KR20100085403A - 디지털 콘텐츠 가중치 적용 방법 및 시스템 - Google Patents

디지털 콘텐츠 가중치 적용 방법 및 시스템 Download PDF

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KR20100085403A KR1020090004664A KR20090004664A KR20100085403A KR 20100085403 A KR20100085403 A KR 20100085403A KR 1020090004664 A KR1020090004664 A KR 1020090004664A KR 20090004664 A KR20090004664 A KR 20090004664A KR 20100085403 A KR20100085403 A KR 20100085403A
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Abstract

본 발명은 콘텐츠에 가중치를 적용하여 콘텐츠 목록을 제공할 수 있는 가중치 적용방법 및 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 사용자의 행위를 통한 가중치 적용 방법과 가중치를 활용하여 콘텐츠 목록을 제공할 수 있는 디지털 콘텐츠 가중치 적용 방법 및 시스템에 관한 것이다.
본 발명은 콘텐츠 가중치를 소정의 분류로 정의하고 가중치를 부여하는 단계; 사용자 행위(상호작용)에 따른 가중치 적용 및 점수(score) 산출 단계; 가중치 적용으로 산출된 점수를 기반으로 콘텐츠 순위(rate)를 산출하는 단계; 및 콘텐츠 순위정보를 바탕으로 콘텐츠 그룹을 만들고, 콘텐츠 그룹기반으로 소정의 알고리즘을 통해 사용자 인터페이스(목록, 검색목록)에 배치하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면 사용자는 가중치 적용과 가중치를 활용한 콘텐츠 목록 제공을 통해 사용자가 원하는 보다 정확한 콘텐츠를 얻을 수 있다.
키워드, 디지털 콘텐츠, 가중치, 검색 목록, 군집 그룹

Description

디지털 콘텐츠 가중치 적용 방법 및 시스템{Method and System for Applying Weight for Digital Contents}
본 발명은 디지털 콘텐츠 가중치 적용 방법 및 시스템에 관한 것으로, 특히 콘텐츠 가중치를 분류 및 정의하고, 사용자 행위(상호작용)를 시작으로 정의된 가중치를 적용하여, 콘텐츠 점수를 산출, 이에 따른 순위를 기반으로 사용자 인터페이스에 적절하게 콘텐츠를 배치하여 사용자가 원하는 보다 정확한 콘텐츠를 얻을 수 있도록 하는 디지털 콘텐츠 가중치 적용 방법 및 시스템에 관한 것이다.
최근까지 제공되는 콘텐츠 검색 목록은 입력된 키워드에 대한 정확도, 최신순, 인기순 등의 순으로 나열한 것이 대부분이다. 인터넷 포털 사이트 등과 같은 검색 사이트를 이용해서 영화제목을 입력하여 정확도 순에 나타난 검색결과를 보면 찾으려고 했던 영화 콘텐츠 외에도 입력한 영화제목과 다른 내용의 콘텐츠가 검색되어 목록에 나타나기도 한다.
도9에 종래 기술의 검색목록 일 예가 도시되어 있다.
도9를 참조하면 찾으려고 하여 키워드로 입력한 “그레이 아나토미 5”와 다른 콘텐츠 11, 21이 검색목록에 나타나 있다.
이는 주로 콘텐츠에 입력된 내용에만 의존하는 검색엔진의 특성 때문이다.
또 최근까지 제공되는 콘텐츠 목록은 인기순, 최신순 등의 순서로 나열한 것이 대부분인데 이는 각각 사용자가 조회한 횟수로 정렬, 등록날짜로 정렬한 것이다. 특히 인기순은 사용자가 조회한 횟수에만 의존하는 것으로 “콘텐츠에 입력된 제목, 내용과 일치하는 콘텐츠인가?”라는 콘텐츠 자체의 정확성과는 거리가 멀다.
따라서 본 발명에서는 콘텐츠의 조회수와 입력 내용에만 의존하지 않고, 콘텐츠에 대한 사용자의 행위를 바탕으로 한 가중치 적용을 통해 정확도가 높은 콘텐츠 목록을 제공하는 방법을 제시하고 자 한다.
또, 현재 제공되는 콘텐츠 목록은 일정 기준에 의해 항상 왼쪽에서 오른쪽, 위쪽에서 아래쪽 등 정해진 순서에 의해 순차적으로 배치된다. 이런 방식은 몇 가지 한계를 가지고 있다.
첫번째는 사용자 인터페이스(일반목록, 검색목록)에서 사용자의 영역 접근 다양성에 대한 부분이다. 오른손잡이는 오른쪽 영역 접근 빈도와 가중치가 왼쪽 영역보다 높을 것이고 왼손잡이는 왼쪽 영역 접근 빈도와 가중치가 오른쪽 영역보다 높을 것이다. 이런 특성은 특히 멀티미디어 콘텐츠인 경우에는 더욱 두드러지게 나타난다. 이런 예가 아니더라도 사용자에 따라 가중치를 높게 둘 수 있는 영역은 다를 수 있다.
두 번째는 가중치 적용을 통해 같거나 비슷한 점수(가중치, 조회수, 등록일등에 대한 점수)를 가진 콘텐츠가 매우 근소한 차에 의해 순차적으로 배치되면서 후 순위로 배치된 콘텐츠는 점차적으로 후 순위로 밀려나는 구조를 가진다.
본 발명에서는 사용자 또는 시스템 요청에 의해 제공되는 목록에 콘텐츠 배치시 <콘텐츠 배치 시스템>을 통해 사용자 인터페이스에 콘텐츠를 다양하게 분포시키고, 정확도가 낮은 콘텐츠는 사용자의 행위에 의한 가중치 적용을 통해 목록의 후순위로 배치되어 결과적으로는 목록에서 배제될 수 있도록 하여 위와 같은 한계를 해결할 수 있는 방법을 제시하고자 한다.
본 발명이 이루고자 하는 목적은 사용자 인터페이스에서 디지털 콘텐츠에 대한 사용자 행위, 기능, 디지털 콘텐츠 노출 특성등에 이르는 여러 요소들에 가중치를 적용하고, 이를 바탕으로 종래기술에서 서술한 콘텐츠 목록 한계점을 보완하여 사용자 인터페이스에 적절히 배치함으로써 사용자가 원하는 보다 정확한 콘텐츠를 제공하는 것이다.
본 발명이 이루고자 하는 다른 목적은 콘텐츠 가중치 시스템을 구축, 최적의 가중치 정보의 분류와 각 분류별 항목을 정의 및 적용하고, 이를 토대로 한 순위 및 배치 시스템을 통해 사용자 인터페이스에 적절히 콘텐츠를 배치하는 디지털 콘텐츠 가중치 적용 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
상기의 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 디지털 콘텐츠 가중치 적용 방법은 a. 콘텐츠의 가중치를 소정의 분류로 정의하는 단계; b. 각 분류별 가중치의 항목을 분류하고 정의하는 단계; c. 하나 이상의 가중치 분류와 이에 대응하는 가중치를 저장하고 있는 데이터 베이스를 유지하는 단계; d. 사용자의 행위를 시작으로 콘텐츠 가중치 적용을 시작하는 단계; e. 가중치 정보 데이터 베이스를 참조하여 콘텐츠에 가중치를 적용하는 단계; f. 적용된 가중치를 기반으로 콘텐츠 점수를 산출하는 단계; g. 콘텐츠 점수를 기반으로 순위를 산정하는 단계; 및h. 산정된 콘텐츠 순위에 따라 콘텐츠를 그룹으로 분류하고 그룹기반으로 다양하게 인터페이 스에 배치하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또, 본 발명의 디지털 콘텐츠 가중치 적용 시스템은 디지털 콘텐츠를 보기 위한 사용자 인터페이스; 상기 사용자 인터페이스를 통해 노출된 콘텐츠에 대한 사용자 행위를 통한 가중치를 적용하는 콘텐츠 가중치 적용 시스템; 상기 가중치 적용 시스템에서 가중치를 적용하여 저장하는 저장소; 상기 가중치 저장소에 저장된 정보를 일정 주기 f(t)시간으로 순위를 결정하는 콘텐츠 순위 시스템; 및 콘텐츠 요청에 대한 콘텐츠 목록의 콘텐츠 배치를 일정 주기 f(i)시간으로 결정하는 콘텐츠 배치 시스템을 포함하는 디지털 콘텐츠 가중치 적용 시스템을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 의하면 사용자가 콘텐츠 조회, 평가, 다운로드 등을 할 경우 종래의 기술에서는 콘텐츠의 정확도와 상관없이 동일한 가중치가 적용되던 것을 본 발명에서는 가중치 적용 시스템에서 보다 다양한 가중치 분류와 적용방법을 통해 다른 가중치를 적용, 점수를 산출하고 이를 다시 콘텐츠 목록에 그룹별 랜덤 배치하여 사용자가 콘텐츠 검색 또는 목록 요청시 보다 정확한 원하는 콘텐츠 목록을 얻을 수 있다.
이하 본 발명의 바람직한 일 실시예를 첨부 도면을 참조로 하여 구체적으로 설명한다.
도 1은 본 발명의 시스템 전체 흐름을 도시한다.
도시한 바와 같이, 본 발명의 시스템은 디지털 콘텐츠를 보기 위한 사용자 인터페이스(110), 상기 사용자 인터페이스를 통해 노출된 콘텐츠에 대한 사용자 행위를 통한 가중치를 적용하는 콘텐츠 가중치 적용 시스템(130), 상기 가중치 적용 시스템에서 가중치를 적용하여 저장하는 저장소(140), 상기 가중치 저장소에 저장된 정보를 일정 주기 f(t)시간으로 순위를 결정하는 콘텐츠 순위 시스템(150), 및 콘텐츠 요청에 대한 콘텐츠 목록의 콘텐츠 배치를 일정 주기 f(i)시간으로 결정하는 콘텐츠 배치 시스템(170)으로 구성되어 있다.
이하 위와 같이 구성된 시스템의 동작을 설명한다.
사용자는 디지털 콘텐츠를 보기 위해 일반목록이나 검색목록, 상세정보 페이지 등과 같은 사용자 인터페이스(110)에 접근한다. 사용자는 사용자 인터페이스(110)에 노출된 콘텐츠(또는 콘텐츠 축약본)를 보고, 여기서 제공하는 기능(조회, 공유, 즐겨찾기, 다운로드 등)에 대해 행위(주시, 선택 등)를 함으로써 콘텐츠를 보고 활용하게 되는데 이에 따라 콘텐츠 가중치 적용 시스템(130)에서 가중치를 적용하여 저장소(140)로 저장하게 된다.
이렇게 저장된 정보를 바탕으로 콘텐츠 순위 시스템(150)과 콘텐츠 배치 시스템(170)은 일정한 주기로 콘텐츠 순위를 결정하고 순위를 기반으로 콘텐츠 배치 시스템(170)에서 요청에 대한 콘텐츠 목록의 콘텐츠 배치(위치)를 결정하게 된다.
도 2는 가중치 분류의 일 예의 개념도를 도시하는데, 가중치 분류와 정의를 이하 도 2에서 설명한다.
위의 콘텐츠 가중치 적용 시스템(도1의 130)에서 사용되는 가중치는 다양하 게 분류하고 정의할 수 있는데, 도2는 그 일 예이다. 콘텐츠 가중치 분류는 크게 사용자 인터페이스(110)에 나열된 ①콘텐츠(또는 콘텐츠 축약본) 노출 특성(260)과 ② 이를 보고 사용자가 행하는 기능(240), ③사용자 행위(210) 자체 등으로 나눌 수 있다.
이 분류는 콘텐츠가 노출되는 장치의 특성과 사용자 정의에 의해 추가 또는 변경될 수 있다.
콘텐츠(또는 콘텐츠 축약본) 노출 특성(260)에 따른 가중치 분류는 콘텐츠(또는 콘텐츠 축약본)의 노출 ⓐ타입(261), ⓑ위치(271), ⓒ크기/해상도(281), ⓓ시간(291)(예를 들어 f(d)에 해당하는 시간) 등의 항목으로 다시 분류할 수 있고 각 항목은 도 3에서 설명된다.
기능(240)에 따른 가중치 분류항목은 조회(241), 평가(242), 다운로드(243), 즐겨찾기(244), 공유(245), 재생목록 추가(246), 콘텐츠 신고(247) 등의 다양한 항목이 포함된다. 여기서 특히 콘텐츠 신고는 잘못된 콘텐츠의 신고기능을 말하며 이런 경우는 감소하는(마이너스 -) 가중치를 가진다.
사용자 행위(210)에 따른 가중치 분류항목은 사용자 행위 가중치를 도시한 도 5에서도 볼 수 있는 바와 같이 주시(마우스 오버)(211)(510), 선택(마우스 클릭)(212)(520), 선택 페이지 이동(마우스 클릭)(213)(530), 패닝(마우스 클릭 & 이동)(214)(540), 선택 끌어오기(마우스 Drag & Drop)(215), 확대/축소(휠마우스 스크롤)(216) 등이 포함된다.
위의 도 2의 콘텐츠 노출 특성(260)은 전술한 바와 같이, 위치, 타입, 해상 도/크기, 시간 등으로 분류되는데, 도3 및 도 4를 참조하여 구체적으로 설명한다.
가중치들의 조합 종류를 도시한 도 3의 위치 가중치(310)는 콘텐츠(또는 콘텐츠 축약본)가 사용자 인터페이스 어디에 위치하느냐에 따라 가중치를 적용하는 것으로 위치 가중치 분류를 도시한 도 4의 목록(410), 목록 미리보기(415), 목록 크게 보기(420), 상세보기(430)등 다양한 위치에 따라 항목의 추가와 다른 가중치를 적용할 수 있다.
타입 가중치(330)는 콘텐츠가 사용자 인터페이스에 어떤 타입으로 보여지느냐에 따라 적용하는 것으로 몇 자의 제목이나 요약글로 표기되는 텍스트(332), 썸네일(이미지)(334), 무비클립(336), 영상(338) 등의 다양한 타입에 따라 다른 가중치를 적용할 수 있다.
해상도/크기 가중치(350)는 콘텐츠가 사용자 인터페이스에 어떤 해상도/크기로 보여지느냐에 따라 적용하는 것으로 저해상도(크기)(352), 일반해상도(크기)(354), 고해상도(크기)(356)등 다양한 크기에 따라 다른 가중치를 적용할 수 있다.
시간 가중치(360)는 콘텐츠가 사용자 인터페이스에 얼마동안 보여지느냐에 따라 적용하는 것으로 이는 미리 정해진 시간만큼 콘텐츠가 노출 되도록 하여 사용자가 보는 시간과 상관없이 일괄 적용하거나 사용자가 본 시간만큼 산출하여 적용하는 등의 다양한 기준을 적용할 수 있다. 시간 가중치(360)는 1 sec(361), 5 sec(363), 15 sec(365), … 등 다양한 시간을 주고 그에 따른 가중치를 적용할 수 있다.
도 3을 다시 참조하면, 전술한 바와 같이 정의된 각 분류별 가중치들은 가중치 조합 종류에서와 같이 개별 또는 분류별 가중치 조합에 의해 가중치 적용을 할 수 있다.
예를 들면, 목록(311)(가중치를 a로 할 경우)에서 일반 크기(354)(가중치를 b로 할 경우)의 5sec(363)(가중치를 c로 할 경우) 영상(338)(가중치를 d로 할 경우)을 사용자가 선택(마우스 클릭)(384)(가중치를 e로 할 경우)을 하여 조회(381)(가중치를 g로 할 경우)하는 경우 해당하는 각 가중치가 매개변수로서 소정의 연산 함수 f(a,b,c,d,e,g)에 의하여 조합된 가중치로 적용될 수 있다.
위의 각 가중치들은 대응하는 가중치 정보를 도시한 도 6의 예와 같이 수치화된 가중치 정보를 저장해 두어 이를 바탕으로 적용한다. 이때 저장된 가중치 정보는 마이너스(-) 값을 가지는 것을 포함한다. 조합 가중치는 일정 연산에 의해 가중치 정보에 저장하고 이를 적용할 수 있다.
다시 도 1을 참조하면 콘텐츠 가중치 적용 시스템(130)에서 가중치는 위에서 정의한 가중치 분류와 도 6의 대응하는 가중치 정보에 의해 그 가중치를 결정하고, 가중치 적용은 매 회 연산을 통해 합산하거나, 가중치 별 횟수만 저장해 두고 있다가 이 횟수에 대응하는 가중치 정보의 가중치 점수를 한번에 연산하는 방법 둘 다를 포함한다. 결국 한 콘텐트 가중치(W)는
Figure 112009003658588-PAT00001
이다.(여기서 i는 가중치 연산 횟수)
여기서 콘텐츠의 가중치 적용은 각 콘텐츠 뿐만 아니라 한 콘텐트 내의 f(n) 개의 부분(장면)에 대해서도 개별 적용할 수 있다.
콘텐츠 순위 시스템(150)은 일정주기 f(t)시간으로 위의 적용 및 저장된 콘텐츠 가중치(W)를 바탕으로 콘텐츠들의 점수를 산출한다. 한 콘텐츠의 점수(S)는 콘텐츠 사용자 인터페이스 노출 수(또는 점수)를 k라고 하였을 때
Figure 112009003658588-PAT00002
즉,
Figure 112009003658588-PAT00003
이다.
이는 등록된 지 얼마 되지 않은 신규 콘텐츠가 사용자 인터페이스에 노출되더라도 같은 기준으로 점수가 적용될 수 있다. 또, f(n)개 콘텐츠 부분(장면)별 가중치를 적용 하였다면 콘텐츠 부분(장면)별 점수를 산출한다.
이렇게 점수 산출을 통해 순위가 결정되면 콘텐츠 배치 시스템(170)에서 일정주기f(i)로 콘텐츠를 순위, 한 화면에 콘텐츠가 표시되는 영역, 그 영역에 보이는 콘텐츠 개수를 기준으로 그룹(및 군집그룹)으로 분류하고 소정의 알고리즘 f(g)에 의해 랜덤하게 콘텐츠 목록에 배치한다. 여기서 기준이 되는 콘텐츠 영역과 개수는 일정기준으로 표준화하여 매번 동일 적용하거나 사용자 인터페이스 환경을 바탕으로 매번 변경 적용 가능하다.
본 발명에서는 종래의 기술에서 언급한 것과 같은 영역 접근 다양성과 유사 점수 컨텐츠의 후순위 배치의 한계를 보완하여 매 접근시 다양한 경우의 수에 대해 평균치가 적용될 수 있도록 콘텐츠를 효율적으로 랜덤하게 배치한다.
도 7에 도시한 바와 같은 콘텐츠 배치 예를 보면 콘텐츠 순위 시스템(150)을 통해 얻어진 콘텐츠 점수를 바탕으로 한 화면에 보이는 콘텐츠 개수가 54개라고 가정하면 1위~6위까지 순위 1그룹(711), 7위~12위까지 순위 2그룹(712), 13~18위까지 순위 3그룹(712), ..등 일정 순위별 콘텐츠 그룹(도7의 721~723, 731~733)을 만들고, 순위 1그룹~ 순위 3그룹까지를 군집 1그룹(710), 순위 4그룹 ~순위 6그룹까지 군집 2그룹(720), ..등으로 그룹에 대한 군집그룹을 분류한다.
사용자 인터페이스의 첫 페이지는 군집 1 ~ 3 그룹이 배치되는데, 군집별 순차정렬을 하되 군집 내에서 콘텐츠 정렬은 순위그룹과 상관없이 랜덤하게 소정의 알고리즘 f(g)에 의해 배치한다. 같은 방식으로 뒤 페이지로 갈수록 후순위 군집그룹이 배치된다. 이렇게 목록에 배치된 콘텐츠는 다시 사용자 행위를 시작으로 가중치가 적용된다.
영역 접근 다양성과 유사 점수 콘텐츠의 후순위 배치의 한계를 보완하기 위한 군집의 영역배치는 군집 그룹의 배치 예를 도시한 도8의 예와 같이 다양하게 적용 가능하다. 즉, 배치 예1(810)에 도시한 바와 같이 인터페이스 중앙에 군집1, 가장자리에 군집3이 배치되거나, 배치 예2(820), 배치 예3(830)과 같이 행 또는 열로 군집 배치하되 인터페이스 가장자리(상단, 하단, 좌측, 우측)에 군집1, 중앙에 군집3이 배치되는 형태로 적용 가능하다.
콘텐츠 배치 시스템(170)은 f(n)개 콘텐츠 부분(장면)별 배치를 포함한다. f(n)개의 부분(장면)을 개별 점수 산정하여 개별로 콘텐츠 목록에 그룹별 랜덤 배치하거나, 콘텐츠 별 하나의 항목으로 노출하는 경우 높은 점수순으로 콘텐츠 부분(장면)을 배치하는 것을 포함하고 있다.
지금까지 본 발명의 바람직한 일 실시예를 도면을 참조로 하여 기술하였으나, 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 이하의 부속 청구범위의 사상 및 영역을 이탈하지 않는 범위 내에서 당업자에 의해 여러 가지로 수정 및 변형 실시될 수 있으며, 이러한 수정 및 변형은 본 발명의 영역 내에 있는 것으로 해석되어야 할 것이다.
도1은 본 발명의 시스템의 흐름을 보여주는 도면이다.
도2는 가중치 분류를 도시한 개념도이다.
도3은 가중치들의 조합 종류를 도시한 도면이다.
도4는 위치 가중치 분류를 도시한 도면이다.
도5은 사용자 행위(상호작용) 가중치 분류를 도시한 도면이다.
도6은 대응하는 가중치 정보를 기록하고 있는 일 예를 도시한 도면이다.
도7은 가중치 적용 후 사용자 인터페이스 콘텐츠 그룹별 랜덤 배치의 일 예를 도시한 도면이다.
도8은 사용자 인터페이스에 콘텐츠 군집그룹 배치 예를 도시한 도면이다.
도9은 종래기술에 따른 검색목록 일 예를 도시한 도면이다.

Claims (15)

  1. a. 콘텐츠의 가중치를 소정의 분류로 정의하는 단계;
    b. 각 분류별 가중치의 항목을 분류하고 정의하는 단계;
    c. 하나 이상의 가중치 분류와 이에 대응하는 가중치를 저장하고 있는 데이터베이스를 유지하는 단계;
    d. 사용자의 행위를 시작으로 콘텐츠 가중치 적용을 시작하는 단계;
    e. 상기 가중치 정보 데이터 베이스를 참조하여 콘텐츠에 가중치를 적용하는 단계;
    f. 상기 적용된 가중치를 기반으로 콘텐츠 점수를 산출하는 단계;
    g. 상기 콘텐츠 점수를 기반으로 순위를 산정하는 단계; 및
    h. 상기 산정된 콘텐츠 순위에 따라 콘텐츠를 그룹으로 분류하고 그룹기반으로 인터페이스에 배치하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 콘텐츠 가중치 적용 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 콘텐츠 가중치(W)는
    Figure 112009003658588-PAT00004
    (i는 가중치 연산 횟수)이고 콘텐츠 노출수(또는 노출점수)를 k라고 하였을 때 콘텐츠 점수 S를
    Figure 112009003658588-PAT00005
    즉,
    Figure 112009003658588-PAT00006
    와 같이 산출하는 것을 특징으로 하는 디지털 콘텐츠 가중치 적용 방법.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 g단계에서 콘텐츠 점수(S)를 기반으로 일정 주기 f(t)시간에 따라 콘텐츠 순위(rate)를 정하는 것을 특징으로 하는 디지털 콘텐츠 가중치 적용 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 h단계에서 콘텐츠 순위에 따라 콘텐츠 그룹으로 분류하고 이 그룹을 그대로 이용하거나 군집으로 다시 분류하여 콘텐츠를 소정의 알고리즘 f(g)에 의해 랜덤하게 사용자 인터페이스(목록, 검색목록)에 배치하는 것을 특징으로 하는 디지털 콘텐츠 가중치 적용 방법.
  5. 제 4항에 있어서
    상기 h 단계에서 그룹을 분류하여 배치함에 있어 사용자 인터페이스에서 한 화면에 콘텐츠가 표시되는 영역과 그 영역에 보이는 콘텐츠 개수를 기반으로 하고, 일정기준으로 표준화하여 매번 동일 적용하거나 사용자 인터페이스 환경을 바탕으 로 매번 변경 적용하는 것을 특징으로 하는 디지털 콘텐츠 가중치 적용 방법.
  6. 제 1항 또는 제2항에 있어서,
    한 콘텐츠 내 f(n)개의 장면(부분)별 가중치 적용 및 점수 산출을 하는 것을 특징으로 하는 디지털 콘텐츠 가중치 적용 방법.
  7. 제 1항에 있어서,
    상기 각각의 분류별 가중치를 a, b, c, d, e,…라고 할 때, 이를 매개변수로 한 소정의 연산 f(a,b,c,d,e,..)에 의하여 조합된 가중치를 생성 및 적용하는 것을 특징으로 하는 디지털 콘텐츠 가중치 적용 방법.
  8. 제 1항에 있어서,
    상기 a, b 단계에서 목록(리스트), 목록 미리보기, 목록 크게 보기, 상세보기의 콘텐츠(또는 콘텐츠 축약본) 위치에 따라 가중치를 분류하고 산정하는 것을 특징으로 하는 디지털 콘텐츠 가중치 적용 방법.
  9. 제 1항에 있어서,
    상기 a, b 단계에서 텍스트, 썸네일 이미지, 무비클립, 영상의 콘텐츠(또는 콘텐츠 축약본) 타입에 따라 가중치를 분류하고 산정하는 것을 특징으로 하는 디지 털 콘텐츠 가중치 적용 방법.
  10. 제 1항에 있어서,
    상기 a, b 단계에서 저해상도(크기)에서 고해상도(크기)에 이르는 해상도/크기에 따라 가중치를 분류하고 산정하는 것을 특징으로 하는 디지털 콘텐츠 가중치 적용 방법.
  11. 제 1항에 있어서,
    상기 a, b 단계에서 콘텐츠(또는 콘텐츠 축약본)의 노출 시간 f(d) 기준에 따라 가중치를 분류하고 산정하는 것을 특징으로 하는 디지털 콘텐츠 가중치 적용 방법.
  12. 제 1항에 있어서,
    상기 a, b 단계에서 사용자 행위 가중치 항목을 마우스 오버(주시), 마우스 클릭(선택), 마우스 클릭(선택) 페이지 이동, 마우스 패닝(선택후 이동)으로 분류하고 이에 가중치를 산정하는 것을 특징으로 하는 디지털 콘텐츠 가중치 적용 방법.
  13. 제 1항에 있어서,
    상기 a, b 단계에서 조회, 다운로드, 평가, 즐겨찾기, 공유, 콘텐츠 신고의 기능에 따라 가중치를 분류하고 이에 가중치를 산정하는 것을 특징으로 하는 디지털 콘텐츠 가중치 적용 방법.
  14. 제 1항에 있어서,
    상기 c단계에서 대응하는 가중치에 감소하는(마이너스(-)) 가중치를 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 콘텐츠 가중치 적용 방법.
  15. 디지털 콘텐츠를 보기 위한 사용자 인터페이스;
    상기 사용자 인터페이스를 통해 노출된 콘텐츠에 대해 사용자 행위를 통한 콘텐츠 활용에 있어 가중치를 적용하는 콘텐츠 가중치 적용 시스템;
    상기 가중치 적용 시스템에서 가중치를 적용하여 저장하는 저장소;
    상기 가중치 저장소에 저장된 정보를 일정주기 f(t)시간으로 순위를 결정하는 콘텐츠 순위 시스템; 및
    콘텐츠 요청에 대한 콘텐츠 목록의 콘텐츠 배치를 일정주기 f(i)시간으로 결정하는 콘텐츠 배치 시스템을 포함하는 디지털 콘텐츠 가중치 적용 시스템.
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