KR100852174B1 - 계층적 분류에 의한 정보 표시 방법 및 장치 - Google Patents

계층적 분류에 의한 정보 표시 방법 및 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR100852174B1
KR100852174B1 KR20070014774A KR20070014774A KR100852174B1 KR 100852174 B1 KR100852174 B1 KR 100852174B1 KR 20070014774 A KR20070014774 A KR 20070014774A KR 20070014774 A KR20070014774 A KR 20070014774A KR 100852174 B1 KR100852174 B1 KR 100852174B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
classification
information
matrix
classification criteria
criteria
Prior art date
Application number
KR20070014774A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20070113098A (ko
Inventor
허정
장명길
김현기
임수종
서희철
황이규
Original Assignee
한국전자통신연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국전자통신연구원 filed Critical 한국전자통신연구원
Publication of KR20070113098A publication Critical patent/KR20070113098A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100852174B1 publication Critical patent/KR100852174B1/ko

Links

Images

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)

Abstract

본 발명은 계층적 분류에 의한 정보 표시 장치에서 정보를 표시하는 방법에 있어서,적어도 2개의 미리 결정된 온톨로지(Ontology) 의미 구조 클래스(Class)에 상응하는 제1 분류 기준이 선택되는 단계, 상기 선택된 각각의 제1 분류 기준에 상응하는 정보를 검색하는 단계, 상기 검색된 정보를 상기 제1 분류 기준의 하위 온톨로지(Ontology) 의미 구조 클래스(Class)인 제2 분류 기준에 상응하여 분류하는 단계, 상기 적어도 2개의 제1 분류 기준을 각각 한 축으로 하고 상기 제2 분류 기준을 축의 성분으로 하는 행렬을 생성하는 단계, 상기 성분이 선택되면 상기 성분에 상응하는 적어도 2개의 제2 분류기준을 각각 한 축으로 하고 상기 제2 분류 기준의 하위 온톨로지(Ontology) 의미 구조 클래스(Class)를 축의 성분으로 하는 하위 행렬을 생성하는 단계를 포함하되, 상기 생성된 행렬의 각 원소는 상기 원소의 위치에 상응하는 적어도 2개의 제2 분류 기준에 의해 동시에 분류된 정보를 포함하고, 상기 행렬의 각 원소는 타일바(Tile Bar) 형태로 구성되며, 상기 타일바는 상기 타일바에 상응하는 원소가 포함하는 정보의 양에 따라 각각 상이한 색상을 가지는 것을 특징으로 하는 계층적 분류에 의한 정보 표시 방법을 제공한다.
정보 표시, 계층, 분류, 온톨로지(Ontology)

Description

계층적 분류에 의한 정보 표시 방법 및 장치{Method and Apparatus for displaying data using hierarchical classification}
도 1은 본 발명의 계층적 분류에 의한 정보 표시 장치의 구성을 도시한 블록도.
도 2는 본 발명의 계층적 분류에 의한 정보 표시 방법을 나타낸 순서도.
도 3은 본 발명의 온톨로지 의미 구조에 따른 데이터베이스 검색 방법을 나타낸 순서도.
도 4는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 계층적 분류가 된 정보를 표시하는 방법을 나타낸 순서도.
도 5는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 계층적 분류에 의한 정보 표시 방법을 나타낸 예시도.
도 6은 본 발명에 따른 데이터 검색 방법을 실제적으로 나타낸 예시도.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
101 : 분류 기준 입력부
103 ; 온톨로지(Ontology) 처리부
105 : 정보 계산부
107 : 정보 데이터베이스
109 : 정보 표시부
본 발명은 계층적 분류에 의한 정보 표시 방법 및 장치에 관한 것이다.
본 발명은 계층적 형태를 기본구조로 취하는 다양한 분류 정보나 최근 이슈화되고 있는 온톨로지 기반의 시맨틱웹(Semantic Web) 환경에서 색인된 대용량의 미디어에 대한 통계 정보를 비주얼하게 사용자에게 제시하고 미디어 정보를 브라우징할 수 있는 시각화 기술에 관한 것이다.
기존의 정보 검색은 사용자가 입력한 키워드에 적합한 미디어들을 대용량의 색인 DB(Data Base)에서 검색하여, 키워드와 가장 연관성이 높은 미디어를 다양한 유사도 계산을 이용하여 랭킹(Ranking)을 제공하고, 이를 기반으로 사용자에게 제시하였다.
사용자는 제시된 검색 결과를 랭킹 값이 큰 순위대로 탐색을 하며, 요구에 부합하는 미디어를 탐색하는 방식이었다. 만약, 제시된 결과가 사용자의 요구에 부합하지 않을 경우에는 사용자 피드백을 통해 검색을 재 수행 하였다. 이런 일련의 정보 검색 과정에서 검색 결과 제시와 사용자 피드백 제공에 많은 시각화 관련 기 술이 연구되었다.
기존의 정보 검색에서는 단순한 키워드에 기반을 두거나, 간단한 언어 처리 기술을 이용하였다. 따라서 사용자의 요구에 부합하는 정확한 의미의 검색이 힘들었고, 또한, 기계가 이해할 수 있는 정보가 아니었다. 이러한 한계를 극복하고자, 최근 시맨틱(Semantic)과 관련된 다양한 연구가 진행되었고, 시맨틱웹과 온톨로지에 대한 많은 연구 결과가 나오고 있다. 온톨로지와 관련한 많은 연구들이 온톨로지를 어떻게 구축할 것이고, 온톨로지를 어떻게 활용하여 기존의 정보를 의미와 연결시킬 것인가에 주안점을 두고 있다. 그러나 온톨로지를 이용하여 기존의 정보를 어떻게 시각화하여 사용자에게 제시함으로써, 좀더 수월하게 의미적인 브라우징을 통해 정보를 탐색하는 방법에 대한 것은 전무하였다.
본 발명은 개념의 상세화를 주목적으로 하는 온톨로지의 개념을 이용하여, 대용량의 다양한 유형의 미디어 파일들을 효율적으로 탐색하고, 통계적인 정보를 시각화할 수 있는 계층적 분류에 의한 정보 표시 방법 및 장치를 제공하는데 그 목적이 있다.
또한, 본 발명은 온톨로지와 비슷한 계층적인 구조를 기반으로 하여, 정보를 색인하는 다양한 저장구조에 대한 통계 정보를 시각화하여 제시할 수 있는 계층적 분류에 의한 정보 표시 방법 및 장치를 제공하는데 또 다른 목적이 있다.
상술한 목적들을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 측면에 따르면, 계층적 분류에 의한 정보 표시 장치에서 정보를 표시하는 방법에 있어서, 적어도 2개의 미리 결정된 온톨로지(Ontology) 의미 구조 클래스(Class)에 상응하는 제1 분류 기준이 선택되는 단계, 상기 선택된 각각의 제1 분류 기준에 상응하는 정보를 검색하는 단계, 상기 검색된 정보를 상기 제1 분류 기준의 하위 온톨로지(Ontology) 의미 구조 클래스(Class)인 제2 분류 기준에 상응하여 분류하는 단계, 상기 적어도 2개의 제1 분류 기준을 각각 한 축으로 하고 상기 제2 분류 기준을 축의 성분으로 하는 행렬을 생성하는 단계 및 상기 성분이 선택되면 상기 성분에 상응하는 적어도 2개의 제2 분류기준을 각각 한 축으로 하고 상기 제2 분류 기준의 하위 온톨로지(Ontology) 의미 구조 클래스(Class)를 축의 성분으로 하는 하위 행렬을 생성하는 단계를 포함하되, 상기 생성된 행렬의 각 원소는 상기 원소의 위치에 상응하는 적어도 2개의 제2 분류 기준에 의해 동시에 분류된 정보를 포함하고, 상기 행렬의 각 원소는 타일바(Tile Bar) 형태로 구성되며, 상기 타일바는 상기 타일바에 상응하는 원소가 포함하는 정보의 양에 따라 각각 상이한 색상을 가지는 것을 특징으로 하는 계층적 분류에 의한 정보 표시 방법을 제공할 수 있다.
바람직한 실시예에 있어서, 상기 정보의 검색은 메타 데이터(Metadata)를 이용하여 검색하는 것을 특징으로 할 수 있다. 또한, 상기 제공되는 제1 분류 기준은 적어도 하나의 하위 분류 기준을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다. 또한, 상기 행렬은 상기 선택된 제1 분류 기준을 각각 가로 축 및 세로 축으로 하는 2차원 행렬인 것을 특징으로 할 수 있다. 또한, 상기 제2 분류 기준은 상기 제1 분류 기준의 하위 분류 기준 중 최 상위 분류 기준인 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명의 다른 일 측면을 참조하면, 사용자에게 미리 결정된 적어도 2개의 분류 기준을 제공하고, 상기 제공된 분류 기준 중 적어도 2개 분류 기준을 입력받는 분류 기준 입력부, 상기 분류 기준 입력부에서 입력받은 분류 기준에 상응하여 정보를 탐색하고 분류하는 정보 계산부, 상기 분류 기준 입력부에 미리 결정된 분류 기준을 제공하고, 상기 정보 계산부에 정보 분류 기준을 제공하는 온톨로지(Ontology) 처리부 및 상기 정보 계산부에서 탐색 및 분류된 정보를 상기 입력받은 분류 기준이 각각 한 축이 되는 행렬로 표현하고, 상기 행렬의 한 성분이 선택되면 상기 행렬의 성분에 해당하는 분류 기준이 각각 한 축이 되는 행렬로 다시 표시하는 정보 표시부를 포함하되, 상기 행렬의 각 원소는 타일바(Tile Bar) 형태로 구성되며, 상기 타일바는 상기 타일바에 상응하는 원소가 포함하는 정보의 양에 따라 각각 상이한 색상을 가지는 것을 특징으로 하는 계층적 분류에 의한 정보 표시 장치를 제공할 수 있다.
바람직한 실시예에 있어서, 상기 온톨로지(Ontology) 처리부에서 제공하는 분류 기준 및 정보 분류 기준은 온톨로지(Ontology) 의미 구조에서 클래스(Class)인 것을 특징으로 할 수 있다. 또한, 정보 계산부에 제공되는 정보가 저장되는 정보 데이터베이스를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 정보 데이터베이스에 저장된 정보는 메타데이터를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
이어서, 첨부한 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 계층적 분류에 의한 정보 표시 장치의 구성을 도시한 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명은 분류 기준 입력부(101), 온톨로지(Ontology) 처 리부(103), 정보 계산부(105), 정보 데이터베이스(107) 및 정보 표시부(109)를 포함할 수 있다. 이러한 계층적 분류에 의한 정보 표시 장치는 일반적으로 컴퓨팅 장치에 포함되는 소프트웨어 구조로서 형성될 수 있을 것이며, 또한 각각의 구성부를 하드웨어에서 따로 구성할 수 도 있을 것이다.
분류 기준 입력부(101)는 본 발명에 따른 정보를 표시하기 위해서 사용자로부터 최초로 분류 기준을 입력받는 부분이다. 이러한 분류 기준 입력부(101)는 온톨로지(Ontology) 처리부(103)로부터 분류 기준을 제공받아서 사용자에게 그 중 하나를 선택할 수 있도록 한다. 온톨로지 분류 기준에 대해서는 도 3에서 자세히 설명하도록 한다.
온톨로지(Ontology) 처리부(103)는 정보 처리 및 분류에 있어서 온톨로지(Ontology)를 이용한 의미 구조를 처리하는 부분이다. 온톨로지(Ontology) 처리부는 온톨로지 의미 구조에 기반을 둔 분류 기준에 의하여 데이터를 검색하도록 하는 부분이다. 특히, 분류 기준 입력부(101)에 사용자가 선택할 수 있는 분류 기준을 제공하기도 하고, 정보 계산부(105)에서 데이터를 분류하는 기준을 제시할 수 있다. 상기 온톨로지 처리부(103)에서 데이터를 분류, 검색하는 방법은 도 3에서 자세히 설명하도록 한다.
이러한 온톨로지(Ontology) 처리부(103)는 데이터를 온톨로지(Ontology) 방식으로 처리할 경우에 적용되며, 다른 방식, 예를 들어 트리(Tree) 검색 방법을 사용할 경우에는 트리 구조에 따른 분류 기준을 제공할 수 있다. 물론 이러한 경우에는 정보 데이터베이스와의 관계에서 검색 방법이 달라질 것이다.
정보 계산부(105)는 분류 기준 입력부(101)에서 입력받은 분류 기준을 이용하여 온톨로지 처리부(103)의 의미 구조에 기반을 둔 분류 기준에 의하여 정보 데이터베이스(107)의 데이터를 검색하여 각 분류 기준에 따라 데이터를 분류하여 정리하는 역할을 담당한다.
정보 데이터베이스(107)는 정보 계산부(105)에서 실질적으로 분류할 데이터를 저장하고 있는 데이터베이스이다.
정보 표시부(109)는 상기 정보 계산부(105)에서 분류된 데이터를 분류 기준 입력부(101)에서 입력된 분류 기준에 따라 행렬 형태의 타일 바(tile bar)로 표시하는 역할을 담당한다. 특히, 타일바의 색상은 타일바가 해당하는 행렬에 포함되는 데이터 정보량에 따라 다르게 표시될 수 있다.
도 2는 본 발명의 계층적 분류에 의한 정보 표시 방법을 나타낸 순서도이다.
도 2를 참조하면, 우선 본 발명에 따른 정보 표시 방법을 실시하기 위해서 온톨로지 처리부(215)에 상응하여 온톨로지 분류 기준을 사용자에게 표시한다(단계 201). 이러한 분류 기준은 분류 방법에 따라 온톨로지 분류 기준이 될 수도 있지만, 다른 형태의 분류 기준이 될 수 있다.
그러면 표시된 분류 기준을 보고 사용자가 원하는 검색을 위해서 적어도 2개의 분류 기준을 선택한다(단계 203). 이 때 사용자가 선택하는 분류 기준은 행렬 상의 각 축이 될 수 있기 때문에, 적어도 2개의 분류 기준을 선택한다. 즉, 적어도 가로 축의 분류 기준 및 세로 축의 분류 기준을 선택해야 한다.
그 후, 선택된 분류 기준에 상응하여 온톨로지 처리부(215)에서 정보 데이터베이스(217)에 존재하는 정보를 검색, 분류하여 정보를 계산한다(단계 205). 그런 다음 처리되고 분류된 정보를 행렬 형태의 타일바로 표시하는데(단계 207), 이 때, 타일바의 각 원소는 그 원소에 상응하는 각 축에 따른 분류 기준에 상응하는 데이터를 나타내고, 타일바의 색상은 데이터의 양을 나타낸다.
예를 들어, 가로 축이 미디어이고 세로 축이 가족이라면, 타일바 행렬의 가로 축의 성분은 사진, 동영상, 문서 등이 될 수 있고, 세로 축은 나, 어머니, 아버지 등이 될 수 있을 것이다. 이 때, 타일바 행렬의 (1,1) 위치에 있는 타일바는 사진 및 나와 관계되는 데이터를 나타내며, 이 타일바의 색상은 상기 데이터의 양에 따라 달라질 것이다.
이렇게 표시된 타일바 행렬 중 하나의 원소를 사용자가 선택하는지를 판단하여(단계 209), 선택하는 경우 선택된 타일바에 해당하는 분류 기준을 다시 선택하여(단계 213), 다시 그 분류 기준에 상응하는 정보를 계산하고 표시한다.
반면에, 타일바를 선택하지 않는다면, 임의의 타일바에 포함된 정보를 타일바 행렬과 함께 표시한다(단계 211).
이러한 검색 분류 표시의 실시예는 도 5 및 도 6에서 자세히 설명하도록 한다.
도 3은 본 발명의 온톨로지 의미 구조에 따른 데이터베이스 검색 방법을 나타낸 순서도이다.
도 3을 참조하면, 우선 사용자의 선택에 의하여 분류할 최초 온톨로지 분류 기준이 확정된다(단계 301). 온톨로지 분류 기준은 온톨로지 의미 구조에서 관심 대상이 되는 개념들의 정의(Class)가 된다. 이러한 분류 기준, 즉 클래스들은 온톨로지 의미 구조에서 각각 계층적으로 분류되어 정렬된다. 이렇게 클래스가 계층적으로 분류 되면, 선택된 클래스의 속성 및 정보를 분석한다(단계 303). 온톨로지의 클래스는 일반적인 트리 구조와 달리 수직적으로만 정렬되어 연관 관계를 맺지 않고, 클래스의 특성과 제약 조건에 따라 클래스의 의미 구조에 따라 정렬되고 분류되기 때문에 선택 클래스의 속성 및 정보를 분석해야 한다.
그런 다음, 선택된 온톨로지 분류 기준(Class)의 속성 및 정보에 상응하는 메타 데이터(MetaData)를 검색한다(단계 305). 여기서, 메타 데이터는 데이터에 대한 데이터, 즉 어떤 객체나 리소스에 대한 서술적인 정보를 말한다. 예를 들어, 데이터가 사진이라 하면, 사진에 대한 메타데이터는 그 사진의 인물, 배경, 찍은 이, 작성 날짜와 같이 그 사진의 외적인 요소들을 망라한다고 볼 수 있다. 따라서 온톨로지 분류 기준에 상응하는 데이터를 찾기 위해서는 그 분류 기준, 즉 선택된 클래스의 속성 및 정보에 따른 메타 데이터가 우선 검색되어야 한다.
그 후, 이러한 메타 데이터에 상응하는 실제 데이터베이스를 검색하여(단계 307) 실제 데이터를 온톨로지 분류 기준에 상응하도록 검색, 분류한다.
이러한 방법은 본 발명의 분류 기준이 온톨로지의 의미 구조를 따르는 경우에 이용되는 방법이다. 그러나 분류 방법이 온톨로지 의미 구조에 따르지 않고 단순한 디렉토리 분류 검색 방법인 경우에는 단순히 디렉토리 검색 방식에 따른 검색 을 할 수 있을 것이다.
도 4는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 계층적 분류가 된 정보를 표시하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도 4를 참조하면, 우선 분류 기준에 따라 정보를 계산한다(단계401). 그 후, 첫 번째 분류 기준에 따른 관련 정보를 분류하고(단계 403), 또한 두 번째 분류 기준에 따른 관련 정보를 분류한다(단계 405). 이 때, 분류 기준이 2개 이상이라면 각 분류 기준에 따른 관련 정보를 모두 각각 분류하게 된다.
이렇게 각 분류 기준에 따른 관련 정보가 분류되면, 상기 분류된 정보를 행렬로 결합시킨다(단계 407). 이러한 행렬 결합의 경우 예를 들어, 첫 번째 분류 기준이 '미디어' 이고 두 번째 분류 기준이 '가족'이라면, 참조 번호 403 단계에서 '미디어'와 관련된 하위 분류 기준인 '사진', '음악', '동영상' 등의 세부 분류 기준으로 각각 데이터를 검색, 분류하고 참조 번호 405의 단계에서는 '가족'의 하위 분류 기준인 '나', '어머니', '아버지', '형' 등의 기준으로 데이터를 검색, 분류한 후, 가로축을 '미디어'로 하고 세로축을'가족'으로 하는 행렬로 데이터를 결합시킨다는 의미이다.
그 후, 행렬로 결합된 데이터의 각 행렬의 원소가 포함하는 정보량을 계산한다(단계 409). 이는 예를 들어 가로축의 성분인 '사진'과 세로 축의 성분인 '나'를 동시에 포함하는 행렬의 원소에 포함되는 데이터양을 계산한다는 의미이다.
그런 다음, 각 행렬을 타일바 형태로 표현하고(단계 411), 상기 행렬의 타일 바에 대응되는 정보량은 타일바의 색상을 변경함으로써 표시하게 된다(단계 413).
도 5는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 계층적 분류에 의한 정보 표시 방법을 나타낸 예시도이다.
도 5를 참조하면, 우선 참조 번호 501 및 503에 표시된 부분은 최초의 분류 기준을 입력하는 부분이다. 참조 번호 503에서 알 수 있는 바와 같이 이러한 분류 기준 입력 부분은 팝업 창의 형태로 표시될 수 있어, 상위 분류에서 하위 분류로 선택하여 내려갈 수 있다. 다만, 이러한 경우에 각 축의 성분은 동일한 분류 기준에서 계층만 달라서는 안 된다. 예를 들어 '미디어' 분류 기준을 세로 축으로 하고 미디어 분류 기준의 하위 분류 기준인 '이미지'를 가로축으로 하여 최초 분류 기준을 선택할 수는 없는 것이다. 다만 본 도면에서와 같이 세로축을 '미디어'라 하고 가로축은 '시간' 분류 기준의 하위 분류인 '2005년'을 선택할 수는 있다. 즉 각 축의 분류 기준이 같은 수준의 계층일 필요는 없다.
참조 번호 505는 데이터를 분류 기준에 따라 타일바 행렬로 표시한 것이다. 이러한 타일바 행렬은 세로축과 가로축에 각 분류 기준의 하위 분류 기준을 성분으로 하고 각 행렬의 원소는 각 성분의 분류 기준을 동시에 포함하는 데이터를 나타낸다. 또한 타일바의 색상은 그 타일바가 해당하는 원소가 포함하는 데이터의 양을 나타낸다.
참조 번호 511 부분은 선택된 분류 기준을 축으로 하여 그 하위 분류를 각 성분으로 나타낸 것을 표시한다. 본 예시도에서 세로 축은 '미디어' 이므로 세로 축의 각 성분은 '미디어'의 하위 구조인 '문서', '이메일', '이미지', '오디오'및 '비디오'가 된다. 동일하게 참조 번호 513의 경우에는 가로축이 '2005년' 이므로 각 성분은 '1월' 내지 '12월'이 될 것이다.
참조 번호 519는 선택된 타일바의 세부 데이터를 표시한다. 본 예시도에서는 타일바 행렬(505)의 3행 6열의 원소(509)의 세부 데이터를 나타낸다.
도 6은 본 발명에 따른 데이터 검색 방법을 실제적으로 나타낸 예시도이다.
우선 도 6a는 본 예시도에서 분류 기준이 되는 온톨로지의 계층 구조를 나타내고 있다. 즉 여러 계층 구조 중 본 예시도에서 사용되는 계층 구조로서 최 상위 구조로'지역'(601), 및 '가족'(603)의 구조를 가지고 '지역'(601)의 하위 구조(611)로는 '동해', '남해' 및 '제주도'를 포함하며, '가족'(603)의 하위 구조(613)로는 '나', '어머니', '아버지'를 포함한다.
또한 참조 번호 611 구조 중 '동해'의 하위 구조(621) '강릉', '속초', '울진'이 있다.
도 6b는 도 6a의 분류 기준을 가진 온톨로지를 이용하여 최초로 계층적 분류에 의한 정보 표시를 수행하는 예시도이다.
도 5에서 자세히 설명한 바와 같이 참조 번호 603은 타일바 행렬의 세로축에 해당하는 분류 기준(613)이 되면 참조 번호 601은 타일바 행렬의 가로축에 해당하는 분류 기준(611)이 된다. 타일바의 각 축의 성분들은 가족 및 지역의 하위 분류 기준이 된다.
이후 사용자가 타일바의 1행 1열의 원소(631)를 선택하면 그 원소에 상응하는 데이터(633)가 표시되고 상기 원소(631)의 세부 구조를 원하면 도 6c와 같은 형태로 표시된다. 이러한 타일바 행렬의 세부 구조의 선택은 타일바 원소의 더블 클릭 등으로 선택될 수 있다.
도 6c는 사용자가 참조 번호 631의 원소의 세부 구조를 선택한 경우의 예시도이다. 이렇게 세부 구조를 선택하는 경우 상기 참조 번호 631의 한 성분이었던, '나' 및 '동해'를 다시 상위 분류 기준으로 하여 가로축 및 세로축을 결정하고 이를 이용하여 다시 타일바 행렬을 구성한다. 다만 본 예시도에서 '나'의 하위 분류 기준이 존재하지 않으므로, '나'는 세로 축의 성분으로 그대로 사용되고, 가로축의 분류 기준인 '동해'는 그 하위 분류인 '강릉', '속초', '울진'이 가로축의 성분이 된다. 이 때 사용자가 새로운 타일바 행렬에서 하나의 원소(641)를 선택하면 타일바의 하단에는 그 원소에 포함되는 데이터(642)가 표시된다.
본 발명은 상기 실시예에 한정되지 않으며, 많은 변형이 본 발명의 사상 내에서 당 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 가능함은 물론이다.
본 발명에 의하여, 개념의 상세화를 주목적으로 하는 온톨로지의 개념을 이용하여, 대용량의 다양한 유형의 미디어 파일들을 효율적으로 탐색하고, 통계적인 정보를 시각화할 수 있는 계층적 분류에 의한 정보 표시 방법 및 장치를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명에 의하여 온톨로지와 비슷한 계층적인 구조를 기반으로 하여, 정보를 색인하는 다양한 저장구조에 대한 통계 정보를 시각화하여 제시할 수 있는 계층적 분류에 의한 정보 표시 방법 및 장치를 제공할 수 있다.

Claims (10)

  1. 계층적 분류에 의한 정보 표시 장치에서 정보를 표시하는 방법에 있어서,
    적어도 2개의 미리 결정된 온톨로지(Ontology) 의미 구조 클래스(Class)에 상응하는 제1 분류 기준이 선택되는 단계;
    상기 선택된 각각의 제1 분류 기준에 상응하는 정보를 검색하는 단계;
    상기 검색된 정보를 상기 제1 분류 기준의 하위 온톨로지(Ontology) 의미 구조 클래스(Class)인 제2 분류 기준에 상응하여 분류하는 단계;
    상기 적어도 2개의 제1 분류 기준을 각각 한 축으로 하고 상기 제2 분류 기준을 축의 성분으로 하는 행렬을 생성하는 단계 및
    상기 성분이 선택되면 상기 성분에 상응하는 적어도 2개의 제2 분류기준을 각각 한 축으로 하고 상기 제2 분류 기준의 하위 온톨로지(Ontology) 의미 구조 클래스(Class)를 축의 성분으로 하는 하위 행렬을 생성하는 단계
    를 포함하되,
    상기 생성된 행렬의 각 원소는 상기 원소의 위치에 상응하는 적어도 2개의 제2 분류 기준에 의해 동시에 분류된 정보를 포함하고, 상기 행렬의 각 원소는 타일바(Tile Bar) 형태로 구성되며, 상기 타일바는 상기 타일바에 상응하는 원소가 포함하는 정보의 양에 따라 각각 상이한 색상을 가지는 것
    을 특징으로 하는 계층적 분류에 의한 정보 표시 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 정보의 검색은 메타 데이터(Metadata)를 이용하여 검색하는 것
    을 특징으로 하는 계층적 분류에 의한 정보 표시 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 제공되는 제1 분류 기준은 적어도 하나의 하위 분류 기준을 포함하는 것
    을 특징으로 하는 계층적 분류에 의한 정보 표시 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 행렬은 상기 선택된 제1 분류 기준을 각각 가로 축 및 세로 축으로 하는 2차원 행렬인 것
    을 특징으로 하는 계층적 분류에 의한 정보 표시 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 제2 분류 기준은 상기 제1 분류 기준의 하위 분류 기준 중 최 상위 분류 기준인 것
    을 특징으로 하는 계층적 분류에 의한 정보 표시 방법.
  6. 삭제
  7. 사용자에게 미리 결정된 적어도 2개의 분류 기준을 제공하고, 상기 제공된 분류 기준 중 적어도 2개 분류 기준을 입력받는 분류 기준 입력부;
    상기 분류 기준 입력부에서 입력받은 분류 기준에 상응하여 정보를 탐색하고 분류하는 정보 계산부;
    상기 분류 기준 입력부에 미리 결정된 분류 기준을 제공하고, 상기 정보 계산부에 정보 분류 기준을 제공하는 온톨로지(Ontology) 처리부 및
    상기 정보 계산부에서 탐색 및 분류된 정보를 상기 입력받은 분류 기준이 각각 한 축이 되는 행렬로 표현하고, 상기 행렬의 한 성분이 선택되면 상기 행렬의 성분에 해당하는 분류 기준이 각각 한 축이 되는 행렬로 다시 표시하는 정보 표시부
    를 포함하되,
    상기 행렬의 각 원소는 타일바(Tile Bar) 형태로 구성되며, 상기 타일바는 상기 타일바에 상응하는 원소가 포함하는 정보의 양에 따라 각각 상이한 색상을 가지는 것
    을 특징으로 하는 계층적 분류에 의한 정보 표시 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 온톨로지(Ontology) 처리부에서 제공하는 분류 기준 및 정보 분류 기준은 온톨로지(Ontology) 의미 구조 클래스(Class)인 것
    을 특징으로 하는 계층적 분류에 의한 정보 표시 장치.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 정보 계산부에 제공되는 정보가 저장되는 정보 데이터베이스
    를 더 포함하는 계층적 분류에 의한 정보 표시 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 정보 데이터베이스에 저장된 정보는 메타데이터를 포함하는 것
    을 특징으로 하는 계층적 분류에 의한 정보 표시 장치.
KR20070014774A 2006-05-23 2007-02-13 계층적 분류에 의한 정보 표시 방법 및 장치 KR100852174B1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20060045933 2006-05-23
KR1020060045933 2006-05-23

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20070113098A KR20070113098A (ko) 2007-11-28
KR100852174B1 true KR100852174B1 (ko) 2008-08-13

Family

ID=39091118

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR20070014774A KR100852174B1 (ko) 2006-05-23 2007-02-13 계층적 분류에 의한 정보 표시 방법 및 장치

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100852174B1 (ko)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2741212C (en) 2011-05-27 2020-12-08 Ibm Canada Limited - Ibm Canada Limitee Automated self-service user support based on ontology analysis
CA2767676C (en) 2012-02-08 2022-03-01 Ibm Canada Limited - Ibm Canada Limitee Attribution using semantic analysis

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060017765A (ko) * 2003-05-01 2006-02-27 마이크로소프트 코포레이션 개념 네트워크

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060017765A (ko) * 2003-05-01 2006-02-27 마이크로소프트 코포레이션 개념 네트워크

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
워크숍자료*

Also Published As

Publication number Publication date
KR20070113098A (ko) 2007-11-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7519582B2 (en) System and method for performing a high-level multi-dimensional query on a multi-structural database
US7904455B2 (en) Cascading cluster collages: visualization of image search results on small displays
US8171049B2 (en) System and method for information seeking in a multimedia collection
US8108405B2 (en) Refining a search space in response to user input
JP4583003B2 (ja) 検索処理方法及びプログラム
US20080027895A1 (en) System for searching, collecting and organizing data elements from electronic documents
JPH11328228A (ja) 問い合わせ検索結果精緻化方法及び装置
CN101359332A (zh) 具有语义分类功能的可视化搜索界面的设计方法
US10817671B2 (en) System and method for analysis and navigation of data
JP2007317034A (ja) 画像処理装置、画像処理方法、プログラムおよび記録媒体
Kovalčík et al. Viret tool with advanced visual browsing and feedback
KR20120130196A (ko) 정보 엔터티들의 자동 연관
Spitz et al. EVELIN: Exploration of event and entity links in implicit networks
Yuan et al. Category hierarchy maintenance: a data-driven approach
Jetter et al. Hypergrid—accessing complex information spaces
Ducrou et al. Searchsleuth: The conceptual neighbourhood of an web query
KR100852174B1 (ko) 계층적 분류에 의한 정보 표시 방법 및 장치
Hoque et al. Combining conceptual query expansion and visual search results exploration for web image retrieval
Bartolini et al. Adaptively browsing image databases with PIBE
US20230350955A1 (en) Comparative search within user-generated content
JP4640861B2 (ja) 検索処理方法及びプログラム
Blaz̆ek et al. Video hunter at VBS 2017
Kunz et al. Contextualizing Search Results in Networked Directories
Arnold et al. Visualizing a large spatiotemporal collection of historic photography with a generous interface
Stefaner et al. User interface design

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration
GRNT Written decision to grant
LAPS Lapse due to unpaid annual fee