CN108489021A - 一种空调自适应模式的实现方法、装置及空调 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种空调自适应模式的实现方法、装置及空调,该方法包括:获取用户使用所述空调的使用习惯,并获取所述空调所处环境的环境信息;结合所述使用习惯与所述环境信息,对所述空调的运行过程进行自适应控制。本发明的方案,可以克服现有技术中用户体验差、故障率高和维护难度大等缺陷,实现用户体验好、故障率低和维护难度小的有益效果。
Description
技术领域
本发明属于空调技术领域,具体涉及一种空调自适应模式的实现方法、装置及空调,尤其涉及一种空调自适应模式的实现方法、与该方法对应的装置、以及具有该装置的空调。
背景技术
空调在使用过程中,会不可避免的经历大到一年四季的变迁、小到一天早晚的温差等不断不变化的外部环境。而传统空调的工况设定却往往是一成不变的,这样不仅影响用户的使用体验,更是增加空调故障率的一个重要原因;而且,还会由此引出的售后投诉,增加维修人员的工作量,影响品牌声誉,增加成本等的一系列问题。
现有技术中,存在用户体验差、故障率高和维护难度大等缺陷。
发明内容
本发明的目的在于,针对上述缺陷,提供一种空调自适应模式的实现方法、装置及空调,以解决现有技术中传统空调的工况设定一成不变影响用户的使用体验的问题,达到提升用户的使用体验的效果。
本发明提供一种空调自适应模式的实现方法,包括:获取用户使用所述空调的使用习惯,并获取所述空调所处环境的环境信息;结合所述使用习惯与所述环境信息,对所述空调的运行过程进行自适应控制。
可选地,获取用户使用所述空调的使用习惯,包括:收集用户使用所述空调的使用信息,并获取与所述使用信息对应的室内环境参数;结合所述使用信息与所述室内环境参数,确定用户在所述室内环境参数下以所述使用信息使用所述空调的所述使用习惯。
可选地,其中,所述使用信息,包括:所述空调的开关机时间、开关机次数、各运行模式的选择情况及运行时间中的至少之一;和/或,所述室内环境参数,包括:室内环境温度、室内环境湿度、室内空气质量中的至少之一。
可选地,获取所述空调所处环境的环境信息,包括:获取所述空调所处环境当前的室内环境参数;和/或,获取互联网发布的所述空调所处环境在未来预设时长内的天气预报。
可选地,结合所述使用习惯与所述环境信息,对所述空调的运行过程进行自适应控制,包括:确定当前的所述室内环境参数是否发生变化;若当前的所述室内环境参数发生变化,则根据所述使用习惯对所述空调的当前运行模式进行调整;和/或,确定未来预设时长内的所述天气预报中当前区域的天气信息是否发生变化;若当前区域的所述天气信息发生变化,则根据所述使用习惯确定所述空调在所述未来预设时长内的推荐运行模式,并向用户提供所述推荐运行模式。
可选地,还包括:确定所述空调在运行过程中是否发生故障;若确定所述空调发生故障,则识别所述故障的故障类型;所述故障类型,包括:自适应修复类型、能够屏蔽类型和售后修复类型中的至少之一;若所述故障属于自适应修复类型,则对所述故障进行自适应修复;若所述故障属于能够屏蔽类型,则屏蔽所述故障,以使所述空调正常运行;若所述故障属于售后修复类型,则使所述空调停机,并显示故障类型。
可选地,还包括:接收由所述空调的售后网点、和/或由用户持售后保修卡密钥登录的设定网站或APP发送的对所述售后修复类型的故障的修复方案;根据所述修复方案,对所述售后修复类型的故障进行联网修复;和/或,通过后台更新或升级、以及使用过程中自我累计学习中的至少一种方式,对所述运行模式、所述故障类型、以及所述自适应修复的方式中的至少之一,进行更新或升级。
可选地,还包括:获取所述空调的当前后台数据,并接收用户的使用意愿或所述空调所属环境所在区域安装其它空调时的其它设定信息;基于所述当前后台数据,并结合所述使用意愿或所述其它设定信息,对自身的相应运行参数和/或固件参数进行初始化设定;和/或接收所述空调所属环境所在区域的当地环境参数;根据所述当地环境参数,对自身的相应运行参数进行调整。
与上述方法相匹配,本发明另一方面提供一种空调自适应模式的实现装置,包括:获取单元,用于获取用户使用所述空调的使用习惯,并获取所述空调所处环境的环境信息;控制单元,用于结合所述使用习惯与所述环境信息,对所述空调的运行过程进行自适应控制。
可选地,所述获取单元获取用户使用所述空调的使用习惯,包括:收集用户使用所述空调的使用信息,并获取与所述使用信息对应的室内环境参数;结合所述使用信息与所述室内环境参数,确定用户在所述室内环境参数下以所述使用信息使用所述空调的所述使用习惯。
可选地,其中,所述使用信息,包括:所述空调的开关机时间、开关机次数、各运行模式的选择情况及运行时间中的至少之一;和/或,所述室内环境参数,包括:室内环境温度、室内环境湿度、室内空气质量中的至少之一。
可选地,所述获取单元获取所述空调所处环境的环境信息,包括:获取所述空调所处环境当前的室内环境参数;和/或,获取互联网发布的所述空调所处环境在未来预设时长内的天气预报。
可选地,所述控制单元结合所述使用习惯与所述环境信息,对所述空调的运行过程进行自适应控制,包括:确定当前的所述室内环境参数是否发生变化;若当前的所述室内环境参数发生变化,则根据所述使用习惯对所述空调的当前运行模式进行调整;和/或,确定未来预设时长内的所述天气预报中当前区域的天气信息是否发生变化;若当前区域的所述天气信息发生变化,则根据所述使用习惯确定所述空调在所述未来预设时长内的推荐运行模式,并向用户提供所述推荐运行模式。
可选地,还包括:所述控制单元,还用于确定所述空调在运行过程中是否发生故障;若确定所述空调发生故障,则识别所述故障的故障类型;所述故障类型,包括:自适应修复类型、能够屏蔽类型和售后修复类型中的至少之一;若所述故障属于自适应修复类型,则对所述故障进行自适应修复;若所述故障属于能够屏蔽类型,则屏蔽所述故障,以使所述空调正常运行;若所述故障属于售后修复类型,则使所述空调停机,并显示故障类型。
可选地,还包括:所述获取单元,还用于接收由所述空调的售后网点、和/或由用户持售后保修卡密钥登录的设定网站或APP发送的对所述售后修复类型的故障的修复方案;所述控制单元,还用于根据所述修复方案,对所述售后修复类型的故障进行联网修复;和/或,所述控制单元,还用于通过后台更新或升级、以及使用过程中自我累计学习中的至少一种方式,对所述运行模式、所述故障类型、以及所述自适应修复的方式中的至少之一,进行更新或升级。
可选地,还包括:所述获取单元,还用于获取所述空调的当前后台数据,并接收用户的使用意愿或所述空调所属环境所在区域安装其它空调时的其它设定信息;所述控制单元,还用于基于所述当前后台数据,并结合所述使用意愿或所述其它设定信息,对自身的相应运行参数和/或固件参数进行初始化设定;和/或所述获取单元,还用于接收所述空调所属环境所在区域的当地环境参数;所述控制单元,还用于根据所述当地环境参数,对自身的相应运行参数进行调整。
与上述装置相匹配,本发明再一方面提供一种空调,包括:以上所述的空调自适应模式的实现装置。
本发明的方案,通过根据空调的当前使用环境和今后可预计的一段时间内的环境的变化,对空调的常见故障自检修复,以及对用户的使用习惯进行自适应升级,可以提升用户的使用体验。
进一步,本发明的方案,通过使空调随着用户的使用过程中数据的积累,或者后台程序的升级等方式,进行自我学习以更智能、更先进的形式去适应用户需求,可以大大提升用户体验,降低故障率,也降低了维护难度。
进一步,本发明的方案,通过在空调自适应升级的同时,对空调运行过程中可能存在的故障进行识别,并能对其进行自我修复;在故障复杂时可开启屏蔽模式,以保证空调保留基本的功能来满足用户的基本需求,提升了用户的使用体验,且安全性好。
由此,本发明的方案,通过根据空调的当前使用环境信息、以及未来预设时间内环境的变化信息,对空调的预设故障进行自检修复,并对用户的使用习惯进行自适应升级,解决现有技术中传统空调的工况设定一成不变影响用户的使用体验的问题,从而,克服现有技术中用户体验差、故障率高和维护难度大的缺陷,实现用户体验好、故障率低和维护难度小的有益效果。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
图1为本发明的空调自适应模式的实现方法的一实施例的流程示意图;
图2为本发明的方法中获取用户使用所述空调的使用习惯的一实施例的流程示意图;
图3为本发明的方法中基于室内环境参数对所述空调的运行过程进行自适应控制的一实施例的流程示意图;
图4为本发明的方法中基于天气预报对所述空调的运行过程进行自适应控制的一实施例的流程示意图;
图5为本发明的方法中故障识别及处理的一实施例的流程示意图;
图6为本发明的方法中联网修复的一实施例的流程示意图;
图7为本发明的方法中初始化设定的一实施例的流程示意图;
图8为本发明的方法中参数调整的一实施例的流程示意图;
图9为本发明的空调自适应模式的实现装置的一实施例的结构示意图;
图10为本发明的空调的一实施例的空调自适应模式的实现流程示意图。
结合附图,本发明实施例中附图标记如下:
102-获取单元;104-控制单元。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
根据本发明的实施例,提供了一种空调自适应模式的实现方法,如图1所示本发明的方法的一实施例的流程示意图。该空调自适应模式的实现方法可以包括:
在步骤S110处,获取用户使用所述空调的使用习惯,并获取所述空调所处环境的环境信息。
可选地,可以结合图2所示本发明的方法中获取用户使用所述空调的使用习惯的一实施例的流程示意图,进一步说明步骤S110中获取用户使用所述空调的使用习惯的具体过程。
步骤S210,收集用户使用所述空调的使用信息,并获取与所述使用信息对应的室内环境参数。
步骤S220,结合所述使用信息与所述室内环境参数,确定用户在所述室内环境参数下以所述使用信息使用所述空调的所述使用习惯。
例如:空调会在获得用户允许的情况下,主控程序会收集自身的包括每天空调开关机时间、次数、各模式选择及运行时间等使用信息,外界环境的变化包括每天房间的温度、湿度波动、空气质量(PM2.5等)等情况,并进行汇总、分析,得出用户使用习惯等相关信息。
由此,通过基于用户的使用信息及对应的室内环境参数确定用户的使用习惯,处理方式简便,处理结果精准性好、可靠性高。
进一步地,获取用户使用所述空调的使用习惯,还可以包括:在所述收集用户使用所述空调的使用信息之前,确定是否接收到用户发送的允许收集所述使用信息的第一允许指令。若接收到所述第一允许指令,则对所述空调的所述使用信息进行收集。
由此,通过基于用户的授权进行用户使用习惯的收集,有利于保护用户的个人信息,人性化好,安全性强。
更可选地,所述使用信息,可以包括:所述空调的开关机时间、开关机次数、各运行模式的选择情况及运行时间中的至少之一。
更可选地,所述室内环境参数,可以包括:室内环境温度、室内环境湿度、室内空气质量中的至少之一。
由此,通过多种形式的使用信息和室内环境参数,有利于提升对用户使用习惯确定的精准性和可靠性。
可选地,步骤S110中获取所述空调所处环境的环境信息,可以包括:获取所述空调所处环境当前的室内环境参数;和/或,获取互联网发布的所述空调所处环境在未来预设时长内的天气预报。
由此,通过获取多种形式的环境信息,可以为空调的自适应控制提供多种控制方式,灵活性好,人性化佳。
在步骤S120处,结合所述使用习惯与所述环境信息,对所述空调的运行过程进行自适应控制。
例如:空调可分别通过后台升级或使用过程中不断的学习积累,可对当前使用环境和今后可预计的一段时间内的环境的变化,对常见故障自检修复,以及对用户的使用习惯进行自适应升级,以更智能的方式持续无故障地贴近用户的使用需求。
由此,通过根据用户的使用习惯和空调所处环境的环境信息对空调的运行过程进行自适应控制,可以大大提升用户的使用体验。
可选地,可以结合图3所示本发明的方法中基于室内环境参数对所述空调的运行过程进行自适应控制的一实施例的流程示意图,进一步说明步骤S120中基于室内环境参数对所述空调的运行过程进行自适应控制的具体过程。
步骤S310,确定当前的所述室内环境参数与前一设定时长内的室内环境参数相比是否发生变化。
步骤S320,若当前的所述室内环境参数发生变化,则根据所述使用习惯对所述空调的当前运行模式进行调整,以使所述当前运行模式适应于所述使用习惯。
例如:适应用户的使用习惯、用户房间温度、湿度等,最终达到空调既具有智能化,又贴合用户习惯的目的。
由此,通过结合用户的使用习惯和当前的室内环境参数进行自适应控制,用户的使用体验好,且智能化程度高,人性化好。
可选地,可以结合图4所示本发明的方法中基于天气预报对所述空调的运行过程进行自适应控制的一实施例的流程示意图,进一步说明步骤S120中基于天气预报对所述空调的运行过程进行自适应控制的具体过程。
步骤S410,确定未来预设时长内的所述天气预报中当前区域的天气信息是否发生变化。
步骤S420,若当前区域的所述天气信息发生变化,则根据所述使用习惯确定所述空调在所述未来预设时长内的推荐运行模式,并向用户提供所述推荐运行模式,以使所述空调按所述推荐运行模式而适应于所述使用习惯。
例如:可以基于之前一段时间收集的空调使用信息、室内环境参数,并联网参考未来的天气预报。向用户推荐明天空调的使用模式,三天内的空调使用推荐模式的预报还是可行,并能保证准确性的。
由此,通过结合用户使用习惯和天气预报信息为用户提供推荐运行模式,一方面可以满足用户的使用需求,另一方面大大方便了用户的使用便捷性。
在一个可选实施方式中,还可以包括:故障识别及处理的过程。
下面结合图5所示本发明的方法中故障识别及处理的一实施例的流程示意图,进一步说明故障识别及处理的具体过程。
步骤S510,确定所述空调在运行过程中是否发生故障。
步骤S520,若确定所述空调发生故障,则识别所述故障的故障类型。所述故障类型,可以包括:自适应修复类型、能够屏蔽类型和售后修复类型中的至少之一。
步骤S530,若所述故障属于自适应修复类型,则对所述故障进行自适应修复;若所述故障属于能够屏蔽类型,则屏蔽所述故障,以使所述空调正常运行;若所述故障属于售后修复类型,则使所述空调停机,并显示故障类型。
例如:空调主控在空调发生故障时,会选择停机并显示故障代码。若发现故障是已在空调上大规模运用的成熟技术,可参考供应商空调的说明书,在确保不会发生危险、损坏空调等情况下,有选择性地对空调的一些故障进行屏蔽,譬如空调辅热出现故障,屏蔽后保证用户能够使用制冷模式。
例如:在空调自适应升级的同时,可以对空调运行过程中可能存在的故障进行识别,并能对其进行自我修复。在故障复杂时可开启屏蔽模式,以保证空调保留基本的功能来满足用户的基本需求。
由此,通过识别故障类型并基于故障类型进行相应的处理,保证了用户的正常使用,也保证了空调运行的安全性。
在一个可选实施方式中,还可以包括:联网修复的过程。
下面结合图6所示本发明的方法中联网修复的一实施例的流程示意图,进一步说明联网修复的具体过程。
步骤S610,接收由所述空调的售后网点、和/或由用户持售后保修卡密钥登录的设定网站或APP发送的对所述售后修复类型的故障的修复方案。
步骤S620,根据所述修复方案,对所述售后修复类型的故障进行联网修复。
例如:用户空调通过与售后网点联网,解决故障的修复,并不断更新升级。
例如:改空调自动为用户手动参与,由用户持售后保修卡密钥登陆特定网站或APP,上传故障情况或查询解决办法。
由此,通过联网修复,可以大大提升修复的及时性和便捷性,使得维护难度降低,也更好地保障了用户使用的便捷性。
在一个可选实施方式中,还可以包括:通过后台更新或升级、以及使用过程中自我累计学习中的至少一种方式,对所述运行模式、所述故障类型、以及所述自适应修复的方式中的至少之一,进行更新或升级。
例如:后台升级的方式,可选择通过WIFI连接到供应商官网(售后有升级模块,并会不断更新),根据用户选择进行升级;也可以在规定的时间间隔(一季度、半年等)与空调联网,进行主动的自我升级。当然也可以二者结合。
由此,通过升级或更新,可以提升空调的运行性能,智能程度更高,从而更好地满足用户的使用需求,提升用户的使用体验。
进一步地,还可以包括:在对所述运行模式、所述故障类型、以及所述自适应修复的方式中的至少之一进行更新或升级之前,确定是否接收到用户发送的允许更新或升级的选择第二允许指令;若接收到所述第二允许指令,则对所述运行模式、所述故障类型、以及所述自适应修复的方式中的至少之一进行更新或升级。
例如:只是联网自动修复、升级需用户前期授权。
由此,通过基于授权进行更新或升级,可以依据用户喜好进行选择性升级,人性化好;可以避免临时升级影响用户使用,可靠性高;也可以保证随意升级带来的安全隐患,安全性好。
在一个可选实施方式中,还可以包括:初始化设定的过程。
下面结合图7所示本发明的方法中初始化设定的一实施例的流程示意图,进一步说明初始化设定的具体过程。
步骤S710,在购买安装时、或所述对所述空调的运行过程进行自适应控制之前,获取所述空调的当前后台数据,并接收用户的使用意愿或所述空调所属环境所在区域安装其它空调时的其它设定信息。
步骤S720,基于所述当前后台数据,并结合所述使用意愿或所述其它设定信息,对自身的相应运行参数和/或固件参数进行初始化设定。
例如:用户购买安装时,相关技术人员根据当前后台数据,结合或评估用户的使用意愿,或者参照近期本区域安装的其他空调的设定信息,进行自身参数或固件的一个初始设定。
例如:如图10所示,本发明中的初始设置,相对于常规的空调会增加空调运行参数收集,环境参数收集、部分故障代码识别、屏蔽等功能。
由此,通过在购买安装时对空调的相应运行参数、固件参数等进行初始化设定,可以提升空调的运行性能以及用户的使用体验,且依据使用意愿、当地环境等运行还有利于节能、以及延长空调的使用寿命。
在一个可选实施方式中,还可以包括:参数调整的过程。
下面结合图8所示本发明的方法中参数调整的一实施例的流程示意图,进一步说明参数调整的具体过程。
步骤S810,在安装调试时、或所述对所述空调的运行过程进行自适应控制之前,接收所述空调所属环境所在区域的当地环境参数。
步骤S820,根据所述当地环境参数,对自身的相应运行参数进行调整。
例如:新安装的空调,相关技术人员评估当地外界环境,如一年四季分明的亚热带地区,昼夜温差较大的山区丘陵、半干旱沙漠地区等具有特殊物候的使用环境。以根据其具体情况,调整空调自身参数的设定。
由此,通过结合空调所属环境的环境参数对空调的运行参数进行调整,有利于提升空调的运行性能,从而更好地保障用户的使用体验。
经大量的试验验证,采用本实施例的技术方案,通过根据空调的当前使用环境和今后可预计的一段时间内的环境的变化,对空调的常见故障自检修复,以及对用户的使用习惯进行自适应升级,可以提升用户的使用体验。
根据本发明的实施例,还提供了对应于空调自适应模式的实现方法的一种空调自适应模式的实现装置。参见图9所示本发明的装置的一实施例的结构示意图。该空调自适应模式的实现装置可以包括:获取单元102和控制单元104。
在一个可选例子中,获取单元102,可以用于获取用户使用所述空调的使用习惯,并获取所述空调所处环境的环境信息。该获取单元102的具体功能及处理参见步骤S110。
可选地,所述获取单元102获取用户使用所述空调的使用习惯,可以包括:
收集用户使用所述空调的使用信息,并获取与所述使用信息对应的室内环境参数。该获取单元102的具体功能及处理还参见步骤S210。
结合所述使用信息与所述室内环境参数,确定用户在所述室内环境参数下以所述使用信息使用所述空调的所述使用习惯。该获取单元102的具体功能及处理还参见步骤S220。
例如:空调会在获得用户允许的情况下,主控程序会收集自身的包括每天空调开关机时间、次数、各模式选择及运行时间等使用信息,外界环境的变化包括每天房间的温度、湿度波动、空气质量(PM2.5等)等情况,并进行汇总、分析,得出用户使用习惯等相关信息。
由此,通过基于用户的使用信息及对应的室内环境参数确定用户的使用习惯,处理方式简便,处理结果精准性好、可靠性高。
进一步地,所述获取单元102获取用户使用所述空调的使用习惯,还可以包括:
在所述收集用户使用所述空调的使用信息之前,确定是否接收到用户发送的允许收集所述使用信息的第一允许指令。
若接收到所述第一允许指令,则对所述空调的所述使用信息进行收集。
由此,通过基于用户的授权进行用户使用习惯的收集,有利于保护用户的个人信息,人性化好,安全性强。
更可选地,所述使用信息,可以包括:所述空调的开关机时间、开关机次数、各运行模式的选择情况及运行时间中的至少之一。
更可选地,所述室内环境参数,可以包括:室内环境温度、室内环境湿度、室内空气质量中的至少之一。
由此,通过多种形式的使用信息和室内环境参数,有利于提升对用户使用习惯确定的精准性和可靠性。
可选地,所述获取单元102获取所述空调所处环境的环境信息,可以包括:获取所述空调所处环境当前的室内环境参数;和/或,获取互联网发布的所述空调所处环境在未来预设时长内的天气预报。
由此,通过获取多种形式的环境信息,可以为空调的自适应控制提供多种控制方式,灵活性好,人性化佳。
在一个可选例子中,控制单元104,可以用于结合所述使用习惯与所述环境信息,对所述空调的运行过程进行自适应控制。该控制单元104的具体功能及处理参见步骤S120。
例如:空调可分别通过后台升级或使用过程中不断的学习积累,可对当前使用环境和今后可预计的一段时间内的环境的变化,对常见故障自检修复,以及对用户的使用习惯进行自适应升级,以更智能的方式持续无故障地贴近用户的使用需求。
由此,通过根据用户的使用习惯和空调所处环境的环境信息对空调的运行过程进行自适应控制,可以大大提升用户的使用体验。
可选地,所述控制单元104结合所述使用习惯与所述环境信息,对所述空调的运行过程进行自适应控制,可以包括:
确定当前的所述室内环境参数与前一设定时长内的室内环境参数相比是否发生变化。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤S310。
若当前的所述室内环境参数发生变化,则根据所述使用习惯对所述空调的当前运行模式进行调整,以使所述当前运行模式适应于所述使用习惯。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤S320。
例如:适应用户的使用习惯、用户房间温度、湿度等,最终达到空调既具有智能化,又贴合用户习惯的目的。
由此,通过结合用户的使用习惯和当前的室内环境参数进行自适应控制,用户的使用体验好,且智能化程度高,人性化好。
可选地,所述控制单元104结合所述使用习惯与所述环境信息,对所述空调的运行过程进行自适应控制,也可以包括:
确定未来预设时长内的所述天气预报中当前区域的天气信息是否发生变化。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤S410。
若当前区域的所述天气信息发生变化,则根据所述使用习惯确定所述空调在所述未来预设时长内的推荐运行模式,并向用户提供所述推荐运行模式,以使所述空调按所述推荐运行模式而适应于所述使用习惯。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤S420。
例如:可以基于之前一段时间收集的空调使用信息、室内环境参数,并联网参考未来的天气预报。向用户推荐明天空调的使用模式,三天内的空调使用推荐模式的预报还是可行,并能保证准确性的。
由此,通过结合用户使用习惯和天气预报信息为用户提供推荐运行模式,一方面可以满足用户的使用需求,另一方面大大方便了用户的使用便捷性。
在一个可选实施方式中,还可以包括:故障识别及处理的过程。
在一个可选例子中,所述控制单元104,还可以用于确定所述空调在运行过程中是否发生故障。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤S510。
在一个可选例子中,所述控制单元104,还可以用于若确定所述空调发生故障,则识别所述故障的故障类型。所述故障类型,可以包括:自适应修复类型、能够屏蔽类型和售后修复类型中的至少之一。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤S520。
在一个可选例子中,所述控制单元104,还可以用于若所述故障属于自适应修复类型,则对所述故障进行自适应修复。若所述故障属于能够屏蔽类型,则屏蔽所述故障,以使所述空调正常运行。若所述故障属于售后修复类型,则使所述空调停机,并显示故障类型。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤S530。
例如:空调主控在空调发生故障时,会选择停机并显示故障代码。若发现故障是已在空调上大规模运用的成熟技术,可参考供应商空调的说明书,在确保不会发生危险、损坏空调等情况下,有选择性地对空调的一些故障进行屏蔽,譬如空调辅热出现故障,屏蔽后保证用户能够使用制冷模式。
例如:在空调自适应升级的同时,可以对空调运行过程中可能存在的故障进行识别,并能对其进行自我修复。在故障复杂时可开启屏蔽模式,以保证空调保留基本的功能来满足用户的基本需求。
由此,通过识别故障类型并基于故障类型进行相应的处理,保证了用户的正常使用,也保证了空调运行的安全性。
在一个可选实施方式中,还可以包括:联网修复的过程。
在一个可选例子中,所述获取单元102,还可以用于接收由所述空调的售后网点、和/或由用户持售后保修卡密钥登录的设定网站或APP发送的对所述售后修复类型的故障的修复方案。该获取单元102的具体功能及处理还参见步骤S610。
在一个可选例子中,所述控制单元104,还可以用于根据所述修复方案,对所述售后修复类型的故障进行联网修复。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤S620。
例如:用户空调通过与售后网点联网,解决故障的修复,并不断更新升级。
例如:改空调自动为用户手动参与,由用户持售后保修卡密钥登陆特定网站或APP,上传故障情况或查询解决办法。
由此,通过联网修复,可以大大提升修复的及时性和便捷性,使得维护难度降低,也更好地保障了用户使用的便捷性。
在一个可选例子中,所述控制单元104,还可以用于通过后台更新或升级、以及使用过程中自我累计学习中的至少一种方式,对所述运行模式、所述故障类型、以及所述自适应修复的方式中的至少之一,进行更新或升级。
例如:后台升级的方式,可选择通过WIFI连接到供应商官网(售后有升级模块,并会不断更新),根据用户选择进行升级;也可以在规定的时间间隔(一季度、半年等)与空调联网,进行主动的自我升级。当然也可以二者结合。
由此,通过升级或更新,可以提升空调的运行性能,智能程度更高,从而更好地满足用户的使用需求,提升用户的使用体验
进一步地,还可以包括:所述控制单元,还可以用于在对所述运行模式、所述故障类型、以及所述自适应修复的方式中的至少之一进行更新或升级之前,确定是否接收到用户发送的允许更新或升级的选择第二允许指令;若接收到所述第二允许指令,则对所述运行模式、所述故障类型、以及所述自适应修复的方式中的至少之一进行更新或升级。
例如:只是联网自动修复、升级需用户前期授权。
由此,通过基于授权进行更新或升级,可以依据用户喜好进行选择性升级,人性化好;可以避免临时升级影响用户使用,可靠性高;也可以保证随意升级带来的安全隐患,安全性好。
在一个可选实施方式中,还可以包括:初始化设定的过程。
在一个可选例子中,所述获取单元102,还可以用于在购买安装时、或所述对所述空调的运行过程进行自适应控制之前,获取所述空调的当前后台数据,并接收用户的使用意愿或所述空调所属环境所在区域安装其它空调时的其它设定信息。该获取单元102的具体功能及处理还参见步骤S710。
在一个可选例子中,所述控制单元104,还可以用于基于所述当前后台数据,并结合所述使用意愿或所述其它设定信息,对自身的相应运行参数和/或固件参数进行初始化设定。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤S720。
例如:用户购买安装时,相关技术人员根据当前后台数据,结合或评估用户的使用意愿,或者参照近期本区域安装的其他空调的设定信息,进行自身参数或固件的一个初始设定。
例如:如图10所示,本发明中的初始设置,相对于常规的空调会增加空调运行参数收集,环境参数收集、部分故障代码识别、屏蔽等功能。
由此,通过在购买安装时对空调的相应运行参数、固件参数等进行初始化设定,可以提升空调的运行性能以及用户的使用体验,且依据使用意愿、当地环境等运行还有利于节能、以及延长空调的使用寿命。
在一个可选实施方式中,还可以包括:参数调整的过程。
在一个可选例子中,所述获取单元102,还可以用于在安装调试时、或所述对所述空调的运行过程进行自适应控制之前,接收所述空调所属环境所在区域的当地环境参数。该获取单元102的具体功能及处理还参见步骤S810。
在一个可选例子中,所述控制单元104,还可以用于根据所述当地环境参数,对自身的相应运行参数进行调整。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤S820。
例如:新安装的空调,相关技术人员评估当地外界环境,如一年四季分明的亚热带地区,昼夜温差较大的山区丘陵、半干旱沙漠地区等具有特殊物候的使用环境。以根据其具体情况,调整空调自身参数的设定。
由此,通过结合空调所属环境的环境参数对空调的运行参数进行调整,有利于提升空调的运行性能,从而更好地保障用户的使用体验。
由于本实施例的装置所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图8所示的方法的实施例、原理和实例,故本实施例的描述中未详尽之处,可以参见前述实施例中的相关说明,在此不做赘述。
经大量的试验验证,采用本发明的技术方案,通过使空调随着用户的使用过程中数据的积累,或者后台程序的升级等方式,进行自我学习以更智能、更先进的形式去适应用户需求,可以大大提升用户体验,降低故障率,也降低了维护难度。
根据本发明的实施例,还提供了对应于空调自适应模式的实现装置的一种空调。该空调可以包括:以上所述的空调自适应模式的实现装置。
在一个可选实施方式中,本发明提出了一种空调使用运行过程中自适应的解决方案,使供应商供应的空调更加智能化,从而提高用户使用体验,降低售后故障率,进而提升供应商品牌的整体形象。
在一个可选例子中,空调可分别通过后台升级或使用过程中不断的学习积累,可对当前使用环境和今后可预计的一段时间内的环境的变化,对常见故障自检修复,以及对用户的使用习惯进行自适应升级,以更智能的方式持续无故障地贴近用户的使用需求。
可选地,后台升级的方式,可选择通过WIFI连接到供应商官网(售后有升级模块,并会不断更新),根据用户选择进行升级;也可以在规定的时间间隔(一季度、半年等)与空调联网,进行主动的自我升级。当然也可以二者结合。
可选地,空调会在获得用户允许的情况下,主控程序会收集自身的包括每天空调开关机时间、次数、各模式选择及运行时间等使用信息,外界环境的变化包括每天房间的温度、湿度波动、空气质量(PM2.5等)等情况,并进行汇总、分析,得出用户使用习惯等相关信息。
可选地,可以基于之前一段时间收集的空调使用信息、室内环境参数,并联网参考未来的天气预报。向用户推荐明天空调的使用模式,三天内的空调使用推荐模式的预报还是可行,并能保证准确性的。
可选地,空调主控在空调发生故障时,会选择停机并显示故障代码。若发现故障是已在空调上大规模运用的成熟技术,可参考供应商空调的说明书,在确保不会发生危险、损坏空调等情况下,有选择性地对空调的一些故障进行屏蔽,譬如空调辅热出现故障,屏蔽后保证用户能够使用制冷模式。
可选地,本发明中的自适应,可以包括适应用户的使用习惯、用户房间温度、湿度等,最终达到空调既具有智能化,又贴合用户习惯的目的。
在一个可选具体实施方式中,用户购买安装时,相关技术人员根据当前后台数据,结合或评估用户的使用意愿,或者参照近期本区域安装的其他空调的设定信息,进行自身参数或固件的一个初始设定。
可选地,如图10所示,本发明中的初始设置,相对于常规的空调会增加空调运行参数收集,环境参数收集、部分故障代码识别、屏蔽等功能。
可选地,后台数据可以是指当前主控属于哪个版本,是否是最新的,可以是针对于后台升级而言的。
例如:近期本区域安装的空调的设定信息,可以是像送快递一样,安装人员是有区域分配的,售后也会有相关的统计以供查询。自身参数或固件及初始设置,可以都是针对于当前主控属于哪个版本、是否是最新的而言。
在一个可选具体例子中,新安装的空调,相关技术人员评估当地外界环境,如一年四季分明的亚热带地区,昼夜温差较大的山区丘陵、半干旱沙漠地区等具有特殊物候的使用环境。以根据其具体情况,调整空调自身参数的设定。
可选地,空调主控版本会根据全国物候情况,推出相应的衍生版(如东北版、新疆版),安装人员不难评估,同时也是再次核对的过程,避免出厂发货时出现纰漏。
例如:调整空调自身参数的设定,也是指空调主控版本的选择,一般送货到客户面前的都是设定、调整好的,安装人员多是扮演再核对的角色。
例如:空调的自身参数,如东北版的空调内部制热系统的相关参数(升温快、除霜快、耐久性高)相对要调高一些,还是指空调主控版本上的选择。
在一个可选具体例子中,空调随着用户的使用过程,数据的积累,或者后台程序的升级等方式,进行自我学习以更智能、更先进的形式去适应用户需求。
在一个可选具体例子中,由公司汇集各生产基地、售后网点建立的后台数据库,会不断地更新相关数据并根据一段时间内数据的动态变化进行更新,为售后网点、用户的远程升级提供技术上的支持。
可选地,供应商设有大数据收集、处理、管理的部门,完全可以胜任后台数据库的建立和更新。
例如:供应商研发部门会根据一段时间整理、分类后的数据(生产、销售、安装、故障等),进行分析,根据得出的结果对之前发布的空调主控版本进行参数调整、增删、升级等。将更改、升级后的空调主控版本,公布到供应商官网,同时下发到各生产基地、售后网点。大数据跟踪、收集反馈信息,进入到下一个轮回。
在一个可选具体例子中,在空调自适应升级的同时,可以对空调运行过程中可能存在的故障进行识别,并能对其进行自我修复。在故障复杂时可开启屏蔽模式,以保证空调保留基本的功能来满足用户的基本需求。
可选地,出现的故障及相应代码,供应商空调产品说明书详细列出;故障识别包含着主控程序中,亦是成熟推广开发的技术。例如:空调的采集温度多依靠感温包,感温包正常情况下都有一定可测量的阻值,当损坏故障后,阻值会偏离正常范围、甚至无法测量,则主控可以认定为故障。自我修复方式:当前采用有选择的软件屏蔽的方式、同时可联网向售后反馈。
可选地,空调出现故障会有相应代码显示,在此基础上通过技术部门的分析,按故障复杂情况进行归类,再写入到主控中,便可判定。屏蔽模式的开启分为用户手动(如遥控器按键)模式,空调自动模式(需前期用户授权)。
可选地,屏蔽模式指空调可在其他可允许运行的模式下正常运行。例如:制热出现故障,屏蔽前会显示代码,空调处于保护状态不能使用;开启屏蔽后,可正常开启其他允许模式,如制冷。
在一个可提下例子中,用户空调通过与售后网点联网,解决故障的修复,并不断更新升级。
可选地,只是联网自动修复、升级需用户前期授权。
在一个可替代例子中,改空调自动为用户手动参与,由用户持售后保修卡密钥登陆特定网站或APP,上传故障情况或查询解决办法。
可选地,需用户参照给出的指导书,一步步操作。可参照在银行机器上进行的自助服务的操作或移动、联通的网上营业厅。
由于本实施例的空调所实现的处理及功能基本相应于前述图9所示的装置的实施例、原理和实例,故本实施例的描述中未详尽之处,可以参见前述实施例中的相关说明,在此不做赘述。
经大量的试验验证,采用本发明的技术方案,通过在空调自适应升级的同时,对空调运行过程中可能存在的故障进行识别,并能对其进行自我修复;在故障复杂时可开启屏蔽模式,以保证空调保留基本的功能来满足用户的基本需求,提升了用户的使用体验,且安全性好。
综上,本领域技术人员容易理解的是,在不冲突的前提下,上述各有利方式可以自由地组合、叠加。
以上所述仅为本发明的实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的权利要求范围之内。
Claims (17)
1.一种空调自适应模式的实现方法,其特征在于,包括:
获取用户使用所述空调的使用习惯,并获取所述空调所处环境的环境信息;
结合所述使用习惯与所述环境信息,对所述空调的运行过程进行自适应控制。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取用户使用所述空调的使用习惯,包括:
收集用户使用所述空调的使用信息,并获取与所述使用信息对应的室内环境参数;
结合所述使用信息与所述室内环境参数,确定用户在所述室内环境参数下以所述使用信息使用所述空调的所述使用习惯。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,其中,
所述使用信息,包括:所述空调的开关机时间、开关机次数、各运行模式的选择情况及运行时间中的至少之一;和/或,
所述室内环境参数,包括:室内环境温度、室内环境湿度、室内空气质量中的至少之一。
4.根据权利要求1-3之一所述的方法,其特征在于,获取所述空调所处环境的环境信息,包括:
获取所述空调所处环境当前的室内环境参数;和/或,
获取互联网发布的所述空调所处环境在未来预设时长内的天气预报。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,结合所述使用习惯与所述环境信息,对所述空调的运行过程进行自适应控制,包括:
确定当前的所述室内环境参数是否发生变化;
若当前的所述室内环境参数发生变化,则根据所述使用习惯对所述空调的当前运行模式进行调整;
和/或,
确定未来预设时长内的所述天气预报中当前区域的天气信息是否发生变化;
若当前区域的所述天气信息发生变化,则根据所述使用习惯确定所述空调在所述未来预设时长内的推荐运行模式,并向用户提供所述推荐运行模式。
6.根据权利要求1-5之一所述的方法,其特征在于,还包括:
确定所述空调在运行过程中是否发生故障;
若确定所述空调发生故障,则识别所述故障的故障类型;所述故障类型,包括:自适应修复类型、能够屏蔽类型和售后修复类型中的至少之一;
若所述故障属于自适应修复类型,则对所述故障进行自适应修复;若所述故障属于能够屏蔽类型,则屏蔽所述故障,以使所述空调正常运行;若所述故障属于售后修复类型,则使所述空调停机,并显示故障类型。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
接收由所述空调的售后网点、和/或由用户持售后保修卡密钥登录的设定网站或APP发送的对所述售后修复类型的故障的修复方案;
根据所述修复方案,对所述售后修复类型的故障进行联网修复;
和/或,
通过后台更新或升级、以及使用过程中自我累计学习中的至少一种方式,对所述运行模式、所述故障类型、以及所述自适应修复的方式中的至少之一,进行更新或升级。
8.根据权利要求1-7之一所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述空调的当前后台数据,并接收用户的使用意愿或所述空调所属环境所在区域安装其它空调时的其它设定信息;
基于所述当前后台数据,并结合所述使用意愿或所述其它设定信息,对自身的相应运行参数和/或固件参数进行初始化设定;
和/或
接收所述空调所属环境所在区域的当地环境参数;
根据所述当地环境参数,对自身的相应运行参数进行调整。
9.一种空调自适应模式的实现装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取用户使用所述空调的使用习惯,并获取所述空调所处环境的环境信息;
控制单元,用于结合所述使用习惯与所述环境信息,对所述空调的运行过程进行自适应控制。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述获取单元获取用户使用所述空调的使用习惯,包括:
收集用户使用所述空调的使用信息,并获取与所述使用信息对应的室内环境参数;
结合所述使用信息与所述室内环境参数,确定用户在所述室内环境参数下以所述使用信息使用所述空调的所述使用习惯。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,其中,
所述使用信息,包括:所述空调的开关机时间、开关机次数、各运行模式的选择情况及运行时间中的至少之一;和/或,
所述室内环境参数,包括:室内环境温度、室内环境湿度、室内空气质量中的至少之一。
12.根据权利要求9-11之一所述的装置,其特征在于,所述获取单元获取所述空调所处环境的环境信息,包括:
获取所述空调所处环境当前的室内环境参数;和/或,
获取互联网发布的所述空调所处环境在未来预设时长内的天气预报。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述控制单元结合所述使用习惯与所述环境信息,对所述空调的运行过程进行自适应控制,包括:
确定当前的所述室内环境参数是否发生变化;
若当前的所述室内环境参数发生变化,则根据所述使用习惯对所述空调的当前运行模式进行调整;
和/或,
确定未来预设时长内的所述天气预报中当前区域的天气信息是否发生变化;
若当前区域的所述天气信息发生变化,则根据所述使用习惯确定所述空调在所述未来预设时长内的推荐运行模式,并向用户提供所述推荐运行模式。
14.根据权利要求9-13之一所述的装置,其特征在于,还包括:
所述控制单元,还用于确定所述空调在运行过程中是否发生故障;
若确定所述空调发生故障,则识别所述故障的故障类型;所述故障类型,包括:自适应修复类型、能够屏蔽类型和售后修复类型中的至少之一;
若所述故障属于自适应修复类型,则对所述故障进行自适应修复;若所述故障属于能够屏蔽类型,则屏蔽所述故障,以使所述空调正常运行;若所述故障属于售后修复类型,则使所述空调停机,并显示故障类型。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,还包括:
所述获取单元,还用于接收由所述空调的售后网点、和/或由用户持售后保修卡密钥登录的设定网站或APP发送的对所述售后修复类型的故障的修复方案;
所述控制单元,还用于根据所述修复方案,对所述售后修复类型的故障进行联网修复;
和/或,
所述控制单元,还用于通过后台更新或升级、以及使用过程中自我累计学习中的至少一种方式,对所述运行模式、所述故障类型、以及所述自适应修复的方式中的至少之一,进行更新或升级。
16.根据权利要求9-15之一所述的装置,其特征在于,还包括:
所述获取单元,还用于获取所述空调的当前后台数据,并接收用户的使用意愿或所述空调所属环境所在区域安装其它空调时的其它设定信息;
所述控制单元,还用于基于所述当前后台数据,并结合所述使用意愿或所述其它设定信息,对自身的相应运行参数和/或固件参数进行初始化设定;
和/或
所述获取单元,还用于接收所述空调所属环境所在区域的当地环境参数;
所述控制单元,还用于根据所述当地环境参数,对自身的相应运行参数进行调整。
17.一种空调,其特征在于,包括:如权利要求9-16任一项所述的空调自适应模式的实现装置。
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