JPH1023285A

JPH1023285A - 印刷プルーフ用データの作成方法

Info

Publication number: JPH1023285A
Application number: JP8179122A
Authority: JP
Inventors: Yoshibumi Dounomae; 義文堂之前
Original assignee: Fuji Photo Film Co Ltd
Current assignee: Fujifilm Holdings Corp
Priority date: 1996-07-09
Filing date: 1996-07-09
Publication date: 1998-01-23

Abstract

(57)【要約】【課題】低解像度のカラープリンタにより、高解像度の
印刷物上に現れるモアレ、ロゼット等の特異パターンを
忠実に再現するカラー印刷プルーフを作成する。【解決手段】ＣＭＹＫ４版の網点面積率データａｊのそ
れぞれに対して閾値マトリクス２４に基づいて作成した
累積ヒストグラムを参照し、網の存在確率ｃｉ（ｐｉ）
を求める（ステップＳ１０）。次に、予め求めておいた
ＣＭＹＫに係る２ ⁴色の各色毎の測色値データＸｉ、Ｙ
ｉ、Ｚｉに対して存在確率ｃｉを重み係数として平均測
色値データを計算する（ステップＳ１３）。この平均測
色値データに対してアンチエリアジングフィルタ処理
（ステップＳ１４）を行ってカラープリンタ３用のデバ
イス非依存の画像データを得る。この場合、累積ヒスト
グラムを強調する処理（ステップＳ２０）と平均測色値
データを強調する処理（ステップＳ２１）を行うこと
で、印刷物１２上に現れるロゼット等の特異パターンを
カラープリンタ３の印刷プルーフＣｐｂ上に正確に再現
することができる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、刷版が装着され
たカラー印刷機により網点画像（網画像ともいう。）に
よるカラー印刷物を作成する前に、カラープリンタ等の
画像出力装置により校正のための印刷プルーフ（印刷校
正刷りともいう。）を作成するシステムに適用して好適
な印刷プルーフ用データの作成方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来から、製品としての網点画像からな
るカラー印刷物をカラー印刷機により作成する前に、色
等の校正用のカラー印刷プルーフを、濃度階調方式（連
続階調方式ともいう。）により画素毎の画像を形成する
カラープリンタで作成していた。

【０００３】カラー印刷プルーフを作成するために、カ
ラープリンタを使用するのは、カラープリンタが比較的
簡易な構成であって廉価であり、また、カラープリンタ
では、周知のように、カラー印刷機に係る製版フイルム
の作成、刷版等の作成が不要であり、短時間に複数回、
シート上に画像が形成されたハードコピーを容易に作成
できるからである。

【０００４】図２０は、カラープリンタを利用した従来
の技術によるカラー印刷プルーフの作成方法のフローを
示している。

【０００５】まず、画像原稿２上の画像がＣＣＤリニア
イメージセンサ等を有するカラースキャナ等の画像読取
装置によって二次元的に読み取られ、Ｒ（赤）、Ｇ
（緑）、Ｂ（青）の各色毎の階調（連続調）画像データ
Ｉａが作成される（ステップＳ１：画像読取過程）。

【０００６】次に、このＲＧＢの階調画像データＩａが
色変換処理ルックアップテーブル等によりＣ（シア
ン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（黄）、Ｋ（墨）の各色毎の
４版の網点面積率データ（網％データまたは原画画素網
％データともいう。）ａｊ（ｊ＝０、１、２、３：ここ
で、数値０はＣ色に、数値１はＭ色に、数値２はＹ色
に、数値３はＫ色に、それぞれ対応するものとする。）
に変換される（ステップＳ２）。この変換は、後に説明
するカラー印刷機との関係により種々の変換が可能であ
り、通常、そのカラー印刷機に対応して各印刷会社それ
ぞれのノウハウになっている。

【０００７】このカラー印刷機により作成される画像は
網点画像であり、そのため、実際にカラー印刷物を作成
する際には、色変換処理後の網点面積率データａｊをビ
ットマップデータに展開し、これを基に製版フイルム等
の作成等を行うが、自動現像機（自現機）等が必要とさ
れ、製版フイルム作成処理工程以降の工程が相当に煩雑
である。

【０００８】そのため、カラー印刷プルーフを簡易に作
成するために、上述した理由により、カラープリンタ
（以下、カラーデジタルプリンタともいい、ＤＰともい
う。）３が使用されている。ＤＰ３は、濃度階調方式に
より、例えば、３原色に対応するＬＥＤ（発光ダイオー
ド）またはレーザの発光強度と時間を画素毎にデジタル
的に制御してドナーフイルムに画像を形成し、これを受
像シートに転写し、そのシート上に画像を形成するもの
であり、刷版を作成し、これを利用して印刷するカラー
印刷機に比較して相当に廉価である。また、体積も小さ
く、重量も軽い。

【０００９】そこで、ＤＰ３を使用するために、ステッ
プＳ２で作成したＣＭＹＫの４版の網点面積率データａ
ｊを、一旦、いわゆるデバイス（印刷、ＣＲＴ、写真、
ＬＥＤ等）に依存しない（デバイス非依存の）画像デー
タ（共通色空間データとも呼ばれる。）である、例え
ば、３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚに変換することが必要に
なる。

【００１０】このため、ＣＭＹＫの４版の網点面積率デ
ータａｊを３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚに変換する画像デ
ータ処理を画像データ処理部で行う（ステップＳ４）。
この画像データ処理としては、従来、ノイゲバウア式を
用いる処理が採用されている。

【００１１】この場合、予め、測色計により色毎の測色
値データＸｉ、Ｙｉ、Ｚｉ（ｉは、ＣＭＹＫの４版の場
合には、２⁴色＝１６色に対応し、ｉ＝０〜１５とす
る。）を測定しておく（ステップＳ３）。この測定に際
しては、まず、カラー印刷機によりカラー印刷物を作成
する際の印刷紙、いわゆる本紙上に１６色の各色を予め
印刷する（通常、べた刷りという。）ことで、いわゆる
カラーパッチを作成する。この１６色とは、具体的に
は、Ｃ色、Ｍ色、Ｙ色、Ｋ色のそれぞれの有無に対応し
ており、全部で２⁴色＝１６色になる。

【００１２】すなわち、何も印刷しないときの印刷紙の
地色であるＷ（白）色、原色であるＣ、Ｍ、Ｙのみの各
色、Ｋ（墨）色、その他、混色であるＣ＋Ｍ、Ｃ＋Ｙ、
Ｃ＋Ｋ、Ｍ＋Ｙ、Ｍ＋Ｋ、Ｙ＋Ｋ、Ｃ＋Ｍ＋Ｙ、Ｃ＋Ｍ
＋Ｋ、Ｃ＋Ｙ＋Ｋ、Ｍ＋Ｙ＋Ｋ、Ｃ＋Ｍ＋Ｙ＋Ｋの各色
の合計１６色（１６基本色ともいう。）である。印刷紙
上に形成されたこれらの反射色を測色計、例えば、分光
計で測定して測色値データＸｉ、Ｙｉ、Ｚｉを得てお
く。

【００１３】ノイゲバウア式を用いる処理では、次の
（１）式に示すように、この測色値データＸｉ、Ｙｉ、
Ｚｉのそれぞれの係数として面積率データｂｉ（ｉ＝０
〜１５）が掛けられて画像データ処理後の３刺激値デー
タＸ、Ｙ、Ｚが作成される（ステップＳ４）。

【００１４】Ｘ＝Σｂｉ・ＸｉＹ＝Σｂｉ・ＹｉＺ＝Σｂｉ・Ｚｉ …（１）ここで、係数である１６基本色の面積率データｂｉは、
網点面積率データａｊから次の（２）式に示す確率計算
により求められる。

【００１５】ｂ０＝（１−ｃ）（１−ｍ）（１−ｙ）（１−ｋ）ｂ１＝ｃ・（１−ｍ）（１−ｙ）（１−ｋ）ｂ２＝（１−ｃ）・ｍ・（１−ｙ）（１−ｋ）ｂ３＝ｃ・ｍ・（１−ｙ）（１−ｋ）ｂ４＝（１−ｃ）（１−ｍ）・ｙ・（１−ｋ）ｂ５＝ｃ・（１−ｍ）・ｙ・（１−ｋ）ｂ６＝（１−ｃ）・ｍ・ｙ・（１−ｋ）ｂ７＝ｃ・ｍ・ｙ・（１−ｋ）ｂ８＝（１−ｃ）（１−ｍ）（１−ｙ）・ｋｂ９＝ｃ・（１−ｍ）（１−ｙ）・ｋｂ１０＝（１−ｃ）・ｍ・（１−ｙ）・ｋｂ１１＝ｃ・ｍ・（１−ｙ）・ｋｂ１２＝（１−ｃ）（１−ｍ）・ｙ・ｋｂ１３＝ｃ・（１−ｍ）・ｙ・ｋｂ１４＝（１−ｃ）・ｍ・ｙ・ｋｂ１５＝ｃ・ｍ・ｙ・ｋ …（２）（２）式では、直感的な理解が得やすいように、網点面
積率データａｊ（ｊ＝０〜３）を、ａ０＝ｃ、ａ１＝
ｍ、ａ２＝ｙ、ａ３＝ｋと置いている。この場合、ｃ、
ｍ、ｙ、ｋは各単版の網点面積率データである。（２）
式において、例えば、ｂ３は、Ｃ＋Ｍ色の面積率である
が、これは、Ｃ版の存在する確率ｃと、Ｍ版の存在する
確率ｍと、Ｙ版の存在しない確率（１−ｙ）と、Ｋ版の
存在しない確率（１−ｋ）を確率計算的に掛け合わせる
ことで求められる。したがって、（１）式に示すノイゲ
バウア式は確率論に基づく式であると解することができ
る。

【００１６】（１）式に基づいて作成された画像データ
処理後の３刺激値データＸ、Ｙ、ＺがＤＰ３に供給さ
れ、ＤＰ３では、この３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚをルッ
クアップテーブル（ＬＵＴ）に基づき前記レーザ等に係
る３原色毎のデータ（いわゆるデバイスに依存する画像
データであって固有色空間データとも呼ばれる。）に変
換した後、シート上に画像を形成したハードコピーであ
るカラー印刷プルーフＣＰａを作成する（ステップＳ
４）。

【００１７】

【発明が解決しようとする課題】ところが、上述のよう
に、ノイゲバウア式を使用してＤＰ３用の３刺激値デー
タＸ、Ｙ、Ｚを作成した場合には、カラー印刷機によっ
て作成されるカラー印刷物上に形成される画像の色を測
色計で測定した測色値を使用しているため、カラー印刷
物の色を前記ハードコピー上の画像に忠実に再現するこ
とはできるが、カラー印刷物上に現れるモアレ、ロゼッ
ト等の干渉縞に起因する特異パターンを前記ハードコピ
ー上の画像に再現することができないという問題があっ
た。

【００１８】カラー印刷物上で、これらの特異パターン
が現れるのであれば、ＤＰ３から出力されるカラー印刷
プルーフＣＰａ上にもその特異パターンを忠実に再現し
たいという要請に基づくものであり、特異パターンが現
れない従来の技術によるカラー印刷プルーフＣＰａは、
この点に関して、カラー印刷物用の正確な（忠実な）プ
ルーフであるということができない。

【００１９】なお、ＤＰ３のハードコピー上の画像に特
異パターンが現れないのは、ノイゲバウア式が上述した
ように確率論に基づく式であることを原因とするものと
考えられる。

【００２０】そこで、本発明者等は、このノイゲバウア
式を用いないでカラープリンタ用の入力画像データを構
成する画素データを作成すれば、カラー印刷プルーフ上
で、印刷物特有のモアレ、ロゼット等の特異パターンを
正確かつ忠実に再現することができるのではないかとい
う観点に立ち鋭意考究した結果、特願平７−５２５７号
明細書で提案しているように、印刷の色を忠実に再現で
きるとともに、網点画像に係るモアレ、ロゼット等の特
異パターンをも再現することのできる、この発明の前提
となる技術を着想している。

【００２１】この発明はこのような技術に関連してなさ
れたものであり、比較的廉価で比較的低解像度のカラー
プリンタ等の画像出力装置により、高解像度のカラー印
刷物上に現れるモアレ、ロゼット等の特異パターンを、
より一層忠実に再現することを可能とする印刷プルーフ
用データの作成方法を提供することを目的とする。

【００２２】

【課題を解決するための手段】この発明は、例えば、図
８に示すように、ＣＭＹ各版またはＣＭＹＫ各版の原画
画素網％データａｊがビットマップデータｂｊに展開さ
れ、このビットマップデータに基づいて印刷機により作
成される印刷物１２の印刷プルーフを画像出力装置３で
作成する場合において、前記画像出力装置用のデバイス
非依存の印刷プルーフ用データを作成する際、前記各版
（ｎ版とする。）の原画画素網％データのそれぞれに対
して閾値マトリクス２４を参照し、２ⁿ色毎の存在確率
ｃｉである面積率を前記画像出力装置の出力解像度画素
より小さい中間解像度画素毎に求める過程Ｓ１１と、予
め求めておいた前記２ⁿ色毎の測色値データに対して前
記２ⁿ色毎の面積率を重み係数として前記中間解像度画
素毎に平均測色値データを計算する過程Ｓ１３と、この
平均測色値データに対して、前記出力解像度画素より大
きい範囲でアンチエリアジングフィルタ処理を順次行う
ことで、前記デバイス非依存の印刷プルーフ用データと
しての前記出力解像度１画素毎の平均測色値データに変
換する過程Ｓ１４とを有し、前記２ⁿ色毎の存在確率で
ある面積率を前記画像出力装置の出力解像度画素より小
さい中間解像度画素毎に求める過程Ｓ１０では、前記閾
値マトリクスの各閾値を中心位置として前記中間解像度
画素より大きい範囲内でこの範囲内の各閾値に対して低
域通過フィルタ処理Ｓ１８を行った後、前記フィルタ処
理後の閾値について、前記中間解像度画素の範囲で前記
各中心閾値を引数とする累積ヒストグラムを作成し（Ｓ
１９）、作成した各中心位置閾値ｔｈ（図１７参照）毎
の累積ヒストグラムの各閾値Ｔでの各累積度数値を結ぶ
各包絡線上の前記各累積度数値を平均化して平均累積度
数値を求め、前記各包絡線上の前記各累積度数値を、前
記平均累積度数値を基準として差を広げる強調処理（図
１６参照）を行い、この強調処理後の各中心位置閾値毎
の累積ヒストグラムを作成し（Ｓ２０）、前記各版の原
画素網％データを前記強調処理後の各中心閾値毎の累積
ヒストグラムを参照して、前記２ⁿ色毎の存在確率であ
る面積率を前記画像出力装置の出力解像度画素より小さ
い中間解像度画素毎に求める（Ｓ１０）ことを特徴とす
る。

【００２３】また、この発明は、例えば、図８に示すよ
うに、ＣＭＹ各版またはＣＭＹＫ各版の原画画素網％デ
ータがビットマップデータに展開され、このビットマッ
プデータに基づいて印刷機により作成される印刷物の印
刷プルーフを画像出力装置で作成する場合において、前
記画像出力装置用のデバイス非依存の印刷プルーフ用デ
ータを作成する際、前記各版（ｎ版とする。）の原画画
素網％データのそれぞれに対して閾値マトリクスを参照
し、２ⁿ色毎の存在確率である面積率を前記画像出力装
置の出力解像度画素より小さい中間解像度画素毎に求め
る過程Ｓ１０と、予め求めておいた前記２ⁿ色毎の測色
値データに対して前記２ⁿ色毎の面積率を重み係数とし
て前記中間解像度画素毎に平均測色値データを計算する
過程Ｓ１３と、この平均測色値データを強調する処理を
行う過程Ｓ２１と、前記強調処理後の平均測色値データ
に対して、前記出力解像度画素より大きい範囲でアンチ
エリアジングフィルタ処理を順次行うことで、前記デバ
イス非依存の印刷プルーフ用データとしての前記出力解
像度１画素毎の平均測色値データに変換する過程Ｓ１４
とを有し、前記２ⁿ色毎の存在確率である面積率を前記
画像出力装置の出力解像度画素より小さい中間解像度画
素毎に求める過程Ｓ１０では、前記閾値マトリクスの各
閾値を中心位置として前記中間解像度画素の範囲で、前
記各中心閾値を引数とする累積ヒストグラムを作成し、
前記原画網％データに対して、この原画網％データの前
記中間解像度空間上の位置に対応する前記中心閾値の累
積ヒストグラムを参照して面積率を求め、前記平均測色
値データを強調する処理を行う過程Ｓ２１では、強調処
理前の平均測色値データをＸｋ、確率論的な平均予測測
色値データをＸｍｅａｎ、累乗係数をγとするとき、強
調処理後の平均測色値データＸｋ′を次式Ｘｋ′＝｛（Ｘｋ／Ｘｍｅａｎ）＾γ｝・Ｘｍｅａｎにより求めることを特徴とする。

【００２４】さらに、この発明は、図８に示すようにＣ
ＭＹ各版またはＣＭＹＫ各版の原画画素網％データがビ
ットマップデータに展開され、このビットマップデータ
に基づいて印刷機により作成される印刷物の印刷プルー
フを画像出力装置で作成する場合において、前記画像出
力装置用のデバイス非依存の印刷プルーフ用データを作
成する際、前記各版（ｎ版とする。）の原画画素網％デ
ータのそれぞれに対して閾値マトリクスを参照し、２ⁿ
色毎の存在確率である面積率を前記画像出力装置の出力
解像度画素より小さい中間解像度画素毎に求める過程Ｓ
１０と、予め求めておいた前記２ⁿ色毎の測色値データ
に対して前記２ⁿ色毎の面積率を重み係数として前記中
間解像度画素毎に平均測色値データを計算する過程Ｓ１
３と、この平均測色値データを強調する処理を行う過程
Ｓ２１と、前記強調処理後の平均測色値データに対し
て、前記出力解像度画素より大きい範囲でアンチエリア
ジングフィルタ処理を順次行うことで、前記デバイス非
依存の印刷プルーフ用データとしての前記出力解像度１
画素毎の平均測色値データに変換する過程Ｓ１４とを有
し、前記２ⁿ色毎の存在確率である面積率を前記画像出
力装置の出力解像度画素より小さい中間解像度画素毎に
求める過程Ｓ１０では、前記閾値マトリクスの各閾値を
中心位置として前記中間解像度画素より大きい範囲内で
この範囲内の各閾値に対して低域通過フィルタ処理Ｓ１
８を行った後、前記フィルタ処理後の閾値について、前
記中間解像度画素の範囲で前記各中心閾値を引数とする
累積ヒストグラムを作成し（Ｓ１９）、作成した各中心
位置閾値毎の累積ヒストグラムの各閾値での各累積度数
値を結ぶ各包絡線上の前記各累積度数値を平均化して平
均累積度数値を求め、前記各包絡線上の前記各累積度数
値を、前記平均累積度数値を基準として差を広げる強調
処理を行い、この強調処理後の各中心位置閾値毎の累積
ヒストグラムを作成し（Ｓ２０）、前記各版の原画素網
％データを前記強調処理後の各中心閾値毎の累積ヒスト
グラムを参照して、前記２ⁿ色毎の存在確率である面積
率を前記画像出力装置の出力解像度画素より小さい中間
解像度画素毎に求め（Ｓ１０）、前記平均測色値データ
を強調する処理を行う過程Ｓ２１では、強調処理前の平
均測色値データをＸｋ、確率論的な平均予測測色値デー
タをＸｍｅａｎ、累乗係数をγとするとき、強調処理後
の平均測色値データＸｋ′を次式Ｘｋ′＝｛（Ｘｋ／Ｘｍｅａｎ）＾γ｝・Ｘｍｅａｎにより求めることを特徴とする。

【００２５】この場合、前記確率論的な平均予測測色値
データＸｍｅａｎを、前記強調処理後の平均測色値デー
タＸｋ′を複数回平均化した値とすることで、いわゆる
色ずれを防止することができる。

【００２６】

【発明の実施の形態】以下、この発明の一実施の形態に
ついて図面を参照して説明する。なお、以下に参照する
図面において、上記図２０に示したものと対応するもの
には同一の符号を付け、その説明は適宜省略する。

【００２７】また、以下の説明は、Ａ．一般的にカラー印刷機によりカラー印刷物を作成す
るカラー印刷システムの説明Ｂ．特願平７−５２５７号明細書に記載されたこの発明
の前提となる技術の説明Ｃ．この発明の実施の形態の説明の順序で行う。

【００２８】Ａ．一般的にカラー印刷機によりカラー印
刷物を作成するカラー印刷システムの説明図１において、符号１１は、一般的なカラー印刷システ
ムの構成を示している。一般的なカラー印刷システム１
１では、画像原稿２上の画像がＣＣＤリニアイメージセ
ンサ等を有するカラースキャナ等の画像読取装置によっ
て２次元的に読み取られ、Ｒ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ
（青）の各色毎の階調画像データＩａが作成される（ス
テップＳ１：画像読取過程）。この場合、ＣＣＤリニア
イメージセンサ等のイメージセンサの解像度（第１の解
像度）Ｒｅ１としては、例えば、Ｒｅ１＝４００ＤＰＩ
（ＤｏｔＰｅｒＩｎｃｈ）程度が選択される。ここ
でいう、１ｄｏｔ（ドット）は、１画素に対応し、２５
６等の階調を有する濃度階調方式による画素を意味して
いる。

【００２９】次に、このＲＧＢの階調画像データＩａを
構成する各画素データが色変換ルックアップテーブル等
を用いてＣ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（黄）、Ｋ
（墨）の各色毎の４版の網点面積率データ（上述したよ
うに、網％データまたは原画画素網％データともい
う。）ａｊに変換される（ステップＳ２：色変換過
程）。この変換は、後に説明するカラー印刷機との関係
により種々の変換が可能であるので、通常、そのカラー
印刷機に対応して各印刷会社それぞれのノウハウになっ
ている。なお、ＵＣＲ（ｕｎｄｅｒ−ｃｏｌｏｒｒｅ
ｍｏｖａｌ）処理を行なわない場合には、ＲＧＢの階調
画像データＩａをＣ、Ｍ、Ｙの３版の網点面積率データ
ａｊに変換すればよい。また、カラー印刷物１２上に、
例えば、Ｙ色が存在しない場合には、Ｃ、Ｍの２版の網
点面積率データａｊに変換すればよいことはもちろんで
ある。

【００３０】次いで、画素単位で作成されたＣＭＹＫ４
版分の網点面積率データａｊに対して、解像度（第２の
解像度）Ｒｅ２がＲｅ２＝２０００ＤＰＩ程度（ここで
は、理解を容易にするためにＲｅ２＝１６００ＤＰＩと
する。）でＣＭＹＫ４版のそれぞれに対して所定の網角
度を有する４つの印刷用の閾値マトリクス（閾値テンプ
レートまたは網点テンプレートともいう。）１４を参照
し、閾値マトリクス１４の各要素中の各閾値と網点面積
率データａｊの値とを図示していない比較部により比較
して、値「０」または値「１」をとる２値データ、すな
わちビットマップデータｂｊに変換する（ステップＳ
５：比較過程）。なお、通常、網角度は、例えば、Ｙ版
用の閾値マトリクス１４とＭ版用の閾値マトリクス１４
とでは４５°等の角度差を有しており、実際上、網角度
は、例えば、ＣＭＹＫの４版では、基準に対し、それぞ
れ、７５°、４５°、０°、１５°等の角度差を有して
いる。

【００３１】図２は、このステップＳ５の比較過程（ビ
ットマップ展開過程）について詳しく説明するために閾
値マトリクス１４等を模式的に描いた線図である。

【００３２】図２において、最上段の左右に描いた２つ
の線図は、４００ＤＰＩの網点面積率データａｊの１ド
ットが、１６００ＤＰＩのビットマップデータｂｊの１
６ドットに変換されることを表している。

【００３３】網点面積率データａｊの１ドットが、例え
ば、Ｃ版であって、網点面積率データａｊが２５６階調
で表され、その値がａｊ＝７７（％表示では３０％に相
当するが、比較処理を行う場合には、通常、７７等、階
調値で表される。）であるとすると、これと、Ｃ版用の
閾値マトリクス１４とが参照される。閾値マトリクス１
４は、例えば、図２に示すような閾値Ｔがマトリクスの
要素中に渦巻き状に配されている。なお、この発明とは
直接的に関係ないので、詳しく説明しないが、この閾値
マトリクス１４は仮想的に設定したものであり、例え
ば、０、１、２…２５４、２５５の８ビット階調の閾値
Ｔが中心から渦巻き状に配された１個の網点に対応する
閾値、または、いわゆるスーパーセル（例えば、９個の
網点に対応する１個の閾値）のそれぞれ相当する一部分
を抽出して再構成したものである。

【００３４】図２において、ビットマップデータｂｊへ
の展開、すなわち、２値データ化は、周知のように、次
の（３）式、（４）式に示すように行われる。

【００３５】ａｊ≧Ｔ → １（黒化） …（３）ａｊ＜Ｔ → ０（非黒化） …（４）このようにして図２の最下段に示すＣ版の当該１画素
（網点面積率データａｊがａｊ＝３０％の画素）に対す
るビットマップデータｂｊが作成される。なお、上述の
ように、Ｃ版用の閾値マトリクス１４に対してＭ、Ｙ、
Ｋ版用の閾値マトリクス１４は選択可能な所定の網角度
を有している。

【００３６】次に、このようにして作成したビットマッ
プデータｂｊに基づき、写植機、自動現像機等による各
処理を行い（ステップＳ６：版作成過程）、版下として
の網点画像を有する４版の製版フイルム１６、ＰＳ版
（刷版ともいう。）１７を作成する。

【００３７】最後に、この刷版１７を用いて輪転機等を
有するカラー印刷機により網点画像で形成されたカラー
印刷物１２を作成する（ステップＳ７：印刷過程）。

【００３８】このカラー印刷物１２上の網点画像には、
網角度の異なる閾値マトリクス１４を用いたことによっ
て発生するモアレ、ロゼット等の特異パターンが現れ
る。

【００３９】以上の説明が、Ａ．一般的にカラー印刷機
によりカラー印刷物を作成するカラー印刷システムの説
明である。

【００４０】Ｂ．特願平７−５２５７号明細書に記載さ
れたこの発明の前提となる技術の説明この特願平７−５２５７号明細書に記載の発明の理解の
容易化のために、まず、アンチエリアジングフィルタ処
理過程（ステップＳ１４）について説明する。

【００４１】このアンチエリアジングフィルタ処理過程
は、ＤＰ３の解像度（第３の解像度または出力解像度と
もいう。）Ｒｅ３（この実施の形態では、Ｒｅ３＝４０
０ＤＰＩ）でカラー印刷プルーフＣＰｂを作成しようと
するとき、このＤＰ３の解像度Ｒｅ３を原因とするエリ
アジング雑音（折り返し雑音）の発生を予め回避するた
めに挿入した過程である。アンチエリアジングフィルタ
処理を有効に行うためには、アンチエリアジングフィル
タがかけられる原信号である画像データの解像度（第５
の解像度）Ｒｅ５がＤＰ３の解像度Ｒｅ３＝４００ＤＰ
Ｉより高い解像度になっていることが必要である。この
実施の形態では、その解像度（中間解像度ともいう。）
Ｒｅ５をＲｅ５＝１６００ＤＰＩとする。

【００４２】アンチエリアジングフィルタのマトリクス
（ここでは、要素数がｎ×ｎの正方マトリクスを考え
る。）の構成について考える。

【００４３】解像度１６００ＤＰＩ（＝Ｒｅ５）の画像
データを解像度４００ＤＰＩ（＝Ｒｅ３）の画像データ
に変換する場合、４００ＤＰＩの１ドット（１画素）が
１６００ＤＰＩの１６ドット（４画素×４画素）に対応
することからアンチエリアジングの効果を考えない場合
のフィルタの最小限の要素数は４×４である。

【００４４】そして、エリアジング雑音をできるだけ小
さくするためには、アンチエリアジングフィルタの要素
数は大きければ大きいほど望ましいが、演算速度、ハー
ドウェア等との関係で限界がある。

【００４５】一方、色情報はノイゲバウア式によって再
現できることからも類推されるように、直流成分を含む
比較的低周波の成分を通過させる必要性から、直流成分
の近傍ではできるだけ挿入損失が発生しないような周波
数特性にする必要がある。したがって、マトリクスの中
心の応答が０ｄＢになることが理想である。

【００４６】また、モアレ等の干渉縞成分｛網周波数
（スクリーン線数）成分の１／２以下の成分｝はアンチ
エリアジングフィルタ処理を行ってもすべて残すように
したい。

【００４７】さらに、アンチエリアジングフィルタの減
衰特性が急峻であると、このアンチエリアジングフィル
タ処理を行うことによる新たな特異パターンが現れてし
まうことも考慮しなければならない。

【００４８】図３は、このような観点を総合して作成し
た要素数が９×９のアンチエリアジングフィルタＡＦの
構成を示している。なお、各要素をｄｉｊで表すとき、
各要素ｄｉｊの値（フィルタ係数ともいう。）は全部加
えて１．０にする必要性があることから、各要素ｄｉｊ
の実際の値は各要素ｄｉｊの総和（Σｄｉｊ）で割って
おく。このように構成したアンチエリアジングフィルタ
ＡＦのフィルタ係数の配置は、図３から分かるように、
その中央部分から外方に向かうにしたがってほぼ釣り鐘
状的に単調減少的に減衰する周波数特性になっている。

【００４９】図４は、このアンチエリアジングフィルタ
ＡＦの周波数特性を示している。図４において、横軸は
解像度を示し、ＤＰ３の解像度Ｒｅ３＝４００ＤＰＩを
値１．０に規格化している。したがって、網周波数であ
るスクリーン線数（１７５線）は、値０．４４（１７５
／４００）に規格化される。縦軸は応答を示し、図３
中、中央の要素ｄ₅₅＝１２１を値１．０に規格してい
る。

【００５０】図３例では、図４から分かるように、解像
度１．０において、応答は約０．２３であり、解像度
０．４４において、応答は、約０．７７である。

【００５１】なお、種々の例を検討した結果、解像度が
網周波数（スクリーン線数に相当する。）のときに応答
が０．５（５０％）以上で、解像度がカラーデジタルプ
リンタであるＤＰ３の解像度１．０であるときに応答が
０．３（３０％）以下であれば、カラー印刷物１２に現
れるモアレ等の特異パターンをカラー印刷プルーフＣＰ
ｂで再現できることが分かり、かつエリアジング雑音を
視認できない程度にできることが分かった。

【００５２】以上の説明がアンチエリアジングフィルタ
ＡＦのマトリクス｛ここでは、要素数がｎ×ｎ（９×
９）の正方マトリクスとする。｝の構成の説明である。

【００５３】ステップＳ１４のアンチエリアジングフィ
ルタ処理過程後に得られる画像データは、解像度が４０
０ＤＰＩ（＝Ｒｅ３）である共通色空間上の画像データ
（デバイス非依存の画像データ）、例えば、３刺激値デ
ータ（第２の３刺激値データという。）Ｘ′、Ｙ′、
Ｚ′になる。

【００５４】アンチエリアジングフィルタＡＦによる処
理がかけられる画像データ（３刺激値データＸ、Ｙ、
Ｚ）の解像度は１６００ＤＰＩに選択しているが、この
画像データの１ドットは、２値データではなく、共通色
空間上の画像データ、例えば、３刺激値データ（第１の
３刺激値データという。）Ｘ、Ｙ、Ｚである。

【００５５】この第１の３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚをノ
イゲバウア式を用いないで作成するため、ステップＳ２
の色変換処理過程で得られた網点面積率データａｊと閾
値マトリクス（これも、閾値テンプレートまたは網点テ
ンプレートともいう。）２４を構成する各閾値とを比較
器２５で比較して、印刷のビットマップデータｂｊ（＝
１６００ＤＰＩ）より高い解像度の２値データであるビ
ットマップデータｂ′ｊに変換する（ステップＳ１
０）。

【００５６】この場合、閾値マトリクス２４に係るスク
リーン線数は印刷の場合と同じスクリーン線数であるこ
とがモアレ等を再現するために必須である。ここでは、
スクリーン線数は１７５線とする。一方、解像度を上げ
るために、網点を作成するための閾値マトリクス２４と
して要素数２５６×２５６＝６５５３６の閾値マトリク
ス２４を用いる。なお、各要素中の閾値Ｔとしては、例
えば、値０〜２５５をとるようにする。

【００５７】このようにして作成したＣＭＹＫ４版分の
ビットマップデータｂ′ｊの解像度（第４の解像度）Ｒ
ｅ４はＲｅ４＝４４８００（２５６×１７５）ＤＰＩで
ある。

【００５８】４４８００ＤＰＩのビットマップデータ
ｂ′ｊを解像度Ｒｅ５＝１６００ＤＰＩの第１の３刺激
値データＸ、Ｙ、Ｚに変換するためには、ビットマップ
データｂ′ｊの２８×２８ドットを第１の３刺激値デー
タＸ、Ｙ、Ｚの１ドットに変換すればよい。この変換の
ために、データ処理部２６を設けている（ステップＳ１
１）。

【００５９】このステップＳ１１を分かり易く説明する
ために、Ｃ版のビットマップデータｂ′ｊの２８×２８
ドット分を図５Ａに示し、Ｍ版のビットマップデータ
ｂ′ｊの２８×２８ドット分を図５Ｂに示す。図５Ａ、
図５Ｂ中、図示していない要素の値は全て値「０」であ
ると仮定する。また、残りのＹ版、Ｋ版のビットマップ
データｂ′ｊの各要素もすべて値「０」であると仮定す
る。

【００６０】そこで、２８×２８ドットについて、ＣＭ
ＹＫ４版分のビットマップデータｂ′ｊ（ここでは、Ｃ
版とＭ版の２版分のビットマップデータｂ′ｊでよいこ
とはいうまでもない。）を同時に参照して、色毎（版数
が４版であるので２4 色の各色毎）の面積率ｃｉを数え
上げ部２７で数え上げる処理を行う（ステップＳ１２：
数え上げ過程）。

【００６１】図５Ａ、図５Ｂ例の画素（２８×２８ドッ
ト対応）において、色毎の面積率ｃｉは、次のように算
出される。

【００６２】Ｃ色：ｃｉ＝ｃ_C＝３／７８４（面積率ｃ_CはＣ版とＭ版とを重ねて透過的に見た場
合、Ｃ色のみが存在している部分を表し、Ｃ色とＭ色の
重複している部分はＣ＋Ｍ＝Ｂ色の面積率ｃ_C+Mとす
る。）Ｃ＋Ｍ色：ｃ_C+M＝２／７８４Ｗ色：ｃ_W＝７７９／７８４（Ｃ版とＭ版とを重ねて透過的に見た場合、Ｃ色とＭ色
のいずれの色も存在しない部分）残りの色（Ｙ色、Ｋ色等の１３色分）についての面積率
ｃｉはゼロ値である。このようにして１６００ＤＰＩの
第１の３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚを作成する。

【００６３】次に、従来の技術の項で詳しく説明したス
テップＳ３の処理（カラー印刷物１２上に印刷された１
６色のべた色を測色計により測色する処理）により予め
測色しておいた色毎の測色値データＸｉ、Ｙｉ、Ｚｉ
（ｉは、ＣＭＹＫの４版の場合には、２⁴色＝１６色）
に対してステップＳ１２で数え上げた色毎の面積率ｃｉ
を重み係数として加重平均部２３により平均測色値デー
タである第１の３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚを（５）式に
示すように求める（ステップＳ１３）。言い換えれば、
測色値データＸｉ、Ｙｉ、Ｚｉを色毎の面積率ｃｉで加
重平均して第１の３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚを求める。

【００６４】Ｘ＝Σｃｉ・Ｘｉ＝（３／７８４）Ｘ_C＋（２／７８４）Ｘ_C+M＋（７７９／７８４）Ｘ_W Ｙ＝Σｃｉ・Ｙｉ＝（３／７８４）Ｙ_C＋（２／７８４）Ｙ_C+M＋（７７９／７８４）Ｙ_W Ｚ＝Σｃｉ・Ｚｉ＝（３／７８４）Ｚ_C＋（２／７８４）Ｚ_C+M＋（７７９／７８４）Ｚ_W …（５）７８４（２８×２８）ドット毎の数え上げ処理（ステッ
プＳ１２）と加重平均処理（ステップＳ１３）を４４８
００ＤＰＩのビットマップデータｂ′ｊの全範囲で行う
ことにより、１６００ＤＰＩの第１の３刺激値データ
Ｘ、Ｙ、Ｚが得られる。次に、このようにして得られた
１６００ＤＰＩの第１の３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚに上
述のアンチエリアジングフィルタＡＦを使用したアンチ
エリアジングフィルタ処理を行い、アンチエリアジング
フィルタ処理後のＤＰ３の解像度に等しい４００ＤＰＩ
の第２の３刺激値データＸ′、Ｙ′、Ｚ′を作成する
（ステップＳ１４）。

【００６５】図６は、このアンチエリアジングフィルタ
処理の説明に供される線図である。図６Ａに示すよう
に、１６００ＤＰＩの第１の３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚ
の左上の９×９ドット分に対して図３に示した要素がｄ
ｉｊで表される９×９のアンチエリアジングフィルタＡ
Ｆを対応させ、対応する各要素を掛け算して、それらの
総和を求めてアンチエリアジングフィルタ処理を行う。
すなわち、第１の３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚの各要素を
ｅｉｊ（Ｘ、Ｙ、Ｚそれぞれ）と表すとき、第１の３刺
激値Ｘ、Ｙ、Ｚのそれぞれに対してΣ（ｄｉｊ×ｅｉ
ｊ）を求め、それぞれの値を解像度４００ＤＰＩの第２
の３刺激値データＸ′、Ｙ′、Ｚ′とする。なお、上述
したようにアンチエリアジングフィルタＡＦの総和はΣ
ｄｉｊ＝１に規格化しているが、小数を含む掛け算は時
間がかかるので、アンチエリアジングフィルタＡＦの各
要素の値は図３に示した値をそのまま用いて、ｄ′ｉｊ
とするとき、Σ（ｄ′ｉｊ×ｅｉｊ）／Σｄ′ｉｊとし
てアンチエリアジングフィルタ処理後の値を求めてもよ
い。

【００６６】この場合、アンチエリアジングフィルタ処
理では、解像度１６００ＤＰＩの第１の３刺激値データ
Ｘ、Ｙ、Ｚを解像度４００ＤＰＩの第２の３刺激値デー
タＸ′、Ｙ′、Ｚ′に変換するのであるから、第１の３
刺激値データＸ、Ｙ、Ｚに対する２回目のアンチエリア
ジングフィルタ処理は、図６Ｂに示すように、アンチエ
リアジングフィルタＡＦを第１の３刺激値データＸ、
Ｙ、Ｚの４ドット分を、例えば、右側にずらして行えば
よい。以下、同様にして４ドット分ずつずらしてアンチ
エリアジングフィルタ処理を行い、アンチエリアジング
フィルタＡＦの右端が第１の３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚ
の右端に等しい位置でアンチエリアジングフィルタ処理
を行った後には、図６Ｂに示す上から５番目の要素ｅ₅₁
にアンチエリアジングフィルタＡＦの要素ｄ₁₁を対応さ
せて行い、以下同様にして要素ｅ₁₆ ₀₀₁₆₀₀と要素ｄ₉₉と
が対応するまで４ドット分ずつずらしてアンチエリアジ
ングフィルタ処理を行うことで、１６００ＤＰＩの第１
の３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚの解像度を低下させて４０
０ＤＰＩの第２の３刺激値データＸ′、Ｙ′、Ｚ′を得
ることができる。

【００６７】このようにして作成された数え上げ処理お
よびアンチエリアジングフィルタ処理後の第２の３刺激
値データＸ′、Ｙ′、Ｚ′がＤＰ３に供給され、ＤＰ３
では、この新たな３刺激値データＸ′、Ｙ′、Ｚ′、言
い換えれば、共通色空間データを前記ＬＥＤ等に係る３
原色毎の画素データ、言い換えれば、固有色空間データ
にルックアップテーブル（ＬＵＴ）等で変換した後、シ
ート上に画像を形成したハードコピーであるカラー印刷
プルーフＣＰｂを作成する。なお、共通色空間データを
固有色空間データに変換する変換手段（変換テーブル）
であるＬＵＴは、ＤＰ３の外部に配してもよいことはい
うまでもない。

【００６８】このように、以上説明した前提技術によれ
ば、図７に総括的に示すように、画像原稿２から作成さ
れ、３原色を含む少なくとも３版分の解像度が４００Ｄ
ＰＩの網点面積率データａｊのそれぞれに対して網点画
像が形成されるカラー印刷物１２の解像度１６００ＤＰ
Ｉよりも高い解像度４４８００ＤＰＩを有する閾値マト
リクス２４を参照し、それぞれビットマップデータｂ′
ｊに変換する。次に、それぞれのビットマップデータ
ｂ′ｊを同時に参照して、色毎（前記版数がｎ版である
とき２ⁿ色の各色毎）の面積率ｃｉをビットマップデー
タｂ′ｊの一定範囲（２８×２８ドット）毎に数え上げ
る。次いで、予め求めておいた色毎の測色値データＸ
ｉ、Ｙｉ、Ｚｉに対して数え上げた面積率ｃｉを重み係
数として平均測色値データである解像度が４００ＤＰＩ
の第１の３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚを計算する。計算し
た第１の３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚに対して、ＤＰ３の
画素より大きい範囲である９×９ドットの大きさのアン
チエリアジングフィルタＡＦを４ドット分ずつずらして
処理を行い、解像度が４００ＤＰＩのＤＰ３の画素に対
応する第２の３刺激値データＸ′、Ｙ′、Ｚ′に変換す
る。この第２の３刺激値データＸ′、Ｙ′、Ｚ′をＤＰ
３の固有色空間データであるＲＧＢ画像データにＬＵＴ
等で変換する。これをＤＰ３用の画素データとする。

【００６９】このようにして作成した画素データを基に
ＤＰ３で作成したハードコピー上の画像、すなわち、カ
ラー印刷プルーフＣＰｂは、カラー印刷物１２と色が一
致するのはもちろんのこと、網点画像に現れる特異パタ
ーンも再現し得る。すなわち、カラー印刷プルーフＣＰ
ｂ上には、カラー印刷物１２上に現れるのとほぼ等しい
モアレ、ロゼット等の特異パターンも忠実に再現され
る。

【００７０】この場合、ＤＰ３の解像度が４００ＤＰＩ
と比較的に低い値であるのにもかかわらず、２０００Ｄ
ＰＩ（この実施の形態では１６００ＤＰＩと仮定してい
る。）の解像度を有するカラー印刷機で作成されたカラ
ー印刷物１２上に現れるとのほぼ等しいモアレ、ロゼッ
ト等の特異パターンをカラー印刷プルーフＣＰｂ上に再
現することができる。また、アンチエリアジングフィル
タ処理をかけているので、ＤＰ３の解像度を原因として
発生するエリアジング雑音（画像上ではビートによる特
異パターンとも呼ばれる。）、言い換えれば、ＤＰ３を
使用することによる網周期とプリンタの解像度（ＤＰ３
の解像度）との干渉に基づく偽の像構造をも取り除くこ
とができる。

【００７１】したがって、この図１例によれば、カラー
印刷物１２上に現れる特異パターンに忠実なカラー印刷
プルーフＣＰｂを簡易な構成で廉価に作成することがで
きる。また、色の再現性については測色値データＸｉ、
Ｙｉ、Ｚｉを用いているのでカラー印刷物１２上の色を
忠実に再現できる。

【００７２】なお、上述の例においては、測色値データ
Ｘｉ、Ｙｉ、Ｚｉを用いて平均測色値データである第１
および第２の３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚ、Ｘ′、Ｙ′、
Ｚ′を作成しているが、これに代替して色度値データま
たは濃度値データ等を用いて平均測色値データを作成し
てもよい。要は、デバイスに依存しない色空間（共通色
空間）上で測定したデータを用いて共通色空間上の平均
測色値データを作成するようにすればよい。

【００７３】また、閾値マトリクス１４、２４の配列と
しては、網点の配列がランダムな、いわゆるＦＭスクリ
ーンを用いた場合でも、本発明を適用してカラー印刷プ
ルーフを作成することができる。

【００７４】実際にノイゲバウア式を用いてＤＰ３（本
実施の形態では、ＤＰ３として、富士写真フイルム株式
会社製の型式「ピクトログラフィ３０００」を用い
た。）で作成したカラー印刷プルーフＣＰｂ上の画像
と、実際にカラー印刷機を用いて作成した印刷紙上の画
像と、この実施の形態に基づいて上記ＤＰ３で実際に作
成したカラー印刷プルーフＣＰｂ上の画像とを比較した
ところ、本前提技術に基づいてＤＰ３で実際に作成した
カラー印刷プルーフＣＰｂ上の画像では、カラー印刷機
を用いて作成したカラー印刷物１２上の画像に現れるモ
アレ、ロゼット等の特異パターンを忠実に再現でき、そ
の他、ざらつき感、ジャンプ感についても、ノイゲバウ
ア式を用いてＤＰ３で作成したカラー印刷プルーフＣｐ
ａ上の画像に比較して、カラー印刷機で作成した印刷紙
上の画像により近い感じの画像を作成することができ
た。なお、この比較時のカラー印刷物１２のスクリーン
線数は１７５線であり、ＣＭＹＫ４版の網角度は、上述
したようにそれぞれ７５°、４５°、０°、１５°であ
る。

【００７５】以上の説明が、特願平７−５２５７号明細
書に記載された、この発明の前提となる技術の説明であ
る。次に、Ｃ．この発明の実施の形態について説明す
る。

【００７６】Ｃ．この発明の実施の形態の説明図１を参照して説明したステップ１０におけるビットマ
ップデータｂ′ｊへの展開処理（網展開処理ともい
う。）と、これに続くステップＳ１１のデータ処理を、
併せて微視的色予測処理と呼ぶ。この微視的色予測処理
は、ＤＰ３の解像度Ｒｅ３＝４００ＤＰＩの解像度画素
（解像度画素は解像度１画素ともいう。）の大きさ｛６
３．５（２５４００μｍ／４００ＤＰＩ）μｍ×６３．
５μｍ｝の数分の１の大きさ｛例えば、１５．９（２５
４００μｍ／１６００ＤＰＩ）μｍ×１５・９μｍ｝を
持つ中間解像度（Ｒｅ５＝１６００ＤＰＩ）画素（中間
解像度１画素ともいう。）の第１の３刺激値データＸ、
Ｙ、Ｚを求める処理であるといえる。

【００７７】すなわち、第１の３刺激値データＸ、Ｙ、
Ｚを求める場合には、まず、中間解像度１画素をもっと
小さい微小エリア［上述の解像度Ｒｅ４＝４４８００Ｄ
ＰＩの１ドット｛ドットの大きさは、０．５６７（２５
４００μｍ／４４８００ＤＰＩ）μｍ×０．５６７μ
ｍ｝］で構成される２８ドット×２８ドット（図５Ａ、
図５Ｂ参照）に分け、その微小エリアの各々が１６原色
のどの色であるかを調べる。そして、調べた１６原色の
点の数を中間解像度画素毎に集計し（上述のステップＳ
１２の数え上げ処理）、その点の数の重みで予め測定し
てある１６原色の３刺激値データＸｉ、Ｙｉ、Ｚｉを重
み付け平均化することで中間解像度１画素の第１の３刺
激値データＸ、Ｙ、Ｚを求める。この場合、１６原色の
色毎の面積率ｃｉ、すなわち、存在確率をＰｉとする
と、上述の（５）式に対応した次の（６）式により第１
の３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚを求めることができる。

【００７８】Ｘ＝Σ（Ｐｉ×Ｘｉ）、（ｉ＝１〜１６）、Ｙ、Ｚも同様 …（６）ところで、この微小エリアの各点が何色であるかは、ス
テップＳ１０の比較処理として説明したように、閾値マ
トリクス２４の閾値ＴとＣＭＹＫの網点面積率データａ
ｊの値（網％：網点面積率）を比較することで簡単に求
めることができるが、中間解像度画素の色の精度を確保
するには、微小エリアの数を２８×２８ドット等、非常
に多くしなければならないため計算に長時間を要してい
る。そこで、本発明者等は、これを解消するために、累
積ヒストグラムを用いる簡便な手法を考案した。

【００７９】この簡便な手法は、中間解像度画素毎に存
在確率（網存在確率ともいう。）Ｐｉを、例えば、上述
したノイゲバウア式のような確率的な近似法で求める。
すなわち、次の（７）式により存在確率Ｐｉ（ｉ＝１〜
１６）を求める。

【００８０】Ｐ１＝（１−Ｐｃ）（１−Ｐｍ）（１−Ｐｙ）（１−Ｐｋ）Ｐ２＝Ｐｃ・（１−Ｐｍ）（１−Ｐｙ）（１−Ｐｋ）Ｐ３＝（１−Ｐｃ）・Ｐｍ・（１−Ｐｙ）（１−Ｐｋ）Ｐ４＝Ｐｃ・Ｐｍ・（１−Ｐｙ）（１−Ｐｋ）Ｐ５＝（１−Ｐｃ）（１−Ｐｍ）・Ｐｙ・（１−Ｐｋ）Ｐ６＝Ｐｃ・（１−Ｐｍ）・Ｐｙ・（１−Ｐｋ）Ｐ７＝（１−Ｐｃ）・Ｐｍ・Ｐｙ・（１−Ｐｋ）Ｐ８＝Ｐｃ・Ｐｍ・Ｐｙ・（１−Ｐｋ）Ｐ９＝（１−Ｐｃ）（１−Ｐｍ）（１−Ｐｙ）・ＰｋＰ１０＝Ｐｃ・（１−Ｐｍ）（１−Ｐｙ）・ＰｋＰ１１＝（１−Ｐｃ）・Ｐｍ・（１−Ｐｙ）・ＰｋＰ１２＝Ｐｃ・Ｐｍ・（１−Ｐｙ）・ＰｋＰ１３＝（１−Ｐｃ）（１−Ｐｍ）・Ｐｙ・ＰｋＰ１４＝Ｐｃ・（１−Ｐｍ）・Ｐｙ・ＰｋＰ１５＝（１−Ｐｃ）・Ｐｍ・Ｐｙ・ＰｋＰ１６＝Ｐｃ・Ｐｍ・Ｐｙ・Ｐｋ …（７）このとき用いるＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋ各色の存在確率Ｐｃ、Ｐ
ｍ、Ｐｙ、Ｐｋは、地道な方法では、網点面積率データ
ａｊと閾値マトリクス２４の各閾値Ｔと比較して求める
のであるが、この比較ｉｆ（ａｊ＞Ｔ：ａｊがＴよりも
大であるならばの意、ａｊは、Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ、したが
って、ａｊ＞Ｔは、Ｃ＞Ｔ、Ｍ＞Ｔ、Ｙ＞Ｔ、Ｋ＞Ｔの
各比較を意味する。ここで、Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋは網％値、
Ｔは閾値である。）の際の値Ｃ（Ｍ、ＹまたはＫ）は、
中間解像度レベルでは同じ値であるが、閾値Ｔは微小エ
リアの位置によって変わる。そこで、ステップＳ１０に
おける比較ｉｆ（ａｊ＞Ｔ）を中間解像度毎にまとめて
処理することで処理を高速化する。そのためには、中間
解像度１画素分の微小エリアの数、すなわち、２８ドッ
ト×２８ドット（２８閾値×２８閾値）毎の閾値Ｔの累
積ヒストグラムを作成すればよい。累積ヒストグラムの
縦軸は累積度数であるが、この累積度数は存在確率Ｐｉ
に対応する。

【００８１】この場合、上述の比較ｉｆ（ａｊ＞Ｔ）
｛「網点面積率ａｊが閾値Ｔより大きい場合の微小エリ
アの数は、」と解釈する。｝を中間解像度１画素を構成
する全微小エリアに施した結果は、ヒストグラムｈｉｓ
ｔ［Ｔ］において、閾値Ｔが網点面積率ａｊ以下の微小
エリアの合計値であるΣｈｉｓｔ［Ｔ］（Ｔはａｊ以
下）に等しいことが理解される。

【００８２】したがって、各中間解像度１画素分のエリ
ア毎に計算したヒストグラムｈｉｓｔ［Ｔ］から累積ヒ
ストグラムｒｕｉｈｉｓｔ［Ｔ］を作成しておくことに
より、例えば、Ｃ色の存在確率Ｐｃは、次の（８）式で
求めることができる。

【００８３】Ｐｃ＝ｒｕｉｈｉｓｔ［Ｃ色のａｊ値］＝Σｈｉｓｔ［Ｔ］（ＴはＣ色のａｊの値以下の値） …（８）同様にして、累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔ［Ｍ色の
ａｊ値］、ｒｕｉｈｉｓｔ［Ｙ色のａｊ値］、ｒｕｉｈ
ｉｓｔ［Ｋ色のａｊ値］を作成しておくことにより、存
在確率Ｐｍ、Ｐｙ、Ｐｋを短時間で簡単に求めることが
できる。

【００８４】したがって、この結果として、中間解像度
画素毎に、上述の（７）式により存在確率Ｐｉ（ｉ＝１
〜１６）を求めることができ、上述の（６）式により第
１の３刺激値データＸ、Ｙ、Ｚを求めることができる。

【００８５】図８は、累積ヒストグラムを用いるこの実
施の形態の構成を示している。

【００８６】なお、この実施の形態において、実際に
は、後述する累積ヒストグラム強調処理（ステップＳ２
０：図８参照）を行うことから、累積ヒストグラム作成
処理（ステップＳ１９）の前処理として、閾値マトリク
ス２４に対しての低域通過フィルタ処理（一種のアンチ
エリアジング処理）（ステップＳ１８）を行うが、理解
の容易化のために、まず、累積ヒストグラム作成処理
（ステップＳ１９）について説明する。

【００８７】この累積ヒストグラムを作成する場合に
は、図９に模式的に示すように、まず、１７５ＬＰＩ
（ＬｉｎｅＰｅｒＩｎｃｈ）の１ドットの大きさ
｛１４５（２５４００μｍ／１７５ＬＰＩ）μｍ×１４
５μｍ｝、言い換えれば、網点１個の大きさの閾値マト
リクス２４を準備する。この閾値マトリクス２４は、４
４８００ＤＰＩの解像度で作成されているので、要素数
（微小エリア３２の数）は、２５６（１４．５μｍ÷０
０５６７μｍ）×２５６個になっている。閾値マトリク
ス２４中の閾値Ｔの配列は、例えば、中央部の閾値Ｔが
Ｔ＝０となっており、その中央部から周辺に向かって渦
巻き状に閾値Ｔが増加し、４隅（４頂点）の閾値ＴはＴ
＝２５５になっている。各辺の中点で、閾値Ｔの値はＴ
＝１２８程度である。２５６×２５６個の閾値Ｔは、閾
値ＴがＴ＝０、１、２、……、２５５の各２５６個であ
る。なお、実際上、複数の閾値マトリクス２４が並べて
配される。そして、この複数の閾値マトリクス２４が並
べられた空間上に原画画素網％データａｊからなる画素
が並列的に敷き詰められた原画（原画画素データ）が仮
想的に重ねられて後述するように原画の網位置が決定さ
れる。

【００８８】累積ヒストグラムは、引数を２つとるもの
を作成する。引数の１つは網％データ（単に網％ともい
う。）ａｊであって、もう１つの引数は、閾値マトリク
ス２４上の、換言すれば、網空間上の位置である。この
網空間上の位置は、以下に説明するように閾値Ｔで代用
される。なお、以下、網空間上の位置を代用する閾値Ｔ
は、閾値（中心閾値）ｔｈとして説明する。

【００８９】すなわち、網空間上での位置は、本来は、
１６００ＤＰＩ網空間（ｘ，ｙ）で表される２次元座標
であるが、これを使用して累積ヒストグラムを作成した
場合、累積ヒストグラムは、座標（ｘ，ｙ，ａｊ）で表
される３次元の関数となり取り扱いが繁雑である。そこ
で、１６００ＤＰＩ網空間上の座標（ｘ，ｙ）、すなわ
ち網位置の代わりに、閾値マトリクス２４上の閾値ｔｈ
で代用する。

【００９０】１６００ＤＰＩ網空間（ｘ，ｙ）座標か
ら、閾値マトリクス２４上の閾値ｔｈへの対応は一意に
決定される。したがって、原画画素網％データａｊに係
る１６００ＤＰＩ網空間上の座標（ｘ，ｙ）を４４８０
０ＤＰＩの閾値マトリクス２４上の座標（ｘ′，ｙ′）
に変換し、この座標（ｘ′，ｙ′）をインデックスとし
て閾値マトリクス２４上の閾値ｔｈの値を調べればよ
い。

【００９１】例えば、１６００ＤＰＩ空間（上述したよ
うに、解像度を４００ＤＰＩから１６００ＤＰＩに変換
処理後の原画上の空間）での位置が、座標（ｘ″，
ｙ″）にあり、網％ａｊがａｊ＝ｃ＝１０である画素
（原画画素）の網存在確率Ｐｃを求める場合には、ま
ず、座標（ｘ″，ｙ″）に基づいて１６００ＤＰＩ空間
上の閾値ｔｈを求める。

【００９２】座標（ｘ″，ｙ″）を閾値マトリクス２４
の空間（ＡｍｉＴｅｍｐとする。）での座標（ｘ，ｙ）
に変換する場合には、印刷する線数をＬＰＩ（ここで
は、ＬＰＩ＝１７５）、網角度をθとするとき、次の
（９）式に示す簡単な座標変換によって得られる。

【００９３】ｘ＝（ｘ″ｃｏｓθ＋ｙ″ｓｉｎθ）・１６００・０／１７５・０ｙ＝（ｘ″ｓｉｎθ−ｙ″ｃｏｓθ）・１６００・０／１７５・０ …（９）このようにして得られた座標（ｘ，ｙ）から次の（１
０）式により閾値マトリクス２４上の位置が確定し、そ
の位置の閾値ｔｈを読み出せばよい。

【００９４】ＡｍｉＴｅｍｐ〔｛（ｉｎｔ）（ｘ・２５６）｝％２５６，｛（ｉｎｔ）（ｙ・２５６）｝％２５６〕＝ｔｈ …（１０）（１０）式中、「（ｉｎｔ）」は小数部を切り捨てて整
数化する演算を、「％」は剰余演算を意味し、したがっ
て、「｛（ｉｎｔ）（ｘ・２５６）｝％２５６」は、
「｛（ｉｎｔ）（ｘ・２５６）｝」を２５６で割った剰
余を意味する。

【００９５】このようにして求めた中心閾値ｔｈ（例え
ば、１７５）と網％ａｊ＝ｃ＝１０とを各々引数、すな
わちインデックスとして累積ヒストグラムを引き、いわ
ゆる網存在確率Ｐｃを求めることができる。

【００９６】したがって、Ｐｃ＝ｒｕｉｈｉｓｔ［ｔ
ｈ］［ａｊ］であり、例えば、Ｐ１０＝ｒｕｉｈｉｓｔ
［１７５］［１０］である。

【００９７】累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔ［ｔｈ］
［ａｊ］は、閾値マトリクス２４上の閾値ｔｈがｔｈ＝
０〜２５５（網空間上の位置）の値毎に、その値を中心
として、閾値マトリクス２４上の２８×２８個の閾値Ｔ
からヒストグラムｈｉｓｔ［ｔｈ］を作成し、次にこの
ヒストグラムｈｉｓｔ［ｔｈ］から累積ヒストグラムｒ
ｕｉｈｉｓｔ［ｔｈ］を作成する。

【００９８】この場合、ヒストグラムｈｉｓｔ［ｔｈ］
と累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔ［ｔｈ］は、図９に
示すように、閾値Ｔが各々１個割り当てられている微小
エリア３２の数２５６×２５６個の閾値マトリクス（網
テンプレート）２４中、正方形で示す中間解像度１画素
分のエリア３１、すなわち、微小エリア３２の２８×２
８個分で隣りの画素（隣接画素）とオーバラップしない
（重ならない）ように区切って、ＣＭＹＫ各色に対して
各中間解像度１画素分のエリア３１毎に、閾値Ｔ（２８
×２８個）の度数を計算してヒストグラムｈｉｓｔ［ｔ
ｈ］（ｔｈは、ｔｈ＝Ｔ＝０、１、２、……、２５５）
を作成し、このヒストグラムｈｉｓｔ［ｔｈ］から累積
ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔ［ｔｈ］を作成する。

【００９９】図１０（ａ）〜図１０（ｆ）において、図
１０（ａ）〜図１０（ｃ）は、各々閾値マトリクス２４
の頂点付近の閾値ｔｈがｔｈ＝２５５の近傍で作成した
ヒストグラムｈｉｓｔ［２５５］、閾値マトリクス２４
の辺の中心付近の閾値ｔｈがｔｈ＝１２８の近傍で作成
したヒストグラムｈｉｓｔ［１２８］、および閾値マト
リクス２４の中心付近の閾値ｔｈがｔｈ＝０の近傍で作
成したヒストグラムｈｉｓｔ［０］の例を示し、図１０
（ｄ）〜図１０（ｆ）の実線で示す特性（符号を前とし
ている）は、各々図１０（ａ）〜図１０（ｃ）のヒスト
グラムｈｉｓｔ［２５５］、ヒストグラムｈｉｓｔ［１
２８］、ヒストグラムｈｉｓｔ［０］に対応した累積ヒ
ストグラムｒｕｉｈｉｓｔ［２５５］、累積ヒストグラ
ムｒｕｉｈｉｓｔ［１２８］、累積ヒストグラムｒｕｉ
ｈｉｓｔ［０］の模式的な形状を示している。なお、累
積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔ［２５５］、累積ヒスト
グラムｒｕｉｈｉｓｔ［１２８］、累積ヒストグラムｒ
ｕｉｈｉｓｔ［０］の縦軸は、累積度数であるが、その
値は、存在確率（網の存在確率）と考えることができ、
Ｔ＝２５５のとき、存在確率＝１である。また、横軸
は、閾値Ｔであるが、この閾値Ｔは、引数としての網％
ａｊの値にも対応する。

【０１００】このようにして累積ヒストグラムを作成す
ることができるが（ステップＳ１９）、ロゼットパター
ンのコントラストを忠実に再現するために、次のステッ
プＳ２０による累積ヒストグラムの強調処理を行うと、
その副作用として、中間解像度１画素の大きさに対応し
た特異パターンがビートとして現れてしまう場合がある
ので、累積ヒストグラムの作成処理（ステップＳ１９）
の前に、ガウシャンフィルタ等の低域通過フィルタによ
り、中間解像度１画素よりも大きい範囲で閾値マトリク
ス２４を構成する各閾値Ｔに対してフィルタをかけてお
くようにしている（ステップＳ１８：図８参照）。

【０１０１】すなわち、上記の説明では、累積ヒストグ
ラムｒｕｉｈｉｓｔ［ｔｈ］を作成するいわゆる積分エ
リアとして、中間解像度１画素分のエリア３１とし、図
９に示したように、隣接する中間解像度１画素のエリア
３１とはオーバーラップしないようなエリアとしていた
が、隣り合う中間解像度１画素のエリア３１と重なる
（重複する。オーバーラップする。）エリアの範囲で以
下に説明する低域通過フィルタ処理を行った後、中間解
像度１画素分のエリア３１で累積ヒストグラムｒｕｉｈ
ｉｓｔ′［ｔｈ］を作成する。

【０１０２】例えば、図１１に示すように、中間解像度
１画素分を含むエリア３５として、正方形の中間解像度
１画素分のエリア３１（図９参照）の対角線の長さ＋α
が直径の長さとなる円形等の中間解像度１画素分を含む
エリア３５で低域通過フィルタ処理を行う。

【０１０３】低域通過フィルタ処理の例として、図１
２、図１３に示すような大きさ（エリア）を有するガウ
シャンフィルタ３６を使用する。なお、図１３は、図１
２に示すガウシャンフィルタ３６全体のうち、ハッチン
グを施した左上部分３６ａに配される係数（値９９〜値
０）の構成を示している。左下部分３６ｂの構成は、左
上部分３６ａの係数（要素）を上下逆にすればよく、同
様に右上部分３６ｃの構成は左右逆、右下部分３６ｄの
構成は上下左右とも逆の構成とすればよい。結局、ガウ
シャンフィルタ３６は、中心３６ｅから外側に向かっ
て、値（重み）がガウシャン関数形状に応じて小さくな
るフィルタである。なお、各係数の実際の値は、ガウシ
ャンフィルタ３６を構成する全係数の和が１．００に規
格されるように、全係数の和で各係数を割った値を使用
する。

【０１０４】この例のガウシャンフィルタ３６の大きさ
は４４８００ＤＰＩ空間｛１７５線の１個の網を２５６
×２５６の格子（微小エリア）に分解した空間｝上で５
６×５６個である。したがって、１６００ＤＰＩ１画素
（２５６×１７５線／１６００ＤＰＩ＝２８）のちょう
ど縦横各２倍のサイズになる。

【０１０５】ステップ８のフィルタ処理過程では、閾値
ｔｈ（０〜２５５）の各位置毎にこのガウシャンフィル
タ３６の中心を合致させて対応する要素の閾値Ｔの値と
ガウシャンフィルタ３６の係数とを掛けて閾値Ｔを変換
し、変換した閾値Ｔについて、その５６×５６個のエリ
アの中央の２８×２８個のエリアで上述したように、最
終的に存在確率Ｐｉに変換した累積ヒストグラムｒｕｉ
ｈｉｓｔ［ｔｈ］を作成する（ステップＳ１９）。した
がって、この累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔ［ｔｈ］
の数も２５６個になる。なお、この実施の形態では、繁
雑さを避けるためにガウシャンフィルタ３６による処理
後の累積ヒストグラムｒｉｈｉｓｔ［ｔｈ］の例を図１
０（ｄ）〜図１０（ｆ）の実線の特性で示したものとす
る。

【０１０６】次に、ステップ２０の累積ヒストグラムの
強調処理を行う。この場合、図１０に一部（ｔｈ＝０、
ｔｈ＝１２８、ｔｈ＝２５５の３個）を示した２５６個
の累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔ［０］〜［２５５］
を閾値ｔｈの順に束ねて模式的に描いたものを図１４に
示す。図１４において、Ｘ軸、Ｙ軸、Ｚ軸はそれぞれ閾
値Ｔ（網％ａｊ）、中心閾値ｔｈ、存在確率Ｐｉに対応
している。

【０１０７】次に、図１５は、図１４において、Ｘ軸と
Ｙ軸を交換して累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔ［０］
〜［２５５］の束を描いた図である。この図１５におい
て、例として、閾値Ｔ（網％ａｉ）がＴ＝ａｊ＝５での
断面とＴ＝ａｊ＝２００での断面を描いている。

【０１０８】累積ヒストグラムの強調処理は、２５６個
の累積ヒストグラム［０］〜［２５５］の全てに適用す
るものであるが、例として、閾値Ｔ（網％ａｊ）がＴ＝
ａｊ＝２００での断面の包絡線、すなわち、強調処理前
の累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔＰ［２００］（図１
５も参照）と強調処理後の累積ヒストグラムｒｕｉｈｉ
ｓｔＱ［２００］を図１６に示す。なお、図１６におい
て、一点鎖線で示す網％ａｊがａｊ＝２００の断面での
平均累積度数（平均存在確率）Ｍｒｕｉ［２００］は、
次の（１１）式で計算される。

【０１０９】Ｍｒｕｉ［２００］＝（１／２５６）ΣｒｕｉｈｉｓｔＰ［２００］ …（１１）（１１）式において、Σは、ｔｈ＝０〜２５５について
の総和を意味する。

【０１１０】この実施の形態では、図１６に示す平均累
積度数Ｍｒｕｉ［２００］から強調処理前累積ヒストグ
ラムｒｕｉｈｉｓｔＰ［２００］までの間隔をａとし、
強調処理前累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔＰ［２０
０］から強調処理後累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔＱ
［２００］までの間隔をｂとしたとき、強調処理後の累
積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔＱ［２００］を、次の
（１２）式で求めている。

【０１１１】ｒｕｉｈｉｓｔＱ［２００］＝〔｛ｒｕｉｈｉｓｔＰ［２００］−Ｍｒｕｉ［２００］｝×（ａ＋ｂ）／ａ〕＋Ｍｒｕｉ［２００］ …（１２）図１６からも理解されるように、強調後累積ヒストグラ
ムｒｕｉｈｉｓｔＱ［２００］は、平均累積度数Ｍｒｕ
ｉ［２００］を基準線と考えたとき、その基準線からの
差が強調前累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔＰ［２０
０］に比較して広がるようにされたものである。

【０１１２】（１２）式において、増幅度（強調度とも
いう。）（ａ＋ｂ）／ｂは、１より大きな値であって、
ＤＰ３で使用されるビームの広がり等を考慮して実験的
に定めることができる。

【０１１３】図１７は、図１５に示した強調前累積ヒス
トグラムｒｕｉｈｉｓｔＰ［２００］、ｒｕｉｈｉｓｔ
Ｐ［５］に対して強調後累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓ
ｔＱ［２００］、ｒｕｉｈｉｓｔＱ［５］を点線で表し
たものを示している。なお、理解の容易化のために、強
調前累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔＰ［２００］、ｒ
ｕｉｈｉｓｔＰ［５］、強調後累積ヒストグラムｒｕｉ
ｈｉｓｔＱ［２００］、ｒｕｉｈｉｓｔＱ［５］の間に
存在する強調前後の累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔＰ
［］をも示している。

【０１１４】この図１７の強調後累積ヒストグラムｒｕ
ｉｈｉｓｔＱ［］を再び図１４に示すように並べ変え
る（座標を変換する）ことで、強調前累積ヒストグラム
ｒｕｉｈｉｓｔ［ｔｈ］［ａｊ］に対応する強調後累積
ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔ′［ｔｈ］［ａｊ］を得る
ことができる。

【０１１５】図１０（ｄ）〜図１０（ｆ）に示す点線の
グラフは各々強調後累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔ′
［２５５］［Ｔ］（ｒｕｉｈｉｓｔ′［２５５］［ａ
ｊ］とも記す。）、ｒｕｉｈｉｓｔ′［１２８］
［Ｔ］、ｒｕｉｈｉｓｔ′［０］［Ｔ］を模式的に描い
た図である。

【０１１６】一般的にコントラスト強調後の累積ヒスト
グラムをｒｕｉｈｉｓｔ′［ｔｈ］［ａｊ］＝ｒｕｉｈ
ｉｓｔ′［ｔｈ］［ａｊ］と表したとき、ａｊは、原画
についての網点面積率データであり、ｔｈは、網空間上
の位置、すなわち、累積ヒストグラムを作成する（積分
する）際の中心位置を表している。

【０１１７】累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔ′［ｔ
ｈ］［ａｊ］は、閾値ｔｈという値を中心とした１６０
０ｄｐｉ１画素（中間解像度１画素）のエリア内にどの
ような閾値Ｔが存在しているのかということを表してい
る。

【０１１８】そして、閾値Ｔと原画の網点面積率ａｊと
の比較（ステップＳ１１）でａｊ＞Ｔの微小エリア３２
は印刷時に色が付けられる（塗りつぶされる）。結局、
累積ヒストグラムｒｕｉｈｉｓｔ′［ｔｈ］［ａｊ］
は、網点面積率ａｊより小さい閾値Ｔの微小エリア３２
の数を示す割合であるので、網の存在確率Ｐｉを意味す
ることとなる。

【０１１９】ステップＳ１０の比較処理により、Ｃ、
Ｍ、Ｙ、Ｋ各色の存在確率Ｐｃ、Ｐｍ、Ｐｙ、Ｐｋが求
められる。

【０１２０】次に、ステップＳ１３における加重平均処
理では、測色計等で測色した１６原色の測色値データＸ
ｉ、Ｙｉ、Ｚｉに対してステップＳ１０で求めた存在確
率Ｐｉを重み係数として、デバイス非依存のデータであ
る３刺激値データ（以下、単に色ともいう。）Ｘ、Ｙ、
Ｚを上述の（６）式で求める。（６）式を再度掲載す
る。

【０１２１】Ｘ＝Σ（Ｐｉ×Ｘｉ）、（ｉ＝１〜１６）、Ｙ、Ｚも同様 …（６）次にステップＳ２１に示す強調処理を行う。この強調処
理はロゼットパターンのコントラストを上げる処理であ
る。なお、この強調処置は、色ＸＹＺのいずれの色につ
いても同様に行うことができるので、以下の説明におい
て、色Ｘを代表として説明し、残りの色ＹＺについて
も、必要な場合に適宜説明する。

【０１２２】この場合、（６）式で得られる左辺のＸＹ
Ｚ値を、便宜上、色ＸｋＹｋＺｋとする。図１８に示す
ように、白丸で示す色ＸｋＹｋＺｋは、ＸＹＺ空間で
は、網％がｃ、ｍ、ｙ、ｋであるときの黒丸で示す平均
的な色ＸｍＹｍＺｍの周りに均等に散らばることにな
る。この散らばる範囲を散布界４０と呼ぶ。なお、符号
４１で示す領域はＤＰ３の色再現域を示している。

【０１２３】そこで、この散布界４０の大きさを次の
（１３）式に基づいて計算的に拡張する。この拡張によ
りロゼットパターンのコントラストを上げることができ
ることを確認している。

【０１２４】Ｘｋ′＝｛（Ｘｋ／Ｘｍｅａｎ）＾γ｝・Ｘｍｅａｎ …（１３）（１３）式において、γは、ロゼットコントラスト強調
定数であって、その値は１．０〜３．０の間に選択す
る。＾は累乗を表す。なお、色Ｘｍｅａｎは、網％が
ｃ，ｍ，ｙ，ｋであって、その存在確率がＰｃ、Ｐｍ、
Ｐｙ、Ｐｋとしてノイゲバウア式に代入した値を使って
求めた色である。

【０１２５】このようにして散布界４０の大きさを散布
界４２に広げた模式的な図を図１９に示す。このように
すれば、散布界４２は色再現域４１に近くなり、画像上
彩度の高くなった画像が得られ、ロゼットパターンを明
瞭に（コントラストを高く）視認することができるよう
になる。

【０１２６】この散布界４２を広げるときに用いる平均
の色Ｘｍｅａｎは、単に、ノイゲバウア式により求めた
色Ｘｍｅａｎを用いるよりも、実際に用いる（１３）式
によるγ処理後のＸｋ′、Ｙｋ′、Ｚｋ′を平均して再
度求めた値を用いるほうが色の精度が良くなる。

【０１２７】具体的に説明すると、まず、１６００ＤＰ
Ｉ直交空間上の座標（ｘ，ｙ）において、ＸＹＺ値を計
算しようとする画素の座標が（ｘ０，ｙ０）であるとす
ると、その近傍５×５の座標（ｘ０−２，ｙ０−２）〜
（ｘ０＋２，ｙ０＋２）点の画素について５×５＝２５
個の色ＸｋＹｋＺｋを求める。これらの色ＸｋＹｋＺｋ
と（１３）式から色Ｘｋ′Ｙｋ′Ｚｋ′をそれぞれ２５
個求める。

【０１２８】色Ｘｋ′の２５個を次の（１４）式に基づ
いて平均した値を色ａｖｅＸｋ′とする。

【０１２９】ａｖｅＸｋ′＝（１／２５）・（Ｘ１′＋Ｘ２′＋…＋Ｘ２５′） …（１４）このようにして求めたａｖｅＸｋ′と前記最初の平均の
色Ｘｍｅａｎを次の（１５）式により平均して新たな平
均の色Ｘｍｅａｎ′を暫定的に求める。

【０１３０】Ｘｍｅａｎ′＝（ａｖｅＸｋ′＋Ｘｍｅａｎ）／２ …（１５）次に、この暫定的に求めた平均の色Ｘｍｅａｎ′と前記
５×５＝２５個の色ＸｋＹｋＺｋから（１３）式により
新たな色Ｘｋ′を２５個求める。

【０１３１】そして、この新たに求めた２５個の色Ｘ
ｋ′を（１４）により平均して再度新たな平均色ａｖｅ
Ｘｋ′を求める。

【０１３２】そしてこの新たな平均色ａｖｅＸｋ′と前
記暫定的に求めた平均の色Ｘｍｅａｎ′から、この平均
の色Ｘｍｅａｎ′を色Ｘｍｅａｎとして再度（１５）式
を用いて最終的な（実際には３回目の）平均的な色Ｘｍ
ｅａｎ′を求める。このようにして求めた平均的な色Ｘ
ｍｅａｎ′を散布界４０を散布界４２に広げる場合の
（１３）式の平均的な色Ｘｍｅａｎとして使用すること
で、色の精度を向上させることができる。

【０１３３】なお、この発明は上述の実施の形態に限ら
ず、例えば、画像出力装置としてＤＰ３に限らず、ディ
スプレイモニタを使用する等、この発明の要旨を逸脱す
ることなく種々の構成を採り得ることはもちろんであ
る。

【０１３４】

【発明の効果】以上説明したように、この発明によれ
ば、画像出力装置用のデバイス非依存の印刷プルーフ用
データを作成する際に、ノイゲバウア式を用いないで、
網の存在確率を用いるという全く新規な観点に立って作
成している。このようにして作成した印刷プルーフ用デ
ータをカラープリンタ等の画像出力装置に供給し、この
画像出力装置の出力画像が担持されたカラー印刷プルー
フ上で、カラー印刷物に特有のモアレ、ロゼット等の特
異パターンを正確かつ忠実に再現することができる。

【０１３５】ここで、全く新規な観点と述べたのは、従
来、例えば、４００ＤＰＩ程度の低解像度のカラープリ
ンタ等では、２０００ＤＰＩ程度のカラー印刷物に現れ
る特異パターンを再現することができないとされていた
が、これを低解像度のカラープリンタ等で再現するとい
う観点に立ち、その結果、閾値マトリクスから作成した
累積ヒストグラムを用いて、色毎の面積率（存在確率）
を求め、これを測色データの重み係数として平均測色値
データを計算するという全く新規な構成（着想）に基づ
いているからである。

【０１３６】なお、この発明により特異パターンが現れ
る理由について説明すると、特異パターンは、３原色を
含む少なくとも３版分の網点面積率データのそれぞれに
対して網角度の異なる閾値を用いてビットマップデータ
に展開したときに潜在的に発生する。したがって、この
潜在的に発生する特異パターンの周期よりも短い周期の
画素列を有するカラープリンタでカラー印刷プルーフを
再現することにより特異パターンを再現することができ
る。

【０１３７】さらに、この発明ではアンチエリアジング
フィルタ処理を行っているが、このアンチエリアジング
フィルタ処理では、有意味情報であるモアレ等の特異パ
ターンを保存しながら、画像処理の副作用であるビート
（網周期のカラープリンタの解像度との干渉）を除去す
ることができる。モアレ等の特異パターンは網を使用し
た印刷では必然的に発生する欠陥であるので、カラー印
刷プルーフではこれを再現する必要がある。一方、シミ
ュレーションの副作用であって印刷とは何のかかわりあ
いのないビートはこれを発生させない必要がある。

【０１３８】さらにまた、この発明では、累積ヒストグ
ラムの傾斜を急にした累積ヒストグラムを用いること
で、ロゼットパターン等の特異パターンをより一層忠実
に再現することができる。この場合、累積ヒストグラム
の傾斜を急にする前処理として低域通過フィルタによる
フィルタ処理を行っているので、単に、累積ヒストグラ
ムの傾斜を急にした場合のビート発生等の副作用を抑制
することができる。

【０１３９】さらにまた、この発明では、平均測色値デ
ータを、平均予測測色値データを中心に広げるような処
理を行っているので、再現色が純色に近くなり、結果と
して、ロゼットパターン等の特異パターンをより一層忠
実に再現することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の前提となる技術の処理フローを含
み、全体としては、カラー印刷物に対応するカラー印刷
プルーフを作成するシステムの説明に供されるフロー図
である。

【図２】図１の処理フロー中、カラー印刷物を作成する
場合の一般的なビットマップデータを作成する際の説明
に供される線図である。

【図３】アンチエリアジングフィルタの構成を示す線図
である。

【図４】アンチエリアジングフィルタの周波数応答を示
す線図である。

【図５】図１の処理フロー中、カラー印刷プルーフを作
成する際の比較的高解像度のビットマップデータから平
均測色値データを作成する際の説明に供される線図であ
って、図５Ａは２８×２８ドット分のＣ版のビットマッ
プデータを示す線図であり、図５Ｂは２８×２８ドット
分のＭ版のビットマップデータを示す線図である。

【図６】平均測色値データに対してアンチエリアジング
フィルタをかける際の説明に供される線図であって、図
６Ａはその最初の処理過程に係る線図であり、図６Ｂは
次の処理過程に係る線図である。

【図７】この発明の前提となる技術の解像度の変換等の
説明に供される線図である。

【図８】この発明の一実施の形態の処理フローを含み、
全体としては、カラー印刷物に対応するカラー印刷プル
ーフを作成するシステムの説明に供されるフロー図であ
る。

【図９】閾値マトリクスから累積ヒストグラムを作成す
る際の説明に供される線図である。

【図１０】図１０（ａ）〜図１０（ｃ）は、それぞれ、
ヒストグラムの例を示す線図、図１０（ｄ）〜図１０
（ｆ）は、それぞれ、図１０（ａ）〜図１０（ｃ）に示
したヒストグラムから作成した累積ヒストグラムを示す
線図である。

【図１１】フィルタ処理後の閾値マトリクスから累積ヒ
ストグラムを作成する際の説明に供される線図である。

【図１２】フィルタ処理に用いられるガウシャンフィル
タの全体構成を示す線図である。

【図１３】図１２に示すガウシャンフィルタの左上部分
を占める係数を示す線図である。

【図１４】中心閾値毎の累積ヒストグラムを束ねて表し
た線図である。

【図１５】図１４のＸ軸とＹ軸を入れ替えて描いた中心
閾値毎の累積ヒストグラムを束ねて表した線図である。

【図１６】累積ヒストグラムの強調処理の説明に供され
る線図である。

【図１７】強調処理前後の累積ヒストグラムを合わせて
描いた線図である。

【図１８】ロゼットパターンのコントラスト強調処理前
の散布界の説明に供される線図である。

【図１９】ロゼットパターンのコントラスト強調処理後
の散布界の説明に供される線図である。

【図２０】従来の技術の説明に供されるフロー図であ
る。

【符号の説明】

２…画像原稿３…カラープリンタ１２…カラー印刷物１４、２４…閾値マ
トリクスａｊ…網点面積率データｂｊ…ビットマップ
データｃｉ…面積率ＣＰｂ…カラー印刷
プルーフ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】ＣＭＹ各版またはＣＭＹＫ各版の原画画素
網％データがビットマップデータに展開され、このビッ
トマップデータに基づいて印刷機により作成される印刷
物の印刷プルーフを画像出力装置で作成する場合におい
て、前記画像出力装置用のデバイス非依存の印刷プルー
フ用データを作成する際、前記各版（ｎ版とする。）の原画画素網％データのそれ
ぞれに対して閾値マトリクスを参照し、２ⁿ色毎の存在
確率である面積率を前記画像出力装置の出力解像度画素
より小さい中間解像度画素毎に求める過程と、予め求めておいた前記２ⁿ色毎の測色値データに対して
前記２ⁿ色毎の面積率を重み係数として前記中間解像度
画素毎に平均測色値データを計算する過程と、この平均測色値データに対して、前記出力解像度画素よ
り大きい範囲でアンチエリアジングフィルタ処理を順次
行うことで、前記デバイス非依存の印刷プルーフ用デー
タとしての前記出力解像度１画素毎の平均測色値データ
に変換する過程とを有し、前記２ⁿ色毎の存在確率である面積率を前記画像出力装
置の出力解像度画素より小さい中間解像度画素毎に求め
る過程では、前記閾値マトリクスの各閾値を中心位置として前記中間
解像度画素より大きい範囲内でこの範囲内の各閾値に対
して低域通過フィルタ処理を行った後、前記フィルタ処
理後の閾値について、前記中間解像度画素の範囲で前記
各中心閾値を引数とする累積ヒストグラムを作成し、作成した各中心位置閾値毎の累積ヒストグラムの各閾値
での各累積度数値を結ぶ各包絡線上の前記各累積度数値
を平均化して平均累積度数値を求め、前記各包絡線上の
前記各累積度数値を、前記平均累積度数値を基準として
差を広げる強調処理を行い、この強調処理後の各中心位
置閾値毎の累積ヒストグラムを作成し、前記各版の原画素網％データを前記強調処理後の各中心
閾値毎の累積ヒストグラムを参照して、前記２ⁿ色毎の
存在確率である面積率を前記画像出力装置の出力解像度
画素より小さい中間解像度画素毎に求めることを特徴と
する印刷プルーフ用データの作成方法。
【請求項２】ＣＭＹ各版またはＣＭＹＫ各版の原画画素
網％データがビットマップデータに展開され、このビッ
トマップデータに基づいて印刷機により作成される印刷
物の印刷プルーフを画像出力装置で作成する場合におい
て、前記画像出力装置用のデバイス非依存の印刷プルー
フ用データを作成する際、前記各版（ｎ版とする。）の原画画素網％データのそれ
ぞれに対して閾値マトリクスを参照し、２ⁿ色毎の存在
確率である面積率を前記画像出力装置の出力解像度画素
より小さい中間解像度画素毎に求める過程と、予め求めておいた前記２ⁿ色毎の測色値データに対して
前記２ⁿ色毎の面積率を重み係数として前記中間解像度
画素毎に平均測色値データを計算する過程と、この平均測色値データを強調する処理を行う過程と、前記強調処理後の平均測色値データに対して、前記出力
解像度画素より大きい範囲でアンチエリアジングフィル
タ処理を順次行うことで、前記デバイス非依存の印刷プ
ルーフ用データとしての前記出力解像度１画素毎の平均
測色値データに変換する過程とを有し、前記２ⁿ色毎の存在確率である面積率を前記画像出力装
置の出力解像度画素より小さい中間解像度画素毎に求め
る過程では、前記閾値マトリクスの各閾値を中心位置として前記中間
解像度画素の範囲で、前記各中心閾値を引数とする累積
ヒストグラムを作成し、前記原画網％データに対して、
この原画網％データの前記中間解像度空間上の位置に対
応する前記中心閾値の累積ヒストグラムを参照して面積
率を求め、前記平均測色値データを強調する処理を行う過程では、強調処理前の平均測色値データをＸｋ、確率論的な平均
予測測色値データをＸｍｅａｎ、累乗係数をγとすると
き、強調処理後の平均測色値データＸｋ′を次式Ｘｋ′＝｛（Ｘｋ／Ｘｍｅａｎ）＾γ｝・Ｘｍｅａｎにより求めることを特徴とする印刷プルーフ用データの
作成方法。
【請求項３】ＣＭＹ各版またはＣＭＹＫ各版の原画画素
網％データがビットマップデータに展開され、このビッ
トマップデータに基づいて印刷機により作成される印刷
物の印刷プルーフを画像出力装置で作成する場合におい
て、前記画像出力装置用のデバイス非依存の印刷プルー
フ用データを作成する際、前記各版（ｎ版とする。）の原画画素網％データのそれ
ぞれに対して閾値マトリクスを参照し、２ⁿ色毎の存在
確率である面積率を前記画像出力装置の出力解像度画素
より小さい中間解像度画素毎に求める過程と、予め求めておいた前記２ⁿ色毎の測色値データに対して
前記２ⁿ色毎の面積率を重み係数として前記中間解像度
画素毎に平均測色値データを計算する過程と、この平均測色値データを強調する処理を行う過程と、前記強調処理後の平均測色値データに対して、前記出力
解像度画素より大きい範囲でアンチエリアジングフィル
タ処理を順次行うことで、前記デバイス非依存の印刷プ
ルーフ用データとしての前記出力解像度１画素毎の平均
測色値データに変換する過程とを有し、前記２ⁿ色毎の存在確率である面積率を前記画像出力装
置の出力解像度画素より小さい中間解像度画素毎に求め
る過程では、前記閾値マトリクスの各閾値を中心位置として前記中間
解像度画素より大きい範囲内でこの範囲内の各閾値に対
して低域通過フィルタ処理を行った後、前記フィルタ処
理後の閾値について、前記中間解像度画素の範囲で前記
各中心閾値を引数とする累積ヒストグラムを作成し、作成した各中心位置閾値毎の累積ヒストグラムの各閾値
での各累積度数値を結ぶ各包絡線上の前記各累積度数値
を平均化して平均累積度数値を求め、前記各包絡線上の
前記各累積度数値を、前記平均累積度数値を基準として
差を広げる強調処理を行い、この強調処理後の各中心位
置閾値毎の累積ヒストグラムを作成し、前記各版の原画素網％データを前記強調処理後の各中心
閾値毎の累積ヒストグラムを参照して、前記２ⁿ色毎の
存在確率である面積率を前記画像出力装置の出力解像度
画素より小さい中間解像度画素毎に求め、前記平均測色値データを強調する処理を行う過程では、強調処理前の平均測色値データをＸｋ、確率論的な平均
予測測色値データをＸｍｅａｎ、累乗係数をγとすると
き、強調処理後の平均測色値データＸｋ′を次式Ｘｋ′＝｛（Ｘｋ／Ｘｍｅａｎ）＾γ｝・Ｘｍｅａｎにより求めることを特徴とする印刷プルーフ用データの
作成方法。
【請求項４】請求項２または３記載の方法において、前
記確率論的な平均予測測色値データＸｍｅａｎを、前記
強調後の平均測色値データＸｋ′を複数回平均化した値
とすることを特徴とする印刷プルーフ用データの作成方
法。