WO2023153742A1 - 전자 장치 및 그 제어 방법 - Google Patents

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WO2023153742A1
WO2023153742A1 PCT/KR2023/001664 KR2023001664W WO2023153742A1 WO 2023153742 A1 WO2023153742 A1 WO 2023153742A1 KR 2023001664 W KR2023001664 W KR 2023001664W WO 2023153742 A1 WO2023153742 A1 WO 2023153742A1
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최창원
김문석
박성윤
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Definitions

  • the present disclosure relates to an electronic device and a control method thereof, and more particularly, to an electronic device for providing a plurality of contents and a control method thereof.
  • a display device such as a TV may provide a service for recommending live and over the top (OTT) contents to users.
  • OTT live and over the top
  • the display device may classify contents into a plurality of categories to recommend video contents and display a UI including a contents group corresponding to each category.
  • the contents included in the first row of FIG. 1 are contents included in next TV and movies
  • the contents included in the second row of FIG. 1 are contents included in the original series
  • the contents included in the third row of FIG. 1 The displayed contents may be contents included in top movies, and can be easily exposed to users as they are located at the top. Therefore, the arrangement method of each content group has a significant effect on content recommendation performance.
  • a subject constituting each content group may be a recommendation engine, and the video content recommendation service may operate a plurality of content groups generated from the recommendation engine.
  • the arrangement order of these groups can be adjusted based on the user's preference information, and at this time, the preference information for each user inferred based on the user's past viewing record can be utilized.
  • a recommendation engine that creates each group can organize group properties with content to recommend, and can specify them as group properties.
  • a property that can be a basis for arrangement must be given to the content group. This can be directly specified by the recommendation engine, and can be inferred based on the attributes of items in the content group.
  • the present disclosure is in accordance with the above-mentioned needs, and an object of the present disclosure is to provide an electronic device with improved performance of a content recommendation service and a method for controlling the same.
  • an electronic device includes a display and a processor connected to the display to control the electronic device, and the processor divides a plurality of contents into a plurality of content groups. identifying the plurality of content groups, obtaining a score for each of the plurality of content groups based on an exposure history of the plurality of content groups and a user's viewing history of the plurality of content groups, and obtaining a score for each of the plurality of content groups based on the obtained score.
  • a display position of a group may be obtained, and the display may be controlled to display a UI corresponding to some of the plurality of content groups based on the obtained display position.
  • the exposure history may include at least one of a history in which a UI corresponding to each of the plurality of content groups is provided through the display or a history in which a cursor is placed on a UI corresponding to each of the plurality of content groups.
  • the processor may control the display so that the UI corresponding to the content group of the first score is displayed higher than the UI corresponding to the content group of the second score lower than the first score.
  • the processor may further include a communication interface, and if a content group in which the user has no viewing history is identified among the plurality of content groups, the processor transmits a request signal requesting another user's viewing history for the identified content group to the server. If the viewing history of the other user is received from the server through the communication interface, the identified content is based on the exposure history of the identified content group and the viewing history of the other user. Scores can be obtained for groups.
  • the processor controls the communication interface to transmit the request signal and the viewing history of the user to the server, and receives the viewing history of the other user from the server through the communication interface, and the other user receives the viewing history of the other user. It may be a user identified by the server based on the user's viewing history.
  • the processor may further include a communication interface, and if information on a new group is received from a server through the communication interface, the processor controls the display to display a UI corresponding to some of the plurality of content groups and the new group. can do.
  • the processor acquires the exposure history of the new group and the user's viewing history of the new group, and transmits the exposure history of the new group and the user's viewing history of the new group to the server through the communication interface. can control.
  • the processor may obtain a ratio of an exposure history of each of the plurality of content groups to a user's viewing history of at least one content included in each of the plurality of content groups as a score of each of the plurality of content groups.
  • the processor may display a first content group included in some of the plurality of content groups in a UI having a first size, and display other content groups included in some of the plurality of content groups in a UI having a second size smaller than the first size.
  • the display may be controlled to display the size of the UI.
  • the processor may further include a user interface, and the processor displays a UI corresponding to some of the plurality of content groups when a control command to turn on the electronic device or a preset control command is received through the user interface. You can control the display.
  • an electronic device includes a display, a memory in which a neural network model is stored, and a processor connected to the display and the memory to control the electronic device, the processor comprising: An exposure history of a plurality of content groups and a user's viewing history of the plurality of content groups are input to the neural network model to obtain a score for each of the plurality of content groups, and based on the obtained score, the plurality of content groups. A display position of a group may be obtained, and the display may be controlled to display a UI corresponding to some of the plurality of content groups based on the obtained display position.
  • a control method of an electronic device includes identifying a plurality of contents as a plurality of content groups, an exposure history of the plurality of content groups, and a user's viewing history of the plurality of content groups. obtaining a score for each of the plurality of content groups based on the obtained score, obtaining a display position of the plurality of content groups based on the obtained score, and the plurality of content groups based on the obtained display position. and displaying a UI corresponding to a part of them.
  • the exposure history may include at least one of a history in which a UI corresponding to each of the plurality of content groups is displayed or a history in which a cursor is placed on a UI corresponding to each of the plurality of content groups.
  • the UI corresponding to the content group of the first score may be displayed higher than the UI corresponding to the content group of the second score lower than the first score.
  • transmitting a request signal requesting another user's viewing history for the identified content group to a server wherein the Acquiring a score may include obtaining a score for the identified content group based on the exposure history of the identified content group and the viewing history of the other user when the viewing history of the other user is received from the server.
  • the transmitting step transmits the request signal and the viewing history of the user to the server, and the acquiring score receives the viewing history of the other user from the server, and the other user receives the viewing history of the user from the server. It may be a user identified by the server based on viewing history.
  • the method may further include obtaining an exposure history of the new group and a viewing history of a user of the new group, and transmitting the exposure history of the new group and the viewing history of a user of the new group to the server.
  • the obtaining of the score may include a ratio of an exposure history of each of the plurality of content groups to a user's viewing history of at least one content included in each of the plurality of content groups as a score for each of the plurality of content groups.
  • the displaying may include displaying a first content group included in some of the plurality of content groups in a UI having a first size, and displaying other content groups included in some of the plurality of content groups in a UI smaller than the first size. It can be displayed in a UI of the second size.
  • the electronic device may recommend content by further reflecting the user's taste by considering only the user's content viewing history without considering content attributes of the content group.
  • resource consumption by the recommendation engine can be reduced because each recommendation engine is not required to define the attributes of the content group.
  • FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 3 is a block diagram showing a detailed configuration of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining an exposure history of a content group according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 5 is a diagram for explaining an exposure history of a content group according to another embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 6 is a diagram for explaining arrangement of content groups according to another score according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 7 is a diagram for explaining a new content group according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 8 is a diagram for explaining an electronic system according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 9 is a flowchart illustrating a control method of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
  • expressions such as “has,” “can have,” “includes,” or “can include” indicate the existence of a corresponding feature (eg, numerical value, function, operation, or component such as a part). , which does not preclude the existence of additional features.
  • the term user may refer to a person using an electronic device or a device (eg, an artificial intelligence electronic device) using an electronic device.
  • a device eg, an artificial intelligence electronic device
  • FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of an electronic device 100 according to an embodiment of the present disclosure.
  • the electronic device 100 may be a device that recommends content.
  • the electronic device 100 includes a display such as a TV, desktop PC, laptop computer, smart phone, tablet PC, digital camera, MP3 player, PMP, cellular phone, smart glasses, smart watch, navigation, and the like, and includes a plurality of It may be a device that directly displays a UI corresponding to a part of the content group through a display.
  • the electronic device 100 may be a device that provides a UI corresponding to some of a plurality of content groups to an external display device such as a set-top box (STB), server, BD player, disc player, streaming box, and the like.
  • STB set-top box
  • server server
  • BD player disc player
  • streaming box and the like.
  • the electronic device 100 may be any device as long as it is capable of recommending content.
  • the electronic device 100 includes a display 110 and a processor 120 .
  • the display 110 may be implemented with various types of displays such as a liquid crystal display (LCD), an organic light emitting diode (OLED) display, and a plasma display panel (PDP).
  • the display 110 may also include a driving circuit, a backlight unit, and the like that may be implemented in the form of an a-si TFT, a low temperature poly silicon (LTPS) TFT, or an organic TFT (OTFT).
  • the display 110 may be implemented as a touch screen combined with a touch sensor, a flexible display, a 3D display, and the like.
  • the processor 120 controls the overall operation of the electronic device 100 .
  • the processor 120 may be connected to each component of the electronic device 100 to control the overall operation of the electronic device 100 .
  • the processor 120 may be connected to components such as the display 110, a communication interface (not shown), a memory (not shown), and a user interface (not shown) to control the operation of the electronic device 100. there is.
  • the processor 120 may be implemented as a digital signal processor (DSP), a microprocessor, or a time controller (TCON). However, it is not limited thereto, and the central processing unit ( central processing unit (CPU)), micro controller unit (MCU), micro processing unit (MPU), controller, application processor (AP), or communication processor (CP), ARM processor
  • the processor 120 may be implemented as a System on Chip (SoC) having a built-in processing algorithm, a large scale integration (LSI), or an FPGA ( It may be implemented in the form of a field programmable gate array).
  • SoC System on Chip
  • the processor 120 may identify a plurality of contents as a plurality of content groups.
  • the plurality of content groups include next TV and movies, original series, top movies, and the like, and the processor 120 may identify each of the plurality of content as at least one of the plurality of groups.
  • the exposure history may include at least one of a history in which a UI corresponding to each of a plurality of content groups is provided through the display 110 or a history in which a cursor is placed on a UI corresponding to each of a plurality of content groups.
  • Viewing history may be counted by an operation of selecting content. However, it is not limited thereto, and the score acquisition method may be varied. In addition, the viewing history may also be counted when content is viewed for a predetermined time or more after selection.
  • the processor 120 may acquire display positions of a plurality of content groups based on the obtained score, and control the display 110 to display a UI corresponding to some of the plurality of content groups based on the acquired display positions. there is. For example, the processor 120 may control the display 110 to display a UI corresponding to a content group of a first score higher than a UI corresponding to a content group of a second score lower than the first score.
  • the electronic device 100 further includes a communication interface (not shown), and the processor 120, when a content group in which the user has no viewing history is identified among a plurality of content groups, provides information about other users for the identified content group.
  • a communication interface is controlled to transmit a request signal requesting viewing history to the server, and when viewing history of other users is received from the server through the communication interface, identification is made based on the exposure history of the identified content group and the viewing history of other users. Scores can be obtained for the selected content group. Through this operation, the processor 120 may obtain a score even for a content group in which the user has no viewing history.
  • the processor 120 may control the communication interface to transmit the request signal and the user's viewing history to the server.
  • the server may identify other users based on the user's viewing history.
  • the processor 120 may receive a viewing history of another user from the server through a communication interface. That is, the server may identify other users similar to the user's viewing history and provide the other user's viewing history to the electronic device 100. Accordingly, the processor 120 may determine the viewing preferences of other users similar to the user's viewing preferences. A score of a content group having no viewing history of the user may be obtained as a history. Through this operation, the processor 120 may obtain a score in which the user's viewing preference is more reflected.
  • the electronic device 100 further includes a communication interface (not shown), and when information on the new group is received from the server through the communication interface, the processor 120 receives information about some of the plurality of content groups and the new group.
  • the display 110 may be controlled to display the UI.
  • the server may obtain a new content group through a new recommendation engine.
  • the server may provide information on the new content group to the electronic device 100 .
  • the server may provide information on the new content group to some households among a plurality of households using the content recommendation service.
  • the processor 120 may control the display 110 to display a UI corresponding to the new content group even if there is no score for the new content group.
  • the processor 120 may transmit the exposure history of the new content group and the user's viewing history of content included in the new content group to the server.
  • the server may receive the exposure history of the new content group and the user's viewing history from some households that have provided information on the new content group, weight them, and provide the results to the remaining households.
  • the processor 120 displays a first content group included in some of the plurality of content groups as a UI of a first size, and displays other content groups included in some of the plurality of content groups as a UI of a second size smaller than the first size. It is possible to control the display 110 to display as .
  • the processor 120 displays the first content group having the highest score in a UI of the first size, and the remaining content groups excluding the first content group from some of the plurality of content groups have a second size smaller than the first size.
  • the display 110 may be controlled to display the size of the UI. Through this operation, the UI may be displayed so that the user's preference is best displayed.
  • the UI may be configured in various ways.
  • a plurality of content groups may be displayed in a UI of the first size.
  • the sizes of UIs of all content groups may be the same.
  • the UI of the first content group may include a shadow effect, and the UIs of the remaining content groups may be displayed without any effect.
  • the electronic device 100 further includes a user interface (not documented), and when the processor 120 receives a control command to turn on the electronic device 100 or a preset control command through the user interface,
  • the display 110 may be controlled to display a UI corresponding to some of the plurality of content groups.
  • the processor 120 may control the display 110 to display a UI corresponding to some of a plurality of content groups when a control command to end viewing of the currently viewed content is received through the user interface.
  • the electronic device 100 includes a display 110, a memory (not shown) storing a neural network model, and a processor 120 connected to the display 110 and the memory to control the electronic device 100,
  • the processor 120 obtains a score for each of the plurality of content groups by inputting the exposure history of the plurality of content groups and the viewing history of the user for the plurality of content groups to the neural network model, and the plurality of content groups based on the obtained scores.
  • the display position of the group may be obtained, and the display 110 may be controlled to display a UI corresponding to some of a plurality of content groups based on the obtained display position.
  • Functions related to artificial intelligence as described above are operated through the processor 120 and memory.
  • Processor 120 may be composed of one or a plurality of processors.
  • the one or more processors may be a general-purpose processor such as a CPU, an AP, or a digital signal processor (DSP), a graphics-only processor such as a GPU, or a vision processing unit (VPU), or an artificial intelligence-only processor such as an NPU.
  • DSP digital signal processor
  • GPU graphics-only processor
  • VPU vision processing unit
  • NPU an artificial intelligence-only processor
  • One or more processors control input data to be processed according to predefined operating rules or artificial intelligence models stored in a memory.
  • the processors dedicated to artificial intelligence may be designed as a hardware structure specialized for processing a specific artificial intelligence model.
  • a predefined action rule or artificial intelligence model is characterized in that it is created through learning.
  • a basic artificial intelligence model is learned using a plurality of learning data by a learning algorithm, and a predefined action rule or artificial intelligence model set to perform a desired characteristic (or purpose) is created. means burden.
  • Such learning may be performed in the device itself in which artificial intelligence according to the present disclosure is performed, or may be performed through a separate server and/or system.
  • Examples of learning algorithms include supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, or reinforcement learning, but are not limited to the above examples.
  • An artificial intelligence model may be composed of a plurality of neural network layers.
  • Each of the plurality of neural network layers has a plurality of weight values, and a neural network operation is performed through an operation between an operation result of a previous layer and a plurality of weight values.
  • the plurality of weights of the plurality of neural network layers may be optimized according to the learning result of the artificial intelligence model. For example, a plurality of weights may be updated to reduce or minimize a loss value or a cost value obtained from an artificial intelligence model during a learning process.
  • the artificial neural network may include a deep neural network (DNN), for example, a Convolutional Neural Network (CNN), a Deep Neural Network (DNN), a Recurrent Neural Network (RNN), a Restricted Boltzmann Machine (RBM), A deep belief network (DBN), a bidirectional recurrent deep neural network (BRDNN), or deep Q-networks, but is not limited to the above examples.
  • DNN deep neural network
  • CNN Convolutional Neural Network
  • DNN Deep Neural Network
  • RNN Recurrent Neural Network
  • RBM Restricted Boltzmann Machine
  • BBN Restricted Boltzmann Machine
  • BBN deep belief network
  • BNN bidirectional recurrent deep neural network
  • Q-networks deep Q-networks
  • the electronic device 100 may include a display 110 and a processor 120 . Also, according to FIG. 3 , the electronic device 100 may further include a communication interface 130, a memory 140, a user interface 150, a microphone 160, and a speaker 170. Among the components shown in FIG. 3, detailed descriptions of components overlapping those shown in FIG. 2 will be omitted.
  • the communication interface 130 is a component that performs communication with various types of external devices according to various types of communication methods.
  • the electronic device 100 may communicate with the server through the communication interface 130 .
  • the communication interface 130 may include a Wi-Fi module, a Bluetooth module, an infrared communication module, and a wireless communication module.
  • each communication module may be implemented in the form of at least one hardware chip.
  • the Wi-Fi module and the Bluetooth module perform communication using the WiFi method and the Bluetooth method, respectively.
  • various types of connection information such as an SSID and a session key are first transmitted and received, and various types of information can be transmitted and received after a communication connection is established using the same.
  • the infrared communication module performs communication according to infrared data association (IrDA) technology that transmits data wirelessly over a short distance using infrared rays between visible rays and millimeter waves.
  • IrDA infrared data association
  • the wireless communication module can use Zigbee, 3rd Generation (3G), 3rd Generation Partnership Project (3GPP), Long Term Evolution (LTE), LTE Advanced (LTE-A), 4th Generation (4G), 5G (5th Generation) may include at least one communication chip that performs communication according to various wireless communication standards.
  • 3G 3rd Generation
  • 3GPP 3rd Generation Partnership Project
  • LTE Long Term Evolution
  • LTE-A LTE Advanced
  • 4th Generation (4G) may include at least one communication chip that performs communication according to various wireless communication standards.
  • the communication interface 130 may include a wired communication interface such as HDMI, DP, Thunderbolt, USB, RGB, D-SUB, DVI, and the like.
  • the communication interface 130 may include at least one of a local area network (LAN) module, an Ethernet module, or a wired communication module that performs communication using a pair cable, a coaxial cable, or an optical fiber cable.
  • LAN local area network
  • Ethernet Ethernet
  • wired communication module that performs communication using a pair cable, a coaxial cable, or an optical fiber cable.
  • the memory 140 may refer to hardware that stores information such as data in an electrical or magnetic form so that the processor 120 or the like can access it. To this end, the memory 140 may be implemented with at least one hardware among non-volatile memory, volatile memory, flash memory, hard disk drive (HDD) or solid state drive (SSD), RAM, ROM, and the like. .
  • At least one instruction or module necessary for the operation of the electronic device 100 or the processor 120 may be stored in the memory 140 .
  • the instruction is a code unit instructing the operation of the electronic device 100 or the processor 120, and may be written in machine language, which is a language that a computer can understand.
  • a module may be a set of instructions that perform a specific task of a unit of work.
  • the memory 140 may store data that is information in units of bits or bytes capable of representing characters, numbers, images, and the like. For example, a plurality of contents may be stored in the memory 140 .
  • a content recommendation engine module, a UI creation module, and the like may be stored in the memory 140 .
  • the memory 140 may store a neural network model for obtaining a score for each of a plurality of content groups from an exposure history of a plurality of content groups and a user's viewing history of the plurality of content groups.
  • the memory 140 is accessed by the processor 120, and instructions, modules or data may be read/written/modified/deleted/updated by the processor 120.
  • the user interface 150 may be implemented with buttons, a touch pad, a mouse, and a keyboard, or may be implemented as a touch screen capable of performing both a display function and a manipulation input function.
  • the buttons may be various types of buttons such as mechanical buttons, touch pads, wheels, etc. formed on an arbitrary area such as the front, side, or rear surface of the main body of the electronic device 100 .
  • the microphone 160 is a component for receiving sound and converting it into an audio signal.
  • the microphone 160 is electrically connected to the processor 120 and can receive sound under the control of the processor 120 .
  • the sound may include sound generated from at least one of the electronic device 100 and other electronic devices around the electronic device 100 and noise around the electronic device 100 .
  • the microphone 160 may be integrally formed with the electronic device 100 toward the top, front, or side of the electronic device 100 .
  • the microphone 160 may be provided in a separate remote control from the electronic device 100 .
  • the remote controller may receive sound through the microphone 160 and provide the received sound to the electronic device 100 .
  • the microphone 160 includes a microphone for collecting analog sound, an amplifier circuit for amplifying the collected sound, an A/D conversion circuit for sampling the amplified sound and converting it into a digital signal, and removing noise components from the converted digital signal. It may include various configurations such as filter circuits and the like.
  • the microphone 160 may be implemented in the form of a sound sensor, and any method may be used as long as it is configured to collect sound.
  • the speaker 170 is a component that outputs not only various types of audio data processed by the processor 120 but also various notification sounds or voice messages.
  • the electronic device 100 recommends content in consideration of only the user's content viewing history, so that the user's taste is further reflected and content recommendation performance is not degraded even if there is no information such as meta data. Also, a content group with a high score is displayed at the top, thereby increasing the user's content consumption. In addition, since the above score considers the exposure history and the user's content viewing history, the performance of the recommendation engine can be evaluated through the score.
  • FIGS. 4 to 8 the operation of the electronic device 100 will be described in more detail with reference to FIGS. 4 to 8 .
  • FIGS. 4 to 8 individual embodiments are described for convenience of description. However, the individual embodiments of FIGS. 4 to 8 may be implemented in any combination.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining an exposure history of a content group according to an embodiment of the present disclosure.
  • the processor 120 may identify a plurality of contents as a plurality of content groups. For example, as shown on the left side of FIG. 4, the processor 120 may group a plurality of contents into a plurality of contents such as next TV, Original series, Top movies, Top dramas, Music, and Favorites. .
  • one content may be identified as one or more groups among a plurality of content groups.
  • content A may be identified as next TV and Original series.
  • Information on a plurality of contents and a plurality of content groups classified as shown on the left of FIG. 4 may be stored in the memory 140 .
  • the processor 120 may control the display 110 to display some content groups having high scores among a plurality of content groups, as shown on the right side of FIG. 4 .
  • the processor 120 may control the display 110 to display a UI corresponding to a content group of a first score higher than a UI corresponding to a content group of a second score lower than the first score. That is, some of the plurality of content groups are displayed through the display 110, but others may not be displayed until a user's scroll command is input.
  • the processor 120 may update the exposure history of each of the plurality of content groups based on the history provided through the display 110 of the UI corresponding to each of the plurality of content groups. For example, the processor 120 may add the exposure history of the content group from the first to the third row once after displaying it as shown on the right side of FIG. 4 .
  • the memory 140 may be stored with information indicating that the exposure history of the content group in the first row is 10 times. Stored information can be modified and stored 11 times.
  • the processor 120 may additionally display a content group according to a user's scroll command. In this case, the processor 120 may add the exposure history of the additionally displayed content group once.
  • the processor 120 can identify the exposure history of the content group.
  • FIG. 5 is a diagram for explaining an exposure history of a content group according to another embodiment of the present disclosure.
  • the processor 120 may update the exposure history of each of the plurality of content groups based on the history in which the cursor is positioned on the UI corresponding to each of the plurality of content groups. For example, as shown in FIG. 5 , when the cursor 510 is located on the content 520, the processor 120 may add the exposure history of the content group including the content 520 once. Alternatively, the processor 120 may add the exposure history of the content group including the content 520 once when the cursor 510 is located in the content 520 for a predetermined time or longer.
  • the processor 120 may perform a plurality of operations based on at least one of a history in which a UI corresponding to each of a plurality of content groups is provided through the display 110 or a history in which a cursor is positioned in a UI corresponding to each of a plurality of content groups.
  • the exposure history of each content group may be updated, for example, in a manner of increasing twice.
  • the exposure history of the content group that is no longer provided through the display 110 may be updated, for example, in a manner of decreasing once.
  • the content group may be further subdivided into simply exposed content groups, content groups selected by the user after exposure, and non-exposed content groups to further reflect the user's intention.
  • the processor 120 may store exposure histories of a plurality of content groups for each of a plurality of time intervals. In this case, the processor 120 may obtain a score using the exposure history stored in the memory 140 based on the current time.
  • the electronic device 100 may further include a camera, and the processor 120 may identify a user from an image captured through the camera and store exposure histories of a plurality of content groups for each identified user. In this case, the processor 120 may obtain a score using an exposure history stored in the memory 140 based on a user currently using the electronic device 100 .
  • FIG. 6 is a diagram for explaining arrangement of content groups according to another score according to an embodiment of the present disclosure.
  • the processor 120 may obtain a score for each of the plurality of content groups based on the exposure history of the plurality of content groups and the user's viewing history of the plurality of content groups. Thereafter, when an event such as additional exposure of a content group or a user viewing content occurs, the processor 120 may reacquire scores for each of a plurality of content groups.
  • the processor 120 reacquires a click through ratio (CTR) of content group A as 0.28 based on the exposure history and viewing history of content group A, and the content group Based on the exposure history and viewing history of B, the score of content group B is reacquired as 0.425, the score of content group C is reacquired as 0.167 based on the exposure history and viewing history of content group C, and the score of content group D is reacquired. Based on the exposure history and viewing history, the score of content group D may be reacquired as 0.3.
  • CTR click through ratio
  • the processor 120 may move content group B and content group D having higher score rankings upward, and move content group A and content group C having lower score rankings to lower positions.
  • a content group having a high score is disposed at a higher rank, but is not limited thereto.
  • the processor 120 may arrange the content group having the highest score in the middle of the display 110 .
  • the processor 120 may display the UI of the middle disposed content group larger than the UIs of the other content groups, thereby emphasizing the middle disposed content group.
  • FIG. 7 is a diagram for explaining a new content group according to an embodiment of the present disclosure.
  • the server may obtain a new content group through a new recommendation engine. For example, when an event such as a new genre is defined or a new OTT platform is added, the server may obtain a new content group through a new recommendation engine.
  • the server may provide information on the new content group to the electronic device 100 .
  • the server may provide information on the new content group to some households among a plurality of households using the content recommendation service. For example, as shown in FIG. 7 , the server may not provide information on the new content group to group A, but may provide information on the new content group to group B.
  • the processor 120 may receive information about the new content group from the server. When information on the new content group is received, the processor 120 may control the display 110 to display a UI corresponding to the new content group at a predetermined location even if there is no score for the new content group. For example, as shown on the right side of FIG. 7 , the processor 120 may control the display 110 to display the UI 710 corresponding to the new content group in the second row from the bottom.
  • the processor 120 may provide a graphic effect representing the new content to the UI 710 corresponding to the new content group.
  • the processor 120 may add a graphic image representing the new content to the UI 710 corresponding to the new content group.
  • a graphic effect of a preset color may be provided to an edge of the UI 710 corresponding to the new content group.
  • the processor 120 may transmit the exposure history of the new content group and the user's viewing history of content included in the new content group to the server.
  • the server may receive the exposure history of the new content group and the user's viewing history from group B, weight them, and provide them to group A.
  • FIG. 8 is a diagram for explaining an electronic system 1000 according to an embodiment of the present disclosure.
  • the electronic system 1000 may include a plurality of electronic devices 100-1 to 100-n and a server 200.
  • the server 200 may receive an exposure history of each of a plurality of content groups and a user's viewing history of a plurality of content groups from the plurality of electronic devices 100-1 to 100-n.
  • the server 200 may obtain a neural network model by learning an exposure history of each of a plurality of content groups, a user's viewing history of a plurality of content groups, and scores of the plurality of content groups.
  • the server 200 may provide the neural network model to the plurality of electronic devices 100-1 to 100-n.
  • the processor 120 receives the neural network model from the server 200, inputs the exposure history of a plurality of content groups and the user's viewing history of the plurality of content groups to the neural network model, and obtains a score for each of the plurality of content groups.
  • the display 110 may be controlled to obtain display positions of a plurality of content groups based on the obtained score, and display a UI corresponding to some of the plurality of content groups based on the acquired display positions.
  • the processor 120 may obtain a neural network operation result in which the user's tastes and preferences are reflected.
  • FIG. 9 is a flowchart illustrating a control method of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
  • a plurality of contents are identified as a plurality of contents groups (S910). Then, a score for each of the plurality of content groups is obtained based on the exposure history of the plurality of content groups and the viewing history of the user for the plurality of content groups (S920). Then, display positions of a plurality of content groups are obtained based on the obtained score (S930). Then, based on the obtained display position, a UI corresponding to a part of a plurality of content groups is displayed (S940).
  • the exposure history may include at least one of a history in which a UI corresponding to each of a plurality of content groups is displayed or a history in which a cursor is placed on a UI corresponding to each of a plurality of content groups.
  • the UI corresponding to the content group of the first score may be displayed higher than the UI corresponding to the content group of the second score lower than the first score.
  • a content group without a user's viewing history is identified among a plurality of content groups
  • transmitting a request signal requesting another user's viewing history for the identified content group to the server further comprising obtaining a score
  • a score for the identified content group may be obtained based on the exposure history of the identified content group and the other user's viewing history.
  • the transmitting step transmits the request signal and the user's viewing history to the server
  • the scoring step (S920) receives the viewing history of other users from the server
  • the other user receives the viewing history of the user from the server based on the user's viewing history.
  • the method may further include obtaining an exposure history of the new group and a user's viewing history of the new group, and transmitting the exposure history of the new group and the user's viewing history of the new group to a server.
  • the ratio of the exposure history of each of the plurality of content groups to the user's viewing history of at least one content included in each of the plurality of content groups is obtained as the score of each of the plurality of content groups. can do.
  • the first content group included in some of the plurality of content groups is displayed in a UI having a first size, and the remaining content groups included in some of the plurality of content groups are displayed in a UI smaller than the first size. 2 size UI.
  • a UI corresponding to a part of a plurality of content groups may be displayed.
  • the electronic device may recommend content by further reflecting the user's taste by considering only the user's content viewing history without considering content attributes of the content group.
  • resource consumption by the recommendation engine can be reduced because each recommendation engine is not required to define the attributes of the content group.
  • the various embodiments described above may be implemented as software including instructions stored in a machine-readable storage media (eg, a computer).
  • the device is a device capable of calling commands stored in a storage medium and operating according to the called commands, and may include a drying device (eg, drying device A) according to the disclosed embodiments.
  • a drying device eg, drying device A
  • An instruction may include code generated or executed by a compiler or interpreter.
  • the device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • 'non-temporary' only means that the storage medium does not contain a signal and is tangible, but does not distinguish whether data is stored semi-permanently or temporarily in the storage medium.
  • the method according to the various embodiments described above may be included in a computer program product and provided.
  • Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities.
  • the computer program product may be distributed in the form of a device-readable storage medium (eg compact disc read only memory (CD-ROM)) or online through an application store (eg Play StoreTM).
  • CD-ROM compact disc read only memory
  • application store eg Play StoreTM
  • at least part of the computer program product may be temporarily stored or temporarily created in a storage medium such as a manufacturer's server, an application store server, or a relay server's memory.
  • the various embodiments described above use software, hardware, or a combination thereof in a recording medium readable by a computer or similar device. can be implemented in In some cases, the embodiments described herein may be implemented by a processor itself. According to software implementation, embodiments such as procedures and functions described in this specification may be implemented as separate software modules. Each of the software modules may perform one or more functions and operations described herein.
  • Non-transitory computer-readable medium may be stored in a non-transitory computer-readable medium.
  • Computer instructions stored in such a non-transitory computer readable medium when executed by a processor of a specific device, cause a specific device to perform a processing operation in the device according to various embodiments described above.
  • a non-transitory computer readable medium is a medium that stores data semi-permanently and is readable by a device, not a medium that stores data for a short moment, such as a register, cache, or memory.
  • Specific examples of the non-transitory computer readable media may include CD, DVD, hard disk, Blu-ray disk, USB, memory card, ROM, and the like.
  • each of the components may be composed of a single object or a plurality of entities, and some sub-components among the aforementioned sub-components may be omitted, or other sub-components may be used. Components may be further included in various embodiments. Alternatively or additionally, some components (eg, modules or programs) may be integrated into one entity and perform the same or similar functions performed by each corresponding component prior to integration. According to various embodiments, operations performed by modules, programs, or other components are executed sequentially, in parallel, iteratively, or heuristically, or at least some operations are executed in a different order, are omitted, or other operations are added. It can be.

Landscapes

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Abstract

전자 장치가 개시된다. 본 전자 장치는 디스플레이 및 디스플레이에 연결되어 전자 장치를 제어하는 프로세서를 포함하며, 프로세서는 복수의 컨텐츠를 복수의 컨텐츠 그룹으로 식별하고, 복수의 컨텐츠 그룹의 노출 이력 및 복수의 컨텐츠 그룹에 대한 사용자의 시청 이력에 기초하여 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 대한 스코어를 획득하고, 획득된 스코어에 기초하여 복수의 컨텐츠 그룹의 표시 위치를 획득하고, 획득된 표시 위치에 기초하여 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부에 대응되는 UI를 표시하도록 디스플레이를 제어할 수 있다.

Description

전자 장치 및 그 제어 방법
본 개시는 전자 장치 및 그 제어 방법에 대한 것으로, 더욱 상세하게는 복수의 컨텐츠를 제공하기 위한 전자 장치 및 그 제어 방법에 대한 것이다.
전자 기술의 발달에 힘입어 다양한 유형의 서비스가 개발되고 있다. 특히, TV와 같은 디스플레이 장치는 사용자에게 Live 및 OTT(over the top) 컨텐츠를 추천하는 서비스를 제공할 수 있다. 이러한 서비스는 복수의 종류의 컨텐츠 추천 엔진이 연계되며, 각 추천 엔진에는 사용자 시청 이력, 컨텐츠 인기도, 컨텐츠 메타 데이터를 통한 정렬 및 필터링 등을 활용한 추천 알고리즘이 적용되어 있다.
예를 들어, 디스플레이 장치는 도 1에 도시된 바와 같이, 영상 컨텐츠 추천을 위해 컨텐츠들을 복수의 카테고리로 구분하고, 각 카테고리에 대응되는 컨텐츠 그룹을 포함하는 UI를 디스플레이할 수 있다. 가령, 도 1의 첫 번째 행에 포함된 컨텐츠들은 next TV and movies에 포함된 컨텐츠들이고, 도 1의 두 번째 행에 포함된 컨텐츠들은 original series에 포함된 컨텐츠들이고, 도 1의 세 번째 행에 포함된 컨텐츠들은 top movies에 포함된 컨텐츠들일 수 있으며, 상단에 위치할수록 사용자에게 쉽게 노출될 수 있다. 따라서, 각 컨텐츠 그룹의 배치 방법은 컨텐츠 추천 성능에 상당한 영향을 미치게 된다.
여기서, 각 컨텐츠 그룹을 구성하는 주체는 추천 엔진일 수 있으며, 영상 컨텐츠 추천 서비스는 추천 엔진으로부터 생성된 컨텐츠 그룹을 복수 개 운영할 수 있다. 이 그룹들은 사용자의 선호도 정보를 바탕으로 배치 순서가 조정될 수 있으며, 이때 사용자의 과거 시청 기록을 바탕으로 유추한 사용자 별 선호도 정보가 활용 될 수 있다.
다만, 종래의 컨텐츠 추천 서비스는 컨텐츠 그룹이 가진 장르 등 메타 데이터 내용 속성을 이용한다. 각 그룹을 생성하는 추천 엔진은 추천하는 컨텐츠의 내용으로 그룹의 속성을 정리할 수 있고, 이를 그룹의 속성으로 명시할 수 있다.
따라서, 컨텐츠 그룹에는 배치의 근거가 될 수 있는 속성이 부여되어야 한다. 이는 추천 엔진이 직접 명시할 수 있고, 컨텐츠 그룹 내부 아이템의 속성을 기반으로 추론할 수도 있다.
다만, 서비스 개발시 의도를 가지고 내용 속성의 종류의 선택과 적용을 결정해야 하는 과정이 필요하다. 또한, 어느 내용 속성의 종류가 그룹 배치의 최적화된 속성인지 확정하기가 어려우며, 더 좋은 배치 기준으로 사용할 다른 내용 속성이 검토되어야 하는지도 불명확하다. 그리고, 컨텐츠 별로 메타 데이터가 부실할 경우 해당 그룹은 배치 전략에서 손해를 볼 수 있는 문제가 있다.
그에 따라, 이상과 같은 문제를 해결하기 위한 컨텐츠 추천 방법이 개발될 필요가 있다.
본 개시는 상술한 필요성에 따른 것으로, 본 개시의 목적은 컨텐츠 추천 서비스의 성능이 개선된 전자 장치 및 그 제어 방법을 제공함에 있다.
이상과 같은 목적을 달성하기 위한 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 디스플레이 및 상기 디스플레이에 연결되어 상기 전자 장치를 제어하는 프로세서를 포함하며, 상기 프로세서는 복수의 컨텐츠를 복수의 컨텐츠 그룹으로 식별하고, 상기 복수의 컨텐츠 그룹의 노출 이력 및 상기 복수의 컨텐츠 그룹에 대한 사용자의 시청 이력에 기초하여 상기 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 대한 스코어를 획득하고, 상기 획득된 스코어에 기초하여 상기 복수의 컨텐츠 그룹의 표시 위치를 획득하고, 상기 획득된 표시 위치에 기초하여 상기 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부에 대응되는 UI를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어할 수 있다.
또한, 상기 노출 이력은 상기 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 대응되는 UI가 상기 디스플레이를 통해 제공된 이력 또는 상기 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 대응되는 UI에 커서가 위치한 이력 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
그리고, 상기 프로세서는 제1 스코어의 컨텐츠 그룹에 대응되는 UI가 상기 제1 스코어보다 작은 제2 스코어의 컨텐츠 그룹에 대응되는 UI보다 상위에 표시되도록 상기 디스플레이를 제어할 수 있다.
또한, 통신 인터페이스를 더 포함하고, 상기 프로세서는 상기 복수의 컨텐츠 그룹 중 상기 사용자의 시청 이력이 없는 컨텐츠 그룹이 식별되면, 상기 식별된 컨텐츠 그룹에 대한 타 사용자의 시청 이력을 요청하는 요청 신호를 서버로 전송하도록 상기 통신 인터페이스를 제어하고, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 서버로부터 상기 타 사용자의 시청 이력이 수신되면, 상기 식별된 컨텐츠 그룹의 노출 이력 및 상기 타 사용자의 시청 이력에 기초하여 상기 식별된 컨텐츠 그룹에 대한 스코어를 획득할 수 있다.
그리고, 상기 프로세서는 상기 요청 신호 및 상기 사용자의 시청 이력을 상기 서버로 전송하도록 상기 통신 인터페이스를 제어하고, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 서버로부터 상기 타 사용자의 시청 이력을 수신하고, 상기 타 사용자는 상기 사용자의 시청 이력에 기초하여 상기 서버에 의해 식별된 사용자일 수 있다.
또한, 통신 인터페이스를 더 포함하고, 상기 프로세서는 상기 통신 인터페이스를 통해 서버로부터 신규 그룹에 대한 정보가 수신되면, 상기 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부 및 상기 신규 그룹에 대응되는 UI를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어할 수 있다.
그리고, 상기 프로세서는 상기 신규 그룹의 노출 이력 및 상기 신규 그룹에 대한 사용자의 시청 이력을 획득하고, 상기 신규 그룹의 노출 이력 및 상기 신규 그룹에 대한 사용자의 시청 이력을 상기 서버로 전송하도록 상기 통신 인터페이스를 제어할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 포함된 적어도 하나의 컨텐츠의 사용자의 시청 이력에 대한 상기 복수의 컨텐츠 그룹 각각의 노출 이력의 비율을 상기 복수의 컨텐츠 그룹 각각의 스코어로 획득할 수 있다.
그리고, 상기 프로세서는 상기 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부에 포함된 제1 컨텐츠 그룹은 제1 크기의 UI로 표시하고 상기 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부에 포함된 나머지 컨텐츠 그룹은 상기 제1 크기보다 작은 제2 크기의 UI로 표시하도록 상기 디스플레이를 제어할 수 있다.
또한, 사용자 인터페이스를 더 포함하고, 상기 프로세서는 상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 전자 장치를 턴 온하는 제어 명령 또는 기설정된 제어 명령이 수신되면, 상기 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부에 대응되는 UI를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어할 수 있다.
이상과 같은 목적을 달성하기 위한 본 개시의 다른 실시 예에 따르면, 전자 장치는 디스플레이, 신경망 모델이 저장된 메모리 및 상기 디스플레이 및 상기 메모리에 연결되어 상기 전자 장치를 제어하는 프로세서를 포함하며, 상기 프로세서는 복수의 컨텐츠 그룹의 노출 이력 및 상기 복수의 컨텐츠 그룹에 대한 사용자의 시청 이력을 상기 신경망 모델에 입력하여 상기 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 대한 스코어를 획득하고, 상기 획득된 스코어에 기초하여 상기 복수의 컨텐츠 그룹의 표시 위치를 획득하고, 상기 획득된 표시 위치에 기초하여 상기 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부에 대응되는 UI를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어할 수 있다.
한편, 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 전자 장치의 제어 방법은 복수의 컨텐츠를 복수의 컨텐츠 그룹으로 식별하는 단계, 상기 복수의 컨텐츠 그룹의 노출 이력 및 상기 복수의 컨텐츠 그룹에 대한 사용자의 시청 이력에 기초하여 상기 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 대한 스코어를 획득하는 단계, 상기 획득된 스코어에 기초하여 상기 복수의 컨텐츠 그룹의 표시 위치를 획득하는 단계 및 상기 획득된 표시 위치에 기초하여 상기 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부에 대응되는 UI를 표시하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 노출 이력은 상기 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 대응되는 UI가 표시된 이력 또는 상기 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 대응되는 UI에 커서가 위치한 이력 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
그리고, 상기 표시하는 단계는 제1 스코어의 컨텐츠 그룹에 대응되는 UI가 상기 제1 스코어보다 작은 제2 스코어의 컨텐츠 그룹에 대응되는 UI보다 상위에 표시할 수 있다.
또한, 상기 복수의 컨텐츠 그룹 중 상기 사용자의 시청 이력이 없는 컨텐츠 그룹이 식별되면, 상기 식별된 컨텐츠 그룹에 대한 타 사용자의 시청 이력을 요청하는 요청 신호를 서버로 전송하는 단계를 더 포함하고, 상기 스코어를 획득하는 단계는 상기 서버로부터 상기 타 사용자의 시청 이력이 수신되면, 상기 식별된 컨텐츠 그룹의 노출 이력 및 상기 타 사용자의 시청 이력에 기초하여 상기 식별된 컨텐츠 그룹에 대한 스코어를 획득할 수 있다.
그리고, 상기 전송하는 단계는 상기 요청 신호 및 상기 사용자의 시청 이력을 상기 서버로 전송하고, 상기 스코어를 획득하는 단계는 상기 서버로부터 상기 타 사용자의 시청 이력을 수신하고, 상기 타 사용자는 상기 사용자의 시청 이력에 기초하여 상기 서버에 의해 식별된 사용자일 수 있다.
또한, 상기 표시하는 단계는 서버로부터 신규 그룹에 대한 정보가 수신되면, 상기 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부 및 상기 신규 그룹에 대응되는 UI를 표시할 수 있다
그리고, 상기 신규 그룹의 노출 이력 및 상기 신규 그룹에 대한 사용자의 시청 이력을 획득하는 단계 및 상기 신규 그룹의 노출 이력 및 상기 신규 그룹에 대한 사용자의 시청 이력을 상기 서버로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 스코어를 획득하는 단계는 상기 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 포함된 적어도 하나의 컨텐츠의 사용자의 시청 이력에 대한 상기 복수의 컨텐츠 그룹 각각의 노출 이력의 비율을 상기 복수의 컨텐츠 그룹 각각의 스코어로 획득할 수 있다.
그리고, 상기 표시하는 단계는 상기 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부에 포함된 제1 컨텐츠 그룹은 제1 크기의 UI로 표시하고 상기 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부에 포함된 나머지 컨텐츠 그룹은 상기 제1 크기보다 작은 제2 크기의 UI로 표시할 수 있다.
이상과 같은 본 개시의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 컨텐츠 그룹의 내용 속성을 고려하지 않고, 사용자의 컨텐츠 시청 이력만을 고려함에 따라 사용자의 취향을 좀더 반영하여 컨텐츠를 추천할 수 있다.
또한, 각 추천 엔진에는 컨텐츠 그룹이 가진 속성 정의가 요구되지 않으므로 추천 엔진에 의한 리소스 소모를 줄일 수 있다.
그리고, 내용 속성을 고려하지 않으므로, 메타 데이터 등과 같은 데이터가 없더라도 효율적인 컨텐츠 추천이 가능한 효과가 있다.
도 1은 종래 기술을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 세부 구성을 나타내는 블럭도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시 예에 따른 컨텐츠 그룹의 노출 이력을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 개시의 다른 실시 예에 따른 컨텐츠 그룹의 노출 이력을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 개시의 일 실시 예에 다른 스코어에 따른 컨텐츠 그룹의 배치를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 개시의 일 실시 예에 따른 신규 컨텐츠 그룹을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하에서는 첨부 도면을 참조하여 본 개시를 상세히 설명한다.
본 개시의 실시 예에서 사용되는 용어는 본 개시에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 개시의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 개시에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
본 명세서에서, "가진다," "가질 수 있다," "포함한다," 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.
A 또는/및 B 중 적어도 하나라는 표현은 "A" 또는 "B" 또는 "A 및 B" 중 어느 하나를 나타내는 것으로 이해되어야 한다.
본 명세서에서 사용된 "제1," "제2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "구성되다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 명세서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공 지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
이하 첨부된 도면들을 참조하여 본 개시의 다양한 실시 예를 보다 상세하게 설명한다.
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 구성을 나타내는 블록도이다.
전자 장치(100)는 컨텐츠를 추천하는 장치일 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 TV, 데스크탑 PC, 노트북, 스마트폰, 태블릿 PC, 디지털 카메라, MP3 플레이어, PMP, 셀룰러폰, 스마트 안경, 스마트 워치, 내비게이션 등과 같이 디스플레이를 구비하고, 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부에 대응되는 UI를 디스플레이를 통해 직접 디스플레이하는 장치일 수 있다.
또는, 전자 장치(100)는 셋탑박스(STB), 서버, BD 플레이어, 디스크 플레이어, 스티리밍 Box 등과 같이 외부 디스플레이 장치로 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부에 대응되는 UI를 제공하는 장치일 수도 있다.
다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 전자 장치(100)는 컨텐츠를 추천할 수 있는 장치라면 어떠한 장치라도 무방하다.
전자 장치(100)는 도 2에 도시된 바와 같이, 디스플레이(110) 및 프로세서(120)를 포함한다.
디스플레이(110)는 LCD(Liquid Crystal Display), OLED(Organic Light Emitting Diodes) 디스플레이, PDP(Plasma Display Panel) 등과 같은 다양한 형태의 디스플레이로 구현될 수 있다. 디스플레이(110) 내에는 a-si TFT, LTPS(low temperature poly silicon) TFT, OTFT(organic TFT) 등과 같은 형태로 구현될 수 있는 구동 회로, 백라이트 유닛 등도 함께 포함될 수 있다. 한편, 디스플레이(110)는 터치 센서와 결합된 터치 스크린, 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display) 등으로 구현될 수 있다.
프로세서(120)는 전자 장치(100)의 동작을 전반적으로 제어한다. 구체적으로, 프로세서(120)는 전자 장치(100)의 각 구성과 연결되어 전자 장치(100)의 동작을 전반적으로 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 디스플레이(110), 통신 인터페이스(미도시), 메모리(미도시), 사용자 인터페이스(미도시) 등과 같은 구성과 연결되어 전자 장치(100)의 동작을 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따라 프로세서(120)는 디지털 시그널 프로세서(digital signal processor(DSP), 마이크로 프로세서(microprocessor), TCON(Time controller)으로 구현될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 중앙처리장치(central processing unit(CPU)), MCU(Micro Controller Unit), MPU(micro processing unit), 컨트롤러(controller), 어플리케이션 프로세서(application processor(AP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)), ARM 프로세서 중 하나 또는 그 이상을 포함하거나, 해당 용어로 정의될 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 프로세싱 알고리즘이 내장된 SoC(System on Chip), LSI(large scale integration)로 구현될 수도 있고, FPGA(Field Programmable gate array) 형태로 구현될 수도 있다.
프로세서(120)는 복수의 컨텐츠를 복수의 컨텐츠 그룹으로 식별할 수 있다. 예를 들어, 복수의 컨텐츠 그룹은 next TV and movies, original series, top movies 등을 포함하며, 프로세서(120)는 복수의 컨텐츠 각각을 복수의 그룹 중 적어도 하나로 식별할 수 있다.
프로세서(120)는 복수의 컨텐츠 그룹의 노출 이력 및 복수의 컨텐츠 그룹에 대한 사용자의 시청 이력에 기초하여 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 대한 스코어를 획 득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 포함된 적어도 하나의 컨텐츠의 사용자의 시청 이력에 대한 복수의 컨텐츠 그룹 각각의 노출 이력의 비율을 복수의 컨텐츠 그룹 각각의 스코어로 획득할 수 있다. 가령, 프로세서(120)는 제1 컨텐츠 그룹이 일주일 동안 20회 디스플레이되었고, 사용자가 제1 컨텐츠 그룹에 포함된 복수의 제1 컨텐츠 중 10개의 컨텐츠를 시청한 경우, 10/20 = 0.5를 제1 컨텐츠 그룹의 스코어로 획득할 수 있다. 여기서, 노출 이력은 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 대응되는 UI가 디스플레이(110)를 통해 제공된 이력 또는 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 대응되는 UI에 커서가 위치한 이력 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 시청 이력은 컨텐츠를 선택하는 동작에 의해 카운팅될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 스코어의 획득 방법은 얼마든지 다양할 수 있다. 또한, 시청 이력 역시 컨텐츠의 선택 후 기설정된 시간 이상 시청한 경우에 카운팅될 수도 있다.
프로세서(120)는 획득된 스코어에 기초하여 복수의 컨텐츠 그룹의 표시 위치를 획득하고, 획득된 표시 위치에 기초하여 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부에 대응되는 UI를 표시하도록 디스플레이(110)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제1 스코어의 컨텐츠 그룹에 대응되는 UI가 제1 스코어보다 작은 제2 스코어의 컨텐츠 그룹에 대응되는 UI보다 상위에 표시되도록 디스플레이(110)를 제어할 수 있다.
한편, 전자 장치(100)는 통신 인터페이스(미도시)를 더 포함하고, 프로세서(120)는 복수의 컨텐츠 그룹 중 사용자의 시청 이력이 없는 컨텐츠 그룹이 식별되면, 식별된 컨텐츠 그룹에 대한 타 사용자의 시청 이력을 요청하는 요청 신호를 서버로 전송하도록 통신 인터페이스를 제어하고, 통신 인터페이스를 통해 서버로부터 타 사용자의 시청 이력이 수신되면, 식별된 컨텐츠 그룹의 노출 이력 및 타 사용자의 시청 이력에 기초하여 식별된 컨텐츠 그룹에 대한 스코어를 획득할 수 있다. 이러한 동작을 통해 프로세서(120)는 사용자의 시청 이력이 없는 컨텐츠 그룹에 대하여도 스코어를 획득할 수 있다.
여기서, 프로세서(120)는 요청 신호 및 사용자의 시청 이력을 서버로 전송하도록 통신 인터페이스를 제어할 수 있다. 이 경우, 서버는 사용자의 시청 이력에 기초하여 타 사용자를 식별할 수 있다. 그리고, 프로세서(120)는 통신 인터페이스를 통해 서버로부터 타 사용자의 시청 이력을 수신할 수도 있다. 즉, 서버는 사용자의 시청 이력과 유사한 타 사용자를 식별하고, 타 사용자의 시청 이력을 전자 장치(100)로 제공할 수 있으며, 그에 따라 프로세서(120)는 사용자의 시청 취향과 유사한 타 사용자의 시청 이력으로 사용자의 시청 이력이 없는 컨텐츠 그룹의 스코어를 획득할 수 있다. 이러한 동작을 통해, 프로세서(120)는 사용자의 시청 취향이 좀더 반영된 스코어를 획득할 수 있다.
한편, 전자 장치(100)는 통신 인터페이스(미도서)를 더 포함하고 프로세서(120)는 통신 인터페이스를 통해 서버로부터 신규 그룹에 대한 정보가 수신되면, 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부 및 신규 그룹에 대응되는 UI를 표시하도록 디스플레이(110)를 제어할 수 있다.
예를 들어, 서버는 신규 추천 엔진을 통해 신규 컨텐츠 그룹을 획득할 수 있다. 이 경우, 신규 컨텐츠 그룹은 노출 이력 및 사용자의 시청 이력이 없기 때문에 의도적인 노출이 필요할 수 있다. 그에 따라, 서버는 전자 장치(100)로 신규 컨텐츠 그룹에 대한 정보를 제공할 수 있다. 이때, 서버는 컨텐츠 추천 서버스를 이용하는 복수의 가구 중 일부 가구에 신규 컨텐츠 그룹에 대한 정보를 제공할 수 있다. 프로세서(120)는 서버로부터 신규 컨텐츠 그룹에 대한 정보가 수신되면, 신규 컨텐츠 그룹에 대한 스코어가 없더라도 신규 컨텐츠 그룹에 대응되는 UI를 표시하도록 디스플레이(110)를 제어할 수 있다. 그리고, 프로세서(120)는 신규 컨텐츠 그룹의 노출 이력 및 신규 컨텐츠 그룹에 포함된 컨텐츠에 대한 사용자의 시청 이력을 서버로 전송할 수 있다. 서버는 신규 컨텐츠 그룹에 대한 정보를 제공한 일부 가구로부터 신규 컨텐츠 그룹의 노출 이력 및 사용자의 시청 이력을 수신하고, 이를 가중합하여 나머지 가구로 제공할 수 있다.
프로세서(120)는 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부에 포함된 제1 컨텐츠 그룹은 제1 크기의 UI로 표시하고 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부에 포함된 나머지 컨텐츠 그룹은 제1 크기보다 작은 제2 크기의 UI로 표시하도록 디스플레이(110)를 제어할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 스코어가 가장 높은 제1 컨텐츠 그룹은 제1 크기의 UI로 표시하고 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부에서 제1 컨텐츠 그룹을 제외한 나머지 컨텐츠 그룹은 제1 크기보다 작은 제2 크기의 UI로 표시하도록 디스플레이(110)를 제어할 수 있다. 이러한 동작을 통해 사용자의 취향이 가장 잘 표시되도록 UI가 디스플레이될 수 있다.
다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 얼마든지 다양한 방법으로 UI가 구성될 수도 있다. 예를 들어, 제1 크기의 UI로 표시되는 컨텐츠 그룹이 복수일 수도 있다. 또는, 모든 컨텐츠 그룹의 UI의 크기가 동일할 수도 있다. 또는, 제1 컨텐츠 그룹의 UI는 그림자 효과를 포함하고, 나머지 컨텐츠 그룹의 UI는 아무런 효과가 없이 디스플레이될 수도 있다.
한편, 전자 장치(100)는 사용자 인터페이스(미도서)를 더 포함하고, 프로세 서(120)는 사용자 인터페이스를 통해 전자 장치(100)를 턴 온하는 제어 명령 또는 기설정된 제어 명령이 수신되면, 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부에 대응되는 UI를 표시하도록 디스플레이(110)를 제어할 수 있다.
또는, 프로세서(120)는 사용자 인터페이스를 통해 현재 시청 중인 컨텐츠의 시청을 종료하는 제어 명령이 수신되면, 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부에 대응되는 UI를 표시하도록 디스플레이(110)를 제어할 수도 있다.
한편, 이상과 같은 프로세서(120)의 동작은 신경망 모델을 통해 구현될 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 디스플레이(110), 신경망 모델이 저장된 메모리(미도시) 및 디스플레이(110)와 메모리에 연결되어 전자 장치(100)를 제어하는 프로세서(120)를 포함하며, 프로세서(120)는 복수의 컨텐츠 그룹의 노출 이력 및 복수의 컨텐츠 그룹에 대한 사용자의 시청 이력을 신경망 모델에 입력하여 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 대한 스코어를 획득하고, 획득된 스코어에 기초하여 복수의 컨텐츠 그룹의 표시 위치를 획득하고, 획득된 표시 위치에 기초하여 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부에 대응되는 UI를 표시하도록 디스플레이(110)를 제어할 수도 있다.
이상과 같은 인공 지능과 관련된 기능은 프로세서(120)와 메모리를 통해 동작된다.
프로세서(120)는 하나 또는 복수의 프로세서로 구성될 수 있다. 이때, 하나 또는 복수의 프로세서는 CPU, AP, DSP(Digital Signal Processor) 등과 같은 범용 프로세서, GPU, VPU(Vision Processing Unit)와 같은 그래픽 전용 프로세서 또는 NPU와 같은 인공 지능 전용 프로세서일 수 있다.
하나 또는 복수의 프로세서는, 메모리에 저장된 기 정의된 동작 규칙 또는 인공 지능 모델에 따라, 입력 데이터를 처리하도록 제어한다. 또는, 하나 또는 복수의 프로세서가 인공 지능 전용 프로세서인 경우, 인공 지능 전용 프로세서는, 특정 인공 지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조로 설계될 수 있다. 기 정의된 동작 규칙 또는 인공 지능 모델은 학습을 통해 만들어진 것을 특징으로 한다.
여기서, 학습을 통해 만들어진다는 것은, 기본 인공 지능 모델이 학습 알고리즘에 의하여 다수의 학습 데이터들을 이용하여 학습됨으로써, 원하는 특성(또는, 목적)을 수행하도록 설정된 기 정의된 동작 규칙 또는 인공 지능 모델이 만들어짐을 의미한다. 이러한 학습은 본 개시에 따른 인공 지능이 수행되는 기기 자체에서 이루어질 수도 있고, 별도의 서버 및/또는 시스템을 통해 이루어 질 수도 있다. 학습 알고리즘의 예로는, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)이 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다.
인공 지능 모델은, 복수의 신경망 레이어들로 구성될 수 있다. 복수의 신경망 레이어들 각각은 복수의 가중치들(weight values)을 갖고 있으며, 이전(previous) 레이어의 연산 결과와 복수의 가중치들 간의 연산을 통해 신경망 연산을 수행한다. 복수의 신경망 레이어들이 갖고 있는 복수의 가중치들은 인공 지능 모델의 학습 결과에 의해 최적화될 수 있다. 예를 들어, 학습 과정 동안 인공 지능 모델에서 획득한 로스(loss) 값 또는 코스트(cost) 값이 감소 또는 최소화되도록 복수의 가중치들이 갱신될 수 있다.
인공 신경망은 심층 신경망(DNN:Deep Neural Network)를 포함할 수 있으며, 예를 들어, CNN (Convolutional Neural Network), DNN (Deep Neural Network), RNN (Recurrent Neural Network), RBM (Restricted Boltzmann Machine), DBN (Deep Belief Network), BRDNN(Bidirectional Recurrent Deep Neural Network) 또는 심층 Q-네트워크 (Deep Q-Networks) 등이 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다.
도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 세부 구성을 나타내는 블럭도이다. 전자 장치(100)는 디스플레이(110) 및 프로세서(120)를 포함할 수 있다. 또한, 도 3에 따르면, 전자 장치(100)는 통신 인터페이스(130), 메모리(140), 사용자 인터페이스(150), 마이크(160), 스피커(170)를 더 포함할 수도 있다. 도 3에 도시된 구성 요소들 중 도 2에 도시된 구성 요소와 중복되는 부분에 대해서는 자세한 설명을 생략하도록 한다.
통신 인터페이스(130)는 다양한 유형의 통신방식에 따라 다양한 유형의 외부 장치와 통신을 수행하는 구성이다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 통신 인터페이스(130)를 통해 서버와 통신을 수행할 수 있다.
통신 인터페이스(130)는 와이파이 모듈, 블루투스 모듈, 적외선 통신 모듈 및 무선 통신 모듈 등을 포함할 수 있다. 여기서, 각 통신 모듈은 적어도 하나의 하드웨어 칩 형태로 구현될 수 있다.
와이파이 모듈, 블루투스 모듈은 각각 WiFi 방식, 블루투스 방식으로 통신을 수행한다. 와이파이 모듈이나 블루투스 모듈을 이용하는 경우에는 SSID 및 세션 키 등과 같은 각종 연결 정보를 먼저 송수신하여, 이를 이용하여 통신 연결한 후 각종 정보들을 송수신할 수 있다. 적외선 통신 모듈은 시 광선과 밀리미터파 사이에 있는 적외선을 이용하여 근거리에 무선으로 데이터를 전송하는 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association)기술에 따라 통신을 수행한다.
무선 통신 모듈은 상술한 통신 방식 이외에 지그비(zigbee), 3G(3rd Generation), 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), LTE-A(LTE Advanced), 4G(4th Generation), 5G(5th Generation)등과 같은 다양한 무선 통신 규격에 따라 통신을 수행하는 적어도 하나의 통신 칩을 포함할 수 있다.
또는, 통신 인터페이스(130)는 HDMI, DP, 썬더볼트, USB, RGB, D-SUB, DVI 등과 같은 유선 통신 인터페이스를 포함할 수 있다.
그 밖에 통신 인터페이스(130)는 LAN(Local Area Network) 모듈, 이더넷 모듈, 또는 페어 케이블, 동축 케이블 또는 광섬유 케이블 등을 이용하여 통신을 수행하는 유선 통신 모듈 중 적어도 하나를 포함할 수도 있다.
메모리(140)는 프로세서(120) 등이 접근할 수 있도록 데이터 등의 정보를 전기 또는 자기 형태로 저장하는 하드웨어를 지칭할 수 있다. 이를 위해, 메모리(140)는 비휘발성 메모리, 휘발성 메모리, 플래시 메모리(Flash Memory), 하드디스크 드라이브(HDD) 또는 솔리드 스테이트 드라이브(SSD), RAM, ROM 등 중에서 적어도 하나의 하드웨어로 구현될 수 있다.
메모리(140)에는 전자 장치(100) 또는 프로세서(120)의 동작에 필요한 적어도 하나의 인스트럭션(instruction) 또는 모듈이 저장될 수 있다. 여기서, 인스트럭션은 전자 장치(100) 또는 프로세서(120)의 동작을 지시하는 부호 단위로서, 컴퓨터가 이해할 수 있는 언어인 기계어로 작성된 것일 수 있다. 모듈은 작업 단위의 특정 작업을 수행하는 일련의 인스트럭션의 집합체(instruction set)일 수 있다.
메모리(140)에는 문자, 수, 영상 등을 나타낼 수 있는 비트 또는 바이트 단위의 정보인 데이터가 저장될 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)에는 복수의 컨텐츠가 저장될 수 있다.
메모리(140)에는 컨텐츠 추천 엔진 모듈, UI 생성 모듈 등이 저장될 수 있다.
메모리(140)에는 각종 신경망 모델이 저장될 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)에는 복수의 컨텐츠 그룹의 노출 이력 및 복수의 컨텐츠 그룹에 대한 사용자의 시청 이력으로부터 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 대한 스코어를 획득하는 신경망 모델이 저장될 수 있다.
메모리(140)는 프로세서(120)에 의해 액세스되며, 프로세서(120)에 의해 인스트럭션, 모듈 또는 데이터에 대한 독취/기록/수정/삭제/갱신 등이 수행될 수 있다.
사용자 인터페이스(150)는 버튼, 터치 패드, 마우스 및 키보드 등으로 구현되거나, 디스플레이 기능 및 조작 입력 기능도 함께 수행 가능한 터치 스크린으로도 구현될 수 있다. 여기서, 버튼은 전자 장치(100)의 본체 외관의 전면부나 측면부, 배면부 등의 임의의 영역에 형성된 기계적 버튼, 터치 패드, 휠 등과 같은 다양한 유형의 버튼이 될 수 있다.
마이크(160)는 사운드를 입력받아 오디오 신호로 변환하기 위한 구성이다. 마이크(160)는 프로세서(120)와 전기적으로 연결되며, 프로세서(120)의 제어에 의해 사운드를 수신할 수 있다. 여기서, 사운드는 전자 장치(100) 및 전자 장치(100) 주변의 타 전자 장치 중 적어도 하나에서 발생하는 사운드 및 전자 장치(100) 주변의 노이즈를 포함할 수 있다.
예를 들어, 마이크(160)는 전자 장치(100)의 상측이나 전면 방향, 측면 방향 등에 일체화된 일체형으로 형성될 수 있다. 또는, 마이크(160)는 전자 장치(100)와는 별도의 리모컨 등에 구비될 수도 있다. 이 경우, 리모컨은 마이크(160)를 통해 사운드를 수신하고, 수신된 사운드를 전자 장치(100)로 제공할 수도 있다.
마이크(160)는 아날로그 형태의 사운드를 수집하는 마이크, 수집된 사운드를 증폭하는 앰프 회로, 증폭된 사운드를 샘플링하여 디지털 신호로 변환하는 A/D 변환회로, 변환된 디지털 신호로부터 노이즈 성분을 제거하는 필터 회로 등과 같은 다양한 구성을 포함할 수 있다.
한편, 마이크(160)는 사운드 센서의 형태로 구현될 수도 있으며, 사운드를 수집할 수 있는 구성이라면 어떠한 방식이라도 무방하다.
스피커(170)는 프로세서(120)에서 처리된 각종 오디오 데이터 뿐만 아니라 각종 알림 음이나 음성 메시지 등을 출력하는 구성요소이다.
이상과 같은 동작을 통해 전자 장치(100)는 사용자의 컨텐츠 시청 이력만을 고려하여 컨텐츠를 추천함에 따라 사용자의 취향을 좀더 반영하고 메타 데이터 등의 정보가 없더라도 컨텐츠의 추천 성능이 저하되지 않는다. 또한, 스코어가 높은 컨텐츠 그룹이 상단에 디스플레이되어 사용자의 컨텐츠 소비를 증가시킬 수 있다. 또한, 이상의 스코어는 노출 이력 및 사용자의 컨텐츠 시청 이력을 고려하므로, 스코어를 통해 추천 엔진의 성능을 평가할 수도 있다.
이하에서는 도 4 내지 도 8을 통해 전자 장치(100)의 동작을 좀더 구체적으로 설명한다. 특히, 도 4 내지 도 8에서는 설명의 편의를 위해 개별적인 실시 예에 대하여 설명한다. 다만, 도 4 내지 도 8의 개별적인 실시 예는 얼마든지 조합된 상태로 실시될 수도 있다.
도 4는 본 개시의 일 실시 예에 따른 컨텐츠 그룹의 노출 이력을 설명하기 위한 도면이다.
프로세서(120)는 복수의 컨텐츠를 복수의 컨텐츠 그룹으로 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 도 4의 좌측에 도시된 바와 같이, 복수의 컨텐츠를 next TV, Original series, Top movies, Top dramas, Music, Favorite 등과 같은 복수의 컨텐츠로 그룹으로 식별할 수 있다. 여기서, 하나의 컨텐츠는 복수의 컨텐츠 그룹 중 하나 이상의 그룹으로 식별될 수 있다. 가령, 컨텐츠 A는 next TV 및 Original series로 식별될 수도 있다.
도 4의 좌측과 같이 분류된 복수의 컨텐츠 및 복수의 컨텐츠 그룹에 대한 정보는 메모리(140)에 저장된 상태일 수 있다.
프로세서(120)는 복수의 컨텐츠 그룹 중 스코어가 높은 일부 컨텐츠 그룹을 도 4의 우측과 같이 디스플레이하도록 디스플레이(110)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제1 스코어의 컨텐츠 그룹에 대응되는 UI가 제1 스코어보다 작은 제2 스코어의 컨텐츠 그룹에 대응되는 UI보다 상위에 표시되도록 디스플레이(110)를 제어할 수 있다. 즉, 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부는 디스플레이(110)를 통해 디스플레이되나, 나머지는 사용자의 스크롤 명령이 입력되기 전까지 디스플레이되지 않을 수 있다.
프로세서(120)는 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 대응되는 UI가 디스플레이(110)를 통해 제공된 이력에 기초하여 복수의 컨텐츠 그룹 각각의 노출 이력을 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 도 4의 우측과 같이 디스플레이한 후, 첫 번째부터 세 번째 행까지의 컨텐츠 그룹의 노출 이력을 1회 추가할 수 있다. 가령, 메모리(140)에는 첫 번째 행의 컨텐츠 그룹의 노출 이력이 10회인 정보가 저장된 상태일 수 있고, 프로세서(120)는 도 4의 우측과 같이 첫 번째 행에 컨텐츠 그룹이 노출됨에 따라 메모리에 저장된 정보를 11회로 수정하여 저장할 수 있다.
프로세서(120)는 사용자의 스크롤 명령에 따라 추가로 컨텐츠 그룹을 디스플레이할 수 있다. 이 경우, 프로세서(120)는 추가로 디스플레이된 컨텐츠 그룹의 노출 이력을 1회 추가할 수 있다.
이상과 같은 동작을 통해 프로세서(120)는 컨텐츠 그룹의 노출 이력을 식별할 수 있다.
도 5는 본 개시의 다른 실시 예에 따른 컨텐츠 그룹의 노출 이력을 설명하기 위한 도면이다.
프로세서(120)는 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 대응되는 UI에 커서가 위치한 이력에 기초하여 복수의 컨텐츠 그룹 각각의 노출 이력을 업데이트할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 도 5에 도시된 바와 같이, 커서(510)가 컨텐츠(520)에 위치하면, 컨텐츠(520)를 포함하는 컨텐츠 그룹의 노출 이력을 1회 추가할 수 있다. 또는, 프로세서(120)는 커서(510)가 컨텐츠(520)에 기설정된 시간 이상 위치하면, 컨텐츠(520)를 포함하는 컨텐츠 그룹의 노출 이력을 1회 추가할 수 있다.
한편, 도 4 및 도 5에서는 설명의 편의를 위해, 노출 이력이 1회 추가되는 실시 예를 설명하였으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 프로세서(120)는 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 대응되는 UI가 디스플레이(110)를 통해 제공된 이력 또는 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 대응되는 UI에 커서가 위치한 이력 중 적어도 하나에 기초하여 복수의 컨텐츠 그룹 각각의 노출 이력을 가령, 2회 증가하는 방식으로 업데이트할 수도 있다. 그리고, 사용자의 스크롤 명령에 따라 디스플레이(110)를 통해 더이상 제공되지 않는 컨텐츠 그룹의 노출 이력은 가령, 1회 감소하는 방식으로 업데이트할 수도 있다. 이 경우, 단순히 노출된 컨텐츠 그룹, 노출 이후 사용자에 의해 선택된 컨텐츠 그룹, 노출되지 않은 컨텐츠 그룹 등으로 더 세분화되어, 사용자의 의도를 좀더 반영할 수도 있다.
또는, 프로세서(120)는 복수의 컨텐츠 그룹의 노출 이력을 복수의 시간 구간 별로 저장할 수도 있다. 이 경우, 프로세서(120)는 현재의 시간에 기초하여 메모리(140)에 저장된 노출 이력을 이용한 스코어를 획득할 수도 있다.
또는, 전자 장치(100)는 카메라를 더 포함하고, 프로세서(120)는 카메라를 통해 촬영된 이미지로부터 사용자를 식별하고, 복수의 컨텐츠 그룹의 노출 이력을 식별된 사용자 별로 저장할 수도 있다. 이 경우, 프로세서(120)는 현재 전자 장치(100)를 이용하는 사용자에 기초하여 메모리(140)에 저장된 노출 이력을 이용한 스코어를 획득할 수도 있다.
도 6은 본 개시의 일 실시 예에 다른 스코어에 따른 컨텐츠 그룹의 배치를 설명하기 위한 도면이다.
프로세서(120)는 복수의 컨텐츠 그룹의 노출 이력 및 복수의 컨텐츠 그룹에 대한 사용자의 시청 이력에 기초하여 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 대한 스코어를 획 득할 수 있다. 이후, 컨텐츠 그룹의 추가 노출 또는 사용자의 컨텐츠 시청 등의 이벤트가 발생하면, 프로세서(120)는 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 대한 스코어를 재획 득할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 도 6에 도시된 바와 같이, 컨텐츠 그룹 A의 노출 이력 및 시청 이력에 기초하여 컨텐츠 그룹 A의 스코어(click through ratio, CTR)를 0.28로 재획득하고, 컨텐츠 그룹 B의 노출 이력 및 시청 이력에 기초하여 컨텐츠 그룹 B의 스코어를 0.425로 재획득하고, 컨텐츠 그룹 C의 노출 이력 및 시청 이력에 기초하여 컨텐츠 그룹 C의 스코어를 0.167로 재획득하고, 컨텐츠 그룹 D의 노출 이력 및 시청 이력에 기초하여 컨텐츠 그룹 D의 스코어를 0.3으로 재획득할 수 있다.
이 경우, 프로세서(120)는 스코어의 순위가 높아진 컨텐츠 그룹 B 및 컨텐츠 그룹 D를 위로 이동시키고, 스코어의 순위가 낮아진 컨텐츠 그룹 A 및 컨텐츠 그룹 C를 하위로 이동시킬 수 있다.
한편, 도 6에서는 스코어가 높은 컨텐츠 그룹이 상위에 배치되는 것으로 설명하였으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 프로세서(120)는 스코어가 가장 높은 컨텐츠 그룹을 디스플레이(110)의 중간에 배치할 수도 있다. 이 경우, 프로세서(120)는 중간에 배치된 컨텐츠 그룹의 UI를 나머지 컨텐츠 그룹의 UI보다 크게 디스플레이하여, 중간에 배치된 컨텐츠 그룹을 부각시킬 수 있다.
도 7은 본 개시의 일 실시 예에 따른 신규 컨텐츠 그룹을 설명하기 위한 도면이다.
서버는 신규 추천 엔진을 통해 신규 컨텐츠 그룹을 획득할 수 있다. 예를 들어, 새로운 장르가 규정되거나, 새로운 OTT 플랫폼이 추가되는 등의 이벤트가 발생하면, 서버는 신규 추천 엔진을 통해 신규 컨텐츠 그룹을 획득할 수 있다.
이 경우, 신규 컨텐츠 그룹은 노출 이력 및 사용자의 시청 이력이 없기 때문에 의도적인 노출이 필요할 수 있다. 그에 따라, 서버는 전자 장치(100)로 신규 컨텐츠 그룹에 대한 정보를 제공할 수 있다. 이때, 서버는 컨텐츠 추천 서버스를 이용하는 복수의 가구 중 일부 가구에 신규 컨텐츠 그룹에 대한 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 서버는 도 7에 도시된 바와 같이, A 그룹에는 신규 컨텐츠 그룹에 대한 정보를 제공하지 않으나, B 그룹에는 신규 컨텐츠 그룹에 대한 정보를 제공할 수 있다.
전자 장치(100)가 B 그룹에 속하는 경우, 프로세서(120)는 서버로부터 신규 컨텐츠 그룹에 대한 정보를 수신할 수 있다. 프로세서(120)는 신규 컨텐츠 그룹에 대한 정보가 수신되면, 신규 컨텐츠 그룹에 대한 스코어가 없더라도 신규 컨텐츠 그룹에 대응되는 UI를 기설정된 위치에 표시하도록 디스플레이(110)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 도 7의 우측에 도시된 바와 같이, 신규 컨텐츠 그룹에 대응되는 UI(710)를 아래에서 두 번째 행에 표시하도록 디스플레이(110)를 제어할 수 있다.
이때, 프로세서(120)는 신규 컨텐츠 그룹에 대응되는 UI(710)에 신규 컨텐츠를 나타내는 그래픽 효과를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 신규 컨텐츠 그룹에 대응되는 UI(710)에 신규 컨텐츠를 나타내는 그래픽 이미지를 추가할 수도 있다. 또는, 신규 컨텐츠 그룹에 대응되는 UI(710)에 테두리에 기설정된 색상의 그래픽 효과를 제공할 수도 있다.
프로세서(120)는 신규 컨텐츠 그룹의 노출 이력 및 신규 컨텐츠 그룹에 포함된 컨텐츠에 대한 사용자의 시청 이력을 서버로 전송할 수 있다. 서버는 B 그룹으로부터 신규 컨텐츠 그룹의 노출 이력 및 사용자의 시청 이력을 수신하고, 이를 가중합하여 A 그룹으로 제공할 수 있다.
도 8은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 시스템(1000)을 설명하기 위한 도면이다.
도 8에 도시된 바와 같이, 전자 시스템(1000)은 복수의 전자 장치(100-1 ~ 100-n) 및 서버(200)를 포함할 수 있다.
서버(200)는 복수의 전자 장치(100-1 ~ 100-n)로부터 복수의 컨텐츠 그룹 각각의 노출 이력 및 복수의 컨텐츠 그룹에 대한 사용자의 시청 이력을 수신할 수 있다. 서버(200)는 복수의 컨텐츠 그룹 각각의 노출 이력, 복수의 컨텐츠 그룹에 대한 사용자의 시청 이력 및 복수의 컨텐츠 그룹의 스코어를 학습하여 신경망 모델을 획득할 수 있다. 서버(200)는 신경망 모델을 복수의 전자 장치(100-1 ~ 100-n)로 제공할 수 있다.
프로세서(120)는 서버(200)로부터 신경망 모델을 수신하고, 복수의 컨텐츠 그룹의 노출 이력 및 복수의 컨텐츠 그룹에 대한 사용자의 시청 이력을 신경망 모델에 입력하여 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 대한 스코어를 획득하고, 획득된 스코어에 기초하여 복수의 컨텐츠 그룹의 표시 위치를 획득하고, 획득된 표시 위치에 기초하여 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부에 대응되는 UI를 표시하도록 디스플레이(110)를 제어할 수 있다.
이러한 동작을 통해, 프로세서(120)는 사용자의 취향 및 선호도가 반영된 신경망 연산 결과를 획득할 수 있다.
도 9는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
먼저, 복수의 컨텐츠를 복수의 컨텐츠 그룹으로 식별한다(S910). 그리고, 복수의 컨텐츠 그룹의 노출 이력 및 복수의 컨텐츠 그룹에 대한 사용자의 시청 이력에 기초하여 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 대한 스코어를 획득한다(S920). 그리고, 획득된 스코어에 기초하여 복수의 컨텐츠 그룹의 표시 위치를 획득한다(S930). 그리고, 획득된 표시 위치에 기초하여 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부에 대응되는 UI를 표시한다(S940).
여기서, 노출 이력은 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 대응되는 UI가 표시된 이력 또는 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 대응되는 UI에 커서가 위치한 이력 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한편, 표시하는 단계(S940)는 제1 스코어의 컨텐츠 그룹에 대응되는 UI가 제1 스코어보다 작은 제2 스코어의 컨텐츠 그룹에 대응되는 UI보다 상위에 표시할 수 있다.
또한, 복수의 컨텐츠 그룹 중 사용자의 시청 이력이 없는 컨텐츠 그룹이 식별되면, 식별된 컨텐츠 그룹에 대한 타 사용자의 시청 이력을 요청하는 요청 신호를 서버로 전송하는 단계를 더 포함하고, 스코어를 획득하는 단계(S920)는 서버로부터 타 사용자의 시청 이력이 수신되면, 식별된 컨텐츠 그룹의 노출 이력 및 타 사용자의 시청 이력에 기초하여 식별된 컨텐츠 그룹에 대한 스코어를 획득할 수 있다.
여기서, 전송하는 단계는 요청 신호 및 사용자의 시청 이력을 서버로 전송하고, 스코어를 획득하는 단계(S920)는 서버로부터 타 사용자의 시청 이력을 수신하고, 타 사용자는 사용자의 시청 이력에 기초하여 서버에 의해 식별된 사용자일 수 있다.
한편, 표시하는 단계(S940)는 서버로부터 신규 그룹에 대한 정보가 수신되면, 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부 및 신규 그룹에 대응되는 UI를 표시할 수 있다.
여기서, 신규 그룹의 노출 이력 및 신규 그룹에 대한 사용자의 시청 이력을 획득하는 단계 및 신규 그룹의 노출 이력 및 신규 그룹에 대한 사용자의 시청 이력을 서버로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
한편, 스코어를 획득하는 단계(S920)는 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 포함된 적어도 하나의 컨텐츠의 사용자의 시청 이력에 대한 복수의 컨텐츠 그룹 각각의 노출 이력의 비율을 복수의 컨텐츠 그룹 각각의 스코어로 획득할 수 있다.
또한, 표시하는 단계(S940)는 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부에 포함된 제1 컨텐츠 그룹은 제1 크기의 UI로 표시하고 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부에 포함된 나머지 컨텐츠 그룹은 제1 크기보다 작은 제2 크기의 UI로 표시할 수 있다.
그리고, 표시하는 단계(S940)는 전자 장치를 턴 온하는 제어 명령 또는 기설정된 제어 명령이 수신되면, 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부에 대응되는 UI를 표시할 수 있다.
이상과 같은 본 개시의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 컨텐츠 그룹의 내용 속성을 고려하지 않고, 사용자의 컨텐츠 시청 이력만을 고려함에 따라 사용자의 취향을 좀더 반영하여 컨텐츠를 추천할 수 있다.
또한, 각 추천 엔진에는 컨텐츠 그룹이 가진 속성 정의가 요구되지 않으므로 추천 엔진에 의한 리소스 소모를 줄일 수 있다.
그리고, 내용 속성을 고려하지 않으므로, 메타 데이터 등과 같은 데이터가 없더라도 효율적인 컨텐츠 추천이 가능한 효과가 있다.
한편, 본 개시의 일시 예에 따르면, 이상에서 설명된 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media)에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어로 구현될 수 있다. 기기는, 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시 예들에 따른 건조 장치(예: 건조 장치(A))를 포함할 수 있다. 명령이 프로세서에 의해 실행될 경우, 프로세서가 직접, 또는 프로세서의 제어 하에 다른 구성요소들을 이용하여 명령에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다.
또한, 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 이상에서 설명된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 온라인으로 배포될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
또한, 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 이상에서 설명된 다양한 실시 예들은 소프트웨어(software), 하드웨어(hardware) 또는 이들의 조합을 이용하여 컴퓨터(computer) 또는 이와 유사한 장치로 읽을 수 있는 기록 매체 내에서 구현될 수 있다. 일부 경우에 있어 본 명세서에서 설명되는 실시 예들이 프로세서 자체로 구현될 수 있다. 소프트웨어적인 구현에 의하면, 본 명세서에서 설명되는 절차 및 기능과 같은 실시 예들은 별도의 소프트웨어 모듈들로 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈들 각각은 본 명세서에서 설명되는 하나 이상의 기능 및 동작을 수행할 수 있다.
한편, 상술한 다양한 실시 예들에 따른 기기의 프로세싱 동작을 수행하기 위한 컴퓨터 명령어(computer instructions)는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체(non-transitory computer-readable medium)에 저장될 수 있다. 이러한 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 명령어는 특정 기기의 프로세서에 의해 실행되었을 때 상술한 다양한 실시 예에 따른 기기에서의 처리 동작을 특정 기기가 수행하도록 한다. 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체의 구체적인 예로는, CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등이 있을 수 있다.
또한, 상술한 다양한 실시 예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소가 다양한 실시 예에 더 포함될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
이상에서는 본 개시의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 개시는 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 개시의 요지를 벗어남이 없이 당해 개시에 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 개시의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이; 및
    상기 디스플레이에 연결되어 상기 전자 장치를 제어하는 프로세서;를 포함하며,
    상기 프로세서는,
    복수의 컨텐츠를 복수의 컨텐츠 그룹으로 식별하고,
    상기 복수의 컨텐츠 그룹의 노출 이력 및 상기 복수의 컨텐츠 그룹에 대한 사용자의 시청 이력에 기초하여 상기 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 대한 스코어를 획득하고,
    상기 획득된 스코어에 기초하여 상기 복수의 컨텐츠 그룹의 표시 위치를 획득하고,
    상기 획득된 표시 위치에 기초하여 상기 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부에 대응되는 UI를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하는, 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 노출 이력은,
    상기 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 대응되는 UI가 상기 디스플레이를 통해 제공된 이력 또는 상기 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 대응되는 UI에 커서가 위치한 이력 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    제1 스코어의 컨텐츠 그룹에 대응되는 UI가 상기 제1 스코어보다 작은 제2 스코어의 컨텐츠 그룹에 대응되는 UI보다 상위에 표시되도록 상기 디스플레이를 제어하는, 전자 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    통신 인터페이스;를 더 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 복수의 컨텐츠 그룹 중 상기 사용자의 시청 이력이 없는 컨텐츠 그룹이 식별되면, 상기 식별된 컨텐츠 그룹에 대한 타 사용자의 시청 이력을 요청하는 요청 신호를 서버로 전송하도록 상기 통신 인터페이스를 제어하고,
    상기 통신 인터페이스를 통해 상기 서버로부터 상기 타 사용자의 시청 이력이 수신되면, 상기 식별된 컨텐츠 그룹의 노출 이력 및 상기 타 사용자의 시청 이력에 기초하여 상기 식별된 컨텐츠 그룹에 대한 스코어를 획득하는, 전자 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 요청 신호 및 상기 사용자의 시청 이력을 상기 서버로 전송하도록 상기 통신 인터페이스를 제어하고,
    상기 통신 인터페이스를 통해 상기 서버로부터 상기 타 사용자의 시청 이력을 수신하고,
    상기 타 사용자는, 상기 사용자의 시청 이력에 기초하여 상기 서버에 의해 식별된 사용자인, 전자 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    통신 인터페이스;를 더 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 통신 인터페이스를 통해 서버로부터 신규 그룹에 대한 정보가 수신되면, 상기 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부 및 상기 신규 그룹에 대응되는 UI를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하는, 전자 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 신규 그룹의 노출 이력 및 상기 신규 그룹에 대한 사용자의 시청 이력을 획득하고,
    상기 신규 그룹의 노출 이력 및 상기 신규 그룹에 대한 사용자의 시청 이력을 상기 서버로 전송하도록 상기 통신 인터페이스를 제어하는, 전자 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 포함된 적어도 하나의 컨텐츠의 사용자의 시청 이력에 대한 상기 복수의 컨텐츠 그룹 각각의 노출 이력의 비율을 상기 복수의 컨텐츠 그룹 각각의 스코어로 획득하는, 전자 장치.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부에 포함된 제1 컨텐츠 그룹은 제1 크기의 UI로 표시하고 상기 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부에 포함된 나머지 컨텐츠 그룹은 상기 제1 크기보다 작은 제2 크기의 UI로 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하는, 전자 장치.
  10. 제1항에 있어서,
    사용자 인터페이스;를 더 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 전자 장치를 턴 온하는 제어 명령 또는 기설정된 제어 명령이 수신되면, 상기 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부에 대응되는 UI를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하는, 전자 장치.
  11. 전자 장치의 제어 방법에 있어서,
    복수의 컨텐츠를 복수의 컨텐츠 그룹으로 식별하는 단계;
    상기 복수의 컨텐츠 그룹의 노출 이력 및 상기 복수의 컨텐츠 그룹에 대한 사용자의 시청 이력에 기초하여 상기 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 대한 스코어를 획득하는 단계;
    상기 획득된 스코어에 기초하여 상기 복수의 컨텐츠 그룹의 표시 위치를 획득하는 단계; 및
    상기 획득된 표시 위치에 기초하여 상기 복수의 컨텐츠 그룹 중 일부에 대응되는 UI를 표시하는 단계;를 포함하는, 제어 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 노출 이력은,
    상기 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 대응되는 UI가 표시된 이력 또는 상기 복수의 컨텐츠 그룹 각각에 대응되는 UI에 커서가 위치한 이력 중 적어도 하나를 포함하는, 제어 방법.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 표시하는 단계는,
    제1 스코어의 컨텐츠 그룹에 대응되는 UI가 상기 제1 스코어보다 작은 제2 스코어의 컨텐츠 그룹에 대응되는 UI보다 상위에 표시하는, 제어 방법.
  14. 제11항에 있어서,
    상기 복수의 컨텐츠 그룹 중 상기 사용자의 시청 이력이 없는 컨텐츠 그룹이 식별되면, 상기 식별된 컨텐츠 그룹에 대한 타 사용자의 시청 이력을 요청하는 요청 신호를 서버로 전송하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 스코어를 획득하는 단계는,
    상기 서버로부터 상기 타 사용자의 시청 이력이 수신되면, 상기 식별된 컨텐츠 그룹의 노출 이력 및 상기 타 사용자의 시청 이력에 기초하여 상기 식별된 컨텐츠 그룹에 대한 스코어를 획득하는, 제어 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 전송하는 단계는,
    상기 요청 신호 및 상기 사용자의 시청 이력을 상기 서버로 전송하고,
    상기 스코어를 획득하는 단계는,
    상기 서버로부터 상기 타 사용자의 시청 이력을 수신하고,
    상기 타 사용자는, 상기 사용자의 시청 이력에 기초하여 상기 서버에 의해 식별된 사용자인, 제어 방법.
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