WO2021096133A1 - 상품 정보 제공 방법 및 장치 - Google Patents

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WO2021096133A1
WO2021096133A1 PCT/KR2020/015128 KR2020015128W WO2021096133A1 WO 2021096133 A1 WO2021096133 A1 WO 2021096133A1 KR 2020015128 W KR2020015128 W KR 2020015128W WO 2021096133 A1 WO2021096133 A1 WO 2021096133A1
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target product
answer
inquiry
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PCT/KR2020/015128
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하송
김현철
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주식회사 위메프
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    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations

Definitions

  • Disclosed is a method and apparatus for providing product information.
  • the open market platform provides a review board where buyers voluntarily post their purchase reviews. Since the reviews posted on the review board are opinions on the purchased product autonomously by the buyer, appropriate information may not be provided to prospective buyers who wish to purchase the product.
  • the conventional open market platform does not have a means for actively acquiring suitable information desired by the prospective buyer from previous buyers, the prospective buyer may be subject to restrictions in the process of making reasonable consumption.
  • the purpose of the conventional open market platform is to provide product information for solving a problem in which a means for proactively acquiring suitable information desired by prospective buyers from previous buyers is not provided.
  • a method of providing product information in a shopping platform performed by a computing device includes: receiving, from a first user terminal corresponding to an interrogator, inquiry information on a target product generated by the interrogator; Determining at least one previous purchaser to transmit the inquiry information from among previous purchasers of the target product; Transmitting the inquiry information to a second user terminal corresponding to the determined at least one previous purchaser; And when receiving answer information corresponding to the inquiry information from the second user terminal, transmitting the inquiry information to the first user terminal.
  • the determining of the at least one previous purchaser to transmit the inquiry information may determine the at least one previous purchaser based on the similarity between the detailed information of each of the previous purchasers and the detailed information of the interrogator.
  • the target product when the target product is sold based on the reading of the answer information, determining a sales contributor to the target product sale; Calculating a contribution degree of the sales contributor; And providing a reward based on the calculated contribution.
  • the determining of the sales contributor may include determining a buyer who generated the answer information as a first sales contributor; And when a user other than the interrogator purchases the target product based on the reading of the answer information, determining the interrogator as a second sales contributor.
  • the calculating of the contribution is based on at least one of content of the content included in the answer information, evaluation information on the answer information, information about the time when the answer information is generated, and history information of the first sales contributor. 1 You can calculate the contribution of sales contributors.
  • the contribution of the second sales contributor may be calculated based on at least one of information on the number of times of reading the answer information, information on the reading time of the answer information, and evaluation information on the answer information. .
  • a computer device includes a communication interface unit for performing communication with a terminal; Processor; And a memory in which at least one command executed through the processor is stored, wherein the processor receives inquiry information on the target product generated by the interrogator from a first user terminal corresponding to the interrogator through the communication interface. And, among previous buyers of the target product, at least one previous purchaser to which the inquiry information is to be transmitted is determined, and the inquiry information is transmitted to a second user terminal corresponding to the determined at least one previous purchaser through the communication interface. And, when receiving response information corresponding to the inquiry information from the second user terminal through the communication interface, the inquiry information may be transmitted to the first user terminal.
  • Fig. 1 is a conceptual diagram showing a system for providing product information according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating an exemplary computing device.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a method of providing product information performed by a computing device according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating an operation of a computing device in which the computing device provides a reward to a sales contributor when a target product is sold.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a method of providing product information provided by a computing device according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a method of providing product information provided by a computing device according to another exemplary embodiment.
  • FIG. 7A and 7B are diagrams showing an example in which the method for providing product information of the present application is provided.
  • Fig. 1 is a conceptual diagram showing a system for providing product information according to an exemplary embodiment.
  • the product information providing system may include a computing device 100, a user terminal 300-1, ..., 300-n, and a product seller device 400.
  • the computing device 100 may communicate with at least one of the user terminals 300-1, ..., 300-n and the product seller device 400 through the network 200.
  • the computing device 100 may be operated by a business operator providing a shopping platform or a subject supervised by the business operator.
  • the computing device 100 may be operated by an open market service provider, but the embodiment is not limited thereto.
  • the computing device 100 may be a computing device capable of performing a predetermined computational process and a communication process.
  • the computing device 100 is a device that may include components of typical computer hardware (e.g., computer processors, memory, storage, input and output devices, and other conventional computing devices; electronic devices such as routers, switches, etc.).
  • Communication devices; electronic information storage systems such as network-attached storage (NAS) and storage area network (SAN)) and computer software (i.e., instructions that cause the computing device to function in a specific way) S) may be used to achieve the desired system performance.
  • the computing device 100 may perform at least some of the services provided in the shopping platform.
  • a service provided by a shopping platform is a service that relays a transaction between a seller corresponding to the product seller device 400 and a user using the user terminal 300-1, ..., 300-n, and purchase reviews. It may include any service that is normally provided in the shopping platform, such as a service that provides information on the product for sale such as to the user terminals 300-1, ..., 300-n.
  • the computing device 100 may provide information on a sale product to a user who uses the user terminals 300-1, ..., 300-n.
  • the information on the product for sale includes any information that can be provided in relation to the product within the shopping platform, such as information on the details of the product previously registered by the seller, and review information voluntarily uploaded by the previous purchaser of the product. I can.
  • the computing device 100 provides a second user corresponding to a previous purchaser of the target product with the inquiry information on the target product generated by the interrogator interested in the specific target product using the first user terminal 300-1.
  • the computing device 100 may provide a means for a prospective purchaser to inquire about a target product to previous purchasers of the target product. Based on the above-described method, since the prospective purchaser can hear the answer to the inquiry from the previous purchaser, it is possible to make reasonable consumption through more reliable product information.
  • the computing device 100 may register product information (inquiry information and response information corresponding thereto) accumulated based on the aforementioned method in the shopping platform interface.
  • Information on accumulated products can be disclosed to the public through bulletin boards.
  • the information may be provided in the form of a list of inquiry information and response information corresponding to the list of inquiry information differently arranged for each user.
  • Users other than the questioner can be provided with a list of inquiry information provided by the shopping platform through the third user terminal 300-n, and by checking the answer information of the inquiry information related to their curiosity, they have more confidence in the target product. High information can be obtained.
  • Users other than the questioner can generate inquiry information in the same way as the previous questioner did if the information they want is not included in the provided inquiry information list, and in response to this, they can obtain answers from previous buyers for the target product. have.
  • the network 200 is a network connecting the computing device 100 and the user terminals 300-1, ..., 300-n, and includes a wired network, a wireless network, and the like.
  • the network 200 may be a closed network such as a local area network (LAN) or a wide area network (WAN), or an open network such as the Internet.
  • the Internet is the TCP/IP protocol and several services that exist in the upper layer, namely HTTP (HyperText Transfer Protocol), Telnet, FTP (File Transfer Protocol), DNS (Domain Name System), SMTP (Simple Mail Transfer Protocol), SNMP ( It refers to a global open computer network structure that provides Simple Network Management Protocol), Network File Service (NFS), and Network Information Service (NIS).
  • HTTP HyperText Transfer Protocol
  • Telnet Telnet
  • FTP File Transfer Protocol
  • DNS Domain Name System
  • SMTP Simple Mail Transfer Protocol
  • SNMP It refers to a global open computer network structure that provides Simple Network Management Protocol), Network File Service (NFS), and Network Information Service
  • the user terminals 300-1, ..., 300-n may be devices of a user capable of accessing a network.
  • the user terminals 300-1, ..., 300-n may include a smart phone, a tablet PC, a laptop, a desktop, etc., but are not limited thereto.
  • the user terminal 300 may display a user interface.
  • the user terminals 300-1, ..., 300-n may transmit user interaction information about the user interface to the computing device 100.
  • the user terminals 300-1, ..., 300-n may display information received from the computing device 100 through a user interface.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating the computing device 100 by way of example.
  • the computing device 100 may include a communication interface unit 110, a processor 120, a memory 130, and/or a storage device 130 and 140.
  • the communication interface unit 110 may operate under the control of the processor 120.
  • the communication interface unit 110 may transmit a signal through wireless communication or wired communication according to a command of the processor 120.
  • the user terminal 300 may receive a signal transmitted by the communication interface unit 110 through wireless communication or wired communication.
  • the communication interface unit 110 may include a keyboard, a mouse, other external input devices, printers, displays, and other external output devices for receiving commands or instructions.
  • the processor 120 may execute a program command stored in the memory 130 and/or the storage devices 130 and 140.
  • the processor 120 may mean a central processing unit (CPU), a graphics processing unit (GPU), or a dedicated processor in which the methods according to the present invention are performed.
  • the memory 130 and the storage device 140 may be formed of a volatile storage medium and/or a nonvolatile storage medium.
  • the memory 130 may be composed of read only memory (ROM) and/or random access memory (RAM).
  • the configuration of the computing device 100 described with reference to FIG. 2 is only exemplary, and the embodiment is not limited thereto.
  • the memory 130 and the storage device 140 of the computing device 100 may not be physically separated.
  • the computing device 100 may further include other components in addition to the components illustrated in FIG. 2.
  • the computing device 100 may further include an input interface unit, an output interface unit, and the like.
  • the input interface unit may include a button, a touch screen, and an input device of a general PC.
  • the output interface unit may include a display device, a touch screen, and a speaker.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a method of providing product information performed by the computing device 100 according to an exemplary embodiment.
  • the computing device may provide a list of inquiry information previously stored in the first user terminal corresponding to the questioner.
  • the inquiry information may include arbitrary information related to the target product, such as the fit and durability of the target product leggings.
  • the inquiry information list may be a list of inquiry information generated at a previous time through a process described later. That is, the inquiry information list may include inquiry information generated by previous questioners in relation to the target product on the shopping platform. By selecting each inquiry information included in the inquiry information list, the user can view the response information generated in response to the inquiry information.
  • Inquiry information included in the inquiry information list may include inquiry information generated in correspondence with other products belonging to the same category as the target product in addition to inquiry information generated in relation to the target product.
  • the inquiry information list provided for the A brand chair may include not only inquiry information generated corresponding to the A brand chair, but also inquiry information generated corresponding to the B brand chair of the same class.
  • the computing device may determine an exposure order of inquiry information provided through the inquiry information list based on the detailed information of the questioner.
  • the detailed information may include body information such as height, weight, age, etc., and arbitrary information capable of representing characteristics of each user, such as life information such as birth status, residence area, and residence type.
  • body information such as height, weight, age, etc.
  • arbitrary information capable of representing characteristics of each user, such as life information such as birth status, residence area, and residence type.
  • life information such as birth status, residence area, and residence type.
  • the computing device may determine an exposure order of inquiry information presented in the inquiry information list based on information on previous purchase details of the questioner. For example, to a questioner with a large purchase history of sportswear, the inquiry information of previous questioners having a large number of sportswear and purchase history may be exposed first.
  • the computing device may group and provide inquiry information corresponding to similar contents in the inquiry information list. Such grouping may be performed based on the similarity of keywords included in the content.
  • the computing device may differently determine a method of exposing the inquiry information in the inquiry information list according to the type of the target product. For example, if the target product is clothing, previous inquiries from other questioners with similar body information to the questioner are exposed first, and if the target product is a child's household, life information similar to the questioner (e.g., recent birth Etc.), the previous inquiry information of other questioners can be exposed first.
  • the target product is clothing
  • life information similar to the questioner e.g., recent birth Etc.
  • a specific method of adjusting the order of exposure of the inquiry information by the computing device is not limited to the presented example, and may include an arbitrary method of adjusting the order of exposure based on the similarity between the questioner and the contents of the inquiry information.
  • the computing device When receiving a request to view the answer information for the inquiry information included in the inquiry information list in step 320 from the first user terminal, the computing device sends the answer information for the inquiry information selected through step 330 to the first user terminal. Can be provided to.
  • the computing device is It is possible to determine at least one buyer to transmit inquiry information from among previous buyers of the target product.
  • the interrogator may generate inquiry information for a target product through an inquiry information generation interface provided within a shopping platform provided in the form of a website or an application.
  • the computing device may recommend inquiry information having a high similarity to the questioner based on the similarity between the keyword input in the process of creating the inquiry information and the keyword included in the previously stored inquiry information.
  • the computing device may determine a previous purchaser of a target product based on the shopping history information of each user stored in the database, and determine at least one purchaser of the determined previous purchasers as a target to transmit the inquiry information.
  • the computing device may determine a previous purchaser to transmit the inquiry information based on the similarity between the detailed information of each of the previous purchasers and the detailed information of the interrogator. For example, if the interrogator generates inquiry information related to the fit of the target product, leggings, the computing device determines the previous purchaser of the target product with high similarity to the height and weight of the interrogator as a destination to transmit the inquiry information, or A higher weight is given to the purchaser and the inquiry information can be determined as a destination to be transmitted.
  • the computing device may determine a destination to transmit the inquiry information based on the number of times each of the previous purchasers previously provided the answer information. For example, if the first previous purchaser has a history of providing answer information for 5 inquiry information from the previous history, and the second previous purchaser has a history of providing answer information for 20 inquiry information, computing device May determine the second previous purchaser as a target to provide the inquiry information preferentially.
  • the computing device may differently determine a method of determining an object to provide inquiry information according to the type of the target product. For example, when the target product is clothing, the computing device determines the object to provide inquiry information based on the similarity of body information, or when the target product is a child's household, life information (e.g., recent birth, etc.) A target to provide inquiry information can be determined based on the similarity of ).
  • the computing device may determine not only a previous purchaser of the target product, but also a previous purchaser of another product belonging to the same category as the target product as a transmission target.
  • the interrogator may determine in advance a category he wishes to match, and the computing device may determine a previous purchaser of a target product corresponding to the determined category as a previous purchaser to transmit inquiry information.
  • the computing device may provide the generated inquiry information to a previous purchaser corresponding to the age group of the questioner.
  • the computing device may provide the inquiry information to a user terminal of a predetermined responder, not a previous purchaser of a target product, and may transmit the response information received from the user terminal of the predetermined responder to the first user terminal.
  • the predetermined answerer is a user whose purchase history for a product of a target product category is equal to or greater than a preset threshold, and may be determined in advance by a shopping platform service provider.
  • a method of determining a predetermined answerer is not limited to the example presented, and may be an arbitrary method of determining a user with rich experience in purchasing a target product.
  • the computing device may transmit inquiry information to the second user terminal corresponding to the determined at least one previous purchaser, and in step 370, when receiving response information corresponding to the inquiry information from the second user terminal ,
  • the received answer information may be transmitted to the first user terminal.
  • the response information may be provided to the first user terminal in the form of an email or a push message, and the method of providing the inquiry information may include any method in which information is provided through the user terminal.
  • the computing device may update product information related to the target product posted in the shopping platform based on the inquiry information and the answer information. More specifically, the computing device may update the inquiry information list provided on the shopping platform and response information corresponding thereto through the received inquiry information and response information.
  • the computing device may recommend other products to the interrogator based on the inquiry information generated by the interrogator. For example, in a situation where the target product is a sports shoe, if the inquirer generates inquiry information about the fit of the sneakers, the computing device additionally adds a sports shoe of another brand that includes a number of positive response information to the inquiry information related to the wearing comfort. I can recommend it.
  • the computing device may determine a ranking based on a weight assigned to a previous purchaser of the target product corresponding to the next ranking (for example, according to the above-described determination methods. You can send inquiry information to ).
  • the computing device may recommend a product of the same category as the target product or a product similar to the target product to the interrogator. For example, if the computing device does not receive answer information for a predetermined period of time, it may recommend to the questioner a headset of a brand B or an earphone of an arbitrary brand in the same category as the headset of the brand A, which is a target product.
  • the computing device may provide a predetermined reward to a previous purchaser who provided the answer information.
  • the predetermined reward may be provided with at least one of points and discount coupons that can be used in the shopping platform.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating an operation of a computing device in which the computing device provides a reward to a sales contributor when a target product is sold.
  • the computing device may provide additional rewards to a contributor who has contributed to the sale of the target product.
  • the computing device may determine a sales contributor to the target product sale through step 410.
  • the meaning of a purchase made based on the response information may mean a situation in which a user who has viewed the response information has purchased a target product.
  • the situation can be divided into a situation where a target product is purchased based on the answer information received by the questioner and a case where a user other than the questioner purchases the target product based on the response information on the inquiry information list registered in advance on the shopping platform.
  • the computing device may determine a previous purchaser who generated the response information as the first sales contributor. That is, when a user who has viewed the response information generated by the previous purchaser purchases a target product, the computing device may determine the previous purchaser who generated the response information as a sales contributor.
  • a computing device When a user other than the questioner involved in the process of generating the answer information purchases the target product based on the answer information (answer information posted to the public through the bulletin board in response to the list of inquiry information registered on the shopping platform), a computing device May determine the interrogator as a second sales contributor.
  • the computing device may calculate the contribution of the sales contributor through step 420.
  • the computing device may determine the degree of contribution of the purchaser based on the content of the content included in the response information.
  • a computing device may include photo information in the response information, provide response information for the target product, furniture by melting the experience of the studio where the person lives, or purchase a number of childcare products in the last 3 months.
  • a predetermined degree of contribution can be given to the purchaser who provided the corresponding answer information.
  • the computing device may determine the degree of contribution of the purchaser based on the evaluation information on the response information. For example, the computing device may give a predetermined contribution to a previous purchaser who provided the answer information when the questioner displayed his or her preference for the answer information (eg, clicks the'Like' button). . In addition, when the questioner displays a negative intention (eg, clicks a dislike button) with respect to the answer information, the computing device may not give a degree of contribution to the previous purchaser who provided the answer information.
  • a negative intention eg, clicks a dislike button
  • the computing device may determine the degree of contribution of the purchaser based on the time information at which the response information is generated and the purchaser's history information. For example, the computing device may give a predetermined contribution to a buyer corresponding to the response information created immediately before purchasing the target product or the response information initially generated for the inquiry information, or a number of similar products related to the target product. A predetermined level of contribution can be given to the buyer who provided the answer information to the inquiry information.
  • the computing device may calculate the contribution of the second sales contributor based on at least one of information on the number of times of reading the answer information, information on the reading time of the answer information, and evaluation information on the answer information.
  • the computing device may give a predetermined contribution to the questioner who has generated inquiry information corresponding to the answer information viewed by the target product purchaser immediately before the purchase.
  • the computing device is used for the questioner who has generated inquiry information corresponding to the answer information viewed by the target product buyer the most number of times, or the questioner who created inquiry information corresponding to the answer information viewed by the target product purchaser for the longest time. A certain degree of contribution can be given.
  • the computing device gives a predetermined contribution to the questioner corresponding to the answer information for which the target product buyer provided positive evaluation information, or puts a weight on a predetermined number of answer information that the target product buyer read before purchasing (e.g. For example, a higher weight is assigned to the answer information viewed at a time point close to the time of purchase.), a predetermined contribution can be given to the questioner corresponding to each answer information.
  • the computing device may provide a reward to the sales contributor based on the contribution calculated through step 430.
  • the computing device may provide at least one of points, discount coupons, and contribution points usable in the shopping platform as a reward.
  • the contribution point may be an index that calculates a degree of contribution made to sales. As described above, the contribution points not only indicate the extent to which product sales have been affected, but also the contribution points may reflect the evaluation information of the user who viewed the response information, so the contribution points of each user are the corresponding user's response. Can indicate reliability.
  • the computing device may preferentially expose the question of the questioner with a high contribution point.
  • the computing device may preferentially determine a questioner having a high contribution point as a target to transmit the inquiry information.
  • the computing device may provide a means for giving the questioner an additional metric score capable of evaluating the reliability of the question in addition to the contribution point.
  • additional indicator scores reflect negative evaluation information of buyers (e.g., selection of dislikes), post-purchase evaluation information, etc. can do.
  • the buyer of the target product can re-evaluate the reliability of the response information through an additional index score. For example, even if user A was given contribution points in the process of purchasing a target product through positive feedback, the user who directly used the target product could give a negative additional indicator score to user A based on poor quality.
  • the user's response may be evaluated post-hoc.
  • user B who writes negative response information for a target product can be given a positive additional indicator score through post evaluation.
  • the computing device may build a more reliable product information providing system through the additional indicator score.
  • the aforementioned contribution points and additional indicator scores can be calculated for each product category.
  • the user may be given contribution points and additional indicator scores for each product category (eg, fashion, home appliance, food, etc.), and knowledge and characteristics of the user may be reflected in the contribution points and additional indicator scores. This can improve the reliability of the product information providing system.
  • the computing device may provide a motivation for writing and answering questions by providing rewards to a questioner who contributed to the sale of a target product and a previous purchaser who provided answer information.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a method of providing product information provided by a computing device according to an exemplary embodiment.
  • the computing device 100 when an interrogator accesses a part in which an inquiry is made to a previous purchaser in a shopping platform, the computing device 100 stores a list of previously stored inquiry information as a first user terminal corresponding to the interrogator. It can be provided to (300-1). The questioner may view the answer information for the inquiry information included in the inquiry information list, or when the desired inquiry information is not in the inquiry information list, the inquiry information may be generated through step 521.
  • the first user terminal 300-1 may provide inquiry information to the computing device 100 through step 522.
  • the computing device 100 may determine a previous purchaser of a target product to provide inquiry information through step 512.
  • the method of determining the destination to which the inquiry information is to be transmitted is the same as the method described with reference to FIG. 3.
  • the response information based on the user input of the previous purchaser can be generated (531).
  • the computing device 100 When receiving 514 response information from the second user terminal 300-2, the computing device 100 stores and updates 515 in the database by matching the inquiry information and the response information, and registers it in the shopping platform. I can.
  • the computing device 100 may provide (516) the answer information to the first user terminal 300-1 and grant (517) a reward to a previous purchaser who generated the answer information.
  • the computing device 100 receives the purchase information 524 and sells the target product.
  • the contributor and the degree of contribution can be calculated (518).
  • the computing device 100 may grant 519 a reward to a user corresponding to the second user terminal 300-2 based on the calculated contribution.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a method of providing product information provided by a computing device according to another exemplary embodiment.
  • the situation shown in FIG. 6 is a case where, unlike FIG. 5, the interrogator does not generate separate inquiry information and proceeds to purchase a target product based on an existing inquiry list.
  • the computing device 100 may provide a list of previously stored inquiry information to the third user terminal 300-n corresponding to the interrogator.
  • the third user terminal 300-n may transmit 621 a request to view answer information to the computing device 100.
  • the interrogator may view 622 the answer information received from the computing device 100 through the third user terminal 300-n and purchase 623 a target product based on the view.
  • the computing device 100 may calculate 613 a sales contributor and a degree of contribution to target product sales.
  • a specific method of determining a sales contributor and calculating a contribution degree is the same as the method described in FIG. 4.
  • the computing device 100 includes a previous purchaser (corresponding to the second user terminal 300-2) who generated the answer information viewed by the interrogator and a previous interrogator (first user terminal (corresponding to the second user terminal 300-2)) who generated inquiry information corresponding to the answer information. Corresponding to 300-1)) rewards can be given to each (614, 615).
  • FIG. 7A and 7B are diagrams showing an example in which the method for providing product information of the present application is provided.
  • a user may inquire about product information from a purchaser prior to a shopping platform. Specifically, the user may move to a page requesting product information from a previous purchaser by selecting the interface element 711 in addition to a part providing a general review of purchase.
  • a screen 720 in which the above-described inquiry information list is provided may be displayed.
  • the prospective purchaser can check the desired answer information through the interface element 721 in the inquiry information list generated by previous questioners.
  • inquiry information may be newly generated through the interface element 722.
  • a screen corresponding to the screen 730 of FIG. 7B may be displayed. As shown in the screen 730, the user may create desired inquiry information and request response information from previous buyers for the target product.
  • the screen 740 shows an example in which response information for inquiry information is provided by previous purchasers. As shown in the screen 740, response information of a plurality of previous buyers may be generated for the inquiry information.
  • each answer information may further include information on an evaluation score assigned to the answerer's target product. When the evaluation score included in the answer information is lower than a predetermined threshold, the computing device may recommend other products or similar products included in the same classification as the target product to the interrogator.
  • a list of inquiry information is presented in advance, and a method of generating inquiry information separately is presented, but the present invention is not limited to the example, and a method of directly supporting the inquiry information to the questioner without providing the inquiry information list It may include.
  • the method of providing product information can help consumers with more rational consumption by providing a means for prospective buyers to inquire about previous buyers who have directly experienced them with questions about their target product. have.
  • the computing device may give a variety of rewards, thereby motivating them to actively post inquiry information and answer information.
  • the methods according to the present invention may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium.
  • the computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like alone or in combination.
  • the program instructions recorded on the computer-readable medium may be specially designed and configured for the present invention, or may be known and usable to those skilled in computer software.
  • Examples of computer-readable media include hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like.
  • Examples of program instructions include not only machine language codes such as those produced by a compiler 1, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like.
  • the above-described hardware device may be configured to operate as at least one software module to perform the operation of the present invention, and vice versa.

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Abstract

쇼핑 플랫폼 내에서 상품 정보 제공하는 컴퓨팅 장치 및 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법이 개시된다. 질문자에 대응되는 제1 사용자 단말로부터, 상기 질문자가 생성한 타깃 상품에 대한 문의정보를 수신하는 단계, 상기 타깃 상품의 이전 구매자들 중 상기 문의정보를 전송할 적어도 한 명의 이전 구매자를 결정하는 단계, 상기 결정된 적어도 한 명의 이전 구매자에 대응되는 제2 사용자 단말에 상기 문의정보를 전송하는 단계, 및 제2 사용자 단말로부터 상기 문의정보에 대응하는 답변정보를 수신하는 경우, 상기 답변정보를 상기 제1 사용자 단말에 전송하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

상품 정보 제공 방법 및 장치
상품 정보 제공 방법 및 장치가 개시된다.
오픈 마켓 플랫폼은 구매자가 자발적으로 구매 후기를 게재하는 후기 게시판을 제공하고 있다. 후기 게시판에 게재된 후기들은 구매자가 자율적으로 구매 상품에 대한 의견이기 때문에, 상품을 구매하고자 하는 예비 구매자에게 적합한 정보를 제공하지 못할 수 있다.
종래 오픈 마켓 플랫폼에서는 예비 구매자가 원하는 적합한 정보를 이전 구매자들로부터 능동적으로 획득할 수 있는 수단이 구비되어 있지 않기 때문에, 예비 구매자는 합리적인 소비를 하는 과정에서 제약이 따를 수 있다.
종래 오픈 마켓 플랫폼에서는 예비 구매자가 원하는 적합한 정보를 이전 구매자들로부터 능동적으로 획득할 수 있는 수단이 구비되어 있지 않은 문제점을 해결하기 위한 상품 정보를 제공하기 위함이다.
일 측면에 따르면, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는, 쇼핑 플랫폼 내에서 상품 정보 제공 방법은 질문자에 대응되는 제1 사용자 단말로부터, 상기 질문자가 생성한 타깃 상품에 대한 문의정보를 수신하는 단계; 상기 타깃 상품의 이전 구매자들 중 상기 문의정보를 전송할 적어도 한 명의 이전 구매자를 결정하는 단계; 상기 결정된 적어도 한 명의 이전 구매자에 대응되는 제2 사용자 단말에 상기 문의정보를 전송하는 단계; 및 제2 사용자 단말로부터 상기 문의정보에 대응하는 답변정보를 수신하는 경우, 상기 문의정보를 상기 제1 사용자 단말에 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 문의정보를 전송할 적어도 한 명의 이전 구매자를 결정하는 단계는 상기 이전 구매자들 각각의 세부 정보와 상기 질문자의 세부 정보의 유사도에 기초하여, 상기 적어도 한 명의 이전 구매자를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 답변정보에 대한 열람에 기반하여 상기 타깃 상품의 판매가 진행된 경우, 타깃 상품 판매에 대한 판매 기여자를 결정하는 단계; 상기 판매 기여자의 기여도를 산출하는 단계; 및 상기 산출된 기여도에 기초하여 리워드를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 판매 기여자를 결정하는 단계는 상기 답변정보를 생성한 구매자를 제1 판매 기여자로 결정하는 단계; 및 상기 답변정보에 대한 열람에 기초하여, 상기 질문자 이외의 사용자가 상기 타깃 상품을 구매한 경우, 상기 질문자를 제2 판매 기여자로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 기여도를 산출하는 단계는 상기 답변정보에 포함된 콘텐츠의 내용, 상기 답변정보에 대한 평가 정보, 상기 답변정보가 생성된 시점 정보 및 상기 제1 판매 기여자의 이력 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 제1 판매 기여자의 기여도를 산출할 수 있다.
또한, 상기 기여도를 산출하는 단계는 상기 답변정보의 열람 횟수 정보, 상기 답변정보의 열람 시간 정보, 상기 답변정보에 대한 평가 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 제2 판매 기여자의 기여도를 산출할 수 있다.
일 실시예에 따른 컴퓨터 장치는 단말과의 통신을 수행하는 통신 인터페이스부; 프로세서; 및 상기 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령이 저장된 메모리를 포함하며, 상기 프로세서는 상기 통신 인터페이스를 통해, 질문자에 대응되는 제1 사용자 단말로부터, 상기 질문자가 생성한 타깃 상품에 대한 문의정보를 수신하고, 상기 타깃 상품의 이전 구매자들 중 상기 문의정보를 전송할 적어도 한 명의 이전 구매자를 결정하고, 상기 통신 인터페이스를 통해, 상기 결정된 적어도 한 명의 이전 구매자에 대응되는 제2 사용자 단말에 상기 문의정보를 전송하고, 상기 통신 인터페이스를 통해, 제2 사용자 단말로부터 상기 문의정보에 대응하는 답변정보를 수신하는 경우, 상기 문의정보를 상기 제1 사용자 단말에 전송할 수 있다.
도 1은 예시적인 실시예에 따른 상품 정보 제공 시스템을 나타낸 개념도이다.
도 2는 컴퓨팅 장치를 예시적으로 나타낸 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 상품 정보 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 타깃 상품의 판매가 완료된 경우, 컴퓨팅 장치가 판매 기여자에게 리워드를 제공하는 컴퓨팅 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치가 제공하는 상품 정보 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6는 다른 실시예에 따른 컴퓨팅 장치가 제공하는 상품 정보 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7a 및 7b는 본원의 상품 정보 제공 방법이 제공되는 일례를 도시하는 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 설명되는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 아래에서 제시되는 실시 예들로 한정되는 것이 아니라, 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있고, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 아래에 제시되는 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
도 1은 예시적인 실시예에 따른 상품 정보 제공 시스템을 나타낸 개념도이다.
도 1을 참조하면, 상품 정보 제공 시스템은 컴퓨팅 장치(100), 사용자 단말(300-1, ..., 300-n), 및 상품 판매자 장치(400)를 포함할 수 있다.
컴퓨팅 장치(100)는 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(300-1, ..., 300-n), 및 상품 판매자 장치(400) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 쇼핑 플랫폼을 제공하는 사업자 또는 사업자의 감독을 받는 주체에 의해 운영될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 오픈 마켓 서비스 제공 업체에 의해 운영될 수 있으나 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다. 컴퓨팅 장치(100)는 소정의 연산 프로세스 및 통신 프로세스를 수행할 수 있는 컴퓨팅 장치일 수 있다. 예시적으로, 컴퓨팅 장치(100)는 전형적인 컴퓨터 하드웨어(예컨대, 컴퓨터 프로세서, 메모리, 스토리지, 입력 장치 및 출력 장치, 기타 기존의 컴퓨팅 장치의 구성요소들을 포함할 수 있는 장치; 라우터, 스위치 등과 같은 전자 통신 장치; 네트워크 부착 스토리지(NAS; network-attached storage) 및 스토리지 영역 네트워크(SAN; storage area network)와 같은 전자 정보 스토리지 시스템)와 컴퓨터 소프트웨어(즉, 컴퓨팅 장치로 하여금 특정의 방식으로 기능하게 하는 명령어들)의 조합을 이용하여 원하는 시스템 성능을 달성하는 것일 수 있다.
컴퓨팅 장치(100)는 쇼핑 플랫폼 내에서 제공되는 서비스 중 적어도 일부를 수행할 수 있다. 예를 들어, 쇼핑 플랫폼에서 제공되는 서비스는 상품 판매자 장치(400)에 대응되는 판매자와 사용자 단말(300-1, ..., 300-n)을 이용하는 사용자 사이의 거래를 중계하는 서비스, 구매 후기와 같은 판매 상품에 대한 정보를 사용자 단말(300-1, ..., 300-n)에 제공하는 서비스 등 쇼핑 플랫폼 내에 진행되는 통상적으로 제공되는 임의의 서비스를 포함할 수 있다.
컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말(300-1, ..., 300-n)을 이용하는 사용자에게 판매 상품에 대한 정보를 제공할 수 있다. 판매 상품에 대한 정보는 판매자가 미리 등록한 상품의 세부 사항에 대한 정보, 해당 상품의 이전 구매자가 자발적으로 업로드한 후기 정보 등과 같이 쇼핑 플랫폼 내에서 상품과 관련하여 제공될 수 있는 임의의 정보를 포함할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 특정 타깃 상품에 대해 관심을 가지는 질문자가 제1 사용자 단말(300-1)을 이용하여 생성한 타깃 상품에 대한 문의정보를 타깃 상품의 이전 구매자에 대응되는 제2 사용자 단말(300-2, ..., 300-(n-1)) 중 적어도 하나에 제공하고, 이에 응답하여 생성된 답변정보를 상기 제1 사용자 단말(300-1)에 제공하거나, 상기 문의정보 및 상기 답변정보에 기초하여 쇼핑 플랫폼에 게재된 타깃 상품에 대한 상품 정보를 갱신할 수 있다. 앞서 설명된 방식을 통해, 컴퓨팅 장치(100)는 예비 구매자가 타깃 상품에 대해 궁금한 사항을 타깃 상품의 이전 구매자들에게 문의할 수 있는 수단을 제공할 수 있다. 상기 설명한 방식에 기초하여, 예비 구매자는 문의사항에 대한 답변을 이전 구매자로부터 들을 수 있기 때문에, 보다 신뢰도 높은 상품 정보를 통해 합리적인 소비를 할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 앞서 언급한 방식을 토대로 축적된 상품 정보(문의정보 및 이에 대응하는 답변정보)를 쇼핑 플랫폼 인터페이스 내에 등록할 수 있다. 축적된 상품에 대한 정보는 게시판을 통해 공중에게 공개될 수 있다. 또한, 이 정보들은 사용자 별로 차별적으로 정렬된 문의정보 리스트와 이에 대응하는 답변정보의 형태로 제공될 수 있다. 질문자 이외의 사용자는 제3 사용자 단말(300-n)을 통해 쇼핑 플랫폼에서 제공되는 문의정보 리스트를 제공받을 수 있고, 자신의 궁금증과 관련된 문의정보의 답변정보를 확인함으로써, 타깃 상품에 대한 보다 신뢰도 높은 정보를 획득할 수 있다. 질문자 이외의 사용자는 제공된 문의정보 리스트에 자신이 원하는 정보가 포함되지 않는 경우, 앞서 질문자가 수행한 방식과 동일한 방식으로 문의정보를 생성하고, 이에 응답하여 타깃상품에 대한 이전 구매자로부터 답변을 얻을 수 있다.
네트워크(200)는 컴퓨팅 장치(100)와 사용자 단말(300-1, ..., 300-n)을 연결하는 망(Network)으로서 유선 네트워크, 무선 네트워크 등을 포함한다. 네트워크(200)는 LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network)등의 폐쇄형 네트워크 또는 인터넷(Internet)과 같은 개방형 네트워크일 수 있다. 인터넷은 TCP/IP 프로토콜 및 그 상위계층에 존재하는 여러 서비스, 즉 HTTP(HyperText Transfer Protocol), Telnet, FTP(File Transfer Protocol), DNS(Domain Name System), SMTP(Simple Mail Transfer Protocol), SNMP(Simple Network Management Protocol), NFS(Network File Service), NIS(Network Information Service)를 제공하는 전 세계적인 개방형 컴퓨터 네트워크 구조를 의미한다.
사용자 단말(300-1, ..., 300-n)은 네트워크에 접속 가능한 사용자의 장치일 수 있다. 사용자 단말(300-1, ..., 300-n)은 스마트폰, 태블릿 PC, 랩톱, 데스크톱 등을 포함할 수 있으나 이에 제한되는 것은 아니다. 사용자 단말기(300)는 사용자 인터페이스를 표시할 수 있다. 사용자 단말(300-1, ..., 300-n)은 사용자 인터페이스에 대한 사용자의 인터랙션 정보를 컴퓨팅 장치(100)에게 전송할 수 있다. 사용자 단말(300-1, ..., 300-n)은 컴퓨팅 장치(100)로부터 수신한 정보를 사용자 인터페이스를 통해 표시할 수 있다.
도 2는 컴퓨팅 장치(100)를 예시적으로 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 예시적인 실시예에 따른 컴퓨팅 장치(100)는 통신 인터페이스부(110), 프로세서(120), 메모리(130) 및/또는 저장 장치(130, 140)를 포함할 수 있다.
통신 인터페이스부(110)는 프로세서(120)의 제어에 의해 동작할 수 있다. 통신 인터페이스부(110)는 프로세서(120)의 명령에 따라 무선 통신 또는 유선 통신 방식으로 신호를 전송할 수 있다. 사용자 단말기(300)는 무선 통신 또는 유선 통신 방식으로 통신 인터페이스부(110)가 전송하는 신호를 수신할 수 있다. 덧붙여, 넓은 의미에서 상기 통신 인터페이스부(110)는 명령어 또는 지시 등을 전달받기 위한 키보드, 마우스, 기타 외부 입력장치, 프린터, 디스플레이, 기타 외부 출력장치를 포함할 수 있다.
프로세서(120)는 메모리(130) 및/또는 저장 장치(130, 140)에 저장된 프로그램 명령(program command)을 실행할 수 있다. 프로세서(120)는 중앙 처리 장치(central processing unit; CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit; GPU) 또는 본 발명에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(130)와 저장 장치(140)는 휘발성 저장 매체 및/또는 비휘발성 저장 매체로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(130)는 읽기 전용 메모리(read only memory; ROM) 및/또는 랜덤 액세스 메모리(random access memory; RAM)로 구성될 수 있다.
도 2를 참조하여 설명한 컴퓨팅 장치(100)의 구성은 예시적인 것에 불과할 뿐, 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)의 메모리(130) 및 저장 장치(140)는 물리적으로 구분되지 않을 수도 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 도 2에 도시된 구성 외에도 다른 구성을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 입력 인터페이스부, 출력 인터페이스부 등을 더 포함할 수 있다. 입력 인터페이스부는 버튼, 터치 스크린, 일반적인 PC의 입력 장치 등을 포함할 수 있다. 출력 인터페이스부는 디스플레이 장치, 터치 스크린, 스피커 등을 포함할 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치(100)에 의해 수행되는 상품 정보 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 단계(310)에서 컴퓨팅 장치는 질문자에 대응되는 제1 사용자 단말에 미리 저장된 문의정보 리스트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 문의정보는 타깃 상품인 레깅스의 착용감, 내구성 등과 같이, 타겟 상품과 관련한 임의의 정보를 포함할 수 있다. 문의정보 리스트는, 이후 설명되는 프로세스를 통해 이전 시점에 생성된 문의정보를 리스트화한 것일 수 있다. 즉, 문의정보 리스트에는 이전 질문자들이 쇼핑 플랫폼 상에서 타겟 상품과 관련하여 생성한 문의정보들을 포함할 수 있다. 사용자는 문의정보 리스트에 포함된 각각의 문의정보를 선택함으로써, 문의정보에 대응하여 생성된 답변정보를 열람할 수 있다.
문의정보 리스트에 포함되는 문의정보는 타깃 상품과 관련하여 생성된 문의 정보와 더불어, 타깃 상품과 동일 범주에 속하는 타 상품에 대응하여 생성된 문의정보도 포함될 수 있다. 예를 들어, A 브랜드 의자에 대해 제공되는 문의정보 리스트에는, A 브랜드 의자에 대응하여 생성된 문의정보 뿐만 아니라, 동일류의 B 브랜드 의자에 대응하여 생성된 문의정보도 포함될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 컴퓨팅 장치는 질문자의 세부정보에 기초하여, 문의정보 리스트를 통해 제공되는 문의정보의 노출 순서를 결정할 수 있다. 세부정보는 키, 몸무게, 나이 등과 같은 신체 정보 및, 출산 여부, 거주 지역, 거주 형태 등의 생활 정보와 같이, 각각의 사용자를 특성을 나타낼 수 있는 임의의 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치가 타깃 상품인 가구에 대한 문의정보 리스트를 어린 아이를 키우는 질문자에게 제공하는 과정에서, 질문자의 세부사항 정보에 기초하여, 어린 아이와 관련된 질문(예를 들어, "이 가구의 구조가 어린 아이에게 안전할까요?", "재질이 여린 피부에 나쁘진 않을까요?"등)을 우선적으로 노출할 수 있다. 또 다른 실시예에 따르면, 컴퓨팅 장치는 질문자의 이전 구매 내역 정보에 기초하여 문의정보 리스트에 제시되는 문의정보의 노출 순서를 결정할 수 있다. 예를 들어, 스포츠웨어에 대한 구매 이력이 많은 질문자에게는 스포츠웨어와 구매 이력이 다수 존재하는 이전 질문자들의 문의정보를 우선적으로 노출할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치는 문의정보 리스트에서 유사한 콘텐츠에 대응되는 문의정보들을 그룹핑하여 제공할 수 있다. 이러한 그룹핑은 콘텐츠에 포함된 키워드의 유사도에 기반하여 진행될 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치는 타깃 상품의 종류에 따라 문의정보 리스트에서 문의정보를 노출시키는 방식을 달리 결정할 수 있다. 예를 들어, 타깃 상품이 의류인 경우, 질문자와 신체정보가 유사한 타 질문자의 이전 문의정보를 우선적으로 노출하고, 타깃 상품이 어린이 가구인 경우, 질문자와 유사한 생활정보(예를 들어, 최근에 출산 등)에 대응되는 타 질문자의 이전 문의정보를 우선적으로 노출할 수 있다.
컴퓨팅 장치가 문의정보 노출 순서를 조정하는 구체적인 방식은 제시된 예시에 한정되지 않고, 질문자와 문의정보 내용의 유사도에 기초하여 노출 순서를 조절하는 임의의 방식을 포함할 수 있다.
단계(320)에서 문의정보 리스트에 포함된 문의정보에 대한 답변정보 열람 요청을 제1 사용자 단말로부터 수신하는 경우, 컴퓨팅 장치는 단계(330)를 통해 선택된 문의정보에 대한 답변정보를 제1 사용자 단말에 제공할 수 있다.
단계(320)에서 제1 사용자 단말로부터 답변정보 열람 요청을 수신하지 못하고, 단계(340)를 통해 질문자가 생성한 문의정보를 제1 사용자 단말로부터 수신한 경우, 컴퓨팅 장치는 단계(350)를 통해 타깃 상품의 이전 구매자들 중 문의정보를 전송할 적어도 한 명의 구매자를 결정할 수 있다. 질문자는 웹사이트 또는 어플리케이션 형태로 제공되는 쇼핑 플랫폼 내에서 제공되는 문의정보 생성 인터페이스를 통해 타깃 상품에 대한 문의정보를 생성할 수 있다. 컴퓨팅 장치는 질문자가 문의정보를 작성하는 과정에서 입력되는 키워드와 미리 저장된 문의정보에 포함된 키워드의 유사도에 기초하여, 유사도가 높은 문의정보를 질문자에게 추천할 수 있다.
컴퓨팅 장치는 데이터베이스에 저장된 각각의 사용자의 쇼핑 이력 정보를 토대로, 타깃 상품의 이전 구매자를 결정할 수 있고, 결정된 이전 구매자들 중 적어도 한 명의 구매자를 문의정보를 전송할 대상으로 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 컴퓨팅 장치는 이전 구매자들 각각의 세부 정보와 질문자의 세부 정보의 유사도에 기초하여, 문의정보를 전송할 이전 구매자를 결정할 수 있다. 예를 들어, 질문자가 타깃 상품인 레깅스의 착용감과 관련된 문의정보를 생성한 경우, 컴퓨팅 장치는 질문자의 신장, 몸무게와 유사도가 높은 타겟 상품의 이전 구매자를 문의정보를 전송할 대상으로 결정하거나, 해당 이전 구매자에게 보다 높은 가중치를 두어 문의정보를 전송할 대상으로 결정할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 컴퓨팅 장치는 이전 구매자들 각각이 답변정보를 이전에 제공한 횟수에 기초하여, 문의정보를 전송할 대상을 결정할 수 있다. 예를 들어, 제1 이전 구매자는 이전 이력에서 5건의 문의정보에 대해 답변정보를 제공한 이력이 있고, 제2 이전 구매자는 20건의 문의정보에 대해 답변정보를 제공한 이력이 있는 경우, 컴퓨팅 장치는 제2 이전 구매자를 우선적으로 문의정보를 제공할 대상으로 결정할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치는 타깃 상품의 종류에 따라 문의정보를 제공할 대상을 결정하는 방식을 달리 결정할 수 있다. 예를 들어, 타깃 상품이 의류인 경우, 컴퓨팅 장치는 신체정보의 유사도에 기초하여 문의정보를 제공할 대상을 결정하거나, 타깃 상품이 어린이 가구인 경우, 생활정보(예를 들어, 최근에 출산 등)의 유사도에 기초하여 문의정보를 제공할 대상을 결정할 수 있다.
또한 컴퓨팅 장치는, 단계(350)의 동작을 수행함에 있어서, 타깃 상품의 이전 구매자뿐만 아니라, 타깃 상품과 동일 범주에 속하는 타 상품에 대한 이전 구매자도 전송 대상으로 결정할 수 있다.
또한, 단계(350)를 진행하는 과정에서, 질문자는 자신이 매칭되기를 원하는 카테고리를 미리 결정할 수 있고, 컴퓨팅 장치는 결정된 카테고리에 대응되는 타깃 상품의 이전 구매자를 문의정보를 전송할 이전 구매자로 결정할 수 있다. 예를 들어, 유행에 민감한 질문자가 레깅스와 관련한 문의정보를 생성하며, 질문자가 유사 연령층의 카테고리를 선택한 경우, 컴퓨팅 장치는 질문자의 연령층에 대응되는 이전 구매자에게 생성된 문의 정보를 제공할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 컴퓨팅 장치는 문의 정보를 타깃 상품의 이전 구매자가 아닌, 미리 정해진 답변자의 사용자 단말로 제공하고, 미리 정해진 답변자의 사용자 단말로부터 수신한 답변정보를 제1 사용자 단말에 전송할 수 있다. 예를 들어, 미리 정해진 답변자는 타깃 상품의 카테고리의 상품에 대한 구매 이력이 미리 설정된 임계치 이상인 사용자로써, 쇼핑 플랫폼 서비스 제공자에 의해 미리 결정될 수 있다. 미리 정해진 답변자를 결정하는 방식은 제시된 예시에 한정되지 않고, 타깃 상품의 구매와 관련한 경험이 풍부한 사용자를 결정하는 임의의 방식일 수 있다.
단계(360)에서 컴퓨팅 장치는 결정된 적어도 한 명의 이전 구매자에 대응되는 제2 사용자 단말에 문의정보를 전송할 수 있고, 단계(370)에서 제2 사용자 단말로부터 문의정보에 대응하는 답변정보를 수신하는 경우, 수신한 답변정보를 제1 사용자 단말에 전송할 수 있다. 답변정보는 이메일, 푸쉬 메시지의 형태로 제1 사용자 단말에 제공될 수 있으며, 문의정보의 제공 방식은 사용자 단말을 통해 정보가 제공되는 임의의 방식을 포함할 수 있다.
컴퓨팅 장치는 문의정보 및 답변정보에 기초하여 쇼핑 플랫폼 내에 게시된 타깃 상품과 관련된 상품 정보를 갱신할 수 있다. 보다 구체적으로, 컴퓨팅 장치는 수신한 문의정보 및 답변정보를 통해, 쇼핑 플랫폼 상에서 제공되는 문의정보 리스트 및 그에 대응하는 답변정보를 갱신할 수 있다.
컴퓨팅 장치는 질문자가 생성한 문의정보에 기초하여 질문자에게 다른 상품을 추천할 수 있다. 예를 들어, 타깃 상품이 운동화인 상황에서, 질문자가 운동화의 착용감에 대한 문의정보를 생성한 경우, 컴퓨팅 장치는 착용감과 관련한 문의정보에 대해 긍정적인 답변정보를 다수 포함하는 타 브랜드의 운동화를 추가적으로 추천할 수 있다.
만약 소정의 시간 동안 답변정보를 수신하지 못하는 경우, 컴퓨팅 장치는 차순위에 대응하는 타깃 상품의 이전 구매자(예를 들어, 앞서 설명된 결정 방식들에 따라 부여되는 가중치에 기반하여 순위가 결정될 수 있음.)에게 문의정보를 전송할 수 있다.
또한, 소정의 시간 동안 답변정보를 수신하지 못하는 경우, 컴퓨팅 장치는 질문자에게 타깃 상품과 동일 범주의 상품 또는 타깃 상품과 유사한 상품을 추천할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치는 소정의 시간동안 답변정보를 수신하지 못하는 경우, 타깃 상품인 A 브랜드의 헤드셋과 동일 범주인 B 브랜드의 헤드셋 또는 임의의 브랜드의 이어폰을 질문자에게 추천할 수 있다.
컴퓨팅 장치는 답변정보를 제공한 이전 구매자에게 소정의 리워드를 제공할 수 있다. 예를 들어, 소정의 리워드는 쇼핑 플랫폼 내에서 사용 가능한 포인트, 할인 쿠폰 중 적어도 하나로 제공될 수 있다.
도 4는 타깃 상품의 판매가 완료된 경우, 컴퓨팅 장치가 판매 기여자에게 리워드를 제공하는 컴퓨팅 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
컴퓨팅 장치는 답변정보에 기반하여 타깃 상품에 대한 판매가 이루어진 경우, 타깃 상품의 판매에 기여한 기여자에게 추가적인 리워드를 제공할 수 있다.
도 4를 참조하면, 답변정보에 대한 열람에 기반하여 타깃 상품에 대한 판매가 진행된 경우, 컴퓨팅 장치는 단계(410)를 통해 타깃 상품 판매에 대한 판매 기여자를 결정할 수 있다. 답변정보에 기반하여 구매가 이루어진 것의 의미는 답변정보를 열람한 사용자가 타깃 상품을 구매한 상황을 의미할 수 있다. 상기 상황은 질문자가 수신한 답변정보에 기반하여 타깃 상품을 구매한 상황 및 쇼핑 플랫폼에 미리 등록된 문의정보 리스트 상의 답변정보를 토대로 질문자 이외의 사용자가 타깃 상품을 구매한 경우로 나뉠 수 있다.
우선적으로, 답변정보에 기반하여 타깃 상품의 판매가 이루어진 경우, 컴퓨팅 장치는 답변정보를 생성한 이전 구매자를 제1 판매 기여자로 결정할 수 있다. 즉, 컴퓨팅 장치는 이전 구매자가 생성한 답변정보를 열람한 사용자가 타깃 상품을 구매하는 경우, 답변정보를 생성한 이전 구매자를 판매 기여자로 결정할 수 있다.
답변정보 생성과정에 관여한 질문자 이외의 사용자가 답변정보(쇼핑 플랫폼 상에 등록된 문의정보 리스트에 대응하여 게시판을 통해 공중에 게재된 답변정보)에 기반하여 상기 타깃 상품을 구매한 경우, 컴퓨팅 장치는 상기 질문자를 제2 판매 기여자로 결정할 수 있다.
컴퓨팅 장치는 단계(420)를 통해 판매 기여자의 기여도를 산출할 수 있다.
컴퓨팅 장치는 답변정보에 포함된 콘텐츠의 내용에 기초하여 구매자의 기여도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치는 답변정보에 사진 정보가 포함되거나, 자신의 거주지인 원룸에 대한 경험을 녹여 타깃 상품인 가구에 대해 답변정보를 제공하거나, 최근 3개월 동안 육아용품을 다수 구매한 경험을 토대로 육아용품에 대한 답변을 제공하는 경우, 해당 답변정보를 제공한 구매자에게 소정의 기여도를 부여할 수 있다.
컴퓨팅 장치는 답변정보에 대한 평가 정보에 기초하여 구매자의 기여도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치는 질문자가 답변정보에 대해 선호의 의사 표시(예를 들어, '좋아요' 버튼을 클릭)를 진행한 경우, 답변정보를 제공한 이전 구매자에게 소정의 기여도를 부여할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치는 질문자가 답변정보에 대해 부정적인 의사 표시(예를 들어, 싫어요 버튼을 클릭)를 진행한 경우, 답변정보를 제공한 이전 구매자에게 기여도를 부여하지 않을 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치는 답변정보가 생성된 시점 정보 및 구매자의 이력 정보에 기초하여 구매자의 기여도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치는 타깃 상품을 구매하기 직전에 작성된 답변정보 또는 문의정보에 대해 최초로 생성된 답변정보에 대응되는 구매자에게 소정의 기여도를 부여하거나, 타깃 상품과 관련된 유사 상품들에 대한 다수의 질의정보에 대해 답변정보를 제공한 구매자에게 소정의 기여도를 부여할 수 있다.
컴퓨팅 장치는 답변정보의 열람 횟수정보, 답변정보의 열람 시간정보, 답변정보에 대한 평가 정보 중 적어도 하나에 기초하여 제2 판매 기여자의 기여도를 산출할 수 있다.
보다 구체적으로, 컴퓨팅 장치는 타깃 상품 구매자가 구매 직전에 열람한 답변정보에 대응되는 문의정보를 생성한 질문자에게 소정의 기여도를 부여할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치는 타깃 상품 구매자가 가장 많은 횟수로 열람한 답변정보에 대응되는 문의정보를 생성한 질문자, 또는 타깃 상품 구매자가 가장 오랜 시간 동안 열람한 답변정보에 대응되는 문의정보를 생성한 질문자에게 소정의 기여도를 부여할 수 있다.
그리고, 컴퓨팅 장치는 타깃 상품 구매자가 긍정적인 평가 정보를 제공한 답변정보에 대응하는 질문자에게 소정의 기여도를 부여하거나, 타깃 상품 구매자가 구매 전에 열람한 소정의 개수의 답변정보에 가중치를 두어(예를 들어, 구매 시점에 가까운 시점에 열람한 답변정보에 대해 더 높은 가중치를 부여함.), 각각의 답변정보에 대응되는 질문자에게 소정의 기여도를 부여할 수 있다.
컴퓨팅 장치는 단계(430)를 통해 산출된 기여도에 기초하여 판매 기여자에게 리워드를 제공할 수 있다. 컴퓨팅 장치는 리워드로써 쇼핑 플랫폼 내에서 사용 가능한 포인트, 할인 쿠폰 및 기여 포인트 중 적어도 하나를 제공할 수 있다. 기여 포인트는 판매에 미친 기여도를 산출하는 지표일 수 있다. 기여 포인트는 앞서 설명된 바와 같이 상품 판매에 영향을 미친 정도를 나타낼 뿐만 아니라, 기여 포인트에는 답변정보를 열람한 사용자의 평가 정보가 반영될 수 있으므로, 각각의 사용자의 기여 포인트는 해당 사용자의 답변의 신뢰도를 나타낼 수 있다.
컴퓨팅 장치는 앞선 도 3의 단계(310)의 문의정보 리스트를 제공하는 과정에서 기여 포인트가 높은 질문자의 질문을 우선적으로 노출할 수도 있다. 또한, 컴퓨팅 장치는 단계(350)에서 문의정보를 전송할 이전 구매자를 결정하는 과정에서도, 기여 포인트가 높은 질문자를 우선적으로 문의정보를 전송할 대상으로 결정할 수 있다.
컴퓨팅 장치는 질문자에게 기여 포인트 이외에 질문의 신뢰성을 평가할 수 있는 추가 지표 점수를 부여할 수 있는 수단을 제공할 수 있다. 타깃 상품에 대한 판매가 이루어진 경우, 구매에 대한 긍정적인 기여에 대해 부여되는 기여 포인트와 달리, 추가 지표 점수는 구매자의 부정적인 평가 정보(예를 들어, 싫어요 선택), 구매 이후 사후적인 평가 정보 등을 반영할 수 있다. 타깃 상품의 구매자는 타깃 상품을 이용해본 후 답변정보의 신뢰도를 추가 지표 점수를 통해 재평가할 수 있다. 예를 들어, 긍정적인 의견을 통해 타깃 상품의 구매 과정에서 기여 포인트를 부여받은 A 사용자라도, 타깃 상품을 직접 사용한 사용자가 나쁜 품질에 기반하여 부정적인 추가 지표 점수를 A 사용자에게 부여할 수 있으므로, A 사용자의 답변에 대한 사후적인 평가가 진행될 수 있다. 또한 타깃 상품에 대해 부정적인 답변정보를 작성한 B 사용자는 사후 평가를 통해 긍정적인 추가 지표 점수를 부여받을 수 있다. 컴퓨팅 장치는 추가 지표 점수를 통해 보다 신뢰도 높은 상품 정보 제공 시스템을 구축할 수 있다.
앞서 언급된 기여 포인트와 추가 지표 점수는 상품 카테고리 별로 산출될 수 있다. 사용자는 상품 카테고리 별로(예를 들어, 패션, 가전, 식품 등등) 기여 포인트 및 추가 지표 점수를 부여받을 수 있을 수 있고, 사용자의 지식, 특성이 기여 포인트 및 추가 지표 점수 부여에 반영될 수 있다. 이는 상품 정보 제공 시스템의 신뢰도를 향상시킬 수 있다.
상기 설명에 따라, 컴퓨팅 장치는 타깃 상품 판매에 기여한 질문자, 답변정보를 제공한 이전 구매자에게 리워드를 제공함으로써, 질문 작성 및 답변의 동기를 제공할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치가 제공하는 상품 정보 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 질문자가 쇼핑 플랫폼 내에서 이전 구매자에게 문의를 진행하는 파트에 접속하는 경우, 단계(511)에서 컴퓨팅 장치(100)는 미리 저장된 문의정보 리스트를 질문자에 대응하는 제1 사용자 단말(300-1)에 제공할 수 있다. 질문자는 문의정보 리스트에 포함된 문의정보에 대한 답변정보를 열람하거나, 원하는 문의정보가 문의정보 리스트에 없는 경우, 단계(521)를 통해 문의정보를 생성할 수 있다.
제1 사용자 단말(300-1)은 단계(522)를 통해 문의정보를 컴퓨팅 장치(100)에 제공할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 단계(512)를 통해 문의정보를 제공할 타깃 상품의 이전 구매자를 결정할 수 있다. 문의정보를 전송할 대상을 결정하는 방식은 도 3을 통해 설명한 방식과 동일하다.
컴퓨팅 장치(100)에 의해 문의정보를 전송할 대상으로 결정된 타깃 상품의 이전 구매자에 대응하는 사용자 단말(300-2)은 문의정보를 수신(513)하는 경우, 이전 구매자의 사용자 입력에 기초하여 답변정보를 생성할 수 있다(531).
컴퓨팅 장치(100)는 답변정보를 제2 사용자 단말(300-2)로부터 수신(514)하는 경우, 문의정보와 답변정보를 매칭하여 데이터베이스에 저장 및 갱신(515)하고, 이를 쇼핑 플랫폼에 등록할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 답변정보를 제1 사용자 단말(300-1)에 제공(516)하고, 답변정보를 생성한 이전 구매자에게 리워드를 부여(517)할 수 있다. 답변정보를 열람한 사용자가 제1 사용자 단말(300-1)을 통해 타깃 상품을 구매(523)하는 경우, 컴퓨팅 장치(100)는 구매정보를 수신(524)하고, 타깃 상품의 판매에 대한 판매 기여자 및 기여도를 산출(518)할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 산출된 기여도에 기초하여 제2 사용자 단말(300-2)에 대응되는 사용자에게 리워드를 부여(519)할 수 있다.
도 6는 다른 실시예에 따른 컴퓨팅 장치가 제공하는 상품 정보 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6에 도시된 상황은, 도 5와 달리, 질문자가 별도의 문의정보를 생성하지 않고, 기존에 존재하는 문의리스트에 기반하여 타겟 상품의 구매를 진행하는 경우이다.
질문자가 쇼핑 플랫폼 내에서 이전 구매자에게 문의를 진행하는 파트에 접속하는 경우, 컴퓨팅 장치(100)는 미리 저장된 문의정보 리스트를 질문자에 대응하는 제3 사용자 단말(300-n)에 제공할 수 있다. 질문자가 제3 사용자 단말(300-n)을 통해 특정 문의정보를 선택한 경우, 제3 사용자 단말(300-n)은 컴퓨팅 장치(100)에 답변정보 열람 요청을 전송(621)할 수 있다. 질문자는 제3 사용자 단말(300-n)을 통해 컴퓨팅 장치(100)로부터 수신한 답변정보를 열람(622)할 수 있고, 열람에 기초하여 타깃 상품을 구매(623)할 수 있다.
컴퓨팅 장치(100)는 타깃 상품 구매정보를 수신(624)하는 경우, 타깃 상품 판매에 대한 판매 기여자 및 기여도를 산출(613)할 수 있다. 판매 기여자를 결정하고, 기여도를 산출하는 구체적인 방식은 도 4에서 설명된 방식과 동일하다.
컴퓨팅 장치(100)는 질문자가 열람한 답변정보를 생성한 이전 구매자(제2 사용자 단말(300-2)에 대응) 및 해당 답변정보에 대응되는 문의정보를 생성한 이전 질문자(제1 사용자 단말(300-1)에 대응) 각각에 리워드를 부여할 수 있다(614, 615).
도 7a 및 7b는 본원의 상품 정보 제공 방법이 제공되는 일례를 도시하는 도면이다.
도 7a를 참조하면, 화면(710)을 통해 사용자는 쇼핑 플랫폼 이전 구매자에게 상품 정보를 문의할 수 있다. 구체적으로, 사용자는 일반적인 구매 후기를 제공하는 파트 이외에 인터페이스 요소(711)를 선택함으로써 이전 구매자에게 상품 정보를 요청하는 페이지로 이동할 수 있다.
인터페이스 요소(711)를 선택하는 경우, 우선적으로 앞서 설명한 문의정보 리스트가 제공되는 화면(720)이 디스플레이될 수 있다. 예비 구매자는 이전 질문자들이 생성한 문의정보 리스트에서 인터페이스 요소(721)를 통해 원하는 답변정보를 확인할 수 있다. 문의정보 리스트에 원하는 문의정보가 없는 경우, 인터페이스 요소(722)를 통해 문의정보를 새롭게 생성할 수 있다.
사용자가 인터페이스 요소(722)를 선택하는 경우, 도 7b의 화면(730)에 대응되는 화면이 디스플레이될 수 있다. 사용자는 화면(730)에 도시된 바와 같이 원하는 문의정보를 작성하고, 타겟 상품에 대한 이전 구매자들에게 답변정보를 요청할 수 있다.
화면(740)은 이전 구매자들에 의해 문의정보에 대한 답변정보가 제공되는 일례를 도시한다. 화면(740)에 도시된 바와 같이 문의정보에 대해 복수의 이전 구매자의 답변정보가 생성될 수 있다. 또한, 각각의 답변정보는 답변자의 타깃 상품에 부여한 평가점수에 대한 정보를 더 포함할 수 있다. 컴퓨팅 장치는 답변정보에 포함된 평가점수가 소정의 임계치보다 낮은 경우, 질문자에게 타깃 상품과 동일 분류에 포함되는 다른 상품 또는 유사 상품을 추천할 수 있다.
제시된 예시에서는 문의정보 리스트가 선 제시되고, 별도로 문의정보를 생성하는 방식이 제시되었으나, 본원 발명은 예시에 한정되지 않고, 문의정보 리스트를 제공하지 않고, 곧바로 질문자가 문의정보를 생성하도록 지원하는 방식을 포함할 수 있다.
이상에서 도 1 내지 도 7를 참조하여 예시적인 실시예들에 따른 상품 정보 제공 방법 및 장치에 관하여 설명하였다. 적어도 하나의 실시예에 따르면, 상품 정보 제공 방법은 예비 구매자가 자신이 타깃 상품에 대해 궁금한 사항들을 이를 직접 경험한 이전 구매자들에게 문의할 수 있는 수단을 제공함으로써, 소비자의 보다 합리적인 소비를 도울 수 있다. 또한 이 과정에서, 컴퓨팅 장치는 다양한 리워드를 부여함으로써, 문의정보 및 답변정보를 적극적으로 게재할 수 있는 동기를 부여할 수 있다. 이외에도, 기여 포인트 및 추가 지표 점수를 통해 답변정보의 신뢰도를 향상시킬 수 있는 수단을 제공할 수 있다.
본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬, 램, 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 1의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (15)

  1. 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는, 쇼핑 플랫폼 내에서 상품 정보 제공 방법에 있어서,
    질문자에 대응되는 제1 사용자 단말로부터, 상기 질문자가 생성한 타깃 상품에 대한 문의정보를 수신하는 단계;
    상기 타깃 상품의 이전 구매자들 중 상기 문의정보를 전송할 적어도 한 명의 이전 구매자를 결정하는 단계;
    상기 결정된 적어도 한 명의 이전 구매자에 대응되는 제2 사용자 단말에 상기 문의정보를 전송하는 단계; 및
    제2 사용자 단말로부터 상기 문의정보에 대응하는 답변정보를 수신하는 경우, 상기 답변정보를 상기 제1 사용자 단말에 전송하는 단계
    를 포함하는, 상품 정보 제공 방법.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 문의정보를 전송할 적어도 한 명의 이전 구매자를 결정하는 단계는,
    상기 이전 구매자들 각각의 세부 정보와 상기 질문자의 세부 정보의 유사도에 기초하여, 상기 적어도 한 명의 이전 구매자를 결정하는, 상품 정보 제공 방법.
  3. 제1 항에 있어서,
    상기 문의정보를 전송할 적어도 한 명의 이전 구매자를 결정하는 단계는,
    상기 이전 구매자들 각각이 답변정보를 이전에 제공한 횟수 정보에 기초하여, 상기 적어도 한 명의 이전 구매자를 결정하는, 상품 정보 제공 방법.
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 답변정보에 대한 열람에 기반하여 상기 타깃 상품의 판매가 진행된 경우, 타깃 상품 판매에 대한 판매 기여자를 결정하는 단계;
    상기 판매 기여자의 기여도를 산출하는 단계; 및
    상기 산출된 기여도에 기초하여 리워드를 제공하는 단계
    를 더 포함하는 상품 정보 제공 방법.
  5. 제4 항에 있어서,
    상기 판매 기여자를 결정하는 단계는,
    상기 답변정보를 생성한 구매자를 제1 판매 기여자로 결정하는 단계; 및
    상기 답변정보에 대한 열람에 기초하여, 상기 질문자 이외의 사용자가 상기 타깃 상품을 구매한 경우, 상기 질문자를 제2 판매 기여자로 결정하는 단계
    를 포함하는, 상품 정보 제공 방법.
  6. 제5 항에 있어서,
    상기 기여도를 산출하는 단계는,
    상기 답변정보에 포함된 콘텐츠의 내용, 상기 답변정보에 대한 평가 정보, 상기 답변정보가 생성된 시점 정보 및 상기 제1 판매 기여자의 이력 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 제1 판매 기여자의 기여도를 산출하는, 상품 정보 제공 방법.
  7. 제5 항에 있어서,
    상기 기여도를 산출하는 단계는,
    상기 답변정보의 열람 횟수 정보, 상기 답변정보의 열람 시간 정보, 상기 답변정보에 대한 평가 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 제2 판매 기여자의 기여도를 산출하는, 상품 정보 제공 방법.
  8. 제4 항에 있어서,
    상기 리워드를 제공하는 단계는,
    상기 쇼핑 플랫폼 내에서 사용 가능한 포인트, 할인 쿠폰 및 기여 포인트 중 적어도 하나에 기초하여 제공되는, 상품 정보 제공 방법.
  9. 제8 항에 있어서,
    상기 답변정보를 공중에 노출하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 답변정보는,
    상기 답변정보를 제공한 이전 구매자의 세부 정보와 답변정보를 열람하고자 하는 사용자의 세부 정보의 유사도 및 상기 기여 포인트 중 적어도 하나에 기초하여 제공 순위가 정렬되어 공중에 노출되는, 상품 정보 제공 방법.
  10. 컴퓨팅 장치로 하여금, 제1항의 방법을 수행하도록 구현된 명령어(instructions)를 포함하는 프로그램을 포함하는, 기계 판독 가능한 비일시적 기록 매체.
  11. 단말과의 통신을 수행하는 통신 인터페이스부;
    프로세서; 및
    상기 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령이 저장된 메모리를 포함하며,
    상기 프로세서는,
    상기 통신 인터페이스를 통해, 질문자에 대응되는 제1 사용자 단말로부터, 상기 질문자가 생성한 타깃 상품에 대한 문의정보를 수신하고,
    상기 타깃 상품의 이전 구매자들 중 상기 문의정보를 전송할 적어도 한 명의 이전 구매자를 결정하고,
    상기 통신 인터페이스를 통해, 상기 결정된 적어도 한 명의 이전 구매자에 대응되는 제2 사용자 단말에 상기 문의정보를 전송하고,
    상기 통신 인터페이스를 통해, 제2 사용자 단말로부터 상기 문의정보에 대응하는 답변정보를 수신하는 경우, 상기 답변정보를 상기 제1 사용자 단말에 전송하는, 컴퓨팅 장치.
  12. 제11 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 이전 구매자들 각각의 세부 정보와 상기 질문자의 세부 정보의 유사도에 기초하여, 상기 문의 정보를 전송할 상기 적어도 한 명의 이전 구매자를 결정하는, 컴퓨팅 장치.
  13. 제11 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 이전 구매자들 각각이 답변정보를 이전에 제공한 횟수 정보에 기초하여, 상기 문의 정보를 전송할 상기 적어도 한 명의 이전 구매자를 결정하는, 컴퓨팅 장치.
  14. 제11 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 답변정보에 대한 열람에 기반하여 상기 타깃 상품을 판매가 진행된 경우, 타깃 상품 판매에 대한 판매 기여자를 결정하고,
    상기 판매 기여자의 기여도를 산출하고,
    상기 산출된 기여도에 기초하여 리워드를 제공하는, 컴퓨팅 장치.
  15. 제14 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 답변정보를 생성한 이전 구매자를 제1 판매 기여자로 결정하고,
    상기 답변정보에 대한 열람에 기초하여, 상기 질문자 이외의 사용자가 상기 타깃 상품을 구매한 경우, 상기 질문자를 제2 판매 기여자로 결정하는, 컴퓨팅 장치.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114500425A (zh) * 2022-01-25 2022-05-13 上海禹璨信息技术有限公司 信息处理方法、装置、设备及存储介质
CN114693350A (zh) * 2022-03-29 2022-07-01 武汉历历晴川网络科技有限公司 一种商品信息处理方法、设备及计算机存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20040020528A (ko) * 2002-08-30 2004-03-09 김덕우 대화형 쇼핑몰 시스템
KR20060004051A (ko) * 2004-07-08 2006-01-12 주식회사 지에스홈쇼핑 인터넷 쇼핑몰에서의 구매의사 결정지원이 가능한 상품검색 방법 및 시스템
KR20090043730A (ko) * 2007-10-30 2009-05-07 에스케이 텔레콤주식회사 채핑서비스를 제공하는 온라인 쇼핑몰 서버 및 방법
KR20140124127A (ko) * 2013-04-16 2014-10-24 에스케이플래닛 주식회사 실시간 컨텐츠 정보 공유 시스템 및 방법
KR20170017378A (ko) * 2015-08-06 2017-02-15 주식회사 메디비앙 구매데이터 기반 구매자와 판매자 매칭시스템 및 방법
KR101904454B1 (ko) * 2018-05-25 2018-10-04 신웅희 지인의 상품구매 이력 및 관심 상품, 이용 후기를 활용한 상품 판매 시스템

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010191792A (ja) * 2009-02-19 2010-09-02 Nec Corp 問い合わせ振分システム、及び問い合わせ振分方法
KR101565339B1 (ko) * 2010-11-03 2015-11-04 네이버 주식회사 집단지성을 이용한 추천 시스템 및 방법
CN102903047A (zh) * 2011-07-26 2013-01-30 阿里巴巴集团控股有限公司 一种商品信息投放方法和设备
KR102365301B1 (ko) * 2017-05-29 2022-02-21 주식회사 위메프 리뷰 제공 방법 및 시스템
JP6528189B1 (ja) * 2019-03-29 2019-06-12 株式会社ビデオマッチング マッチング装置、マッチング方法及びマッチングプログラム

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20040020528A (ko) * 2002-08-30 2004-03-09 김덕우 대화형 쇼핑몰 시스템
KR20060004051A (ko) * 2004-07-08 2006-01-12 주식회사 지에스홈쇼핑 인터넷 쇼핑몰에서의 구매의사 결정지원이 가능한 상품검색 방법 및 시스템
KR20090043730A (ko) * 2007-10-30 2009-05-07 에스케이 텔레콤주식회사 채핑서비스를 제공하는 온라인 쇼핑몰 서버 및 방법
KR20140124127A (ko) * 2013-04-16 2014-10-24 에스케이플래닛 주식회사 실시간 컨텐츠 정보 공유 시스템 및 방법
KR20170017378A (ko) * 2015-08-06 2017-02-15 주식회사 메디비앙 구매데이터 기반 구매자와 판매자 매칭시스템 및 방법
KR101904454B1 (ko) * 2018-05-25 2018-10-04 신웅희 지인의 상품구매 이력 및 관심 상품, 이용 후기를 활용한 상품 판매 시스템

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114500425A (zh) * 2022-01-25 2022-05-13 上海禹璨信息技术有限公司 信息处理方法、装置、设备及存储介质
CN114500425B (zh) * 2022-01-25 2023-05-02 上海禹璨信息技术有限公司 信息处理方法、装置、设备及存储介质
CN114693350A (zh) * 2022-03-29 2022-07-01 武汉历历晴川网络科技有限公司 一种商品信息处理方法、设备及计算机存储介质
CN114693350B (zh) * 2022-03-29 2023-04-25 上海佳昌智联汽车科技有限公司 一种商品信息处理方法、设备及计算机存储介质

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