KR101906709B1 - 커넥티드 블랙박스 - Google Patents

커넥티드 블랙박스 Download PDF

Info

Publication number
KR101906709B1
KR101906709B1 KR1020170010937A KR20170010937A KR101906709B1 KR 101906709 B1 KR101906709 B1 KR 101906709B1 KR 1020170010937 A KR1020170010937 A KR 1020170010937A KR 20170010937 A KR20170010937 A KR 20170010937A KR 101906709 B1 KR101906709 B1 KR 101906709B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
black box
image information
cloud server
information
vehicle
Prior art date
Application number
KR1020170010937A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20180086900A (ko
Inventor
노영태
이왕우
손진호
Original Assignee
인하대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 인하대학교 산학협력단 filed Critical 인하대학교 산학협력단
Priority to KR1020170010937A priority Critical patent/KR101906709B1/ko
Publication of KR20180086900A publication Critical patent/KR20180086900A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101906709B1 publication Critical patent/KR101906709B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
    • G07C5/0841—Registering performance data
    • G07C5/085—Registering performance data using electronic data carriers
    • G07C5/0866—Registering performance data using electronic data carriers the electronic data carrier being a digital video recorder in combination with video camera
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B60R1/00—Optical viewing arrangements; Real-time viewing arrangements for drivers or passengers using optical image capturing systems, e.g. cameras or video systems specially adapted for use in or on vehicles
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/008—Registering or indicating the working of vehicles communicating information to a remotely located station
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B3/00—Audible signalling systems; Audible personal calling systems
    • G08B3/10—Audible signalling systems; Audible personal calling systems using electric transmission; using electromagnetic transmission
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08C—TRANSMISSION SYSTEMS FOR MEASURED VALUES, CONTROL OR SIMILAR SIGNALS
    • G08C17/00—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link
    • G08C17/02—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link using a radio link

Abstract

커넥티드 블랙박스가 개시된다. 일 실시예에 따른 블랙박스 시스템은, 주행 또는 주차중인 차량의 위치 정보와 관련된 영상 정보를 획득하고, 상기 위치 정보와 관련된 영상 정보를 실시간 혹은 통신이 가능할 때 클라우드 서버로 업로드하고, 상기 차량으로부터 이벤트가 발생함에 따라 상기 차량으로부터 기 설정된 반경에 존재하는 적어도 하나의 블랙박스를 감지하고, 상기 감지된 블랙박스와 통신하는 블랙박스; 상기 블랙박스로부터 수신된 영상 정보를 저장하고, 상기 저장된 영상 정보를 위치 정보 또는 차량 정보를 통해 검색이 가능하도록 제공하는 클라우드 서버; 및 상기 클라우드 서버에 저장된 영상 정보에 대하여 시간 정보, 위치 정보 또는 차량 정보에 기반하여 검색함에 따라 추출된 영상 정보를 다운로드하는 스마트 기기를 포함할 수 있다.

Description

커넥티드 블랙박스{CONNECTED DASH CAM}
아래의 설명은 블랙박스에 관한 것으로, 주변에 위치하는 블랙박스 장치들과 통신함으로써 정보를 공유하는 기술에 관한 것이다.
차량의 정차 또는 운행 시 영상을 촬영하기 위한 이동 단말기를 블랙박스라고 한다. 차량의 파손이나 교통사고에 대한 법적인 증거로 블랙박스에서 촬영된 블랙박스 영상이 사용될 수 있다. 최근에는 이러한 블랙박스의 보급률이 높아지면서, 차량에 대한 범죄뿐만 아니라 다른 종류의 범죄의 예방/수사에 블랙박스 영상이 활용되기도 한다. 블랙박스 영상은 사고 당시의 정황을 판단하는데 있어서 목격자의 진술보다 더 중요한 역할을 하기 때문에, 사고 차량의 블랙박스 영상은 물론이고 목격 차량의 블랙박스 영상을 확보할 필요성이 존재한다.
한국공개특허 제10-2017-0000091호는 주변에 위치한 블랙박스 장치들과 영상을 공유하기 위한 이동 단말기 및 그 제어방법에 관한 것으로, 주차장 및 주행중인 도로에서 사고 및 범죄가 발생시 주변의 블랙박스(사각지대에 위치한) 장치들과 통신함으로써 사고 및 범죄현장의 위치 및 사고 당사자의 ID를 통하여 주변에 주차중인 혹은 사고 현장인근에서 주행중인 블랙박스로부터 레코딩된 영상을 클라우드를 통하여 효율적으로 제공 받는다.
하지만, 종래의 기술은 블랙박스 간 통신을 통하여 효율적으로 정보를 공유하지는 못함에 따라 정보(영상)의 활용성이 떨어지고, 많은 불편이 존재하고 있는 실정이다. 이를 해결하기 위하여 블랙박스 간 통신 및 클라우드 플랫폼을 사용하여 공유가 가능하도록 함으로써 사건 사고에 대해 정확하며 객관적인 분석을 가능하게 하는 기술이 필요하다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 차량에 위험상황이 발생하였을 경우, 블랙박스로부터 기 설정된 범위 이내에 존재하는 블랙박스들과의 무선 통신(레코딩 요구 및 응답)을 통하여 블랙박스로부터 획득된 영상 정보를 저장하여 실시간 혹은 통신이 가능할 때 클라우드 서버에 업로드하고 블랙박스간 영상 정보를 효율적으로 공유하는 방법을 제공할 수 있다.
블랙박스 시스템은, 주행 또는 주차중인 차량의 위치 정보와 관련된 영상 정보를 획득하고, 상기 위치 정보와 관련된 영상 정보를 실시간 혹은 통신이 가능할 때 클라우드 서버로 업로드하고, 상기 차량으로부터 이벤트가 발생함에 따라 상기 차량으로부터 기 설정된 반경(전력제어를 통해 반경 범위 설정 가능)에 존재하는 적어도 하나의 주변 차량의 블랙박스를 감지하고, 상기 감지된 주변 블랙박스와 통신하는 블랙박스; 상기 블랙박스로부터 수신된 영상 정보를 저장하고, 상기 저장된 영상 정보를 위치 정보 또는 차량 정보를 통해 검색이 가능하도록 제공하는 클라우드 서버; 및 상기 클라우드 서버에 저장된 영상 정보에 대하여 시간 정보, 위치 정보 또는 차량 정보에 기반하여 검색함에 따라 추출된 영상 정보를 다운로드하는 스마트 기기 및 PC의 애플리케이션을 포함할 수 있다.
상기 블랙박스는, 상기 감지된 블랙박스와 통신함에 따라 상기 통신이 연결된 블랙박스로 정의된(주차중 충돌, 주행중 충돌 등) 이벤트에 설정된 메시지를 전송할 수 있다.
상기 블랙박스는, 추가적으로 상기 차량이 주행 중에 사고 위험 지역에 접근함에 따라 상기 사고 위험 지역에 접근하는 또 다른 차량의 블랙박스 또는 스마트 기기로 경보음을 발생시키고, 상기 또 다른 차량이 상기 사고 위험 지역에 접근함에 따라 상기 또 다른 차량의 블랙박스가 상기 클라우드 서버로 상기 사고 위험 지역과 관련된 영상 정보를 업로드할 수 있다.
상기 클라우드 서버는, 상기 주변 블랙박스에서 저장된 영상 정보를 그룹핑하거나 상기 영상 정보를 업로드한 블랙박스에게 인센티브를 부여하고, 상기 영상 정보와 관련된(영상 레코딩 이벤트를 송신한) 블랙박스 또는 스마트 기기에게 상기 영상 정보를 디스플레이하거나 관리하는 권한을 부여할 수 있다.
상기 블랙박스는, 상기 감지된 적어도 하나 이상의 블랙박스에게 상기 이벤트와 관련된 영상 정보를 기 설정된 시간동안 클라우드 서버로 업로드하도록 브로드캐스팅할 수 있다.
블랙박스간 정보를 공유하는 방법에 있어서, 제1 블랙박스에서 주행 또는 주차중인 차량이 이벤트를 감지하는 단계; 상기 이벤트를 감지함에 따라 제1 블랙박스로부터 브로드캐스트 신호를 발생시켜 제2 블랙박스에게 전달하는 단계; 상기 제2 블랙박스가 브로드캐스트 신호를 수신함에 따라 상기 블랙박스의 위치에서 영상 정보에 대한 레코딩을 시작하고, 상기 제2 블랙박스가 상기 브로드캐스트 신호에 대해 답신하는 단계; 상기 제2 블랙박스에서 상기 레코딩한 영상 정보에 이벤트 송신자의 ID 혹은 위치에 따라서 권한을 부가하는 단계; 제2 블랙박스에서 상기 레코딩이 종료됨에 따라 클라우드 서버로 상기 레코딩함에 따른 영상 정보를 업로드하는 단계; 상기 제1 블랙박스가 상기 브로드 캐스트 신호에 대한 답신을 여러 블랙박스로부터 전달받음에 따라 리스트에 여러 블랙박스로부터 찍힌 상기 영상 정보, 예를 들면 영상을 레코딩하는 제2 블랙박스의 ID 혹은 위치 등을 저장 및 관리하는 단계; 및 스마트 기기를 이용하여 상기 클라우드 서버에 저장된 상기 이벤트와 관련된 영상 정보를 다운로드 및 인센티브를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제2 블랙박스가 브로드캐스트 신호를 수신함에 따라 상기 블랙박스의 위치에서 영상 정보에 대한 레코딩을 시작하고, 상기 제2 블랙박스가 상기 브로드캐스트 신호에 대해 답신하는 단계는, 상기 제2 블랙박스의 차량이 주차 중일 경우 상기 레코딩을 시작하고, 상기 제2 블랙박스의 차량이 주행 중일 경우, 사용자로부터 설정된 시간부터 레코딩을 시작하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 블랙박스는, 상기 통신이 연결된 블랙박스로 상기 이벤트에 설정된 메시지(주차중 충격발생, 주행중 추돌사고 발생 등)를 전송할 수 있다.
블랙박스간 정보를 공유하는 방법은 제1 블랙박스(송신자(레코딩 요청자)) 부분과 제2 블랙박스(수신자 부분)으로 나눌 수 있다.
제1 블랙박스는, 블랙박스(가속계 센서)에서 사고를 감지하는 단계; 사고를 감지함에 따라 사고가 감지된 위치의 차량주위에 존재하는 블랙박스에게 사고 신호를 브로드캐스트 하는 단계; 해당 이벤트 수신자로부터 레코딩 확인 신호응답 및 레코딩 리스트 관리하는 단계; 및 컴퓨터 및 스마트 폰을 통해서 업로드 된 동영상을 확인하는 단계를 포함할 수 있다.
제2 블랙박스는 사고 감지 브로드캐스트 신호를 수신하는 단계; 차가 정차중인 경우 레코드 시작 및 업로드 준비, 차가 주행 중인 경우 전(대락 3~5분 전) 시간 레코드 및 이후(대략 3~5분) 레코딩해서 업로드 준비하는 단계; 브로드캐스트 확인 신호 전송 단계; 클라우드에서 해당 비디오 읽기 권한을 위해 이벤트 요청자 id 를 삽입하는 단계; 레코딩 종료 후 기회적(무선 인터넷 및 LTE/3G 망)으로 클라우드에 업로드하는 단계를 포함할 수 있다.
스마트폰은 차량 블랙박스 연결 단계; 사고 감지 레코딩한 차량의 리스트 가져오는 단계; 해당 리스트에 대한 권한을 가지고 클라우드에서 비디오 검색하는 단계; 관련 비디오 다운로드 및 필요시 영상 제공자에게 인센티브 제공 단계를 포함할 수 있다.
클라우드는 해당 영상을 아마존(AWS) 혹은 마이크로소프트(Azure)에 저장할 수 있고, 영상 정보에 관한 권한이 있으면 검색이 가능하도록 제공하고, 유사 비디오 묶음 및 썸네일을 제공하여 검색을 용이하게 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 블랙박스는 영상 정보를 실시간 혹은 통신이 가능할 때, 클라우드 서버에 업로드함으로써 메모리에 저장 가능한 용량의 한계로 인한 문제점을 해결할 수 있다.
일 실시예에 따른 블랙박스는 주변에 존재하는 블랙박스들과의 무선 통신이 가능해짐에 따라 이벤트와 관련된 영상 정보를 공유함으로써 보다 정확한 이벤트에 대한 처리를 수행할 수 있다. 다시 말해서, 블랙박스를 통하여 차량에 사고가 발생함을 감지하였을 경우, 사고가 발생한 차량 주변에 존재하는 블랙박스들과의 통신을 통하여 사고에 대한 정보를 효율적으로 공유할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 블랙박스간 정보를 공유하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 블랙박스 시스템의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 차량으로부터 기 설정된 거리 이내에 존재하는 블랙박스를 감지하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른 주차중인 차량에 설치되어 있는 블랙박스가 다른 차량에 설치되어 있는 블랙박스와 통신함으로써 이벤트와 관련된 레코딩을 요구하고, 그에 따른 응답 정보를 공유하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른 주행중인 차량에 설치되어 있는 블랙박스가 다른 차량에 설치되어 있는 블랙박스와 통신함으로써 정보를 공유하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 일 실시예에 따른 송신자의 블랙박스가 수신자의 블랙박스에게 신호를 전송하고 수신하는 과정 및 송신자의 블랙박스가 영상을 전달받는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7은 일 실시예에 따른 수신자의 블랙박스가 송신자의 블랙박스에게 데이터를 전달받음에 따라 답신하는 과정 및 클라우드에 업로드하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8은 일 실시예에 따른 수신자의 블랙박스를 소유한 사용자가 해당 관련 영상을 수신하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9는 일 실시예에 따른 클라우드 서버가 레코딩 요청을 수신한 블랙박스로부터 업로드된 영상 정보를 이벤트 송신자의 블랙박스에게 효율적으로 검색 및 접근권한을 제공하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하, 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
도 1은 일 실시예에 따른 블랙박스간 정보를 공유하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
주차 또는 주행중인 차량(110)에 블랙박스(111)가 설치되어 있다고 가정하자. 블랙박스(111)는 통신 기능을 이용하여 차량의 위치 정보를 판단할 수 있다. 예를 들면, GPS를 통하여 GPS 위성에서 보내는 신호를 이용하여 블랙박스의 위치를 획득할 수 있다. 다른 예로서, 블랙박스(111)는 와이파이(WiFi)와 무선신호를 송수신하는 무선 AP(Access Point)의 정보에 기반하여 위치 정보를 획득할 수 있다.
블랙박스(111)는 영상 정보를 촬영할 수 있다. 블랙박스(111)는 차량의 위치 정보와 관련된 영상 정보를 획득할 수 있다. 블랙박스(111)로부터 획득된 영상 정보를 클라우드 서버(100)로 업로드할 수 있다.
블랙박스(111)에 통신 기능이 부여됨에 따라 차량(110)의 현재 위치로부터 기 설정된 범위 이내에 존재하는 다른 차량들(130, 131, 132)의 블랙박스를 감지할 수 있다. 예를 들면, 블랙박스(111)는 와이파이, 블루투스 등 무선 통신이 가능한 범위에 존재하는 다른 차량들 각각에 설치되어 있는 블랙박스를 감지하게 된다. 이외에도 블랙박스(111)에 3G, LTE 같은 통신이 가능하여 주변의 차량들의 블랙박스를 감지할 수 있다.
블랙박스(111)와 클라우드 서버(100) 및/또는 다른 블랙박스들(130, 131, 132)간에 데이터를 송수신함에 있어서, 통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(120)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망, WAVE 통신)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(120)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(120)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 일례로, 와이파이, 지그비(Zigbee), 블루투스(Bluetooth) 등을 이용하여 블랙박스간 정보를 공유할 수 있다.
클라우드 서버(100)는 블랙박스로부터 획득된 영상 정보를 저장하기 위한 것으로, 인터넷에 접속하기만 하면 언제 어디서든지 데이터를 이용할 수 있도록 제공한다. 블랙박스의 메모리의 용량에 따라 촬영된 영상 정보를 저장하는데 한계가 존재하기 때문에 블랙박스로부터 촬영된 영상 정보를 클라우드 서버(100)로 업로드할 수 있다. 클라우드 서버(100)는 필요할 때마다 클라우드 서버(100)에 저장된 영상 정보를 검색하여 다운로드하도록 제공할 수 있다. 클라우드 서버(100)는 블랙박스로부터 획득된 영상 정보에 포함된 메타데이터에 기초하여 영상 정보를 검색할 수 있다. 이때, 클라우드 서버(100)에 저장되는 영상 정보에 포함된 정보는 시간 정보, 위도, 경도를 포함하는 위치 좌표, 이미지 및 동영상이 포함될 수 있으며, 해당 정보(위치 및 시간 등)를 사용하여 영상 접근제어에 사용할 수 있다.
클라우드 서버(100)는 블랙박스로부터 획득된 영상 정보를 저장하기 위한 것으로, 저장된 영상 정보를 검색 및 추출하여 모바일 기기 및 PC 어플리케이션으로 전달할 수 있다. 클라우드 서버(100)는 블랙박스로부터 획득된 영상 정보에 포함된 위치 정보 및 시간 정보(혹은 레코딩 요청자의 아이디)에 기반하여 이벤트와 연관된 영상 정보를 추출할 수 있다. 클라우드 서버(100)는 유사한 영상 정보를 그룹핑하여 저장하고 있을 수 있다. 이와 같이, 그룹핑하여 영상 정보를 저장하는 것은 보다 빠르게 검색하기 위함이다. 또한, 블랙박스(111)가 무선 통신이 불가능한 지역에 위치할 경우, 블랙박스가 위치한 지역에서의 영상 정보를 클라우드 서버(100)로 업로드하지 못하나, 무선 통신이 가능한 지역으로 이동됨에 따라 클라우드 서버(100)로 업로드되지 못한 영상 및 현재의 영상 정보까지 실시간 혹은 통신이 가능할 때 업로드할 수 있다.
블랙박스는 클라우드 서버(100)로부터 다운로드된 영상에 이벤트와 관련없는 사람들이 포함되어 있을 경우, 프라이버시를 침해하지 않기 위하여 차량의 운전자, 조수석의 사람을 제거할 수 있다. 또한, 클라우드 서버에 업로드된 영상 정보의 공개 범위가 설정될 수 있다. 이에 따라, 클라우드 서버(100)에서 이벤트와 관련된 영상 정보가 검색될지라도 각각의 사용자에게 부여된 영상 정보의 공개 범위에 따라 제공되거나 제공되지 않을 수 있다. 또한, 클라우드 서버(100)로 블랙박스 또는 스마트 기기에게 이벤트와 관련된 영상 정보를 검색할 수 있는 권한이 부여될 수 있다.
블랙박스(111)에 이벤트가 발생하거나 이벤트가 발생될 가능성이 높을 경우, 블랙박스 또는 블랙박스와 연결된 스마트 기기로 이벤트의 발생 또는 발생 가능성을 알림을 통보할 수도 있다. 예를 들면, 스마트 기기는 스마트 폰(smart phone), 휴대폰, 네비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등이 있다.
클라우드 서버(100)는 이벤트와 관련된 영상 정보를 정보를 공유할 수 있다. 이때, 블랙박스(111)는 이벤트에 설정된 메시지를 감지된 블랙박스들에게 전달할 수 있다. 예를 들면, 이벤트가 교통 사고일 경우, 주변 블랙박스들에게 경보음을 발생시킬 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 블랙박스 시스템의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
블랙박스 시스템(100, 111, 113)은 이미지 또는 영상을 촬영하고 기록, 관리 및 공유하기 위한 것으로, 클라우드 서버(100), 블랙박스(111) 및 스마트 기기(113)를 포함할 수 있다.
블랙박스(111)는 레코딩부(210), 업로드부(220) 및 통신부(230)를 포함할 수 있다.
레코딩부(210)는 주행 또는 주차중인 차량의 위치 정보와 관련된 영상 정보를 획득할 수 있다. 블랙박스에는 카메라 기능이 포함되어 있기 때문에, 레코딩부(210)는 블랙박스의 카메라를 이용하여 주행 또는 주차중인 차량이 존재하는 위치에서 영상 또는 이미지를 촬영함으로써 영상 정보를 획득할 수 있다. 이때, 촬영된 영상 또는 이미지에는 촬영된 시간 정보, 촬영된 위치 정보 등의 메타 데이터가 포함될 수 있다. 또한, 영상에는 오디오 데이터까지 포함되기 때문에 이벤트와 관련된 영상 정보를 통하여 증거를 확보하는데 용이할 수 있다.
업로드부(220)는 위치 정보와 관련된 영상 정보를 실시간 혹은 통신이 가능할 때 클라우드 서버로 업로드할 수 있다.
통신부(230)는 차량으로부터 이벤트가 발생함에 따라 차량으로부터 기 설정된 반경에 존재하는 적어도 하나 이상의 블랙박스를 감지할 수 있다. 통신부(230)는 무선통신(예를 들면, 블루투스, 와이파이, 지그비 등)을 통하여 기 설정된 반경 이내에 존재하는 블랙박스를 감지할 수 있다.
통신부(230)는 감지된 블랙박스와 통신이 연결될 수 있다. 통신부(230)는 감지된 적어도 하나 이상의 블랙박스에게 이벤트와 관련된 영상 정보를 기 설정된 시간동안 저장 및 클라우드 서버로 업로드하도록 메시지를 브로드캐스팅할 수 있다.
통신부(230)는 통신이 연결된 블랙박스로 이벤트에 설정된 메시지를 전송할 수 있다. 통신부(230)는 또 다른 차량이 주행중에 사고 위험 지역에 접근함에 따라 사고 위험 지역에 접근하는 해당 차량의 블랙박스 또는 스마트 기기로 경보음을 발생시킴으로써
그 차량의 블랙박스로부터 클라우드 서버로 사고 위험 지역과 관련된 영상 정보가 업로드되도록 할 수 있다.
클라우드 서버(100)는 저장부(240), 검색부(250), 관리부(260) 및 인증부(270)를 포함할 수 있다.
저장부(240)는 블랙박스로부터 수신된 영상 정보를 저장할 수 있다. 저장부(240)는 블랙박스로부터 업로드된 영상 정보를 기 설정된 기준(예를 들면, 날짜별, 장소별 등)에 기초하여 정렬하여 저장할 수 있다. 또는 저장부(240)는 업로드된 영상 정보의 유사성에 기반하여 유사한 데이터를 그룹핑하여 저장할 수 있다.
검색부(250)는 저장된 영상 정보를 위치 정보나 차량 정보를 통해 검색이 가능하도록 제공할 수 있다.
관리부(260)는 관리자가 임의로 저장된 영상 정보들을 그룹핑하거나 특정한 영상 정보를 업로드한 사람에게 인센티브를 부여하도록 관리하게 할 수 있다.
인증부(270)는 영상 정보와 관련된 사람들에게 업로드한 영상을 볼 수 있도록 제공하거나 관리할 수 있는 권한을 부여할 수 있다.
스마트 기기(113)는 모바일 기기 및 PC 어플리케이션이 해당될 수 있으며, 다운로드부(280) 및 검색부(290)를 포함할 수 있다.
다운로드부(280)는 클라우드 서버에 업로드된 영상 정보를 다운로드할 수 있다.
검색부(290)는 클라우드 서버에 업로드된 영상 정보를 검색할 수 있다. 예를 들면, 검색부(290)는 클라우드 서버에 저장된 영상 정보에 대하여 블랙박스의 식별 정보(ID)를 입력함으로써 해당하는 블랙박스와 연관된 영상 정보를 검색할 수 있다. 또는 검색부(290)는 클라우드 서버에 저장된 영상 정보에 대하여 검색하고자 하는 위치 정보, 시간 정보, 차량 정보 중 적어도 하나를 입력함으로써 해당하는 영상 정보를 검색할 수도 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 차량으로부터 기 설정된 거리 이내에 존재하는 블랙박스를 감지하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
복수의 차량들(100, 320, 330, 340)이 존재할 수 있다. 이때, 복수의 차량들(100, 320, 330, 340) 각각에 블랙박스가 설치되어 있다고 가정하자. 각각의 블랙박스가 서로 통신을 연결하기 위하여 복수의 차량들 중 기준 차량(블랙박스)(100)을 기준으로 기 설정된 반경(310) 내에 포함되는 적어도 하나 이상의 차량들을 감지할 수 있다. 예를 들면, 기준 차량(100)의 블랙박스가 메시지를 브로드캐스트할 수 있다. 그러면, 블랙박스 주변에 존재하는 다른 차량들(320, 330)의 블랙박스들이 메시지를 수신할 수 있다. 이를 통하여 블랙박스는 자신의 블랙박스 주변에 존재하는 적어도 하나 이상의 블랙박스들을 감지할 수 있다.
또는 블랙박스에 포함된 센서들을 통하여 주변에 존재하는 적어도 하나 이상의 차량들의 블랙박스를 감지할 수 있다. 예를 들면, 자이로 센서, 감지 센서, 온도 센서, 근접 센서, 가속도 센서, 중력 센서, 모션 센서, 적외선 센서, 광 센서, 조도 센서 등의 센서 정보에 기초하여 주변에 존재하는 차량들을 판단할 수 있다. 이와 같이, 기준 차량(100)의 블랙박스를 통하여 감지된 차량들에게 메시지를 브로드캐스팅함으로써 주변에 존재하는 차량들의 블랙박스를 감지할 수 있다.
또한, 블랙박스는 주변에 존재하는 블랙박스들을 감지할 뿐만 아니라 블랙박스들의 식별 정보를 판단할 수도 있다. 예를 들면, 블랙박스 각각으로부터 업로드되는 영상 정보를 포함하는 패킷에 기반하여 블랙박스들의 식별 정보를 판단할 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 주차중인 차량에 설치되어 있는 블랙박스가 다른 차량에 설치되어 있는 블랙박스와 통신함으로써 이벤트와 관련된 레코딩을 요구하고, 그에 따른 응답 정보를 공유하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
차량들(430, 431, 432, 433)이 주차중이라고 가정하자. 이때, 각각의 차량들(430, 431, 432, 433)에 블랙박스들이 설치되어 있을 것이다. 각각의 차량들(430, 431, 432, 433)에 설치되어 있는 블랙박스들은 영상 정보를 촬영할 수 있는 각도 범위가 한정되어 있다. 예를 들면, 블랙박스들은 정면의 영상(0도~180도)만을 촬영할 수 있다.
블랙박스들(430, 432)은 피사고차량의 블랙박스(433)와 통신을 통하여 이벤트가 발생하였다는 것을 인식하고, 이벤트가 발생한 시점에서 획득한 영상 정보를 실시간 혹은 통신이 가능할 때, 클라우드 서버(400)로 업로드할 수 있다. 이때, 클라우드 서버(400)는 각각의 블랙박스들로부터 업로드된 영상 정보를 기록할 수 있다. 클라우드 서버(400)는 각각의 블랙박스들로부터 업로드된 영상 정보가 기 설정된 용량 이상일 경우, 영상 정보를 유사한 영상 정보별로 그룹핑하여 저장할 수 있다. 클라우드 서버(400)에 블랙박스의 위치 정보 및 시간 정보가 포함된 영상 정보가 저장될 수 있다. 또는, 클라우드 서버(400)는 각각의 블랙박스들의 식별 정보에 기초하여 블랙박스별로 획득된 영상 정보를 분류하여 저장할 수 있다.
주차되어 있는 차량들(430, 431, 432, 433)의 블랙박스로부터 이벤트의 발생 확률이 점점 높아짐을 감지함에 따라 클라우드 서버(400)에 촬영되는 영상 정보를 실시간 혹은 통신이 가능할 때 업로드할 수 있다. 예를 들면, 주차되어 있는 차량들(430, 431, 432, 433) 주변의 환경이 변경됨을 감지함에 따라 블랙박스들은 환경이 변경됨을 감지하는 순간부터 영상 정보를 클라우드 서버(400)로 업로드할 수 있다. 또한, 주차중인 차량들(430, 431, 432, 433)이 존재하는 위치에 무선 통신이 불가능한 지역일 경우, 추후에 무선 통신이 가능한 지역으로 이동됨에 따라 실시간으로 획득된 영상 정보가 클라우드 서버(400)로 업로드될 수 있다.
주차중인 차량들(430, 431, 432, 433) 사이로 이동 차량(410)이 주행한다고 가정하자. 이때, 특정 차량(433)의 블랙박스가 이동 차량(410)에 대한 위험을 감지할 수 있다. 예를 들면, 이동 차량(410)이 일직선이 아닌 특정 방향으로 기울어 주행함에 따라 위험을 감지한 특정 차량(433)의 블랙박스가 클라우드 서버(400)로부터 특정 차량의 기 설정된 반경 이내에 포함되는 차량들로부터 획득된 영상 정보를 검색하도록 요청할 수 있다. 클라우드 서버(400)는 특정 차량(433)의 블랙박스로부터 요청된 시간 및 위치를 포함하는 영상 정보를 검색할 수 있다. 또는 클라우드 서버(400)는 특정 차량(433)의 블랙박스로부터 요청된 시간, 위치 및 이벤트를 포함하는 영상 정보를 검색할 수 있다. 이때, 특정 차량(433)으로부터 메시지를 전달받은 블랙박스들은 클라우드 서버에 액세스할 수 있는 접근 권한이 부여될 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 주행중인 차량에 설치되어 있는 블랙박스가 다른 차량에 설치되어 있는 블랙박스와 통신함으로써 정보를 공유하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
차량들(510, 530, 531, 532)이 주행중이라고 가정하자. 이때, 각각의 차량들(510, 530, 531, 532)에 블랙박스들이 설치되어 있을 것이다. 차량들이 주행중이기 때문에 특정 차량(531)을 기준으로 기 설정된 반경 이내에 존재하는 차량들이 변경될 수 있다.
블랙박스들은 통신을 통하여 각각의 블랙박스들로부터 획득된 영상 정보를 실시간 혹은 통신이 가능할 때 클라우드 서버(500)로 업로드할 수 있다. 클라우드 서버(500)는 각각의 블랙박스들로부터 업로드된 영상 정보를 기록할 수 있다. 또한, 이벤트가 발생한 지역에서 업로드된 영상이 업데이트되었을 경우, 영상 정보가 업데이트되었음을 블랙박스 또는 스마트 기기에게 푸쉬 알림을 통보할 수 있다.
이때, 이벤트가 발생한 차량(사고를 당한 특정 차량(531))은 사고 발생시 주변에 통신이 가능한 블랙박스가 있는 차량(530, 532)에게 신호를 전송할 수 있다. 신호를 수신한 차량들(530, 532)은 사고가 발생한 시점에 녹화한 영상을 클라우드 서버(500)로 실시간 혹은 통신이 가능한 시점에 업로드할 수 있다. 이때, 특정 차량(531)으로부터 메시지를 전달받은 블랙박스들은 클라우드 서버에 액세스할 수 있는 접근 권한이 부여될 수 있다.
도 6 내지 도 9는 일 실시예에 따른 블랙박스의 정보 공유 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
블랙박스의 정보 공유 방법은 블랙박스간 통신이 연결됨으로써 수행될 수 있다. 블랙박스간 무선 통신을 통하여 데이터를 송수신할 수 있게 된다.
도 6은 일 실시예에 따른 송신자의 블랙박스가 수신자의 블랙박스에게 신호를 전송하고 수신하는 과정 및 송신자의 블랙박스가 영상을 전달받는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
단계(610)에서 송신자의 블랙박스는 주행 또는 주차중인 차량에 대한 사고를 감지할 수 있다. 이때, 블랙박스는 주행 또는 주차중인 차량에 설치될 수 있다.
단계(611)에서 송신자의 블랙박스는 사고를 감지한 신호를 수신함에 따라 주변 블랙박스들에게 브로드캐스트 신호(메시지)를 전달할 수 있다. 이때, 브로드캐스트 신호(메시지)는 수신 범위 내에 존재하는 모든 수신자의 블랙박스에게 송신자의 정보(예를 들면, 권한 ID, 차량 정보, 시간 정보, 위치 좌표 정보(위도 정보, 경도 정보 등))을 함께 전송할 수 있다.
단계(612)에서 송신자의 블랙박스는 수신자의 블랙박스에게 확인 메시지를 응답하기 위한 대기를 하고, 확인 메시지가 응답됨에 따라 송신자의 내부에 리스트를 생성하여 관리할 수 있다. 이때, 확인 메시지를 응답한 수신자의 블랙박스의 정보가 리스트로 생성될 수 있다.
단계(613)에서 송신자의 블랙박스를 소유한 사용자(소유자) 또는 사고 피해자는 스마트 기기(예를 들면, 컴퓨터, 휴대폰 등)을 통하여 클라우드 서버에 업로드된 영상을 확인할 수 있고, 영상이 공유됨에 따라 공유된 영상을 제공한 블랙박스에게 인센티브가 제공될 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따른 수신자의 블랙박스가 송신자의 블랙박스에게 데이터를 전달받음에 따라 답신하는 과정 및 클라우드에 업로드하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
단계(710)에서 수신자의 블랙박스는 사고 감지 정보가 포함된 브로드캐스트 신호(메시지)를 수신할 수 있다. 이때, 수신자의 블랙박스가 정차 또는 주행에 따라 다음 프로세스가 나뉠 수 있다.
단계(720)에서 수신자의 블랙박스가 정차하고 있는 경우, 즉시 레코딩을 시작하고 레코딩함에 따른 영상 정보를 클라우드 서버에 업로드할 준비를 할 수 있다. 블랙박스는 주행 또는 주차중인 차량에 설치될 수 있으며, 차량에 설치되어 있는 방향에 따라 다양한 각도의 영상 정보를 레코딩할 수 있다. 이때, 블랙박스는 영상 정보를 레코딩할 수 있는 각도 범위(예를 들면, 0도~270도)이 존재하기 때문에 블랙박스에 설정되어 있는 각도 범위에 기반한 영상 정보를 레코딩할 수 있다.
단계(730)에서 수신자의 블랙박스가 주행 중일 경우, 정해진 시간동안 레코딩을 하고, 레코딩함에 따른 영상 정보를 클라우드 서버에 업로드할 준비를 할 수 있다. 예를 들면, 수신자의 블랙박스는, 메시지를 수신한 시간부터 기 설정된 시간(2분)을 전후로 레코딩을 하고, 레코딩함에 따른 영상 정보를 클라우드 서버에 업로드할 수 있다. 또는 수신자의 블랙박스는, 수신자의 블랙박스의 차량의 속도에 기반하여 일정 시간동안 레코딩할 수 있다.
단계(740)에서 수신자의 블랙박스가 브로드캐스트 확인 신호를 송신자의 블랙박스에게 수신자의 블랙박스 정보(예를 들면, 권한 ID, 차량 정보, 시간 정보, 위치 좌표 정보(위도 정보, 경도 정보 등))를 같이 전송할 수 있다.
단계(750)에서 수신자의 블랙박스가 레코딩함에 따른 영상 정보에 비디오 권한 ID를 삽입하여, 권한 ID를 가진 사용자에게만 영상을 볼 수 있도록 설정할 수 있다.
단계(760)에서 수신자의 블랙박스가 레코딩을 종료한 후, 수신자의 블랙박스가 기회적으로 클라우드에 영상 정보를 업로드할 수 있다.
도 8은 일 실시예에 따른 수신자의 블랙박스를 소유한 사용자가 해당 관련 영상을 수신하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
단계(810)에서 스마트 기기가 송신자의 블랙박스와 연결될 수 있다.
단계(820)에서 스마트 기기가 송신자의 블랙박스에서 사고를 감지함에 따라 레코딩된 차량의 리스트를 가져올 수 있다.
단계(830)에서 스마트 기기가 송신자의 블랙박스에서 가져온 리스트에 대한 권한에 기반하여 클라우드 서버에서 수신자의 블랙박스가 레코딩한 영상 정보를 검색할 수 있다.
단계(840)에서 스마트 기기가 검색된 영상 정보를 다운로드하고, 송신자의 블랙박스(송신자의 블랙박스를 소유한 사용자)에게 인센티브를 제공할 수 있다.
도 9는 일 실시예에 따른 클라우드 서버가 레코딩 요청을 수신한 블랙박스로부터 업로드된 영상 정보를 이벤트 송신자의 블랙박스에게 효율적으로 검색 및 접근권한을 제공하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
단계(910)에서 클라우드 서버는 수신자의 블랙박스로부터 업로드된 영상 정보를 저장할 수 있다.
단계(920)에서 클라우드 서버는 업로드된 영상 정보를 사용할 수 있는 권한을 가진 사용자에 한하여 검색 기능을 제공할 수 있다.
단계(930)에서 클라우드 서버는 사용자의 편의를 위하여 유사 비디오 묶음 및 썸네일을 제공하여 사용자에게 검색을 용이하게 제공할 수 있다.
클라우드 서버에서 이벤트와 관련된 영상 정보가 검색됨에 따라 이벤트와 관련된 영상 정보가 모바일 디바이스나 PC로 다운로드될 수 있다. 이때, 클라우드 서버에는 복수의 블랙박스들로부터 업로드된 이벤트와 관련된 영상 정보들이 저장되어 있기 때문에, 이벤트와 관련된 모든 영상 정보들을 블랙박스로 제공할 수도 있다. 이를 통하여 추후에 다양한 각도 범위의 영상 정보를 획득함으로써 보다 정확하고 정밀한 사고 원인을 규명할 수 있게 된다.
또는 사용자(관리자)가 클라우드 서버에 업로드된 영상 정보들을 검색하기 위한 검색 범위를 설정해놓았을 수도 있다. 이에 따라 검색된 영상 정보의 주인이 아닐 경우에는 음성 정보를 지원하지 않음으로써 개인 정보를 보호할 수 있다. 또는 검색된 영상 정보 중 불필요한 정보, 예를 들면, 보행자에 대한 개인 정보를 보호하기 위하여 보행자를 제거하여 영상 정보를 제공할 수 있다.
블랙박스는 통신이 연결된 다른 블랙박스들과 이벤트에 설정된 메시지를 전송할 수 있다. 예를 들면, 사고가 발생하였을 경우, 통신이 연결된 다른 블랙박스들에게 경보음을 발생시킴으로써 기 설정된 반경 이내에 사고가 발생하였음을 통보할 수 있다. 통신이 연결된 다른 블랙박스들은 위급 상황임을 인지할 수 있고, 응급 구조를 위하여 구조대로 연락을 취함으로써 구조를 요청할 수 있다. 이에 따라 보다 빠르게 사고 상황에 대처할 수 있게 된다. 또는, 통신이 연결된 다른 블랙박스들에게 경보음을 발생시킴으로써 기 설정된 반경 이내에 사고가 발생할 가능성을 통보할 수 있다. 이를 통하여 블랙박스 주변에 존재하는 다른 블랙박스들에게 사전에 위험한 상황에 빠지지 않도록 방지할 수 있다.
일 실시예에 따른 블랙박스는 주차된 차량에 사고가 발생하거나 차량에 절도가 발생하였을 경우 목격자 역할을 수행함으로써 수사에 협조할 수 있다.
또한, 블랙박스에서 클라우드 서버로 기 설정된 시간마다 영상 정보가 업르드되다가 이벤트가 발생하였음을 알리는 메시지가 전송될 경우, 이벤트와 관련된 위치 정보에 포함되는 블랙박스들로부터 획득된 영상 정보가 클라우드 서버에 자동으로 업로드될 수도 있다. 또는, 사고가 발생한 지역의 영상 정보가 업데이트되었을 경우, 블랙박스 또는 블랙박스와 연결된 스마트 기기로 푸시 알림을 제공할 수 있다.
또한, 차량이 주행중에 영상 정보를 실시간 혹은 통신이 가능할 때 클라우드 서버로 업로드함에 따라 영상 정보에 기반하여 종래의 스트릿 뷰 서비스와 비교하여 변경된 부분이 있을 경우, 변경된 부분을 지도 서비스에 업데이트하도록 제공하고, 변경된 부분을 포함하는 영상 정보를 업로드한 블랙박스에게 추가적인 인센티브를 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 블랙박스는 차량에 사고가 발생하였을 경우, 다양한 각도 및 위치에서 수집된 영상 정보를 토대로 사고 원인을 규명할 수 있도록 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 블랙박스는 수사 기관에서 긴급 요청 시, 해당하는 번호판을 인식하여 번호판과 연관된 정보(예를 들면, 위치 정보 또는 스냅샷 등)의 제공이 가능할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (7)

  1. 블랙박스 시스템에 있어서,
    주행 또는 주차중인 차량의 위치 정보와 관련된 영상 정보를 획득하고, 상기 위치 정보와 관련된 영상 정보를 실시간 혹은 통신이 가능할 때 클라우드 서버로 업로드하고, 상기 차량으로부터 이벤트가 발생함에 따라 상기 차량으로부터 기 설정된 반경에 존재하는 적어도 하나의 블랙박스를 감지하고, 상기 감지된 블랙박스와 통신하는 블랙박스;
    상기 블랙박스로부터 수신된 영상 정보를 저장하고, 상기 저장된 영상 정보를 위치 정보 또는 차량 정보를 통해 검색이 가능하도록 제공하는 클라우드 서버; 및
    상기 클라우드 서버에 저장된 영상 정보에 대하여 시간 정보, 위치 정보 또는 차량 정보에 기반하여 검색함에 따라 추출된 영상 정보를 다운로드하는 스마트 기기
    를 포함하고,
    상기 블랙박스는,
    상기 감지된 블랙박스와 통신함에 따라 상기 통신이 연결된 블랙박스로 상기 이벤트에 설정된 메시지를 전송하고, 상기 차량이 주행 중에 사고 위험 지역에 접근함에 따라 상기 사고 위험 지역에 접근하는 또 다른 차량의 블랙박스 또는 스마트 기기로 경보음을 발생시키고, 상기 또 다른 차량이 상기 사고 위험 지역에 접근함에 따라 상기 또 다른 차량의 블랙박스가 상기 또 다른 차량의 블랙박스의 위치에서 영상 정보에 대한 레코딩이 시작되고, 상기 또 다른 차량의 블랙박스에서 레코딩된 영상 정보에 권한이 부가됨에 따라 상기 클라우드 서버로 상기 레코딩함에 따른 영상 정보가 업로드되는 것을 포함하고,
    상기 클라우드 서버는,
    상기 이벤트가 발생한 지역에서 업로드된 영상 정보가 업데이트되었을 경우, 상기 영상 정보가 업데이트되었음을 블랙박스 또는 스마트 기기에게 푸쉬 알림을 통보하고, 상기 이벤트에 설정된 메시지를 전달받은 블랙박스에게 클라우드 서버에 액세스할 수 있는 접근 권한을 부여하고, 상기 접근 권한이 부여된 블랙박스 또는 스마트 기기로부터 영상 정보의 검색이 요청됨에 따라 상기 업로드된 영상 정보들을 검색하기 위하여 설정된 검색 범위에 기초하여 상기 검색이 요청된 영상 정보를 유사 비디오 묶음 또는 썸네일로 제공하는
    블랙박스 시스템.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서,
    상기 클라우드 서버는,
    상기 저장된 영상 정보를 그룹핑하거나 상기 영상 정보를 업로드한 블랙박스에게 인센티브를 부여하고, 상기 영상 정보와 관련된 블랙박스 또는 스마트 기기에게 상기 영상 정보를 디스플레이하거나 관리하는 권한을 부여하는 것을 특징으로 하는 블랙박스 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 블랙박스는,
    상기 감지된 적어도 하나 이상의 블랙박스에게 상기 이벤트와 관련된 영상 정보를 기 설정된 시간동안 클라우드 서버로 업로드하도록 브로드캐스팅하는 것을 특징으로 하는 블랙박스 시스템.
  6. 블랙박스간 정보를 공유하는 방법에 있어서,
    제1 블랙박스에서 주행 또는 주차중인 차량이 이벤트를 감지하는 단계;
    상기 이벤트를 감지함에 따라 제1 블랙박스로부터 브로드캐스트 신호를 발생시켜 제2 블랙박스에게 전달하는 단계;
    상기 제2 블랙박스가 브로드캐스트 신호를 수신함에 따라 상기 블랙박스의 위치에서 영상 정보에 대한 레코딩을 시작하고, 상기 제2 블랙박스가 상기 브로드캐스트 신호에 대해 답신하는 단계;
    상기 제2 블랙박스에서 상기 레코딩한 영상 정보에 권한을 부가하는 단계;
    제2 블랙박스에서 상기 레코딩이 종료됨에 따라 클라우드 서버로 상기 레코딩함에 따른 영상 정보를 업로드하는 단계;
    상기 제1 블랙박스가 상기 브로드 캐스트 신호에 대한 답신을 전달받음에 따라 리스트에 답신을 보낸 블랙박스의 상기 영상 정보를 저장 및 관리하는 단계; 및
    스마트 기기를 이용하여 상기 클라우드 서버에 저장된 상기 이벤트와 관련된 영상 정보를 다운로드하는 단계
    를 포함하고,
    상기 이벤트를 감지함에 따라 제1 블랙박스로부터 브로드캐스트 신호를 발생시켜 제2 블랙박스에게 전달하는 단계는,
    상기 제1 블랙박스로부터 상기 제2 블랙박스로 상기 이벤트에 설정된 메시지를 전송하고, 상기 차량이 주행 중에 사고 위험 지역에 접근함에 따라 상기 사고 위험 지역에 접근하는 제2 블랙박스에 경보음을 발생시키는 단계
    를 포함하고,
    상기 클라우드 서버는,
    상기 이벤트가 발생한 지역에서 업로드된 영상 정보가 업데이트되었을 경우, 상기 영상 정보가 업데이트되었음을 블랙박스 또는 스마트 기기에게 푸쉬 알림을 통보하고, 상기 이벤트에 설정된 메시지를 전달받은 블랙박스에게 클라우드 서버에 액세스할 수 있는 접근 권한을 부여하고, 상기 접근 권한이 부여된 블랙박스 또는 스마트 기기로부터 영상 정보의 검색이 요청됨에 따라 상기 업로드된 영상 정보들을 검색하기 위하여 설정된 검색 범위에 기초하여 상기 검색이 요청된 영상 정보를 유사 비디오 묶음 또는 썸네일로 제공하는
    블랙박스간 정보 공유 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 제2 블랙박스의 차량이 주차 중일 경우 상기 레코딩을 시작하고, 상기 제2 블랙박스의 차량이 주행 중일 경우, 사용자로부터 설정된 시간부터 레코딩을 시작하는 단계
    를 포함하는 블랙박스간 정보 공유 방법.
KR1020170010937A 2017-01-24 2017-01-24 커넥티드 블랙박스 KR101906709B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170010937A KR101906709B1 (ko) 2017-01-24 2017-01-24 커넥티드 블랙박스

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170010937A KR101906709B1 (ko) 2017-01-24 2017-01-24 커넥티드 블랙박스

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20180086900A KR20180086900A (ko) 2018-08-01
KR101906709B1 true KR101906709B1 (ko) 2018-10-10

Family

ID=63227676

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020170010937A KR101906709B1 (ko) 2017-01-24 2017-01-24 커넥티드 블랙박스

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101906709B1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020196952A1 (ko) * 2019-03-26 2020-10-01 주식회사 파트론 차량기록장치의 기록데이터 제공방법
US11445143B2 (en) 2019-08-26 2022-09-13 Mitac Digital Technology Corporation Method and system for cooperatively collecting video data from driving recorders

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102129173B1 (ko) * 2018-08-31 2020-07-01 한민규 사고와 관련된 정보 처리 시스템 및 그 방법
JPWO2020065708A1 (ja) * 2018-09-25 2021-08-30 株式会社ウフル コンピュータシステム、危険運転車両通知方法及びプログラム
KR102198196B1 (ko) * 2019-05-24 2021-01-04 (주)두레윈 차량용 블랙박스, 그것으로부터 영상을 수집하는 사용자 단말기 및 서버
KR102095454B1 (ko) * 2019-10-04 2020-03-31 주식회사 에이에스디코리아 커넥티드 카를 위한 클라우드 서버 및 상황 재현 방법
JP7172961B2 (ja) * 2019-11-11 2022-11-16 トヨタ自動車株式会社 自動駐車システム
CN110837576A (zh) * 2019-11-18 2020-02-25 英业达科技有限公司 交通事故行车记录影像收集系统及其方法
KR20220135319A (ko) 2021-03-30 2022-10-07 쌍용자동차 주식회사 스마트폰과 연계된 다중이용시설 주차위치 경로안내시스템 및 방법
KR20230106793A (ko) * 2022-01-07 2023-07-14 주식회사 이엠비 주차위치 알림 서비스 시스템 및 그 방법

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101019915B1 (ko) * 2010-03-05 2011-03-08 팅크웨어(주) 서버, 내비게이션 시스템, 차량용 내비게이션 및 차량용 내비게이션의 영상 제공 방법
KR101416368B1 (ko) * 2012-12-07 2014-07-08 현대자동차 주식회사 차량 사고 데이터 처리장치, 차량 사고 중계서버 및 차량 사고 알림 방법
KR101477523B1 (ko) * 2013-02-26 2014-12-30 남서울대학교 산학협력단 차량간 통신을 이용한 협력 영상기록 장치 및 그 방법

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101019915B1 (ko) * 2010-03-05 2011-03-08 팅크웨어(주) 서버, 내비게이션 시스템, 차량용 내비게이션 및 차량용 내비게이션의 영상 제공 방법
KR101416368B1 (ko) * 2012-12-07 2014-07-08 현대자동차 주식회사 차량 사고 데이터 처리장치, 차량 사고 중계서버 및 차량 사고 알림 방법
KR101477523B1 (ko) * 2013-02-26 2014-12-30 남서울대학교 산학협력단 차량간 통신을 이용한 협력 영상기록 장치 및 그 방법

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020196952A1 (ko) * 2019-03-26 2020-10-01 주식회사 파트론 차량기록장치의 기록데이터 제공방법
US11445143B2 (en) 2019-08-26 2022-09-13 Mitac Digital Technology Corporation Method and system for cooperatively collecting video data from driving recorders

Also Published As

Publication number Publication date
KR20180086900A (ko) 2018-08-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101906709B1 (ko) 커넥티드 블랙박스
US20210191979A1 (en) Distributed video storage and search with edge computing
US9111453B1 (en) Traffic management server and a traffic recording apparatus
US9530310B2 (en) Method and system for detecting and tracking a vehicle of interest utilizing a network of traffic image-capturing units
JP6815262B2 (ja) 交通違反検知装置、システム、交通違反検知方法およびプログラム
WO2017080039A1 (zh) 车辆行驶安全监控方法和装置、系统
AU2017382381A1 (en) Method and system for providing artificial intelligence analytic (AIA) services using operator fingerprints and cloud data
WO2020031924A1 (ja) 情報処理装置、端末装置、情報処理方法および情報処理プログラム
WO2014000161A1 (en) Apparatus and method for cooperative electronic data collection
US20190385452A1 (en) Method and system for vehicle location
JP2009141550A (ja) 映像記録装置、映像管理システム及び映像記録制御プログラム
KR20150081838A (ko) 수배차량 검색 장치 및 그 방법
CN109671270B (zh) 行车事故处理方法及装置、存储介质
JP7340678B2 (ja) データ収集方法およびデータ収集装置
US20220210150A1 (en) Method and apparatus for providing device-generated and biometrically-signed location trace data to prove proximity to a device
KR20150051407A (ko) 블랙박스와 스마트폰을 이용한 교통사고 정보 수집 및 공유 시스템 및 그 방법
JP2018169880A (ja) 車両捜索システム、ナンバープレート情報蓄積装置、および方法
US20180260401A1 (en) Distributed video search with edge computing
CN115361653A (zh) 经由对相邻车辆的基于车辆的监视来提供安全性
US20230125597A1 (en) Information collection system
JP7146371B2 (ja) 映像情報共有装置、映像情報共有システム及び映像情報共有方法
US10388132B2 (en) Systems and methods for surveillance-assisted patrol
JP6664411B2 (ja) セキュリティ装置、セキュリティ制御方法、プログラム及び記憶媒体
JP2018190198A (ja) 監視装置及び防犯システム
KR20130103876A (ko) 블랙박스 데이터 검색 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant