KR20170017378A - 구매데이터 기반 구매자와 판매자 매칭시스템 및 방법 - Google Patents

구매데이터 기반 구매자와 판매자 매칭시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 구매이력을 통한 구매자와 판매자 매칭시스템 및 방법에 관한 것으로, 구매하고자 하는 상품을 판매하는 복수의 업체정보를 구매자에게 제공하고, 앱(Application)을 통해서 간단한 입력만으로 업체로부터 복수의 견적을 받을 수 있도록 하며, 구매자와 판매자의 매칭을 위해 누적 구매이력의 CLOSE LOOP 피드백 시스템을 통해 구매자의 특성 즉, 매칭에 필요한 변수값을 도출하고, 판매자들의 특성, 즉 매칭에 필요한 변수값도 동일하게 도출하여, 구매자가 선호할 만한 업체를 맞춤형으로 보여줌으로써 구매확률과 구매만족도를 극대화하며, 구매희망 상품을 먼저 구매해서 사용해본 선구매자들 중에서 특성 즉, 매칭에 필요한 변수값(예로써 제시한 라이프스타일 특성과 인구통계적 특성 등)이 유사한 맞춤형 선구매자 리스트를 제공하여, 직접 전화하거나, App의 문자송수신 기능을 통해서 물어 볼 수 있도록 한 것이다.

Description

구매데이터 기반 구매자와 판매자 매칭시스템 및 방법{System and Method for Matching of Buyers and Sellers using Purchase History Data}
본 발명은 구매하고자 하는 상품을 판매하는 복수의 업체정보를 구매자에게 제공하고, 앱(Application)을 통해서 간단한 입력만으로 업체로부터 복수의 견적을 받을 수 있도록 하며, 구매자의 특성 중 매칭에 필요한 변수값(예를들어 라이프스타일 특성 변수, 인구통계적 특성 변수 등)을 설정하고, 누적 구매이력의 CLOSE LOOP 피드백 시스템을 통해 구매자의 특성(매칭에 필요한 변수값)을 분석하여 구매자가 선호할 만한 업체를 맞춤형으로 보여줌으로써 구매확률과 구매만족도를 극대화하며, 구매희망 상품을 먼저 구매해서 사용해본 선구매자들 중에서 상호간 특성 즉, 매칭에 필요한 변수값이 유사한 맞춤형 선구매자 리스트를 제공하여, 직접 전화하거나, App의 문자송수신 기능을 통해서 물어 볼 수 있도록 하는 구매이력 즉, 구매데이터를 통한 구매자와 판매자 매칭시스템 및 방법에 관한 것이다.
소비(consumption)는 인간이 자신의 욕망을 충족시키기 위해 재화나 서비스를 소모하는 일이라고 정의할 수 있다. 소비와 관련된 일련의 행동이 있는데 그것을 소비 과정이라고 할 수 있다.
이러한 소비 과정은 문제의 인식, 정보탐색, 대안평가, 구매, 구매 후 행동으로 이루어진다. 이와 같이 소비 과정에 여러 단계가 있음에도 불구하고, 현재 웹(web)이나 모바일상에서 서비스 되고 있는 비즈니스 플랫폼은 대부분 구매에 편중되어 있다.
구매 전에 정보를 탐색하고, 대안을 평가하는 단계의 편의를 제공하는 웹(web)이나 모바일상 서비스는 많지 않다. 일부 단일 상품 및 서비스(이하 '상품' 이라고 함)에서 가격비교 형태의 정보를 제공하여 소비 과정 중 대안평가 단계를 일부 지원하고 있을 뿐이다. 더군다나 이러한 가격 비교정보의 경우 본인에게 맞춤형 정보가 아닌, 단순 정보의 집합으로 정보탐색 시간을 허비해야 한다. 본 발명의 기능처럼 지능형으로 편리하게 상품의 견적을 받고 대안을 선택하도록 지원하는 비즈니스 플랫폼이나 프로세스는 찾기 힘들다.
소비 과정은 연속적인 단계를 거쳐서 마침내 구매를 하는 것으로 구매전의 단계인 정보탐색, 대안평가 단계를 지원하고 편의를 극대화 하는 비즈니스 플랫폼에 대한 요구가 있다. 아울러 정보탐색과 대안평가 단계의 편의 제공과 구매까지 연결되는 연속적 편의를 제공하는 비즈니스 프로세스가 요구되어 왔다. 또한 상품이나 서비스 구매 전에 먼저 구매를 하고 사용해본 경험자들의 의견을 듣는 것도 정보탐색, 대안평가 단계인데 이것은 인터넷 검색이나 아는 지인의 의견청취 밖에 할 수 없는 한계가 있다.
도 1은 종래기술에 따른 개인화 콘텐츠 추천 방법의 일실시예를 보인 구성도로서, 국내특허등록 제10-0823853호(2008.04.15.일자 등록)에 게시된 바와 같이, 개인화 콘텐츠 추천 방법은 임의의 콘텐츠에 관한 카이스퀘어 분석을 위하여 유의수준에 기반한 기준값을 선정하는 제1단계; 기 저장된 고객 인구통계학적 속성 중 하나의 속성을 추출하는 제2단계; 상기 콘텐츠에 관하여 상기 속성에 따른 카이스퀘어 분석을 수행하는 제3단계; 상기 분석에 따른 결과값과 상기 기준값을 상호 비교하는 제4단계; 및 상기 기준값보다 큰 상기 결과값을 상기 콘텐츠에 대한 상기 속성의 예상 선호도 값으로 확보하는 제5단계로 구성된다.
이와 같이 구성된 종래기술에 따른 개인화 콘텐츠 추천 방법은 본 발명의 개인화 콘텐츠 추천 방법은 인구통계학적 속성정보 기반 추천과 구매확률 기반 협력적 추천을 함께 사용함으로써 선호도 측정의 오류율을 낮추고 정확도를 높일 수 있으며, 분석을 위한 기초 데이터의 희소성으로 인한 추천 효율 저하를 방지할 수 있는 효과가 있으며, 또한 콘텐츠에 따른 고객의 인구통계학적 속성에 기반한 추천이 가능하다는 장점이 있으며, 구매확률에 기반한 콘텐츠에 대한 고객의 예상 선호도 분석 시 구매의 방향성 정보를 포함한 유사도를 얻을 수 있는 효과가 있다.
그러나, 종래기술에 따른 개인화 콘텐츠 추천방법에서 구매자의 개인화 콘텐츠 및 인구통계학적 속성에 기반하여 컨텐츠를 추천할 경우, 구매자 개개인의 다양한 특성이 반영되지 않으며, 판매자 개개의 특성과 판매자가 분석한 구매자들의 특성값이 반영되지 않아, 개개인의 소비자가 제품을 구매하려 할 때, 자신의 특성에 적합한 제품을 제안받는데 한계가 있다. 또한, 종래기술은 인구통계학적 속성이 유사한 집단이 구매한 컨텐츠간의 구매확률을 확보하고, 해당 속성 집단이 구매한 컨텐츠를 비구매자에게 추천하는 것으로 단순히 하나의 인구통계적 요인이 동일한 집단이 구매한 컨텐츠를 해당 집단에 속한 소비자에게 추천하는 것은 소비자들의 다양한 욕구와 복잡한 특성을 반영하지 못하는 한계가 있다. 또한 해당 집단이 구매하지 않은 새로운 컨텐츠가 출시되었을 때 추천할 수 없다는 한계가 있고, 개개인의 욕구와는 상관없이 해당 속성 집단이 구매하지 않은 컨텐츠에 대해서는 추천받지 못하는 한계가 있다. 구매자와 판매자 개개인의 본질적이고 복잡한 속성에 대한 파악을 배제하고, 특정 속성의 집단이 구매한 상품에 대해서 집중함으로써 구매자의 복잡하고 다양한 소비자의 욕구를 반영하기 힘들다는 한계가 있다.
국내특허등록 제10-0823853 (공고일 2008년04월21일)
따라서, 본 발명은 종래기술의 문제점을 개선하기 위하여 본 발명은 구매하고자 하는 상품을 판매하는 복수의 업체정보를 구매자에게 제공하고, 앱(Application)을 통해서 간단한 입력만으로 업체로부터 복수의 견적을 받을 수 있도록 하며, 누적 구매이력의 CLOSE LOOP 피드백 시스템을 통해 구매자의 특성을 분석하고, 이 특성을 매칭에 필요한 변수값으로 하여 구매자가 선호할 만한 업체를 맞춤형으로 보여줌으로써 구매확률과 구매만족도를 극대화하며, 구매희망 상품을 먼저 구매해서 사용해본 선구매자들 중에서 특성(매칭에 필요한 변수값)이 유사한 맞춤형 선구매자 리스트를 제공하여, 직접 전화하거나, App의 문자송수신 기능을 통해서 물어 볼 수 있도록 하는 구매이력을 통한 구매자와 판매자 특성분석 및 매칭시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 목적을 달성하기 위한 구매이력을 통한 구매자와 판매자 매칭시스템은 소비자와 공급자에 의해 사용 가능한 하나 이상의 소비자 단말기, 공급자 단말기, 유무선통신네트워크, 지능형견적시스템 제공서버, 회원정보DB, 구매/예약정보DB로 구성된 구매이력을 통한 구매자와 판매자 매칭시스템에 있어서, 지능형 견적시스템(100)은 회원정보관리부(소비자/공급자)(110), 구매데이터기반 라이프코디네이션 특성분류부(120), 소비자-공급자 라이프코디네이션 매칭부(130), 구매매칭 견적처리부(140), 구매/예약 결제처리부(150), 소비자-선구매자 라이프코디네이션 매칭부(160), 사용경험 대화부(170), 라이프코디네이션 매칭 프로모션부(180)를 포함하여 구성된 것을 특징으로 한다.
본 발명의 목적을 달성하기 위한 구매이력 즉, 구매데이터를 통한 구매자와 판매자 매칭방법은 누적 구매행위에 대한 CLOSE LOOP형 피드백 시스템을 통해 구매자의 특성 및 판매자의 특성을 분석하고, 구매자 및 판매자의 특성 분석결과에 따라 구매 요청된 상품을 구매매칭 알고리즘(라이프코디네이션 매칭 알고리즘)을 통해 비교견적을 상기 구매자 단말기로 제공하는 구매이력(구매데이터)을 통한 구매자와 판매자 매칭방법에 있어서, 상기 구매자(소비자) 단말기를 통해 상품구매 요청이 입력됨에 따라 상기 지능형견적시스템에 비교견적을 요청하는 제1과정; 상기 지능형견적시스템은 상기 구매자(소비자)의 누적 구매이력에 대한 CLOSE LOOP형 피드백 시스템을 통해 매칭에 필요한 변수 설정과 변수의 통계적 분석을 통한 상기 구매자(소비자)의 특성을 부여하며, 상기 판매자의 누적 구매이력에 대한 CLOSE LOOP형 피드백 시스템을 통해 매칭에 필요한 변수 설정과 변수의 통계적 분석을 통한 상기 판매자의 특성을 부여하는 제2과정; 상기 지능형견적시스템은 구매매칭 알고리즘(라이프코디네이션 매칭 알고리즘)을 통해 기 저장된 다수의 판매자(공급자) 중 매칭된 판매자를 리스트업하는 제3과정; 상기 리스트업된 판매자들에게 견적을 요청하고, 상기 판매자들로부터의 견적을 비교하도록 상기 구매자에게 전송하는 제4과정; 상기 구매자는 상기 견적들을 비교하여 판매자를 선택 및 구매결제하거나 예약하는 제5과정; 및 상기 구매결제시 결제정보를 해당 판매자에게 전송하여 구매 및 배송을 수행하는 제6과정;을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 구매이력을 통한 구매자와 판매자 매칭 시스템 및 방법은 소비 과정 중 정보탐색, 대안평가 단계의 편의를 제공하는 지능형 견적 Application을 통해서 소비 과정의 불편함, 복잡함, 시간소요 등을 문제를 최소화하고, 빠르고 쉽게 모든 소비 과정을 완료할 수 있도록 한다.
소비자 개인의 특성에 맞게 매칭(Matching)된 업체 정보를 우선적으로 제공받고, 손쉽게 복수의 업체로부터 견적을 받음으로써 구매편의성을 높이고 빠른 구매 의사결정은 물론 구매만족도까지 높일 수 있다.
또한, 이러한 소비자 맞춤형 견적 과정을 통해 최적의 가격으로 원하는 상품을 구매하고, 시간의 효율을 높일 수 있다.
또한 업체는 더 많은 고객과 만날 수 있는 기회가 늘어난다. 타케팅된 고객과 직접적으로 만날 수 있다.
시스템이 자동으로 타게팅된 고객과 만날 수 있게 도와주고, 업체가 업체의 특성과 매칭이되는 타케팅된 고객과 만날 수도 있다. 타겟팅된 고객과 App을 통해 쉽게 만날 수 있기 때문에 판매효율이 높아지고, 거래비용이 줄어들어 업체의 이익이 개선될 수 있다.
상기와 같이 견적 App을 통한 소비 과정의 효율화는 구매자와 판매자 모두에게 이익이 되고, 또한 모두에게 편의와 시간 효율 증대를 기대할 수 있다.
또한, 구매자와 판매자의 매칭에 필요한 변수값을 다양하게 설정할 수 있기 때문에 단순 인구통계적 특성 뿐 아니라, 세부적인 라이프스타일 특성, 선호도 등 다양한 특성을 활용할 수 있어 보다 정밀한 매칭이 가능하고, 구매확률과 구매만족도를 더 높일 수 있다.
또한, 고객이 견적을 받았던, 공급자들을 소비자의 구매의도가 있었던 공급자라고 보고, 고객의 특성을 확보하는데 견적을 받은 공급자도 포함할 수 있어 더 풍부한 빅데이터(Bigdata)기반의 분석이 가능하고 이것이 구매확률과 구매만족도를 높일 수 있는 효과가 있다.
도 1은 종래기술에 따른 개인화 콘텐츠 추천 방법의 일실시예를 보인 구성도이고,
도 2는 본 발명에 따른 구매이력을 통한 구매자와 판매자 매칭과정의 전체적인 흐름도이고,
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 구매이력을 통한 구매자와 판매자 매칭 시스템의 전체 구성도이고,
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 구매이력을 통한 구매자와 판매자 매칭과정의 구체적인 흐름도이고,
도 5는 소비자가 특정 상품이나 서비스 구매를 원할 경우 구매데이터 기반 라이프코디네이션 매칭을 통해 소비자의 특성과 매칭이 되는 선구매자에게 이용 및 사용경험을 물어볼 수 있도록 하는 과정에 대한 순서도이다.
본 발명의 실시예에 따른 구매이력을 통한 구매자와 판매자 매칭 시스템의 구성 및 작용에 대하여 첨부된 도면을 참고하여 상세히 설명하면 다음과 같다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 구매이력을 통한 구매자와 판매자 매칭과정의 개략적인 흐름도이고, 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 구매이력을 통한 구매자와 판매자 매칭시스템의 구체적인 구성도이다.
소비자와 공급자에 의해 사용 가능한 하나 이상의 소비자 단말기(11~13...), 공급자 단말기(21~23...), 유무선통신네트워크(30), 지능형견적시스템 제공서버(100), 회원정보DB(200), 구매/예약정보DB(300)로 구성된다.
소비자 단말기(11~13...)와 공급자 단말기(21~23...)는 무선통신 네트워크 즉, 모바일 환경(WAP)에서 통신이 가능한 스마트 폰, 노트북 PC, 태블릿PC, 넷북PC 등의 무선단말기와 사물인터넷(loT) 환경에서 통신이 가능한 사물, 유선통신 즉, 웹 환경(WEB)에서 통신이 가능한 데스크 탑 단말기로 구성된다.
소비자 단말기(11~13...)는 유무선통신네트워크(30)를 통해 지능형 견적시스템(100)에 접속되며, 소비자가 입력하는 매칭에 필요한 변수값, 예를들어 인구통계적 특성정보(성명, 나이, 성별, 연락처, 거주지, 소득, 직업 등, 이름 등)와 소비자의 라이프스타일 특성을 판별하기 위한 라이프스타일 특성항목 등의 체크 사항 정보를 지능형 견적시스템(100)에 전달한다. 매칭에 필요한 변수값의 예로써 라이프스타일 특성 항목은 의생활, 식생활, 주생활, 문화여가생활, 소비생활, 가치관 등으로 구성될 수 있으며, 소비자는 각 항목별 3~4개의 사항에 대해 우선시 정도를 체크한다. 예를들어 식생활 항목에서 '건강추구', '편의지향', '맛우선' 3개의 사항에서 우선시 정도를 체크한다.
소비자 단말기(11~13...)를 통해서 구매를 희망하는 상품을 입력 또는 선택하면, 소비자와 구매매칭율이 높은 공급자를 우선적으로 보여주어, 견적을 요청할 수 있다. 견적요청 시 상품명, 예산, 구매희망일, 지역 등의 구매정보를 지능형 견적시스템(100)으로 보낸다. 또한, 지능형견적시스템(100)을 통해서 구매매칭을 통해 선택된 공급자의 견적을 소비자 단말기(11~13...)로 보낸다. 소비자는 소비자 단말기(11~13)로 공급자와 질의 응답을 주고 받거나, 직접 전화연결을 할 수 있다.
소비자 단말기(11~13...)로 구매를 희망하는 상품, 예산, 구매희망일, 지역(위치정보:GPS) 등의 구매정보를 입력하여 지능형 견적시스템(100)으로 보내면, 구매매칭된 공급자에게 구매정보가 일괄적으로 전달되고, 공급자가 공급자 단말기(20~23)로 입력한 견적 정보를 지능형 견적시스템(100)을 통해 소비자 단말기(11~13...)로 보낸다. 이 복수 공급자의 견적으로 보고, 소비자는 구매나 예약을 하거나, 공급자와 질의 응답을 주고 받거나, 직접 전화연결 할 수 있다.
소비자 단말기(11~13...)로 구매 희망하는 상품, 공급자명 등의 입력을 통해, 지능형 견적시스템(100)은 소비자와 특성(매칭에 필요한 변수값)이 일치하는 선구매자 리스트를 소비자에게 제공할 수 있으며, 소비자는 소비자 단말기(11~13...)를 통해 선택한 선구매자와 직접 통화를 하거나, 질의응답을 주고받을 수 있다.
공급자 단말기(21~23...)는 유무선통신네트워크(30)를 통해 지능형 견적시스템(100)에 접속되며, 공급자가 입력하는 기본정보(업체명, 위치, 전화번호, 공급상품명, 업종별필수정보... 등)와 매칭에 필요한 변수값으로 예를 들어 주고객의 인구통계적 특성, 라이프스타일 특성 정보를 지능형 견적시스템(100)에 전달한다. 소비자가 매칭에 필요한 변수값을 입력의 예로써 라이프스타일 특성항목을 체크(항목별점수선택)한 것과 동일한 방법으로 진행된다. 이 경우 공급자는 업종에 따라 의생활, 식생활, 주생활 중에서는 1개를 선택하여 체크하거나, 해당항목이 없으면 체크하지 않을 수 있다. 공급자의 기본정보는 공급자 단말기(21~23...)을 통해 수정할 수 있다.
소비자가 구매희망 상품에 대해 일괄 견적요청을 실행하거나, 구매매칭되어 추천된 공급자를 선택하여 견적을 요청하는 경우, 지능형 견적시스템(100)을 통해서 구매희망 소비자와 매칭에 필요한 변수값, 예를들어 시스템이 설정한 인구통계적 특성정보, 라이프스타일 특성정보가 일치하는 공급자 혹은 구매매칭 추천을 통해 소비자가 선택한 공급자에게 소비자의 구매희망 정보(상품명, 예산, 구매희망일, 지역 등...)를 공급자 단말기(21~23...)로 전달하며, 공급자는 공급자 단말기(21~23...)을 통해 견적을 입력한다. 입력한 견적은 지능형 견적시스템(100)을 통해 해당 소비자에게 전달된다. 공급자 단말기(22~23...)를 통해 소비자와 질의응답을 주고받거나, 직접 통화에 응할 수 있다. 소비자가 공급자의 상품을 구매하거나, 예약을 실행할 경우, 이러한 결제 및 예약정보를 지능형 견적시스템(100)을 통해서 공급자 단말기(21~23...)로 전달된다. 공급자는 공급자 단말기(21~23...)을 통해 구매 및 예약 정보를 실시간으로 파악할 수 있으며, 주 고객층의 특성(예로써 인구통계적 특성, 라이프스타일 특성 등)을 확인할 수 있다.
유무선통신네트워크(30)는 모바일 통신환경(WAP), 웹 통신환경(WEB), 사물인터넷(IoT) 등의 통신네트워크이며, 이러한 통신네트워크를 통해 이용할 수 있는 스마트폰, 노트북, 태블릿, 넷북, 사물인터넷(IoT), PC 단말기가 있다.
지능형 견적시스템(100)은 회원정보관리부(소비자/공급자)(110), 구매데이터기반 라이프코디네이션 특성분류부(120), 소비자-공급자 라이프코이네이션 매칭부(130), 구매매칭 견적처리부(140), 구매/예약 결제처리부(150), 소비자-선구매자 라이프코디네이션 매칭부(160), 사용경험 대화부(170), 라이프코디네이션 매칭 프로모션부(180)를 포함하여 또 다른 실시형태로 구현될 수도 있다. 또한 상기 본 발명의 각 실시 형태에 따른 지능형 견적시스템(100)은 회원정보DB(200), 구매/예약정보DB(300)을 더 포함하여 구성될 수 있다.
회원정보관리부(110)는 소비자정보관리부(111)와 공급자정보관리부(112)로 구성된다. 회원정보관리부(110)는 회원정보DB(200), 구매데이터기반 라이프코디네이션 특성분류부(120)와 연동되며, 회원의 로그인 요청을 확인한다. 회원(소비자)의 특성 즉, 매칭에 필요한 변수값(예를 들어 인구통계적 특성, 라이프스타일 특성정보 등)을 입력할 수 있는 화면을 제공하며 그 정보를 기본적 회원정보로 저장한다. 회원(공급자)의 특성으로 기본정보인 업체명, 위치, 전화번호, 공급상품명, 업종별필수정보... 등과 소비자(회원)와 동일한 매칭에 필요한 변수값(예를 들어 주고객의 인구통계적 특성, 라이프스타일 특성정보 등)을 입력할 수 있는 화면을 제공하며 그 정보를 기본적 회원정보로 저장한다.
구매데이터기반 라이프코디네이션 특성분류뷰(120)는 특성 분류체계 관리부(121)와 소비자분류코드생성 관리부(122), 공급자분류코드생성 관리부(123)으로 구성된다. 회원정보DB(200), 회원정보관리부(110), 구매/예약정보DB(300)와 연동된다. 특정 소비자가 구매한 모든 누적 구매이력에 대한 CLOSE LOOP형 피드백 시스템을 통해 매칭에 필요한 변수의 통계적 분석을 실행하고, 특정 소비자의 특성을 부여한다. 즉, 소비자가 구매한 모든 공급자의 특성정보 즉, 매칭에 필요한 변수값(예를들어 주고객의 라이프스타일 특성, 인구통계적 특성 등)과 소비자가 직접 입력한 특성정보 즉, 매칭에 필요한 변수값을 종합하여, 최종적으로 소비자의 특성값 즉, 매칭에 필요한 변수값을 부여한다. 이 경우 매칭에 필요한 변수값의 예시인 인구통계적 특성은 소비자가 입력한 값을 준용하지만, 라이프스타일 특성과 같이 변화요인은 소비자의 구매이력에 따라 매번 변동된다. 이렇게 도출된 소비자특성은 특성 분류체계 관리부(121)의 분류체계와 소비자 분류코드생성 관리부(122)의 정해진 분류코드 부여방식에 따라 고유의 분류코드로 부여되고 관리되며, 소비자 정보로 저장된다.
또한, 특정 공급자의 상품을 구매한 모든 누적 구매이력에 대한 CLOSE LOOP형 피드백 시스템을 통해 매칭에 필요한 변수의 통계적 분석을 실행하고, 특정 공급자의 특성, 즉 매칭에 필요한 변수값을 부여한다. 특정 공급자의 상품을 구매를 한 모든 소비자의 특성정보 즉, 매칭에 필요한 변수값(예를들어 고객의 라이프스타일 특성, 인구통계적 특성 등)과 공급자가 직접 입력한 주고객 특성정보 즉, 매칭에 필요한 변수값을 종합하여, 주고객의 인구통계적 특성과 라이프스타일 특성을 도출하고, 이것을 공급자의 특성값 즉, 매칭에 필요한 변수값으로 부여한다. 부여된 공급자의 특성은 새로운 구매가 발생할 때 마다 변동된다. 이렇게 도출된 공급자특성 즉, 매칭에 필요한 변수값은 특성 분류체계 관리부(121)의 분류체계와 공급자분류코드생성 관리부(123)의 정해진 분류코드 부여방식에 따라 고유의 분류코드로 부여되고 관리되며, 공급자 정보로 저장된다. 공급자 분류체계와 코드는 소비자의 것과 동일하여 서로 매칭하는 데 사용된다.
소비자-공급자 라이프코디네이션 매칭부(130)는 매칭알고리즘 관리부(131), 매칭실행부(132)로 구성된다. 회원정보DB(200), 소비자 단말기(11~13...), 공급자 단말기(21~23...), 구매매칭 견적처리부(140)와 연동하여 통신한다. 소비자가 소비자 단말기(11~13...)를 통해 구매 희망하는 상품을 선택 또는 입력하면, 매칭실행부(132)가 회원정보DB(200)에 저장된 소비자의 특성분류코드와 해당상품을 판매하는 공급자들의 분류코드를 매칭알고리즘 관리부(131)의 알고리즘을 적용하여 소비자의 특성과 최적의 일치를 하는 공급자들의 정보를 도출한다. 이렇게 도출된 매칭 공급자들의 정보를 소비자 단말기(11~13...)로 송출한다. 또는 일괄견적 요청 방식으로 소비자가 소비자 단말기(11~13...)을 통해 구매매칭 견적처리부(140)가 요구하는 대로 구매희망상품, 구매희망일, 예산, 지역 등의 정보를 입력하면, 매칭실행부(132)가 상기와 동일한 방법으로 구매매칭해서 도출된 공급자들에게 구매매칭 견적처리부(140)를 통해 해당 공급자 단말기(21~23...)로 견적요청 구매희망정보를 제공한다.
구매매칭 견적처리부(140)는 소비자-공급자 라이프코디네이션 매칭부(130), 소비자 단말기(11~13...), 공급자 단말기(21~23...), 구매/예약 결제처리부(150)와 연동하여 통신한다. 소비자가 라이프코디네이션 매칭을 통해 매칭 된 공급자들 중 선택하여 견적을 요청하면, 견적을 요청하는 화면을 제공하고, 소비자가 입력한 견적요청정보(상품명, 예산, 구매희망일, 지역, 이미지 등)를 선택된 공급자의 공급자 단말기(21~23...)로 제공한다. 소비자가 일괄 견적요청을 실행하면, 구매매칭 견적처리부(140)가 소비자-공급자 라이프코디네이션 매칭부(130)를 통해 매칭 된 공급자에게 일괄적으로 견적요청정보(상품명, 예산, 구매희망일, 지역, 이미지 등)를 제공한다. 견적요청 확인한 후 공급자가 공급자 단말기(21~23...)로 견적을 작성하면, 구매매칭 견적처리부(140)는 해당 소비자에게 공급자의 견적정보를 제공한다. 소비자는 견적정보를 확인한 후 한 공급자를 선택하여 구매/예약 결제처리부(150)을 통해 주문 결제(구매 또는 예약) 처리를 할 수 있다.
구매/예약 결제처리부(150)는 구매결제부(151), 예약처리부(152)로 구성된다. 구매매칭 견적처리부(140), 소비자 단말기(11~13..), 공급자 단말기(21~23...), 구매/예약 정보DB(300)와 연동된다. 소비자는 구매를 희망하는 상품과 서비스의 종류에 따라 바로 구매를 하거나 예약을 실행한다. 바로 구매를 실행하는 경우 구매결제부(151)와 연동된 외부의 결제서비스 시스템(PG 등)을 통해 결제가 이루어진다. 구매결제부(151)은 소비자의 결제정보를 공급자 단말기(21~23...)로 전송하고, 해당 공급자는 상품을 소비자에게 공급한다. 공급이 완료되고, 소비자 단말기(11~13...)를 통해 구매확인이 이루어지면, 공급자에게 구매대금이 지급된다. 이와 같은 방법으로 하나의 구매가 이루어지면, 이것은 구매/예약 정보DB(300)에 저장이 되고, 구매데이터기반 라이프코디네이션 특성분류부(120)은 구매가 이루어진 한 소비자와 공급자의 특성 즉 매칭에 필요한 변수값을 각 각 새롭게 부여한다.
선 예약 후 상품을 공급받거나, 서비스를 이용해야 하는 경우, 예를 들어 이사서비스, 정비서비스, 의료서비스, 레스토랑 예약, 스크린골프 예약 등은 예약처리부(152)를 통해서 처리된다. 예약처리부(152)는 소비자의 예약요청 정보를 공급자 단말기(21~23...)로 전송하고, 해당 공급자는 공급자 단말기(21~23...)로 예약을 확정하거나, 추가적인 질의를 위해 소비자와 직접 전화연결하거나, 메시지기능을 통해 예약이 가능한 시간을 상호 조율하고 예약을 확정한다. 예약 확정 후 예약금 결제 혹은 구매대금의 전액 결제가 필요한 경우 구매결제부(151)를 통해 상기와 같은 방법으로 결제를 실행한다. 이와 같은 방법으로 예약, 혹은 구매가 이루어지면 이것은 구매/예약 정보DB(300)에 저장이 되고, 구매데이터기반 라이프코디네이션 특성분류부(120)은 예약 혹은 구매가 이루어진 한 소비자와 공급자의 특성 즉, 매칭에 필요한 변수값을 각 각 새롭게 부여한다.
소비자-선구매자 라이프코디네이션 매칭부(160)는 매칭알고리즘 관리부(161), 매칭실행부(162)로 구성된다. 회원정보DB(200), 소비자 단말기(11~13...), 사용경험 대화부(170)와 연동하여 통신한다. 소비자가 소비자 단말기(11~13...)를 통해 구매 희망하는 업체와(또는) 상품을 선택하면, 매칭실행부(162)가 회원정보DB(200)에 저장된 구매 희망 소비자의 특성분류코드와 구매 희망 업체에서 해당상품을 소비했던 선구매자들의 특성분류코드를 매칭알고리즘 관리부(161)의 알고리즘을 적용하여 구매 희망 소비자의 특성과 최적의 일치를 하는 선구매자를 도출한다. 이렇게 도출된 매칭 된 선구매자들의 정보를 해당 소비자 단말기(11~13...)로 송출한다. 구매 희망 소비자는 매칭된 선구매자들 중 선택하여 사용경험 대화부(170)를 통해 사용경험을 직접 전화로 물어보거나, 질의에 대한 답변을 확인할 수 있다. 또는 소비자가 일괄적으로 선구매자에게 질문하는 방식으로 소비자가 소비자 단말기(11~13...)를 통해 사용경험 대화부(170)이 요구하는 대로 질의를 작성하면, 매칭실행부(162)가 상기와 동일한 방법으로 매칭해서 도출된 선구매자들에게 사용경험 대화부(170)를 통해 해당 선구매자의 소비자 단말기(11~13...)로 구매 희망 소비자의 질의를 보낸다.
사용경험 대화부(170)는 질의응답부(171), 커뮤니케이션모듈(172)로 구성된다. 소비자-선구매자 라이프코디네이션 매칭부(160), 소비자 단말기(11~13...)와 연동하여 통신한다. 소비자는 매칭된 선구매자들 중 선택하여, 질의를 요청할 수 있다. 질의를 하고자 하는 소비자에게 질의응답부(171)가 질의를 요청하는 화면을 제공하고, 요청된 질의를 커뮤니케이션모듈(172)을 통해 해당 선구매자의 소비자 단말기(11~13...)로 제공한다. 여기서 소비자는 선구매자에게 질의를 보내는 대신, 직접 전화연결을 할 수도 있다. 소비자가 일괄 질의하기를 실행하면, 사용경험 대화부(170)가 소비자-선구매자 라이프코디네이션 매칭부(160)를 통해 매칭 된 선구매자에게 일괄적으로 질의내용을 전달한다. 질의내용을 확인한 선구매자가 소비자 단말기(11~23...)로 질의응답부(171)를 통해 답변을 작성하면, 커뮤니케이션모듈(172)를 통해 해당 소비자에게 답변 내용을 제공한다. 질의와 답변 과정을 반복할 수 있다.
라이프코디네이션 매칭 프로모션부(180)는 매칭소비자 추출부(181), 프로모션처리부(182)로 구성된다. 소비자-공급자 라이프코디네이션 매칭부(130), 공급자 단말기(21~23...)와 연동된다. 공급자가 매칭소비자 추출부(181)를 통해 매칭 소비자 추출을 실행하면, 소비자-공급자 라이프코디네이션 매칭부(130)를 통해 매칭되는 소비자 그룹을 추출할 수 있다. 추출된 소비자 그룹 정보는 공급자에게 전송된다. 공급자는 공급자 단말기(21~23...)를 통해 매칭 소비자 그룹 정보를 확인 후, 프로모션처리부(182)를 통해 프로모션 대상 선택, 프로모션 내용, 전달하고 싶은 메시지, 광고, 정보 등을 텍스트나 이미지 형태의 컨텐츠로 입력한다. 입력된 프로모션 컨텐츠는 해당 소비자 그룹에 전송된다. 이와 같이 공급자는 매칭된 소비자를 대상으로 푸쉬서비스(메시지, 광고, 정보 등)를 이용할 수 있다.
도 4는 발명의 실시예에 따른 구매이력(구매데이터)을 통한 구매자와 판매자 매칭과정의 구체적인 흐름도이다.
소비자는 소비자 단말기(11~13...)를 통해 최초회원가입(S210)을 한다. 특성정보입력(S220)을 선택에 따라 하거나 하지 않을 수 있다. 특성정보입력(S220)은 매칭에 필요한 변수값을 입력하는 것으로 예를 들어 인구통계적특성과 라이프스타일특성등 으로 구성될 수 있다. 이 경우 라이프스타일 특성 입력은 의생활(옷), 주생활(주거), 식생활(음식), 문화/여가생활, 소비생활(포괄), 가치관 등의 요인으로 구성될 수 있으며, 각 요인별 질문항목에 대한 선택으로 입력한다. 인구통계적 특성 입력은 연령, 성별, 거주지, 직업, 소득 등의 요인으로 구성될 수 있으며, 직접 선택 또는 입력한다.
다음 표 1은 매칭에 필요한 변수의 예로써 소비자의 라이프스타일 특성 및 인구통계적 특성을 활용한 분류의 일 실시예를 보인 것이다.
Figure pat00001
즉, 표 1에 도시된 바와 같이 예를 들어 시스템이 '식생활'에 대해 다음과 같은 질문을 하고, 5점 척도로 '매우그렇다(5점)/그렇다(4점)/보통이다(3점)/아니다(2점)/매우아니다(1점)' 중 선택하게 한다. 질문1) 건강을 고려한 식생활은 한다. 질문2) 자연, 무공해 식품을 선호한다. 질문3) 멀더라도 맛있는 음식점을 찾는 편이다. 질문4) 음식이 맛있는 집을 찾아다니며 먹는편이다. 질문5) 패스트푸드(햄버거, 치킨 등)을 먹는 경우가 많다. 질문6) 한식보다는 양식이 입맛에 맞는다. 이 질문 중 질문1), 질문2)는 [표1]에서 '식생활' 중 '건강추구형(F1)'에 관한 질문이고, 질문3), 질문4)는 '맛우선형(F3)'에 관한 질문이고, 질문5), 질문6)은 '편의지향형(F2)'에 관한 질문이다. 질문에 답한 점수가 가장 높에 나온 성향이 '식생활' 라이프스타일 주특성이 된다.
상기와 예와 같이 특정소비자가 직접 선택한 매칭에 필요한 변수값과 상기 특정 소비자의 누적 구매이력에 대한 CLOSE LOOP형 피드백 시스템을 통해 도출된 매칭에 필요한 변수값을 종합하여 소비자의 특성정보 즉, 매칭에 필요한 변수값을 가지게 된다. 여기서는 예로써 라이프스타일 요인별 8개의 고유한 라이프스타일 특성값을 매칭에 필요한 변수값으로 [표 2]의 예시처럼 가지게 된다.
또한, 도 2에 도시된 바와 같이, 해당 소비자의 계속적인 구매 이력에 따라 소비자의 특성 즉, 매칭에 필요한 변수값(예를 들어 라이프스타일 주특성과 부특성 등)이 변경된다.
Figure pat00002
표 2에 대하여 보다 상세히 설명하면, 소비자는 직접입력 값과 구매이력 값의 분석을 통한 소비자 특성값, 즉 매칭에 필요한 변수값을 부여받는다. 구매이력 값은 소비자가 구매한 업체의 특성 값이다. 이에 따라 소비자가 '직접입력 값'을 입력하지 않더라도, 구매한 업체의 특성 값을 가지고 와서 소비자 특성값 즉, 매칭에 필요한 변수값을 부여할 수 있다. 상기 표 2에서 '고유코드값' 부여는 해당 필드에 '체크된 코드+횟수'로 표시가 된다.
예를들어 'Cb2'라는 고유코드값은 의생활(C)+자기과시(b)가 2회 체크된 것이다. 직접입력값은 중요성을 감안하여 2회로 체크를 한다. 이와 같이 필드에 체크된 모든 고유코드값 중 횟수가 가장 높은 것을 최종특성값(매칭에 필요한 변수값)의 '주특성'으로 하고, 두 번째로 높은 것을 '부특성'으로 한다. 횟수가 동일할 경우 최신 구매한 고유코드 값을 주특성으로 한다.
상기 표 2와 같이 한 소비자는 매칭에 필요한 변수의 예로써 라이프스타일 6개요인에서 주특성, 부특성 12개의 매칭에 필요한 변수값과 연령과 성별에서 주특성으로 2개의 매칭에 필요한 변수값을 가진다. 소비자가 새로운 구매를 할 경우, 같은 로직을 적용하여 새로운 최종특성값 즉, 매칭에 필요한 변수값을 부여한다. 선택적으로 구매이력에 포함할 기간을 한정하여 소비자의 최종특성값(매칭 변수값)을 결정할 수도 있다. 또는 직접 입력값 만으로 최종특성값(매칭 변수값)을 결정할 수도 있다.
이후, 소비자는 구매를 희망하는 상품이 있을 경우 구매희망상품 입력 또는 선택(S230)을 한다. 이때 선택에 따라 구매희망조건(예산, 구매희망일, 지역, 사진 등)을 입력할 수도 있다.
App 시스템(100)은 회원정보관리(소비자/공급자)(S110)를 수행하며, 구매데이터기반 라이프코디네이션 특성분류(S120)를 실행한다.
구매데이터기반 라이프코디네이션 특성분류(S120)는 특정 소비자의 구매이력데이터와 특성정보입력(S220) 값을 종합하여 분류코드에 따라 특정 소비자의 특성을 확보한다. 주문결제처리 및 정보전송(S180)을 통해 특정 소비자의 새로운 구매데이터가 발생할 때 마다, 특정 소비자의 새로운 특성 즉, 매칭에 필요한 변수값을 확보한다. (표 2 참고)
마찬가지로 특정 공급자의 구매(판매)이력데이터와 특성정보입력(S320) 값을 종합하여 분류코드에 따라 특정 공급자의 특성 즉, 매칭에 필요한 변수값을 확보한다. 주문결제처리 및 정보전송(S180)을 통해 새로운 구매데이터가 전송될 때 마다, 특정 공급자의 새로운 특성 즉, 매칭에 필요한 변수값을 확보한다.
상기 공급자(업체) 특성 즉, 매칭에 필요한 변수의 예로서 상기 표 1에서 사용한 라이프스타일 요인을 매칭에 필요한 동일한 변수로 동일하게 사용한다. 다만 표 3에 도시된 바와 같이 공급자(업체)는 업종에 따라 상기 표 1의 소비자 라이프스타일 요인에서 의생활, 식생활, 주생활, 문화/여가 중 1개의 요인특성과 소비생활, 가치관, 연령, 성별에서 각 1개씩 총 5개의 요인 특성을 매칭에 필요한 변수값으로 가진다.
업체 특성도 마찬가지로, 직접입력 값과 구매를 한 소비자들의 특성에 따라 부여되며, 주특성과 부특성을 갖는다. 새로운 구매이력이 발생할 때 마다 공급자의 특성 즉, 매칭에 필요한 변수값도 변경된다.
Figure pat00003
예를 들어 옷가게의 경우, 직접입력값과 구매자들의 특성에 따라 의생활, 소비생활, 가치관, 연령, 성별 특성에서 최종특성값, 즉 최종적인 매칭에 필요한 변수값을 갖게 되고, 주특성과 부특성의 최종특성값(매칭에 필요한 변수값)이 부여된다. 업체의 직접 입력값이 없더라도 구매자들의 특성 값(매칭 변수값)을 가지고 와서 업체의 특성으로 최종특성값(매칭 변수값)을 부여한다. 상기 됴 3에서 '고유코드값' 부여는 해당 필드에 '체크된 코드+횟수'로 표시가 된다.
예를 들어 'Ca2'라는 고유코드값은 의생활(C)+유행추구(a)가 2회 체크된 것이다. 직접 입력값은 중요성을 감안하여 2회로 체크를 한다.
이와 같이 필드에 체크된 모든 고유코드값 중 횟수가 가장 높은 것을 최종특성 값의 '주특성(매칭을 위한 변수값)'으로 하고, 두 번째로 높은 것을 '부특성(매칭을 위한 변수값)'으로 한다. 횟수가 동일할 경우 최신 구매한 고유코드 값을 주특성으로 한다. 상기표와 같이 한 업체는 라이프스타일 3개 요인에서 주특성, 부특성 6개의 최종특성값(매칭 변수값)과 연령과 성별에서 주특성, 부특성 4개의 최종특성값(매칭 변수값)을 가진다. 새로운 구매가 발생할 경우, 같은 로직을 적용하여 새로운 최종특성값(매칭 변수값)을 부여한다.
선택적으로 특정한 구매 기간을 한정하여 업체의 최종특성값 즉, 매칭에 필요한 변수값을 결정할 수도 있다. 또는 직접입력값 만으로 최종특성값(매칭 변수값)을 결정할 수도 있다.
상기와 같은 '소비자 특성 분석'과 '업체 특성 분석 과정'을 기반으로 매칭에 필요한 변수값을 도출하여 구매매칭(Matching)을 한다.
만약, 소비자의 구매희망상품 입력 또는 선택(S230)이 되면, 상기 소비자-공급자 라이프코디네이션 매칭부(130)는 소비자-공급자 라이프코디네이션 매칭(S130)을 실행한다. 즉, 매칭 알고리즘 적용하여, 소비자에게 매칭 판매자 데이터 추출 및 정보전송(S140)을 실행한다.
상기 매칭 알고리즘에 의해 매칭에 필요한 변수와 변수별 가중치에 따른 한 소비자와 여러 업체들의 구매매칭율(%)을 산출한다.
다음 표 4는 옷을 구매하려는 한 소비자와 업체별 최종특성값 즉, 매칭에 필요한 변수값에 따른 구매매칭율(%)을 도시한 것이다.
Figure pat00004
즉, 소비자 A와 옷가게(가)의 '의생활' 주특성(Cb)이 서로 일치하여 '주특성일치 가중치'인 40%의 매칭율을 부여하였고, '의생활' 부특성(Ca)이 서로 일치하여 '부특성일치 가중치'인 17%의 매칭율을 부여하였다. 소비자A의 '소비생활' 주특성(Pa)이 옷가게(나)의 부특성(Pa)과 일치하여 '부특성일치 가중치'인 4%의 매칭율을 부여하였고, 소비자 A의 '소비생활' 부특성(Pb)이 옷가게(나)의 주특성(Pb)와 일치하여 '부특성일치 가중치'인 4%의 매칭율을 부여하였다. 상기의 표에서 구매매칭율은 (가), (나), (다), (라) 순으로 높고, 소비자는 구매매칭율 높은 순으로 업체의 리스트를 제공받을 수 있고, 구매매칭율을 확인할 수도 있다.
총 구매매칭율이 같을 경우, 선택에 따라 가중치가 높은 요인 특성의 일치에 따라 우선순위 업체를 리스트업하거나, 최신 구매 업체를 우선 리스트업 할 수 있다.
여기서, 상기 가중치는 다음 표 5에 도시된 바와 같이 주특성/부특성에 따라 최소(min)/최대(max)값으로 산출하게 된다.
Figure pat00005
상기와 같은 방법으로 소비자와 업체에게 고유한 특성이 부여가 되어, 소비자가 구매욕구 발생 시 정보탐색 단계에서 본 App을 이용할 경우, 소비자 맞춤형 업체 정보를 손쉽게 제공 받을 수 있다.
기타 소비자와 업체의 특성 즉, 매칭에 필요한 변수 외에 다른 조건을 지정하고, 지정 조건에 부합하는 업체 중 구매매칭율(%) 이 높은 업체를 우선적으로 리스트업 할 수도 있다.
조건으로 위치(지역), 예약가능, 주차장, 야외석 유무, 이용 후 평점, 소비자의 휴대폰 GPS 기반 인접지역에 위치 등이 있을 수 있다. 소비자는 App을 통해 리스트업 된 업체의 세부정보를 보거나, 바로 전화연결 또는 견적요청 등을 할 수 있다.
만약, 소비자가 구매희망상품 입력 또는 선택(S230)시 일괄견적 받기를 선택했을 경우, 매칭되어 추출된 공급자에게 일괄적으로 소비자의 견적요청이 발송되고, 공급자가 견적대응(S330, S340)을 할 수 있도록 한다.
즉, 소비자는 전송받은 매칭 판매자 정보 중 판매자선택(단수/복수) (S240)하고, 견적요청(S250)을 한다. 견적요청(S250)을 할 때 구매희망조건(예산, 구매희망일, 지역, 사진 등)을 입력하지 않았다면 추가로 입력한다.
소비가가 입력한 견적요청 정보는 App시스템(100)을 통해 선택된 공급자에게 견적요청 정보전송(S150)이 된다.
즉, 소비자가 상기의 구매매칭(Matching)된 업체의 리스트 중 단수 또는 복수로 업체를 선택하고 부수적 조건을 입력하여 견적을 요청하는 것이다. 또 다른 방법으로 구매하고 싶은 상품과 부수적 조건을 입력하면, 시스템이 자동으로 구매매칭(Matching)하여 구매매칭률이 높은 업체에게 일괄적으로 견적으로 요청하는 것이다.
소비자는 견적을 요청할 상품명 및 부수적 조건인 구매싯점, 예산, 원하는 지역, 견적 받고 싶은 업체 수, 사진샘플 등의 조건 값을 입력하여 견적을 요청할 수 있다.
시스템은 소비자가 선택한 업체, 또는 입력된 조건 값을 기준으로 소비자와 업체를 구매매칭(Matching)하여 구매매칭률(%)이 높은 업체에게 소비자의 견적 요청을 보낸다.
App을 통해 소비자의 견적요청과 원하는 조건과 내용을 전달 받은 업체는 App의 메시지 기능으로 견적내용을 보내거나, 견적서 문서나 사진 등을 App을 통해 보낼 수 있다.
공급자는 전송된 견적요청정보 확인(S330)하고, 견적입찰(S340)을 통해 견적 내용을 입력한다. 입력된 견적은 견적입찰 정보전송(S160)을 통해 소비자에게 전달된다.
즉, App을 통해 소비자의 견적요청과 원하는 조건과 내용을 전달 받은 업체는 App의 메시지 기능으로 견적내용을 보내거나, 견적서 문서나 사진 등을 App을 통해 보낼 수 있다.
소비자는 공급자가 제시한 견적확인(S260)을 하고, 주문결제(구매/예약)(S280)을 실행하거나, 추가적인 질의가 있을 경우 판매자직접문의(S270)를 실행하여 직접적으로 전화연결/메시지 전송기능(S170)으로 통화나 질의 문자와 답변을 주고받는다.
공급자의 소비자의 요청에 따라 전화응대 및 문의답변작성(S350)을 한다. 주문결제(구매/예약)(S280)을 실행한 경우, 주문결체처리 및 정보전송(S180)을 통해 결제처리가 완료되고, 결제정보가 공급자에게 전송되어 공급자는 주문결제정보 확인(S360)을 할 수 있다. 또한, 이 결제정보는 구매데이터기반 라이프코디네이션 특성분류(S120)를 위한 데이터로 사용된다.
공급자는 주문결제정보 확인(S360)을 한 후, 상품준비ㅇ발송/예약확인(S370)을 통해 상품을 준비하여 발송하거나, 예약이 필요한 경우 예약확인을 한다. 이 정보는 App시스템(100)을 통해 판매자확인 및 준비사항 정보전송(S190)이 이루어져 소비자에게 전달된다.
이후 소비자는 정보확인/구매최종확인(S290)을 실행한다. 소비자는 전달된 정보를 바탕으로 공급된 상품 확인, 매장방문 수령, 또는 예약 후 매장에서 이용 등의 구매과정을 완료하고, 최종적으로 구매확인을 한다. 소비자의 구매확인이 이루어 진 후 지급돼야 할 결제대금을 공급자에게 지급한다.
도 5는 소비자가 특정 상품이나 서비스 구매를 원할 경우 구매데이터 기반 라이프코디테이션 매칭을 통해 소비자의 특성과 매칭이 되는 선구매자에게 이용 및 사용경험을 물어볼 수 있도록 하는 과정에 대한 순서도이다. 소비자는 구매하고자하는 상품을 이용해본 경험자에게 직접적으로 이용경험을 물어봄으로써 구매의사결정을 하는데 도움을 받을 수 있다.
소비자는 소비자 단말기(11~13...)를 통해 구매희망상품 입력 또는 선택/업체명 입력 또는 선택(S510)을 한다. App시스템(100)은 소비자-선구매자 라이프코디네이션 매칭(S410)을 실행하여 매칭 알고리즘이 적용된 선구매자 데이터추출 후 이 정보를 소비자에게 전송(S420)한다.
해당 상품과 업체를 먼저 이용한 선구매자 중에서 소비자와 가장 동일한 특성(매칭 변수값)을 가진 선구매자를 리스트업 한다. [표5]에서 옷가게 대신 선구매자들의 매칭에 필요한 변수값(예를 들어 라이프스타일 특성과 인구통계적 특성)이 배치된다고 보면 된다. 매칭하는 방법도 소비자-공급자 매칭하는 것과 동일하다. 총 구매매칭율이 같을 경우, 선택에 따라 가중치가 높은 요인 특성의 일치에 따라 우선순위 선구매자를 리스트업하거나, 최신 구매 선구매자를 우선 리스트업 할 수 있다.
여기서 소비자가 구매상품 및 업체 입력 시 일괄문의 하기를 선택하면, 소비자의 문의내용을 매칭된 선구매자에게 일괄적으로 전송하여, 선구매자가 바로 대응(S610)을 할 수 있도록 한다.
소비자는 전송된 매칭 선구매자 정보를 보고 선구매자 중 단수 또는 복수 선택(S520)하고, App시스템(100)의 전화연결/메시지전송기능(S430)을 통해, 선구매자와 전화연결(S530)하여 구매경험을 상담하거나, 문의메시지를 입력(S540)을 통해 질의 응답을 할 수 있다. 선택된 선구매자는 전화상담 또는 메시지 문의에 대한 답변입력(S610)등의 대응을 한다.
이와 같은 문의 과정을 반복하여 선구매자들의 구매경험과 후기를 청취할 수 있다.
이상과 같이, 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 이것에 의해 한정되지 않으며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술 사상과 아래에 기재될 특허청구범위의 균등범위 내에서 다양한 수정 및 변형 가능함은 물론이다.
11~13: 소비자단말기 21~23 : 공급자단말기
30 : 유무선 통신네트워크
100 : 지능형견적서버 110 : 회원정보관리부
120 : 특성분류부 130 : 라이프코디네이션매칭부
140 : 구매매칭견적처리부 150 : 구매예약 결제처리부
160 : 선구매자매칭부 170 : 사용경험대화부
180 : 매칭프로모션부 200 : 회원정보DB
300 : 구매예약정보DB

Claims (15)

  1. 소비자와 공급자에 의해 사용 가능한 하나 이상의 소비자 단말기, 공급자 단말기, 유무선통신네트워크, 지능형견적시스템 제공서버, 회원정보DB, 구매/예약정보DB로 구성된 구매이력을 통한 구매자와 판매자 매칭시스템에 있어서,
    지능형 견적시스템(100)은 회원정보관리부(소비자/공급자)(110), 구매데이터기반 라이프코디네이션 특성분류부(120), 소비자-공급자 라이프코디네이션 매칭부(130), 구매매칭 견적처리부(140), 구매/예약 결제처리부(150), 소비자-선구매자 라이프코디네이션 매칭부(160), 사용경험 대화부(170), 라이프코디네이션 매칭 프로모션부(180)를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 구매이력 즉, 구매데이터 기반 구매자와 판매자 매칭시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 지능형 견적시스템(100)은 회원정보DB(200), 구매/예약정보DB(300)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 구매이력(구매데이터)을 통한 구매자와 판매자 매칭시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 회원정보관리부(110)는 소비자정보관리부(111)와 공급자정보관리부(112)로 구성된다. 회원정보관리부(110)는 회원정보DB(200), 구매데이터기반 라이프코디네이션 특성분류부(120)와 연동되며, 회원의 로그인 요청을 확인한다. 회원의 특성 즉, 매칭에 필요한 변수값으로 예를들어 인구통계적 특성, 라이프스타일 특성 항목 등을 입력할 수 있는 화면을 제공하며 그 정보를 기본적 회원정보로 저장하는 것을 특징으로 하는 구매이력을 통한 구매자와 판매자 매칭시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    구매데이터기반 라이프코디네이션 특성부(120)는 분류체계 관리부(121)와 소비자분류코드생성 관리부(122), 공급자분류코드생성관리부(123)를 포함하며,
    회원정보DB(200), 회원정보관리부(110), 구매/예약정보DB(300)와 연동되며, 특정 소비자가 구매한 모든 누적 구매이력의 CLOSE LOOP 피드백 시스템을 통해 특정 소비자가 구매한 모든 공급자의 특성 즉, 매칭에 필요한 변수값(예를들어 공급자의 주고객의 라이프스타일 특성, 인구통계적 특성 등)과 소비자가 직접 입력한 특성값(매칭에 필요한 변수값)을 종합하여, 최종적인 소비자의 특성(매칭 변수값)을 부여하며,
    누적 구매이력의 CLOSE LOOP 피드백 시스템을 통해 특정 공급자의 상품을 구매한 모든 소비자의 특성 즉, 매칭에 필요한 변수값(예를들어 소비자의 라이프스타일 특성, 인구통계적 특성 등)과 공급자가 직접 입력한 주고객 특성값(매칭에 필요한 변수값)을 종합하여, 최종적으로 공급자의 특성(매칭 변수값)을 부여하는 것을 특징으로 하는 구매이력을 통한 구매자와 판매자 매칭시스템.
  5. 소비자-공급자 라이프코디네이션 매칭부(130)는 매칭알고리즘 관리부(131), 매칭실행부(132)를 포함하며,
    회원정보DB(200), 소비자 단말기(11~13...), 공급자 단말기(21~23...), 구매매칭 견적처리부(140)와 연동하여 통신하며, 소비자가 소비자 단말기(11~13...)를 통해 구매 희망하는 상품을 선택 또는 입력하면, 매칭실행부(132)가 회원정보DB(200)에 저장된 소비자의 특성값(매칭 변수값)과 해당상품을 판매하는 공급자들의 특성값(매칭 변수값)을 매칭알고리즘 관리부(131)의 알고리즘을 적용하여 소비자의 특성(매칭 변수값)과 최적의 일치를 하는 공급자들의 정보를 도출하는 것을 특징으로 하는 구매이력을 통한 구매자와 판매자 매칭시스템.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 구매매칭 견적처리부(140)는 소비자-공급자 라이프코디네이션 매칭부(130), 소비자 단말기(11~13...), 공급자 단말기(21~23...), 구매/예약 결제처리부(150)와 연동하여 통신하며, 소비자가 라이프코디네이션 매칭을 통해 매칭 된 공급자들 중 선택하여 견적을 요청하면, 견적을 요청하는 화면을 제공하고,
    이 견적요청정보(상품명, 예산, 구매희망일, 지역, 이미지 등)를 선택된 공급자의 공급자 단말기(21~23...)로 제공하며,
    소비자가 일괄 견적요청을 실행하면, 구매매칭 견적처리부(140)가 소비자-공급자 라이프코디네이션 매칭부(130)를 통해 매칭 된 공급자에게 일괄적으로 견적요청정보를 제공하며,
    견적요청을 확인한 후 공급자가 공급자 단말기(21~23...)로 견적을 작성하면, 구매매칭 견적처리부(140)는 해당 소비자에게 견적정보를 제공하며,
    소비자는 견적정보를 확인한 후 한 공급자를 선택하여 구매/예약 결제처리부(150)를 통해 주문 결제(구매 또는 예약) 처리하는 것을 특징으로 하는 구매이력을 통한 구매자와 판매자 매칭시스템.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 구매 및 예약 결제처리부(150)는 구매결제부(151), 예약처리부(152)를 포함하되,
    구매매칭 견적처리부(140), 소비자 단말기(11~13..), 공급자 단말기(21~23...), 구매/예약 정보DB(300)와 연동되며,
    소비자는 구매를 희망하는 상품과 서비스의 종류에 따라 바로 구매를하거나 예약을 실행하며, 바로 구매를 실행하는 경우 구매결제부(151)와 연동된 외부의 결제서비스 시스템(PG 등)을 통해 결제가 이루어지며,
    상기 구매결제부(151)는 소비자의 결제정보를 공급자 단말기(21~23...)로 전송하고, 해당 공급자는 상품을 소비자 공급하며, 공급이 완료되고, 소비자 단말기(11~13...) 통해 구매확인이 이루어지면, 공급자에게 구매대금이 지급되며,
    하나의 구매가 이루어지면, 이것은 구매/예약 정보DB(300)에 저장이 되고, 구매데이터기반 라이프코디네이션 특성분류부(120)는 구매가 이루어진 한 소비자와 공급자의 특성값(매칭 변수값)을 각 각 새롭게 부여하는 것을 특징으로 하는 구매이력을 통한 구매자와 판매자 매칭시스템.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 소비자-선구매자 라이프코디네이션 매칭부(160)는 매칭알고리즘 관리부(161), 매칭실행부(162)를 포함하되,
    상기 회원정보DB(200), 소비자 단말기(11~13...), 사용경험 대화부(170)와 연동하여 통신하며, 소비자가 소비자 단말기(11~13...)를 통해 구매 희망하는 업체와(또는) 상품을 선택하면, 매칭실행부(162)가 회원정보DB(200)에 저장된 구매 희망 소비자의 특성(매칭 변수값)과 구매 희망 업체에서 해당상품을 소비했던 선구매자들의 특성(매칭 변수값)을 매칭알고리즘 관리부(161)의 알고리즘을 적용하여 구매 희망 소비자의 특성(매칭 변수값)과 최적의 일치를 하는 선구매자를 도출하는 것을 특징으로 하는 구매이력을 통한 구매자와 판매자 매칭시스템.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용경험 대화부(180)는 질의응답부(171), 커뮤니케이션모듈(172)를 포함하되,
    상기 소비자-선구매자 라이프코디네이션 매칭부(160), 소비자 단말기(11~13...)와 연동하여 통신하며, 소비자가 매칭 된 선구매자들 중 선택하여 질의를 요청하면, 질의응답부(171)가 질의를 요청하는 화면을 제공하며, 이 질의요청 정보를 커뮤니케이션모듈(172)을 통해 해당 선구매자의 소비자 단말기(11~13...)로 제공하는 것을 특징으로 하는 구매이력을 통한 구매자와 판매자 매칭시스템.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 라이프코디네이션 매칭 프로모션부(180)는 매칭소비자 추출부(181), 프로모션처리부(182)를 포함하되,
    상기 소비자-공급자 라이프코디네이션 매칭부(130), 공급자 단말기(21~23...)와 연동되며, 공급자가 매칭소비자 추출부(181)를 통해 매칭 소비자 추출을 실행하면, 소비자-공급자 라이프코디네이션 매칭부(130)를 통해 매칭되는 소비자 그룹을 추출하는 것을 특징으로 하는 구매이력을 통한 구매자와 판매자 매칭시스템.
  11. 데이터기반 지능형견적시스템을 통해 구매자의 특성 및 판매자의 특성을 분석하고, 구매자 및 판매자의 특성 분석결과에 따라 구매 요청된 상품을 구매매칭 알고리즘을 통해 비교견적을 상기 구매자 단말기로 제공하는 구매이력(구매데이터)을 통한 구매자와 판매자 매칭방법에 있어서,
    상기 구매자(소비자) 단말기를 통해 상품구매 요청이 입력됨에 따라 상기 지능형견적시스템에 비교견적을 요청하는 제1과정;
    상기 지능형견적시스템은 상기 구매자(소비자)의 누적 구매이력에 대한 CLOSE LOOP형 피드백 시스템을 통해 매칭에 필요한 변수 설정과 변수의 통계적 분석을 통한 상기 구매자(소비자)의 특성을 부여하며, 상기 판매자의 누적 구매이력에 대한 CLOSE LOOP형 피드백 시스템을 통해 매칭에 필요한 변수 설정과 변수의 통계적 분석을 통한 상기 판매자의 특성을 부여하는 제2과정;
    상기 지능형견적시스템은 라이프코디네이션 매칭 알고리즘을 통해 기 저장된 다수의 판매자(공급자) 중 매칭 된 판매자를 리스트업하는 제3과정;
    상기 리스트업된 판매자들에게 견적을 요청하고, 상기 판매자들로부터의 견적을 비교하도록 상기 구매자에게 전송하는 제4과정;
    상기 구매자는 상기 견적들을 비교하여 판매자를 선택 및 구매결제하거나 예약하는 제5과정; 및
    상기 구매결제시 결제정보를 해당 판매자에게 전송하여 구매 및 배송을 수행하는 제6과정;을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 구매이력을 통한 구매자와 판매자 매칭방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 구매자의 특성 즉, 매칭을 위한 변수의 예로써 라이프스타일 요인특성으로 의생활, 식생활, 주생활, 문화/여가생활, 소비생활, 가치관 등과 인구통계적 요인특성으로 연령대, 성별, 거주지, 직업, 소득 등을 포함하는 것을 특징으로 하는 구매이력, 즉 구매데이터를 통한 구매자와 판매자 매칭방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 구매자 단말기를 통해 회원가입시 상기 지능형견적시스템이 설정한 특성 즉, 매칭을 위한 변수값(예를 들어 인구통계적 특성 및 라이프스타일 특성 정보 등)을 입력하여, 구매자 특성을 상기 지능형견적시스템에 저장하는 것을 특징으로 하는 구매이력을 통한 구매자와 판매자 매칭방법.
  14. 제 12 항에 있어서,
    상기 구매자의 구매자특성은 구매자가 특정기간 동안 구매한 상품의 구매이력을 분석하여 산출된 것을 특징으로 하는 구매이력을 통한 구매자와 판매자 매칭방법.
  15. 제 11 항에 있어서,
    상기 판매자의 특성 즉, 매칭에 필요한 변수의 예로써 라이프스타일 변수는 업종에 따라 의생활, 식생활, 주생활, 문화/여가 중 1개의 요인 특성과 소비생활, 가치관, 연령, 성별에서 각 1개씩 총 5개의 요인 특성을 포함하며, 판매자의 특성은 직접입력 값과 구매를 한 소비자들의 특성에 따라 부여되는 것을 특징으로 하는 구매이력(구매데이터)를 통한 구매자와 판매자 매칭방법.
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