CN112232852A

CN112232852A - 一种基于大数据计算的自动化营销系统实现方法

Info

Publication number: CN112232852A
Application number: CN202010992456.6A
Authority: CN
Inventors: 俞志坚
Original assignee: Shanghai Rongyiwang Electronic Commerce Co ltd
Current assignee: Shanghai Qiyun Technology Co.,Ltd.
Priority date: 2020-09-21
Filing date: 2020-09-21
Publication date: 2021-01-15

Abstract

本发明公开了一种基于大数据计算的自动化营销系统实现方法，涉及数字化营销技术领域；为了提升运营效率，实现快速、精准的营销；具体该系统包括：数据采集同步模块、数据存储模块、大数据计算模块、营销管理模块和营销工具模块；所述数据采集模块提供上报接口、数据同步方法，并接收各种渠道上报的埋点数据、业务原始数据；所述大数据计算对采集到的用户相关数据进行数据清洗，数据分析，计数出相应的会员画像数据，为营销策略配置提供数据支持。本发明能够在会员需求多样化，快速的发起各种营销策略，并且根据营销效果做出营销策略变更，周期性的自动发起营销活动，以达到快速高效营销目的。

Description

一种基于大数据计算的自动化营销系统实现方法

技术领域

本发明涉及数字化营销技术领域，尤其涉及一种基于大数据计算的自动化营销系统实现方法。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，大数据已经在人类社会实践中发挥着巨大的优势，其利用价值也超出我们的想像，特别是近些年新零售概念的提出，大数据也越来越多地应用于零售行业的营销分析，以及营销策略的制定，优化营销方案，用于吸引流量，精准获客，降低客单成本；新零售背景下行业竞争激烈，商场信息瞬息万变，已进入效率为王的时代；传统的营销模式，往往在营销活动发起的时候；会让销售，导购去进行人工筛选，将最有价值的会员信息获取出来，然后再安排专业的人员去跟进，以保证转化及产出，这个过程需要公司的销售团队不遗余力的对销售，导购进行培训，以保证他们的专业性，才能获取更高的转化率。持续的跟进及人员培训，会造成公司销售成本居高不下，而且除了被销售认为优质的客户线索外，也无法更好的利用起来，一场营销活动结束后由于缺少数据的对比，也很难为下一场营销活动提供更好的优化支持；为了解决传统营销方式存在的弊端如何提升运营效率，实现快速、精准的营销变得至关重要。

经检索，中国专利申请号为CN201710642781.8的专利，公开了一种基于网络营销的营销方法，包括如下步骤：将被推广客户端或产品的多种推广方式组合形成网络营销；收藏网络营销、领取网络营销获取佣金收益，或将网络营销分享给好友获得分红奖励；推广客户端的用户完成领取网络营销获得佣金奖励，同时推广客户端产生分红；将分红的第一比例奖励给第一上级用户；将分红的第二比例奖励给第二上级用户；将分红的第三比例奖励给第三上级用户；推广客户端的用户按不同等级在指定时间内完成不同等级指定的不同金额任务，确认得到相应的分红收益；推广客户端的用户获得网络营销收益；推广客户端的用户提现或消费。上述专利中存在以下不足：不能够基于用户需求的不同实现快速、精准的营销。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于大数据计算的自动化营销系统实现方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种基于大数据计算的自动化营销系统实现方法，该系统包括：数据采集同步模块、数据存储模块、大数据计算模块、营销管理模块和营销工具模块；所述数据采集模块提供上报接口、数据同步方法，并接收各种渠道上报的埋点数据、业务原始数据；所述大数据计算对采集到的用户相关数据进行数据清洗，数据分析，计数出相应的会员画像数据，为营销策略配置提供数据支持。

优选的：所述营销管理模块根据用户属性数据，进行各种用户模型配置，对营销执行任务的执行配置，以及根据营销反馈结果对营销策略进行自动升级；所述营销工具提供对用户触达的信息发送。

进一步的：所述数据采集模块包括前端应用数据采集单元、会员系统数据采集单元和交易系统数据采集单元。

进一步优选的：所述系统还包括产品数据库，所述产品数据库包括所有营销的产品，且每一产品都附有用于划分产品类别、特性、价格区间的电子标签。

作为本发明一种优选的：包括如下步骤：

S1：数据采集模块实时将数据采集到数据存储模块；

S2：大数据计算模块对数据进行数据清洗，并根据清洗后的消费数据生成会员画像数据；

S3：大数据计算模块进一步基于会员画像数据在产品数据库中精准筛选出符合会员消费习惯的营销数据；

S4：营销管理模块对营销数据进行分析，并判断是否做出营销计划，不做出营销计划转入S2步骤，做出营销计划转入S5步骤；

S5：营销工具模块基于营销管理模块的营销计划进行匹配，并触达会员用户端。

作为本发明进一步优选的：所述S5步骤中，数据采集同步模块采集营销计划推送后的会员用户行为数据，会员用户行为数据包括是否触发交易、浏览时间、交易类型、交易金额以及其他辅助生成会员画像的数据；数据采集同步模块将会员用户行为数据发送至数据存储模块，大数据计算模块进一步计算分析，并根据分析结果实时优化营销策略和完善会员画像。

作为本发明再进一步的方案：所述系统还包括营销报表模块，所述营销报表模块对每次营销任务执行后的营销数据通过大数据进行计算后生成报表，提供营销效果数据分析。

在前述方案的基础上：所述产品数据库中产品的电子标签分为时限性标签和非时限性标签，其中时限性标签还划分有优先级，优先级根据产品的库存和剩余保质期实时变化。

在前述方案的基础上优选的：所述营销工具模块优先推送剩余保质期短的产品，当剩余保质期一致时，优先推送库存量大的产品。

本发明的有益效果为：

1.本发明能够在会员需求多样化，快速的发起各种营销策略，并且根据营销效果做出营销策略变更，周期性的自动发起营销活动，以达到快速高效营销目的。

2.本发明解决了传统营销的弊端，利用大数据对用户以往数据进行计算分析，提供可视化运营工具；让运营人员通过可视化工具，对用户属性，用户行为，设备属性以及交易订单数据信息进行加工组合，生成营销策略。

3.本发明通过自动化工作任务流程，打造营销目标明确的拉新，留存，促消，促活，交易转化类营销活动，并通过数据回流，营销效果分析达到进一步优化营销策略的营销闭环。

4.本发明通过设定用于划分产品类别、特性、价格区间的电子标签，并将电子标签分为时限性标签和非时限性标签，其中时限性标签还划分有优先级，减少了产品因保质期过期而无法售卖的现象，提升了实用性。

附图说明

图1为本发明提出的一种基于大数据计算的自动化营销系统实现方法的流程图。

具体实施方式

下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。

下面详细描述本专利的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利，而不能理解为对本专利的限制。

实施例1：

一种基于大数据计算的自动化营销系统实现方法，如图1所示，该系统包括：数据采集同步模块、数据存储模块、大数据计算模块、营销管理模块和营销工具模块；

其中，所述数据采集模块是提供上报接口，数据同步方法，接收各种渠道上报的埋点数据，业务原始数据；

所述数据存储模块负责对数据进行规则化和持久化，为后续的分析和处理奠定基础；

所述大数据计算是对采集到的用户相关数据进行数据清洗，数据分析，计数出相应的会员画像数据，为营销策略配置提供数据支持。

所述营销管理模块根据用户属性数据，进行各种用户模型配置，对营销执行任务的执行配置，以及根据营销反馈结果对营销策略进行自动升级；

所述营销工具提供对用户触达的信息发送，如营销卡券，换醒短信等消息的送达工具。

为了便于采集用户数据；如图1所示，所述数据采集模块包括前端应用数据采集单元、会员系统数据采集单元和交易系统数据采集单元。

为了提升系统完整性；如图1所示，所述系统还包括产品数据库，所述产品数据库包括所有营销的产品，且每一产品都附有用于划分产品类别、特性、价格区间的电子标签，如：母婴用品、金属材质、200元以下等等。

为了根据不同的会员指定不同的营销计划；如图1所示，所述方法包括如下步骤：

S1：数据采集模块实时将数据采集到数据存储模块；

为了便于完善营销策略和完善会员画像；如图1所示，所述S5步骤中，数据采集同步模块采集营销计划推送后的会员用户行为数据，会员用户行为数据包括是否触发交易、浏览时间、交易类型、交易金额以及其他辅助生成会员画像的数据；数据采集同步模块将会员用户行为数据发送至数据存储模块，大数据计算模块进一步计算分析，并根据分析结果实时优化营销策略和完善会员画像。

为了便于整合和分析营销数据；如图1所示，所述系统还包括营销报表模块，所述营销报表模块对每次营销任务执行后的营销数据通过大数据进行计算后生成报表，提供营销效果数据分析。

本实施例利用大数据对用户以往数据进行计算分析，提供可视化运营工具，让运营人员通过可视化工具，对用户属性，用户行为，设备属性以及交易订单数据信息进行加工组合，生成营销策略，通过自动化工作任务流，打造营销目标明确的拉新，留存，促消，促活，交易转化类营销活动，并通过数据回流，营销效果分析达到进一步优化营销策略的营销闭环。

实施例2：

一种基于大数据计算的自动化营销系统实现方法，为了利于营销时限性产品；本实施例在实施例1的基础上作出以下改进：所述产品数据库中产品的电子标签分为时限性标签和非时限性标签，其中时限性标签还划分有优先级，优先级根据产品的库存和剩余保质期实时变化，营销工具模块优先推送剩余保质期短的产品，当剩余保质期一致时，优先推送库存量大的产品。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种基于大数据计算的自动化营销系统实现方法，其特征在于，该系统包括：数据采集同步模块、数据存储模块、大数据计算模块、营销管理模块和营销工具模块；所述数据采集模块提供上报接口、数据同步方法，并接收各种渠道上报的埋点数据、业务原始数据；所述大数据计算对采集到的用户相关数据进行数据清洗，数据分析，计数出相应的会员画像数据，为营销策略配置提供数据支持。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据计算的自动化营销系统实现方法，其特征在于，所述营销管理模块根据用户属性数据，进行各种用户模型配置，对营销执行任务的执行配置，以及根据营销反馈结果对营销策略进行自动升级；所述营销工具提供对用户触达的信息发送。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据计算的自动化营销系统实现方法，其特征在于，所述数据采集模块包括前端应用数据采集单元、会员系统数据采集单元和交易系统数据采集单元。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据计算的自动化营销系统实现方法，其特征在于，所述系统还包括产品数据库，所述产品数据库包括所有营销的产品，且每一产品都附有用于划分产品类别、特性、价格区间的电子标签。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据计算的自动化营销系统实现方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：数据采集模块实时将数据采集到数据存储模块；

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据计算的自动化营销系统实现方法，其特征在于，所述S5步骤中，数据采集同步模块采集营销计划推送后的会员用户行为数据，会员用户行为数据包括是否触发交易、浏览时间、交易类型、交易金额以及其他辅助生成会员画像的数据；数据采集同步模块将会员用户行为数据发送至数据存储模块，大数据计算模块进一步计算分析，并根据分析结果实时优化营销策略和完善会员画像。

7.根据权利要求5所述的一种基于大数据计算的自动化营销系统实现方法，其特征在于，所述系统还包括营销报表模块，所述营销报表模块对每次营销任务执行后的营销数据通过大数据进行计算后生成报表，提供营销效果数据分析。

8.根据权利要求4-7任一所述的一种基于大数据计算的自动化营销系统实现方法，其特征在于，所述产品数据库中产品的电子标签分为时限性标签和非时限性标签，其中时限性标签还划分有优先级，优先级根据产品的库存和剩余保质期实时变化。

9.根据权利要求8所述的一种基于大数据计算的自动化营销系统实现方法，其特征在于，所述营销工具模块优先推送剩余保质期短的产品，当剩余保质期一致时，优先推送库存量大的产品。