CN109408508A - 监测数据的存储和查询方法、装置和计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种监测数据的存储方法、监测数据的查询方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，其中方法包括步骤：接收远端设备的监测数据；获取所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间的信息；根据所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间，将所述监测数据存入对应的分类数据表中；其中，各个所述分类数据表分别用于存储一种数据类型、设备标识和数据采集时间的监测数据。上述监测数据的存储方法，将不同数据类型、设备标识和数据采集时间的监测数据分别分散存储于不同的分类数据表中，在查询对应的监测数据时，仅需在该监测数据对应的分类数据表中查找得出监测数据，减少了数据查询时间，提升了监测数据的查询效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据库技术领域，特别是涉及一种监测数据的存储方法、监测数据的查询方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
背景技术
数据库(Database)是一种用于进行数据的组织、存储和管理的建立在计算机存储设备上仓库，在信息化社会中，许多行业都需要利用数据库进行数据的存储和查询的操作。
例如在环保行业，环境在线监测系统需要对远端设备采集的监测数据进行存储和查询，查询的数据包括废气的数据或废水的数据，重金属污染的数据，空气质量的数据等污染源数据，不管哪一种类型的数据，这些数据可再细分，其分为实时数据、分钟数据、小时数据、天数据、月数据、季度数据和年数据等，且被监测的每一台远端设备都可采集上述多种类型的数据。
在现有技术中，这些细分出来的数据全部都存在了一个数据表中，仅仅做了按时间检索的优化，这种数据存储方式，在存储的数据累计时间较长后，数据库中存储数据的数据表占用的内存越来越大，在用户设备需要从数据库中查询对应的监测数据时，需要耗费较长的查询时间，导致数据查询的效率低下。
发明内容
基于此，有必要针对现有的监测数据存储方法的数据查询效率低下的技术问题，提供一种监测数据的存储方法、监测数据的查询方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
一种监测数据的存储方法，包括以下步骤：
接收远端设备的监测数据；
获取所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间的信息；
根据所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间，将所述监测数据存入对应的分类数据表中；其中，各个所述分类数据表分别用于存储一种数据类型、设备标识和数据采集时间的监测数据。
相较于传统的数据存储时将所有监测数据存储于同一个数据表中，本发明的上述监测数据的存储方法，将不同数据类型、设备标识和数据采集时间的监测数据分别分散存储于不同的分类数据表中，由于数据分散存储，各个分类数据表中存储的数据量相较于传统单个数据表的数据量大大减少，在查询对应的监测数据时，仅需在该监测数据对应的分类数据表中查找得出对应的监测数据，大大减少了监测数据的查询时间，提升了监测数据的存储和查询效率。
在一个实施例中，所述根据所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间，将所述监测数据存入对应的分类数据表中包括：
根据接收的监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间，判断所述数据类型、设备标识和数据采集时间的分类数据表是否存在于数据库中；若存在，则将所述监测数据存储于该数据类型、设备标识和数据采集时间的分类数据表中；若不存在，则生成所述数据类型、设备标识和数据采集时间的分类数据表，并将所述监测数据存储于生成的该数据类型、设备标识和数据采集时间的分类数据表中。
上述实施例的技术方案，在对应数据类型、设备标识和数据采集时间的分类数据表已经存在于数据库中时，将接收的监测数据存入已有的分类数据表中，在对应数据类型、设备标识和数据采集时间的分类数据表尚未存在于数据库中时，则生成新的对应数据类型、设备标识和数据采集时间的分类数据表并将接收的监测数据存入生成的新的分类数据表中，从而实现对监测数据的快速高效地分类存储。
进一步地，在另一个实施例中，所述根据所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间，将所述监测数据存入对应的分类数据表中包括：
根据接收的监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间，生成对应分类数据表的数据表名称，其中，所述数据表名称中包含所述数据类型、设备标识和数据采集时间的信息；判断数据库中是否存在有所述数据表名称的分类数据表；若存在，则将所述监测数据存储于该数据表名称的分类数据表中；若不存在，则生成所述数据表名称的分类数据表，并将所述监测数据存储于该数据表名称的分类数据表。
上述实施例的技术方案，通过设定的分类数据表的数据表命名规则，在收到监测数据时，通过生成的对应分类数据表的数据表命名检测对应的分类数据表并进行监测数据的分类存储，将接收的监测数据依照生成的数据表命名存入对应的分类数据表中，从而可以快速而准确地实现监测数据的分类存储。
一种监测数据的查询方法，包括如上任意一个实施例所述的监测数据的存储方法的步骤，还包括：
接收用户终端的监测数据查询请求；根据所述监测数据查询请求，获取待查询的监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间的信息；在数据库中查找所述数据类型、设备标识和数据采集时间的分类数据表；在查找的所述分类数据表中查询获取所述监测数据；返回所述监测数据至用户终端。
上述实施例的监测数据的查询方法，在前述任意实施例的监测数据的存储方法存储的监测数据的基础上，在需要对存储的监测数据进行查询时，首先根据接收的用户终端的监测数据查询请求查找到对应的分类数据表，再在该分类数据表中进一步查找获取对应的监测数据并返回至用户终端。相较于传统的监测数据存储于一个数据表导致的数据查找效率低下，本发明的上述技术方案由于监测数据分散存储于各个分类数据表中，单个分类数据表中的数据量大大减小，因而数据查询更为快速，有效提升了监测数据的查询效率。
一种监测数据的存储装置，包括：
数据接收模块，用于接收远端设备的监测数据；
分类信息获取模块，用于获取所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间的信息；
数据分类存储模块，用于根据所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间，将所述监测数据存入对应的分类数据表中；其中，各个所述分类数据表分别用于存储一种数据类型、设备标识和数据采集时间的监测数据。
本发明的上述监测数据的存储装置，将不同数据类型、设备标识和数据采集时间的监测数据分别分散存储于不同的分类数据表中，由于数据分散存储，各个分类数据表中存储的数据量相较于传统单个数据表的数据量大大减少，在查询对应的监测数据时，仅需在该监测数据对应的分类数据表中查找得出对应的监测数据，大大减少了监测数据的查询时间，提升了监测数据的存储和查询效率。
一种监测数据的查询装置，包括如上实施例所述的监测数据的存储装置，还包括：
请求接收模块，用于接收用户终端的监测数据查询请求；
请求信息获取模块，用于根据所述监测数据查询请求，获取待查询的监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间的信息；
数据表查找模块，用于在数据库中查找所述数据类型、设备标识和数据采集时间的分类数据表；
数据查询模块，用于在查找的所述分类数据表中查询获取所述监测数据；
数据返回模块，用于返回所述监测数据至用户终端。
上述实施例的监测数据的查询装置，在前述任意实施例的监测数据的存储装置存储的监测数据的基础上，在需要对存储的监测数据进行查询时，首先根据接收的用户终端的监测数据查询请求查找到对应的分类数据表，再在该分类数据表中进一步查找获取对应的监测数据并返回至用户终端。相较于传统的监测数据存储于一个数据表导致的数据查找效率低下，本发明的上述技术方案由于监测数据分散存储于各个分类数据表中，单个分类数据表中的数据量大大减小，因而数据查询更为快速，有效提升了监测数据的查询效率。
一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
接收远端设备的监测数据；
获取所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间的信息；
根据所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间，将所述监测数据存入对应的分类数据表中；其中，各个所述分类数据表分别用于存储一种数据类型、设备标识和数据采集时间的监测数据。
上述计算机设备，其处理器执行程序时，通过实现如上步骤，从而可以将不同数据类型、设备标识和数据采集时间的监测数据分别分散存储于不同的分类数据表中，由于数据分散存储，各个分类数据表中存储的数据量相较于传统单个数据表的数据量大大减少，在查询对应的监测数据时，仅需在该监测数据对应的分类数据表中查找得出对应的监测数据，大大减少了监测数据的查询时间，提升了监测数据的存储和查询效率。
一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
接收远端设备的监测数据；
获取所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间的信息；
根据所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间，将所述监测数据存入对应的分类数据表中；其中，各个所述分类数据表分别用于存储一种数据类型、设备标识和数据采集时间的监测数据。
上述计算机设备，其处理器执行程序时，通过实现如上步骤，从而可以在前述任意实施例的监测数据的存储方法存储的监测数据的基础上，在需要对存储的监测数据进行查询时，首先根据接收的用户终端的监测数据查询请求查找到对应的分类数据表，再在该分类数据表中进一步查找获取对应的监测数据并返回至用户终端。相较于传统的监测数据存储于一个数据表导致的数据查找效率低下，本发明的上述技术方案由于监测数据分散存储于各个分类数据表中，单个分类数据表中的数据量大大减小，因而数据查询更为快速，有效提升了监测数据的查询效率。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收远端设备的监测数据；
获取所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间的信息；
根据所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间，将所述监测数据存入对应的分类数据表中；其中，各个所述分类数据表分别用于存储一种数据类型、设备标识和数据采集时间的监测数据。
上述计算机可读存储介质，其存储的计算机程序，通过实现如上步骤，从而可以将不同数据类型、设备标识和数据采集时间的监测数据分别分散存储于不同的分类数据表中，由于数据分散存储，各个分类数据表中存储的数据量相较于传统单个数据表的数据量大大减少，在查询对应的监测数据时，仅需在该监测数据对应的分类数据表中查找得出对应的监测数据，大大减少了监测数据的查询时间，提升了监测数据的存储和查询效率。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收远端设备的监测数据；
获取所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间的信息；
根据所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间，将所述监测数据存入对应的分类数据表中；其中，各个所述分类数据表分别用于存储一种数据类型、设备标识和数据采集时间的监测数据。
上述计算机可读存储介质，其存储的计算机程序，通过实现如上步骤，从而可以在前述任意实施例的监测数据的存储方法存储的监测数据的基础上，在需要对存储的监测数据进行查询时，首先根据接收的用户终端的监测数据查询请求查找到对应的分类数据表，再在该分类数据表中进一步查找获取对应的监测数据并返回至用户终端。相较于传统的监测数据存储于一个数据表导致的数据查找效率低下，本发明的上述技术方案由于监测数据分散存储于各个分类数据表中，单个分类数据表中的数据量大大减小，因而数据查询更为快速，有效提升了监测数据的查询效率。
附图说明
图1为一个实施例中监测数据的存储方法和监测数据的查询方法的应用环境图；
图2为一个实施例中监测数据的存储方法的流程示意图；
图3为一个应用实例的监测数据的存储方法示意图；
图4为一个实施例中监测数据的查询方法的流程示意图；
图5为一个实施例中监测数据的存储装置的结构框图；
图6为一个实施例中监测数据的查询装置的结构框图；
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供的监测数据的存储方法和监测数据的查询方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，多个远端设备101和用户终端102分别通过网络与服务器103进行通信。各个远端设备101分别采集监测数据，并将采集的监测数据发送至服务器103，服务器103对接收的监测数据进行存储，服务器103还用于接收用户终端的监测数据查询请求，在存储的监测数据中查询并返回对应的监测数据至用户终端102。其中，各个远端设备101和用户终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、便携式可穿戴设备或者专用设备等，服务器103可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种监测数据的存储方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
S210，接收远端设备的监测数据；
S220，获取所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间的信息；
S230，根据所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间，将所述监测数据存入对应的分类数据表中；其中，各个所述分类数据表分别用于存储一种数据类型、设备标识和数据采集时间的监测数据。
相较于传统的数据存储时将所有监测数据存储于同一个数据表中，本发明的上述监测数据的存储方法，将不同数据类型、设备标识和数据采集时间的监测数据分别分散存储于不同的分类数据表中，由于数据分散存储，各个分类数据表中存储的数据量相较于传统单个数据表的数据量大大减少，在查询对应的监测数据时，仅需在该监测数据对应的分类数据表中查找得出对应的监测数据，大大减少了监测数据的查询时间，提升了监测数据的存储和查询效率。
在一个实施例中，S230所述根据所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间，将所述监测数据存入对应的分类数据表中包括：
S231，根据接收的监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间，判断所述数据类型、设备标识和数据采集时间的分类数据表是否存在于数据库中；
S232，若存在，则将所述监测数据存储于该数据类型、设备标识和数据采集时间的分类数据表中；
S233，若不存在，则生成所述数据类型、设备标识和数据采集时间的分类数据表，并将所述监测数据存储于生成的该数据类型、设备标识和数据采集时间的分类数据表中。
上述实施例的技术方案，在对应数据类型、设备标识和数据采集时间的分类数据表已经存在于数据库中时，将接收的监测数据存入已有的分类数据表中，在对应数据类型、设备标识和数据采集时间的分类数据表尚未存在于数据库中时，则生成新的对应数据类型、设备标识和数据采集时间的分类数据表并将接收的监测数据存入生成的新的分类数据表中，从而实现对监测数据的快速高效地分类存储。
进一步地，在另一个实施例中，S230所述根据所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间，将所述监测数据存入对应的分类数据表中包括：
S234，根据接收的监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间，生成对应分类数据表的数据表名称，其中，所述数据表名称中包含所述数据类型、设备标识和数据采集时间的信息；
S235，判断数据库中是否存在有所述数据表名称的分类数据表；
S236，若存在，则将所述监测数据存储于该数据表名称的分类数据表中；
S237，若不存在，则生成所述数据表名称的分类数据表，并将所述监测数据存储于该数据表名称的分类数据表。
上述实施例的技术方案，通过设定的分类数据表的数据表命名规则，在收到监测数据时，通过生成的对应分类数据表的数据表命名检测对应的分类数据表并进行监测数据的分类存储，将接收的监测数据依照生成的数据表命名存入对应的分类数据表中，从而可以快速而准确地实现监测数据的分类存储。
以一个应用实例进行举例说明，如图3所示，在该应用实例中，可以通过设置于服务器上的中间件接收监测数据，并对监测数据进行校验、解包等预处理后进行监测数据的分类存储，将监测数据分类存储于服务器上的数据库中。具体的，中间件对于接收的监测数据的分类存储可以包括如下步骤：
A、动态定义表名：根据远端设备发送过来的监测数据中包含的该远端设备唯一型号、监测数据类型以及该监测数据的采集时间的信息，在其开头固定一个字符“e”，再加上包含该远端设备唯一型号和数据类型的编号，再拼接一个当前年分的字符串，使数据表的名称形成“e+型号+类型编号+年份”的格式,例如“e123456789012342018”；
B、判断数据表是否存在：根据上述步骤A中定义好的数据表的名称，去数据库中查找以该数据表的名称命名的数据表是否存在；
C、监测数据保存：
若数据库中存在该名称的数据表，则直接将经过中间件处理的的监测数据保存到这个数据表中。
若数据库中不存在该名称的数据表，则根据步骤A中定义好的数据表的名称和远端设备发送过来的监测数据，利用中间件处理生成一条数据表建表语句，最后再利用中间件执行这条建表语句，此时数据库中就生成了这台远端设备的数据表，并将接收的监测数据存入该数据表中。
通过上述数据表的存储方法，数据库中将会保存m种监测数据类型n台远端设备k年的数据表，也即，数据库中存有m×n×k个数据表，这些数据表按远端设备、监测数据类型和年份分别分类。一种监测数据类型、一台远端设备、以及一年的采集时间的数据对应设置一个数据表，用于分类存储对应的监测数据，单个数据表存储的数据量大大减少，上层应用有足够的处理能力使得查询结果在用户可接受的时间长度内返回，从而显著提升了数据查询的效率。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种监测数据的查询方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括如上任意一个实施例所述的监测数据的存储方法的步骤，还包括：
S410，接收用户终端的监测数据查询请求；
S420，根据所述监测数据查询请求，获取待查询的监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间的信息；
S430，在数据库中查找所述数据类型、设备标识和数据采集时间的分类数据表；
S440，在查找的所述分类数据表中查询获取所述监测数据；
S450，返回所述监测数据至用户终端。
上述实施例的监测数据的查询方法，在前述任意实施例的监测数据的存储方法存储的监测数据的基础上，在需要对存储的监测数据进行查询时，首先根据接收的用户终端的监测数据查询请求查找到对应的分类数据表，再在该分类数据表中进一步查找获取对应的监测数据并返回至用户终端。相较于传统的监测数据存储于一个数据表导致的数据查找效率低下，本发明的上述技术方案由于监测数据分散存储于各个分类数据表中，单个分类数据表中的数据量大大减小，因而数据查询更为快速，有效提升了监测数据的查询效率。
应该理解的是，虽然上述实施例中的各个步骤按照编号依次排列，但是这些步骤并不是必然按照编号的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，上述实施例的步骤中至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种监测数据的存储装置40，包括：
数据接收模块510，用于接收远端设备的监测数据；
分类信息获取模块520，用于获取所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间的信息；
数据分类存储模块530，用于根据所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间，将所述监测数据存入对应的分类数据表中；其中，各个所述分类数据表分别用于存储一种数据类型、设备标识和数据采集时间的监测数据。
本发明的上述监测数据的存储装置，将不同数据类型、设备标识和数据采集时间的监测数据分别分散存储于不同的分类数据表中，由于数据分散存储，各个分类数据表中存储的数据量相较于传统单个数据表的数据量大大减少，在查询对应的监测数据时，仅需在该监测数据对应的分类数据表中查找得出对应的监测数据，大大减少了监测数据的查询时间，提升了监测数据的存储和查询效率。
在一个实施例中，所述数据分类存储模块530包括：
第一分类数据表判断模块531，用于根据接收的监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间，判断所述数据类型、设备标识和数据采集时间的分类数据表是否存在于数据库中；
第一监测数据存储模块532，用于若存在，则将所述监测数据存储于该数据类型、设备标识和数据采集时间的分类数据表中；
第二监测数据存储模块533，用于若不存在，则生成所述数据类型、设备标识和数据采集时间的分类数据表，并将所述监测数据存储于生成的该数据类型、设备标识和数据采集时间的分类数据表中。
在另一个实施例中，所述数据分类存储模块530包括：
数据表名生成模块534，用于根据接收的监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间，生成对应分类数据表的数据表名称，其中，所述数据表名称中包含所述数据类型、设备标识和数据采集时间的信息；
第二分类数据表判断模块535，用于判断数据库中是否存在有所述数据表名称的分类数据表；
第三监测数据存储模块536，用于若存在，则将所述监测数据存储于该数据表名称的分类数据表中；
第四监测数据存储模块537，用于若不存在，则生成所述数据表名称的分类数据表，并将所述监测数据存储于该数据表名称的分类数据表。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种监测数据的查询装置60，包括如上任一实施例所述的监测数据的存储装置50，还包括：
请求接收模块610，用于接收用户终端的监测数据查询请求；
请求信息获取模块620，用于根据所述监测数据查询请求，获取待查询的监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间的信息；
数据表查找模块630，用于在数据库中查找所述数据类型、设备标识和数据采集时间的分类数据表；
数据查询模块640，用于在查找的所述分类数据表中查询获取所述监测数据；
数据返回模块650，用于返回所述监测数据至用户终端。
上述实施例的监测数据的查询装置，在前述任意实施例的监测数据的存储装置存储的监测数据的基础上，在需要对存储的监测数据进行查询时，首先根据接收的用户终端的监测数据查询请求查找到对应的分类数据表，再在该分类数据表中进一步查找获取对应的监测数据并返回至用户终端。相较于传统的监测数据存储于一个数据表导致的数据查找效率低下，本发明的上述技术方案由于监测数据分散存储于各个分类数据表中，单个分类数据表中的数据量大大减小，因而数据查询更为快速，有效提升了监测数据的查询效率。
关于数据分类存储装置的具体限定可以参见上文中对于数据分类存储方法的限定，关于数据分类查询装置的具体限定可以参见上文中对于数据分类查询方法的限定，在此不再赘述。上述数据分类存储装置和数据分类查询装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储监测数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种监测数据的存储方法或监测数据的查询方法。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
接收远端设备的监测数据；
获取所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间的信息；
根据所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间，将所述监测数据存入对应的分类数据表中；其中，各个所述分类数据表分别用于存储一种数据类型、设备标识和数据采集时间的监测数据。
上述计算机设备，其处理器执行程序时，通过实现如上步骤，从而可以将不同数据类型、设备标识和数据采集时间的监测数据分别分散存储于不同的分类数据表中，由于数据分散存储，各个分类数据表中存储的数据量相较于传统单个数据表的数据量大大减少，在查询对应的监测数据时，仅需在该监测数据对应的分类数据表中查找得出对应的监测数据，大大减少了监测数据的查询时间，提升了监测数据的存储和查询效率。
本发明实施例所提供的一种计算机设备,其计算机可执行指令不限于如上所述的监测数据的存储方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的监测数据的存储方法中的相关操作，且具备相应的功能和有益效果。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
接收远端设备的监测数据；
获取所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间的信息；
根据所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间，将所述监测数据存入对应的分类数据表中；其中，各个所述分类数据表分别用于存储一种数据类型、设备标识和数据采集时间的监测数据。
上述计算机设备，其处理器执行程序时，通过实现如上步骤，从而可以在前述任意实施例的监测数据的存储方法存储的监测数据的基础上，在需要对存储的监测数据进行查询时，首先根据接收的用户终端的监测数据查询请求查找到对应的分类数据表，再在该分类数据表中进一步查找获取对应的监测数据并返回至用户终端。相较于传统的监测数据存储于一个数据表导致的数据查找效率低下，本发明的上述技术方案由于监测数据分散存储于各个分类数据表中，单个分类数据表中的数据量大大减小，因而数据查询更为快速，有效提升了监测数据的查询效率。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收远端设备的监测数据；
获取所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间的信息；
根据所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间，将所述监测数据存入对应的分类数据表中；其中，各个所述分类数据表分别用于存储一种数据类型、设备标识和数据采集时间的监测数据。
上述计算机可读存储介质，其存储的计算机程序，通过实现如上步骤，从而可以将不同数据类型、设备标识和数据采集时间的监测数据分别分散存储于不同的分类数据表中，由于数据分散存储，各个分类数据表中存储的数据量相较于传统单个数据表的数据量大大减少，在查询对应的监测数据时，仅需在该监测数据对应的分类数据表中查找得出对应的监测数据，大大减少了监测数据的查询时间，提升了监测数据的存储和查询效率。
本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的监测数据的存储方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的监测数据的存储方法中的相关操作，且具备相应的功能和有益效果。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收远端设备的监测数据；
获取所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间的信息；
根据所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间，将所述监测数据存入对应的分类数据表中；其中，各个所述分类数据表分别用于存储一种数据类型、设备标识和数据采集时间的监测数据。
上述计算机可读存储介质，其存储的计算机程序，通过实现如上步骤，从而可以在前述任意实施例的监测数据的存储方法存储的监测数据的基础上，在需要对存储的监测数据进行查询时，首先根据接收的用户终端的监测数据查询请求查找到对应的分类数据表，再在该分类数据表中进一步查找获取对应的监测数据并返回至用户终端。相较于传统的监测数据存储于一个数据表导致的数据查找效率低下，本发明的上述技术方案由于监测数据分散存储于各个分类数据表中，单个分类数据表中的数据量大大减小，因而数据查询更为快速，有效提升了监测数据的查询效率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可查询存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种监测数据的存储方法，其特征在于，包括：
接收远端设备的监测数据；
获取所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间的信息；
根据所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间，将所述监测数据存入对应的分类数据表中；其中，各个所述分类数据表分别用于存储一种数据类型、设备标识和数据采集时间的监测数据。
2.根据权利要求1所述的监测数据的存储方法，其特征在于，所述根据所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间，将所述监测数据存入对应的分类数据表中包括：
根据接收的监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间，判断所述数据类型、设备标识和数据采集时间的分类数据表是否存在于数据库中；
若存在，则将所述监测数据存储于该数据类型、设备标识和数据采集时间的分类数据表中；
若不存在，则生成所述数据类型、设备标识和数据采集时间的分类数据表，并将所述监测数据存储于生成的该数据类型、设备标识和数据采集时间的分类数据表中。
3.根据权利要求1所述的监测数据的存储方法，其特征在于，所述根据所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间，将所述监测数据存入对应的分类数据表中包括：
根据接收的监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间，生成对应分类数据表的数据表名称，其中，所述数据表名称中包含所述数据类型、设备标识和数据采集时间的信息；
判断数据库中是否存在有所述数据表名称的分类数据表；
若存在，则将所述监测数据存储于该数据表名称的分类数据表中；
若不存在，则生成所述数据表名称的分类数据表，并将所述监测数据存储于该数据表名称的分类数据表。
4.一种监测数据的查询方法，其特征在于，包括如权利要求1至3中任意一项所述的监测数据的存储方法的步骤，还包括：
接收用户终端的监测数据查询请求；
根据所述监测数据查询请求，获取待查询的监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间的信息；
在数据库中查找所述数据类型、设备标识和数据采集时间的分类数据表；
在查找的所述分类数据表中查询获取所述监测数据；
返回所述监测数据至用户终端。
5.一种监测数据的存储装置，其特征在于，包括：
数据接收模块，用于接收远端设备的监测数据；
分类信息获取模块，用于获取所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间的信息；
数据分类存储模块，用于根据所述监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间，将所述监测数据存入对应的分类数据表中；其中，各个所述分类数据表分别用于存储一种数据类型、设备标识和数据采集时间的监测数据。
6.一种监测数据的查询装置，其特征在于，包括如权利要求5所述的监测数据的存储装置，还包括：
请求接收模块，用于接收用户终端的监测数据查询请求；
请求信息获取模块，用于根据所述监测数据查询请求，获取待查询的监测数据的数据类型、设备标识和数据采集时间的信息；
数据表查找模块，用于在数据库中查找所述数据类型、设备标识和数据采集时间的分类数据表；
数据查询模块，用于在查找的所述分类数据表中查询获取所述监测数据；
数据返回模块，用于返回所述监测数据至用户终端。
7.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任意一项所述的监测数据的存储方法的步骤。
8.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求4所述的监测数据的查询方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至3中任意一项所述的监测数据的存储方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求4所述的监测数据的查询方法的步骤。
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