KR20220040903A - 구매 이력을 이용한 주류 추천 장치 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 구매 이력을 이용한 주류 추천 장치에 관한 것으로 본 발명의 일면에 따른 구매 이력을 이용한 주류 추천 장치는 이용자의 입력에 따라 이용자를 타이용자와 구별하기 위한 이용자 식별코드를 생성하는 이용자 식별코드 생성부, 이용자가 주류를 선택하여 구매가 발생함에 따른 구매이력으로서 기설정된 판단시점부터 일정 기간 이전의 시점까지 구매가 이루어진 구매제품명, 구매수량, 구매일시를 포함하는 구매이력정보를 이용자별로 수집하여 상기 이용자 식별코드와 매칭시키는 구매이력정보 수집부, 복수개의 주류 제품들에 대한 주류 제품명, 주류 종류, 도수, 향미를 내용으로서 포함하는 주류 제품 정보를 저장하는 주류 제품 정보 DB, 이용자 식별코드에 매칭된 복수개의 구매이력정보의 구매수량을 합산함에 따라 전체구매빈도값을 산출하며, 기설정된 복수개의 주류 종류들, 도수범위들, 향미들을 포함하는 복수개의 주류특성들 중 복수개의 구매이력정보에 각각 대응되는 주류 제품 정보의 주류 종류, 도수, 향미 중 어느 하나와 대응되는 각 주류특성에 대해 복수의 구매이력정보 각각에 포함된 구매수량만큼 카운팅함에 따라 주류특성별 구매빈도값을 산출하고, 전체구매빈도값에 대한 상기 주류특성별 구매빈도값의 비에 따라 주류특성별 구매비율을 산출하는 구매비율 산출모듈, 복수개의 주류특성들 중 구매비율이 기설정된 임계값 미만인 주류특성에 대해 기설정된 초기값을 가중치값으로 설정하고, 복수개의 주류특성들 중 구매비율이 기설정된 임계값 이상인 주류특성에 대해 초기값에 구매비율에 대응하여 기설정된 값을 곱한 값을 가중치값으로 설정하며, 기설정된 복수개의 주류특성 각각에 대한 가중치값을 포함하는 선호도 정보를 생성하여 상기 이용자 식별코드와 매칭시키는 선호도 정보 생성부, 이용자로부터 제품명, 주류 종류, 도수, 향미 중 적어도 하나를 포함하는 키워드를 입력받기 위해 미리 정해진 사용자 인터페이스를 이용자에게 제공하고 사용자 인터페이스를 통해 입력받은 키워드를 주류 제품 정보 DB에 쿼리로 전달하고 쿼리에 대한 응답으로서 주류 제품 정보 DB로부터 복수개의 주류 제품 정보를 포함하는 검색결과를 입력받는 검색부 및 검색결과에 포함된 복수개의 주류 제품 정보를 선호도 정보에 기초하여 나열함에 따라 주류 제품 리스트를 제공하는 주류 제품 리스트 제공모듈을 포함한다.

Description

구매 이력을 이용한 주류 추천 장치{APPARATUS OF ALCOHOLIC LIQUORS RECOMMENDATION USING PURCHASE HISTORY}
본 발명은 구매 이력을 이용한 주류 추천 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자의 주류 구매 이력을 이용하여 사용자가 선호할만한 주류를 추천할 수 있는 구매 이력을 이용한 주류 추천 장치에 관한 것이다.
주류 소비 문화는 종래 단체 모임을 중심으로 소수의 제품을 다량으로 소비하는 것에서, 개인 또는 소규모 모임으로 다양한 제품을 소량 소비하는 것으로 바뀌고 있다.
이에 따라 소비자의 기호를 만족시키기 위한 다양한 향미, 도수의 주류 제품들이 개발되고 있으나, 주류 제품에 대한 정보의 한계로 이용자가 다양한 주류 제품을 직접 시음해야 자신의 선호에 맞는 제품인지 판단할 수 있어, 개인의 선호에 맞는 주류 제품을 발견하기가 어렵다는 문제점이 있다.
특히 인지도가 낮거나 소량 생산되는 주류 제품의 경우 일부 지역 또는 매장에만 입점되어 이용자들이 제품을 접하기조차 힘들다는 문제가 있다.
대한민국 특허출원번호 제10-2020-0091220호 대한민국 특허출원번호 제10-2018-0003321호
본 발명의 목적은 상기 문제점을 해결하기 위한 것으로, 이용자의 실제 구매 이력으로부터 주류 종류, 도수, 향미 등의 주류 특성에 대한 각 이용자의 선호를 파악하고, 이용자가 선호할 가능성이 높은 순서대로 주류 제품 정보를 제공할 수 있는 구매 이력을 이용한 주류 추천 장치를 제공하는 것이다.
본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일면에 따른 구매 이력을 이용한 주류 추천 장치는 이용자의 입력에 따라 이용자를 타이용자와 구별하기 위한 이용자 식별코드를 생성하는 이용자 식별코드 생성부, 이용자가 주류를 선택하여 구매가 발생함에 따른 구매이력으로서 기설정된 판단시점부터 일정 기간 이전의 시점까지 구매가 이루어진 구매제품명, 구매수량, 구매일시를 포함하는 구매이력정보를 이용자별로 수집하여 상기 이용자 식별코드와 매칭시키는 구매이력정보 수집부, 복수개의 주류 제품들에 대한 주류 제품명, 주류 종류, 도수, 향미를 내용으로서 포함하는 주류 제품 정보를 저장하는 주류 제품 정보 DB, 이용자 식별코드에 매칭된 복수개의 구매이력정보의 구매수량을 합산함에 따라 전체구매빈도값을 산출하며, 기설정된 복수개의 주류 종류들, 도수범위들, 향미들을 포함하는 복수개의 주류특성들 중 복수개의 구매이력정보에 각각 대응되는 주류 제품 정보의 주류 종류, 도수, 향미 중 어느 하나와 대응되는 각 주류특성에 대해 복수의 구매이력정보 각각에 포함된 구매수량만큼 카운팅함에 따라 주류특성별 구매빈도값을 산출하고, 전체구매빈도값에 대한 상기 주류특성별 구매빈도값의 비에 따라 주류특성별 구매비율을 산출하는 구매비율 산출모듈, 복수개의 주류특성들 중 구매비율이 기설정된 임계값 미만인 주류특성에 대해 기설정된 초기값을 가중치값으로 설정하고, 복수개의 주류특성들 중 구매비율이 기설정된 임계값 이상인 주류특성에 대해 초기값에 구매비율에 대응하여 기설정된 값을 곱한 값을 가중치값으로 설정하며, 기설정된 복수개의 주류특성 각각에 대한 가중치값을 포함하는 선호도 정보를 생성하여 상기 이용자 식별코드와 매칭시키는 선호도 정보 생성부, 이용자로부터 제품명, 주류 종류, 도수, 향미 중 적어도 하나를 포함하는 키워드를 입력받기 위해 미리 정해진 사용자 인터페이스를 이용자에게 제공하고 사용자 인터페이스를 통해 입력받은 키워드를 주류 제품 정보 DB에 쿼리로 전달하고 쿼리에 대한 응답으로서 주류 제품 정보 DB로부터 복수개의 주류 제품 정보를 포함하는 검색결과를 입력받는 검색부 및 검색결과에 포함된 복수개의 주류 제품 정보를 선호도 정보에 기초하여 나열함에 따라 주류 제품 리스트를 제공하는 주류 제품 리스트 제공모듈을 포함한다.
본 발명에 따르면 이용자의 실제 구매 이력으로부터 주류 종류, 도수, 향미 등의 주류 특성에 대한 각 이용자의 선호를 파악하고, 이용자가 선호할 가능성이 높은 순서대로 주류 제품 정보를 제공할 수 있는 구매 이력을 이용한 주류 추천 장치를 제공하는 효과가 있다.
본 발명에 따르면 다른 이용자들의 주류 특성에 대한 선호도를 이용하여, 구매 이력이 비교적 적지만 이용자가 선호할만한 주류 특성에 대응되는 주류 제품을 추천할 수 있다.
또한 본 발명에 따르면 추천 과정에서 위치 정보를 활용하여 특정 제품이 입점되어 있는 주류 판매점의 정보 또는 인근의 주류 판매점의 정보와 같은 추가적인 정보를 제공함으로서 이용자의 구매 편의성을 높일 수 있다.
본 발명의 효과는 상기에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 구매 이력을 이용한 주류 추천 장치의 블록도이다.
도 2a는 본 발명의 실시예들에 따른 주류특성 맥주와 주류특성 소주와의 상관관계를 나타낸 그래프이다.
도 2b는 본 발명의 실시예들에 따른 주류특성 맥주와 주류특성 양주와의 상관관계를 나타낸 그래프이다.
도 2c는 본 발명의 실시예들에 따른 주류특성 맥주와 주류특성 홉향과의 상관관계를 나타낸 그래프이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 구매 이력을 이용한 주류 추천 방법의 순서도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것으로서, 본 발명은 청구항의 기재에 의해 정의될 뿐이다. 한편, 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며, 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 구매 이력을 이용한 주류 추천 장치의 블록도로, 도 1을 참조하면 본 발명의 일 실시예에 따른 구매 이력을 이용한 주류 추천 장치(10)는 이용자 식별코드 생성부(101), 구매이력정보 수집부(103), 주류 제품 정보 DB(105), 구매비율 산출모듈(110), 선호도 정보 생성부(120), 검색부(130), 주류 제품 리스트 제공모듈(140), 상관관계 분석부(150), 주류 제품 선택부(160), 위치 정보 수집부(170), 주류 판매점 정보 획득부(180)를 포함하는 것일 수 있다.
이용자 식별코드 생성부(101)는 이용자의 입력에 따라 이용자를 타이용자와 구별하기 위한 이용자 식별코드를 생성하는 것일 수 있다.
이용자 식별코드 생성부(101)는 이용자의 이름, 성별, 생년월일, 아이디, 비밀번호 중 적어도 하나를 포함하는 이용자 정보를 입력받기 위한 인터페이스를 제공하고 이용자의 입력에 따라 입력받은 이용자 정보에 기초하여 이용자를 타이용자와 구별하기 위한 이용자 식별코드를 생성하는 것일 수 있다.
구매이력정보 수집부(103)는 이용자가 주류를 선택하여 구매가 발생함에 따른 구매이력으로서 기설정된 판단시점부터 일정 기간(예를 들어 2개월) 이전의 시점까지 구매가 이루어진 구매제품명, 구매수량, 구매일시, 구매위치, 구매가격 중 적어도 하나를 포함하는 구매이력정보를 이용자별로 수집하여 이용자 식별코드와 매칭시키는 것일 수 있다.
여기서 기설정된 판단시점이란 이용자가 최초로 주류 제품을 구매한 시점 이후의 어느 한 시점일 수 있다.
판단시점은 이용자의 입력에 따라 설정되는 최초시점부터 기설정된 주기(예를 들어 1개월)마다 재설정되는 것일 수 있다.
예를 들어 이용자의 입력에 따라 2020년 5월 1일로 판단시점이 설정되고 기설정된 주기가 1개월인 경우, 2020년 5월 1일 이후 판단시점은 2020년 6월 1일로 재설정되고, 2020년 6월 1일 이후 판단시점은 2020년 7월 1일로 재설정되는 것일 수 있다.
구매이력정보 수집부(103)는 기설정된 판단시점을 기준으로 구매일시가 판단시점부터 판단시점에서 기설정된 기간(예를 들어 3개월)이전의 시점 사이인 구매이력정보를 이용자별로 수집하여 이용자 식별코드와 매칭시키는 것일 수 있다.
예를 들어 기설정된 기간이 3개월이고 구매이력정보를 수집하는 시점이 2020년 09월 10일 18:00에 대응되는 경우 구매이력정보 수집부(103)는 2020년 06월 11일 18:00부터 2020년 09월 18:00 사이의 구매일시를 포함하는 구매이력정보를 이용자별로 수집하여 이용자 식별코드와 매칭시키는 것일 수 있다.
아래의 표 1은 어느 한 이용자 식별코드에 대해 매칭된 복수개의 구매이력정보의 예시이다.
구매일시 구매 제품명 구매수량 개당 구매가격
20/06/09 16:00 ○○○ 2 4100
20/06/12 18:23 △△△ 2 3500
20/07/08 18:30 ○○○ 3 4100
20/07/11 18:44 ☆☆☆ 2 4300
20/07/13 19:12 □□□ 1 4800
20/07/28 19:05 ◇◇◇ 2 2300
20/08/04 18:53 ◇◇◇ 3 2300
20/08/16 20:08 ○○○ 2 4100
20/08/30 19:53 ◇◇◇ 2 2300
20/09/01 19:49 ◇◇◇ 1 2300
구매이력정보 수집부(103)는 최근 구매가 이루어진 구매이력정보를 수집하여, 시간에 따라 변화하는 이용자의 선호를 반영하도록 한다.
주류 제품 정보 DB(105)는 복수개의 주류 제품들에 대한 주류 제품명, 주류 종류, 도수, 향미를 내용으로서 포함하는 주류 제품 정보를 저장하는 것일 수 있다.
아래의 표 2는 주류 제품 정보 DB(105)에 저장된 복수개의 주류 제품 정보를 설명하기 위해 예시로 작성한 것으로, 이에 한정되는 것은 아니다.
주류 제품명 주류 종류 도수(%) 향미
○○○ 맥주 7 H, C
△△△ 소주 15 F
☆☆☆ 과실주 20 F
□□□ 맥주 4 H, C, F
◇◇◇ 발포주 3 C,F
Figure pat00001
Figure pat00002
Figure pat00003
Figure pat00004
표 2의 향미 H는 홉 향을 의미하고, C는 탄산을 의미하며, F는 과일향을 의미한다.
구매비율 산출모듈(110)은 각 이용자 식별코드에 매칭된 복수개의 구매이력정보의 구매수량을 합산함에 따라 전체구매빈도값을 산출하며, 기설정된 복수개의 주류 종류들, 도수범위들, 향미들을 포함하는 복수개의 주류특성들 중 복수개의 구매이력정보에 각각 대응되는 주류 제품 정보의 주류 종류, 도수, 향미 중 어느 하나와 대응되는 각 주류특성에 대해 복수의 구매이력정보 각각에 포함된 구매수량만큼 카운팅함에 따라 주류특성별 구매빈도값을 산출하고, 전체구매빈도값에 대한 주류특성별 구매빈도값의 비에 따라 주류특성별 구매비율을 산출하는 것일 수 있다.
여기서, 각 구매이력정보와 대응되는 주류 제품 정보란 구매이력정보의 구매 제품명과 대응되는 주류 제품명을 포함하는 주류 제품 정보를 의미한다.
구매비율 산출모듈(110)은 제1 구매빈도 산출부(111), 제2 구매빈도 산출부(113), 구매비율 산출부(115)를 포함하는 것일 수 있다.
제1 구매빈도 산출부(111)는 각 이용자 식별코드에 매칭된 복수개의 구매이력정보의 구매수량을 합산함에 따라 전체구매빈도값을 산출하는 것일 수 있다.
예를 들어 각 이용자 식별코드에 매칭된 복수개의 구매이력정보가 표 1과 같다면 제1 구매빈도 산출부(111)는 복수개의 구매이력정보의 구매수량을 합산함에 따라 전체구매빈도값 20을 산출하는 것일 수 있다.
아래의 표 3은 설명의 편의를 위해 상기 표 1의 구매이력정보의 구매일시 및 구매수량과 표 2의 주류 제품 정보 중 각 구매이력정보에 대응되는 주류 제품 정보의 주류 종류, 도수, 향미를 함께 나열한 것이다.
구매일시 구매(주류) 제품명 구매수량 주류 종류 도수(%) 향미
20/06/14 16:00 ○○○ 2 맥주 7 H, C
20/06/21 18:23 △△△ 2 소주 15 F
20/07/08 18:30 ○○○ 3 맥주 7 H, C
20/07/11 18:44 ☆☆☆ 2 과실주 20 F
20/07/13 19:12 □□□ 1 맥주 4 H, C, F
20/07/28 19:05 ◇◇◇ 2 발포주 3 C, F
20/08/04 18:53 ◇◇◇ 3 발포주 3 C, F
20/08/16 20:08 ○○○ 2 맥주 7 H, C
20/08/30 19:53 ◇◇◇ 2 발포주 3 C, F
20/09/01 19:49 ◇◇◇ 1 발포주 3 C, F
제2 구매빈도 산출부(113)는 기설정된 복수개의 주류 종류들, 도수범위들, 향미들을 포함하는 복수개의 주류특성들 중 복수개의 구매이력정보에 각각 대응되는 주류 제품 정보의 주류 종류, 도수, 향미 중 어느 하나와 대응되는 각 주류특성에 대해 복수의 구매이력정보 각각에 포함된 구매수량만큼 카운팅함에 따라 주류특성별 구매빈도값을 산출하는 것일 수 있다.
예를 들어 표 3을 참고하면, 제2 구매빈도 산출부(113)는 표 1의 복수개의 구매이력정보에 대응되는 주류 제품 정보 중 주류 종류가 맥주인 제품 '○○○'와 '□□□'의 구매수량을 카운팅함에 따라 주류특성 맥주에 대한 구매빈도값 8을 산출하는 것일 수 있다.
아래의 표 4는 표 1의 복수개의 구매이력정보에 대해 제2 구매빈도 산출부(113)에서 기설정된 복수개의 주류 종류들, 도수범위들, 향미들을 포함하는 복수개의 주류특성에 대해 산출되는 주류특성별 구매빈도값을 나타낸 것이다.
주류특성 주류특성별 구매빈도값
주류 종류 맥주 8
소주 2
과실주 2
양주 0
발포주 8
도수범위(%) 0이상 5미만 9
5이상 10미만 7
10이상 4
향미 H 6
C 16
F 11
상기 표 4의 주류특성은 설명의 편의를 위해 일부 주류 종류, 도수범위, 향미를 임의로 선택하여 예시로 작성한 것으로 이에 한정되는 것은 아니다.
구매비율 산출부(115)는 제1 구매빈도 산출부(111)에서 산출된 전체구매빈도값에 대한 제2 구매빈도 산출부(113)에서 산출된 주류특성별 구매빈도값의 비에 따라 주류특성별 구매비율을 산출하는 것일 수 있다.
구매비율 산출부(115)는 주류특성별 구매빈도값을 전체구매빈도값으로 나눈 값에 100을 곱함에 따라 주류특성별 구매비율을 산출하는 것일 수 있다.
예를 들어, 표 4를 참조하면 전체구매빈도값이 20일 때 구매비율 산출부(115)는 주류특성 맥주에 대한 구매비율 40%를 산출하고, 주류특성 소주에 대한 구매비율 10%를 산출하며, 주류특성 과실주에 대한 구매비율 10%를 산출하고, 주류특성 양주에 대한 구매비율 0%를 산출하고, 주류특성 발포주에 대한 구매비율 40%를 산출하는 것일 수 있다.
상기 표 4의 각 주류특성에 대해 구매비율 산출부(115)로부터 산출되는 구매비율을 정리하면 아래의 표 5와 같다.
주류특성 주류특성별 구매빈도값 구매비율(%)
주류 종류 맥주 8 40
소주 2 10
과실주 2 10
양주 0 0
발포주 8 40
도수범위(%) 0이상 5미만 9 45
5이상 10미만 7 35
10이상 4 20
향미 H 6 30
C 16 80
F 11 55
향미의 경우 하나의 주류 제품에 복수개의 향미가 포함될 수 있으므로, 향미에 대응되는 주류특성들의 구매비율을 전체 합한 값은 100%를 초과할 수 있다.
선호도 정보 생성부(120)는 복수개의 주류특성들 중 구매비율이 기설정된 임계값(예를 들어 20%) 미만인 주류특성에 대해 기설정된 초기값(예를 들어 1)을 가중치값으로 설정하고, 복수개의 주류특성들 중 구매비율이 기설정된 임계값(예를 들어 20%) 이상인 주류특성에 대해 초기값에 구매비율에 대응하여 기설정된 값을 곱한 값을 가중치값으로 설정하며, 기설정된 복수개의 주류특성 각각에 대한 가중치값을 포함하는 선호도 정보를 생성하여 상기 이용자 식별코드와 매칭시키는 것일 수 있다.
여기서 구매비율에 대응하여 기설정된 값이란 구매비율에 비례하는 값으로 구매비율의 크기에 따라 구매비율 범위별로 미리 정해진 값이거나, 기설정된 배수에 구매비율을 곱함에 따른 값일 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
예를 들어 기설정된 임계값이 20%이고, 기설정된 초기값이 1인 경우, 선호도 정보 생성부(120)는 구매비율이 10%로 기설정된 임계값 미만인 주류특성 소주와 과실주에 대해 기설정된 초기값 1을 가중치값으로 설정하며, 구매비율이 40%로 기설정된 임계값 이상인 주류특성 맥주와 발포주에 대해서는 구매비율에 비례하는 값을 초기값에 곱한 값을 가중치값으로 설정하는 것일 수 있다.
선호도 정보 생성부(120)는 기설정된 주기마다 재설정되는 각 판단시점을 기준으로 획득된 이용자별 구매이력정보에 기초하여 각 판단시점에서 이용자의 선호도 정보를 생성하는 것일 수 있다.
선호도 정보 생성부(120)는 최초시점 이후 기설정된 주기에 따른 어느 한 판단시점인 제1 판단시점을 기준으로 이용자별로 수집된 구매이력정보에 대해 제1 구매빈도 산출부(111)에서 산출된 전체구매빈도값이 기설정된 임계값(예를 들어 50) 이상이면, 이용자별로 수집된 구매이력정보에 기초하여 제1 판단시점에서의 이용자 선호도 정보를 생성하는 것일 수 있다.
최초시점 이후 기설정된 주기에 따른 어느 한 판단시점인 제1 판단시점을 기준으로 이용자별로 수집된 구매이력정보에 대해 제1 구매빈도 산출부(111)에서 산출된 전체구매빈도값이 기설정된 임계값(예를 들어 50) 미만이면, 구매이력정보 수집부(103)는 이용자별로 수집된 구매이력정보에 대해 제1 구매빈도 산출부(111)에서 산출되는 전체구매빈도값이 임계값을 초과할 때까지 제1 판단시점을 기준으로한 기간 이전의 구매이력정보를 더 수집하고, 선호도 정보 생성부(120)는 제1 판단시점 이전에 전체구매빈도값이 임계값을 초과할 때까지 이용자별로 수집된 구매이력정보에 기초하여 제1 판단시점에서의 이용자 선호도 정보를 생성하는 것일 수 있다.
즉 선호도 정보 생성부(120)는 기설정된 주기에 따라 재설정되는 판단시점을 기준으로 이용자별로 수집된 구매이력정보의 전체구매수량이 기설정된 임계값 이상이면 이용자별로 수집된 구매이력정보에 기초하여 이용자 선호도 정보를 생성함에 따라 이용자 선호도 정보를 업데이트 하는 것일 수 있다.
또한 기설정된 주기에 따라 재설정되는 판단시점을 기준으로 이용자별로 수집된 구매이력정보의 전체구매수량이 기설정된 임계값 미만이면 임계값을 초과할때까지 더 수집된 구매이력정보에 기초하여 이용자 선호도 정보를 생성함에 따라 이용자 선호도 정보를 업데이트 하는 것일 수 있다.
이에 따라 제품 구매의 주기가 짧은 이용자에 대해서는 비교적 최근의 구매이력을 바탕으로 지속적으로 선호도 정보를 업데이트하고, 제품 구매의 주기가 길거나 최근 구매이력이 거의 없는 이용자에 대해서는 비교적 과거의 구매이력까지 포함하여 생성된 선호도 정보를 제공할 수 있다.
검색부(130)는 이용자로부터 제품명, 주류 종류, 판매가격, 도수, 향미 중 적어도 하나를 키워드로 입력받아 키워드를 주류 제품 정보 DB(105)에 쿼리로 전달하고 쿼리에 대한 응답으로써 주류 제품 정보 DB(105)로부터 복수개의 주류 제품 정보를 포함하는 검색결과를 입력받는 것일 수 있다.
검색부(130)는 이용자로부터 제품명, 주류종류, 판매가격, 도수, 향미 중 적어도 하나를 키워드로 입력받기 위해 미리 정해진 검색 인터페이스를 제공하고, 검색 인터페이스를 통해 이용자로부터 제품명, 주류 종류, 최소 판매가격, 최대 판매가격, 최소 도수, 최대 도수, 향미 중 적어도 하나를 키워드로 입력받는 것일 수 있다.
예를 들어 검색부(130)는 최소 도수 '1' 과 최대 도수 '5'을 각각 키워드로 입력받아, 키워드 최소 도수 '1'과 최대 도수 '5'를 주류 제품 정보 DB(105)에 쿼리로 전달하고, 쿼리에 대한 응답으로써 주류 제품 정보 DB(105)로부터 1 내지 5의 사이의 도수를 가지는 복수개의 주류 제품 정보를 포함하는 검색결과를 입력받는 것일 수 있다.
또한, 검색부(130)는 이용자로부터 주류 종류에 대응되어 키워드 '소주'를 입력받는 경우, 키워드 '소주'를 주류 제품 정보 DB(105)에 쿼리로 전달하고, 쿼리에 대한 응답으로써 주류 제품 정보 DB(105)로부터 '소주'를 주류 종류로 포함하는 복수개의 주류 제품 정보를 포함하는 검색결과를 입력받는 것일 수 있다.
주류 제품 리스트 제공모듈(140)은 검색부(130)에서 입력받은 검색결과에 포함된 복수개의 주류 제품 정보를 선호도 정보에 기초하여 나열함에 따라 주류 제품 리스트를 제공하는 것일 수 있다.
선호도 점수 산출부(141)와 주류 제품 리스트 생성부(143)를 포함하는 것일 수 있다.
다른 예에서 주류 제품 리스트 제공모듈(140)은 이용자로부터 주류 제품을 추천 받기 위한 주류추천요청 신호를 입력받아, 이용자의 선호도 정보에 기초하여 주류 제품 정보 DB(105)에 저장된 복수개의 주류 제품 정보들에 대한 선호도 점수를 산출하고, 선호도 점수가 높은 순으로 나열하며, 나열된 복수개의 주류 제품 정보들 중 기설정된 순위(예를 들어 10위) 이내에 속하는 주류 제품 정보를 출력함으로써 이용자의 선호 가능성이 높은 주류 제품을 추천하는 것일 수 있다.
선호도 점수 산출부(141)는 선호도 정보에 기초하여 검색결과에 포함된 각 주류 제품에 대한 선호도 점수를 산출하는 것일 수 있다.
선호도 점수 산출부(141)는 검색결과에 포함된 각 주류 제품의 주류 종류, 도수, 향미 각각에 대응되는 선호도 정보의 주류 종류에 대한 가중치값, 도수에 대응되는 가중치값을 더해 각 주류제품에 대한 선호도 점수를 산출하는 것일 수 있다.
주류 제품 리스트 생성부(143)는 선호도 점수가 높은 순으로 검색 결과에 포함된 복수개의 주류 제품 정보를 나열함에 따라 주류 제품 리스트를 생성하는 것일 수 있다.
주류 제품 리스트 생성부(143)는 주류 제품 리스트를 생성하고 미리 정해진 사용자 인터페이스로 출력함에 따라, 이용자의 선호 가능성이 높은 주류 제품이 상위에 노출되는 주류 제품 리스트를 이용자에게 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 구매 이력을 이용한 주류 추천 장치(10)에 있어서, 주류 제품 리스트 제공모듈(140)은 이용자의 선호도 정보를 기반으로 검색 결과에 포함된 주류 제품 각각에 대한 선호도 점수를 산출하고 선호도 점수가 높은 순으로 나열하여 주류 제품 리스트를 생성하여, 이용자의 선호 가능성이 높은 주류 제품 정보가 상위에 노출되도록 한다.
상관관계 분석부(150)는 서로 다른 복수의 이용자 식별코드에 각각 매칭된 복수개의 선호도 정보를 저장하고, 복수개의 선호도 정보에 기초하여 기설정된 복수개의 주류특성들 간의 상관관계 분석을 수행하며, 복수개의 주류특성들 각각에 대해 다른 주류특성과의 상관값을 산출하는 것일 수 있다.
상관관계 분석부(150)는 복수개의 주류특성 중 어느 하나인 제1 주류특성에 대한 가중치값에 대응되는 좌표축과 복수개의 주류특성 중 다른 하나인 제2 주류특성에 대한 가중치값에 대응되는 좌표축을 포함하는 좌표영역을 생성하며, 복수개의 선호도 정보에 각각 포함된 제1 주류특성에 대한 가중치값과 제2 주류특성에 대한 가중치값에 기초하여 복수개의 선호도 정보와 대응되는 복수개의 좌표(1001, 1011, 1021)를 좌표영역상에 배치하고, 좌표영역상에 복수개의 좌표(1001, 1011, 1021)들을 이용하여 제1 주류특성과 제2 주류특성의 상관관계를 분석함으로써 제1 주류특성과 제2 주류특성 사이의 상관값을 산출하는 것일 수 있다.
도 2a는 본 발명의 실시예들에 따른 주류특성 맥주와 주류특성 소주와의 상관관계를 나타낸 그래프이며, 도 2b는 본 발명의 실시예들에 따른 주류특성 맥주와 주류특성 양주와의 상관관계를 나타낸 그래프이며, 도 2c는 본 발명의 실시예들에 따른 주류특성 맥주와 주류특성 홉향과의 상관관계를 나타낸 그래프로 p는 각 그래프에 나타난 주류특성들간의 상관값이다.
이때, 선호도 정보 생성부(120)는 구매비율이 기설정된 임계값(예를 들어 20%) 미만인 주류특성들 중 구매비율이 기설정된 임계값(예를 들어 20%) 이상인 어느 하나의 주류특성과의 상관값이 기설정된 한도값(예를 들어 0.05) 이상인 주류특성에 대해 초기값에 기설정된 추가가중치값을 곱한 값을 가중치값으로 설정하는 것일 수 있다.
선호도 정보 생성부(120)는 다른 이용자의 선호도 정보에 기초하여 이용자가 구매한 이력이 적거나 없는 주류특성들 중 이용자가 비교적 자주 구매한 주류특성과 상관관계가 높은 주류특성에 대해 추가가중치값이 부여된 가중치값을 설정할 수 있다.
예를 들어 선호도 정보 생성부(120)는 구매비율이 기설정된 임계값(예를 들어 20%)이상이 맥주와의 상관값(p)이 기설정된 한도값(예를 들어 0.05 이상인 주류특성 홉향과 양주 중, 구매비율이 0%로 기설정된 임계값(예를 들어 20%) 미만인 양주에 대해 초기값에 기설정된 추가가중치값을 곱한 값을 가중치값으로 설정하는 것일 수 있다.
이에 따라 이용자가 구매한 이력이 적거나 아예 없지만 이용자가 선호할 가능성이 높은 주류특성에 대해 추가가중치값을 부여할 수 있다.
주류 제품 선택부(160)는 이용자의 입력에 따라 주류 제품 리스트에 포함된 어느 하나의 주류 제품 정보를 선택하는 것일 수 있다.
위치 정보 수집부(170)는 외부로부터 이용자의 위치 정보를 수집하는 것일 수 있다.
위치 정보 수집부(170)는 이용자로부터 이용자가 선택한 지점에 대응되는 위치 정보를 입력받거나, 이용자 식별코드에 대응되어 미리 등록되는 단말기로부터 위치 정보를 수집하는 것일수 있다.
주류 판매점 정보 획득부(180)는 복수의 주류 판매점 각각에 대한 판매점 위치, 주류 제품별 재고량을 포함하는 주류 판매점 정보가 저장된 외부 DB(2)로부터 이용자 위치 정보를 기준으로 기설정된 반경 이내에 위치하며 주류 제품 선택부(170)에서 선택된 주류 제품 정보에 대응되는 주류 제품에 대한 재고량이 기설정된 임계값(예를 들어 1) 이상인 주류 판매점 정보를 획득하여 출력하는 것일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 구매 이력을 이용한 주류 추천 장치(10)에 있어서, 주류 판매점 정보 획득부(180)는 이용자 인근 또는 이용자가 선택한 지점의 인근에 위치하며 이용자가 선택한 주류 제품의 재고가 있는 주류 판매점 정보를 출력하여, 이용자가 원하는 상품을 구매가능한 인근의 주류 판매점을 알려주는 이점이 있다.
다른 실시예에 있어서, 검색부(130)는 이용자로부터 기설정된 복수개의 행정구역들을 입력받거나, 위치 정보 수집부(170)에서 수집된 이용자의 위치 정보를 입력받아, 입력되는 행정구역 또는 이용자의 위치 정보를 기준으로 기설정된 반경내에 위치하는 주류 판매점 정보를 출력하고, 이용자의 입력에 따라 출력되는 주류 판매정 정보들 중 어느 하나의 주류 판매점 정보를 선택받기 위한 위치 검색 인터페이스를 제공하는 것일 수 있다.
이때, 주류 제품 리스트 제공모듈(140)은 이용자의 선호도 정보에 기초하여 위치 검색 인터페이스에서 선택된 주류 판매점 정보에 포함된 주류 제품별 재고량을 주류 제품별 선호도 점수가 높은 순으로 나열함에 따라 주류 제품 리스트를 제공하는 것일 수 있다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 구매 이력을 이용한 주류 추천 방법의 순서도이다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 구매 이력을 이용한 주류 추천 방법은 본 발명의 일실시예에 따른 구매 이력을 이용한 주류 추천 장치(10)에 의해 수행될 수 있다.
이하, 상기에서 설명한 구매 이력을 이용한 주류 추천 장치(10)와 중복되는 내용 및 구성은 도면 부호를 일치시키고 설명의 편의를 위해 자세한 설명은 생략하도록 한다.
구매 이력을 이용한 주류 추천 장치(10)는 이용자의 입력에 따라 이용자를 타이용자와 구별하기 위한 이용자 식별코드를 생성하고(S101), 이용자가 주류를 선택하여 구매가 발생함에 따른 구매이력으로서 기설정된 판단시점부터 일정 기간 이전의 시점까지 구매가 이루어진 구매제품명, 구매수량, 구매일시를 포함하는 구매이력정보를 이용자별로 수집하여 이용자 식별코드와 매칭시킴으로써 이용자별 복수개의 구매이력정보를 수집한다(S103).
이후, 구매 이력을 이용한 주류 추천 장치(10)는 이용자 식별코드에 매칭된 복수개의 구매이력정보의 구매수량을 합산함에 따라 전체구매빈도값을 산출하며, 기저장된 복수개의 주류 제품들에 대한 주류 제품명, 주류 종류, 도수, 향미를 내용으로서 포함하는 주류 제품 정보들 중 이용자 식별코드에 매칭된 복수개의 구매이력정보와 대응되는 주류 제품 정보에 기초하여, 기설정된 복수개의 주류 종류들, 도수범위들, 향미들을 포함하는 복수개의 주류특성들 중 복수개의 구매이력정보에 각각 대응되는 주류 제품 정보의 주류 종류, 도수, 향미 중 어느 하나와 대응되는 각 주류특성에 대해 복수의 구매이력정보 각각에 포함된 구매수량만큼 카운팅함에 따라 주류특성별 구매빈도값을 산출하고, 전체구매빈도값에 대한 주류특성별 구매빈도값의 비에 따라 주류특성별 구매비율을 산출한다(S105).
구매 이력을 이용한 주류 추천 장치(10)는 복수개의 주류특성들 중 구매비율이 기설정된 임계값 미만인 주류특성에 대해 기설정된 초기값을 가중치값으로 설정하고, 복수개의 주류특성들 중 구매비율이 기설정된 임계값 이상인 주류특성에 대해 초기값에 구매비율에 대응하여 기설정된 값을 곱한 값을 가중치값으로 설정하며, 기설정된 복수개의 주류특성 각각에 대한 가중치값을 포함하는 선호도 정보를 생성하여 이용자 식별코드와 매칭시킴으로써 이용자별 선호도 정보를 생성한다(S107).
여기서 구매비율에 대응하여 기설정된 값은 구매비율에 비례하는 값일 수 있다. 즉 구매비율 비율이 클수록 더 큰 값이 구매비율에 대응하는 값으로 설정되는 것일 수 있다.
구매 이력을 이용한 주류 추천 장치(10)는 이용자로부터 제품명, 주류 종류, 판매가격, 도수, 향미 중 적어도 하나를 포함하는 키워드를 입력받기 위해 미리 정해진 사용자 인터페이스를 이용자에게 제공하고 사용자 인터페이스를 키워드를 입력받는다(S109).
이후, 구매 이력을 이용한 주류 추천 장치(10)는 입력받은 키워드를 쿼리로 기저장된 복수개의 주류 제품 정보에 대해 검색을 수행하여, 쿼리에 대한 응답으로써 복수개의 주류 제품 정보를 포함하는 검색결과를 입력받아, 검색결과에 포함된 복수개의 주류 제품 정보를 선호도 정보에 기초하여 나열함에 따라 주류 제품 리스트를 제공한다(S111).
본 발명의 실시예들에 따르면 이용자의 실제 구매이력을 바탕으로 주류 종류, 도수, 향미 등과 같은 복수개의 주류특성들에 대한 선호도를 수치화할 수 있다.
또한 이용자가 주류 제품에 대한 검색을 수행하는 경우, 수치화된 주류특성에 대한 선호도를 이용하여 이용자가 선호할 가능성이 높은 주류 제품의 정보가 상위에 노출되는 주류 제품 리스트를 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따르면, 이용자가 구매이력과 같은 실제적인 데이터를 바탕으로 자신의 선호가 반영된 주류 제품 리스트를 제공받아 자신의 선호에 맞는 다양한 제품을 접할 수 있는 이점이 있다.
또한 본 발명의 실시예들에 따른 복수의 이용자들에 대한 선호도 정보는 신제품 개발 및 마케팅을 위한 데이터로서 활용가능하다.
본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 기술적 사상이 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구의 범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구의 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
10 : 구매 이력을 이용한 주류 추천 장치
101 : 이용자 식별코드 생성부
103 : 구매이력정보 수집부
105 : 주류 제품 정보 DB
110 : 구매비율 산출모듈
120 : 선호도 정보 생성부
130 : 검색부
140 : 주류 제품 리스트 제공모듈
150 : 상관관계 분석부
160 : 주류 제품 선택부
170 : 위치 정보 수집부
180 : 주류 판매점 정보 획득부

Claims (4)

  1. 이용자의 입력에 따라 이용자를 타이용자와 구별하기 위한 이용자 식별코드를 생성하는 이용자 식별코드 생성부;
    이용자가 주류를 선택하여 구매가 발생함에 따른 구매이력으로서 기설정된 판단시점부터 일정 기간 이전의 시점까지 구매가 이루어진 구매제품명, 구매수량, 구매일시를 포함하는 구매이력정보를 이용자별로 수집하여 상기 이용자 식별코드와 매칭시키는 구매이력정보 수집부;
    복수개의 주류 제품들에 대한 주류 제품명, 주류 종류, 도수, 향미를 내용으로서 포함하는 주류 제품 정보를 저장하는 주류 제품 정보 DB;
    상기 이용자 식별코드에 매칭된 복수개의 구매이력정보의 구매수량을 합산함에 따라 전체구매빈도값을 산출하며, 기설정된 복수개의 주류 종류들, 도수범위들, 향미들을 포함하는 복수개의 주류특성들 중 상기 복수개의 구매이력정보에 각각 대응되는 주류 제품 정보의 주류 종류, 도수, 향미 중 어느 하나와 대응되는 각 주류특성에 대해 상기 복수의 구매이력정보 각각에 포함된 구매수량만큼 카운팅함에 따라 주류특성별 구매빈도값을 산출하고, 상기 전체구매빈도값에 대한 상기 주류특성별 구매빈도값의 비에 따라 주류특성별 구매비율을 산출하는 구매비율 산출모듈;
    상기 복수개의 주류특성들 중 상기 구매비율이 기설정된 임계값 미만인 주류특성에 대해 기설정된 초기값을 가중치값으로 설정하고, 상기 복수개의 주류특성들 중 상기 구매비율이 기설정된 임계값 이상인 주류특성에 대해 상기 초기값에 상기 구매비율에 대응하여 기설정된 값을 곱한 값을 가중치값으로 설정하며, 기설정된 복수개의 주류특성 각각에 대한 가중치값을 포함하는 선호도 정보를 생성하여 상기 이용자 식별코드와 매칭시키는 선호도 정보 생성부;
    이용자로부터 제품명, 주류 종류, 도수, 향미 중 적어도 하나를 포함하는 키워드를 입력받기 위해 미리 정해진 사용자 인터페이스를 이용자에게 제공하고 상기 사용자 인터페이스를 통해 입력받은 상기 키워드를 상기 주류 제품 정보 DB에 쿼리로 전달하고 쿼리에 대한 응답으로서 상기 주류 제품 정보 DB로부터 복수개의 주류 제품 정보를 포함하는 검색결과를 입력받는 검색부; 및
    상기 검색결과에 포함된 복수개의 주류 제품 정보를 상기 선호도 정보에 기초하여 나열함에 따라 주류 제품 리스트를 제공하는 주류 제품 리스트 제공모듈;을 포함하는 구매 이력을 이용한 주류 추천 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    서로 다른 복수의 이용자 식별코드에 각각 매칭된 복수개의 선호도 정보를 저장하고, 상기 복수개의 선호도 정보에 기초하여 기설정된 복수개의 주류특성들 간의 상관관계 분석을 수행하며, 상기 복수개의 주류특성들 각각에 대해 다른 주류특성과의 상관값을 산출하는 상관관계 분석부;
    상기 선호도 정보 생성부는 상기 구매비율이 기설정된 임계값 미만인 주류특성들 중 상기 구매비율이 기설정된 임계값 이상인 어느 하나의 주류특성과의 상관값이 기설정된 한도값 이상인 주류특성에 대해 상기 초기값에 기설정된 추가가중치값을 합한 값을 선호도 값으로 설정하는 것
    인 구매 이력을 이용한 주류 추천 장치.
  3. 제1항에 있어서
    상기 주류 제품 리스트 제공모듈은
    상기 선호도 정보에 기초하여 상기 검색 결과에 포함된 각 주류 제품 정보에 대한 선호도 점수를 산출하는 선호도 점수 산출부; 및
    상기 선호도 점수가 높은 순으로 상기 검색 결과에 포함된 복수개의 주류 제품 정보를 나열함에 따라 주류 제품 리스트를 생성하는 주류 제품 리스트 생성부;를 포함하는 것
    인 구매 이력을 이용한 주류 추천 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    이용자의 입력에 따라 상기 주류 제품 리스트에 포함된 어느 하나의 주류 제품 정보를 선택하는 주류 제품 선택부;
    외부로부터 이용자의 위치 정보를 수집하는 이용자 위치 정보 수집부; 및
    복수의 주류 판매점 각각에 대한 판매점 위치, 주류 제품별 재고량을 포함하는 주류 판매점 정보가 저장된 외부 DB로부터 상기 이용자 위치 정보를 기준으로 기설정된 반경 이내에 위치하며 상기 주류 제품 선택부에서 선택된 주류 제품 정보에 대응되는 주류 제품에 대한 재고량이 기설정된 임계값 이상인 주류 판매점 정보를 획득하여 출력하는 주류 판매점 정보 획득부;를 더 포함하는 구매 이력을 이용한 주류 추천 장치.
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