CN107355941A - 空调控制方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种空调控制方法及装置，其中，该方法包括：响应于触发的智能控制指令，获取空调所在区域未来时间段的天气数据；获取当前空调机组检测的环境温度值；根据天气数据和当前空调机组检测的环境温度值，计算表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量；根据变化趋势的量的大小，调整空调的运行参数。本发明解决了现有技术中空调控制不够智能的问题，提高了空调控制的智能性，同时提高了用户舒适度。

Description

空调控制方法及装置

技术领域

本发明涉及空调技术领域，具体而言，涉及一种空调控制方法及装置。

背景技术

建筑物由于其建材结构、所属的气候区等因素的影响，室内温度的变化存在滞后性。而目前，空调机组按照实时检测的气温进行调节，室内环境温度的检测未考虑建筑物温度传递滞后性的特点。

例如，机组处于制冷模式运行，未来天气呈现降温的趋势，若建筑物不存在热传导的滞后性，天气降温，室内机环境温度会马上降温，机组的供冷需求降低，能耗马上降低；然而实际建筑物存在热传导的滞后性，因此室内环境温度一方面不会马上响应降温，另一方面降温速度减慢，因此能耗要高于无热传导滞后性的情况。若未来天气呈现升温的趋势，室内环境温度无法马上响应升温的影响，不会随温度的升高马上对应的加大输出，但是实际用户供冷需求增大，可能影响用户的舒适性。

针对相关技术中空调控制不够智能化的问题，目前尚未提出有效地解决方案。

发明内容

本发明提供了一种空调控制方法，以至少解决现有技术中空调控制不够智能化的问题。

为解决上述技术问题，根据本公开实施例的一个方面，本发明提供了一种空调控制方法，该方法包括：响应于触发的智能控制指令，获取空调所在区域未来时间段的天气数据；获取当前空调机组检测的环境温度值；根据天气数据和当前空调机组检测的环境温度值，计算表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量；根据变化趋势的量的大小，调整空调的运行参数。

进一步地，获取空调所在区域未来时间段的天气数据，包括：获取未来N小时的天气数据，根据天气数据和当前空调机组检测的环境温度值，计算表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量，包括：计算获取的未来N小时的天气数据的平均温度值；计算未来N小时的天气数据的平均温度值减去当前空调机组检测的环境温度值的差值；将计算的差值除以N，获得表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量。

进一步地，根据变化趋势的量的大小，调整空调的运行参数包括：获取当前空调的运行模式，以确定所需调整空调的运行参数；根据变化趋势的量的大小，调整确定的所需调整空调的运行参数。

进一步地，获取当前空调的运行模式，以确定所需调整空调的运行参数，包括：在当前空调的运行模式为制冷模式或除湿模式时，确定所需调整空调的运行参数为目标蒸发温度；在当前空调的运行模式为制热模式时，确定所需调整空调的运行参数为目标冷凝温度。

进一步地，根据变化趋势的量的大小，调整确定的所需调整空调的运行参数，包括：在表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量大于0时，降低确定的空调的运行参数；在表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量小于或等于0时，增加确定的空调的运行参数。

进一步地，在表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量大于0时，降低确定的空调的运行参数，包括：在表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量大于0时，确定天气的变化趋势的量所处的数值范围，其中，预设有多个不交叠的数值范围，多个数值范围对应不同的调整阈值；降低与确定的天气的变化趋势的量所处的数值范围对应的调整阈值。

进一步地，预设有包括第一范围、第二范围、…第M范围的M个不交叠的数值范围，降低与确定的天气的变化趋势的量所处的数值范围对应的调整阈值，包括：在确定天气的变化趋势的量所处的数值范围为第一范围时，降低所需调整空调的运行参数的量为X1；在确定天气的变化趋势的量所处的数值范围为第二范围时，降低所需调整空调的运行参数的量为X2；在确定天气的变化趋势的量所处的数值范围为第m范围时，降低所需调整空调的运行参数的量为Xm；其中，第二范围内的任一数值大于第一范围内的任一数值，第m范围内的任一数值大于第二范围内的任一数值，X1＞X2＞Xm。

进一步地，在表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量小于或等于0时，增加确定的空调的运行参数，包括：在表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量小于或等于0时，确定天气的变化趋势的量所处的数值范围，其中，预设有多个不交叠的数值范围，多个数值范围对应不同的调整阈值；增加与确定的天气的变化趋势的量所处的数值范围对应的调整阈值。

进一步地，预设有包括第一范围、第二范围、…第M范围的M个不交叠的数值范围，增加与确定的天气的变化趋势的量所处的数值范围对应的调整阈值，包括：在确定天气的变化趋势的量所处的数值范围为第一范围时，增加所需调整空调的运行参数的量为Y1；在确定天气的变化趋势的量所处的数值范围为第二范围时，增加所需调整空调的运行参数的量为Y2；在确定天气的变化趋势的量所处的数值范围为第m范围时，增加所需调整空调的运行参数的量为Ym；其中，第一范围内的任一数值大于第二范围内的任一数值，第二范围内的任一数值大于第m范围内的任一数值，Y1＜Y2＜Ym。

根据本公开实施例的另一方面，提供了一种空调控制装置，该装置包括：第一获取单元，用于响应于触发的智能控制指令，获取空调所在区域未来时间段的天气数据；第二获取单元，用于获取当前空调机组检测的环境温度值；计算单元，用于根据天气数据和当前空调机组检测的环境温度值，计算表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量；调整单元，用于根据变化趋势的量的大小，调整空调的运行参数。

进一步地，第一获取单元获取未来N小时的天气数据；计算单元，包括：第一计算模块，用于计算获取的未来N小时的天气数据的平均温度值；第二计算模块，用于计算未来N小时的天气数据的平均温度值减去当前空调机组检测的环境温度值的差值；第三计算模块，用于将计算的差值除以N，获得表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量。

进一步地，调整单元包括：确定模块，用于获取当前空调的运行模式，以确定所需调整空调的运行参数，其中，在当前空调的运行模式为制冷模式或除湿模式时，确定所需调整空调的运行参数为目标蒸发温度；在当前空调的运行模式为制热模式时，确定所需调整空调的运行参数为目标冷凝温度；调整模块，用于根据变化趋势的量的大小，调整确定的所需调整空调的运行参数。

进一步地，调整模块包括：第一调整子单元，用于在表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量大于0时，降低确定的空调的运行参数；第二调整子单元，用于在表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量小于或等于0时，增加确定的空调的运行参数。

进一步地，第一调整子单元包括：第一确定子模块，用于在表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量大于0时，确定天气的变化趋势的量所处的数值范围，其中，预设有多个不交叠的数值范围，多个数值范围对应不同的调整阈值；第一调整子模块，用于降低与确定的天气的变化趋势的量所处的数值范围对应的调整阈值。

进一步地，预设有包括第一范围、第二范围、…第M范围的M个不交叠的数值范围，第一调整子模块：在确定天气的变化趋势的量所处的数值范围为第一范围时，降低所需调整空调的运行参数的量为X1；在确定天气的变化趋势的量所处的数值范围为第二范围时，降低所需调整空调的运行参数的量为X2；在确定天气的变化趋势的量所处的数值范围为第m范围时，降低所需调整空调的运行参数的量为Xm；其中，第二范围内的任一数值大于第一范围内的任一数值，第m范围内的任一数值大于第二范围内的任一数值，X1＞X2＞Xm。

进一步地，第二调整子单元包括：第二确定子模块，用于在表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量小于或等于0时，确定天气的变化趋势的量所处的数值范围，其中，预设有多个不交叠的数值范围，多个数值范围对应不同的调整阈值；第二调整子模块，用于增加与确定的天气的变化趋势的量所处的数值范围对应的调整阈值。

进一步地，预设有包括第一范围、第二范围、…第M范围的M个不交叠的数值范围，第二调整子模块：在确定天气的变化趋势的量所处的数值范围为第一范围时，增加所需调整空调的运行参数的量为Y1；在确定天气的变化趋势的量所处的数值范围为第二范围时，增加所需调整空调的运行参数的量为Y2；在确定天气的变化趋势的量所处的数值范围为第m范围时，增加所需调整空调的运行参数的量为Ym；其中，第一范围内的任一数值大于第二范围内的任一数值，第二范围内的任一数值大于第m范围内的任一数值，Y1＜Y2＜Ym。

根据本公开实施例的又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述的空调控制方法。

在本发明中，提供一种新的空调控制方式，利用未来天气数据以及当前空调检测到的环境温度，计算表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量，通过天气的变化趋势的量的大小对空调输出进行调整，使空调的能力输出与天气变化情况相一致，降低建筑物热传导滞后性产生的影响，减小空调机组的无谓的功耗，有效地解决了现有技术中空调控制不够智能的问题，提高了空调控制的智能性，同时提高了用户舒适度。

附图说明

图1是根据本发明实施例的空调控制方法的一种可选的流程示意图；以及

图2是根据本发明实施例的空调控制装置的一种可选的结构框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

实施例1

下面结合附图对本发明提供的空调控制方法进行说明。

本发明提供的空调控制方法可以应用在空调机组上，例如：家用空调、商场及船舶空调机组、多联机空调等，可以通过在终端设备上安装应用(APP)的方式、安装软件的方式或者在主控器写入控制程序的方式实现，如图1所示，该空调控制方法可以包括以下步骤S102-S108：

S102，响应于触发的智能控制指令，获取空调所在区域未来时间段的天气数据；

在进行控制时，空调机组可以单独设置执行本方法的运行模式，例如，空调机组可以同时包括现有空调运行方式的普通运行模式以及本方法对应的智能运行模式，在用户开启智能控制模式时，触发该智能控制指令。此外，在一些实施方式中，空调机组也可以只包含本方法中的运行模式，此时，只需用户开启空调(普通运行模式)即会触发上述的智能控制指令。

在获取未来天气数据时，一些智能空调内置网络模块，该网络模块可与包含天气数据的数据服务器连接通信，作为优选，该网络模块可以包括GPRS模块和/或3G、4G模块和/或Wi-Fi模块，本发明并不限于此，对于近距离数据服务器，也可以选择近距离无线通讯技术。数据服务器的数据库内包含有多个城市的天气数据，此外，数据服务器也会每隔预定时间内访问天气平台更新其数据库内的天气数据。优选地，空调器可以设置多种模式，在一种普通运行模式下，空调如现有技术中那样进行工作，当开启空调器智能控制模式后，网络模块可以发送请求信息至该数据服务器，请求信息中携带有时间请求信息和表征空调所在区域的位置请求信息，以获得与该时间请求信息和区域的位置请求信息所对应的天气数据。

S104，获取当前空调机组检测的环境温度值；

空调通过设置环境感温包的方式获取机组当前的环境温度值。

S106，根据天气数据和当前空调机组检测的环境温度值，计算表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量；

在计算上述表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量时，可先获取未来N小时的天气数据，计算获取的未来N小时的天气数据的平均温度值；计算未来N小时的天气数据的平均温度值减去当前空调机组检测的环境温度值的差值；将计算的差值除以N，获得表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量A。即，A＝(平均温度值-当前机组检测到的环境温度)/N。在确定表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量时，除了与温度相关，还将未来时间段的天气的变化趋势的量与获取的未来时间的长短N对应有反比关系，在获取的未来时间越长，A的量越小，使A的确定直接与N相关，实现在后续以A作为参考量的控制变得更加精准。

S108，根据变化趋势的量的大小，调整空调的运行参数。

在调整空调的运行参数前，需要确定目标，具体来说，获取当前空调的运行模式，以确定所需调整空调的运行参数，其中，优选地在当前空调的运行模式为制冷模式或除湿模式时，确定所需调整空调的运行参数为目标蒸发温度；在当前空调的运行模式为制热模式时，确定所需调整空调的运行参数为目标冷凝温度。然后，根据变化趋势的量的大小，调整确定的所需调整空调的运行参数。

在进行调整时，可以采用如下的策略：

在表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量大于0时，降低确定的空调的运行参数；在表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量小于或等于0时，增加确定的空调的运行参数。

具体来说，在表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量大于0时，确定天气的变化趋势的量所处的数值范围，其中，预设有多个不交叠的数值范围，多个数值范围对应不同的调整阈值；降低与确定的天气的变化趋势的量所处的数值范围对应的调整阈值。

在一个实施方式中，优选地，预设有包括第一范围、第二范围、…第M范围的M个不交叠的数值范围，降低与确定的天气的变化趋势的量所处的数值范围对应的调整阈值，包括如下方案：在确定天气的变化趋势的量所处的数值范围为第一范围时，降低所需调整空调的运行参数的量为X1；在确定天气的变化趋势的量所处的数值范围为第二范围时，降低所需调整空调的运行参数的量为X2；在确定天气的变化趋势的量所处的数值范围为第m范围时，降低所需调整空调的运行参数的量为Xm；其中，第二范围内的任一数值大于第一范围内的任一数值，第m范围内的任一数值大于第二范围内的任一数值，X1＞X2＞Xm。

在表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量小于或等于0时，确定天气的变化趋势的量所处的数值范围，其中，预设有多个不交叠的数值范围，多个数值范围对应不同的调整阈值；增加与确定的天气的变化趋势的量所处的数值范围对应的调整阈值。

在一个实施方式中，优选地，预设有包括第一范围、第二范围、…第M范围的M个不交叠的数值范围，增加与确定的天气的变化趋势的量所处的数值范围对应的调整阈值，包括：在确定天气的变化趋势的量所处的数值范围为第一范围时，增加所需调整空调的运行参数的量为Y1；在确定天气的变化趋势的量所处的数值范围为第二范围时，增加所需调整空调的运行参数的量为Y2；在确定天气的变化趋势的量所处的数值范围为第m范围时，增加所需调整空调的运行参数的量为Ym；其中，第一范围内的任一数值大于第二范围内的任一数值，第二范围内的任一数值大于第m范围内的任一数值，Y1＜Y2＜Ym。

下面结合示例对上述方法进行进一步说明，以便更好的理解本方案：

本方案的具体思路为：机组在制冷模式运行时，通过控制系统目标蒸发温度调节压缩机输出；制热运行时，通过控制系统目标冷凝温度调节压缩机输出。将未来天气参数参与到空调机组的控制中，利用未来天气的变化情况，提前调整。

对于可以获取未来数小时的天气信息的空调机组，获取当地未来N小时的天气温度，并发送给空调机组的主控芯片，主控芯片进行如下计算：计算N小时的温度平均值，并计算出(温度平均值-当前机组检测到的环境温度)/N的值，命名为A值，表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量。将A值划分不同的区间，并按不同的区间进行调节系统参数，具体控制策略参见表1。

表1

其中，B1至B4、Δt(L)1至Δt(L)4、Δt(H)1至Δt(H)4为预设阈值，B1＞B2＞B3＞B4；Δt(L)1＞Δt(L)2＞Δt(L)3；Δt(L)6＞Δt(L)5＞Δt(L)4；Δt(H)1＞Δt(H)2＞Δt(H)3；Δt(H)6＞Δt(H)5＞Δt(H)4。

举例来说，例如，当N值确定为4时，上述控制参数确定为如下表2内容所示：

表2

当机组处于制冷模式时，若计算A值为6，说明未来4小时内，室外环境温度会大幅度上升，用户供冷需求将加大，此时机组目标蒸发温度降低，压缩机会加大输出，满足用户供冷需求，当A值为-2时，说明未来4小时内，室外环境温度会呈现下降的趋势，用户供冷需求将减小，此时机组目标蒸发温度升高，压缩机会降低输出。如此进行调节。制热模式时同上。

在本发明中，提供一种新的空调控制方式，利用未来天气数据以及当前空调检测到的环境温度，计算表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量，通过天气的变化趋势的量的大小对空调输出进行调整，使空调的能力输出与天气变化情况相一致，降低建筑物热传导滞后性产生的影响，减小空调机组的无谓的功耗，有效地解决了现有技术中空调控制不够智能的问题，提高了空调控制的智能性，同时提高了用户舒适度。

实施例2

基于上述实施例1中提供的空调控制方法，本发明可选的实施例2还提供了一种空调控制装置，具体来说，图2示出该装置的一种可选的结构框图，如图2所示，该装置包括：第一获取单元22，用于响应于触发的智能控制指令，获取空调所在区域未来时间段的天气数据；第二获取单元24，用于获取当前空调机组检测的环境温度值；计算单元26，与第一获取单元22和第二获取单元24连接，用于根据天气数据和当前空调机组检测的环境温度值，计算表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量；调整单元28，与计算单元26连接，用于根据变化趋势的量的大小，调整空调的运行参数。

进一步地，第一获取单元获取未来N小时的天气数据；计算单元，包括：第一计算模块，用于计算获取的未来N小时的天气数据的平均温度值；第二计算模块，用于计算未来N小时的天气数据的平均温度值减去当前空调机组检测的环境温度值的差值；第三计算模块，用于将计算的差值除以N，获得表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量。

进一步地，调整单元包括：确定模块，用于获取当前空调的运行模式，以确定所需调整空调的运行参数，其中，在当前空调的运行模式为制冷模式或除湿模式时，确定所需调整空调的运行参数为目标蒸发温度；在当前空调的运行模式为制热模式时，确定所需调整空调的运行参数为目标冷凝温度；调整模块，用于根据变化趋势的量的大小，调整确定的所需调整空调的运行参数。

进一步地，调整模块包括：第一调整子单元，用于在表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量大于0时，降低确定的空调的运行参数；第二调整子单元，用于在表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量小于或等于0时，增加确定的空调的运行参数。

进一步地，第一调整子单元包括：第一确定子模块，用于在表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量大于0时，确定天气的变化趋势的量所处的数值范围，其中，预设有多个不交叠的数值范围，多个数值范围对应不同的调整阈值；第一调整子模块，用于降低与确定的天气的变化趋势的量所处的数值范围对应的调整阈值。

进一步地，预设有包括第一范围、第二范围、…第M范围的M个不交叠的数值范围，第一调整子模块：在确定天气的变化趋势的量所处的数值范围为第一范围时，降低所需调整空调的运行参数的量为X1；在确定天气的变化趋势的量所处的数值范围为第二范围时，降低所需调整空调的运行参数的量为X2；在确定天气的变化趋势的量所处的数值范围为第m范围时，降低所需调整空调的运行参数的量为Xm；其中，第二范围内的任一数值大于第一范围内的任一数值，第m范围内的任一数值大于第二范围内的任一数值，X1＞X2＞Xm。

进一步地，第二调整子单元包括：第二确定子模块，用于在表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量小于或等于0时，确定天气的变化趋势的量所处的数值范围，其中，预设有多个不交叠的数值范围，多个数值范围对应不同的调整阈值；第二调整子模块，用于增加与确定的天气的变化趋势的量所处的数值范围对应的调整阈值。

进一步地，预设有包括第一范围、第二范围、…第M范围的M个不交叠的数值范围，第二调整子模块：在确定天气的变化趋势的量所处的数值范围为第一范围时，增加所需调整空调的运行参数的量为Y1；在确定天气的变化趋势的量所处的数值范围为第二范围时，增加所需调整空调的运行参数的量为Y2；在确定天气的变化趋势的量所处的数值范围为第m范围时，增加所需调整空调的运行参数的量为Ym；其中，第一范围内的任一数值大于第二范围内的任一数值，第二范围内的任一数值大于第m范围内的任一数值，Y1＜Y2＜Ym。

关于上述实施例中的装置，其中各个单元、模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

实施例3

基于上述实施例1中提供的空调控制方法，本发明可选的实施例3还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述的空调控制方法。关于空调控制方法参见实施例1中所记载，此处不再赘述。

从以上描述中可以看出，在本发明的各个实施例中，提供一种新的空调控制方式，利用未来天气数据以及当前空调检测到的环境温度，计算表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量，通过天气的变化趋势的量的大小对空调输出进行调整，使空调的能力输出与天气变化情况相一致，降低建筑物热传导滞后性产生的影响，减小空调机组的无谓的功耗，有效地解决了现有技术中空调控制不够智能的问题，提高了空调控制的智能性，同时提高了用户舒适度。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (14)

1.一种空调控制方法，其特征在于，包括：

响应于触发的智能控制指令，获取空调所在区域未来时间段的天气数据；

获取当前空调机组检测的环境温度值；

根据所述天气数据和所述当前空调机组检测的环境温度值，计算表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量；

根据所述变化趋势的量的大小，调整空调的运行参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取空调所在区域未来时间段的天气数据，包括：获取未来N小时的天气数据，所述根据所述天气数据和所述当前空调机组检测的环境温度值，计算表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量，包括：

计算获取的未来N小时的天气数据的平均温度值；

计算所述未来N小时的天气数据的平均温度值减去所述当前空调机组检测的环境温度值的差值；

将计算的所述差值除以N，获得表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述变化趋势的量的大小，调整空调的运行参数包括：

获取当前空调的运行模式，以确定所需调整空调的运行参数；

根据所述变化趋势的量的大小，调整确定的所述所需调整空调的运行参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取当前空调的运行模式，以确定所需调整空调的运行参数，包括：

在当前空调的运行模式为制冷模式或除湿模式时，确定所需调整空调的运行参数为目标蒸发温度；

在当前空调的运行模式为制热模式时，确定所需调整空调的运行参数为目标冷凝温度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述变化趋势的量的大小，调整确定的所述所需调整空调的运行参数，包括：

在所述表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量大于0时，降低确定的所述空调的运行参数；

在所述表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量小于或等于0时，增加确定的所述空调的运行参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量大于0时，降低确定的所述空调的运行参数，包括：

在所述表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量大于0时，确定所述天气的变化趋势的量所处的数值范围，其中，预设有多个不交叠的数值范围，多个数值范围对应不同的调整阈值；

降低与确定的所述天气的变化趋势的量所处的数值范围对应的调整阈值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，预设有包括第一范围、第二范围、…第M范围的M个不交叠的数值范围，所述降低与确定的所述天气的变化趋势的量所处的数值范围对应的调整阈值，包括：

在确定所述天气的变化趋势的量所处的数值范围为第一范围时，降低所述所需调整空调的运行参数的量为X1；

在确定所述天气的变化趋势的量所处的数值范围为第二范围时，降低所述所需调整空调的运行参数的量为X2；

在确定所述天气的变化趋势的量所处的数值范围为第m范围时，降低所述所需调整空调的运行参数的量为Xm；

其中，所述第二范围内的任一数值大于所述第一范围内的任一数值，所述第m范围内的任一数值大于所述第二范围内的任一数值，所述X1＞X2＞Xm。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量小于或等于0时，增加确定的所述空调的运行参数，包括：

在所述表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量小于或等于0时，确定所述天气的变化趋势的量所处的数值范围，其中，预设有多个不交叠的数值范围，多个数值范围对应不同的调整阈值；

增加与确定的所述天气的变化趋势的量所处的数值范围对应的调整阈值。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，预设有包括第一范围、第二范围、…第M范围的M个不交叠的数值范围，所述增加与确定的所述天气的变化趋势的量所处的数值范围对应的调整阈值，包括：

在确定所述天气的变化趋势的量所处的数值范围为第一范围时，增加所述所需调整空调的运行参数的量为Y1；

在确定所述天气的变化趋势的量所处的数值范围为第二范围时，增加所述所需调整空调的运行参数的量为Y2；

在确定所述天气的变化趋势的量所处的数值范围为第m范围时，增加所述所需调整空调的运行参数的量为Ym；

其中，所述第一范围内的任一数值大于所述第二范围内的任一数值，所述第二范围内的任一数值大于所述第m范围内的任一数值，所述Y1＜Y2＜Ym。

10.一种空调控制装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于响应于触发的智能控制指令，获取空调所在区域未来时间段的天气数据；

第二获取单元，用于获取当前空调机组检测的环境温度值；

计算单元，用于根据所述天气数据和所述当前空调机组检测的环境温度值，计算表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量；

调整单元，用于根据所述变化趋势的量的大小，调整空调的运行参数。

11.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述第一获取单元获取未来N小时的天气数据；

所述计算单元，包括：

第一计算模块，用于计算获取的未来N小时的天气数据的平均温度值；

第二计算模块，用于计算所述未来N小时的天气数据的平均温度值减去所述当前空调机组检测的环境温度值的差值；

第三计算模块，用于将计算的所述差值除以N，获得表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述调整单元包括：

确定模块，用于获取当前空调的运行模式，以确定所需调整空调的运行参数，其中，在当前空调的运行模式为制冷模式或除湿模式时，确定所需调整空调的运行参数为目标蒸发温度；

在当前空调的运行模式为制热模式时，确定所需调整空调的运行参数为目标冷凝温度；

调整模块，用于根据所述变化趋势的量的大小，调整确定的所述所需调整空调的运行参数。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述调整模块包括：

第一调整子单元，用于在所述表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量大于0时，降低确定的所述空调的运行参数；

第二调整子单元，用于在所述表征空调所在区域未来时间段的天气的变化趋势的量小于或等于0时，增加确定的所述空调的运行参数。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1至9中任一项所述的方法。