CN110726230B - 控制空调设备的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种控制空调设备的方法及装置。其中，该方法包括：获取空调设备所处区域的天气预报数据，并生成与上述天气预报数据对应的第一曲线数据；获取上述空调设备所处空间的室外环境数据，并生成与上述室外环境数据对应的第二曲线数据；依据上述第一曲线数据和上述第二曲线数据确定目标运行模式；控制上述空调设备按照上述目标运行模式运行。本发明解决了由于空调设备联网确定的天气预报数据错误或延后，导致确定空调设备的运行模式不准确的技术问题。

Description

控制空调设备的方法及装置

技术领域

本发明涉及控制技术领域，具体而言，涉及一种控制空调设备的方法及装置。

背景技术

在现有技术中，日常生活中的大多数空调等电器可以自动联网，进而根据当日的天气预报制定对应的空调运行策略，因此，在空调器自动选择相应运行策略时，主要取决于天气预报的准确性，但是气候是多变的，天气预报提供的信息会存在错误或者延后的情况，无法达到较高的预报准确性，导致空调无法按照合适的策略和模式运行，从而降低用户的舒适性体验。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种控制空调设备的方法及装置，以至少解决由于空调设备联网确定的天气预报数据错误或延后，导致确定空调设备的运行模式不准确的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种控制空调设备的方法，包括：获取空调设备所处区域的天气预报数据，并生成与上述天气预报数据对应的第一曲线数据；获取上述空调设备所处空间的室外环境数据，并生成与上述室外环境数据对应的第二曲线数据；依据上述第一曲线数据和上述第二曲线数据确定目标运行模式；控制上述空调设备按照上述目标运行模式运行。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种控制空调设备的装置，包括：第一获取模块，用于获取空调设备所处区域的天气预报数据，并生成与上述天气预报数据对应的第一曲线数据；第二获取模块，用于获取上述空调设备所处空间的室外环境数据，并生成与上述室外环境数据对应的第二曲线数据；确定模块，用于依据上述第一曲线数据和上述第二曲线数据确定目标运行模式；控制模块，用于控制上述空调设备按照上述目标运行模式运行。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，上述存储介质包括存储的程序，其中，在上述程序运行时控制上述存储介质所在设备执行任意一项上述的控制空调设备的方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时执行任意一项上述的控制空调设备的方法。

在本发明实施例中，通过获取空调设备所处区域的天气预报数据，并生成与上述天气预报数据对应的第一曲线数据；获取上述空调设备所处空间的室外环境数据，并生成与上述室外环境数据对应的第二曲线数据；依据上述第一曲线数据和上述第二曲线数据确定目标运行模式；控制上述空调设备按照上述目标运行模式运行，通过结合天气预报数据和室外环境数据确定空调设备的目标运行模式，达到了提高确定空调设备的运行模式的准确性的目的，从而实现了控制空调设备运行与天气变化对应程度更高的运行模式，提高用户的舒适性体验的技术效果，进而解决了由于空调设备联网确定的天气预报数据错误或延后，导致确定空调设备的运行模式不准确的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种控制空调设备的方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的控制空调设备的方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的控制空调设备的方法的流程图；

图4是根据本发明实施例的一种控制空调设备的装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种控制空调设备的方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的一种控制空调设备的方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，获取空调设备所处区域的天气预报数据，并生成与上述天气预报数据对应的第一曲线数据；

步骤S104，获取上述空调设备所处空间的室外环境数据，并生成与上述室外环境数据对应的第二曲线数据；

步骤S106，依据上述第一曲线数据和上述第二曲线数据确定目标运行模式；

步骤S108，控制上述空调设备按照上述目标运行模式运行。

在本申请实施例中，通过将空调设备联网确定的天气预报数据和当前实测的空调设备所处空间的室外环境数据进行处理，对应生成第一曲线数据和第二曲线数据，通过对两者分区段计算曲线变化率，然后计算当前区段斜率绝对值的平均值，从而得出当前最准确的天气变化情况，从而运行对应度更高的运行策略，提高用户的舒适性体验。

需要说明的是，上述步骤S102和步骤S104可以同时执行，也可以先执行步骤S102再执行步骤S104，还可以先执行步骤S104再执行步骤S102，得到第一曲线数据和第二曲线数据即可。

在一种可选的实施例中，获取空调设备所处区域的天气预报数据，包括：控制上述空调设备从网络上获取实时更新的上述天气预报数据，其中，上述天气预报数据包括以下至少之一：温度、湿度、风速。

在一种可选的实施例中，获取上述空调设备所处空间的室外环境数据，包括：通过上述空调设备的室外机上安装的监测设备，实时获取上述空调设备所处空间的上述室外环境数据，其中，上述室外环境数据包括以下至少之一：温度、湿度、风速。

作为一种可选的实施例，上述空调设备具备联网功能，能实时链接网络，并通过大数据联网模块从网络上更新最近时段的天气预报数据；通过空调设备中设置的数据处理模块，对天气预报数据的常用参数因子(例如，温度、湿度、风速等)进行数据处理，生成这些参数对应的即时变化曲线，即第一曲线数据；同步地，通过在空调外机上安装室外环境监测设备，实时监控当前环境的变化因素(例如，温度、湿度、风速等)，同时生成对应的变化曲线，即第二曲线数据。

通过对第一曲线数据和第二曲线数据进行处理，分区段计算两个曲线数据当前的变化率，然后计算当前区段斜率绝对值的平均值；通过比较两个曲线斜率平均值的大小(例如，将天气预报各参数因子的变化曲线斜率绝对值的平均值记为A、室外机监测设备监测的环境因素变化曲线率绝对值的平均值记为B)，通过对两个平均值进行大小判定确定目标运行模式，从而控制空调设备运行对应度更高的模式。

在一种可选的实施例中，若上述参数因子为温度，则空调设备联网实时获取当地当天的天气预报数据，通过空调处理系统对温度数据进行处理，并同步生成第一温度变化曲线，并且，实时运行空调外机上的室外环境监测设备，实时监控当地当前的温度变化，并同步生成第二温度变化曲线；通过对两者的温度变化曲线进行数据处理，分区段计算曲线的变化率，然后计算不同区段斜率绝对值的平均值；并比较两曲线斜率平均值的大小，其中，将第一温度变化曲线斜率绝对值的平均值记为A，将第二温度变化曲线斜率绝对值的平均值记为B。当A＞B或者A＜B时，说明天气预报和当前温度变化差异较大，通过处理模块判定，因此可以控制空调设备运行室外环境数据对应的目标运行模式；当A＝B时，说明天气预报值和当前温度差异变化不大，通过处理模块判定，因此可以控制空调设备运行天气预报数据对应的目标运行模式。

在一种可选的实施例中，若上述参数因子为湿度，则空调设备联网实时获取当地当天天气预报数据，通过空调处理系统对湿度数据进行处理，并同步生成第一湿度变化曲线。并通过实时运行空调外机上的室外环境监测设备，实时监控当地当前的湿度变化，并同步生成第二湿度变化曲线；通过对两者的湿度变化曲线进行数据处理，分区段计算曲线的变化率，然后计算不同区段斜率绝对值的平均值；并比较两曲线斜率平均值的大小，其中，将第一温度变化曲线斜率绝对值的平均值记为A，将第二温度变化曲线斜率绝对值的平均值记为B。当A＞B或者A＜B时，说明天气预报和当前湿度变化差异较大，通过处理模块判定，因此控制空调设备运行室外环境数据对应的运行模式；当A＝B时，说明天气预报值和当前湿度差异变化不大，通过处理模块判定，因此可以控制空调设备运行天气预报数据对应的目标运行模式。

在一种可选的实施例中，图2是根据本发明实施例的一种可选的控制空调设备的方法的流程图，如图2所示，依据上述第一曲线数据和上述第二曲线数据确定目标运行模式，包括：

步骤S202，确定上述第一曲线数据和上述第二曲线数据的差异；

步骤S204，通过比较上述差异和预设值得到比较结果，并确定与上述比较结果对应的上述目标运行模式。

可选的，上述预设值为0，上述差异为绝对值，也即，若上述第一曲线数据和上述第二曲线数据的差异大于0，则依据上述室外环境数据确定上述目标运行模式；若上述第一曲线数据和上述第二曲线数据的差异等于0，则依据上述天气预报数据确定上述目标运行模式。

在一种可选的实施例中，确定上述第一曲线数据和上述第二曲线数据的差异，包括：

步骤S302，确定上述第一曲线数据对应的第一曲线斜率平均值，以及上述第二曲线数据对应的第二曲线斜率平均值；

步骤S304，通过比较上述第一曲线斜率平均值和上述第二曲线斜率平均值的大小，确定上述第一曲线数据和上述第二曲线数据的差异。

在本申请实施例中，通过对第一曲线数据和第二曲线数据进行处理，分区段计算两个曲线数据当前的变化率，然后计算当前区段斜率绝对值的平均值；通过比较两个曲线斜率平均值的大小(例如，将天气预报各参数因子的变化曲线斜率绝对值的平均值记为A、室外机监测设备监测的环境因素变化曲线率绝对值的平均值记为B)，通过对两个平均值进行大小判定确定目标运行模式，从而控制空调设备运行对应度更高的模式。

在一种可选的实施例中，确定上述第一曲线数据对应的第一曲线斜率平均值，以及上述第二曲线数据对应的第二曲线斜率平均值，包括：

步骤S402，将上述第一曲线数据和上述第二曲线数据划分为预定个数的区段；

步骤S404，确定上述第一曲线数据在每个区段的第一曲线斜率，以及上述第二曲线数据在每个区段的第二曲线斜率；

步骤S406，依据不同区段的上述第一曲线斜率计算得到上述第一曲线斜率平均值，依据不同区段的上述第二曲线斜率计算得到上述第二曲线斜率平均值。

在上述可选的实施例中，通过将第一曲线数据和上述第二曲线数据划分为预定个数的区段；并确定上述第一曲线数据在每个区段的第一曲线斜率，以及上述第二曲线数据在每个区段的第二曲线斜率；进而可以依据不同区段的上述第一曲线斜率计算得到上述第一曲线斜率平均值，依据不同区段的上述第二曲线斜率计算得到上述第二曲线斜率平均值。

在一种可选的实施例中，通过比较上述差异和预设值得到比较结果，并确定与上述比较结果对应的上述目标运行模式，包括：

步骤S502，若上述比较结果指示上述差异大于上述预设值，则依据上述室外环境数据确定上述目标运行模式；

步骤S504，若上述比较结果指示上述差异等于上述预设值，则依据上述天气预报数据确定上述目标运行模式。

在本申请实施例中，上述差异为绝对值，上述预设值为0，若上述第一曲线数据和上述第二曲线数据的差异大于0，则依据上述室外环境数据确定上述目标运行模式；若上述第一曲线数据和上述第二曲线数据的差异等于0，则依据上述天气预报数据确定上述目标运行模式。

以下通过一种可选的实施例对本申请中提供的控制空调设备的方法进行示例性说明，图3是根据本发明实施例的一种可选的控制空调设备的方法的流程图，如图3所示，上述控制空调设备的方法还可以包括以下方法步骤：

步骤S602，获取空调设备所处区域的天气预报数据，并生成与上述天气预报数据对应的第一曲线数据；

步骤S604，获取上述空调设备所处空间的室外环境数据，并生成与上述室外环境数据对应的第二曲线数据；

步骤S606，确定上述第一曲线数据和上述第二曲线数据的差异；

在一种可选的实施例中，通过确定上述第一曲线数据对应的第一曲线斜率平均值，以及上述第二曲线数据对应的第二曲线斜率平均值；通过比较上述第一曲线斜率平均值和上述第二曲线斜率平均值的大小，确定上述第一曲线数据和上述第二曲线数据的差异。

在一种可选的实施例中，通过将第一曲线数据和上述第二曲线数据划分为预定个数的区段；并确定上述第一曲线数据在每个区段的第一曲线斜率，以及上述第二曲线数据在每个区段的第二曲线斜率；进而可以依据不同区段的上述第一曲线斜率计算得到上述第一曲线斜率平均值，依据不同区段的上述第二曲线斜率计算得到上述第二曲线斜率平均值，通过比较上述第一曲线斜率平均值和上述第二曲线斜率平均值的大小，确定上述第一曲线数据和上述第二曲线数据的差异。

步骤S608，通过比较上述差异和预设值得到比较结果，并确定与上述比较结果对应的上述目标运行模式；

其中，若上述比较结果指示上述差异大于上述预设值，则依据上述室外环境数据确定上述目标运行模式；若上述比较结果指示上述差异等于上述预设值，则依据上述天气预报数据确定上述目标运行模式。

步骤S610，控制上述空调设备按照上述目标运行模式运行。

实施例2

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述控制空调设备的方法的装置实施例，图4是根据本发明实施例的一种控制空调设备的装置的结构示意图，如图4所示，上述控制空调设备的装置，包括：第一获取模块40、第二获取模块42、确定模块44和控制模块46，其中:

第一获取模块40，用于获取空调设备所处区域的天气预报数据，并生成与上述天气预报数据对应的第一曲线数据；第二获取模块42，用于获取上述空调设备所处空间的室外环境数据，并生成与上述室外环境数据对应的第二曲线数据；确定模块44，用于依据上述第一曲线数据和上述第二曲线数据确定目标运行模式；控制模块46，用于控制上述空调设备按照上述目标运行模式运行。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，例如，对于后者，可以通过以下方式实现：上述各个模块可以位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的方式位于不同的处理器中。

此处需要说明的是，上述第一获取模块40、第二获取模块42、确定模块44和控制模块46对应于实施例1中的步骤S102至步骤S108，上述模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在计算机终端中。

需要说明的是，本实施例的可选或优选实施方式可以参见实施例1中的相关描述，此处不再赘述。

上述的控制空调设备的装置还可以包括处理器和存储器，上述第一获取模块40、

第二获取模块42、确定模块44和控制模块46等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元，上述内核可以设置一个或以上。存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

根据本申请实施例，还提供了一种存储介质实施例。可选地，在本实施例中，上述存储介质包括存储的程序，其中，在上述程序运行时控制上述存储介质所在设备执行上述任意一种控制空调设备的方法。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中，上述存储介质包括存储的程序。

可选地，在程序运行时控制存储介质所在设备执行以下功能：

根据本申请实施例，还提供了一种处理器实施例。可选地，在本实施例中，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时执行上述任意一种控制空调设备的方法。

本申请实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：获取空调设备所处区域的天气预报数据，并生成与上述天气预报数据对应的第一曲线数据；获取上述空调设备所处空间的室外环境数据，并生成与上述室外环境数据对应的第二曲线数据；依据上述第一曲线数据和上述第二曲线数据确定目标运行模式；控制上述空调设备按照上述目标运行模式运行。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取空调设备所处区域的天气预报数据，并生成与上述天气预报数据对应的第一曲线数据；获取上述空调设备所处空间的室外环境数据，并生成与上述室外环境数据对应的第二曲线数据；依据上述第一曲线数据和上述第二曲线数据确定目标运行模式；控制上述空调设备按照上述目标运行模式运行。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种控制空调设备的方法，其特征在于，包括：

获取空调设备所处区域的天气预报数据，并生成与所述天气预报数据对应的第一曲线数据；

获取所述空调设备所处空间的室外环境数据，并生成与所述室外环境数据对应的第二曲线数据；

依据所述第一曲线数据和所述第二曲线数据确定目标运行模式；

控制所述空调设备按照所述目标运行模式运行；

其中，依据所述第一曲线数据和所述第二曲线数据确定目标运行模式，包括：

确定所述第一曲线数据和所述第二曲线数据的差异；

通过比较所述差异和预设值得到比较结果，并确定与所述比较结果对应的所述目标运行模式；

其中，确定所述第一曲线数据和所述第二曲线数据的差异，包括：

确定所述第一曲线数据对应的第一曲线斜率平均值，以及所述第二曲线数据对应的第二曲线斜率平均值；

通过比较所述第一曲线斜率平均值和所述第二曲线斜率平均值的大小，确定所述第一曲线数据和所述第二曲线数据的差异。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述第一曲线数据对应的第一曲线斜率平均值，以及所述第二曲线数据对应的第二曲线斜率平均值，包括：

将所述第一曲线数据和所述第二曲线数据划分为预定个数的区段；

确定所述第一曲线数据在每个区段的第一曲线斜率，以及所述第二曲线数据在每个区段的第二曲线斜率；

依据不同区段的所述第一曲线斜率计算得到所述第一曲线斜率平均值，依据不同区段的所述第二曲线斜率计算得到所述第二曲线斜率平均值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过比较所述差异和预设值得到比较结果，并确定与所述比较结果对应的所述目标运行模式，包括：

若所述比较结果指示所述差异大于所述预设值，则依据所述室外环境数据确定所述目标运行模式；

若所述比较结果指示所述差异等于所述预设值，则依据所述天气预报数据确定所述目标运行模式。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取空调设备所处区域的天气预报数据，包括：

控制所述空调设备从网络上获取实时更新的所述天气预报数据，其中，所述天气预报数据包括以下至少之一：温度、湿度、风速。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述空调设备所处空间的室外环境数据，包括：

通过所述空调设备的室外机上安装的监测设备，实时获取所述空调设备所处空间的所述室外环境数据，其中，所述室外环境数据包括以下至少之一：温度、湿度、风速。

6.一种控制空调设备的装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取空调设备所处区域的天气预报数据，并生成与所述天气预报数据对应的第一曲线数据；

第二获取模块，用于获取所述空调设备所处空间的室外环境数据，并生成与所述室外环境数据对应的第二曲线数据；

确定模块，用于依据所述第一曲线数据和所述第二曲线数据确定目标运行模式；

控制模块，用于控制所述空调设备按照所述目标运行模式运行；

其中，所述装置还用于确定所述第一曲线数据和所述第二曲线数据的差异；通过比较所述差异和预设值得到比较结果，并确定与所述比较结果对应的所述目标运行模式；

其中，所述装置还用于通过如下方式，确定所述第一曲线数据和所述第二曲线数据的差异：确定所述第一曲线数据对应的第一曲线斜率平均值，以及所述第二曲线数据对应的第二曲线斜率平均值；通过比较所述第一曲线斜率平均值和所述第二曲线斜率平均值的大小，确定所述第一曲线数据和所述第二曲线数据的差异。

7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至5中任意一项所述的控制空调设备的方法。

8.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至5中任意一项所述的控制空调设备的方法。

Images