KR102079289B1 - 와인 추천 시스템 및 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명의 기술적 사상에 의한 일 실시예에 따른 와인 추천 시스템은, 사용자의 단말기와 네트워크를 통해 연결되는 와인 추천 시스템으로서, 와인 정보가 저장된 와인 데이터베이스; 단말기로부터 상황 정보를 전송받는 상황 정보 입력부; 및 상황 정보 입력부에 입력된 상황 정보와 매칭되는 와인 정보들을 와인 데이터베이스에서 선택하여 단말기로 전송하는 와인 정보 선정부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

와인 추천 시스템 및 방법{Wine recommendation system and method}

본 발명은 와인 추천 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 상황이나 시나리오에 맞는 와인을 추천할 수 있는 와인 추천 시스템 및 방법에 관한 것이다.

와인의 이용자가 증가되고 있는 추세이나 와인에 대한 지식 부족 등으로 인해서 소비자의 와인에 대한 접근이 용이하지 않으며, 일반적으로 주변 사람들이나 와인 매장에서 근무하는 사람들에게 추천을 받아 와인을 마시는 소비자가 대부분인 것이 현실이다.

와인 그 자체가 좋아서 마시는 사람들도 많이 존재하지만, 와인을 선물을 하거나 친구들끼리 BYOB (Bring Your Own Bottle)와 같이 1병씩 들고 가는 경우 해당 모임에서 어떤 와인을 가지고 가야 하는지 고민을 하는 경우도 많다.

이러한 문제점을 개선하고자 와인서처(Wine Searcher)나 비비노(Vivino)와 같은 와인 라벨 검색 서비스가 등장하였으나, 이들은 소비자 앞에 와인이 놓여져 있을 경우에 한해 그 와인에 대한 정량적인 정보, 예를 들어, 와인의 종류/가격/어울리는 음식/품종/지역에 대한 정보만을 제공할 뿐이다.

따라서, 아직까지 특정인에게 선물할 와인 등과 같이 어떠한 특수한 "목적" 내지는 "상황"에 맞는 와인을 찾는 것은 기존의 방법으로는 불가능하며, 이를 해결하고자 하는 연구가 많이 진행되어 왔다.

본 발명의 기술적 사상에 따른 와인 추천 시스템 및 방법이 이루고자 하는 기술적 과제는, 상황별로 적절한 와인을 추천할 수 있는 와인 추천 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.

본 발명의 기술적 사상에 따른 와인 추천 시스템 및 방법이 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제는 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

본 발명의 기술적 사상에 의한 일 실시예에 따른 와인 추천 시스템은 사용자의 단말기와 네트워크를 통해 연결되는 와인 추천 시스템으로서, 와인 정보가 저장된 와인 데이터베이스; 단말기로부터 상황 정보를 전송받는 상황 정보 입력부; 및 상황 정보 입력부에 입력된 상황 정보와 매칭되는 와인 정보들을 와인 데이터베이스에서 선택하여 단말기로 전송하는 와인 정보 선정부를 포함할 수 있다.

와인 추천 시스템은 상황 정보에 포함된 상황 정보 키워드를 추출하는 상황 정보 분석부를 더 포함하되, 와인 정보 선정부는 상황 정보 키워드에 매칭되는 와인 정보를 와인 데이터베이스에서 선택할 수 있다.

와인 추천 시스템은 와인 라벨에 포함된 텍스트 및 이미지를 추출하여, 텍스트 및 이미지와 관련된 와인 라벨 관련 정보를 수집하여 와인 데이터베이스로 전송하는 와인 정보 분석부를 더 포함하되, 와인 데이터베이스는 와인 정보로서 와인 라벨 관련 정보를 저장할 수 있다.

상황 정보 분석부는 상황 정보로부터 상황 정보 키워드를 추출하고, 지식 그래프 방식을 통해 단계 별로 추론 검색을 하여 n차 상황 정보 연관 키워드를 생성하고(여기서 n은 0보다 큰 정수이다), 와인 정보 분석부는 와인의 라벨로부터 추출된 텍스트 및 이미지를 추출하고, 지식 그래프 방식을 통해 단계 별로 추론 검색을 하여 m차 태그를 생성하고(여기서 m은 0보다 큰 정수이다), 와인 정보 선정부는 상황 정보 키워드 또는 n차 상황 정보 연관 키워드와 매칭되는 m차 태그를 가진 와인을 선택할 수 있다.

와인 정보 선정부는, 추천된 와인의 m+n 값이 작은 와인부터 차례대로 사용자의 단말기에 표시하고, 사용자는 표시된 와인들 중에서 원하는 와인을 선택할 수 있다.

와인 추천 시스템은 m+n 값에서 소정 값을 빼서 추천된 와인의 순서를 변경하는 관련도 조정부를 더 포함할 수 있다.

사용자들이 클릭하는 횟수가 기준 횟수를 넘어설 때마다, 태그의 차수와 상황 정보 연관 키워드의 차수의 합에서 소정의 보정값을 빼고, 상기 보정값을 뺀 값이 사용자의 단말기에 표시되는 순서 기준으로 사용할 수 있다.

사용자들이 단말기 화면을 스크롤하다가 소정 시간 동안 소정 와인을 표시한 횟수가 기준 횟수를 넘어설 때마다, 태그의 차수와 상황 정보 연관 키워드의 차수의 합에서 소정의 보정값을 빼고, 상기 보정값을 뺀 값이 사용자의 단말기에 표시되는 순서 기준으로 사용될 수 있다.

사용자들이 소정 와인이 표시된 단말기 화면을 확대한 횟수가 기준 횟수를 넘어설 때마다, 태그의 차수와 상황 정보 연관 키워드의 차수의 합에서 소정의 보정값을 빼고, 상기 보정값을 뺀 값이 사용자의 단말기에 표시되는 순서 기준으로 사용될 수 있다.

단말기 화면을 스크롤하던 사용자들이 소정 와인이 표시된 단말기 화면을 지나친 후 다시 역방향으로 스크롤하여 화면에 멈춘 횟수가 기준 횟수를 넘어설 때마다, 태그의 차수와 상황 정보 연관 키워드의 차수의 합에서 소정의 보정값을 빼고, 상기 보정값을 뺀 값이 사용자의 단말기에 표시되는 순서 기준으로 사용될 수 있다.
본 발명의 기술적 사상에 의한 다른 실시예에 따른 와인 추천 시스템은 사용자의 단말기와 네트워크를 통해 연결되는 와인 추천 시스템으로서, 와인 정보가 저장된 와인 데이터베이스; 와인 라벨에 포함된 텍스트 및 이미지를 추출하여, 텍스트 및 이미지와 관련된 와인 라벨 관련 정보를 지식그래프 방식을 통해 추론 및 수집하여 와인 데이터베이스로 전송하는 와인 정보 분석부; 단말기로부터 사용자가 입력한 상황 정보를 전송받는 상황 정보 입력부; 상황 정보에 포함된 상황 정보 키워드를 추출하고 지식그래프 방식을 통해 상황 정보 키워드로부터 상황 정보 연관 키워드를 추론 검색하는 상황 정보 분석부; 및 상황 정보 연관 키워드와 매칭되는 와인 정보들을 와인 데이터베이스에서 선택하여 단말기로 전송하는 와인 정보 선정부를 포함하되, 와인 데이터베이스는 와인 정보로서 와인 라벨 관련 정보를 저장하고, 상황정보는 사용자가 와인이 필요한 상황에 대한 정보이며, 상황 정보는 모임의 성격 및 상대방에게 전할 메시지 중 적어도 하나를 포함하는 정보인 것일 수 있다.

본 발명의 기술적 사상에 의한 실시예들에 따른 와인 추천 시스템 및 방법은 하기와 같은 효과를 가진다.

(1) 사용자가 와인이 필요한 상황에 맞는 와인을 추천할 수 있다.

(2) 와인이 가진 정보로부터 추론될 수 있는 추론 정보들을 각 와인 별로 축적하고, 이를 사용자의 상황과 매칭시켜 적절한 와인을 추천할 수 있다.

(3) 각 와인 별로 축적된 추론 정보들의 관련도를 사용자들의 행위를 근거로 하여 갱신하여 와인 추천의 정확도를 향상시킬 수 있다.

(4) 단어와 라벨 등으로 해당 와인에 대한 정보를 서로 연결하고 그 의미를 부여함으로써 원하는 상황에 맞는 와인을 찾아낼 수 있도록 한다.

다만, 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 추천 시스템 및 방법이 달성할 수 있는 효과는 이상에서 언급한 것들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

본 명세서에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 간단한 설명이 제공된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 추천 시스템의 개략도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 추천 시스템의 실시 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 추천 시스템에 의해 와인 라벨 관련 정보가 추출될 와인을 도시한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 추천 시스템에 의해 와인 라벨 관련 정보가 추출될 또 다른 와인을 도시한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 추천 시스템에 의해 도 4의 와인에 관련된 정보가 확장되는 방식을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 추천 시스템에 의해 정보 수집 및 추론이 이루어지는 방식을 개략적으로 도시한 도면이다.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고, 이를 상세한 설명을 통해 상세히 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명은 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 본 명세서의 설명 과정에서 이용되는 숫자(예를 들어, 제 1, 제 2 등)는 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위한 식별기호에 불과하다.

또한, 본 명세서에서, 일 구성요소가 다른 구성요소와 "연결된다" 거나 "접속된다" 등으로 언급된 때에는, 상기 일 구성요소가 상기 다른 구성요소와 직접 연결되거나 또는 직접 접속될 수도 있지만, 특별히 반대되는 기재가 존재하지 않는 이상, 중간에 또 다른 구성요소를 매개하여 연결되거나 또는 접속될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.

또한, 본 명세서에서 '~부'로 표현되는 구성요소는 2개 이상의 구성요소가 하나의 구성요소로 합쳐지거나 또는 하나의 구성요소가 보다 세분화된 기능별로 2개 이상으로 분화될 수도 있다. 또한, 이하에서 설명할 구성요소 각각은 자신이 담당하는 주기능 이외에도 다른 구성요소가 담당하는 기능 중 일부 또는 전부의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있으며, 구성요소 각각이 담당하는 주기능 중 일부 기능이 다른 구성요소에 의해 전담되어 수행될 수도 있음은 물론이다.

이하, 본 발명의 기술적 사상에 의한 실시예들을 차례로 상세히 설명한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 추천 시스템의 개략도이다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 추천 시스템의 실시 흐름도이다.

본 발명의 일 실시예에 따른 와인 추천 시스템(100)은 사용자의 단말기(10)와 네트워크(20)를 통해 연결될 수 있으며, 와인 데이터베이스(110), 상황 정보 입력부(120), 상황 정보 분석부(130), 와인 정보 선정부(140), 와인 정보 분석부(150) 및 관련도 조정부(160)를 포함할 수 있다.

사용자는 단말기(10)를 이용하여 와인 추천 시스템(100)에 접속하여 와인 추천 시스템(100)과 신호를 주고 받을 수 있다. 와인 추천 시스템(100)은 단말기(10)에서 구동된 웹 브라우저를 통해 웹 페이지를 표시하고 웹 페이지에서 로그인을 한 후 와인 추천 시스템(100)에 접속하도록 하거나, 단말기(10)에 와인 추천 시스템(100)에 접속 가능한 어플리케이션이 설치되어 구동될 수도 있다.

와인 추천 시스템(100)에 접속한 사용자는 웹 페이지와 같은 인터페이스에서 검색 창을 통해서 상황 정보를 입력할 수도 있고, 모바일 단말기와 같은 인터페이스에서 검색 창에 사용자가 필요로 하는 상황 정보를 입력할 수 있다.

단말기(10)는 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말기에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크탑(Desktop), 랩탑(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 또한, 단말기는 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말 장치로 구현될 수 있다. 단말 장치는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말기, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 태블릿 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.

여기서, 네트워크(20)는, 복수의 단말기 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5G 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.

와인 데이터베이스(110)에는 와인에 대한 와인 정보가 저장되고, 사용자가 제공하는 상황 정보와의 관련도를 높이기 위하여 갱신될 수 있다. 와인 데이터베이스(110)는 와인 추천 시스템(100)과만 데이터를 공유하는 데이터베이스일 수 있으며, 네트워크를 통해 접근이 가능한 외부의 유무료 상용 데이터베이스일 수도 있다. 와인 정보의 수집, 가공 및 갱신은 와인 정보 분석부(150)에 의하여 이루어 지며, 이에 대하여는 후술한다.

상황 정보 입력부(120)는 사용자의 단말기(10)로부터 상황 정보를 전송받을 수 있다(S110). "상황 정보"란 사용자가 와인이 필요한 상황에 대한 정보를 말하며, 모임의 성격을 입력하거나, 안주의 종류를 입력하거나, 상대방에게 전할 메세지를 입력하거나, 와인의 테마를 입력할 수 있다. 상황 정보를 구체적으로 입력할수록 상황 정보에 적절한 와인이 추천될 수 있다.

예를 들어 모임의 성격으로서, "연세대학교 동기 모임", "IT 기업을 창업한 후배를 축하하기 위한 모임", "법률사무소 창립 20주년 회식", "삼성 전자 임원 승진 기념 모임", "동업 축하 모임", "벚꽃피크닉", "골프 애호가 모임", "소송 승리 기념 모임", "결혼 10주년 기념일" 등을 입력할 수 있다. 안주의 종류로서, "소고기에 어울리는 와인", "삼겹살에 어울리는 와인" 등을 입력할 수 있으며, 상대방에게 전할 메시지로서, "수고했다", "여성스럽다", "잘생겼다", "넌 나의 태양", "1등 기원한다", "넌 여성스러워" 등을 입력할 수 있다.

또한, 와인의 테마로서, "묵묵히 뒤에서 수고하는 사람을 위한 와인", "샤넬, 루이비통 와인", "라벨 예쁜 와인", "수정이 와인", "내 인생 와인" 정식당 와인 리스트", "SKY캐슬 와인", "신의 물방울 와인" 등을 입력할 수 있다.

상황 정보 분석부(130)는 사용자가 상황 정보 입력부(120)에 입력한 상황 정보에 포함된 상황 정보 키워드를 추출할 수 있다. 상황 정보 키워드는 단어 단위로 설정될 수 있고, 의미 있는 구나 절 단위로 분리되어 설정될 수도 있다.

예를 들어, "연세대학교 기계공학과 동기 모임"이라는 상황 정보에 대하여 상황 정보 분석부(130)는 상황 정보 키워드로서 "연세대학교", "기계공학과", "동기"를 상황 정보 키워드를 선택할 수 있다. 상황 정보 분석부(130)는 이러한 상황 정보 키워드 및 상황 정보 키워드로부터 추론 검색되는 n차 상황 정보 연관 키워드(n은 자연수)를 추출 및 생성한다(S120). 와인 정보 선정부(140)는 상황 정보 키워드 및 n차 상황 정보 연관 키워드와 매칭되는 태그를 가진 와인 정보들을 와인 데이터베이스(110)에서 검색하여 선택할 수 있다. 태그에 대해서는 후술하도록 한다.

한편, 와인 정보 선정부(140)는 사용자가 입력 가능한 모든 상황 정보 키워드를 미리 설정해두고, 이를 사용자의 단말기(10)에 제시하여 선택하도록 할 수도 있으며, 이 경우에는 상황 정보 키워드에 매칭되는 와인들이 미리 설정되어 있을 수도 있다.

와인 정보 분석부(150)는 와인에 대한 정보를 추출하고, 추출된 정보와 관련된 정보를 검색하여 와인 데이터베이스(110)로 전송할 수 있다(S130). 와인 정보 분석부(150)는 와인의 라벨에 포함된 텍스트 및 이미지를 추출하고, 이를 바탕으로 검색을 하여 와인 라벨 관련 정보를 수집할 수 있다. 와인 라벨 관련 정보의 수집 방법으로는 다양한 공지된 방법이 사용될 수 있으며, 크롤링(crawling)과 같은 방법으로 웹 마이닝(web mining) 작업이 이루어질 수 있으며, 머신 러닝에 의해 수집 정보의 정확도가 향상될 수 있다. 정보의 수집 방법은 이에 한정되는 것은 아니다.

와인 정보 분석부(150)는 와인의 라벨로부터 추출된 텍스트 및 이미지를 바탕으로 지식 그래프(Knowledge Graph) 기술을 사용하여 와인 라벨 관련 정보를 수집할 수도 있다(S140).

와인 정보 분석부(150)는 지식 그래프와 같은 방식을 사용하여 단계 별로 추론 검색을 수행을 하는데, 예를 들어 와인의 라벨로부터 추출된 텍스트 및 이미지로부터 1차 태그를 추론 검색하고(1단계 추론 검색), 1차 태그로부터 2차 태그를 추론 검색(2단계 추론 검색)하는 방식으로 단계별로 검색을 확장해 나간다.

지식 그래프는 구글이 2012년부터 사용해온 검색 방식으로, 5억 7,000만 개의 검색어를 180억 개의 관계로 묶어 사용자의 검색 빈도 수가 높은 검색 결과를 한곳에 모아 보여준다. 검색어를 입력하면 그 단어와 연관성이 있는 정보를 같이 보여주기 때문에 사용자의 검색 의도에 가장 근접한 검색 결과를 나열해준다.

와인 정보 분석부(150)는 시중의 와인들의 라벨에 대한 정보를 데이터베이스화 하여 와인 데이터베이스(110)에 저장한다. 와인 정보 분석부(150)는 와인 라벨에 텍스트와 이미지 등이 있을 경우 문자 인식 기술을 적용하여 와인 라벨에 포함된 문자열과 이미지에 대한 부분을 인식한다.

예를 들어, 도 3에 도시된 와인 라벨로부터 추출되는 텍스트는 Whistling Eagle, Vineyard, Heathcote, Eagles Blood, Shiraz 등이 될 수 있고, 추출되는 이미지로는 Eagle이 될 수 있다. 추출 방식으로는 다양한 문자 인식 기술 및 이미지 인식 기술이 사용될 수 있으며, 컴퓨터 비전(computer vision) 기술 등을 적용하여 와인 라벨에 대한 정보 체계를 구축할 수 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 추천 시스템에 의해 와인 라벨 관련 정보가 추출될 와인을 도시한다.

도 3의 와인 라벨로부터 추출된 Eagle 이미지로부터, "Eagle"이라는 1차 태그가 형성되어 해당 와인에 연결되며, 와인 정보 분석부(150)는 위키피디아에 기재된 "Eagle은 수리류로 대형 맹금류 일부를 통칭하는 통상명"이라는 문장과 링크로 연결된 웹페이지에서 "우리나라에는 지금까지 8종의 수리류가 알려져 있는데 독수리, 검독수리, 참수리, 흰꼬리수리 4종만 천연기념물로 지정되어 있다. 독수리는 유럽, 이란, 티베트, 몽고, 인도, 중국, 한국, 일본, 대만 등지에 분포한다"라는 문장을 통해 Eagle의 1차 태그에는 "독수리"가 여러가지 2차 태그들 중 하나로 연결될 수 있다.

만일 사용자가 단말기(10)를 통해 상황 정보 입력부(120)에 "연세대학교 동기 모임" 또는 "연세대 와인"이라는 상황 정보를 입력하게 되면, 상황 정보 분석부(130)는 상황 정보 키워드로서 "연세대학교"를 상황 정보 키워드들 중 하나로 선택할 수 있고, 와인 정보 분석부(150)가 정보를 수집하는 방식과 마찬가지로 관련 정보들을 추론해 나가며 검색 수집한다.

상황 정보 분석부(130)는 상황 정보 키워드인 "연세대학교"와 관련된 "건학 이념인 ‘진리가 너희를 자유케 하리라’(요한복음　8:31~32)는 기독교 정신을 바탕으로 진리와 자유의 정신을 체득한 인재를 양성하는 것을 뜻한다. 상징 동물은　독수리이고,　상징 색은 '로얄 블루'(Royal blue)이다. 연세대학교의 심볼마크에는 방패가 그려져 있는데 방패 속의 'ㅇ' 표시는 하늘을 의미하여 'ㅡ'는 땅이고, 'ㅅ'은 사람을 뜻한다. 'ㅇ'표시 왼쪽에 그려진 '책'은 진리를, 오른쪽에 그려진 '횃불'은 자유를 의미하며, 방패는 이러한 두 이념을 수호한다는 뜻이다"라는 웹사이트 정보로부터 "연세대학교"가 가지고 있는 여러 가지 정보들 중에서 "심볼마크"에 해당하는 부분이 "독수리"라고 하는 정보를 취득하게 되고, "독수리"를 1차 상황 정보 연관 키워드로 설정할 수 있다. 와인 정보 선정부(140)는 상황 정보 분석부(130)에 의해 얻어진 "독수리"라는 1차 상황 정보 연관 키워드에 매칭되는 "독수리" 태그가 붙은 도 3의 와인을 선택하여 사용자의 단말기(10)로 전송할 수 있다(S150).

상황 정보 분석부(130)는 지식 그래프와 같은 방식을 사용하여 단계 별로 추론 검색을 수행을 하는데, 예를 들어 상황 정보 키워드로부터 1차 상황 정보 연관 키워드를 추론 검색하고(1단계 추론 검색), 1차 상황 정보 연관 키워드로부터 2차 상황 정보 연관 키워드를 추론 검색(2단계 추론 검색)하는 방식으로 단계별로 검색을 확장해 나간다.

즉, 사용자의 의도인 "연세대 와인"이라는 부분에서 "연세대 - 심볼마크 - 독수리 - 독수리가 그려져 있는 라벨 - 해당 와인"으로 연결해서 해당 와인을 "연세대 와인'이라고 추천할 수 있게 된다. 사용자는 추천된 와인들 중에서 원하는 와인을 단말기(10)를 통해 선택할 수 있다(S160).

본 발명의 일 실시예에 따른 와인 추천 시스템(100)은 지식 그래프를 통해 사람이 생각하고 의도한 바를 찾아 가는 추론 과정을 가능하게 한다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 추천 시스템에 의해 와인 라벨 관련 정보가 추출될 또 다른 와인을 도시한다. 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 추천 시스템에 의해 도 4의 와인에 관련된 정보가 확장되는 방식을 개략적으로 도시한 도면이다. 도 4의 와인을 바탕으로 텍스트의 사전 의미를 확대하는 것을 예를 들어 설명한다.

도 4의 와인 라벨에 기재된 "Opus One"이라는 와인 이름에서 "Opus"는 음악에서 "작품"을 뜻하는 단어로 "Opus One"은 "첫 작품"을 의미한다. 라벨에는 2명의 사람 얼굴이 겹친 것과 같은 모습을 하고 있고, 해당 이미지 밑에 두 사람의 이름이 기재되어 있다. 하나는 로버트 몬다비(Robert Mondavi)이고, 다른 하나는 바롱 필립 드 로칠드(Baron Phillippe de Rothschild)를 가리키는데, Opus One은 두 사람이 "합작"해서 만든 와인이며, 이러한 정보는 와인 정보 분석부(150)에 의해 수집 및 추출되어 "작품", "첫 작품", "합작"과 같은 태그가 해당 와인에 연결되게 된다.

와인 정보 분석부(150)는 이러한 정보를 와인 라벨로부터 수집 및 추론하여 얻을 수도 있지만, 해당 와인에 대한 에피소드나 메이킹 노트와 같은 부가 정보를 수집 및 추론하여 더 정확하게 확보할 수도 있다. 이렇게 얻어진 "합작"이라는 1차 태그는 Opus One 와인의 의미를 확대시킬 수 있으며, 와인 정보 분석부(150)가 와인 라벨이 아닌 부가정보를 통해서 단어에 대한 형태소 분석 및 유의어 분석을 통해 더 많은 추론의 과정을 수행할 수 있다. 이러한 정보의 수집 및 추론의 과정은 상황 정보 분석부(130)에 의해서도 동일한 방식으로 이루어 질 수 있다.

와인 정보 분석부(150)는 "합작"이라는 단어로부터 그 유의어인 "협력", "공동사업", "동업", "콜라보레이션" 등을 수집하여 2차 태그를 확대 형성할 수 있으며, 사용자가 상황 정보로서 "공동사업을 축하하는 자리에서 사용할 수 있는 와인"을 입력하였을 때, 상기 와인의 추천이 가능하게 된다.

도 5에 도시된 바와 같이, 와인 정보 분석부(150)는 "Opus One" 와인으로부터 다양한 와인 관련 정보인 태그를 연결할 수 있으며, 이는 와인 라벨 뿐 아니라, 네트워크 상의 다양한 부가 정보로부터 수집하여 추출할 수 있다.

또한, "로버트 몬다비"라는 단어를 통해서 "로버트 몬다비"가 설립한 "로버트 몬다비 와이너리"에서 생산된 와인들과 연결이 되어 태그로 추출되거나, "바롱 필립 드 로칠드"가 설립한 "샤토 무똥 로칠드"를 통해서 다시 칠레의 "콘차이토로(Concha Y Toro)"와 "바롱 필립 드 로칠드"가 협력해서 만든 "알마비바(Almaviva)"까지 확대되고 이것들이 "Opus One"의 태그로 설정될 수 있다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 추천 시스템에 의해 정보 수집 및 추론이 이루어지는 방식을 개략적으로 도시한 도면이다.

도 6을 바탕으로 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 추천 시스템의 와인 정보 분석부(150)가 추론하는 태그들을 설명하면, "Bob"이 와인 라벨로부터 추출된 텍스트나 이미지가 될 것이고, "Person", "14 July 1990", "Alice", "Mona Lisa"가 1차 태그가 될 것이며, "Eiffel Tower", "The Louvre", "Leonardo da Vinci"가 2차 태그가 될 것이고, "Paris", "Place", "Museum"이 3차 태그가 될 것이다.

이러한 추론의 과정은 상황 정보 분석부(130)에도 그대로 적용이 되며, "Bob"이 사용자가 입력한 상황 정보 키워드가 될 것이고, "Person", "14 July 1990", "Alice", "Mona Lisa"가 1차 상황 정보 연관 키워드가 될 것이며, "Eiffel Tower", "The Louvre", "Leonardo da Vinci"가 2차 상황 정보 연관 키워드가 될 것이고, "Paris", "Place", "Museum"이 3차 상황 정보 연관 키워드가 될 것이다.

와인 정보 선정부(140)는 사용자가 입력한 상황 정보에 매칭되는 와인들을 사용자의 단말기(10)에 표시하되, 검색 단계가 짧을 수록(즉, 상황 정보 키워드와 와인 라벨로부터 추출된 텍스트/이미지 사이의 연결이 가까울 수록) 최상단에 표시하고, 검색 단계가 멀 수록 하위에 표시할 수 있다. 예를 들어, 1차 태그로 매칭이 된 와인을 상단에 표시하고, 1차 태그로부터 추론되어 설정된 2차 태그로 매칭된 와인을 그 다음에 표시하고, 2차 태그로부터 추론되어 설정된 3차 태그로 매칭된 와인을 2차 태그로 매칭된 와인 밑에 표시하는 방식을 사용할 수 있다. 즉, 와인의 매칭에서 태그의 차수와 상황 정보 연관 키워드의 차수의 합이 짧을수록 검색 단계가 짧은 매칭이 된다.

관련도 조정부(160)는 와인 정보 선정부(140)가 배열한 순서를 사용자의 행위를 바탕으로 결정된 기준에 따라, 태그의 차수와 상황 정보 연관 키워드의 차수의 합을 감소시킬 수 있다.

예를 들어, 와인 정보 선정부(140)가 배열한 추천 와인의 순서에서, 사용자들이 클릭하는 횟수가 소정의 기준 횟수를 넘어설 때마다, 태그의 차수와 상황 정보 연관 키워드의 차수의 합에서 소정의 값을 뺌으로써, 검색 단계의 수를 짧게 만들 수 있다. 이렇게 되면, 사용자들의 클릭이 많은 와인은 태그의 차수와 상황 정보 연관 키워드의 차수의 합에 의해 결정되는 위치로부터, 점차 단말기(10) 표시 화면의 위쪽으로 올라가게 된다. 이를 통해 와인 정보 선정부(140)에 의해 제시되는 결과보다 사용자들이 자주 선택하는 것에 의해 '의외성'이 발견될 수도 있고, 이를 통해 시스템 학습 데이터가 갱신될 수도 있다.

또한, 사용자의 클릭 뿐 아니라, 사용자의 클릭 전 단계를 반영하여 추천 정확도를 향상시킬 수도 있다.

관련도 조정부(160)는 사용자가 단말기(10)를 통해 추천 와인 리스트를 볼 때, 가장 오랜 시간 화면에 고정시켰던 와인들을 그 시간 또는 횟수를 기준으로 계산하여 그 값이 소정 기준값을 넘을 때마다, 태그의 차수와 상황 정보 연관 키워드의 차수의 합에서 소정의 값을 뺌으로써, 검색 단계의 수를 짧게 만들 수 있다.

또한, 관련도 조정부(160)는 사용자가 단말기(10)를 통해 추천 와인 리스트를 볼 때, 화면을 확대해서 봤던 와인들을 그 확대 횟수를 기준으로 계산하여 그 값이 소정 기준값을 넘을 때마다, 태그의 차수와 상황 정보 연관 키워드의 차수의 합에서 소정의 값을 뺌으로써, 검색 단계의 수를 짧게 만들 수 있다.

또 다른 방식으로는, 관련도 조정부(160)는 사용자가 단말기(10)를 통해 추천 와인 리스트를 볼 때, 스크롤하며 지나친 화면을 뒤로 되돌리며 다시 고정시켜 봤던 와인들을 그 횟수를 기준으로 계산하여 그 값이 소정 기준값을 넘을 때마다, 태그의 차수와 상황 정보 연관 키워드의 차수의 합에서 소정의 값을 뺌으로써, 검색 단계의 수를 짧게 만들 수 있다.

이상 본 명세서에서 설명한 기능적 동작과 본 주제에 관한 실시형태들은 본 명세서에서 개시한 구조들 및 그들의 구조적인 등가물을 포함하여 디지털 전자 회로나 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 또는 하드웨어에서 혹은 이들 중 하나 이상의 조합에서 구현 가능하다.

본 명세서에서 기술하는 주제의 실시형태는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품, 다시 말해 데이터 처리 장치에 의한 실행을 위하여 또는 그 동작을 제어하기 위하여 유형의 프로그램 매체 상에 인코딩되는 컴퓨터 프로그램 명령에 관한 하나 이상의 모듈로서 구현될 수 있다. 유형의 프로그램 매체는 전파형 신호이거나 컴퓨터로 판독 가능한 매체일 수 있다. 전파형 신호는 컴퓨터에 의한 실행을 위하여 적절한 수신기 장치로 전송하기 위한 정보를 인코딩하기 위하여 생성되는 예컨대 기계가 생성한 전기적, 광학적 혹은 전자기 신호와 같은 인공적으로 생성된 신호이다. 컴퓨터로 판독 가능한 매체는 기계로 판독 가능한 저장장치, 기계로 판독 가능한 저장 기판, 메모리 장치, 기계로 판독 가능한 전파형 신호에 영향을 미치는 물질의 조합 혹은 이들 중 하나 이상의 조합일 수 있다.

컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 어플리케이션, 스크립트 혹은 코드로도 알려져 있음)은 컴파일되거나 해석된 언어나 선험적 혹은 절차적 언어를 포함하는 프로그래밍 언어의 어떠한 형태로도 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 혹은 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하여 어떠한 형태로도 전개될 수 있다.

컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 반드시 대응하는 것은 아니다. 프로그램은 요청된 프로그램에 제공되는 단일 파일 내에, 혹은 다중의 상호 작용하는 파일(예컨대, 하나 이상의 모듈, 하위 프로그램 혹은 코드의 일부를 저장하는 파일) 내에, 혹은 다른 프로그램이나 데이터를 보유하는 파일의 일부(예컨대, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상의 스크립트) 내에 저장될 수 있다.

컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에 위치하거나 복수의 사이트에 걸쳐서 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호 접속된 다중 컴퓨터 또는 하나의 컴퓨터 상에서 실행되도록 전개될 수 있다.

부가적으로, 본 명세서에서 기술하는 논리 흐름과 구조적인 블록도는 개시된 구조적인 수단의 지원을 받는 대응하는 기능과 단계의 지원을 받는 대응하는 행위 및/또는 특정한 방법을 기술하는 것으로, 대응하는 소프트웨어 구조와 알고리즘과 그 등가물을 구축하는 데에도 사용 가능하다.

본 명세서에서 기술하는 프로세스와 논리 흐름은 입력 데이터 상에서 동작하고 출력을 생성함으로써 기능을 수행하기 위하여 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 실행하는 하나 이상의 프로그래머블 프로세서에 의하여 수행 가능하다.

컴퓨터 프로그램의 실행에 적합한 프로세서는, 예컨대 범용 및 특수 목적의 마이크로프로세서 양자 및 어떤 종류의 디지털 컴퓨터의 어떠한 하나 이상의 프로세서라도 포함한다. 일반적으로, 프로세서는 읽기 전용 메모리나 랜덤 액세스 메모리 혹은 양자로부터 명령어와 데이터를 수신할 것이다.

컴퓨터의 핵심적인 요소는 명령어와 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 메모리 장치 및 명령을 수행하기 위한 프로세서이다. 또한, 컴퓨터는 일반적으로 예컨대 자기, 자기광학 디스크나 광학 디스크와 같은 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 대량 저장 장치로부터 데이터를 수신하거나 그것으로 데이터를 전송하거나 혹은 그러한 동작 둘 다를 수행하기 위하여 동작가능 하도록 결합되거나 이를 포함할 것이다. 그러나, 컴퓨터는 그러한 장치를 가질 필요가 없다.

본 기술한 설명은 본 발명의 최상의 모드를 제시하고 있으며, 본 발명을 설명하기 위하여, 그리고 당업자가 본 발명을 제작 및 이용할 수 있도록 하기 위한 예를 제공하고 있다. 이렇게 작성된 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하는 것이 아니다.

따라서, 상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다. 요컨대 본 발명이 의도하는 효과를 달성하기 위해 도면에 도시된 모든 기능 블록을 별도로 포함하거나 도면에 도시된 모든 순서를 도시된 순서 그대로 따라야만 하는 것은 아니며, 그렇지 않더라도 얼마든지 청구항에 기재된 본 발명의 기술적 범위에 속할 수 있다는 점을 밝힌다.

110: 와인 데이터베이스
120: 상황 정보 입력부
130: 상황 정보 분석부
140: 와인 정보 선정부
150: 와인 정보 분석부
160: 관련도 조정부

Claims (10)

1. 사용자의 단말기와 네트워크를 통해 연결되는 와인 추천 시스템에 있어서,
   와인 정보가 저장된 와인 데이터베이스;
   와인 라벨에 포함된 텍스트 및 이미지를 추출하여, 텍스트 및 이미지와 관련된 와인 라벨 관련 정보를 지식그래프 방식을 통해 추론 및 수집하여 와인 데이터베이스로 전송하는 와인 정보 분석부;
   단말기로부터 사용자가 입력한 상황 정보를 전송받는 상황 정보 입력부;
   상황 정보에 포함된 상황 정보 키워드를 추출하고 지식그래프 방식을 통해 상황 정보 키워드로부터 상황 정보 연관 키워드를 추론 검색하는 상황 정보 분석부; 및
   상황 정보 연관 키워드와 매칭되는 와인 정보들을 와인 데이터베이스에서 선택하여 단말기로 전송하는 와인 정보 선정부를 포함하되,
   와인 데이터베이스는 와인 정보로서 와인 라벨 관련 정보를 저장하고,
   상황정보는 사용자가 와인이 필요한 상황에 대한 정보이며, 상황 정보는 모임의 성격 및 상대방에게 전할 메시지 중 적어도 하나를 포함하는 정보이며,
   상황 정보 분석부는 상황 정보로부터 상황 정보 키워드를 추출하고, 지식 그래프 방식을 통해 단계 별로 추론 검색을 하여 n차 상황 정보 연관 키워드를 생성하고(여기서 n은 0보다 큰 정수이다),
   와인 정보 분석부는 와인의 라벨에서 추출된 텍스트 및 이미지로부터, 지식 그래프 방식을 통해 단계 별로 추론 검색을 하여 m차 태그를 생성하고(여기서 m은 0보다 큰 정수이다),
   와인 정보 선정부는 상황 정보 키워드 또는 n차 상황 정보 연관 키워드와 매칭되는 m차 태그를 가진 와인을 선택하며,
   와인 정보 선정부는, 추천된 와인의 m+n 값이 작은 와인부터 차례대로 사용자의 단말기에 표시하고,
   사용자들은 표시된 와인들 중에서 원하는 와인을 선택할 수 있으며,
   상기 와인 추천 시스템은
   m+n 값에서 소정의 보정값을 빼서 추천된 와인의 순서를 변경하는 관련도 조정부를 더 포함하되,
   관련도 조정부는 단말기 화면을 스크롤하던 사용자들이 소정 와인이 표시된 단말기 화면을 지나친 후 다시 역방향으로 스크롤하여 화면에 멈춘 횟수가 기준 횟수를 넘어설 때마다, 상기 소정 와인의 태그의 차수와 상황 정보 연관 키워드의 차수의 합에서 소정의 보정값을 빼고, 상기 보정값을 뺀 값이 사용자의 단말기에 표시되는 순서 기준으로 사용되도록 하는 것을 특징으로 하는 와인 추천 시스템.
   
2. 삭제
3. 삭제
4. 삭제
5. 삭제
6. 삭제
7. 제 1 항에 있어서,
   관련도 조정부는 사용자들이 클릭하는 횟수가 기준 횟수를 넘어설 때마다, 태그의 차수와 상황 정보 연관 키워드의 차수의 합에서 소정의 보정값을 빼고, 상기 보정값을 뺀 값이 사용자의 단말기에 표시되는 순서 기준으로 사용되도록 하는 것을 특징으로 하는 와인 추천 시스템.
   
8. 제 1 항에 있어서,
   관련도 조정부는 사용자들이 단말기 화면을 스크롤하다가 소정 시간 동안 소정 와인을 표시한 횟수가 기준 횟수를 넘어설 때마다, 태그의 차수와 상황 정보 연관 키워드의 차수의 합에서 소정의 보정값을 빼고, 상기 보정값을 뺀 값이 사용자의 단말기에 표시되는 순서 기준으로 사용되도록 하는 것을 특징으로 하는 와인 추천 시스템.
   
9. 제 1 항에 있어서,
   관련도 조정부는 사용자들이 소정 와인이 표시된 단말기 화면을 확대한 횟수가 기준 횟수를 넘어설 때마다, 태그의 차수와 상황 정보 연관 키워드의 차수의 합에서 소정의 보정값을 빼고, 상기 보정값을 뺀 값이 사용자의 단말기에 표시되는 순서 기준으로 사용되도록 하는 것을 특징으로 하는 와인 추천 시스템.
10. 삭제

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