CN110726209B - 空调控制方法、装置、存储介质以及处理器 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种空调控制方法、装置、存储介质以及处理器。其中，该方法包括：根据空调当前的运行参数得到空调的实际输出功率；基于预测得到的目标输出功率，确定实际输出功率与空调的目标输出功率的差值；根据差值对空调的实际输出功率进行分级调节和/或无级调节。本发明解决了相关技术中通过各种功能按键对空调进行控制而忽略了空调的输出功率的技术问题。

Description

空调控制方法、装置、存储介质以及处理器

技术领域

本发明涉及空调控制技术领域，具体而言，涉及一种空调控制方法、装置、存储介质以及处理器。

背景技术

现有的空调遥控器，主要有温度、湿度、风向(上下扫风和左右扫风)和风速，以及各种功能按键，如果需要调节空调运行状态，需要分别对温度、湿度、风向和风速等进行调节，过程比较复杂。以空调温度为例，存在部分用户对于温度的定义不是很敏感，不了解空调从28℃调为27℃所代表的具体感觉上的区别。因此，在空调控制方面，用户对于空调输出功率并不了解，也不存在通过直接改变空调输出功率的方式来实现对空调的控制。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种空调控制方法、装置、存储介质以及处理器，以至少解决相关技术中通过各种功能按键对空调进行控制而忽略了空调的输出功率的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种空调控制方法，包括：根据空调当前的运行参数得到所述空调的实际输出功率；基于预测得到的目标输出功率，确定所述实际输出功率与所述空调的所述目标输出功率的差值；根据所述差值对空调的实际输出功率进行分级调节和/或无级调节。

可选地，根据空调当前的运行参数得到所述空调的实际输出功率包括：检测空调的运行模式，其中，所述运行模式包括制冷模式和制热模式；采集与所述运行模式对应的运行参数；根据所述运行参数计算出所述实际输出功率。

可选地，在基于预测得到的目标输出功率，确定所述实际输出功率与所述空调的目标输出功率的差值之前，还包括：获取空调所处的工作区域的目标温度；基于机器学习得到的输出功率预测模型，预测与所述目标温度对应的目标输出功率。

可选地，基于机器学习得到的输出功率预测模型，预测与所述目标温度对应的目标输出功率包括：将所述目标温度输入输出功率预测模型，生成与所述目标温度对应的目标输出功率，其中，所述输出功率预测模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：目标温度和对应的目标输出功率。

可选地，根据所述差值对空调的实际输出功率进行分级调节还包括：利用控制装置对空调的实际输出功率进行分级调节和/或无级调节。

可选地，利用控制装置对空调的实际输出功率进行分级调节/或无级调节包括：通过控制器设置的预定按键进行分级调节，其中，所述预定按键包括：第一按键，用于提高输出功率，第二按键，用于降低输出功率；和/或，通过控制器设置的输入界面进行无级调节，其中，所述输入界面用于输入数字控制输出功率。

可选地，所述分级调节和/或无级调节用于调整压缩机频率、电子膨胀阀开度和外风机运行转速中的至少一种。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种空调控制装置，包括：处理模块，用于根据空调当前的运行参数得到所述空调的实际输出功率；确定模块，用于基于预测得到的目标输出功率，确定所述实际输出功率与所述空调的所述目标输出功率的差值；调节模块，用于根据所述差值对空调的实际输出功率进行分级调节和/或无级调节。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述中任意一项所述的空调控制方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述中任意一项所述的空调控制方法。

在本发明实施例中，采用根据空调当前的运行参数得到所述空调的实际输出功率；基于预测得到的目标输出功率，确定所述实际输出功率与所述空调的所述目标输出功率的差值；根据所述差值对空调的实际输出功率进行分级调节和/或无级调节的方式，通过利用空调的实际输出功率与目标输出功率的差值对空调进行分级调节和/或无级调节，达到了根据用户的实际输出功率需求直接对空调的输出功率进行调节的目的，从而实现了增加使用空调时的多样性和便利性的技术效果，进而解决了相关技术中通过各种功能按键对空调进行控制而忽略了空调的输出功率的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的空调控制方法的流程图；

图2是根据本发明可选实施例的空调控制方法中的控制器示意图；

图3是根据本发明实施例的空调控制装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例，提供了一种空调控制方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的空调控制方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，根据空调当前的运行参数得到空调的实际输出功率；

作为一种可选的实施例，上述实际输出功率可以是根据一个或者多个运行参数计算得到的，例如通过计算设备按照一定的预设条件得到空调的实际输出功率，其中，对于实际输出功率也会发送至用户设备，以语音播报或者实时显示等方式告知用户。另外，除了上述通过专门的设备获取的精确的实际输出功率以外，还可以通过用户的自我感知，比如用户在空调所处的工作区域内，通过肢体等所能感受到的，这样的得到空调的实际输出功率。

步骤S104，基于预测得到的目标输出功率，确定实际输出功率与空调的目标输出功率的差值；

作为一种可选的实施例，对于目标输出功率的设定，可以依靠实际输出功率来确定，比如，在空调的实际输出功率较低时，用户的实际需求更高的空调输出功率，相对应的目标输出功率也会高一些；在空调的实际输出功率较高时，用户的实际需求更低的空调输出功率，相对应的目标输出功率也会低一些。因此，一般情况下，在实际输出功率与空调的目标输出功率之间是存在差值的，这种差值用来反映空调当前运行情况与用户实际需求之间的差距。

步骤S106，根据差值对空调的实际输出功率进行分级调节和/或无级调节。

作为一种可选的实施例，以制热为例，用户想要室内的温度更热一些，此时，空调的实际输出功率要比目标输出功率小，可以根据实际输出功率与空调的目标输出功率之间的差值，直接对空调的实际输出功率进行调节，也就是根据差值所表述的输出功率来调节实际输出功率。相比于相关技术中，对于空调运行状态的调整，需要对空调的温度、湿度、风向和风速等逐一进行调整，本申请可以直接对输出功率进行调节，更加的便利。

需要说明的是，上述分级调节包括提高输出功率和降低输出功率两种方式，至于提高输出功率和降低输出功率的具体幅度可以根据需要进行设定。上述无级调节包括通过百分比方式调节输出功率，例如，60％的实际输出功率，150％的实际输出功率等。

通过上述步骤，可以实现采用根据空调当前的运行参数得到空调的实际输出功率；基于预测得到的目标输出功率，确定实际输出功率与空调的目标输出功率的差值；根据差值对空调的实际输出功率进行分级调节和/或无级调节的方式，通过利用空调的实际输出功率与目标输出功率的差值对空调进行分级调节和/或无级调节，达到了根据用户的实际输出功率需求直接对空调的输出功率进行调节的目的，从而实现了增加使用空调时的多样性和便利性的技术效果，进而解决了相关技术中通过各种功能按键对空调进行控制而忽略了空调的输出功率的技术问题。

可选地，根据空调当前的运行参数得到空调的实际输出功率包括：检测空调的运行模式，其中，运行模式包括制冷模式和制热模式；采集与运行模式对应的运行参数；根据运行参数计算出实际输出功率。

作为一种可选的实施例，在可选的情况下，本申请的空调的运行模式可以包括制冷模式和制热制热模式，当然，可以根据应用场景的需要进行不同的划分，比如强风模式、加湿模式、干燥模式等，在此不再一一赘述。

作为一种可选的实施例，上述空调的运行参数包括但不限于制冷量、制热量、全年能源消耗效率、制冷季节能源消耗效率、制热季节能源消耗效率、能效等级、空调所在区域的面积、空调所在区域的门窗数量、空调所在区域的朝向、空调的冷媒种类、空调的冷媒量、空调的循环风量等。

作为一种可选的实施例，对于不同的运行模式，其对应的运行参数也是不同的。针对不同的运行模式对应的运行参数，可以准确地得到空调在该运行模式下的实际输出功率。

可选地，在确定实际输出功率与空调的目标输出功率的差值之前，还包括：获取空调所处的工作区域的目标温度；基于机器学习得到的输出功率预测模型，预测与目标温度对应的目标输出功率。

作为一种可选的实施例，可以采用多种方式获取空调所处的工作区域的目标温度，例如，可以通过空调内置的温度测量设备取得，还可以通过外置温度测量设备取得。其中，对于空调所处的工作区域的目标温度，即可以是一次测量得到的温度值，还可以是多次测量得到的平均温度值。在具体实施过程中，用户可以根据实际需要设置。

作为一种可选的实施例，为了进一步提高空调目标输出功率的精确度，通过预测模型模型来实现，也就是将目标温度输入到该预测模型中，就会输出对应的目标输出功率。由于预测模型是采用人工智能技术实现的，即采用机器学习的方式，将大量的训练数据用于训练预先构建的预测模型，最终得到可以准确预测目标输出功率的预测模型。

可选地，基于机器学习得到的输出功率预测模型，预测与目标温度对应的目标输出功率包括：将目标温度输入输出功率预测模型，生成与目标温度对应的目标输出功率，其中，输出功率预测模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：目标温度和对应的目标输出功率。

作为一种可选的实施例，上述目标温度是根据应用场景确定的，在对输出功率预测模型进行训练时，可以获取多个应用场景的目标温度及其对应的目标输出功率，这样大大提高了该输出功率预测模型识别能力。其中，在选取的多组训练数据时，还包括：获取多个温度以及多个温度对应的输出功率；根据预设筛选条件，从多个温度以及多个温度对应的输出功率筛选出目标温度和对应的目标输出功率，其中，预设筛选条件用于剔除异常温度和/或异常输出功率。通过该步骤可以提高训练数据的可靠性，进一步可以提高后续预测模型的预测精度或者准确度。

可选地，根据差值对空调的实际输出功率进行分级调节还包括：利用控制装置对空调的实际输出功率进行分级调节和/或无级调节。

作为一种可选的实施例，上述控制装置包括遥控器、智能手机、平板，以及其他可用于调节空调输出功率的设备。进一步地，通过上述设备可以实现对空调的实际输出功率进行分级调节和/或无级调节。

可选地，利用控制装置对空调的实际输出功率进行分级调节/或无级调节包括：通过控制器设置的预定按键进行分级调节，其中，预定按键包括：第一按键，用于提高输出功率，第二按键，用于降低输出功率；和/或，通过控制器设置的输入界面进行无级调节，其中，输入界面用于输入数字控制输出功率。

作为一种可选的实施例，在具体实施过程中，可以通过控制装置设置预定按键来实现，其中，预定按键包括提高输出功率的按键和降低输出功率的按键，需要说明的是，对于预定按键的数量并不限定，即提高输出功率的按键可以是一个或者多个，而降低输出功率的按键也可以是一个或者多个。进一步地，可以通过上述预定按键实现对空调的实际输出功率进行分级调节。

作为一种可选的实施例，可以利用控制器预定的输入界面实现无级调节，例如，通过输入相应的数字来控制输出功率，在具体实现中，可以是输入80％的输出功率进行无级调节，也可以是输入125％的输出功率进行无级调节。其中，输出功率既可以是实际输出功率，也可以是目标输出功率。

需要说明的是，在对空调的实际输出功率进行调节时，可以采用分级调节的方式、也可以采用无级调节，还可以采用两者相结合的方式。

可选地，分级调节和/或无级调节用于调整压缩机频率、电子膨胀阀开度和外风机运行转速中的至少一种。

作为一种可选的实施例，分级调节和/或无级调节除了可以用于调整压缩机频率、电子膨胀阀开度和外风机运行转速以外，还可以调节排气温度、冷凝器中间温度，以及蒸发器中间温度等，在此不再一一赘述。

下面对本申请可选的实施方式进行说明。

用户想要依据空调输出功率进行调节。

以制冷为例，若用户想要调为冷一点(输出功率大)，或者用户觉得电费过高，在使用空调时想要节能一点(输出功率小)。图2是根据本发明可选实施例的空调控制方法中的控制器示意图，对于空调的调节方式可以为控制器上的分级调节，比如热一点、冷一点，如图2(a)所示。或者节能一点、冷一点，如图2(b)所示。

在APP界面上，用户可以进行输入数字来实现无极调节。(填写80％输出功率或者填写120％输出功率)

当用户确定自己的需求后，空调根据当面的运行状态和用户反馈的需求，通过调整压缩机频率、电子膨胀阀开度、外风机运行转速来实现用户的需求。

还可以通过检测空调所在区域的门窗开闭状态，在上述门窗开闭状态处于开启的情况下，检测到外界空气进入空调所在区域，利用控制装置对空调的实际输出功率进行分级调节/或无级调节。在具体实施过程中，可以根据空调通过图像识别或者智能家居里的智能窗户动作，检测到房间开窗或者开门，或者红外传感器检测到热空气进入房间内，可以采用上述方式进行自动增加或者减小输出功率。

图3是根据本发明实施例的空调控制装置的结构示意图，如图3所示，该空调控制装置30，包括：处理模块32，确定模块34和调节模块36。下面对该空调控制装置30进行详细说明。

处理模块32，用于根据空调当前的运行参数得到空调的实际输出功率；确定模块34，连接至上述处理模块32，用于基于预测得到的目标输出功率，确定实际输出功率与空调的目标输出功率的差值；调节模块36，连接至上述确定模块34，用于根据差值对空调的实际输出功率进行分级调节和/或无级调节。

此处需要说明的是，上述处理模块32，确定模块34和调节模块36对应于上述实施例的步骤S102至步骤S106，三个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例公开的内容。

上述实施方式，该空调控制装置可以通过处理模块用于根据空调当前的运行参数得到空调的实际输出功率；确定模块用于基于预测得到的目标输出功率，确定实际输出功率与空调的目标输出功率的差值；调节模块用于根据差值对空调的实际输出功率进行分级调节和/或无级调节的方式，通过利用空调的实际输出功率与目标输出功率的差值对空调进行分级调节和/或无级调节，达到了根据用户的实际输出功率需求直接对空调的输出功率进行调节的目的，从而实现了增加使用空调时的多样性和便利性的技术效果，进而解决了相关技术中通过各种功能按键对空调进行控制而忽略了空调的输出功率的技术问题。

可选地，上述处理模块包括：检测单元，用于检测空调的运行模式，其中，运行模式包括制冷模式和制热模式；采集单元，用于采集与运行模式对应的运行参数；计算单元，用于根据运行参数计算出实际输出功率。

可选地，上述装置还包括：获取模块，用于获取空调所处的工作区域的目标温度；预测模块，用于基于机器学习得到的输出功率预测模型，预测与目标温度对应的目标输出功率。

可选地，预测模块包括：生成单元，用于将目标温度输入输出功率预测模型，生成与目标温度对应的目标输出功率，其中，输出功率预测模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：目标温度和对应的目标输出功率。

可选地，调节模块还包括：调节单元，用于利用控制装置对空调的实际输出功率进行分级调节和/或无级调节。

可选地，调节单元包括：第一调节子单元，用于通过控制器设置的预定按键进行分级调节，其中，预定按键包括：第一按键，用于提高输出功率，第二按键，用于降低输出功率；和/或，第二调节子单元，用于通过控制器设置的输入界面进行无级调节，其中，输入界面用于输入数字控制输出功率。

可选地，分级调节和/或无级调节用于调整压缩机频率、电子膨胀阀开度和外风机运行转速中的至少一种。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述中任意一项的空调控制方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述中任意一项的空调控制方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种空调控制方法，其特征在于，包括：

根据空调当前的运行参数得到所述空调的实际输出功率；

基于预测得到的目标输出功率，确定所述实际输出功率与所述空调的所述目标输出功率的差值；

根据所述差值对空调的实际输出功率进行分级调节和/或无级调节；

其中，在基于预测得到的目标输出功率，确定所述实际输出功率与所述空调的目标输出功率的差值之前，还包括：获取空调所处的工作区域的目标温度；基于机器学习得到的输出功率预测模型，预测与所述目标温度对应的目标输出功率；

基于机器学习得到的输出功率预测模型，预测与所述目标温度对应的目标输出功率包括：将所述目标温度输入输出功率预测模型，生成与所述目标温度对应的目标输出功率，其中，所述输出功率预测模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：目标温度和对应的目标输出功率；

在选取多组训练数据时，还包括：获取多个温度以及多个温度对应的输出功率；根据预设筛选条件，从多个温度以及多个温度对应的输出功率筛选出目标温度和对应的目标输出功率，其中，所述预设筛选条件用于剔除异常温度和/或异常输出功率；

其中，所述分级调节包括提高输出功率和降低输出功率，所述无级调节包括通过百分比方式调节输出功率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据空调当前的运行参数得到所述空调的实际输出功率包括：

检测空调的运行模式，其中，所述运行模式包括制冷模式和制热模式；

采集与所述运行模式对应的运行参数；

根据所述运行参数计算出所述实际输出功率。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述差值对空调的实际输出功率进行分级调节还包括：

利用控制装置对空调的实际输出功率进行分级调节和/或无级调节。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用控制装置对空调的实际输出功率进行分级调节/或无级调节包括：

通过控制器设置的预定按键进行分级调节，其中，所述预定按键包括：第一按键，用于提高输出功率，第二按键，用于降低输出功率；

和/或，

通过控制器设置的输入界面进行无级调节，其中，所述输入界面用于输入数字控制输出功率。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述分级调节和/或无级调节用于调整压缩机频率、电子膨胀阀开度和外风机运行转速中的至少一种。

6.一种空调控制装置，其特征在于，包括：

处理模块，用于根据空调当前的运行参数得到所述空调的实际输出功率；

确定模块，用于基于预测得到的目标输出功率，确定所述实际输出功率与所述空调的所述目标输出功率的差值；

调节模块，用于根据所述差值对空调的实际输出功率进行分级调节和/或无级调节；

其中，所述装置还包括：获取模块，用于获取空调所处的工作区域的目标温度；预测模块，用于基于机器学习得到的输出功率预测模型，预测与所述目标温度对应的目标输出功率；

所述预测模块包括：生成单元，用于将所述目标温度输入输出功率预测模型，生成与所述目标温度对应的目标输出功率，其中，所述输出功率预测模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：目标温度和对应的目标输出功率；

在选取多组训练数据时，所述装置还用于获取多个温度以及多个温度对应的输出功率；根据预设筛选条件，从多个温度以及多个温度对应的输出功率筛选出目标温度和对应的目标输出功率，其中，所述预设筛选条件用于剔除异常温度和/或异常输出功率；

其中，所述分级调节包括提高输出功率和降低输出功率，所述无级调节包括通过百分比方式调节输出功率。

7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至5中任意一项所述的空调控制方法。

8.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至5中任意一项所述的空调控制方法。

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