CN114693350A - 一种商品信息处理方法、设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开提供的一种商品信息处理方法、设备及计算机存储介质。该一种商品信息处理方法包括：获取目标商家店铺中各销售商品对应的初始设定信息；提取目标商家店铺内各销售商品在指定采集周期内对应的基础销售信息；提取目标商家店铺各销售商品在指定采集周期内对应的界面浏览信息；对各销售商品的信息更新需求进行分析；本发明通过获取销售商品初始设定信息、基础销售信息、商品浏览信息，并基于获取的各项信息进行销售商品基础信息更新需求、售价更新需求、展示界面更新需求这三个维度进行分析，解决了当前基础处理的信息过于基础和存在局限性的问题，保障了销售商品定价的合理性，同时提高了商家销售商品的吸引力。

Description

一种商品信息处理方法、设备及计算机存储介质

技术领域

本发明属于商品信息处理技术领域，涉及到一种商品信息处理方法、设备及计算机存储介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展和线上购物方式的普及，越来越多的人都青睐于线上购物的方式来进行购物，在这种背景下，线上销售商家的竞争压力也与日俱增，为了保障商家的运营效果和销售效率，需要对线上商家销售商品对应的信息进行处理。

线上商品信息是一个比较广泛的概念，包括商品销售信息、商品生产信息、商品供给信息等，但当前对商品信息处理主要是对商家销售商品对应的售后信息、到货评价信息和日常销售信息等维度进行处理与分析，很显然，当前技术还停留在基础信息的处理层面，没有从其他维度方面来进行分析，一般线上购物平台有多个购物入口，每个购物入口对应的设置价格也会略有差异，对各通道的商品信息进行分析能够为商品定价提供有效的参考依据，当前技术缺乏对该层面信息的处理，进而具有一定的局限性，同时，商品的第一展示界面一般直接决定了购物人员对商品的初始印象，而初始印象的好坏直接决定了购物人员的最终的下单情况，当前技术没有考虑该方面的因素，无法提高商家销售商品的吸引力，也无法实现对商家销售商品第一展示界面的动态监测与更新。

综上所述，当前技术存在无法进一步有效的促进商家销售商品的销售效率、处理信息具有局限性、无法有效提高商品吸引力等方面的问题。

发明内容

鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出针对线上商品信息更新的一种商品信息处理方法、设备及计算机存储介质，实现了对线上商家商品信息多维度的处理；

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

本发明第一方面提供了一种商品信息处理方法，该方法包括以下步骤：

步骤1、销售商品初始设定信息获取：获取目标商家店铺中各销售商品对应的初始设定信息，其中，各销售商品对应的初始设定信息包括各销售商品对应的设定购买通道信息和各销售商品对应的界面展示信息，将目标商家店铺对应的各销售商品按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...i,...n；

步骤2、销售商品基础销售信息提取：从目标商家店铺管理后台提取目标商家店铺内各销售商品在指定采集周期内对应的基础销售信息；

步骤3、销售商品浏览信息提取：从目标商家店铺管理后台提取目标商家店铺各销售商品在指定采集周期内对应的界面浏览信息；

步骤4、销售商品信息更新需求分析：基于目标商家店铺各销售商品对应的初始设定信息、基础销售信息以及界面浏览信息，对各销售商品的信息更新需求进行分析，其具体包括：

步骤4-1、基于目标商家店铺中各销售商品在指定采集周期内对应的基础销售信息和各销售商品对应的初始设定信息，统计各销售商品基础信息更新需求指数，并记为

i表示各销售商品对应的编号，i＝1,2,......n；

步骤4-2、基于目标商家店铺中各销售商品对应的初始设定信息和在指定采集周期内基础销售信息，统计各销售商品售价更新需求指数，并记为λ_i；

步骤4-3、基于目标商家店铺中初始设定信息和各销售商品在指定采集周期内对应的界面浏览信息，统计各销售商品展示界面更新需求指数，并记为γ_i；

步骤4-4、基于各销售商品基础信息更新需求指数、各销售商品售价更新需求指数和各销售商品展示界面更新需求指数，对其进行进一步分析和处理。

优选地，所述各销售商品对应的设定购买通道信息为各销售商品在各购买通道对应的购买价格，各销售商品对应的界面展示信息为各销售商品对应的各预设展示界面和各销售商品在各预设展示界面对应的展示颜色，将各销售商品对应的各展示界面按照其展示位置进行编号，依次标记为1,2，...k,...g，其中，一个展示界面对应一个展示颜色，并将各销售商品对应的第一个展示界面记为主体展示界面，进而获取各销售商品主体展示界面对应的展示颜色。

优选地，所述各销售商品在指定采集周期内对应的基础销售信息具体包括各销售商品对应的上架时间点、各销售商品在指定采集周期内对应的销售订单数目、各销售商品在指定周期内各销售订单对应的购买通道、各销售商品在指定周期内各销售订单中销售商品对应的颜色和各销售商品在指定周期内对应的退货信息，其中退货信息包括退货订单数目和各退货订单对应的退货原因。

优选地，所述各销售商品在指定采集周期内对应的界面浏览信息具体为各销售商品在各展示界面对应的浏览人员数目、各销售商品在各展示界面内各浏览人员对应的浏览次数、各销售商品在各展示界面内各浏览人员对应的综合浏览时长。

优选地，所述各销售商品基础信息更新需求指数的具体统计过程包括以下步骤：

步骤4-1-1、根据目标商家店铺各销售商品在指定采集周期内对应的基础销售信息，从中提取出各销售商品对应的上架时间点，统计各销售商品对应的上架时长，并进行商品上架时长影响权重设置，得到各销售商品上架时长对应的影响权重值，标记为α_i；

步骤4-1-2、提取各销售商品在指定周期内各退货订单对应的退货原因，将各销售商品在指定周期内对应的各退货订单对应的退货原因进行对比，分别统计各销售商品在指定周期内对应的商品质量原因退货订单数目、商品物流原因退货订单数目和其他原因退货订单数目，将退货订单数目最多的退货原因记为各销售商品主要退货原因，并从商品分析数据库中提取各退货原因对应的影响权重，进而得到各销售商品主要退货原因对应的影响权重值，记为ε_i；

步骤4-1-3、将各销售商品在指定周期内对应的累计销售订单数目和退货订单数目，利用计算公式计算各销售商品对应的基础信息更新需求指数，其计算公式为

表示第i个销售商品对应的基础信息更新需求指数，L_i、H_i分别表示第i个销售商品对应的销售订单数目、退货订单数目，L_i′、H_i′分别表示为预设的第i个销售商品对应的标准销售订单数目、许可退货订单数目。

优选地，所述各销售商品售价更新需求指数的具体计算过程为：根据各销售商品在指定周期内各销售订单对应的购买通道，统计各销售商品在各购买通道对应的销售订单数目，同时根据各销售商品在各购买通道对应的购买价格，将各销售商品对应的各购买通道划分为低价购买通道和正常购买通道，进而获取各销售商品在低价购买通道和正常购买通道对应的销售订单数目，将各销售商品在低价购买通道和正常购买对应的销售订单数目与预设的各销售商品在低价购买通道对应的标准销售订单数目和正常购买通道对应的标准销售订单数目依次进行对比，确认各销售商品对应的售价更新需求指数λ_i。

优选地，所述各销售商品展示界面更新需求的具体统计过程包括以下步骤：

步骤4-3-1、从各销售商品在指定采集周期内对应的基础销售信息中提取各销售商品在指定周期内各销售订单中销售商品对应的颜色，将各销售商品在指定周期内各销售订单中销售商品对应的颜色进行对比，统计各销售商品中各颜色对应的综合销售订单数目，利用计算公式计算各销售商品中各颜色销售热度指数，记为

表示第i个销售商品中第k′个颜色对应的销售热度指数，k′表示销售商品颜色编号，k′＝1′,2′,.......g′；

步骤4-3-2、从各销售商品在指定采集周期内对应的界面浏览信息中提取各销售商品在各展示界面对应的浏览人员数目、各销售商品在各展示界面内各浏览人员对应的浏览次数、各销售商品在各展示界面内各浏览人员对应的综合浏览时长，利用计算公式计算各销售商品中各展示界面浏览热度指数，记为η_i ^k，η_i ^k表示第i个销售商品中第k个展示界面对应的浏览热度指数，k表示销售商品对应的展示界面编号，k＝1,2,......g；

步骤4-3-3、基于各销售商品展示界面编号与各销售商品颜色的对应关系，得到各销售商品中各颜色对应的浏览热度指数，记为

将各销售商品中各颜色对应的浏览热度指数和各销售商品中各颜色销售热度指数代入公式

得到各销售商品中各颜色综合热度指数，

为预设修正系数；

步骤4-3-4、将各销售商品中各颜色综合热度指数由大到小进行排序，从各销售商品中提取综合热度指数排名第一位的颜色，并作为各销售商品主体展示界面对应的计划展示颜色，将各销售商品主体展示界面对应的计划展示颜色与各销售商品主体展示界面对应的展示颜色进行对比，得到各销售商品对应的展示界面更新需求指数γ_i。

优选地，所述步骤4-4具体执行过程为：

获取各销售商品基础信息更新需求指数，并与预设的标准商品基础信息更新需求指数进行对比，若某销售商品基础信息更新需求指数大于预设的标准商品基础信息更新需求指数，则将该销售商品记为待下架商品，并将待下架商品从目标商家店铺销售商品界面进行移除；

获取各销售商品对应的售价更新需求指数，并与预设的标准商品售价更新需求指数进行对比，若销售商品对应的售价更新需求指数大于预设的标准商品售价更新需求指数，则发送售价调整指令至该目标商家店铺管理人员；

获取各销售商品对应的展示界面更新需求指数，并与预设标准商品展示界面更新需求指数进行对比，若某销售商品对应的展示界面更新需求指数大于预设标准商品展示界面更新需求指数，则将该销售商品记为界面待替换商品，根据各界面待替换商品对应的编号，提取各界面待替换商品中主体展示界面对应的计划展示颜色，并发送至该目标商家店铺管理人员。

本发明第二方面提供了一种设备，所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接；所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序，并通过所述内存运行所述计算机程序，以执行上本发明所述的方法。

本发明第三方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的方法。

本发明的有益效果：

(1)本发明提供的一种商品信息处理方法，通过获取销售商品初始设定信息、基础销售信息、商品浏览信息，并基于获取的各项信息进行销售商品基础信息更新需求、售价更新需求、展示界面更新需求这三个维度进行分析，一方面解决了当前基础处理的信息过于基础和存在局限性的问题，为销售商品的定价提供有效了参考依据，保障了销售商品定价的合理性和科学性，一方面，通过对销售商品基础信息更新需求进行分析，直观的为店铺管理人员展示了其店铺内存在问题商品对应的商品信息，提高了店铺对存在问题商品的处理效率，进而降低了后续销售过程出现过多退货现象的发生，另一方面，通过对销售商品展示界面进行更新需求分析，有效的结合了购物人员初始印象这一主观因素对销售商品销售量的影响，提高了商家销售商品的吸引力，促进了购物人员的成单率，同时还有效的提高了购物人员的体验感。

(2)本发明在对销售商品展示界面更新需求进行分析时，通过根据商品的销售信息和商品展示界面的浏览信息进行分析，实现了对销售商品展示界面的动态分析，同时还保障了销售商品展示界面中展示内容的吸引力，进一步提高了购物人员对销售商品的了解欲望和购买欲望。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明方法实施步骤流程图；

图2为本发明步骤4实施步骤流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

请参阅图1所示，一种商品信息处理方法，该方法包括以下步骤：

步骤1、销售商品初始设定信息获取：获取目标商家店铺中各销售商品对应的初始设定信息，其中，各销售商品对应的初始设定信息包括各销售商品对应的设定购买通道信息和各销售商品对应的界面展示信息，将目标商家店铺对应的各销售商品按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...i,...n；

具体地，所述各销售商品对应的设定购买通道信息为各销售商品在各购买通道对应的购买价格，各销售商品对应的界面展示信息为各销售商品对应的各预设展示界面和各销售商品在各预设展示界面对应的展示颜色，将各销售商品对应的各展示界面按照其展示位置进行编号，依次标记为1,2，...k,...g，其中，一个展示界面对应一个展示颜色，并将各销售商品对应的第一个展示界面记为主体展示界面，进而获取各销售商品主体展示界面对应的展示颜色。

在一个具体实施例中，所述各设定购买通道包括优惠通道、推广通道和标准通道，其中，标准通道指目标商家店铺当前展示平台对应的购买通道，推广通道表示为在其他平台推广广告对应的购买通道，优惠通道为预设的内部优惠购买通道，其中，优惠通道、推广通道的购买价格均小于标准通道，通过获取销售商品初始设定信息，为后续对销售商品信息更新提供了参考数据，促进了销售商品信息更新分析进程的开展。

步骤2、销售商品基础销售信息提取：从目标商家店铺管理后台提取目标商家店铺内各销售商品在指定采集周期内对应的基础销售信息，其中，各销售商品在指定采集周期内对应的基础销售信息具体包括各销售商品对应的上架时间点、各销售商品在指定采集周期内对应的销售订单数目、各销售商品在指定周期内各销售订单对应的购买通道、各销售商品在指定周期内各销售订单中销售商品对应的颜色和各销售商品在指定周期内对应的退货信息，其中退货信息包括退货订单数目和各退货订单对应的退货原因。

在一个具体实施例，商品的退货原因作为商品销售整改的主要参考方向，通过获取其退货原因，有效的保障了销售商品基础信息更新需求分析结果的可靠性，同时拓展了销售商品基础信息更新需求分析的理论依据。

步骤3、销售商品浏览信息提取：从目标商家店铺管理后台提取目标商家店铺各销售商品在指定采集周期内对应的界面浏览信息，其中，各销售商品在指定采集周期内对应的界面浏览信息具体为各销售商品在各展示界面对应的浏览人员数目、各销售商品在各展示界面内各浏览人员对应的浏览次数、各销售商品在各展示界面内各浏览人员对应的综合浏览时长。

步骤4、销售商品信息更新需求分析：基于目标商家店铺各销售商品对应的初始设定信息、基础销售信息以及界面浏览信息，对各销售商品的信息更新需求进行分析，其具体包括：

步骤4-1、基于目标商家店铺中各销售商品在指定采集周期内对应的基础销售信息和各销售商品对应的初始设定信息，统计各销售商品基础信息更新需求指数，并记为

i表示各销售商品对应的编号，i＝1,2,......n；

示例性地，所述各销售商品基础信息更新需求指数的具体统计过程包括以下步骤：

步骤4-1-1、根据目标商家店铺各销售商品在指定采集周期内对应的基础销售信息，从中提取出各销售商品对应的上架时间点，统计各销售商品对应的上架时长，并进行商品上架时长影响权重设置，进而得到各销售商品上架时长对应的影响权重值，标记为α_i；

需要说明的是，所述各销售商品对应的上架时长为各销售商品对应的上架时间点到当前之间的间隔时长，其中，上架时长越长，影响权重值越大。

步骤4-1-2、提取各销售商品在指定周期内各退货订单对应的退货原因，将各销售商品在指定周期内对应的各退货订单对应的退货原因进行对比，分别统计各销售商品在指定周期内对应的商品质量原因退货订单数目、商品物流原因退货订单数目和其他原因退货订单数目，将退货订单数目最多的退货原因记为各销售商品主要退货原因，并从商品分析数据库中提取各退货原因对应的影响权重，对比得到各销售商品主要退货原因对应的影响权重值，记为ε_i；

需要说明的是，将各销售商品主要退货原因与商品分析数据库中存储的各退货原因对应的影响权重进行对比，进而获取各销售商品主要退货原因对应的影响权重值，并且商品质量原因退货对应的影响权重>商品物流原因对应的影响权重大于商品其他原因退货对应的影响权重。

步骤4-1-3、将各销售商品在指定周期内对应的累计销售订单数目和退货订单数目，利用计算公式计算各销售商品对应的基础信息更新需求指数，其计算公式为

表示第i个销售商品对应的基础信息更新需求指数，L_i、H_i分别表示第i个销售商品对应的销售订单数目、退货订单数目，L′、H′分别表示为预设的标准销售订单数目、预设的许可退货订单数目。

需要说明的是，

越大表示各销售商品的更新需求越大，其中，销售订单数目越小且退货订单数目、上架时长对应的影响权重值和主要退货原因影响权重值越大，对应的销售商品的更新需求越大，反之则越小。

步骤4-2、基于目标商家店铺中各销售商品对应的初始设定信息和在指定采集周期内基础销售信息，统计各销售商品售价更新需求指数，并记为λ_i；

示例性地，所述各销售商品售价更新需求指数的具体计算过程为根据各销售商品在指定周期内各销售订单对应的购买通道，统计各销售商品在各购买通道对应的销售订单数目，同时根据各销售商品在各购买通道对应的购买价格，将各销售商品对应的各购买通道划分为低价购买通道和正常购买通道，进而获取各销售商品在低价购买通道和正常购买通道对应的销售订单数目，将各销售商品在低价购买通道和正常购买对应的销售订单数目分别与预设的各销售商品在低价购买通道对应的标准销售订单数目以及正常购买通道对应的标准销售订单数目进行对比，若某销售商品在低价购买通道和正常购买对应的销售订单数目均大于预设的各销售商品在低价购买通道对应的标准销售订单数目以及正常购买通道对应的标准销售订单数目，则将该销售商品对应的售价更新需求指数记为μ，若某销售商品在低价购买通道和正常购买对应的销售订单数目均小于预设的各销售商品在低价购买通道对应的标准销售订单数目以及正常购买通道对应的标准销售订单数目，则将该销售商品对应的售价更新需求指数记为

若某销售商品中在低价购买通道对应的销售订单数目大于该销售商品在低价购买通道对应的标准销售订单数目且在该销售商品在正常购买通道对应的销售订单数目小于该销售商品在正常购买通道对应的标准销售订单数目，则将销售商品对应的售价更新需求指数记为θ，以此分别得到各销售商品对应的售价更新需求指数λ_i，λ_i取值为μ或

或θ，其中，

其中，只要销售商品在正常购买通道购买的销售订单数目大于预设的销售商品在正常购买通道对应的标准销售订单数目，该销售商品对应的更新需求指数值相同，为μ。

在一个具体实施例中各销售商品对应的售价更新需求指数越大，其售价更新需求更新需求越大，且低价购买通道包括优惠通道和推广通道，正常购买通道为标准通道。

步骤4-3、基于目标商家店铺中初始设定信息和各销售商品在指定采集周期内对应的界面浏览信息，统计各销售商品展示界面更新需求指数，并记为γ_i；

示例性地，所述各销售商品展示界面更新需求的具体统计过程包括以下步骤：

步骤4-3-1、从各销售商品在指定采集周期内对应的基础销售信息中提取各销售商品在指定周期内各销售订单中销售商品对应的颜色，将各销售商品在指定周期内各销售订单中销售商品对应的颜色进行对比，统计各销售商品中各颜色对应的综合销售订单数目，利用计算公式计算各销售商品中各颜色销售热度指数，其具体计算公式为

表示第i个销售商品中第k′个颜色对应的销售热度指数，k′表示销售商品颜色编号，k′＝1′,2′,.......g′,其中，各销售商品编号与各销售商品展示界面编号为对应关系，

表示第i个销售商品中第k′个颜色对应的综合销售订单数目；

步骤4-3-2、从各销售商品在指定采集周期内对应的界面浏览信息中提取各销售商品在各展示界面对应的浏览人员数目、各销售商品在各展示界面内各浏览人员对应的浏览次数、各销售商品在各展示界面内各浏览人员对应的综合浏览时长，利用计算公式计算各销售商品中各展示界面浏览热度指数，其具体计算公式为

η_i ^k表示第i个销售商品中第k个展示界面对应的浏览热度指数，k表示销售商品对应的展示界面编号，k＝1,2,......g，K_i ^k表示为第i个销售商品中第k个展示界面对应的浏览人员数目，C_ir ^k,T_ir ^k分别表示为第i个销售商品中第k个展示界面内第r个浏览人员对应的浏览次数、综合浏览时长；

T_i′^k分别表示预设的第i个销售商品中第k个展示界面对应的标准浏览人员数目、标准浏览次数、标准浏览时长，σ1,σ2,σ3分别为预设的浏览人员数目、浏览次数、浏览时长对应的浏览热度影响因子，σ1+σ2+σ3＝1，r表示浏览人员编号，r＝1,2,......s；

步骤4-3-3、基于各销售商品展示界面编号与各销售商品颜色的对应关系，得到各销售商品中各颜色对应的浏览热度指数，记为

将各销售商品中各颜色对应的浏览热度指数和各销售商品中各颜色销售热度指数代入公式

得到各销售商品中各颜色综合热度指数，

为预设修正系数；

步骤4-3-4、将各销售商品中各颜色综合热度指数由大到小进行排序，从各销售商品中提取综合热度指数排名第一位的颜色，并作为各销售商品主体展示界面对应的计划展示颜色，将各销售商品主体展示界面对应的计划展示颜色与各销售商品主体展示界面对应的展示颜色进行对比，得到各销售商品对应的展示界面更新需求指数γ_i。

需要说明的是，将各销售商品主体展示界面对应的计划展示颜色与各销售商品主体展示界面对应的展示颜色进行对比的具体过程为：若某销售商品展示界面对应的计划展示颜色与其主体展示界面对应的展示颜色一致，则将该销售商品对应的展示界面更新需求指数记为τ，反之则记为τ′，以此得到各销售商品对应的展示界面更新需求指数γ_i，λ_i取值为τ或τ′，τ′>τ。

本发明实施例在对销售商品展示界面更新需求进行分析时，通过根据商品的销售信息和商品展示界面的浏览信息进行分析，实现了对销售商品展示界面的动态分析，同时还保障了销售商品展示界面中展示内容的吸引力，进一步提高了购物人员对销售商品了解欲望和购买欲望。

步骤4-4、基于各销售商品基础信息更新需求指数、各销售商品售价更新需求指数和各销售商品展示界面更新需求指数，对其进行进一步分析和处理，其具体执行过程如下：

获取各销售商品基础信息更新需求指数，并与预设的标准商品基础信息更新需求指数进行对比，若某销售商品基础信息更新需求指数大于预设的标准商品基础信息更新需求指数，则将该销售商品记为待下架商品，并将待下架商品从目标商家店铺销售商品界面进行移除；

获取各销售商品对应的售价更新需求指数，并与预设的标准商品售价更新需求指数进行对比，若销售商品对应的售价更新需求指数大于预设的标准商品售价更新需求指数，则发送售价调整指令至该目标商家店铺管理人员；

获取各销售商品对应的展示界面更新需求指数，并与预设标准商品展示界面更新需求指数进行对比，若某销售商品对应的展示界面更新需求指数大于预设标准商品展示界面更新需求指数，则将该销售商品记为界面待替换商品，根据各界面待替换商品对应的编号，提取各界面待替换商品中主体展示界面对应的计划展示颜色，并发送至该目标商家店铺管理人员。

本发明实施例通过获取销售商品初始设定信息、基础销售信息、商品浏览信息，并基于获取的各项信息进行销售商品基础信息更新需求、售价更新需求、展示界面更新需求这三个维度进行分析，一方面解决了当前基础处理的信息过于基础和存在局限性的问题，为销售商品的定价提供有效了参考依据，保障了销售商品定价的合理性和科学性，一方面，通过对销售商品基础信息更新需求进行分析，直观的为店铺管理人员展示了其店铺内存在问题商品对应的商品信息，提高了店铺对存在问题商品的处理效率，进而降低了后续销售过程出现过多退货现象的发生，另一方面，通过对销售商品展示界面进行更新需求分析，有效的结合了购物人员初始印象这一主观因素对销售商品销售量的影响，提高了商家销售商品的吸引力，促进了购物人员的成单率，同时还有效的提高了购物人员的体验感。

本发明提供了一种设备，所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接；所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序，并通过所述内存运行所述计算机程序，以执行上本发明所述的方法。

本发明还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的方法。

以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种商品信息处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤1、销售商品初始设定信息获取：获取目标商家店铺中各销售商品对应的初始设定信息，其中，各销售商品对应的初始设定信息包括各销售商品对应的设定购买通道信息和各销售商品对应的界面展示信息，将目标商家店铺对应的各销售商品按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...i,...n；

步骤2、销售商品基础销售信息提取：从目标商家店铺管理后台提取目标商家店铺内各销售商品在指定采集周期内对应的基础销售信息；

步骤3、销售商品浏览信息提取：从目标商家店铺管理后台提取目标商家店铺各销售商品在指定采集周期内对应的界面浏览信息；

步骤4、销售商品信息更新需求分析：基于目标商家店铺各销售商品对应的初始设定信息、基础销售信息以及界面浏览信息，对各销售商品的信息更新需求进行分析，其具体包括：

步骤4-1、基于目标商家店铺中各销售商品在指定采集周期内对应的基础销售信息和各销售商品对应的初始设定信息，统计各销售商品基础信息更新需求指数，并记为

i表示各销售商品对应的编号，i＝1,2,......n；

步骤4-2、基于目标商家店铺中各销售商品对应的初始设定信息和在指定采集周期内基础销售信息，统计各销售商品售价更新需求指数，并记为λ_i；

步骤4-3、基于目标商家店铺中初始设定信息和各销售商品在指定采集周期内对应的界面浏览信息，统计各销售商品展示界面更新需求指数，并记为γ_i；

步骤4-4、基于各销售商品基础信息更新需求指数、各销售商品售价更新需求指数和各销售商品展示界面更新需求指数，对其进行进一步分析和处理。

2.根据权利要求1所述的一种商品信息处理方法，其特征在于：所述各销售商品对应的设定购买通道信息为各销售商品在各购买通道对应的购买价格，各销售商品对应的界面展示信息为各销售商品对应的各预设展示界面和各销售商品在各预设展示界面对应的展示颜色，将各销售商品对应的各展示界面按照其展示位置进行编号，依次标记为1,2，...k,...g，其中，一个展示界面对应一个展示颜色，并将各销售商品对应的第一个展示界面记为主体展示界面，进而获取各销售商品主体展示界面对应的展示颜色。

3.根据权利要求1所述的一种商品信息处理方法，其特征在于：所述各销售商品在指定采集周期内对应的基础销售信息具体包括各销售商品对应的上架时间点、各销售商品在指定采集周期内对应的销售订单数目、各销售商品在指定周期内各销售订单对应的购买通道、各销售商品在指定周期内各销售订单中销售商品对应的颜色和各销售商品在指定周期内对应的退货信息，其中退货信息包括退货订单数目和各退货订单对应的退货原因。

4.根据权利要求1所述的一种商品信息处理方法，其特征在于：所述各销售商品在指定采集周期内对应的界面浏览信息具体为各销售商品在各展示界面对应的浏览人员数目、各销售商品在各展示界面内各浏览人员对应的浏览次数、各销售商品在各展示界面内各浏览人员对应的综合浏览时长。

5.根据权利要求1所述的一种商品信息处理方法，其特征在于：所述各销售商品基础信息更新需求指数的具体统计过程包括以下步骤：

步骤4-1-1、根据目标商家店铺各销售商品在指定采集周期内对应的基础销售信息，从中提取出各销售商品对应的上架时间点，统计各销售商品对应的上架时长，并进行商品上架时长影响权重设置，得到各销售商品上架时长对应的影响权重值，标记为α_i；

步骤4-1-2、提取各销售商品在指定周期内各退货订单对应的退货原因，将各销售商品在指定周期内对应的各退货订单对应的退货原因进行对比，分别统计各销售商品在指定周期内对应的商品质量原因退货订单数目、商品物流原因退货订单数目和其他原因退货订单数目，将退货订单数目最多的退货原因记为各销售商品主要退货原因，并从商品分析数据库中提取各退货原因对应的影响权重，进而得到各销售商品主要退货原因对应的影响权重值，记为ε_i；

步骤4-1-3、将各销售商品在指定周期内对应的累计销售订单数目和退货订单数目，利用计算公式计算各销售商品对应的基础信息更新需求指数，其计算公式为

表示第i个销售商品对应的基础信息更新需求指数，L_i、H_i分别表示第i个销售商品对应的销售订单数目、退货订单数目，L′_i、H′_i分别表示为预设的第i个销售商品对应的标准销售订单数目、许可退货订单数目。

6.根据权利要求1所述的一种商品信息处理方法，其特征在于：所述各销售商品售价更新需求指数的具体计算过程为：根据各销售商品在指定周期内各销售订单对应的购买通道，统计各销售商品在各购买通道对应的销售订单数目，同时根据各销售商品在各购买通道对应的购买价格，将各销售商品对应的各购买通道划分为低价购买通道和正常购买通道，进而获取各销售商品在低价购买通道和正常购买通道对应的销售订单数目，将各销售商品在低价购买通道和正常购买对应的销售订单数目与预设的各销售商品在低价购买通道对应的标准销售订单数目和正常购买通道对应的标准销售订单数目依次进行对比，确认各销售商品对应的售价更新需求指数λ_i。

7.根据权利要求1所述的一种商品信息处理方法，其特征在于：所述各销售商品展示界面更新需求的具体统计过程包括以下步骤：

步骤4-3-1、从各销售商品在指定采集周期内对应的基础销售信息中提取各销售商品在指定周期内各销售订单中销售商品对应的颜色，将各销售商品在指定周期内各销售订单中销售商品对应的颜色进行对比，统计各销售商品中各颜色对应的综合销售订单数目，利用计算公式计算各销售商品中各颜色销售热度指数，记为β_i ^k′，β_i ^k′表示第i个销售商品中第k′个颜色对应的销售热度指数，k′表示销售商品颜色编号，k′＝1′,2′,.......g′；

步骤4-3-2、从各销售商品在指定采集周期内对应的界面浏览信息中提取各销售商品在各展示界面对应的浏览人员数目、各销售商品在各展示界面内各浏览人员对应的浏览次数、各销售商品在各展示界面内各浏览人员对应的综合浏览时长，利用计算公式计算各销售商品中各展示界面浏览热度指数，记为η_i ^k，η_i ^k表示第i个销售商品中第k个展示界面对应的浏览热度指数，k表示销售商品对应的展示界面编号，k＝1,2,......g；

步骤4-3-3、基于各销售商品展示界面编号与各销售商品颜色的对应关系，得到各销售商品中各颜色对应的浏览热度指数，记为η_i ^k′，将各销售商品中各颜色对应的浏览热度指数和各销售商品中各颜色销售热度指数代入公式

得到各销售商品中各颜色综合热度指数，

为预设修正系数；

步骤4-3-4、将各销售商品中各颜色综合热度指数由大到小进行排序，从各销售商品中提取综合热度指数排名第一位的颜色，并作为各销售商品主体展示界面对应的计划展示颜色，将各销售商品主体展示界面对应的计划展示颜色与各销售商品主体展示界面对应的展示颜色进行对比，得到各销售商品对应的展示界面更新需求指数γ_i。

8.根据权利要求1所述的一种商品信息处理方法，其特征在于：所述步骤4-4具体执行过程为：

获取各销售商品基础信息更新需求指数，并与预设的标准商品基础信息更新需求指数进行对比，若某销售商品基础信息更新需求指数大于预设的标准商品基础信息更新需求指数，则将该销售商品记为待下架商品，并将待下架商品从目标商家店铺销售商品界面进行移除；

获取各销售商品对应的售价更新需求指数，并与预设的标准商品售价更新需求指数进行对比，若销售商品对应的售价更新需求指数大于预设的标准商品售价更新需求指数，则发送售价调整指令至该目标商家店铺管理人员；

获取各销售商品对应的展示界面更新需求指数，并与预设标准商品展示界面更新需求指数进行对比，若某销售商品对应的展示界面更新需求指数大于预设标准商品展示界面更新需求指数，则将该销售商品记为界面待替换商品，根据各界面待替换商品对应的编号，提取各界面待替换商品中主体展示界面对应的计划展示颜色，并发送至该目标商家店铺管理人员。

9.一种设备，其特征在于：包括处理器，以及与处理器连接的内存和网络接口；所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接；所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序，并通过所述内存运行所述计算机程序，以执行上述权利要求1-8任一项所述的方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于：所述计算机存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述权利要求1-8任一项所述的方法。

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