JP7228655B2 - 消費者味覚好みを追跡するシステム及び方法 - Google Patents
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Description
ユーザは、1つ以上のターム/記述子を選択する。タームを選択するための例示的なターム選択ユーザインターフェース3100が、以下で図31に示される。
上記の実施形態につき以下の付記を残しておく。
[付記1]
複数のアイテムのデータを含むデータベースであり、前記データは各アイテムの、少なくとも1つの化学に基づくアイテム特徴の値を含む、データベースと、
プロセッサ及び非一時的メモリを含むコンピューティング装置と、
前記プロセッサ上で実行するように構成され、
少なくとも1つのユーザ好み応答を受信するステップと、
各ユーザ好み応答を、少なくとも1つの化学に基づく特徴に関連づけられたユーザ好み値に関連づけるステップと、
1つの化学に基づくアイテム特徴に関連づけられた各ユーザ好み値について、前記ユーザ好み値を、関連づけられた化学に基づくアイテム特徴の値と比較することに少なくとも部分的に基づいて、各アイテムの関連性スコアを計算するステップと、
前記計算された関連性スコアに少なくとも部分的に基づいて少なくとも1つのアイテムを推奨するステップと、
を実行するように構成された少なくとも1つの推奨モジュールと、
を含むアイテム推奨システム。
[付記2]
前記複数のアイテムはワインである、付記1に記載のアイテム推奨システム。
[付記3]
前記少なくとも1つの化学に基づくアイテム特徴は、ワイン中に発見される少なくとも1つの化学化合物を含む、付記2に記載のアイテム推奨システム。
[付記4]
前記少なくとも1つの化学に基づく特徴は、ワインの少なくとも1つの化学的性質を含む、付記2に記載のアイテム推奨システム。
[付記5]
前記推奨モジュールは、
少なくとも1つのユーザフィルタリング応答を受信するステップと、
前記少なくとも1つのユーザフィルタリング応答に応答して前記複数のアイテムをフィルタするステップと、
を実行するようにさらに構成される、付記1に記載のアイテム推奨システム。
[付記6]
各アイテムが少なくとも1つのイベントに関連づけられ、前記少なくとも1つのユーザフィルタリング応答は少なくとも1つのイベントを示す、付記5に記載のアイテム推奨システム。
[付記7]
各アイテムが少なくとも1つのワインタイプに関連づけられ、前記少なくとも1つのユーザフィルタリング応答は少なくとも1つのワインタイプを示す、付記5に記載のアイテム推奨システム。
[付記8]
各アイテムが価格に関連づけられ、前記少なくとも1つのユーザフィルタリング応答は価格範囲を示す、付記5に記載のアイテム推奨システム。
[付記9]
前記データは各アイテムの少なくとも1つのアイテム記述子を含み、前記推奨モジュールは、
少なくとも1つのユーザアイテム記述子を受信するステップであり、前記関連性スコアの計算は、各アイテムについて、前記少なくとも1つのアイテム記述子を前記少なくとも1つのユーザアイテム記述子と比較することに少なくとも部分的に基づく、ステップ
を実行するようにさらに構成される、付記1に記載のアイテム推奨システム。
[付記10]
複数のアイテムクラスタのデータを含むデータベースであり、前記データは各アイテムクラスタの、少なくとも1つの化学に基づくクラスタ特徴の値を含み、各アイテムクラスタは、クラスタに関連づけられた複数のアイテムを含む、データベースと、
プロセッサ及び非一時的メモリを含むコンピューティング装置と、
前記プロセッサ上で実行するように構成され、
少なくとも1つのユーザ好み応答を受信するステップと、
各ユーザ好み応答を、少なくとも1つの化学に基づく特徴に関連づけられたユーザ好み値に関連づけるステップと、
1つの化学に基づく特徴に関連づけられた各ユーザ好み値について、前記ユーザ好み値を、関連づけられた化学に基づくクラスタ特徴の値と比較することに少なくとも部分的に基づいて、1つのアイテムクラスタを選択するステップと、
を実行するように構成された少なくとも1つの推奨モジュールと、
を含むアイテム推奨システム。
[付記11]
前記データは、前記選択されたクラスタ内の各アイテムの、少なくとも1つの化学に基づくアイテム特徴の値を含み、前記推奨モジュールは、
1つの化学に基づくアイテム特徴に関連づけられた各ユーザ好み値について、前記ユーザ好み値を、関連づけられた化学に基づく特徴の値と比較することに少なくとも部分的に基づいて、前記選択されたクラスタ内の各アイテムの関連性スコアを計算するステップと、
前記計算された関連性スコアに少なくとも部分的に基づいて少なくとも1つのアイテムを推奨するステップと、
を実行するようにさらに構成される、付記10に記載のアイテム推奨システム。
[付記12]
前記少なくとも1つの推奨モジュールは、
前記選択されたアイテムクラスタから代表的ワインを選択するステップと、
前記代表的ワインを推奨するステップと、
を実行するようにさらに構成される、付記10に記載のアイテム推奨システム。
[付記13]
前記ユーザ好み応答は、複数の多肢選択式応答のうち1つのユーザ選択である、付記10に記載のアイテム推奨システム。
[付記14]
前記データベースは、各々の多肢選択式応答を1つの化学に基づくアイテム特徴の値にマッピングするデータファイルを含む、付記13に記載のアイテム推奨システム。
[付記15]
アイテムを推奨する方法であって、
複数のアイテムのデータを含むデータベースを含む推奨システムであり、前記データは少なくとも1つの化学に基づくアイテム特徴の値を含み、前記推奨システムはプロセッサ及び非一時的メモリを含むコンピューティング装置と前記プロセッサ上で実行するように構成された少なくとも1つの推奨モジュールとをさらに含む、推奨システムにより、少なくとも1つのユーザ好み応答を受信するステップと、
前記推奨システムにより、各ユーザ好み応答を、少なくとも1つの化学に基づくアイテム特徴に関連づけられたユーザ好み値に関連づけるステップと、
前記推奨システムにより、少なくとも1つの化学に基づく特徴に関連づけられた前記ユーザ好み値を、関連づけられた化学に基づくアイテム特徴の値と比較することに少なくとも部分的に基づいて、各アイテムの関連性スコアを計算するステップと、
前記計算された関連性スコアに少なくとも部分的に基づいて少なくとも1つのアイテムを推奨するステップと、
を含む方法。
[付記16]
前記アイテムはワインである、付記15に記載のアイテムを推奨する方法。
[付記17]
前記化学に基づくアイテム特徴は、ワイン中に発見される少なくとも1つの化学化合物を含む、付記16に記載のアイテムを推奨する方法。
[付記18]
前記化学に基づくアイテム特徴は、ワインの少なくとも1つの化学的性質を含む、付記15に記載のアイテムを推奨する方法。
[付記19]
少なくとも1つのユーザフィルタリング応答を受信するステップと、
前記少なくとも1つのユーザフィルタリング応答に応答して前記アイテムをフィルタするステップと、
をさらに含む付記15に記載のアイテムを推奨する方法。
[付記20]
各アイテムが少なくとも1つのアイテム記述子に関連づけられ、
少なくとも1つのユーザアイテム記述子を受信するステップであり、前記関連性スコアの計算は、各アイテムについて、前記少なくとも1つのアイテム記述子を前記少なくとも1つのユーザアイテム記述子と比較することに少なくとも部分的に基づく、ステップ
をさらに含む付記15に記載のアイテムを推奨する方法。
Claims (19)
- あるカテゴリ内のアイテムのグループを評価するシステムであって、
アイテムを化学的に解析し、各解析されたアイテムについて、複数の化学に基づくアイテム特徴の各々についての客観的に測定された数量を含むデータを決定するように構成された化学的解析システムであり、各々の化学に基づくアイテム特徴は化学化合物又は化学的性質である、化学的解析システムと、
前記カテゴリ内の第1の複数のアイテムのデータを含むデータベースであり、前記データは、前記化学的解析システムにより解析された各アイテムの結果として取得されており、各アイテムの、少なくとも1つの化学に基づくアイテム特徴についての客観的に測定された数量を含む、データベースと、
プロセッサ及び非一時的メモリを有するコンピューティング装置で実行するように構成され、
第2の複数のアイテムのユーザ好みに関するユーザ情報を含む、複数のユーザからのデータを受信するステップと、
前記化学的解析システムにより客観的に測定された数量を含む、前記カテゴリ内の前記第2の複数のアイテムのデータを受信するステップと、
複数の質問を決定するステップであり、各質問は応答のセットに関連づけられ、前記質問のうち少なくとも1つが感覚的好みについて尋ねる、ステップと、
前記第2の複数のアイテムの前記データと、前記複数のユーザからの前記データとを使用して、複数の数値的相関を決定するステップであり、各々の数値的相関は、前記複数の質問への応答のグループを少なくとも1つの化学に基づくアイテム特徴に関係させる、ステップと、
を実行するように構成された学習モジュールと、
プロセッサ及び非一時的メモリを有するコンピューティング装置で実行するように構成された少なくとも1つの推奨モジュールであり、前記推奨モジュールは前記数値的相関へのアクセスを有し、
前記決定された複数の質問から選択された複数の質問をユーザに提示するステップと、
前記ユーザから、各々の選択された質問について、前記関連づけられた応答のセットから選択された応答を受信するステップと、
前記応答及び前記数値的相関に基づいて、前記ユーザに関連づけられたユーザ好み値のセットを決定するステップであり、各ユーザ好み値は1つの化学に基づくアイテム特徴に対応する、ステップと、
前記第1の複数のアイテムの各アイテムについて、各ユーザ好み値を、そのアイテムの対応する化学に基づくアイテム特徴データ値と比較するステップと、
を実行するように構成される、推奨モジュールと、
を含むシステム。 - 前記推奨モジュールは、
前記第1の複数のアイテムからの少なくとも1つのアイテムを、前記ユーザ好み値のセットと、そのアイテムの対応する化学に基づくアイテム特徴データ値との間の類似度に少なくとも部分的に基づいて、選択するステップ
を実行するようにさらに構成される、請求項1に記載のアイテムのグループを評価するシステム。 - 前記第1の複数のアイテムの前記データは各アイテムの少なくとも1つのアイテム記述子を含み、前記推奨モジュールは、
少なくとも1つのユーザアイテム記述子をユーザ入力として受信するステップであり、前記第1の複数のアイテムからの少なくとも1つのアイテムの選択はさらに、各アイテムについて、前記少なくとも1つのアイテム記述子を前記少なくとも1つのユーザアイテム記述子と比較することに少なくとも部分的に基づく、ステップ
を実行するようにさらに構成される、請求項2に記載のアイテムのグループを評価するシステム。 - 前記複数のアイテムはワインである、請求項1に記載のアイテムのグループを評価するシステム。
- 前記少なくとも1つの化学に基づくアイテム特徴は、ワイン中に発見される少なくとも1つの化学化合物を含む、請求項4に記載のアイテムのグループを評価するシステム。
- 前記少なくとも1つの化学に基づく特徴は、ワインの少なくとも1つの化学的性質を含む、請求項4に記載のアイテムのグループを評価するシステム。
- 前記推奨モジュールは、
前記ユーザから少なくとも1つのユーザフィルタリング応答を受信するステップと、
前記少なくとも1つのユーザフィルタリング応答に応答して前記複数のアイテムをフィルタするステップと、
を実行するようにさらに構成される、請求項1に記載のアイテムのグループを評価するシステム。 - 前記推奨モジュールは、少なくとも1つの質問について、複数の多肢選択式応答を提示するようにさらに構成され、その質問へのユーザ応答は、前記複数の多肢選択式応答のうち1つのユーザ選択である、請求項1に記載のアイテムのグループを評価するシステム。
- あるカテゴリ内のアイテムのグループを評価するシステムであって、
アイテムを化学的に解析し、各解析されたアイテムについて、複数の化学に基づくアイテム特徴の各々についての客観的に測定された数量を含むデータを決定するように構成された化学的解析システムであり、各々の化学に基づくアイテム特徴は化学化合物又は化学的性質である、化学的解析システムと、
前記カテゴリ内の第1の複数のアイテムのデータを含むデータベースであり、各アイテムは1つのアイテムクラスタに関連づけられ、前記データは、前記化学的解析システムにより解析された各アイテムの結果として取得されており、各アイテムの、少なくとも1つの化学に基づくアイテム特徴についての客観的に測定された数量と、各クラスタについて、複数の記述子タームの各々と前記クラスタとの間の関連づけとを含む、データベースと、
プロセッサ及び非一時的メモリを有するコンピューティング装置で実行するように構成され、
前記カテゴリ内の第2の複数のアイテムのユーザ好みに関するユーザ情報を含む、複数のユーザからのデータを受信するステップと、
前記化学的解析システムにより客観的に測定された数量を含む、前記第2の複数のアイテムのデータを受信するステップと、
複数の質問を決定するステップであり、各質問は応答のセットに関連づけられ、前記質問のうち少なくとも1つが感覚的好みについて尋ねる、ステップと、
前記第2の複数のアイテムの前記データと、前記複数のユーザからの前記データとを使用して、複数の数値的相関を決定するステップであり、各々の数値的相関は、前記複数の質問への応答のグループを少なくとも1つの化学に基づくアイテム特徴に関係させる、ステップと、
を実行するように構成された学習モジュールと、
プロセッサ及び非一時的メモリを含むコンピューティング装置で実行するように構成され、
複数の前記記述子タームをユーザに提示するステップと、
前記ユーザから少なくとも1つの記述子タームの選択を受信するステップと、
前記選択された記述子タームと前記クラスタとの間の前記関連づけに基づいて各クラスタのスコアを計算するステップと、
複数のクラスタスコアを比較することに少なくとも部分的に基づいてクラスタを選択するステップと、
前記決定された複数の質問から選択された複数の質問をユーザに提示するステップと、
前記ユーザから、各々の選択された質問について、前記関連づけられた応答のセットから選択された応答を受信するステップと、
前記応答及び前記数値的相関に基づいて、前記ユーザに関連づけられたユーザ好み値のセットを決定するステップであり、各ユーザ好み値は1つの化学に基づくアイテム特徴に対応する、ステップと、
前記クラスタに割り当てられた前記複数のアイテムの各アイテムについて、各ユーザ好み値を、そのアイテムの対応する化学に基づくアイテム特徴データ値と比較するステップと、
を実行するように構成された少なくとも1つの推奨モジュールと、
を含むシステム。 - 前記推奨モジュールは、
前記選択されたクラスタに割り当てられた前記第1の複数のアイテムからの少なくとも1つのアイテムを、前記ユーザ好み値のセットと、そのアイテムの対応する化学に基づくアイテム特徴データ値との間の類似度に少なくとも部分的に基づいて、選択するステップ
を実行するようにさらに構成される、請求項9に記載のアイテムのグループを評価するシステム。 - 前記複数のアイテムはワインである、請求項9に記載のアイテムのグループを評価するシステム。
- 前記推奨モジュールは、
前記ユーザから少なくとも1つのユーザフィルタリング応答を受信するステップと、
前記少なくとも1つのユーザフィルタリング応答に応答して前記複数のアイテムをフィルタするステップと、
を実行するようにさらに構成される、請求項9に記載のアイテムのグループを評価するシステム。 - 前記推奨モジュールは、少なくとも1つの質問について、複数の多肢選択式応答を提示するようにさらに構成され、その質問へのユーザ応答は、前記複数の多肢選択式応答のうち1つのユーザ選択である、請求項9に記載のアイテムのグループを評価するシステム。
- あるカテゴリ内のアイテムのグループを評価する方法であって、
アイテムを化学的に解析するように構成された化学的解析システムを使用して、前記カテゴリ内の第1の複数のアイテムの各々についてのデータを決定するステップであり、各アイテムについて前記化学的解析システムにより取得される前記データは、複数の化学に基づくアイテム特徴の各々についての客観的に測定された数量を含み、各々の化学に基づくアイテム特徴は化学化合物又は化学的性質である、ステップと、
プロセッサ及び非一時的メモリを有するコンピューティング装置で実行するように構成された学習モジュールにより、前記複数のアイテムのユーザ好みに関するユーザ情報を含む、複数のユーザからのデータを受信するステップと、
前記化学的解析システムにより客観的に測定された数量を含む、前記カテゴリ内の第2の複数のアイテムのデータを受信するステップと、
前記学習モジュールにより、複数の質問を決定するステップであり、各質問は応答のセットに関連づけられ、前記質問のうち少なくとも1つが感覚的好みについて尋ねる、ステップと、
前記第2の複数のアイテムの前記データと、前記複数のユーザからの前記データとを使用して、複数の数値的相関を決定するステップであり、各々の数値的相関は、前記複数の質問への応答のグループを少なくとも1つの化学に基づくアイテム特徴に関係させる、ステップと、
プロセッサ及び非一時的メモリを有するコンピューティング装置で実行するように構成され、前記相関へのアクセスを有する推奨モジュールにより、前記決定された複数の質問から選択された複数の質問をユーザに提示するステップと、
前記推奨モジュールにより、各々の提示された質問について、前記関連づけられた応答のセットから選択されたユーザ応答を受信するステップと、
前記応答及び前記数値的相関に基づいて、前記ユーザに関連づけられたユーザ好み値のセットを決定するステップであり、各ユーザ好み値は1つの化学に基づくアイテム特徴に対応する、ステップと、
前記第1の複数のアイテムの各アイテムについて、各ユーザ好み値を、そのアイテムの対応する化学に基づくアイテム特徴データ値と比較するステップと、
を含む方法。 - 前記推奨モジュールにより、前記第1の複数のアイテムからの少なくとも1つのアイテムを、前記ユーザ好み値のセットと、そのアイテムの対応する化学に基づくアイテム特徴データ値との間の類似度に少なくとも部分的に基づいて、選択するステップ、
をさらに含む請求項14に記載のカテゴリ内のアイテムのグループを評価する方法。 - 前記複数のアイテムの前記データは各アイテムの少なくとも1つのアイテム記述子を含み、
前記推奨モジュールにより、少なくとも1つのユーザアイテム記述子をユーザ入力として受信するステップであり、前記第1の複数のアイテムからの少なくとも1つのアイテムの選択はさらに、各アイテムについて、前記少なくとも1つのアイテム記述子を前記少なくとも1つのユーザアイテム記述子と比較することに少なくとも部分的に基づく、ステップ
をさらに含む請求項15に記載のアイテムのグループを評価する方法。 - 前記複数のアイテムはワインである、請求項14に記載のアイテムのグループを評価する方法。
- 前記推奨モジュールにより、前記ユーザから少なくとも1つのユーザフィルタリング応答を受信するステップと、
前記推奨モジュールにより、前記少なくとも1つのユーザフィルタリング応答に応答して前記複数のアイテムをフィルタするステップと、
をさらに含む請求項14に記載のアイテムのグループを評価する方法。 - 前記ユーザに提示するステップは、少なくとも1つの質問について、複数の多肢選択式応答を提示することを含み、その質問へのユーザ応答を受信することは、前記複数の多肢選択式応答のうち1つのユーザ選択を受信することを含む、請求項14に記載のアイテムのグループを評価する方法。
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