KR100912748B1 - 부분최소제곱을 사용한 종단점검출을 위한 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

에칭반응기 내에서의 형상의 에칭완성의 검출을 위한 장치 및 방법. 상기 방법은 제 1의 기록된 데이터행렬(110)을 형성하기 위해 연속적인 시간간격에 걸쳐 제 1의 에칭공정에 관한 제 1의 측정된 데이터를 기록함에 의해 상관행렬을 결정하는 단계와, 특정의 에칭공정 중에 목표종단점데이터를 사용하여 제 1의 종단점신호행렬을 조합하는 단계와, 상기 기록된 데이터행렬을 개량하기 위해 상기 기록된 데이터행렬과 제 1의 종단점 신호행렬 상에 부분최소제곱분석(130)을 수행하는 단계와, 상기 개량된 기록된 데이터행렬과 제 1의 종단점신호행렬에 기초한 상관행렬 (180)을 계산하는 단계를 포함한다. 상기 방법은 더욱 제 2의 기록된 데이터행렬을 형성하기 위해 제 2의 에칭공정을 수행하는 것을 포함한다. 상기 상관행렬과 제 2의 기록된 데이터행렬은 제 2의 에칭공정의 종단점이 도달되었는지 여부를 결정하기 위해 분석된다.

Description

부분최소제곱을 사용한 종단점검출을 위한 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR ENDPOINT DETECTION USING PARTIAL LEAST SQUARES}
본 출원은 2001년 3월 23일에 출원된 미국 특허출원번호 60/277,981호의 우선권을 주장한다. 본 출원의 내용은 여기에 참고자료로서 합체된다.
본 발명은 일반적으로 반도체 제조공정중 종단점 검출에 관련된다.
본 발명자들은 본 발명에 의해 해결된 종래의 제조반응장치와 상기 반응장치를 사용하는 방법의 문제점을 확인하였다.
전형적으로, 반도체 제조공정중에, 건식 플라즈마에칭공정은 실리콘기판상에 형성된 바이어스(vias)와 접촉점 내의 정교한 선을 따라 물질을 제거하고 에칭하기 위해 사용된다. 플라즈마 에칭공정은 일반적으로 덧씌운 패턴, 보호층, 예를 들면 포토레지스트 층을 가진 반도체 기판을 공정챔버내에 위치시키는 것을 포함한다. 일단 기판이 챔버내에 위치되면, 진공펌프가 주변의 공정압력에 도달하도록 조절되는 동안, 이온화 및 해리할 수 있는 가스혼합물이 미리 특정된 유속으로 챔버에 도입된다. 그후, 일정량의 존재하는 가스종이 유도적이거나 용량적으로 무선주파수 (RF)의 이송이나, 예를 들면 전자 사이클로트론 공진기(ECR)를 사용하는 마이크로파 전력에 의해 가열된 전자에 의해 이온화될 때, 플라즈마는 형성된다. 더욱이, 가열된 전자는 몇 종의 가스종을 해리시키고 노출된 표면에칭케미스트리에 적합한 반응물종을 만든다. 일단 플라즈마가 형성되면, 기판의 어떠한 노출된 표면도 플라즈마에 의해 에칭된다. 상기 공정은 기판의 노출된 영역에 다양한 형상(예를 들면, 트랜치, 바이어스(vias), 접촉점 등)를 에칭하기 위해 바람직한 반응물과 이온 집단의 적절한 농도를 포함하는 최적의 조건을 얻을 수 있도록 조절된다. 에칭이 요구되는 그러한 기판물질들은 이산화실리콘, 폴리실리콘 및 질화실리콘을 포함한다.
상기 형상(Feature) 사이즈가 줄어들고, 집적회로(IC) 제조공정 중에 사용되는 에칭공정단계의 복잡성과 수가 상승함에 따라, 엄격한 공정제어를 위한 요구가 더욱 엄격해진다. 결과적으로, 실시간 모티터링과 그러한 공정의 제어는 반도체 집적회로 (ICs)의 제조에 있어 점차 중요성이 증가하고 있다. 예를 들면, 하나의 그러한 모니터링과 에칭단계 또는 공정의 적절한 완료를 위해 필요한 제어진단이 종단점 검출이다.
종단점 검출은 에칭단계의 제어에 관련되며, 특히, 에칭프론트가 에칭정지층에 도달할 때 정확한 순간시간 또는 형상의 에칭완료의 검출에 관련된다. 만약 에칭공정 종단점이 부정확하게 검출되면, 그때 과도한 에칭에 기인하여 형상이 덜 절단되게 하거나, 부족한 에칭에 기인하여 부분적으로 완성된 형상이 발생할 수 있다. 결과적으로 불량한 종단점 검출은 실패의 위험이 높은 불량한 장치를 이끌 수 있다. 그러므로, 정확하고 정교한 에칭공정의 마무리는 제조공정 중에 관심사가 되는 중요한 분야이다.
종단점 검출을 위해 사용되는 하나의 접근은 광방출분광기(OES)를 사용하여 정확히 미리 설정된 파장에서의 빛의 방출강도를 모니터하는 것이다. 그러한 방법은 에칭공정에서 존재하는 화학종에 대응하는 파장을 확인하여 에칭공정 종단점에서의 판단된 변화를 나타낼 수 있다. 이어서, 결과적인 신호는 방출강도에서의 특별한 변화를 검출하기 위해 분석되며, 결과적인 신호의 분석은 그때 에칭공정의 마무리와 상관되도록 사용된다. 전형적으로, 선택된 종(Species)은 반응종 또는 휘발성 에칭생산물에 대응한다. 예를 들면, 선택된 파장은 SiO2와 폴리필름을 에칭할 때 CO* 방출, 질화막을 에칭할 때 N2 * 또는 CN* 방출, 폴리실리콘을 에칭할 때 SiF* 의 방출 및 알루미늄을 에칭할 때 AlCl* 의 방출에 대응한다.
상기에서 언급된 단파장에서 방출강도를 모니터링하는 접근에 더하여, 또 다른 접근은 2개의 파장에서 빛의 강도를 모니터하고 2개의 강도의 비율(또는 그것의 약간의 수학적인 조작)을 기록하는 것이다. 이를 테면, 하나의 파장이 그 농도가 종단점에서 감소하는 한 종을 위해 선택되고, 두 번째 파장은 그 농도가 종단점에서 증가하는 한 종을 위해 선택된다. 그러므로, 비율은 증가된 신호 대 잡음을 낳는다.
그러나, IC장치 사이즈가 감소함에 따라, 노출된 개구영역은 상대적으로 감소된다. 단파장 및 2 파장검출방법은 공정으로부터 낮은 신호 대 잡음(S/N) 종단점을 이끌어내기 위한 변환된 성능 때문에 사용의 제한이 나타난다. 그 결과로서, 공정기술자는 제조환경에서 충분한 성능을 가진 적당한 파장을 선택하기 위한 강력한 도전을 제안했으며, 결과적으로 더 정교한 종단점 검출방법이 나타났다. 상기 정교한 종단점 검출방법은 수천 파장(즉, 넓은 방출스펙트럼은 에칭공정 중에 적절하게 각 순간에서 기록된다.)에서 데이터를 표본추출하고, 주성분분석(Principal Component Analysis, 약칭 PCA)와 같은 다변수 데이터 분석기술이 종단점 신호를 추출하기 위해 사용된다.
PCA에서, 고유값 분석(Eigenvalue analysis), 비정칙치분해(Singular Value Decomposition, 약칭 SVD) 및 비선형 부분최소제곱(Nonlinear Partial Least- Squares, 약칭 NiPALS)을 포함하는 몇 가지 기술들이 데이터 소산(Scatter) 변화가 가장 큰 다차원공간에서 주된 방향을 결정하는데 사용된다. 상기 다차원공간의 차원은 기록된 변수들의 수와 동등하다. 다시 말해, 방출강도의 불연속파장의 수가 기록된다. 그러므로, PCA는 방출강도의 변화가 가장 큰 다차원공간에서의 방향을 식별할 수 있다. 다른 말로, 주성분(Principal component)은 일련의 각 변수의 가중 계수들로서 역할을 한다. 전형적으로, 첫 번째 세 개 또는 네 개의 주성분들(세 개 또는 네 개의 가장 큰 고유값들에 대응하는)은 새롭게 기록된 데이터로부터 세 개 또는 네 개의 종단점 신호들을 유도하기 위해 선택되고 사용된다. 그러나, 광방출 데이터의 다변수 분석을 위한 PCA의 사용상의 단점은 그러한 분석결과와 같은 수학적인 논리정연함과 복잡성을 포함하며, 더 중요하게는 종단점 신호들을 포함하는 변환된 데이터집합을 추출하기 위해 에칭공정과 관련된 물리적 기준의 사용부족을 포함한다.
그러므로, 필요한 것은 상기에서 확인된 단점을 극복하는 종단점 검출을 위한 개선된 장치와 방법이다.
따라서, 본 발명은 바람직하게는 개선된 형상에칭마무리의 검출을 위한 장치 및 방법을 제공한다.
본 발명의 실시예는 바람직하게는 제 1의 기록된 데이터행렬을 형성하기 위해 연속적인 시간에 걸친 제 1의 에칭공정에 관한 제 1의 측정된 데이터를 기록함에 의해 상관행렬(Correlation matrix)을 결정하고, 특정 에칭공정을 위한 목표종단점데이터를 사용하는 제 1의 종단점신호를 조합하고, 제 1의 기록된 데이터행렬을 개량하기 위해 제 1의 기록된 데이터행렬과 제 1의 종단점신호행렬에 부분최소제곱분석을 하고, 개량되고 기록된 데이터행렬과 제 1의 종단점신호행렬에 기초한 상관행렬을 계산하는 단계들을 포함한다. 상기 방법은 더욱 제 2의 에칭공정을 수행하여 제 2의 기록된 데이터행렬을 형성하는 것을 포함하며, 여기서 상기 상관행렬과 제 2의 기록된 데이터행렬은 제 2의 에칭공정의 종단점이 도달되었는지 여부를 결정하기 위해 분석된다.
본 발명의 방법의 바람직한 실시예는 상기 부분최소제곱분석의 단계는 제 1의 측정된 데이터의 제 1의 종단점신호행렬에 미치는 영향으로 정의된 투영데이터 (Projection data)에서의 변수중요도를 계산하고, 상기 투영데이터에서의 변수중요도의 분석에 기초한 제 1의 기록된 데이터행렬을 개량하는 단계를 포함한다. 상기 제 1의 기록된 데이터행렬을 개량하는 단계는 제 1의 기록된 데이터행렬이 제 1의 종단점 신호행렬에 최소의 영향을 가지는 것으로 제거될 수 있는지를 결정하기 위해 투영데이터에서의 변수 중요도를 분석하는 것을 포함한다. 개량 중에 버려진 변수는 소정의 역치값 미만의 투영데이터값에서의 변수중요도를 가지는 것으로 정의될 수 있다. 바꾸어, 개량은 적어도 변수 수에 관한 투영데이터값에서의 변수중요도의 일차 도함수계수가 그 미만에서 변수가 버려진 투영데이터값에서의 변수중요도를 위한 역치값을 선택하기 위해 사용된다.
상기 방법의 바람직한 실시예는 제 2의 에칭공정을 수행하는 단계가 공정챔버내에서 제 2의 에칭공정을 초기화하고, 적어도 하나의 기록된 데이터벡터의 제 2의 기록된 데이터행렬을 형성하기 위해 연속적인 시간간격에 걸쳐 제 2의 에칭공정에 관한 제 2의 측정데이터를 기록하고, 상관행렬의 적어도 하나의 가중벡터와 적어도 하나의 기록된 데이터벡터를 곱합에 의해 적어도 하나의 종단점 신호를 계산하고, 상기 종단점이 도달되었는지를 적어도 하나의 종단점 신호를 점검함에 의해 결정하고, 종단점이 도달될 때 에칭공정을 멈추는 단계들을 포함한다.
바람직한 실시예에서, 상기 제 1의 에칭공정과 제 2의 에칭공정은 하나의 공정챔버내에서 수행된다. 상기 상관행렬은 바람직하게는 선택된 공정챔버내에서 수행된 선택에칭공정을 위해 계산된다. 상기 목표데이터는 바람직하게는 선택된 공정챔버내에서 실험에 의해 결정되며, 상기 선택된 공정챔버는 제 2의 에칭공정을 위해 사용된다. 바람직한 실시예에서, 상기 측정된 데이터는 광방출데이터이지만, 대안적으로 상기 측정된 데이터는 전기적인 신호 및/또는 매치네트워크 커패시터 설정데이터일 수 있다.
바람직한 실시예에서, 상기 제 1의 기록된 데이터행렬은, 상기 종단점 신호행렬 및 상기 상관행렬은 다음 관계에 의해 정의된다.
Figure 112003034889447-pct00001
여기서
Figure 112008090332829-pct00002
는 m x n 데이터점을 가지는 제 1의 기록된 데이터행렬을 나타내고,
Figure 112008090332829-pct00003
는 n x p 데이터점을 가지는 상관행렬을 나타내며,
Figure 112008090332829-pct00004
는 m x p 데이터점을 가지는 제 1의 종단점 신호행렬을 나타낸다. 제 1의 기록된 데이터행렬과 제 2의 기록된 데이터행렬 내에서 주어진 순간의 데이터는 바람직하게는 각 행렬의 열의 요소의 평균값을 계산하고, 각 요소로부터 평균값을 차감하여 평균중심화(Mean-centered)되거나, 평균 각 행렬의 열 데이터의 표준편차를 결정함에 의해 정규화된다.
본 발명의 바람직한 실시예는 에칭공정이 에칭반응기에 접속된 전원에 의해 유도되는, 에칭공정을 수행하기 위해 구성된 에칭반응기, 및 에칭공정의 종단점을 검출하기 위한 종단점 검출기를 포함하는 장치를 제공한다. 상기 종단점 검출기는 에칭반응기 내에서의 에칭공정에 관련된 데이터를 순차적으로 검출하기 위해 구성된 검출부를 포함한다. 상기 종단점 검출기는 더욱 제 1의 기록된 데이터행렬을 형성하기 위해 연속적인 시간간격에 걸쳐 제 1의 에칭공정에 관한 제 1의 측정된 데이터를 사용하는 상관행렬을 결정하고, 특정 에칭공정을 위한 목표 종단점 데이터를 사용하는 제 1의 종단점 신호행렬을 조합하고, 제 1의 기록된 데이터행렬과 제 1의 종단점 신호행렬상에 부분최소제곱분석을 수행하여 제 1의 기록된 데이터행렬을 개량하고, 개량된 기록된 데이터행렬과 제 1의 종단점 신호행렬에 기초하여 상관행렬을 구하고, 제 2의 에칭공정을 위한 제 2의 기록된 데이터행렬을 형성하기 위해 구성된 연산부을 포함한다. 상기 연산부은 상관행렬과 제 2의 기록된 데이터행렬을 분석하고, 제 2의 에칭공정이 도달될 때 종단점 신호를 발생하기 위해 구성된다. 상기 장치는 더욱 상기 연산부로부터의 종단점 신호를 수신하기 위해 구성된 제어기를 포함하며, 상기 제어기는 종단점신호에 기초하여 전원의 구동을 제어하기 위해 구성된다.
본 발명의 장치의 바람직한 실시예는 검출부인 에칭반응기 내에서의 방출스펙트럼을 연속적으로 검출하기 위해 구성된 광검출기를 포함한다. 상기 광검출부는 바람직하게는 높은 분해능을 가진 광방출분광센서를 포함한다. 상기 에칭반응기는 바람직하게는 검출부가 방출스펙트럼을 검출할 수 있도록 투명한 물질로 만들어진 감시창을 가진 진공챔버를 포함한다.
바람직한 에칭반응기는 진공챔버와, 진공챔버내에 구비된 한 쌍의 평행판 전극과, 진공챔버에 연결된 가스주입라인 및 전원이 한 쌍의 평행판 전극의 하나에 연결된 고주파전원인 진공챔버에 연결된 가스배출라인을 포함하는 용량적으로 결합된 플라즈마 (Capacitively Coupled Plasma, 약칭 CCP) 반응기이다. 바꾸어, 에칭반응기는 다주파 용량적으로 결합된 플라즈마 반응기, 유도적으로 결합된 플라즈마 (Inductively Coupled Plasma) 반응기, 전자사이클로트론 공진반응기 또는 헬리콘플라즈마(Helicon plasma) 반응기이다.
바람직한 실시예에서, 상기 연산부는 제 1의 측정데이터의 제 1의 종단점 신호행렬 상에 미치는 영향으로 정의되는 투영데이터에서의 변수중요도를 계산하고, 투영데이터에서의 변수중요도의 분석에 기초한 제 1의 기록된 데이터행렬을 개량하기 위해 구성된다. 상기 연산부는 바람직하게는 제 1의 기록된 데이터행렬 내의 변수가 제 1의 종단점 신호행렬상에 최소의 영향을 미치는 것으로 제거될 수 있는지를 결정하기 위해 투영데이터내의 변수중요도를 분석함에 의해 상기 제 1의 기록된 데이터행렬을 개량하기 위해 구성된다.
또 다른 실시예에서, 검출부는 에칭반응기 내의 에칭공정에 관련된 전기신호데이터 및/또는 매치네트워크 커패시터 설정데이터를 연속적으로 검출하기 위해 구성된다.
본 발명의 보다 완벽한 이해와 여기에 수반되는 많은 장점은, 다음의 상세한 설명을 참고로 하여, 특히 수반되는 도면과 연결하여 고려될 때 쉽고 분명해 질 것이다 여기서:
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 에칭공정의 종단점을 검출하기 위한 플라즈마 에칭반응기와 종단점 검출기를 나타낸다;
도 2는 도 1에 나타낸 장치를 사용하여 240nm 내지 1000nm까지의 기록된 방출스펙트럼을 나타낸다;
도 3A는 제 1의 종단점신호 y1(t)를 나타내고, 도 3B는 제 2의 종단점신호 y2(t)를 나타낸다;
도 4는 본 발명의 실시예의 부분최소제곱분석에 입력되는 데이터와 대응하는 출력의 도식적인 표현이다;
도 5는 투영변수의 가변중요도(VIP)에 대한 변수 수의 예시적인 도표이다;
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 가중계수를 결정하기 위한 방법의 흐름도이다; 및
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 에칭공정의 종단점을 모니터링하고 검출하는 방법의 흐름도이다.
상기에서 언급한 바와 같이, 발명자들은 본 발명에 의해 해결된 종래의 공정반응기와 그러한 반응기를 사용하는 방법에서의 문제점을 확인하였다. 그러므로, 본 발명은 종래의 공정반응기에 관해 확인된 단점들을 해결하는 종단점검출을 위한 개선된 장치 및 방법을 제공한다.
상기 발명자들은 작은 개구기판의 에칭공정을 위한 종단점을 정확히 검출하는 것은 어렵다는 것을 인식하였다. 장치사이즈가 감소함에 따라, 개구영역은 줄고, 결과적으로 종단점신호와 신호 대 잡음비율은 감소된다. 요구되는 것은 에칭공정에 의해 설정된 물리적기준을 사용하여 종단점을 추출하기 위한 간략화한 다변수분석접근이다.
추가적으로, 발명자들은 웨이퍼마다 에칭공정을 위한 종단점을 반복적으로 검출하는 것은 어렵다는 것을 인식하였다. 종단점검출 알고리즘은 공정조건에서 웨이퍼마다의 변화를 극복하기에 충분히 강력해야 한다. 요구되는 것은 웨이퍼 마다에 비연산자 상호작용에 최소한을 요구하는 강력한 알고리즘이다.
발명자들은 가장 유익한 종단점신호들을 포함하는 파장을 선택하는 것이 중요하다는 것을 인식하였다. 상기에서 설명한 바 대로, 종래 종단점신호를 추출하기 위해 사용된 다변수분석기술은 수학적으로 복잡하고, 엄격하며, 신호를 추출하기 위한 공정에 관한 정보를 포함하지 않는다. PCA에서, 오직 몇 개의 주성분만이 데이터로부터 종단점신호를 추출하기 위해 선택되지만, 이러한 성분을 선택하기 위해 사용되는 기준은 당면한 문제에 한하는 특별한 것이다. 그러므로, 요구되는 것은 중요한 파장을 선택하고, 에칭공정 물리학에 기초하여 사용하는 유익한 결정에 무게를 부여하는 것이다. 요구되는 것은 방출스펙트럼으로부터 파장을 선택하는 것과 제거하는 것에 관한 유익한 결정을 내리기 위한 일련의 물리적기준이다.
본 발명은 이제 상기에 설명된 발명자에 의해 인식된 문제점을 극복하는 바람직한 구조와 방법을 제공하는 바람직한 실시예를 참고하여 설명될 것이다.
이제 도면을 참고하면, 도 1은 플라즈마 에칭반응기, 또는 장치(B)와 플라즈마 에칭장치(B)에 의해 처리되는 에칭공정의 종단점을 검출하기 위한 종단점검출기 (A')를 나타낸다. 플라즈마 에칭장치(B)는 바람직하게는 알루미늄과 같은 도전성 물질로 형성된 진공처리챔버(1)와 진공챔버(1)의 상하부에 설치된 한 쌍의 평행판 전극(2, 3)을 포함한다. 전극(2, 3)은 전극(2, 3)이 소정의 간격을 가지도록 진공챔버(1) 내에 설치된다. 가스주입라인(4)과 가스배출라인(5)은 진공공정챔버(1)에 연결된다. 가스주입라인 (4)은 에칭가스공급부(20)으로부터 진공챔버(1) 내로 불화탄소(예를 들면, CF4와 같은 CF 계열) 에칭가스를 도입하기 위해 사용된다. 가스배 출라인(5)은 진공챔버(1)의 외부배출조작유니트(예를 들면, 제거시스템)에 진공펌프를 통하여 사용하지 않는 공정가스와 진공챔버(1)에 발생된 반응수를 배출하기 위해 사용된다.
하부전극(2)은 진공챔버(1)의 바닥면에 형성되어 반도체기판이나 웨이퍼(W)와 같은 피처리체를 적재하기 위한 바닥으로서 사용된다. 하부전극(2)은 바람직하게는 접지전극이고, 상부전극(3)은 고주파전원(6)에 연결된다. 이전에 설명한 바처럼, 진공챔버(1) 내에 공정가스의 도입과 전극(3)에의 전력의 적용은 공정 플라즈마(P)를 활성화시키며, 이에 의해 반응물과 이온분포는 웨이퍼(W)상에 패턴처리된 물질막을 에칭하기에 적합하게 형성된다.
여기서 설명되고 묘사된 진공공정챔버(1)는 용량적으로 결합된 플라즈마 (CCP) 반응기이다. 그러나, 본 기술의 당업자에게 분명한 것처럼, 본 발명은 다주파 CCP 반응기, 유도적으로 결합된 플라즈마(ICP) 반응기, 전자 사이클로트론 공진 (ECR)반응기 및 여기서 논의된 물질로부터 벗어나지 않는 헬리콘형태의 반응기에도 적용될 수 있다.
바람직하게는 수평방향으로 길게 연장된 얇고 긴 감시창(10)은 진공공정챔버 (1)의 외주면의 일부분에 부착되어있다. 상기 감시창(10)은 석영유리와 같은 투명한 물질로 형성되고, 진공공정챔버(1)에서 발생된 플라즈마(P)의 방출스펙트럼을 이를 통하여 투과시킬 수 있다. 반도체 웨이퍼(W)의 에칭공정의 진행상태를 검출하기 위해, 감시창 (10)을 통해 통과된 플라즈마(P)의 방출스펙트럼은 플라즈마 에칭의 종단점을 검출하기 위해 종단점 검출기(A')에 유도된다.
종단점 검출기(A')는 바람직하게는 광검출기(7)와 연산부(8)을 포함한다. 광검출기(7)는 광전적(Photoelectrically)으로 변환되도록 진공공정챔버(1)의 감시창(10)로부터 방출된 플라즈마(P)의 방출스펙트럼을 연속적으로 검출한다. 연산부 (8)은 라인 (S1)을 거쳐 연산부(8)에 보내진 광검출기(7)의 검출신호에 기초하여 에칭의 진행상태를 연산한다. 상기 연산부(8)은, 예를 들면 종단점의 검출에 기초하여, 전기적신호를 제어기(9)에 전송하기 위해 구성된다. 제어기(9)는 연산부(8)로부터 전송된 전기신호에 기초하여 고주파전원(6)의 구동을 제어한다. 상기 언급된 구조에 의해서, 소정의 패턴에 적합한 에칭공정은 에칭의 종단점이 종단점 검출기(A')에 의해 검출될 때까지 반도체 웨이퍼(W)의 표면에 제공된다.
광검출기(7)은 바람직하게는 진공공정챔버(1)의 감시창(10)으로부터 방출된 플라즈마(P)의 스펙트럼방출을 집중시키기 위한 수차(Aberration) 보정렌즈(71)와, 수차보정렌즈(71)의 초점에 제공된 입사슬릿(72) 및 입사슬릿(72)을 통하여 전송된 방출스펙트럼을 변환하기 위한 조리개를 포함한다. 더욱, 광검출기(7)는 조리개 (73)으로부터 전송된 방출스펙트럼을 반사하기 위한 반사경(74)과, 반사경(74)으로부터 전송된 반사광을 수신하기 위한 오목면회절격자(75) 및 제 1 광수신센서(79)를 포함한다. 제 1 광수신센서(79)는 광전적으로 변환되도록 방출슬릿(78)과 반사경(76, 77)을 통하여 오목면회절격자(75)로부터 전송된 특정파장을 가지는 제 1 차 회절광을 수신한다. 오목면회절격자(75)로부터 전송된 제 1 차 회절광이 증폭되어 에칭의 반응생성물(예를 들면, 실리콘산화막을 에칭한 경우 CO*)인 활성종의 변화를 크게 포착할 수 있도록, 제 1 광수신센서(79)는 바람직하게는 수신광을 광전적으로 증폭하는 광다중튜브를 포함한다.
오목면회절격자(75)는 광수신각이 변화될 수 있도록 형성된다. 그러므로, 격자(75)의 광수신각이 소정의 각으로 설정될 때, 특정 파장을 가지는 제 1 차 회절광은 반사경(76, 77) 및 방출슬릿(78)을 통하여 제 1 광수신센서(79)에 방출될 수 있다. 더욱이, 격자(75)가 연속적으로 회전되면, 불연속파장증가에서의 방출강도는 연속적으로 기록될 수 있으며, 넓은 광스펙트럼이 모아질 수 있다. 증가 분해능은 분광기의 설계(예를 들면, 수 옴스토롱)에 의존한다.
일반적으로, 광검출기(7) 하드웨어(분광기)는 광분산기구(예를 들면, 격자 등) 및/또는 파장선택장치(예를 들면, 필터 등)와, 광검출기(예를 들면, CCD라인어레이, CID라인어레이, 광다중튜브 등) 및 측정된 방출스펙트럼을 기록하기 위한 컴퓨터프로세서를 포함한다. 광검출기 및 그 조립체의 한 예는 미국 특허번호 5,888,337호에 기술되어 있다. 광검출기의 다른 예는 종단점 검출을 위해 구성된 고분해능 OES센서, 예를 들면 피크센서시스템(Peak Sensor Systems)으로부터 고분해능 OES센서를 포함한다. 그러한 OES센서는 자외선(UV), 가시광선(VIS) 및 적외선 부근(NIR)의 광 스펙트럼에 걸친 넓은 스펙트럼을 가진다. 분해능은 대략 1.4 옴스트롱, 예를 들면 센서는 240nm 내지 1000nm의 5550파장을 집속할 수 있다. 상기 센서는 차례로 2048 픽셀 선형 CCD어레이로 집적된 고감도소형섬유 광 UV-VIS-NIR 분광기를 구비한다. 상기 분광기는 하나 및 다발의 광섬유로부터 전송된 빛을 수신하며, 여기서 광섬유로부터의 광출력은 고정된 격자를 사용하는 라인 CCD어레 이를 가로질러 분산된다. 상기에 설명된 구조와 비슷하게, 광진공창을 통한 광방출은 볼록구형렌즈를 통하여 광섬유의 입력단에 집속된다. 각각이 주어진 파장범위(US, VIS 및 NIR)에 대하여 특정적으로 동조된 3개의 분광기들은 공정챔버용 센서를 형성한다. 각 분광기는 독립된 A/D변환기를 포함한다. 그리고 마지막으로, 상기 센서사용에 따라, 모든 광스펙트럼은 매 0.1 내지 1.0초마다 기록될 수 있다.
도 2는 상기 설명된 장치를 사용하여 240nm에서 1000nm까지 기록된 전형적인 방출스펙트럼을 나타낸다. 방출강도는 웨이퍼 상의 플라즈마 내에 존재하는 특정종의 양의 관련되며, 도 2에 나타낸 파장은 원자/분자 종의 지표이다. 도 2에 나타낸 바와 같은 방출스펙트럼은, 예를 들면 1024 불연속파장들에서의 방출강도의 기록을 포함할 수 있으며, 방출스펙트럼은, 예를 들면 에칭공정 중 매초 기록될 수 있다. 그러므로, 에칭공정이 대략 2분 길이이면, 그때 120개의 분리된 광스펙트럼이 기록된다. 다른 말로, 조작자는 UV-VIS-NIR스펙트럼의 1024 불연속파장에서 방출강도의 길이로 120초 시간궤적을 기록한다.
광검출기(7)에 의해 수신된 데이터는 상기 데이터가 기록되고 연산부(8)내의 프로세서에 디지털로 저장되는 연산부(8)에 전송된다. 순간순간의 시간에서 각 방출스펙트럼은 행렬
Figure 112003034889447-pct00005
에서 행으로 저장되고, 그리고, 일단 행렬
Figure 112003034889447-pct00006
가 만들어 지면, 각 행은 다른 순간의 시간을 나타내고, 각 열은 주어진 파장에 대한 다른 방출강도를 나타낸다. 그러므로, 이러한 예에서, 행렬
Figure 112003034889447-pct00007
는 120 x 1024, 또는 더 일반적으로, m x n 차원의 직사각 행렬이다. 일단 데이터가 행렬에 저장되면, 원한다면, 상기 데이터는 바람직하게 평균중심화 및/또는 정규화된다. 행렬 열에 저장된 데 이터를 평균중심화 (Mean-centering)처리는 열요소의 평균값의 연산과, 각 요소로부터 평균값을 차감하는 연산을 포함한다. 더욱이, 행렬의 열에 있는 상기 데이터는 열의 데이터의 표준편차를 결정함에 의해 정규화된다.
다음의 설명은 종단점 신호(들)이 행렬
Figure 112003034889447-pct00008
에 저장된 데이터로부터 추출되는 방법을 논의한다.
상기 방법의 초기단계는 종단점신호추출을 위한 가중계수의 선택으로 시작한다. 제조환경에서 실질적인 에칭공정에 종단점 검출 알고리즘을 사용하기 전에, 대량의 방출스펙트럼 데이터집합을 종단점신호에 관련시키는 일련의 로딩계수들이 정의되어야 한다. 일반적으로, 다변수분석에서, 측정된 데이터와 종단점신호 사이의 관계는 다음에 의해 표현된다.
Figure 112003034889447-pct00009
여기서,
Figure 112003034889447-pct00010
는 상기에 나타낸 m x n 행렬을 나타내고,
Figure 112003034889447-pct00011
는 n x p 로딩(또는 상관)행렬을 나타내고,
Figure 112003034889447-pct00012
는 종단점신호를 포함하는 m x p 행렬을 나타낸다. 전형적으로, PCA를 사용할 때, 로딩행렬
Figure 112003034889447-pct00013
는 열로서 공분산행렬(Covariance matrix)
Figure 112003034889447-pct00014
(첨차 “T”는 전치행렬을 나타냄)의 세 개 또는 네 개의 가장 큰 고유값에 대응하는 고유벡터(Eigenvectors)를 포함하여, 여기서 보유하는 고유벡터의 수(예를 들면, 세 개 또는 네 개)는 차원(p)을 정의한다. 그러나, 종단점 검출을 위한 다변수분석(PCA와 같은)를 사용하기 위한 다른 모든 시도와 달리, 본 발명의 부분최소제곱(PLS)법은 특정의 에칭공정을 위한 공지의 소정의 종단점 데이터를 목표데 이터로 하여, 종단점 신호(“스코어(Scores)” 행렬
Figure 112003034889447-pct00015
)를 추출하고, 그럼으로써 PLS분석에 의해 가중계수 (“로딩(Loading)” 행렬
Figure 112003034889447-pct00016
)를 유도한다.
예를 들면, 두 개의 그러한 종단점신호는 도 3A와 3B에 나타나있다. 도 3A는
Figure 112003034889447-pct00017
의 제 1의 열에 저장된 m x 1 행렬 또는 열벡터
Figure 112003034889447-pct00018
로 나타낼 수 잇는 제 1의 종단점신호 y1(t)를 나타내고, 도 3B는
Figure 112003034889447-pct00019
의 제 2의 열에 저장된 m x 1 행렬 또는 열벡터
Figure 112003034889447-pct00020
로 나타낼 수 있는 제 2의 종단점신호 y2(t)를 나타낸다. 바꾸어 말하면,
Figure 112003034889447-pct00021
이러한 경우, 종단점 신호행렬
Figure 112003034889447-pct00022
는 두 개의 열을 포함하지만, 상기 종단점 신호행렬
Figure 112003034889447-pct00023
는 더 일반적으로 p 의 열크기 또는 p 종단점신호를 가지는 것으로 표현될 수 있다. 행렬
Figure 112003034889447-pct00024
의 초기정의를 뽑아내기 위해 사용된 목표 종단점신호는 특정의 에칭공정의 방출스펙트럼 특성 연구시에 얻어진 중요한 실험으로부터 결정되었다. 이러한 종단점신호의 초기정의는 이제 많은 광방출데이터집합으로부터 강한 종단점 신호를 추출하는 방법, 종단점 검출모델(예를 들면, 로딩행렬
Figure 112003034889447-pct00025
의 형성)을 추적하기 위해 사용될 것이다. 더욱이, 종단점신호 또는 행렬
Figure 112003034889447-pct00026
의 열은 광방출데이터와 가장 강한 모델을 위한 종단점신호 사이의 관계를 최적화하기 위해 조절될 수 있다.
그러므로, 행렬
Figure 112003034889447-pct00027
를 위한 상기의 예시적인 집합에 이어 상기에 묘사된 도 3A와 3B에 설명된 행렬
Figure 112003034889447-pct00028
를 위한 종단점신호집합의 사용, 행렬
Figure 112003034889447-pct00029
는 120 x 1024의 크기를 가질 것이고, 행렬
Figure 112003034889447-pct00030
는 1024 x 2의 크기를 가질 것이며, 행렬
Figure 112003034889447-pct00031
는 120 x 2의 크기를 가질 것이다.
일단, 데이터행렬
Figure 112003034889447-pct00032
와 종단점신호행렬
Figure 112003034889447-pct00033
가 조합되면,
Figure 112003034889447-pct00034
Figure 112003034889447-pct00035
공간에 가장 가깝고,
Figure 112003034889447-pct00036
Figure 112003034889447-pct00037
사이의 상관관계를 극대화하기 위해 설계된 관계는 PLS분석을 사용하여 설정된다.
PLS모델에 있어서, 행렬
Figure 112003034889447-pct00038
Figure 112003034889447-pct00039
는 다음과 같이 분해된다:
Figure 112003034889447-pct00040
Figure 112003034889447-pct00041
여기서,
Figure 112003034889447-pct00042
Figure 112003034889447-pct00043
변수들을 개괄하는 스코어의 행렬이고,
Figure 112003034889447-pct00044
는 행렬
Figure 112003034889447-pct00045
를 위한 로딩의 행렬이며,
Figure 112003034889447-pct00046
Figure 112003034889447-pct00047
변수들을 개괄하는 스코어의 행렬이고,
Figure 112003034889447-pct00048
Figure 112003034889447-pct00049
Figure 112003034889447-pct00050
사이의 상관관계를 나타내는 가중의 행렬이며,
Figure 112003034889447-pct00051
Figure 112003034889447-pct00052
는 나머지 행렬이다. 더욱이, PLS모델에서,
Figure 112003034889447-pct00053
Figure 112003034889447-pct00054
를 상관하는 가중이라 불리는 추가적인 로딩(
Figure 112003034889447-pct00055
)이 있으며,
Figure 112003034889447-pct00056
를 계산하기 위해 사용된다. 요약하면, 상기 PLS분석은 하이퍼평면 상의 관찰위치사이의 공분산 (covariance)을 극대화하고, 원래 데이터테이블
Figure 112003034889447-pct00057
Figure 112003034889447-pct00058
에 잘 근사화시키는 목적을 가지고, 기하학적으로 선, 평면 또는 하이퍼평면(Hyper plane)을 다차원공간에서 점을 나타내는
Figure 112003034889447-pct00059
Figure 112003034889447-pct00060
데이터 양자에 맞추는 것에 대응한다.
도 4는 PLS 분석에 데이터입력
Figure 112003034889447-pct00061
Figure 112003034889447-pct00062
와, 대응하는 출력
Figure 112003034889447-pct00063
및 투영에서의 변수중요도(VIP)의 도식적인 표현을 제공한다. PLS모델링을 지원하는 상업적으로 사용할 수 있는 소프트웨어의 예는 SIMCA-P 8.0이다. 이 소프트웨어의 보다 구체적인 내용은 사용자매뉴얼(SIMCA-P 8.0의 사용자 가이드 : 다변수데이터분석의 새로운 표준, Umetrics AB, 버전 8.0, 1999년 9월)을 참고하라.
일단 PLS분석이 완성되고 상기 출력행렬이 계산되면,
Figure 112003034889447-pct00064
행렬의 열 또는 모든 항의
Figure 112003034889447-pct00065
행렬에의 영향, 즉, VIP가 결정된다. VIP는 기여변수영향(VIN)의 모든 모델크기에 대한 합이다. 주어진 PLS 크기에 대하여, (VIN)ij 2은 그 항의 제곱한 PLS 가중(Wij)2에 관련된다. 상기 축적된(모든 PLS크기에 대한) 값,
Figure 112003034889447-pct00066
은 더 면밀한 분석에 사용된다. 일단, VIPs가 행렬
Figure 112003034889447-pct00067
에서의 각 변수에 대하여 계산되면, 그들은 정렬되고, 변수 수에 대한 내림차순으로 도시된다. 가장 큰 VIP를 가진 그러한 변수들은 행렬
Figure 112003034889447-pct00068
에서 종단점 신호에 가장 큰 영향을 줄 것이다.
도 5는 VIPs에 대한 변수 수의 예시적인 도표를 나타낸다. 도 5로부터, 종단점신호
Figure 112003034889447-pct00069
상에 주어진 변수의 상대적인 중요성을 평가하고, 원래의 데이터 행렬
Figure 112003034889447-pct00070
의 변수크기 n을 변환함에 의해 데이터행렬
Figure 112003034889447-pct00071
를 개량할 수 있다. 종단점신호에 최소의 영향을 주거나 거의 영향을 미치지 않는 변수를 버리기 위해 사용되는 대표적인 기준은: (1) VIP가 이미 특정된 역치값보다 작게 되는 변수들을 버린다; (2) 밑에서 백분율로 10번째이거나 약간 다른 소정의 범위내(또는, 다른 말로, 위에서 백분율로 90번째로 큰 VIP와 관련된 변수들을 보유한다; 백분율 역치 또는 선택된 범위는 여기에 설명된 90/10실시예와 다를 수 있다)의 VIPs와 관련된 변수들을 버린다; 및 (3)변수 수에 대한 VIP의 일차, 이차 또는 보다 높은 도함수 VIP의 값을 선택하기 위해 사용될 수 있으며, 그 미만의 변수들은 버려질 수 있다(즉, 일차 또는 이차 도함수에서의 최대 값 또는 일차도함수가 소정의 역치 기울기보다 작게될 때).
상기에서 언급된 기준의 어느 하나를 사용하여, 종단점신호(들)에 최소한의 영향을 미치는 그러한 변수들을 버릴 수 있다. 이러한 데이터 변환 또는 개량은 이어서 p(상기 예에서 1024)로부터 q(예를 들면, 50변수들)까지 데이터행렬
Figure 112003034889447-pct00072
의 열공간을 변환하고, 이제 방정식(1)을 따르는 기결정된 시스템; m x q(120 x 50) 크기의 “새로운”변환된 또는 개량된 데이터행렬
Figure 112003034889447-pct00073
을 형성한다. 일단 초기 데이터변환이 일어나면, 종단점검출에 중요한 변수들을 저장(예를 들면, 불연속파장을 식별)할 수 있다. 이후, 데이터행렬
Figure 112003034889447-pct00074
의 더욱 개량 또는 변환은 수행될 수 있고/있거나 상기 방법은 변환된 데이터행렬
Figure 112003034889447-pct00075
를 사용한 PLS모델로부터 출력행렬들의 재 연산하는 것과, 저장된 불연속파장에서 측정된 데이터와 종단점신호(들) 사이의 관계를 설정하기 위한 행렬
Figure 112003034889447-pct00076
를 결정하는 것으로 처리될 수 있다.
이러한 점에서, 상기 PLS모델은 변환된 행렬
Figure 112003034889447-pct00077
가 PLS분석의 입력으로 사용된다는 점만 제외하고, 도 4에 나타낸 도식에 따라 반복된다. 상기에서 언급한 것처럼, VIPs는 데이터행렬
Figure 112003034889447-pct00078
를 더욱 개량하기 위해 도 5와 관련된 상세한 설명을 따라 연구될 수 있거나, 행렬
Figure 112003034889447-pct00079
는 다음 관계를 사용한 출력데이터로부터 평가될 수 있다:
Figure 112003034889447-pct00080
일단 데이터행렬
Figure 112003034889447-pct00081
가 최적화되면, PLS분석을 통한 최종의 전송은 일반적으로 상기 행렬
Figure 112003034889447-pct00082
를 연산하기 위해 필요한 출력행렬들을 재연산 또는 갱신하기 위해 필요하다. 이후, 식(5)의 평가는 일련의 가중계수를 이끌어 표본추출된 데이터행렬로부터 종단점신호를 추출하기 위해 사용된다.
상기 논의는 두 개의 종단점신호
Figure 112003034889447-pct00083
Figure 112003034889447-pct00084
가 출발점으로 사용되는 행렬
Figure 112003034889447-pct00085
를 결정하는 방법의 한 실시예를 나타낸다. 그러나, 바꾸어서, 상기 PLS모델은 이어서 데이터행렬
Figure 112003034889447-pct00086
와 종단점신호
Figure 112003034889447-pct00087
사이의 관계를 개선하거나 최적화하기 위해 조정해야 하는 행렬
Figure 112003034889447-pct00088
에 조합된 하나 이상의 초기 종단점신호로 수행될 수 있다. 종단점신호에의 조정은 종단점신호 형태, 도 3A와 같은 굴곡점의 위치 또는 도 3B에서와 같은 최소신호의 위치의 조정을 포함한다.
상기의 실시예는 광방출신호로부터의 데이터행렬
Figure 112003034889447-pct00089
의 조합을 설명하지만, 특정속도로 특정 시간주기에 걸쳐 표본추출된 다른 챔버신호들이 대안적으로 사용될 수 있다. 예를 들면, 전기신호 또는 매치네트워크 커패시터설정과 같은 다른 챔버신호들이 광학데이터에 더하여 또는 대신하여 사용될 수 있으며, 행렬
Figure 112003034889447-pct00090
에 분리된 열로 저장될 수 있다.
가중계수를 결정하기 위해 계산부(8)에 의해 수행된 절차(100)는 도 6에 나타나있다. 단계(110)에서, 행렬
Figure 112003034889447-pct00091
는 측정된 광학방출데이터(및/또는 전기신호, 매치네트워크 커패시터 설정 등과 같은 다른 데이터)로부터 모아질 수 있으며, 여기서 각 열은 각 측정된 변수의 시간궤적을 나타낸다. 이후 단계(120)에서, 행렬
Figure 112003034889447-pct00092
는 투영된 종단점과 조합되며, 여기서 각 열은 도 3A와 3B에 나타낸 것과 같은 종단점신호를 나타낸다. 단계(130)에서, 행렬
Figure 112003034889447-pct00093
Figure 112003034889447-pct00094
는 상기 설명된 가중, 로딩 변수영향과 스코어행렬을 연산하기 위해 PLS분석모델내로 입력된다. 단계(140)는 투영(VIP)데이터(도 5와 같이 내림차순으로 정렬되고 그림그려진)의 변수중요도를 분석하고 도식화하는 것을 포함한다. 그리고 단계(150)는 PLS로부터 주어진 결과, 투영된 종단점신호행렬
Figure 112003034889447-pct00095
에의 조정이 필요한지 여부를 결정한다. 만약 그렇다면, 행렬
Figure 112003034889447-pct00096
는 변화와 함께 재조합되고,
Figure 112003034889447-pct00097
Figure 112003034889447-pct00098
행렬은 PLS분석으로 재입력된다. 그렇지 않다면, 분석은 단계(160)로 진행된다. 단계(160)는 행렬
Figure 112003034889447-pct00099
가 개량(즉, 변형)되었는지 여부를 결정한다. 만약 그렇다면, 대응하는 새로운 가중, 로딩, 변수영향 및 스코어행렬을 재연산하기 위해 새로운 데이터행렬
Figure 112003034889447-pct00100
로 단계(170)를 따라 PLS분석을 반복한다. 단계(170)에서, 도 5에 나타낸 VIP정보와 관련하여 설명된 기준은 행렬
Figure 112003034889447-pct00101
를 새로운 행렬
Figure 112003034889447-pct00102
로 변환하기 위해 사용되며, 여기서 변환된 행렬은 종단점신호(즉, 데이터변수와 종단점신호들 사이에는 약한 상관관계 또는 극소의 영향 이 있다)을 위해 중요하지 않은 것으로 간주된 변수들(열)을 버린다. 일단 행렬
Figure 112003034889447-pct00103
가 완성되는 것이 결정되면, 단계(180)이 수행된다. 단계(180)는 실질적인 종단점 검출공정에서 후에 사용하기 위한 식(5)으로부터 상관행렬
Figure 112003034889447-pct00104
를 연산하는 것을 포함한다. 그리고 단계(190)는 에칭공정을 위해 사용되는 종단점검출 알고리즘과 상관행렬
Figure 112003034889447-pct00105
를 통합시키는 것을 포함한다.
일단 상관행렬
Figure 112003034889447-pct00106
가 평가되면, 상관행렬
Figure 112003034889447-pct00107
는 종단점검출 알고리즘의 일 부분으로 사용되어, 웨이퍼마다와 웨이퍼로트마다의 최소한의 변화를 가진 에칭공정 종단점의 확실한 결정을 제공한다. 종단점검출 알고리즘은 일반적으로 다양한 에칭공정에 적용되지만, 상기에서 설명된 것과 같이 전개된 특정 상관행렬
Figure 112003034889447-pct00108
는 특정의 반응기에 특별한 공정에 특정될 수 있다. 예를 들면, 산화물에칭은 도 1에 설명된 것과 매우 유사한 반응기에서 수행될 수 있다. 도 1을 참고로 하여, CCP 에칭반응기는 일단 공정가스가 진공챔버에 도입되면 상부전극이 공정플라즈마를 발생하기 위해 전력이 공급되는 동안, 웨이퍼가 접지된 낮은 전극(또는 척전극)의 상부에 위치된다. 산화물에칭을 위한 전형적인 공정가스케미스트리는 C4F8/CO/O2/Ar의 혼합물을 포함할 수 있다. 상기에 언급된 것처럼, 이러한 가스혼합물의 분해와 이온화는 바람직한 물질(예를 들면, SiO2)과 반응하기에 적합한 에칭케미스트리를 이끈다.
일단 에칭공정이 플라즈마의 점화를 따라 활성화되면, 상기에서 설명한 것처럼 광방출센서를 포함하는 종단점 모니터링시스템은 및/또는 다른 전기적 측정장비들은 미리 특정된 속도로 데이터를 기록하기 시작한다. 예를 들면, 광방출센서는 매 0.1 내지 1.0초마다 방출스펙트럼을 기록할 수 있다. 바람직한 표본추출속도는 1 헤르츠(Hz)이다. 모니터링시스템은 도 6을 지지하는 자료에서 설명된 것처럼 종단점신호에 가장 중요한 신호들을 기록하도록 지시된다. 예를 들면, 데이터 스캔시간을 줄이고 데이터 저장 요구조건을 줄이기 위해, 플라즈마 반응기로부터 분산된 광스펙트럼을 검출하기 위해 사용되는 전하-결합된 장치(Charge-Coupled Device, CCD)라인어레이는 전하-주입 장치(Charge-Injection Device, CID)라인어레이로 대치될 수 있으며, 여기서 중요하게 여겨지는 빛의 파장에 관계된 그러한 성분(또는 픽셀)은 기록된다(CID와 달리 CCD어레이에서의 모든 성분들은 읽혀져야 한다). 일단 광방출데이터(및/또는 다른 데이터신호)의 스캔은 에칭공정중 한 순간 완성되며, 행은 데이터행렬
Figure 112003034889447-pct00109
에 채워진다. 도 1의 하드웨어의 연산부(8)을 사용하고, 식(5)에 따라, 데이터행렬
Figure 112003034889447-pct00110
의 열벡터는 하나이상의 종단점신호에서 하나의 데이터점을 연산하기 위해 행렬
Figure 112003034889447-pct00111
에 저장된 하나 이상의 가중(열)벡터들에 투영된다. 에칭공정이 진행되고 데이터(행렬
Figure 112003034889447-pct00112
의 행)이 채워짐에 따라, 하나이상의 종단점신호들은 도 3A 및 3B와 같이 시간에 따라 변화한다. 이러한 종단점신호가 시간에 따라 변화함에 따라, 그러한 신호에서 종단점의 검출을 위한 수단은 도 3A와 3B에 묘사된 것처럼 구현될 것이다.
도 7은 본 발명에 따라 에칭공정의 끝을 모니터링하고 검출하기 위해 사용되는 전형적인 단계(200)를 나타낸다. 상기 방법은 일반적으로 에칭공정을 위한 챔버조건들을 설정함에 의해 단계(210)로 시작한다. 예를 들면, 챔버설정은 피처리 기판을 적재함과, 진공챔버(예를 들면, 도 1에 나타난 것과 같은 진공챔버)를 기저 압력(Base pressure)으로 감압하는 것과, 공정가스의 흐름을 초기화하는 것 및 챔버공정압력을 설정하기 위해 진공드로틀밸브를 조정하는 것을 포함한다. 단계 (220)에서, 플라즈마는 도 1을 참고하여 논의된 상부전극에 RF전력의 적용을 통하여 점화되고, 그럼으로써 에칭공정이 초기화된다. 단계(230)는 제 1의 순간에 제 2의 측정된 데이터집합을 기록하는 것을 포함한다. 데이터 표본추출동안, 상기 데이터는 종단점이 도달될 때까지 제 2의, ‥‥ 제 n의 순간에 기록될 것이다. 단계(240)는 기록된 데이터벡터(각 변수는 벡터크기로서의 역할을 한다)를 벡터 곱(또는 행렬 곱)을 통하여 하나 이상의 가중벡터 상에 투영하는 것을 포함한다. 단계(250)는 하나 이상의 종단점신호를 도식화하고 갱신(필요하다면)하는 것을 포함한다. 상기 도식은 시간에 따라 변화함에 따라 도 3A와 3B에 나타낸 것과 매우 흡사하게 보일 것이다. 단계(260)에서, 종단점이 도달되었는지 여부가 종단점신호의 검사로부터 결정된다. 만약 종단점이 도달되지 않았다면, 그때 상기 방법은 에칭공정과 함께 계속되고, 또한 규칙적인 간격(예를 들면, 매 1초마다)을 가지고 측정된 데이터가 표본추출된다. 단계(270)에서, 종단점은 도달되었으며, 이때, 상부전극에 인가된 RF전력 제어기(9)에 의해 차단되고, 플라즈마는 소멸하며, 에칭공정은 갑작스럽게 정지한다.
본 발명은 존재하거나 또는 인위적인 신호가 종단점검출을 위한 목표를 설정하기 위해 사용되는 장치 및 방법을 제공하는 장점을 가진다. 더욱 가장 적절한 종단점신호를 가진 파장이 선택되고 종단점신호를 결정하기 위해 사용되는 장점을 가진다. 더하여, 본 발명은 다른 형태를 가진 종단점신호들과 같은 몇 가지 형태 의 종단점신호들이 사용될 수 있는 장치 및 방법을 제공한다. 목표를 바꿈에 의해, 다른 신호패턴이 추출될 수 있다.
본 발명은 더욱 PLS분석을 사용하는 장치 및 방법을 제공하는 장점을 가진다. PLS분석은 큰 변화를 가진 신호를 추출할 뿐만 아니라, 목표변수와 가장 상관되는 신호들을 발견한다. 다른 방법들은 PCA와 목표를 가지지 않는 다른 인자 분석방법을 사용한다. PCA에 의해 추출된 신호는 종단점정보를 포함할 수도 포함하지 않을 수도 있다. 반대로, 본 발명의 PLS분석은 행렬
Figure 112003034889447-pct00113
(즉, 종단점검출신호 (들 ))에서 패턴을 익히기 위해 상기 모델을 강요한다. PLS분석의 사용이 직접적으로 종단점신호를 가진 OES 데이터와 상관되며 종단점신호를 추출할 가능성을 극대화하는 반면, PCA는 여러분에게 종단점신호를 주지않을 것이다.
본 발명의 수 많은 수정과 변형이 상기 기술의 관점에서 가능하다. 그러므로, 첨부된 청구항의 범위내에서, 본 발명은 여기서 특별히 설명된 것과 다른 방법으로 실행될 수 있음이 이해되어야 한다.

Claims (26)

  1. 형상의 에칭완료를 검출하는 방법으로서, 상기 방법은:
    제 1의 기록된 데이터행렬을 형성하기 위해 연속적인 시간간격에 걸쳐 제 1의 에칭공정에 관한 제 1의 측정된 데이터를 기록하는 단계와,
    특정의 에칭공정을 위해 목표종단점데이터를 사용하는 제 1의 종단점신호행렬을 조합하는 단계와,
    제 1의 기록된 데이터행렬을 개량하기 위해 제 1의 기록된 데이터행렬과 제 1의 종단점신호행렬 상에 부분최소제곱분석을 수행하는 단계, 및
    상기 개량된 기록데이터행렬과 제 1의 종단점신호행렬을 기초로 상관행렬을 연산하는 단계에 의해 상관행렬을 결정하는 단계; 및
    제 2의 기록데이터행렬을 형성하기 위해 제 2의 에칭공정을 수행하는 단계로 구성되고,
    상기 상관행렬과 상기 제 2의 기록데이터행렬은 제 2의 에칭공정의 종단점이 도달되었는지 여부를 결정하기 위해 분석되며,
    상기 제 1의 기록된 데이터행렬, 상기 제 1의 종단점신호행렬 및 상기 상관행렬은,
    Figure 112008090332829-pct00125
    (여기서,
    Figure 112008090332829-pct00126
    는 m x n 데이터점을 가지는 제 1의 기록된 데이터행렬을 나타내며,
    Figure 112008090332829-pct00127
    는 n x p 데이터점을 가지는 상관행렬을 나타내며, 또한
    Figure 112008090332829-pct00128
    는 m x p 데이터점을 가지는 제 1의 종단점신호행렬을 나타낸다)의 관계에 의해 정의되는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 형상의 에칭완료를 검출하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 부분최소제곱분석을 수행하는 단계는:
    제 1의 측정된 데이터의 제 1의 종단점신호행렬에 미치는 영향으로 정의된 투영데이터에서의 변수중요도를 연산하는 단계; 및
    투영데이터에서의 변수중요도의 분석에 기초하여 상기 제 1의 기록된 데이터행렬을 개량하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 형상의 에칭완료를 검출하는 방법.
  3. 제 2 항에 있어서, 상기 제 1의 기록된 데이터행렬을 개량하는 단계는 상기 제 1의 기록된 데이터행렬 내의 변수가 상기 제 1의 종단점신호행렬에 극소의 영향을 미치는 것으로서 제거될 수 있는지를 결정하기 위해 투영데이터에서의 변수중요도를 분석하는 단계를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 형상의 에칭완료를 검출하는 방법.
  4. 제 3 항에 있어서, 소정의 역치값 미만의 투영데이터값에서의 변수중요도를 가지는 변수는 버려지는 것을 특징으로 하는 형상의 에칭완료를 검출하는 방법.
  5. 제 3 항에 있어서, 소정의 범위내의 투영데이터 값에서의 변수중요도를 가지는 변수는 버려지는 것을 특징으로 하는 형상의 에칭완료를 검출하는 방법.
  6. 제 3 항에 있어서, 변수 수에 관하여 투영데이터 값에서의 변수중요도의 적어도 1차 도함수는, 역치값 미만의 변수가 버려지는 투영데이터에서의 변수중요도를 위한 상기 역치값을 선택하기 위해 사용되는 것을 특징으로 하는 형상의 에칭완 료를 검출하는 방법.
  7. 제 1 항에 있어서, 제 2의 에칭공정을 수행하는 상기 단계가:
    공정챔버 내의 제 2의 에칭공정을 초기화하는 단계와;
    적어도 하나의 기록된 데이터벡터의 제 2의 기록된 데이터행렬을 형성하기 위해 연속적인 시간간격에 걸쳐 제 2의 에칭공정에 관한 제 2의 측정된 데이터를 기록하는 단계와;
    적어도 하나의 기록된 데이터벡터와 상관행렬의 적어도 하나의 가중벡터를 곱함에 의해 적어도 하나의 종단점신호를 연산하는 단계와;
    종단점이 도달되었는지를 적어도 하나의 종단점신호를 검사함에 의해 결정하는 단계; 및
    종단점이 도달되었을 때 에칭공정을 정지시키는 단계로 구성된 것을 특징으로 하는 형상의 에칭완료를 검출하는 방법.
  8. 제 1 항에 있어서, 제 1의 에칭공정과 제 2의 에칭공정이 하나의 공정챔버 내에서 수행되는 것을 특징으로 하는 형상의 에칭완료를 검출하는 방법.
  9. 제 1 항에 있어서, 상기 상관행렬은 제 2의 공정챔버 내에서 수행된 선택에칭공정을 위해 연산되는 것을 특징으로 하는 형상의 에칭완료를 검출하는 방법.
  10. 제 1 항에 있어서, 상기 목표데이터는 선택된 공정챔버 내에서의 실험에 의해 결정되고, 상기 선택된 공정챔버는 제 2의 에칭공정을 위해 사용되는 것을 특징으로 하는 형상의 에칭완료를 검출하는 방법.
  11. 제 1 항에 있어서, 상기 측정된 데이터는 광방출데이터인 것을 특징으로 하는 형상의 에칭완료를 검출하는 방법.
  12. 제 1 항에 있어서, 상기 측정된 데이터는 전기신호데이터인 것을 특징으로 하는 형상의 에칭완료를 검출하는 방법.
  13. 제 1 항에 있어서, 상기 측정된 데이터는 매치네트워크 커패시터 설정데이터인 것을 특징으로 하는 형상의 에칭완료를 검출하는 방법.
  14. 삭제
  15. 제 1 항에 있어서, 제 1의 기록된 데이터행렬과 제 2의 기록된 데이터행렬 내의 주어진 순간시간의 데이터는 각 행렬의 열의 요소의 평균값을 계산하고 각 요소로부터 평균값을 차감함에 의해 평균중심화 된 것을 특징으로 하는 형상의 에칭완료를 검출하는 방법.
  16. 제 1 항에 있어서, 제 1의 기록된 데이터행렬과 제 2의 기록된 데이터행렬 내의 주어진 순간시간의 데이터는 각 행렬의 열의 데이터의 표준편차를 결정함에 의해 정규화된 것을 특징으로 하는 형상의 에칭완료를 검출하는 방법.
  17. 에칭공정을 그 안에서 수행하기 위해 구성된 에칭반응기이고, 상기 에칭공정은 상기 에칭반응기에 연결된 전원에 의해 구동되는 에칭반응기와;
    상기 에칭공정의 종단점을 검출하기 위한 종단점검출기이고, 상기 종단점 검출기는 검출부 및 연산부으로 구성되며, 상기 검출부는 상기 에칭반응기 내에서의 에칭공정에 관계되는 데이터를 연속적으로 검출하기 위해 구성되고, 상기 연산부는 제 1의 기록된 데이터행렬을 형성하기 위해 연속적인 시간간격에 걸친 제 1의 에칭공정에 관한 제 1의 측정된 데이터를 사용하여 상관행렬을 결정하고, 특정의 에칭공정 중에 목표종단점데이터를 사용하여 제 1의 종단점신호행렬을 조합하고, 제 1의 기록된 데이터행렬을 개량하기 위해 제 1의 기록된 데이터행렬과 제 1의 종단점신호행렬에 부분최소제곱분석을 수행하고, 상기 개량된 기록된 데이터행렬과 상기 제 1의 종단점신호행렬에 기초하여 상관행렬을 연산하고, 또한 제 2의 에칭공정동안 제 2의 기록된 데이터행렬을 형성하는 것으로 구성되며, 상기 연산부는 상기 상관행렬과 상기 제 2의 기록된 데이터행렬을 분석하기 위해 구성되며, 상기 제 2의 에칭공정의 종단점이 도달될 때 종단점신호를 발생하는 종단점검출기; 및
    상기 연산부으로부터 상기 종단점신호를 수신하기 위해 구성되며, 상기 종단점신호에 기초하여 상기 전원을 제어하도록 구성된 제어기를 포함하고,
    상기 연산부는 제 1의 측정된 데이터의 제 1의 종단점신호행렬에 미치는 영향으로 정의되는 투영데이터에서의 변수중요도를 계산하고, 투영데이터에서의 변수중요도의 분석에 기초하여 상기 제 1의 기록된 데이터행렬을 개량하기 위해 구성된 것을 특징으로 하는 형상의 에칭완료를 검출하는 장치.
  18. 제 17 항에 있어서, 상기 검출부는 상기 에칭반응기 내의 방출스펙트럼을 연속적으로 검출하기 위해 구성된 광검출기를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 장치.
  19. 제 18 항에 있어서, 상기 광검출부는 고분해능 광방출 분광기센서를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 장치.
  20. 제 18 항에 있어서, 상기 에칭반응기는 상기 검출부가 방출스펙트럼을 검출하는 투명한 재료로 만들어진 감시창을 가지는 진공챔버를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  21. 제 17 항에 있어서, 상기 에칭반응기는 진공챔버, 상기 진공챔버 내에 설치 된 한 쌍의 평행판 전극, 상기 진공챔버에 연결된 가스주입라인 및 상기 진공챔버에 연결된 가스배출라인을 포함하는 용량적으로 결합된 플라즈마 반응기이며, 상기 전원은 상기 한 쌍의 평행판 전극 중 어느 하나에 연결된 고주파전원인 것을 특징으로 하는 장치.
  22. 제 17 항에 있어서, 상기 에칭반응기는 본질적으로 다주파 용량적으로 결합된 플라즈마 반응기, 유도적으로 결합된 플라즈마 반응기, 전자사이클로트론 공진반응기 및 헬리콘 플라즈마반응기로 구성된 군으로부터 선택된 것을 특징으로 하는 장치.
  23. 삭제
  24. 제 17 항에 있어서, 상기 연산부는 상기 제 1의 기록된 데이터행렬이 제 1의 종단점신호행렬상에 극소의 영향을 가지는 것으로서 제거될 수 있는지를 결정하기 위해 투영데이터에서의 변수중요도를 분석함에 의해 제 1의 기록된 데이터행렬을 개량하기 위해 구성된 것을 특징으로 하는 장치.
  25. 제 17 항에 있어서, 상기 검출부는 상기 에칭반응기 내에서의 에칭공정에 관련된 전기적신호데이터를 연속적으로 검출하기 위해 구성된 것을 특징으로 하는 장치.
  26. 제 17 항에 있어서, 상기 검출부는 상기 에칭반응기 내에서의 에칭공정에 관련된 매치네트워크 커패시터 설정데이터를 연속적으로 검출하기 위해 구성된 것을 특징으로 하는 장치.
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Families Citing this family (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7505879B2 (en) * 2002-06-05 2009-03-17 Tokyo Electron Limited Method for generating multivariate analysis model expression for processing apparatus, method for executing multivariate analysis of processing apparatus, control device of processing apparatus and control system for processing apparatus
TW560080B (en) * 2002-09-12 2003-11-01 Winbond Electronics Corp A method for detecting the end point of plasma etching process by using matrix
US6915177B2 (en) * 2002-09-30 2005-07-05 Advanced Micro Devices, Inc. Comprehensive integrated lithographic process control system based on product design and yield feedback system
TWI240326B (en) * 2002-10-31 2005-09-21 Tokyo Electron Ltd Method and apparatus for determining an etch property using an endpoint signal
CN100419983C (zh) * 2003-05-16 2008-09-17 东京毅力科创株式会社 处理系统健康指数及其使用方法
WO2005015476A2 (en) * 2003-08-07 2005-02-17 Hsb Solomon Associates, Llc System and method for determining equivalency factors for use in comparative performance analysis of industrial facilities
US8073667B2 (en) 2003-09-30 2011-12-06 Tokyo Electron Limited System and method for using first-principles simulation to control a semiconductor manufacturing process
US8036869B2 (en) * 2003-09-30 2011-10-11 Tokyo Electron Limited System and method for using first-principles simulation to control a semiconductor manufacturing process via a simulation result or a derived empirical model
US8050900B2 (en) * 2003-09-30 2011-11-01 Tokyo Electron Limited System and method for using first-principles simulation to provide virtual sensors that facilitate a semiconductor manufacturing process
US8032348B2 (en) * 2003-09-30 2011-10-04 Tokyo Electron Limited System and method for using first-principles simulation to facilitate a semiconductor manufacturing process
US8296687B2 (en) * 2003-09-30 2012-10-23 Tokyo Electron Limited System and method for using first-principles simulation to analyze a process performed by a semiconductor processing tool
KR100727632B1 (ko) * 2004-11-18 2007-06-13 (주)쎄미시스코 보쉬 공정에 이용되는 건식 식각 장치들, 건식 식각 종료점검출장치들 및 그들을 이용해서 전기소자를 형성하는방법들
WO2007066404A1 (ja) * 2005-12-08 2007-06-14 Spansion Llc 半導体製造装置、その制御システムおよびその制御方法
KR20080010965A (ko) * 2006-07-28 2008-01-31 엠텍비젼 주식회사 메모리 장치 및 메모리 장치의 불량블록 관리 방법
US8544064B2 (en) * 2007-02-09 2013-09-24 Sony Corporation Techniques for automatic registration of appliances
TW200943092A (en) * 2007-12-21 2009-10-16 Mks Instr Inc Hierarchically organizing data using a partial least squares analysis (PLS-trees)
CN102157412B (zh) * 2011-01-07 2012-10-10 清华大学 一种基于光学发射谱信号的等离子刻蚀过程故障检测方法
DE102011017064A1 (de) * 2011-04-14 2012-10-18 Ingo Flore Diagnostische Messvorrichtung mit integriertem Spektrometer
US11599892B1 (en) * 2011-11-14 2023-03-07 Economic Alchemy Inc. Methods and systems to extract signals from large and imperfect datasets
US9287097B2 (en) * 2011-11-30 2016-03-15 Sony Corporation Predicting ultraviolet ray damage with visible wavelength spectroscopy during a semiconductor manufacturing process
US9330990B2 (en) * 2012-10-17 2016-05-03 Tokyo Electron Limited Method of endpoint detection of plasma etching process using multivariate analysis
CN103632220B (zh) * 2013-10-22 2017-01-18 沈阳建筑大学 一种基于加工任务能力匹配的半导体封装线键合设备编组方法
CN104021395B (zh) * 2014-06-20 2017-05-03 华侨大学 一种基于高阶偏最小二乘法的目标跟踪算法
CN104236615A (zh) * 2014-10-11 2014-12-24 广东轻工职业技术学院 一种智能传感器自校正方法
JP6310866B2 (ja) * 2015-01-30 2018-04-11 株式会社日立ハイテクノロジーズ プラズマ処理装置及びプラズマ処理方法並びに解析方法
CN105181917B (zh) * 2015-09-29 2017-03-08 江西中医药大学 一种基于变量重要性投影分析确定中药复方量效的方法
JP6875224B2 (ja) 2017-08-08 2021-05-19 株式会社日立ハイテク プラズマ処理装置及び半導体装置製造システム
US10636686B2 (en) * 2018-02-27 2020-04-28 Lam Research Corporation Method monitoring chamber drift
CN112213272B (zh) * 2019-07-10 2024-01-12 中微半导体设备(上海)股份有限公司 一种光谱检测设备、终点检测系统和方法
CN113791526B (zh) * 2021-10-25 2023-09-15 福建省晋华集成电路有限公司 多重图形化的光刻顺序的确定方法
CN117682682B (zh) * 2024-01-31 2024-06-07 河北保蓝环保科技有限公司 污水处理曝气过程的优化控制系统及方法

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6153115A (en) 1997-10-23 2000-11-28 Massachusetts Institute Of Technology Monitor of plasma processes with multivariate statistical analysis of plasma emission spectra

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6393115A (ja) * 1986-10-08 1988-04-23 Hitachi Ltd 終点判定方法
JPH0773105B2 (ja) 1987-02-16 1995-08-02 日電アネルバ株式会社 プラズマ処理装置
JPH03181129A (ja) * 1989-12-11 1991-08-07 Sumitomo Metal Ind Ltd エッチングの終点検知方法
JPH08232087A (ja) * 1994-12-08 1996-09-10 Sumitomo Metal Ind Ltd エッチング終点検出方法及びエッチング装置
JP3630931B2 (ja) 1996-08-29 2005-03-23 富士通株式会社 プラズマ処理装置、プロセスモニタ方法及び半導体装置の製造方法
US6197116B1 (en) * 1996-08-29 2001-03-06 Fujitsu Limited Plasma processing system
US6046796A (en) * 1998-04-22 2000-04-04 Advanced Micro Devices, Inc. Methodology for improved semiconductor process monitoring using optical emission spectroscopy
JP2000031985A (ja) 1998-07-13 2000-01-28 Nec Corp 通信障害検出制御システムおよび通信障害検出制御方法
JP4051470B2 (ja) * 1999-05-18 2008-02-27 東京エレクトロン株式会社 終点検出方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6153115A (en) 1997-10-23 2000-11-28 Massachusetts Institute Of Technology Monitor of plasma processes with multivariate statistical analysis of plasma emission spectra

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Proc. Electrochem. Soc., 1992, Vol.92-18, pp.115-120

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