、Ｃ＋Ｙ、
Ｃ＋Ｋ、Ｍ＋Ｙ、Ｍ＋Ｋ、Ｙ＋Ｋ、Ｃ＋Ｍ＋Ｙ、Ｃ＋Ｍ
＋Ｋ、Ｃ＋Ｙ＋Ｋ、Ｍ＋Ｙ＋Ｋ、Ｃ＋Ｍ＋Ｙ＋Ｋの各色
の合計１６色（１６基本色ともいう。）である。印刷紙
上に形成されたこれらの反射色を測色計、例えば、分光
計で測定して測色値データＸｉ、Ｙｉ、Ｚｉを得てお
く。

【００１３】ノイゲバウア式を用いる処理では、次の
（１）式に示すように、この測色値データＸｉ、Ｙｉ、
Ｚｉのそれぞれの係数として面積率データｂｉ（ｉ＝０
〜１５）が掛けられて画像データ処理後の３刺激値デー
タＸ、Ｙ、Ｚが作成される（ステップＳ４）。

【００１４】Ｘ＝Σｂｉ・ＸｉＹ＝Σｂｉ・ＹｉＺ＝Σｂｉ・Ｚｉ …（１）ここで、係数である１６基本色の面積率データｂｉは、
網点面積率データａｊから次の（２）式に示す確率計算
により求められる。

【００１５】ｂ０＝（１−ｃ）（１−ｍ）（１−ｙ）（１−ｋ）ｂ１＝ｃ・（１−ｍ）（１−ｙ）（１−ｋ）ｂ２＝（１−ｃ）・ｍ・（１−ｙ）（１−ｋ）ｂ３＝ｃ・ｍ・（１−ｙ）（１−ｋ）ｂ４＝（１−ｃ）（１−ｍ）・ｙ・（１−ｋ）ｂ５＝ｃ・（１−ｍ）・ｙ・（１−ｋ）ｂ６＝（１−ｃ）・ｍ・ｙ・（１−ｋ）ｂ７＝ｃ・ｍ・ｙ・（１−ｋ）ｂ８＝（１−ｃ）（１−ｍ）（１−ｙ）・ｋｂ９＝ｃ・（１−ｍ）（１−ｙ）・ｋｂ１０＝（１−ｃ）・ｍ・（１−ｙ）・ｋｂ１１＝ｃ・ｍ・（１−ｙ）・ｋｂ１２＝（１−ｃ）（１−ｍ）・ｙ・ｋｂ１３＝ｃ・（１−ｍ）・ｙ・ｋｂ１４＝（１−ｃ）・ｍ・ｙ・ｋｂ１５＝ｃ・ｍ・ｙ・ｋ …（２）（２）式では、直感的な理解が得やすいように、網点面
積率データａｊ（ｊ＝０〜３）を、ａ０＝ｃ、ａ１＝
ｍ、ａ２＝ｙ、ａ３＝ｋと置いている。この場合、ｃ、
ｍ、ｙ、ｋは各単版の網点面積率データである。（２）
式において、例えば、ｂ３は、Ｃ＋Ｍ色の面積率である
が、これは、Ｃ版の存在する確率ｃと、Ｍ版の存在する
確率ｍと、Ｙ版の存在しない確率（１−ｙ）と、Ｋ版の
存在しない確率（１−ｋ）を確率計算的に掛け合わせる
ことで求められる。したがって、（１）式に示すノイゲ
バウア式は確率論に基づく式であると解することができ
る。

【００１６】（１）式に基づいて作成された画像データ
処理後の３刺激値データＸ、Ｙ、ＺがＤＰ３に供給さ
れ、ＤＰ３では、この３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚをルッ
クアップテーブル（ＬＵＴ）に基づきレーザ等に係る３
原色毎のデータ（いわゆるデバイスに依存する画像デー
タであって固有色空間データとも呼ばれる。）に変換し
た後、シート上に画像を形成したハードコピーであるカ
ラー印刷プルーフＣＰａを作成する。

【００１７】

【発明が解決しようとする課題】ところが、上述のよう
に、ノイゲバウア式を使用してＤＰ３用の３刺激値デー
タＸ、Ｙ、Ｚを作成した場合には、カラー印刷機によっ
て作成されるカラー印刷物上に形成される画像の色を測
色計で測定した測色値を使用しているため、カラー印刷
物の色を前記ハードコピー上の画像に忠実に再現するこ
と、換言すれば、印刷の色予測処理としては充分である
が、カラー印刷物上に現れるモアレ、ロゼット（ロゼッ
トもモアレパターンである。）等の干渉縞に起因する特
異パターンを前記ハードコピー上の画像に再現すること
ができないという問題があった。

【００１８】カラー印刷物上で、これらの特異パターン
が現れるのであれば、ＤＰ３から出力されるカラー印刷
プルーフＣＰａ上にもその特異パターンを忠実に再現し
たいという要請に基づくものであり、特異パターンが現
れない従来の技術によるカラー印刷プルーフＣＰａは、
この点に関して、カラー印刷物用の正確な（忠実な）プ
ルーフであるということはできない。

【００１９】なお、ＤＰ３のハードコピー上の画像に特
異パターンが現れないのは、ノイゲバウア式が上述した
ように確率論に基づく式であることを原因とするものと
考えられる。

【００２０】そこで、本願発明者等は、このノイゲバウ
ア式を用いないでカラープリンタ用の入力画像データを
構成する画素データを作成すれば、カラー印刷プルーフ
上で、印刷物特有のモアレ、ロゼット等の特異パターン
を正確かつ忠実に再現することができるのではないかと
いう観点に立ち鋭意考究した結果、特開平８−１９２５
４０号公報に開示しているように、印刷の色を忠実に再
現できるとともに、網点画像に係るモアレ、ロゼット等
の特異パターンをも再現することのできる、この発明の
前提となる技術を着想している。なお、この前提技術
は、この発明を理解するために必須の技術と考えられる
ため、後に詳しく説明する。

【００２１】この発明はこのような技術に関連してなさ
れたものであり、比較的廉価で比較的低解像度のカラー
プリンタ等の画像出力装置により、高解像度のカラー印
刷物上に現れるモアレ、ロゼット等の特異パターンを、
より一層忠実に再現することを可能とするとともに、必
要に応じて、特異パターンをより強調して再現すること
を可能とし、さらに、原稿画像上の画像のシャープネス
感を維持することを可能とする印刷プルーフ用データ作
成装置を提供することを目的とする。

【００２２】

【課題を解決するための手段】この発明は、例えば、図
２５に示すように、原画の画像データａｊに基づいて印
刷機により作成される網点画像を有する印刷物１２の印
刷プルーフＣＰｄを出力し、かつ前記印刷機の解像度よ
りも低い解像度を有する画像出力装置３用の入力データ
を作成する印刷プルーフ用データ装置において、予め前
記印刷機により印刷した複数のカラーパッチから得た測
色値と、前記原画の画像データとに基づいて、前記原画
の画像データの色を予測する印刷色予測処理部３０１
と、前記原画の画像データに基づいて前記網点画像の像
構造をシミュレーションする網シミュレーション部３０
２と、基準となる画像データに基づいて前記網シミュレ
ーション部による処理を行った後のデータに基づいて、
前記画像出力装置により予備的にカラーパッチを出力
し、このカラーパッチを測色して、前記基準となる画像
データと前記測色値との変換関係を予め記憶する色補正
変換部３０３と、この色補正変換部の出力側に接続され
るぼけフィルタ部３３１と、前記印刷色予測処理部と前
記網シミュレーション部と前記ぼけフィルタ部の各々出
力側に接続される色修正部３０４とを有し、前記印刷色
予測処理部と前記網シミュレーション部と前記色補正変
換部の入力側に、前記原画の画像データが各々供給され
たときに、前記印刷色予測処理部から出力される画像デ
ータをＸａ、前記網シミュレーション部から出力される
画像データをＸｂ、前記ぼけフィルタ部から出力される
画像データをＸｃ′とし、前記色修正部により処理され
て出力される画像データをＸｄとしたとき、前記色修正
部の処理をＸｄ＝Ｘａ・Ｘｂ／Ｘｃ′ またはＸｄ＝Ｘａ＋（Ｘ
ｂ−Ｘｃ′）の関係式で行い、結果として得られる画像データＸｄを
前記画像出力装置の入力データである印刷プルーフ用デ
ータとすることを特徴とする。

【００２３】この発明によれば、印刷色予測処理部にお
いて印刷の正確な色が予測され、網シミュレーション部
において印刷の像構造がシミュレーションされ、色補正
変換部とぼけフィルタ部において前記網シミュレーショ
ンを行うことによる色ずれの補正量を得ることができ
る。したがって、これらの出力を色修正部において合成
することで、印刷の正確な色が予測でき、かつ色ずれの
除かれた像構造シミュレーションが正確に可能で、さら
に原画の画像のシャープネスが保持される印刷プルーフ
用データを作成することができる。

【００２４】なお、色修正処理を強調することにより、
網点のロゼット等の像構造をより強調して表現すること
ができる。

【００２５】また、網シミュレーション部では、いわゆ
る微視的な色予測を行うとともに、画像出力装置の解像
度を原因とするビートの発生を予め除去するために画像
出力装置の解像度の１画素よりも大きい範囲でアンチエ
リアジングフィルタ処理を行うようにしているが、この
ため、出力画像にぼけが生じる。前記ぼけフィルタ部で
は、前記色補正変換部より出力される画像データに対し
て、前記アンチエリアジングフィルタ処理と同等のアン
チエリアジングフィルタ処理を行うようにすることで、
前記色修正処理部における処理により前記出力画像のぼ
けを相殺することができる。

【００２６】

【発明の実施の形態】以下、この発明の一実施の形態に
ついて図面を参照して説明する。なお、以下に参照する
図面において、上記図２６に示したものと対応するもの
には同一の符号を付け、その説明は適宜省略する。

【００２７】また、以下の説明は、Ａ．一般的にカラー印刷機によりカラー印刷物を作成す
るカラー印刷システムの説明Ｂ．特開平８−１９２５４０号公報に開示されたこの発
明の前提となる技術（第１の前提技術）の説明Ｃ．特願平８−１７９１２２号明細書に記載されたこの
発明の前提となる技術（第２の前提技術）の説明Ｄ．この発明の実施の形態の説明の順序で行う。

【００２８】Ａ．一般的にカラー印刷機によりカラー印
刷物を作成するカラー印刷システムの説明図１において、符号１１は、一般的なカラー印刷システ
ムの構成を示している。一般的なカラー印刷システム１
１では、画像原稿２上の画像がＣＣＤリニアイメージセ
ンサ等を有するカラースキャナ等の画像読取装置によっ
て２次元的に読み取られ、Ｒ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ
（青）の各色毎の階調画像データＩａが作成される（ス
テップＳ１：画像読取過程）。この場合、ＣＣＤリニア
イメージセンサ等のイメージセンサの解像度（第１の解
像度）Ｒｅ１としては、例えば、Ｒｅ１＝４００ＤＰＩ
（ＤｏｔＰｅｒＩｎｃｈ）程度が選択される。ここ
でいう、１ｄｏｔ（ドット）は、１画素に対応し、２５
６等の階調を有する濃度階調方式による画素を意味して
いる。

【００２９】次に、このＲＧＢの階調画像データＩａを
構成する各画素データが色変換ルックアップテーブル等
を用いてＣ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（黄）、Ｋ
（墨）の各色毎の４版の網点面積率データ（上述したよ
うに、網％データまたは原画画素網％データともい
う。）ａｊに変換される（ステップＳ２：色変換過
程）。この変換は、後に説明するカラー印刷機との関係
により種々の変換が可能であるので、通常、そのカラー
印刷機に対応して各印刷会社それぞれのノウハウになっ
ている。なお、ＵＣＲ（ｕｎｄｅｒ−ｃｏｌｏｒｒｅ
ｍｏｖａｌ）処理を行なわない場合には、ＲＧＢの階調
画像データＩａをＣ、Ｍ、Ｙの３版の網点面積率データ
ａｊに変換すればよい。また、カラー印刷物１２上に、
例えば、Ｙ色が存在しない場合には、Ｃ、Ｍの２版の網
点面積率データａｊに変換すればよいことはもちろんで
ある。

【００３０】次いで、画素単位で作成されたＣＭＹＫ４
版分の網点面積率データａｊに対して、解像度（第２の
解像度）Ｒｅ２がＲｅ２＝２０００ＤＰＩ程度（ここで
は、理解を容易にするためにＲｅ２＝１６００ＤＰＩと
する。）でＣＭＹＫ４版のそれぞれに対して所定の網角
度を有する４つの印刷用の閾値マトリクス（閾値テンプ
レートまたは網点テンプレートともいう。）１４を参照
し、閾値マトリクス１４の各要素中の各閾値と網点面積
率データａｊの値とを図示していない比較部により比較
して、値「０」または値「１」をとる２値データ、すな
わちビットマップデータｂｊに変換する（ステップＳ
５：比較過程）。なお、通常、網角度は、例えば、Ｙ版
用の閾値マトリクス１４とＭ版用の閾値マトリクス１４
とでは４５°等の角度差を有しており、実際上、網角度
は、例えば、ＣＭＹＫの４版では、基準に対し、それぞ
れ、７５°、４５°、０°、１５°等の角度差を有して
いる。

【００３１】図２は、このステップＳ５の比較過程（ビ
ットマップ展開過程）について詳しく説明するために閾
値マトリクス１４等を模式的に描いた線図である。

【００３２】図２において、最上段の左右に描いた２つ
の線図は、４００ＤＰＩの網点面積率データａｊの１ド
ットが、１６００ＤＰＩのビットマップデータｂｊの１
６ドットに変換されることを表している。

【００３３】網点面積率データａｊの１ドットが、例え
ば、Ｃ版であって、網点面積率データａｊが２５６階調
で表され、その値がａｊ＝７７（％表示では３０％に相
当するが、比較処理を行う場合には、通常、７７等、階
調値で表される。）であるとすると、これと、Ｃ版用の
閾値マトリクス１４とが参照される。閾値マトリクス１
４は、例えば、図２に示すような閾値Ｔがマトリクスの
要素中に適当な順序で配されている。なお、この発明と
は直接的に関係ないので、詳しく説明しないが、この閾
値マトリクス１４は仮想的に設定したものであり、例え
ば、０、１、２…２５４、２５５の８ビット階調の閾値
Ｔが中心から渦巻き状に配された１個の網点に対応する
閾値、または、いわゆるスーパーセル（例えば、９個の
網点に対応する１個の閾値）のそれぞれ相当する一部分
を抽出して再構成したものである。

【００３４】図２において、ビットマップデータｂｊへ
の展開、すなわち、２値データ化は、周知のように、次
の（３）式、（４）式に示すように行われる。

【００３５】ａｊ≧Ｔ → １（黒化） …（３）ａｊ＜Ｔ → ０（非黒化） …（４）このようにして図２の最下段に示すＣ版の当該１画素
（網点面積率データａｊがａｊ＝３０％の画素）に対す
るビットマップデータｂｊが作成される。なお、上述の
ように、Ｃ版用の閾値マトリクス１４に対してＭ、Ｙ、
Ｋ版用の閾値マトリクス１４は選択可能な所定の網角度
を有している。

【００３６】次に、このようにして作成したビットマッ
プデータｂｊに基づき、写植機、自動現像機等による各
処理を行い（ステップＳ６：版作成過程）、版下として
の網点画像を有する４版の製版フイルム１６、ＰＳ版
（刷版ともいう。）１７を作成する。

【００３７】最後に、この刷版１７を用いて輪転機等を
有するカラー印刷機により網点画像で形成されたカラー
印刷物１２を作成する（ステップＳ７：印刷過程）。

【００３８】このカラー印刷物１２上の網点画像には、
網角度の異なる閾値マトリクス１４を用いたことによっ
て発生するモアレ、ロゼット等の特異パターンが現れ
る。

【００３９】以上の説明が、Ａ．一般的にカラー印刷機
によりカラー印刷物を作成するカラー印刷システムの説
明である。

【００４０】Ｂ．特開平８−１９２５４０号公報に開示
されたこの発明の前提となる技術（第１の前提技術）の
説明この特開平８−１９２５４０号公報で開示された発明
は、カラー印刷物１２のモアレ、ロゼット等の特異パタ
ーンに係る像構造を予め確認するための印刷プルーフ
を、印刷機ではなく、簡易にＤＰ３により作成する技術
に関するものである。この技術の理解の容易化のため
に、まず、図１中、アンチエリアジングフィルタ処理過
程（ステップＳ１４）について説明する。

【００４１】このアンチエリアジングフィルタ処理過程
は、ＤＰ３の解像度（第３の解像度または出力解像度と
もいう。）Ｒｅ３（この実施の形態では、Ｒｅ３＝４０
０ＤＰＩ）でカラー印刷プルーフＣＰｂを作成しようと
するとき、このＤＰ３の解像度Ｒｅ３を原因とするエリ
アジング雑音（折り返し雑音）の発生を予め回避するた
めに挿入した過程である。アンチエリアジングフィルタ
処理を有効に行うためには、アンチエリアジングフィル
タがかけられる原信号である画像データの解像度（第５
の解像度）Ｒｅ５がＤＰ３の解像度Ｒｅ３＝４００ＤＰ
Ｉより高い解像度になっていることが必要である。この
実施の形態では、その解像度（中間解像度ともいう。）
Ｒｅ５をＲｅ５＝１６００ＤＰＩとする。

【００４２】アンチエリアジングフィルタのマトリクス
（ここでは、要素数がｎ×ｎの正方マトリクスを考え
る。）の構成について考える。

【００４３】解像度１６００ＤＰＩ（＝Ｒｅ５）の画像
データを解像度４００ＤＰＩ（＝Ｒｅ３）の画像データ
に変換する場合、４００ＤＰＩの１ドット（１画素）が
１６００ＤＰＩの１６ドット（４画素×４画素）に対応
することからアンチエリアジングの効果を考えない場合
のフィルタの最小限の要素数は４×４である。

【００４４】そして、エリアジング雑音をできるだけ小
さくするためには、アンチエリアジングフィルタの要素
数は大きければ大きいほど望ましいが、演算速度、ハー
ドウエア等との関係で限界がある。

【００４５】一方、色情報はノイゲバウア式によって再
現できることからも類推されるように、直流成分を含む
比較的低周波の成分を通過させる必要性から、直流成分
の近傍ではできるだけ挿入損失が発生しないような周波
数特性にする必要がある。したがって、マトリクスの中
心の応答が０ｄＢになることが理想である。

【００４６】また、モアレ等の干渉縞成分｛網周波数
（スクリーン線数）成分の１／２以下の成分｝はアンチ
エリアジングフィルタ処理を行ってもすべて残すように
したい。

【００４７】さらに、アンチエリアジングフィルタの減
衰特性が急峻であると、このアンチエリアジングフィル
タ処理を行うことによる新たな特異パターンが現れてし
まうことも考慮しなければならない。

【００４８】図３は、このような観点を総合して作成し
た要素数が９×９のアンチエリアジングフィルタＡＦの
構成を示している。なお、各要素をｄｉｊで表すとき、
各要素ｄｉｊの値（フィルタ係数ともいう。）は全部加
えて１．０にする必要性があることから、各要素ｄｉｊ
の実際の値は各要素ｄｉｊの総和（Σｄｉｊ）で割って
おく。このように構成したアンチエリアジングフィルタ
ＡＦのフィルタ係数の配置は、図３から分かるように、
その中央部分から外方に向かうにしたがってほぼ釣り鐘
状的に単調減少的に減衰する周波数特性になっている。

【００４９】図４は、このアンチエリアジングフィルタ
ＡＦの周波数特性を示している。図４において、横軸は
解像度を示し、ＤＰ３の解像度Ｒｅ３＝４００ＤＰＩを
値１．０に規格化している。したがって、網周波数であ
るスクリーン線数（１７５線）は、値０．４４（１７５
／４００）に規格化される。縦軸は応答を示し、図３
中、中央の要素ｄ₅₅＝１２１を値１．０に規格してい
る。

【００５０】図３例では、図４から分かるように、解像
度１．０において、応答は約０．２３であり、解像度
０．４４において、応答は、約０．７７である。

【００５１】なお、種々の例を検討した結果、解像度が
網周波数（スクリーン線数に相当する。）のときに応答
が０．５（５０％）以上で、解像度がカラーデジタルプ
リンタであるＤＰ３の解像度１．０であるときに応答が
０．３（３０％）以下であれば、カラー印刷物１２に現
れるモアレ等の特異パターンをカラー印刷プルーフＣＰ
ｂで再現できることが分かり、かつエリアジング雑音を
視認できない程度にできることが分かった。

【００５２】以上の説明がアンチエリアジングフィルタ
ＡＦのマトリクス｛ここでは、要素数がｎ×ｎ（９×
９）の正方マトリクスとする。｝の構成の説明である。

【００５３】ステップＳ１４のアンチエリアジングフィ
ルタ処理過程後に得られる画像データは、解像度が４０
０ＤＰＩ（＝Ｒｅ３）である共通色空間上の画像データ
（デバイス非依存の画像データ）、例えば、３刺激値デ
ータ（第２の３刺激値データという。）Ｘ′、Ｙ′、
Ｚ′になる。

【００５４】アンチエリアジングフィルタＡＦによる処
理がかけられる画像データ（第１の３刺激値データＸ、
Ｙ、Ｚ）の解像度は１６００ＤＰＩに選択しているが、
この画像データの１ドットは、２値データではなく、共
通色空間上の画像データ、例えば、３刺激値データＸ、
Ｙ、Ｚである。

【００５５】この第１の３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚをノ
イゲバウア式を用いないで作成するため、ステップＳ２
の色変換処理過程で得られた網点面積率データａｊと閾
値マトリクス（これも、閾値テンプレートまたは網点テ
ンプレートともいう。）２４を構成する各閾値とを図示
していない比較器で比較して、印刷のビットマップデー
タｂｊ（＝１６００ＤＰＩ）より高い解像度の２値デー
タであるビットマップデータｂ′ｊに変換する（ステッ
プＳ１０）。

【００５６】この場合、閾値マトリクス２４に係るスク
リーン線数は印刷の場合と同じスクリーン線数であるこ
とがモアレ等を再現するために必須である。ここでは、
スクリーン線数は１７５線とする。一方、解像度を上げ
るために、網点を作成するための閾値マトリクス２４と
して要素数２５６×２５６＝６５５３６の閾値マトリク
ス２４を用いる。なお、各要素中の閾値Ｔとしては、例
えば、値０〜２５５をとるようにする。

【００５７】このようにして作成したＣＭＹＫ４版分の
ビットマップデータｂ′ｊの解像度（第４の解像度）Ｒ
ｅ４はＲｅ４＝４４８００（２５６×１７５）ＤＰＩで
ある。

【００５８】４４８００ＤＰＩのビットマップデータ
ｂ′ｊを解像度Ｒｅ５＝１６００ＤＰＩの第１の３刺激
値データＸ、Ｙ、Ｚに変換するためには、ビットマップ
データｂ′ｊの２８×２８ドットを第１の３刺激値デー
タＸ、Ｙ、Ｚの１ドットに変換すればよい（ステップＳ
１１）。

【００５９】このステップＳ１１を分かり易く説明する
ために、Ｃ版のビットマップデータｂ′ｊの２８×２８
ドット分を図５Ａに示し、Ｍ版のビットマップデータ
ｂ′ｊの２８×２８ドット分を図５Ｂに示す。図５Ａ、
図５Ｂ中、図示していない要素の値は全て値「０」であ
ると仮定する。また、残りのＹ版、Ｋ版のビットマップ
データｂ′ｊの各要素もすべて値「０」であると仮定す
る。

【００６０】そこで、２８×２８ドットについて、ＣＭ
ＹＫ４版分のビットマップデータｂ′ｊ（ここでは、Ｃ
版とＭ版の２版分のビットマップデータｂ′ｊでよいこ
とはいうまでもない。）を同時に参照して、色毎（版数
が４版であるので２⁴色の各色毎）の面積率ｃｉを数え
上げ部２７で数え上げる処理を行う（ステップＳ１２：
数え上げ過程）。

【００６１】図５Ａ、図５Ｂ例の画素（２８×２８ドッ
ト対応）において、色毎の面積率ｃｉは、次のように算
出される。

【００６２】Ｃ色：ｃｉ＝ｃ_C＝３／７８４（面積率ｃ
_CはＣ版とＭ版とを重ねて透過的に見た場合、Ｃ色のみ
が存在している部分を表し、Ｃ色とＭ色の重複している
部分はＣ＋Ｍ＝Ｂ色の面積率ｃ_C+Mとする。）Ｃ＋Ｍ色：ｃ_C+M＝２／７８４Ｗ色：ｃ_W＝７７９／７８４（Ｃ版とＭ版とを重ねて透
過的に見た場合、Ｃ色とＭ色のいずれの色も存在しない
部分）残りの色（Ｙ色、Ｋ色等の１３色分）についての面積率
ｃｉはゼロ値である。このようにして１６００ＤＰＩの
第１の３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚを作成する。

【００６３】次に、従来の技術の項で詳しく説明したス
テップＳ３の処理（カラー印刷物１２上に印刷された１
６色のべた色を測色計により測色する処理）により予め
測色しておいた色毎の測色値データＸｉ、Ｙｉ、Ｚｉ
（ｉは、ＣＭＹＫの４版の場合には、２⁴色＝１６色）
に対してステップＳ１２で数え上げた色毎の面積率ｃｉ
を重み係数として加重平均部２３により平均測色値デー
タである第１の３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚを（５）式に
示すように求める（ステップＳ１３）。言い換えれば、
測色値データＸｉ、Ｙｉ、Ｚｉを色毎の面積率ｃｉで加
重平均して第１の３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚを求める。

【００６４】Ｘ＝Σｃｉ・Ｘｉ＝（３／７８４）Ｘ_C＋（２／７８４）Ｘ_C+M＋（７７９／７８４）Ｘ_W Ｙ＝Σｃｉ・Ｙｉ＝（３／７８４）Ｙ_C＋（２／７８４）Ｙ_C+M＋（７７９／７８４）Ｙ_W Ｚ＝Σｃｉ・Ｚｉ＝（３／７８４）Ｚ_C＋（２／７８４）Ｚ_C+M＋（７７９／７８４）Ｚ_W …（５）７８４（２８×２８）ドット毎の数え上げ処理（ステッ
プＳ１２）と加重平均処理（ステップＳ１３）を４４８
００ＤＰＩのビットマップデータｂ′ｊの全範囲で行う
ことにより、１６００ＤＰＩの第１の３刺激値データ
Ｘ、Ｙ、Ｚが得られる。

【００６５】次に、このようにして得られた１６００Ｄ
ＰＩの第１の３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚに上述のアンチ
エリアジングフィルタＡＦを使用したアンチエリアジン
グフィルタ処理を行い、アンチエリアジングフィルタ処
理後のＤＰ３の解像度に等しい４００ＤＰＩの第２の３
刺激値データＸ′、Ｙ′、Ｚ′を作成する（ステップＳ
１４）。

【００６６】図６は、このアンチエリアジングフィルタ
処理の詳細な説明に供される線図である。図６Ａに示す
ように、１６００ＤＰＩの第１の３刺激値データＸ、
Ｙ、Ｚの左上の９×９ドット分に対して図３に示した要
素がｄｉｊで表される９×９のアンチエリアジングフィ
ルタＡＦを対応させ、対応する各要素を掛け算して、そ
れらの総和を求めてアンチエリアジングフィルタ処理を
行う。すなわち、第１の３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚの各
要素をｅｉｊ（Ｘ、Ｙ、Ｚのそれぞれ）と表すとき、第
１の３刺激値Ｘ、Ｙ、Ｚのそれぞれに対してΣ（ｄｉｊ
×ｅｉｊ）を求め、それぞれの値を解像度４００ＤＰＩ
の第２の３刺激値データＸ′、Ｙ′、Ｚ′とする。な
お、上述したようにアンチエリアジングフィルタＡＦの
総和はΣｄｉｊ＝１に規格化しているが、小数を含む掛
け算は時間がかかるので、アンチエリアジングフィルタ
ＡＦの各要素の値は図３に示した値をそのまま用いて、
ｄ′ｉｊとするとき、Σ（ｄ′ｉｊ×ｅｉｊ）／Σｄ′
ｉｊとしてアンチエリアジングフィルタ処理後の値を求
めてもよい。

【００６７】この場合、アンチエリアジングフィルタ処
理では、解像度１６００ＤＰＩの第１の３刺激値データ
Ｘ、Ｙ、Ｚを解像度４００ＤＰＩの第２の３刺激値デー
タＸ′、Ｙ′、Ｚ′に変換するのであるから、第１の３
刺激値データＸ、Ｙ、Ｚに対する２回目のアンチエリア
ジングフィルタ処理は、図６Ｂに示すように、アンチエ
リアジングフィルタＡＦを第１の３刺激値データＸ、
Ｙ、Ｚの４ドット分を、例えば、右側にずらして行えば
よい。以下、同様にして４ドット分ずつずらしてアンチ
エリアジングフィルタ処理を行い、アンチエリアジング
フィルタＡＦの右端が第１の３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚ
の右端に等しい位置でアンチエリアジングフィルタ処理
を行った後には、図６Ｂに示す上から５番目の要素ｅ₅₁
にアンチエリアジングフィルタＡＦの要素ｄ₁₁を対応さ
せて行い、以下同様にして要素ｅ₁₆ ₀₀₁₆₀₀と要素ｄ₉₉と
が対応するまで４ドット分ずつずらしてアンチエリアジ
ングフィルタ処理を行うことで、１６００ＤＰＩの第１
の３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚの解像度を低下させて４０
０ＤＰＩの第２の３刺激値データＸ′、Ｙ′、Ｚ′を得
ることができる。

【００６８】このようにして作成された数え上げ処理お
よびアンチエリアジングフィルタ処理後の第２の３刺激
値データＸ′、Ｙ′、Ｚ′がＤＰ３に供給され、ＤＰ３
では、この新たな３刺激値データＸ′、Ｙ′、Ｚ′、言
い換えれば、共通色空間データを前記ＬＥＤ等に係る３
原色毎の画素データ、言い換えれば、固有色空間データ
にルックアップテーブル（ＬＵＴ）等で変換した後、シ
ート上に画像を形成したハードコピーであるカラー印刷
プルーフＣＰｂを作成する。なお、共通色空間データを
固有色空間データに変換する変換手段（変換テーブル）
であるＬＵＴは、ＤＰ３の外部に配してもよいことはい
うまでもない。

【００６９】このように、以上説明した第１の前提技術
によれば、図７に総括的に示すように、画像原稿２から
作成され、３原色を含む少なくとも３版分の解像度が４
００ＤＰＩの網点面積率データａｊのそれぞれに対して
網点画像が形成されるカラー印刷物１２の解像度１６０
０ＤＰＩよりも高い解像度４４８００ＤＰＩを有する閾
値マトリクス２４を参照し、それぞれビットマップデー
タｂ′ｊに変換する。次に、それぞれのビットマップデ
ータｂ′ｊを同時に参照して、色毎（前記版数がｎ版で
あるとき２ⁿ色の各色毎）の面積率ｃｉをビットマップ
データｂ′ｊの一定範囲（２８×２８ドット）毎に数え
上げる。次いで、予め求めておいた色毎の測色値データ
Ｘｉ、Ｙｉ、Ｚｉに対して数え上げた面積率ｃｉを重み
係数として平均測色値データである解像度が４００ＤＰ
Ｉの第１の３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚを計算する。計算
した第１の３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚに対して、ＤＰ３
の画素より大きい範囲である９×９ドットの大きさのア
ンチエリアジングフィルタＡＦを４ドット分ずつずらし
て処理を行い、解像度が４００ＤＰＩのＤＰ３の画素に
対応する第２の３刺激値データＸ′、Ｙ′、Ｚ′に変換
する。この第２の３刺激値データＸ′、Ｙ′、Ｚ′をＤ
Ｐ３の固有色空間データであるＲＧＢ画像データにＬＵ
Ｔ等で変換する。これをＤＰ３用の画素データとする。

【００７０】このようにして作成した画素データを基に
ＤＰ３で作成したハードコピー上の画像、すなわち、カ
ラー印刷プルーフＣＰｂは、カラー印刷物１２と色が一
致するのはもちろんのこと、網点画像に現れる特異パタ
ーンも再現し得る。すなわち、カラー印刷プルーフＣＰ
ｂ上には、カラー印刷物１２上に現れるのとほぼ等しい
モアレ、ロゼット等の特異パターンも忠実に再現され
る。

【００７１】この場合、ＤＰ３の解像度が４００ＤＰＩ
と比較的に低い値であるのにもかかわらず、２０００Ｄ
ＰＩ（この実施の形態では１６００ＤＰＩと仮定してい
る。）の解像度を有するカラー印刷機で作成されたカラ
ー印刷物１２上に現れるとのほぼ等しいモアレ、ロゼッ
ト等の特異パターンをカラー印刷プルーフＣＰｂ上に再
現することができる。また、アンチエリアジングフィル
タ処理をかけているので、ＤＰ３の解像度を原因として
発生するエリアジング雑音（画像上ではビートによる特
異パターンとも呼ばれる。）、言い換えれば、ＤＰ３を
使用することによる網周期とプリンタの解像度（ＤＰ３
の解像度）との干渉に基づく偽の像構造をも取り除くこ
とができる。

【００７２】したがって、この図１例によれば、カラー
印刷物１２上に現れる特異パターンに忠実なカラー印刷
プルーフＣＰｂを簡易な構成で廉価に作成することがで
きる。また、色の再現性については測色値データＸｉ、
Ｙｉ、Ｚｉを用いているのでカラー印刷物１２上の色を
忠実に再現できる。

【００７３】なお、上述の例においては、測色値データ
Ｘｉ、Ｙｉ、Ｚｉを用いて平均測色値データである第１
および第２の３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚ、Ｘ′、Ｙ′、
Ｚ′を作成しているが、これに代替して色度値データま
たは濃度値データ等を用いて平均測色値データを作成し
てもよい。要は、デバイスに依存しない色空間（共通色
空間）上で測定したデータを用いて共通色空間上の平均
測色値データを作成するようにすればよい。

【００７４】また、閾値マトリクス１４、２４の配列と
しては、網点の配列がランダムな、いわゆるＦＭスクリ
ーンを用いた場合でも、本発明を適用してカラー印刷プ
ルーフを作成することができる。

【００７５】実際にノイゲバウア式を用いてＤＰ３（本
実施の形態では、ＤＰ３として、富士写真フイルム株式
会社製の型式「ピクトログラフィ３０００」を用い
た。）で作成したカラー印刷プルーフＣＰｂ上の画像
と、実際にカラー印刷機を用いて作成した印刷紙上の画
像と、この実施の形態に基づいて上記ＤＰ３で実際に作
成したカラー印刷プルーフＣＰｂ上の画像とを比較した
ところ、本第１の前提技術に基づいてＤＰ３で実際に作
成したカラー印刷プルーフＣＰｂ上の画像では、カラー
印刷機を用いて作成したカラー印刷物１２上の画像に現
れるモアレ、ロゼット等の特異パターンを忠実に再現で
き、その他、ざらつき感、ジャンプ感についても、ノイ
ゲバウア式を用いてＤＰ３で作成したカラー印刷プルー
フＣｐａ上の画像に比較して、カラー印刷機で作成した
印刷紙上の画像により近い感じの画像を作成することが
できた。なお、この比較時のカラー印刷物１２のスクリ
ーン線数は１７５線であり、ＣＭＹＫ４版の網角度は、
上述したようにそれぞれ７５°、４５°、０°、１５°
である。

【００７６】以上の説明が、Ｂ．特開平８−１９２５４
０号公報に開示された、この発明の前提となる第１の技
術の説明である。

【００７７】Ｃ．特願平８−１７９１２２号明細書に記
載されたこの発明の前提となる技術（第２の前提技術）の説明図１を参照して説明したステップＳ１０におけるビット
マップデータｂ′ｊへの展開処理（網展開処理ともい
う。）と、これに続くステップＳ１１のデータ処理を、
併せて微視的色予測処理と呼ぶ。この微視的色予測処理
は、ＤＰ３の解像度Ｒｅ３＝４００ＤＰＩの解像度画素
（解像度画素は解像度１画素ともいう。）の大きさ｛６
３．５（２５４００μｍ／４００ＤＰＩ）μｍ×６３．
５μｍ｝の数分の１の大きさ｛例えば、１５．９（２５
４００μｍ／１６００ＤＰＩ）μｍ×１５・９μｍ｝を
持つ中間解像度（Ｒｅ５＝１６００ＤＰＩ）画素（中間
解像度１画素ともいう。）の第１の３刺激値データＸ、
Ｙ、Ｚを求める処理であるといえる。

【００７８】すなわち、第１の３刺激値データＸ、Ｙ、
Ｚを求める場合には、まず、中間解像度１画素をもっと
小さい微小エリア［上述の解像度Ｒｅ４＝４４８００Ｄ
ＰＩの１ドット｛ドットの大きさは、０．５６７（２５
４００μｍ／４４８００ＤＰＩ）μｍ×０．５６７μ
ｍ｝］で構成される２８ドット×２８ドット（図５Ａ、
図５Ｂ参照）に分け、その微小エリアの各々が１６原色
のどの色であるかを調べる。そして、調べた１６原色の
点の数を中間解像度画素毎に集計し（上述のステップＳ
１２の数え上げ処理）、その点の数の重みで予め測定し
てある１６原色の３刺激値データＸｉ、Ｙｉ、Ｚｉを重
み付け平均することで中間解像度１画素の第１の３刺激
値データＸ、Ｙ、Ｚを求める。この場合、１６原色の色
毎の面積率ｃｉ、すなわち、存在確率をＰｉとすると、
上述の（５）式に対応した次の（６）式により第１の３
刺激値データＸ、Ｙ、Ｚを求めることができる。

【００７９】Ｘ＝Σ（Ｐｉ×Ｘｉ）、（ｉ＝１〜１６）、Ｙ、Ｚも同様 …（６）ところで、この微小エリアの各点が何色であるかは、ス
テップＳ１０の比較処理として説明したように、閾値マ
トリクス２４の閾値ＴとＣＭＹＫの網点面積率データａ
ｊの値（網％：網点面積率）を比較することで簡単に求
めることができるが、中間解像度画素の色の精度を確保
するには、微小エリアの数を２８×２８ドット等、非常
に多くしなければならないため計算に長時間を要してい
る。そこで、本願発明者等は、これを解消するために、
累積ヒストグラムを用いる簡便な手法を考案した。

【００８０】この簡便な手法は、中間解像度画素毎に存
在確率（網存在確率ともいう。）Ｐｉを、例えば、上述
したノイゲバウア式のような確率的な近似法で求める。
すなわち、次の（７）式により存在確率Ｐｉ（ｉ＝１〜
１６）を求める。

【００８１】Ｐ１＝（１−Ｐｃ）（１−Ｐｍ）（１−Ｐｙ）（１−Ｐｋ）Ｐ２＝Ｐｃ・（１−Ｐｍ）（１−Ｐｙ）（１−Ｐｋ）Ｐ３＝（１−Ｐｃ）・Ｐｍ・（１−Ｐｙ）（１−Ｐｋ）Ｐ４＝Ｐｃ・Ｐｍ・（１−Ｐｙ）（１−Ｐｋ）Ｐ５＝（１−Ｐｃ）（１−Ｐｍ）・Ｐｙ・（１−Ｐｋ）Ｐ６＝Ｐｃ・（１−Ｐｍ）・Ｐｙ・（１−Ｐｋ）Ｐ７＝（１−Ｐｃ）・Ｐｍ・Ｐｙ・（１−Ｐｋ）Ｐ８＝Ｐｃ・Ｐｍ・Ｐｙ・（１−Ｐｋ）Ｐ９＝（１−Ｐｃ）（１−Ｐｍ）（１−Ｐｙ）・ＰｋＰ１０＝Ｐｃ・（１−Ｐｍ）（１−Ｐｙ）・ＰｋＰ１１＝（１−Ｐｃ）・Ｐｍ・（１−Ｐｙ）・ＰｋＰ１２＝Ｐｃ・Ｐｍ・（１−Ｐｙ）・ＰｋＰ１３＝（１−Ｐｃ）（１−Ｐｍ）・Ｐｙ・ＰｋＰ１４＝Ｐｃ・（１−Ｐｍ）・Ｐｙ・ＰｋＰ１５＝（１−Ｐｃ）・Ｐｍ・Ｐｙ・ＰｋＰ１６＝Ｐｃ・Ｐｍ・Ｐｙ・Ｐｋ …（７）このとき用いるＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋ各色の存在確率Ｐｃ、Ｐ
ｍ、Ｐｙ、Ｐｋは、地道な方法では、網点面積率データ
ａｊと閾値マトリクス２４の各閾値Ｔと比較して求める
のであるが、この比較ｉｆ（ａｊ＞Ｔ：ａｊがＴよりも
大であるならばの意、ａｊは、Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ、したが
って、ａｊ＞Ｔは、Ｃ＞Ｔ、Ｍ＞Ｔ、Ｙ＞Ｔ、Ｋ＞Ｔの
各比較を意味する。ここで、Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋは網％値、
Ｔは閾値である。）の際の値Ｃ（Ｍ、ＹまたはＫ）は、
中間解像度レベルでは同じ値であるが、閾値Ｔは微小エ
リアの位置によって変わる。そこで、ステップＳ１０に
おける比較ｉｆ（ａｊ＞Ｔ）を中間解像度毎にまとめて
処理することで処理を高速化する。そのためには、中間
解像度１画素分の微小エリアの数、すなわち、２８ドッ
ト×２８ドット（２８閾値×２８閾値）毎の閾値Ｔの累
積ヒストグラムを作成すればよい。累積ヒストグラムの
縦軸は累積度数であるが、この累積度数は存在確率Ｐｉ
に対応する。

【００８２】この場合、上述の比較ｉｆ（ａｊ＞Ｔ）
｛「網点面積率ａｊが閾値Ｔより大きい場合の微小エリ
アの数は、」と解釈する。｝を中間解像度１画素を構成
する全微小エリアに施した結果は、ヒストグラムｈｉｓ
ｔ［Ｔ］において、閾値Ｔが網点面積率ａｊ以下の微小
エリアの合計値であるΣｈｉｓｔ［Ｔ］（Ｔはａｊ以
下）に等しいことが理解される。

【００８３】したがって、各中間解像度１画素分のエリ
ア毎に計算したヒストグラムｈｉｓｔ［Ｔ］から累積ヒ
ストグラムｒｕｉｈｉｓｔ［Ｔ］を作成しておくことに
より、例えば、Ｃ色の存在確率Ｐｃは、次の（８）式で
求めることができる。

【００８４】Ｐｃ＝ｒｕｉｈｉｓｔ［Ｃ色のａｊ値］＝Σｈｉｓｔ［Ｔ］（ＴはＣ色のａｊの値以下の値） …（８）同様にして、累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔ［Ｍ色の
ａｊ値］、ｒｕｉｈｉｓｔ［Ｙ色のａｊ値］、ｒｕｉｈ
ｉｓｔ［Ｋ色のａｊ値］を作成しておくことにより、存
在確率Ｐｍ、Ｐｙ、Ｐｋを短時間で簡単に求めることが
できる。

【００８５】したがって、この結果として、中間解像度
画素毎に、上述の（７）式により存在確率Ｐｉ（ｉ＝１
〜１６）を求めることができ、上述の（６）式により第
１の３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚを求めることができる。

【００８６】図８は、累積ヒストグラムを用いる第２の
前提技術の構成を示している。

【００８７】なお、この第２の前提技術において、実際
には、後述する累積ヒストグラム強調処理（ステップＳ
２０：図８参照）を行うことから、累積ヒストグラム作
成処理（ステップＳ１９）の前処理として、閾値マトリ
クス２４に対しての低域通過フィルタ処理（一種のアン
チエリアジング処理：ステップＳ１８）を行うが、理解
の容易化のために、まず、累積ヒストグラム作成処理
（ステップＳ１９）について説明する。

【００８８】この累積ヒストグラムを作成する場合に
は、図９に模式的に示すように、まず、１７５ＬＰＩ
（ＬｉｎｅＰｅｒＩｎｃｈ）の１ドットの大きさ
｛１４５（２５４００μｍ／１７５ＬＰＩ）μｍ×１４
５μｍ｝、言い換えれば、網点１個の大きさの閾値マト
リクス２４を準備する。この閾値マトリクス２４は、４
４８００ＤＰＩの解像度で作成されているので、要素数
（微小エリア３２の数）は、２５６（１４．５μｍ÷０
０５６７μｍ）×２５６個になっている。閾値マトリク
ス２４中の閾値Ｔの配列は、例えば、中央部の閾値Ｔが
Ｔ＝０となっており、その中央部から周辺に向かって渦
巻き状に閾値Ｔが増加し、４隅（４頂点）の閾値ＴはＴ
＝２５５になっている。各辺の中点で、閾値Ｔの値はＴ
＝１２８程度である。２５６×２５６個の閾値Ｔは、閾
値ＴがＴ＝０、１、２、……、２５５の各２５６個であ
る。なお、実際上は、複数の閾値マトリクス２４が並べ
て配される。そして、この複数の閾値マトリクス２４が
並べられた空間上に原画画素網％データａｊからなる画
素が並列的に敷き詰められた原画（原画画素データ）が
仮想的に重ねられて後述するように原画を構成する各画
素の網位置（網上の位置）が決定される。

【００８９】累積ヒストグラムは、引数を２つとるもの
を作成する。引数の１つは網％データ（単に網％ともい
う。）ａｊであって、もう１つの引数は、閾値マトリク
ス２４上の、換言すれば、網空間上の位置である。この
網空間上の位置は、以下に説明するように閾値Ｔで代用
される。なお、以下、網空間上の位置を代用する閾値Ｔ
は、閾値（中心閾値）ｔｈとして説明する。

【００９０】すなわち、網空間上での位置は、本来は、
１６００ＤＰＩ網空間（ｘ，ｙ）で表される２次元座標
であるが、これを使用して累積ヒストグラムを作成した
場合、累積ヒストグラムは、座標（ｘ，ｙ，ａｊ）で表
される３次元の関数となり取り扱いが繁雑である。そこ
で、１６００ＤＰＩ網空間上の座標（ｘ，ｙ）、すなわ
ち網位置の代わりに、閾値マトリクス２４上の閾値ｔｈ
で代用する。

【００９１】１６００ＤＰＩ網空間（ｘ，ｙ）座標か
ら、閾値マトリクス２４上の閾値ｔｈへの対応は一意に
決定される。したがって、原画画素網％データａｊに係
る１６００ＤＰＩ網空間上の座標（ｘ，ｙ）を４４８０
０ＤＰＩの閾値マトリクス２４上の座標（ｘ′，ｙ′）
に変換し、この座標（ｘ′，ｙ′）をインデックスとし
て閾値マトリクス２４上の閾値ｔｈの値を調べればよ
い。

【００９２】例えば、１６００ＤＰＩ空間（上述したよ
うに、解像度を４００ＤＰＩから１６００ＤＰＩに変換
処理後の原画上の空間）での位置が、座標（ｘ″，
ｙ″）にあり、網％ａｊがａｊ＝ｃ＝１０である画素
（原画画素）の網存在確率Ｐｃを求める場合には、ま
ず、座標（ｘ″，ｙ″）に基づいて１６００ＤＰＩ空間
上の閾値ｔｈを求める。

【００９３】座標（ｘ″，ｙ″）を閾値マトリクス２４
の空間（ＡｍｉＴｅｍｐとする。）での座標（ｘ，ｙ）
に変換する場合には、印刷する線数をＬＰＩ（ここで
は、ＬＰＩ＝１７５）、網角度をθとするとき、次の
（９）式に示す簡単な座標変換によって得られる。

【００９４】ｘ＝（ｘ″ｃｏｓθ＋ｙ″ｓｉｎθ）・１６００．０／１７５．０ｙ＝（ｘ″ｓｉｎθ−ｙ″ｃｏｓθ）・１６００．０／１７５．０ …（９）このようにして得られた座標（ｘ，ｙ）から次の（１
０）式により閾値マトリクス２４上の位置が確定し、そ
の位置の閾値ｔｈを読み出せばよい。

【００９５】ＡｍｉＴｅｍｐ〔｛（ｉｎｔ）（ｘ・２５６）｝％２５６，｛（ｉｎｔ）（ｙ・２５６）｝％２５６〕＝ｔｈ …（１０）（１０）式中、「（ｉｎｔ）」は小数部を切り捨てて整
数化する演算を、「％」は剰余演算を意味し、したがっ
て、「｛（ｉｎｔ）（ｘ・２５６）｝％２５６」は、
「｛（ｉｎｔ）（ｘ・２５６）｝」を２５６で割った剰
余を意味する。

【００９６】このようにして求めた中心閾値ｔｈ（例え
ば、１７５）と網％ａｊ＝ｃ＝１０とを各々引数、すな
わちインデックスとして累積ヒストグラムを引き、いわ
ゆる網存在確率Ｐｃを求めることができる。

【００９７】したがって、Ｐｃ＝ｒｕｉｈｉｓｔ［ｔ
ｈ］［ａｊ］であり、例えば、Ｐ１０＝ｒｕｉｈｉｓｔ
［１７５］［１０］である。

【００９８】累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔ［ｔｈ］
［ａｊ］は、閾値マトリクス２４上の閾値ｔｈがｔｈ＝
０〜２５５（網空間上の位置）の値毎に、その値を中心
として、閾値マトリクス２４上の２８×２８個の閾値Ｔ
からヒストグラムｈｉｓｔ［ｔｈ］を作成し、次にこの
ヒストグラムｈｉｓｔ［ｔｈ］から累積ヒストグラムｒ
ｕｉｈｉｓｔ［ｔｈ］を作成する。

【００９９】この場合、ヒストグラムｈｉｓｔ［ｔｈ］
と累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔ［ｔｈ］は、図９に
示すように、閾値Ｔが各々１個割り当てられている微小
エリア３２の数２５６×２５６個の閾値マトリクス（網
点テンプレート）２４中、正方形で示す中間解像度１画
素分のエリア３１、すなわち、微小エリア３２の２８×
２８個分で隣りの画素（隣接画素）とオーバラップしな
い（重ならない）ように区切って、ＣＭＹＫ各色に対し
て各中間解像度１画素分のエリア３１毎に、閾値Ｔ（２
８×２８個）の度数を計算してヒストグラムｈｉｓｔ
［ｔｈ］（ｔｈ＝Ｔ＝０、１、２、……、２５５）を作
成し、このヒストグラムｈｉｓｔ［ｔｈ］から累積ヒス
トグラムｒｕｉｈｉｓｔ［ｔｈ］を作成する。

【０１００】図１０において、図１０（ａ）〜図１０
（ｃ）は、各々閾値マトリクス２４の頂点付近の閾値ｔ
ｈがｔｈ＝２５５の近傍で作成したヒストグラムｈｉｓ
ｔ［２５５］、閾値マトリクス２４の辺の中心付近の閾
値ｔｈがｔｈ＝１２８の近傍で作成したヒストグラムｈ
ｉｓｔ［１２８］、および閾値マトリクス２４の中心付
近の閾値ｔｈがｔｈ＝０の近傍で作成したヒストグラム
ｈｉｓｔ［０］の例を示し、図１０（ｄ）〜図１０
（ｆ）の実線で示す特性（符号を前としている）は、各
々図１０（ａ）〜図１０（ｃ）のヒストグラムｈｉｓｔ
［２５５］、ヒストグラムｈｉｓｔ［１２８］、ヒスト
グラムｈｉｓｔ［０］に対応した累積ヒストグラムｒｕ
ｉｈｉｓｔ［２５５］、累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓ
ｔ［１２８］、累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔ［０］
の模式的な形状を示している。なお、累積ヒストグラム
ｒｕｉｈｉｓｔ［２５５］、累積ヒストグラムｒｕｉｈ
ｉｓｔ［１２８］、累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔ
［０］の縦軸は、累積度数であるが、その値は、存在確
率（網の存在確率）と考えることができ、Ｔ＝２５５の
とき、存在確率＝１である。また、横軸は、閾値Ｔであ
るが、この閾値Ｔは、引数としての網％ａｊの値にも対
応する。

【０１０１】このようにして累積ヒストグラムを作成す
ることができるが（ステップＳ１９）、ロゼットパター
ンのコントラストを忠実に再現するために、次のステッ
プＳ２０による累積ヒストグラムの強調処理を行うと、
その副作用として、中間解像度１画素の大きさに対応し
た特異パターンがビートとして現れてしまう場合がある
ので、累積ヒストグラムの作成処理（ステップＳ１９）
の前に、ガウシャンフィルタ等の低域通過フィルタによ
り、中間解像度１画素よりも大きい範囲で閾値マトリク
ス２４を構成する各閾値Ｔに対してフィルタをかけてお
くようにしている（ステップＳ１８：図８参照）。

【０１０２】すなわち、上記の説明では、累積ヒストグ
ラムｒｕｉｈｉｓｔ［ｔｈ］を作成するいわゆる積分エ
リアとして、中間解像度１画素分のエリア３１とし、図
９に示すように、隣接する中間解像度１画素のエリア３
１とはオーバーラップしないようなエリアとしていた
が、隣り合う中間解像度１画素のエリア３１と重なる
（重複する。オーバーラップする。）エリアの範囲で以
下に説明する低域通過フィルタ処理を行った後、中間解
像度１画素分のエリア３１で累積ヒストグラムｒｕｉｈ
ｉｓｔ′［ｔｈ］を作成する。

【０１０３】例えば、図１１に示すように、中間解像度
１画素分を含むエリア３５として、正方形の中間解像度
１画素分のエリア３１（図９参照）の対角線の長さ＋α
が直径の長さとなる円形等の中間解像度１画素分を含む
エリア３５で低域通過フィルタ処理を行う。

【０１０４】低域通過フィルタ処理の例として、図１
２、図１３に示すような大きさ（エリア）を有するガウ
シャンフィルタ３６を使用する。なお、図１３は、図１
２に示すガウシャンフィルタ３６全体のうち、ハッチン
グを施した左上部分３６ａに配される係数（値９９〜値
０）の構成を示している。左下部分３６ｂの構成は、左
上部分３６ａの係数（要素）を上下逆にすればよく、同
様に右上部分３６ｃの構成は左右逆に、右下部分３６ｄ
の構成は上下左右とも逆の構成とすればよい。結局、ガ
ウシャンフィルタ３６は、中心３６ｅから外側に向かっ
て、値（重み）がガウシャン関数形状に応じて小さくな
るフィルタである。なお、各係数の実際の値は、ガウシ
ャンフィルタ３６を構成する全係数の和が１．００に規
格されるように、全係数の和で各係数を割った値を使用
する。

【０１０５】この例のガウシャンフィルタ３６の大きさ
は４４８００ＤＰＩ空間｛１７５線の１個の網を２５６
×２５６の格子（微小エリア）に分解した空間｝上で５
６×５６個である。したがって、１６００ＤＰＩ１画素
（２５６×１７５線／１６００ＤＰＩ＝２８）のちょう
ど縦横各２倍のサイズになる。

【０１０６】ステップＳ１８のフィルタ処理過程では、
閾値ｔｈ（０〜２５５）の各位置毎にこのガウシャンフ
ィルタ３６の中心を合致させて対応する要素の閾値Ｔの
値とガウシャンフィルタ３６の係数とを掛けて閾値Ｔを
変換する。そして、変換した閾値Ｔについて、その５６
×５６個のエリアの中央の２８×２８個のエリアで、上
述したように、最終的に存在確率Ｐｉに変換した累積ヒ
ストグラムｒｕｉｈｉｓｔ［ｔｈ］を作成する（ステッ
プＳ１９）。したがって、この累積ヒストグラムｒｕｉ
ｈｉｓｔ［ｔｈ］の数も２５６個になる。なお、この実
施の形態では、繁雑さを避けるためにガウシャンフィル
タ３６による処理後の累積ヒストグラムｒｉｈｉｓｔ
［ｔｈ］の例を図１０（ｄ）〜図１０（ｆ）の実線の特
性で示したものとする。

【０１０７】次に、ステップＳ２０の累積ヒストグラム
の強調処理を行う。この場合、図１０に一部（ｔｈ＝
０、ｔｈ＝１２８、ｔｈ＝２５５の３個）を示した２５
６個の累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔ［０］〜［２５
５］を閾値ｔｈの順に束ねて模式的に描いたものを図１
４に示す。図１４において、Ｘ軸、Ｙ軸、Ｚ軸はそれぞ
れ閾値Ｔ（網％ａｊ）、中心閾値ｔｈ、存在確率Ｐｉに
対応している。

【０１０８】次に、図１５は、図１４において、Ｘ軸と
Ｙ軸を交換して累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔ［０］
〜［２５５］の束を描いた図である。この図１５におい
て、例として、閾値Ｔ（網％ａｉ）がＴ＝ａｊ＝５での
断面とＴ＝ａｊ＝２００での断面を描いている。

【０１０９】累積ヒストグラムの強調処理は、２５６個
の累積ヒストグラム［０］〜［２５５］の全てに適用す
るものであるが、例として、閾値Ｔ（網％ａｊ）がＴ＝
ａｊ＝２００での断面の包絡線、すなわち、強調処理前
の累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔＰ［２００］（図１
５も参照）と強調処理後の累積ヒストグラムｒｕｉｈｉ
ｓｔＱ［２００］を図１６に示す。なお、図１６におい
て、一点鎖線で示す網％ａｊがａｊ＝２００の断面での
平均累積度数（平均存在確率）Ｍｒｕｉ［２００］は、
次の（１１）式で計算される。

【０１１０】Ｍｒｕｉ［２００］＝（１／２５６）ΣｒｕｉｈｉｓｔＰ［２００］ …（１１）（１１）式において、Σは、ｔｈ＝０〜２５５について
の総和を意味する。

【０１１１】この実施の形態では、図１６に示す平均累
積度数Ｍｒｕｉ［２００］から強調処理前累積ヒストグ
ラムｒｕｉｈｉｓｔＰ［２００］までの間隔をａとし、
強調処理前累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔＰ［２０
０］から強調処理後累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔＱ
［２００］までの間隔をｂとしたとき、強調処理後の累
積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔＱ［２００］を、次の
（１２）式で求めている。

【０１１２】ｒｕｉｈｉｓｔＱ［２００］＝〔｛ｒｕｉｈｉｓｔＰ［２００］−Ｍｒｕｉ［２００］｝×（ａ＋ｂ）／ａ〕＋Ｍｒｕｉ［２００］ …（１２）図１６からも理解されるように、強調後累積ヒストグラ
ムｒｕｉｈｉｓｔＱ［２００］は、平均累積度数Ｍｒｕ
ｉ［２００］を基準線と考えたとき、その基準線からの
差が強調前累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔＰ［２０
０］に比較して広がるようにされたものである。

【０１１３】（１２）式において、増幅度（強調度とも
いう。）（ａ＋ｂ）／ｂは、１より大きな値であって、
ＤＰ３で使用されるビームの広がり等を考慮して実験的
に定めることができる。

【０１１４】図１７は、図１５に示した強調前累積ヒス
トグラムｒｕｉｈｉｓｔＰ［２００］、ｒｕｉｈｉｓｔ
Ｐ［５］に対して強調後累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓ
ｔＱ［２００］、ｒｕｉｈｉｓｔＱ［５］を点線で表し
たものを示している。なお、理解の容易化のために、強
調前累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔＰ［２００］、ｒ
ｕｉｈｉｓｔＰ［５］、強調後累積ヒストグラムｒｕｉ
ｈｉｓｔＱ［２００］、ｒｕｉｈｉｓｔＱ［５］の間に
存在する強調前後の累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔＰ
［］をも示している。

【０１１５】この図１７の強調後累積ヒストグラムｒｕ
ｉｈｉｓｔＱ［］を再び図１４に示すように並べ変え
る（座標を変換する）ことで、強調前累積ヒストグラム
ｒｕｉｈｉｓｔ［ｔｈ］［ａｊ］に対応する強調後累積
ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔ′［ｔｈ］［ａｊ］を得る
ことができる。

【０１１６】図１０（ｄ）〜図１０（ｆ）に示す点線の
グラフは各々強調後累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔ′
［２５５］［Ｔ］（ｒｕｉｈｉｓｔ′［２５５］［ａ
ｊ］とも記す。）、ｒｕｉｈｉｓｔ′［１２８］
［Ｔ］、ｒｕｉｈｉｓｔ′［０］［Ｔ］を模式的に描い
た図である。

【０１１７】一般的にコントラスト強調後の累積ヒスト
グラムをｒｕｉｈｉｓｔ′［ｔｈ］［ａｊ］＝ｒｕｉｈ
ｉｓｔ′［ｔｈ］［ａｊ］と表したとき、ａｊは、原画
についての網点面積率データであり、ｔｈは、網空間上
の位置、すなわち、累積ヒストグラムを作成する（積分
する）際の中心位置を表している。

【０１１８】累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔ′［ｔ
ｈ］［ａｊ］は、閾値ｔｈという値を中心とした１６０
０ｄｐｉ１画素（中間解像度１画素）のエリア内にどの
ような閾値Ｔが存在しているのかということを表してい
る。

【０１１９】そして、閾値Ｔと原画の網点面積率ａｊと
の比較（ステップＳ１１）でａｊ＞Ｔの微小エリア３２
は印刷時に色が付けられる（塗りつぶされる）。結局、
累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔ′［ｔｈ］［ａｊ］
は、網点面積率ａｊより小さい閾値Ｔの微小エリア３２
の数を示す割合であるので、網の存在確率Ｐｉを意味す
ることとなる。

【０１２０】ステップＳ１０の比較処理により、Ｃ、
Ｍ、Ｙ、Ｋ各色の存在確率Ｐｃ、Ｐｍ、Ｐｙ、Ｐｋが求
められる。

【０１２１】次に、ステップＳ１３における加重平均処
理では、測色計等で測色した１６原色の測色値データＸ
ｉ、Ｙｉ、Ｚｉに対してステップＳ１０で求めた存在確
率Ｐｉを重み係数として、デバイス非依存のデータであ
る３刺激値データ（以下、単に色ともいう。）Ｘ、Ｙ、
Ｚを上述の（６）式で求める。（６）式を再度掲載す
る。

【０１２２】Ｘ＝Σ（Ｐｉ×Ｘｉ）、（ｉ＝１〜１６）、Ｙ、Ｚも同様 …（６）次にステップＳ２１に示す強調処理を行う。この強調処
理は重ね合わせた網テンプレートに係るロゼットパター
ンのコントラスト（網点コントラストという。）を上げ
る処理である。なお、この強調処置は、色ＸＹＺのいず
れの色についても同様に行うことができるので、以下の
説明において、色Ｘを代表として説明し、残りの色ＹＺ
については、必要な場合に適宜説明する。

【０１２３】この場合、（６）式で得られる左辺のＸＹ
Ｚ値を、便宜上、色Ｘｋ′Ｙｋ′Ｚｋ′とする。図１８
に示すように、白丸で示す色Ｘｋ′Ｙｋ′Ｚｋ′は、Ｘ
ＹＺ空間では、網％がｃ、ｍ、ｙ、ｋであるときの黒丸
で示す平均的な色ＸｍＹｍＺｍの周りに均等に散らばる
ことになる。この散らばる範囲を散布界４０と呼ぶ。な
お、符号４１で示す領域はＤＰ３の色再現域を示してい
る。

【０１２４】そこで、この散布界４０の大きさを次の
（１３）式に基づいて計算的に拡張する。この拡張によ
りロゼットパターンのコントラストを上げることができ
ることを確認している。

【０１２５】Ｘｋ′＝｛（Ｘｋ／Ｘｍｅａｎ）＾γ｝・Ｘｍｅａｎ …（１３）（１３）式において、γは、ロゼットコントラスト強調
定数であって、その値は１．０〜３．０の間に選択す
る。＾は累乗を表す。なお、色Ｘｍｅａｎは、網％が
ｃ、ｍ、ｙ、ｋであって、その存在確率がＰｃ、Ｐｍ、
Ｐｙ、Ｐｋとしてノイゲバウア式に代入した値を使って
求めた色である。

【０１２６】このようにして散布界４０の大きさを散布
界４２に広げた模式的な図を図１９に示す。このように
すれば、散布界４２は色再現域４１に近くなり、画像上
彩度の高くなった画像が得られ、ロゼットパターンを明
瞭に（コントラストを高く）視認することができるよう
になる。

【０１２７】この散布界４２を広げるときに用いる平均
の色Ｘｍｅａｎは、単に、ノイゲバウア式により求めた
色Ｘｍｅａｎを用いるよりも、実際に用いる（１３）式
によるγ処理後のＸｋ′、Ｙｋ′、Ｚｋ′を平均して再
度求めた値を用いるほうが色の精度が良くなる。

【０１２８】具体的に説明すると、まず、１６００ＤＰ
Ｉ直交空間上の座標（ｘ，ｙ）において、ＸＹＺ値を計
算しようとする画素の座標が（ｘ０，ｙ０）であるとす
ると、その近傍５×５の座標（ｘ０−２，ｙ０−２）〜
（ｘ０＋２，ｙ０＋２）点の画素について５×５＝２５
個の色ＸｋＹｋＺｋを求める。これらの色ＸｋＹｋＺｋ
と（１３）式から色Ｘｋ′Ｙｋ′Ｚｋ′をそれぞれ２５
個求める。

【０１２９】色Ｘｋ′の２５個を次の（１４）式に基づ
いて平均した値を色ａｖｅＸｋ′とする。

【０１３０】ａｖｅＸｋ′＝（１／２５）・（Ｘ１′＋Ｘ２′＋…＋Ｘ２５′） …（１４）このようにして求めたａｖｅＸｋ′と前記最初の平均の
色Ｘｍｅａｎを次の（１５）式により平均して新たな平
均の色Ｘｍｅａｎ′を暫定的に求める。

【０１３１】Ｘｍｅａｎ′＝（ａｖｅＸｋ′＋Ｘｍｅａｎ）／２ …（１５）次に、この暫定的に求めた平均の色Ｘｍｅａｎ′と前記
５×５＝２５個の色ＸｋＹｋＺｋから（１３）式により
新たな色Ｘｋ′を２５個求める。

【０１３２】そして、この新たに求めた２５個の色Ｘ
ｋ′を（１４）により平均して再度新たな平均色ａｖｅ
Ｘｋ′を求める。

【０１３３】そしてこの新たな平均色ａｖｅＸｋ′と前
記暫定的に求めた平均の色Ｘｍｅａｎ′から、この平均
の色Ｘｍｅａｎ′を色Ｘｍｅａｎとして再度（１５）式
を用いて最終的な（実際には３回目の）平均的な色Ｘｍ
ｅａｎ′を求める。このようにして求めた平均的な色Ｘ
ｍｅａｎ′を散布界４０を散布界４２に広げる場合の
（１３）式の平均的な色Ｘｍｅａｎとして使用すること
で、色の精度を向上させることができる。以上の説明
が、特願平８−１７９１２２号明細書に記載された、こ
の発明の前提となる第２の技術の説明である。

【０１３４】次に、Ｄ．この発明の実施の形態について
説明する。

【０１３５】Ｄ．この発明の実施の形態の説明以上説明した図８中、ステップＳ２１の網点コントラス
トの強調処理後の画像データである３刺激値データＸＹ
Ｚに対して上述したステップＳ１４のアンチエリアジン
グフィルタ処理が施され、このアンチエリアジングフィ
ルタ処理後の３刺激値データＸＹＺに対してＤＰ３用の
ＲＧＢ画像データに変換される。このＲＧＢ画像データ
に基づいてＤＰ３によりカラー印刷プルーフＣＰｂが作
成される。

【０１３６】このカラー印刷プルーフＣＰｂは、印刷機
によるカラー印刷物１２上の網点構造に係るモアレ、ロ
ゼット等の特異パターンを忠実に再現できるとともに、
印刷の色についても相当程度忠実に再現することができ
る。

【０１３７】ところで、このカラー印刷プルーフＣＰｂ
をカラー印刷物１２と一層詳細に比較検討した結果、第
１に、カラー印刷物１２上に再現されている色とカラー
印刷プルーフＣＰｂ上に再現されている色とが僅かに異
なることが見い出された。第２に、カラー印刷物１２に
は正確に再現されている画像原稿２中の画像のシャープ
ネス（これは、網点の像構造に対比して画像の像構造と
も呼ばれる。）が、印刷プルーフＣＰｂ上では僅かに劣
化していることが見い出された。

【０１３８】第１の問題に係る色ずれ量は、像構造シミ
ュレーション（以下、画像の像構造と区別する場合に
は、網点シミュレーションまたは網シミュレーションと
もいう。）を実施したことによる色ずれと、画像出力装
置としてＤＰ３を使用したことによる色ずれとが原因で
あるものと推定される。

【０１３９】そこで、ＤＰ３に供給する前の画像データ
に対して、この色ずれを修正する工程を挿入することと
した。

【０１４０】図２０は、色修正工程に係る色修正部３０
４を含む、印刷網構造色再現システム３００の構成を示
している。

【０１４１】まず、印刷網構造色再現システム３００の
全体的な構成について概略的に説明する。画像原稿２
（図８参照）上の原画の網点面積率データ（原画データ
ともいう。）ａｊ（図８参照）が入力ポート３１１を介
して、印刷色予測処理部３０１、網シミュレーション部
３０２および網シミュレーション色補正ＬＵＴ部３０３
に供給される。印刷色予測処理後のデバイス非依存の測
色値データである３刺激値データ（Ａ画像データともい
う。）ＸａＹａＺａと、網シミュレーション後の３刺激
値データ（Ｂ画像データともいう。）ＸｂＹｂＺｂと、
網シミュレーション色補正ＬＵＴ処理後の３刺激値デー
タ（Ｃ画像データともいう。）ＸｃＹｃＺｃとが色修正
部３０４に供給される。色修正部３０４では、次の（１
６）式に基づく演算を行い、色修正後の３刺激値データ
（Ｄ画像データともいう。）ＸｄＹｄＺｄを出力する。

【０１４２】Ｘｄ＝Ｘａ・Ｘｂ／ＸｃまたはＸｄ＝Ｘａ＋Ｘｂ−ＸｃＹｄ＝Ｙａ・Ｙｂ／ＹｃまたはＹｄ＝Ｙａ＋Ｙｂ−ＹｃＺｄ＝Ｚａ・Ｚｂ／ＺｃまたはＺｄ＝Ｚａ＋Ｚｂ−Ｚｃ …（１６）このＤ画像データＸｄＹｄＺｄを画像出力機であるＤＰ
３に固有のＲＧＢデータに変換して、ＤＰ３に供給す
る。ＤＰ３では、このＲＧＢデータに基づきカラー印刷
プルーフＣＰｃを作成する。このカラー印刷プルーフＣ
Ｐｃ上では、カラー印刷物１２の画像上の色と遜色のな
い色再現を実現することができる。しかし、画像のシャ
ープネス感の劣化は、図８例によるカラー印刷プルーフ
ＣＰｂと同等である。

【０１４３】Ｂ画像データＸｂＹｂＺｂを作成する網シ
ミュレーション部３０２は、上述した、ビットマップデ
ータｂ′ｊに展開する網展開処理を含む微視的色予測処
理と網点コントラスト強調処理およびアンチエリアジン
グフィルタ処理工程までを含む処理を行う。

【０１４４】詳しく説明すると、網展開処理を含む微視
的色予測処理とは、図１例では、閾値マトリクス２４を
使用した比較処理（ステップＳ１０）と数え上げ処理
（ステップＳ１２）と測色値Ｘｉ、Ｙｉ、Ｚｉを利用し
て加重平均を行って（ステップＳ１３）第１の３刺激値
データＸ、Ｙ、Ｚを得るまでの処理であり、図８例で
は、閾値マトリクス２４のフィルタ処理（ステップＳ１
８）、累積ヒストグラムの作成処理（ステップＳ１
９）、累積ヒストグラムの強調処理（ステップＳ２
０）、比較処理（ステップＳ１０）および測色値を利用
した加重平均処理（ステップＳ１３）までの処理をい
う。

【０１４５】これら網展開処理を含む微視的色予測処理
後の３刺激値データに対して網点コントラスト強調処理
（ステップＳ２１）が行われた後、アンチエリアジング
フィルタ処理（ステップＳ１４）が行われて、Ｂ画像デ
ータＸｂＹｂＺｂが作成される。このＢ画像データＸｂ
ＹｂＺｂをＤＰ３に固有のＲＧＢデータに変換するＸＹ
ＺＲＧＢ変換部３０５によりＲＧＢデータに変換し、こ
のＲＧＢデータによりＤＰ３でカラー印刷プルーフＣＰ
ｂを作成する。既に何度か説明しているように、このカ
ラー印刷プルーフＣＰｂによれば、換言すれば、Ｂ画像
データＸｂＹｂＺｂによれば、モアレ、ロゼット等の特
異パターンに係る網の像構造を忠実に表すことができる
が、この網シミュレーション処理を原因とする色ずれが
発生する。この色ずれは、カラー印刷プルーフＣＰｂを
広いアパーチャー、例えば、径が３〜１０ｍｍで測色計
により測色して、カラー印刷物１２のそのアパーチャー
での測色値と比較することで量的にも確認することがで
きる。

【０１４６】図２１は、Ｃ画像データＸｃＹｃＺｃを作
成する網シミュレーション色補正ＬＵＴ部３０３に設定
されるＬＵＴの作成手順を示している。

【０１４７】この場合、１枚のシート（画像出力装置で
あるＤＰ３の出力シート）上に種々の色パッチを形成す
るための４００ＤＰＩの基準ＣＭＹＫデータｒは、ＣＭ
ＹＫ各色をＮ段階調で表現するとき、これらのすべての
組み合わせでできる色を表すＮの４乗個のデジタルデー
タであり、段数（階調）Ｎは、Ｎ＝６〜８段に選択され
る。これは、ＣＭＹＫ各値を均等に配分した値で、例え
ば０〜２５５階調を６段に分割する場合には、各々、
０、５１、１０２、１５３、２０４、２５５というよう
に分割する。この場合には、Ｎ⁴＝６⁴＝１２９６個の
デジタルデータが網シミュレーション部３０２に供給さ
れる。網シミュレーション部３０２では、上述の網展開
処理を含む微視的色予測処理、網点コントラスト強調処
理およびアンチエリアジングフィルタ処理が行われる。
網シミュレーション部３０２による処理後にＸＹＺＲＧ
Ｂ変換部３０５によりＲＧＢデータに変換し、ＤＰ３に
よりＮの４乗個の色パッチ３０７が形成されたシート
（色パッチシートという。）３０８を出力する。なお、
色パッチ３０７の格子間隔は、測色計３１０のアパーチ
ャー（計測する領域の大きさ）に依存するが、通常の場
合、８ｍｍ間隔であり、この実施の形態でも同じ８ｍｍ
間隔にしている。また、色パッチシート３０８は、Ｎの
４乗個の個数を満たすまで何枚かに分けて出力してもよ
い。

【０１４８】この色パッチシート３０８の各色パッチ３
０７を測色し、３刺激値データＸＹＺを得る。この各色
パッチ３０７の３刺激値データＸＹＺとこれに対応する
基準ＣＭＹＫデータｒとを対比して、基準ＣＭＹＫデー
タｒの３刺激値値データＸＹＺへの変換テーブル、すな
わち、網シミュレーション色補正ＬＵＴ部３０３を作成
することができる。

【０１４９】この網シミュレーション色補正ＬＵＴ部３
０３によれば、、広いアパーチャーでの測定結果を元に
しているので、網点の細かい構造は無視され、広い領域
で見たときの色特性を得ることができる。

【０１５０】なお、実際上、網シミュレーション色補正
ＬＵＴ部３０３は、０〜２５６階調（あるいは、これを
０、１、…、１００％に変換した網％階調）の基準ＣＭ
ＹＫデータｒに対する変換テーブルであるので、前記Ｎ
段階調の間の値は、測色値である３刺激値データＸＹＺ
を補間処理して得た値を使用している。なお、ＬＵＴに
代替して、いわゆる、関数近似した補正関数（写像関
数）としてもよい。

【０１５１】そこで、図２０に示すように、カラー印刷
物１２を作成するための画像原稿２に係る網点面積率デ
ータａｊを、この網シミュレーション色補正ＬＵＴ部３
０３を通すことにより得られるＣ画像データＸｃＹｃＺ
ｃは、網シミュレーション部３０２による処理後の網点
構造の入らない色ずれ量のみを表すデータとして得られ
ることが分かる。

【０１５２】同様に網点構造の入らないデータである印
刷仕上がり色を予測する印刷色予測処理部３０１は、例
えば、上述したノイゲバウア方程式を用いる処理または
以下に説明するような処理を行う。

【０１５３】この場合においても、図２２に示すよう
に、１枚の本紙（カラー印刷物１２の印刷用紙）上に種
々の色パッチを形成するための４００ＤＰＩの上述の基
準ＣＭＹＫデータｒを用いる。この基準ＣＭＹＫデータ
ｒに対して印刷用処理部３２２でＰＳ版１７まで作成す
る。換言すれば、印刷用処理部３２２では、図８に示し
たように、基準ＣＭＹＫデータｒを閾値マトリクス１４
と比較処理（ステップＳ５）することにより網展開し、
写植自動現像機処理（ステップＳ６）を経て製版フィル
ム１６を作成し、ＰＳ版１７を作成する。作成されたＰ
Ｓ版１７が印刷機３２４に装着され、このＰＳ版１７が
装着された印刷機３２４により本紙上にインキを転移さ
せて印刷し（ステップＳ７：図８参照）、上述の階調Ｎ
の４乗個のカラーパッチ（色パッチ）３２５が形成され
たカラー印刷物（色パッチ印刷物ともいう）３２６を得
る。この色パッチ３２５の格子間隔も８ｍｍとし、３〜
８ｍｍのアパーチャーの測色計３１０で各色パッチ３２
５の色を測色して測色値データである３刺激値データＸ
ＹＺを得る。この各色パッチ３２５の３刺激値データＸ
ＹＺとこれに対応する基準ＣＭＹＫデータｒとを対比し
て、基準ＣＭＹＫデータｒの３刺激値データＸＹＺへの
変換テーブル、すなわち、印刷色予測処理部３０１用の
色予測ＬＵＴ部３０１ａを作成することができる。

【０１５４】なお、この色予測ＬＵＴ部３０１ａも、前
記Ｎ段階調の間の値については、測色値である３刺激値
データＸＹＺを補間処理して得た値を使用する。もちろ
ん、色予測ＬＵＴ部３０１ａに代替して、いわゆる、関
数近似した補正関数（写像関数）としてもよい。

【０１５５】次に、図２０中の色修正部３０４の処理を
簡潔に分かり易く、例えば、３刺激値データＸＹＺ中、
刺激値データＸ（Ｘａ、Ｘｂ、Ｘｃ、Ｘｄ）を例として
説明する。残りの刺激値データＹＺも同様である。

【０１５６】図２０において、画像原稿２に係る原画デ
ータである網点面積率データａｊを印刷色予測処理部３
０１を通すことにより得られるＡ画像データＸａは、網
点構造を含まないカラー印刷物１２の印刷仕上がり色を
忠実に予測するデータである。

【０１５７】また、網点面積率データａｊを網シミュレ
ーション部３０２を通すことにより得られるＢ画像デー
タＸｂは、カラー印刷物１２に現れる網点構造を忠実に
予測するデータＸαと、網シミュレーション部３０２を
使用することを原因とする、極端に言えば、色予測性の
正確でない色予測データ（不正確色予測データとい
う。）Ｘβが含まれたデータ（Ｘα＋Ｘβ）である。

【０１５８】さらに、網点面積率データａｊを網シミュ
レーション色補正ＬＵＴ部３０３を通すことにより得ら
れるＣ画像データＸｃは、極端に言えば、色予測性の正
確でない色予測データ（不正確色予測データ）Ｘβのみ
からなるデータである。

【０１５９】したがって、色修正部３０４で、単純に、
４００ＤＰＩの画素毎に、Ｂ画像データＸｂからＣ画像
データＸｃを引いた値（Ｘｂ−Ｘｃ）は、網点を忠実に
予測するデータＸα（Ｘｂ−Ｘｃ＝Ｘα＋Ｘβ−Ｘβ＝
Ｘα）のみからなるデータになる。したがって、（１
６）式で示したように、この網点を忠実に予測するデー
タＸαにＡ画像データＸａを加算することで、色予測が
正確で、網点構造の予測の正確なＤ画像データＸｄ（＝
Ｘａ＋Ｘｂ−Ｘｃ）＝Ｘａ＋Ｘαを得ることができる。

【０１６０】なお、経験上、ＸＹＺ空間での演算は、加
減算Ｘｄ＝Ｘａ＋Ｘｂ−Ｘｃよりも、乗除算Ｘｄ＝Ｘａ
・Ｘｂ／Ｘｃで行った方が精度が良くなるので、好まし
くは、乗除算を用いる。乗除算を用いる場合の簡略化し
た考え方を示すと、Ｂ画像データＸｂは、網点構造忠実
予測データＸαと不正確色予測データＸβを含むデータ
（Ｘα・Ｘβ）であるとし、Ｃ画像データＸｃは、不正
確色予測データＸβであるので、乗除算後のＤ画像デー
タＸｄは、Ｘｄ＝Ｘａ・Ｘｂ／Ｘｃ＝Ｘａ・Ｘα・Ｘβ
／Ｘβ＝Ｘａ・Ｘαとなり、色予測が正確で、網点構造
予測の正確なデータのみからなるデータＸｄ＝Ｘａ・Ｘ
αになる。

【０１６１】このようにして、上述した第１の問題に係
る色ずれ量、すなわち、カラー印刷物１２上に再現され
ている色とカラー印刷プルーフＣＰｂ上に再現されてい
る色とがわずかに異なる色ずれ量を解消することができ
る。

【０１６２】次に、上述した第２の問題に係る印刷プル
ーフＣＰｂ上での画像のシャープネスの僅かな劣化は、
ステップＳ１４のアンチエリアジングフィルタ処理を原
因として発生することを見い出した。すなわち、上述し
たように、アンチエリアジング処理では、１６００ＤＰ
Ｉの９×９ドットの画素データ（３刺激値データＸＹ
Ｚ）を４００ＤＰＩの１ドットの画素データ（３刺激値
データＸ′Ｙ′Ｚ′）に変換するのであるから、９×９
ドットの画素データの中央に位置する１個の画素データ
を考えた場合、この１個の画素データに対して（９×９
−１）個の画素データが使用されて混ざり込むことにな
り、いわゆる画像全体に対しては、ぼけフィルタをかけ
た状態になることが原因であることが分かった。

【０１６３】この場合、図８例のシステムに図２０例の
システムを組み合わせた結果発生する画像のシャープネ
スの僅かな劣化、換言すれば画像のぼけは、網シミュレ
ーション部３０２による網シミュレーション結果の画像
データであるＢ画像データＸｂのみに存在することが理
解される。

【０１６４】実際上、図２１に示すように、Ｃ画像デー
タＸｃを得る際に、網シミュレーション部３０２による
網シミュレーション処理を行っているので、このＣ画像
データＸｃにおいても、画像のぼけが発生するのである
が、測色計３１０により色パッチシート３０８を測色す
るときに、この画像のぼけの効果が４００ＤＰＩの画素
データの大きさ（上述したように、６３．５μｍ×６
３．５μｍ）に比較して、きわめて大きなアパーチャー
（上述した例えば、数ｍｍφ）で測定しているために、
全く無視できる。

【０１６５】図２３は、画像のぼけを補償する印刷網構
造色再現システム３３０の構成を示している。すなわ
ち、この図２３例のものは、図２０例のものに対して、
網シミュレーション補正ＬＵＴ部３０３と色修正部３０
４との間にぼけフィルタ３３１を挿入する構成としてい
る。

【０１６６】このようにすれば、色修正の式を（１６）
式のＸｄ＝Ｘａ・Ｘｂ／Ｘｃ（ＹＺも同様）を使用する
ことを考えて、画像のシャープネスの低下が発生してい
る画像データＸｂに対してこれと同様な画像のシャープ
ネスの低下を画像データＸｃで発生させることで、除算
Ｘｂ／Ｘｃにより両画像データに係る画像のシャープネ
スの低下が相殺されて、画像のシャープネスが回復する
ことになる。

【０１６７】つまり、網シミュレーション部３０２で使
用したアンチエリアジングフィルタＡＦ（図３参照）と
同等のぼけフィルタ３３１をＣ画像データＸｃに作用さ
せてＣ′画像データＸｃ′を得ることで、色修正部３０
４の色修正処理Ｘｄ＝Ｘａ・Ｘｂ／Ｘｃ′によりＢ画像
データＸｂに存在するアンチエリアジングフィルタの効
果が相殺されることが理解される。

【０１６８】なお、この場合、ぼけフィルタ３３１がか
けられるＣ画像データＸｃの解像度は、画像出力機であ
るＤＰ３の解像度、すなわち出力解像度Ｒｅ３＝４００
ＤＰＩであるので、フィルタサイズは、図３に示す９×
９ではなく、３×３のアンチエリアジングフィルタＡＦ
ａ（図２４参照）を用いる。このアンチエリアジングフ
ィルタＡＦａは、図３に示すアンチエリアジングフィル
タＡＦの係数を３×３個ずつまとめて合計して作成した
ものである。

【０１６９】Ｃ画像データＸｃの３×３個に対してアン
チエリアジングフィルタＡＦａを１画素ずつずらしなが
ら、Ｃ画像データＸｃの全体に作用させることで、アン
チエリアジングフィルタＡＦａの掛けられた４００ＤＰ
ＩのＣ′画像データＸｃ′を得ることができる。

【０１７０】図２５は、図８例のシステムに図２３例の
色再現システム３３０を組み込んだシステムの構成を示
している。

【０１７１】この図２５例のシステムにより作成したカ
ラー印刷プルーフＣＰｄによれば、カラー印刷物１２の
網構造を忠実に再現できるとともに、忠実な色再現が図
れ、さらに、画像原稿２のシャープ感を損なうことがな
いという効果が得られる。

【０１７２】なお、ぼけフィルタ３３１をアンチエリア
ジングフィルタＡＦａよりも強力なぼけフィルタ（図２
４例のアンチエリアジングフィルタＡＦａにおいて、中
央の値９６１を小さくして、周りの値を大きくする。）
とすることにより、逆に原画以上のシャープネスを印刷
プルーフＣＰｄ上で実現することもできる。

【０１７３】特に、ＤＰ３のような連続調プリンタと、
網点プリンタ｛例えば、１６００ＤＰＩのビットマップ
データｂｊに基づいて、網点やスクリーン線数やスクリ
ーン角度を直接本紙に網点画像として印刷してシミュレ
ーションすることのできるフイルムの現像処理が不要な
プリンタであって、ダイレクトデジタルカラー校正（Ｄ
ＤＣＰ）用プリンタともいわれる。｝における表現の違
いから同じ画像をプリントした場合に連続調プリンタの
方がシャープネスが低く見える場合などにこの効果を利
用して、同じように見えるようにすることができる。

【０１７４】また、（１６）式に示した色修正式を次の
（１７）式とすることにより、上述の網点コントラスト
を強調することができることを確認している。

【０１７５】Ｘｄ＝Ｘａ・｛（Ｘｂ／Ｘｃ）＾δ｝ …（１７）ここで、累乗係数（網コントラスト強調度）δの値は、
δ＝１．０〜３．０に設定する。目的用途に応じて累乗
係数δの値を可変にしてもよい。

【０１７６】この方法を採用することにより、上述した
累積ヒストグラムの強調処理（ステップＳ２０）および
網点コントラストの強調処理（ステップＳ２１）を省略
することも可能となる。ただし、この（１７）式を用い
る処理は、簡便ではあるがその反面、累乗係数δを大き
くすると、色のずれ量が大きくなるという副作用があ
る。このような場合には、用途目的に応じて（１７）式
による処理とステップＳ２０、Ｓ２１の処理を組み合わ
せて用いると効果的である。

【０１７７】なお、この発明は上述の実施の形態に限ら
ず、例えば、ＤＰ３に限らず、画像出力装置としてディ
スプレイモニタを使用する等、この発明の要旨を逸脱す
ることなく種々の構成を採り得ることはもちろんであ
る。

【０１７８】

【発明の効果】以上説明したように、この発明によれ
ば、原稿画像の色を忠実に再現するとともに、原稿画像
に含まれる画像のシャープネス感を維持したまま、印刷
物に現れる網点のモアレ、ロゼット等の像構造をも画像
出力装置の出力により再現することのできる印刷用プル
ーフデータを作成することができるという効果が達成さ
れる。

【０１７９】この印刷用プルーフデータに基づいて画像
出力装置により作成した画像により、印刷物の校正刷り
を作成することなく、印刷物の校正刷りにきわめて近似
した校正処理をきわめてローコストかつ短時間に、した
がって簡易に行うことができるという派生的な効果が達
成される。ここでいう校正処理とは、印刷物に現れる像
構造を実際の印刷物を作成する前に、像構造の現れない
各版の網角度を決定する予測処理、印刷画像の色の予測
処理（印刷の前の確認処理）、印刷画像のシャープ感の
予測処理等の処理である。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の前提となる技術の処理フローを含
み、全体としては、カラー印刷物に対応するカラー印刷
プルーフを作成するシステムの説明に供されるフロー図
である。

【図２】図１の処理フロー中、カラー印刷物を作成する
場合の一般的なビットマップデータを作成する際の説明
に供される線図である。

【図３】アンチエリアジングフィルタの構成例を示す線
図である。

【図４】アンチエリアジングフィルタの周波数応答を示
す線図である。

【図５】図１の処理フロー中、カラー印刷プルーフを作
成する際の比較的高解像度のビットマップデータから平
均測色値データを作成する際の説明に供される線図であ
って、図５Ａは２８×２８ドット分のＣ版のビットマッ
プデータを示す線図であり、図５Ｂは２８×２８ドット
分のＭ版のビットマップデータを示す線図である。

【図６】平均測色値データに対してアンチエリアジング
フィルタをかける際の説明に供される線図であって、図
６Ａはその最初の処理過程に係る線図であり、図６Ｂは
次の処理過程に係る線図である。

【図７】この発明の前提となる技術の解像度の変換等の
説明に供される線図である。

【図８】この発明の一実施の形態の処理フローを含み、
全体としては、カラー印刷物に対応するカラー印刷プル
ーフを作成するシステムの説明に供されるフロー図であ
る。

【図９】閾値マトリクスから累積ヒストグラムを作成す
る際の説明に供される線図である。

【図１０】図１０（ａ）〜図１０（ｃ）は、それぞれ、
ヒストグラムの例を示す線図、図１０（ｄ）〜図１０
（ｆ）は、それぞれ、図１０（ａ）〜図１０（ｃ）に示
したヒストグラムから作成した累積ヒストグラムを示す
線図である。

【図１１】フィルタ処理後の閾値マトリクスから累積ヒ
ストグラムを作成する際の説明に供される線図である。

【図１２】フィルタ処理に用いられるガウシャンフィル
タの全体構成を示す線図である。

【図１３】図１２に示すガウシャンフィルタの左上部分
を占める係数を示す線図である。

【図１４】中心閾値毎の累積ヒストグラムを束ねて表し
た線図である。

【図１５】図１４のＸ軸とＹ軸を入れ替えて描いた中心
閾値毎の累積ヒストグラムを束ねて表した線図である。

【図１６】累積ヒストグラムの強調処理の説明に供され
る線図である。

【図１７】強調処理前後の累積ヒストグラムを合わせて
描いた線図である。

【図１８】ロゼットパターンのコントラスト強調処理前
の散布界の説明に供される線図である。

【図１９】ロゼットパターンのコントラスト強調処理後
の散布界の説明に供される線図である。

【図２０】印刷網構造色再現システムの構成を示すブロ
ック図である。

【図２１】図２０中、網シミュレーション色補正ＬＵＴ
部の説明に供される線図である。

【図２２】図２０中、印刷色予測処理部の説明に供され
る線図である。

【図２３】印刷網構造色再現システムの構成を示すブロ
ック図である。

【図２４】図２３中、ぼけフィルタ部で使用されるアン
チエリアジングフィルタの構成例を示す線図である。

【図２５】この発明の一実施の形態が組み込まれ、全体
としては、カラー印刷物に対応するカラー印刷プルーフ
を作成するシステムの説明に供されるフロー図である。

【図２６】従来の技術の説明に供されるフロー図であ
る。

【符号の説明】

２…画像原稿３…カラープリンタ１２…カラー印刷物１４、２４…閾値マ
トリクス３０１…印刷色予測処理部３０２…網シミュレ
ーション部３０３…網シミュレーション色補正ＬＵＴ部３０４…色修正部３３０…印刷網構造
色再現システム３３１…ぼけフィルタａｊ…網点面積率データｂｊ…ビットマップ
データｃｉ…面積率ＣＰｂ、ＣＰｃ、ＣＰｄ…カラー印刷プルーフ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】原画の画像データに基づいて印刷機により
作成される網点画像を有する印刷物の印刷プルーフを出
力し、かつ前記印刷機の解像度よりも低い解像度を有す
る画像出力装置用の入力データを作成する印刷プルーフ
用データ装置において、予め前記印刷機により印刷した複数のカラーパッチから
得た測色値と、前記原画の画像データとに基づいて、前
記原画の画像データの色を予測する印刷色予測処理部
と、前記原画の画像データに基づいて前記網点画像の像構造
をシミュレーションする網シミュレーション部と、基準となる画像データに基づいて前記網シミュレーショ
ン部による処理を行った後のデータに基づいて、前記画
像出力装置により予備的にカラーパッチを出力し、この
カラーパッチを測色して、前記基準となる画像データと
前記測色値との変換関係を予め記憶する色補正変換部
と、この色補正変換部の出力側に接続されるぼけフィルタ部
と、前記印刷色予測処理部と前記網シミュレーション部と前
記ぼけフィルタ部の各々出力側に接続される色修正部と
を有し、前記印刷色予測処理部と前記網シミュレーション部と前
記色補正変換部の入力側に、前記原画の画像データが各
々供給されたときに、前記印刷色予測処理部から出力さ
れる画像データをＸａ、前記網シミュレーション部から
出力される画像データをＸｂ、前記ぼけフィルタ部から
出力される画像データをＸｃ′とし、前記色修正部によ
り処理されて出力される画像データをＸｄとしたとき、
前記色修正部の処理をＸｄ＝Ｘａ・Ｘｂ／Ｘｃ′ またはＸｄ＝Ｘａ＋（Ｘ
ｂ−Ｘｃ′）の関係式で行い、結果として得られる画像データＸｄを
前記画像出力装置の入力データである印刷プルーフ用デ
ータとすることを特徴とする印刷プルーフ用データ作成
装置。
【請求項２】請求項１記載の印刷プルーフ用データ作成
装置において、前記印刷プルーフ用データＸｄを、累乗係数をδ（δ＝
１．０〜３．０）とするとき、Ｘｄ＝Ｘａ・（Ｘｂ／Ｘｃ′）＾δ の関係で得られる画像データＸｄを前記画像出力装置の
入力データである印刷プルーフ用データとすることを特
徴とする印刷プルーフ用データ作成装置。
【請求項３】請求項１または２記載の印刷プルーフ用デ
ータ作成装置において、前記網シミュレーション部は、ＣＭＹ各版またはＣＭＹ
Ｋ各版の原画の画像データのそれぞれに対して閾値マト
リクスを参照し、前記各版（ｎ版とする。）に係る２ⁿ
色毎の存在確率である面積率を前記画像出力装置の出力
解像度画素よりも小さい中間解像度画素毎に求める処理
と、予め求めておいた前記２ⁿ色毎の測色値データに対
して前記２ⁿ色毎の面積率を重み係数として前記中間解
像度画素毎に平均し平均測色値データを計算する処理
と、この平均測色値データに対して、前記出力解像度画
素より大きい範囲でアンチエリアジングフィルタ処理を
順次行う処理とを行い、前記ぼけフィルタ部は、前記色補正変換部より出力され
る画像データに対して、前記アンチエリアジングフィル
タ処理と同等のアンチエリアジングフィルタ処理を行う
ことを特徴とする印刷プルーフ用データ作成装置。