KR102545306B1 - 와인 추천 시스템 및 그 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 와인 추천 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명의 와인 추천 시스템은 고객의 설문을 기반으로 와인을 추천하고, 추천된 와인에 대한 피드백을 기반으로 다음 회차의 와인을 구매하도록 추천하는 와인 정기 구독 서비스를 제공하는 와인 추천 서버를 포함한다. 와인 추천 서버는 고객이 선호하는 와인 카테고리와 와인 속성에 대한 설문 정보를 제공하여 설문 정보에 대응되는 설문 결과 데이터를 수신하고, 인공지능을 이용하여 고객의 와인 스타일을 분석 및 분류하고, 기설정된 와인 스타일 리스트와 비교하여 고객의 취향에 적합한 와인 추천 리스트를 생성하고, 와인 추천 리스트로부터 설문 결과 데이터에 매칭된 적어도 하나의 와인을 자동으로 선택하여 고객에게 추천한다. 또 와인 추천 서버는 추천된 와인에 대한 피드백 설문 정보를 제공하여 피드백 데이터를 수신하고, 인공지능을 이용하여 추천된 와인에 대한 와인 속성, 평가 및 만족도 등을 분석하여 고객의 와인 스타일을 재분류하고, 이를 통해 다음 회차의 와인을 추천한다. 본 발명에 의하면, 고객이 와인에 대한 지식이 없어도, 와인을 선택하기 위한 별도의 시간과 비용을 들이지 않고도 와인을 쉽게 선택하여 즐길 수 있도록 하는 효과가 있다.

Description

와인 추천 시스템 및 그 방법{WINE RECOMMENDATION SYSTEM AND METHOD THEREOF}
본 발명은 와인 추천 시스템에 관한 것으로, 좀 더 구체적으로 인공지능을 이용하여 고객 맞춤형의 와인을 추천하는 와인 정기 구독 서비스를 제공하고, 이를 통해 최초 고객의 설문에 근거하여 고객이 선호하는 와인 스타일을 분류 및 매칭시켜서 고객에게 와인을 추천하고, 추천한 와인에 대한 와인 속성 설정, 평가, 만족도 등을 피드백 받아서 다음 회차의 와인을 추천하도록 처리하는 와인 추천 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
최근 웰빙 시대를 맞이하여 와인에 대한 관심 및 수요는 폭발적으로 증가하고 있다. 이에 부응하여, 와인 업계에서는 수요자들에게 보다 다양한 선택의 폭을 제공하면서, 효율적인 재고 관리를 수행하는 등 와인 마케팅 방법이 매우 중요한 과제가 되고 있다.
와인은 더 이상 특별한 장소와 시간, 상황에 따라 마시는 술이 아닌 언제 어디서나 대중적으로 쉽게 공감하며 마시는 주류로서 소비자들에게 인식되고 있다. 이러한 와인은 다른 술에 비해 그 종류가 매우 다양하고, 현재 국내에 수입되는 와인의 종류만으로도 약 5만여종이 넘으며, 와인을 취급하는 매장이 통상 보유하는 평균의 와인 종류도 약 400여개 종류 이상을 넘는다고 한다. 이는 와인이 극히 개인의 주관성 및 취향에 좌우되는 기호 제품으로, 생산 국가, 와이너리, 빈티지, 종류, 품종, 당도, 산도, 바디감, 어울리는 음식 등에 따라 와인의 종류별로 서로 다른 스펙을 가지기 때문이다. 따라서 다종류의 와인에 대한 과다한 재고 관리는 와인 업계의 수익 악화의 주요 원인이 된다.
한편 소비자의 입장에서도 전문가가 아닌 이상, 와인에 대한 지식 부족과 다양한 와인의 종류로 인해 소비자 자신의 취향에 적합하거나 선호하는 와인을 선택하기가 어렵고, 특히 처음 와인을 접하는 소비자들은 와인에 대한 지식이 전무하여 와인의 선택이 매우 힘들다. 그래서 와인이 어렵다는 인식과 함께 실제로 와인을 구매하는 경우, 많은 소비자들은 수많은 와인을 어떤 기준으로 고를지 막연하여, 와인을 선택하는데 어려움이 따른다.
한국 등록특허공보 제10-2057083호(공고일 2019년 12월 18일) 한국 등록특허공보 제10-2087824호(공고일 2020년 04월 23일) 한국 등록특허공보 제10-1843987호(공고일 2018년 03월 30일) 한국 등록특허공보 제10-2079289호(공고일 2020년 04월 07일)
본 발명의 목적은 고객에게 맞춤형의 와인을 제공하기 위하여 고객의 설문을 기반으로 와인을 추천하고, 추천한 와인에 대한 고객의 피드백을 기반으로 와인을 추천하는 와인 추천 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 인공지능을 이용하여 고객의 취향에 적합한 와인을 추천하는 와인 추천 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 정기적으로 고객에게 와인 추천 및 구매를 위한 와인 정기 구독 서비스를 제공하는 와인 추천 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.
상기 목적들을 달성하기 위한, 본 발명의 와인 추천 시스템은 인공지능을 이용하여 고객으로부터 받은 설문 결과에 대응하여 와인을 추천하고, 추천된 와인에 대한 속성, 평가, 만족도 등을 피드백받아서 다음 회차의 와인을 추천하는 와인 정기 구독 서비스를 제공하는데 그 한 특징이 있다. 이와 같은 본 발명의 와인 추천 시스템은 구독 회차가 경과할수록 고객의 취향에 적합한 맞춤형의 와인을 추천하여 고객이 쉽게 와인을 선택할 수 있도록 한다.
이 특징에 따른 본 발명의 와인 추천 시스템은, 통신망을 통하여 회원으로 등록된 고객의 고객 단말기가 정기적으로 와인을 구독하여 추천된 와인을 구매하도록 하는 와인 정기 구독 서비스를 제공하는 와인 추천 서버;를 포함하되, 상기 와인 추천 서버는, 복수 개의 와인들 각각의 와인 카테고리에 대한 분류값과, 와인 속성에 대한 속성값을 설정하여 와인들 각각에 대한 와인 스타일을 분류하여 와인 스타일 리스트를 생성하는 와인 정보 관리부; 상기 고객 단말기의 회원 가입 시, 회원 등급에 따라 서로 다른 유형의 와인 정기 구독 서비스를 제공하도록 하는 고객 관리부; 상기 고객 단말기와 외부의 결제 시스템과 연동해서 상기 고객 단말기의 회원 등급에 따른 와인 정기 구독 서비스에 대한 비용을 결제하도록 처리하는 결제 처리부; 상기 고객 단말기의 최초 회원 가입 시, 상기 고객 단말기로 와인 카테고리와 와인 속성에 대한 설문 정보를 제공하고, 상기 고객 단말기로부터 설문 정보에 대응하는 설문 결과 데이터를 수신하여 고객이 선호하는 와인 스타일을 분류하고, 분류된 와인 스타일을 고객의 와인 스타일 리스트로 생성하는 설문 처리부; 상기 고객 단말기로 추천한 와인에 대한 피드백 설문 정보를 제공하고, 상기 고객 단말기로부터 피드백 설문 정보에 대응하는 피드백 데이터를 수신하여 고객의 와인 스타일을 재분류하고, 재분류된 와인 스타일을 고객의 와인 스타일 리스트에 업데이트하는 피드백 처리부; 상기 설문 처리부로부터 생성된 와인 스타일 리스트와 상기 와인 정보 관리부로부터 기설정된 와인 스타일 리스트를 비교하여 상기 고객 단말기로 적어도 하나의 와인을 추천하고, 상기 피드백 처리부로부터 업데이트된 와인 스타일 리스트와 기설정된 와인 스타일 리스트를 비교하여 상기 고객 단말기로 다음 회차의 와인을 추천하는 와인 추천 처리부; 및 상기 고객 단말기와 상기 결제 시스템과 연동해서 상기 와인 추천 서버의 동작을 처리하도록 상기 와인 정보 관리부, 상기 고객 관리부, 상기 결제 처리부, 상기 설문 처리부, 상기 피드백 처리부 및 상기 와인 추천 처리부를 제어하는 제어부를 포함한다.
이 특징에 있어서, 상기 설문 처리부는, 설문 결과 데이터로부터 와인 속성값을 추출하고, 추출된 와인 속성값에 기설정된 가중치를 적용하여 고객의 와인 속성에 대한 설문값을 산출하고, 와인 속성의 설문값과 기설정된 와인 스타일 리스트의 와인 속성값과의 편차를 적용하여 와인 속성의 설문값의 평균을 산출하여 고객의 와인 속성 취향에 따른 와인 속성 스타일을 분석하고; 설문 결과 데이터로부터 와인 카테고리 분류값을 추출하고, 추출된 와인 카데고리 분류값에 기설정된 가중치를 적용하여 고객의 와인 카테고리 취향에 따른 와인 카테고리 스타일을 분석하며; 이어서 분석된 와인 속성 스타일과 와인 카테고리 스타일을 통해 고객의 와인 스타일 리스트를 분류 및 생성한다.
이 특징에 있어서, 상기 피드백 처리부는, 피드백 데이터로부터 와인 속성값들을 추출하고, 추출된 와인 속성값에 기설정된 가중치를 적용하여 고객의 와인 속성에 대한 설문값을 재산출하고, 와인 속성의 설문값과 기설정된 와인 스타일 리스트의 와인 속성값과의 편차를 적용하여 와인 속성의 설문값의 평균을 산출하고, 와인 속성의 설문값에 시간에 따른 가중치를 적용하여 고객의 와인 속성 스타일을 재분석하여 고객의 와인 스타일 리스트를 업데이트한다.
이 특징에 있어서, 상기 와인 추천 처리부는, 인공지능을 이용하여 설문 결과 데이터 또는 피드백 데이터를 각각 분석하여 고객의 와인 스타일 리스트에 대응되는 와인 추천 리스트를 생성 또는 업데이트하고; 생성 또는 업데이트된 와인 추천 리스트에서 하나의 와인을 자동으로 선택 및 추천하여 상기 고객 단말기로 전송하거나, 와인 추천 리스트를 상기 고객 단말기로 전송하여 와인을 선택하도록 한다.
이 특징에 있어서, 상기 와인 추천 서버는, 실시간으로 상기 고객 단말기와 연동해서 와인에 대한 문의 사항을 상담하도록 처리하는 상담 처리부를 더 포함한다.
상술한 바와 같이, 본 발명의 와인 추천 시스템은 고객의 설문 조사를 기반으로 와인을 추천하고, 추천한 와인에 대해 피드백 받아서 와인을 추천함으로써, 고객이 와인에 대한 지식이 없어도, 와인을 선택하기 위한 별도의 시간과 비용을 들이지 않고도 와인을 쉽게 선택하여 즐길 수 있도록 하는 효과가 있다.
또 본 발명의 와인 추천 시스템은 설문과 피드백을 기반으로 와인을 추천하는 와인 정기 구독 서비스를 제공하여 와인을 정기적으로 추천함으로써, 사용자의 선호도가 반영될수록 점점 더 정확한 취향 분석이 가능하여 와인 추천의 정확도를 향상시킬 수 있으며, 구독 회차가 경과할수록 고객의 취향에 적합한 맞춤형의 와인을 추천하여 고객이 쉽게 와인을 선택할 수 있다.
또 본 발명의 와인 추천 시스템은 고객이 와인을 구매하는데 어려움을 느끼지 않게 되어 만족도가 향상되고, 이를 통해 서비스 제공업자의 와인 판매가 증가하며, 맞춤형의 와인을 고객에게 제공할 수 있어 정확한 와인 매출 동향을 파악할 수 있으므로, 정확한 와인 마케팅 전략을 세울 수 있어서 와인의 재고 관리가 용이하게 할 수 있다.
또한 본 발명의 와인 추천 시스템은 고객의 취향, 예산 및 니즈(Needs)를 파악하여 맞춤형의 와인 추천 서비스를 제공하고, 이를 통하여 합리적이고 최적의 와인 선택이 가능하며, 온라인 플랫폼 또는 상담 서비스를 통하여 고객이 선호하는 와인에 대한 다양한 정보를 제공받을 수 있어 와인 구독에 따른 즐거움을 제공할 수 있다.
뿐만 아니라, 본 발명의 와인 추천 시스템은 와인 정기 구독 서비스를 이용하여 타인에게 와인을 선물할 수 있도록 함으로써, 특별한 마켓팅을 구축할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 와인 추천 시스템의 네트워크 구성을 도시한 블록도,
도 2는 도 1에 도시된 와인 추천 서버의 구성을 나타내는 블록도,
도 3은 본 발명에 따른 와인 추천 시스템의 와인 추천 수순을 도시한 흐름도,
도 4는 도 3에 도시된 최초 고객으로부터 와인 설문을 기반으로 와인을 추천하는 수순을 나타내는 흐름도, 그리고
도 5는 도 3에 도시된 고객으로부터 추천 와인에 대한 피드백 데이터를 기반으로 와인을 추천하는 수순을 나타내는 흐름도이다.
본 발명의 실시예는 여러 가지 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 아래에서 서술하는 실시예로 인해 한정되어지는 것으로 해석되어서는 안된다. 본 실시예는 당업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 따라서 도면에서의 구성 요소의 형상 등은 보다 명확한 설명을 강조하기 위해서 과장되어진 것이다.
본 발명에 따른 와인 추천 시스템은 고객 맞춤형의 와인 정기 구독 서비스를 제공하기 위하여, 고객에게 선호하는 와인 카테고리와 와인 속성에 대한 설문 정보를 제공하여 설문 정보에 대응되는 설문 결과 데이터를 수신하고, 인공지능을 이용하여 고객의 와인 스타일을 분석 및 분류하고, 기설정된 와인 스타일 리스트와 비교하여 고객의 취향에 적합한 와인 추천 리스트를 생성하고, 와인 추천 리스트로부터 설문 결과 데이터에 매칭된 적어도 하나의 와인을 자동으로 선택하여 고객에게 추천한다.
또 본 발명에 따른 와인 추천 시스템은 추천된 와인에 대한 피드백 설문 정보를 제공하여 피드백 데이터를 수신하고, 인공지능을 이용하여 추천된 와인에 대한 와인 속성, 평가 및 만족도 등을 분석하여 고객의 와인 스타일을 재분류하고, 이를 통해 다음 회차의 와인을 추천한다.
이러한 본 발명에 따른 와인 추천 시스템은 인공지능을 이용한 와인 정기 구독 서비스를 제공하여, 고객의 설문에서부터 발주, 포장 및 배송까지 전 과정을 처리함으로써, 고객이 쉽게 와인 구매 및 와인 문화를 접할 수 있다.
이하 첨부된 도 1 내지 도 5를 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 와인 추천 시스템의 네트워크 구성을 도시한 블록도이고, 도 2는 도 1에 도시된 와인 추천 서버의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 와인 추천 시스템(2)은 고객에게 정기적으로 와인 구독을 위한 와인 추천 서비스 즉, 와인 정기 구독 서비스를 제공하기 위하여, 최초 고객에게 자신이 선호하는 와인에 대한 설문 정보를 제공하여 고객으로부터 설문 정보에 대응되는 설문 결과 데이터를 수신하고, 인공지능(AI)을 이용하여 기설정된 와인 스타일에 매칭되는 와인을 추천하고, 추천된 와인을 구독한 고객에게 추천된 와인에 대한 피드백 설문 정보를 제공하여 고객으로부터 피드백 설문 정보에 대응되는 피드백 데이터를 수신하고, 피드백 데이터를 기반으로 다음 회차의 와인을 추천한다.
이러한 본 발명의 와인 정기 구독 서비스는 정기적(예를 들어, 월 단위로 1 ~ 2회)으로 와인을 구독하도록 와인을 추천하고, 추천된 와인을 고객이 적어도 하나 구매할 수 있도록 온라인 서비스를 제공한다. 이 때, 와인 정기 구독 서비스는 고객에게 와인 추천과 함께, 추천된 와인에 대한 다양한 정보들 예를 들어, 추천된 와인에 대한 생산자, 제품명, 품종, 원산지, 빈티지, 등급, 도수, 종류, 음용 온도, 디캔딩, 음식, 평가, 가격, 후기 등의 와인 관련 컨텐츠를 더 제공한다.
따라서 본 발명의 와인 추천 시스템(2)은 인공지능을 이용하여 정기적으로 고객에게 맞춤형의 와인을 추천함으로써, 고객이 쉽게 와인을 선택 및 접할 수 있도록 한다.
이를 위해 본 발명의 와인 추천 시스템(2)은 고객 단말기(300)와 와인 추천 서버(100)를 포함한다. 또 본 발명의 와인 추천 시스템(2)은 결제 시스템(200)을 더 포함한다. 고객 단말기(300)와 와인 추천 서버(100) 및 결제 시스템(200)은 통신망(10)을 통해 상호 연동되도록 연결된다.
구체적으로, 통신망(10)은 예를 들어, 유무선 통신망, 이동 통신망 등으로 구비되고, 이들 각각의 단일 통신망 또는 혼합된 복합 통신망으로 제공될 수 있다. 통신망(10)은 복수 개의 고객 단말기(300)와 와인 추천 서버(100) 및 결제 시스템(200)들 간에 상호 데이터 통신이 이루어지도록 연결한다.
고객 단말기(300)는 통신 가능하는 전자 장치 예를 들어, 퍼스널 컴퓨터, 태블릿 PC, 스마트 폰, 태블릿 폰 등으로 구비되고, 통신망(10)을 통하여 와인 추천 서버(100)에 접속한다. 고객 단말기(300)는 와인 추천 서버(100)로 고객의 개인 정보(예를 들어, 이름, 연락처, 아이디, 비밀번호, 이메일 주소, SNS 정보 등)를 입력하여 회원으로 가입한다. 이 때, 고객 단말기(300)는 와인 정기 구독 서비스의 회원 등급을 결정하여 가입하고, 결정된 회원 등급에 대응되는 비용을 월 단위로 결제하며, 결제된 비용에 따라 해당 회원 등급에 적합한 적어도 하나의 와인을 정기적으로 추천받게 된다.
고객 단말기(300)는 최초 회원 가입 시, 와인 추천 서버(100)로부터 고객 자신이 선호하는 와인에 대한 설문 정보를 제공받는다. 본 발명의 실시예에서 설문 정보에는 고객이 선호하거나 싫어하는 와인의 종류, 포도 품종, 생산 국가, 생산 지역 등의 와인 카테고리와, 바디감, 산미, 당도, 타닌감 등의 와인 속성에 대한 선호도를 설문 조사하는 내용이 포함된다. 와인 카테고리는 선택형 또는 직접 입력 방식으로 설정되고, 와인 속성은 복수 개의 등급 예를 들어, 5 등급의 레벨 중 어느 하나의 등급으로 입력하여 선호도를 설정한다. 고객 단말기(300)는 설문 정보에 응답해서 설문 결과 데이터를 와인 추천 서버(100)로 입력 및 전송한다. 고객 단말기(300)는 와인 추천 서버(100)로부터 설문 결과 데이터에 대응하여 고객 자신이 선호하는 와인 스타일에 따른 적어도 하나의 와인을 추천받는다. 물론 고객 단말기(300)는 설문 정보를 재응답하거나 설문 결과 데이터를 수정해서 추천된 와인을 변경할 수도 있다. 이에 고객은 와인 정기 구독 서비스에 의해 추천된 와인을 원하는 장소로 배송받을 수 있다.
또 고객 단말기(300)는 와인 추천 서버(100)로부터 추천받은 와인을 구독하면, 추천받은 와인에 대한 와인 속성, 평가, 만족도 등을 설문 조사하는 피드백 설문 정보를 제공받는다. 피드백 설문 정보 또한 추천받은 와인에 대한 와인 카테고리, 와인 속성 및 만족도 등을 설문 조사하는 내용이 포함된다. 고객 단말기(300)는 피드백 설문 정보에 응답해서 피드백 데이터를 와인 추천 서버(100)로 입력 및 전송한다. 고객 단말기(300)는 다음 회차에서 구독 가능하도록 와인 추천 서버(100)로부터 피드백 데이터에 대응하는 와인을 추천받는다.
결제 시스템(200)은 와인 추천 서버(100)와 고객 단말기(300)에 연동해서 고객의 와인 정기 구독 서비스 신청 및 회원 등급에 따른 비용을 결제 처리한다. 결제 시스템(200)은 고객 단말기(300)의 회원 등급에 따라 비용을 월 단위로 결제 처리한다. 결제 시스템(200)은 예를 들어, 신용 카드, 체크 카드, 앱 카드, 계좌 이체, 온라인 간편 결제 서비스 등 다양한 결제 수단을 이용하여 고객 단말기(300)가 결제 가능하도록 구비된다. 이러한 결제 시스템(200)은 결제 요청, 승인 및 결제 처리 등 온라인 결제 과정을 위한 전형적인 결제 처리 시스템으로, 이러한 결제 시스템(200)은 이미 다양한 기술이 공지되어 있으므로, 여기서는 구체적인 설명을 생략한다.
그리고 와인 추천 서버(100)는 복수 개의 고객 단말기(300)들로 본 발명에 따른 인공지능을 이용한 와인 정기 구독 서비스를 제공한다. 와인 추천 서버(100)는 와인 정기 구독 서비스를 통해 설문 조사를 기반으로 하여 고객에게 와인을 추천하고, 추천한 와인을 구독한 고객으로부터 추천한 와인에 대한 피드백을 받아서 보다 고객의 취향에 적합한 와인을 추천한다.
이를 위해 와인 추천 서버(100)는 사전에 복수 개의 와인들 각각에 대한 와인 카테고리와 와인 속성들이 설정된 와인 스타일 리스트를 생성 및 저장한다. 여기서 와인 스타일 리스트는 각 와인별로 레드, 화이트, 스틸, 스파클링, 로제, 주정 강화 와인 등의 와인 카테고리에 대한 분류값과, 바디감, 산미, 당도, 타닌감 등의 와인 속성들에 대한 속성값이 설정된다. 이 때, 와인 속성값은 복수 개의 레벨(예를 들어, 5개 등급)로 설정된다. 즉, 바디감은 가볍고 무거움에 따라 5개의 등급으로 설정되고, 산미는 낮고 높음에 따라 5개의 등급으로 설정되고, 당도는 적고 많음에 따라 5개의 등급으로 설정되며, 타님감은 드라이, 스위트함에 따라 5개의 등급으로 설정된다.
와인 추천 서버(100)는 고객 단말기(300)의 고객을 회원으로 등록한다. 이 때, 와인 추천 서버(100)는 고객 단말기(300)로부터 원하는 회원 등급을 선택하도록 회원 등급에 대한 안내 정보를 제공하여 회원 등급을 결정하도록 한다.
와인 추천 서버(100)는 고객 단말기(300)에 의해 신청된 회원 등급에 따라 서로 다른 유형의 와인 정기 구독 서비스를 제공한다. 예를 들어, 회원 등급은 정기적으로 구매 가능한 와인의 병수, 와인의 가격대, 와인의 품질 등급, 구매 횟수, 선물 가능 여부 등을 달리하여 고객 단말기(300)로 제공되며, 이에 와인 추천 서버(100)는 회원 등급에 따라 해당 유형의 와인 정기 구독 서비스를 고객 단말기(300)로 제공한다.
와인 추천 서버(100)는 고객이 회원으로 등록되면, 고객 단말기(300)로 최초 고객에 대한 와인 선호도를 설문 조사하기 위한 설문 정보를 제공한다. 와인 추천 서버(100)는 고객 단말기(300)로부터 설문 정보에 대응하는 설문 결과 데이터를 전송받아서, 인공지능을 이용하여 고객 취향의 와인 카테고리와 와인 속성을 분석하여 고객이 선호하는 와인 스타일을 분류하고, 기설정된 와인 스타일 리스트와 비교 및 매칭시켜서 적어도 하나의 와인이 포함된 와인 추천 리스트를 생성, 저장한다. 와인 추천 서버(100)는 생성된 와인 스타일 리스트에서 인공지능으로 와인을 자동으로 선택하여 고객 단말기(300)로 추천한다. 물론 와인 추천 서버(100)는 와인 추천 리스트를 고객 단말기(300)로 전송하여 고객 단말기(300)가 와인을 선택하도록 할 수도 있다.
또 와인 추천 서버(100)는 고객 단말기(300)로 와인을 추천한 후, 추천된 와인에 대한 와인 속성, 평가, 만족도 등을 설문 조사하기 위한 피드백 설문 정보를 고객 단말기(300)로 전송한다. 이 때, 와인 추천 서버(100)는 문자 메시지 등을 이용하여 고객 단말기(300)로 추천된 와인에 대한 피드백 설문 정보가 전송되었음을 알려준다. 피드백 설문 정보에는 설문 정보와 대체로 동일하거나 유사한 내용으로 구비되고, 최초 또는 이전 회차에서 추천받은 와인에 대한 와인 속성값과, 고객의 평가나 만족도 등을 설문 조사하는 내용이 포함된다.
와인 추천 서버(100)는 고객 단말기(300)로부터 피드백 설문 정보에 대응하는 피드백 데이터를 전송받아서 인공지능을 이용하여 고객이 선호하는 와인을 분석하여 와인 스타일을 재분류하고, 피드백 데이터와 기설정된 와인 스타일 리스트를 비교 및 매칭시켜서 기생성된 고객의 와인 추천 리스트를 업데이트한다. 와인 추천 서버(100)는 고객 단말기(300)로 업데이트된 와인 추천 리스트에서 인공지능으로 와인을 자동으로 선택 및 추천하여 고객 단말기(300)가 다음 회차에서 추천된 와인을 구독하도록 제공하거나, 업데이트된 와인 추천 리스트를 전송하여 고객 단말기(300)가 와인을 선택하도록 한다. 따라서 와인 추천 서버(100)는 와인 정기 구독 서비스의 과정을 반복함으로써, 피드백 데이터를 기반으로 고객의 취향에 적합한 와인을 추천하는 정확도를 향상시킬 수 있다.
이러한 와인 추천 서버(100)는 와인 정기 구독 서비스와 함께 와인 선택(즉, 발주)에서부터 택배 배송까지의 온라인 쇼핑몰 기능을 포함하여 고객에게 추천된 와인과 와인 관련 컨텐츠를 제공한다.
구체적으로, 본 발명의 와인 추천 서버(100)는 서버부(102)와 데이터베이스부(104)를 포함한다. 서버부(102)는 예컨대, 통신망(10)을 통해 복수 개의 고객 단말기(300)와 결제 시스템(200)이 접속되어 데이터 통신이 가능하도록 처리하는 웹 서버와 앱 서버, 와인 정기 구독 서비스를 위한 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼이 통합된 애플리케이션 서버 등으로 구비된다. 데이터베이스부(104)는 서버부(102)에 의해 처리되는 와인 추천 서버(100)의 제반 처리 과정에 따른 다양한 정보들을 저장 및 관리한다. 이 실시예에서 데이터베이스부(104)는 와인 추천 서버(100)에 포함되어 있으나, 독립적인 데이터베이스 서버로 구비될 수도 있다.
이 실시예의 서버부(102)는 제어부(110), 통신부(112), 와인 정보 관리부(114), 고객 관리부(116), 설문 처리부(118), 피드백 처리부(120), 와인 추천 처리부(122), 결제 처리부(124) 및 상담 처리부(126)를 포함한다.
제어부(110)는 고객 단말기(300)와 결제 시스템(200)과 연동해서 와인 추천 서버(100)의 제반 동작을 처리하도록 제어한다. 즉, 제어부(110)는 통신부(112), 와인 정보 관리부(114), 고객 관리부(116), 설문 처리부(118), 피드백 처리부(120), 와인 추천 처리부(122), 결제 처리부(124), 상담 처리부(126) 및 데이터베이스부(104)들 각각의 기능이 상호 유기적으로 처리되도록 제어한다.
통신부(112)는 예를 들어, 유무선 통신 모듈, 이동 통신 모듈 등으로 구비되고, 통신망(10)을 통해 복수 개의 고객 단말기(300)와 결제 시스템(200) 각각과 연결되어 상호 데이터 통신이 이루어지도록 처리한다.
와인 정보 관리부(114)는 복수 개의 와인들에 대한 다양한 정보들을 데이터베이스화하여 저장 및 관리한다. 즉, 와인 정보 관리부(114)는 복수 개의 와인들 각각에 대한 와인 정보와 와인 카테고리 정보 및 와인 속성 정보를 등록, 관리한다. 와인 정보에는 예를 들어, 와인 명칭(제품명), 와인 품종, 생산 국가, 생산 지역, 원산지, 빈티지, 등급, 도수, 음용 온도, 음식 궁합 등이 포함된다. 와인 카테고리 정보에는 와인 종류 예를 들어, 레드, 화이트, 스틸, 스파클링 및 로제 등이 포함된다. 그리고 와인 속성 정보에는 예를 들어, 바디감, 산미, 당도 및 타닌감 등이 포함된다. 와인 속성 정보는 바디감, 산미, 당도 및 타닌감 각각에 대해 좋고 나쁨, 높고 낮음, 많고 적음 등에 따라 복수의 등급으로 설정된다. 와인 정보 관리부(114)는 각각의 와인들을 와인 카테고리 정보에 대한 분류값과, 와인 속성 정보에 대한 속성값을 설정하고, 이를 이용하여 복수 개의 와인들에 대한 와인 스타일을 분류하여 와인 스타일 리스트를 생성, 저장한다. 또 와인 정보 관리부(114)는 와인들 각각에 대한 다양한 정보들 즉, 와인 관련 컨텐츠를 와인들 각각에 매칭시켜서 저장한다. 와인 정보 관리부(114)에 의해 생성되는 와인 정보(150), 와인 스타일 리스트(154), 와인 관련 컨텐츠(166)들은 데이터베이스부(104)에 저장 및 관리된다.
고객 관리부(116)는 복수 개의 고객 단말기(300)들 각각으로부터 고객의 개인 정보를 전송받아서 데이터베이스부(104)에 회원 정보(152)를 등록, 관리한다. 고객 관리부(116)는 고객 단말기(300)들 각각의 회원 등급에 따라 서로 다른 유형의 와인 정기 구독 서비스를 제공할 수 있도록 회원 정보(152)를 설정 및 관리한다. 고객 관리부(116)는 고객 단말기(300)들 각각의 설문 결과 데이터에 대응하여 고객의 와인 스타일을 회원 정보(152)에 포함시켜서 저장한다. 고객 관리부(116)는 회원 정보(152)와 피드백 데이터에 대응하는 고객의 와인 추천 리스트(164)를 매칭시켜서 저장, 관리한다.
설문 처리부(118)는 고객의 최초 회원 가입 시, 고객 단말기(300)로 설문 정보(156)를 전송하고, 고객 단말기(300)로부터 설문 정보(156)에 응답한 설문 결과 데이터(158)를 전송받는다. 설문 처리부(118)는 설문 결과 데이터(158)로부터 인공지능을 이용하여 고객이 선호하는 와인 카테고리 분류값과 와인 속성값을 분석하여 고객의 와인 스타일을 분류한다. 설문 처리부(118)는 고객의 와인 스타일을 회원 정보(152)에 저장, 관리한다.
피드백 처리부(120)는 와인 구독한 고객 단말기(300)로 추천한 와인에 대한 와인 속성, 평가, 만족도 등을 설문 조사하는 피드백 설문 정보(160)를 전송하고, 고객 단말기(300)로부터 피드백 설문 정보(160)에 응답한 피드백 데이터(162)를 전송받는다. 이 때, 피드백 처리부(120)는 피드백 설문 정보(160)가 전송되었음을 문자 메시지 등을 통해 고객 단말기(300)로 알려준다. 피드백 처리부(120)는 인공지능을 이용하여 피드백 데이터(162)를 분석하고 고객의 와인 스타일을 재분류하여 해당 고객의 회원 정보에 와인 스타일을 업데이트한다.
와인 추천 처리부(122)는 설문 처리부(118)의 설문 결과 데이터(158)와, 피드백 처리부(120)의 피드백 데이터(162)를 각각 분석하여 고객의 와인 스타일에 매칭되는 와인 추천 리스트(164)를 생성, 저장한다. 즉, 와인 추천 처리부(122)는 설문 결과 데이터(158)로부터 분류된 고객의 와인 스타일을 데이터베이스부(104)에 기설정된 와인 스타일 리스트(154)와 비교하여 고객의 와인 스타일에 매칭되는 와인이 적어도 하나가 포함된 와인 추천 리스트(164)를 생성, 저장한다. 와인 추천 처리부(122)는 피드백 데이터(162)로부터 업데이트된 고객의 와인 스타일을 와인 스타일 리스트(154)와 비교하여 고객의 와인 스타일에 매칭되는 와인이 포함된 와인 추천 리스트(164)를 업데이트한다. 와인 추천 처리부(122)는 인공지능을 이용하여 설문 결과 데이터(158) 또는 피드백 데이터(162)에 대응되는 와인 추천 리스트(164)에서 하나의 와인을 자동으로 선택 및 추천하여 고객 단말기(300)로 전송하거나, 와인 추천 리스트(164)를 고객 단말기(300)로 전송하여 와인을 선택하도록 한다.
결제 처리부(124)는 결제 시스템(200)과 연동해서 고객 단말기(300)로부터 회원 가입 시, 신청한 회원 등급에 대응하는 비용을 결제 처리한다. 결제 처리부(124)는 회원 정보(152)를 통해 예를 들어, 고객 인증, 성인 인증, 결제 수단 선택, 결제 요청 및 결제 승인 확인 등을 처리한다. 물론 결제 처리부(124)는 회원 등급에 따른 와인 정기 구독 서비스 이외의 와인 추가 구매, 와인 품질 변경, 선물 선택 등에 따른 비용 발생 시, 추가 비용을 결제하도록 처리할 수도 있다.
상담 처리부(126)는 예를 들어, 인공지능 챗봇 엔진 등으로 구비되고, 실시간으로 고객 단말기(300)와 연동해서 와인에 대한 문의 사항을 상담하도록 처리한다.
그리고 데이터베이스부(104)는 와인 정보(150), 회원 정보(152), 와인 스타일 리스트(154), 설문 정보(156), 설문 결과 데이터(158), 피드백 설문 정보(160), 피드백 데이터(162), 와인 추천 리스트(164) 및 와인 관련 컨텐츠(166) 등을 저장, 관리한다.
이 실시예에서 와인 정보(150)에는 복수 개의 와인들 각각에 대한 다양한 정보들 예를 들어, 와인 카테고리(종류), 와인 품종, 와인 생산 국가, 생산 지역, 와인 속성 및 와인 관련 컨텐츠 등이 포함된다. 회원 정보(152)에는 예를 들어, 고객 단말기(300)의 개인 정보, 회원 등급, 와인 스타일 등이 포함된다. 또 회원 정보(152)에는 구독 와인, 구매 포인트, 와인 구독 이력 등이 더 포함된다. 와인 스타일 리스트(154)에는 와인 스타일을 분류하기 위한 와인들 각각에 대한 설정값들 예를 들어, 와인 카테고리에 대한 분류값, 와인 속성들 각각에 대한 속성값, 와인 카테고리와 와인 속성에 대한 가중치 등이 포함된다. 설문 정보(156)에는 고객의 선호하는 와인 종류, 와인 품종, 생산 국가 등의 와인 카테고리 정보와 와인 속성 정보를 설문 조사하는 내용이 포함된다. 설문 결과 데이터(158)에는 설문 정보(156)에 대응하여 고객 단말기(300)로부터 입력된 와인 카테고리 분류값, 와인 속성값 등의 정보가 포함된다. 피드백 설문 정보(160)에는 추천한 와인 속성값, 추천된 와인을 구독한 고객의 평가, 만족도 등을 설문 조사하는 내용이 포함된다. 피드백 데이터(162)에는 피드백 설문 정보(160)에 대응하여 고객 단말기(300)로부터 입력된 정보가 포함된다. 피드백 데이터(162)는 설문 결과 데이터(158)와 대체로 유사하거나 동일한 내용이 포함된다. 와인 추천 리스트(164)에는 고객의 와인 스타일에 매칭된 와인들에 대한 정보가 포함된다. 그리고 와인 관련 컨텐츠(166)에는 와인들 각각에 대한 다양한 정보들 예를 들어, 와인에 대한 생산자, 제품명, 품종, 원산지, 빈티지, 등급, 도수, 종류, 음용 온도, 디캔딩, 음식, 평가, 가격, 후기 등이 포함된다.
계속해서 도 3 내지 도 5를 이용하여 본 발명에 따른 와인 추천 시스템의 처리 수순을 설명한다.
도 3은 본 발명에 따른 와인 추천 시스템의 와인 추천 수순을 도시한 흐름도이고, 도 4는 도 3에 도시된 최초 고객으로부터 와인 설문을 기반으로 와인을 추천하는 수순을 나타내는 흐름도이며, 도 5는 도 3에 도시된 고객으로부터 추천 와인에 대한 피드백 데이터를 기반으로 와인을 추천하는 수순을 나타내는 흐름도이다.
도 3 내지 도 5를 참조하면, 본 발명의 와인 추천 시스템(2)은 단계 S400에서 고객 단말기(300)가 통신망(10)을 통해 와인 추천 서버(100)에 접속하여 회원으로 등록하도록 처리하고, 회원으로 등록되면 와인 추천 서버(100)가 최초 고객의 와인 스타일을 설문 조사하기 위한 설문 정보를 고객 단말기(300)로 전송한다.
단계 S410에서 와인 추천 서버(100)는 고객 단말기(300)로부터 설문 결과 데이터를 수신하고, 인공지능을 이용하여 설문 결과 데이터를 분석하고, 이를 통해 고객의 와인 스타일을 분류한다. 와인 추천 서버(100)는 설문 결과 데이터로부터 분류된 와인 스타일을 기설정된 와인 스타일 리스트와 비교, 분석한다.
이 실시예에서 와인 추천 서버(100)는 도 4에 도시된 바와 같이, 설문 결과 데이터와 와인 스타일 리스트의 와인 카테고리 분류값과 와인 속성값 및 각각의 기설정된 가중치를 이용하여 기설정된 와인 스타일 리스트와 비교, 분석한다.
구체적으로, 와인 추천 서버(100)는 설문 결과 데이터를 분석하기 위하여, 단계 S412에서 설문 결과 데이터로부터 와인 속성값들을 추출하고, 추출된 와인 속성값과 기설정된 가중치를 곱하여 와인 속성값들에 대한 고객의 취향을 산출한다.
이 때, 와인 추천 서버(100)는 아래의 수학식 1에서와 같이, 바디감, 산미, 당도 및 타닌감들 각각의 와인 속성값과 가중치를 이용하여 각 와인들에 대해 와인 속성 스타일을 계산한다.
Figure 112021032819112-pat00001
여기서, 와인 속성들 즉, 바디감, 산미, 당도 및 타닌감 각각은 5 등급의 속성값으로 설정되고, n은 와인 수이고, Xi는 설문 결과 데이터 중 와인 속성의 바디감, 산미, 당도, 타닌감 각각에 대한 설문값이고, Zi는 와인 스타일 리스트에 설정된 와인 속성의 바디감, 산미, 당도, 타닌감 각각에 대한 설정값이며, 정수 0.2는 설문값과 설정값과의 설정된 편차값이다. 따라서 설문 결과 데이터에 따른 고객 취향값과 각 와인의 속성값과의 편차를 적용하고, 와인 속성값들의 평균값을 산출하여 고객의 취향에 따른 와인 속성 스타일을 분석한다.
단계 S414에서 와인 추천 서버(10))는 설문 결과 데이터로부터 와인 카테고리 분류값을 추출하고, 추출된 와인 카테고리 분류값과 기설정된 가중치를 곱하여 와인 카테고리 분류값에 대한 고객의 취향을 산출한다.
이 때, 와인 추천 서버(100)는 아래의 수학식 2에서와 같이, 와인 종류, 품종, 국가 각각의 와인 카테고리 분류값과 기설정된 가중치를 이용하여 각 와인들에 대해 와인 카테고리 스타일을 분석한다.
Figure 112021032819112-pat00002
여기서 n은 와인 수이고, Xi는 와인 카테고리 중 와인 종류, 품종, 국가 각각에 대한 설문값이며, Zi는 와인 스타일 리스트에 설정된 와인 카테고리의 와인 종류, 품종, 국가 각각에 대한 설정값이다. 이 때, 고객이 설정한 와인 카테고리의 선택 갯수에 따라 가중치를 증가시켜서 설문 결과 데이터에서 선택한 와인 카테고리 분류값에 해당하는 와인에 대해 가중치를 부여한다. 만약, 설문 결과 데이터에서 와인 카테고리를 선택하지 않은 경우에는, 와인 속성값의 가중치를 1로 설정하고, 와인 카테고리 분류값의 가중치는 0으로 설정한다.
따라서 수학식 1 및 수학식 2에 의해 와인 속성값과 가중치를 곱한 값과 와인 카테고리 분류값과 가중치를 곱한 값을 더하여 각 와인의 와인 스타일을 생성한다.
단계 S416에서 와인 추천 서버(100)는 와인 속성값과 와인 카테고리 분류값에 따른 취향을 분석하고, 이를 통해 고객의 취향에 적합한 와인 스타일을 분류한다. 이어서 단계 S418에서 분류된 와인 스타일을 기설정된 와인 스타일 리스트와 비교한다.
다시 도 3을 참조하면, 단계 S420에서 와인 추천 서버(100)는 설문 결과 데이터로부터 분류된 와인 스타일과 기설정된 와인 스타일 리스트를 비교, 분석한 결과에 따라 고객이 선호하는 와인이 적어도 하나가 포함된 와인 추천 리스트를 생성, 저장한다.
단계 S430에서 와인 추천 서버(100)는 와인 추천 리스트 중 와인을 자동으로 선택하여 고객 단말기(300)로 추천한다. 이 때, 와인 추천 서버(100)는 고객 단말기(300)로 추천된 와인에 대한 와인 관련 컨텐츠를 함께 제공한다. 또 와인 추천 서버(100)는 와인 추천 리스트를 고객 단말기(300)로 전송하고, 고객 단말기(300)로부터 하나의 와인을 선택하도록 제공할 수도 있다.
이에 와인 추천 서버(100)는 고객 단말기(300)로부터 추천된 와인을 구독하거나, 와인을 선택하면, 피드백 설문 정보를 고객 단말기(300)로 전송하고, 이를 고객 단말기(300)로 알려준다. 이 때, 와인 추천 서버(100)는 추천된 와인에 대해 고객 단말기(300)와 추가 상담할 수 있으며, 최종 와인이 구독 결정되면, 회원 등급에 따른 결제가 진행되도록 처리할 수 있다.
단계 S440에서 와인 추천 서버(100)는 고객 단말기(300)가 추천된 와인을 구독한 후 접속되면, 즉, 추천된 와인이 고객에게 배송 완료되어 고객이 추천된 와인을 경험한 후, 와인 추천 서버(100)에 접속되면, 단계 S450에서 와인 추천 서버(100)는 피드백 설문 정보를 고객 단말기(300)로 제공한다.
단계 S460에서 와인 추천 서버(100)는 고객 단말기(300)로부터 피드백 설문 정보에 응답된 피드백 데이터를 수신하여 고객의 와인 스타일을 분석하여 재분류한다. 이 때, 재분류된 와인 스타일은 최초 분류된 와인 스타일과 동일할 수도 있으며, 와인 구독 후 변경될 수도 있다.
이 실시예에서 와인 추천 서버(100)는 도 5에 도시된 바와 같이, 피드백 데이터와 와인 스타일 리스트의 와인 속성값 및 시간에 따른 가중치를 이용하여 기설정된 와인 스타일 리스트와 비교, 분석한다.
구체적으로, 와인 추천 서버(100)는 피드백 데이터를 분석하기 위하여, 단계 S462에서 피드백 데이터로부터 와인 속성값들을 추출하고, 추출된 와인 속성값과 시간에 따른 기설정된 가중치를 곱하여 와인 속성값들에 대한 고객의 취향을 재산출한다.
이 때, 와인 추천 서버(100)는 수학식 1에서와 같이, 추천된 와인에 대한 바디감, 산미, 당도 및 타닌감들 각각의 와인 속성값에 피드백된 설문값을 적용하여 고객의 취향에 따른 와인 속성 스타일을 재분석한다. 여기서 피드백 설문값은 와인 속성값에 비해 가감(예를 들어, 5 등급에 대해 -2 ~ +2 사이 범위값)될 수 있으며, 와인 속성값에 피드백된 설문값의 합한 절대값을 고객의 취향값으로 산출한다. 또 피드백된 고객 취향값과 각 와인의 속성값과의 편차를 적용하고, 와인 속성값들의 평균값을 산출한다.
단계 S464에서 와인 추천 서버(100)는 고객의 취향에 따른 와인 속성값을 시간에 따른 가중치를 적용하여 고객의 취향에 따른 와인 속성 스타일을 재분석한다.
이 때, 와인 추천 서버(100)는 수학식 3에서와 같이, 와인 속성값에 시간에 따른 가중치를 곱하여 고객의 취향에 적합한 와인 속성 스타일을 재산출한다. 여기서 시간에 따른 가중치는 최신의 피드백 데이터일 수록 높게 설정된다.
Figure 112021032819112-pat00003
여기서 좌항은 와인 속성값의 평균값이고, 우항은 시간에 따른 가중치이다. 가중치는 최신 피드백 데이터인 경우 1로 설정되고, 시간이 경과될 수록 1에서 0 사이의 값을 갖는다. 이 경우, 50일 이상 경과되면, 가중치를 0으로 적용한다.
따라서 수학식 1 및 수학식 3에 의해 와인 속성값과 시간에 따른 가중치를 곱한 값을 산출하여 각 와인의 와인 스타일을 재생성한다.
단계 S466에서 와인 추천 서버(100)는 와인 속성값에 따른 취향을 재분석하고, 이를 통해 고객의 취향에 적합한 와인 스타일을 재분류한다. 이어서 단계 S468에서 재분류된 와인 스타일을 기설정된 와인 스타일 리스트와 재비교한다.
다시 도 3을 참조하면, 단계 S470에서 와인 추천 서버(100)는 고객 단말기(300)로부터 피드백 데이터를 수신하여 고객의 와인 스타일을 재분석 및 재분류하고, 피드백 데이터로부터 분류된 와인 스타일을 기설정된 와인 스타일 리스트와 비교, 분석하여 고객의 와인 추천 리스트를 업데이트한다.
이어서 단계 S480에서 와인 추천 서버(100)는 업데이트된 와인 추천 리스트 중 와인을 자동으로 선택하여 고객 단말기(300)로 추천하거나, 업데이트된 와인 추천 리스트를 고객 단말기(300)로 전송하여 고객이 하나의 와인을 선택하도록 한다.
따라서 본 발명의 와인 추천 서버(100)는 인공지능의 와인 추천 알고리즘을 이용하여 설문 조사를 기반으로 고객의 취향에 적합한 와인을 추천하고, 피드백 설문 조사를 기반으로 와인 정기 구독 서비스의 과정들을 반복하여 고객의 취향을 정확하게 분석하여 와인을 추천한다.
이상에서, 본 발명에 따른 와인 추천 시스템의 구성 및 작용을 상세한 설명과 도면에 따라 도시하였지만, 이는 실시예를 들어 설명한 것에 불과하며, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변화 및 변경이 가능하다.
2 : 와인 추천 시스템
10 : 통신망
100 : 와인 추천 서버
102 : 서버부
104 : 데이터베이스부
200 : 결제 시스템
300 : 고객 단말기

Claims (5)

  1. 와인 추천 시스템에 있어서:
    통신망을 통하여 회원으로 등록된 고객의 고객 단말기가 정기적으로 와인을 구독하여 추천된 와인을 구매하도록 하는 와인 정기 구독 서비스를 제공하는 와인 추천 서버;를 포함하되,
    상기 와인 추천 서버는,
    복수 개의 와인들 각각의 와인 카테고리에 대한 분류값과, 와인 속성에 대한 속성값을 설정하여 와인들 각각에 대한 와인 스타일을 분류하여 와인 스타일 리스트를 생성하는 와인 정보 관리부;
    상기 고객 단말기의 회원 가입 시에 결정된 고객의 회원 등급에 따라 서로 다른 유형의 와인 정기 구독 서비스를 제공하도록 하는 고객 관리부;
    상기 고객 단말기와 외부의 결제 시스템과 연동해서 상기 고객 단말기의 회원 등급에 따른 와인 정기 구독 서비스에 대한 비용을 결제하도록 처리하는 결제 처리부;
    상기 고객 단말기의 최초 회원 가입 시, 상기 고객 단말기로 와인 카테고리와 와인 속성에 대한 설문 정보를 제공하고, 상기 고객 단말기로부터 설문 정보에 대응하는 설문 결과 데이터를 수신하고, 인공지능을 이용하여 고객의 와인 카테고리와 와인 속성을 분석하여 고객이 선호하는 와인 스타일을 분류하고, 분류된 와인 스타일을 고객의 와인 스타일 리스트로 생성하는 설문 처리부;
    상기 고객 단말기로 추천한 와인에 대한 피드백 설문 정보를 제공하고, 상기 고객 단말기로부터 피드백 설문 정보에 대응하는 피드백 데이터를 수신하고, 인공지능을 이용하여 피드백 데이터를 분석하여 고객의 와인 스타일을 재분류하고, 재분류된 와인 스타일을 기생성된 고객의 와인 스타일 리스트에 업데이트하는 피드백 처리부;
    상기 설문 처리부로부터 생성된 와인 스타일 리스트와 상기 와인 정보 관리부로부터 기설정된 와인 스타일 리스트를 비교하여 상기 고객 단말기로 고객의 와인 스타일에 매칭되는 적어도 하나의 와인을 추천하고, 상기 피드백 처리부로부터 업데이트된 와인 스타일 리스트와 기설정된 와인 스타일 리스트를 비교하여 상기 고객 단말기로 다음 회차의 와인을 추천하는 와인 추천 처리부; 및
    상기 고객 단말기와 상기 결제 시스템과 연동해서 상기 와인 추천 서버의 동작을 처리하도록 상기 와인 정보 관리부, 상기 고객 관리부, 상기 결제 처리부, 상기 설문 처리부, 상기 피드백 처리부 및 상기 와인 추천 처리부를 제어하는 제어부;를 포함하고,
    상기 설문 처리부는;
    설문 결과 데이터로부터 와인 속성값을 추출하고, 추출된 와인 속성값에 기설정된 가중치를 적용하여 고객의 와인 속성에 대한 설문값을 산출하고, 와인 속성의 설문값과 기설정된 와인 스타일 리스트의 와인 속성값과의 편차를 적용하여 와인 속성의 설문값의 평균을 산출하여 고객의 와인 속성 취향에 따른 와인 속성 스타일을 분석하고, 설문 결과 데이터로부터 와인 카테고리 분류값을 추출하고, 추출된 와인 카데고리 분류값에 기설정된 가중치를 적용하여 고객의 와인 카테고리 취향에 따른 와인 카테고리 스타일을 분석하며, 이어서 분석된 와인 속성 스타일과 와인 카테고리 스타일을 통해 고객의 와인 스타일 리스트를 분류 및 생성하고,
    상기 피드백 처리부는;
    피드백 데이터로부터 와인 속성값들을 추출하고, 추출된 와인 속성값에 기설정된 가중치를 적용하여 고객의 와인 속성에 대한 설문값을 재산출하고, 와인 속성의 설문값과 기설정된 와인 스타일 리스트의 와인 속성값과의 편차를 적용하여 와인 속성의 설문값의 평균을 산출하고, 와인 속성의 설문값에 시간에 따른 가중치를 적용하여 고객의 와인 속성 스타일을 재분석하여 고객의 와인 스타일 리스트를 업데이트하며,
    상기 와인 추천 처리부는;
    인공지능을 이용하여 설문 결과 데이터 또는 피드백 데이터를 각각 분석하여 고객의 와인 스타일 리스트에 대응되고 고객이 선호하는 적어도 하나의 와인이 포함된 와인 추천 리스트를 생성 또는 업데이트하고, 생성 또는 업데이트된 와인 추천 리스트에서 하나의 와인을 자동으로 선택 및 추천하여 상기 고객 단말기로 전송하거나, 와인 추천 리스트를 상기 고객 단말기로 전송하여 와인을 선택하도록 하는 것을 특징으로 하는 와인 추천 시스템.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 와인 추천 서버는,
    인공지능 챗봇 엔진을 이용하여 실시간으로 상기 고객 단말기와 연동해서 와인에 대한 문의 사항을 상담하도록 처리하는 상담 처리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 와인 추천 시스템.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102057083B1 (ko) * 2019-04-23 2019-12-18 주식회사 비닛 사용자 프로파일과 와인의 화학 분석 데이터를 기반으로 데이터 사이언스를 활용한 와인 취향 분석 시스템

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2310964A1 (en) * 2000-04-19 2001-10-19 Young Woo Kim Advertisement apparatus using medium of drink instrument and the operation method
KR101843987B1 (ko) 2017-02-28 2018-03-30 주식회사 와인그래프 와인 정보 서비스 서버, 와인 정보 서비스 단말, 및 서버와 단말의 와인 추천 방법
KR102090545B1 (ko) * 2018-03-06 2020-03-18 배용한 사용자 프로파일 기반 양방향 맞춤형 통합 소믈리에 컨설팅 서비스 제공 방법
KR102087824B1 (ko) 2018-03-27 2020-04-23 주식회사 와인그래프 취향 분석 알고리즘을 이용한 와인추천 방법
KR102079289B1 (ko) 2019-04-23 2020-04-07 주식회사 비닛 와인 추천 시스템 및 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102057083B1 (ko) * 2019-04-23 2019-12-18 주식회사 비닛 사용자 프로파일과 와인의 화학 분석 데이터를 기반으로 데이터 사이언스를 활용한 와인 취향 분석 시스템

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