KR101629961B1 - 온라인 대화를 이용한 거래 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 사용자가 제공받고자 하는 관심 항목에 대하여 소정의 기준에 따라 선정된 판매자를 추천하고, 사용자와 판매자 간의 온라인 대화를 통하여 거래를 촉진하도록 하며, 나아가 온라인 대화의 내역을 이용하여 판매자를 평가하고 판매자를 선정하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자가 다수의 판매자 중 높은 평가를 받는 판매자를 추천받거나 선택하여 온라인 대화를 진행하고, 이를 통하여 소정의 관심 항목에 대한 정보를 편리하게 취득하거나, 자신이 원하는 조건에 부합하는 관심 항목을 추천받는 등 구체적인 정보 교환 및 협상을 진행할 수 있도록 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법 및 시스템을 개시하는 효과를 가진다.

Description

온라인 대화를 이용한 거래 방법 및 시스템 {Method and system for transaction using online dialogue}
본 발명은 온라인 대화를 이용한 거래 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 사용자가 제공받고자 하는 관심 항목에 대하여 소정의 기준에 의하여 선정된 판매자를 사용자에게 추천하고, 사용자와 판매자 간의 온라인 대화를 통하여 상기 관심 항목에 대한 구체적인 정보 교환 및 협상을 진행할 수 있도록 하며, 또한 상기 온라인 대화의 내역으로부터 판매자를 평가한 후 상기 판매자를 선정함에 있어 고려하도록 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법 및 시스템에 관한 것이다.
근래 종래의 전통적인 거래 방식인 구매자와 판매자 간의 직접 대면에 의한 거래 외에도 온라인 네트워크를 이용한 전자 상거래, 홈쇼핑, 통신 판매 등 다양한 거래 방식이 새롭게 각광을 받고 있다. 특히, 최근 유무선 통신 서비스가 보편화되면서, 온라인 환경에서 이루어지는 거래가 폭발적으로 증가하고 있으며, 나아가 보다 다양한 형식의 온라인 거래 서비스가 시도되고 있다.
예를 들어, 다양한 인터넷 쇼핑몰 사이트가 운영되고 있는가 하면, 상기 다양한 인터넷 쇼핑몰 사이트에서 취급되는 품목의 가격 정보를 손쉽게 비교할 수 있게 해주는 가격 비교 사이트, 소정의 품목에 대하여 구매자 간의 경매를 통하여 낙찰자를 결정하는 경매 사이트, 나아가 구매자가 구매하고자 하는 소정의 품목에 대하여 보다 낮은 구매가를 제시하는 판매자가 낙찰받는 역경매 사이트 등을 들 수 있다. 대한민국 공개특허 특2001-0000277호(2001. 1. 5. 공개)에서는 인터넷 전자 상거래에 있어서 역경매 방식을 이용하여 물품을 구매 및 판매하는 방법과 그러한 방법을 수행하기 위한 장치를 개시하고 있다.
그런데, 상기와 같은 다양한 온라인 구매 방식에 있어서도 구매자는 여러가지 불편함을 느낄 수 있다. 예를 들어, 구매자는 소정의 품목을 구매하기 위하여 특정한 웹사이트를 직접 방문하거나 가격 비교 사이트 등을 방문하여, 자신이 원하는 품목을 취급하는 다양한 판매자가 제시하는 가격을 확인하여야 하고, 특정 제품에 대하여 자신이 궁금해하는 구체적인 정보를 검색하여야 하며, 특히 자신이 원하는 다양한 조건에 부합하는 제품을 찾는 경우 그 정보를 검색하기 쉽지 않고, 판매자에게 문의하여 추천받고자 하여 게시판 등에 질문을 올리는 경우에도 실시간으로 적절한 응답을 받기가 어렵다는 점 등에서 구매자의 불편함이 가중될 수 밖에 없다. 나아가, 구매자가 거래를 통하여 만족을 얻기 위해서는 거래 품목의 가격 및 품질 뿐만 아니라 판매자의 전문성이나 친절도 등 판매자 자체의 특성 내지는 자질도 중요한 요인이 될 수 있는데, 종래의 온라인 구매 방식에서는 이를 적절하게 평가하여 구매자에게 제시하고 있다고 보기도 힘들고, 또한 구매자가 편리하게 이를 참고하여 판매자를 선택할 수 있는 방법도 제시되지 못하고 있는 것이 현실이다.
또한, 종래의 온라인 구매 방식은 판매자에게도 여러가지 문제를 유발할 수 있는데, 판매자는 구매자와 일회적인 거래 관계에 그치는 것이 아니라 신뢰 관계를 바탕으로 장기적인 거래 관계를 형성할 수 있도록 고객을 관리(Customer Relationship Management, CRM)하여 총거래 기간에서의 고객 가치(Life Time Value, LTV)를 극대화하고, 자신의 전문성 등에 대한 고객의 평가, 소정의 구매자와의 거래 성공 등 성과를 내세워 자신을 어필하고 다른 구매자들을 흡인하는 하나의 수단으로 삼는 등, 자신을 다른 판매자들과 차별화하는 것을 원하지만, 종래의 거래 환경에서는 통상 가격 정보만을 기준으로 판매자를 선택하게 되는 등 이를 적절하게 구현할 수 있는 해결책이 아직 제시되지 못하고 있는 실정이다.
또한, 온라인 거래 서비스 운영자의 입장에서도, 구매자와 판매자 간의 거래가 성사되는 경우 소정의 수수료를 받는 정도에 그치는 등 수익 구조가 한정되어 있어, 상기한 구매자와 판매자의 요구를 충족시킴과 동시에 온라인 거래 서비스의 수익 구조를 개선할 수 있는 방법을 원하고 있으나, 아직까지 이에 대한 적절한 대안이 마련되지 못하고 있다.
본 발명의 일 실시예는 상기와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해 창안된 것으로, 사용자가 다수의 판매자 중 높은 평가를 받는 판매자를 추천받거나 선택하여 온라인 대화를 진행하고, 이를 통하여 편리하게 소정의 관심 항목에 대한 정보를 취득하거나, 자신이 원하는 조건에 부합하는 관심 항목을 추천받는 등 구체적인 정보 교환 및 협상을 진행할 수 있도록 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예는 사용자가 익숙한 온라인 대화 환경을 사용하여 별도의 시간과 노력을 들이지 않고 자신에게 맞는 소정의 관심 항목에 대한 구매 제안 등 오퍼를 받을 수 있도록 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예는 판매자가 사용자와의 신뢰 관계를 바탕으로 장기적인 거래 관계를 형성하여 고객 가치를 극대화하고, 자신의 전문성 내지 거래 성공 등의 성과를 통하여 자신을 어필하고 다른 사용자들을 흡인할 수 있는 수단을 포함하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예는 온라인 대화를 이용하는 거래 서비스의 운영자가 소정의 요건을 만족하는 경우 판매자 등에게 소정의 수수료 등을 과금할 수 있도록 함으로써, 상기 운영자의 비즈니스 수익 구조를 개선할 수 있도록 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 한 측면에 따른 온라인 대화를 이용한 거래 방법은 서버가 사용자의 단말로부터 사용자가 제공받고자 하는 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보를 전달받는 정보 전달 단계; 상기 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보에 부합하는 판매자 중, 각 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 고려하여 일인 이상의 판매자를 선정하는 판매자 선정 단계; 선정된 상기 일인 이상의 판매자를 상기 사용자에게 추천하는 판매자 추천 단계; 상기 사용자가 추천된 상기 판매자와의 대화를 수락하는 경우, 상기 사용자와 판매자의 각 단말에 온라인 대화 수단을 제공하는 온라인 대화 제공 단계; 상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화 내역을 고려하여 상기 판매자에 대한 소정의 평가치를 산정하는 판매자 평가 단계; 및 상기 판매자에 대한 소정의 평가치를 고려하여 상기 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 갱신하는 추천 우선 순위 지수 갱신 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 판매자 선정 단계에서, 상기 추천 우선 순위 지수를 산정함에 있어, 온라인 대화 참여에 대한 상기 판매자의 입찰 내역(bidding) 평가 지수, 상기 판매자와 복수의 사용자들 간의 과거 온라인 대화에 대한 소정의 반응으로부터 산출된 상기 판매자에 대한 전체 반응 지수, 상기 판매자와 상기 사용자 간의 과거 접촉 횟수 및 내역으로부터 산출된 상기 판매자에 대한 개별 접촉 지수, 상기 판매자에 대한 복수의 사용자들의 재접촉 의사를 산정한 전체 재접촉 의사 지수, 및 상기 판매자가 복수의 사용자과의 과거 온라인 대화에서 대화에 응답한 시간 중 하나 혹은 둘 이상을 고려할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따른 매체는 앞서 기재된 온라인 대화를 이용한 거래 방법을 실행하기 위한 컴퓨터로 읽을 수 있는 프로그램이 기록된 것을 특징으로 한다.
본 발명의 또 다른 측면에 따른 온라인 대화를 이용한 거래 시스템은 사용자의 단말로부터 사용자가 제공받고자 하는 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보를 전달받아, 상기 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보에 부합하는 판매자 중, 각 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 고려하여 일인 이상의 판매자를 선정하고, 선정된 상기 일인 이상의 판매자를 상기 사용자에게 추천하는 판매자 추천부; 상기 사용자가 추천된 상기 판매자와의 대화를 수락하는 경우, 상기 사용자와 판매자의 각 단말에 온라인 대화 수단을 제공하는 온라인 대화 제공부; 상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화 내역으로부터 상기 판매자에 대한 소정의 전체 반응 지수와 개별 접촉 지수를 산정하는 판매자 평가부; 및 판매자에 대한 상기 전체 반응 지수와 개별 접촉 지수를 저장하고 관리하는 데이터베이스부를 포함하여 구성되며, 상기 판매자 추천부가 상기 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 산정함에 있어, 상기 판매자에 대한 전체 반응 지수와 개별 접촉 지수를 고려하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자가 제공받기를 원하는 소정의 관심 항목에 대하여 소정의 기준에 의하여 선정된 판매자를 사용자에게 추천하고, 사용자와 판매자 간의 온라인 대화를 통하여 상기 관심 항목에 대한 구체적인 정보 교환 및 협상을 진행할 수 있도록 하고, 상기 온라인 대화 내역을 이용하여 상기 판매자를 평가하여 상기 판매자의 선정에 반영함으로써, 사용자가 다수의 판매자 중 높은 평가를 받는 판매자를 추천받거나 선택하여 온라인 대화를 진행하고, 이를 통하여 소정의 관심 항목에 대한 정보를 편리하게 취득하거나, 자신이 원하는 조건에 부합하는 관심 항목을 추천받는 등 구체적인 정보 교환 및 협상을 진행할 수 있도록 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법 및 시스템을 개시하는 효과를 가진다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 의하여, 사용자가 평소에 사용하는 익숙한 온라인 대화 환경을 사용하여 판매자와 온라인 대화를 진행함으로써, 별도의 시간과 노력을 들이지 않고도 편리하게 자신에게 맞는 소정의 관심 항목에 대한 구매 제안 등 오퍼를 받을 수 있도록 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 의하여, 판매자가 사용자와의 신뢰 관계를 바탕으로 장기적인 거래 관계를 형성하고 고객을 관리하여 총거래 기간에서의 고객 가치를 극대화하고, 자신의 전문성 내지 거래 성공 등의 성과를 통하여 자신을 어필하고 다른 사용자들을 흡인할 수 있는 수단을 포함하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법 및 시스템을 구현할 수 있게 된다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 의하여, 온라인 대화를 이용하는 거래 서비스의 운영자가 소정의 요건을 만족하는 경우 판매자 등에게 소정의 수수료 등을 과금할 수 있도록 함으로써, 상기 운영자의 비즈니스 수익 구조를 개선할 수 있도록 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법 및 시스템을 구현할 수 있다.
본 발명에 관한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함되는, 첨부도면은 본 발명에 대한 실시예를 제공하고, 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술적 사상을 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 대화를 이용한 거래 방법의 순서도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말에서의 키워드 입력 화면의 예시도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말에서의 카테고리 설정을 이용한 관심 항목에 대한 정보 입력 화면의 예시도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말에서의 판매자 추천 화면의 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말에서의 사용자와 판매자의 대화 화면의 예시도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 웹사이트에서의 사용자와 판매자의 대화 화면의 예시도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 대화를 이용한 거래 시스템의 구성도이다.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 이하에서는 특정 실시예들을 첨부된 도면을 기초로 상세히 설명하고자 한다.
본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되는 것은 아니며, 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
이하, 본 발명에 따른 온라인 게시물의 알림 방법 및 시스템의 예시적인 실시형태들을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
먼저, 도 1에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 대화를 이용한 거래 방법의 순서도를 도시하고 있다. 도 1에서 볼 수 있는 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 대화를 이용한 거래 방법은, 서버가 사용자의 단말로부터 사용자가 제공받고자 하는 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보를 전달받는 정보 전달 단계(S110), 상기 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보에 부합하는 판매자 중, 각 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 고려하여 일인 이상의 판매자를 선정하는 판매자 선정 단계(S120), 선정된 상기 일인 이상의 판매자를 상기 사용자에게 추천하는 판매자 추천 단계(S130), 상기 사용자가 추천된 상기 판매자와의 대화를 수락하는 경우(S140), 상기 사용자와 판매자의 각 단말에 온라인 대화 수단을 제공하는 온라인 대화 제공 단계(S150), 상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화 내역을 고려하여 상기 판매자에 대한 소정의 평가치를 산정하는 판매자 평가 단계(S160) 및 상기 판매자에 대한 소정의 평가치를 고려하여 상기 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 갱신하는 추천 우선 순위 지수 갱신 단계(S170)를 포함할 수 있다.
아래에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 대화를 이용한 거래 방법을 각 단계별로 나누어 자세하게 검토한다. 먼저, 서버가 사용자의 단말로부터 사용자가 제공받고자 하는 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보를 전달받는 정보 전달 단계(S110)에 대하여 살핀다.
본 단계에서는 사용자가 구매하거나 서비스 받는 등 제공받기를 원하는 관심 항목(item)에 대하여 스마트폰이나 컴퓨터 등 단말을 통하여 입력한 가격의 범위, 서비스 제공 일자 등 소정의 정보를 서버가 전달받게 된다. 이때, 상기 관심 항목(item)에는 물건 등의 유형의 재화 뿐만 아니라 무형의 서비스 등 용역도 당연히 포함될 수 있다. 사용자는 스마트폰이나 태블릿 피씨, 노트북 피씨, 데스크탑 컴퓨터 등 사용자와 판매자 간에 온라인 대화를 제공할 수 있는 다양한 단말을 사용하여 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 대화를 이용한 거래 방법을 진행할 수 있다.
사용자는 다수의 판매자 중 자신이 제공받기를 원하는 관심 항목과 관련된 판매자를 선별하기 위하여, 키워드를 입력하거나, 카테고리를 선택하거나, 키워드의 입력 및 카테고리의 선택을 조합하여 제공받고자 하는 관심 항목에 대한 소정의 정보를 입력할 수 있다. 도 2에서는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 단말에서 소정의 관심 항목에 대한 키워드를 입력하는 화면을 예시하고 있다. 도 2에서 볼 수 있는 바와 같이, 사용자는 이번 주말에 4인이 사용할 경기도 가평 지역의 펜션을 예약하려고 하기 위하여, "경기도 가평 지역 펜션 이번 주말 숙박 예정4인 숙박비 10만원 내외"를 키워드로 선정하여 입력하고 있음을 확인할 수 있다. 이러한 키워드 입력은 매우 다양한 방식으로 이루어질 수 있을 것인데, 단순한 키워드 만을 처리하는 경우도 있을 것이며, 필요에 따라서는 문장 형식으로 입력되어 자연어 처리가 될 수도 있을 것이다(예를 들어, "이번 주말에 경기도 가평 지역의 펜션에서 숙박하고자 합니다.").
사용자는 도 2에서와 같이 키워드를 입력하는 외에, 카테고리를 선택하거나, 키워드의 입력 및 카테고리의 선택을 조합하여 제공받고자 하는 관심 항목에 대한 소정의 정보를 입력할 수도 있다. 도 3에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말에서의 카테고리 설정을 이용한 관심 항목에 대한 정보 입력 화면을 예시하고 있다. 도 3에서 볼 수 있는 바와 같이, 드롭다운 메뉴 등을 사용하여 소정의 카테고리를 순차적으로 선택해나감으로써, 사용자가 제공받고자 하는 관심 항목에 대한 정보를 입력하고, 이에 부합하는 판매자를 추천받거나 그 목록을 제공받은 후, 판매자와의 온라인 대화를 시작할 수 있게 된다. 도 3과 같이 드롭다운 메뉴 등을 통하여 소정의 카테고리를 순차적으로 선택해 나가는 방법과 유사하게, 다수의 판매자를 디렉토리 별로 나누어 각 디렉토리의 계층 내에 존재하는 디렉토리 또는 개별 판매자 목록을 제공하고, 이를 선택하도록 하는 방법으로 사용자가 제공받고자 하는 관심 항목에 대한 정보를 입력하게 할 수도 있다.
특히 특정 시점에서 구축되어 있는 판매자의 목록이 적을 경우에는, 키워드를 사용하여 검색하는 방법보다는 현재 구축된 업종 등의 디렉토리를 나열식으로 보여주거나, 드롭다운 메뉴 등을 이용하여 제공하고, 이를 순차적으로 선택하도록 함으로써, 적은 판매자 중에서 자신이 선택할 수 있는 판매자의 목록을 효과적으로 산출할 수 있도록 할 수도 있다.
다음으로, 상기 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보에 부합하는 판매자 중, 각 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 고려하여 일인 이상의 판매자를 선정하는 판매자 선정 단계(S120)에 대하여 살핀다. 본 단계에서는 사용자가 입력한 소정의 정보에 부합하는 판매자들에 대하여, 소정의 추천 우선 순위 지수를 바탕으로 하나 혹은 복수의 판매자를 선정하게 된다. 이때, 상기 추천 우선 순위 지수라 함은, 특정한 사용자에게 대하여 복수의 판매자 중 누구를 추천하는 것이 적합한지를 판별하기 위한 평가 수치를 말한다. 상기 추천 우선 순위 지수를 산정함에 있어서는, 온라인 대화 참여에 대한 상기 판매자의 입찰 내역(bidding) 평가 지수, 상기 판매자와 복수의 사용자들 간의 과거 온라인 대화에 대한 소정의 반응으로부터 산출된 상기 판매자에 대한 전체 반응 지수, 상기 판매자와 상기 사용자 간의 과거 접촉 횟수 및 내역으로부터 산출된 상기 판매자에 대한 개별 접촉 지수, 상기 판매자에 대한 복수의 사용자들의 재접촉 의사를 산정한 전체 재접촉 의사 지수, 및 상기 판매자가 복수의 사용자들과의 과거 온라인 대화에서 대화에 응답한 시간 중 하나 혹은 둘 이상을 고려할 수 있다.
여기서, 상기 판매자의 입찰 내역(bidding) 평가 지수의 경우, 판매자가 소정의 사용자와의 온라인 대화에 참여하기 위하여 제출하는 입찰가, 입찰 기간 등의 입찰 내역에 대한 평가 수치이며, 상기 판매자는 소정의 대상(target)에 대하여, 대상(target)의 프로필(profile) 정보, 과거 접촉 및 온라인 대화 내역, 판매 성공 내역 등을 고려하여 대상 집단 별로 입찰가, 입찰 기간 등의 입찰 내역을 달리 설정할 수도 있다.
상기 전체 반응 지수는 특정 판매자에 대한 다수 사용자의 평가 수치로서, 상기 특정 판매자와 복수의 사용자들 간의 과거 온라인 대화에 대한 소정의 반응으로부터 산출될 수 있다. 이때, 상기 전체 반응 지수를 산출하기 위한 과거 온라인 대화에 대한 소정의 반응에는 상기 판매자와 복수의 사용자 간의 대화 지속 시간, 대화 턴수, 대화 수락/거부 비율 등이 포함될 수 있다.
또한, 상기 개별 접촉 지수는 특정 판매자에 대한 특정 사용자의 평가 수치로서, 상기 판매자와 상기 사용자 간의 과거 접촉 횟수 및 내역으로부터 산출된 산출될 수 있다. 이때, 상기 개별 접촉 지수를 산출하기 위한 과거 접촉 횟수 및 내역에는 상기 판매자와 상기 사용자 간의 단골 고객 등록 여부, 온라인 대화 수락 또는 거절 내역, 과거 접촉 회수 등이 포함될 수 있다.
또한, 전체 재접촉 의사 지수는 특정 판매자에 대한 다수 사용자들의 재접촉 의사에 대한 평가 수치로서, 상기 판매자에 대한 복수의 사용자의 단골 등록 여부 또는 수신 거부 여부 중 하나 이상을 고려하여 산정될 수 있다.
또한, 이와 함께 상기 판매자가 복수의 사용자들과의 과거 온라인 대화에서 대화에 응답한 시간을 고려할 수 있는데, 여기서 대화에 응답한 시간이라 함은 특정한 사용자가 상기 판매자에게 온라인 대화를 요청하였을 때 판매자가 상기 온라인 대화에 응답한 시간, 온라인 대화 중 사용자가 소정의 질문을 전달했을 때 판매자가 이에 답변한 시간 등 온라인 대화에 있어서 사용자의 요청에 판매자가 신속하게 대응을 하였는지를 측정할 수 있는 시간들을 포함할 수 있으며, 상기 대화에 응답한 시간이 늦어질수록 추천 우선 순위 지수는 낮아질 수 있다.
나아가, 보다 상기한 각 수치들을 모두 고려하여 상기 추천 우선 순위 지수를 산정할 수도 있다. 예를 들어, 아래의 <수학식 1>을 통하여 상기 추천 우선 순위 지수를 산정하는 것도 가능하다.
Figure 112014057726916-pat00001
다음으로, 선정된 상기 일인 이상의 판매자를 상기 사용자에게 추천하는 판매자 추천 단계(S130)에 대하여 살핀다. 본 단계에서는 앞서 추천 우선 순위 지수를 고려하여 선정한 일인 이상의 판매자를 사용자에게 추천하게 된다. 도 4에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말에서의 판매자 추천 화면의 예시도를 도시하고 있다.
도 4에서 볼 수 있는 바와 같이, 사용자는 추천된 판매자와의 온라인 대화를 수락할 것인지 여부를 판단하는데 도움을 줄 수 있는 여러 정보를 제공받을 수 있다. 예를 들어, 상기 판매자가 제공한 위치, 연락처, 웹사이트 주소, 가격 정보, 사진 정보 등을 확인할 수 있고, 또한 다른 사용자들이 남긴 사진이나 사용 후기, 별점 등 평가 점수, 온라인 대화 응답률, 사용자의 재접촉 의사 비율 등도 확인할 수 있어, 각 판매자를 평가하기 위한 소정의 근거로 삼을 수 있다. 또한, 상기 사용자의 친구 등 소정의 관계가 있는 다른 사용자가 상기 판매자와 접촉한 적이 있는지 여부, 단골 등록 여부, 구매 이력 등을 제공할 수도 있으며, 나아가, 잡지나 책, 기사 등에 실린 자료 등의 컨텐츠들이 제공될 수도 있다.
또한, 도 4에서는 하나의 판매자를 추천하는 경우를 예시하고 있으나, 필요에 따라서는 복수의 판매자를 함께 추천하여, 사용자가 이들 중 일인의 판매자를 선택하여 온라인 대화를 개시하도록 하는 것도 가능하다. 나아가, 사용자게 입력한 소정의 조건에 부합하는 각 판매자들의 순위를 정하지 않고, 모든 판매자의 목록을 제시한 후 사용자가 직접 선택하도록 하는 것도 가능하다.
이어서, 상기 사용자가 추천된 상기 판매자와의 대화를 수락하는 경우(S140), 상기 사용자와 판매자의 각 단말에 온라인 대화 수단을 제공하는 온라인 대화 제공 단계(S150)에 대하여 살핀다. 본 단계에서는 먼저 사용자가 상기 판매자에 대한 추천을 수락하였는지를 판단하게 된다. 사용자가 상기 판매자에 대한 추천을 수락하는 경우에는 상기 판매자와 온라인 대화를 개시하게 될 것이나, 추천을 수락하지 않는 경우에는 다음 판매자를 추천하거나 판매자 추천을 중단하는 방법이 가능할 것이다.
도 4의 하단에는 추천된 판매자와 온라인 대화를 연결할 것인지, 다음 추천된 판매자의 정보를 검토할 것인지, 혹은 판매자 추천을 중단할 것인지를 선택할 수 있는 일련의 버튼이 제공되는 경우를 예시하고 있다.
다음으로, 사용자가 추천된 상기 판매자와의 대화를 수락하는 경우에는, 상기 사용자와 판매자의 각 단말에 온라인 대화 수단이 제공되어, 상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화가 개시되게 된다. 도 5에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말에서의 사용자와 판매자의 대화 화면을 예시하고 있다. 도 5에서 볼 수 있는 바와 같이, 사용자는 판매자에게 관심 항목에 대한 보다 자세한 정보를 확인한다던가, 물품이나 서비스의 판매와 관련된 협상을 진행할 수도 있다.
특히, 무형의 용역이나 다품종 소량 생산 물품의 경우 그 종류와 내용이 다양하여, 사용자가 자신에게 적합한 서비스 혹은 물품을 선택하기 어려우므로, 판매자와 직접적인 의사소통을 통하여 구체적인 내용을 확인하고, 자신에게 필요한 서비스 혹은 물품을 구체적으로 전달하는 것이 매우 중요하게 되므로, 사용자와 판매자 간의 온라인 대화 등을 통한 커뮤니케이션이 매우 중요한 역할을 수행할 수 있게 된다.
사용자와 판매자 간의 온라인 대화가 개시되는 경우, 판매자는 상기 사용자에 대한 세부 정보 및 기존 대화 이력 등을 제공받을 수 있다. 이를 통하여 판매자는 상기 사용자가 필요로 하는 관심 항목을 파악하고, 보다 효과적으로 사용자의 요구에 대처할 수 있게 된다. 이때, 상기 사용자의 개인 정보는 팝업 링크 등을 사용하여 캡쳐될 수 없도록 처리할 수도 있으며, 상기 사용자와 판매자의 온라인 대화 기록을 저장하거나 다른 사용자나 판매자에게 제공할 때에도 개인 정보 관련 내용은 보호될 수 있도록 처리할 수도 있다.
또한, 상기 사용자와 판매자의 온라인 대화가 개시되면, 상기 판매자에게 소정의 수수료를 부과하는 것도 가능하고, 이러한 과금을 통하여 온라인 거래 서비스 운영자의 비즈니스 수익 구조를 개선할 수 있게 된다. 이때, 합리적인 과금을 위하여 과금을 위한 소정의 요건들이 부가될 수도 있다. 예를 들어, 사용자와 판매자 간의 대화 턴수가 소정의 기준치에 미치지 못하고 대화가 종료되거나, 대화가 이어지지 못하고 타임 아웃되는 경우에는 과금을 하지 않을 수도 있다.
또한, 상기 수수료는 온라인 대화가 개시되는 경우 뿐만 아니라, 온라인 대화를 거쳐 물건을 구매하거나 서비스를 제공받는 등의 계약이 체결되는 경우에 수수료를 부과하도록 하는 것도 가능하다. 이때, 상기 수수료를 부과함에 있어서는 CPA(Cost Per Action) 방식 뿐만 아니라, CPT(Cost Per Time) 방식이나, CPL(Cost Per Lead) 방식, CPC(Cost Per Click) 방식을 사용하거나 CPS(Cost Per Sale) 방식으로 부과하는 것도 가능하다.
또한, 판매자는 사용자와의 온라인 대화 중 시스템이 허용하는 소정의 기능들을 사용할 수 있는데, 예를 들어 전화 걸기, 결제하기, 이미지 또는 동영상 전송하기 등을 들 수 있다. 이때, 이미지 또는 동영상 전송의 경우 그 내용을 검수하도록 할 수도 있으며, 특별한 기능을 수행하는 경우에는 추가적인 수수료를 과금하도록 하는 것도 가능하다.
사용자는 추천된 판매자와의 온라인 대화를 거절할 수도 있는데, 이러한 경우 상기 판매자의 전체 반응 지수 및 개별 접촉 지수를 낮출 수도 있다. 사용자는 추천된 판매자와의 온라인 대화를 거절하면서 다음 판매자의 추천을 받을 수도 있고, 혹은 판매자 추천을 중단할 수도 있다. 수차례의 추천에도 유사한 결과가 반복된다면 키워드 등을 변경하여 추천되는 판매자들을 교체할 수도 있을 것이다.
다음으로, 상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화 내역을 고려하여 상기 판매자에 대한 소정의 평가치를 산정하는 판매자 평가 단계(S160) 및 상기 판매자에 대한 소정의 평가치를 고려하여 상기 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 갱신하는 추천 우선 순위 지수 갱신 단계(S170)에 대하여 살핀다.
상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화를 거쳐 사용자 등이 종료 처리를 하는 경우 상기 온라인 대화가 종료되도록 할 수 있다. 이때, 상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화 내역 중 대화 시간, 대화 턴수, 사용자의 재접촉 의사, 판매자에 대한 단골 고객 등록 여부 등을 고려하여, 상기 판매자에 대한 전체 반응 지수 및 개별 접촉 지수를 조정할 수 있고, 이에 따라, 상기 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 갱신할 수 있게 된다.
나아가, 상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화가 종료되는 경우, 상기 사용자에게 추가로 다른 판매자를 추천 받을 것인지 여부를 확인하는 단계를 더 포함할 수도 있다. 특히, 사용자의 판매자와 온라인 대화를 마친 후, 다른 판매자에 대한 추가 추천을 희망하는지 여부는 상기 사용자의 판매자에 대한 만족도를 판단할 수 있는 중요한 판단 기준이 될 수 있으므로, 이를 고려하여 상기 판매자에 대한 전체 반응 지수 및 개별 접촉 지수를 크게 상향하거나 하향할 수도 있다.
또한, 사용자가 일련의 다음 판매자에 대한 추천에 응하는 경우, 이전 판매자들에 대한 전체 반응 지수 및 개별 접촉 지수를 하향하되, 대화 시간, 대화 턴수 등을 고려하여 그 하향폭을 조정할 수도 있다.
나아가, 상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화의 내용은 소정의 다른 판매자에게도 실시간으로 제공되도록 할 수 있다. 이를 통하여, 사용자가 다음 판매자에게 똑 같은 질문을 반복하지 않더라도 다음 판매자가 사용자가 원하는 내용을 편리하게 제공하도록 할 수 있게 된다.
또한, 상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화의 내용은 소정의 저장 장치에 기록되어, 상기 사용자나 판매자, 또는 다른 사용자나 판매자에게 추후에도 제공될 수 있도록 할 수 있다. 이를 통하여, 기존 판매자도 온라인 대화의 내용을 다시 확인하여 상기 사용자와의 온라인 대화를 위한 재입찰에 이용할 수 있도록 할 수 있다. 또한, 사용자로서도 과거의 온라인 대화 목록을 확인하여 특정한 판매자와의 온라인 대화를 재개할 수 있도록 할 수 있으며, 이때 상기 특정한 판매자에게 온라인 대화 재개 수락 여부를 확인하여, 수락하는 경우 과금하고, 거절시 사용자에게 온라인 대화 재개 불가 메시지를 전달하도록 할 수 있다. 나아가, 저장된 온라인 대화의 내용은 세부 정보 등을 블라인드 처리한 후, 아카이브화 하여 다른 사용자들이 조회할 수 있도록 할 수도 있다.
도 6에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 웹사이트에서의 사용자와 판매자의 대화 화면의 예시도를 보여주고 있다. 도 6에서 볼 수 있는 바와 같이, 인터넷 쇼핑몰 웹사이트 등에서도 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 대화를 이용한 거래 방법을 적용할 수 있으며, 이외에도 사용자와 판매자 간의 대화가 가능한 다양한 서비스에도 적용될 수 있다.
특히, 최근 그 사용이 일반화되고 있는 메신저 앱이나 어플리케이션에 적용되는 경우, 사용자들은 자신에게 익숙한 인터페이스를 그대로 유지하면서 판매자의 도움을 받아 온라인 쇼핑 등을 보다 편리하게 수행할 수 있게 되고, 나아가 과거 쇼핑 내역을 대화 형식으로 유지할 수 있으므로 차후에 다시 유사한 물품이나 서비스에 대한 쇼핑을 하게 될 경우 더욱 편리하게 쇼핑을 할 수 있게 된다. 또한, 온라인 거래 서비스 내지는 메신저 서비스 운영자의 입장에서도 판매자 등에게 소정의 수수료 등을 과금할 수 있도록 함으로써, 상기 운영자의 비즈니스 수익 구조를 개선함과 동시에 사용자들의 만족도를 높여줄 수 있다는 장점을 가질 수 있게 된다.
본 발명의 다른 측면에 따른 매체는 앞서 기재된 온라인 대화를 이용한 거래 방법을 실행하기 위한 컴퓨터로 읽을 수 있는 프로그램이 기록된 것을 특징으로 한다. 예를 들어, 플래시 메모리나 CD 등의 저장 매체 뿐만 아니라, 스마트폰이나 PC 등 단말의 저장 장치에 기록될 수도 있다.
도 7에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 대화를 이용한 거래 시스템(700)의 구성도를 도시하고 있다. 도 7에서 볼 수 있는 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 대화를 이용한 거래 시스템(700)은 판매자 추천부(710), 온라인 대화 제공부(720), 판매자 평가부(730) 및 데이터베이스부(740)를 포함하여 구성될 수 있다.
여기서, 판매자 추천부(710)는 사용자의 단말로부터 사용자가 제공받고자 하는 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보를 전달받아, 상기 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보에 부합하는 판매자 중, 각 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 고려하여 일인 이상의 판매자를 선정하고, 선정된 상기 일인 이상의 판매자를 상기 사용자에게 추천하게 된다.
또한, 온라인 대화 제공부(720)는 상기 사용자의 단말로부터 상기 추천에 대한 수락 여부를 전달받아, 상기 사용자가 추천된 상기 판매자와의 대화를 수락하는 경우, 상기 사용자와 판매자의 각 단말에 온라인 대화 수단을 제공하게 된다.
또한, 판매자 평가부(730)는 상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화 내역으로부터 상기 판매자에 대한 소정의 전체 반응 지수와 개별 접촉 지수를 산정하게 된다.
또한, 데이터베이스부(740)는 판매자에 대한 상기 전체 반응 지수와 개별 접촉 지수를 저장하고 관리하게 된다. 나아가, 상기 데이터베이스부(740)에서는 상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화 내역도 저장하고 관리할 수도 있다.
이때, 상기 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수에는 상기 판매자에 대한 전체 반응 지수와 개별 접촉 지수가 고려될 수 있다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서 본 발명에 기재된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의해서 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
700 : 온라인 대화를 이용한 거래 시스템
710 : 판매자 추천부
720 : 온라인 대화 제공부
730 : 판매자 평가부
740 : 데이터베이스부

Claims (19)

  1. 서버가 사용자의 단말로부터 사용자가 제공받고자 하는 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보를 전달받는 정보 전달 단계;
    상기 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보에 부합하는 판매자 중, 각 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 고려하여 일인 이상의 판매자를 선정하는 판매자 선정 단계;
    선정된 상기 일인 이상의 판매자를 상기 사용자에게 추천하는 판매자 추천 단계;
    상기 사용자가 추천된 상기 판매자와의 대화를 수락하는 경우, 상기 사용자와 판매자의 각 단말에 온라인 대화 수단을 제공하는 온라인 대화 제공 단계;
    상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화 내역을 고려하여 상기 판매자에 대한 소정의 평가치를 산정하는 판매자 평가 단계; 및
    상기 판매자에 대한 소정의 평가치를 고려하여 상기 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 갱신하는 추천 우선 순위 지수 갱신 단계를 포함하며,
    상기 판매자 선정 단계에서,
    상기 추천 우선 순위 지수를 산정함에 있어,
    온라인 대화 참여에 대한 상기 판매자의 입찰 내역(bidding) 평가 지수,
    상기 판매자와 복수의 사용자들 간의 과거 온라인 대화에 대한 소정의 반응으로부터 산출된 상기 판매자에 대한 전체 반응 지수,
    상기 판매자와 상기 사용자 간의 과거 접촉 횟수 및 내역으로부터 산출된 상기 판매자에 대한 개별 접촉 지수,
    상기 판매자에 대한 복수의 사용자들의 재접촉 의사를 산정한 전체 재접촉 의사 지수, 및
    상기 판매자가 복수의 사용자들과의 과거 온라인 대화에서 대화에 응답한 시간 중 하나 혹은 둘 이상을 고려하는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 판매자에 대한 전체 반응 지수는,
    상기 판매자와 복수의 사용자 간의 대화 지속 시간, 대화 턴수, 대화 수락 또는 거부 비율 중 하나 이상을 고려하여 산정하는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 판매자에 대한 개별 접촉 지수는,
    상기 판매자와 상기 사용자 간의 단골 고객 등록 여부, 온라인 대화 수락 또는 거절 내역, 과거 접촉 횟수 중 하나 이상을 고려하여 산정하는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 전체 재접촉 의사 지수는,
    상기 판매자에 대한 복수의 사용자의 단골 등록 여부 또는 수신 거부 여부 중 하나 이상을 고려하여 산정하는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 추천 우선 순위 갱신 단계에 있어서,
    상기 판매자에 대하여 산정된 소정의 평가치를 이용하여 상기 전체 반응 지수와 개별 접촉 지수를 갱신하는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.
  7. 서버가 사용자의 단말로부터 사용자가 제공받고자 하는 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보를 전달받는 정보 전달 단계;
    상기 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보에 부합하는 판매자 중, 각 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 고려하여 일인 이상의 판매자를 선정하는 판매자 선정 단계;
    선정된 상기 일인 이상의 판매자를 상기 사용자에게 추천하는 판매자 추천 단계;
    상기 사용자가 추천된 상기 판매자와의 대화를 수락하는 경우, 상기 사용자와 판매자의 각 단말에 온라인 대화 수단을 제공하는 온라인 대화 제공 단계;
    상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화 내역을 고려하여 상기 판매자에 대한 소정의 평가치를 산정하는 판매자 평가 단계; 및
    상기 판매자에 대한 소정의 평가치를 고려하여 상기 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 갱신하는 추천 우선 순위 지수 갱신 단계를 포함하며,
    상기 온라인 대화 제공 단계에서,
    상기 사용자가 추천된 상기 판매자와의 대화를 수락하는 경우,
    상기 판매자에게 상기 사용자에 관한 소정의 세부 정보와 과거 온라인 대화 내역에 대한 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.
  8. 서버가 사용자의 단말로부터 사용자가 제공받고자 하는 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보를 전달받는 정보 전달 단계;
    상기 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보에 부합하는 판매자 중, 각 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 고려하여 일인 이상의 판매자를 선정하는 판매자 선정 단계;
    선정된 상기 일인 이상의 판매자를 상기 사용자에게 추천하는 판매자 추천 단계;
    상기 사용자가 추천된 상기 판매자와의 대화를 수락하는 경우, 상기 사용자와 판매자의 각 단말에 온라인 대화 수단을 제공하는 온라인 대화 제공 단계;
    상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화 내역을 고려하여 상기 판매자에 대한 소정의 평가치를 산정하는 판매자 평가 단계; 및
    상기 판매자에 대한 소정의 평가치를 고려하여 상기 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 갱신하는 추천 우선 순위 지수 갱신 단계를 포함하며,
    상기 온라인 대화 제공 단계에서,
    상기 사용자가 추천된 상기 판매자와 온라인 대화를 진행하는 경우,
    상기 판매자에게 소정의 수수료를 부과하는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화가 소정의 대화 턴수 이내에 종결되거나, 소정의 시간 이내에 종결되는 경우에는 상기 수수료를 부과하지 않는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.
  10. 서버가 사용자의 단말로부터 사용자가 제공받고자 하는 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보를 전달받는 정보 전달 단계;
    상기 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보에 부합하는 판매자 중, 각 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 고려하여 일인 이상의 판매자를 선정하는 판매자 선정 단계;
    선정된 상기 일인 이상의 판매자를 상기 사용자에게 추천하는 판매자 추천 단계;
    상기 사용자가 추천된 상기 판매자와의 대화를 수락하는 경우, 상기 사용자와 판매자의 각 단말에 온라인 대화 수단을 제공하는 온라인 대화 제공 단계;
    상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화 내역을 고려하여 상기 판매자에 대한 소정의 평가치를 산정하는 판매자 평가 단계;
    상기 판매자에 대한 소정의 평가치를 고려하여 상기 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 갱신하는 추천 우선 순위 지수 갱신 단계; 및
    상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화가 종료되는 경우,
    상기 사용자에게 추가로 다른 판매자를 추천 받을 것인지 여부를 확인하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 사용자가 다른 판매자를 추가로 추천받지 않는 경우에는,
    상기 판매자에 대한 상기 소정의 평가치를 높이고,
    상기 사용자가 다른 판매자를 추가로 추천을 받는 경우에는,
    상기 판매자에 대한 상기 소정의 평가치를 낮추는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 사용자가 다른 판매자를 추가로 추천을 받아 상기 판매자에 대한 상기 소정의 평가치를 낮추는 경우,
    상기 사용자와 상기 판매자와의 온라인 대화 내역을 고려하여 상기 소정의 평가치 하락폭을 조정하는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.
  13. 서버가 사용자의 단말로부터 사용자가 제공받고자 하는 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보를 전달받는 정보 전달 단계;
    상기 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보에 부합하는 판매자 중, 각 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 고려하여 일인 이상의 판매자를 선정하는 판매자 선정 단계;
    선정된 상기 일인 이상의 판매자를 상기 사용자에게 추천하는 판매자 추천 단계;
    상기 사용자가 추천된 상기 판매자와의 대화를 수락하는 경우, 상기 사용자와 판매자의 각 단말에 온라인 대화 수단을 제공하는 온라인 대화 제공 단계;
    상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화 내역을 고려하여 상기 판매자에 대한 소정의 평가치를 산정하는 판매자 평가 단계; 및
    상기 판매자에 대한 소정의 평가치를 고려하여 상기 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 갱신하는 추천 우선 순위 지수 갱신 단계를 포함하며,
    상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화의 내용은 소정의 다른 판매자에게도 제공되는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.
  14. 서버가 사용자의 단말로부터 사용자가 제공받고자 하는 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보를 전달받는 정보 전달 단계;
    상기 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보에 부합하는 판매자 중, 각 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 고려하여 일인 이상의 판매자를 선정하는 판매자 선정 단계;
    선정된 상기 일인 이상의 판매자를 상기 사용자에게 추천하는 판매자 추천 단계;
    상기 사용자가 추천된 상기 판매자와의 대화를 수락하는 경우, 상기 사용자와 판매자의 각 단말에 온라인 대화 수단을 제공하는 온라인 대화 제공 단계;
    상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화 내역을 고려하여 상기 판매자에 대한 소정의 평가치를 산정하는 판매자 평가 단계; 및
    상기 판매자에 대한 소정의 평가치를 고려하여 상기 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 갱신하는 추천 우선 순위 지수 갱신 단계를 포함하며,
    상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화 내역은 소정의 저장 장치에 기록되어,
    상기 사용자나 판매자, 또는 다른 사용자나 판매자에게 추후에도 제공될 수 있는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화 내역은 개인 정보가 제거되어 제공되는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.
  16. 제14항에 있어서,
    상기 사용자는 저장된 상기 온라인 대화 내역을 이용하여 과거 온라인 대화의 소정의 판매자와 온라인 대화를 다시 시작할 수 있는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.
  17. 제1항, 제3항 내지 제16항 중 어느 한 항의 온라인 대화를 이용한 거래 방법을 실행하기 위한 컴퓨터로 읽을 수 있는 프로그램을 기록한 매체.
  18. 삭제
  19. 삭제
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