CN116500385B - 输电网监测校验方法、装置、设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种输电网监测校验方法、装置、设备和介质。所述方法包括：获取至少一种输电网设备类型中各输电网设备的设备信息，并针对每一种输电网设备类型，通过所述设备信息在图数据库中建立目标设备节点，接收所述各输电网设备的监测信息，并按照所述监测信息的类型，在图数据库中建立目标监测节点，将所述目标设备节点和所述目标监测节点建立目标连接关系，并结合所述目标连接关系和所述目标设备节点，判断所述目标设备节点中各设备标识是否存在所述监测标识相连，得到监测判断结果。采用本方法能够通过目标连接关系考虑数据之间的关联性，避免漏检，通过图数据库的索引和查询功能，实现节点并行处理，可以快速找到需要校验的数据。
Description
技术领域
本申请涉及电力信息技术领域，特别是涉及一种输电网监测校验方法、装置、设备和介质。
背景技术
智能电网是指利用现代信息技术手段，将传统电力系统转变为能够智能感知、智能决策、智能调度、智能控制、智能优化、智能服务的新型电网系统。远程智能监测是智能电网中的重要组成部分，其通过远程信号传输方式将输电网设备的实时监测信息传送至监控系统。
输电网监测校验指对监控系统采集的监测信息进行检查和验证，以确保监控系统采集的数据和信息的准确性和完整性，避免因为监测信息传输错误而导致故障和事故，从而保证智能电网的正常运行。在监测校验中，通常会采用多种手段对数据进行比对、分析，例如手动核对、采用关系型数据库对比分析等。
然而，上述监测校验方法容易漏检且效率较低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够快速且全面地对监测信息进行校验的输电网监测校验方法、装置、设备和介质。
第一方面，本申请提供了一种输电网监测校验方法。该方法包括：
获取至少一种输电网设备类型中各输电网设备的设备信息，并针对每一种输电网设备类型，通过设备信息在图数据库中建立目标设备节点，设备信息包括设备数据信息，设备数据信息包括各输电网设备的设备标识；
接收各输电网设备的监测信息，并按照监测信息的类型，在图数据库中建立目标监测节点，监测信息包括监测数据信息，监测数据信息包括各输电网设备的监测标识；
将目标设备节点和目标监测节点建立目标连接关系，并结合目标连接关系和目标设备节点，判断目标设备节点中各设备标识是否存在监测标识相连，得到监测判断结果，监测判断结果用于对输电网监测信息进行校验。
在其中一个实施例中，设备信息还包括与设备数据信息对应的设备字段信息；并针对每一种输电网设备类型，通过设备信息在图数据库中建立目标设备节点，包括：
针对每一种输电网设备类型，通过设备字段信息在图数据库中建立初始设备节点；
将设备数据信息导入初始设备节点，得到目标设备节点。
在其中一个实施例中，监测信息还包括与监测数据信息对应的监测字段信息；并按照监测信息的类型，在图数据库中建立目标监测节点，包括：
按照监测信息的类型，通过监测字段信息在图数据库中建立初始监测节点；
将监测数据信息导入初始监测节点，得到目标监测节点。
在其中一个实施例中，设备字段信息包括设备标识对应的设备标识字段，监测字段信息包括监测标识对应的监测标识字段；将目标设备节点和目标监测节点建立目标连接关系，包括：
针对每一种监测信息的类型，将初始监测节点与监测信息的类型对应的初始设备节点建立初始连接关系，初始连接关系包括监测标识字段和设备标识字段的关联；
结合初始连接关系、目标设备节点以及目标监测节点，得到目标连接关系，目标连接关系包括监测标识和设备标识的关联。
在其中一个实施例中，监测信息的类型包括遥测和遥信，目标监测节点包括目标遥测节点和目标遥信节点；并按照监测信息的类型，在图数据库中建立目标监测节点，还包括：
根据遥测信息在图数据库中建立目标遥测节点，遥测信息为遥测对应的监测信息；
根据遥信信息在图数据库中建立目标遥信节点，遥信信息为遥信对应的监测信息。
在其中一个实施例中，遥测信息包括遥测设备的有功量测值或无功量测值，遥测设备为各输电网设备中作为遥测对象的输电网设备，方法还包括：
通过目标遥测节点和目标设备节点之间的目标连接关系，得到至少一个与设备标识连接的监测标识；
针对每一个监测标识，获取监测标识对应的有功量测值或无功量测值；
当存在有功量测值或无功量测值为零时，判断遥测信息存在错误。
在其中一个实施例中，该方法还包括：
结合目标连接关系和目标监测节点，判断目标监测节点中各监测标识是否存在设备标识相连，得到设备判断结果，设备判断结果用于对输电网设备信息进行校验。
第二方面，本申请还提供了一种输电网监测校验装置。该装置包括：
获取模块，用于获取至少一种输电网设备类型中各输电网设备的设备信息，并针对每一种输电网设备类型，通过设备信息在图数据库中建立目标设备节点，设备信息包括设备数据信息，设备数据信息包括各输电网设备的设备标识；
接收模块，用于接收各输电网设备的监测信息，并按照监测信息的类型，在图数据库中建立目标监测节点，监测信息包括监测数据信息，监测数据信息包括各输电网设备的监测标识；
校验模块，用于将目标设备节点和目标监测节点建立目标连接关系，并结合目标连接关系和目标设备节点，判断目标设备节点中各设备标识是否存在监测标识相连，得到监测判断结果，监测判断结果用于对输电网监测信息进行校验。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。该计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取至少一种输电网设备类型中各输电网设备的设备信息，并针对每一种输电网设备类型，通过设备信息在图数据库中建立目标设备节点，设备信息包括设备数据信息，设备数据信息包括各输电网设备的设备标识；
接收各输电网设备的监测信息，并按照监测信息的类型，在图数据库中建立目标监测节点，监测信息包括监测数据信息，监测数据信息包括各输电网设备的监测标识；
将目标设备节点和目标监测节点建立目标连接关系，并结合目标连接关系和目标设备节点，判断目标设备节点中各设备标识是否存在监测标识相连，得到监测判断结果，监测判断结果用于对输电网监测信息进行校验。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取至少一种输电网设备类型中各输电网设备的设备信息，并针对每一种输电网设备类型，通过设备信息在图数据库中建立目标设备节点，设备信息包括设备数据信息，设备数据信息包括各输电网设备的设备标识；
接收各输电网设备的监测信息，并按照监测信息的类型，在图数据库中建立目标监测节点，监测信息包括监测数据信息，监测数据信息包括各输电网设备的监测标识；
将目标设备节点和目标监测节点建立目标连接关系，并结合目标连接关系和目标设备节点，判断目标设备节点中各设备标识是否存在监测标识相连，得到监测判断结果，监测判断结果用于对输电网监测信息进行校验。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取至少一种输电网设备类型中各输电网设备的设备信息，并针对每一种输电网设备类型，通过设备信息在图数据库中建立目标设备节点，设备信息包括设备数据信息，设备数据信息包括各输电网设备的设备标识；
接收各输电网设备的监测信息，并按照监测信息的类型，在图数据库中建立目标监测节点，监测信息包括监测数据信息，监测数据信息包括各输电网设备的监测标识；
将目标设备节点和目标监测节点建立目标连接关系，并结合目标连接关系和目标设备节点，判断目标设备节点中各设备标识是否存在监测标识相连，得到监测判断结果，监测判断结果用于对输电网监测信息进行校验。
上述输电网监测校验方法、装置、设备和介质，获取至少一种输电网设备类型中各输电网设备的设备信息，并针对每一种输电网设备类型，通过设备信息在图数据库中建立目标设备节点，接收各输电网设备的监测信息，并按照监测信息的类型，在图数据库中建立目标监测节点，将目标设备节点和目标监测节点建立目标连接关系，并结合目标连接关系和目标设备节点，判断目标设备节点中各设备标识是否存在监测标识相连，得到监测判断结果。本实施例基于图数据库，根据输电网设备类型建立目标设备节点，将各设备信息存储于目标设备节点中，根据监测信息类型建立目标监测节点，将各监测信息存储于目标监测节点中，并通过边建立目标设备节点和目标监测节点之间的目标连接关系，将目标设备节点中各设备标识与目标监测节点中各监测标识建立连接关系并存储与两个节点之间的边结构中，既可以保留连接关系又能使图谱没有冗余，数据量变得较少，检索速度变得更快，且可以遍历更多层的关系，即存储空间占用小，查询效率高，通过图数据库的索引和查询功能，能够实现节点并行处理，可以快速找到需要校验的数据；通过图数据库中的边建立目标设备节点和目标监测节点之间的目标连接关系，通过目标连接关系考虑数据之间的关联性，避免漏检，还可以处理复杂的关系数据，支持多种查询方式；对数据结构的变化也具有较好的适应性，维护成本低；支持分布式部署，具有高可用性和可扩展性。
附图说明
图1为一个实施例中输电网监测校验方法的应用环境图；
图2为一个实施例中输电网监测校验方法的流程示意图；
图3为一个实施例中目标监测节点和目标设备节点的连接示意图；
图4为另一个实施例中目标监测节点和目标设备节点的连接示意图；
图5为一个实施例中断面数据分类的示意图；
图6为一个实施例中输电网监测校验装置的结构示意图；
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的输电网监测校验方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。数据存储系统可以存储输电网设备的设备信息和监测信息。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在智能电网系统中通常会建立智能监控系统以实现智能电网的日常监测和维护。智能监控系统是一种集输电网络信息、配电网络规划、营销、生产、抢修、调度等信息为一体的信息化系统，其需要对电力系统中输电网设备的基础信息和监测信息进行收集、存储以及进行相应的处理。例如在进行电力潮流计算中，通过智能监控系统提供实时监测数据的支撑。
智能监控系统通过远程信号传输方式接收输电网设备的实时信息，为了保证电网的正常运行，避免因为数据传输错误而导致的故障和事故，亟需进行监测校验，以保证数据的准确性和完整性。
针对输电网数据往往种类繁杂且数据量庞大的特性，本申请实施例提供一种输电网监测校验方法，该方法采用图数据库技术，图数据库是一种基于图论理论的数据库，它以图的形式存储数据，并通过节点和边的关系来描述数据之间的联系。图数据库可以用于存储和管理各种设备、线路、供电区域等数据，并通过图的遍历和分析来实现数据的校验。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种输电网监测校验方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，获取至少一种输电网设备类型中各输电网设备的设备信息，并针对每一种输电网设备类型，通过设备信息在图数据库中建立目标设备节点。
其中，输电网设备类型可以包括交流传输线（Acline_dot）、三绕组变压器（three_port_transformer）、双绕组变压器（two_port_transformer）、负荷（l_oad）、母线（BUS）、机组（unit）、并联电容电抗器（C_P）、串联补偿器（C_S）、接地刀闸（GroundDisconnector）、隔离开关（Disconnector）以及断路器（Breaker）等。
本申请实施例可以获取一种输电网设备类型中各输电网设备的设备信息，或者，也可以获取多种输电网设备类型中各输电网设备的设备信息。该设备信息可以包括设备数据信息，设备数据信息用于表征不同输电网设备具体的数据信息，例如具体的设备名称、具体的设备标识等。
例如，可以获取母线类型中各母线的设备信息，针对每一条母线，其设备信息可以包括该母线的母线名称、该母线的母线标识、该母线的母线电压等级等。
又例如，可以获取母线类型中各母线的设备信息、断路器类型中各断路器的设备信息，针对每一个断路器，其设备信息可以包括该断路器的断路器名称、该断路器的断路器标识、该断路器的断路器额定电压等。
在本申请实施例中，针对每一种输电网设备类型，通过设备信息在图数据库中建立目标设备节点，即一种输电网设备类型对应一个目标设备节点，该目标设备节点中包括对应的输电网设备类型中各输电网设备的设备信息。
例如，通过母线类型中各母线的设备信息，在图数据库中建立目标母线节点，该目标母线节点包括各母线的设备信息，其中，各母线的设备信息包括各个母线的设备标识。
又例如，通过断路器类型中各断路器的设备信息，在与数据库中建立目标断路器节点，该目标断路器节点包括各断路器的设备信息，其中，各断路器的设备信息包括各个断路器的设备标识。
可以理解地，本申请实施例的目标设备节点根据输电网设备类型的不同可以有多个，目标设备节点可以包括目标母线节点、目标断路器节点、目标交流传输线节点、目标三绕组变压器节点等。
在一种实现方式中，可以在目标设备节点结构内存储多条设备节点实例，每一条设备节点实例用于表征对应输电网设备的设备信息。
例如，目标母线节点的结构内可以存储有多条母线节点实例，在第一条母线节点实例中，母线名称可以为#1母线、母线标识可以为100、母线电压等级可以为220kv；在第二条母线节点实例中，母线名称可以为#2母线、母线标识可以为101、母线电压等级可以为110kv；第三条母线节点实例中，母线名称可以为#3母线、母线标识可以为102、母线电压等级可以为110kv。
需要说明的是，本申请实施例的设备标识可以用于表征输电网设备的唯一编号，其为区别不同输电网设备的标识，也就是说，不同输电网设备的设备标识不同，其中，设备标识可以用字符串或数字表示。
步骤204，接收各输电网设备的监测信息，并按照监测信息的类型，在图数据库中建立目标监测节点。
其中，监测信息可以包括智能监控系统采集并接收的输电网设备的监测数据信息，该监测数据信息用于表征被监测对象具体的数据信息，例如具体的监测标识、具体的监测值，监测标识的具体值可以用于表征被监测对象的设备标识。
在本申请实施例中，监测信息的类型可以包括遥测和遥信，遥测可以指通过远程信号传输方式将被遥测设备的电流、电压、功率、频率、直流电压、主变温度、档位等性能参数型监测数据传送至监控系统，遥信可以指通过远程信号传输方式将被遥信设备的开关状态、刀闸状态、变压器分接头信号、一次设备告警信号、保护跳闸信号、预告信号等状态型监测数据传送至监控系统。
可以理解地，本申请实施例的监测信息类型可以与输电网设备类型相关，例如，在通常情况下母线类型中各母线的监测信息属于遥测信息，母线可以作为被遥测设备；又例如，在通常情况下断路器类型中各断路器的监测信息可以包括负荷电流、开断时间等遥测信息，同时，各断路器的监测信息还可以包括开、关、跳闸等遥信信息。
本申请实施例接收各输电网设备的监测信息之后，按照监测信息的类型，在图数据库中建立目标监测节点，即一种监测信息类型对应一个目标监测节点，该目标监测节点为抽象采集数据的节点，其包括对应的监测信息类型中各输电网设备具体的监测标识和具体的监测值。
例如，本申请实施例可以接收母线类型、交流传输线类型和断路器类型中各输电网设备的监测信息，其中，各母线的监测信息包括各母线的监测标识和实时电流值，各交流传输线的监测信息包括各交流传输线的监测标识和实时电流值，各断路器的监测信息包括各断路器的监测标识、负荷电流和开关状态，则可以在图数据库中建立两个目标监测节点，分别为目标遥测节点和目标遥信节点。
该目标遥测节点可以包括各母线的监测标识和实时电流值、各交流传输线的监测标识和实时电流值、各断路器的监测标识和负荷电流。
该目标遥信节点可以包括各断路器的监测标识和开关状态。
在一种实现方式中，可以在目标监测节点的结构内存储多条监测节点实例，每一条监测节点实例用于表征对应被监测设备的监测信息。
例如，目标遥测节点的结构内可以存储多条遥测节点实例，在第一条遥测节点实例中，监测标识可以为100、监测值可以包括250A；在第二条遥测节点实例中，监测标识可以为101、监测值可以包括200A。
步骤206，将目标设备节点和目标监测节点建立目标连接关系，并结合目标连接关系和目标设备节点，判断目标设备节点中各设备标识是否存在监测标识相连，得到监测判断结果。
在图数据库中，可以通过边将目标设备节点和目标监测节点建立连接，以表示不同节点之间的连接关系。
可以理解地，当有多个目标监测节点，在目标设备节点和该目标设备节点对应的目标监测节点之间建立边。
例如，参见图3，目标监测节点包括目标监测节点1和目标监测节点2，目标监测节点1包括目标设备节点1和目标设备节点2中设备信息对应的监测信息，则将目标监测节点1分别与目标设备节点1和目标设备节点2建立边；目标监测节点2包括目标设备节点3和目标设备节点4中设备信息对应的监测信息，则将目标监测节点2分别与目标设备节点3和目标设备节点4建立边。
又例如，可以通过边将目标母线节点与目标遥测节点之间建立连接、将目标交流传输线节点与目标遥测节点之间建立连接、将目标断路器节点与目标遥测节点之间建立连接，以及，将目标断路器节点与目标遥信节点之间建立连接。
在本申请实施例中，目标连接关系不仅可以包括两个节点之间的连接关系，还可以包括目标设备节点中设备标识和目标监测节点中监测标识的连接关系。
例如，边结构内可以存储多条边实例，每条边实例用于表征监测标识和设备标识的连接关系，在目标监测节点中监测标识的具体值和目标设备节点中设备标识的具体值相同的情况下，将该监测标识和该设备标识建立连接关系并存储在对应的边结构中。
本申请实施例在建立目标连接关系之后，结合目标连接关系和目标设备节点，判断目标设备节点中各设备标识是否存在监测标识相连，得到监测判断结果。
通过图数据库中各目标设备节点与目标监测节点的目标连接关系，可以结合目标连接关系和目标设备节点，判断目标设备节点中的设备标识是否存在边结构内的连接关系。如果目标设备节点中存在某设备标识，该目标设备节点连接的边结构中不存在该设备标识的连接关系，则说明目标设备节点中存在设备标识，与该目标设备节点对应的目标监测节点没有任何连接关系，说明监测信息出现错误。
上述输电网监测校验方法中，获取至少一种输电网设备类型中各输电网设备的设备信息，并针对每一种输电网设备类型，通过设备信息在图数据库中建立目标设备节点，接收各输电网设备的监测信息，并按照监测信息的类型，在图数据库中建立目标监测节点，将目标设备节点和目标监测节点建立目标连接关系，并结合目标连接关系和目标设备节点，判断目标设备节点中各设备标识是否存在监测标识相连，得到监测判断结果。本实施例基于图数据库，根据输电网设备类型建立目标设备节点，将各设备信息存储于目标设备节点中，根据监测信息类型建立目标监测节点，将各监测信息存储于目标监测节点中，并通过边建立目标设备节点和目标监测节点之间的目标连接关系，将目标设备节点中各设备标识与目标监测节点中各监测标识建立连接关系并存储与两个节点之间的边结构中，既可以保留连接关系又能使图谱没有冗余，数据量变得较少，检索速度变得更快，且可以遍历更多层的关系，即存储空间占用小，查询效率高，通过图数据库的索引和查询功能，能够实现节点并行处理，可以快速找到需要校验的数据；通过图数据库中的边建立目标设备节点和目标监测节点之间的目标连接关系，通过目标连接关系考虑数据之间的关联性，避免漏检，还可以处理复杂的关系数据，支持多种查询方式；对数据结构的变化也具有较好的适应性，维护成本低；支持分布式部署，具有高可用性和可扩展性；还可以通过图数据库的数据模型定义功能，灵活调整数据模型，适应不同的校验需求；还可以通过图数据库的可视化工具，将数据以图表的形式展示，方便人工审核。
在一个实施例中，设备信息还包括与设备数据信息对应的设备字段信息，并针对每一种输电网设备类型，通过设备信息在图数据库中建立目标设备节点的步骤，包括：
步骤A1，针对每一种输电网设备类型，通过设备字段信息在图数据库中建立初始设备节点。
其中，设备字段信息是指与设备数据信息对应的字段，其相当于表格中的表头，即对于数据的性质归类名。
例如，设备数据信息可以包括具体的设备名称、具体的设备标识、具体的设备位置等，设备字段信息可以包括设备名称字段、设备标识字段、设备名称字段。
示例性地，获取输电网模型文件，输电网模型文件中可以包括交流传输线模型（Acline_dot）、三绕组变压器模型（three_port_transformer）、双绕组变压器模型（two_port_transformer）、负荷模型（Load）、母线模型（BUS）、机组模型（unit）、并联电容电抗器模型（C_P）、串联补偿器模型（C_S）、接地刀闸模型（GroundDisconnector）、隔离开关模型（Disconnector）以及断路器模型（Breaker）等设备字段信息的描述，还可以包括设备与设备之间拓扑关系的描述。
例如，母线模型中的设备字段信息可以包括母线名称字段、母线标识字段、母线电压等级字段。
本申请实施例针对每一种输电网设备类型，通过设备字段信息在图数据库中建立初始设备节点，初始设备节点用于表征节点的基础架构，其不包括具体的数据信息。
步骤A2，将设备数据信息导入初始设备节点，得到目标设备节点。
示例性地，可以获取输电网模型文件数据，该输电网模型文件数据包括设备字段信息对应的设备数据信息，将设备数据信息导入已建好的初始设备节点中，得到目标设备节点。
本实施例通过针对每一种输电网设备类型，通过设备字段信息在图数据库中建立初始设备节点，将设备数据信息导入初始设备节点，得到目标设备节点，能够对数据结构的变化具有较好的适应性，维护成本低；支持分布式部署，具有高可用性和可扩展性。
在一个实施例中，监测信息还包括与监测数据信息对应的监测字段信息，并按照监测信息的类型，在图数据库中建立目标监测节点的步骤，包括：
步骤B1，按照监测信息的类型，通过监测字段信息在图数据库中建立初始监测节点。
其中，监测字段信息是指与监测数据信息对应的字段，其相当于表格中的表头，即对于数据的性质归类名。
例如，设备数据信息可以包括具体的监测标识、具体的监测值等，监测字段信息可以包括监测标识字段、实时电流字段、实时功率字段、开关状态字段等。
本申请实施例按照监测信息的类型，通过监测字段信息在图数据库中建立初始监测节点，初始监测节点用于表征节点的基础架构，其不包括具体的数据信息。
示例性地，分析SCADA（Supervisory Control And Data Acquisition）遥信遥测文件，通过开关量状态、信号值状态等遥信字段信息以及监测标识字段在图数据库中建立初始遥信节点，通过实时电压字段、实时功率字段、实时温度字段等遥测字段信息以及监测标识字段在图数据库中建立初始遥测节点。
步骤B2，将监测数据信息导入初始监测节点，得到目标监测节点。
将SCADA文件数据导入到图数据库建立的初始遥信节点和初始遥测节点中，得到目标遥信节点（discrete）和目标遥测节点（meas）。
本实施例按照监测信息的类型，通过监测字段信息在图数据库中建立初始监测节点，将监测数据信息导入初始监测节点，得到目标监测节点，能够按照监测信息的采集频率，通过实时监测数据信息更新目标监测节点，对数据结构的变化具有较好的适应性。
在一个实施例中，设备字段信息包括设备标识对应的设备标识字段，监测字段信息包括监测标识对应的监测标识字段，将目标设备节点和目标监测节点建立目标连接关系的步骤，包括：
步骤C1，针对每一种监测信息的类型，将初始监测节点与监测信息的类型对应的初始设备节点建立初始连接关系，初始连接关系包括监测标识字段和设备标识字段的关联。
在本申请实施例中，针对监测信息的类型，初始监测节点可以包括初始遥测节点和初始遥信节点。
例如，将初始遥测节点与被遥测设备对应的初始设备节点建立初始连接关系。
又例如，将初始遥信节点与被遥信设备对应的初始设备节点建立初始连接关系。
结合图4，在图数据库中连接关系可以用边结构表示，如discrete_breaker边（遥信_断路器边）、discrete_dis边（遥信_隔离开关边）、Meas_Load边（遥测_负荷边）、Meas_Bus边（遥侧_母线边）等。
本申请实施例在建立初始连接关系时，通过边将初始监测节点和初始设备节点连接，并根据初始监测节点中的监测标识字段和初始设备节点中的设备标识字段对边进行初始化，在边结构中存储监测标识字段和设备标识字段的连接关系，使初始连接关系包括监测标识字段和设备标识字段的关联。
在一种实现方式中，设备标识字段可以表示为设备的id，监测标识字段可以标识为被监测对象的id，例如，初始遥测节点中监测标识字段可以为Meas.id，初始母线节点中设备标识字段可以为Bus.id。在对初始遥测节点和初始母线节点之间的边初始化时，可以指定起始节点的id和结束节点的id，即通过指定from meas.id to Bus.id建立初始遥测节点和初始母线节点之间的初始连接关系。
步骤C2，结合初始连接关系、目标设备节点以及目标监测节点，得到目标连接关系，目标连接关系包括监测标识和设备标识的关联。
在本申请实施例中，在设备数据信息导入初始设备节点得到目标设备节点，以及，监测数据信息导入初始监测节点得到目标监测节点之后，根据初始连接关系，将具有相同数值的设备标识和监测标识导入对应的边结构中。
例如，目标遥测节点的监测标识可以包括具体的id，例如100、101、102、103、104、105，目标设备节点的设备标识可以包括具体的id，例如101、102、103、104、105、106，结合初始连接关系，将具有相同数值的设备标识和监测标识导入对应的边结构中，得到目标连接关系，即在Meas_Bus边中导入from meas.101 to Bus.101、frommeas.102 to Bus.102、from meas.103to Bus.103、from meas.104 to Bus.104、from meas.105 to Bus.105。
本实施例通过针对每一种监测信息的类型，将初始监测节点与监测信息的类型对应的初始设备节点建立初始连接关系，初始连接关系包括监测标识字段和设备标识字段的关联，结合初始连接关系、目标设备节点以及目标监测节点，得到目标连接关系，目标连接关系包括监测标识和设备标识的关联，能够通过边建立目标设备节点和目标监测节点之间的目标连接关系，将目标设备节点中各设备标识与目标监测节点中各监测标识建立连接关系并存储与两个节点之间的边结构中，通过图数据库的索引和查询功能，能够实现节点并行处理，可以快速找到需要校验的数据。
在确定目标设备节点、目标监测节点和目标连接关系之后，可以结合目标设备节点、目标监测节点和目标连接关系进行监测校验。如图5所示，监测校验中错误问题可以包括监测标识只出现在监测数据信息中（图中标号1部分）、设备标识和监测标识同时出现在监测信息和设备信息中但监测数据信息质量存在问题（图中标号2部分）、设备标识只出现在设备数据信息中（图中标号3部分）。
在一个实施例中，并结合目标连接关系和目标设备节点，判断目标设备节点中各设备标识是否存在监测标识相连，得到监测判断结果的步骤，包括：
步骤D1，通过图数据库中各目标设备节点与目标遥测节点的目标连接关系，例如，目标交流传输线节点、目标母线节点、目标双绕组变压器节点、目标三绕组变压器节点、目标负荷节点、目标机组节点、目标并联电容电抗器节点、目标串联补偿器节点、目标断路器节点等与目标遥测节点之间分别建立目标连接关系。根据各目标设备节点、目标设备节点与目标遥测节点之间的目标连接关系，通过编写图数据库query程序，判断各目标设备节点中是否存在某设备标识，该设备标识未出现在目标设备节点与目标遥测节点连接的边结构中，即如果出现在设备数据信息中的设备id，而在遥测数据信息中未找到与之对应的监测id，判断遥测数据信息存在错误，需要校验遥测文件。
步骤D2，通过图数据库中各目标设备节点与目标遥信节点的目标连接关系，例如，目标接地刀闸节点、目标隔离开关节点、目标断路器节点等与目标遥信节点之间分别建立目标连接关系。根据各目标设备节点、目标设备节点与目标遥信节点之间的目标连接关系，通过编写图数据库query程序，判断各目标设备节点中是否存在某设备标识，该设备标识未出现在目标设备节点与目标遥信节点连接的边结构中，即如果出现在设备数据信息中的设备id，而在遥信数据信息中未找到与之对应的监测id，判断遥信数据信息存在错误，需要校验遥信文件。
本实施例通过图数据库中已建立好的目标连接关系和目标设备节点，不需要再检索分析目标遥测节点或目标遥信节点，即可校验遥测数据信息和遥信数据信息。
此外，由于存在既有遥测信息又有遥信信息的输电网设备，如目标断路器节点对应的断路器类型，该目标断路器节点既与目标遥测节点建立目标连接关系，又与目标遥信节点建立目标连接关系，因此，本申请实施例在校验监测数据时，将其进行区分，即校验遥测数据信息时，利用目标断路器节点与目标遥测节点之间的目标连接关系，校验遥信数据信息时，利用目标断路器节点与目标遥信节点之间的目标连接关系，从而保证校验的准确性。
在一个实施例中，提供了另一种输电网监测校验方法，该方法包括结合目标连接关系和目标监测节点，判断目标监测节点中各监测标识是否存在设备标识相连，得到设备判断结果，设备判断结果用于对输电网设备信息进行校验。
例如，通过图数据库中各目标设备节点与目标遥测节点的目标连接关系，例如，目标交流传输线节点、目标母线节点、目标双绕组变压器节点、目标三绕组变压器节点、目标负荷节点、目标机组节点、目标并联电容电抗器节点、目标串联补偿器节点、目标断路器节点等与目标遥测节点之间分别建立目标连接关系。根据各目标连接关系和目标遥测节点，通过编写图数据库query程序，判断目标遥测节点中是否存在某设备标识，该设备标识未出现在目标遥测节点连接的边结构中，即如果出现在遥测数据信息中的监测id，而在设备数据信息中未找到与之对应的监测id，判断设备数据信息存在错误，需要校验输电网设备数据文件。
又例如，通过图数据库中各目标设备节点与目标遥信节点的目标连接关系，例如，目标接地刀闸节点、目标隔离开关节点、目标断路器节点等与目标遥信节点之间分别建立目标连接关系。根据目标连接关系和目标遥信节点，通过编写图数据库query程序，判断目标遥信节点中是否存在某设备标识，该设备标识未出现在目标遥信节点连接的边结构中，即如果出现在遥信数据信息中的监测id，而在设备数据信息中未找到与之对应的监测id，判断设备数据信息存在错误，需要校验输电网设备数据文件。
本实施例通过图数据库中已建立好的目标连接关系、目标遥信节点或目标遥测节点，不需要再检索分析目标设备节点，即可校验设备数据信息。
在一个实施例中，遥测数据信息包括遥测设备的有功量测值或无功量测值，遥测设备为各输电网设备中作为遥测对象的输电网设备，该方法还包括通过目标遥测节点和目标设备节点之间的目标连接关系，得到至少一个与设备标识连接的监测标识，针对每一个监测标识，获取监测标识对应的有功量测值或无功量测值，当存在有功量测值或无功量测值为零时，判断遥测数据信息存在错误。
例如，通过目标遥测节点和目标连接关系，判断存在于目标遥测节点的监测标识中的某id，也存在于目标设备节点的设备标识中，但该id对应设备的有功或无功为0，则判断遥测数据信息存在问题。
本实施例中，通过目标遥测节点和目标设备节点之间的目标连接关系，得到至少一个与设备标识连接的监测标识，针对每一个监测标识，获取监测标识对应的有功量测值或无功量测值，当存在有功量测值或无功量测值为零时，判断遥测数据信息存在错误，能够达到快速校验遥测数据信息。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的输电网监测校验方法的输电网监测校验装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个输电网监测校验装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于输电网监测校验方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种输电网监测校验装置，包括：获取模块602、接收模块604和校验模块606，其中：
获取模块602，用于获取至少一种输电网设备类型中各输电网设备的设备信息，并针对每一种输电网设备类型，通过设备信息在图数据库中建立目标设备节点，设备信息包括设备数据信息，设备数据信息包括各输电网设备的设备标识。
接收模块604，用于接收各输电网设备的监测信息，并按照监测信息的类型，在图数据库中建立目标监测节点，监测信息包括监测数据信息，监测数据信息包括各输电网设备的监测标识。
校验模块606，用于将目标设备节点和目标监测节点建立目标连接关系，并结合目标连接关系和目标设备节点，判断目标设备节点中各设备标识是否存在监测标识相连，得到监测判断结果，监测判断结果用于对输电网监测信息进行校验。
在一个实施例中，设备信息还包括与设备数据信息对应的设备字段信息；获取模块602在执行并针对每一种输电网设备类型，通过设备信息在图数据库中建立目标设备节点时，包括：针对每一种输电网设备类型，通过设备字段信息在图数据库中建立初始设备节点；将设备数据信息导入初始设备节点，得到目标设备节点。
在一个实施例中，监测信息还包括与监测数据信息对应的监测字段信息；接收模块604在执行并按照监测信息的类型，在图数据库中建立目标监测节点，包括：按照监测信息的类型，通过监测字段信息在图数据库中建立初始监测节点；将监测数据信息导入初始监测节点，得到目标监测节点。
在一个实施例中，设备字段信息包括设备标识对应的设备标识字段，监测字段信息包括监测标识对应的监测标识字段；校验模块606在执行将目标设备节点和目标监测节点建立目标连接关系时，包括：针对每一种监测信息的类型，将初始监测节点与监测信息的类型对应的初始设备节点建立初始连接关系，初始连接关系包括监测标识字段和设备标识字段的关联；结合初始连接关系、目标设备节点以及目标监测节点，得到目标连接关系，目标连接关系包括监测标识和设备标识的关联。
在一个实施例中，监测信息的类型包括遥测和遥信，目标监测节点包括目标遥测节点和目标遥信节点；接收模块604在执行并按照监测信息的类型，在图数据库中建立目标监测节点时，还包括：根据遥测信息在图数据库中建立目标遥测节点，遥测信息为遥测对应的监测信息；根据遥信信息在图数据库中建立目标遥信节点，遥信信息为遥信对应的监测信息。
在一个实施例中，遥测信息包括遥测设备的有功量测值或无功量测值，遥测设备为各输电网设备中作为遥测对象的输电网设备，校验模块606还用于通过目标遥测节点和目标设备节点之间的目标连接关系，得到至少一个与设备标识连接的监测标识；针对每一个监测标识，获取监测标识对应的有功量测值或无功量测值；当存在有功量测值或无功量测值为零时，判断遥测信息存在错误。
在一个实施例中，校验模块606还用于结合目标连接关系和目标监测节点，判断目标监测节点中各监测标识是否存在设备标识相连，得到设备判断结果，设备判断结果用于对输电网设备信息进行校验。
上述输电网监测校验装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O）和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储输电网设备的设备信息和监测信息数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种输电网监测校验方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（ReRAM）、磁变存储器（Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM）、铁电存储器（Ferroelectric Random Access Memory，FRAM）、相变存储器（Phase Change Memory，PCM）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random AccessMemory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic RandomAccess Memory，DRAM）等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种输电网监测校验方法，其特征在于，所述方法包括：
获取至少一种输电网设备类型中各输电网设备的设备信息，并针对每一种输电网设备类型，通过所述设备信息在图数据库中建立目标设备节点，所述设备信息包括设备数据信息，所述设备数据信息包括所述各输电网设备的设备标识；
接收所述各输电网设备的监测信息，并按照所述监测信息的类型，在图数据库中建立目标监测节点，所述监测信息包括监测数据信息，所述监测数据信息包括所述各输电网设备的监测标识；
将所述目标设备节点和所述目标监测节点建立目标连接关系，并结合所述目标连接关系和所述目标设备节点，判断所述目标设备节点中各设备标识是否存在所述监测标识相连，得到监测判断结果，所述监测判断结果用于对输电网监测信息进行校验。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设备信息还包括与所述设备数据信息对应的设备字段信息；所述并针对每一种输电网设备类型，通过所述设备信息在图数据库中建立目标设备节点，包括：
针对每一种输电网设备类型，通过所述设备字段信息在图数据库中建立初始设备节点；
将所述设备数据信息导入所述初始设备节点，得到所述目标设备节点。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述监测信息还包括与监测数据信息对应的监测字段信息；所述并按照所述监测信息的类型，在图数据库中建立目标监测节点，包括：
按照所述监测信息的类型，通过所述监测字段信息在图数据库中建立初始监测节点；
将所述监测数据信息导入所述初始监测节点，得到所述目标监测节点。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述设备字段信息包括所述设备标识对应的设备标识字段，所述监测字段信息包括所述监测标识对应的监测标识字段；所述将所述目标设备节点和所述目标监测节点建立目标连接关系，包括：
针对每一种监测信息的类型，将所述初始监测节点与所述监测信息的类型对应的所述初始设备节点建立初始连接关系，所述初始连接关系包括所述监测标识字段和所述设备标识字段的关联；
结合所述初始连接关系、所述目标设备节点以及所述目标监测节点，得到所述目标连接关系，所述目标连接关系包括所述监测标识和所述设备标识的关联。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述监测信息的类型包括遥测和遥信，所述目标监测节点包括目标遥测节点和目标遥信节点；所述并按照所述监测信息的类型，在图数据库中建立目标监测节点，还包括：
根据遥测信息在图数据库中建立目标遥测节点，所述遥测信息为所述遥测对应的监测信息；
根据遥信信息在图数据库中建立目标遥信节点，所述遥信信息为所述遥信对应的监测信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述遥测信息包括遥测设备的有功量测值或无功量测值，所述遥测设备为所述各输电网设备中作为遥测对象的输电网设备，所述方法还包括：
通过所述目标遥测节点和所述目标设备节点之间的目标连接关系，得到至少一个与所述设备标识连接的监测标识；
针对每一个监测标识，获取所述监测标识对应的有功量测值或无功量测值；
当存在所述有功量测值或所述无功量测值为零时，判断所述遥测信息存在错误。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
结合所述目标连接关系和所述目标监测节点，判断所述目标监测节点中各监测标识是否存在所述设备标识相连，得到设备判断结果，所述设备判断结果用于对输电网设备信息进行校验。
8.一种输电网监测校验装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取至少一种输电网设备类型中各输电网设备的设备信息，并针对每一种输电网设备类型，通过所述设备信息在图数据库中建立目标设备节点，所述设备信息包括设备数据信息，所述设备数据信息包括所述各输电网设备的设备标识；
接收模块，用于接收所述各输电网设备的监测信息，并按照所述监测信息的类型，在图数据库中建立目标监测节点，所述监测信息包括监测数据信息，所述监测数据信息包括所述各输电网设备的监测标识；
校验模块，用于将所述目标设备节点和所述目标监测节点建立目标连接关系，并结合所述目标连接关系和所述目标设备节点，判断所述目标设备节点中各设备标识是否存在所述监测标识相连，得到监测判断结果，所述监测判断结果用于对输电网监测信息进行校验。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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Citations (4)
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11080332B1 (en) * | 2017-11-21 | 2021-08-03 | Amazon Technologies, Inc. | Flexible indexing for graph databases |
| CN109408508A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-03-01 | 广州恩业电子科技有限公司 | 监测数据的存储和查询方法、装置和计算机设备 |
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| CN113723810A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-30 | 广东电网有限责任公司 | 基于图数据库的电网建模方法 |
Non-Patent Citations (2)
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| Analysis of distribution network outrage region based on graph database;JIANGPENG DAI etc;2016 China International Conference on Electricity Distribution (CICED 2016);1-4 * |
| 一种基于图形数据库的快速电力网络拓扑分析方法;蒋厚明等;计算机系统应用;第21卷(第12期);第173-176页 * |
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