KR20050035072A

KR20050035072A - 개인정보 축적장치 및 개인정보 관리장치와, 방법

Info

Publication number: KR20050035072A
Application number: KR1020040075598A
Authority: KR
Inventors: 마츠야마시나코; 아카기리켄조; 스기누마코지
Original assignee: 소니 가부시끼 가이샤
Priority date: 2003-10-10
Filing date: 2004-09-21
Publication date: 2005-04-15
Also published as: US20120117060A1; JP2005115868A; US8069170B2; US20050131949A1

Abstract

경험한 사실을 자동적으로 축적하여 네트워크에서 키워드 검색하는 방법보다도 응답성이 좋고 효율적이며 개인에게 있어서 실익의 높은 정보를 추출한다. 정보 등록부(10)로서, 경험정보가 취득되는 정보 취득부(11)와, 개인정보가 부가되는 개인정보 부가부(12)와, 취득한 정보를 인식하는 데이터 인식 처리부(13)와, 인식한 데이터를 미리 결정된 정의에 따라서 분류하는 데이터 정의 처리부(14)와, 분류된 데이터를 격납하는 데이터 축적부(15)와, 경험정보 및 개인정보로부터 추측되는 예측정보를 생성하는 데이터 처리부(22)를 설치하고, 정보 이용부(30)로서, 현재의 상태를 취득하는 정보 취득부(31)와, 검색 조건이 입력되는 검색 입력부(32)와, 취득한 정보를 인식하는 데이터 인식 처리부(33)와, 데이터 축적부(15)로부터 검색 조건에 적합한 정보 또는 유사한 정보를 추출하는 검색부(34)와, 추출된 정보를 사용자에게 제시하는 정보 제시부(35)를 구비한다.

Description

개인정보 축적장치 및 개인정보 관리장치와, 방법{PRIVATE INFORMATION STORAGE DEVICE, PRIVATE INFORMATION MANAGEMENT DEVICE AND METHOD THEREOF}

본 발명은, 개인정보 축적장치 및 개인정보 관리장치와 방법에 관한 것으로, 특히, 사용자가 경험한 사실에 관련되는 경험정보와 사용자가 개인적으로 필요로 하는 개인정보를 관련시켜 기억하는 개인정보 축적장치 및 개인정보 관리장치와 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.

최근, 소위 인터넷과 같은 네트워크 망의 발달과, 대용량 기록매체의 보급 등에 의해, 방대한 정보를 제공하거나 입수할 수 있는 환경이 정비되고 있다. 또한, 이것에 따라 다양한 정보제공 서비스가 제안되고 있으며, 이들 정보제공 서비스에서는, 대량의 정보를 효율적·효과적으로 취급하기 위해 여러가지 연구가 행해지고 있다.

일례로서, 정보를 제공하는 측은, 제공처인 사용자 개인의 기호성을 추출하는 것에 의해 개인마다 특징지음을 행하고, 이것에 합치된 정보나 서비스를 제공하는 방법(제공하는 정보의 퍼스널라이제이션)을 채택하고 있다. 예를 들면, 네트워크상의 사이트에서 물품을 구입할 수 있는 온라인 서비스 등에 채용되고 있다. 네트워크 상에서 서적을 구입할 수 있는 서비스에서는, 정보의 퍼스널라이제이션을 도입함으로써, 사용자가 어떤 서적을 구입했을 때, 구입한 서적의 저자의 작품 일람으로부터 추천 도서를 제시하는 기능, 이 사용자와 동일 서적을 구입한 것 이외의 사용자군이 구입한 것 그 이외의 서적을 제시하는 기능, 이 사용자가 도움이 된다고 생각하는 정보를 다른 사용자에게도 알리는 기능 등을 실현하고 있다.

또한, 정보제공을 받는 측(정보를 열람하는 측)은, 사용자 개인의 기호에 따라 동작 환경이나 설정 등을 변경할 수 있도록 하고 있다(커스터마이제이션). 예를 들면, 마우스의 응답성을 변경할 수 있거나, 윈도우의 배색이나 폰트를 변경할 수 있는 기능이 이것에 해당한다.

이와 같이, 정보의 퍼스널라이제이션과 커스터마이제이션을 행함으로써, 정보를 효율적이고도 효과적으로 사용할 수 있도록 한 시스템은 이미 알려져 있다. 또한, 퍼스널라이제이션의 발전형으로서, 네트워크 상에 있어서의 사용자의 행동을 실시간으로 프로파일링하는 기술이나, 사용자의 조작 습성을 학습하여 사용자 기호에게 맞은 GUI를 제공하는 기술이나, 사용자의 리액션을 감시함으로써, 에이전트가 추천한 콘텐츠에 대한 사용자의 기호성이나 반응을 관측하는 기술 등이 고려되고 있다.

상기한 것과 같이, 제공자가 제공하는 정보를 각 개인에 맞추는 것에 의해, 그 정보와 서비스를 희망하는 것에 대해 최적의 정보를 제공하는, 소위 푸시형의 정보제공이 가능하게 된다. 또한, 정보제공을 받는 측에 있어서는, 원하는 정보를 용이하게 입수할 수 있다.

그런데, 제공 정보를 각 개인에게 맞추기(퍼스널라이제이션) 위해서는, 정보제공자는, 지면이나 사이트 등의 앙케이트로 개인 레벨의 정보를 수집하거나, 개개의 사용자에 대해 사용자의 행동 이력(상기 서적의 예에서는, 구입 이력 등)을 수집하는 것이 필요하게 된다. 예를 들면, 인터넷을 사용한 정보제공 서비스 중에는, 결혼식의 거행·피로연회장, 영어회화 교실, 각종 컬처스쿨 등에 관한 요금정보나, 분위기, 서비스 내용 등에 관한 정보를, 이미 이들을 이용한 적이 있는 것으로부터 앙케이트 등에 의해 수집하여, 수집 결과를 미리 결정된 규칙에 맞추고, 이것에 매칭된 정보, 즉 시설에 관한 정보나 이용자로부터의 체험 정보를 표시 화면 상에 함께 표시함으로써, 지금부터 이용하려고 하는 것에 시설이나 제공회사를 결정할 때의 판단 재료를 제공하는 서비스가 있다.

이 정보제공 서비스에서는, 정보를 복수 사용자 사이에서 이용할 수 있도록 할 때, 사용자가 체험 데이터를 공개하는 경우에는 체험 레벨에 따라 정보를 제공받아, 정보를 검색하는 사용자가 정확도가 높은 정보(원하는 정보에 가까운 정보)를 취득할 수 있도록, 수집된 각 사용자의 체험 데이터를 시각화함으로써, 많은 문자정보 중에서 원하는 정보를 검색하기 위한 검색조작 스텝을 간략화하고 있다(예를 들면, 특허문헌 1 참조).

이 특허문헌 1에 기재된 기술에서는, 이미 거행·피로연회장을 이용한 적이 있는 것으로부터 수집하는 정보의 대부분은 문자정보로서, 제공되고 있는 문자정보 중에 사용자가 중요시하고 있는 정보내용이 포함되어 있는지 아닌지를 즉시 인식하는 것은 곤란하다. 그 때문에, 종래의 시스템에서는, 원래 필요로 하지 않은 문자정보도 다수 읽지 않으면 안되어, 사용자가 필요로 하는 정보를 찾아내는 것이 곤란한 경우도 있었다.

이와 같이, 제공 정보를 각 개인에게 맞추는(퍼스널라이제이션) 기술의 대부분은, 정보제공자가 기술을 구사하여 사용자의 기호성 모델을 추출하는 것으로, 개개의 사용자가 좋아하는 서비스를 제공하는 경우, 복수의 사용자에서 정보를 공유하는 경우의 정보관리에 사용되고 있지만, 정보를 필요로 하는 사용자 개인의 자세한 기호를 반드시 반영하고 있지는 않았다.

[특허문헌 1] 일본 특허공개 2003-16202호 공보

본 발명은, 사용자가 경험한 사실에 관련되는 정보를 축적하여 판독할 수 있도록 관리함으로써, 네트워크에서 키워드 검색하는 방법보다도 응답이 좋고, 추출되는 정보로부터 원하는 정보를 선택하는 처리도 효율적이며, 더구나 실익이 높은 정보를 추출하도록 할 수 있는 개인정보 축적장치 및 개인정보 관리장치 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.

전술한 목적을 달성하기 위해, 본 발명에 관한 개인정보 축적장치는, 사용자가 경험한 사실에 관련되는 경험정보를 취득하는 정보 취득수단과, 취득한 정보에 사용자가 개인적으로 필요로 하는 개인정보를 부가하는 개인정보 부가수단과, 개인정보 부가수단에서 부가된 개인정보 및 사용자가 경험한 사실로부터 추측되는 예측정보를 생성하는 정보 추론수단과, 경험정보, 개인정보 및 예측정보를 축적하는 축적수단과, 경험정보, 개인정보 및 예측정보를 검색 가능하게 정리하여 축적수단에 축적하는 데이터 축적 제어수단을 구비한다. 여기에서, 개인정보는, 사용자가 경험한 사실에 관련되는 경험정보에 대한 평가값이며, 정보 추론수단은, 평가값에 대해 조건이 바뀐 경우의 평가값을 예측한 것을 예측정보로서 제공한다.

정보 취득수단으로서는, 외부의 음성 데이터를 취득하는 음성 데이터 취득수단, 외부의 화상 데이터를 취득하는 화상 데이터 취득수단, 문장 데이터를 취득하는 문장 데이터 취득수단을 들 수 있다. 음성 데이터 취득수단을 사용할 경우에는, 취득한 음성 데이터로부터 특징 단어의 발음을 인식하는 음성 인식수단을 설치하고, 화상 데이터 취득수단을 사용할 경우에는, 취득한 화상 데이터로부터 특징 화상을 인식하는 화상 인식수단을 설치하며, 문장 데이터 취득수단을 사용할 경우에는, 취득한 문장 데이터로부터 특징 단어를 추출하는 문장 인식수단을 설치한다. 이때, 데이터 축적 제어수단에서는, 각 인식수단에 의한 인식 결과, 경험정보, 개인정보 및 예측정보를 검색 가능하게 정리하여 축적수단에 축적한다.

전술한 목적을 달성하기 위해, 본 발명에 관한 개인정보 관리장치는, 사용자가 경험한 사실에 관련되는 경험정보를 취득하는 정보 취득수단과, 취득한 정보에 사용자가 개인적으로 필요로 하는 개인정보를 부가하는 개인정보 부가수단과, 개인정보 부가수단에서 부가된 개인정보 및 사용자가 경험한 사실로부터 추측되는 예측정보를 생성하는 정보 추론수단과, 경험정보, 개인정보 및 예측정보를 축적하는 축적수단과, 경험정보, 개인정보 및 예측정보를 검색 가능하게 정리하여 축적수단에 축적하는 데이터 축적 제어수단과, 사용자에 의해 검색 조건이 입력되는 검색 입력수단과, 정보를 사용자에 제시하는 정보 제시수단과, 검색 입력수단에서 입력된 검색 조건에 근거하여 축적수단에 축적된 경험정보, 개인정보 및 예측정보로부터 적합한 정보를 검색해 정보 제시수단에 제시하는 정보 검색제시 제어수단을 구비한다. 여기에서, 개인정보는, 사용자가 경험한 사실에 관련되는 경험정보에 대한 평가값이며, 정보 추론수단은, 평가값에 대해 조건이 바뀐 경우의 평가값을 예측한 것을 예측정보로서 제공한다.

[실시예]

본 발명은, 사용자가 경험한 사실에 관련되는 정보와, 사용자가 필요로 하는 정보를 나중에 이용할 수 있도록 축적하는 구성을 제안한 것이다. 본 구체예에서는, 사용자가 개인적으로 필요로 하는 정보를 개인정보로 나타낸다. 사용자의 개인정보란, 취득한 정보 중에서 다시 이용하고 싶은 것을 이해하기 쉽게 하기 위해 시행한 마크나, 취득한 정보에 대한 평가값 등을 나타내며, 사용자가 경험한 사실에 관련되는 정보에 관련하여 입력할 수 있다.

본 발명에서는, 사용자가 어떤 「경험」한 일시나 장소, 또한 그 때의 영상이나 음성이라고 하는 정보는, 사용자가 경험한 사실에 관련되는 정보로서 기억되고, 경험한 사실에 대해 사용자에 의해 입력되는 부가적인 정보가 개인정보로서 취급된다. 예를 들면, 사용자가 어떤 상품을 구입한 경우, 구입 일시, 구입한 점포의 위치 정보 등이 경험한 사실의 정보이며, 점포의 장소의 좋고나쁨에 대한 평가, 이때의 접객에 대한 평가, 구입한 상품에 대한 평가, 또한 이들 평가에 대한 이유 등이라고 하는, 소위 사용자의 감상이나 경험한 바 얻은 교훈으로서, 「메모 기록」, 「비망록」과 같이 입력하는 정보가 사용자의 개인정보가 된다.

본 발명에서는, 특히 사용자가 경험하지 않은 사실에 대해서도 그 사실에 관련되는 정보를 생성하여 축적해 높을 수 있다. 예를 들면, 사용자가 어느 장소에 나갔을 때, 날씨가 나빠 전체의 평가를 나쁘게 내었을 때, 이때 날씨의 파라미터가 "양호"이었다면 전체의 평가가 "양호"로 되어 있었던 것을 추정하고, 날씨 "양호", 전체 평가 "양호"라고 하는 데이터를 생성해 준비 할 수 있는 점이 특징이다. 이와 같이, 본 발명에서는, 경험정보와 개인정보와, 이들 정보로부터 생성되는 예측정보와, 경험정보와 함께 경험에 대한 감상, 성공 및 실패의 사례, 교훈에 해당하는 정보 등이 장래 이용할 수 있도록 마크나 평가값을 부가하여 축적된다.

축적한 정보를 이용하기 위해서는, 사용자가 검색 조건을 입력하면 되며, 과거에 유사한 경험을 하고 있었던 경우, 및/ 또는 예측정보에 유사한 정보가 있는 경우, 이들 정보를 추출할 수 있다. 예를 들면, 이전에 같은 장소를 방문하고 있으면 그 일시, 그 때 구입한 상품 등의 정보와 그 때의 평가 등의 개인정보가 제시된다. 또한, 그 때의 평가는 좋지 않았지만, 조건이 바뀌면 좋은 평가가 될 수 있다고 하는 정보가 있으면 제시된다.

본 발명의 구체예로서 나타낸 개인정보 관리장치(1)의 개략을 도 1에 나타낸다. 개인정보 관리장치(1)는, 정보입력에 관련되는 정보등록 단계를 위한 정보 등록부(10)와, 이들 정보를 축적하는 수단과, 이렇게 하여 취득한 정보를 나중에 이용하는 정보이용 단계를 위한 정보출력에 관련되는 정보 이용부(30)를 구비하고 있다.

개인정보 관리장치(1)는, 정보 등록부(10)로서, 경험한 사실에 관련되는 정보를 취득하기 위한 정보 취득부(11)와, 개인정보가 부가되는 개인정보 부가부(12)와, 취득한 정보를 인식하는 데이터 인식 처리부(13)와, 인식한 데이터를 미리 결정된 정의에 따라서 분류하는 데이터 정의 처리부(14)와, 정의에 따라서 분류된 데이터를 격납하는 데이터 축적부(15)를 구비하고 있다.

정보 취득부(11)는, 사용자 주위의 정보를 취득하는 수단으로, 카메라, 마이크, GPS 등, 화상정보, 음성정보, 위치 정보, 일시 등을 취득할 수 있는 수단이 포함된다. 데이터 인식 처리부(13)는, 카메라, 마이크, GPS 등에서 취득한 화상정보, 음성정보, 위치 정보, 일시 등으로부터 특정한 정보를 추출하는 처리를 행하고 있다. 데이터 인식 처리부(13)는, 화상 인식부(16)와 텍스트 처리부(17)와 음성 처리부(18)를 갖고 있어, 카메라로부터 취득한 화상 데이터를 화상 인식부(16) 및 텍스트 처리부(17)에서 화상인식 처리 및 텍스트 인식 처리하여, 특정한 화상 데이터 및 텍스트 데이터를 추출한다. 마이크에서 취득한 음성 데이터이면, 음성 인식부(19)에서 음성을 인식하고, 언어 처리부(20)에서 음성정보를 텍스트 데이터로 변환하며, 키워드 추출부(21)에서는 변환된 텍스트 데이터로부터 키워드를 추출한다.

데이터 인식 처리부(13)에서 추출된 데이터는, 데이터 정의 처리부(14)에서, 미리 결정된 정의에 따라서 분류된다. 예를 들면, 정의로는, 인물화상, 이 인물화상에 관한 가족, 형제, 배우자, 직장관계, 친구, 연령층, 거주지역, 국적 등의 식별 정보, 화상 데이터로부터 판별되는 밀집도(높다·낮다), 화상 데이터로부터 판별되는 건물의 종류(간판 등에 의한 서비스업의 종별), 건물의 명칭(문자열), 일시, 날씨(맑음, 비, 흐림 등), 기온(고·저), 습도(고·저), 바람(강·약), 위치 정보(위도, 경도, 고도), 제일 가까운 역, 또한 사용자만 이해할 수 있는 통칭명, 평가값, 평가대상 항목(입지 조건, 점원의 평가, 상품의 평가, 가게의 분위기, 값 설정, 요리의 제공시간, 기타 조건 등) 등으로, 이것들 정의에 근거하여, 취득한 데이터가 분류된다. 데이터 축적부(15)는, 전술한 정의에 근거하여 분류된 데이터를 격납하고 있다.

데이터 처리부(22)는, 사용자가 실제로는 경험하지 않았지만 경험한 사실에 관련되는 경험정보 및 이때 사용자가 입력한 개인정보로부터 추측되는 정보인 예측정보를 생성하고, 경험정보, 개인정보 및 예측정보를 검색 가능하게 정리하여 축적수단에 축적하고 있다. 일례로서, 개인정보는, 사용자가 경험한 사실에 관련되는 경험정보에 대해 주어지는 "값"으로, 이 데이터 처리부(22)는, 사용자로부터 주어지는 "평가값"에 대해 조건이 바뀐 경우의 평가값을 예측한 것을 예측정보로서 생성하고 있다.

이어서, 전술한 정보 등록부(10)에서 등록된 사용자의 개인정보를 이용하는 경우에 관하여 설명한다.

개인정보 관리장치(1)는, 정보 이용부(30)로서, 현재의 상태를 취득하는 정보 취득부(31)와, 검색 조건이 입력되는 검색 입력부(32)와, 취득한 정보를 인식하는 데이터 인식 처리부(33)와, 데이터 축적부(15)로부터 검색 조건에 적합한 정보 또는 유사한 정보를 추출하는 검색부(34)와, 추출된 정보를 사용자에 제시하는 정보 제시부(35)를 구비하고 있다.

정보 취득부(31) 및 데이터 인식 처리부(33)는, 정보등록 단계로 동일한 방법으로 현재 지역의 위치 정보나 그 이외의 정보를 취득하여 인식한다. 검색 입력부(32)에서는, 사용자에 의해 검색 조건이 입력된다. 입력 방법으로서는, 음성입력, 텍스트 입력, 화상입력 등을 들 수 있다. 검색 입력부(32)에서 음성으로서 입력되면, 데이터 인식 처리부(33)는, 음성으로부터 시간, 장소, 사람에 관한 키워드를 추출하고, 검색 입력부(32)에 텍스트 데이터가 입력되면, 데이터 인식 처리부(33)는, 텍스트로부터 키워드를 추출하며, 검색 입력부(32)에 화상 데이터가 입력되면, 데이터 인식 처리부(33)는, 화상으로부터 키워드를 추출한다. 또한, 스케줄 관리 소프트에 기록된 데이터를 사용할 수도 있다.

검색부(34)는, 데이터 축적부(15)로부터 검색 조건에 유사한 정보를 추출하는 제시 데이터 추론부(27)와, 데이터 축적부(15)로부터 검색 조건에 적합한 정보를 추출하는 제시 데이터 검색부(28)를 구비하고 있다. 데이터 축적부(15)로부터 정보를 검색할 때에는, 정보 등록부(10)에서 사용한 데이터베이스 관리 시스템을 이용하여 검색을 행한다. 검색부에 의해 추출된 정보는, 텍스트 데이터, 음성안내, 화상표시, 또는 이들의 조합에 의해 정보 제시부(35)에서 사용자에게 제시된다.

이 개인정보 관리장치(1)에 따르면, 사용자가 경험을 마친 사실에 관하여, 그 경험을 상기시키도록 이 경험에 관련되는 정보와 개인정보를 축적할 수 있다. 또한, 사용자가 직접 경험한 사실로부터 미경험의 사실에 대한 정보를 예측할 수 있으므로, 실제의 경험 이상의 정보를 축적할 수 있다. 더구나, 검색 대상이 되는 정보는, 사용자의 경험에 근거하여 수집된 정보이기 때문에, 네트워크에서 키워드 검색하는 방법보다도 응답이 좋으며, 추출되는 정보로부터 원하는 정보를 선택하는 처리도 효율적이고, 더구나 실익이 높은 정보를 추출할 수 있다.

또한, 본 발명의 특징은, 이 개인정보 관리장치(1)에서 관리된 정보를 이용하는 것이 등록한 본인인 점이다. 그 때문에, 사용자가 경험(체험)에 의해 얻은 정보, 또한 이 경험한 사실에 대한 감상, 평가, 교훈이라는 개인정보는, 일반화할 필요가 없고, 사용자만이 이해가능한 형식으로 기록되어 있으면 된다. 또한, 경험한 사실에 관련되는 정보의 취득은, 전술한 예와 같이, 카메라, 마이크, GPS 등에 의해 가능한한 자동적으로 취득되는 것이 바람직하다. 본 발명에 관한 개인정보 관리장치(1)가 필요하게 되는 것은, 실제로는, 사용자가 경험한 사실에 대해 의식적으로 「메모 기록」, 「비망록」을 남기는 것이 어렵고, 중요한 정보를 기록하는 기회를 놓치기 때문에 다시 동일한 상황이 되어도 이전의 경험을 살릴 수 없다고 하는 실정이 있기 때문이다.

이하, 본 발명의 구체적인 예로서 나타낸 개인정보 관리장치(1)에 대해 도 2 및 도 3을 이용하여 상세히 설명한다. 도 2는, 개인정보 관리장치(1)를 이용하여 행해지는 정보등록 단계와 정보이용 단계를 나누어 나타낸 도면이며, 도 3은, 개인정보 관리장치(1)의 구체적인 예를 나타낸 것이다. 본 구체예에서는, 사용자가 레스토랑(점포)에서 식사를 할 경우에 관하여 설명한다. 따라서, 정보등록 단계는, 레스토랑에서 식사를 하였을 때의 주위의 정보 및 개인정보를 등록하는 장면이며, 정보이용 단계는, 다른 기회에 과거의 레스토랑에 관한 정보를 인출하는 장면이다.

사용자는, 어떤 사실을 경험할 때, 항상 개인정보 관리장치(1)를 소지하고 있는 것이 중요하기 때문에, 본 구체에서는 개인정보 관리장치(1)는, 휴대가능한 타입으로 되어 있다. 또한, 개인정보 관리장치 자체는 휴대형이라도, 예를 들면, 가정용의 거치형 PC100 또는 서버 장치에 해당하는 기기와 접속가능하게 되고 있어, 취득한 정보를 거치형 PC100 또는 서버 장치에 축적하는 구성으로 하여도 된다. 이 경우, 개인정보 관리장치(1)의 데이터 축적부(15)를 독립하여 거치형 PC100 또는 서버 장치측에 설치하고, 개인정보 관리장치의 본체부와의 사이에서 무선 또는 유선 통신 인터페이스를 거쳐 정보를 송수신하면 된다.

개인정보 관리장치(1)는, 도 3에 나타낸 것과 같이, 위치 정보를 취득하는 GPS(41), 사용자의 주위의 정보를 취득하는 CCD(Charge Coupled Device)(42) 및 마이크(43)를 구비하고 있으며, 이들은, 도 1에 나타낸 정보등록 단계를 위한 정보 취득부(11)와 정보이용 단계를 위한 정보 취득부(31)를 겸하고 있다. 이 개인정보 관리장치(1)에서는, CCD(42) 및 마이크(43)는, 소정 간격 또는 사용자 주위의 환경의 변화 등을 트리거로 하여 사용자에 의한 조작이 없이 자동적으로 화상 데이터, 음성 데이터를 취득하고 있다. 예를 들면, 갑자기 큰 소리를 검출했을 때, 키워드 추출부(51)(후술한다)에서 지정된 키워드가 검출되었을 때 등을 정보 취득을 위한 트리거로 한다. 본 구체예의 설명에서는, 이렇게 정보 취득부(11)에서 취득되는 사용자의 경험에 관한 사용자 주위의 정보를 필요에 따라서, 이하, 경험정보로 나타낸다.

또한, 개인정보 관리장치(1)는, 사용자가 개인정보를 부가하기 위한 개인정보 부가부(12)로서의 평가 입력키(44)와, 정보이용 단계에서의 검색 입력이나 이 장치의 조작 입력을 행하는 조작 입력부(45)를 구비한다. 평가 입력키(44)로서는, 누름 회수에 대응한 포인트를 평가값으로서 입력하는 단순한 가압 버튼이나, 평가값을 직접 입력할 수 있는 텐 키와 같은 조작 입력키를 적용할 수 있다. 본 구체예에서는, 가압 버튼의 회수에 따라 최량, 양호, 보통, 나쁨, 최악이라고 하는 평가가 주어진다. 평가 입력키(44)로부터의 평가 입력은, 반드시 사용자의 경험과 같은 시기에 주어지는 것이 아니어도 된다. 경험한 사실에 관하여 취득한 정보에 대해, 나중에 입력할 수도 있다.

이때, 개인정보 관리장치(1)는, 정보 취득부(11)에 대응하는 구성으로서 전술한 구성 이외에 기온, 습도, 날씨 등의 날씨정보를 취득하는 구성을 구비하고 있어도 된다. 이들 위치 정보나 날씨정보를 취득하는 방법으로서는, 예를 들면, 이미 휴대전화에서 실현되어 있는 것과 같은, 기지국에서 정기적으로 송신되는 기지국 정보에 덧붙여 위치 정보나 날씨정보 등을 정기 분배하는 방법을 들 수 있다. 또한, 개인정보 관리장치(1)에 간단한 온도센서, 습도센서를 설치해도 된다.

개인정보 관리장치(1)는, 취득한 화상 데이터, 문장 데이터, 음성 데이터를 인식하는 화상 인식부(47)와 문장 인식부(47)와 음성 인식부(48)를 구비한다. 화상 인식부(46)는, CCD(42)에서 취득한 화상 데이터에 대해 화상인식 처리를 실행하여, 예를 들면, 인물의 얼굴 부분을 인식하여 추출하는 처리를 행한다. 또한, 문장 인식부(47)는, CCD(42)에서 취득한 화상 데이터에 대해 텍스트 인식 처리를 실행하여, 예를 들면, 간판 등의 문자와 같이 화상 중에 있는 문자열이나 기호를 인식하여 건물이나 표지의 명칭을 텍스트 데이터로서 추출하는 처리를 행한다. 음성 인식부(48)는, 음성 인식처리부(49)와 언어 처리부(50)와 키워드 추출부(51)를 가지며, 마이크(43)에서 취득한 음성 데이터를 음성 인식처리부(49)에서 음성인식 처리하고, 언어 처리부(50)에서 음성정보를 텍스트 데이터로 변환하며, 키워드 추출부(51)에서는, 변환된 텍스트 데이터로부터 키워드를 추출한다.

또한, 개인정보 관리장치(1)는, 화상 인식부(46), 문장 인식부(47), 음성 인식부(48)로부터 추출된 데이터를 정의하는 데이터 정의 처리부(52)를 구비하고 있다. 데이터 정의 처리부(52)는, 정보등록 단계를 위한 데이터 정의 처리부(14) 및 정보이용 단계를 위한 검색부(34)에 해당하며, 추출된 데이터를 미리 결정된 정의에 따라 분류하거나, 또는 검색 조건에 따라 데이터베이스(53)에서 정보를 검색한다.

예를 들면, 개인정보 관리장치(1)에는, 화상 데이터와 이 화상 데이터에 대한 정보가 기술된 텍스트 데이터가 데이터베이스(53)에 등록되어 있다. 예를 들면, 인물의 얼굴의 화상 데이터에 대해 친구의 이름, 주소, 연락처, 연령 등이 대응되어 기억되어 있다. 또한, 이 인물에 관련된 가족, 형제, 배우자, 직장 관계자, 친구 등의 정보가 있으면 아울러 기억되어 있다. 화상 인식부(46), 문장 인식부(47), 음성 인식부(48)에서 추출된 화상 데이터, 텍스트 데이터, 및 음성 데이터로부터 판별되는 인물, 건물의 종류, 건물의 명칭(문자열) 등이 데이터베이스(53)에 격납된 데이터와 비교하여 분류되어 신규 데이터로서 축적된다. 또한, 정의로는, 전술한 위치 정보(위도, 경도, 고도), 일시 데이터, 날씨정보(맑음, 비, 흐림 등), 기온(고·저), 습도(고·저), 바람(강·약), 제일 가까운 역, 또는 사용자만 이해할 수 있는 통칭명, 평가값, 평가의 대상(입지조건, 점원의 평가, 상품의 평가, 가게의 분위기, 값 설정, 요리의 제공 시간, 기타 조건 등) 등이 있으며, 취득된 정보는, 이들 정의에 근거하여 분류된다.

개인정보 관리장치(1)는, 또한, 도 1의 같은 명칭의 구성에 해당하는 데이터 처리부(59)를 구비한다. 데이터 처리부(59)는, 전술한 각 구성에서 추출되어 데이터 정의 처리부(52)에 의해 정의된 경험정보 및 개인정보로부터 추측되는 예측정보를 생성한다. 구체적으로, 데이터 처리부(59)는, 입지조건, 점원, 상품, 가게의 분위기, 값 설정, 요리의 제공 시간, 기타 조건 등의 평가 대상에 대해 사용자가 주어진 평가값에 대해 조건이 바뀐 경우의 평가값을 예측한 것을 예측정보로서 제공하고 있다. 즉, 예를 들면, 평가값이 5단계로 설정되고 있고 개인정보로서 "1"이 주어져 있으면 "5로 하고, "-5∼0∼105"로 설정되어 있을 때 "-3"이 주어져 있으면 "+3"으로 하는 처리를 행하여, 여기에서 얻은 새로운 평가값을 예측정보로 하는 처리를 행하고 있다.

도 4에는, 취득된 경험정보 및 개인정보로부터 추출된 데이터가 표시되어 있다. 이하의 도면에서는, 편의상, 설명에 관한 부분만 데이터를 기입하고 있지만 공란의 개소에도 다른 데이터가 포함되어 있는 것으로 한다. 여기에서, 평가는, 최량, 양호, 보통, 나쁨, 최악의 5단계로 주어진다. 이에 대해, 도 5에는, 데이터 처리부(59)에 의해 생성되는 예측정보 중 날씨가 좋았던 경우를 상정하여 생성된 예측정보를 나타내고 있다. 도 5의 케이스에서는 입지조건이 좋지 않기 때문에, 이 예측정보로부터는, 날씨가 좋으면 입지조건이 다소 나빠도 종합 평가가 좋았었는지도 모른다고 하는 것이 추정된다. 또한, 도 6에는, 다른 시간대를 상정하여 생성된 예측정보를 나타내고 있다. 시간대가 밤이면, 분위기가 좋아질 지도 모른다고 하는 정보를 제시하고 있다.

이때, 예측정보는, 데이터 처리부(59)에 의해 자동적으로 생성되는 것이어도 되고, 소프트웨어 처리 등에 의해, "가령 ∼이면, 평가는 어떤지" 등의 취지의 안내를 GUI나 음성 가이던스로 사용자에 제시하여 입력을 촉구하여도 된다.

취득후에 정의된 데이터 및 취득 데이터로부터 추정된 예측정보로서의 데이터는, 데이터 모델에 따라 모델 변환되어, 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 이용하여 데이터베이스(53)에 격납된다. 모델 변환의 예로서, 예를 들면, 표 형식으로 각 데이터를 정의해 DBMS로서 관계형 데이터베이스(RDB)를 이용하여 관리하는 방법이나, 각 데이터를 RDFs·OWL을 이용하여 분류하고 DBMS로서 RDFDB 또는 XMLDB를 이용하여 관리하는 방법이 있다. 데이터베이스(53)에 격납된 사용자가 경험한 사실에 관한 정보나 개인정보는, 나중에 사용자의 의도로 편집할 수 있다.

이 이외에 개인정보 관리장치(1)는, 사용자에 대해 정보를 제시하기 위한 구성으로서, 표시부로서의 LCD(54), 표시용 디바이스(55), 스피커(56), 음성출력 디바이스(57)를 구비하고 있다.

이상에서 설명한 각 구성은, CPU, 처리 프로그램 등이 격납된 ROM 및 CPU의 작업영역으로서의 RAM을 구비하는 제어부(58)에 의해 총괄 제어되고 있다.

이어서, 사용자가 전술한 개인정보 관리장치(1)를 이용하여, 경험한 사실에 관련되는 정보(경험정보)와 개인정보를 등록하는 경우에 대해 도 2, 도 7 및 도 8을 참조하여 설명한다. 사용자가 레스토랑(점포)에서 식사를 할 때의 정보 등록처리를 도 7에, 등록한 정보를 나중에 이용하는 정보 이용처리를 도 8에 나타낸다.

우선, 사용자가 레스토랑(200)에서의 경험정보 및 개인정보를 취득할 경우에 관하여 설명한다. 사용자는, 전술한 개인정보 관리장치(1)를 휴대하고 레스토랑(200)에서 식사를 하면(경험 사실: 도 2 화살표 A), 경험한 사실에 관련되는 정보가 개인정보 관리장치(1)에 취득된다(도 2 화살표 B). 여기에서, 취득되는 정보로는, 경험정보와 개인정보가 있지만, 경험정보는, 이때 이 개인정보 관리장치(1)에 의해, 주로 자동적으로 취득된다. 개인정보는, 사용자에 의해 입력된다(도 2 화살표 C). 단, 개인정보의 입력은, 경험한 사실에 관한 정보의 취득과 동시가 아닐 경우도 있다.

경험정보가 취득되는 타이밍은, 레스토랑(200)에 들어가기 전에 사용자가 소정 간격으로 정보를 자동취득하는 모드로 설정하면 되는 것이지만, 보통, 사용자는 이 모드설정 조작 자체를 의식적으로 행할 수 없을 경우가 많다. 본 발명에서는, 경험한 사실에 관련되는 정보는, 사용자에게 의식되지 않도록 취득되고 있는 것이 바람직하기 때문에, 가능한한 주위의 상황변화 등을 트리거로 하여 자동적으로 경험정보를 취득할 수 있게 한다. 예를 들면, "어서 오세요"라는 단어를 트리거를 위한 키워드로서 미리 정의하였다고 하면, 사용자가 레스토랑(200)에 들어가, 개인정보 관리장치(1)가 "어서 오세요"라는 단어를 검출했을 때, 이것을 트리거로 하여 데이터 작성 모드에 들어간다(도 7에 나타낸 스텝 S1 및 스텝 S2).

이때 취득되는 경험정보의 일례를 도 9에 나타낸다. 취득한 정보의 번호에 대응되어, 취득된 시간정보는, 2003년 7월 22일 17시 30분이면, "200307221730"이 같이 표시되고, 위치 정보는 "605958, 1354536, 546"(위도 60°59' 58", 경도 135° 45' 36", 고도 546m)와 같이 등록된다. 또한, 이 이외에, 예를 들면, 기지국으로부터 송신된 날씨정보 등의 부대상황의 정보가 부가된다. 더구나, 이 경험정보의 취득보다 이전에 취득한 정보에서 명확하게 되어 있는 사실이 있으면, 그 정보도 부가된다. 본 구체에서는, 동반자의 정보이다. 이때, 여기에서 취득되는 시간정보는, GPS 데이터에 포함되는 정확한 시간정보라도 되고, 예를 들면, "2003/07/22 밤", 간단히 "낮", "밤", "휴일", "평일"과 같이 추상적인 표현도 포함된다. 또한, 위치 정보도 마찬가지로 위도 경도 대신에, 역명, 건물명, 시설명, 사용자에게 친숙함이 있는 통칭명 등으로 표시하여도 된다. 이 쪽이, 사용자가 정보이용 단계에서 검색하였을 때에, 더욱 이해하기 쉽고 사용하기 쉬운 정보로서 추출되기 때문이다.

또한, 사용자에 의해 입력되는 개인정보의 일례를 도 10에 나타낸다. 개인정보는, 취득된 경험정보에 대응되어 등록되고, 전체의 평가, 입지조건, 점원의 평가, 상품의 평가, 가게의 분위기, 값 설정, 요리의 제공 시간, 기타 조건 등의 더욱 상세한 평가 등이 있다. 각 평가는, 전술한 가압 버튼식의 입력키에 의해 실제로 입력된 포인트수로 기록되어도 된다.

사용자에게 개인정보를 입력시키는 타이밍(도 2 화살표 C)은, 상기한 것과 같이 언제라도 되며, 취득한 정보에 대해 나중에 부가할 수도 있다. 본 구체예에서는, 사용자가 레스토랑(200)에서의 경험을 끝냈을 때에, 즉 이 레스토랑으로부터 다른 장소로 이동했을 때에 소리를 내거나 진동하거나 하여 사용자에게 입력을 촉구한다. 또한, 이 이외에, 예를 들면, 사용자 주도로 경험정보의 취득 조작이나 개인정보의 입력 조작을 할 수 있는 모드가 준비되어 있어도 물론 된다.

개인정보 관리장치(1)는, 스텝 S1으로서 CCD, GPS 등을 기동하여 대기하고 있을 때 트리거가 검출되면, 스텝 S2에서, 데이터 작성 모드로 옮겨 경험정보를 취득한다. 스텝 S2에서 취득된 경험정보는, 스텝 S3 이후에서, 각각 인식 처리된다. 화상 데이터이면, 스텝 S3에서 CCD(42)에서 취득한 화상 데이터에 대해 화상 인식 처리를 실행한다. 이때, 화상 데이터로서 화상 중에 문자정보가 포함되어 있는 경우, 스텝 S4에서 문장 인식부(47)는, CCD(42)에서 취득한 화상 데이터에 대해 텍스트 인식 처리를 실행하여, 예를 들면, 간판 등의 문자와 같이 화상 중에 있는 문자열이나 기호를 인식하여 건물이나 표지의 명칭을 텍스트 데이터로서 추출한다.

또한, 음성 데이터의 경우, 스텝 S5에서, 취득한 음성 데이터를 음성 인식처리부(49)에서 음성 인식처리하고, 스텝S6에서 언어 처리부(50)에서 음성정보를 텍스트 데이터로 변환하여, 스텝 S7에서 키워드 추출부(51)에서 텍스트 데이터로부터 키워드를 추출한다. GPS(41)에 의해 취득된 위치 정보, 일시 데이터 등의 GPS 데이터 및 조작부(35)에서 입력된 텍스트 데이터 등은 그대로 사용할 수 있기 때문에, 다음 스텝으로 진행한다.

개인정보 관리장치(1)는, 스텝 S8에서, 사용자로부터 개인정보의 입력을 접수한다. 이때, 동시에, 가게명, 장소 등, 경험정보로서 취득할 수 없었던 정보가 사용자에 의해 입력된다. 단, 개인정보의 입력은 이 단계에서 행해지지 않아도 된다. 사용자가 개인정보만을 입력하는 모드도 준비해 둔다. 취득된 정보에서 얻어진 데이터는, 스텝 S9에서 정의에 근거하여 분류된다.

또한, 개인정보 관리장치(1)는, 스텝 S10에서, 취득된 경험정보 및 개인정보로부터 추측되는 예측정보를 생성한다. 예측정보로서의 데이터도 정의에 근거하여 분류된다. 취득된 정보로부터 얻어진 데이터 및 예측정보로서의 데이터는, 최종적으로 스텝 S11에서 데이터베이스(53)에 축적된다.

이상의 처리에 따르면, 사용자의 경험정보, 이 경험정보에 관련되는 개인정보, 및 이들 경험정보와 개인정보에서 추측되는 예측정보를 용이하게 검색할 수 있도록 정리되어 데이터베이스(53)에 축적된다. 따라서, 사용자가 실제로 경험하여 얻은 것 이상의 정보를 축적할 수 있다.

이어서, 전술한 정보 등록부(10)에서 등록된 사용자의 개인정보를 이용하는 경우에 대해 도 2 및 도 8을 사용하여 설명한다. 여기에서는, 사용자가 레스토랑에 관한 정보를 검색하는 경우에 관하여 설명한다.

개인정보 관리장치(1)는, 정보 검색조건이 입력된다(도 2 화살표 D). 검색 조건의 입력으로서는, 개인정보 관리장치 스스로가 취득한 사용자의 현재의 상황에 근거하는 정보에 포함되는 키워드를 검색 키로서 자동적으로 선택하는 경우와, 이것에 덧붙여 사용자로부터 직접 입력된 조건을 사용하는 경우가 있다. 사용자에 의한 입력 방법으로서는, 검색조건 입력을 위한 GUI에 근거하여 항목마다 수동입력하는 방법, 가이던스에 따라서 음성입력하는 방법, 또는 간단히 키워드를 발음하는 방법 등을 들 수 있다. 이하에서는, 음성으로 사용자로부터 검색 조건이 입력되는 경우에 대해 나타낸다.

스텝 S11에서, 개인정보 관리장치(1)는, 정보등록 단계와 같은 방법으로 현재 지역의 위치 정보나 그 이외의 정보를 취득한다. 다음에, 스텝 S12에서, 검색 조건이 입력되었는지 판별한다. 사용자에서 검색 조건이 입력된 경우, 입력 방법 에 따라 키워드를 추출한다. 사용자가 검색 조건을 음성으로 입력한 경우, 예를 들면, 개인정보 관리장치(1)를 향해 "분위기가 좋은 레스토랑"으로 발음하면, 음성 인식부(38)에 의해, 음성 인식처리가 실행되어, "분위기", "좋다", "레스토랑"이라고 하는 키워드가 추출된다.

이때 취득되는 현재 지역의 위치 정보나 그 이외의 정보를, 이하, 현재 정보로 기재한다. 스텝 S11에서 취득한 현재 정보와 스텝 S12에서 취득된 경우의 검색 조건을 도 11 및 도 12에 나타낸다. 취득한 정보의 번호에 대응되어, 시간정보는, 2003년 8월 31일 12시 10분이면, "20030831210"과 같이 표시되고, 위치 정보는 "585920, 1354240, 520"(위도 58°59' 20", 경도 135°42' 40", 고도 520m)과 같이 등록된다. 또한, 이 이외에, 예를 들면, 기지국으로부터 송신된 날씨정보 등의 부대상황의 정보가 취득된다. 개인정보 관리장치(1)에서 취득된 검색 조건은, 도 12에 나타낸 것과 같이 분위기가 "양호"로서, 장소명이 "레스토랑"이다. 따라서, 검색 조건으로서 사용되는 데이터는, 이것들을 합친 도 13에 나타낸 데이터군의 키워드로 된다.

스텝 S12에서 취득된 경험정보는, 스텝 S13 이후의 처리에서 각각 인식 처리된다. 화상 데이터이면, 스텝 S13에서 CCD(42)에서 취득한 화상 데이터에 대해 화상 인식 처리를 실행한다. 이때, 화상 데이터로서 화상 중에 문자정보가 포함되어 있는 경우, 스텝 S14에서 문장 인식부(47)는, CCD(42)에서 취득한 화상 데이터에 대해 텍스트 인식 처리를 실행하고, 예를 들면, 간판 등의 문자와 같이 화상 중에 있는 문자열이나 기호를 인식하여 건물이나 표지의 명칭을 텍스트 데이터로서 추출한다. 또한, 음성 데이터의 경우, 스텝 S15에서, 취득한 음성 데이터를 음성 인식처리부(49)에서 음성 인식처리하고, 스텝 S16에서 언어 처리부(50)에서 음성정보를 텍스트 데이터로 변환하며, 스텝 S17에서 키워드 추출부(51)에서 텍스트 데이터로부터 키워드를 추출한다. 텍스트 데이터, GPS 데이터 등의 경우에는, 그대로 다음 스텝 진행한다. 스텝 S12에서, 사용자로부터 검색 조건이 입력되지 않은 경우도 마찬가지로 스텝 S18로 진행한다.

스텝 S18에서는, 스텝 S12 내지 스텝 S17에서 추출된 현재 정보와 사용자에서 입력된 검색 조건에 근거하여, 데이터베이스(53)로부터 검색 조건을 포함하는 정보, 검색 조건에 유사한 정보 등이 추출된다. 데이터베이스(53)로부터 사용자에 의해 검색된 정보를 추출하기 위해서는, 정보 등록부(10)에서 사용한 데이터베이스 관리 시스템을 사용한다. 예를 들면, 기억 베이스 추론(MBR), 2점간 거리(유클리드 거리) 등이 사용된다. 검색 방법으로서는, 데이터베이스에 축적된 정보의 각 강목이 모두 일치하고 있는 케이스가 발견되었을 때에는 사용자에 의해 입력된 경험에 대한 평가값을 우선하고, 각 항목이 일치하지 않고 있을 때에는 항목의 매칭도가 높은 것부터 추출한다. 또한, 사용자에 의해 입력된 검색 조건으로 지정된 평가값을 갖는 것 이외의 경험시의 정보를 검색할 수도 있다.

검색부로서의 데이터 정의 처리부(52)에 의해 추출된 정보는, 텍스트 데이터, 음성 안내, 화상표시, 또한 이들의 조합에 의해, 스텝 S19에서 사용자에게 제시된다(도 2 화살표 E).

검색 결과는, 스텝 S11에서 사용자로부터 검색 조건이 입력되어 있으면, 이 키워드에 근거하여 검색되고, 입력되지 않고 있으면 현재 정보에 유사한 조건으로 검색된다. 예를 들면, 현재 장소가 레스토랑이며, 사용자가 과거에 여기를 방문한 적이 있으면, 그 때의 평가 결과를 표시한다. 또한, 방문한 적이 없으면, 과거에 방문한 적이 있는 인근의 레스토랑 정보를 제시한다. 또한, 특별히 검색 조건이 입력되지 않고 있더라도, 현재 시간이 식사의 시간대이면, 사용자가 위치하는 장소 부근의 레스토랑 정보를 제시한다.

검색 결과로서 표시되는 데이터 예를 도 14에 나타낸다. 입력된 현재 정보 및 검색 조건에 대해, 검색 결과 001, 결과 002, 결과 003, 결과 004, 결과 005가 표시된다. 이들 결과 데이터 중에서 결과 001 내지 결과 004는, 모두 사용자가 경험하여 얻은 정보이다. 또한, 결과 005는, 예측정보를 포함시키면 검색 조건에 합치하게 된 정보이다. 결과 005는, 도 6에서 예시한 데이터로서, 18시 이후의 저녁때라면, 분위기, 평가가 모두 "최량"이 되는 케이스를 제시하고 있다.

여기에서의 표시 순서는, 사용자에 의한 검색 조건의 내용이 우선된다. 예를 들면, 사용자가 "가깝다"를 입력하고 있으면, 높은 평가의 정보보다도 현재 위치에서 "가까운" 것을 우선하여 표시한다.

또한, 이 기술에서는, 스케줄 관리 소프트에 기록된 데이터를 사용할 수도 있다. 예를 들면, 어떤 날짜 시간에 어떤 장소에 가는 예정이 있을 때, 스케줄 관리 소프트에 이 예정이 등록되어 있으면, 데이터베이스(53)로부터 최적의 가능 방법, 출발 목표시간 등을 추출하여 사전에 사용자에 제시할 수 있다.

따라서, 이상에서 설명한 것과 같이, 이 개인정보 관리장치(1)에 따르면, 사용자가 경험을 마친 사실과 함께, 미경험의 사실에 관해 추측되는 정보를 생성하여 축적할 수 있으므로, 이 장치의 데이터 축적부를 검색하여 얻어지는 정보는, 인터넷과 같은 네트워크에서 키워드 검색하는 방법에 비해, 사용자가 일단 경험한 정보 및 경험한 정보에서 추측된 정보이기 때문에 효율적이고 실익이 높은 정보로 되고 있다. 또한, 사용자가 경험을 마친 사실에 대해 그 체험을 상기시키기 때문에, 네트워크에서 검색하여 얻어진 일반화된 정보보다도 실감이 느껴진다.

본 발명은, 사용자가 경험한 사실에 관련되는 정보 및 경험한 사실로부터 추정되는 정보를 축적하는 것으로, 나중에 키워드로 검색 가능하게 되어 있는 축적수단으로부터 정보가 제시되면 되기 때문에, 축적수단이 네트워크 상에 존재하고 있는 것과 같은 장치라도 된다. 이 경우, 개개의 사용자의 경험에 근거하는 정보는, 본인만이 사용할 수 있도록 하여도 되지만, 개개의 사용자의 경험에 근거하는 정보를 공유할 수 있도록 할 수도 있다.

본 발명에 관한 개인정보 축적장치에 따르면, 사용자가 경험을 마친 사실에 대해 이때의 체험을 상기시키도록 이 경험에 관련되는 정보와 개인정보를 축적할 수 있다.

또한, 본 발명에 관한 개인정보 관리장치에 따르면, 사용자가 경험을 마친 사실에 대해 그 때의 체험을 상기시킬 수 있는 동시에, 경험한 사실로부터 미경험인 사실에 대한 정보를 예측하여 제공함으로써, 네트워크에서 키워드 검색하는 방법보다도 응답이 좋고, 추출되는 정보로부터 원하는 정보를 선택하는 처리도 효율적이며, 또한 실익이 높은 정보를 추출할 수 있다.

도 1은 본 발명의 최량의 형태로서 나타낸 개인정보 관리장치를 설명하는 개념도이다.

도 2는 본 발명의 구체예로서 나타낸 개인정보 관리장치를 사용한 개인정보 관리를 설명하는 도면이다.

도 3은 상기 개인정보 관리장치를 설명하는 구성도이다.

도 4는 상기 개인정보 관리장치에 있어서 정보이용 단계에서 취득되는 현재 정보의 예를 설명하는 도면이다.

도 5는 상기 개인정보 관리장치에 있어서 데이터 처리부에서 사용자가 경험한 사실로부터 추정되는 예측정보를 설명하는 도면이다.

도 6은 상기 개인정보 관리장치에 있어서 데이터 처리부에서 사용자가 경험한 사실로부터 추정되는 예측정보를 설명하는 도면이다.

도 7은 상기 개인정보 관리장치에 있어서 정보등록 단계에 있어서의 정보 등록처리를 설명하는 흐름도이다.

도 8은 상기 개인정보 관리장치에 있어서 정보이용 단계에 있어서의 정보 추출처리를 설명하는 흐름도이다.

도 9는 상기 개인정보 관리장치에서 취득되는 경험정보의 일례를 설명하는 도면이다.

도 10은 상기 개인정보 관리장치에서 사용자에 의해 입력되는 개인정보의 일례를 설명하는 도면이다.

도 11은 상기 개인정보 관리장치에 있어서 정보이용 단계에서 취득되는 현재 정보의 예를 설명하는 도면이다.

도 12는 상기 개인정보 관리장치에 있어서 정보이용 단계에서 입력되는 검색 조건의 예를 설명하는 도면이다.

도 13은 상기 개인정보 관리 장치에서 검색 조건으로서 사용되는 데이터의 예를 설명하는 도면이다.

도 14는 상기 개인정보 관리 장치에서 검색 결과로서 표시되는 데이터의 예를 설명하는 도면이다.

* 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명 *

1: 개인정보 관리장치 10: 정보 등록부

11: 정보 취득부 12: 개인정보 부가부

13: 데이터 인식 처리부 14: 데이터 정의 처리부

15: 데이터 축적부 16: 화상 인식부

17: 텍스트 처리부 18: 음성 처리부

19: 음성 인식부 20: 언어 처리부

21: 키워드 추출부 22: 데이터 처리부

30: 정보 이용부 31: 정보 취득부

32: 검색 입력부 33: 데이터 인식 처리부

34: 검색부 35: 정보 제시부

41: GPS 42: CCD

43: 마이크 44: 평가 입력키

45: 조작 입력부 46: 화상 인식부

47: 문장 인식부 48: 음성 인식부

49: 음성 인식처리부 50: 언어 처리부

51: 키워드 추출부 52: 데이터 정의 처리부

53: 데이터베이스 54: 액정표시부

55: 표시용 디바이스 56: 스피커

57: 음성출력 디바이스 58: 제어부

59: 데이터 처리부

Claims

사용자가 경험한 사실에 관련되는 경험정보를 취득하는 정보 취득수단과,

상기 취득한 경험정보에 사용자가 개인적으로 필요로 하는 개인정보를 부가하는 개인정보 부가수단과,

상기 경험정보 및 상기 개인정보로부터 추측되는 예측정보를 생성하는 정보 추론수단과,

상기 경험정보, 상기 개인정보 및 상기 예측정보를 검색 가능하게 정리하여 축적하는 축적수단을 구비한 것을 특징으로 하는 개인정보 축적장치.
제 1항에 있어서,

상기 개인정보는, 상기 사용자가 경험한 사실에 관련되는 경험정보에 대한 평가값이며,

상기 정보 추론수단은, 상기 평가값에 대해 조건이 바뀐 경우의 평가값을 예측한 것을 예측정보로서 제공하는 것을 특징으로 하는 개인정보 축적장치.
제 1항에 있어서,

상기 정보 취득수단은, 외부의 음성 데이터를 취득하는 음성 데이터 취득수단과, 상기 음성 데이터 취득수단에서 취득한 음성 데이터로부터 특징 단어의 발음을 인식하는 음성인식수단을 구비하고,

상기 축적수단은, 상기 음성인식수단에 의한 인식 결과, 상기 경험정보, 상기 개인정보 및 상기 예측정보를 검색 가능하게 정리하여 축적하는 것을 특징으로 하는 개인정보 축적장치.
제 1항에 있어서,

상기 정보 취득수단은, 외부의 화상 데이터를 취득하는 화상 데이터 취득수단과, 상기 화상 데이터 취득수단에서 취득한 화상 데이터로부터 특징 화상을 인식하는 화상인식수단을 구비하고,

상기 축적수단은, 상기 화상인식수단에 의한 인식 결과, 상기 경험정보, 상기 개인정보 및 상기 예측정보를 검색 가능하게 정리하여 축적하는 것을 특징으로 하는 개인정보 축적장치.
제 1항에 있어서,

상기 정보 취득수단은, 문장 데이터를 취득하는 문장 데이터 취득수단과, 상기 문장 데이터 취득수단에서 취득한 문장 데이터로부터 특징 단어를 추출하는 문장인식수단을 구비하고,

상기 축적수단은, 상기 문장인식수단에 의한 인식 결과, 상기 경험정보, 상기 개인정보 및 상기 예측정보를 검색 가능하게 정리하여 축적하는 것을 특징으로 하는 개인정보 축적장치.
사용자가 경험한 사실에 관련되는 경험정보를 취득하고,

상기 취득한 경험정보에 사용자가 개인적으로 필요로 하는 개인정보를 부가하며,

상기 경험정보 및 상기 개인정보로부터 추측되는 예측정보를 생성하고,

상기 경험정보, 상기 개인정보 및 상기 예측정보를 검색 가능하게 정리하여 축적하는 것을 특징으로 하는 개인정보 축적방법.
사용자가 경험한 사실에 관련되는 경험정보를 취득하는 정보 취득수단과,

상기 취득한 경험정보에 사용자가 개인적으로 필요로 하는 개인정보를 부가하는 개인정보 부가수단과,

상기 경험정보 및 상기 개인정보로부터 추측되는 예측정보를 생성하는 정보 추론수단과,

상기 경험정보, 상기 개인정보 및 상기 예측정보를 검색 가능하게 정리하여 축적하는 축적수단과,

상기 사용자에 의해 검색 조건이 입력되는 검색 입력수단과,

정보를 상기 사용자에 제시하는 정보 제시수단과,

상기 검색 입력수단에서 입력된 검색 조건에 근거하여 축적수단에 축적된 상기 경험정보, 상기 개인정보 및 상기 예측정보로부터 적합한 정보를 검색해 상기 정보 제시수단에 제시하는 정보 검색제시 제어수단을 구비한 것을 특징으로 하는 개인정보 관리장치.
제 7항에 있어서,

상기 개인정보는, 상기 사용자가 경험한 사실에 관련되는 경험정보에 대한 평가값이고,

상기 정보 추론수단은, 상기 평가값에 대해 조건이 바뀐 경우의 평가값을 예측한 것을 예측정보로서 제공하는 것을 특징으로 하는 개인정보 관리장치.
제 7항에 있어서,

상기 정보 취득수단은, 외부의 음성 데이터를 취득하는 음성 데이터 취득수단과, 상기 음성 데이터 취득수단에서 취득한 음성 데이터로부터 특징 단어의 발음을 인식하는 음성인식수단을 구비하고,

상기 축적수단은, 상기 음성인식수단에 의한 인식 결과, 상기 경험정보, 상기 개인정보 및 상기 예측정보를 검색 가능하게 정리하여 축적하는 것을 특징으로 하는 개인정보 관리장치.
제 7항에 있어서,

상기 정보 취득수단은, 외부의 화상 데이터를 취득하는 화상 데이터 취득수단과, 상기 화상 데이터 취득수단에서 취득한 화상 데이터로부터 특징 화상을 인식하는 화상인식수단을 구비하고,

상기 축적수단은, 상기 화상인식수단에 의한 인식 결과, 상기 경험정보, 상기 개인정보 및 상기 예측정보를 검색 가능하게 정리하여 축적하는 것을 특징으로 하는 개인정보 관리장치.
제 7항에 있어서,

상기 정보 취득수단은, 문장 데이터를 취득하는 문장 데이터 취득수단과, 상기 문장 데이터 취득수단에서 취득한 문장 데이터로부터 특징 단어를 추출하는 문장인식수단을 구비하고,

상기 축적수단은, 상기 문장인식수단에 의한 인식 결과, 상기 경험정보, 상기 개인정보 및 상기 예측정보를 검색 가능하게 정리하여 축적하는 것을 특징으로 하는 개인정보 관리장치.
사용자가 경험한 사실에 관련되는 경험정보를 취득하고,

상기 취득한 경험정보에 사용자가 개인적으로 필요로 하는 개인정보를 부가하며,

상기 경험정보 및 상기 개인정보로부터 추측되는 예측정보를 생성하고,

상기 경험정보, 상기 개인정보 및 상기 예측정보를 검색 가능하게 정리하여 축적하며,

상기 사용자에 의해 입력된 검색 조건에 근거하여, 축적된 상기 경험정보, 상기 개인정보 및 상기 예측정보로부터 적합한 정보를 검색해 제시하는 것을 특징으로 하는 개인정보 관리방법.