KR20210057333A - 상품 정보 제공 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

쇼핑 플랫폼 내에서 상품 정보 제공하는 컴퓨팅 장치 및 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법이 개시된다. 질문자에 대응되는 제1 사용자 단말로부터, 상기 질문자가 생성한 타깃 상품에 대한 문의정보를 수신하는 단계, 상기 타깃 상품의 이전 구매자들 중 상기 문의정보를 전송할 적어도 한 명의 이전 구매자를 결정하는 단계, 상기 결정된 적어도 한 명의 이전 구매자에 대응되는 제2 사용자 단말에 상기 문의정보를 전송하는 단계, 및 제2 사용자 단말로부터 상기 문의정보에 대응하는 답변정보를 수신하는 경우, 상기 답변정보를 상기 제1 사용자 단말에 전송하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

상품 정보 제공 방법 및 장치{METHOD AND APPRATUS FOR PROVIDING PRODUCT INFORMATION}
상품 정보 제공 방법 및 장치가 개시된다.
오픈 마켓 플랫폼은 구매자가 자발적으로 구매 후기를 게재하는 후기 게시판을 제공하고 있다. 후기 게시판에 게재된 후기들은 구매자가 자율적으로 구매 상품에 대한 의견이기 때문에, 상품을 구매하고자 하는 예비 구매자에게 적합한 정보를 제공하지 못할 수 있다.
종래 오픈 마켓 플랫폼에서는 예비 구매자가 원하는 적합한 정보를 이전 구매자들로부터 능동적으로 획득할 수 있는 수단이 구비되어 있지 않기 때문에, 예비 구매자는 합리적인 소비를 하는 과정에서 제약이 따를 수 있다.
일 측면에 따르면, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는, 쇼핑 플랫폼 내에서 상품 정보 제공 방법은 질문자에 대응되는 제1 사용자 단말로부터, 상기 질문자가 생성한 타깃 상품에 대한 문의정보를 수신하는 단계; 상기 타깃 상품의 이전 구매자들 중 상기 문의정보를 전송할 적어도 한 명의 이전 구매자를 결정하는 단계; 상기 결정된 적어도 한 명의 이전 구매자에 대응되는 제2 사용자 단말에 상기 문의정보를 전송하는 단계; 및 제2 사용자 단말로부터 상기 문의정보에 대응하는 답변정보를 수신하는 경우, 상기 문의정보를 상기 제1 사용자 단말에 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 문의정보를 전송할 적어도 한 명의 이전 구매자를 결정하는 단계는 상기 이전 구매자들 각각의 세부 정보와 상기 질문자의 세부 정보의 유사도에 기초하여, 상기 적어도 한 명의 이전 구매자를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 답변정보에 대한 열람에 기반하여 상기 타깃 상품의 판매가 진행된 경우, 타깃 상품 판매에 대한 판매 기여자를 결정하는 단계; 상기 판매 기여자의 기여도를 산출하는 단계; 및 상기 산출된 기여도에 기초하여 리워드를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 판매 기여자를 결정하는 단계는 상기 답변정보를 생성한 구매자를 제1 판매 기여자로 결정하는 단계; 및 상기 답변정보에 대한 열람에 기초하여, 상기 질문자 이외의 사용자가 상기 타깃 상품을 구매한 경우, 상기 질문자를 제2 판매 기여자로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 기여도를 산출하는 단계는 상기 답변정보에 포함된 콘텐츠의 내용, 상기 답변정보에 대한 평가 정보, 상기 답변정보가 생성된 시점 정보 및 상기 제1 판매 기여자의 이력 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 제1 판매 기여자의 기여도를 산출할 수 있다.
또한, 상기 기여도를 산출하는 단계는 상기 답변정보의 열람 횟수 정보, 상기 답변정보의 열람 시간 정보, 상기 답변정보에 대한 평가 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 제2 판매 기여자의 기여도를 산출할 수 있다.
일 실시예에 따른 컴퓨터 장치는 단말과의 통신을 수행하는 통신 인터페이스부; 프로세서; 및 상기 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령이 저장된 메모리를 포함하며, 상기 프로세서는 상기 통신 인터페이스를 통해, 질문자에 대응되는 제1 사용자 단말로부터, 상기 질문자가 생성한 타깃 상품에 대한 문의정보를 수신하고, 상기 타깃 상품의 이전 구매자들 중 상기 문의정보를 전송할 적어도 한 명의 이전 구매자를 결정하고, 상기 통신 인터페이스를 통해, 상기 결정된 적어도 한 명의 이전 구매자에 대응되는 제2 사용자 단말에 상기 문의정보를 전송하고, 상기 통신 인터페이스를 통해, 제2 사용자 단말로부터 상기 문의정보에 대응하는 답변정보를 수신하는 경우, 상기 문의정보를 상기 제1 사용자 단말에 전송할 수 있다.
도 1은 예시적인 실시예에 따른 상품 정보 제공 시스템을 나타낸 개념도이다.
도 2는 컴퓨팅 장치를 예시적으로 나타낸 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 상품 정보 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 타깃 상품의 판매가 완료된 경우, 컴퓨팅 장치가 판매 기여자에게 리워드를 제공하는 컴퓨팅 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치가 제공하는 상품 정보 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6는 다른 실시예에 따른 컴퓨팅 장치가 제공하는 상품 정보 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7a 및 7b는 본원의 상품 정보 제공 방법이 제공되는 일례를 도시하는 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 설명되는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 아래에서 제시되는 실시 예들로 한정되는 것이 아니라, 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있고, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 아래에 제시되는 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
도 1은 예시적인 실시예에 따른 상품 정보 제공 시스템을 나타낸 개념도이다.
도 1을 참조하면, 상품 정보 제공 시스템은 컴퓨팅 장치(100), 사용자 단말(300-1, ??, 300-n), 및 상품 판매자 장치(400)를 포함할 수 있다.
컴퓨팅 장치(100)는 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(300-1, ??, 300-n), 및 상품 판매자 장치(400) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 쇼핑 플랫폼을 제공하는 사업자 또는 사업자의 감독을 받는 주체에 의해 운영될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 오픈 마켓 서비스 제공 업체에 의해 운영될 수 있으나 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다. 컴퓨팅 장치(100)는 소정의 연산 프로세스 및 통신 프로세스를 수행할 수 있는 컴퓨팅 장치일 수 있다. 예시적으로, 컴퓨팅 장치(100)는 전형적인 컴퓨터 하드웨어(예컨대, 컴퓨터 프로세서, 메모리, 스토리지, 입력 장치 및 출력 장치, 기타 기존의 컴퓨팅 장치의 구성요소들을 포함할 수 있는 장치; 라우터, 스위치 등과 같은 전자 통신 장치; 네트워크 부착 스토리지(NAS; network-attached storage) 및 스토리지 영역 네트워크(SAN; storage area network)와 같은 전자 정보 스토리지 시스템)와 컴퓨터 소프트웨어(즉, 컴퓨팅 장치로 하여금 특정의 방식으로 기능하게 하는 명령어들)의 조합을 이용하여 원하는 시스템 성능을 달성하는 것일 수 있다.
컴퓨팅 장치(100)는 쇼핑 플랫폼 내에서 제공되는 서비스 중 적어도 일부를 수행할 수 있다. 예를 들어, 쇼핑 플랫폼에서 제공되는 서비스는 상품 판매자 장치(400)에 대응되는 판매자와 사용자 단말(300-1, ??, 300-n)을 이용하는 사용자 사이의 거래를 중계하는 서비스, 구매 후기와 같은 판매 상품에 대한 정보를 사용자 단말(300-1, ??, 300-n)에 제공하는 서비스 등 쇼핑 플랫폼 내에 진행되는 통상적으로 제공되는 임의의 서비스를 포함할 수 있다.
컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말(300-1, ??, 300-n)을 이용하는 사용자에게 판매 상품에 대한 정보를 제공할 수 있다. 판매 상품에 대한 정보는 판매자가 미리 등록한 상품의 세부 사항에 대한 정보, 해당 상품의 이전 구매자가 자발적으로 업로드한 후기 정보 등과 같이 쇼핑 플랫폼 내에서 상품과 관련하여 제공될 수 있는 임의의 정보를 포함할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 특정 타깃 상품에 대해 관심을 가지는 질문자가 제1 사용자 단말(300-1)을 이용하여 생성한 타깃 상품에 대한 문의정보를 타깃 상품의 이전 구매자에 대응되는 제2 사용자 단말(300-2, ??, 300-(n-1)) 중 적어도 하나에 제공하고, 이에 응답하여 생성된 답변정보를 상기 제1 사용자 단말(300-1)에 제공하거나, 상기 문의정보 및 상기 답변정보에 기초하여 쇼핑 플랫폼에 게재된 타깃 상품에 대한 상품 정보를 갱신할 수 있다. 앞서 설명된 방식을 통해, 컴퓨팅 장치(100)는 예비 구매자가 타깃 상품에 대해 궁금한 사항을 타깃 상품의 이전 구매자들에게 문의할 수 있는 수단을 제공할 수 있다. 상기 설명한 방식에 기초하여, 예비 구매자는 문의사항에 대한 답변을 이전 구매자로부터 들을 수 있기 때문에, 보다 신뢰도 높은 상품 정보를 통해 합리적인 소비를 할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 앞서 언급한 방식을 토대로 축적된 상품 정보(문의정보 및 이에 대응하는 답변정보)를 쇼핑 플랫폼 인터페이스 내에 등록할 수 있다. 축적된 상품에 대한 정보는 게시판을 통해 공중에게 공개될 수 있다. 또한, 이 정보들은 사용자 별로 차별적으로 정렬된 문의정보 리스트와 이에 대응하는 답변정보의 형태로 제공될 수 있다. 질문자 이외의 사용자는 제3 사용자 단말(300-n)을 통해 쇼핑 플랫폼에서 제공되는 문의정보 리스트를 제공받을 수 있고, 자신의 궁금증과 관련된 문의정보의 답변정보를 확인함으로써, 타깃 상품에 대한 보다 신뢰도 높은 정보를 획득할 수 있다. 질문자 이외의 사용자는 제공된 문의정보 리스트에 자신이 원하는 정보가 포함되지 않는 경우, 앞서 질문자가 수행한 방식과 동일한 방식으로 문의정보를 생성하고, 이에 응답하여 타깃상품에 대한 이전 구매자로부터 답변을 얻을 수 있다.
네트워크(200)는 컴퓨팅 장치(100)와 사용자 단말(300-1, ??, 300-n)을 연결하는 망(Network)으로서 유선 네트워크, 무선 네트워크 등을 포함한다. 네트워크(200)는 LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network)등의 폐쇄형 네트워크 또는 인터넷(Internet)과 같은 개방형 네트워크일 수 있다. 인터넷은 TCP/IP 프로토콜 및 그 상위계층에 존재하는 여러 서비스, 즉 HTTP(HyperText Transfer Protocol), Telnet, FTP(File Transfer Protocol), DNS(Domain Name System), SMTP(Simple Mail Transfer Protocol), SNMP(Simple Network Management Protocol), NFS(Network File Service), NIS(Network Information Service)를 제공하는 전 세계적인 개방형 컴퓨터 네트워크 구조를 의미한다.
사용자 단말(300-1, ??, 300-n)은 네트워크에 접속 가능한 사용자의 장치일 수 있다. 사용자 단말(300-1, ??, 300-n)은 스마트폰, 태블릿 PC, 랩톱, 데스크톱 등을 포함할 수 있으나 이에 제한되는 것은 아니다. 사용자 단말기(300)는 사용자 인터페이스를 표시할 수 있다. 사용자 단말(300-1, ??, 300-n)은 사용자 인터페이스에 대한 사용자의 인터랙션 정보를 컴퓨팅 장치(100)에게 전송할 수 있다. 사용자 단말(300-1, ??, 300-n)은 컴퓨팅 장치(100)로부터 수신한 정보를 사용자 인터페이스를 통해 표시할 수 있다.
도 2는 컴퓨팅 장치(100)를 예시적으로 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 예시적인 실시예에 따른 컴퓨팅 장치(100)는 통신 인터페이스부(110), 프로세서(120), 메모리(130) 및/또는 저장 장치(130, 140)를 포함할 수 있다.
통신 인터페이스부(110)는 프로세서(120)의 제어에 의해 동작할 수 있다. 통신 인터페이스부(110)는 프로세서(120)의 명령에 따라 무선 통신 또는 유선 통신 방식으로 신호를 전송할 수 있다. 사용자 단말기(300)는 무선 통신 또는 유선 통신 방식으로 통신 인터페이스부(110)가 전송하는 신호를 수신할 수 있다. 덧붙여, 넓은 의미에서 상기 통신 인터페이스부(110)는 명령어 또는 지시 등을 전달받기 위한 키보드, 마우스, 기타 외부 입력장치, 프린터, 디스플레이, 기타 외부 출력장치를 포함할 수 있다.
프로세서(120)는 메모리(130) 및/또는 저장 장치(130, 140)에 저장된 프로그램 명령(program command)을 실행할 수 있다. 프로세서(120)는 중앙 처리 장치(central processing unit; CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit; GPU) 또는 본 발명에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(130)와 저장 장치(140)는 휘발성 저장 매체 및/또는 비휘발성 저장 매체로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(130)는 읽기 전용 메모리(read only memory; ROM) 및/또는 랜덤 액세스 메모리(random access memory; RAM)로 구성될 수 있다.
도 2를 참조하여 설명한 컴퓨팅 장치(100)의 구성은 예시적인 것에 불과할 뿐, 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)의 메모리(130) 및 저장 장치(140)는 물리적으로 구분되지 않을 수도 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 도 2에 도시된 구성 외에도 다른 구성을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 입력 인터페이스부, 출력 인터페이스부 등을 더 포함할 수 있다. 입력 인터페이스부는 버튼, 터치 스크린, 일반적인 PC의 입력 장치 등을 포함할 수 있다. 출력 인터페이스부는 디스플레이 장치, 터치 스크린, 스피커 등을 포함할 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치(100)에 의해 수행되는 상품 정보 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 단계(310)에서 컴퓨팅 장치는 질문자에 대응되는 제1 사용자 단말에 미리 저장된 문의정보 리스트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 문의정보는 타깃 상품인 레깅스의 착용감, 내구성 등과 같이, 타겟 상품과 관련한 임의의 정보를 포함할 수 있다. 문의정보 리스트는, 이후 설명되는 프로세스를 통해 이전 시점에 생성된 문의정보를 리스트화한 것일 수 있다. 즉, 문의정보 리스트에는 이전 질문자들이 쇼핑 플랫폼 상에서 타겟 상품과 관련하여 생성한 문의정보들을 포함할 수 있다. 사용자는 문의정보 리스트에 포함된 각각의 문의정보를 선택함으로써, 문의정보에 대응하여 생성된 답변정보를 열람할 수 있다.
문의정보 리스트에 포함되는 문의정보는 타깃 상품과 관련하여 생성된 문의 정보와 더불어, 타깃 상품과 동일 범주에 속하는 타 상품에 대응하여 생성된 문의정보도 포함될 수 있다. 예를 들어, A 브랜드 의자에 대해 제공되는 문의정보 리스트에는, A 브랜드 의자에 대응하여 생성된 문의정보 뿐만 아니라, 동일류의 B 브랜드 의자에 대응하여 생성된 문의정보도 포함될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 컴퓨팅 장치는 질문자의 세부정보에 기초하여, 문의정보 리스트를 통해 제공되는 문의정보의 노출 순서를 결정할 수 있다. 세부정보는 키, 몸무게, 나이 등과 같은 신체 정보 및, 출산 여부, 거주 지역, 거주 형태 등의 생활 정보와 같이, 각각의 사용자를 특성을 나타낼 수 있는 임의의 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치가 타깃 상품인 가구에 대한 문의정보 리스트를 어린 아이를 키우는 질문자에게 제공하는 과정에서, 질문자의 세부사항 정보에 기초하여, 어린 아이와 관련된 질문(예를 들어, "이 가구의 구조가 어린 아이에게 안전할까요?", "재질이 여린 피부에 나쁘진 않을까요?"등)을 우선적으로 노출할 수 있다. 또 다른 실시예에 따르면, 컴퓨팅 장치는 질문자의 이전 구매 내역 정보에 기초하여 문의정보 리스트에 제시되는 문의정보의 노출 순서를 결정할 수 있다. 예를 들어, 스포츠웨어에 대한 구매 이력이 많은 질문자에게는 스포츠웨어와 구매 이력이 다수 존재하는 이전 질문자들의 문의정보를 우선적으로 노출할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치는 문의정보 리스트에서 유사한 콘텐츠에 대응되는 문의정보들을 그룹핑하여 제공할 수 있다. 이러한 그룹핑은 콘텐츠에 포함된 키워드의 유사도에 기반하여 진행될 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치는 타깃 상품의 종류에 따라 문의정보 리스트에서 문의정보를 노출시키는 방식을 달리 결정할 수 있다. 예를 들어, 타깃 상품이 의류인 경우, 질문자와 신체정보가 유사한 타 질문자의 이전 문의정보를 우선적으로 노출하고, 타깃 상품이 어린이 가구인 경우, 질문자와 유사한 생활정보(예를 들어, 최근에 출산 등)에 대응되는 타 질문자의 이전 문의정보를 우선적으로 노출할 수 있다.
컴퓨팅 장치가 문의정보 노출 순서를 조정하는 구체적인 방식은 제시된 예시에 한정되지 않고, 질문자와 문의정보 내용의 유사도에 기초하여 노출 순서를 조절하는 임의의 방식을 포함할 수 있다.
단계(320)에서 문의정보 리스트에 포함된 문의정보에 대한 답변정보 열람 요청을 제1 사용자 단말로부터 수신하는 경우, 컴퓨팅 장치는 단계(330)를 통해 선택된 문의정보에 대한 답변정보를 제1 사용자 단말에 제공할 수 있다.
단계(320)에서 제1 사용자 단말로부터 답변정보 열람 요청을 수신하지 못하고, 단계(340)를 통해 질문자가 생성한 문의정보를 제1 사용자 단말로부터 수신한 경우, 컴퓨팅 장치는 단계(350)를 통해 타깃 상품의 이전 구매자들 중 문의정보를 전송할 적어도 한 명의 구매자를 결정할 수 있다. 질문자는 웹사이트 또는 어플리케이션 형태로 제공되는 쇼핑 플랫폼 내에서 제공되는 문의정보 생성 인터페이스를 통해 타깃 상품에 대한 문의정보를 생성할 수 있다. 컴퓨팅 장치는 질문자가 문의정보를 작성하는 과정에서 입력되는 키워드와 미리 저장된 문의정보에 포함된 키워드의 유사도에 기초하여, 유사도가 높은 문의정보를 질문자에게 추천할 수 있다.
컴퓨팅 장치는 데이터베이스에 저장된 각각의 사용자의 쇼핑 이력 정보를 토대로, 타깃 상품의 이전 구매자를 결정할 수 있고, 결정된 이전 구매자들 중 적어도 한 명의 구매자를 문의정보를 전송할 대상으로 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 컴퓨팅 장치는 이전 구매자들 각각의 세부 정보와 질문자의 세부 정보의 유사도에 기초하여, 문의정보를 전송할 이전 구매자를 결정할 수 있다. 예를 들어, 질문자가 타깃 상품인 레깅스의 착용감과 관련된 문의정보를 생성한 경우, 컴퓨팅 장치는 질문자의 신장, 몸무게와 유사도가 높은 타겟 상품의 이전 구매자를 문의정보를 전송할 대상으로 결정하거나, 해당 이전 구매자에게 보다 높은 가중치를 두어 문의정보를 전송할 대상으로 결정할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 컴퓨팅 장치는 이전 구매자들 각각이 답변정보를 이전에 제공한 횟수에 기초하여, 문의정보를 전송할 대상을 결정할 수 있다. 예를 들어, 제1 이전 구매자는 이전 이력에서 5건의 문의정보에 대해 답변정보를 제공한 이력이 있고, 제2 이전 구매자는 20건의 문의정보에 대해 답변정보를 제공한 이력이 있는 경우, 컴퓨팅 장치는 제2 이전 구매자를 우선적으로 문의정보를 제공할 대상으로 결정할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치는 타깃 상품의 종류에 따라 문의정보를 제공할 대상을 결정하는 방식을 달리 결정할 수 있다. 예를 들어, 타깃 상품이 의류인 경우, 컴퓨팅 장치는 신체정보의 유사도에 기초하여 문의정보를 제공할 대상을 결정하거나, 타깃 상품이 어린이 가구인 경우, 생활정보(예를 들어, 최근에 출산 등)의 유사도에 기초하여 문의정보를 제공할 대상을 결정할 수 있다.
또한 컴퓨팅 장치는, 단계(350)의 동작을 수행함에 있어서, 타깃 상품의 이전 구매자뿐만 아니라, 타깃 상품과 동일 범주에 속하는 타 상품에 대한 이전 구매자도 전송 대상으로 결정할 수 있다.
또한, 단계(350)를 진행하는 과정에서, 질문자는 자신이 매칭되기를 원하는 카테고리를 미리 결정할 수 있고, 컴퓨팅 장치는 결정된 카테고리에 대응되는 타깃 상품의 이전 구매자를 문의정보를 전송할 이전 구매자로 결정할 수 있다. 예를 들어, 유행에 민감한 질문자가 레깅스와 관련한 문의정보를 생성하며, 질문자가 유사 연령층의 카테고리를 선택한 경우, 컴퓨팅 장치는 질문자의 연령층에 대응되는 이전 구매자에게 생성된 문의 정보를 제공할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 컴퓨팅 장치는 문의 정보를 타깃 상품의 이전 구매자가 아닌, 미리 정해진 답변자의 사용자 단말로 제공하고, 미리 정해진 답변자의 사용자 단말로부터 수신한 답변정보를 제1 사용자 단말에 전송할 수 있다. 예를 들어, 미리 정해진 답변자는 타깃 상품의 카테고리의 상품에 대한 구매 이력이 미리 설정된 임계치 이상인 사용자로써, 쇼핑 플랫폼 서비스 제공자에 의해 미리 결정될 수 있다. 미리 정해진 답변자를 결정하는 방식은 제시된 예시에 한정되지 않고, 타깃 상품의 구매와 관련한 경험이 풍부한 사용자를 결정하는 임의의 방식일 수 있다.
단계(360)에서 컴퓨팅 장치는 결정된 적어도 한 명의 이전 구매자에 대응되는 제2 사용자 단말에 문의정보를 전송할 수 있고, 단계(370)에서 제2 사용자 단말로부터 문의정보에 대응하는 답변정보를 수신하는 경우, 수신한 답변정보를 제1 사용자 단말에 전송할 수 있다. 답변정보는 이메일, 푸쉬 메시지의 형태로 제1 사용자 단말에 제공될 수 있으며, 문의정보의 제공 방식은 사용자 단말을 통해 정보가 제공되는 임의의 방식을 포함할 수 있다.
컴퓨팅 장치는 문의정보 및 답변정보에 기초하여 쇼핑 플랫폼 내에 게시된 타깃 상품과 관련된 상품 정보를 갱신할 수 있다. 보다 구체적으로, 컴퓨팅 장치는 수신한 문의정보 및 답변정보를 통해, 쇼핑 플랫폼 상에서 제공되는 문의정보 리스트 및 그에 대응하는 답변정보를 갱신할 수 있다.
컴퓨팅 장치는 질문자가 생성한 문의정보에 기초하여 질문자에게 다른 상품을 추천할 수 있다. 예를 들어, 타깃 상품이 운동화인 상황에서, 질문자가 운동화의 착용감에 대한 문의정보를 생성한 경우, 컴퓨팅 장치는 착용감과 관련한 문의정보에 대해 긍정적인 답변정보를 다수 포함하는 타 브랜드의 운동화를 추가적으로 추천할 수 있다.
만약 소정의 시간 동안 답변정보를 수신하지 못하는 경우, 컴퓨팅 장치는 차순위에 대응하는 타깃 상품의 이전 구매자(예를 들어, 앞서 설명된 결정 방식들에 따라 부여되는 가중치에 기반하여 순위가 결정될 수 있음.)에게 문의정보를 전송할 수 있다.
또한, 소정의 시간 동안 답변정보를 수신하지 못하는 경우, 컴퓨팅 장치는 질문자에게 타깃 상품과 동일 범주의 상품 또는 타깃 상품과 유사한 상품을 추천할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치는 소정의 시간동안 답변정보를 수신하지 못하는 경우, 타깃 상품인 A 브랜드의 헤드셋과 동일 범주인 B 브랜드의 헤드셋 또는 임의의 브랜드의 이어폰을 질문자에게 추천할 수 있다.
컴퓨팅 장치는 답변정보를 제공한 이전 구매자에게 소정의 리워드를 제공할 수 있다. 예를 들어, 소정의 리워드는 쇼핑 플랫폼 내에서 사용 가능한 포인트, 할인 쿠폰 중 적어도 하나로 제공될 수 있다.
도 4는 타깃 상품의 판매가 완료된 경우, 컴퓨팅 장치가 판매 기여자에게 리워드를 제공하는 컴퓨팅 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
컴퓨팅 장치는 답변정보에 기반하여 타깃 상품에 대한 판매가 이루어진 경우, 타깃 상품의 판매에 기여한 기여자에게 추가적인 리워드를 제공할 수 있다.
도 4를 참조하면, 답변정보에 대한 열람에 기반하여 타깃 상품에 대한 판매가 진행된 경우, 컴퓨팅 장치는 단계(410)를 통해 타깃 상품 판매에 대한 판매 기여자를 결정할 수 있다. 답변정보에 기반하여 구매가 이루어진 것의 의미는 답변정보를 열람한 사용자가 타깃 상품을 구매한 상황을 의미할 수 있다. 상기 상황은 질문자가 수신한 답변정보에 기반하여 타깃 상품을 구매한 상황 및 쇼핑 플랫폼에 미리 등록된 문의정보 리스트 상의 답변정보를 토대로 질문자 이외의 사용자가 타깃 상품을 구매한 경우로 나뉠 수 있다.
우선적으로, 답변정보에 기반하여 타깃 상품의 판매가 이루어진 경우, 컴퓨팅 장치는 답변정보를 생성한 이전 구매자를 제1 판매 기여자로 결정할 수 있다. 즉, 컴퓨팅 장치는 이전 구매자가 생성한 답변정보를 열람한 사용자가 타깃 상품을 구매하는 경우, 답변정보를 생성한 이전 구매자를 판매 기여자로 결정할 수 있다.
답변정보 생성과정에 관여한 질문자 이외의 사용자가 답변정보(쇼핑 플랫폼 상에 등록된 문의정보 리스트에 대응하여 게시판을 통해 공중에 게재된 답변정보)에 기반하여 상기 타깃 상품을 구매한 경우, 컴퓨팅 장치는 상기 질문자를 제2 판매 기여자로 결정할 수 있다.
컴퓨팅 장치는 단계(420)를 통해 판매 기여자의 기여도를 산출할 수 있다.
컴퓨팅 장치는 답변정보에 포함된 콘텐츠의 내용에 기초하여 구매자의 기여도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치는 답변정보에 사진 정보가 포함되거나, 자신의 거주지인 원룸에 대한 경험을 녹여 타깃 상품인 가구에 대해 답변정보를 제공하거나, 최근 3개월 동안 육아용품을 다수 구매한 경험을 토대로 육아용품에 대한 답변을 제공하는 경우, 해당 답변정보를 제공한 구매자에게 소정의 기여도를 부여할 수 있다.
컴퓨팅 장치는 답변정보에 대한 평가 정보에 기초하여 구매자의 기여도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치는 질문자가 답변정보에 대해 선호의 의사 표시(예를 들어, '좋아요' 버튼을 클릭)를 진행한 경우, 답변정보를 제공한 이전 구매자에게 소정의 기여도를 부여할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치는 질문자가 답변정보에 대해 부정적인 의사 표시(예를 들어, 싫어요 버튼을 클릭)를 진행한 경우, 답변정보를 제공한 이전 구매자에게 기여도를 부여하지 않을 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치는 답변정보가 생성된 시점 정보 및 구매자의 이력 정보에 기초하여 구매자의 기여도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치는 타깃 상품을 구매하기 직전에 작성된 답변정보 또는 문의정보에 대해 최초로 생성된 답변정보에 대응되는 구매자에게 소정의 기여도를 부여하거나, 타깃 상품과 관련된 유사 상품들에 대한 다수의 질의정보에 대해 답변정보를 제공한 구매자에게 소정의 기여도를 부여할 수 있다.
컴퓨팅 장치는 답변정보의 열람 횟수정보, 답변정보의 열람 시간정보, 답변정보에 대한 평가 정보 중 적어도 하나에 기초하여 제2 판매 기여자의 기여도를 산출할 수 있다.
보다 구체적으로, 컴퓨팅 장치는 타깃 상품 구매자가 구매 직전에 열람한 답변정보에 대응되는 문의정보를 생성한 질문자에게 소정의 기여도를 부여할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치는 타깃 상품 구매자가 가장 많은 횟수로 열람한 답변정보에 대응되는 문의정보를 생성한 질문자, 또는 타깃 상품 구매자가 가장 오랜 시간 동안 열람한 답변정보에 대응되는 문의정보를 생성한 질문자에게 소정의 기여도를 부여할 수 있다.
그리고, 컴퓨팅 장치는 타깃 상품 구매자가 긍정적인 평가 정보를 제공한 답변정보에 대응하는 질문자에게 소정의 기여도를 부여하거나, 타깃 상품 구매자가 구매 전에 열람한 소정의 개수의 답변정보에 가중치를 두어(예를 들어, 구매 시점에 가까운 시점에 열람한 답변정보에 대해 더 높은 가중치를 부여함.), 각각의 답변정보에 대응되는 질문자에게 소정의 기여도를 부여할 수 있다.
컴퓨팅 장치는 단계(430)를 통해 산출된 기여도에 기초하여 판매 기여자에게 리워드를 제공할 수 있다. 컴퓨팅 장치는 리워드로써 쇼핑 플랫폼 내에서 사용 가능한 포인트, 할인 쿠폰 및 기여 포인트 중 적어도 하나를 제공할 수 있다. 기여 포인트는 판매에 미친 기여도를 산출하는 지표일 수 있다. 기여 포인트는 앞서 설명된 바와 같이 상품 판매에 영향을 미친 정도를 나타낼 뿐만 아니라, 기여 포인트에는 답변정보를 열람한 사용자의 평가 정보가 반영될 수 있으므로, 각각의 사용자의 기여 포인트는 해당 사용자의 답변의 신뢰도를 나타낼 수 있다.
컴퓨팅 장치는 앞선 도 3의 단계(310)의 문의정보 리스트를 제공하는 과정에서 기여 포인트가 높은 질문자의 질문을 우선적으로 노출할 수도 있다. 또한, 컴퓨팅 장치는 단계(350)에서 문의정보를 전송할 이전 구매자를 결정하는 과정에서도, 기여 포인트가 높은 질문자를 우선적으로 문의정보를 전송할 대상으로 결정할 수 있다.
컴퓨팅 장치는 질문자에게 기여 포인트 이외에 질문의 신뢰성을 평가할 수 있는 추가 지표 점수를 부여할 수 있는 수단을 제공할 수 있다. 타깃 상품에 대한 판매가 이루어진 경우, 구매에 대한 긍정적인 기여에 대해 부여되는 기여 포인트와 달리, 추가 지표 점수는 구매자의 부정적인 평가 정보(예를 들어, 싫어요 선택), 구매 이후 사후적인 평가 정보 등을 반영할 수 있다. 타깃 상품의 구매자는 타깃 상품을 이용해본 후 답변정보의 신뢰도를 추가 지표 점수를 통해 재평가할 수 있다. 예를 들어, 긍정적인 의견을 통해 타깃 상품의 구매 과정에서 기여 포인트를 부여받은 A 사용자라도, 타깃 상품을 직접 사용한 사용자가 나쁜 품질에 기반하여 부정적인 추가 지표 점수를 A 사용자에게 부여할 수 있으므로, A 사용자의 답변에 대한 사후적인 평가가 진행될 수 있다. 또한 타깃 상품에 대해 부정적인 답변정보를 작성한 B 사용자는 사후 평가를 통해 긍정적인 추가 지표 점수를 부여받을 수 있다. 컴퓨팅 장치는 추가 지표 점수를 통해 보다 신뢰도 높은 상품 정보 제공 시스템을 구축할 수 있다.
앞서 언급된 기여 포인트와 추가 지표 점수는 상품 카테고리 별로 산출될 수 있다. 사용자는 상품 카테고리 별로(예를 들어, 패션, 가전, 식품 등등) 기여 포인트 및 추가 지표 점수를 부여받을 수 있을 수 있고, 사용자의 지식, 특성이 기여 포인트 및 추가 지표 점수 부여에 반영될 수 있다. 이는 상품 정보 제공 시스템의 신뢰도를 향상시킬 수 있다.
상기 설명에 따라, 컴퓨팅 장치는 타깃 상품 판매에 기여한 질문자, 답변정보를 제공한 이전 구매자에게 리워드를 제공함으로써, 질문 작성 및 답변의 동기를 제공할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치가 제공하는 상품 정보 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 질문자가 쇼핑 플랫폼 내에서 이전 구매자에게 문의를 진행하는 파트에 접속하는 경우, 단계(511)에서 컴퓨팅 장치(100)는 미리 저장된 문의정보 리스트를 질문자에 대응하는 제1 사용자 단말(300-1)에 제공할 수 있다. 질문자는 문의정보 리스트에 포함된 문의정보에 대한 답변정보를 열람하거나, 원하는 문의정보가 문의정보 리스트에 없는 경우, 단계(521)를 통해 문의정보를 생성할 수 있다.
제1 사용자 단말(300-1)은 단계(522)를 통해 문의정보를 컴퓨팅 장치(100)에 제공할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 단계(512)를 통해 문의정보를 제공할 타깃 상품의 이전 구매자를 결정할 수 있다. 문의정보를 전송할 대상을 결정하는 방식은 도 3을 통해 설명한 방식과 동일하다.
컴퓨팅 장치(100)에 의해 문의정보를 전송할 대상으로 결정된 타깃 상품의 이전 구매자에 대응하는 사용자 단말(300-2)은 문의정보를 수신(513)하는 경우, 이전 구매자의 사용자 입력에 기초하여 답변정보를 생성할 수 있다(531).
컴퓨팅 장치(100)는 답변정보를 제2 사용자 단말(300-2)로부터 수신(514)하는 경우, 문의정보와 답변정보를 매칭하여 데이터베이스에 저장 및 갱신(515)하고, 이를 쇼핑 플랫폼에 등록할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 답변정보를 제1 사용자 단말(300-1)에 제공(516)하고, 답변정보를 생성한 이전 구매자에게 리워드를 부여(517)할 수 있다. 답변정보를 열람한 사용자가 제1 사용자 단말(300-1)을 통해 타깃 상품을 구매(523)하는 경우, 컴퓨팅 장치(100)는 구매정보를 수신(524)하고, 타깃 상품의 판매에 대한 판매 기여자 및 기여도를 산출(518)할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 산출된 기여도에 기초하여 제2 사용자 단말(300-2)에 대응되는 사용자에게 리워드를 부여(519)할 수 있다.
도 6는 다른 실시예에 따른 컴퓨팅 장치가 제공하는 상품 정보 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6에 도시된 상황은, 도 5와 달리, 질문자가 별도의 문의정보를 생성하지 않고, 기존에 존재하는 문의리스트에 기반하여 타겟 상품의 구매를 진행하는 경우이다.
질문자가 쇼핑 플랫폼 내에서 이전 구매자에게 문의를 진행하는 파트에 접속하는 경우, 컴퓨팅 장치(100)는 미리 저장된 문의정보 리스트를 질문자에 대응하는 제3 사용자 단말(300-n)에 제공할 수 있다. 질문자가 제3 사용자 단말(300-n)을 통해 특정 문의정보를 선택한 경우, 제3 사용자 단말(300-n)은 컴퓨팅 장치(100)에 답변정보 열람 요청을 전송(621)할 수 있다. 질문자는 제3 사용자 단말(300-n)을 통해 컴퓨팅 장치(100)로부터 수신한 답변정보를 열람(622)할 수 있고, 열람에 기초하여 타깃 상품을 구매(623)할 수 있다.
컴퓨팅 장치(100)는 타깃 상품 구매정보를 수신(624)하는 경우, 타깃 상품 판매에 대한 판매 기여자 및 기여도를 산출(613)할 수 있다. 판매 기여자를 결정하고, 기여도를 산출하는 구체적인 방식은 도 4에서 설명된 방식과 동일하다.
컴퓨팅 장치(100)는 질문자가 열람한 답변정보를 생성한 이전 구매자(제2 사용자 단말(300-2)에 대응) 및 해당 답변정보에 대응되는 문의정보를 생성한 이전 질문자(제1 사용자 단말(300-1)에 대응) 각각에 리워드를 부여할 수 있다(614, 615).
도 7a 및 7b는 본원의 상품 정보 제공 방법이 제공되는 일례를 도시하는 도면이다.
도 7a를 참조하면, 화면(710)을 통해 사용자는 쇼핑 플랫폼 이전 구매자에게 상품 정보를 문의할 수 있다. 구체적으로, 사용자는 일반적인 구매 후기를 제공하는 파트 이외에 인터페이스 요소(711)를 선택함으로써 이전 구매자에게 상품 정보를 요청하는 페이지로 이동할 수 있다.
인터페이스 요소(711)를 선택하는 경우, 우선적으로 앞서 설명한 문의정보 리스트가 제공되는 화면(720)이 디스플레이될 수 있다. 예비 구매자는 이전 질문자들이 생성한 문의정보 리스트에서 인터페이스 요소(721)를 통해 원하는 답변정보를 확인할 수 있다. 문의정보 리스트에 원하는 문의정보가 없는 경우, 인터페이스 요소(722)를 통해 문의정보를 새롭게 생성할 수 있다.
사용자가 인터페이스 요소(722)를 선택하는 경우, 도 7b의 화면(730)에 대응되는 화면이 디스플레이될 수 있다. 사용자는 화면(730)에 도시된 바와 같이 원하는 문의정보를 작성하고, 타겟 상품에 대한 이전 구매자들에게 답변정보를 요청할 수 있다.
화면(740)은 이전 구매자들에 의해 문의정보에 대한 답변정보가 제공되는 일례를 도시한다. 화면(740)에 도시된 바와 같이 문의정보에 대해 복수의 이전 구매자의 답변정보가 생성될 수 있다. 또한, 각각의 답변정보는 답변자의 타깃 상품에 부여한 평가점수에 대한 정보를 더 포함할 수 있다. 컴퓨팅 장치는 답변정보에 포함된 평가점수가 소정의 임계치보다 낮은 경우, 질문자에게 타깃 상품과 동일 분류에 포함되는 다른 상품 또는 유사 상품을 추천할 수 있다.
제시된 예시에서는 문의정보 리스트가 선 제시되고, 별도로 문의정보를 생성하는 방식이 제시되었으나, 본원 발명은 예시에 한정되지 않고, 문의정보 리스트를 제공하지 않고, 곧바로 질문자가 문의정보를 생성하도록 지원하는 방식을 포함할 수 있다.
이상에서 도 1 내지 도 7를 참조하여 예시적인 실시예들에 따른 상품 정보 제공 방법 및 장치에 관하여 설명하였다. 적어도 하나의 실시예에 따르면, 상품 정보 제공 방법은 예비 구매자가 자신이 타깃 상품에 대해 궁금한 사항들을 이를 직접 경험한 이전 구매자들에게 문의할 수 있는 수단을 제공함으로써, 소비자의 보다 합리적인 소비를 도울 수 있다. 또한 이 과정에서, 컴퓨팅 장치는 다양한 리워드를 부여함으로써, 문의정보 및 답변정보를 적극적으로 게재할 수 있는 동기를 부여할 수 있다. 이외에도, 기여 포인트 및 추가 지표 점수를 통해 답변정보의 신뢰도를 향상시킬 수 있는 수단을 제공할 수 있다.
본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬, 램, 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 1의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (15)

  1. 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는, 쇼핑 플랫폼 내에서 상품 정보 제공 방법에 있어서,
    질문자에 대응되는 제1 사용자 단말로부터, 상기 질문자가 생성한 타깃 상품에 대한 문의정보를 수신하는 단계;
    상기 타깃 상품의 이전 구매자들 중 상기 문의정보를 전송할 적어도 한 명의 이전 구매자를 결정하는 단계;
    상기 결정된 적어도 한 명의 이전 구매자에 대응되는 제2 사용자 단말에 상기 문의정보를 전송하는 단계; 및
    제2 사용자 단말로부터 상기 문의정보에 대응하는 답변정보를 수신하는 경우, 상기 답변정보를 상기 제1 사용자 단말에 전송하는 단계
    를 포함하는, 상품 정보 제공 방법.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 문의정보를 전송할 적어도 한 명의 이전 구매자를 결정하는 단계는,
    상기 이전 구매자들 각각의 세부 정보와 상기 질문자의 세부 정보의 유사도에 기초하여, 상기 적어도 한 명의 이전 구매자를 결정하는, 상품 정보 제공 방법.
  3. 제1 항에 있어서,
    상기 문의정보를 전송할 적어도 한 명의 이전 구매자를 결정하는 단계는,
    상기 이전 구매자들 각각이 답변정보를 이전에 제공한 횟수 정보에 기초하여, 상기 적어도 한 명의 이전 구매자를 결정하는, 상품 정보 제공 방법.
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 답변정보에 대한 열람에 기반하여 상기 타깃 상품의 판매가 진행된 경우, 타깃 상품 판매에 대한 판매 기여자를 결정하는 단계;
    상기 판매 기여자의 기여도를 산출하는 단계; 및
    상기 산출된 기여도에 기초하여 리워드를 제공하는 단계
    를 더 포함하는 상품 정보 제공 방법.
  5. 제4 항에 있어서,
    상기 판매 기여자를 결정하는 단계는,
    상기 답변정보를 생성한 구매자를 제1 판매 기여자로 결정하는 단계; 및
    상기 답변정보에 대한 열람에 기초하여, 상기 질문자 이외의 사용자가 상기 타깃 상품을 구매한 경우, 상기 질문자를 제2 판매 기여자로 결정하는 단계
    를 포함하는, 상품 정보 제공 방법.
  6. 제5 항에 있어서,
    상기 기여도를 산출하는 단계는,
    상기 답변정보에 포함된 콘텐츠의 내용, 상기 답변정보에 대한 평가 정보, 상기 답변정보가 생성된 시점 정보 및 상기 제1 판매 기여자의 이력 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 제1 판매 기여자의 기여도를 산출하는, 상품 정보 제공 방법.
  7. 제5 항에 있어서,
    상기 기여도를 산출하는 단계는,
    상기 답변정보의 열람 횟수 정보, 상기 답변정보의 열람 시간 정보, 상기 답변정보에 대한 평가 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 제2 판매 기여자의 기여도를 산출하는, 상품 정보 제공 방법.

  8. 제4 항에 있어서,
    상기 리워드를 제공하는 단계는,
    상기 쇼핑 플랫폼 내에서 사용 가능한 포인트, 할인 쿠폰 및 기여 포인트 중 적어도 하나에 기초하여 제공되는, 상품 정보 제공 방법.
  9. 제8 항에 있어서,
    상기 답변정보를 공중에 노출하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 답변정보는,
    상기 답변정보를 제공한 이전 구매자의 세부 정보와 답변정보를 열람하고자 하는 사용자의 세부 정보의 유사도 및 상기 기여 포인트 중 적어도 하나에 기초하여 제공 순위가 정렬되어 공중에 노출되는, 상품 정보 제공 방법.
  10. 컴퓨팅 장치로 하여금, 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항의 방법을 수행하도록 구현된 명령어(instructions)를 포함하는 프로그램을 포함하는, 기계 판독 가능한 비일시적 기록 매체.
  11. 단말과의 통신을 수행하는 통신 인터페이스부;
    프로세서; 및
    상기 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령이 저장된 메모리를 포함하며,
    상기 프로세서는,
    상기 통신 인터페이스를 통해, 질문자에 대응되는 제1 사용자 단말로부터, 상기 질문자가 생성한 타깃 상품에 대한 문의정보를 수신하고,
    상기 타깃 상품의 이전 구매자들 중 상기 문의정보를 전송할 적어도 한 명의 이전 구매자를 결정하고,
    상기 통신 인터페이스를 통해, 상기 결정된 적어도 한 명의 이전 구매자에 대응되는 제2 사용자 단말에 상기 문의정보를 전송하고,
    상기 통신 인터페이스를 통해, 제2 사용자 단말로부터 상기 문의정보에 대응하는 답변정보를 수신하는 경우, 상기 답변정보를 상기 제1 사용자 단말에 전송하는, 컴퓨팅 장치.
  12. 제11 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 이전 구매자들 각각의 세부 정보와 상기 질문자의 세부 정보의 유사도에 기초하여, 상기 문의 정보를 전송할 상기 적어도 한 명의 이전 구매자를 결정하는, 컴퓨팅 장치.
  13. 제11 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 이전 구매자들 각각이 답변정보를 이전에 제공한 횟수 정보에 기초하여, 상기 문의 정보를 전송할 상기 적어도 한 명의 이전 구매자를 결정하는, 컴퓨팅 장치.
  14. 제11 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 답변정보에 대한 열람에 기반하여 상기 타깃 상품을 판매가 진행된 경우, 타깃 상품 판매에 대한 판매 기여자를 결정하고,
    상기 판매 기여자의 기여도를 산출하고,
    상기 산출된 기여도에 기초하여 리워드를 제공하는, 컴퓨팅 장치.
  15. 제14 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 답변정보를 생성한 이전 구매자를 제1 판매 기여자로 결정하고,
    상기 답변정보에 대한 열람에 기초하여, 상기 질문자 이외의 사용자가 상기 타깃 상품을 구매한 경우, 상기 질문자를 제2 판매 기여자로 결정하는, 컴퓨팅 장치.
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