KR100830095B1 - 냉방부하 예측방법 - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명에 따른 일 실시예는 건물을 구성하는 모든 공간에 대하여, 태양복사열, 전도열, 침입외기와 도입외기에 의한 열 및 내부발생열과 기타 열부하를 현열부하와 잠열부하로 구분하여 각각 구한 후, 상기 현열부하와 잠열부하를 합산하여 냉방부하를 예측하는 방법에 있어서,
상기 냉방부하 중 현열부하는 다음의 제 2수학식으로 단순화시켜 계산하고;
상기 냉방부하 중 잠열부하는 다음의 제 3수학식으로 단순화시켜 계산하는 것을 특징으로 한다.
[제 2수학식]
(여기서 는 현열부하, 는 현열부하계수, 는 외기계수, 는 현열부하상수, 는 외기온도, 는 실내온도, 는 실내비습도와 외기온도가 만나는 점에서 공기의 엔탈피, 는 실내조건에서 공기의 엔탈피, 는 도입외기의 현열회수율이다.)
[제 3수학식]
(여기서 는 잠열부하, 는 외기계수, 은 잠열부하상수, 는 외기조건에서 공기의 엔탈피, 는 실내비습도와 외기온도가 만나는 점에서 공기의 엔탈피, 은 도입외기의 잠열회수율이다.)
또한, 상기 제 2수학식의 현열부하계수( )는 다음의 제 4수학식에 의하여 계산하고, 잠열부하상수( )는 다음의 제5수학식에 의하여 계산하는 것을 특징으로 한다.
[제 4수학식]
(여기서 설계현열부하( ), 외기계수( ), 현열부하 상수( ), 외기 설계온도( ), 실내 설계온도( ), 실내설계비습도와 외기설계온도가 만나는 점에서의 공기의 엔탈피( ), 실내설계조건에서 공기의 엔탈피( ), 설계 현열회수율( )은 건물의 설계자료로부터 구한다.)
[제 5수학식]
(여기서 설계잠열부하( ), 외기계수( ), 공기의 엔탈피( ), 실내설계비습도와 외기설계온도가 만나는 점에서의 공기의 엔탈피( ) 및 설계 잠열회수율( )은 건물의 설계자료로부터 구한다.)
또한, 상기 제 2수학식의 현열부하계수( )는 다음의 제 4수학식에 의하여 구하고, 잠열부하상수( )는 건물의 설계자료로부터 직접 구하는 것을 특징으로 한다.
[제 4수학식]
(여기서 설계현열부하( ), 외기계수( ), 현열부하 상수( ), 외기 설계온도( ), 실내 설계온도( ), 실내설계비습도와 외기설계온도가 만나는 점에서의 공기의 엔탈피( ), 실내설계조건에서 공기의 엔탈피( ), 설계 현열회수율( )은 건물의 설계자료로부터 구한다.)
또한, 온도와 엔탈피 계산에 필요한 시간대별 외기온도와 비습도를 예측하기 위하여,
외기온도 평균값을 최고온도는 1, 최저온도는 -1로 설정하고 무차원식(제 6수학식)을 이용하여 상기 외기온도를 무차원화 시킨 후, 온도예측함수를 도출하는 단계와;
[제 6수학식]
(여기서, = 무차원 외기온도, = 시간별 외기온도, 는 하루 중 최고온도, 는 최고온도와 최저온도의 산술평균값임.)
시간대별 외기온도와 상대습도로부터 습공기 프로그램을 이용하여 비습도의 월별 평균값을 구해, 상기 비습도의 증가와 감소가 날짜에 비례하는 선형 상관식(제 7수학식)을 도출한 후, 상기 제 7수학식과 각 달의 시간별 비습도를 더하여 월에 상관없는 비습도예측함수를 도출하는 단계와;
[제 7수학식]
(여기서, =일별 비습도 상관식, 는 6월 15일부터 계산한 일수, 과 는 지역의 특성에 따라 결정되는 상수임.)
상기 온도예측함수로부터 구한 무차원 온도와 기상청의 자동응답시스템을 이용하여 익일 최고온도와 최저온도를 구한 후, 상기 최고온도와 최저온도를 예측온도 식(제 10수학식)에 대입하여 하루 동안의 시간별 예측 온도를 구하는 단계와;
[제 10수학식]
(여기서, 는 시간별 예측온도, 는 온도예측함수로부터 구한 시간별 무차원 온도, 와 는 익일 예보 최고온도와 평균온도임.)
상기 비습도예측함수로부터 하루 동안의 시간별 예측 비습도를 구하는 단계;
를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
Claims (5)
- 건물을 구성하는 모든 공간에 대하여, 태양복사열, 전도열, 침입외기와 도입외기에 의한 열 및 내부발생열과 기타 열부하를 현열부하와 잠열부하로 구분하여 각각 구한 후, 상기 현열부하와 잠열부하를 합산하여 냉방부하를 예측하는 방법에 있어서,상기 냉방부하 중 현열부하는 다음의 제 2수학식으로 단순화시켜 계산하고;상기 냉방부하 중 잠열부하는 다음의 제 3수학식으로 단순화시켜 계산하는 것을 특징으로 하는 냉방부하 예측방법.[제 2수학식](여기서 는 현열부하, 는 현열부하계수, 는 외기계수, 는 현열부하상수, 는 외기온도, 는 실내온도, 는 실내비습도와 외기온도가 만나는 점에서 공기의 엔탈피, 는 실내조건에서 공기의 엔탈피, 는 도입외기의 현열회수율이다.)[제 3수학식]
- 제 1항에 있어서,[제 4수학식](여기서 설계현열부하( ), 외기계수( ), 현열부하 상수( ), 외기 설계온도( ), 실내 설계온도( ), 실내설계비습도와 외기설계온도가 만나는 점에서의 공기의 엔탈피( ), 실내설계조건에서 공기의 엔탈피( ), 설계 현열회수율( )은 건물의 설계자료로부터 구한다.)[제 5수학식]
- 제 1항에 있어서,온도와 엔탈피 계산에 필요한 시간대별 외기온도와 비습도를 예측하기 위하여,외기온도 평균값을 최고온도는 1, 최저온도는 -1로 설정하고 무차원식(제 6수학식)을 이용하여 상기 외기온도를 무차원화 시킨 후, 온도예측함수를 도출하는 단계와;[제 6수학식]시간대별 외기온도와 상대습도로부터 습공기 프로그램을 이용하여 비습도의 월별 평균값을 구해, 상기 비습도의 증가와 감소가 날짜에 비례하는 선형 상관식(제 7수학식)을 도출한 후, 상기 제 7수학식과 각 달의 시간별 비습도를 더하여 월에 상관없는 비습도예측함수를 도출하는 단계와;[제 7수학식]상기 온도예측함수로부터 구한 무차원 온도와 기상청의 자동응답시스템을 이용하여 익일 최고온도와 최저온도를 구한 후, 상기 최고온도와 최저온도를 예측온도 식(제 10수학식)에 대입하여 하루 동안의 시간별 예측 온도를 구하는 단계와;[제 10수학식]상기 비습도예측함수로부터 하루 동안의 시간별 예측 비습도를 구하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 냉방부하 예측방법.
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