KR20210146206A - 와인플랫폼 시스템 및 운영방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 와인플랫폼 시스템 및 운영방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는, 사용자가 검색한 와인의 재고를 보유한 와인매장에 대한 정보를 제공하고, 와인의 예약 구매를 수행할 수 있으며, 사용자의 과거의 와인구매이력에 따라 추천와인정보를 제공할 수 있는 와인플랫폼 시스템 및 운영방법에 관한 것이다.

Description

와인플랫폼 시스템 및 운영방법 {WINE PLATFORM SYSTEM AND MANAGEMENT METHOD}

본 발명은 와인플랫폼 시스템 및 운영방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는, 사용자가 검색한 와인의 재고를 보유한 와인매장에 대한 정보를 제공하고, 와인의 예약 구매를 수행할 수 있으며, 사용자의 과거의 와인구매이력에 따라 추천와인정보를 제공할 수 있는 와인플랫폼 시스템 및 운영방법에 관한 것이다.

와인을 소비하는 와인소비자들은 대게 확고한 와인 취향을 갖는다. 이에 따라, 와인소비자들은 와인을 판매하는 와인매장을 방문할 때 자신의 취향에 알맞은 와인을 추천해주는 와인매장을 선호한다. 와인을 소비하는 와인소비자는 증가되고 있는 추세이나 와인을 다양하게 접하고 마셔본 매니아층이 아니라면, 주변에서 쉽게 접하기 어렵고, 레드, 화이트, 및 스파클링과 같은 종류 혹은 와인이 생산된 국가에 따라 혹은 가격에 따라 사용자가 원하는 와인은 천차만별이 때문에 와인을 좋아하지만 많이 접해보지 못한 와인소비자들은 와인을 고르는데 어려움을 겪는다.

이처럼 와인소비자들이 증가하면서 와인의 대한 정보를 얻고자 하는 사람들에게 와인에 대한 정보를 제공하기 위해 와인서처(Wine Searcher)나 비비노(Vivino)와 같은 와인 라벨 검색 서비스가 등장하였으나, 이들은 소비자 앞에 와인이 놓여져 있을 경우에 한하여 그 와인에 대한 정량적인 정보, 예를 들어, 와인의 종류/가격/어울리는 음식/품종/지역에 대한 정보만을 제공할 뿐이다.

한편, 한국에서는 온라인 상에서의 와인을 구매하고, 구매자의 주소지로 배송해주는 일은 주류법 상 위배되기 때문에 온라인을 통해 보다 폭넓은 와인의 정보를 제공받고, 이에 선택하여 결제를 진행하면, 해당 매장의 와인구매의 예약 및 결제까지는 온라인상에서 수행되고, 구매자는 해당 매장에 방문하여 와인을 픽업할 수 있도록 하는 시스템이 개발되어 상용화되고 있는 추세이다. 이에 따라, 와인의 구매 및 예약뿐만 아니라 사용자의 취향을 고려한 와인을 추천해주는 플랫폼을 필요로 하게 되었다.

한국공개특허 제10-2009-0002305호 (와인 정보 제공 방법 및 시스템, 2009년 01월 09일 공개)

본 발명은 사용자가 검색한 와인의 재고를 보유한 와인매장에 대한 정보를 제공하고, 와인의 예약 구매를 수행할 수 있으며, 과거의 와인구매이력에 따라 추천와인정보를 제공할 수 있는 와인플랫폼 시스템 및 운영방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.

상기와 같은 과제를 해결하기 위하여 본 발명은, 서버로 구현되는, 와인을 구매하고자 하는 사용자단말기 및 와인을 판매하고자 하는 매장단말기가 접속할 수 있는 와인플랫폼 시스템으로서, 상기 와인플랫폼 시스템은, 매장단말기로부터 와인재고정보 및 사용자별 구매이력정보를 수신하고, 사용자단말기에서의 와인검색정보에 기초하여 상기 와인검색정보에 상응하는 와인의 재고를 보유한 와인매장에 대한 리스트를 제공하는 와인조회부; 사용자단말기로부터 와인구매매장 및 구매와인종류를 포함하는 와인구매정보를 수신하고 상기 와인구매매장의 매장단말기로 상기 와인구매정보를 송신하고 해당 사용자단말기의 와인구매이력정보를 업데이트하는 와인구매부; 및 사용자단말기에서의 입력에 따라 선택된 와인매장의 매장기본정보 및 상기 선택된 와인매장에서 보유하고 있는 와인 중 와인구매이력정보를 포함하는 사용자와인정보를 고려하여 추천되는 추천와인정보를 제공하는 매장정보제공부;를 포함하고, 상기 사용자별 구매이력정보는 동일한 사용자에 의하여 구매된 복수의 와인에 대한 정보를 포함하고, 상기 추천와인정보는 기계학습된 모델에 의하여, 와인구매이력정보를 포함하는 사용자와인정보, 및 상기 선택된 와인매장의 상기 와인재고정보에 기초하여 도출되고, 상기 매장정보제공부에 의하여 제공되는 사용자단말기의 화면은 상기 매장기본정보가 표시되는 제1레이어 및 상기 추천와인정보가 표시되는 제2레이어를 포함하는, 와인플랫폼 시스템을 제공한다.

본 발명의 일 실시예에서는, 상기 매장정보제공부는, 상기 기계학습된 모델에서 상기 사용자와인정보에 매칭되는 1 이상의 구매이력정보를 도출하는 제1단계; 상기 기계학습된 모델에서 매칭된 상기 1 이상의 구매이력정보로부터 해당 사용자단말기에 제공할 예비추천와인정보를 도출하는 제2단계; 및 상기 예비추천와인정보 및 입력 수신한 와인매장의 와인재고정보에 기초하여 상기 추천와인정보를 도출하는 제3단계;를 수행할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서는, 상기 사용자와인정보는, 사용자단말기에서 과거에 구매한 와인에 대한 구매와인종류 및 와인평가정보를 포함하는 와인구매이력정보; 및 상기 와인플랫폼 시스템을 사용자단말기가 이용하는 과정에서, 사용자단말기의 화면에서 사용자의 입력에 따라 디스플레이된 특정와인종류 및 상기 특정와인종류가 포함된 화면이 디스플레이된 시간정보를 포함하는 히스토리정보;를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서는, 상기 사용자와인정보는, 상기 과거에 구매한 와인에 대한 구매와인종류 및 상기 사용자의 입력에 따라 디스플레이된 특정와인종류에 기초하여 도출되는 1 이상의 와인종류를 포함하는 기준와인종류; 및 상기 와인평가정보 및 상기 디스플레인된 시간정보 중 1 이상에 기초하여 기설정된 기준에 따라 도출되는, 상기 기준와인종류 중 해당 와인종류에 대한 사용자의 선호도 정보에 상응하는 와인속성정보;를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서는, 상기 와인구매이력정보는 사용자가 과거에 구매한 와인에 대한 구매와인종류 및 와인평가정보를 포함하고, 상기 사용자와인정보는, 상기 과거에 구매한 와인에 대한 구매와인종류에 기초하여 도출되는 1 이상의 와인종류를 포함하는 기준와인종류; 및 상기 기준와인종류 중 해당 와인종류에 대한 사용자의 선호도 정보에 상응하는 와인속성정보;를 포함하고, 상기 와인속성정보는 상기 와인평가정보에 기초하여 기설정된 기준에 따라 도출되고, 상기 제1단계는, 상기 추천와인정보를 제공할 사용자의 상기 기준와인종류의 상기 와인속성정보가 기설정된 기준 이상인 기준와인종류에 매칭되는 1 이상의 구매이력정보를 도출할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서는, 상기 와인구매이력정보는 사용자가 과거에 구매한 와인에 대한 구매와인종류 및 와인평가정보를 포함하고, 상기 사용자와인정보는, 상기 과거에 구매한 와인에 대한 구매와인종류에 기초하여 도출되는 1 이상의 와인종류를 포함하는 기준와인종류; 및 상기 기준와인종류 중 해당 와인종류에 대한 사용자의 선호도 정보에 상응하는 와인속성정보;를 포함하고, 상기 와인속성정보는 상기 와인평가정보에 기초하여 기설정된 기준에 따라 도출되고, 상기 제2단계는, 상기 제1단계에서 도출된 1 이상의 구매이력정보 중, 상기 와인속성정보가 기설정된 기준 이상인 기준와인종류와 매칭되는 매칭구매와인종류의 와인속성정보에 기초하여 기준와인종류를 제외한 구매와인종류를 상기 예비추천와인정보로 도출할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서는, 상기 사용자와인정보는, 사용자단말기의 화면에서 사용자의 입력에 따라 디스플레이된 특정와인종류 및 상기 특정와인종류가 포함된 화면이 디스플레이된 시간정보를 포함하는 히스토리정보; 및 상기 사용자의 입력에 따라 디스플레이된 특정와인종류에 기초하여 도출되는 1 이상의 와인종류를 포함하는 기준와인종류; 및 상기 기준와인종류 중 해당 와인종류에 대한 사용자의 선호도 정보에 상응하는 와인속성정보;를 포함하고, 상기 와인속성정보는 상기 시간정보에 기초하여 기설정된 기준에 따라 도출되고, 상기 제1단계는, 상기 추천와인정보를 제공할 사용자의 상기 기준와인종류의 상기 와인속성정보가 기설정된 기준 이상인 기준와인종류에 매칭되는 1 이상의 구매이력정보를 도출할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서는, 상기 사용자와인정보는, 사용자단말기의 화면에서 사용자의 입력에 따라 디스플레이된 특정와인종류 및 상기 특정와인종류가 포함된 화면이 디스플레이된 시간정보를 포함하는 히스토리정보; 및 상기 사용자의 입력에 따라 디스플레이된 특정와인종류에 기초하여 도출되는 1 이상의 와인종류를 포함하는 기준와인종류; 및 상기 기준와인종류 중 해당 와인종류에 대한 사용자의 선호도 정보에 상응하는 와인속성정보;를 포함하고, 상기 와인속성정보는 상기 시간정보에 기초하여 기설정된 기준에 따라 도출되고, 상기 제2단계는, 상기 제1단계에서 도출된 1 이상의 구매이력정보 중, 상기 와인속성정보가 기설정된 기준 이상인 기준와인종류와 매칭되는 매칭구매와인종류의 와인속성정보에 기초하여 기준와인종류를 제외한 구매와인종류를 상기 예비추천와인정보로 도출할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서는, 상기 와인플랫폼 시스템은, 상기 매장단말기에서의 특정 사용자에 대한 사용자와인정보요청에 기초하여, 해당 특정 사용자의 상기 사용자와인정보 및 상기 추천와인정보를 상기 매장단말기에 제공하는 사용자정보제공부;를 더 포함할 수 있다.

상기와 같은 과제를 해결하기 위하여, 본 발명의 일 실시예는, 와인을 구매하고자 하는 사용자단말기 및 와인을 판매하고자 하는 매장단말기가 접속할 수 있는 와인플랫폼 서버로 구현되는, 와인플랫폼 운영방법으로서, 상기 와인플랫폼 서버는, 매장단말기로부터 와인재고정보 및 사용자별 구매이력정보를 수신하고, 사용자단말기에서의 와인검색정보에 기초하여 상기 와인검색정보에 상응하는 와인의 재고를 보유한 와인매장에 대한 리스트를 제공하는 와인조회단계; 사용자단말기로부터 와인구매매장 및 구매와인종류를 포함하는 와인구매정보를 수신하고 상기 와인구매매장의 매장단말기로 상기 와인구매정보를 송신하고 해당 사용자단말기의 와인구매이력정보를 업데이트하는 와인구매단계; 및 사용자단말기에서의 입력에 따라 선택된 와인매장의 매장기본정보 및 상기 선택된 와인매장에서 보유하고 있는 와인 중 와인구매이력정보를 포함하는 사용자와인정보를 고려하여 추천되는 추천와인정보를 제공하는 매장정보제공단계;를 포함하고, 상기 사용자별 구매이력정보는 동일한 사용자에 의하여 구매된 복수의 와인에 대한 정보를 포함하고, 상기 추천와인정보는 기계학습된 모델에 의하여, 와인구매이력정보를 포함하는 사용자와인정보, 및 상기 선택된 와인매장의 상기 와인재고정보에 기초하여 도출되고, 상기 매장정보제공단계에 의하여 제공되는 사용자단말기의 화면은 상기 매장기본정보가 표시되는 제1레이어 및 상기 추천와인정보가 표시되는 제2레이어를 포함하는, 와인플랫폼 운영방법을 제공한다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자가 과거의 구매한 와인구매이력에 기초하여 해당 사용자와 와인 취향이 유사한 사용자들의 와인구매이력을 고려하여 도출한 추천와인정보를 제공할 수 있는 효과를 발휘할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자가 관심있게 본 와인에 대한 정보에 기초하여 해당 사용자와 와인 취향이 유사한 사용자들의 와인구매이력을 고려하여 도출한 추천와인정보를 제공할 수 있는 효과를 발휘할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자는 와인매장에 대한 정보를 제공받고, 와인을 온라인을 통해 예약 및 결제할 수 있는 효과를 발휘할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자의 와인구매이력 및 관심있게 본 와인에 대한 정보에 기초하여 추천와인정보를 제공받으므로 보다 높은 선호도를 갖는 추천와인정보를 제공할 수 있는 효과를 발휘할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 와인매장에서는 와인매장을 방문한 와인구매자의 과거구매이력을 제공받을 수 있으므로, 매장의 관리자는 해당 와인구매자의 와인구매이력정보를 반영하여 와인을 추천해줄 수 있는 효과를 발휘할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 와인플랫폼 시스템의 참여주체들을 개략적으로 도시한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 와인플랫폼 시스템의 내부 구성을 개략적으로 도시한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 매장단말기로부터 와인플랫폼 시스템으로 송신되는 정보를 개략적으로 도시한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 매장정보제공부에 의하여 제공되는 사용자단말기에서의 화면을 개략적으로 도시한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 매장정보제공부의 수행 단계를 개략적으로 도시한다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 매장정보제공부가 수행하는 제2단계 및 제3단계의 동작을 설명하는 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 매장정보제공부에 의하여 제공되는 사용자단말기에서의 화면을 개략적으로 도시한다.
도 8은 본 발명의 몇 실시예에 따른 사용자와인정보의 구성을 개략적으로 도시한다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 매장정보제공부가 수행하는 제2단계 및 제3단계의 동작을 설명하는 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 매장정보제공부가 수행하는 제2단계 및 제3단계의 동작을 설명하는 도면이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 학습모델업데이트부의 수행 단계를 개략적으로 도시한다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자정보제공부에 의하여 제공되는 매장단말기에서의 화면을 개략적으로 도시한다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨팅장치의 내부 구성을 예시적으로 도시한다.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.

또한, 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.

본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다. 한편, '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, '~부'는 어드레싱 할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.

이하에서 언급되는 "사용자 단말"은 네트워크를 통해 서버나 타 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터나 휴대용 단말기로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop) 등을 포함하고, 휴대용 단말기는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신장치로서, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드 (Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다. 또한, "네트워크"는 근거리 통신망(Local Area Network;LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN) 또는 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN) 등과 같은 유선네트워크나 이동 통신망(mobile radio communication network) 또는 위성 통신망 등과 같은 모든 종류의 무선 네트워크로 구현될 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 와인플랫폼 시스템의 참여주체들을 개략적으로 도시한다.

도 1에 도시된 바와 같이 와인플랫폼 시스템은 매장단말기, 와인플랫폼 서버, 및 사용자단말기에 의하여 참여된다. 매장단말기 혹은 사용자단말기는 전술한 사용자 단말에 해당할 수 있고, 와인플랫폼 서버는 1 이상의 프로세서 및 1 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있다.

매장단말기 및 사용자단말기는 상기 와인플랫폼 서버에 웹브라우져 프로그램을 통하여 접속하거나 혹은 전용 애플리케이션을 통하여 상기 와인플랫폼 시스템에 접속할 수 있다. 매장단말기는 와인을 판매하는 와인 매장에 설치되어 상기 와인플랫폼 서버와의 통신을 통해 사용자단말기에서 예약 및 구매를 요청한 와인의 구매를 수행하고, 매장 관리자의 입력에 따라 와인매장을 이용하는 고객들의 사용자정보를 제공받을 수 있다. 사용자단말기는 와인을 구매하고자 하거나, 와인매장 및 와인 매장에서 판매한 와인에 대한 정보를 얻고자 하는 사용자들의 단말기에 해당한다.

상기 매장단말기 및 사용자단말기는 스마트폰, 태블릿, PC(Personal Computer), POS(Pointof Sales) 시스템 등의 1 이상의 프로세서 및 1 이상의 메모리를 가지고 외부와 통신을 수행할 수 있는 컴퓨팅 장치에 해당한다.

상기 매장단말기 및 상기 사용자단말기는 각각 상이한 형태의 계정, 예를 들어 회원타입의 계정 혹은 관리자 타입의 계정으로 상기 와인플랫폼 시스템에 로그인할 수 있고, 매장단말기 및 사용자단말기 각각에는 서로 상이한 인터페이스가 제공되는 것이 바람직하다.

이와 같은 시스템에서 와인을 구매하고자 하는 사용자는 자신의 사용자단말기를 통하여 와인플랫폼 서버에 접속하여 와인을 판매하는 매장을 검색할 수 있고, 와인플랫폼 서버는 사용자의 입력에 따른 와인매장에 대한 정보 및 매장에서 보유하고 있는 와인과 관련된 정보를 사용자단말기에 제공할 수 있다. 또한, 와인 매장의 관리자는 매장단말기를 통해 매장의 와인 재고를 관리할 수 있고, 매장단말기는 와인의 재고정보를 와인플랫폼 서버에 송신함으로써, 와인플랫폼 서버에서는 시간에 시간에 따라 변동되는 와인매장의 재고정보를 사용자단말기에 제공할 수 있다. 또한, 와인플랫폼 서버에 등록된 사용자가 매장에 방문하는 경우, 매장단말기를 통해 와인플랫폼 서버에 해당 사용자가 과거에 구매한 와인구매이력 등에 대한 사용자와인정보를 요청하여 제공받을 수도 있다.

이하에서는 와인플랫폼 시스템의 구성에 대하여 더욱 자세하게 설명하도록 한다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 와인플랫폼 시스템의 내부 구성을 개략적으로 도시한다.

본 발명의 와인플랫폼 시스템 혹은 와인플랫폼 서버는 와인을 구매하고자 하는 사용자단말기를 통해 사용자가 검색한 와인의 재고를 보유한 와인매장에 대한 정보를 제공하고, 사용자단말기에서의 입력에 따라 와인의 예약 구매를 수행할 수 있다. 또한, 와인플랫폼 시스템에서 제공하는 상기 와인매장에 대한 정보는 사용자의 과거의 와인구매이력에 따라 추천와인정보를 포함할 수 있다. 상기 와인플랫폼 시스템은 와인조회부, 와인구매부, 매장정보제공부, 학습모델업데이트부, 사용자정보제공부 및 DB를 포함할 수 있다.

구체적으로, 상기 와인조회부는, 사용자단말기에서의 와인검색정보에 기초하여 상기 와인검색정보에 상응하는 와인의 재고를 보유한 와인매장에 대한 리스트를 제공한다. 사용자는 와인플랫폼 서버에 의하여 제공되는 화면을 통해 자신이 구매하고자 하는 와인을 검색할 수 있고, 상기 와인조회부는, 사용자가 검색한 와인의 재고를 보유한 와인매장에 대한 리스트를 제공한다.

상기 와인구매부는, 와인구매매장 및 구매와인종류를 포함하는 와인구매정보를 수신하고 상기 와인구매매장의 매장단말기로 상기 와인구매정보를 송신하고 해당 사용자단말기의 와인구매이력정보를 업데이트한다. 사용자는 와인플랫폼 서버에 의하여 제공되는 화면을 통해 와인을 구매할 매장, 구매할 와인의 종류를 입력하여 와인의 결제를 수행할 수 있고, 입력된 와인구매정보는 매장단말기로 송신될 수 있다. 와인구매부는, 이와 같은 화폐의 거래를 위한 결제서버(미도시)에 접속하여 사용자단말기 및 매장단말기간의 와인의 결제 및 구매를 처리할 수 있다. 또한 와인의 구매가 완료되면 상기 와인구매부는, 해당 사용자단말기에서 구매한 와인의 정보를 와인구매이력정보에 업데이트 할 수 있다.

상기 매장정보제공부는, 사용자단말기에서의 입력에 따라 선택된 와인매장의 매장기본정보 및 상기 선택된 와인매장에서 보유하고 있는 와인 중 와인구매이력정보를 포함하는 사용자와인정보를 고려하여 추천되는 추천와인정보를 제공한다. 사용자단말기에는 사용자의 위치에 기반한 거리가 가까운 매장, 한정판 와인의 판매나 특별세일을 하는 등의 이벤트 매장, 자신이 관심있는 와인을 보유한 매장 등의 다양한 카테고리에 따라 복수의 와인매장의 리스트를 제공할 수 있다. 이에 따라, 상기 매장정보제공부는, 사용자단말기에서의 와인매장에 대한 선택 입력에 따라 선택된 와인매장의 이름, 위치정보 및 지도, 연락처, 영업일, 와인행사정보를 포함하는 매장기본정보를 제공한다.

또한, 매장정보제공부는, 해당 사용자가 과거에 구매했던 복수의 와인에 대한 정보인 와인구매이력정보를 포함하는 사용자의 선호도가 반영된 사용자와인정보를 고려하여 기계학습된 모델에 의하여 도출되는 추천와인정보를 제공할 수 있다. 바람직하게는, 상기 매장정보제공부에 의하여 제공되는 사용자단말기의 화면은 상기 매장기본정보가 표시되는 제1레이어(L1) 및 상기 추천와인정보가 표시되는 제2레이어(L2)를 포함한다. 이와 같은 화면을 제공받은 사용자는 자신이 선택한 와인매장이 재고를 보유한 와인 중 자신이 과거에 구매했던 구매이력정보에 기초하여 자신의 선호도가 반영되어 추천된 와인에 대한 정보를 제공받을 수 있는 효과를 발휘할 수 있다.

상기 학습정보업데이트부는, 매장단말기로부터 수신한 상기 사용자별 구매이력정보에 기초하여 상기 기계학습된 모델을 업데이트한다. 바람직하게는, 상기 매장단말기는, 와인매장이 보유한 와인재고정보 및 사용자별 구매이력정보를 상기 와인플랫폼 시스템에 송신한다. 더욱 바람직하게는, 상기 사용자별 구매이력정보는 동일한 사용자에 의하여 구매된 복수의 와인에 대한 정보를 포함할 수 있다.

상기 사용자정보제공부는, 상기 매장단말기에서의 특정 사용자에 대한 사용자와인정보요청에 기초하여 해당 특정 사용자의 상기 사용자와인정보 및 상기 추천와인정보를 상기 매장단말기에 제공한다. 와인을 구매하고자 하는 사용자들은 사용자단말기를 통한 온라인 구매 후 와인의 픽업을 위해 와인매장에 방문하거나 혹은 와인을 직접 보고 구매하기 위해서 해당 와인매장에 방문할 수 있다. 이와 같이 사용자가 와인매장에 방문한 경우, 와인매장의 관리자는 매장단말기를 통해 방문한 사용자의 와인구매이력을 포함하는 사용자와인정보를 요청할 수 있다. 매장단말기에서의 요청에 따라 와인플랫폼 시스템은, 요청 수신한 해당 사용자의 와인구매이력정보를 포함하는 사용자와인정보 및 기계학습된 모델에 의하여 도출된 추천와인정보를 매장단말기에 제공할 수 있다.

한편, 와인플랫폼 시스템의 DB에는 와인을 판매하는 와인매장에 대한 와인재고정보, 매장기본정보, 사용자별 구매이력정보를 포함하는 매장정보, 사용자의 이름, 나이 등과 같은 사용자기본정보 및 사용자의 와인구매이력정보 및 히스토리정보 포함하는 사용자와인정보를 포함하는 사용자정보가 저장되어 있을 수 있다. 바람직하게는, 사용자별 구매이력정보는 동일한 사용자에 의하여 구매된 복수의 와인에 대한 정보를 포함하고, 상기 DB에는 상기 사용자별 구매이력정보에 기초하여 변환된 학습정보 및 상기 학습정보에 의하여 기계학습된 모델이 저장되어 있을 수 있다.

도 2에 도시된 와인플랫폼 시스템은 도시된 구성요소 외의 다른 요소들을 더 포함할 수 있으나, 편의상 본 발명의 실시예들에 따른 와인플랫폼 시스템과 관련된 구성요소들만을 표시하였다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 매장단말기로부터 와인플랫폼 시스템으로 송신되는 정보를 개략적으로 도시한다.

본 발명의 와인플랫폼 시스템은, 매장단말기로부터 와인재고정보 및 사용자별 구매이력정보를 수신한다. 사용자단말기에서의 와인구매를 수행하고, 와인매장이 재고를 보유한 와인 중 사용자의 선호도에 따른 추천와인정보를 제공하기 위하여 상기 와인재고정보를 수신하여 복수의 와인매장의 와인의 재고 현황을 파악할 수 있다. 또한, 상기 사용자별 구매이력정보는, 와인을 구매한 사용자의 식별정보가 포함된 구매된 복수의 와인에 대한 정보인 식별구매이력정보 및 상기 사용자의 식별정보가 포함되지 않은, 동일한 사용자에 의하여 구매된 복수의 와인에 대한 정보인 비식별구매이력정보를 포함할 수 있다. 상기 비식별구매이력정보는 학습정보로 변환될 수 있고, 기계학습된 모델은 상기 비식별구매이력정보가 추가적으로 변환된 학습정보에 기초하여 업데이트 될 수 있다. 상기 식별구매이력정보는 이후 후술하는 사용자정보제공부의 동작 수행에 따라 매장단말기에 제공하는 사용자정보의 기초가 된다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 매장정보제공부에 의하여 제공되는 사용자단말기에서의 화면을 개략적으로 도시한다.

구체적으로 상기 매장정보제공부에 의하여 제공되는 사용자단말기의 화면은 상기 매장기본정보가 표시되는 제1레이어(L1); 및 상기 추천와인정보가 표시되는 제2레이어(L2)를 포함한다. 도 4에 도시된 바와 같이, 상기 제1레이어(L1)에는 와인매장의 와인매장의 실제사진, 이름, 위치정보 및 지도, 연락처, 영업일, 와인행사정보를 포함하는 매장기본정보가 표시될 수 있다. 상기 매장정보제공부는, 복수의 와인매장 리스트를 중 사용자단말기에서의 와인매장 선택 입력에 따라 해당 매장에 대한 상세정보를 제공할 수 있다. 또한, 상기 제2레이어(L2)에서는 해당 와인매장에서 재고를 보유한 와인 중에서 사용자단말기에서 과거에 구매한 와인의 구매이력정보에 기초하여 도출한 사용자가 선호할만한 와인정보인 추천와인정보를 제공할 수 있다. 이와 같이 매장정보제공부는, 사용자에 의하여 선택된 와인매장에서 보유하고 있는 와인 중 와인구매이력정보를 고려하여 추천와인정보를 제공할 수 있고, 사용자는 해당 매장의 모든 와인을 보지 않더라도 자신이 과거에 구매했던 와인을 기반으로 추천된 와인정보를 한눈에 볼 수 있는 효과를 발휘할 수 있다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 매장정보제공부의 동작을 개략적으로 도시한다.

도 5의 (a)에 도시된 바와 같이, 상기 매장정보제공부는, 기계학습된 모델을 이용하여, 사용자의 와인구매이력정보를 포함하는 사용자와인정보 및 사용자에 입력에 따른 와인매장의 와인재고정보에 기초하여 추천와인정보를 도출한다.

상기 매장정보제공부는, 제1단계, 제2단계, 및 제3단계의 수행으로 상기 추천와인정보를 도출할 수 있다.

구체적으로, 도 5의 (b)에 도시된 바와 같이, 상기 제1단계(S100)에서는, 상기 기계학습된 모델에서 상기 사용자와인정보에 매칭되는 1 이상의 구매이력정보를 도출한다. 기계학습된 모델은 복수의 사용자별 와인에 대한 구매이력정보를 포함하는 학습정보에 의하여 학습되어 있고, 추천와인정보를 제공하고자 하는 사용자단말기에 대한 와인구매이력정보를 포함하는 사용자와인정보에 기초하여 학습된 복수의 구매이력정보 중 상기 와인구매이력정보에 매칭되는 1 이상의 구매이력정보를 도출한다. 바람직하게는, 상기 와인구매이력정보와 학습정보에 포함된 구매이력정보의 동일한 구매와인종류가 기설정된 기준 이상인 1 이상의 구매이력정보를 도출할 수 있다.

상기 제2단계(S110)에서는, 상기 기계학습된 모델에서 매칭된 상기 1 이상의 구매이력정보로부터 해당 사용자단말기에 제공할 예비추천와인정보를 도출한다. 상기 와인구매이력정보는 사용자가 과거에 구매한 와인에 대한 구매와인종류 및 구매한 와인에 대한 와인평가정보를 포함하고, 상기 매장정보제공부는, 기계학습된 모델에 의하여 상기 와인평가정보를 고려하여 제1단계(S100)에서 매칭된 1 이상의 구매이력정보 중 보다 사용자가 선호할만한 와인을 추출하여 예비추천와인정보를 도출할 수 있다.

상기 제3단계(S120)에서는, 상기 제2단계(S110)에서 도출된 예비추천와인정보 및 입력 수신한 와인매장의 와인재고정보에 기초하여 상기 추천와인정보를 도출한다. 와인은 와인의 원료가 되는 포도의 품종만으로도 수십 종에 이르고, 색상, 원산지 등에 따라 수많은 와인이 생산되고 있고, 와인을 판매하는 와인의 매장마다 보유하고 있는 와인의 종류는 상이하다. 이에 따라, 제2단계(S110)에서 도출된 예비추천와인정보 중 해당 와인매장에서 재고를 보유한 와인을 상기 추천와인정보로 도출할 수 있다.

이와 같은 방식으로, 상기 매장정보제공부는, 사용자의 와인구매이력을 고려하여 사용자가 선택한 와인매장에서 재고를 보유한 와인 중 사용자의 선호도가 반영된 추천와인정보를 제공할 수 있다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 매장정보제공부가 수행하는 2단계 및 제3단계의 동작을 설명하는 도면이다.

본 발명의 매장정보제공부는, 상기 도 5에서 설명한 바와 같이 상기 기계학습된 모델에서 상기 사용자와인정보에 매칭되는 1 이상의 구매이력정보를 도출하는 제1단계(S100); 상기 기계학습된 모델에서 매칭된 상기 1 이상의 구매이력정보로부터 해당 사용자단말기에 제공할 예비추천와인정보를 도출하는 제2단계(S110); 및 상기 예비추천와인정보 및 입력 수신한 와인매장의 와인재고정보에 기초하여 상기 추천와인정보를 도출하는 제3단계(S120);를 수행한다.

상기 사용자와인정보는, 사용자가 과거에 구매한 와인에 대한 구매와인종류 및 와인평가정보를 포함하는 상기 와인구매이력정보를 포함하고, 상기 과거에 구매한 와인에 대한 구매와인종류에 기초하여 도출되는 1 이상의 와인종류를 포함하는 기준와인종류; 및 상기 기준와인종류 중 해당 와인종류에 대한 사용자의 선호도 정보에 상응하는 와인속성정보;를 포함할 수 있고, 상기 와인속성정보는 상기 와인평가정보에 기초하여 기설정된 기준에 따라 도출된다.

도 6의 (a)에 도시된 바에 따르면, 사용자와인정보는 기준와인종류 및 와인속성정보를 포함한다. 도 6의 (a)의 기준와인정보는 사용자가 과거에 구매한 와인에 대한 구매와인종류에 기초하여 도출된 1 이상의 와인종류를 의미한다. 상기 와인속성정보는, 사용자의 와인평가정보에 기초하여 도출될 수 있다. 예를 들어, 구매한 와인에 대한 와인평가정보를 최하, 하, 중, 상, 및 최상으로 나누어 수신할 수 있고, 각각의 평가정도에 따라 최하 -2, 하 -1, 중 0, 상 1, 및 최상 2점을 부여함으로써 와인속성정보가 도출될 수 있다. 도 6의 (a)에는 이와 같은 방식으로 도출된 와인속성정보가 도시된다. 상기 사용자와인정보에 기초하여 매장정보제공부는, 상기 추천와인정보를 제공할 사용자의 상기 기준와인종류의 상기 와인속성정보가 기설정된 기준 이상인 기준와인종류에 매칭되는 1 이상의 구매이력정보를 도출하는 상기 제1단계를 수행한다.

도 6의 (a) 및 (b)는 상기 제1단계를 통해 매칭된 1 이상의 구매이력정보를 도시한다. 구체적으로, 도 6의 (a)는 상기 사용자와인정보와 매칭되는 1 이상의 구매이력정보는 와인속성정보를 포함하지 않는 경우의 구매이력정보를 도시한다.

도 6의 (a)에 도시된 바에 따르면, 사용자와인정보에 포함된 기준와인정보의 와인속성정보는, 와인 A는 -2, 와인 B는 1, 와인 C는 2, 와인 D는 2의 값을 가지고 있다. 상기 기준와인종류의 와인속성정보의 값이 기설정된 기준(도 6의 (a)에서는 1)이상인 기준와인종류는 와인 B, C, 및 D로 도출되고, 상기 와인 B, C, 및 D가 기설정된 개수(도 6의 (a)에서는 2) 이상 매칭되는 1 이상의 구매이력정보(구매이력정보#1, 구매이력정보#2, 구매이력정보#3, 및 구매이력정보#4)가 도출되었다. 이후, 매칭정보제공부는, 상기 제1단계에서 도출된 1 이상의 구매이력정보 중에서, 상기 기준와인종류를 제외한 구매와인종류를 예비추천와인정보로 도출한다. 상기 제1단계의 수행을 통해 도출한 1 이상의 구매이력정보는 사용자가 과거에 구매했던 구매와인정보와 기설정된 기준 이상 매칭되는 사용자의 구매이력정보이므로, 해당 사용자와 비슷한 와인취향을 가진 것으로 추측할 수 있고, 이에 따라 도 6의 (a)에 도시된 바와 같이 기준와인종류를 제외한 구매와인종류인 와인 E, F, G, 및 H를 예비추천와인으로 도출할 수 있다.

도 6의 (b)는 와인속성정보를 포함하는 상기 사용자와인정보와 매칭되는 1 이상의 구매이력정보를 도시한다. 매칭정보제공부는, 상기 제1단계에서 도출된 1 이상의 구매이력정보 중, 상기 와인속성정보가 기설정된 기준 이상인 기준와인종류와 매칭되는 매칭구매와인종류의 와인속성정보에 기초하여 기준와인종류를 제외한 구매와인종류를 상기 예비추천와인정보로 도출하는 상기 제2단계를 수행한다.

도 6의 (b)에 도시된 바에 따르면, 1 이상의 구매이력정보 중에서, 기준와인종류를 제외한 와인 E, F, G, 및 H가 예비추천와인정보로 도출되었음이 도시된다. 바람직하게는, 상기 예비와인추천정보는, 예비추천와인종류, 추천와인점수 및 추천와인순위 중 1 이상을 포함한다. 상기 매칭정보제공부는, 사용자와인정보의 와인속성정보가 기설정된 기준 이상인 기준와인종류 와인 B, C, 및 D와 매칭되는 1 이상의 구매이력정보의 와인 B, C, 및 D의 와인속성정보에 기초하여 상기 예비추천와인정보를 도출할 수 있다. 도 6의 (b)의 구매이력정보#1에서는, 와인 B, C, 및 D의 와인속성정보 2, 1, 및 2를 합산하여 기준와인종류 외의 와인 E 의 추천와인점수를 5점으로 도출할 수 있다. 동일한 방식으로, 구매이력정보#2에서는, 와인 F의 추천와인점수를 4점으로 구매이력정보#3에서는, 와인 G의 추천와인점수를 3점으로 구매이력정보#4에서는 와인 H의 추천와인점수를 2점으로 도출할 수 있고, 이에 따라 가장 높은 추천와인점수를 가진 와인 E를 추천와인순위 1순위로, 와인 F, G를 2순위로, 와인 H를 3순위로 도출할 수 있다.

혹은, 상기 예비추천와인종류의 와인속성정보 또한 합산하여 추천와인점수를 도출하고 상기 추천와인순위를 도출할 수도 있다. 구매이력정보#1에서는, 와인 B, C, D, 및 E를 의 와인속성정보 2, 1, 2, 및 2를 합산하여 기준와인종류 외의 와인 E의 추천와인점수를 7점으로 도출할 수 있다. 동일한 방식으로, 구매이력정보#2에서는, 와인 F의 추천와인점수를 6점으로 구매이력정보#3에서는, 와인 G의 추천와인점수를 4점으로 구매이력정보#4에서는 와인 H의 추천와인점수를 3점으로 도출할 수 있다. 이에 따라서는 가장 높은 추천와인점수를 가진 와인 E를 추천와인순위 1순위로, 와인 F를 2순위로, G를 3순위로, 와인 H를 4순위로 도출할 수도 있다.

본 발명의 다른 실시예에서는, 상기 제1단계에서 도출된 1 이상의 구매이력정보 중에서, 상기 기준와인종류의 상기 와인속성정보가 기설정된 기준 이상인 기준와인종류의 수에 기초하여 기준와인종류를 제외한 구매와인종류를 상기 예비추천와인정보로 도출할 수도 있다. 도 6의 (b)의 구매이력정보#1에서는, 와인 B, C, 및 D의 수에 따라 기준와인종류 외의 와인 E 의 추천와인점수를 3점으로 도출할 수 있다. 동일한 방식으로, 구매이력정보#2에서는, 와인 F의 추천와인점수를 2점으로 구매이력정보#3에서는, 와인 G의 추천와인점수를 2점으로 구매이력정보#4에서는 와인 H의 추천와인점수를 2점으로 도출할 수 있고, 이에 따라 가장 높은 추천와인점수를 가진 와인 E를 추천와인순위 1순위로, 와인 F, G, 및 H를 2순위로 도출할 수도 있다.

도 6의 (c)는 상기 제3단계의 수행으로 도출된 상기 추천와인정보를 도시한다. 매칭정보제공부는, 상기 예비추천와인정보 및 입력 수신한 와인매장의 와인재고정보에 기초하여 상기 추천와인정보를 도출하는 제3단계를 수행하고, 도 6의 (c)에 도시된 바에 따르면 제2단계에서 도출된 예비추천와인정보 1순위 와인 E, 2순위 와인 F, G, 및 3순위 와인 H에 기초하여 와인 E 및 F를 보유한 **매장에서는 추천와인 1순위로 와인 E가 2순위로 와인 F가 도출되었고, 와인 G 및 H를 보유한 $$매장에서는 추천와인 1순위로 G가, 2순위로 와인 H가 도출되었음이 도시된다. 바람직하게는, 상기 추천와인정보는 추천와인순위를 포함한다.

이와 같은 방식으로 매장정보제공부는, 사용자의 와인평가정보에 따른 선호도를 반영하는 와인속성정보를 도출하여 선호도가 비슷한 다른 사용자의 와인 구매이력정보에 기초하여 해당 사용자의 추천와인정보를 도출할 수 있는 효과를 발휘할 수 있다.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 매장정보제공부에 의하여 제공되는 사용자단말기에서의 화면을 개략적으로 도시한다.

전술한 상기 사용자와인정보는 히스토리정보를 더 포함할 수 있다. 도 7은 상기 히스토리정보를 설명하기 위한 도면이다.

사용자단말기에는 매장정보제공부에 의하여 제공되는 화면에서는 다양한 와인에 관련한 상품페이지가 디스플레이 될 수 있다. 이와 같이 사용자는 구매할 와인에 대한 정보를 얻기 위하여 와인에 관련한 상품페이지를 찾아볼 수 있고, 자신이 좀 더 구매하고 싶은 와인에 대해서는 보다 해당 상품페이지를 자세하게 오랜시간 확인할 수 있다. 이와 같이 상기 와인플랫폼 시스템을 사용자단말기가 이용하는 과정에서, 사용자단말기의 화면에서 사용자의 입력(예를 들면, 특정 와인상품을 클릭하여 상세 상품페이지로의 이동)에 따라 디스플레이된 특정와인종류 및 상기 특정와인종류가 포함된 화면이 디스플레이된 시간정보를 상기 히스토리정보로 생성할 수 있다.

도 7에 도시된 바와 같은 매장정보제공부가 제공하는 사용자단말기에서의 화면에서 A레이어에 디스플레이된 와인을 사용자가 10초 동안 본 경우 상기 히스토리정보는, 사용자단말기에 디스플레이된 와인 아르볼레다 까베르네 쇼비뇽이 특정와인종류로, 10초가 상기 시간정보로 생성될 수 있다. 이후, 사용자가 도 7과 같은 화면에서 스크롤을 내려 B레이어에 디스플레이된 와인을 확인하는 경우에는, B레이어에 디스플레이된 정보에 따라 상기 히스토리정보가 생성될 수 있다.

이와 같이 사용자단말기가 와인플랫폼 시스템을 이용하는 과정에서 특정와인에 대한 정보를 확인한 시간에 따른 히스토리정보는 상기 매장정보제공부에서 추천와인정보를 도출하는데 기초가 되는 정보로 사용될 수 있다.

도 8은 본 발명의 몇 실시예에 따른 사용자와인정보의 구성을 개략적으로 도시한다.

상기 도 5에서 설명한 바와 같이 상기 사용자와인정보는 기계학습된 모델에 의하여 사용자에게 추천할 추천와인정보를 도출하는 데 기초가 된다.

본 발명의 일 실시예에서는, 도 8의 (a)에 도시된 바와 같이, 사용자와인정보는 해당 사용자의 와인구매이력정보만을 포함할 수 있고, 상기 와인구매이력정보는 사용자단말기에서 과거에 구매한 와인에 대한 구매와인종류 및 와인평가정보를 포함한다. 도 8의 (a)와 같은 사용자와인정보에 기초하여 추천와인정보를 도출하는 경우, 기계학습된 모델은, 사용자의 상기 와인평가정보에 기초하여 사용자의 선호도 정보에 상응하는 정보를 도출하고, 선호도 정보에 상응하는 정보에 기초하여 추천와인정보를 도출한다.

본 발명의 일 실시예에서는, 도 8의 (b)에 도시된 바와 같이, 사용자와인정보는 사용자단말기에서 과거에 구매한 와인에 대한 구매와인종류 및 와인평가정보를 포함하는 와인구매이력정보를 포함하고, 상기 와인플랫폼 시스템을 사용자단말기가 이용하는 과정에서, 사용자단말기의 화면에서 사용자의 입력에 따라 디스플레이된 특정와인종류 및 상기 특정와인종류가 포함된 화면이 디스플레이된 시간정보를 포함하는 히스토리정보를 포함할 수 있다. 도 8의 (b)와 같은 사용자와인정보에 기초하여 추천와인정보를 도출하는 경우, 기계학습된 모델은, 상기 와인평가정보 및 상기 디스플레인된 시간정보 중 1 이상에 기초하여 기설정된 기준에 따라 사용자의 선호도 정보에 상응하는 정보를 도출하고, 선호도 정보에 상응하는 정보에 기초하여 예비추천와인정보를 도출한다.

본 발명의 일 실시예에서는, 도 8의 (c)에 도시된 바와 같이 사용자와인정보는, 히스토리정보만을 포함할 수 있고, 상기 히스토리정보는 상기 와인플랫폼 시스템을 사용자단말기가 이용하는 과정에서, 사용자단말기의 화면에서 사용자의 입력에 따라 디스플레이된 특정와인종류 및 상기 특정와인종류가 포함된 화면이 디스플레이된 시간정보를 포함한다. 도 8의 (c)와 같은 사용자와인정보에 기초하여 추천와인정보를 도출하는 경우, 기계학습된 모델은, 상기 디스플레이된 시간정보에 기초하여 기설정된 기준에 따라 사용자의 선호도 정보에 상응하는 정보를 도출하고, 정보에 상응하는 정보에 기초하여 예비추천와인정보를 도출한다.

이와 같이, 사용자와인정보는, 상기 사용자단말기에서 과거에 구매한 와인에 대한 구매와인종류 및 와인평가정보를 포함하는 와인구매이력정보; 및 상기 와인플랫폼 시스템을 사용자단말기가 이용하는 과정에서, 사용자단말기의 화면에서 사용자의 입력에 따라 디스플레이된 특정와인종류 및 상기 특정와인종류가 포함된 화면이 디스플레이된 시간정보를 포함하는 히스토리정보; 중 1 이상을 포함한다.

바람직하게는, 상기 사용자와인정보는, 상기 과거에 구매한 와인에 대한 구매와인종류 및 상기 사용자의 입력에 따라 디스플레이된 특정와인종류에 기초하여 도출되는 1 이상의 와인종류를 포함하는 기준와인종류; 및 상기 와인평가정보 및 상기 디스플레인된 시간정보 중 1 이상에 기초하여 기설정된 기준에 따라 도출되는, 상기 기준와인종류 중 해당 와인종류에 대한 사용자의 선호도 정보에 상응하는 와인속성정보;를 더 포함할 수 있다.

이와 같은 방식으로, 기계학습된 모델을 통해 사용자의 와인구매이력정보뿐만 아니라 사용자단말기에서의 특정 와인에 대한 페이지에 머무른 시간에 따라 사용자의 선호도를 고려하여 보다 정확하게 사용자가 높은 만족도를 보일 수 있는 추천와인정보를 도출할 수 있는 효과를 발휘할 수 있다.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 매장정보제공부가 수행하는 제2단계 및 제3단계의 동작을 설명하는 도면이다.

본 발명의 매장정보제공부는, 상기 도 5에서 설명한 바와 같이 상기 기계학습된 모델에서 상기 사용자와인정보에 매칭되는 1 이상의 구매이력정보를 도출하는 제1단계(S100); 상기 기계학습된 모델에서 매칭된 상기 1 이상의 구매이력정보로부터 해당 사용자단말기에 제공할 예비추천와인정보를 도출하는 제2단계(S110); 및 상기 예비추천와인정보 및 입력 수신한 와인매장의 와인재고정보에 기초하여 상기 추천와인정보를 도출하는 제3단계(S120);를 수행한다.

상기 사용자와인정보는, 사용자단말기의 화면에서 사용자의 입력에 따라 디스플레이된 특정와인종류 및 상기 특정와인종류가 포함된 화면이 디스플레이된 시간정보를 포함하는 히스토리정보; 및 상기 사용자의 입력에 따라 디스플레이된 특정와인종류에 기초하여 도출되는 1 이상의 와인종류를 포함하는 기준와인종류; 및 상기 기준와인종류 중 해당 와인종류에 대한 사용자의 선호도 정보에 상응하는 와인속성정보;를 포함한다.

상기 매장정보제공부는, 상기 추천와인정보를 제공할 사용자의 상기 기준와인종류의 상기 와인속성정보가 기설정된 기준을 충족하는 기준와인종류에 매칭되는 1 이상의 구매이력정보를 도출하는 제1단계를 수행한다.

도 9의 (a)는 상기 제1단계의 수행으로 매칭된 1 이상의 구매이력정보를 도시한다.

도 9의 (a)에 도시된 바에 따르면, 사용자와인정보는 기준와인종류 및 와인속성정보를 포함하고, 도 9의 (a)의 기준와인정보는 사용자의 입력에 따라 디스플레이된 특정와인종류에 기초하여 도출된 1 이상의 와인종류를 의미한다. 상기 와인속성정보는 상기 시간정보에 기초하여 기설정된 기준에 따라 도출될 수 있다. 도 9의 (a)에는 이와 같은 방식으로 도출된 와인속성정보가 도시된다. 사용자단말기에서 디스플레이 된 특정와인종류인 와인 A, B, C, 및 D를 확인한 상기 시간정보가 1, 4, 3, 및 5일 때, 상기 와인속성정보는 상기 시간정보와 동일한 값으로 도출될 수 있다. 이에 따라, 사용자와인정보의 상기 기준와인종류의 상기 와인속성정보가 기설정된 기준(도 9의 (a)에서 3 이상)을 충족하는 기준와인종류 B, C, 및 D에 기설정된 기준 이상(도 9의 (a)에서 2) 매칭되는 1 이상의 구매이력정보(구매이력정보#1, 구매이력정보#2, 구매이력정보#3, 및 구매이력정보#4)가 도출되었음이 도시된다.

이후, 매칭정보제공부는, 상기 제1단계에서 도출된 1 이상의 구매이력정보 중, 상기 와인속성정보가 기설정된 기준 이상인 기준와인종류와 매칭되는 구매와인종류의 와인속성정보에 기초하여 기준와인종류를 제외한 구매와인종류를 상기 예비추천와인정보로 도출하는 제2단계를 수행한다.

도 9의 (a)에 도시된 바에 따르면, 1 이상의 구매이력정보 중에서, 기준와인종류를 제외한 와인 E, F, G, 및 H가 예비추천와인정보로 도출되었음이 도시된다. 바람직하게는, 상기 예비와인추천정보는, 예비추천와인종류, 추천와인점수 및 추천와인순위 중 1 이상을 포함한다. 상기 매칭정보제공부는, 1 이상의 구매이력정보 중에서, 상기 사용자와인정보에서의 와인속성정보가 기설정된 기준 이상인 기준와인종류 와인 B, C, 및 D와 매칭되는 1 이상의 구매이력정보의 와인 B, C, 및 D의 와인속성정보에 기초하여 상기 예비추천와인정보를 도출할 수 있다.

도 9의 (b)의 구매이력정보#1에서는, 와인 B, C, 및 D의 와인속성정보 2, 1, 및 2를 합산하여 기준와인종류 외의 와인 E 의 추천와인점수를 5점으로 도출할 수 있다. 동일한 방식으로, 구매이력정보#2에서는, 와인 F의 추천와인점수를 4점으로 구매이력정보#3에서는, 와인 G의 추천와인점수를 3점으로 구매이력정보#4에서는 와인 H의 추천와인점수를 2점으로 도출할 수 있고, 이에 따라 가장 높은 추천와인점수를 가진 와인 E를 추천와인순위 1순위로, 와인 F, G를 2순위로, 와인 H를 3순위로 도출할 수 있다.

도 9의 (b)는 상기 제3단계의 수행으로 도출된 상기 추천와인정보를 도시한다. 매칭정보제공부는, 상기 예비추천와인정보 및 입력 수신한 와인매장의 와인재고정보에 기초하여 상기 추천와인정보를 도출하는 제3단계를 수행하고, 도 9의 (b)에 도시된 바에 따르면 제2단계에서 도출된 예비추천와인정보 1순위 와인 E, 2순위 와인 F, G, 및 3순위 와인 H에 기초하여 와인 E 및 F를 보유한 **매장에서는 추천와인 1순위로 와인 E가 2순위로 와인 F가 도출되었고, 와인 G 및 H를 보유한 $$매장에서는 추천와인 1순위로 G가, 2순위로 와인 H가 도출되었음이 도시된다. 바람직하게는, 상기 추천와인정보는 추천와인순위를 포함한다.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 매장정보제공부가 수행하는 제2단계 및 제3단계의 동작을 설명하는 도면이다.

본 발명의 매장정보제공부는, 상기 도 5에서 설명한 바와 같이 제1단계(S100); 제2단계(S110); 및 제3단계(S120);를 수행한다.

상기 사용자와인정보는, 사용자단말기에서 과거에 구매한 와인에 대한 구매와인종류 및 와인평가정보를 포함하는 와인구매이력정보; 및 상기 와인플랫폼 시스템을 사용자단말기가 이용하는 과정에서, 사용자단말기의 화면에서 사용자의 입력에 따라 디스플레이된 특정와인종류 및 상기 특정와인종류가 포함된 화면이 디스플레이된 시간정보를 포함하는 히스토리정보; 상기 과거에 구매한 와인에 대한 구매와인종류 및 상기 사용자의 입력에 따라 디스플레이된 특정와인종류에 기초하여 도출되는 1 이상의 와인종류를 포함하는 기준와인종류; 및 상기 와인평가정보 및 상기 디스플레인된 시간정보 중 1 이상에 기초하여 기설정된 기준에 따라 도출되는, 상기 기준와인종류 중 해당 와인종류에 대한 사용자의 선호도 정보에 상응하는 와인속성정보;를 포함할 수 있다.

상기 매장정보제공부는, 상기 추천와인정보를 제공할 사용자의 상기 기준와인종류의 상기 와인속성정보가 기설정된 기준을 충족하는 기준와인종류에 매칭되는 1 이상의 구매이력정보를 도출하는 제1단계를 수행한다.

도 10의 (a)는 상기 제1단계의 수행으로 매칭된 1 이상의 구매이력정보를 도시한다. 도 10의 (a)에 도시된 바에 따르면, 사용자와인정보는 기준와인종류, 와인평가정보, 시간정보 및 와인속성정보를 포함하고, 도 10의 (a)의 기준와인정보는 상기 과거에 구매한 와인에 대한 구매와인종류 및 상기 사용자의 입력에 따라 디스플레이된 특정와인종류에 기초하여 도출되는 1 이상의 와인종류를 의미한다. 와인평가정보는 예를 들어, 구매한 와인에 대한 와인평가를 최하, 하, 중, 상, 및 최상으로 나누어 수신할 수 있고, 각각의 평가정도에 따라 최하 -2, 하 -1, 중 0, 상 1, 및 최상 2점으로 도출된다. 상기 시간정보는 사용자단말기에서 디스플레이 된 특정와인종류의 디스플레이 시간을 의미한다.

도 10의 (a)에는 이와 같은 방식으로 도출된 와인평가정보 및 시간정보에 기초하여 기설정된 기준(도 10의 (a)에서는 상기 와인평가정보 및 시간정보의 합산값)에 따라 도출된 와인속성정보가 도시된다.

상기 사용자와인정보에 기초하여 매장정보제공부는, 상기 추천와인정보를 제공할 사용자의 상기 기준와인종류의 상기 와인속성정보가 기설정된 기준 이상인 기준와인종류에 매칭되는 1 이상의 구매이력정보를 도출하는 상기 제1단계를 수행한다.

도 10의 (a)에 도시된 바에 따르면, 사용자와인정보에 포함된 기준와인정보의 와인속성정보는, 와인 A는 -1, 와인 B는 5, 와인 C는 5, 와인 D는 7, 및 와인 F는 5의 값을 가지고 있다. 상기 기준와인종류의 와인속성정보의 값이 기설정된 기준(도 10의 (a)에서는 3)이상인 기준와인종류는 와인 B, C, D 및 F로 도출되고, 상기 와인 B, C, D, 및 F가 기설정된 개수(도 10의 (a)에서는 2)이상 매칭되는 1 이상의 구매이력정보(구매이력정보#1, 구매이력정보#2, 구매이력정보#3, 및 구매이력정보#4)가 도출되었음이 도시된다.

이후, 매장정보제공부는, 상기 제1단계에서 도출된 1 이상의 구매이력정보 중, 상기 와인속성정보가 기설정된 기준 이상인 기준와인종류와 매칭되는 매칭구매와인종류의 와인속성정보에 기초하여 기준와인종류를 제외한 구매와인종류를 상기 예비추천와인정보로 도출하는 제2단계를 수행한다. 도 10의 (a)에 도시된 바에 따르면, 1 이상의 구매이력정보 중에서, 상기 사용자와인정보의 기준와인종류의 상기 와인속성정보가 기설정된 기준을 충족한 기준와인종류 B, C, D, 및 F를 제외한 구매와인종류인 와인 E, G, 및 H가 예비추천와인정보로 도출되었음이 도시된다. 바람직하게는, 상기 예비와인추천정보는, 예비추천와인종류, 추천와인점수 및 추천와인순위 중 1 이상을 포함한다. 상기 매칭정보제공부는, 상기 와인속성정보가 기설정된 기준(도 10의 (a)에서 3) 이상인 기준와인종류인 B, C, D 및 F와 매칭되는 매칭구매이력정보에서의 구매와인종류 와인 B, C, D 및 F의 와인속성정보에 기초하여 기준와인종류를 제외한 구매와인종류에 대한 상기 예비추천와인정보를 도출할 수 있다.

도 10의 (a)의 구매이력정보#1에서는, 와인 B, C, 및 D의 와인속성정보 2, 1, 및 2를 합산하여 기준와인종류 외의 와인 E의 추천와인점수를 5점으로 도출할 수 있다. 동일한 방식으로, 구매이력정보#2에서는, 와인 H의 추천와인점수를 6점으로 구매이력정보#3에서는, 와인 G의 추천와인점수를 3점으로 구매이력정보#4에서는 와인 H의 추천와인점수를 4점으로 도출할 수 있다. 바람직하게는, 상기 구매이력정보#2 및 구매이력정보#4에서 예비추천와인으로 도출된 와인 H는 구매이력정보#2에서의 추천와인점수 6점과 구매이력정보#4에서의 추천와인점수 4의 평균값인 5점이 최종 추천와인점수로 도출될 수 있다. 이에 따라 가장 높은 추천와인점수를 가진 와인 E 및 H를 추천와인순위 1순위로, 와인 G를 2순위로 도출할 수 있다.

도 10의 (b)는 상기 제3단계의 수행으로 도출된 상기 추천와인정보를 도시한다. 매칭정보제공부는, 상기 예비추천와인정보 및 입력 수신한 와인매장의 와인재고정보에 기초하여 상기 추천와인정보를 도출하는 제3단계를 수행하고, 도 10의 (b)에 도시된 바에 따르면 제2단계에서 도출된 예비추천와인정보 1순위 와인 E 및 H 2순위 와인 G에 기초하여 와인 E 및 F를 보유한 **매장에서는 추천와인 1순위로 와인 E가 도출되었고, 와인 G 및 H를 보유한 $$매장에서는 추천와인 1순위로 H가, 2순위로 와인 G가 도출되었음이 도시된다. 바람직하게는, 상기 추천와인정보는 추천와인순위를 포함한다.

이와 같은 방식으로, 사용자의 와인구매이력 및 히스토리정보를 함께 반영하여 사용자의 선호도 정보에 상응하는 와인속성정보를 도출하여 추천와인정보를 도출함으로써 보다 정확하게 사용자의 선호도가 반영된 추천와인정보를 제공할 수 있는 효과를 발휘할 수 있다.

도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 학습모델업데이트부의 수행 단계를 개략적으로 도시한다.

상기 학습모델업데이트부는, 상기 매장단말기로부터 사용자별 구매이력정보를 수신하고, 수신한 사용자별 구매이력정보에 기초하여 상기 기계학습된 모델을 업데이트한다.

도 11에 도시된 바와 같이, S200단계에서는 상기 매장단말기로부터 수신한 1 이상의 구매이력정보를 학습정보로 변환한다. 상기 수신한 1 이상의 구매이력정보를 학습정보로 변환하여 DB에 저장할 수 있다.

S210단계에서는, 상기 변환한 학습정보에 기초하여 기계학습된 모델을 업데이트 한다. 이와 같이 다양한 사용자들의 구매이력정보를 활용하여 기계학습된 모델을 강화시킴으로서 기계학습된 모델의 성능을 지속적으로 개선하여 보다 정확한 추천와인정보를 제공할 수 있는 효과를 발휘할 수 있다.

도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자정보제공부에 의하여 제공되는 매장단말기에서의 화면을 개략적으로 도시한다.

상기 사용자정보제공부는, 상기 매장단말기에서의 특정 사용자에 대한 사용자와인정보요청에 기초하여, 해당 특정 사용자의 상기 사용자와인정보 및 상기 추천와인정보를 상기 매장단말기에 제공한다. 구체적으로, 상기 사용자정보제공부에 의하여 제공되는 매장단말기에서의 화면은, 특정 사용자의 상기 와인구매이력정보 및 상기 히스토리정보를 제공하는 제3레이어(L3); 및 상기 매장정보제공부에 의하여 도출된 해당 사용자의 추천와인정보를 제공하는 제4레이어(L4);를 포함한다. 상기 사용자와인정보는, 상기 특정 사용자의 사용자단말기에서의 와인구매이력정보 및 상기 특정 사용자의 사용자단말기의 화면에서 사용자의 입력에 따라 디스플레이된 특정와인종류 및 상기 특정와인종류가 포함된 화면이 디스플레이된 시간정보를 포함하는 히스토리정보;를 포함하고, 도 12에 도시된 바와 같이 상기 제3레이어(L3)에서는, 매장단말기에서 사용자와인정보요청을 한 특정 사용자인 XXX님의 과거의 구매한 와인의 종류가 표시될 수 있다. 또한, 사용자가 자신의 사용자단말기에서 특정와인종류에 관심을 가지고 오랜시간 해당 특정와인이 표시된 화면을 보게 되는 경우, 상기 시간정보가 증가하고, 시간정보가 기설정된 기준 이상인 경우에 사용자가 해당 특정와인에 관심이 있다는 것으로 판단하여, 제3레이어(L3)에 표시된 것과 같이 관심 있게 본 와인의 종류가 표시될 수 있다. 상기 제4레이어에는, 매장정보제공부에서 도출된 해당 사용자의 추천와인정보가 표시될 수 있다. 이와 같이 매장정보제공부에서 도출된 추천와인정보를 포함하는 사용자와인정보는 사용자단말기에 제공될 뿐만 아니라 매장단말기에서의 요청에 따라 요청 수신한 특정 사용자의 사용자와인정보가 매장단말기로 제공될 수 있다.

도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨팅장치의 내부 구성을 예시적으로 도시한다.

상기 도 1에 따른 와인플렛폼 시스템 혹은 서버는 도 13에서 도시되는 컴퓨팅장치의 1 이상의 모듈을 포함할 수 있다.

도 13에 도시한 바와 같이, 컴퓨팅장치(11000)은 적어도 하나의 프로세서(processor)(11100), 메모리(memory)(11200), 주변장치 인터페이스(peripheral interface)(11300), 입/출력 서브시스템(I/Osubsystem)(11400), 전력 회로(11500) 및 통신 회로(11600)를 적어도 포함할 수 있다. 이때, 컴퓨팅장치(11000)는 와인플랫폼 서버(1000)를 포함하거나, 상기 입/출력 서브시스템(11400)에 의하여 와인플랫폼 서버(1000)에 연결될 수 있다.

메모리(11200)는, 일례로 고속 랜덤 액세스 메모리(high-speed random access memory), 자기 디스크, 에스램(SRAM), 디램(DRAM), 롬(ROM), 플래시 메모리 또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(11200)는 컴퓨팅장치(11000)의 동작에 필요한 소프트웨어 모듈, 명령어 집합 또는 그밖에 다양한 데이터를 포함할 수 있다.

이때, 프로세서(11100)나 주변장치 인터페이스(11300) 등의 다른 컴포넌트에서 메모리(11200)에 액세스하는 것은 프로세서(11100)에 의해 제어될 수 있다. 상기 프로세서(11100)은 단일 혹은 복수로 구성될 수 있고, 연산처리속도 향상을 위하여 GPU 및 TPU 형태의 프로세서를 포함할 수 있다.

주변장치 인터페이스(11300)는 컴퓨팅장치(11000)의 입력 및/또는 출력 주변장치를 프로세서(11100) 및 메모리 (11200)에 결합시킬 수 있다. 프로세서(11100)는 메모리(11200)에 저장된 소프트웨어 모듈 또는 명령어 집합을 실행하여 컴퓨팅장치(11000)을 위한 다양한 기능을 수행하고 데이터를 처리할 수 있다.

입/출력 서브시스템(11400)은 다양한 입/출력 주변장치들을 주변장치 인터페이스(11300)에 결합시킬 수 있다. 예를 들어, 입/출력 서브시스템(11400)은 모니터나 키보드, 마우스, 프린터 또는 필요에 따라 터치스크린이나 센서등의 주변장치를 주변장치 인터페이스(11300)에 결합시키기 위한 컨트롤러를 포함할 수 있다. 다른 측면에 따르면, 입/출력 주변장치들은 입/출력 서브시스템(11400)을 거치지 않고 주변장치 인터페이스(11300)에 결합될 수도 있다.

전력 회로(11500)는 단말기의 컴포넌트의 전부 또는 일부로 전력을 공급할 수 있다. 예를 들어 전력 회로(11500)는 전력 관리 시스템, 배터리나 교류(AC) 등과 같은 하나 이상의 전원, 충전 시스템, 전력 실패 감지 회로(power failure detection circuit), 전력 변환기나 인버터, 전력 상태 표시자 또는 전력 생성, 관리, 분배를 위한 임의의 다른 컴포넌트들을 포함할 수 있다.

통신 회로(11600)는 적어도 하나의 외부 포트를 이용하여 다른 컴퓨팅장치와 통신을 가능하게 할 수 있다.

또는 상술한 바와 같이 필요에 따라 통신 회로(11600)는 RF 회로를 포함하여 전자기 신호(electromagnetic signal)라고도 알려진 RF 신호를 송수신함으로써, 다른 컴퓨팅장치와 통신을 가능하게 할 수도 있다.

이러한 도 13의 실시예는, 컴퓨팅장치(11000)의 일례일 뿐이고, 컴퓨팅장치(11000)은 도 13에 도시된 일부 컴포넌트가 생략되거나, 도 13에 도시되지 않은 추가의 컴포넌트를 더 구비하거나, 2개 이상의 컴포넌트를 결합시키는 구성 또는 배치를 가질 수 있다. 예를 들어, 모바일 환경의 통신 단말을 위한 컴퓨팅장치는 도 13에 도시된 컴포넌트들 외에도, 터치스크린이나 센서 등을 더 포함할 수도 있으며, 통신 회로(1160)에 다양한 통신방식(WiFi, 3G, LTE, Bluetooth, NFC, Zigbee 등)의 RF 통신을 위한 회로가 포함될 수도 있다. 컴퓨팅장치(11000)에 포함 가능한 컴포넌트들은 하나 이상의 신호 처리 또는 어플리케이션에 특화된 집적 회로를 포함하는 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어 및 소프트웨어 양자의 조합으로 구현될 수 있다.

본 발명의 실시예에 따른 방법들은 다양한 컴퓨팅장치를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령(instruction) 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 특히, 본 실시예에 따른 프로그램은 PC 기반의 프로그램 또는 모바일 단말 전용의 어플리케이션으로 구성될 수 있다. 본 발명이 적용되는 어플리케이션은 파일 배포 시스템이 제공하는 파일을 통해 이용자 단말에 설치될 수 있다. 일 예로, 파일 배포 시스템은 이용자 단말이기의 요청에 따라 상기 파일을 전송하는 파일 전송부(미도시)를 포함할 수 있다.

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로 (collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨팅장치 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

본 발명의 방법 및 시스템은 특정 실시예와 관련하여 설명되었지만, 그것들의 구성 요소 또는 동작의 일부 또는 전부는 범용 하드웨어 아키텍쳐를 갖는 컴퓨터 시스템을 사용하여 구현될 수 있다.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (3)

1. 서버로 구현되는, 와인을 구매하고자 하는 사용자단말기 및 와인을 판매하고자 하는 매장단말기가 접속할 수 있는 와인플랫폼 시스템으로서,
   상기 와인플랫폼 시스템은, 매장단말기로부터 와인재고정보 및 사용자별 구매이력정보를 수신하고, 상기 사용자별 구매이력정보는 복수의 사용자들 각각의 매장에서 구매한 복수의 와인에 대한 정보를 포함하고,
   상기 와인플랫폼 시스템은,
   사용자단말기에서의 와인검색정보에 기초하여 상기 와인검색정보에 상응하는 와인의 재고를 보유한 와인매장에 대한 리스트를 제공하는 와인조회부;
   사용자단말기로부터 와인구매매장 및 구매와인종류를 포함하는 와인구매정보를 수신하고 상기 와인구매매장의 매장단말기로 상기 와인구매정보를 송신하고 해당 사용자단말기의 와인구매이력정보를 업데이트하는 와인구매부; 및
   사용자단말기에서의 입력에 따라 선택된 와인매장의 매장기본정보 및 상기 선택된 와인매장에서 보유하고 있는 와인 중 와인구매이력정보를 포함하는 사용자와인정보를 고려하여 추천되는 추천와인정보를 제공하는 매장정보제공부;를 포함하고,
   상기 추천와인정보는,
   기계학습된 모델에 의하여, 추천와인정보를 제공할 사용자의 상기 와인구매이력정보를 포함하는 사용자와인정보, 상기 사용자와인정보와 매칭되는 1 이상의 다른 사용자의 구매이력정보, 및 상기 선택된 와인매장의 상기 와인재고정보에 기초하여 도출되고,
   상기 사용자와인정보는,
   사용자단말기에서 과거에 구매한 와인에 대한 구매와인종류 및 와인평가정보를 포함하는 와인구매이력정보;
   상기 와인플랫폼 시스템을 사용자단말기가 이용하는 과정에서, 사용자단말기의 화면에서 사용자의 입력에 따라 디스플레이된 특정와인종류 및 상기 특정와인종류가 포함된 화면이 디스플레이된 시간정보를 포함하는 히스토리정보; 및
   상기 와인평가정보 및 상기 디스플레이된 시간정보에 기초하여 기설정된 기준에 따라 도출되는 사용자의 선호도 정보에 상응하는 와인속성정보;를 포함하고,
   상기 매장정보제공부는,
   추천와인정보를 제공할 사용자가 과거에 구매한 구매와인종류 및 상기 디스플레이된 특정와인종류를 포함하는 기준와인종류를 도출하고, 추천와인정보를 제공할 사용자가 과거에 구매한 구매와인종류에 대한 상기 와인평가정보의 값과 상기 특정와인종류가 포함된 화면이 디스플레이된 시간정보의 값의 합을 산출하여 상기 기준와인종류의 와인속성정보를 도출하는 기준와인도출단계;
   상기 기준와인종류의 와인속성정보가 기설정된 기준 이상인 기준와인종류를 다른 사용자의 구매이력정보와 비교할 매칭기준와인종류로 도출하는 매칭기준와인도출단계;
   추천와인정보를 제공할 사용자를 제외한 1 이상의 다른 사용자의 구매이력정보 중에서, 상기 매칭기준와인도출단계에서 도출한 상기 매칭기준와인종류를 기설정된 갯수 이상 포함하는 1 이상의 다른 사용자의 타인구매이력정보를, 추천와인정보를 제공할 사용자와 와인 선호도가 유사한 유사구매이력정보로 도출하는 제1단계로서, 상기 타인구매이력정보는 다른 사용자가 구매한 와인의 종류에 대한 정보인 타인구매와인종류를 포함하는 제1단계;
   상기 제1단계에서 도출된 상기 유사구매이력정보 중에서, 상기 매칭기준와인종류를 제외하고, 타인구매와인종류의 와인속성정보가 기설정된 기준 이상인 1 이상의 와인종류를 예비추천와인정보로 도출하는 제2단계; 및
   상기 1 이상의 다른 사용자의 타인구매이력정보 각각에 포함된 예비추천와인정보 중에서 동일한 와인종류의 와인속성정보의 값들을 합산하여, 예비추천와인정보에 포함된 각각의 와인종류의 속성정보합산값을 도출하고, 상기 속성정보합산값에 기초하여 예비추천와인정보의 예비추천와인순위를 결정하고, 상기 예비추천와인순위 및 사용자단말기에서 선택 입력된 와인 매장의 와인재고정보에 기초하여 와인 매장의 재고가 있는 와인 중에서, 사용자단말기에 제공될 상기 추천와인정보를 도출하는 제3단계;를 수행하는, 와인플랫폼 시스템.
   
2. 청구항 1에 있어서,
   상기 와인플랫폼 시스템은,
   매장단말기에서의 특정 사용자에 대한 사용자와인정보요청에 기초하여, 해당 특정 사용자의 상기 사용자와인정보 및 상기 추천와인정보를 상기 매장단말기에 제공하는 사용자정보제공부;를 더 포함하는, 와인플랫폼 시스템.
   
3. 와인을 구매하고자 하는 사용자단말기 및 와인을 판매하고자 하는 매장단말기가 접속할 수 있는 와인플랫폼 서버로 구현되는, 와인플랫폼 운영방법으로서,
   상기 와인플랫폼 서버는, 매장단말기로부터 와인재고정보 및 사용자별 구매이력정보를 수신하고, 상기 사용자별 구매이력정보는 복수의 사용자들 각각의 매장에서 구매한 복수의 와인에 대한 정보를 포함하고,
   상기 와인플랫폼 운영방법은,
   사용자단말기에서의 와인검색정보에 기초하여 상기 와인검색정보에 상응하는 와인의 재고를 보유한 와인매장에 대한 리스트를 제공하는 와인조회단계;
   사용자단말기로부터 와인구매매장 및 구매와인종류를 포함하는 와인구매정보를 수신하고 상기 와인구매매장의 매장단말기로 상기 와인구매정보를 송신하고 해당 사용자단말기의 와인구매이력정보를 업데이트하는 와인구매단계; 및
   사용자단말기에서의 입력에 따라 선택된 와인매장의 매장기본정보 및 상기 선택된 와인매장에서 보유하고 있는 와인 중 와인구매이력정보를 포함하는 사용자와인정보를 고려하여 추천되는 추천와인정보를 제공하는 매장정보제공단계;를 포함하고,
   상기 추천와인정보는,
   기계학습된 모델에 의하여, 추천와인정보를 제공할 사용자의 상기 와인구매이력정보를 포함하는 사용자와인정보, 상기 사용자와인정보와 매칭되는 1 이상의 다른 사용자의 구매이력정보, 및 상기 선택된 와인매장의 상기 와인재고정보에 기초하여 도출되고,
   상기 사용자와인정보는,
   사용자단말기에서 과거에 구매한 와인에 대한 구매와인종류 및 와인평가정보를 포함하는 와인구매이력정보;
   상기 와인플랫폼 시스템을 사용자단말기가 이용하는 과정에서, 사용자단말기의 화면에서 사용자의 입력에 따라 디스플레이된 특정와인종류 및 상기 특정와인종류가 포함된 화면이 디스플레이된 시간정보를 포함하는 히스토리정보; 및
   상기 와인평가정보 및 상기 디스플레이된 시간정보에 기초하여 기설정된 기준에 따라 도출되는 사용자의 선호도 정보에 상응하는 와인속성정보;를 포함하고,
   상기 매장정보제공단계는,
   추천와인정보를 제공할 사용자가 과거에 구매한 구매와인종류 및 상기 디스플레이된 특정와인종류를 포함하는 기준와인종류를 도출하고, 추천와인정보를 제공할 사용자가 과거에 구매한 구매와인종류에 대한 상기 와인평가정보의 값과 상기 특정와인종류가 포함된 화면이 디스플레이된 시간정보의 값의 합을 산출하여 상기 기준와인종류의 와인속성정보를 도출하는 기준와인도출단계;
   상기 기준와인종류의 와인속성정보가 기설정된 기준 이상인 기준와인종류를 다른 사용자의 구매이력정보와 비교할 매칭기준와인종류로 도출하는 매칭기준와인도출단계;
   추천와인정보를 제공할 사용자를 제외한 1 이상의 다른 사용자의 구매이력정보 중에서, 상기 매칭기준와인도출단계에서 도출한 상기 매칭기준와인종류를 기설정된 갯수 이상 포함하는 1 이상의 다른 사용자의 타인구매이력정보를, 추천와인정보를 제공할 사용자와 와인 선호도가 유사한 유사구매이력정보로 도출하는 제1단계로서, 상기 타인구매이력정보는 다른 사용자가 구매한 와인의 종류에 대한 정보인 타인구매와인종류를 포함하는 제1단계;
   상기 제1단계에서 도출된 상기 유사구매이력정보 중에서, 상기 매칭기준와인종류를 제외하고, 타인구매와인종류의 와인속성정보가 기설정된 기준 이상인 1 이상의 와인종류를 예비추천와인정보로 도출하는 제2단계; 및
   상기 1 이상의 다른 사용자의 타인구매이력정보 각각에 포함된 예비추천와인정보 중에서 동일한 와인종류의 와인속성정보의 값들을 합산하여, 예비추천와인정보에 포함된 각각의 와인종류의 속성정보합산값을 도출하고, 상기 속성정보합산값에 기초하여 예비추천와인정보의 예비추천와인순위를 결정하고, 상기 예비추천와인순위 및 사용자단말기에서 선택 입력된 와인 매장의 와인재고정보에 기초하여 와인 매장의 재고가 있는 와인 중에서, 사용자단말기에 제공될 상기 추천와인정보를 도출하는 제3단계;를 포함하는, 와인플랫폼 운영방법.

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