KR102349198B1 - 병원 내부 안내 내비게이션 방법 및 시스템 - Google Patents

병원 내부 안내 내비게이션 방법 및 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 내비게이션을 이용한 병원의 효율적인 진료 시스템 구축 서비스 제공 방법 및 시스템에 있어서, 사용자의 병원 도착 여부를 인식하고, 도착부터 진료실까지 가장 빠른 경로로 안내하고, 예상 진료시간에 따른 예상 대기 시간을 최소화하여 진료의 효율성을 극대화할 수 있는 방법 및 시스템에 관한 것으로, 사용자 정보 및 병원 데이터를 분석해 사용자의 병원 내 이동 경로를 설정하는 제어부; 상기 사용자의 병원 진입을 감지하여 상기 제어부에 상기 사용자의 이동 경로 안내를 요청하는 감지부; 및 상기 제어부에서 설정된 이동 경로를 상기 사용자에 제공하는 사용자단말;을 포함하는 구성을 개시한다.

Description

병원 내부 안내 내비게이션 방법 및 시스템{HOSPITAL INTERNAL NAVIGATION METHOD AND SYSTEM}
본 발명은 내비게이션을 이용한 병원의 효율적인 진료 시스템 구축 서비스 제공 방법 및 시스템에 있어서, 사용자의 병원 도착 여부를 인식하고, 도착부터 진료실까지 가장 빠른 경로로 안내하고, 예상 진료시간에 따른 예상 대기 시간을 최소화하여 진료의 효율성을 극대화할 수 있는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
본 발명은 빅데이터 및 내비게이션을 연동한 병원 내부 안내 내비게이션 서비스 방법 및 시스템에 관한 것이다. 보다 상세하게는 기계 학습된 빅데이터 및 사용자의 데이터와 연동된 단말을 이용하여 사용자에게 실시간으로 병원 내부에서 경로를 안내하는 내비게이션 서비스를 제공할 수 있는 기술에 관한 것이다.
건강에 대한 관심이 높아지면서 건강검진을 받는 것이 일상화되고 다양한 질병을 치료할 수 있게 되면서 병원에 방문하여 검사나 치료를 받거나 특정 질병이나 장기에 대한 꾸준한 관리를 위해 정기적으로 병원을 방문하는 것이 일상적인 것이 되었다. 하지만, 병원에 방문하여 소모되는 시간이 예상치 못하게 길어지는 경우가 있고, 여러 부서를 방문해야 하는 경우 타이밍이 엇갈리면 많은 시간을 낭비하게 되고, 병원에서도 환자의 순환이 원활하지 못하면 병원 운영에 문제가 생길 수 있으므로 환자를 적절한 시간 및 순서에 따라 안내하는 것이 필요하다.
이러한 요구에 따라 병원에서는 방문한 환자에게 진료 또는 검진을 마치고 다음에 향해야 할 곳을 알려주고 있고, 최근에는 병원 내에서 목적지까지 환자를 안내하기 위한 자동 안내 시스템을 구축하기 위한 움직임이 있다. 하지만 이러한 시도에도 불구하고, 현재 제공되는 서비스에는 병원 내에서 환자의 이동 및 대기 시간을 최소화하기에는 효과가 미흡한 실정이다.
따라서, 본 발명은 상기한 바와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 사용자의 병원 진입을 감지하여 병원을 방문한 환자가 필요한 서비스에 따라 병원 내에서의 총 소요시간을 최소화할 수 있도록 이동 경로를 설정하고 그 경로에 따른 안내를 하는 내비게이션 방법 및 시스템을 제공하고자 한다.
본 발명은 사용자 정보와 기존의 병원 이용자들의 데이터를 학습하여 예측되는 최적의 이동 경로로 사용자를 안내하는 방법 및 시스템을 제공하고자 한다.
상기한 문제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 병원 내부 안내 내비게이션 시스템은 사용자 정보 및 병원 데이터를 분석해 사용자의 병원 내 이동 경로를 설정하는 제어부; 상기 사용자의 병원 진입을 감지하여 상기 제어부에 상기 사용자의 이동 경로 안내를 요청하는 감지부; 및 상기 제어부에서 설정된 이동 경로를 상기 사용자에 제공하는 사용자단말;을 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상기 감지부는 비콘 및 차량 번호 인식 중 적어도 어느 하나를 이용해 상기 사용자의 병원 진입을 감지할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상기 제어부는 상기 사용자의 사용자 정보 및 병원 데이터를 이용해 상기 사용자의 방문목적, 진료과목, 현재 대기 인원 및 시간, 질병명 및 진료 회차에 따라 상기 사용자의 대기 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 설정할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상기 제어부는 상기 병원 데이터에서 기존 환자들의 방문목적, 진료과목, 대기인원에 따른 대기 시간, 질병명 및 진료 회차에 따른 대기 시간을 최소화하는 이동 경로를 학습하고, 상기 사용자 정보에서 상기 사용자의 방문목적, 진료과목, 대기인원에 따른 대기 시간, 질병명 및 진료 회차에 따른 대기 시간 및 진료 시간을 학습하여 상기 사용자의 대기 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 설정할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상기 제어부는 상기 사용자 정보에 가중치를 부여하여 상기 이동 경로를 설정할 수 있다.
상기한 문제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 병원 내부 안내 내비게이션 방법은 사용자의 병원 진입을 감지하여 상기 사용자의 이동 경로 안내를 요청하는 단계; 상기 사용자의 사용자 정보 및 병원 데이터를 분석해 상기 사용자의 병원 내 이동 경로를 설정하는 단계; 및 설정된 상기 이동 경로를 상기 사용자에 제공하는 단계;를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상기 감지 단계는 비콘 및 차량 번호 인식 중 적어도 어느 하나를 이용해 상기 사용자의 병원 진입을 감지할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상기 경로 설정 단계는 상기 사용자의 사용자 정보 및 병원 데이터를 이용해 상기 사용자의 방문목적, 진료과목, 현재 대기 인원 및 시간, 질병명 및 진료 회차에 따라 상기 사용자의 대기 시간을 최소화 할 수 있는 이동 경로를 설정할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상기 경로 설정 단계는 상기 병원 데이터에서 기존 환자들의 방문목적, 진료과목, 대기인원에 따른 대기 시간, 질병명 및 진료 회차에 따른 대기 시간을 최소화하는 이동 경로를 학습하고, 상기 사용자 정보에서 상기 사용자의 방문목적, 진료과목, 대기인원에 따른 대기 시간, 질병명 및 진료 회차에 따른 대기 시간 및 진료 시간을 학습하여 상기 사용자의 대기 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 설정할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상기 경로 설정 단계는 상기 사용자 정보에 가중치를 부여하여 상기 이동 경로를 설정할 수 있다.
본 발명에 따르면, 병원에 방문하는 환자들의 개인적 조건에 따라 가장 효율적으로 환자들을 이동시켜 병원에서의 인력 및 시간 낭비를 줄여준다.
또한, 기존의 병원 이용자들의 데이터들을 학습하여 시간을 최대한 단축할 수 있는 최적의 이동 경로를 설정할 수 있어 병원의 효율성을 높일 수 있다.
또한, 개인의 기존 병원 이용 데이터를 학습하고 여기에 가중치를 부여하여 개인에 따라 시간을 최대한 단축할 수 있는 최적의 이동 경로를 더 정확하게 추정할 수 있다.
한편, 본 발명의 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 이하에서 설명할 내용으로부터 통상의 기술자에게 자명한 범위 내에서 다양한 효과들이 포함될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 병원 내부 안내 내비게이션 시스템의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 병원 내부 안내 내비게이션 시스템의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 감지부의 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 제어부의 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자단말의 블록도이다.
도 6는 본 발명의 일 실시 예에 따른 병원 내부 안내 내비게이션 방법의 흐름도이다.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명에 따른 '병원 내부 안내 내비게이션 방법 및 시스템'을 상세하게 설명한다. 설명하는 실시 예들은 본 발명의 기술사상을 당업자가 용이하게 이해할 수 있도록 제공되는 것으로 이에 의해 본 발명이 한정되지 않는다. 또한, 첨부된 도면에 표현된 사항들은 본 발명의 실시 예들을 쉽게 설명하기 위해 도식화된 도면으로 실제로 구현되는 형태와 상이할 수 있다.
한편, 이하에서 표현되는 각구성부는 본 발명을 구현하기 위한 예일 뿐이다. 따라서, 본 발명의 다른 구현에서는 본 발명의 사상 및 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다른 구성부가 사용될 수 있다.
또한, 각구성부는 순전히 하드웨어 또는 소프트웨어의 구성만으로 구현될 수도 있지만, 동일 기능을 수행하는 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 구성들의 조합으로 구현될 수도 있다. 또한, 하나의 하드웨어 또는 소프트웨어에 의해 둘 이상의 구성부들이 함께 구현될 수도 있다.
또한, 어떤 구성요소들을 '포함'한다는 표현은, '개방형'의 표현으로서 해당구성요소들이 존재하는 것을 단순히 지칭할 뿐이며, 추가적인 구성요소들을 배제하는 것으로 이해되어서는 안된다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 병원 내부 안내 내비게이션 시스템의 개념도고, 도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 병원 내부 안내 내비게이션 시스템의 블록도이다.
도 1 및 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 병원 내부 안내 내비게이션 시스템(100)은 감지부(110), 제어부(120) 및 사용자단말(130)을 포함할 수 있다.
상기 감지부(110)는 사용자 정보 및 병원 데이터를 분석해 사용자의 병원 내 이동 경로를 설정할 수 있다. 상기 감지부(110)는 비콘 및 차량 번호 인식 중 적어도 어느 하나를 이용해 상기 사용자의 병원 진입을 감지할 수 있다.
상기 감지부(110)는 영상 분석을 통해 상기 사용자의 병원 진입을 감지할 수 있다. 상기 감지부(110)는 주차장에 들어오는 차량의 번호를 인식해 상기 사용자의 병원 진입을 감지할 수 있다. 상기 감지부(110)는 인식한 상기 차량의 번호가 기저장된 상기 사용자의 차량번호와 일치하는지 판단할 수 있다. 상기 감지부(110)는 인식한 상기 차량의 번호가 기저장된 상기 사용자의 차량번호와 일치하는 경우 상기 사용자가 병원에 진입한 것으로 판단할 수 있다. 상기 감지부(110)는 병원 입구에서 진입하는 사람의 얼굴을 인식해 상기 사용자의 진입 여부를 판단할 수 있다. 상기 감지부(110)는 병원 입구에서 진입하는 사람의 얼굴이 상기 사용자와 일치하는 경우 상기 사용자의 병원 진입을 감지할 수 있다.
상기 감지부(110)는 상기 사용자단말(130)을 인식하여 상기 사용자의 병원 진입을 감지할 수 있다. 상기 감지부(110)는 상기 사용자단말(130)의 위치 정보를 확인해 상기 사용자의 병원 진입을 감지할 수 있다. 상기 감지부(110)는 상기 병원 내부에 복수의 위치에 배치될 수 있다. 상기 감지부(110)는 일정 거리 이내로 접근한 상기 사용자단말(130)을 인식할 수 있다. 상기 감지부(110)는 GPS 또는 비콘 방식을 이용해 상기 사용자단말(130)의 위치 및 병원 진입 여부를 감지할 수 있다. 상기 감지부(110)는 AP(Access Point)로서 기능할 수 있다. 상기 감지부(110)는 복수의 상기 감지부(110)로부터 상기 사용자단말(130)까지의 거리를 이용해 상기 사용자단말(130)의 위치를 파악할 수 있다. 상기 감지부(110)는 병원 내부에서 상기 사용자단말(130)의 위치를 파악할 수 있다. 상기 감지부(110)는 상기 사용자단말(130)의 위치 정보를 상기 제어부(120)에 제공할 수 있다.
상기 제어부(120)는 사용자 정보 및 병원 데이터를 분석해 사용자의 병원 내 이동 경로를 설정할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 사용자의 사용자 정보 및 병원 데이터를 이용해 상기 사용자의 방문목적, 진료과목, 현재 대기 인원 및 시간, 질병명 및 진료 회차에 따라 상기 사용자의 대기 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 설정할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 병원 데이터에서 기존 환자들의 방문목적, 진료과목, 대기인원에 따른 대기 시간, 질병명 및 진료 회차에 따른 대기 시간을 최소화하는 이동 경로를 학습하고, 상기 사용자 정보에서 상기 사용자의 방문목적, 진료과목, 대기인원에 따른 대기 시간, 질병명 및 진료 회차에 따른 대기 시간 및 진료 시간을 학습하여 상기 사용자의 대기 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 설정할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 사용자 정보에 가중치를 부여하여 상기 이동 경로를 설정할 수 있다.
상기 제어부(120)는 상기 감지부(110)에서 상기 사용자에 대한 이동 경로를 요청하면 상기 사용자가 진입한 위치부터 이동할 경로를 설정할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 사용자가 차량으로 진입한 경우 상기 사용자에게 이동 경로에 진입하기에 가장 가까운 주차 위치를 안내하는 경로를 설정할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 감지부(110)에서 경로 설정을 요청한 사용자 정보를 확인할 수 있다. 상기 사용자 정보는 상기 제어부(120)에 저장된 정보 및 상기 사용자단말(130)에 저장된 정보일 수 있다. 상기 사용자 정보는 상기 사용자의 인적 정보, 예약 정보, 방문목적, 진료과목, 대기인원에 따른 대기 시간, 질병명 및 진료 회차에 따른 대기 시간 및 진료 시간, 생활 패턴, 투약 정보, 이전 진료 정보를 포함할 수 있다. 상기 제어부(120)는 기존에 병원을 방문한 환자들의 정보를 포함하는 병원 데이터를 학습할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 사용자 정보 또는 상기 병원 데이터를 학습한 결과에 기반해 방문하는 사용자를 병원 내에서 소요 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 연산하여 설정할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 사용자의 인적 정보와 일치하는 예약이 있는 경우 상기 사용자를 상기 예약에 따른 진료 과목으로 향하도록 이동 경로를 설정할 수 있다.
상기 제어부(120)는 기존에 병원을 방문한 환자들의 병원 데이터를 수집할 수 있다. 상기 병원 데이터는 방문목적, 진료과목, 대기인원에 따른 대기 시간, 질병명 및 진료 회차의 정보를 포함할 수 있다. 상기 병원 데이터는 실시간 방문목적, 진료과목 및 대기인원에 따른 대기 시간 정보를 포함할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 병원 데이터를 학습하여 각 환자의 상황에 따라 소요시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 학습할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 사용자의 사용자 정보를 수집할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 사용자 정보를 학습하여 상기 사용자의 상황에 따른 소요 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 학습할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 병원 데이터 와 상기 사용자 정보를 학습하여 상기 사용자의 각 상황에 따른 소요 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 학습할 수 있다. 상기 제어부(120)는 병원 내부의 이동 거리, 진료 과목, 대기인원에 따른 대기 시간, 질병명 및 진료 회차에 따른 평균 소요 시간을 학습할 수 있다.
상기 제어부(120)는 학습한 결과를 토대로 상기 사용자가 병원 내에서 진료를 받는데 소요되는 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 설정할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 사용자 정보 및 병원 데이터에 기반해 상기 사용자가 방문할 장소를 적어도 하나 이상 선별할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 사용자가 방문할 장소에서 소요될 시간, 상기 사용자가 방문할 장소 간의 이동 시간을 연산할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 사용자가 방문할 장소에서 소요될 시간, 상기 사용자가 방문할 장소 간의 이동 시간의 조합에 따른 상기 상기 사용자의 각 상황에 따른 소요 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 설정할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 사용자가 방문할 각 장소의 우선 순위를 고려할 수 있다. 우선순위가 동일한 장소는 순위가 바뀔 수 있고, 특정 장소보다 우선순위가 앞서는 장소는 상기 특정 장소보다 앞선 순서로 배치되고, 특정 장소보다 우선순위가 낮은 장소는 상기 특정 장소보다 늦은 순서로 배치될 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 장소간의 배치 순서 변동에 따른 이동 시간의 변동을 반영하여 상기 사용자가 병원 내에서 진료를 받는데 소요되는 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 설정할 수 있다.
상기 제어부(120)는 상기 병원 데이터를 갱신하고 갱신된 상기 병원 데이터를 학습하여 이동 경로를 설정할 수 있다.
상기 제어부(120)는 상기 사용자 정보에 가중치를 부여할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 사용자의 병원 방문 시 소요되는 시간 정보를 학습하여 기존 환자들의 병원 데이터를 학습한 결과를 표준정규분포로 표시할 때 상기 사용자의 위치를 연산할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 사용자의 상기 표준정규분포 상의 위치에 따른 가중치를 설정할 수 있다. 상기 제어부(120)에서 가중치는 (1+((-∞에서 상기 사용자의 위치까지의 면적)-0.5))일 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 병원 데이터를 학습해 추정한 장소별 소요 시간과 상기 사용자 정보를 학습해 추정한 장소별 소요 시간의 평균 값을 연산해 이동 경로를 설정할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 사용자 정보를 학습한 결과에 상기 가중치를 곱하고 상기 병원 데이터를 학습한 결과와의 평균 값을 연산하여 이동 경로를 설정할 수 있다.
상기 제어부(120)는 상기 사용자 정보에서 생활 패턴, 투약 정보, 이전 진료 정보를 상기 사용자의 담당자에게 전송할 수 있다.
상기 제어부(120)는 일정 시간 간격으로 이동 경로의 소요 시간을 재평가하고 상기 이동 경로를 재탐색 할 수 있다. 상기 재탐색 결과 소요 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로가 변경된 경우 상기 이동 경로를 변경해 갱신할 수 있다.
상기 사용자단말(130)은 상기 제어부(120)에서 설정된 이동 경로를 상기 사용자에 제공할 수 있다.
상기 사용자단말(130)은 상기 사용자의 개인 정보를 상기 제어부(120)에 사용자 정보로 제공할 수 있다. 상기 사용자단말(130)은 상기 사용자의 생활 패턴, 투약 정보를 상기 제어부(120)에 사용자 정보로 제공할 수 있다. 상기 사용자단말(130)은 상기 사용자에게서 상기 사용자 정보 중 일부를 입력 받을 수 있다. 상기 사용자단말(130)은 상기 병원 내부의 지도를 포함할 수 있고, 상기 지도 상에 상기 사용자의 위치 및 이동 경로를 표시할 수 있다. 상기 사용자단말(130)은 실시간으로 이동 경로를 따라 이동하는 상기 사용자의 위치를 표시할 수 있다. 상기 사용자단말(130)은 상기 사용자가 이동 경로를 이탈하는 경우 상기 제어부(120)에 경로 재탐색을 요청할 수 있다. 상기 사용자단말(130)은 상기 제어부(120)가 이동 경로를 재탐색하여 변경된 이동 경로를 설정하는 경우 변경된 이동 경로를 상기 사용자에 제공할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 감지부의 블록도이다.
도 3을 참조하면, 상기 감지부(110)는 영상감지부(111), 단말감지부(112) 및 경로요청부(113)를 포함할 수 있다.
상기 영상감지부(111)는 영상 분석을 통해 상기 사용자의 병원 진입을 감지할 수 있다. 상기 영상감지부(111)는 주차장에 들어오는 차량의 번호를 인식해 상기 사용자의 병원 진입을 감지할 수 있다. 상기 영상감지부(111)는 인식한 상기 차량의 번호가 기저장된 상기 사용자의 차량번호와 일치하는지 판단할 수 있다. 상기 영상감지부(111)는 인식한 상기 차량의 번호가 기저장된 상기 사용자의 차량번호와 일치하는 경우 상기 사용자가 병원에 진입한 것으로 판단할 수 있다. 상기 영상감지부(111)는 병원 입구에서 진입하는 사람의 얼굴을 인식해 상기 사용자의 진입 여부를 판단할 수 있다. 상기 영상감지부(111)는 병원 입구에서 진입하는 사람의 얼굴이 상기 사용자와 일치하는 경우 상기 사용자의 병원 진입을 감지할 수 있다.
상기 단말감지부(112)는 상기 사용자단말(130)을 인식하여 상기 사용자의 병원 진입을 감지할 수 있다. 상기 단말감지부(112)는 상기 사용자단말(130)의 위치 정보를 확인해 상기 사용자의 병원 진입을 감지할 수 있다. 상기 단말감지부(112)는 상기 병원 내부에 복수의 위치에 배치될 수 있다. 상기 단말감지부(112)는 일정 거리 이내로 접근한 상기 사용자단말(130)을 인식할 수 있다. 상기 단말감지부(112)는 GPS 또는 비콘 방식을 이용해 상기 사용자단말(130)의 위치 및 병원 진입 여부를 감지할 수 있다. 상기 단말감지부(112)는 AP(Access Point)로서 기능할 수 있다. 상기 단말감지부(112)는 복수의 상기 단말감지부(112)로부터 상기 사용자단말(130)까지의 거리를 이용해 상기 사용자단말(130)의 위치를 파악할 수 있다. 상기 단말감지부(112)는 병원 내부에서 상기 사용자단말(130)의 위치를 파악할 수 있다. 상기 단말감지부(112)는 상기 사용자단말(130)의 위치 정보를 상기 제어부(120)에 제공할 수 있다.
상기 경로요청부(113)는 상기 사용자의 병원 진입을 감지하면 상기 제어부(120)에 경로 설정을 요청할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 제어부의 블록도이다.
도 4를 참조하면 본 발명의 일 실시 예에 따른 제어부(120)는 경로생성부(121), 학습부(122) 및 연산부(123)를 포함할 수 있다.
상기 경로생성부(121)는 사용자 정보 및 병원 데이터를 분석해 사용자의 병원 내 이동 경로를 설정할 수 있다. 상기 경로생성부(121)는 상기 사용자의 사용자 정보 및 병원 데이터를 이용해 상기 사용자의 방문목적, 진료과목, 현재 대기 인원 및 시간, 질병명 및 진료 회차에 따라 상기 사용자의 대기 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 설정할 수 있다. 상기 학습부(122)는 상기 병원 데이터에서 기존 환자들의 방문목적, 진료과목, 대기인원에 따른 대기 시간, 질병명 및 진료 회차에 따른 대기 시간을 최소화하는 이동 경로를 학습하고, 상기 사용자 정보에서 상기 사용자의 방문목적, 진료과목, 대기인원에 따른 대기 시간, 질병명 및 진료 회차에 따른 대기 시간 및 진료 시간을 학습하고, 상기 학습 결과에 기반해 상기 경로생성부(121)가 상기 사용자의 대기 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 설정할 수 있다. 상기 연산부(123)는 상기 사용자 정보에 가중치를 부여하여 상기 이동 경로를 설정할 수 있다.
상기 경로생성부(121)는 상기 감지부(110)에서 상기 사용자에 대한 이동 경로를 요청하면 상기 사용자가 진입한 위치부터 이동할 경로를 설정할 수 있다. 상기 경로생성부(121)는 상기 사용자가 차량으로 진입한 경우 상기 사용자에게 이동 경로에 진입하기에 가장 가까운 주차 위치를 안내하는 경로를 설정할 수 있다. 상기 경로생성부(121)는 상기 감지부(110)에서 경로 설정을 요청한 사용자 정보를 확인할 수 있다. 상기 사용자 정보는 상기 제어부(120)에 저장된 정보 및 상기 사용자단말(130)에 저장된 정보일 수 있다. 상기 사용자 정보는 상기 사용자의 인적 정보, 예약 정보, 방문목적, 진료과목, 대기인원에 따른 대기 시간, 질병명 및 진료 회차에 따른 대기 시간 및 진료 시간, 생활 패턴, 투약 정보, 이전 진료 정보를 포함할 수 있다. 상기 학습부(122)는 기존에 병원을 방문한 환자들의 정보를 포함하는 병원 데이터를 학습할 수 있다. 상기 경로생성부(121)는 상기 사용자 정보 또는 상기 병원 데이터를 학습한 결과에 기반해 방문하는 사용자를 병원 내에서 소요 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 연산하여 설정할 수 있다. 상기 경로생성부(121)는 상기 사용자의 인적 정보와 일치하는 예약이 있는 경우 상기 사용자를 상기 예약에 따른 진료 과목으로 향하도록 이동 경로를 설정할 수 있다.
상기 학습부(122)는 기존에 병원을 방문한 환자들의 병원 데이터를 수집할 수 있다. 상기 병원 데이터는 방문목적, 진료과목, 대기인원에 따른 대기 시간, 질병명 및 진료 회차의 정보를 포함할 수 있다. 상기 병원 데이터는 실시간 방문목적, 진료과목 및 대기인원에 따른 대기 시간 정보를 포함할 수 있다. 상기 학습부(122)는 상기 병원 데이터를 학습하여 각 환자의 상황에 따라 소요시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 학습할 수 있다. 상기 학습부(122)는 상기 사용자의 사용자 정보를 수집할 수 있다. 상기 학습부(122)는 상기 사용자 정보를 학습하여 상기 사용자의 상황에 따른 소요 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 학습할 수 있다. 상기 학습부(122)는 상기 병원 데이터 와 상기 사용자 정보를 학습하여 상기 사용자의 각 상황에 따른 소요 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 학습할 수 있다. 상기 학습부(122)는 병원 내부의 이동 거리, 진료 과목, 대기인원에 따른 대기 시간, 질병명 및 진료 회차에 따른 평균 소요 시간을 학습할 수 있다.
상기 경로생성부(121)는 학습한 결과를 토대로 상기 사용자가 병원 내에서 진료를 받는데 소요되는 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 설정할 수 있다. 상기 경로생성부(121)는 상기 사용자 정보 및 병원 데이터에 기반해 상기 사용자가 방문할 장소를 적어도 하나 이상 선별할 수 있다. 상기 연산부(123)는 상기 사용자가 방문할 장소에서 소요될 시간, 상기 사용자가 방문할 장소 간의 이동 시간을 연산할 수 있다. 상기 연산부(123)는 상기 사용자가 방문할 장소에서 소요될 시간, 상기 사용자가 방문할 장소 간의 이동 시간의 조합에 따른 상기 사용자의 각 상황에 따른 소요 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 설정할 수 있다. 상기 연산부(123)는 상기 사용자가 방문할 각 장소의 우선 순위를 고려할 수 있다. 우선순위가 동일한 장소는 순위가 바뀔 수 있고, 특정 장소보다 우선순위가 앞서는 장소는 상기 특정 장소보다 앞선 순서로 배치되고, 특정 장소보다 우선순위가 낮은 장소는 상기 특정 장소보다 늦은 순서로 배치될 수 있다. 상기 경로생성부(121)는 상기 장소간의 배치 순서 변동에 따른 이동 시간의 변동을 반영하여 상기 사용자가 병원 내에서 진료를 받는데 소요되는 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 설정할 수 있다.
상기 경로생성부(121)는 상기 병원 데이터를 갱신하고 갱신된 상기 병원 데이터를 학습하여 이동 경로를 설정할 수 있다.
상기 연산부(123)는 상기 사용자 정보에 가중치를 부여할 수 있다. 상기 연산부(123)는 상기 사용자의 병원 방문 시 소요되는 시간 정보를 학습하여 기존 환자들의 병원 데이터를 학습한 결과를 표준정규분포로 표시할 때 상기 사용자의 위치를 연산할 수 있다. 상기 연산부(123)는 상기 사용자의 상기 표준정규분포 상의 위치에 따른 가중치를 설정할 수 있다. 상기 연산부(123)에서 가중치는 (1+((-∞에서 상기 사용자의 위치까지의 면적)-0.5))일 수 있다. 상기 연산부(123)는 상기 병원 데이터를 학습해 추정한 장소별 소요 시간과 상기 사용자 정보를 학습해 추정한 장소별 소요 시간의 평균 값을 연산해 이동 경로를 설정할 수 있다. 상기 연산부(123)는 상기 사용자 정보를 학습한 결과에 상기 가중치를 곱하고 상기 병원 데이터를 학습한 결과와의 평균 값을 연산하여 이동 경로를 설정할 수 있다.
상기 제어부(120)는 상기 사용자 정보에서 생활 패턴, 투약 정보, 이전 진료 정보를 상기 사용자의 담당자에게 전송할 수 있다.
상기 경로생성부(121)는 일정 시간 간격으로 이동 경로의 소요 시간을 재평가하고 상기 이동 경로를 재탐색 할 수 있다. 상기 재탐색 결과 소요 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로가 변경된 경우 상기 이동 경로를 변경해 갱신할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 병원 내부 안내 내비게이션 방법의 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 병원 내부 안내 내비게이션 방법은 사용자의 병원 진입을 감지하여 상기 사용자의 이동 경로 안내를 요청하는 단계(S510)를 포함할 수 있다.
S510 단계에서, 상기 감지부(110)는 사용자 정보 및 병원 데이터를 분석해 사용자의 병원 내 이동 경로를 설정할 수 있다. 상기 감지부(110)는 비콘 및 차량 번호 인식 중 적어도 어느 하나를 이용해 상기 사용자의 병원 진입을 감지할 수 있다.
S510 단계에서, 상기 감지부(110)는 영상 분석을 통해 상기 사용자의 병원 진입을 감지할 수 있다. 상기 감지부(110)는 주차장에 들어오는 차량의 번호를 인식해 상기 사용자의 병원 진입을 감지할 수 있다. 상기 감지부(110)는 인식한 상기 차량의 번호가 기저장된 상기 사용자의 차량번호와 일치하는지 판단할 수 있다. 상기 감지부(110)는 인식한 상기 차량의 번호가 기저장된 상기 사용자의 차량번호와 일치하는 경우 상기 사용자가 병원에 진입한 것으로 판단할 수 있다. 상기 감지부(110)는 병원 입구에서 진입하는 사람의 얼굴을 인식해 상기 사용자의 진입 여부를 판단할 수 있다. 상기 감지부(110)는 병원 입구에서 진입하는 사람의 얼굴이 상기 사용자와 일치하는 경우 상기 사용자의 병원 진입을 감지할 수 있다.
S510 단계에서, 상기 감지부(110)는 상기 사용자단말(130)을 인식하여 상기 사용자의 병원 진입을 감지할 수 있다. 상기 감지부(110)는 상기 사용자단말(130)의 위치 정보를 확인해 상기 사용자의 병원 진입을 감지할 수 있다. 상기 감지부(110)는 상기 병원 내부에 복수의 위치에 배치될 수 있다. 상기 감지부(110)는 일정 거리 이내로 접근한 상기 사용자단말(130)을 인식할 수 있다. 상기 감지부(110)는 GPS 또는 비콘 방식을 이용해 상기 사용자단말(130)의 위치 및 병원 진입 여부를 감지할 수 있다. 상기 감지부(110)는 AP(Access Point)로서 기능할 수 있다. 상기 감지부(110)는 복수의 상기 감지부(110)로부터 상기 사용자단말(130)까지의 거리를 이용해 상기 사용자단말(130)의 위치를 파악할 수 있다. 상기 감지부(110)는 병원 내부에서 상기 사용자단말(130)의 위치를 파악할 수 있다. 상기 감지부(110)는 상기 사용자단말(130)의 위치 정보를 상기 제어부(120)에 제공할 수 있다. 상기 사용자단말(130)은 상기 사용자의 개인 정보를 상기 제어부(120)에 사용자 정보로 제공할 수 있다. 상기 사용자단말(130)은 상기 사용자의 생활 패턴, 투약 정보를 상기 제어부(120)에 사용자 정보로 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 병원 내부 안내 내비게이션 방법은 상기 사용자의 사용자 정보 및 병원 데이터를 분석해 상기 사용자의 병원 내 이동 경로를 설정하는 단계(S520)를 포함할 수 있다.
S520 단계에서, 상기 제어부(120)는 사용자 정보 및 병원 데이터를 분석해 사용자의 병원 내 이동 경로를 설정할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 사용자의 사용자 정보 및 병원 데이터를 이용해 상기 사용자의 방문목적, 진료과목, 현재 대기 인원 및 시간, 질병명 및 진료 회차에 따라 상기 사용자의 대기 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 설정할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 병원 데이터에서 기존 환자들의 방문목적, 진료과목, 대기인원에 따른 대기 시간, 질병명 및 진료 회차에 따른 대기 시간을 최소화하는 이동 경로를 학습하고, 상기 사용자 정보에서 상기 사용자의 방문목적, 진료과목, 대기인원에 따른 대기 시간, 질병명 및 진료 회차에 따른 대기 시간 및 진료 시간을 학습하여 상기 사용자의 대기 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 설정할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 사용자 정보에 가중치를 부여하여 상기 이동 경로를 설정할 수 있다.
S520 단계에서, 상기 제어부(120)는 상기 감지부(110)에서 상기 사용자에 대한 이동 경로를 요청하면 상기 사용자가 진입한 위치부터 이동할 경로를 설정할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 사용자가 차량으로 진입한 경우 상기 사용자에게 이동 경로에 진입하기에 가장 가까운 주차 위치를 안내하는 경로를 설정할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 감지부(110)에서 경로 설정을 요청한 사용자 정보를 확인할 수 있다. 상기 사용자 정보는 상기 제어부(120)에 저장된 정보 및 상기 사용자단말(130)에 저장된 정보일 수 있다. 상기 사용자 정보는 상기 사용자의 인적 정보, 예약 정보, 방문목적, 진료과목, 대기인원에 따른 대기 시간, 질병명 및 진료 회차에 따른 대기 시간 및 진료 시간, 생활 패턴, 투약 정보, 이전 진료 정보를 포함할 수 있다. 상기 제어부(120)는 기존에 병원을 방문한 환자들의 정보를 포함하는 병원 데이터를 학습할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 사용자 정보 또는 상기 병원 데이터를 학습한 결과에 기반해 방문하는 사용자를 병원 내에서 소요 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 연산하여 설정할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 사용자의 인적 정보와 일치하는 예약이 있는 경우 상기 사용자를 상기 예약에 따른 진료 과목으로 향하도록 이동 경로를 설정할 수 있다.
S520 단계에서, 상기 제어부(120)는 기존에 병원을 방문한 환자들의 병원 데이터를 수집할 수 있다. 상기 병원 데이터는 방문목적, 진료과목, 대기인원에 따른 대기 시간, 질병명 및 진료 회차의 정보를 포함할 수 있다. 상기 병원 데이터는 실시간 방문목적, 진료과목 및 대기인원에 따른 대기 시간 정보를 포함할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 병원 데이터를 학습하여 각 환자의 상황에 따라 소요시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 학습할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 사용자의 사용자 정보를 수집할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 사용자 정보를 학습하여 상기 사용자의 상황에 따른 소요 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 학습할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 병원 데이터 와 상기 사용자 정보를 학습하여 상기 사용자의 각 상황에 따른 소요 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 학습할 수 있다. 상기 제어부(120)는 병원 내부의 이동 거리, 진료 과목, 대기인원에 따른 대기 시간, 질병명 및 진료 회차에 따른 평균 소요 시간을 학습할 수 있다.
S520 단계에서, 상기 제어부(120)는 학습한 결과를 토대로 상기 사용자가 병원 내에서 진료를 받는데 소요되는 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 설정할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 사용자 정보 및 병원 데이터에 기반해 상기 사용자가 방문할 장소를 적어도 하나 이상 선별할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 사용자가 방문할 장소에서 소요될 시간, 상기 사용자가 방문할 장소 간의 이동 시간을 연산할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 사용자가 방문할 장소에서 소요될 시간, 상기 사용자가 방문할 장소 간의 이동 시간의 조합에 따른 상기 상기 사용자의 각 상황에 따른 소요 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 설정할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 사용자가 방문할 각 장소의 우선 순위를 고려할 수 있다. 우선순위가 동일한 장소는 순위가 바뀔 수 있고, 특정 장소보다 우선순위가 앞서는 장소는 상기 특정 장소보다 앞선 순서로 배치되고, 특정 장소보다 우선순위가 낮은 장소는 상기 특정 장소보다 늦은 순서로 배치될 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 장소간의 배치 순서 변동에 따른 이동 시간의 변동을 반영하여 상기 사용자가 병원 내에서 진료를 받는데 소요되는 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 설정할 수 있다.
S520 단계에서, 상기 제어부(120)는 상기 병원 데이터를 갱신하고 갱신된 상기 병원 데이터를 학습하여 이동 경로를 설정할 수 있다.
S520 단계에서, 상기 제어부(120)는 상기 사용자 정보에 가중치를 부여할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 사용자의 병원 방문 시 소요되는 시간 정보를 학습하여 기존 환자들의 병원 데이터를 학습한 결과를 표준정규분포로 표시할 때 상기 사용자의 위치를 연산할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 사용자의 상기 표준정규분포 상의 위치에 따른 가중치를 설정할 수 있다. 상기 제어부(120)에서 가중치는 (1+((-∞에서 상기 사용자의 위치까지의 면적)-0.5))일 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 병원 데이터를 학습해 추정한 장소별 소요 시간과 상기 사용자 정보를 학습해 추정한 장소별 소요 시간의 평균 값을 연산해 이동 경로를 설정할 수 있다. 상기 제어부(120)는 상기 사용자 정보를 학습한 결과에 상기 가중치를 곱하고 상기 병원 데이터를 학습한 결과와의 평균 값을 연산하여 이동 경로를 설정할 수 있다.
S520 단계에서, 상기 제어부(120)는 상기 사용자 정보에서 생활 패턴, 투약 정보, 이전 진료 정보를 상기 사용자의 담당자에게 전송할 수 있다.
S520 단계에서, 상기 제어부(120)는 일정 시간 간격으로 이동 경로의 소요 시간을 재평가하고 상기 이동 경로를 재탐색 할 수 있다. 상기 재탐색 결과 소요 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로가 변경된 경우 상기 이동 경로를 변경해 갱신할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 병원 내부 안내 내비게이션 설정된 상기 이동 경로를 상기 사용자에 제공하는 단계(S530)를 포함할 수 있다.
S530 단계에서, 상기 사용자단말(130)은 상기 제어부(120)에서 설정된 이동 경로를 상기 사용자에 제공할 수 있다.
S530 단계에서, 상기 사용자단말(130)은 상기 사용자에게서 상기 사용자 정보 중 일부를 입력 받을 수 있다. 상기 사용자단말(130)은 상기 병원 내부의 지도를 포함할 수 있고, 상기 지도 상에 상기 사용자의 위치 및 이동 경로를 표시할 수 있다. 상기 사용자단말(130)은 실시간으로 이동 경로를 따라 이동하는 상기 사용자의 위치를 표시할 수 있다. 상기 사용자단말(130)은 상기 사용자가 이동 경로를 이탈하는 경우 상기 제어부(120)에 경로 재탐색을 요청할 수 있다. 상기 사용자단말(130)은 상기 제어부(120)가 이동 경로를 재탐색하여 변경된 이동 경로를 설정하는 경우 변경된 이동 경로를 상기 사용자에 제공할 수 있다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통 상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (10)

  1. 사용자 정보 및 병원 데이터를 분석해 사용자의 병원 내 이동 경로를 설정하는 제어부;
    상기 사용자의 병원 진입을 감지하여 상기 제어부에 상기 사용자의 이동 경로 안내를 요청하는 감지부; 및
    상기 제어부에서 설정된 이동 경로를 상기 사용자에 제공하는 사용자단말;을 포함하고,
    상기 제어부는,
    상기 사용자의 사용자 정보 및 병원 데이터를 이용해 상기 사용자의 방문목적, 진료과목, 현재 대기 인원 및 시간, 질병명 및 진료 회차에 따라 상기 사용자의 대기 시간을 최소화 할 수 있는 이동 경로를 설정하고,
    상기 병원 데이터에서 기존 환자들의 방문목적, 진료과목, 대기인원에 따른 대기 시간, 질병명 및 진료 회차에 따른 대기 시간을 최소화하는 이동 경로를 학습하고, 상기 사용자 정보에서 상기 사용자의 방문목적, 진료과목, 대기인원에 따른 대기 시간, 질병명 및 진료 회차에 따른 대기 시간 및 진료 시간을 학습하여 상기 사용자의 대기 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 설정하고,
    상기 사용자가 방문할 장소에서 소요될 시간, 상기 사용자가 방문할 장소 간의 이동 시간을 연산할 수 있고,
    상기 사용자 정보에 가중치를 부여하여 상기 이동 경로를 설정하고,
    상기 사용자의 병원 방문 시 소요되는 시간 정보를 학습하여 기존 환자들의 병원 데이터를 학습한 결과를 표준정규분포로 표시할 때 상기 사용자의 위치를 연산하고,
    상기 사용자의 상기 표준정규분포 상의 위치에 따른 가중치를 설정하고, 상기 제어부에서 가중치는 (1+((-∞에서 상기 사용자의 위치까지의 면적)-0.5))이고,
    상기 병원 데이터를 학습해 추정한 장소별 소요 시간과 상기 사용자 정보를 학습해 추정한 장소별 소요 시간의 평균 값을 연산해 이동 경로를 설정하는 병원 내부 안내 내비게이션 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 감지부는,
    비콘 및 차량 번호 인식 중 적어도 어느 하나를 이용해 상기 사용자의 병원 진입을 감지하는 것을 특징으로 하는 병원 내부 안내 내비게이션 시스템.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 감지부가, 사용자의 병원 진입을 감지하여 상기 사용자의 이동 경로 안내를 요청하는 단계;
    제어부가 상기 사용자의 사용자 정보 및 병원 데이터를 분석해 상기 사용자의 병원 내 이동 경로를 설정하는 단계; 및
    사용자 단말이 설정된 상기 이동 경로를 상기 사용자에 제공하는 단계;를 포함하고,
    상기 경로 설정 단계는,
    상기 사용자의 사용자 정보 및 병원 데이터를 이용해 상기 사용자의 방문목적, 진료과목, 현재 대기 인원 및 시간, 질병명 및 진료 회차에 따라 상기 사용자의 대기 시간을 최소화 할 수 있는 이동 경로를 설정하고,
    상기 병원 데이터에서 기존 환자들의 방문목적, 진료과목, 대기인원에 따른 대기 시간, 질병명 및 진료 회차에 따른 대기 시간을 최소화하는 이동 경로를 학습하고, 상기 사용자 정보에서 상기 사용자의 방문목적, 진료과목, 대기인원에 따른 대기 시간, 질병명 및 진료 회차에 따른 대기 시간 및 진료 시간을 학습하여 상기 사용자의 대기 시간을 최소화할 수 있는 이동 경로를 설정하고,
    상기 사용자가 방문할 장소에서 소요될 시간, 상기 사용자가 방문할 장소 간의 이동 시간을 연산할 수 있고,
    상기 사용자 정보에 가중치를 부여하여 상기 이동 경로를 설정하고,
    상기 사용자의 병원 방문 시 소요되는 시간 정보를 학습하여 기존 환자들의 병원 데이터를 학습한 결과를 표준정규분포로 표시할 때 상기 사용자의 위치를 연산하고,
    상기 사용자의 상기 표준정규분포 상의 위치에 따른 가중치를 설정하고, 상기 제어부에서 가중치는 (1+((-∞에서 상기 사용자의 위치까지의 면적)-0.5))이고,
    상기 병원 데이터를 학습해 추정한 장소별 소요 시간과 상기 사용자 정보를 학습해 추정한 장소별 소요 시간의 평균 값을 연산해 이동 경로를 설정하는 병원 내부 안내 내비게이션 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 감지 단계는,
    상기 감지부가 비콘 및 차량 번호 인식 중 적어도 어느 하나를 이용해 상기 사용자의 병원 진입을 감지하는 것을 특징으로 하는 병원 내부 안내 내비게이션 방법.

  8. 삭제
  9. 삭제
  10. 삭제
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