KR101843987B1 - 와인 정보 서비스 서버, 와인 정보 서비스 단말, 및 서버와 단말의 와인 추천 방법 - Google Patents
와인 정보 서비스 서버, 와인 정보 서비스 단말, 및 서버와 단말의 와인 추천 방법 Download PDFInfo
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Abstract
본 발명은 복수의 와인에 대한 메타정보를 저장하는 데이터베이스, 와인 추천 프로그램이 저장된 메모리 및 메모리에 저장된 프로그램을 저장하는 프로세서를 포함한다. 이때, 프로세서는 프로그램의 실행에 따라, 와인 정보 서비스 단말에 대응하는 사용자의 프로파일 및 사용자의 게시글로부터 사용자의 취향 정보를 추출하고, 복수의 와인 중 사용자의 취향 정보와 매칭되는 와인을 추출하여 와인 정보 서비스 단말로 전달한다. 그리고 메타정보는 각 와인에 대하여 정의된 것이며, 종류, 생산지, 가격, 원재료, 생산 년도, 명칭 및 맛 정보 중 적어도 하나 이상을 포함한다.
Description
본 발명은 와인 정보 서비스 서버, 와인 정보 서비스 단말 및 서버와 단말의 와인 추천 방법에 관한 것이다.
추천 시스템(recommendation system)은 백화점, 마트 등 오프라인과 포털, 인터넷 쇼핑 등 온라인에서 사용자가 선호하는 정보나 상품을 자동으로 제공한다. 예를 들어, 추천 시스템은 사용자의 이력 내의 정보 또는 상품에 대한 선호 점수(rating)나 선호 여부(preference) 등을 분석하여 사용자 프로파일(profile)을 생성하고 이를 다른 사용자와 비교하여 해당 사용자에게 정보 또는 상품을 추천한다.
일반적으로 추천 시스템은 사용자가 이미 구입하거나, 서비스받은 정보 또는 상품의 내용 정보를 이용하여 추천을 수행하는 내용 기반(content-based) 추천 시스템 및 해당 사용자의 구입하거나 서비스 받은 정보 또는 상품의 히스토리를 이용하는 협력적 여과(collaborative filtering) 추천 시스템 등이 있다.
추천 시스템은 추천의 정확도 및 사용자의 만족도를 향상시키기 위하여, 사용자의 선호 정보 및 니즈(needs)에 대한 분석이 필요하다.
본 발명은 전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 와인 정보를 서비스하고, 사용자에게 맞춤 와인을 제공할 수 있는 와인 정보 서비스 서버, 와인 정보 서비스 단말 및 서버와 단말의 와인 추천 방법을 제공한다.
다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 제 1 측면에 따른 와인 정보 추천을 수행하는 와인 정보 서비스 서버는 복수의 와인에 대한 메타정보를 저장하는 데이터베이스, 와인 추천 프로그램이 저장된 메모리 및 메모리에 저장된 프로그램을 저장하는 프로세서를 포함한다. 이때, 프로세서는 프로그램의 실행에 따라, 와인 정보 서비스 단말에 대응하는 사용자의 프로파일 및 사용자의 게시글로부터 사용자의 취향 정보를 추출하고, 복수의 와인 중 사용자의 취향 정보와 매칭되는 와인을 추출하여 와인 정보 서비스 단말로 전달한다. 그리고 메타정보는 각 와인에 대하여 정의된 것이며, 종류, 생산지, 가격, 원재료, 생산 년도, 명칭 및 맛 정보 중 적어도 하나 이상을 포함한다.
또한, 본 발명의 제 2 측면에 따른 와인 정보 추천을 수행하는 와인 정보 서비스 단말은 디스플레이 모듈, 와인 정보 서비스 서버와 데이터 통신을 수행하는 통신 모듈, 와인 정보 서비스 애플리케이션이 저장된 메모리 및 메모리에 저장된 프로그램을 저장하는 프로세서를 포함한다. 이때, 프로세서는 프로그램의 실행에 따라, 와인 정보 서비스 서버로 사용자의 프로파일 및 사용자의 게시글을 전달하고, 와인 정보 서비스 서버로부터 사용자에 대응하는 추천 와인을 수신하면, 추천 와인에 대한 정보를 사용자 인터페이스를 통하여 디스플레이 모듈에 표시한다. 그리고 추천 와인은 와인 정보 서비스 서버가 사용자의 프로파일, 사용자의 게시글, 복수의 와인에 대한 메타정보에 기초하여 선택하여 전달한 것이고, 프로파일은 와인 스타일 정보, 와인 생산지 정보, 맛 정보 및 음식 정보를 포함하고, 메타정보는 각 와인에 대하여 정의된 것이며, 종류, 생산지, 가격, 원재료, 생산 년도, 명칭 및 맛 정보 중 적어도 하나 이상을 포함한다.
그리고 본 발명의 제 3 측면에 따른 와인 정보 서비스 서버에 의해 수행되는 와인 정보 추천 방법은 와인 정보 서비스 단말에 대응하는 사용자의 프로파일 및 사용자의 게시글로부터 사용자의 취향 정보를 추출하는 단계; 복수의 와인에 대한 메타정보에 기초하여 복수의 와인 중 사용자의 취향 정보와 매칭되는 와인을 추출하는 단계; 및 추출된 와인을 와인 정보 서비스 단말로 전달하는 단계를 포함한다. 이때, 메타정보는 각 와인에 대하여 정의된 것이며, 종류, 생산지, 가격, 원재료, 생산 년도, 명칭 및 맛 정보 중 적어도 하나 이상을 포함한다.
본 발명의 제 4 측면에 따른 와인 정보 서비스 단말에 의해 수행되는 와인 정보 추천 방법은 와인 정보 서비스 서버로 사용자의 프로파일 및 사용자의 게시글을 전달하는 단계; 및 와인 정보 서비스 서버로부터 사용자에 대응하는 추천 와인을 수신하여, 사용자 인터페이스를 통하여 표시하는 단계를 포함한다. 이때, 추천 와인은 와인 정보 서비스 서버가 사용자의 프로파일, 사용자의 게시글, 복수의 와인에 대한 메타정보에 기초하여 선택하여 전달한 것이고, 프로파일은 와인 스타일 정보, 와인 생산지 정보, 맛 정보 및 음식 정보를 포함하고, 메타정보는 각 와인에 대하여 정의된 것이며, 종류, 생산지, 가격, 원재료, 생산 년도, 명칭 및 맛 정보 중 적어도 하나 이상을 포함한다.
본 발명은 와인에 대한 사용자의 프로파일 및 소셜 네트워크 서비스 상의 게시글에 기초하여 해당 사용자에게 맞춤형 와인을 제공할 수 있다. 또한, 본 발명은 소셜 네트워크 서비스를 통하여 사용자간 와인에 대한 경험을 공유할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 정보 서비스 시스템의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 정보 서비스 서버의 블록도이다.
도 3a 및 도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따른 와인에 대한 상세 정보 페이지의 예시도이다.
도 4a 내지 도 4c는 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 정보 소셜 네트워크 서비스의 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 사용자 페이지의 예시도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 메타 온톨로지의 예시도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 취향 정보의 예시도이다.
도 8a 및 도 8b는 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 정보의 예시도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 정보 서비스 단말의 예시도이다.
도 10a 내지 10d는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 프로파일 생성 페이지의 예시도이다.
도 11을 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 정보 서비스 서버의 와인 정보 추천 방법의 순서도이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 정보 서비스 단말의 와인 정보 추천 방법의 순서도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 정보 서비스 서버의 블록도이다.
도 3a 및 도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따른 와인에 대한 상세 정보 페이지의 예시도이다.
도 4a 내지 도 4c는 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 정보 소셜 네트워크 서비스의 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 사용자 페이지의 예시도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 메타 온톨로지의 예시도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 취향 정보의 예시도이다.
도 8a 및 도 8b는 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 정보의 예시도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 정보 서비스 단말의 예시도이다.
도 10a 내지 10d는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 프로파일 생성 페이지의 예시도이다.
도 11을 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 정보 서비스 서버의 와인 정보 추천 방법의 순서도이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 정보 서비스 단말의 와인 정보 추천 방법의 순서도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
다음은 도 1을 참조하여 와인 정보 서비스 시스템(100)을 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 정보 서비스 시스템(100)의 블록도이다.
와인 정보 서비스 시스템(100)은 와인 정보 서비스 서버(110), 와인 정보 서비스 단말(120) 및 데이터베이스(130)를 포함한다. 또한, 와인 정보 서비스 시스템(100)은 와인에 대한 전문가 단말(140) 및 공급자 단말(150)을 포함할 수 있다.
와인 정보 서비스 서버(110)는 어느 한 와인 정보 서비스 단말(120)의 요청에 따라 특정 와인에 대한 정보를 다른 와인 정보 서비스 단말(120)에 전달할 수 있다. 또한, 와인 정보 서비스 서버(110)는 복수의 사용자 간의 와인관련 게시글을 교환할 수 있는 소셜 네트워크 서비스 서비스(social network service; SNS)를 제공할 수 있다. 와인 정보 서비스 서버(110)는 추후에 도 2를 참조하여 상세히 설명한다.
데이터베이스(130)는 복수의 와인에 대한 데이터를 저장한다. 이때, 와인에 대한 데이터는 와인에 대한 메타정보를 포함할 수 있다. 와인에 대한 메타 정보는 각 와인에 대하여 정의된 것이며, 종류, 생산지, 가격, 원재료, 생산 년도, 명칭 및 맛 정보 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 이때, 와인에 대한 메타 정보는 공급자 단말(150) 또는 전문가 단말(140)에 의해서 등록된 것일 수 있다. 또한, 와인에 대한 메타 정보는 와인 정보를 제공하는 포털 또는 타 와인 정보 서비스 서버(110)로부터 수신하여 저장한 것일 수 있다. 한편, 데이터베이스(130)는 서버(110)에 포함되어 있는 것일 수도 있다.
와인 정보 서비스 단말(120)은 사용자에게 와인에 대한 정보를 제공할 수 있다. 또한, 와인 정보 서비스 단말(120)은 사용자의 요청에 따라, 와인 정보 서비스 서버(110)로부터 사용자의 취향 정보와 매칭되는 와인을 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다.
와인 정보 서비스 단말(120)은 추후에 도 3을 참조하여 상세히 설명한다.
전문가 단말(140)은 와인에 대한 전문가의 단말이다. 이때, 전문가는 와인 정보 서비스 시스템(100)에 전문가로 등록된 사용자일 수 있다. 또한, 전문가는 와인 정보 서비스 단말(120)을 사용하는 사용자 중 다른 사용자에게 추천을 많이 받은 사용자이거나, 친구 또는 팔로워가 많은 사용자일 수 있으나, 이에 한정된 것은 아니다.
공급자 단말(150)은 와인을 공급하는 공급자의 단말이다. 또는, 공급자 단말(150)은 와인을 판매하는 판매자의 단말일 수 있다.
이때, 와인 정보 서비스 단말(120), 전문가 단말(140) 및 공급자 단말(150)은 사용하는 서비스에 따라 구분된 개념이다. 즉, 와인 정보 서비스 단말(120), 전문가 단말(140) 및 공급자 단말(150)은 사용자가 해당 단말을 사용하는 목적에 따라 구분할 수 있다. 또한, 와인 정보 서비스 단말(120), 전문가 단말(140) 및 공급자 단말(150)은 PC, 노트북과 같은 컴퓨팅 장치 또는 스마트 폰 및 테블릿 PC와 같은 스마트 디바이스 일 수 있다.
다음은 도 2 내지 도 8을 참조하여 와인 정보 서비스 서버(110)를 설명한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 정보 서비스 서버(110)의 블록도이다.
와인 정보 서비스 서버(110)는 어느 한 와인 정보 서비스 단말(120)의 요청에 따라 다른 와인 정보 서비스 단말(120)을 사용하는 사용자에게 맞춤형 와인을 추천할 수 있다. 이때, 와인 정보 서비스 서버(110)는 통신 모듈(200), 메모리(210) 및 프로세서(220)를 포함한다.
통신 모듈(200)은 와인 정보 서비스 단말(120), 전문가 단말(140) 및 공급자 단말(150)과 데이터 통신을 수행할 수 있다. 또한, 통신 모듈(200)은 데이터베이스(130)와 데이터 통신을 수행할 수 있다.
메모리(210)는 와인 추천 프로그램이 저장된다. 이때, 메모리(210)는 전원이 공급되지 않아도 저장된 정보를 계속 유지하는 비휘발성 저장장치 및 저장된 정보를 유지하기 위하여 전력이 필요한 휘발성 저장장치를 통칭하는 것이다.
프로세서(220)는 와인 정보 서비스 단말(120)에 와인 정보 서비스 애플리케이션을 제공할 수 있다. 이때, 와인 정보 서비스 애플리케이션은 와인 서비스 사용자 인터페이스(user interface; UI) 또는 와인 정보 소셜 네트워크 서비스를 포함할 수 있다.
와인 서비스 사용자 인터페이스는 와인에 대한 상세 정보 페이지를 포함할 수 있다. 와인 서비스 사용자 인터페이스는 도 3a 및 도 3b를 참조하여 설명한다.
도 3a 및 도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따른 와인에 대한 상세 정보 페이지의 예시도이다.
도 3a를 참조하면 와인에 대한 상세 정보 페이지는 와인명(310), 와인에 대한 상세 정보(320) 및 해당 와인에 대응하는 복수의 이미지(300)를 포함할 수 있다. 이때, 와인에 대한 상세 정보는 스타일 정보, 생산지 정보, 가격 정보 및 맛 정보, 음식 정보 및 와이너리 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 스타일 정보는 레드 와인, 화이트 와인, 스파클링 와인, 로즈 와인, 디저트 와인 및 포트 와인 등이 될 수 있다.
또한, 생산지 정보는 프랑스, 미국, 이탈리아 및 칠레 등이 될 수 있다.
가격 정보는 해당 와인에 대한 평균 가격, 최소 가격 또는 최대 가격일 수 있다. 이때, 가격 정보는 공급자 단말(150)에 의해서 등록된 가격이거나, 와인 정보를 제공하는 포털 또는 타 와인 정보 서비스 서버(110)로부터 수신한 가격일 수 있다.
맛 정보는 해당 와인의 맛 정보가 될 수 있다. 맛의 정보는 전문가 단말(140)을 통하여 등록된 것일 수 있다. 이때, 맛 정보는 당도, 산도, 탄닌, 바디감을 속성으로 포함할 수 있다. 또한, 맛 정보는 0에서 10사이의 실수 값으로 표현될 수 있다.
당도는 해당 와인의 단맛의 정도이다. 예를 들어, 단맛이 약한 경우(dry) 당도는 0에 가까운 값을 가지며, 단맛이 강한 경우 당도는 10에 가까운 값이 될 수 있다. 산도는 해당 와인의 신 정도이다. 예를 들어, 신 맛이 없거나 산도가 낮은 경우(flat), 산도는 0에 가까운 값을 가질 수 있다. 또한, 신 맛이 강한 경우(tart), 산도는 10에 가까운 값이 될 수 있다. 탄닌은 떫은 맛의 정도를 나타내는 것이다. 예를 들어, 맛이 부드러운 경우 탄닌은 0에 가까운 값을 가질 수 있다. 또한, 맛이 떫은 경우, 탄닌은 10에 가까운 값을 가질 수 있다. 바디감은 와인을 마셨을 때, 입안에 느껴지는 질감, 농도 도는 강도를 의미한다. 예를 들어, 질감이 얕고 가벼운 느낌인 경우 바디감은 0에 가까운 값을 가질 수 있다. 또한, 짙은 농도의 질감을 가진 경우 바디감은 10에 가까운 값을 가질 수 있다.
음식 정보는 해당 와인과 어울리는 음식 목록이 될 수 있다. 예를 들어, 음식 정보는 해당 와인과 어울리는 음식 정보 또는 해당 와인과 어울리는 음식의 레시피 등을 포함할 수 있다.
와이너리 정보는 해당 와인을 제조하는 와이너리의 정보가 될 수 있다.
또한, 와인에 대한 상세 정보 페이지는 와인에 대한 상세 정보와 함께, 해당 와인에 대한 리뷰를 포함할 수 있다. 이때, 와인에 대한 리뷰는 와인 정보 소셜 네트워크 서비스를 통하여 수집된 것일 수 있다.
또한, 상세 정보 페이지에 포함되는 해당 와인에 대응하는 복수의 이미지는 해당 와인을 포함하는 게시글로부터 추출된 것일 수 있다. 이때, 해당 와인에 대응하는 복수의 이미지는 와인 정보 소셜 네트워크 서비스에 대한 크롤링(crawling)을 통하여 수집된 대표 이미지의 썸네일에 대응하는 것일 수 있다.
예를 들어, 프로세서(220)는 해당 와인의 명칭을 포함하거나, 해당 와인에 대응하는 태그를 포함하는 복수의 게시글로부터 대표 이미지의 썸네일을 추출할 수 있다. 그리고 프로세서(220)는 복수의 썸네일을 바둑판 형식으로 배열하고, 상세 정보 페이지에 추가할 수 있다. 이때, 프로세서(220)는 각 썸네일에 대응하는 게시글의 하이퍼링크가 포함되도록 상세 정보 페이지를 생성할 수 있다.
또한, 상세 정보 페이지는 해당 와인을 시음한 사용자가 게시한 시음 노트를 포함할 수 있다. 이때, 시음 노트는 시음한 사용자의 평가를 포함할 수 있다.
그리고 와인에 대한 상세 정보 페이지는 해당 와인과 유사한 와인의 목록을 포함할 수 있다. 이때, 유사한 와인의 목록은 해당 와인을 구매한 사용자가 구매한 와인의 목록이 될 수 있다. 또한, 유사한 와인의 목록은 해당 와인의 내용 정보와 내용 정보가 유사한 와인이 될 수 있다. 예를 들어, 유사한 와인의 목록은 해당와인과 같은 와이너리에서 제조된 와인, 해당 와인과 맛이 유사한 와인 등이 될 수 있다.
와인에 대한 상세 정보 페이지는 공감 영역을 포함할 수 있다. 예를 들어, 공감 영역은 별 점을 마킹할 수 있는 별점 입력 버튼 또는 주기 또는 "좋아요", "마시고 싶어요" 및 "공유하기"와 같은 버튼을 포함할 수 있다.
도 3b를 참조하면 와인에 대한 상세 정보 페이지는 해당 와인과 어울리는 음식, 해당 와인을 마시기 좋은 장소 및 해당 와인과 어울리는 이벤트 또는 날짜 등에 대한 통계 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 사용자가 어울리는 음식으로 추천한 음식 중 상위 5개의 통계를 추출하고, 이를 이용하여 상세 정보 페이지를 생성할 수 있다.
그리고 해당 와인에 빈티지가 복수개인 경우, 와인에 대한 상세 정보 페이지는 빈티지 별 정보를 포함할 수 있다.
한편, 와인 정보 소셜 네트워크 서비스는 사용자 간의 와인 정보를 교환할 수 있도록 소셜 네트워크 서비스를 제공할 수 있다. 와인 정보 소셜 네트워크 서비스는 도 4a 내지 도 4c를 참조하여 설명한다.
도 4a 내지 도 4c는 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 정보 소셜 네트워크 서비스의 예시도이다.
와인 정보 소셜 네트워크 서비스는 사용자가 게시글을 등록하거나, 타 사용자의 게시글에 댓글 등을 등록할 수 있는 서비스이다. 이때, 와인 정보 소셜 네트워크 서비스는 독립된 서비스이거나, 타 소셜 네트워크 서비스와 연계된 서비스일 수 있으나, 이에 한정된 것은 아니다.
도 4a를 참조하면, 와인 정보 소셜 네트워크 서비스는 와인 정보 게시글 페이지를 포함할 수 있다. 이때, 와인 정보 게시글 페이지는 해당 게시글을 작성한 사용자 정보를 포함하는 게시글 정보(410)와 와인에 대한 이미지 정보를 포함하는 게시글(420)을 포함할 수 있다. 게시글(420)은 전문이 모두 표시되거나, 일부를 선택하여 표시될 수 있다. 또한, 이미지가 하나 이상인 경우, 게시글(420)은 복수의 이미지 중 대표 이미지를 선태하여 표시될 수 있다. 이때, 대표 이미지는 복수의 이미지 중 첫번째 이미지 또는 사용자가 선택한 이미지가 될 수 있다.
예를 들어, 게시글은 텍스트 및 태그(tag; 430)를 포함할 수 있다. 이때, 태그(430)는 해당 사용자가 와인명, 음식 및 이벤트 등이 포함되도록 생성할 수 있다. 이때, 태그(430)는 "#"과 같은 식별자를 포함하는 해시 태그(hash tag)일 수 있다.
또한, 와인 정보 게시글 페이지는 참여 기능을 포함할 수 있다. 이때, 참여 기능은 "좋아요"(440)와 같은 와인 또는 해당 게시글에 대한 선호 여부를 입력하는 것일 수 있다. 또한, 참여 기능은 "댓글달기"(450) 및 "공유하기"(460)와 같이 해당 게시글에 대응하는 댓글을 작성하거나, 해당 게시글을 다른 사용자에게 공유하는 것일 수 있다.
그리고 도 4b를 참조하면 와인 정보 게시글 페이지는 해당 게시글에 대응하는 댓글을 입력할 수 있도록 입력 모드를 제공할 수 있다. 이때, 댓글은 해당 게시글을 작성한 사용자 및 해당 게시글에 허가된 사용자가 작성한 것일 될 수 있다. 예를 들어, 허가된 사용자는 해당 게시글을 작성한 사용자의 친구 목록 또는 댓글 허용 사용자 리스트에 포함되어 있는 사용자일 수 있다. 또는, 해당 게시글이 모두 허용인 경우, 허가된 사용자는 모든 사용자가 될 수 있다.
도 4c를 참조하면, 와인 정보 게시글 페이지는 사용자가 등록한 댓글 목록(470)을 포함할 수 있다. 이때, 댓글 목록(470)은 댓글을 작성한 사용자 명 및 댓글 내용을 포함할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 사용자 페이지의 예시도이다.
또한, 와인 정보 소셜 네트워크 서비스는 추천 사용자 페이지를 포함할 수 있다. 이때, 추천 사용자는 친구 또는 팔로워 수가 많거나, 게시글의 인기도가 높은 사용자일 수 있다. 또한, 추천 사용자는 전문가로 등록된 사용자 일 수 있으나, 이에 한정된 것은 아니다. 그리고 추천 사용자는 추후에 설명하는 해당 사용자의 프로파일과 유사한 다른 사용자가 될 수 있다.
한편, 와인 정보 서비스 서버(110)의 프로세서(220)는 와인 정보 서비스 단말(120)에 제공된 와인 정보 서비스 애플리케이션을 통한 사용자의 요청에 따라, 해당 사용자에게 맞춤형 와인을 추천할 수 있다.
구체적으로 프로세서(220)는 사용자의 프로파일 및 사용자가 등록한 게시글 정보를 통하여 해당 사용자의 취향 정보를 추출할 수 있다.
사용자의 프로파일은 사용자가 와인 서비스 사용자 인터페이스를 통하여 입력한 것이 될 수 있다.
예를 들어, 사용자 프로파일은 와인 정보 서비스 단말(120)에서의 해당 사용자의 와인 서비스 사용자 인터페이스에 대한 인터렉션에 기초하여 설정된 것일 수 있다. 이때, 인터렉션은 클릭(click), 롱프레스(long press), 딥프레스(deep press) 또는 포스터치(force touch)일 수 있다. 사용자 프로파일 설정 과정은 추후에 도 10를 참조하여 상세히 설명한다. 설명한다.
또한, 사용자의 게시글 정보는 사용자가 와인 정보 공유를 위한 소셜 네트워크 서비스에 등록한 게시글이거나, 타 게시글에 대응하여 해당 사용자가 작성한 댓글이 될 수 있다. 또는, 사용자의 게시글 정보는 사용자가 선호 정보를 입력하거나, 공유한 게시글일 수 있다.
이때, 프로세서(220)는 사용자가 등록한 게시글에 대하여 형태소 분석(morpheme analysis)을 수행하고, 추출된 형태소 중 와인에 대응하는 형태소를 선택할 수 있다. 이때, 와인에 대응하는 형태소는 메타 온톨로지(meta-ontology)의 형태소 정보에 포함된 형태소일 수 있다. 또한, 프로세서(220)는 메타 온톨로지에 기초하여, 추출된 형태소에 대응하는 의미 정보를 추출할 수 있다. 그리고 프로세서(220)는 추출된 형태소 및 형태소에 대응하는 의미 정보에 기초하여 사용자의 게시글로부터 사용자의 취향 정보를 추출할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 메타 온톨로지의 예시도이다.
메타 온톨로지는 사용자의 게시글 정보에 대하여 추출될 수 있는 형태소 및 형태소의 의미 정보를 트리(tree) 구조 또는 그래프(graph) 구조로 표현한 것이다. 예를 들어, 형태소 정보는 "wild cherry", "plum", "바나나", "파인애플"과 같은 와인의 맛과 연관된 형태소 또는 "매끈한 질감" 및 "달콤함 질감"과 같은 와인의 질감과 관련된 형태소를 포함할 수 있다. 그리고 의미 정보는 "아로마 정보", "신맛 정보"와 같은 형태소에 대응하는 의미가 될 수 있다. 이때, 의미 정보는 하나 이상의 형태소가 연결되는 역 트리 구조가 될 수 있다.
예를 들어, 사용자가 등록한 게시글이 "이 와인은 신맛이 강하다"일 때, 프로세서(220)는 해당 게시글로부터 "신맛" 및 "강함"을 형태소로 추출할 수 있다. 그리고 프로세서(220)는 메타 온톨로지에 기초하여, ("신맛 정보", "강함")을 해당 사용자의 취향 정보로 추출할 수 있다.
또한, 사용자가 등록한 게시글에 "좋아요", "맛있어요"와 같은 선호 정보를 포함하는 경우, 프로세서(220)는 메타 온톨로지에 기초하여 게시글로부터 사용자의 특정 와인에 대한 선호 정보를 추출할 수 있다. 이때, 선호 정보는 긍정 또는 부정의 반응과 같은 의견 정보(opinion information)일 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 취향 정보의 예시도이다.
사용자의 취향 정보는 복수의 속성에 대한 값은 포함할 수 있다. 예를 들어, 복수의 속성은 맛 정보에 대응되는 것일 수 있다. 즉, 복수의 속성에 대한 값은 당도, 산도, 탄닌 및 바디감에 대응하는 0점에서 10점 사이의 실수일 수 있다. 또한, 복수의 속성은 생산년도, 가격 및 생산지 등을 포함할 수 있다.
그리고 사용자의 취향 정보는 각 속성의 값을 꼭지점으로 하는 다각형으로 표현될 수 있다. 이때, 다각형의 모양은 복수의 속성의 개수에 따라 정해질 수 있다. 예를 들어, 복수의 속성이 4개인 경우, 다각형은 도 6과 같은 마름모가 될 수 있다. 또한, 복수의 속성이 5개인 경우, 다각형은 오각형이 될 수 있다.
특정 사용자의 취향 정보에 포함된 당도가 3.5, 산도가 6.0, 탄닌이 3.0 및 바디감이 5이면, 해당 사용자의 취향 정보는 도 7과 같을 수 있다. 이때, 다각형의 특정 꼭지점이 원점(700)에 가까울수록 해당 속성의 값이 0에 가까운 값을 가지는 것을 의미한다. 또한, 다각형의 특정 꼭지점이 원점(700)과 멀어질 경우 해당 속성의 값이 10에 가까운 값을 가지는 것을 의미한다.
해당 사용자에 대한 취향 정보가 추출되면, 프로세서(220)는 데이터베이스(130)에 저장된 복수의 와인 중 사용자의 취향 정보와 매칭되는 와인을 추출할 수 있다. 이때, 프로세서(220)는 데이터베이스(130)에 저장된 복수의 와인에 대한 와인 정보를 추출하여, 사용자의 취향 정보와 비교할 수 있다. 와인 정보는 사용자의 취향 정보에 포함되는 복수의 속성이 포함되도록 생성된 것일 수 있다. 또한, 프로세서(220)는 사용자의 취향 정보와 유사하게 와인 정보를 다각형으로 생성할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(220)는 각 와인에 대한 메타정보로부터 사용자의 취향 정보에 포함된 당도, 산도, 탄닌 및 바디감에 대한 값 추출할 수 있다. 그리고 프로세서(220)는 추출된 값에 기초하여, 각 와인에 대응하는 와인 정보를 생성할 수 있다.
그리고 프로세서(220)는 해당 사용자의 취향 정보 및 각 와인의 정보를 비교할 수 있다. 이때, 각 속성의 값에 대한 차이에 기초하여, 프로세서(220)는 복수의 와인 중 해당 사용자의 취향 정보와 매칭되는 와인 정보를 추출할 수 있다. 예를 들어 프로세서(220)는 비교 척도에 기초하여, 해상 사용자의 취향 정보 및 각 와인의 정보를 비교할 수 있다. 이때, 비교 척도는 거리 측정 척도 또는 유사도 측정 척도가 될 수 있다.
프로세서(220)는 산출된 비교 척도에 기초하여 와인을 정렬할 수 있다. 그리고 프로세서(220)는 정렬된 와인 중 미리 정해진 개수를 해당 사용자의 맞춤형 와인으로 추출할 수 있다.
도 8a 및 도 8b는 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 정보의 예시도이다.
도 8a를 참조하면, 프로세서(220)는 제 1 와인의 메타 정보로부터 제1 와인 정보를 추출할 수 있다. 예를 들어, 제 1 와인 정보는 당도가 5.0, 산도가 6.0, 탄닌이 2.5 및 바디감이 3.0일 수 있다. 그리고 프로세서(220)는 제 1 와인 정보와 해당 사용자의 취향 정보를 비교할 수 있다. 이때, 프로세서(220)는 각 속성에 대한 제 1 와인 정보와 해당 사용자의 취향 정보의 차이에 기초하여, 제 1 와인 정보 및 사용자의 취향의 비교를 수행할 수 있다.
또한, 도 8b를 참조하면, 프로세서(220)는 제 2 와인의 메타 정보로부터 제2 와인 정보를 추출할 수 있다. 예를 들어, 제 2 와인 정보는 당도가 4.0, 산도가 5.0, 탄닌이 3.0 및 바디감이 4.0일 수 있다. 또한, 프로세서(220)는 제 2 와인 정보와 해당 사용자의 취향 정보를 비교할 수 있다.
이와 같이, 프로세서(220)는 제 1 와인 정보 및 제 2 와인 정보와 해당 사용자의 취향 정보를 비교하여 각 속성에 대한 거리를 산출할 수 있다. 그리고 프로세서(220)는 거리가 짧은 순으로 제 1 와인 정보 및 제 2 와인 정보를 정렬하고, 이중 하나를 사용자 맞춤형 와인으로 추출할 수 있다.
추가 실시예로, 프로세서(220)는 해당 사용자의 구매 이력 등의 히스토리에 기초하여 해당 사용자의 프로파일 또는 취향 정보를 보정할 수 있다. 이때, 구매 이력은 해당 사용자에 대응하는 와인 정보 서비스 단말(120)을 통하여 기록된 것일 수 있다. 또한, 구매 이력은 해당 사용자가 와인을 구매한 판매자의 단말을 통하여 기록된 것일 수 있다.
구체적으로, 프로세서(220)는 데이터베이스(130)에 저장된 해당 사용자의 구매 이력을 분석할 수 있다. 그리고 프로세서(220)는 구매이력에 대응하는 프로파일 및 취향 정보와 기 생성된 프로파일 및 취향 정보를 비교하여 기 생성된 프로파일 또는 취향 정보를 수정할 수 있다.
예를 들어, 다시 도 7을 참조하면, 특정 사용자의 취향 정보에 포함된 당도는 3.5, 산도는 6.0, 탄닌은 3.0 및 바디감은 5가 될 수 있다. 그러나 해당 사용자의 구매 이력 상에 "단맛이 강하고 와인"이 미리 정해진 개수 이상인 경우, 프로세서(220)는 해당 사용자가 당도가 높은 와인을 선호한다고 판단할 수 있다. 그러므로 프로세서(220)는 해당 사용자의 취향 정보에 포함된 당도를 3.5보다 큰 값인 5.0으로 수정할 수 있다.
한편, 프로세서(220)는 사용자가 와인 정보 서비스 단말(120)을 통하여, 특정 와인을 선택하면, 해당 와인을 구매하기 위한 식별정보를 생성할 수 있다. 이때, 구매를 위한 식별 정보는 해당 사용자에 대응하는 와인 정보 서비스 단말(120)의 식별자, 해당 사용자가 선택한 와인의 식별자 및 해당 와인의 가격등의 정보를 포함할 수 있다. 또한, 구매를 위한 식별 정보는 바코드 또는 QR 코드와 같은 형태로 생성될 수 있다.
또한, 프로세서(220)는 해당 사용자의 구매를 위한 식별 정보를 공급자 단말(150)에 전달할 수 있다. 그리고 프로세서(220)는 구매를 위한 식별 정보에 대응하는 로그를 데이터베이스(130)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 로그는 구매를 위한 식별 정보 및 식별정보와 전달한 공급자 단말(150)의 식별자를 매칭하여 저장될 수 있다.
이때, 공급자 단말(150)은 해당 사용자의 구매 이력이 존재하거나, 해당 사용자가 허용한 판매자 또는 판매점의 단말일 수 있다. 또한, 공급자 단말(150)은 해당 사용자의 위치와 미리 정해진 거리 이내에 위치한 판매자 또는 판매점의 단말일 수 있다.
해당 공급자 단말(150)은 해당 사용자의 구매를 위한 식별 정보에 기초하여, 해당 사용자에게 와인에 대한 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 공급자 단말(150)은 전화, 이메일 또는 문자를 통하여, 해당 사용자에게 와인에 대한 정보를 제공할 수 있다. 또는 판매자는 와인 정보 서비스 서버(110)를 통하여, 해당 사용자의 와인 정보 서비스 단말(120)로, 와인에 대한 정보를 제공할 수 있으나, 이에 한정된 것은 아니다.
또한, 사용자가 공급자 단말(150)에 대응하는 판매점을 통하여 해당 와인을 구매하면, 공급자 단말(150)은 와인 정보 서비스 서버(110)로 구매 메시지를 전달할 수 있다. 이때, 구매 메시지는 구매를 위한 식별 정보로부터 추출된 와인 정보 서비스 단말(120)의 식별자, 와인의 식별자 및 구매 금액 등을 포함할 수 있다.
와인 정보 서비스 서버(110)의 프로세서(220)는 미리 정해진 규칙에 따라, 해당 와인 정보 서비스 단말(120) 및 해당 공급자 단말(150)로 포인트 또는 쿠폰 등을 지급할 수 있다.
추가 실시예로, 프로세서(220)는 공급자 단말(150)의 총 판매 횟수 및 데이터베이스(130)에 저장된 해당 구매를 위한 식별 정보에 대한 로그를 비교할 수 있다. 그리고 프로세서(220)는 로그의 개수 및 판매 횟수간의 비율이 미리 정해진 비율 이하인 경우, 해당 공급자 단말(150)에 경고 메시지를 전달할 수 있다.
다음은 도 9 내지 도 10을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 정보 서비스 단말(120)을 설명한다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 정보 서비스 단말(120)의 예시도이다.
와인 정보 서비스 단말(120)은 입력 모듈(900), 통신 모듈(910), 디스플레이 모듈(920), 메모리(930) 및 프로세서(940)를 포함한다.
입력 모듈(900)은 사용자의 인터랙션을 입력 받을 수 있다. 이때, 입력 모듈(900)은 키보드, 마우스, 조이스틱 및 터치 패드와 같은 입력장치일 수 있다. 또한, 입력 모듈(900)은 저항막 방식 및 정전용량 방식 등의 터치 스크린 패널일 수 있으며, 디스플레이 모듈(920)과 통합되어 구현될 수 있다.
통신 모듈(910)은 와인 정보 서비스 서버(110)와 데이터 통신을 수행할 수 있다.
디스플레이 모듈(920)은 와인 서비스 사용자 인터페이스를 디스플레이 한다. 이때, 와인 서비스 사용자 인터페이스는 와인 정보 서비스 서버(110)로부터 수신하여 와인 정보 서비스 단말(120)에 저장된 와인 정보 서비스 애플리케이션을 통하여 실행되는 것일 수 있다. 또는, 와인 정보 서비스 애플리케이션은 와인 정보 서비스 서버(110)를 통하여, 수신된 것일 수 있으나, 이에 한정된 것은 아니다.
메모리(930)는 와인 추천 프로그램이 저장된다. 이때, 메모리(930)는 전원이 공급되지 않아도 저장된 정보를 계속 유지하는 비휘발성 저장장치 및 저장된 정보를 유지하기 위하여 전력이 필요한 휘발성 저장장치를 통칭하는 것이다.
프로세서(940)는 와인 정보 서비스 사용자 인터페이스를 통하여, 사용자가 원하는 와인 정보를 제공할 수 있다. 또한, 프로세서(940)는 와인 정보 서비스 사용자 인터페이스를 통하여, 사용자에 맞춤 와인에 대한 정보를 제공할 수 있다. 이때, 사용자 맞춤 와인은 사용자의 프로파일 및 사용자의 게시글에 기초하여 와인 정보 서비스 서버(110)로부터 추출되는 것일 수 있다.
프로세서(940)는 사용자의 인터렉션에 기초하여, 사용자의 프로파일을 생성하고, 와인 정보 서비스 서버(110)로 전달할 수 있다. 인터렉션은 사용자가 입력 모듈(900)을 통하여 입력하는 것으로 클릭 및 포스 터치 등을 포함할 수 있다.
사용자 프로파일 생성 페이지는 복수의 속성에 대하여 사용자가 입력 모듈(900)을 통하여 선호도를 입력할 수 있도록 구성될 수 있다. 이때, 속성은 와인 스타일, 와인 생산국, 좋아하는 요리 및 좋아하는 맛 등이 될 수 있다.
도 10a 내지 도 10d는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 프로파일 생성 페이지의 예시도이다. 이때, 도 10a는 스타일에 대응하는 프로파일을 생성하는 페이지이며, 도 10b는 와인의 제조국에 대응하는 프로파일을 생성하는 페이지이다. 도 10c는 요리에 대응하는 프로파일을 생성하는 페이지이며, 도 10d는 해당 사용자가 선호하는 과일이나 맛에 대응하는 프로파일을 생성하는 페이지이다.
예를 들어, 사용자 프로파일 생성 페이지는 각 속성에 대응하는 값에 사용자가 선호도를 입력할 수 있도록 구성된 복수의 포도알 이미지를 포함할 수 있다. 이때, 포도알 이미지는 포도알을 형상화한 보라색의 원형의 이미지일 수 있으나, 이에 한정된 것은 아니다. 포도알 이미지는 원형의 이미지 및 원형의 이미지와 결합된 게이지를 포함할 수 있다.
또한, 포도알 이미지의 크기 및 게이지는 사용자가 입력한 인터랙션에 기초하여 변경될 수 있다. 이때, 포도알 이미지의 크기와 게이지는 서로 연동되는 것일 수 있다. 즉, 포도알 이미지의 크기가 증가하면 게이지 역시 증가하게 되며, 포도알 이미지의 크기가 감소하면, 게이지가 감소하게 된다.
사용자는 포도알 이미지의 크기 또는 게이지를 통하여, 자신이 입력한 선호도를 확인할 수 있다. 특히, 사용자는 포도알 이미지의 크기를 정확히 판단할 수 없을 때, 게이지를 통하여, 자신이 입력한 선호도를 확인할 수 있다.
사용자가 복수의 포도알 이미지 중 어느 하나를 선택하는 인터랙션을 입력하면, 해당 포도알 이미지의 크기는 초기 값보다 미리 정해진 크기만큼 커질 수 있다. 다시 사용자가 해당 포도알 이미지를 선택하는 인터랙션을 입력하면, 해당 포도알 이미지는 미리 정해진 크기만큼 더 커질 수 있다. 또한, 사용자가 초기화 인터랙션을 입력하면, 해당 포도알 이미지는 초기 값으로 다시 변경될 수 있다.
이때, 선택하는 인터랙션은 클릭, 터치, 롱프레스, 딥프레스 또는 포스터치 인터랙션일 수 있다. 또한, 초기화 인터랙션은 크기가 변경된 포도알 이미지에 대한 클릭 인터랙션 또는 쉐이킹 인터랙션일 수 있으나, 이에 한정된 것은 아니다.
예를 들어, 클릭 및 터치는 해당 포도알 이미지를 한번 선택하는 것일 수 있다. 롱 프레스는 해당 포도알 이미지를 선택한 후 선택을 해제하지 않고 일정 시간동안 지속하는 것을 의미한다. 또한, 딥 프레스 또는 포스 터치는 해당 포도알 이미지를 힘을 주어 선택하는 인터랙션을 의미한다.
그리고 프로세서(940)는 사용자의 인터랙션에 기초하여 변경된 포도알 이미지의 크기에 기초하여, 포도알 이미지에 대응하는 속성 값에 대한 사용자의 선호도를 산출할 수 있다.
예를 들어, 도 10a를 참조하면 와인 스타일에 대한 선호를 입력하는 페이지는 "달콤함 디저트"(1010), "가벼운"(1020), "새콤한"(1030), "묵직하고 진한"(1030) 및 "기포가 있는" 등의 속성 값의 선호도를 설정할 수 있도록 구성될 수 있다.
사용자가 "달콤함 디저트"(1010)에 대한 선택 인터랙션을 입력하면, 프로세서(940)는 선택 인터랙션에 기초하여 "달콤함 디저트"(1010)의 크기 및 게이지를 변경할 수 있다. 또한, 사용자가 "가벼운"(1020)에 대한 선택 인터랙션을 입력하면, 프로세서(940)는 선택 인터랙션에 기초하여 "가벼운"(1020)의 크기 및 게이지를 변경할 수 있다.
그러므로 "달콤함 디저트"(1010) 및 "가벼운"(1020)의 포도알 이미지의 크기는 인터랙션을 입력하지 않은 "새콤한"(130)보다 클 수 있다. 이때, 사용자가 "가벼운"(1020)에 대한 선호를 "달콤함 디저트"(1010)에 대한 선호를 더 높게 입력하면, "달콤함 디저트"(1010)의 포도알 이미지의 크기(1011) 및 게이지(1012)는 "가벼운"(1020)에 대응하는 포도알 이미지의 크기(1021) 및 게이지(1022)보다 클 수 있다. 이와 같이, 프로세서(940)는 입력 모듈(900)을 통하여 사용자의 인터렉션을 수신하면, 인터렉션에 기초하여 해당 속성 값에 대한 사용자의 선호도를 산출할 수 있다. 이때, 프로세서(940)는 인터랙션의 횟수, 지속 시간 또는 세기에 기초하여 선호도를 산출할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 특정 속성을 클릭하는 인터렉션(예를 들어, 터치 입력, 클릭)을 입력하면 프로세서(940)는 미리 정해진 규칙에 따라 크기 또는 색상을 기존에 비하여 1단계 높은 단계로 변경할 수 있다. 다시 사용자가 해당 속성을 클릭하는 인터렉션을 입력하면 해당 속성의 크기 또는 색상을 다시 1단계 높게 설정할 수 있다. 이와 같이, 프로세서(940)는 특정 속성 값에 대한 사용자의 클릭 수에 따라, 해당 속성 값에 대한 이미지를 변경할 수 있다.
또는, 프로세서(940)는 사용자가 특정 속성을 길게 클릭하는 인터렉션을 입력하거나, 세게 클릭하는 포스 터치 인터렉션을 입력하면, 인터렉션을 입력한 지속 시간 또는 세기에 기초하여 해당 속성 값에 대한 이미지를 변경할 수 있다. 이때, 프로세서(940)는 속성 값이 더 큰 이미지가 상위에 위치하도록 이미지를 배치할 수 있다.
또한, 입력 모듈(900)을 통하여 사용자가 초기화 인터렉션을 입력하면, 프로세서(940)는 설정된 속성 값을 초기화하고, 해당 속성 값의 이미지를 초기화 할 수 있다. 이때, 초기화 인터렉션은 더블 클릭일 수 있으며, 미리 정해진 시간 이상 클릭을 유지하는 것일 수 있다. 또한, 초기화 인터렉션은 가속도 센서(미도시)를 통하여 입력된 쉐이킹(shaking) 일 수 있으나, 이에 한정된 것은 아니다.
추가 실시예로, 각 속성 값에 대응하는 포도알 이미지는 크기 및 색상이 변경되도록 생성될 수 있다. 예를 들어, 각 속성 값에 대응하는 이미지의 색상은 덜 익은 포도알을 의미하는 연두색에서 잘 익은 포도알을 의미하는 진한 보라색까지 5단계로 지정될 수 있다. 또한, 각 속성에 대응하는 이미지의 크기는 작은 포도알을 의미하는 지름 1cm에서 큰 포도알을 의미하는 지름 5cm까지 10단계로 지정될 수 있다. 그러므로 사용자는 이미지의 크기 및 색상의 변화에 기초하여 직관적으로 선호도를 입력할 수 있다.
한편, 프로세서(940)는 통신 모듈(910)을 통하여 사용자의 게시글을 와인 정보 서비스 서버(110)로 전달할 수 있다. 사용자의 게시글은 소셜 네트워크 서비스에 기초하여 생성된 것일 수 있다.
예를 들어, 사용자의 게시글은 사용자가 해당 소셜 네트워크 서비스에 등록한 게시글, 타 게시글에 대한 댓글 및 해당 사용자가 선호 정보를 입력한 타 게시글일 수 있다. 또한, 사용자의 게시글은 해당 사용자가 공유한 게시글일 수 있으나, 이에 한정된 것은 아니다.
그리고 프로세서(940)는 와인 정보 서비스 서버(110)로부터 사용자에 대응하는 추천 와인을 수신할 수 있다. 이때, 추천 와인은 와인 정보 서비스 서버(110)로 전달되거나, 와인 정보 서비스 서버(110)와 연결된 데이터베이스(130)에 저장된 사용자의 프로파일, 사용자의 게시글 및 와인에 대한 메타정보를 통하여 추출된 것일 수 있다.
또한, 프로세서(940)는 추천 와인을 디스플레이 모듈(920)을 통하여 사용자에게 제공할 수 있다.
다음은 도 11을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 정보 서비스 서버(110)에 의해 수행되는 와인 정보 추천 방법을 설명한다.
도 11을 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 정보 서비스 서버(110)의 와인 정보 추천 방법의 순서도이다.
와인 정보 서비스 서버(110)는 와인 정보 서비스 단말(120)에 대응하는 사용자의 프로파일 및 사용자의 게시글로부터 사용자의 취향 정보를 추출한다(S1100).
그리고 와인 정보 서비스 서버(110)는 복수의 와인에 대한 매타 정보에 기초하여 복수의 와인 중 사용자의 취향 정보와 매칭되는 와인을 추출한다(S1110). 이때, 메타정보는 각 와인에 대하여 정의된 것이며, 종류, 생산지, 가격, 원재료, 생산 년도, 명칭 및 맛 정보 중 적어도 하나 이상을 포함한다.
와인 정보 서비스 서버(110)는 추출된 와인을 와인 정보 서비스 단말(120)로 전달한다(S1120).
다음은 도 12를 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 정보 서비스 단말(120)에 의해 수행되는 와인 정보 추천 방법을 설명한다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 와인 정보 서비스 단말(120)의 와인 정보 추천 방법의 순서도이다.
와인 정보 서비스 단말(120)은 와인 정보 서비스 서버(110)로 사용자의 프로파일 및 사용자의 게시글을 전달한다(S1200). 이때, 프로파일은 와인 스타일 정보, 와인 생산지 정보, 맛 정보 및 음식 정보를 포함한다.
사용자의 게시글이라 함은 사용자가 자신의 페이지에 글을 업로드한 정보 외에, 사용자가 다른 사용자의 게시글에 대해 "좋아요" 혹은 "이 와인 좋아요"와 같은 반응을 남긴 기록과 다른 사용자의 게시글에 포함된 와인에 대한 평가점수를 포함하는 것일 수 있다. 또한, 사용자의 게시글은 그 외에 추천정보 생성 시 반영될 수 있는 정보로서, 사용자의 게시글 등록 시 와인 데이터베이스나 시음 노트 등과 같은 인터페이스를 활용한 기록을 더 포함할 수도 있다.
그리고 와인 정보 서비스 단말(120)은 와인 정보 서비스 서버(110)로부터 사용자에 대응하는 추천 와인을 수신하여, 사용자 인터페이스를 통하여 표시한다(S1200).
이때, 추천 와인은 와인 정보 서비스 서버(110)가 사용자의 프로파일, 사용자의 게시글 정보, 복수의 와인에 대한 메타정보에 기초하여 선택하여 전달한 것이다. 또한, 메타정보는 각 와인에 대하여 정의된 것이며, 종류, 생산지, 가격, 원재료, 생산 년도, 명칭 및 맛 정보 중 적어도 하나 이상을 포함한다. 게시글 정보로부터 사용자의 와인 선호도를 추출하는 과정은 형태소 분석 및 메타 온톨로지를 활용한 형태소와 선호정보 매칭 과정을 통해 수행될 수 있다. 그리고 프로파일, 게시글 정보, 메타 정보 각각에 대해 가중치를 부여하고, 이를 종합함으로써, 사용자의 선호 와인 정보를 파악할 수 있다.
구체적으로, 와인 정보 서비스 서버(110)는 메타 온톨로지를 이용하여, 사용자의 게시글에 남겨진 텍스트들이 그 게시글에 포함된 와인에 대해 어떠한 평가를 나타냈는지 판단하는 과정을 수행할 수 있다.
또한, 와인 정보 서비스 서버(110)는 그 게시글에 포함된 와인에 대한 "좋아요" 반응 등을 수집하여 그 와인에 대해 어떠한 반응을 나타내고 있는지도 수집할 수 있다. 이러한 정보들을 활용하여, 와인 정보 서비스 서버(110)는 특정 게시글에 포함된 와인에 대해 사용자가 긍정 혹은 부정의 반응을 보이는지, 또는 어느 정도의 긍정반응을 보이는지 판단할 수 있고, 그 와인의 속성(예를 들어, 산도 등과 같은 맛 속성)을 참고하여, 사용자가 어떠한 와인에 대해 선호도를 보이는 지 파악할 수 있다. 또한, 와인 정보 서비스 서버(110)는 프로파일 정보에 남겨진 와인 선호도 정보를 참조하여, 사용자가 어떠한 와인에 대해 선호도를 보이는 지 판단할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 와인 정보 서비스 서버(110), 와인 정보 서비스 단말(120) 및 서버와 단말의 와인 추천 방법은 와인에 대한 사용자의 프로파일 및 소셜 네트워크 서비스 상의 게시글 정보에 기초하여 해당 사용자에게 맞춤형 와인을 제공할 수 있다. 또한, 와인 정보 서비스 서버(110), 와인 정보 서비스 단말(120) 및 서버와 단말의 와인 추천 방법은 소셜 네트워크 서비스를 통하여 사용자간 와인에 대한 경험을 공유할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.
본 발명의 방법 및 시스템은 특정 실시예와 관련하여 설명되었지만, 그것들의 구성 요소 또는 동작의 일부 또는 전부는 범용 하드웨어 아키텍쳐를 갖는 컴퓨터 시스템을 사용하여 구현될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100 와인 정보 서비스 시스템
110: 와인 정보 서비스 서버
120: 와인 정보 서비스 단말
130: 데이터베이스
140: 전문가 단말
150: 공급자 단말
110: 와인 정보 서비스 서버
120: 와인 정보 서비스 단말
130: 데이터베이스
140: 전문가 단말
150: 공급자 단말
Claims (17)
- 와인 정보 추천을 수행하는 와인 정보 서비스 서버에 있어서,
복수의 와인에 대한 메타정보를 저장하는 데이터베이스,
와인 추천 프로그램이 저장된 메모리 및
상기 메모리에 저장된 프로그램을 저장하는 프로세서를 포함하되,
상기 프로세서는 상기 프로그램의 실행에 따라,
와인 정보 서비스 단말로 와인 상세 정보 페이지를 제공하고,
상기 와인 정보 서비스 단말에 대응하는 사용자의 프로파일 및 상기 사용자의 게시글과 댓글, 상기 게시글에 대한 상기 사용자의 선호 정보 및 상기 게시글에 포함된 와인에 대한 상기 사용자의 선호 정보로부터 상기 사용자의 취향 정보를 추출하고, 상기 복수의 와인 중 상기 사용자의 취향 정보와 매칭되는 와인을 추출하여 상기 와인 정보 서비스 단말로 전달하고,
상기 사용자의 게시글 및 댓글 중 적어도 하나로부터 와인 정보 식별 및 형태소 추출을 수행하고, 복수의 형태소와 각 형태소에 대응하는 의미 정보를 저장하는 메타 온톨로지에 기초하여 상기 추출된 형태소와 대응하는 의미 정보를 찾고, 상기 게시글 및 댓글 중 적어도 하나에서 식별된 와인 정보의 맛이나 질감에 관하여 상기 사용자가 어떠한 평가를 나타냈는지 판단하여 상기 사용자의 취향 정보에 반영하고,
상기 사용자의 구매이력 상에 등록된 와인정보가 미리 정해진 개수 이상인 경우, 상기 구매이력 상에 등록된 와인정보의 맛 정보를 상기 사용자의 취향 정보에 반영할 수 있도록 상기 사용자의 취향 정보를 수정하고,
상기 사용자가 상기 와인 정보 서비스 단말을 통하여 특정 와인을 선택한 경우, 상기 와인 정보 서비스 단말의 식별자, 상기 특정 와인의 식별자 및 상기 특정 와인의 가격정보를 포함하는 식별정보를 와인을 판매하는 공급자 단말로 전달하고, 상기 식별정보와 상기 공급자 단말의 식별자가 매칭된 로그를 저장하며, 상기 식별정보에 기초하여 구매 메시지를 상기 공급자 단말로부터 수신할 경우 상기 와인 정보 서비스 단말 및 상기 공급자 단말로 포인트 또는 쿠폰을 지급하되, 상기 공급자 단말의 총 판매 횟수 및 상기 로그의 개수를 비교하여, 미리 정해진 비율 이하인 경우, 상기 공급자 단말에 경고 메시지를 전달하는 것이되,
상기 메타 온톨로지는 의미 정보에 하나 이상의 형태소가 대응되는 역 트리구조이며,
상기 와인 상세 정보 페이지는 와인을 시음한 사용자가 등록한 평가정보인 시음노트, 가격 정보, 와인과 어울리는 음식 목록, 와인을 마시기 좋은 장소, 와인과 어울리는 이벤트 또는 날짜에 대한 정보, 와이너리 정보, 적어도 두 개의 속성을 수치화하여 표현된 맛 정보 및 타 사용자의 SNS 게시글로부터 수집된 와인에 대한 복수의 이미지를 포함하며, 상기 가격 정보는 상기 공급자 단말에 의해서 등록되고, 상기 맛 정보는 전문가 단말을 통하여 당도, 산도, 탄닌 및 바디감의 속성으로 표현되어 등록되고,
상기 게시글은 와인에 대한 이미지 및 와인의 명칭에 대한 정보를 포함하며,
상기 메타정보는 각 와인에 대하여 정의된 것이며, 종류, 생산지, 가격, 원재료, 생산 년도, 명칭 및 맛 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는, 와인 정보 서비스 서버.
- 제 1 항에 있어서,
상기 사용자의 취향 정보는 복수의 속성에 대한 점수를 포함하고,
상기 프로세서는 각 와인의 메타 정보에 기초하여 상기 복수의 속성에 대한 점수를 산출하여 상기 각 와인의 정보를 추출하고, 상기 사용자의 취향 정보 및 상기 각 와인의 정보의 비교를 통하여 상기 사용자의 취향 정보와 매칭되는 와인을 추출하는 것인, 와인 정보 서비스 서버.
- 제 2 항에 있어서,
상기 사용자의 취향 정보 및 상기 와인의 정보는 꼭지점이 각 속성에 대응되도록 설정되는 다각형으로 표현되되,
상기 프로세서는 상기 사용자의 취향 정보에 대응하는 다각형 및 상기 와인의 정보에 대응하는 다각형의 비교를 통하여 상기 사용자의 취향 정보와 매칭되는 와인을 추출하는, 와인 정보 서비스 서버.
- 제 1 항에 있어서,
상기 프로파일은 상기 와인 정보 서비스 단말에서의 상기 사용자의 인터랙션에 기초하여 설정된 후 전달된 것이고,
상기 인터랙션은 클릭, 롱 프레스 및 포스 터치 중 어느 하나인, 와인 정보 서비스 서버.
- 제 4 항에 있어서,
상기 프로파일은, 상기 와인 정보 서비스 단말로부터 수신된 상기 사용자의 인터렉션의 지속 시간, 상기 인터렉션의 횟수 및 상기 인터랙션의 세기 중 적어도 하나에 기초하여 설정된 후 전달된 것인, 와인 정보 서비스 서버.
- 제 1 항에 있어서,
상기 프로세서는 전문가 단말로부터 와인의 메타정보을 수신하고, 상기 데이터베이스에 저장된 와인의 메타정보와 상기 수신된 와인의 메타정보를 매칭하여 상기 데이터베이스에 저장하는, 와인 정보 서비스 서버.
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 와인 정보 서비스 서버에 의해 수행되는 와인 정보 추천 방법에 있어서,
와인 정보 서비스 단말로 와인 상세 정보 페이지를 제공하는 단계;
상기 와인 정보 서비스 단말에 대응하는 사용자의 프로파일, 상기 사용자의 게시글과 댓글, 게시글에 대한 상기 사용자의 선호 정보 및 게시글에 포함된 와인에 대한 상기 사용자의 선호 정보로부터 상기 사용자의 취향 정보를 추출하는 단계;
복수의 와인에 대한 메타정보에 기초하여 상기 복수의 와인 중 상기 사용자의 취향 정보와 매칭되는 와인을 추출하는 단계;
상기 추출된 와인을 상기 와인 정보 서비스 단말로 전달하는 단계;
상기 사용자의 게시글 및 댓글 중 적어도 하나로부터 와인 정보 식별 및 형태소 추출을 수행하고, 복수의 형태소와 각 형태소에 대응하는 의미 정보를 저장하는 메타 온톨로지에 기초하여 상기 추출된 형태소와 대응하는 의미 정보를 찾고, 상기 게시글 및 댓글 중 적어도 하나에서 식별된 와인 정보의 맛이나 질감에 관하여 상기 사용자가 어떠한 평가를 나타냈는지 판단하여 상기 사용자의 취향 정보에 반영하는 단계;
상기 사용자의 구매이력 상에 등록된 와인정보가 미리 정해진 개수 이상인 경우, 상기 구매이력 상에 등록된 와인정보의 맛 정보를 상기 사용자의 취향 정보에 반영할 수 있도록 상기 사용자의 취향 정보를 수정하는 단계; 및
상기 사용자가 상기 와인 정보 서비스 단말을 통하여 특정 와인을 선택한 경우, 상기 와인 정보 서비스 단말의 식별자, 상기 특정 와인의 식별자 및 상기 특정 와인의 가격정보를 포함하는 식별정보를 와인을 판매하는 공급자 단말로 전달하고, 상기 식별정보와 상기 공급자 단말의 식별자가 매칭된 로그를 저장하며, 상기 식별정보에 기초하여 구매 메시지를 상기 공급자 단말로부터 수신할 경우 상기 와인 정보 서비스 단말 및 상기 공급자 단말로 포인트 또는 쿠폰을 지급하되, 상기 공급자 단말의 총 판매 횟수 및 상기 로그의 개수를 비교하여, 미리 정해진 비율 이하인 경우, 상기 공급자 단말에 경고 메시지를 전달하는 단계를 포함하되,
상기 메타 온톨로지는 의미 정보에 하나 이상의 형태소가 대응되는 역 트리구조이며,
상기 와인 상세 정보 페이지는 와인을 시음한 사용자가 등록한 평가정보인 시음노트, 가격 정보, 와인과 어울리는 음식 목록, 와인을 마시기 좋은 장소, 와인과 어울리는 이벤트 또는 날짜에 대한 정보, 와이너리 정보, 적어도 두 개의 속성을 수치화하여 표현된 맛 정보 및 타 사용자의 SNS 게시글로부터 수집된 와인에 대한 복수의 이미지를 포함하며, 상기 가격 정보는 상기 공급자 단말에 의해서 등록되고, 상기 맛 정보는 전문가 단말을 통하여 당도, 산도, 탄닌 및 바디감의 속성으로 표현되어 등록되고,
상기 게시글은 와인에 대한 이미지 및 와인의 명칭에 대한 정보를 포함하며,
상기 메타정보는 각 와인에 대하여 정의된 것이며, 종류, 생산지, 가격, 원재료, 생산 년도, 명칭 및 맛 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는, 와인 정보 서비스 서버의 와인 추천 방법.
- 삭제
- 제 1 항에 있어서,
상기 와인 정보 서비스 서버에서 상기 와인 정보 서비스 단말로 제공되는 사용자 인터페이스는 상기 와인 정보 서비스 단말을 통해 상기 사용자가 상기 사용자의 게시글 등록, 상기 사용자 외 타 사용자의 게시글 열람, 게시글에 대한 선호정보 입력, 게시글 내 와인에 대한 선호 정보 입력 및 댓글 입력이 가능한 소셜 네트워크 영역을 포함하고, 상기 사용자가 와인 추천을 상기 와인 정보 서비스 단말을 통해 전달 받을 수 있는 와인 추천 영역을 더 포함하는, 와인 정보 서비스 서버.
- 삭제
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| KR1020170026643A KR101843987B1 (ko) | 2017-02-28 | 2017-02-28 | 와인 정보 서비스 서버, 와인 정보 서비스 단말, 및 서버와 단말의 와인 추천 방법 |
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| KR1020170026643A KR101843987B1 (ko) | 2017-02-28 | 2017-02-28 | 와인 정보 서비스 서버, 와인 정보 서비스 단말, 및 서버와 단말의 와인 추천 방법 |
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Cited By (26)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101950870B1 (ko) * | 2018-04-27 | 2019-02-21 | (주)소울시스템즈 | 맛성향평가를 이용한 개인 음식 성향의 분석 장치 및 방법 |
| KR101950869B1 (ko) * | 2018-04-27 | 2019-02-21 | (주)소울시스템즈 | 음식평가기록과 음식점매칭정보를 이용한 음식점 허위정보 필터링 시스템 및 방법 |
| KR20190113110A (ko) * | 2018-03-27 | 2019-10-08 | 주식회사 와인그래프 | 취향 분석 알고리즘을 이용한 와인추천 방법 |
| KR102031138B1 (ko) * | 2018-05-25 | 2019-10-11 | 주식회사 케이디아이덴 | 인터넷을 통해 맞춤 식재료의 조합에 의한 제조음식 주문 시스템을 이용한 타깃 광고 시스템 |
| KR102057083B1 (ko) * | 2019-04-23 | 2019-12-18 | 주식회사 비닛 | 사용자 프로파일과 와인의 화학 분석 데이터를 기반으로 데이터 사이언스를 활용한 와인 취향 분석 시스템 |
| KR102079289B1 (ko) * | 2019-04-23 | 2020-04-07 | 주식회사 비닛 | 와인 추천 시스템 및 방법 |
| KR20200048388A (ko) * | 2018-10-30 | 2020-05-08 | 최소형 | 커피 추천 시스템 및 커피 추천 방법 |
| KR20200091234A (ko) * | 2019-01-22 | 2020-07-30 | 고려대학교 산학협력단 | 개인 맞춤형 식음료 추천 시스템 |
| WO2020175732A1 (ko) * | 2019-02-26 | 2020-09-03 | 주식회사 틸투원 | 상품 추천 방법 및 그 장치 |
| KR102156635B1 (ko) * | 2020-04-24 | 2020-09-16 | 이찬 | 소셜 네트워크 연동형 포스 단말기 및 이를 이용한 주문 처리 방법 |
| KR20200141689A (ko) * | 2019-06-11 | 2020-12-21 | 정새봄 | 상품 추천 서비스 제공 서버 및 그것의 동작방법 |
| KR20210016698A (ko) * | 2019-08-05 | 2021-02-17 | (주)담쟁이 | 사용자 성향에 기초한 커피 원두 추천 서비스의 제공 장치 및 방법 |
| CN113726849A (zh) * | 2021-07-20 | 2021-11-30 | 浙江吉利控股集团有限公司 | 一种饮用酒制作方式的共享方法、装置及服务器 |
| KR20210146206A (ko) * | 2020-05-26 | 2021-12-03 | 김성민 | 와인플랫폼 시스템 및 운영방법 |
| KR20220040903A (ko) * | 2020-09-24 | 2022-03-31 | 이대근 | 구매 이력을 이용한 주류 추천 장치 |
| KR20220076633A (ko) * | 2020-12-01 | 2022-06-08 | 주식회사 와인그래프 | 와인냉장고와 어플리케이션을 연동한 와인 예약 및 관리 방법 및 장치 |
| KR102407595B1 (ko) | 2022-02-25 | 2022-06-10 | 주식회사 비노버스 | 메타버스 기반 와이너리 체험 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템 |
| KR20220131094A (ko) | 2021-03-19 | 2022-09-27 | 주식회사 퍼플독 | 와인 추천 시스템 및 그 방법 |
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| KR20230167692A (ko) | 2022-06-02 | 2023-12-11 | (주)상상을만드는사람들 | Ai 기반 사용자 맞춤형 와인 추천 방법 및 이를 이용한 와인 추천 시스템 |
| KR20230167739A (ko) | 2022-06-02 | 2023-12-11 | 방준호 | 맛 분석 데이터 기반 블렌딩 와인 제조 방법 이를 이용한 와인 블렌딩 레시피 제공 시스템 및 그 제공 방법 |
| KR20240021017A (ko) | 2022-08-09 | 2024-02-16 | 주식회사 퍼플독 | 와인 스타일 매칭을 이용한 와인 추천 시스템 및 그 방법 |
| KR102655566B1 (ko) * | 2023-10-17 | 2024-04-08 | 블링커스 주식회사 | 와인 소비 이력 인증 기반 와인 정보 공유 플랫폼 제공 서버 및 방법 |
| KR102659711B1 (ko) * | 2022-12-29 | 2024-04-19 | 롯데쇼핑주식회사 | 유저 평가 기반 취향 와인 추천 및 투자 시스템과 그 방법 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006190127A (ja) * | 2005-01-07 | 2006-07-20 | Sony Corp | 情報処理装置および方法、並びにプログラム |
| US20140324624A1 (en) * | 2011-07-12 | 2014-10-30 | Richard Ward | Wine recommendation system and method |
-
2017
- 2017-02-28 KR KR1020170026643A patent/KR101843987B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006190127A (ja) * | 2005-01-07 | 2006-07-20 | Sony Corp | 情報処理装置および方法、並びにプログラム |
| US20140324624A1 (en) * | 2011-07-12 | 2014-10-30 | Richard Ward | Wine recommendation system and method |
Cited By (37)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20190113110A (ko) * | 2018-03-27 | 2019-10-08 | 주식회사 와인그래프 | 취향 분석 알고리즘을 이용한 와인추천 방법 |
| KR102087824B1 (ko) | 2018-03-27 | 2020-04-23 | 주식회사 와인그래프 | 취향 분석 알고리즘을 이용한 와인추천 방법 |
| KR101950869B1 (ko) * | 2018-04-27 | 2019-02-21 | (주)소울시스템즈 | 음식평가기록과 음식점매칭정보를 이용한 음식점 허위정보 필터링 시스템 및 방법 |
| KR101950870B1 (ko) * | 2018-04-27 | 2019-02-21 | (주)소울시스템즈 | 맛성향평가를 이용한 개인 음식 성향의 분석 장치 및 방법 |
| KR102031138B1 (ko) * | 2018-05-25 | 2019-10-11 | 주식회사 케이디아이덴 | 인터넷을 통해 맞춤 식재료의 조합에 의한 제조음식 주문 시스템을 이용한 타깃 광고 시스템 |
| KR20200048388A (ko) * | 2018-10-30 | 2020-05-08 | 최소형 | 커피 추천 시스템 및 커피 추천 방법 |
| KR102209550B1 (ko) * | 2018-10-30 | 2021-01-28 | 최소형 | 커피 추천 시스템 및 커피 추천 방법 |
| KR20200091234A (ko) * | 2019-01-22 | 2020-07-30 | 고려대학교 산학협력단 | 개인 맞춤형 식음료 추천 시스템 |
| KR102278810B1 (ko) * | 2019-01-22 | 2021-07-19 | 고려대학교 산학협력단 | 개인 맞춤형 식음료 추천 시스템 |
| WO2020175732A1 (ko) * | 2019-02-26 | 2020-09-03 | 주식회사 틸투원 | 상품 추천 방법 및 그 장치 |
| KR102079289B1 (ko) * | 2019-04-23 | 2020-04-07 | 주식회사 비닛 | 와인 추천 시스템 및 방법 |
| KR102057083B1 (ko) * | 2019-04-23 | 2019-12-18 | 주식회사 비닛 | 사용자 프로파일과 와인의 화학 분석 데이터를 기반으로 데이터 사이언스를 활용한 와인 취향 분석 시스템 |
| KR20200141689A (ko) * | 2019-06-11 | 2020-12-21 | 정새봄 | 상품 추천 서비스 제공 서버 및 그것의 동작방법 |
| KR102244660B1 (ko) * | 2019-06-11 | 2021-04-23 | 정새봄 | 상품 추천 서비스 제공 서버 및 그것의 동작방법 |
| KR20210016698A (ko) * | 2019-08-05 | 2021-02-17 | (주)담쟁이 | 사용자 성향에 기초한 커피 원두 추천 서비스의 제공 장치 및 방법 |
| KR102259592B1 (ko) * | 2019-08-05 | 2021-06-02 | 장옥균 | 사용자 성향에 기초한 커피 원두 추천 서비스의 제공 장치 및 방법 |
| KR102156635B1 (ko) * | 2020-04-24 | 2020-09-16 | 이찬 | 소셜 네트워크 연동형 포스 단말기 및 이를 이용한 주문 처리 방법 |
| KR20210146206A (ko) * | 2020-05-26 | 2021-12-03 | 김성민 | 와인플랫폼 시스템 및 운영방법 |
| KR102382802B1 (ko) * | 2020-05-26 | 2022-04-04 | 김성민 | 와인플랫폼 시스템 및 운영방법 |
| KR20220040903A (ko) * | 2020-09-24 | 2022-03-31 | 이대근 | 구매 이력을 이용한 주류 추천 장치 |
| KR102452667B1 (ko) * | 2020-09-24 | 2022-10-07 | 이대근 | 구매 이력을 이용한 주류 추천 장치 |
| KR20220076633A (ko) * | 2020-12-01 | 2022-06-08 | 주식회사 와인그래프 | 와인냉장고와 어플리케이션을 연동한 와인 예약 및 관리 방법 및 장치 |
| KR20220131094A (ko) | 2021-03-19 | 2022-09-27 | 주식회사 퍼플독 | 와인 추천 시스템 및 그 방법 |
| CN113726849B (zh) * | 2021-07-20 | 2023-11-24 | 浙江吉利控股集团有限公司 | 一种饮用酒制作方式的共享方法、装置及服务器 |
| CN113726849A (zh) * | 2021-07-20 | 2021-11-30 | 浙江吉利控股集团有限公司 | 一种饮用酒制作方式的共享方法、装置及服务器 |
| KR20230081388A (ko) * | 2021-11-30 | 2023-06-07 | 채중규 | 인공지능 기반의 맞춤형 와인 추천 방법 및 이를 수행하는 서버 |
| KR102556450B1 (ko) * | 2021-11-30 | 2023-07-17 | 채중규 | 인공지능 기반의 맞춤형 와인 추천 방법 및 이를 수행하는 서버 |
| KR102407595B1 (ko) | 2022-02-25 | 2022-06-10 | 주식회사 비노버스 | 메타버스 기반 와이너리 체험 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템 |
| KR20230142093A (ko) | 2022-04-01 | 2023-10-11 | 고명진 | 와인 데이터 카드를 활용한 와인 판매 시스템, 이를 활용한 와인 판매 방법, 및 와인 판매 정보 빅데이터 구축 방법 |
| KR20230167692A (ko) | 2022-06-02 | 2023-12-11 | (주)상상을만드는사람들 | Ai 기반 사용자 맞춤형 와인 추천 방법 및 이를 이용한 와인 추천 시스템 |
| KR20230167693A (ko) | 2022-06-02 | 2023-12-11 | 방준호 | 와인 풍미 분석 유저 인터페이스 및 이를 포함하는 와인 정보 제공 방법 |
| KR20230167739A (ko) | 2022-06-02 | 2023-12-11 | 방준호 | 맛 분석 데이터 기반 블렌딩 와인 제조 방법 이를 이용한 와인 블렌딩 레시피 제공 시스템 및 그 제공 방법 |
| KR20230167691A (ko) | 2022-06-02 | 2023-12-11 | 방준호 | 와인 풍미의 정량적 분석 방법 및 이를 이용한 와인 풍미 분석 시스템 |
| KR20240021017A (ko) | 2022-08-09 | 2024-02-16 | 주식회사 퍼플독 | 와인 스타일 매칭을 이용한 와인 추천 시스템 및 그 방법 |
| KR102659711B1 (ko) * | 2022-12-29 | 2024-04-19 | 롯데쇼핑주식회사 | 유저 평가 기반 취향 와인 추천 및 투자 시스템과 그 방법 |
| KR102599608B1 (ko) * | 2023-01-02 | 2023-11-06 | 롯데쇼핑주식회사 | 전문적 평가 기반 와인 추천 시스템 및 그 방법 |
| KR102655566B1 (ko) * | 2023-10-17 | 2024-04-08 | 블링커스 주식회사 | 와인 소비 이력 인증 기반 와인 정보 공유 플랫폼 제공 서버 및 방법 |
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