KR102244660B1 - 상품 추천 서비스 제공 서버 및 그것의 동작방법 - Google Patents

Abstract

본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 상품의 추천 방법은, 제1 전자장치로부터 판매상품에 대응하는 상품식별정보 및 상품특성정보를 제공받는 단계, 제2 전자장치로부터 구매자의 희망정보 및 취향정보를 제공받는 단계, 상기 상품특성정보 및 상기 취향정보를 개별적으로 분석하는 단계, 상기 분석된 상품특성정보에 기초하여 상기 판매상품을 플랫폼 내에 등록하는 단계, 상기 상품식별정보, 상기 상품특성정보, 상기 희망정보 및 상기 취향정보에 기초하여 상기 플랫폼 내에 등록된 상품들 중 추천상품을 결정하는 단계, 상기 결정된 추천상품의 목록을 상기 구매자의 전자장치에 제공하는 단계를 포함하고, 상기 상품식별정보는 타 상품과 식별될 수 있는 정보이고, 상기 상품특성정보는 상품의 특성을 나타내는 정보이며, 상기 희망정보는 구매자의 희망가격, 월 희망사용량을 나태는 정보이고, 상기 취향정보는 상품에 대한 구매자의 취향을 나타내는 정보이다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

상품 추천 서비스 제공 서버 및 그것의 동작방법{SERVER PROVIDING COMMODITY RECOMMENDATION SERVICE AND OPERATING METHOD THEREOF}

본 문서에서 개시되는 실시 예들은 상품 추천 서비스 제공 서버 및 그것의 동작방법에 관한 것으로서, 구매자의 취향과 비슷한 상품을 추천상품으로 결정하여, 추천상품을 구매할 수 있는 상품 추천 서비스 제공 서버 및 그것의 동작방법에 관한 것이다.

일반적으로 오프라인 시장 및 인터넷 혹은 모바일 포털 사이트 내 쇼핑몰 혹은 온라인 시장에서는 구매 고객(혹은 구매를 위해 방문한 고객)이 시장을 방문했을 때 첫 페이지에서 또는 특정 상품을 클릭하여 살펴보는 동안에 다양한 방법으로 고객에게 상품을 추천하고 있다. 예를 들어, 그 쇼핑몰에서 가장 인기있는 상품을 추천하는 방법, 방문자의 과거 구매 이력이 있는 경우 그 구매 이력을 분석하여 고객의 관심 분야를 유추한 후 추천하는 방법, 또는 살펴보는 상품과 함께 많이 팔린 상품을 추천하는 방법 등이 현재 많이 사용되고 있는 방법들이다.

이러한 종래 방식은 고객별로 특화된 취향이나 소비형태를 반영하는 데 한계가 있어, 고객의 특성을 반영한 개인 맞춤형 추천과는 거리가 있었다. 따라서, 이러한 한계를 극복하면서도 고객의 구매이력, 상품의 메타 정보 중 고객의 취향이나 소비형태를 분류해낼 수 있는 정보를 수집하여 분석한 후 추천 리스트에 반영하는 개인 맞춤형 추천 방법이 요청된다.

본 문서에서 개시되는 실시 예들은 전술한 난점을 극복하기 위하여 안출된 것으로서, 특정 개인에 대한 상품의 선호 항목을 조사하여 구매자 개인의 맞춤형 추천 장치 및 방법을 제공하는데 그 주된 목적이 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따르면, 제1 전자장치로부터 판매상품에 대응하는 상품식별정보 및 상품특성정보를 제공받는 단계; 제2 전자장치로부터 구매자의 희망정보 및 취향정보를 제공받는 단계; 상기 상품특성정보 및 상기 취향정보를 개별적으로 분석하는 단계; 상기 분석된 상품특성정보에 기초하여 상기 판매상품을 플랫폼 내에 등록하는 단계; 상기 상품식별정보, 상기 상품특성정보, 상기 희망정보 및 상기 취향정보에 기초하여 상기 플랫폼 내에 등록된 상품들 중 추천상품을 결정하는 단계; 상기 결정된 추천상품의 목록을 상기 구매자의 전자장치에 제공하는 단계를 포함하고, 상기 상품식별정보는 타 상품과 식별될 수 있는 정보이고, 상기 상품특성정보는 상품의 특성을 나타내는 정보이며, 상기 희망정보는 구매자의 희망가격, 월 희망사용량을 나태는 정보이고, 상기 취향정보는 상품에 대한 구매자의 취향을 나타내는 정보이다.

분석하는 단계는 상기 상품특성정보 및 상기 취향정보 각각에 포함된 복수의 항목들 각각에 대하여 점수를 설정하는 단계를 더 포함할 수 있다.

추천상품을 결정하는 단계는 상기 취향정보에 포함된 복수의 항목들 각각에 대하여 설정된 점수와 상기 플랫폼 내에 기 등록되어 있는 상품특성정보에 포함된 복수의 항목들 각각에 대하여 설정된 점수를 개별적으로 비교하여 편차값을 계산하는 단계; 상기 플랫폼 내에 기 등록되어 있는 상품들 중 상기 편차값의 합의 절대값이 사전 설정된 임계값보다 작은 값을 갖고 있는 상품을 제1 후보군으로 검색하는 단계; 및 상기 제1 후보군에 포함된 상품들 중에서 상기 추천상품을 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.

분석하는 단계는 상기 복수의 항목들 각각에 설정된 점수에 기초하여 상기 복수의 항목들을 각각의 축으로 하는 도형을 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.

추천상품을 결정하는 단계는 상기 플랫폼 내에 기 등록되어 있는 복수의 상품들 중 상기 제2 전자장치로부터 제공된 취향정보에 기초하여 생성된 도형과 모양이 유사한 도형을 갖고 있는 상품을 제2 후보군으로 검색하는 단계; 및 상기 제2 후보군에 포함된 상품들 중 상기 추천상품을 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.

분석하는 단계는 상기 복수의 항목들 각각에 설정된 점수의 표준편차 값을 계산하는 단계를 더 포함할 수 있다.

추천상품을 결정하는 단계는 상기 플랫폼 내에 기 등록되어 있는 복수의 상품들 중에서 상기 제2 전자장치로부터 제공된 취향정보에 기초하여 계산된 표준편차 값의 합의 절대값이 유사한 상품을 제3 후보군으로 검색하는 단계; 및 상기 제3 후보군에 포함된 상품들 중 상기 추천상품을 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.

추천상품을 결정하는 단계는 상기 플랫폼 내에 기 등록되어 있는 복수의 상품들 중에서 상기 제2 전자장치로부터 제공된 희망정보와 유사한 상기 상품식별정보를 갖고 있는 상품을 제4 후보군으로 검색하는 단계; 및 상기 제1 후보군 내지 제3 후보군 중 어느 하나의 후보군과 상기 제4 후보군에 포함된 상품을 상기 추천상품으로 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.

구매자 전자장치로부터 선택상품정보에 대한 요청에 응답하여 상기 선택상품정보를 상기 구매자 전자장치에 제공하는 단계; 및 상기 구매자 전자장치로부터 선택상품 페이지에 대한 요청이 있는 경우, 상기 선택상품 페이지로 상기 구매자 전자장치를 리다이렉트하는 단계를 더 포함하고, 상기 선택상품정보는 구매자가 구매하기 위하여 선택한 상품에 대한 정보로, 상기 선택한 상품이 커피원두인 경우, 상품명, 가격, 용량, 모델번호, 맛, 설명 및 레시피영상을 포함할 수 있다.

본 발명의 실시 예에 따르면, 제1 전자장치로부터 제공된 상품식별정보 및 상품특성정보, 제2 전자장치로부터 제공된 취향정보 및 희망정보를 저장하는 데이터베이스; 및 상기 상품특성정보 및 상기 취향정보를 분석하고, 상기 분석된 상품특성정보에 기초하여 판매상품을 플랫폼 내에 등록하며, 상기 상품식별정보, 상기 상품특성정보, 상기 희망정보 및 상기 취향정보에 기초하여 상기 플랫폼 내에 등록된 상품들 중 추천상품을 결정하고, 상기 결정된 추천상품의 목록을 상기 구매자의 전자장치에 제공하는 프로세서를 포함하며, 상기 상품식별정보는 타 상품과 식별될 수 있는 정보이고, 상기 상품특성정보는 상품의 특성을 나타내는 정보이며, 상기 희망정보는 구매자의 희망가격, 월 희망사용량을 나태는 정보이고, 상기 취향정보는 상품에 대한 구매자의 취향을 나타내는 정보이다.

본 발명의 실시 예에 따른 서버는 개인의 맞춤화된 상품을 추천할 수 있으며, 구매자의 구매영향력 지수에 따른 차등 광고나 상품 추천에 적극 활용될 수 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 추천 서비스 제공 방법을 수행하는 시스템이 구현되는 환경을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 서버(150)의 구성을 나타낸 도면이다.
도 3a는 본 발명의 일 실시 예에 따른 구매자 전자장치, 판매자 전자장치 및 서버의 동작을 설명하기 위한 시퀀스도(sequence chart)이다.
도 3b 내지 도 3d는 본 발명의 일 실시 예에 따라 구매자가 확인할 수 있는 구매자 전자장치를 나타낸다.
도 4a는 본 발명의 실시 예에 따른 구매자 전자장치, 판매자 전자장치 및 서버의 동작을 설명하기 위한 시퀀스도(sequence chart)이다.
도 4b 내지 도 4d는 본 발명의 일 실시 예에 따라 구매자가 확인할 수 있는 구매자 전자장치를 나타낸다.
도 5a는 본 발명의 실시 예에 따른 구매자 전자장치, 판매자 전자장치 및 서버의 동작을 설명하기 위한 시퀀스도(sequence chart)이다.
도 5b 내지 도 5c는 본 발명의 일 실시 예에 따라 구매자가 확인할 수 있는 구매자 전자장치를 나타낸다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따라 서버에서 제공하는 정보를 출력하는 구매자 전자장치를 나타낸다.
도 7는 본 발명의 실시 예에 따른 구매자 전자장치, 판매자 전자장치 및 서버의 동작을 설명하기 위한 시퀀스도(sequence chart)이다.

이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 본 발명은 특정 실시 예에 대해 한정되지 아니며, 본 발명의 실시 예들의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.

본 문서에서, "가진다", "가질 수 있다", "포함한다", 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.

본 문서에서, "A 또는 B", "A 또는/및 B 중 적어도 하나", 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는 (3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.

본 문서에서 사용된 "제1", "제2", "첫째", 또는 "둘째" 등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, 본 문서에 기재된 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.

본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)", "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)", "~하도록 설계된(designed to)", "~하도록 변경된(adapted to)", "~하도록 만들어진(made to)", 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성(또는 설정)된"은 "특별히 설계된(specifically designed to)"것만을 반드시 의미하지는 않는다.

본 문서에 있어서 제1 전자장치(들)와 제2 전자장치(들) 사이에서 송수신되는, 예컨대, "명령(command)", "명령어(instruction)", "제어 정보", "메시지", "정보", "데이터", "패킷", "데이터 패킷", "인텐트(intent)" 및/또는 "신호"는 그 표현에 구애됨 없이 인간이 인지할 수 있는 사상이나 구체적인 전기적 표현(예: 디지털 부호/아날로그 물리량)을 포함하거나 그 자체를 지칭하는 것일 수 있다. 상기 열거된 예시적인 표현이 사용하게 되는 맥락에 따라 다양하게 해석될 수 있음은 본 문서에서 개시된 발명이 속한 기술분야의 통상의 기술자에게 자명할 것이다.

본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시 예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시 예들을 배제하도록 해석될 수 없다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 추천 서비스 제공 방법을 수행하는 시스템이 구현되는 환경을 나타낸 도면이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 시스템은 구매자 장치(110), 판매자 장치(130) 및 서버(150)를 포함할 수 있다.

구매자 장치(110) 및 판매자 장치(130)는 유무선 네트워크를 통하여 서버(150)에 접속이 가능한 장치를 지칭한다. 예를 들면, 구매자 장치(110) 및 판매자 장치(130)는 PC, 노트북, 스마트폰 등을 포함할 수 있다. 본 발명의 실시 예에 따르면, 구매자 및 판매자는 각각 구매자 장치(110) 및 판매자 장치(130)를 사용하여 서버(150)에 접속할 수 있다. 구매자는 상품을 구매하기 위해 구매자 장치(110)를 사용하여 서버(150)에 접속하는 고객이며, 판매자는 상품을 판매하기 위해 판매자 장치(130)를 사용하여 서버(150)에 접속하는 사업자일 수 있다.

서버(150)는 구매자 전자장치(110)를 통하여 서비스 페이지에 접속한 구매자의 상품 구매를 지원하기 위한 서버를 지칭할 수 있다. 예컨대, 상기 상품은 커피원두, 커피추출기기, 커피그라인더, 컵, 빨대, 시럽 등 카페에서 활용될 수 있는 상품을 포함할 수 있다. 다만, 이는 일 실시예일 뿐이며, 이에 제한되는 것은 아니다.

본 발명의 실시 예에 따르면, 서버(150)는 구매자 전자장치(110)에 구매자의 희망정보 및 복수의 상품들 각각에 대응하는 구매자의 취향정보를 요청할 수 있다. 희망정보는 구매자가 상품 구매시 원하는 가격정보 및 용량정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상품의 희망가격, 월(月) 희망사용량 등을 포함할 수 있다. 취향정보는 상품의 특성을 나타내는 복수의 항목들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 커피원두에 대응하는 취향정보는 커피원두의 특성을 나타낼 수 있는 산도, 단맛, 쓴맛, 향, 바디, 원산지 등을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 커피추출기기에 대응하는 취향정보는 커피추출기기의 특성을 나타낼 수 있는 기기종류, 선호브랜드, 추출속도 등을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 커피그라인더에 대응하는 취향정보는 커피그라인더의 특성을 나타낼 수 있는 기기종류, 선호브랜드, 입자크기 등을 포함할 수 있다.

구매자가 구매자 장치(110)로 네트워크를 통하여 서버(150)에 접속하면, 서버(150)는 구매자 장치(110)로부터 구매자의 상품에 대응하는 취향정보를 제공받을 수 있다. 서버(150)는 제공받은 취향정보에 기초하여 구매자에게 적합한 상품을 추천할 수 있다. 구매자는 서버(150)로부터 추천된 상품에 기초하여 상품을 손쉽게 구매할 수 있다.

도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 서버(150)의 구성을 나타낸 도면이다.

도 2를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 서버(150)는 버스(210), 디스플레이(220), 통신회로(230), 데이터베이스(240), 메모리(250), I/O 인터페이스(260) 및 프로세서(270)를 포함할 수 있다. 다른 실시 예에서는, 서버(150)는 상기 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.

버스(210)는 구성요소들(220 내지 270)을 서로 전기적으로 연결할 수 있다. 버스(210)는 구성요소들(220 내지 270) 간의 통신(예를 들면, 제어 메시지 및/또는 데이터)을 위한 회로를 포함할 수 있다.

디스플레이(220)는 각종 콘텐츠를 구성하는 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘 혹은 심볼 등을 표시할 수 있다. 디스플레이(220)는 터치스크린을 포함할 수 있으며, 전자펜 혹은 사용자 신체의 일부를 이용한 터치, 제스처, 근접 혹은 호버링(hovering) 입력을 수신할 수 있다.

예를 들면, 디스플레이(220)는 액정디스플레이(LCD), 발광다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(organic LED) 디스플레이 또는 마이크로 전자기기 시스템(microelectromechanical systems, MEMS) 디스플레이, 또는 전자 종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이(220)는 서버(150)에 포함되어 구현되거나, 서버(150)와 별도로 구현되되 상기 서버(150)에 기능적(operatively)으로 연결될 수 있다.

통신회로(230)는 서버(150)와 외부 장치들(예를 들면, 구매자 전자장치(110), 판매자 전자장치(130))과의 통신 채널을 수립할 수 있다. 예를 들면, 통신회로(230)는 무선 통신 혹은 유선 통신을 통하여 네트워크(280)에 액세스하여 외부장치들과 통신할 수 있다.

네트워크(280)는 통신 네트워크(telecommunications network), 컴퓨터 네트워크(computer network), 인터넷, 혹은 전화망(telephone network) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 네트워크(280)에 액세스하기 무선 통신 프로토콜은, 예를 들면, LTE(Long-Term Evolution), LTE-A(LTE Advanced), CDMA(Code Division Multiple Access), WCDMA(Wideband CDMA), UMTS(Universal Mobile Telecommunications System), WiBro(Wireless Broadband), GSM(Global System for Mobile communications), 또는 5G 표준통신 프로토콜 중 적어도 하나를 사용할 수 있다.

데이터베이스(240)는 메모리(250) 상에 구현되거나 별도의 저장매체에 구현될 수 있다. 데이터베이스(240)는 회원정보, 판매자 전자장치(130)로부터 제공된 상품에 대한 정보, 구매자 전자장치(110)로부터 제공된 취향정보 및 구매자의 주문내역 등 본 발명의 구현을 위하여 사용되는 각종 데이터를 저장할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 데이터베이스(240)에 저장되는 데이터는 고객의 영업에 관한 민감한 정보이므로, 상기 정보들의 이용에 관한 보안성 향상을 위하여 블록체인 네트워크에 분산 저장될 수도 있다. 데이터베이스(240)가 블록체인 네트워크에 분산 저장되면, 데이터베이스(240)에 포함된 정보의 전송, 수정(modification), 삭제, 추가 등의 이력은 당해 블록체인 네트워크에서 더욱 안전하게 관리될 수 있다.

메모리(250)는 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(250)는 서버(150)에 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 혹은 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들면, 메모리(250)는 실행 시에, 프로세서(270)가 본 명세서에서 설명되는 다양한 동작을 수행하도록 하는 명령어(instructions)를 저장할 수 있다. 일 예로, 상기 명령어는 어플리케이션 프로그램의 패키지 파일에 포함될 수 있다.

I/O 인터페이스(260)는 사용자 혹은 다른 외부기기로부터 입력된 명령 혹은 데이터를 서버(150)의 다른 구성요소에 전달할 수 있는 역할을 수행할 수 있다. I/O 인터페이스(260)는 하드웨어 혹은 소프트웨어로 구현될 수 있으며, 사용자 인터페이스(UI) 및 외부 다른 장치와의 통신을 위한 단자를 포괄하는 개념으로 사용될 수 있다.

프로세서(270)는 중앙처리장치(CPU), 어플리케이션 프로세서(AP) 혹은 커뮤니케이션 프로세서(CP) 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 프로세서(270)는 버스(210)를 통하여 메모리(250), 디스플레이(220) 및 통신회로(230)과 전기적으로 연결되며, 동작 중에, 메모리(250)에 저장된 명령어, 프로그램 혹은 소프트웨어에 따라 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다. 따라서, 상기 명령어, 어플리케이션 프로그램 혹은 소프트웨어의 실행은 프로세서(270)의 동작으로 이해될 수 있다.

본 발명의 실시 예에 따른 프로세서(270)는 구매자 전자장치(110)로부터 제공된 취향정보에 기초하여 구매자에게 적합한 상품을 분석할 수 있으며, 추천상품을 결정할 수 있다. 프로세서(270)는 취향정보에 기초하여 사전 설정된 방법에 따라 추천상품을 결정할 수 있다. 상기 사전 설정된 방법에 대해서는 이하에서 더 구체적으로 설명된다.

전술한 프로세서(270)의 동작들은 대표적인 예시로서, 본 발명의 기술사상은 이에 제한되지 않는다. 예컨대, 본 명세서에서 직간접적으로 기재된 "서버(150)"의 동작은 해당 "서버(150)"에 포함된 프로세서(270)의 동작으로 이해될 수 있다. 아울러, 서버(150)에서 이루어지는 동작 중 적어도 일부는 서버-클라이언트 아키텍쳐, 클라우드 컴퓨팅 및/또는 병렬 컴퓨팅 등을 통하여 제3의 장치에 의하여 수행될 수 있음은 본 발명이 속한 통상의 기술자에게 자명할 것이다.

이하에서는 상기와 같은 개별 주체를 포함한 환경에서 구현되는 본 발명의 다양한 실시 예를 설명하기로 한다.

도 3a는 본 발명의 일 실시 예에 따른 구매자 전자장치(110), 판매자 전자장치(130) 및 서버(150)의 동작을 설명하기 위한 시퀀스도(sequence chart)이다. 도 3a에서는, 서버(150)가 구매자의 취향정보에 기초하여 상품을 추천하는 동작이 설명된다.

단계 S301에서, 판매자는 판매자 전자장치(130)를 활용하여 판매상품의 상품식별정보 및 상품특성정보를 서버(150)에 제공할 수 있다. 상품식별정보는 타 상품과 식별될 수 있는 정보를 지칭할 수 있다. 상품식별정보는 상품명, 브랜드, 모델번호, 가격, 용량 및 판매자가 운영하고 있으며, 본 상품이 판매되고 있는 웹페이지 주소를 포함할 수 있다. 상품특성정보란 상품의 특성을 나타낼 수 있는 정보이다. 예컨대, 상품이 커피원두인 경우, 상품특성정보는 산도, 단맛, 쓴맛, 향, 바디, 원산지 등을 포함할 수 있다.

뿐만 아니라, 도면에 도시되진 아니하였으나, 판매자는 판매자 전자장치(130)를 활용하여 상품관련정보를 서버(110)에 제공할 수 있다. 상품관련정보란 상품과 관련된 부가적인 정보를 지칭한다. 상품관련정보는 상품마다 상이할 수 있다. 예를 들어, 상품이 커피원두인 경우, 상품관련정보는 상품의 설명, 레시피영상 등을 포함할 수 있다. 반면에, 상품이 커피추출기기인 경우, 상품관련정보는 동작방법, 시연영상 등을 포함할 수 있다.

단계 S303에서, 서버(150)는 판매자 전자장치(130)로부터 제공받은 상품식별정보 및 상품특성정보에 대하여 데이터베이스(240)를 구축할 수 있다.

단계 S305에서, 서버(150)는 데이터베이스(240)에 기초하여 상품특성정보를 분석할 수 있다. 예컨대, 서버(150)는 판매자 전자장치(130)로부터 제공받은 상품특성정보에 포함된 복수의 항목들 각각에 대하여 점수를 설정할 수 있다. 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 항목들 각각에 대한 점수는 판매자에 의하여 입력될 수 있다. 본 발명의 다른 실시 예에 따르면, 서버(150)가 빅데이터(Big data)에 기초하여 상기 복수의 항목들 각각에 대한 점수를 설정할 수 있다. 예컨대, 서버(150)는 상품 종류에 따른 특징, 해당 상품 브랜드가 갖고 있는 특징 등을 빅데이터에 기초하여 상기 복수의 항목들 각각에 대한 점수를 설정할 수 있다.

또한, 서버(150)는 판매자 전자장치(130)로부터 제공받은 상품특성정보에 포함된 복수의 항목들 각각에 대한 점수에 기초하여 도형(점수의 요소를 각각의 축으로 하는 다각형)을 생성할 수 있다. 서버(150)는 해당 점수에 기초하여 생성된 도형을 판매자 전자장치(130)로부터 제공된 상품식별정보에 대응시킬 수 있다.

뿐만 아니라, 서버(150)는 판매자 전자장치(130)로부터 제공받은 상품특성정보에 포함된 복수의 항목들 각각에 대한 점수의 표준편차 값을 계산할 수 있다. 서버(150)는 계산된 표준편차 값을 판매자 전자장치(130)로부터 제공된 상품식별정보에 대응시킬 수 있다. 즉, 서버(150)는 상품특성정보에 포함된 복수의 항목들 각각에 부여된 점수의 평균값을 계산한 후, 평균값과 각 항목에 부여된 점수와의 차이값을 계산할 수 있으며, 각각의 차이값의 합을 계산할 수 있다.

단계 S307에서, 서버(150)는 데이터베이스(240)에 기초하여 판매자의 상품을 상품 판매 플랫폼에 등록시킬 수 있다.

단계 S309에서, 구매자는 구매자 전자장치(110)를 활용하여 자신의 회원정보를 서버(150)에 제공하면서 서버(150)에 대하여 접속을 요청할 수 있다. 회원정보는 아이디, 패스워드, 구매자 혹은 판매자 여부 등을 포함할 수 있다.

단계 S311에서, 서버(150)는 구매자 전자장치(110)로부터 제공된 접속 요청에 기초하여 사용자를 식별할 수 있다. 단계 S311에서, 서버(150)는 접속 요청한 사용자가 구매자라는 것을 식별할 수 있다. 도면에 도시되진 아니하였으나, 예컨대, 판매자 전자장치(130)로부터 접속 요청이 서버에 제공된 경우, 서버(150)는 접속 요청한 사용자가 판매자라는 것을 식별할 수 있다.

단계 S313에서, 서버(150)는 구매자 전자장치(110)에게 접속 요청에 따라 구매자 전자장치(110)를 서버(150) 내 접속을 허가한다는 응답(response)을 제공할 수 있다.

단계 S315에서, 서버(150)는 구매자 전자장치(110)에 구매자의 희망정보 및 취향정보를 요청할 수 있다. 도 1에서 설명된 바와 같이, 희망정보는 구매자의 희망가격 및 월(月) 희망사용량을 포함할 수 있다. 취향정보는 상품의 특성을 나타내는 복수의 항목들을 포함할 수 있다. 예컨대, 상품이 커피원두인 경우, 취향정보는 커피원두의 특성을 나타낼 수 있는 산도, 단맛, 쓴맛, 향, 바디, 원산지 등을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상품이 커피추출기기인 경우, 취향정보는 기기종류, 선호브랜드, 추출속도 등을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상품이 커피그라인더인 경우, 취향정보는 기기종류, 선호브랜드, 입자크기 등을 포함할 수 있다. 서버(150)는 구매자에게 적합한 상품을 추천하기 위하여 선행적으로 상기 복수의 항목들을 개별적으로 포함하는 희망정보 및 취향정보를 입력하도록 구매자 전자장치(110)에 요청할 수 있다.

단계 S317에서, 구매자는 구매자 전자장치(110)를 활용하여 자신의 희망정보 및 취향정보를 입력할 수 있다. 예컨대, 구매자는 구매자 전자장치(110)를 활용하여 희망가격을 \10,000 내지 \15,000, 월(月) 희망사용량은 1kg으로 입력할 수 있다. 또한, 상품이 커피원두인 경우, 구매자는 구매자 전자장치(110)를 활용하여 산도 1점, 단맛 5점, 쓴맛 3점, 향 5점, 바디 4점, 원산지 '아프리카'와 같이 입력할 수 있다. 이는 하나의 실시 예이며, 이에 제한되는 것은 아니다.

단계 S319에서, 구매자 전자장치(110)는 서버(150)로부터 제공된 입력요청에 응답하여 구매자에 의하여 상기와 같이 입력된 희망정보 및 취향정보를 서버(150)에 제공할 수 있다.

단계 S321에서, 서버(150)는 취향정보를 사전 설정된 방법에 따라 분석할 수 있다.

우선, 서버(150)는 구매자 전자장치(110)로부터 제공받은 취향정보에 포함된 복수의 항목들 각각에 대하여 점수를 설정할 수 있다. 단계 S317에 기재된 일 예를 참조하면, 구매자는 자신의 취향정보를 산도 1점, 단맛 5점, 쓴맛 3점, 향 5점, 바디 4점으로 부여하였다. 이 경우, 서버(150)는 상기 구매자의 취향정보에 대하여 산도 1점, 단맛 5점, 쓴맛 3점, 향 5점, 바디 4점을 설정할 수 있다.

본 발명의 제1 실시 예에 따르면, 서버(150)는 구매자 전자장치(110)로부터 제공받은 취향정보에 포함된 복수의 항목들 각각에 대하여 부여된 점수에 기초하여 도형(복수의 항목들을 각각의 축으로 하는 다각형)을 생성할 수 있다. 단계 S317에 기재된 일 예를 참조하면, 구매자는 자신의 취향정보를 산도 1점, 단맛 5점, 쓴맛 3점, 향 5점, 바디 4점으로 부여하였다. 이 경우, 서버(150)는 산도, 단맛, 쓴맛, 향, 바디를 각각의 축으로 하는 다각형 그래프를 생성할 수 있으며, 산도 부분은 다각형의 중심으로부터 '1', 단맛 부분은 다각형의 중심으로부터 '5', 쓴맛 부분은 다각형의 중심으로부터 '3', 향 부분은 다각형의 중심으로부터 '5', 바디 부분은 다각형의 중심으로부터 '4' 거리가 벌어진 다각형을 생성할 수 있다.

본 발명의 제2 실시 예에 따르면, 서버(150)는 구매자 전자장치(110)로부터 제공받은 취향정보에 포함된 복수의 항목들 각각에 대하여 부여된 점수의 표준편차 값을 계산할 수 있다. 즉, 서버(150)는 복수의 항목들 각각에 부여된 점수의 평균값을 계산한 후, 평균값과 각 항목에 부여된 점수와의 차이값을 계산할 수 있으며, 각각의 차이값의 합을 계산할 수 있다. 예를 들어, 단계 S317에 기재된 일 예를 참조하면, 구매자는 자신의 취향정보를 산도 1점, 단맛 5점, 쓴맛 3점, 향 5점, 바디 4점으로 부여하였다. 이 경우, 서버(150)는 평균값 '3.6'을 계산한 후, 산도에 대응하는 차이값 '-2.6', 단맛에 대응하는 '+1.4', 쓴맛에 대응하는 차이값 '-0.6', 향에 대응하는 차이값 '+1.4', 바디에 대응하는 차이값 '+0.4' 각각을 개별적으로 계산할 수 있다. 또한, 서버(150)는 복수의 차이값의 합을 '0.4'으로 계산할 수 있다.

서버(150)는 상기 기재된 실시예 중 적어도 어느 하나 이상을 활용하여 취향정보를 분석할 수 있다.

단계 S323에서, 서버(150)는 구매자 전자장치(110)로부터 제공된 희망정보 및 취향정보를 데이터베이스(240)에 저장할 수 있다. 서버(150)는 단계 S321에서 생성된 다각형을 구매자의 회원정보와 대응시켜 데이터베이스(240)에 저장할 수 있다. 본 발명의 다른 일 실시 예에 따르면, 서버(150)는 단계 S321에서 계산된 표준편차 값을 구매자의 회원정보와 대응시켜 데이터베이스(240)에 저장할 수 있다.

단계 S325에서, 서버(150)는 데이터베이스(240)에 기초하여 추천상품을 결정할 수 있다.

제 1 방법에 따르면, 서버(150)는 구매자 전자장치(110)로부터 제공받은 취향정보에 포함된 복수의 항목들 각각에 대하여 부여된 점수와 플랫폼 내에 기 등록되어 있는 상품특성정보에 포함된 복수의 항목들 각각에 대하여 부여된 점수를 개별적으로 비교하여 편차값을 계산할 수 있다. 또한, 서버(150)는 편차값의 합을 계산할 수 있다. 플랫폼 내에 기 동록되어 있는 모든 상품에 대하여 편차값의 합을 구한 후, 서버(150)는 편차값의 합을 비교할 수 있다. 예를 들어, 단계 S317에 기재된 일 예를 참조하면, 구매자는 자신의 취향정보를 산도 1점, 단맛 5점, 쓴맛 3점, 향 5점, 바디 4점으로 부여하였으며, 플랫폼 내 기 등록되어 있는 상품 중 특정상품의 상품특성정보가 산도 3점, 단맛 5점, 쓴맛 4점, 향 1점, 바디 5점이라고 가정한다. 이 경우, 서버(150)는 산도 '+2', 단맛 '0', 쓴맛 '+1', 향 '-1', 바디 '+1' 과 같이 복수의 항목들 각각에 대응하는 편차값을 계산할 수 있다. 또한, 서버(150)는 복수의 항목들 각각에 대한 편차값의 합을 '+3'으로 계산할 수 있다. 서버(150)는 플랫폼 내에 등록되어 있는 복수의 상품들 중에서 구매자 전자장치(110)로부터 제공된 취향정보에 기초하여 계산된 복수의 항목들 각각에 대한 편차값의 합의 절대값이 사전 설정된 임계값보다 작은 값을 갖고 있는 상품을 제1 후보군으로 검색할 수 있다.

제2 방법에 따르면, 서버(150)는 플랫폼 내에 등록되어 있는 복수의 상품들 중에서 구매자 전자장치(110)로부터 제공된 취향정보에 기초하여 생성된 다각형과 모양이 유사한 다각형을 갖고 있는 상품을 제2 후보군으로 검색할 수 있다.

제3 방법에 따르면, 서버(150)는 플랫폼 내에 등록되어 있는 복수의 상품들 중에서 구매자 전자장치(110)로부터 제공된 취향정보에 기초하여 계산된 표준편차 값의 합의 절대값이 유사한 상품을 제3 후보군으로 검색할 수 있다.

제4 방법에 따르면, 서버(150)는 플랫폼 내에 등록되어 있는 복수의 상품들 중에서 구매자 전자장치(110)로부터 제공된 희망정보와 유사한 상품식별정보를 갖고 있는 상품을 제4 후보군으로 검색할 수 있다.

서버(150)는 제1 방법 내지 제4 방법 중 적어도 하나 이상의 방법에 따라 후보군을 검색할 수 있다. 또한, 서버(150)는 제1 후보군 내지 제4 후보군에 기초하여 추천상품을 결정할 수 있다.

예컨대, 서버(150)는 제1 후보군 내지 제4 후보군에 모두 포함된 상품을 제1 추천상품으로 결정할 수 있다. 또한, 서버(150)는 제1 후보군 내지 제4 후보군 중 3개 후보군에 포함된 상품을 제2 추천상품으로 결정할 수 있다. 또한, 서버(150)는 제1 후보군 내지 제4 후보군 중 2개 후보군에 포함된 상품을 제3 추천상품으로 결정할 수 있다. 또한, 서버(150)는 제1 후보군 내지 제4 후보군 중 1개 후보군에 포함된 상품을 제4 추천상품으로 결정할 수 있다. 서버(150)는 제1 추천상품부터 제 4 추천상품 순서로 구매자에게 상품을 추천할 수 있다.

단계 S327에서, 서버(150)는 단계 S325에서 결정된 추천상품의 목록을 구매자 전자장치(110)에게 제공할 수 있다.

단계 S329에서, 구매자 전자장치(110)는 서버(150)로부터 제공된 추천상품의 목록을 디스플레이(display)에 출력할 수 있다. 구매자는 출력된 추천상품의 목록을 구매자 전자장치(110)을 활용하여 추천상품을 확인할 수 있다.

도 3b 내지 도 3d는 본 발명의 일 실시 예에 따라 구매자가 확인할 수 있는 구매자 전자장치(110)를 나타낸다.

도 3b는 본 발명의 일 실시 예에 따라 서버(150)에 접속을 요청하는 구매자 전자장치(110)를 나타낸다.

구매자는 구매자 전자장치(110)를 활용하여 회원정보를 입력할 수 있다. 예를 들어, 구매자는 구매자/판매자 여부(331), 아이디(333), 패스워드(335)를 구매자 전자장치(110)를 활용하여 입력할 수 있다. 구매자가 로그인 오브젝트(337)를 클릭하면 구매자 전자장치(110)는 입력된 회원정보를 서버(150)에 제공함과 동시에 서버(150)에 접속을 요청할 수 있다. 유사하게, 판매자는 판매자 전자장치(130)를 활용하여 회원정보를 입력할 수 있다. 판매자 전자장치(130)는 입력된 회원정보를 서버(150)에 제공하면서, 서버(150)에 접속을 요청할 수 있다.

도 3c는 본 발명의 일 실시 예에 따라 서버(150)에서 제공된 취향정보 및 희망정보를 입력하는 구매자 전자장치(110)를 나타낸다.

서버(150)는 구매자 전자장치(110)에 구매자의 취향정보(341) 및 희망정보(343)를 요청할 수 있다.

구매자는 구매자 전자장치(110)를 활용하여 자신의 취향정보(341) 및 희망정보(343)를 입력할 수 있다. 도 3c를 참조하면, 구매자는 구매자 전자장치(110)를 활용하여 신맛은 3점, 단맛은 5점, 쓴맛은 1점, 향은 5점, 바디는 2점, 원산지는 아프리카와 같이 취향정보(341)를 입력할 수 있다. 또한, 구매자는 구매자 전자장치(110)를 활용하여 희망가격은 10,000원~15,000원, 월(月) 희망사용량 2kg과 같이 희망정보(343)를 입력할 수 있다.

구매자가 입력 오브젝트(345)를 클릭하면, 구매자 전자장치(110)는 입력된 취향정보(341) 및 희망정보(343)를 서버(150)에 제공할 수 있다. 서버(150)는 구매자 전자장치(110)로부터 제공된 취향정보(341) 및 희망정보(343)를 데이터베이스(240)에 저장할 수 있다.

서버(150)는 구매자 전자장치(110)로부터 제공된 취향정보 및 희망정보를 분석할 수 있다.

우선, 서버(150)는 구매자 전자장치(110)로부터 제공받은 취향정보에 포함된 복수의 항목들 각각에 대하여 점수를 설정할 수 있다. 도 3c를 참조하면, 서버(150)는 산도는 '3'점, 단맛은 '5'점, 쓴맛은 '1'점, 향은 '5'점, 바디는 '2'점'으로 복수의 항목들 각각에 대하여 점수를 설정할 수 있다.

본 발명의 제1 실시 예에 따라, 서버(150)는 구매자 전자장치(110)로부터 제공받은 취향정보에 포함된 복수의 항목들 각각에 대하여 부여된 점수에 기초하여 도형(점수의 요소를 각각의 축으로 하는 다각형)을 생성할 수 있다. 도 3c를 참조하면, 서버(150)는 산도, 단맛, 쓴맛, 향, 바디를 각각의 축으로 하는 다각형 그래프를 생성할 수 있으며, 산도 부분은 다각형의 중심으로부터 '3', 단맛 부분은 다각형의 중심으로부터 '5', 쓴맛 부분은 다각형의 중심으로부터 '1', 향 부분은 다각형의 중심으로부터 '5', 바디 부분은 다각형의 중심으로부터 '2' 거리가 벌어진 다각형을 생성할 수 있다.

본 발명의 제2 실시 예에 따라, 서버(150)는 구매자 전자장치(110)로부터 제공받은 취향정보에 포함된 복수의 항목들 각각에 대하여 부여된 점수의 표준편차 값을 계산할 수 있다. 도 3c를 참조하면, 서버(150)는 취향정보를 산도 3점, 단맛 5점, 쓴맛 1점, 향 5점, 바디 2점으로 설정하였다. 이 경우, 서버(150)는 평균값 '3.2'을 계산한 후, 산도에 대응하는 차이값 '-0.2', 단맛에 대응하는 '+1.8', 쓴맛에 대응하는 차이값 '-2.6', 향에 대응하는 차이값 '+1.8', 바디에 대응하는 차이값 '-0.8' 각각을 개별적으로 계산할 수 있다. 또한, 서버(150)는 복수의 차이값의 합을 '3.2'로 계산할 수 있다.

서버(150)는 상기 기재된 실시예 중 적어도 어느 하나 이상을 활용하여 취향정보를 분석할 수 있다.

서버(150)는 플랫폼 내에 등록되어 있는 복수의 상품들 중에서 구매자 전자장치(110)로부터 제공된 취향정보에 기초하여 계산된 복수의 항목들 각각에 대한 편차값의 합의 절대값이 사전 설정된 임계값보다 작은 값을 갖고 있는 상품을 제1 후보군으로 검색할 수 있다.

서버(150)는 플랫폼 내에 등록되어 있는 복수의 상품들 중에서 구매자 전자장치(110)로부터 제공된 취향정보에 기초하여 생성된 다각형과 모양이 유사한 다각형을 갖고 있는 상품을 제2 후보군으로 검색할 수 있다.

서버(150)는 플랫폼 내에 등록되어 있는 복수의 상품들 중에서 구매자 전자장치(110)로부터 제공된 취향정보에 기초하여 계산된 표준편차 값의 합의 절대값이 유사한 상품을 제3 후보군으로 검색할 수 있다.

서버(150)는 플랫폼 내에 등록되어 있는 복수의 상품들 중에서 구매자 전자장치(110)로부터 제공된 희망정보와 유사한 상품식별정보를 갖고 있는 상품을 제4 후보군으로 검색할 수 있다.

서버(150)는 제1 후보군 내지 제4 후보군에 기초하여 추천상품을 결정할 수 있다. 서버(150)는 구매자 전자장치(110)에게 결정된 추천상품의 목록을 제공할 수 있다.

도 3d는 본 발명의 일 실시 예에 따라 서버(150)로부터 제공된 추천상품의 목록을 출력하는 구매자 전자장치(110)를 나타낸다.

도 3d를 참조하면, 구매자 전자장치(110)는 서버(150)로부터 제공된 복수의 추천상품들을 출력할 수 있다. 구매자는 구매자 전자장치(110)를 통하여 나타난 복수의 추천상품들을 확인할 수 있다.

도 4a는 본 발명의 실시 예에 따른 구매자 전자장치(110), 판매자 전자장치(130) 및 서버(150)의 동작을 설명하기 위한 시퀀스도(sequence chart)이다. 도 4a에서는, 구매자가 구매자 전자장치(110)를 활용하여 복수의 추천상품들 중 특정상품을 구매하는 과정이 설명된다.

단계 S401에서, 구매자는 구매자 전자장치(110)를 활용하여 복수의 추천상품들 중 어느 하나의 특정상품(이하, 선택상품)을 선택할 수 있다. 구매자 전자장치(110)는 구매자에 의하여 선택된 상품에 대한 정보(이하, 선택상품정보)를 서버(150)에 요청할 수 있다. 예를 들면, 구매자가 구매자 전자장치(110)의 터치스크린에 해당상품을 선택함으로써, 구매자 전자장치(110)는 선택상품정보를 서버(150)에 요청할 수 있다.

단계 S403에서, 서버(150)는 구매자 전자장치(110)로부터 선택상품정보를 데이터베이스(240)에서 검색할 수 있다. 만약, 선택상품이 커피원두라면, 선택상품정보는 상품명, 가격, 용량, 모델번호, 맛, 설명 및 레시피영상 등을 포함할 수 있다. 만약, 선택상품이 커피추출기기라면, 선택상품정보는 상품명, 가격, 커피추출기기의 브랜드, 종류, 동작방법 및 시연영상 등을 포함할 수 있다.

단계 S405에서, 서버(150)는 구매자 전자장치(110)에 선택상품정보를 제공할 수 있다.

단계 S407에서, 구매자 전자장치(110)는 서버(150)로부터 제공된 선택상품정보를 구매자 전자장치(110)의 디스플레이에 출력할 수 있다. 구매자는 구매자 전자장치(110)의 디스플레이를 통하여 선택상품정보를 확인할 수 있다.

구매자가 선택상품을 구매하지 않는 경우, 단계 S401 이전으로 돌아갈 수 있다. 즉, 구매자 전자장치(110)는 다시 추천상품 목록을 출력할 수 있다.

반면에, 구매자가 선택상품을 구매하고자 하는 경우, 단계 S409에서, 구매자는 구매자 전자장치(110)를 활용하여 선택상품이 판매되고 있는 웹페이지(이하, 선택상품 페이지)를 서버(150)에 요청할 수 있다. 예를 들어, 구매자는 구매자 전자장치(110)의 디스플레이에 표시되어 있는 오브젝트를 선택할 수 있다. 이 때, 구매자 전자장치(110)는 서버(150)에 선택상품 페이지를 요청할 수 있다. 선택상품 페이지는 판매자가 직접 운영하고 있는 웹페이지를 포함할 수 있다.

단계 S411에서, 상기 선택상품 페이지에 대한 요청을 제공받은 경우, 서버(150)는 판매자에게 제공받은 상품식별정보에 기초하여 선택상품 페이지를 데이터베이스(240)에서 검색할 수 있다.

단계 S413에서, 서버(150)는 구매자 전자장치(110)를 검색된 선택상품 페이지로 리다이렉트(redirect)할 수 있다. 즉, 서버(150) 내 플랫폼에서 구매자 전자장치(110)에 선택상품 페이지가 제공될 수 있도록 구매자 전자장치(110)와 선택상품 페이지를 연결시킬 수 있다.

단계 S415에서, 구매자 전자장치(110)는 디스플레이를 통하여 선택상품 페이지를 출력할 수 있다. 구매자는 디스플레이를 통하여 출력된 선택상품 페이지를 구매자 전자장치(110)를 통하여 확인할 수 있다.

단계 S417에서, 구매자는 구매자 전자장치(110)를 통하여 판매자 전자장치(130)에 선택상품의 구매를 요청할 수 있다. 이 때, 구매자 전자장치(110)는 판매자 전자장치(130)에 구매내역을 제공할 수 있다. 구매내역은 상품의 수량, 구매자의 위치 등을 포함할 수 있다.

도 4b 내지 도 4d는 본 발명의 일 실시 예에 따라 구매자가 확인할 수 있는 구매자 전자장치(110)를 나타낸다.

도 4b는 본 발명의 일 실시 예에 따라 복수의 추천상품들을 출력하는 구매자 전자장치(110)를 나타낸다.

도 4b를 참조하면, 구매자는 구매자 전자장치(110)를 활용하여 복수의 추천상품들 중 구매하고자 하는 상품(420)을 선택할 수 있다. 구매자가 상품(420)을 선택한 후에, 구매자 전자장치(110)는 서버(150)에 선택상품정보를 요청할 수 있다. 예를 들면, 구매자는 도시된 'A사 말라위 AAA+ 상품'(420)을 선택할 수 있으며, 구매자는 구매자 전자장치(110)의 터치스크린에 'A사 말라위 AAA+ 상품'(420)의 오브젝트를 클릭함으로써, 선택상품정보를 서버(150)에 요청할 수 있다.

도 4c는 본 발명의 실시 예에 따라 선택상품정보를 출력하는 구매자 전자장치(110)를 나타낸다.

서버(150)는 구매자 전자장치(110)의 요청에 응답하여 데이터베이스(240)에 저장된 선택상품정보를 구매자 전자장치(110)에 제공할 수 있다. 구매자 전자장치는 서버(150)로부터 제공받은 선택상품 정보를 디스플레이에 출력할 수 있다.

도 4c에 도시된 바와 같이, 구매자에 의하여 선택상품이 커피원두인 경우, 선택상품정보는 상품의 브랜드(431), 상품명(433), 상품종류(435), 상품의 가격(437), 상품의 간단한 설명(439), 상품 관련 레시피영상(441) 및 상기 레시피영상에 출현하는 물품들 중 선택된 상품과 연관된 상품(이하, 후보상품)(443)을 포함할 수 있다.

구매자는 선택상품을 구매하기 위하여 구매자 전자장치(110)를 활용하여 선택상품 페이지를 요청할 수 있다.

구매자는 구매자 전자장치(110)에 출력된 “몰로 이동” 오브젝트(445)를 선택함으로써, 서버(150)에 상기 웹페이지를 요청할 수 있다.

도 4d는 본 발명의 실시 예에 따라 구매자에 의하여 선택된 상품을 판매하고 있는 웹페이지가 구매자 전자장치(110)에 리다이렉트되어 상기 웹페이지를 출력하는 구매자 전자장치(110)를 나타낸다.

상기 요청을 제공받은 경우, 서버(150)는 판매자에게 제공받은 상품식별정보에 기초하여 상기 웹페이지를 데이터베이스(240)에서 검색할 수 있다. 서버(150)는 구매자 전자장치(110)를 검색된 웹페이지로 리다이렉트할 수 있다. 즉, 서버(150) 내 플랫폼에서 구매자 전자장치(110)에 상기 웹페이지가 제공될 수 있도록 구매자 전자장치(110)와 상기 웹페이지를 연결시킬 수 있다.

도 4d에 도시된 바와 같이, 구매자 전자장치(110)는 서버(150)로부터 제공된 상기 웹페이지를 출력할 수 있다. 구매자는 출력된 상기 웹페이지를 확인하고, 선택한 상품을 구매할 수 있다.

도 5a는 본 발명의 실시 예에 따른 구매자 전자장치(110), 판매자 전자장치(130) 및 서버(150)의 동작을 설명하기 위한 시퀀스도(sequence chart)이다. 도 5a에서는, 구매자가 구매자 전자장치(110)를 활용하여 후보상품을 구매하는 과정이 설명된다. 도 4c를 참조하면, 구매자 전자장치(110)는 후보상품(443)을 컵 아이콘, 빨대 아이콘, 우유 아이콘, 시럽 아이콘과 같이 표시할 수 있다. 구매자가 후보상품(443)을 구매하고자 하는 경우, 다음 과정을 수행할 수 있다.

단계 S501에서, 구매자는 구매자 전자장치(110)를 활용하여 후보상품이 판매되는 웹페이지(이하, 후보상품 페이지)를 서버(150)에 요청할 수 있다. 후보상품 페이지는 후보상품을 판매하고 있는 판매자가 직접 운영하는 웹페이지를 포함할 수 있다. 예를 들어, 구매자는 구매자 전자장치(110)의 디스플레이에 표시되어 있는 복수의 아이콘들 중 어느 하나의 아이콘을 선택할 수 있다. 이 때, 구매자 전자장치(110)는 서버(150)에 후보상품 페이지를 요청할 수 있다.

단계 S503에서, 서버(150)는 판매자에게 제공받은 상품식별정보에 기초하여 후보상품 페이지를 데이터베이스(240)에서 검색할 수 있다.

단계 S505에서, 서버(150)는 구매자 전자장치(110)를 검색된 후보상품 페이지로 리다이렉트할 수 있다. 즉, 서버(150) 내 플랫폼에서 구매자 전자장치(110)에 후보상품 페이지가 제공될 수 있도록 구매자 전자장치(110)와 후보상품 웹페이지를 연결시킬 수 있다.

단계 S507에서, 구매자 전자장치(110)는 디스플레이를 통하여 후보상품 웹페이지를 출력할 수 있다. 구매자는 디스플레이를 통하여 출력된 후보상품 웹페이지를 구매자 전자장치(110)를 통하여 확인할 수 있다.

단계 S509에서, 구매자는 구매자 전자장치(110)를 통하여 판매자 전자장치(130)에 후보상품의 구매를 요청할 수 있다. 이 때, 구매자 전자장치(110)는 판매자 전자장치(130)에 구매내역을 제공할 수 있다. 구매내역은 후보상품의 수량, 구매자의 위치 등을 포함할 수 있다.

도 5b 내지 도 5c는 본 발명의 일 실시 예에 따라 구매자가 확인할 수 있는 구매자 전자장치(110)를 나타낸다.

도 5b는 본 발명의 실시 예에 따라 선택상품정보를 출력하는 구매자 전자장치(110)를 나타낸다.

도 5b에 도시된 바와 같이, 구매자 전자장치(110)는 컵 아이콘(511), 빨대 아이콘(513), 우유 아이콘(515) 및 시럽 아이콘(517)을 출력할 수 있다.

구매자가 빨대를 구매하고자 하는 경우, 구매자 전자장치(110)에 출력된 빨대 아이콘(513)을 선택할 수 있다. 이 때, 구매자 전자장치(110)는 서버(150)에 빨대가 판매되고 있는 웹페이지를 요청할 수 있다. 서버(150)는 판매자에게 제공받은 상품식별정보에 기초하여 빨대가 판매되고 있는 웹페이지를 데이터베이스(240)에서 검색할 수 있다.

도 5c는 본 발명의 실시 예에 따라 빨대가 판매되고 있는 웹페이지가 구매자 전자장치(110)에 리다이렉트되어 상기 웹페이지를 출력하는 구매자 전자장치(110)를 나타낸다.

서버(150)는 구매자 전자장치(110)를 검색된 웹페이지로 리다이렉트(redirect)할 수 있다. 즉, 서버(150) 내 플랫폼에서 구매자 전자장치(110)에 상기 웹페이지가 제공될 수 있도록 구매자 전자장치(110)와 상기 웹페이지를 연결시킬 수 있다.

도 5c에 도시된 바와 같이, 구매자 전자장치(110)는 서버(150)로부터 제공된 상기 웹페이지를 출력할 수 있다. 구매자는 출력된 상기 웹페이지를 확인하고, 빨대를 구매할 수 있다.

도 6은 본 발명의 실시 예에 따라 서버(150)에서 제공하는 정보를 출력하는 구매자 전자장치(110)를 나타낸다.

서버(150)는 구매자 및 판매자의 편의를 위하여 실시간으로 운용되는 채팅프로그램을 구매자 전자장치(110) 및 판매자 전자장치(130)에 제공할 수 있다. 특히, 서버(150)는 API(Application Programming Interface)를 활용하여 채팅기능(이른바, 챗봇, chatbot)을 구매자 전자장치(110) 및 판매자 전자장치(130)에 제공할 수 있다.

구매자 및 판매자 각각은 구매자 전자장치(110) 및 판매자 전자장치(130)를 활용하여 서버(150)에 채팅기능의 실행을 요청할 수 있다.

예를 들어, 구매자는 자신에게 적합한 상품을 챗봇을 활용하여 편리하게 추천받을 수 있다. 또한, 구매자는 자신의 상품의 배송현황을 파악할 수 있다. 서버(150)는 물류센터 관련 플랫폼과 연계하여 구매자에게 배송현황을 제공할 수 있다. 서버(150)는 플랫폼 내에 등록된 상품의 판매수량, 매출 등에 대한 정보를 파악할 수 있다. 그에 따라, 판매자는 챗봇을 활용하여 자신의 상품이 판매된 수량, 매출에 대한 정보 등을 편히 제공받을 수 있다.

이때, 구매자 혹은 판매자의 음성에 대해서, 서버(150)는 자연어 이해 분석(natural language understanding analysis) 및 맥락 분석(context analysis) 중 적어도 하나를 활용하여 상기 구매자 혹은 판매자의 음성을 해석할 수 있다.

이와 같이, 구매자 및 판매자는 서버(150)에서 제공하는 채팅프로그램을 활용하여 필요한 정보를 획득할 수 있다.

도 7은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 구매자 전자장치(110), 판매자 전자장치(130) 및 서버(150)의 동작을 설명하기 위한 시퀀스도(sequence chart)이다. 도 7에서는, 구매자가 구매자 전자장치(110)를 활용하여 선택상품 혹은 후보상품을 판매자가 운영하는 웹페이지가 아니라 서버(150)에 직접 요청하는 과정이 설명된다.

단계 S701에서, 구매자는 구매자 전자장치(110)를 활용하여 선택상품 혹은 후보상품을 선택함으로써, 선택상품정보 혹은 후보상품정보를 서버(150)에 요청할 수 있다.

단계 S703에서, 서버(150)는 구매자 전자장치(110)로부터 요청된 선택상품정보 혹은 후보상품정보를 데이터베이스(240)에서 검색할 수 있다.

단계 S705에서, 서버(150)는 구매자 전자장치(110)에 선택상품정보 혹은 후보상품정보를 제공할 수 있다.

단계 S707에서, 구매자 전자장치(110)는 서버(150)로부터 제공된 선택상품정보 혹은 후보상품정보를 출력할 수 있다. 구매자는 구매자 전자장치(110)의 디스플레이를 통하여 선택상품정보 혹은 후보상품정보를 확인할 수 있다.

단계 S709에서, 도 4a 및 도 5a에서 언급된 것과는 달리, 구매자 전자장치(110)는 서버(150)에 직접 선택상품 혹은 후보상품에 대한 구매요청을 제공할 수 있다. 구매자 전자장치(110)는 구매요청과 함께 구매내역을 함께 서버(150)에 제공할 수 있다.

단계 S711에서, 서버(150)는 구매자 서버(150)는 구매자 전자장치(110)로부터 제공받은 구매내역을 데이터베이스(240)에 저장할 수 있다.

단계 S713에서, 서버(150)는 판매자 전자장치(130)에 구매내역을 제공할 수 있다.

최종적으로 판매자는 서버(150)로부터 제공받은 구매내역에 따라 구매자가 상품을 판매할 수 있다.

이상으로 설명한 본 문서의 다양한 실시 예들에 따른 전자장치, 서버, 혹은 외부 장치는, 예를 들면, 스마트폰, 태블릿 PC, 이동 전화기, 영상 전화기, 데스크탑 PC, 랩탑 PC, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치(wearable device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치 (head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체 형(예: 전자 의복), 신체 부착 형(예: 스킨 패드(skin pad) 또는 문신), 또는 생체 이식 형(예: implantable circuit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

어떤 실시 예들에서, 전자장치 또는 외부 장치는 가전 제품(home appliance)일 수 있다. 가전 제품은, 예를 들면, 텔레비전, DVD 플레이어(Digital Video Disk player), 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스(set-top box), 홈 오토매이션 컨트롤 패널(home automation control panel), 보안 컨트롤 패널(security control panel), TV 박스, 게임 콘솔, 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다른 실시 예에서, 전자장치, 외부 장치, 웨어러블 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션(navigation) 장치, 위성 항법 시스템 (GNSS(Global Navigation Satellite System)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트(infotainment) 장치, 가정용 로봇, 또는 사물 인터넷 장치(internet of things) (예: 전구, 각종 센서, 전기 또는 가스 미터기, 스프링클러 장치, 화재경보기, 온도조절기(thermostat), 가로등, 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

본 문서에 개시된 실시 예는 개시된, 기술 내용의 설명 및 이해를 위해 제시된 것이며, 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 따라서, 본 문서의 범위는, 본 발명의 기술적 사상에 근거한 모든 변경 또는 다양한 다른 실시 예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (10)

1. 제1 전자장치로부터 판매상품에 대응하는 상품식별정보 및 상품특성정보를, 프로세서에 의하여, 제공받는 단계;
   제2 전자장치로부터 구매자의 희망정보 및 취향정보를, 상기 프로세서에 의하여, 제공받는 단계;
   상기 상품특성정보 및 상기 취향정보를 개별적으로, 상기 프로세서에 의하여, 분석하는 단계;
   상기 분석된 상품특성정보에 기초하여 상기 판매상품을 플랫폼 내에, 상기 프로세서에 의하여, 등록하는 단계;
   상기 상품식별정보, 상기 상품특성정보, 상기 희망정보 및 상기 취향정보에 기초하여 상기 플랫폼 내에 등록된 상품들 중 추천상품을, 상기 프로세서에 의하여, 결정하는 단계;
   상기 결정된 추천상품의 목록을 상기 제2 전자장치에, 상기 프로세서에 의하여, 제공하는 단계를 포함하고,
   상기 상품식별정보는 타 상품과 식별될 수 있는 정보이고, 상기 상품특성정보는 상품의 특성을 나타내는 정보이며, 상기 희망정보는 구매자의 희망가격, 월 희망사용량을 나태는 정보이고, 상기 취향정보는 상품에 대한 구매자의 취향을 나타내는 정보이며,
   상기 분석하는 단계는
   상기 상품특성정보 및 상기 취향정보 각각에 포함된 복수의 항목들 각각에 대하여 점수를, 상기 프로세서에 의하여, 설정하는 단계;
   상기 복수의 항목들 각가에 설정된 점수에 기초하여 상기 복수의 항목들을 각각의 축으로 하는 도형을, 상기 프로세서에 의하여, 생성하는 단계;
   상기 복수의 항목들 각각에 설정된 점수의 표준편차 값을, 상기 프로세서에 의하여, 계산하는 단계;
   를 더 포함하며,
   상기 추천상품을 결정하는 단계는
   상기 취향정보에 포함된 복수의 항목들 각각에 대하여 설정된 점수와 상기 플랫폼 내에 기 등록되어 있는 상품특성정보에 포함된 복수의 항목들 각각에 대하여 설정된 점수를 개별적으로 비교하여 편차값을, 상기 프로세서에 의하여, 계산하는 단계;
   상기 플랫폼 내에 기 등록되어 있는 상품들 중 상기 편차값의 합의 절대값이 사전 설정된 임계값보다 작은 값을 갖고 있는 상품을 제1 후보군으로, 상기 프로세서에 의하여, 검색하는 단계;
   상기 플랫폼 내에 기 등록되어 있는 복수의 상품들 중 상기 제2 전자장치로부터 제공된 취향정보에 기초하여 생성된 도형과 모양이 유사한 도형을 갖고 있는 상품을 제2 후보군으로, 상기 프로세서에 의하여, 검색하는 단계;
   상기 플랫폼 내에 기 등록되어 있는 복수의 상품들 중에서 상기 제2 전자장치로부터 제공된 취향정보에 기초하여 계산된 표준편차 값의 합의 절대값이 유사한 상품을 제3 후보군으로, 상기 프로세서에 의하여, 검색하는 단계;
   상기 플랫폼 내에 기 등록되어 있는 복수의 상품들 중에서 상기 제2 전자장치로부터 제공된 희망정보와 유사한 상기 상품식별정보를 갖고 있는 상품을 제4 후보군으로, 상기 프로세서에 의하여, 검색하는 단계;
   상기 제1 후보군 내지 상기 제4 후보군 모두에 포함된 상품을 제1 추천상품으로, 상기 제1 후보군 내지 상기 제4 후보군 중 3개 후보군에 포함된 상품을 제2 추천상품으로, 상기 제1 후보군 내지 상기 제4 후보군 중 2개 후보군에 포함된 상품을 제3 추천상품으로, 상기 제1 후보군 내지 상기 제4 후보군 중 1개 후보군에 포함된 상품을 제4 추천상품으로, 상기 프로세서에 의하여, 결정하는 단계;
   를 더 포함하고,
   상기 제1 추천상품부터 상기 제4 추천상품 순서로 상기 제2 전자장치에, 상기 프로세서에 의하여, 제공하는 단계;
   상기 제2 전자장치로부터 선택상품정보에 대한 요청에 응답하여 상기 선택상품정보를 상기 제2 전자장치에, 상기 프로세서에 의하여, 제공하는 단계; 및
   상기 제2 전자장치로부터 선택상품 페이지에 대한 요청이 있는 경우, 상기 선택상품 페이지로 상기 제2 전자장치를 리다이렉트하는, 상기 프로세서에 의하여, 단계;를 더 포함하고,
   상기 선택상품정보는 구매자가 구매하기 위하여 선택한 상품에 대한 정보로, 상기 선택한 상품이 커피원두인 경우, 상품명, 가격, 용량, 모델번호, 맛, 설명 및 레시피영상을 포함하는 방법.
   
   
   
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