KR101785599B1 - 배치 기반 할인을 사용한 광고의 선택 및 가격결정 - Google Patents

배치 기반 할인을 사용한 광고의 선택 및 가격결정

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KR101785599B1
KR101785599B1 KR1020147035930A KR20147035930A KR101785599B1 KR 101785599 B1 KR101785599 B1 KR 101785599B1 KR 1020147035930 A KR1020147035930 A KR 1020147035930A KR 20147035930 A KR20147035930 A KR 20147035930A KR 101785599 B1 KR101785599 B1 KR 101785599B1
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Abstract

소셜 네트워킹 시스템에 대해 광고 선택 및 배치 시스템이 제공된다. 광고 선택 모듈은 사용자가 소셜 네트워킹 컨텐츠와 함께 열람하도록 후보 광고를 식별한다. 후보 광고는 사용자의 디스플레이에서 다양한 슬롯에 배치될 수 있다. 슬롯에서 후보 광고의 다양한 배치의 예상값이 결정되며, 광고는 그 시스템의 수익을 최적화하도록 선택되고 배치될 수 있다. 각각의 광고는 그 배치를 기초로 광고의 가격을 조정하는 할인 함수를 사용하여 평가된다.

Description

배치 기반 할인을 사용한 광고의 선택 및 가격결정{ADVERTISEMENT SELECTION AND PRICING USING DISCOUNTS BASED ON PLACEMENT}
본 발명은 일반적으로 온라인 광고에 관한 것이며, 특히 소셜 네트워킹 시스템에서 광고의 선택, 배치 및 가격결정에 관한 것이다.
통상, 광고 시스템은 광고를 선택하는 입찰 프로세스(bidding process)를 사용하여 사용자에 대한 광고를 선택한다. 일반적으로, 가장 높은 입찰을 가진 광고는 광고 슬롯을 낙찰하며, 광고는 광고 슬롯에 제공된다. 일부의 시스템에서, 함께 채워지는 몇몇 광고 슬롯이 있다. 각각의 슬롯에 제공되는 개별 광고는 가변가능한 크기를 가질 수 있거나 함께 채워지는 다른 광고에 영향을 줄 수 있다.
소셜 네트워킹 시스템은 광고와 함께 소셜 네트워킹 컨텐츠를 사용자에게 제공한다. 페이지의 광고는 가변 크기와 관련 입찰의 광고를 포함할 수 있는 광고 요청을 제공하는 광고자에 의해 입찰된다. 페이지에 대해 선택된 광고는 선택된 광고의 크기에 따라 다른 실제 위치에 있는 페이지의 하나 이상의 슬롯에서 페이지에 배치된다. 낙찰 광고(winning advertisements)의 배치는 광고에 대한 입찰에 적어도 일부를 기초로 결정되며, 여기서 입찰은 페이지에서 광고의 배치를 기초로 할인된다. 일실시예로, 광고에 대한 예상 값(expected value)은 다양한 배치에 대한 광고의 할인 입찰(discounted bids)을 사용하여 계산되며, 예상 값은 페이지에서 광고 및 그 배치를 선택하는데 사용될 수 있다.
일실시예는 입찰과 광고 컨텐츠를 포함하는 복수의 광고 요청을 수신하는 단계; 소셜 네트워킹 시스템에서 컨텐츠의 열람중인 사용자에 대해, 열람중인 사용자에게 디스플레이하기 위해 광고의 배치에 대한 복수의 광고 슬롯을 식별하는 단계;열람중인 사용자에게 디스플레이할 수 있는 복수의 후보 광고를 선택하는 단계; 후보 광고로부터 한 세트의 광고 및 광고 슬롯에서 선택된 광고의 배치를 선택하는 단계; 및 선택된 광고의 선택된 배치에 따라 디스플레이하기 위해 선택된 광고를 열람중인 사용자에게 송신하는 단계를 포함하며, 선택하는 단계는 하나 이상의 후보 광고의 입찰 및 선택된 배치에 기초한 디스플레이에서 선택된 광고의 실제 위치에 적어도 일부 기초한 입찰에 대한 할인을 기초로 하는 방법을 포함한다.
또 하나의 실시예로, 복수의 광고는 치수(dimension) 내에서 가변한다.
또 하나의 실시예로, 선택된 광고의 실제 위치는 선택된 광고의 치수의 함수이다.
또 하나의 실시예로, 선택된 광고의 실제 위치는 디스플레이를 위해 광고가 열람중인 사용자에게 송신된 후 결정된다.
또 하나의 실시예로, 적어도 하나의 복수의 선택된 광고는 가변 크기를 가진다.
또 하나의 실시예로, 각각의 후보 광고에 대한 할인은 할인 함수(discount function)를 기초로 하며, 할인 함수는 선택된 광고의 실제 위치 및 실제 위치와의 추정 사용자 상호작용률(estimated user interaction rates)을 기초로 할인을 제공한다.
또 하나의 실시예로, 이 방법은 또 다른 선택된 광고의 입찰을 일부 기초로 선택된 광고의 광고자에게 청구하는 양을 결정하는 단계를 포함한다.
또 하나의 실시예로, 할인 인자는 광고 배치에 대한 추정 클릭률(estimated click through rate)에 적어도 일부 기초로 한다.
또 하나의 실시예로, 후보 광고의 선택 및 선택된 광고의 배치는 대안의 배치에 대한 선택된 광고의 배치의 예상 값을 일부 기초로 한다.
또 하나의 실시예로, 각각의 선택된 광고의 입찰에 대한 할인은 각각의 선택된 광고가 광고 슬롯 중 어디에 배치되는지를 일부 기초로 한다.
대안의 실시예는 입찰을 각각 포함하는 복수의 광고 요청을 수신하는 단계; 사용자에게 송신되도록 디스플레이에서 복수의 이용가능한 광고 슬롯을 식별하는 단계; 복수의 광고 요청을 기초로 사용자에 대한 복수의 후보 광고를 결정하는 단계; 각각의 복수의 후보 배치에 대해, 각각의 슬롯에서 광고의 입찰 및 또 다른 슬롯에서 한 광고로 인한 한 슬롯에서 광고의 소정의 치수의 상대적 변위를 기초로 후보 배치에 대한 값을 계산하는 단계; 계산된 값을 기초로 후보 배치로부터 배치를 선택하는 단계; 및 선택된 배치를 가지는 디스플레이를 사용자에게 송신하는 단계를 포함하며, 배치는 각각의 광고 슬롯에 대해 결정된 광고로부터 후보 광고를 선택하는 것을 포함하는 방법이다.
또 하나의 대안의 실시예로, 각각의 복수의 광고 요청은 타겟팅 기준을 더 포함하며, 후보 광고의 선택은 사용자와 관련된 프로필 및 타겟팅 기준을 적어도 일부 기초로 한다.
또 하나의 대안의 실시예로, 각각의 복수의 광고 요청은 크기와 관련된 광고 컨텐츠를 포함하며, 다른 선택된 광고의 상대적 변위는 광고의 선택에서 광고 컨텐츠의 크기를 기초로 한다.
또 하나의 대안의 실시예로, 광고 선택에서 적어도 하나의 광고 요청과 관련된 광고 컨텐츠의 크기는 가변한다.
또 하나의 대안의 실시예로, 광고 컨텐츠의 크기는 광고 컨텐츠에 추가된 컨텐츠에 따라 일부 결정된다.
또 하나의 대안의 실시예로, 광고 컨텐츠에 추가된 컨텐츠는 소셜 네트워킹 컨텐츠다.
또 하나의 대안의 실시예로, 광고 컨텐츠의 크기는 광고 컨텐츠가 사용자에게 제공된 후 클라이언트로부터 수신된 정보를 기초로 결정된다.
제2의 대안의 실시예로, 방법은 입찰 및 광고 컨텐츠와 각각 관련되는 복수의 광고 요청을 수신하는 단계; 복수의 광고 요청과 관련된 광고 컨텐츠의 일부의 배치로부터 컨텐츠의 페이지에서 복수의 슬롯으로 수익을 최적화하는 단계; 최적화하는 단계를 기초로 하나 이상의 광고에 대한 배치를 선택하는 단계; 및 선택된 배치에서 광고 컨텐츠를 사용자 장치로 송신하는 단계를 포함하며, 광고 요청의 가격은 페이지에서 위치에 의해 결정되는 오프셋(offset)과 입찰을 기초로 한다.
또 하나의 실시예로, 그래픽 디스플레이에서 상호작용형 디스플레이 아이템을 디스플레이하기 위한 방법은 상호작용형 디스플레이 아이템을 수신하기 위한 그래픽 디스플레이의 디스플레이 부분을 선택하는 단계; 상호작용형 디스플레이 아이템 데이터 베이스에 상호작용형 디스플레이 아이템의 수(m)를 저장하는 단계; 상호작용형 디스플레이 아이템 데이터 베이스에 저장된 m개의 상호작용형 디스플레이 아이템으로부터 n개의 상호작용형 디스플레이 아이템을 선택하는 단계; 소정의 순열에서 각각의 선택된 n개의 상호작용형 디스플레이 아이템에 대해 각각의 감소 함수를 각각의 초기값에 적용함으로써, 그 순열의 해당 위치에서 각각의 아이템에 대한 최종값으로서 초기값의 감소 함수 값을 획득하는 단계; n개의 상호작용형 디스플레이 아이템의 n개의 최종값의 합이 모든 가능한 순열의 최대값을 이루는 n개의 상호작용형 디스플레이 아이템의 최적 순열을 결정하는 단계; 및 그래픽 디스플레이의 디스플레이 부분에 n개의 상호작용형 디스플레이 아이템의 상기 최적 순열을 디스플레이하는 단계를 적어도 포함하며, 디스플레이 부분은 주 방향을 가지고 상기 주 방향에서 제1 위치로부터 마지막 위치까지 뻗어있고, 각각의 상호작용형 디스플레이 아이템은 각각의 초기 아이템 값 및 이와 함께 저장되는 각각의 감소 함수를 가지며, 감소 함수에 초기값을 적용할 때 감소 함수 값은 감소 함수가 적용되는 초기값 이하가 되고, 상호작용형 디스플레이 아이템의 초기값의 감소가 아이템이 제1 위치로부터 더 멀어질 때 더 커지기 위해, 감소 함수값이 디스플레이 부분의 주 방향을 따라 제1 위치로부터 상호작용형 디스플레이 아이템의 위치의 거리를 증가시킬 때 감소하도록, 감소 함수는 주 방향을 따른 상호작용형 디스플레이 아이템의 위치에 의존하며, m > n > 2이다.
하나의 이점적인 실시예로, 상기 최적 순열을 결정하는 단계는 각각의 순열에 대해 n개의 상호작용형 디스플레이 아이템의 n개의 최종값의 합을 계산하는 단계와, 모든 순열의 n개의 최종값의 계산된 합의 최대값을 결정하는 단계와, 이런 최대값을 가지는 순열을 최적 순열로 선택하는 단계를 포함한다. 따라서, 합계 함수(sum function)는 직접적으로 사용된다.
또 하나의 이점적인 실시예로, 상기 최적 순열을 결정하는 단계는 각각의 순열에 대해 n개의 상호작용형 디스플레이 아이템의 n개의 최종값의 함수를 계산하는 단계와, 모든 순열의 n개의 최종값의 계산된 함수값의 최대값을 결정하는 단계와, 이런 최대값을 가지는 순열을 최적 순열로 선택하는 단계를 포함하며, 상기 함수는 순열의 n개의 최종값의 함수 값이 최대값을 달성하면 이 순열의 n개의 최종값의 합도 최대값을 달성하도록 n개의 상호작용형 디스플레이 아이템의 n개의 최종값의 합에 해당한다. 따라서, 예컨대 유클리드 놈(Euclidian norm)이나 임의의 다른 적절한 함수와 같은 합계 함수 이외의 또 다른 함수가 합계 기준이 충족되는 방식으로 합계 함수와 상관하여 사용된다.
한 실시예로, n개의 상호작용형 디스플레이 아이템은 n개의 상호작용형 디스플레이 아이템이 임의의 가능한 순열에서 주 방향에 따라 디스플레이 부분에 들어맞도록 그리고 이런 n개의 상호작용형 디스플레이 아이템의 적어도 2개가 주 방향을 따라 다른 크기를 가져서 다른 순열에서 주 방향을 따라 n개의 상호작용형 아이템의 위치가 달라지도록 하는 방식으로 선택된다.
한 실시예로, 디스플레이 부분의 주 방향은 그래픽 디스플레이의 수직 방향이고, 제1 위치는 최상단의 위치이며, 마지막 위치는 최하단의 위치이다.
한 실시예로, 각각의 상호작용형 디스플레이 아이템의 초기 아이템 값은 이런 상호작용형 디스플레이 아이템과의 측정되거나 추정되는 상호작용률에 의존한다.
이런 특정한 실시예로, 제1 위치에서 더 멀리 떨어져 있는 것보다 제1 위치에서 더 가까울수록 더 높은 비율로 제1 위치로부터의 위치의 거리를 증가함에 따라 감소 함수가 감소한다.
게다가, 일실시예로, 감소 함수는 상호작용형 디스플레이 아이템의 위치에 따라 0보다 더 크고 1 이하인 감소 인자와 초기값을 곱하는 것에 해당한다.
상호작용형 디스플레이 아이템의 상호작용은 예컨대 포인팅 장치에 의한 포인터를 정보 디스플레이 아이템으로 이동시키고/시키거나, 클릭하는 장치에 의해 정보 디스플레이 부분 내의 정보 디스플레이 아이템으로 클릭하고/하거나, 터치 감지 디스플레이의 경우, 가령 손가락이나 다른 객체와 같은 터치 객체를 정보 디스플레이 아이템으로 이동시켜서 달성될 수 있으며, 각각의 이런 행위가 가령 프로그램이나 제어 루틴을 시작하거나 상호작용형 디스플레이 아이템에 디스플레이된 정보의 링크 및/또는 변경을 확립하는 것과 같은 시스템에 의한 행위로 이어진다.
한 실시예로, 상호작용형 디스플레이 아이템은 예컨대 공장, 발전소, 열차, 차량 또는 컴퓨터와 같은 제어 또는 운영 시스템의 제어 정보를 디스플레이하기 위해 그리고 제어 또는 운영 시스템과 상호작용하기 위해 사용된다.
또 다른 실시예로, 상호작용형 디스플레이 아이템은 온라인 시스템 및/또는 소셜 네트워킹 시스템의 사용자의 그래픽 디스플레이에 정보, 특히 광고 정보를 디스플레이하기 위해 그리고 시스템과 상호작용하기 위해 사용된다.
특히, 또 다른 실시예에 따라, 소셜 네트워킹 시스템을 운영하기 위한 방법이 제공되며, 소셜 네트워킹 시스템은 디스플레이 작성기(display composer), 소셜 네트워크 데이터베이스, 광고 선택 모듈 및 광고 데이터베이스를 포함하며, 이 방법은: 입찰과 광고 컨텐츠를 포함하는 복수의 광고 요청을 수신하는 단계와, 해당 광고를 구성하는 복수의 광고 요청의 컨텐츠를 각각 광고하는 광고 요청을 광고 데이터베이스에 저장하는 단계; 상기 디스플레이 작성기에 의해, 클라이언트 장치로부터 요청을 수신하고 처리하는 단계와, 소셜 네트워크 데이터베이스로부터 획득된 소셜 네트워킹 컨텐츠를 제공하는 적어도 하나의 소셜 네트워크 정보 디스플레이 부분을 적어도 일부의 부분에 포함하고, 광고 데이터베이스에 저장된 상기 복수의 광고 요청의 여러 광고 요청의 광고가 배치될 수 있는 광고 디스플레이 부분을 적어도 하나의 다른 부분에 포함하는 적어도 하나의 소셜 네트워크 페이지(또는 디스플레이)를 작성하는 단계; 및 클라이언트 장치의 그래픽 디스플레이 유닛에서 디스플레이되는 소셜 네트워크 페이지를 디스플레이하는 소셜 네트워크 페이지(디스플레이) 또는 정보를 클라이언트 장치로 송신하는 단계와, 광고 선택 모듈에 의해, 소셜 네트워크 페이지(또는 디스플레이)의 광고 디스플레이 부분에 배치되는 한 세트의 n>2의 광고를 광고 데이터베이스로부터 선택하는 단계; 페이지 작성기에 의해, 소셜 네트워크 페이지(또는 디스플레이)의 광고 디스플레이 부분에 상호작용형 디스플레이 아이템으로서 선택된 세트의 광고를 디스플레이하는 방법에 따라 방법을 수행하는 단계를 포함하며, 입찰은 초기값으로 선택되고 n개의 광고는 상호작용형 디스플레이 아이템이다.
하나의 실시예로, 각각의 복수의 광고 요청은 타겟팅 기준을 더 포함하며, 광고 선택 모듈에 의한 광고 세트의 선택은 타겟팅 기준과 사용자와 관련된 프로필에 적어도 일부 기초로 한다.
하나의 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템은 광고와 함께 소셜 네트워킹 컨텐츠를 사용자에게 제공한다. 페이지의 광고는 가변 크기와 관련 입찰의 광고를 포함할 수 있는 광고 요청을 제공하는 광고자에 의해 입찰된다. 페이지에 대해 선택된 광고는 선택된 광고의 크기에 따라 다른 실제 위치에 있는 페이지의 하나 이상의 슬롯의 페이지에 배치된다. 낙찰 광고의 배치는 광고에 대한 입찰에 적어도 일부 기초로 결정되며, 여기서 입찰은 페이지에서 광고의 배치를 기초로 할인된다. 일실시예로, 광고에 대한 예상값은 다양한 배치에 대한 광고의 할인 입찰을 사용하여 계산되며, 예상값은 광고 및 페이지의 그 배치를 선택하는데 사용될 수 있다.
추가적인 실시예로, 임의의 상기 실시예는 컴퓨팅 시스템에서 그리고 컴퓨팅 시스템에서 실행하기 위해 대안으로 컴퓨터-판독가능한 매체에서 구현된다.
본 발명의 내용 중에 포함되어 있다.
도 1은 한 실시예에 따라 광고 선택 및 배치를 사용하여 소셜 네트워킹 시스템의 개략도이다.
도 2a-2c는 한 실시예에 따라 디스플레이 스크린에서 광고의 다양한 배치에 대한 할인 곡선을 도시한다.
도 3은 한 실시예에 따라 광고 배치를 선택하는 방법의 흐름도이다.
도면들은 단지 예로써 본 발명의 다양한 실시예들을 도시한다. 당업자는 하기의 설명을 통해 본 명세서에 나타난 구성 및 방법의 대안적인 실시예들이 본 명세서에 기술된 본 발명의 원리에서 벗어남이 없이 이용될 수 있음을 용이하게 인식할 것이다.
본 발명의 실시예는 소셜 네트워킹 시스템을 참조로 기술된다. 그러나, 본 명세서의 이점은 많은 다른 기술분야에 적용될 수 있는데, 상호작용형 디스플레이를 가진 사용자 인터페이스는 가령 공장, 발전소, 열차, 차량 및 다른 컴퓨팅 시스템 및 애플리케이션에 대한 제어 시스템과 같은 기술적 시스템을 디스플레이하고 그와 상호작용하기 위해 사용된다.
개요
도 1은 한 실시예에 따라 광고 선택 및 배치를 사용하여 소셜 네트워킹 시스템의 개략도이다. 소셜 네트워킹 시스템(100)은 소셜 네트워킹 컨텐츠 및 서비스를 소셜 네트워킹 시스템(100)의 사용자에게 제공한다. 사용자는 네트워크(130)를 통해 클라이언트 장치(110)를 사용하여 소셜 네트워킹 시스템(100)과 연결한다. 클라이언트 장치(110)를 통해 사용자는 소셜 네트워크의 다른 사용자와 연결하고, 정보와 컨텐츠를 공유하며, 소셜 네트워킹 시스템에서 관계를 관리한다. 사용자는 소셜 네트워킹 시스템에서 컨텐츠를 브라우징을 하기 때문에, 사용자는 또한 소셜 네트워킹 컨텐츠와 함께 광고 정보를 제시받는다. 또한, 광고자(120)는 네트워크(130)를 통해 소셜 네트워킹 시스템(100)과 연결하며, 사용자에게 디스플레이하기 위해 광고에 대한 정보를 소셜 네트워킹 시스템(100)으로 제공한다.
소셜 네트워킹 시스템(100)은 한 실시예로 페이지 작성기(page composer)(101), 소셜 네트워크 데이터(102), 광고 선택 모듈(103) 및 광고 데이터베이스(104)를 포함한다. 소셜 네트워킹 시스템(100)은 클라이언트 장치(110)로부터 요청을 수신하며 그 응답으로 소셜 네트워킹 컨텐츠 및 정보를 제공한다. 페이지 작성기(101)는 사용자 요청을 수신하고 처리하며 사용자에 대한 디스플레이를 작성하는 모듈이다. 페이지 작성기(101)는 클라이언트 장치(110)에 대한 요청된 소셜 네트워킹 정보를 식별하도록 사용자 요청에 응답하여 소셜 네트워크 데이터(102)에 접속한다. 소셜 네트워킹 데이터에 접속하는 것 이외에, 페이지 작성기(101)는 또한 소셜 네트워킹 컨텐츠에 대한 레이아웃 및 디스플레이를 결정한다. 페이지 작성기(101)는 클라이언트 장치(110)의 능력에 따라 정보를 클라이언트 장치(110)로 제공한다. 예컨대, html 인터페이스를 사용하여 소셜 네트워킹 시스템(100)에 접속하는 클라이언트 장치(110)는 html과 호환가능한 페이지를 페이지 작성기(101)로부터 제공받는다. 다른 클라이언트 장치(110)는 특수한 애플리케이션을 사용하여 소셜 네트워킹 시스템(100)에 접속하며, 페이지 작성기(101)는 특수한 애플리케이션이 디스플레이하는 포맷을 사용하여 정보를 반환한다.
소셜 네트워킹 컨텐츠 이외에, 페이지 작성기(101)는 또한 클라이언트 장치(110)로 제공되는 디스플레이에 광고 슬롯을 식별한다. 광고 슬롯은 사용자에 대한 정보와 함께 광고 선택 모듈(103)로 제공된다. 광고 선택 모듈(103)은 소셜 네트워킹 컨텐츠로 배치하도록 광고를 식별하고 선택한다. 광고의 선택 이외에, 광고 선택 모듈(103)은 디스플레이에서 광고의 배열을 결정한다. 광고 선택 모듈(103)은 광고 슬롯에서의 배치를 위해 광고를 식별하도록 광고 데이터베이스(104)에 접속한다. 광고 데이터베이스(104)는 광고자에 의한 액티브 광고 캠페인(active advertising campaigns)에 대한 정보를 포함한다. 광고 캠페인은 적어도 하나의 광고에 대한 광고 컨텐츠, 광고 입찰 및 광고에 대한 타겟팅 기준을 포함한다. 광고자(120)는 소셜 네트워킹 시스템(100)과 통신하여 광고 캠페인을 광고 데이터베이스(104)에 추가하고 삭제한다.
광고 캠페인은 소셜 네트워킹 시스템(100)의 사용자에게 제시하기 위해 임의의 지불된 또는 스폰서 컨텐츠나 정보를 포함한다. 또한, 광고 컨텐츠는 광고의 타입 및 크기에 따라 변한다. 예컨대, 일부의 광고는 광고자에 대한 그래픽을 가진 배너 광고인 한편, 다른 광고는 관련 소셜 네트워킹 컨텐츠에 의해 동반된 광고자에 대한 문자 정보를 포함한다. 관련 소셜 네트워킹 컨텐츠는 광고에서 정적일 수 있거나 동적일 수 있어서, 광고가 광고자에 의해 게시된 컨텐츠로 제공되거나 이를 기초로 한 개인에 따라 그 소셜 네트워킹 컨텐츠가 변경되게 할 수 있다. 이와 같이, 다양한 광고 캠페인은 광고의 다양한 타입을 가지고 다른 크기를 가진다.
클라이언트 장치(110)는 소셜 네트워킹 시스템(100)을 상호작용하기 위한 임의의 컴퓨팅 플랫폼일 수 있다. 클라이언트 장치(110)는 소셜 네트워킹 시스템(100)으로부터 소셜 네트워킹 및 광고 컨텐츠를 수신하며, 정보를 클라이언트 장치(110)의 사용자에게 디스플레이한다. 또한, 클라이언트 장치(110)는 사용자로부터 입력을 수신하며 입력을 소셜 네트워킹 시스템(100)으로 통신한다. 적절한 클라이언트 장치(110)는 데스크톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 모바일 장치 및 소셜 네트워킹 시스템(100)으로의 네트워크형 접속을 가능하게 하는 다른 장치를 포함하며 정보를 사용자에게 디스플레이한다.
가변가능한 광고 디스플레이
도 2a-2c는 한 실시예에 따라 디스플레이 스크린에서 특정한 디스플레이 아이템으로서 광고의 다양한 배치에 대한 할인 곡선을 도시한다. 소셜 네트워크 디스플레이(200)는 클라이언트 장치의 사용자로 제공되는 디스플레이이다. 소셜 네트워킹 시스템(100)은 소셜 네트워크 디스플레이(200)에서 정보의 작성 및 소셜 네트워크 디스플레이(200)에 제공되는 컨텐츠의 선택을 제공한다. 소셜 네트워크 디스플레이(200)는 소셜 네트워크 정보 디스플레이(210) 및 상호작용형 디스플레이 아이템인 몇몇의 광고(220, 221 및 222)를 포함한다. 소셜 네트워크 정보 디스플레이(210)는 소셜 네트워크 디스플레이(200)의 부분에 소셜 네트워킹 컨텐츠를 제공하는 한편, 광고는 디스플레이의 또 다른 부분을 점유한다. 한 실시예로, 광고와 소셜 네트워크 컨텐츠는 소셜 네트워크 디스플레이(200)의 다양한 부분에 혼합된다. 예컨대, 소셜 네트워크 디스플레이(200)는 페이지의 다른 부분으로 몇몇 타입의 피드를 포함할 수 있다. 각각의 피드는 소셜 네트워킹 컨텐츠를 함께 피드에 광고 정보를 포함할 수 있다.
페이지에서 배치에 대해 선택된 광고는 상호작용형 디스플레이 아이템의 수보다 더 큰 다수의 액티브 광고 캠페인일 수 있는 광고 데이터베이스(104)에서 액티브 광고 캠페인으로부터 선택된다. 광고 선택 모듈(103)은 소셜 네트워크 디스플레이(200)에서 포함하도록 개별 광고를 선택하는 입찰 알고리즘(bidding algorithm)을 포함한다. 입찰 알고리즘은 일반화된 제2 가격 경매, VCG(Vickrey-Clarke-Groves) 경매 또는 여러 유사-종류의 아이템을 판매하는 다른 경매 방법론을 사용할 수 있다. 본 명세서에서 간소화를 위해, 광고의 선택은 광고자 입찰의 노출당 비용(cost per impression) 또는 CPM 모델을 사용하여 선택된다. 즉, 광고자는 사용자 노출의 광고자의 가치에 대한 양을 입찰한다. 예컨대, 클릭당 비용(cost-per-click, CPC) 모델 또는 입찰가를 결정하는 다른 방법을 사용하는 다른 광고 모델이 사용될 수 있다. CPC 모델은 광고에 대한 예상 노출당 비용(expected cost per impression, eCPM)을 결정하는 광고 캠페인에 대한 클릭률에 의해 조정될 수 있다. 광고 선택 및 입찰 프로세스는 먼저 광고에 대해 이용가능한 슬롯의 수를 결정하고, 다음으로 경매를 실행하여 낙찰 광고를 결정한다.
광고(220, 221 및 222)는 소셜 네트워킹 디스플레이(200)에서 사용자에게 제공되는 광고이다. 광고(220, 221 및 222)는 도시된 바와 같이 서로 다른 다양한 크기이다. 광고(220)는 가장 큰 광고이며, 광고(221)는 중간-크기의 광고이고, 광고(222)는 셋 중 가장 작은 광고이다. 각각의 광고는 소셜 네트워크 디스플레이(200)에서 사용자에게 나타난다. 소셜 네트워크 디스플레이(200) 내 광고의 배치는 사용자가 광고와 상호작용할 가능성에 영향을 준다. 통상, 페이지의 상단 근처의 광고는 가장 높은 상호작용을 수신하며, 광고가 위치하는 페이지에서 아래로 멀어질수록 사용자에 의한 상호작용이 감소한다. 이 예에서는 광고에 대한 디스플레이에 3개의 슬롯이 있다. 도 2a-2c는 3개의 광고 슬롯에서 3개의 광고(220-222)의 서로 다른 배치를 도시한다.
도 2a-2c에서 광고의 배치를 비교하면, 광고(220-222)의 변하는 배열이 도시된다. 사용자 상호작용은 광고가 디스플레이에서 배치되는 위치에 따라 변하기 때문에, 슬롯에 대한 광고의 선택은 다음 슬롯에 대한 사용자 상호작용의 양에 영향을 준다. 예컨대, 더 작은 광고는 다음 광고가 페이지에서 더 높게 배치되도록 하기 때문에, 더 작은 광고는 더 큰 광고보다 더 작은 효과를 가진다. 더 큰 광고는 다음 광고를 페이지 아래로 더 멀리 있게 한다. 이런 차이는 도 2a를 도 2b와 비교함으로써 도시된다. 도 2a에서, 더 큰 광고(광고 220)는 다음 광고(광고 221)가 페이지 아래로 더 멀리 배치되게 하는 제1 슬롯에 배치된다. 도 2b에서, 더 작은 광고(222)는 제2 슬롯의 다음 광고(220)가 도 2a에 비해 페이지에서 더 높게 개시하게 하는 제1 슬롯에 배치된다. 즉, 페이지의 상단으로부터 각각의 다음 광고의 오프셋은 디스플레이에서 광고의 이전 배치에 의해 영향받는다. 따라서, 일실시예로, 광고(상호작용형 디스플레이 아이템)(220, 221 및 222)를 수신하기 위한 메인 디스플레이 부분은 광고가 지향하는, 여기서는 세로인 주방향을 가진다. 다른 실시예로, 광고를 수신하기 위한 디스플레이 부분은 인접해 있으며, 다른 실시예로 광고는 한 방향 이상을 지향한다.
할인 곡선
사용자와의 상호작용률(interaction rate)에 대한 광고 배치의 효과는 할인 곡선(230)을 사용하여 모델화된다. 할인 곡선은 광고 공간의 상단으로부터의 광고의 오프셋의 함수로서 각각의 광고 슬롯에 대한 할인값 및 감소한 상호작용률을 나타낸다. 도 2a-2c는 3개의 다른 광고 배치 구성에서 3개의 광고 슬롯에 대한 할인 곡선을 도시한다. 이런 예에서, 각각의 광고 슬롯은 그 자체의 할인 곡선을 가진다. 제1 슬롯은 할인 곡선(231)으로 표현되고, 제2 슬롯은 할인 곡선(232)으로 표현되며, 제3 슬롯은 할인 곡선(233)으로 표현된다. 도시된 바와 같이, 할인 곡선은 일반적으로 페이지의 상단으로부터의 오프셋이 증가할수록 감소한다. 슬롯이 동일한 가치가 있는 것과 같은 이런 실시예에서 광고자가 슬롯들을 입찰하더라도, 각각의 슬롯의 값은 사용자의 상호작용률에 따라 변한다. 할인은 슬롯에서 광고의 배치를 기초로 광고자가 지불하는 실제 가격에 제공된다. 각각의 할인 곡선은 페이지에서 배치를 고려하여 각각의 광고에 대한 할인을 제공한다.
광고에 대한 오프셋은 이에 앞선 광고의 누적적인 높이를 사용하여 결정된다. 광고의 높이는 정적일 수 있고 광고에 대한 다른 정보를 가진 소셜 네트워킹 시스템(100)에 의해 저장될 수 있거나, 광고에 대한 높이는 동적일 수 있다. 광고의 높이는 광고의 구성요소를 계산하고 부분들의 높이를 결정함으로써 소셜 네트워킹 시스템(100)에 의해 결정될 수 있다. 예컨대, 광고는 소셜 추천, 제품에 대한 진술 및 배너를 포함할 수 있다. 광고를 제공받는 일부의 사용자에 대해, 소셜 추천이 없을 수 있다. 따라서, 광고 높이는 광고의 높이가 변할 때 사용자별 사용자 기반(user-by-user basis)으로 결정될 수 있다. 다른 실시예로, 시스템은 광고를 사용자 장치로 제공하며, 사용자 장치는 광고를 제공하며 광고의 오프셋이나 높이를 소셜 네트워킹 시스템(100)으로 반환한다. 반환된 정보는 광고의 높이를 표시하도록 광고와 함께 저장될 수 있다.
할인 곡선은 광고 배치에 대한 사용자 응답을 사용하여 시간에 따라 결정된다. 소셜 네트워킹 시스템(100)이 사용자에게 디스플레이하기 위해 컨텐츠의 페이지에 광고를 배치할 때, 소셜 네트워킹 시스템은 사용자에 의해 제공된 긍정적인 응답의 리포트를 관리할 수 있고 슬롯에 대한 사용자 응답과 사용자가 응답하는 광고의 오프셋을 상관시킬 수 있다. 많은 사용자로부터의 응답을 사용하면, 소셜 네트워킹 시스템(100)은 광고와 상호작용하는 사용자 가능성을 반영하는 실제 응답 데이터를 사용하여 할인 곡선을 구성할 수 있다. 일실시예로, 동일한 할인 곡선은 광고 및 사용자에 대해 사용된다. 다른 실시예로, 할인 곡선은 광고나 사용자에 대해 개별적으로 조정되거나 선택된다. 예컨대, 광고가 충분한 횟수로 제공되면, 특수화된 할인 곡선은 그 개별 광고를 사용하여 계산될 수 있다. 할인 곡선은 일반적으로 오프셋이 증가할수록 감소하는 것으로 예상되지만, 할인 곡선은 사용자 응답을 사용하여 구성되기 때문에, 할인 곡선은 특정 오프셋에서 증가할 수 있는 실제 사용자 응답률을 반영할 것이다.
할인 곡선을 사용하면, 시스템은 페이지에서 광고의 특정 배열의 예상값(EV)을 결정할 수 있다. 개별 광고자에 대한 EV는 특정 배치에 대한 할인값(D)으로 곱해진 경매 P로부터의 광고자의 가격 결과이다. 또한, 개별 광고자에 대한 EV를 감소하기 위한 이런 함수는 감소 함수(reduction function)라고 한다. 할인 곡선을 사용하면, 할인값(D)은 슬롯 및 오프셋의 함수: D(슬롯, 오프셋)이다. 페이지에 대한 EV는 소정의 광고 배치에 대한 각각의 광고의 EV의 합이다. 페이지의 예상값은 광고 배치에 따라 변하기 때문에, 시스템은 페이지의 EV를 증가시키도록 광고 배치 순서를 식별한다.
도 2a-2c는 3개의 광고(220, 221 및 222)에 대한 다른 광고 배치를 사용하는 할인을 도시한다. 경매의 가격 결과와 함께 다양한 배치에 대한 할인 인자를 사용하면, 시스템은 어느 광고 배치를 선택할 것인지를 결정할 수 있다. 한 예로서, 경매의 결과가 Ad(200)에는 $1.00을 지불하고, Ad(221)에는 $0.90을 지불하며, Ad(222)에는 $0.80을 지불하는 것으로 가정하자. 광고자에 의해 예상된 실제 이익은 디스플레이에서 광고의 배치에 의해 수정된다. 이와 같이, 예상값은 할인 곡선에서 관련 할인에 의해 수정된다. 표 1은 도 2a, 2b 및 2c에 제공되는 배치를 사용한 각각의 광고의 값을 도시한다.
도 2a 도 2b 도 2c
Ad 220
$1.00		 $1.00
(1.0)		 $0.70
(0.7)		 $0.45
(0.45)
Ad 221
$0.90		 $0.50
(0.55)		 $0.36
(0.4)		 $0.90
(1.0)
Ad 222
$0.80		 $0.24
(0.3)		 $0.80
(1.0)		 $0.48
(0.6)
총 페이지 EV $1.74 $1.86 $1.83
표 1에 도시된 바와 같이, 광고의 각각의 배열의 예상값은 광고에 적용된 할인값을 기초로 달라진다. 표 1에 도시된 바와 같이, 가장 높은 예상값은 가장 낮은 입찰을 가짐에도 불구하고 제1 슬롯에 가장 작은 광고(222)를 배치한 도 2b의 배치이다. 이 예에서, 도 2a에 도시된 바와같이 크기나 가격 중 하나에 의해 순차적으로 광고를 배열하는 것이 가장 낮은 예상값을 제공했다. 도 2a-2c에 도시된 배열 이외에, 추가의 배열이 시스템에 의해 평가되어 나머지 치환들을 검토할 수 있다.
광고의 배치를 평가할 때, 시스템은 각각의 치환을 순차적으로 열람할 수 있거나, 필요한 치환의 수를 줄이는 최적화를 사용할 수 있다. 하나의 최적화는 다른 배치에 항상 차선인 배치들을 식별하는 것이다. 예컨대, 오프셋의 함수로서 감소하는 할인 곡선이라면, 동일하거나 낮은 값을 가진 더 큰 광고가 더 높은 슬롯에 대한 더 작은 광고에 대해 차선이다. 큰 크기와 $10의 가격을 가진 제1 광고는 중간 크기와 $10의 가격을 가진 제2 광고에 앞서 배치되지 않을 것이다. 이는 동일하거나 낮은 가격에 대해 중간 크기 광고가 더 큰 광고만큼 많이 다음 광고에 영향을 주지 않기 때문이다.
최적화를 구현하는 또 다른 방법은 광고 선택을 최적화하는 분기 한정(branch-and-bound) 기술을 사용한다. 이 기술은 제1 슬롯에 대한 후보 배치를 분기하고 각 분기에 대한 예상값의 바운드(bound)를 결정한다. 최대값 바운드는 각 분기의 가장 높은 예상값을 식별하도록 결정된다. 각 분기에 대한 최대값 바운드를 결정하기 위해, 각 분기에 대한 단순화 추정이 이루어진다. 예시적인 단순화 추정은 제1 슬롯에 이어지는 슬롯들에서 배치의 값을 결정하거나 특정한다. 이런 단순화 추정은 슬롯에 대한 가장 높은 할인값을 제1 슬롯에 이어지는 각각의 슬롯에 할당하는 것을 포함할 수 있다. 가장 높은 최대값 바운드를 가진 분기가 선택되고, 그 분기에 대한 실제 배치가 가능한 광고 배치를 기초로 결정된다. 실제 배치에 대한 값이 결정되고 실제 배치에 대한 값보다 더 낮은 최대 바운드를 가진 분기를 제거하는데 사용된다. 분기를 제거한 후, 나머지 분기는 다음으로 가장 비싼 슬롯에 대한 추가적인 분기를 생성함으로써 확장된다. 이런 분기에 대한 최대값이 결정되고 프로세스가 추가적인 분기를 제거하도록 진행한다. 이런 프로세스는 추가적인 반복이 불가능하고 가장 높은 예상값이 선택될 때까지 나머지 분기에 대한 각각의 슬롯에 대해 회귀적으로 계속된다.
일실시예로, 광고 슬롯의 수는 배치 결과에 따라 동적으로 선택된다. 즉, 페이지는 광고를 포함하는 특정한 열람 영역을 수용한다. 열람 영역은 최대로 2개의 "대형" 광고, 3개의 "중형" 광고 및 4개의 "소형" 광고를 수용할 수 있다. 광고 선택 프로세스는 각각의 환경하에서 선택되는 광고를 식별하고, 각 방법의 최상의 배치의 EV를 식별한다. 시스템은 열람 영역의 예상값을 최상으로 최대화하는 광고의 수 및 크기를 선택할 수 있다.
광고 배치 선택
도 3은 한 실시예에 따라 광고 배치를 선택하는 방법의 흐름도이다. 먼저, 시스템은 사용자로부터 소셜 네트워킹 컨텐츠에 대한 요청을 수신(300)한다. 다음으로, 시스템은 소셜 네트워킹 컨텐츠를 수반하는 이용가능한 광고 슬롯을 식별(310)한다. 슬롯은 소셜 네트워킹 시스템이 광고를 제공할 수 있는 공간이다. 사용자에 대한 정보 및 이용가능한 광고를 기초로, 시스템은 사용자에게 제공될 수 있는 한 세트의 후보 광고를 결정(320)한다.
이후, 시스템은 다양한 배치로 후보 광고 중 선택된 하나를 제공하기 위한 예상값을 결정(330)하며, 여기서 각각의 배치는 각각의 슬롯에 후보 광고 중 하나를 포함한다. 특정 배치의 예상값은 배치에서 각각의 선택된 광고에 대한 기여(contributions)의 합으로서 계산될 수 있다. 각각의 광고의 기여는 도 2a-2c에 도시된 바와 같이 광고의 변위 및/또는 광고가 배치되는 슬롯을 기초로 인자에 의해 할인된 광고의 입찰값에 기초하여 계산될 수 있다. CPC 가격결정 모델에 대해, 예상값은 또한 예상 클릭률(eCTR)을 기초로 할 수 있다. 이후, 시스템은 가령 가장 높은 예상값을 가진 배치를 선택함으로써, 결정된 예상값을 기초로 (어느 슬롯에 포함하도록 어느 후보 광고를 포함하는) 광고의 배치를 선택(340)할 수 있다.
일단 배치 순서가 결정되면, 광고는 소셜 네트워킹 컨텐츠와 함께 사용자에게 제공(350)된다.
컨텐츠 타입
페이지의 상단으로부터의 광고의 오프셋에 관한 할인 곡선이 상술되지만, 할인 곡선은 동일한 광고 공간의 다른 광고에 영향을 주는 광고의 다른 특징을 참작할 수 있다. 예컨대, 광고의 컨텐츠 타입은 광고 공간의 다른 광고에 영향을 줄 수 있고, 할인에 의해 반영될 수 있다. 이런 컨텐츠 타입은 사진, 오디오, 비디오, 문자 광고 및 광고 캠페인의 다른 태양을 포함하는 광고를 포함할 수 있다. 예컨대, 문자 캠페인 위에 비디오 캠페인을 배치하는 것은 문자 캠페인이 비디오 캠페인을 모호하게 하는 것보다 상당히 더 많이 문자 캠페인을 모호하게 하는 경향이 있을 수 있다.
광고는 다른 방식으로 다른 광고에 영향을 줄 수 있다. 일실시예로, 광고는 연속 확률(continuation probability)과 관련된다. 연속 확률은 사용자가 웹페이지에서 추가적인 광고를 계속 열람하는 가능성을 나타낸다. 예컨대, 광고가 페이지 상의 열이나 줄로 배열된다면, 사용자는 광고를 연속적으로 스캔할 수 있다. 연속 확률은 사용자가 광고의 열람을 중단하는 가능성 또는 사용자가 계속 이어지는 광고들을 열람하는지 여부를 나타낸다. 추후 광고의 할인은 사용자가 광고의 열람을 중단하게 할 가능성이 있는 광고 후에 배치되는 광고에 대해 증가한다. 그러나, 광고의 열람을 중단하는 높은 가능성을 가진 광고가 열람할 추가적인 광고가 없기 때문에 가장 마지막에 배치된다면 할인이 없을 수 있다. 광고의 연속 확률은 사용자가 추후 광고와 상호작용하는 빈도에 의해 결정될 수 있다. 대안으로, 광고의 연속 확률은 시스템의 운영자에 의해 입력될 수 있다. 운영자는 광고를 열람할 수 있고 광고가 사용자로 하여금 광고의 열람을 중단하게 할 가능성이 있는지를 결정할 수 있다. 예컨대, 운영자는 광고의 불쾌한 컨텐츠를 기초로 중단의 가능성을 결정할 수 있다. 일실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(100)은 광고가 불쾌한 컨텐츠를 포함하는지를 자동으로 결정한다.
광고 위치
페이지의 특정 부분 내에서 오프셋의 광고 공간에 영향을 주는 것으로 상술되었지만, 다양한 할인 곡선은 또한 광고를 배치하는 페이지의 다른 부분을 결정하는 것으로 통합될 수 있다. 예컨대, 시스템은 배너에서, 페이지의 메인 컨텐츠 내에서 또는 사이드바에서 광고 슬롯을 가질 수 있고, 다양한 배치의 광고자에 대한 효과를 균형화할 필요가 있다. 또한, 컨텐츠 내에 특정 광고를 배치할 것인지의 여부는 광고의 사용자에 대한 효과에 대해 가중될 수 있다. 이런 광고는 사용자 참여에 영향을 줄 수 있고, 컨텐츠를 가진 사용자 참여는 시스템에 의해 개선되도록 별개의 예상값으로서 열람될 수 있다.
온라인 컨텐츠 시스템
소셜 네트워킹 시스템에 대해 상술되지만, 본 명세서의 실시예들은 사용자의 디스플레이의 다양한 위치에서 광고를 배치하는 임의의 컨텐츠 시스템을 포함한다. 소셜 네트워킹 시스템은 광고에 포함된 소셜 컨텐츠로 인해 서로 다른 높이를 가진 광고를 제공할 수 있다. 다른 컨텐츠 시스템은 페이지에 또한 디스플레이되는 다른 광고에 영향을 주는 가변하는 높이(또는 다른 치수)의 광고를 포함한다. 또한, 이런 시스템은 본 명세서에 기술되는 바와 같이 광고 배치 기술을 사용할 수 있다.
혼합형 컨텐츠 타입 시스템
일실시예로, 선택 및 입찰 프로세스는 혼합형 컨텐츠 타입을 통합한다. 이런 컨텐츠 타입은 사용자에게 제시하기 위해 광고 및 관련 소셜 컨텐츠를 포함할 수 있다. 예컨대, 광고는 가령 사용자의 연결관계에 의한 활동과 같이 사용자와 관련이 있는 정보를 포함하는 피드 내 배치에 대해 선택될 수 있다. 개별 컨텐츠 조각은 광고 및 소셜 네트워킹 컨텐츠를 포함할 수 있는 피드 내 배치에 대해 선택된다. 소셜 네트워킹 시스템(100)은 각각의 컨텐츠 조각을 제공하기 위한 소셜 네트워킹 시스템에 대한 화폐 값(monetary value)을 결정할 수 있다. 광고에 대하여, 소셜 네트워킹 시스템(100)에 대한 광고의 예상값이 결정된다. 예컨대, 광고에 대한 예상값은 (광고자에 의해 제공되는 것으로) 광고와 관련된 입찰액(bid amount)을 사용자가 광고에 접속할 확률을 곱함으로써 결정된다. 또 다른 예로서, 광고의 입찰액은 그 예상값이다. 컨텐츠의 다른 타입에 대하여, 화폐 균등물은 사용자와의 컨텐츠의 관련성, 소셜 네트워킹 시스템과 관련된 목표의 홍보, 컨텐츠의 타입 및 다른 인자에 따라 컨텐츠 조각에 할당될 수 있다. 이 실시예로, 컨텐츠 아이템의 선택은 컨텐츠 아이템의 화폐 가치를 최대화하여 선택된다.
단지 광고만의 선택에 관해 상술한 바와 같이, 컨텐츠 아이템은 선택된 컨텐츠 아이템의 화폐 가치를 최적화하여 선택된다. 또한, 컨텐츠 아이템의 화폐 가치는 광고에 대하여 상술한 바와 같이 각각의 컨텐츠 아이템의 배치에 의해 영향을 받는다. 따라서, 컨텐츠 아이템 선택은 또한 소셜 네트워킹 시스템(100)의 운영자에 의해 결정된 컨텐츠 선택 규칙을 따를 수 있다. 예컨대, 모바일 장치에 대하여, 디스플레이 공간은 사용자에 대해 제한될 수 있다. 따라서, 컨텐츠 선택 규칙은 처음 2개의 컨텐츠 조각이 소셜 네트워킹 컨텐츠(예컨대, 친구의 새로운 사진 또는 상태 업데이트)에 관한 것이며 최대로 하나의 광고가 페이지에 포함될 수 있다고 결정할 수 있다. 이런 규칙을 사용하면, 컨텐츠 선택 프로세스는 소셜 네트워킹 시스템으로의 반환을 최대화하도록 피드에 포함하기 위해 특정한 컨텐츠 조각을 식별한다. 따라서, 소셜 네트워킹 컨텐츠뿐 아니라 광고를 제공하는 값을 처리하면, 소셜 네트워킹 시스템(100)은 다양한 타입의 컨텐츠를 제공하는 것으로부터 최대값을 획득할 수 있다.
요약
본 발명의 실시예들의 상술한 설명은 예시의 목적으로 제시된 것으로, 배타적이거나 개시된 정확한 형태들로 본 발명을 제한하고자 하는 것이 아니다. 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 명세서로부터 다양한 수정 및 변형이 가능함을 인식할 수 있을 것이다.
본 명세서의 몇몇 부분들은 알고리즘 또는 정보에 대한 동작의 기호적 표현으로 본 발명의 실시예들을 설명한다. 이러한 알고리즘적 설명이나 표현은 본 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자들에게 효과적으로 그들의 작업의 실체를 전달하기 위하여 데이터 프로세싱 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 공통적으로 사용되는 것이다. 기능적으로, 계산적으로 또는 논리적으로 설명되고 있는 이들 동작은 컴퓨터 프로그램 또는 등가의 전기 회로, 마이크로 코드 등에 의해 구현되는 것으로 이해된다. 또한, 종종 이러한 동작의 배열은 일반성의 손실 없이 모듈로 언급될 수 있는 것으로 확인된다. 기술된 동작 및 그와 관련된 모듈들은 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어 또는 이들의 임의의 결합으로 구현될 수 있을 것이다.
본 명세서에 기술된 임의의 단계들, 동작들 또는 프로세스들은 하나 이상의 하드웨어 또는 소프트웨어 모듈들에 의해 또는 이들과 다른 장치들의 결합에 의해 수행되거나 구현될 수 있다. 일실시예에서, 소프트웨어 모듈은 기술된 단계들, 동작들 또는 프로세스들 일부 또는 전부를 수행하기 위하여 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 수 있는 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터 판독가능한 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품으로 구현된다.
본 발명의 실시예들은 또한 본 명세서의 동작들을 수행하기 위한 장치와 관련될 수 있다. 이 장치는 요청된 목적을 위하여 구체적으로 구성될 수 있으며/있거나 컴퓨터에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 선택적으로 활성화되거나 재구성되는 범용 컴퓨팅 장치를 포함할 수 있다. 이런 컴퓨터 프로그램은 유형의 컴퓨터 판독가능한 저장 매체나 컴퓨터 시스템 버스에 결합될 수 있는 전자 명령어를 저장하기에 적절한 임의의 유형의 매체에 저장될 수 있다. 게다가, 본 명세서에서 언급된 임의의 컴퓨팅 시스템들은 단일 프로세서를 포함할 수 있거나, 증가한 컴퓨팅 능력을 위해 다중 프로세서 설계를 채용한 구조일 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예들은 본 명세서에 기술된 컴퓨팅 프로세스로 제조된 제품에 관한 것일 수 있다. 이런 제품은 컴퓨팅 프로세스의 결과로 생성된 정보를 포함할 수 있는데, 여기서 정보는 비일시적인 유형의 컴퓨터 판독가능한 저장 매체에 저장되며, 본 명세서에 기술된 컴퓨터 프로그램 제품 또는 다른 데이터 조합의 임의의 실시예를 포함할 수 있다.
마지막으로, 본 명세서에서 사용된 언어는 원칙적으로 읽기 쉬운 지침상의 목적으로 선택되었으며, 발명의 요지를 상세히 기술하거나 제한하려고 선택된 것은 아닐 수 있다. 따라서, 본 발명의 기술범위는 본 명세서에 의해서가 아니라 본 명세서를 기초로 출원된 임의의 청구범위들에 의해 한정되는 것으로 의도된다. 그래서, 본 발명의 실시예들에 관한 설명은 하기의 청구범위에 제시된 본 발명의 기술범위의 예시가 되나, 이에 제한되지 않아야 한다.

Claims (28)

  1. 소셜 네트워킹 시스템에 의하여, 입찰과 광고 컨텐츠를 포함하는 복수의 광고 요청을 수신하는 단계;
    소셜 네트워킹 시스템에 의하여, 온라인 시스템에서 컨텐츠의 열람중인 사용자에 대해, 디스플레이 내의 치수에 따라 배열된 복수의 광고 슬롯을 포함하는 디스플레이를 식별하는 단계;
    소셜 네트워킹 시스템에 의하여, 열람중인 사용자에게 디스플레이할 수 있는 복수의 후보 광고를 선택하는 단계;
    소셜 네트워킹 시스템에 의하여, 복수의 후보 배치 구성을 결정하는 단계;
    소셜 네트워킹 시스템에 의하여, 각각의 후보 배치 구성에 대하여:
    소셜 네트워킹 시스템에 의하여, 각각의 후보 광고에 대하여, 후보 광고에 대한 입찰에 기반한 후보 광고 값을 결정하는 단계,
    소셜 네트워킹 시스템에 의하여, 각각의 후보 광고에 대하여, 후보 배치 구성 및 다른 후보 광고의 치수에 있어서의 크기에 기반하여 기준 위치(reference position)로부터 치수에 있어서 후보 광고의 오프셋을 결정하는 단계,
    소셜 네트워킹 시스템에 의하여, 하나 이상의 후보 광고의 결정된 값을 후보 광고의 결정된 오프셋에 기반하여 할인하는 단계, 및
    소셜 네트워킹 시스템에 의하여, 후보 광고의 할인된 값을 통합하여 후보 배치 구성에 대한 점수를 획득하는 단계에 의하여 점수를 계산하는 단계;
    소셜 네트워킹 시스템에 의하여, 계산된 점수에 기반하여 후보 배치 구성을 선택하는 단계;
    소셜 네트워킹 시스템에 의하여, 후보 광고로부터 한 세트의 광고 및 광고 슬롯에서 선택된 광고의 배치를 선택하는 단계; 및
    소셜 네트워킹 시스템에 의하여, 열람중인 사용자에 의한 열람을 위하여 디스플레이를 송신하는 단계를 포함하며,
    각 배치 구성은 후보 광고를 디스플레이 내의 복수의 광고 슬롯 각각에 할당하고,
    후보 광고로부터 한 세트의 광고 및 광고 슬롯에서 선택된 광고의 배치를 선택하는 단계는 하나 이상의 후보 광고의 입찰 및 선택된 배치에 기초한 디스플레이에서 선택된 광고의 실제 위치에 적어도 일부 기초한 입찰에 대한 할인을 기초로 하고,
    디스플레이는 선택된 배치 구성에 따라 슬롯에 할당된 후보 광고의 세트를 포함하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    복수의 광고는 치수(dimension) 내에서 가변하는 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    선택된 광고의 실제 위치는 선택된 광고의 치수의 함수인 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    선택된 광고의 실제 위치는 디스플레이를 위해 광고가 열람중인 사용자에게 송신된 후 결정되는 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    적어도 하나의 복수의 선택된 광고는 가변 크기를 가지는 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    각각의 후보 광고에 대한 할인은 할인 함수를 기초로 하며,
    할인 함수는 선택된 광고의 실제 위치 및 실제 위치와의 추정 사용자 상호작용률(estimated user interaction rates)을 기초로 할인을 제공하는 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    소셜 네트워킹 시스템에 의하여, 또 다른 선택된 광고의 입찰을 일부 기초로 선택된 광고의 광고자에게 청구하는 양을 결정하는 단계를 더 포함하는 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    할인 인자는 광고 배치에 대한 추정 클릭률(estimated click through rate)에 적어도 일부 기초로 하는 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    후보 광고의 선택 및 선택된 광고의 배치는 대안의 배치에 대한 선택된 광고의 배치의 예상값을 일부 기초로 하는 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    각각의 선택된 광고의 입찰에 대한 할인은 각각의 선택된 광고가 광고 슬롯 중 어디에 배치되는지를 일부 기초로 하는 방법.
  11. 소셜 네트워킹 시스템에 의하여, 입찰을 각각 포함하는 복수의 광고 요청을 수신하는 단계;
    소셜 네트워킹 시스템에 의하여, 사용자에게 송신되도록 디스플레이 내의 치수에 따라 배열된 복수의 이용가능한 광고 슬롯을 포함하는 디스플레이를 식별하는 단계;
    소셜 네트워킹 시스템에 의하여, 복수의 광고 요청을 기초로 사용자에 대한 복수의 후보 광고를 결정하는 단계;
    소셜 네트워킹 시스템에 의하여, 각각의 복수의 후보 배치에 대해, 각각의 슬롯에서 광고의 입찰 및 또 다른 슬롯에서 한 광고로 인한 한 슬롯에서 광고의 기준 위치로부터 소정의 치수에 따른 상대적 변위를 기초로 후보 배치에 대한 값을 계산하는 단계;
    소셜 네트워킹 시스템에 의하여, 계산된 값을 기초로 후보 배치로부터 배치를 선택하는 단계; 및
    소셜 네트워킹 시스템에 의하여, 선택된 배치를 가지는 디스플레이를 사용자에게 송신하는 단계를 포함하며,
    배치는 각각의 광고 슬롯에 대해 결정된 광고로부터 후보 광고를 선택하는 것을 포함하는 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    각각의 복수의 광고 요청은 타겟팅 기준을 더 포함하며, 후보 광고의 선택은 사용자와 관련된 프로필 및 타겟팅 기준을 적어도 일부 기초로 하는 방법.
  13. 제 11 항에 있어서,
    각각의 복수의 광고 요청은 크기와 관련된 광고 컨텐츠를 포함하며,
    다른 선택된 광고의 상대적 변위는 광고의 선택에서 광고 컨텐츠의 크기를 기초로 하는 방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    광고 선택에서 적어도 하나의 광고 요청과 관련된 광고 컨텐츠의 크기는 가변하는 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    광고 컨텐츠의 크기는 광고 컨텐츠에 추가된 컨텐츠에 따라 일부 결정되는 방법.
  16. 제 15 항에 있어서,
    광고 컨텐츠에 추가된 컨텐츠는 소셜 네트워킹 컨텐츠인 방법.
  17. 제 13 항에 있어서,
    광고 컨텐츠의 크기는 광고 컨텐츠가 사용자에게 제공된 후 클라이언트로부터 수신된 정보를 기초로 결정되는 방법.
  18. 소셜 네트워킹 시스템에 의하여, 입찰 및 광고 컨텐츠와 각각 관련되는 복수의 광고 요청을 수신하는 단계;
    소셜 네트워킹 시스템에 의하여, 복수의 광고 요청과 관련된 광고 컨텐츠의 일부의 배치 구성으로부터 컨텐츠의 온라인 페이지에 치수에 따라 배열된 복수의 슬롯으로 수익을 최적화하는 단계;
    소셜 네트워킹 시스템에 의하여, 최적화하는 단계를 기초로 하나 이상의 광고에 대한 배치 구성을 선택하는 단계; 및
    소셜 네트워킹 시스템에 의하여, 선택된 배치 구성에서 광고 컨텐츠를 사용자 장치로 송신하는 단계를 포함하며,
    광고 요청의 가격은 기준 위치로부터 치수에 있어서 결정된 오프셋과 입찰을 기초로 하는 방법.
  19. 제 1 항에 있어서,
    소셜 네트워킹 시스템에 의하여, 복수의 후보 배치 구성 각각을 렌더링하는 단계;
    소셜 네트워킹 시스템에 의하여, 각각의 후보 광고에 대하여, 각 배치 구성의 렌더링에 기반하여, 후보 배치 구성 및 다른 후보 광고의 치수에 있어서의 크기에 기반하여 기준 위치로부터 치수에 있어서 후보 광고의 오프셋을 결정하는 단계를 더 포함하는 방법.
  20. 제 19 항에 있어서,
    소셜 네트워킹 시스템에 의하여, 열람중인 사용자의 온라인 시스템 상의 프로필에 기반하여 복수의 후보 배치 구성 각각을 렌더링하는 단계를 더 포함하는 방법.
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