CN110276457A - 设备的全生命周期数据处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种设备的全生命周期数据处理方法及系统,通过数据采集器获取设备的全生命周期的各阶段的特征数据,特征数据包括系统配置数据和设备运行状态数据,继而数据采集器将系统配置数据和满足目标条件的设备运行状态数据上传至服务器,然后服务器将接收到的满足目标条件的设备运行状态数据与预先存储的与设备的全生命周期的各阶段的系统配置数据对应关联的预警阈值策略进行匹配,若匹配成功,那么服务器将发出预警提示信息。通过上述方式实现了对设备的全生命周期的各阶段的数据进行统一存储和处理,若设备的运行状态数据满足预先设定的预警阈值策略,则服务器发出预警提示信息,进而实现对设备的全生命周期的数据的全方位管控。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,更具体地,涉及一种设备的全生命周期数据处理方法及系统。
背景技术
近年来,随着物联网、大数据、人工智能等新技术的日新月异,生产设备也呈现智能化的发展趋势,我国智能设备的体量也随之迅猛扩张,一个明显的趋势就是海量的工业数据正在向云端迁移,大数据概念日渐深入人心,大数据挖掘与分析贯穿于设备生产制造的过程中,如设备运行、设备维护、设备巡检、设备维护、设备远程、设备故障,以及售后服务、知识共享、客户与订单等等,这对于设备的智能化数据管理提出了更高的要求。
发明内容
鉴于上述问题,本申请提供了一种设备的全生命周期数据处理方法及系统,以实现改善上述问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种设备的全生命周期数据处理方法,应用于设备的全生命周期数据处理系统,所述设备的全生命周期数据处理系统包括:服务器、数据采集器以及与所述数据采集器相连的设备,所述方法包括:所述数据采集器获取所述设备的全生命周期的各阶段的特征数据,所述特征数据包括系统配置数据和设备运行状态数据,所述全生命周期的各阶段包括设备的生产测试阶段、设备使用阶段以及设备报废阶段;所述数据采集器将所述系统配置数据和满足目标条件的所述设备运行状态数据上传至所述服务器;所述服务器将接收到的所述满足目标条件的设备运行状态数据与预先存储的与所述设备的全生命周期的各阶段的系统配置数据对应关联的预警阈值策略进行匹配;若匹配成功,所述服务器发出预警提示信息。
第二方面,本申请实施例提供了一种设备的全生命周期数据处理系统,所述系统包括服务器、数据采集器以及与所述数据采集器相连的设备:所述数据采集器用于获取所述设备的全生命周期的各阶段的特征数据,所述特征数据包括系统配置数据和设备运行状态数据,所述全生命周期的各阶段包括设备的生产测试阶段、设备使用阶段以及设备报废阶段;所述数据采集器还用于将所述系统配置数据和满足目标条件的所述设备运行状态数据上传至所述服务器;所述服务器用于将接收到的所述满足目标条件的设备运行状态数据与预先存储的与所述设备的全生命周期的各阶段的系统配置数据对应关联的预警阈值策略进行匹配;若匹配成功,所述服务器还用于发出预警提示信息。
本申请实施例提供的一种设备的全生命周期数据处理方法及系统,通过数据采集器获取设备的全生命周期的各阶段的特征数据,特征数据包括系统配置数据和设备运行状态数据,全生命周期的各阶段包括设备的生产测试阶段、设备使用阶段以及设备报废阶段,继而数据采集器将系统配置数据和满足目标条件的设备运行状态数据上传至服务器,然后服务器将接收到的满足目标条件的设备运行状态数据与预先存储的与设备的全生命周期的各阶段的系统配置数据对应关联的预警阈值策略进行匹配,若匹配成功,那么服务器将发出预警提示信息。通过上述方式实现了对设备的全生命周期的各阶段的数据进行统一存储和处理,若设备的运行状态数据满足预先设定的预警阈值策略,则服务器发出预警提示信息,进而实现对设备的全生命周期的数据的全方位管控。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本申请实施例提供的设备的全生命周期数据处理系统的结构框图。
图2示出了本申请一实施例提供的一种设备的全生命周期数据处理方法的方法流程图。
图3示出了图2中的设备运行状态数据的界面示意图。
图4示出了本申请另一实施例提供的一种设备的全生命周期数据处理方法的方法流程图。
图5示出了本申请实施例中的设备生产测试阶段的数据采集流程示意图。
图6示出了本申请又一实施例提供的一种设备的全生命周期数据处理方法的方法流程图。
图7示出了本申请实施例的预警阈值策略的一配置界面示例图。
图8示出了本申请实施例的预警阈值策略的另一配置界面示例图。
图9示出了本申请再一实施例提供的一种设备的全生命周期数据处理方法的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
产品全生命周期管理(Product lifecycle management,PLM)是指管理产品从需求、规划、设计、生产、经销、运行、使用、维修保养、直到回收再用处置的全生命周期中的信息与过程。它既是一门技术,又是一种制造的理念。它支持并行设计、敏捷制造、协同设计和制造,网络化制造等先进的设计制造技术。
而设备的全生命周期管理贯穿设备使用寿命的全过程,是指从设备的采购直到设备淘汰或报废的整个过程中对设备实施的必要的、全面合理的管理和监控,大体经历设备的前期管理、设备使用中的管理以及设备的后期管理三个阶段。
为了实现设备的全生命周期管理目标,可以通过将设备的全生命周期的三个阶段的数据分别通过对应的各个阶段的数据管理系统将数据统筹规划到一起以进行集约化管理。例如,在设备生产的时候,生产设备的厂家可以采用EMS系统或者其他系统对设备数据进行管理;设备出厂之前,可以在ERP上面记录设备的生产日期、出厂日期、发货日期、客户名称以及退货信息等等;设备出厂之后,设备到客户手上,又可以通过资产管理系统对设备数据进行管理,从而可以实现对设备的全生命周期的各个阶段的数据进行统筹规划与管理。
然而,发明人发现,目前所知的对设备的全生命周期的管理,数据仍分散在不同的系统,即一个设备从生产到报废的整个过程中,数据是分布在不同的系统,且数据都是被动的存储,数据不能较好的发挥存储价值。
因此,发明人提出了本申请实施例提供的设备的全生命周期数据处理方法及系统,本申请实施例提供的设备的全生命周期数据处理方法使得设备的全生命周期的各阶段的数据主动上传到统一的数据采集系统,实现对设备的全生命周期的各阶段的数据进行统一管理,以及对设备的全生命周期的数据进行分析与管控。
为了便于更好的理解本申请实施例,下面对本申请实施例提供的设备的全生命周期数据处理系统进行介绍。
如图1所示,为本申请实施例提供的设备的全生命周期数据处理系统200的结构框图。设备的全生命周期数据处理系统200包括服务器202、数据采集器204以及设备206,服务器202和数据采集器204相连接,数据采集器204和设备206相连接。其中,数据采集器204用于采集设备206的全生命周期的各阶段的数据(包括各阶段对设备的系统配置数据以及运行状态数据等)并上传至服务器202,服务器202用于接收数据采集器204上传的设备206的全生命周期的各阶段的数据并对这些数据进行分析处理,以便实现对设备206的各阶段的预警进行提示、定期维护提醒或是报废提醒等。
基于上面介绍的设备的全生命周期数据处理系统,下面将结合附图具体描述本申请的各实施例。
请参阅图2,为本申请一实施例提供的一种设备的全生命周期数据处理方法的方法流程图,本实施例提供一种设备的全生命周期数据处理方法,所述方法包括:
步骤S110:所述数据采集器获取所述设备的全生命周期的各阶段的特征数据,所述特征数据包括系统配置数据和设备运行状态数据。
其中,本申请实施例中的设备的全生命周期的各阶段包括包括设备的生产测试阶段、设备使用阶段以及设备报废阶段,特征数据可以包括设备的全生命周期的各阶段的设备的系统配置数据和设备运行状态数据。可选的,系统配置数据可以理解为设备的全生命周期的各阶段的属性数据和功能数据,那么设备的功能数据的具体数值则可以理解为设备的运行状态数据。例如,设备的全生命周期的生产测试阶段的设备的出厂日期、适用范围、功能、使用寿命等均可以理解为设备的生产测试阶段的系统配置数据,那么设备的功能的具体运行状态(例如,设备“灯泡”的“开”或者“关”)则可以理解为设备的生产测试阶段的运行状态数据,对于设备的全生命周期的其他阶段的特征数据的具体内容与设备的生产测试阶段的特征数据类似,在此不一一例举。
需要说明的是,本申请实施例中的数据采集器是以设备的全生命周期的生产测试阶段构建的数据采集系统的数据存储形式来获取设备的全生命周期的各阶段的特征数据的,其中,数据采集器可以是真实的数据扫描装置,例如扫码枪;也可以是虚拟的数据采集装置(例如,设备内置的各种具备数据采集功能的传感器等)。
作为一种方式,数据采集器可以通过设备内置的各种传感器来获取设备的全生命周期的各阶段的特征数据,可选的,作为另外一种方式,对于设备的全生命周期的各阶段的系统配置数据,也可以进行预先存储,从而可以减少数据采集器获取特征数据的时长。
可以理解的是,对于设备的全生命周期的各阶段的特征数据是随着时间以及空间的变化而不断增多的,例如,一个设备从生产(生产日期、出厂日期、发货日期、测试结果、设备分类、设备规格等)到使用(试用情况、使用时长、突发故障情况、维护次数、维修情况等等)再到报废(可修复率、报废处理、报废处置等等)的整个流程,会经历多个数据采集系统的数据管理流程,那么若数据采集器将如此繁多的特征数据都上传至服务器进行存储与管理,势必会加重服务器的负担(包括存储和运行方面的负担),浪费存储空间和带宽。那么为了减轻服务器的运行以及存储压力,数据采集器可以对采集到的设备的全生命周期的各阶段的特征数据进行处理后再上传至服务器,即对需要上传的数据设定目标条件,当满足目标条件时,再对对应的数据进行上传。
需要说明的是,对于特征数据中包括的系统配置数据和设备运行状态数据,为了便于更好的监测设备的实时运行情况,可以采取对需要上传的设备运行状态数据设定目标条件,即当满足目标条件时,上传设备的运行状态数据至服务器。而对于设备的系统配置数据,可以采取实时上传或是预先存储的方式上传至服务器进行存储。
步骤S120:所述数据采集器将所述系统配置数据和满足目标条件的所述设备运行状态数据上传至所述服务器。
其中,目标条件指的是数据采集器在上传数据之前,对设备的全生命周期的各阶段的设备运行状态数据进行的处理,可选的,目标条件可以包括:在预设时间段内(例如10秒内、一分钟内、5分种内、10分钟内、1小时内等等)的相同的数据只上传一次,可以避免相同的数据重复上传,进而减轻服务器的数据处理压力;设定预设阈值,当设备运行状态数据不小于(超过)预设阈值时上传至服务器,以便服务器可以对此种情况下的数据进行相应的分析处理,并发出对应的告警提示信息,其中,预设阈值可以是一个临界值,也可以是一个特征值(例如,假设达到该特征值时,需要更换设备的零部件,那么在设备的运行状态数据达到该特征值时,数据采集器将上报设备的运行状态数据),具体可以根据实际需求进行设定。
例如,如图3所示,为目标条件设定界面的一示例图,可以对设备的运行状态数据经过如图3所示的筛选,其中,信号表达式表示对设备的各种运行状态数据是否进行上传设定的计算表达式,该计算表达式包括变量名、变量类型(采集值)以及变量赋值(采集值)等,可以根据实际情况增加或减少(或删除)计算表达式的各个变量。其中,不同类型的运行状态数据的目标条件的计算表达式可以不同,同一类型的不同时段的设备运行状态数据的目标条件对应的计算表达式也可以不同,在此不作限定。
作为一种方式,为了节省带宽,同时减轻服务器处理数据的压力,数据采集器可以将系统配置数据和满足目标条件的设备运行状态数据上传至服务器,以便服务器可以快速的对设备的异常运行情况进行监测,以及提出对应的预警提示信息(例如维修提醒、报废提醒、告警提醒等)。
步骤S130:所述服务器将接收到的所述满足目标条件的设备运行状态数据与预先存储的与所述设备的全生命周期的各阶段的系统配置数据对应关联的预警阈值策略进行匹配。
其中,如前所述,数据采集器会将满足目标条件的设备运行状态数据上传至服务器,那么当服务器接收了满足目标条件的设备运行状态数据之后,可以将满足目标条件的设备运行状态数据与预先存储的与设备的全生命周期的各阶段的系统配置数据对应关联的预警阈值策略进行匹配(也可以理解为将设备的运行状态数据与设定的参数指标进行比对)。
其中,预警阈值策略指的是为了便于界定设备是否正常运行而设定的设备运行状态数据的参数指标(例如,可以设定某一机器的风扇转速的参数指标为2500转,若超过2500转时则上报),作为一种方式,可以根据设备运行状态数据是否达到设定的参数指标判断设备是否处于正常运行状态。可选的,预警阈值策略可以包括设备的全生命周期的各阶段的设备运行状态数据的参数指标,因而与设备的全生命周期的各阶段的系统配置数据对应关联的预警阈值策略可以理解为设备的全生命周期的各阶段中,与系统配置数据对应的设备运行状态数据的参数指标。
步骤S140:若匹配成功,所述服务器发出预警提示信息。
作为一种方式,预警提示信息可以包括设备的全生命周期的各阶段的预警提示信息,例如,设备的生产测试阶段的测试结果提示信息(例如良品率等),设备的使用阶段的维护或维修提示信息(例如定期维护提醒或者是维修提醒等),以及设备报废阶段的预警提示信息(例如,提醒用户当前设备即将报废或已经报废等)。
在服务器将满足目标条件的设备运行状态数据与预先存储的与设备的全生命周期的各阶段的系统配置数据对应关联的预警阈值策略匹配成功的情况下,服务器可以发出对应的预警提示信息。
其中,预警提示信息的提示方式可以是多种多样的,例如,通过短信、微信(设备与用户微信进行绑定的情况下)、提示音(发出蜂鸣声、连续响铃)提示、或灯光提示等,在此不作限定。
本实施例提供的一种设备的全生命周期数据处理方法,通过数据采集器获取设备的全生命周期的各阶段的特征数据,特征数据包括系统配置数据和设备运行状态数据,全生命周期的各阶段包括设备的生产测试阶段、设备使用阶段以及设备报废阶段,继而数据采集器将系统配置数据和满足目标条件的设备运行状态数据上传至服务器,然后服务器将接收到的满足目标条件的设备运行状态数据与预先存储的与设备的全生命周期的各阶段的系统配置数据对应关联的预警阈值策略进行匹配,若匹配成功,那么服务器将发出预警提示信息。通过上述方式实现了对设备的全生命周期的各阶段的数据进行统一存储和处理,若设备的运行状态数据满足预先设定的预警阈值策略,则服务器发出预警提示信息,进而实现对设备的全生命周期的数据的全方位管控。
请参阅图4,为本申请另一实施例提供的一种设备的全生命周期数据处理方法的方法流程图,本实施例提供一种设备的全生命周期数据处理方法,所述方法包括:
步骤S210:所述数据采集器获取所述设备的全生命周期的各阶段的特征数据,所述特征数据包括系统配置数据和设备运行状态数据。
步骤S220:所述数据采集器将所述系统配置数据和满足目标条件的所述设备运行状态数据上传至所述服务器。
步骤S230:所述服务器获取所述设备的生产测试阶段的系统配置数据。
可选的,数据采集器在获取设备的全生命周期的各阶段的系统配置数据的过程中,可以将设备的生产测试阶段的系统配置数据先上传至服务器,那么可以理解的是,在数据采集器将设备的全生命周期的各阶段的系统配置数据和满足目标条件的设备运行状态数据上传至服务器之后,服务器首先获取设备的生产测试阶段的系统配置数据,从而实现构建设备的全生命周期的各阶段的数据采集框架系统。
步骤S240:基于所述生产测试阶段的系统配置数据初始化设备的全生命周期的数据采集系统。
其中,系统配置数据包括设备的设备标识,该设备标识可以用于唯一识别设备,该设备标识的具体形式包括但不限于二维码或者条码,作为一种方式,通过数据采集器的数据扫描装置可以获取设备的设备标识,进而将标识写入(也可以是在设备出厂前烧写)设备的固件程序中。
对于设备的生产测试阶段的系统配置数据,可以构建设备标识与系统配置数据形成对应关系的数据表,也可以理解为在服务器的数据库中写入设备的设备标识,后续上传的系统配置数据依据对应的设备标识进行存储,可选的,具体的数据表的格式,可以提前设定,也可以根据需要实时添加相应的字段。
下面结合图5对本实施例中的基于生产测试阶段的系统配置数据初始化设备的全生命周期的数据采集系统进行示例性的说明:
请参阅图5,在设备的全生命周期的生产测试阶段,为了初始化得到稳定的设备的全生命周期的数据采集系统,需要对设备的数据传输能力进行测试,作为一种方式,可以将需要进行测试的设备视为被测设备T。
可选的,被测设备T可以通过485或者232串口通讯的方式连接测试灯组B(包括测试用的灯1、灯2、灯3、灯4、灯5和灯6,其中,每个指示灯对应有一个按钮),测试灯组B从左到右分别对应被测设备T的接口(被测设备T包括LAN1、LAN2、WAN、RS485/RS232、RS485/RS232、RS485/RS232等6个接口),可选的,测试灯组B的指示灯与被测设备T的接口的对应关系如下表:
表1
考虑到被测设备T的设备标识的多样性,作为一种方式,可以通过数据采集器(图5中的测试冶具可以理解为设备的生产测试阶段的数据采集器)的扫码装置(例如扫码枪)扫描被测设备T上面的二维码,扫码枪可以基于485接口将扫描获取的被测设备T的二维码上传至测试冶具,继而测试冶具可以通过4G/WIFI/IP等通信方式将被测设备T的二维码上传至云端(即服务器),测试冶具也可以通过485或者232串口通讯的方式连接测试灯组A,测试灯组A与测试灯组B为相同的测试灯组。
可选的,通过按压指示灯组的按钮来检测被测设备T的各个接口是否能正常读写数据。例如,通过按压指示灯组B的按钮,观察指示灯组B与所按压的按钮对应的指示灯的颜色变化(例如,该指示灯亮绿色表示可以正常读取)可以判断被测设备T是否可以正常读取数据(即读取被测设备T的内置传感器获取的数据);而通过按压指示灯组A的按钮,观察指示灯组A与所按压的按钮对应的指示灯的颜色变化可以判断被测设备T是否可以正常向数据采集器上传数据。
作为另外一种方式,可以通过移动终端的扫码端扫描被测设备T的设备标识,进而将设备标识上传至云端(即服务器)。需要说明的是,被测设备T可以以4G/WIFI/IP等通信方式与云端建立通信连接以实现数据交互,若网络通信质量不佳的情况下,可以有数据采集器将采集到的数据暂时缓存,等到网络恢复时通过4G/WIFI/IP等通信方式上传至云端(服务器)。
可选的,可以通过上述指示灯组A和指示灯组B对应的指示灯的颜色变化(例如,亮红色表示数据读写失败,亮绿色表示数据读写成功,指示灯的颜色变化所表示的内容可以根据实际情况进行调整或设定,在此不作限定)来判断设备的数据传输能力,那么在测定被测设备T具备正常的数据传输能力的情况下,服务器可以根据被测设备T的设备标识生成包括设备的设备标识以及与设备标识形成对应关系的系统配置数据的数据表,即服务器将设备的设备标识与设备的系统配置数据的字段进行对应存储,可选的,服务器可以创建一个用于管理被测设备T的前端管理界面,用户通过该前端管理界面可以对设备的系统配置数据的字段进行修改(增加、修改或删除等)。可选的,不同的被测设备对应不同的前端管理界面,而同一被测设备可以包括不同时段的前端管理界面,例如同一设备在设备的全生命周期的各阶段的前端管理界面可以不同。
需要说明的是,通过上述方式构建好设备的全生命周期的各阶段的数据采集系统之后,设备的全生命周期的其他阶段需要对设备的数据进行管理时,需通过当前设备的设备标识获取该数据采集系统中与该设备对应的数据表以及设备前端管理界面,继而实现对设备的全生命周期的其他阶段的数据进行全方位透明化管理。
例如,从产品生产测试到出厂,再到产品发货到用户手上时,用户需要搭建简单的设备数据采集环境。具体的,作为一种方式,可以理解为用户需要将该设备与数据采集器之间的通信协议与生产测试阶段所基于的通信协议是相同的,例如,可以基于modbus、电总或是snmp协议等,继而可以实现将该设备的当前阶段的数据主动上传至服务器。
需要说明的是,在基于生产测试阶段的系统配置数据初始化设备的全生命周期的数据采集系统之后,设备的全生命周期的各阶段的数据(包括系统配置数据和满足目标条件的设备运行状态数据)都将由数据采集器基于上述数据表(即基于上述数据表中所需要的数据(数据格式)进行上传)主动上传至该数据采集系统并存储。
步骤S250:所述服务器获取与所述设备标识对应的所述设备的全生命周期的各阶段的预警阈值策略,不同阶段的预警阈值策略不同。
作为一种方式,当获取了设备的设备标识之后,服务器可以基于设备标识获取与设备标识对应的设备的全生命周期的各阶段的预警阈值策略,以便于更加快速的发现设备运行过程中可能存在的异常,提升用户使用体验,其中,全生命周期的各阶段的预警阈值策略不同。
步骤S260:将所述服务器接收到的满足目标条件的设备运行状态数据和与所述设备标识对应的所述设备的全生命周期的各阶段的预警阈值策略进行匹配。
可选的,服务器将接收到的满足目标条件的设备运行状态数据和与设备标识对应的设备的全生命周期的各阶段的预警阈值策略进行匹配,通过设备标识可以加速查找过程,减轻服务器的运行压力。
步骤S270:若匹配成功,所述服务器发出预警提示信息。
本实施例提供的一种设备的全生命周期数据处理方法,通过初始化设备的全生命周期的各阶段的数据采集系统,实现了对设备的全生命周期的各阶段的数据进行统一存储和处理,若设备的运行状态数据满足预先设定的预警阈值策略,则服务器发出预警提示信息,可以实现对设备的全生命周期的数据的透明化管理。
请参阅图6,为本申请又一实施例提供的一种设备的全生命周期数据处理方法的方法流程图,本实施例提供一种设备的全生命周期数据处理方法,所述方法包括:
步骤S310:所述数据采集器获取所述设备的全生命周期的各阶段的特征数据,所述特征数据包括系统配置数据和设备运行状态数据。
步骤S320:所述数据采集器将所述系统配置数据和满足目标条件的所述设备运行状态数据上传至所述服务器。
步骤S330:所述服务器获取所述设备的生产测试阶段的系统配置数据。
步骤S340:基于所述生产测试阶段的系统配置数据初始化设备的全生命周期的数据采集系统。
步骤S350:所述服务器获取与所述设备标识对应的所述设备的全生命周期的各阶段的预警阈值策略,不同阶段的预警阈值策略不同。
步骤S360:将所述服务器接收到的满足目标条件的设备运行状态数据与所述设备标识对应的所述设备的全生命周期的各阶段的预警阈值策略进行匹配。
步骤S370:若匹配成功,所述服务器发出预警提示信息。
步骤S380:所述服务器获取指定时间范围内的设备的全生命周期的各阶段的设备运行状态数据。
对于设备的全生命周期的各阶段的设备运行状态数据,如果普遍关注难免会对服务器造成运行压力,那么为了减轻服务器的运行压力,同时更好的监测设备可能会出现的异常情况,以便于对设备进行智能化管理,服务器可以获取指定时间范围内的设备的全生命周期的各阶段的设备运行状态数据。
其中,指定时间范围可以是设备运行高峰时段(例如,设备的连续使用最集中的时段),可以是设备运行故障高发时段(例如,通过历史监测数据分析得到设备发生故障最频繁的时段),也可以是固定的某一个需要监测设备的运行情况的时段,在此不作限定。
步骤S390:根据所述设备运行状态数据的变化范围对所述预警阈值策略进行对应调整,以便于对所述设备的运行状态数据实现智能化监测。
可选的,可以根据监测得到的设备在指定时间范围内的设备运行状态数据的变化范围对预警阈值策略进行对应调整,例如,作为一种方式,如图7所示,可以对图7中的告警表达式中的具体变量或是变量的类型或是变量赋值进行调整,当然也可以是直接删除该变量。
作为另一种方式,如图8所示,可以对告警规则中的变量(告警等级、开始条件、告警阈值、告警延时、结束条件、告警自动结束时间等,在此不一一例举,且仅作为示例)进行调整,以便于实现对设备的运行状态数据实现智能化监测。
本实施例提供的一种设备的全生命周期数据处理方法,通过根据设备运行状态数据的变化范围对预警阈值策略进行对应调整,可以实现(定期)向用户发出维修、报废等预警提示信息,实现设备的全生命周期的智能化管理,提升用户体验。
请参阅图9,为本申请再一实施例提供的一种设备的全生命周期数据处理方法的方法流程图,本实施例提供一种设备的全生命周期数据处理方法,所述方法包括:
步骤S410:所述数据采集器获取所述设备的全生命周期的各阶段的特征数据,所述特征数据包括系统配置数据和设备运行状态数据。
步骤S420:所述数据采集器将所述系统配置数据和满足目标条件的所述设备运行状态数据上传至所述服务器。
步骤S430:所述服务器获取所述设备的生产测试阶段的系统配置数据。
步骤S440:基于所述生产测试阶段的系统配置数据初始化设备的全生命周期的数据采集系统。
步骤S450:所述服务器获取与所述设备标识对应的所述设备的全生命周期的各阶段的预警阈值策略,不同阶段的预警阈值策略不同。
步骤S460:将所述服务器接收到的满足目标条件的设备运行状态数据与所述设备标识对应的所述设备的全生命周期的各阶段的预警阈值策略进行匹配。
步骤S470:若匹配成功,所述服务器发出预警提示信息。
步骤S480:所述服务器创建包括所述设备的全生命周期的各阶段的系统配置数据和所述服务器接收到的满足目标条件的设备运行状态数据与所述预警阈值策略的匹配结果的可视化模型,以便用户及时查看或管理设备运行状态。
作为一种方式,为了便于更加直观、清晰的了解与掌握设备的运行情况,服务器可以创建包括设备的全生命周期的各阶段的系统配置数据和服务器接收到的满足目标条件的设备运行状态数据和预警阈值策略的匹配结果的可视化模型,具体的,可以创建包括设备的全生命周期的各阶段的设备数据的可视化模型的管理操作界面,以便于用户可以直接通过该可视化模型管理操作界面对设备的运行状态进行查看与管理。
本实施例提供的一种设备的全生命周期数据处理方法,通过创建设备的全生命周期的各阶段的设备数据的可视化模型的管理操作界面,可以实现直观快速的监测设备的运行情况,进而实现对设备的全生命周期的数据的全方位管控。
本申请再一实施例提供了一种设备的全生命周期数据处理系统,所述系统包括服务器、数据采集器以及与所述数据采集器相连的设备:
数据采集器用于获取设备的全生命周期的各阶段的特征数据,特征数据包括系统配置数据和设备运行状态数据,全生命周期的各阶段包括设备的生产测试阶段、设备使用阶段以及设备报废阶段。
数据采集器还用于将系统配置数据和满足目标条件的设备运行状态数据上传至服务器。其中,满足目标条件的设备运行状态数据可以包括:在预设时间段内的相同的数据和不小于预设阈值的数据中的至少一个,当然也可以根据实际需求设定更多的目标条件,在此不作限定。
作为一种方式,服务器还可以用于获取设备的生产测试阶段的系统配置数据,继而基于生产测试阶段的系统配置数据初始化设备的全生命周期的数据采集系统。
其中,系统配置数据可以包括设备的设备标识,设备标识用于唯一识别设备,那么作为一种方式,服务器基于生产测试阶段的系统配置数据初始化设备的全生命周期的数据采集系统具体可以包括:服务器构建生产测试阶段的设备标识与系统配置数据形成对应关系的数据表,以便于可以根据数据表对设备的全生命周期的各阶段的设备运行状态数据进行监测。
作为一种方式,数据采集器可以将设备的全生命周期的各阶段的系统配置数据和满足目标条件的设备运行状态数据基于上述数据表上传至服务器。
服务器用于将接收到的满足目标条件的设备运行状态数据与预先存储的与设备的全生命周期的各阶段的系统配置数据对应关联的预警阈值策略进行匹配。
作为一种方式,服务器可以获取与设备标识对应的设备的全生命周期的各阶段的预警阈值策略,其中,不同阶段的预警阈值策略不同,再将服务器接收到的满足目标条件的设备运行状态数据和与设备标识对应的设备的全生命周期的各阶段的预警阈值策略进行匹配。
若匹配成功,服务器还用于发出预警提示信息。
作为一种方式,服务器还可以用于获取指定时间范围内的设备的全生命周期的各阶段的设备运行状态数据,继而可以根据设备运行状态数据的变化范围对预警阈值策略进行对应调整,以便于对设备的运行状态数据实现智能化监测。
作为一种方式,服务器还可以用于创建包括设备的全生命周期的各阶段的系统配置数据和服务器接收到的满足目标条件的设备运行状态数据与预警阈值策略的匹配结果的可视化模型,以便用户可以及时查看或管理设备运行状态。
综上所述,本申请提供的一种设备的全生命周期数据处理方法及系统,通过数据采集器获取设备的全生命周期的各阶段的特征数据,特征数据包括系统配置数据和设备运行状态数据,全生命周期的各阶段包括设备的生产测试阶段、设备使用阶段以及设备报废阶段,继而数据采集器将系统配置数据和满足目标条件的设备运行状态数据上传至服务器,然后服务器将接收到的满足目标条件的设备运行状态数据与预先存储的与设备的全生命周期的各阶段的系统配置数据对应关联的预警阈值策略进行匹配,若匹配成功,那么服务器将发出预警提示信息。通过上述方式实现了对设备的全生命周期的各阶段的数据进行统一存储和处理,若设备的运行状态数据满足预先设定的预警阈值策略,则服务器发出预警提示信息,进而实现对设备的全生命周期的数据的全方位管控。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种设备的全生命周期数据处理方法,应用于设备的全生命周期数据处理系统,所述设备的全生命周期数据处理系统包括:服务器、数据采集器以及与所述数据采集器相连的设备,其特征在于,所述方法包括:
所述数据采集器获取所述设备的全生命周期的各阶段的特征数据,所述特征数据包括系统配置数据和设备运行状态数据,所述全生命周期的各阶段包括设备的生产测试阶段、设备使用阶段以及设备报废阶段;
所述数据采集器将所述系统配置数据和满足目标条件的所述设备运行状态数据上传至所述服务器;
所述服务器将接收到的所述满足目标条件的设备运行状态数据与预先存储的与所述设备的全生命周期的各阶段的系统配置数据对应关联的预警阈值策略进行匹配;
若匹配成功,所述服务器发出预警提示信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务器将接收到的所述满足目标条件的设备运行状态数据与预先存储的与所述设备的全生命周期的各阶段的系统配置数据对应关联的预警阈值策略进行匹配的步骤之前包括:
所述服务器获取所述设备的生产测试阶段的系统配置数据;
基于所述生产测试阶段的系统配置数据初始化设备的全生命周期的数据采集系统。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述系统配置数据包括所述设备的设备标识,所述设备标识用于唯一识别设备,所述基于所述生产测试阶段的系统配置数据初始化设备的全生命周期的数据采集系统的步骤包括:
所述服务器构建所述生产测试阶段的所述设备标识与所述系统配置数据形成对应关系的数据表,以便于根据数据表对设备的全生命周期的各阶段的设备运行状态数据进行监测。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述数据采集器将所述系统配置数据和满足目标条件的所述设备运行状态数据上传至所述服务器的步骤包括:
所述数据采集器将设备的全生命周期的各阶段的所述系统配置数据和满足目标条件的所述设备运行状态数据基于所述数据表上传至所述服务器。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述服务器将接收到的所述满足目标条件的设备运行状态数据与预先存储的与所述设备的全生命周期的各阶段的系统配置数据对应关联的预警阈值策略进行匹配的步骤包括:
所述服务器获取与所述设备标识对应的所述设备的全生命周期的各阶段的预警阈值策略,不同阶段的预警阈值策略不同;
将所述服务器接收到的满足目标条件的设备运行状态数据和与所述设备标识对应的所述设备的全生命周期的各阶段的预警阈值策略进行匹配。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述服务器获取指定时间范围内的设备的全生命周期的各阶段的设备运行状态数据;
根据所述设备运行状态数据的变化范围对所述预警阈值策略进行对应调整,以便于对所述设备的运行状态数据实现智能化监测。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述服务器创建包括所述设备的全生命周期的各阶段的系统配置数据和所述服务器接收到的满足目标条件的设备运行状态数据与所述预警阈值策略的匹配结果的可视化模型,以便用户及时查看或管理设备运行状态。
8.根据权利要求1-7所述的方法,其特征在于,所述满足目标条件的设备运行状态数据包括:在预设时间段内的相同的数据和不小于预设阈值的数据中的至少一个。
9.一种设备的全生命周期数据处理系统,其特征在于,所述系统包括服务器、数据采集器以及与所述数据采集器相连的设备:
所述数据采集器用于获取所述设备的全生命周期的各阶段的特征数据,所述特征数据包括系统配置数据和设备运行状态数据,所述全生命周期的各阶段包括设备的生产测试阶段、设备使用阶段以及设备报废阶段;
所述数据采集器还用于将所述系统配置数据和满足目标条件的所述设备运行状态数据上传至所述服务器;
所述服务器用于将接收到的所述满足目标条件的设备运行状态数据与预先存储的与所述设备的全生命周期的各阶段的系统配置数据对应关联的预警阈值策略进行匹配;
若匹配成功,所述服务器还用于发出预警提示信息。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述服务器将接收到的所述满足目标条件的设备运行状态数据与预先存储的与所述设备的全生命周期的各阶段的系统配置数据对应关联的预警阈值策略进行匹配的步骤之前包括:
所述服务器获取所述设备的生产测试阶段的系统配置数据;
基于所述生产测试阶段的系统配置数据初始化设备的全生命周期的数据采集系统。
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