CN115187065B - 一种基于电子商务平台的服装类商品质量分析系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于电子商务平台的服装类商品质量分析系统，包括商家评论信息提取模块、商家评论信息分析模块、商家售后信息提取模块、商家售后信息分析模块、商家销售服装质量综合分析模块、云存储平台和分析结果反馈及预警模块，通过对目标服装销售商家在预设周期内对应的评论信息和售后信息进行处理和分析，进而对目标服装销售商家在预设周期内销售服装质量进行分析判断，解决了当前部门监督抽查和平台核实方式固化和局限性的问题，实现了从电子商务平台对服装类质量的多维度分析，有效的保障了服装质量分析结果的可靠性和精准性，为后续电子商务平台监督商家规范销售管理提供了可靠的依据。

Description

一种基于电子商务平台的服装类商品质量分析系统

技术领域

本发明属于服装质量分析技术领域，涉及到一种基于电子商务平台的服装类商品质量分析系统。

背景技术

电子商务平台建立的目的是销售产品，达成交易，赢取利润，同时电子商务平台的发展与销售商品质量息息相关，而电子商务平台主要销售商品之一就是服装类商品，因此，对电子商务平台的服装类商品质量进行分析非常重要。

当前对电子商务平台的服装类商品质量分析的主要方式为相关监管部门监督抽查或者平台通过对服装类销售商家对应申报商品的信息进行核实，由此对服装类销售商家对应的销售服装质量进行分析，很显然这种分析方式存在以下几个问题：

1、监管部门监督抽查的方式属于随机取样，无法保障抽取样品的代表性，并且抽取样品之间的差异性较大，分析结果的可靠性不强，进而无法保障商家在电子商务平台上销售的服装质量的合格性；

2、平台通过对服装类销售商家对应申报商品的信息进行核实过程中无法保障商家申报信息的真实性，进而无法保障电子商务平台中销售服装质量分析结果的参考性和可靠性，同时也无法提高对销售服装质量不合格商家处理的及时性；

3、部门监督抽查和平台核实的方式均属于固化监测方式，存在一定的局限性，而消费者作为服装质量的第一体验人，其对服装质量的感知信息直接反映了服装的质量状态，当前没有从消费着的售后信息以及消费者的评论信息这两个维度对商品质量进行进一步监测与分析，削弱了用户体验层面的重要性，从而无法提高消费者与电商平台之间的粘性，也无法保障消费着的消费权益。

发明内容

本发明的目的在于提供的一种基于电子商务平台的服装类商品质量分析系统，解决了背景技术中存在的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于电子商务平台的服装类商品质量分析系统，包括：商家评论信息提取模块、商家评论信息分析模块、商家售后信息提取模块、商家售后信息分析模块、商家销售服装质量综合分析模块、云存储平台和分析结果反馈及预警模块；

商家评论信息提取模块，用于从电子商务平台后台中提取目标服装销售商家对应的店铺名称以及在预设周期内对应的评论信息，其中，评论信息包括评论条数、各条评论对应的展示形式、展示内容和关联展示商品信息，关联展示商品信息包括关联展示商品编号和关联展示商品型号；

商家评论信息分析模块，用于对目标服装销售商家在预设周期内对应的评论信息进行处理，进而对目标服装销售商家在预设周期内对应的评论信息进行分析，其具体包括文字评论分析单元、图文结合评论分析单元和视文结合评论分析单元；

商家售后信息提取模块，用于从电子商务平台后台中提取目标服装销售商家在预设周期内对应的售后信息，其中售后信息包括售后订单数目和各售后订单对应的售后原因；

商家售后信息分析模块：用于对目标服装销售商家在预设周期内对应的售后信息进行处理，进而对目标服装销售商家在预设周期内对应的售后信息进行分析；

商家销售服装质量综合分析模块，用于对目标服装销售商家在预设周期内销售的综合质量合格进行分析和判断；

云存储平台，用于存储各质量类型对应的关键词和各质量类型对应的负向评论关键词集合；

分析结果反馈及预警模块，用于当目标服装销售商家在预设周期内销售的服装质量不合格时，将其店铺名称发送至电子商务平台对应的商品质量管理人员，并进行预警。

可选地，所述对目标服装销售商家在预设周期内对应的评论信息进行处理，具体处理过程如下：

从目标服装销售商家在预设周期内对应的评论信息中提取出各条评论对应的展示形式，由此将各条评论划分为各文字评论、各图文结合评论和各视文结合评论；

通过关键词提取技术对各文字评论进行关键词提取，得到各文字评论对应的关键词数目，将各文字评论对应的各关键词与云存储平台存储的各质量类型对应的关键词进行匹配对比，由此将各文字评论对应的各关键词划分为各质量类型对应的各关键词，进而构建各文字评论对应的各质量类型关键词集合，其中，质量类型包括材质、尺寸和颜色；

将各图文结合评论划分为文字评论部分和图片评论部分，按照上述各文字评论中各质量类型对应的各关键词集合的构建方式构建得到各图文结合评论对应的各质量类型关键词集合，并从图片评论部分中提取服装对应的尺寸、材质和色度；

将各视文结合评论划分为文字评论部分和视频评论部分，按照上述各文字评论中各质量类型对应的各关键词集合的构建方式构建得到各视文结合评论对应的各质量类型关键词集合，同时将视频评论部分中的视频分割为各视频画面，并从中提取出最大清晰度的画面，并作为视频关键画面，进而从视频关键画面中提取服装对应的尺寸、材质和色度。

可选地，所述文字评论分析单元用于对目标服装销售商家在预设周期内对应的各文字评论进行分析，具体分析过程如下：

将各文字评论对应各质量类型关键词集合中的各关键词与云存储平台中各质量类型对应负向评论关键词集合中的各负向评论关键词进行匹配对比，由此得到各文字评论中各质量类型对应的负向评论关键词数目，将各文字评论按照预设顺序依次编号为1,2，...i...n；

提取各文字评论中各质量类型对应的负向评论关键词数目，根据计算公式得到文字评论对应的质量评估指数/>其中κ1、κ2、κ3分别为设定的许可尺寸、许可材质、许可颜色对应的负向评论关键词占比，Q_i、W_i、A_i分别表示第i条文字评论中尺寸、材质、颜色对应的负向评论关键词数目，Q_i′表示第i条文字评论对应的关键词数目，ε1、ε2、ε3为设定的文字评论中尺寸、材质、颜色负向评论关键词数目对应的权重因子，i为各文字评论对应的编号，i＝1,2，......n。

可选地，所述图文结合评论分析单元用于对目标服装销售商家在预设周期内对应的各图文结合评论进行分析，具体分析过程如下：

将各图文结合评论对应各质量类型关键词集合中的各关键词与云存储平台中各质量类型对应负向评论关键词集合中的各负向评论关键词进行匹配对比，由此得到各图文结合评论中各质量类型对应的负向评论关键词数目，并分析得到图文结合评论中文字评论部分对应的质量评估指数，标记为α1；

将各图文结合评论中图片评论部分内服装材质与各图文结合评论中对应的关联展示商品对应的材质进行对比，若某图文结合评论中图片评论部分内服装对应的材质与该图文结合评论中对应的关联展示商品对应的材质相同，则判定该图文结合评论中图片评论部分对应的材质评估系数为χ1，反之则判定该图文结合评论中图片评论部分对应的材质评估系数为χ2，以此方式得到各图文结合评论中图片对应的材质评估系数χ_j，将各图文结合评论按照预设顺序依次编号为1,2，...j...m；

将各图文结合评论中图片评论部分中服装对应的尺寸、色度和各图文结合评论中图片对应的材质评估系数代入计算公式中，得到图文结合评论中图片评论部分对应的质量评估指数α2，其中，ΔC、ΔS分别为设定的许可尺寸差、许可色度差，C_j、S_j分别为第j条图文结合评论里图片评论部分中服装对应的尺寸、色度，C_j′、S_j′分别为第j条图文结合评论中图片评论部分服装对应的标准尺寸、标准色度，μ1、μ2、μ3分别为设定的图文结合评论中图片评论部分服装尺寸、材质、色度对应的权重因子，σ为设定的图文结合评论中图片评论部分质量评估指数对应的修正因子，j为各图文结合评论对应的编号，j＝1,2......m；

根据统计公式ξ＝α1*ι1+α2*ι2，得到图文结合评论对应的质量评估指数ξ，其中ι1、ι2分别为设定的图文评论中文字评论部分、图片评论部分质量评估指数对应的权重因子。

可选地，所述视文结合评论分析单元用于对目标服装销售商家在预设周期内对应的各视文结合评论进行分析，具体分析如下：

将各视文结合评论对应各质量类型关键词集合中的各关键词与云存储平台中各质量类型对应负向评论关键词集合中的各负向评论关键词进行匹配对比，由此得到各视文结合评论中各质量类型对应的负向评论关键词数目，并分析得到视文结合评论中文字评论部分对应的质量评估指数，标记为β1；

将各视文结合评论中视频评论部分服装对应的尺寸、材质和色度通过分析得到视文结合评论中视频评论部分对应的质量评估指数，并标记为β2；

将视文结合评论中文字评论部分对应的质量评估指数和视频评论部分对应的质量评估指数代入计算公式β＝β1*υ1+β2*υ2中，得到视文结合评论对应的质量评估指数β，其中，υ1、υ2、分别为设定的视文结合评论中文字评论部分、视频评论部分质量评估指数对应的权重因子。

可选地，所述对目标服装销售商家在预设周期内对应的售后信息进行处理，具体处理过程如下：

从目标服装销售商家在预设周期内对应的售后信息中提取售后订单数目和各售后订单对应的售后原因，进而从中筛选出质量售后原因对应的售后订单数目和质量售后原因中各售后订单对应的售后质量类型，并统计各售后类型对应的售后订单数目。

可选地，所述对目标服装销售商家在预设周期内对应的售后信息进行分析，具体分析过程如下：

将各售后类型对应的售后订单数目代入计算公式中，得到售后对应的质量评估指数δ，其中Z′、F′、ψ′分别为设定的许可尺寸、许可材质、许可颜色对应的售后订单数目，Z、F、ψ为尺寸、材质、颜色对应的售后订单数目，φ为售后订单数目，τ1、τ2、τ3分别为设定的尺寸、材质、颜色售后订单数目对应的权重因子。

可选地，所述对目标服装销售商家在预设周期内销售的综合质量合格进行分析，具体分析过程如下：

将文字评论对应的质量评估指数图文结合评论对应的质量评估指数ξ、视文结合评论对应的质量评估指数β和售后对应的质量评估指数δ代入计算公式得到目标服装销售商家在预设周期内销售的综合质量合格系数/>其中/> 分别为设定的文字评论、图文结合评论、视文结合评论、售后质量评估指数对应的权重因子。

可选地，所述对目标服装销售商家在预设周期内销售的综合质量合格进行判断，具体判断过程如下：

将目标服装销售商家在预设周期内销售的综合质量合格系数与设定的标准销售综合质量合格系数进行对比，若目标服装销售商家在预设周期内销售的综合质量合格系数大于或者等于标准销售综合质量合格系数，则判定目标服装销售商家在预设周期内销售服装质量合格，反之则判定目标服装销售商家在预设周期内销售服装质量不合格。

相较于现有技术，本发明的有益效果如下：

1、本发明提供的一种基于电子商务平台的服装类商品质量分析系统，通过对目标服装销售商家在预设周期内对应的评论信息和售后信息进行处理和分析，进而对目标服装销售商家在预设周期内销售服装质量进行分析判断，解决了当前部门监督抽查和平台核实方式固化和局限性的问题，实现了从电子商务平台对服装类质量的多维度分析，有效的保障了服装质量分析结果的可靠性和精准性，为后续电子商务平台监督商家规范销售管理提供了可靠的依据，同时保障了销售服装的质量和消费者的消费权益，在一定程度上还提高了电子商务平台的信誉和口碑。

2、本发明通过从消费者层面对销售服装质量进行分析，一方面直接反映了服装的质量状态，增加了服装质量分析过程的全面性和科学性，保障了服装质量分析结果的精准性，在另一方面也凸显了消费者层面评论信息和售后信息的重要性，进而有效的提高了消费者在电子商务平台购物和交流评论和反馈的积极性，从而增加了消费者在电子商务平台购物的频率，同时也有利于提高电子商务平台使用的活跃人数。

3、本发明在商家评论信息分析模块中通过分析对文字评论、图文结合评论和视文结合评论进行分析，实现了对评论信息的全面性分析，保障了后续分析结果的真实性，在一定程度上也有效的提高了消费者的消费体验感和电子商务平台的使用感。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的模块连接结构示意图；

图2为商家评论信息分析模块结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例如图1所示，一种基于电子商务平台的服装类商品质量分析系统，包括：商家评论信息提取模块、商家评论信息分析模块、商家售后信息提取模块、商家售后信息分析模块、商家销售服装质量综合分析模块、云存储平台和分析结果反馈及预警模块；

所述商家评论信息分析模块分别与商家评论信息提取模块、商家销售服装质量综合分析模块和云存储平台连接，所述商家售后信息分析模块分别与商家售后信息提取模块和商家销售服装质量综合分析模块连接，所述分析结果反馈及预警模块与商家销售服装质量综合分析模块连接。

商家评论信息提取模块，用于从电子商务平台后台中提取目标服装销售商家对应的店铺名称以及在预设周期内对应的评论信息，其中，评论信息包括评论条数、各条评论对应的展示形式、展示内容和关联展示商品信息，关联展示商品信息包括关联展示商品编号和关联展示商品型号；

本发明实施例如图2所示，商家评论信息分析模块，用于对目标服装销售商家在预设周期内对应的评论信息进行处理，进而对目标服装销售商家在预设周期内对应的评论信息进行分析，其具体包括文字评论分析单元、图文结合评论分析单元和视文结合评论分析单元；

需要说明的是，视图文结合评论的分析方式与图文结合评论分析和视文结合评论分析方式相同，故在此不进行赘述。

在一个具体实施例中，对目标服装销售商家在预设周期内对应的评论信息进行处理，具体处理过程如下：

从目标服装销售商家在预设周期内对应的评论信息中提取出各条评论对应的展示形式，由此将各条评论划分为各文字评论、各图文结合评论和各视文结合评论；

通过关键词提取技术对各文字评论进行关键词提取，得到各文字评论对应的关键词数目，将各文字评论对应的各关键词与云存储平台存储的各质量类型对应的关键词进行匹配对比，由此将各文字评论对应的各关键词划分为各质量类型对应的各关键词，进而构建各文字评论对应的各质量类型关键词集合，其中，质量类型包括材质、尺寸和颜色；

将各图文结合评论划分为文字评论部分和图片评论部分，按照上述各文字评论中各质量类型对应的各关键词集合的构建方式构建得到各图文结合评论对应的各质量类型关键词集合，并从图片评论部分中提取服装对应的尺寸、材质和色度；

将各视文结合评论划分为文字评论部分和视频评论部分，按照上述各文字评论中各质量类型对应的各关键词集合的构建方式构建得到各视文结合评论对应的各质量类型关键词集合，同时将视频评论部分中的视频分割为各视频画面，并从中提取出最大清晰度的画面，并作为视频关键画面，进而从视频关键画面中提取服装对应的尺寸、材质和色度。

需要说明的是，上述中从图片评论部分中提取服装对应的尺寸、材质和色度，具体步骤如下：

提取各图文结合评论中图片内展示服装对应的型号，并将其与各图文结合评论对应的关联展示商品型号进行匹配对比，若某图文结合评论中图片内展示服装对应的型号和该图文结合评论对应的关联展示商品型号匹配成功，则判定该图文结合评论中图片为有效图片，反之则判定该图文结合评论中图片为无效图片，并从有效图片中提取服装对应的尺寸、材质和色度，统计有效图片对应的数量，将各有效图片中服装对应的尺寸、材质和色度进行相互对比，将有效图片数目最多的尺寸、有效图片最多的材质以及有效图片最多的色度作为图片评论部分中服装对应的尺寸、材质和色度。

在另一个具体实施例中，文字评论分析单元用于对目标服装销售商家在预设周期内对应的各文字评论进行分析，具体分析过程如下：

将各文字评论对应各质量类型关键词集合中的各关键词与云存储平台中各质量类型对应负向评论关键词集合中的各负向评论关键词进行匹配对比，由此得到各文字评论中各质量类型对应的负向评论关键词数目，将各文字评论按照预设顺序依次编号为1,2，...i...n；

提取各文字评论中各质量类型对应的负向评论关键词数目，根据计算公式得到文字评论对应的质量评估指数/>其中κ1、κ2、κ3分别为设定的许可尺寸、许可材质、许可颜色对应的负向评论关键词占比，Q_i、W_i、A_i分别表示第i条文字评论中尺寸、材质、颜色对应的负向评论关键词数目，Q_i′表示第i条文字评论对应的关键词数目，ε1、ε2、ε3为设定的文字评论中尺寸、材质、颜色负向评论关键词数目对应的权重因子，i为各文字评论对应的编号，i＝1,2，......n。

在又一个具体实施例中，图文结合评论分析单元用于对目标服装销售商家在预设周期内对应的各图文结合评论进行分析，具体分析过程如下：

将各图文结合评论对应各质量类型关键词集合中的各关键词与云存储平台中各质量类型对应负向评论关键词集合中的各负向评论关键词进行匹配对比，由此得到各图文结合评论中各质量类型对应的负向评论关键词数目，并分析得到图文结合评论中文字评论部分对应的质量评估指数，标记为α1；

将各图文结合评论中图片评论部分内服装材质与各图文结合评论中对应的关联展示商品对应的材质进行对比，若某图文结合评论中图片评论部分内服装对应的材质与该图文结合评论中对应的关联展示商品对应的材质相同，则判定该图文结合评论中图片评论部分对应的材质评估系数为χ1，反之则判定该图文结合评论中图片评论部分对应的材质评估系数为χ2，以此方式得到各图文结合评论中图片对应的材质评估系数χ_j，将各图文结合评论按照预设顺序依次编号为1,2，...j...m；

将各图文结合评论中图片评论部分中服装对应的尺寸、色度和各图文结合评论中图片对应的材质评估系数代入计算公式中，得到图文结合评论中图片评论部分对应的质量评估指数α2，其中，ΔC、ΔS分别为设定的许可尺寸差、许可色度差，C_j、S_j分别为第j条图文结合评论里图片评论部分中服装对应的尺寸、色度，C′_j、S′_j分别为第j条图文结合评论中图片评论部分服装对应的标准尺寸、标准色度，μ1、μ2、μ3分别为设定的图文结合评论中图片评论部分服装尺寸、材质、色度对应的权重因子，σ为设定的图文结合评论中图片评论部分质量评估指数对应的修正因子，j为各图文结合评论对应的编号，j＝1,2......m；

根据统计公式ξ＝α1*ι1+α2*ι2，得到图文结合评论对应的质量评估指数ξ，其中ι1、ι2、分别为设定的图文评论中文字评论部分、图片评论部分质量评估指数对应的权重因子。

需要说明的是，图文结合评论中文字评论部分对应的质量评估指数的分析方式与文字评论对应额质量评估指数的分析方式相同，在此就不进行赘述。

在又一个具体实施例中，视文结合评论分析单元用于对目标服装销售商家在预设周期内对应的各视文结合评论进行分析，具体分析如下：

将各视文结合评论对应各质量类型关键词集合中的各关键词与云存储平台中各质量类型对应负向评论关键词集合中的各负向评论关键词进行匹配对比，由此得到各视文结合评论中各质量类型对应的负向评论关键词数目，并分析得到视文结合评论中文字评论部分对应的质量评估指数，标记为β1；

将各视文结合评论中视频评论部分服装对应的尺寸、材质和色度通过分析得到视文结合评论中视频评论部分对应的质量评估指数，并标记为β2；

将视文结合评论中文字评论部分对应的质量评估指数和视频评论部分对应的质量评估指数代入计算公式β＝β1*υ1+β2*υ2中，得到视文结合评论对应的质量评估指数β，其中，υ1、υ2、分别为设定的视文结合评论中文字评论部分、视频评论部分质量评估指数对应的权重因子。

需要说明的是，视文结合评论中视频评论部分对应的质量评估指数的具体分析方式与图文结合评论中图片评论部分对应的质量评估指数分析方式相同，在此就不进行赘述。

本发明实施例通过分析对文字评论、图文结合评论和视文结合评论进行分析，实现了对评论信息的全面性分析，保障了后续分析结果的真实性，在一定程度上也有效的提高了消费者的消费体验感和电子商务平台的使用感。

商家售后信息提取模块，用于从电子商务平台后台中提取目标服装销售商家在预设周期内对应的售后信息，其中售后信息包括售后订单数目和各售后订单对应的售后原因；

商家售后信息分析模块：用于对目标服装销售商家在预设周期内对应的售后信息进行处理，进而对目标服装销售商家在预设周期内对应的售后信息进行分析；

在一个具体实施例中，对目标服装销售商家在预设周期内对应的售后信息进行处理，具体处理过程如下：

从目标服装销售商家在预设周期内对应的售后信息中提取售后订单数目和各售后订单对应的售后原因，进而从中筛选出质量售后原因对应的售后订单数目和质量售后原因中各售后订单对应的售后质量类型，并统计各售后类型对应的售后订单数目。

在另一个具体实施例中，对目标服装销售商家在预设周期内对应的售后信息进行分析，具体分析过程如下：

将各售后类型对应的售后订单数目代入计算公式中，得到售后对应的质量评估指数δ，其中Z′、F′、ψ′分别为设定的许可尺寸、许可材质、许可颜色对应的售后订单数目，Z、F、ψ为尺寸、材质、颜色对应的售后订单数目，φ为售后订单数目，τ1、τ2、τ3分别为设定的尺寸、材质、颜色售后订单数目对应的权重因子。

本发明实施例通过从消费者层面对销售服装质量进行分析，一方面直接反映了服装的质量状态，增加了服装质量分析过程的全面性和科学性，保障了服装质量分析结果的精准性，在另一方面也凸显了消费者层面评论信息和售后信息的重要性，进而有效的提高了消费者在电子商务平台购物和交流评论和反馈的积极性，从而增加了消费者在电子商务平台购物的频率，同时也有利于提高电子商务平台使用的活跃人数。

商家销售服装质量综合分析模块，用于对目标服装销售商家在预设周期内销售的综合质量合格进行分析和判断；

在一个具体实施例中，对目标服装销售商家在预设周期内销售的综合质量合格进行分析，具体分析过程如下：

将文字评论对应的质量评估指数图文结合评论对应的质量评估指数ξ、视文结合评论对应的质量评估指数β和售后对应的质量评估指数δ代入计算公式得到目标服装销售商家在预设周期内销售的综合质量合格系数/>其中/> 分别为设定的文字评论、图文结合评论、视文结合评论、售后质量评估指数对应的权重因子。

在另一个具体实施例中，对目标服装销售商家在预设周期内销售的综合质量合格进行判断，具体判断过程如下：

将目标服装销售商家在预设周期内销售的综合质量合格系数与设定的标准销售综合质量合格系数进行对比，若目标服装销售商家在预设周期内销售的综合质量合格系数大于或者等于标准销售综合质量合格系数，则判定目标服装销售商家在预设周期内销售服装质量合格，反之则判定目标服装销售商家在预设周期内销售服装质量不合格。

本发明通过实施例对目标服装销售商家在预设周期内对应的评论信息和售后信息进行处理和分析，进而对目标服装销售商家在预设周期内销售服装质量进行分析判断，解决了当前部门监督抽查和平台核实方式固化和局限性的问题，实现了从电子商务平台对服装类质量的多维度分析，有效的保障了服装质量分析结果的可靠性和精准性，为后续电子商务平台监督商家规范销售管理提供了可靠的依据，同时保障了销售服装的质量和消费者的消费权益，在一定程度上还提高了电子商务平台的信誉和口碑。

云存储平台，用于存储各质量类型对应的关键词和各质量类型对应的负向评论关键词集合；

分析结果反馈及预警模块，用于当目标服装销售商家在预设周期内销售的服装质量不合格时，将其店铺名称发送至电子商务平台对应的商品质量管理人员，并进行预警。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种基于电子商务平台的服装类商品质量分析系统，其特征在于，包括：商家评论信息提取模块、商家评论信息分析模块、商家售后信息提取模块、商家售后信息分析模块、商家销售服装质量综合分析模块、云存储平台和分析结果反馈及预警模块；

商家评论信息提取模块，用于从电子商务平台后台中提取目标服装销售商家对应的店铺名称以及在预设周期内对应的评论信息，其中，评论信息包括评论条数、各条评论对应的展示形式、展示内容和关联展示商品信息，关联展示商品信息包括关联展示商品编号和关联展示商品型号；

商家评论信息分析模块，用于对目标服装销售商家在预设周期内对应的评论信息进行处理，进而对目标服装销售商家在预设周期内对应的评论信息进行分析，其具体包括文字评论分析单元、图文结合评论分析单元和视文结合评论分析单元；

商家售后信息提取模块，用于从电子商务平台后台中提取目标服装销售商家在预设周期内对应的售后信息，其中售后信息包括售后订单数目和各售后订单对应的售后原因；

商家售后信息分析模块：用于对目标服装销售商家在预设周期内对应的售后信息进行处理，进而对目标服装销售商家在预设周期内对应的售后信息进行分析；

商家销售服装质量综合分析模块，用于对目标服装销售商家在预设周期内销售的综合质量合格进行分析和判断；

云存储平台，用于存储各质量类型对应的关键词和各质量类型对应的负向评论关键词集合；

分析结果反馈及预警模块，用于当目标服装销售商家在预设周期内销售的服装质量不合格时，将其店铺名称发送至电子商务平台对应的商品质量管理人员，并进行预警；

所述对目标服装销售商家在预设周期内对应的评论信息进行处理，具体处理过程如下：

从目标服装销售商家在预设周期内对应的评论信息中提取出各条评论对应的展示形式，由此将各条评论划分为各文字评论、各图文结合评论和各视文结合评论；

通过关键词提取技术对各文字评论进行关键词提取，得到各文字评论对应的关键词数目，将各文字评论对应的各关键词与云存储平台存储的各质量类型对应的关键词进行匹配对比，由此将各文字评论对应的各关键词划分为各质量类型对应的各关键词，进而构建各文字评论对应的各质量类型关键词集合，其中，质量类型包括材质、尺寸和颜色；

将各图文结合评论划分为文字评论部分和图片评论部分，按照上述各文字评论中各质量类型对应的各关键词集合的构建方式构建得到各图文结合评论对应的各质量类型关键词集合，并从图片评论部分中提取服装对应的尺寸、材质和色度；

将各视文结合评论划分为文字评论部分和视频评论部分，按照上述各文字评论中各质量类型对应的各关键词集合的构建方式构建得到各视文结合评论对应的各质量类型关键词集合，同时将视频评论部分中的视频分割为各视频画面，并从中提取出最大清晰度的画面，并作为视频关键画面，进而从视频关键画面中提取服装对应的尺寸、材质和色度；

所述文字评论分析单元用于对目标服装销售商家在预设周期内对应的各文字评论进行分析，具体分析过程如下：

将各文字评论对应各质量类型关键词集合中的各关键词与云存储平台中各质量类型对应负向评论关键词集合中的各负向评论关键词进行匹配对比，由此得到各文字评论中各质量类型对应的负向评论关键词数目，将各文字评论按照预设顺序依次编号为1,2，...i...n；

提取各文字评论中各质量类型对应的负向评论关键词数目，根据计算公式得到文字评论对应的质量评估指数/>其中κ1、κ2、κ3分别为设定的许可尺寸、许可材质、许可颜色对应的负向评论关键词占比，Q_i、W_i、A_i分别表示第i条文字评论中尺寸、材质、颜色对应的负向评论关键词数目，Q′_i表示第i条文字评论对应的关键词数目，ε1、ε2、ε3为设定的文字评论中尺寸、材质、颜色负向评论关键词数目对应的权重因子，i为各文字评论对应的编号，i＝1,2，......n；

所述图文结合评论分析单元用于对目标服装销售商家在预设周期内对应的各图文结合评论进行分析，具体分析过程如下：

将各图文结合评论对应各质量类型关键词集合中的各关键词与云存储平台中各质量类型对应负向评论关键词集合中的各负向评论关键词进行匹配对比，由此得到各图文结合评论中各质量类型对应的负向评论关键词数目，并分析得到图文结合评论中文字评论部分对应的质量评估指数，标记为α1；

将各图文结合评论中图片评论部分内服装材质与各图文结合评论中对应的关联展示商品对应的材质进行对比，若某图文结合评论中图片评论部分内服装对应的材质与该图文结合评论中对应的关联展示商品对应的材质相同，则判定该图文结合评论中图片评论部分对应的材质评估系数为χ1，反之则判定该图文结合评论中图片评论部分对应的材质评估系数为χ2，以此方式得到各图文结合评论中图片对应的材质评估系数χ_j，将各图文结合评论按照预设顺序依次编号为1,2，...j...m；

将各图文结合评论中图片评论部分中服装对应的尺寸、色度和各图文结合评论中图片对应的材质评估系数代入计算公式中，得到图文结合评论中图片评论部分对应的质量评估指数α2，其中，ΔC、ΔS分别为设定的许可尺寸差、许可色度差，C_j、S_j分别为第j条图文结合评论里图片评论部分中服装对应的尺寸、色度，C′_j、S′_j分别为第j条图文结合评论中图片评论部分服装对应的标准尺寸、标准色度，μ1、μ2、μ3分别为设定的图文结合评论中图片评论部分服装尺寸、材质、色度对应的权重因子，σ为设定的图文结合评论中图片评论部分质量评估指数对应的修正因子，j为各图文结合评论对应的编号，j＝1,2......m；

根据统计公式ξ＝α1*ι1+α2*ι2，得到图文结合评论对应的质量评估指数ξ，其中ι1、ι2分别为设定的图文评论中文字评论部分、图片评论部分质量评估指数对应的权重因子；

所述视文结合评论分析单元用于对目标服装销售商家在预设周期内对应的各视文结合评论进行分析，具体分析如下：

将各视文结合评论对应的各质量类型关键词集合中各关键词与云存储平台中各质量类型对应的负向评论关键词集合中的各负向评论关键词进行匹配对比，由此得到各视文结合评论中各质量类型对应的负向评论关键词数目，并分析得到视文结合评论中文字评论部分对应的质量评估指数，标记为β1；

将各视文结合评论中视频评论部分服装对应的尺寸、材质和色度通过分析得到视文结合评论中视频评论部分对应的质量评估指数，并标记为β2；

将视文结合评论中文字评论部分对应的质量评估指数和视频评论部分对应的质量评估指数代入计算公式β＝β1*υ1+β2*υ2中，得到视文结合评论对应的质量评估指数β，其中，υ1、υ2、分别为设定的视文结合评论中文字评论部分、视频评论部分质量评估指数对应的权重因子；

所述对目标服装销售商家在预设周期内对应的售后信息进行处理，具体处理过程如下：

从目标服装销售商家在预设周期内对应的售后信息中提取售后订单数目和各售后订单对应的售后原因，进而从中筛选出质量售后原因对应的售后订单数目和质量售后原因中各售后订单对应的售后质量类型，并统计各售后类型对应的售后订单数目；

所述对目标服装销售商家在预设周期内对应的售后信息进行分析，具体分析过程如下：

将各售后类型对应的售后订单数目代入计算公式中，得到售后对应的质量评估指数δ，其中Z′、F′、ψ′分别为设定的许可尺寸、许可材质、许可颜色对应的售后订单数目，Z、F、ψ为尺寸、材质、颜色对应的售后订单数目，φ为售后订单数目，τ1、τ2、τ3分别为设定的尺寸、材质、颜色售后订单数目对应的权重因子。

2.根据权利要求1所述的一种基于电子商务平台的服装类商品质量分析系统，其特征在于：所述对目标服装销售商家在预设周期内销售的综合质量合格进行分析，具体分析过程如下：

将文字评论对应的质量评估指数图文结合评论对应的质量评估指数ξ、视文结合评论对应的质量评估指数β和售后对应的质量评估指数δ代入计算公式得到目标服装销售商家在预设周期内销售的综合质量合格系数/>其中/> 分别为设定的文字评论、图文结合评论、视文结合评论、售后质量评估指数对应的权重因子。

3.根据权利要求2所述的一种基于电子商务平台的服装类商品质量分析系统，其特征在于：所述对目标服装销售商家在预设周期内销售的综合质量合格进行判断，具体判断过程如下：

将目标服装销售商家在预设周期内销售的综合质量合格系数与设定的标准销售综合质量合格系数进行对比，若目标服装销售商家在预设周期内销售的综合质量合格系数大于或者等于标准销售综合质量合格系数，则判定目标服装销售商家在预设周期内销售服装质量合格，反之则判定目标服装销售商家在预设周期内销售服装质量不合格。