CN109408746B - 画像信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
画像信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109408746B CN109408746B CN201811125844.3A CN201811125844A CN109408746B CN 109408746 B CN109408746 B CN 109408746B CN 201811125844 A CN201811125844 A CN 201811125844A CN 109408746 B CN109408746 B CN 109408746B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- platform
- information
- portrait
- label
- terminal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本申请涉及一种画像信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:接收终端发送的第一查询请求,所述第一查询请求携带平台标识;调取与所述平台标识对应的平台信息,将调取的平台信息返回至所述终端;接收所述终端发送的第二查询请求,所述第二查询请求根据用户基于所述平台信息选取的标签生成;根据用户选取的标签生成标签式;根据所述标签式查询与所述平台标识对应的平台数据库,获取满足所述标签式的画像信息。本方法基于人工智能技术,实现了通过一个平台即可获取不同属性的对象的画像信息的目的,能够根据用户选取的标签快速获取用户感兴趣的画像信息,从而提高了画像信息查询效率。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,特别是涉及一种画像信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展,各种画像分析平台层出不穷,不同的企业和机构都拥有自己的画像分析平台,越来越多的信息以智能化的形式出现在人们的面前。
然而,传统的画像分析平台功能比较单一,大多数只有标签和画像信息展示,而且是定制化的,不同属性的对象存在不同的画像分析平台。若要查询不同属性的对象的画像信息,需要登陆不同的画像分析平台,导致无法快速获取到用户感兴趣的画像信息,从而造成画像信息查询不方便,导致画像信息查询效率低。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高画像信息查询效率的画像信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种画像信息查询方法,所述方法包括:
接收终端发送的第一查询请求,所述第一查询请求携带平台标识;
调取与所述平台标识对应的平台信息,将调取的平台信息返回至所述终端;
接收所述终端发送的第二查询请求,所述第二查询请求根据用户基于所述平台信息选取的标签生成;
根据用户选取的标签生成标签式;
根据所述标签式查询与所述平台标识对应的平台数据库,获取满足所述标签式的画像信息。
在其中一个实施例中,所述根据所述标签式查询与所述平台标识对应的平台数据库,获取满足所述标签式的画像信息,包括:
从与所述平台标识对应的平台数据库中提取已知对象的画像信息;
按照预设顺序依次判断已知对象的画像信息是否满足所述标签式;
当确定已知对象的画像信息满足所述标签式,将所述已知对象进行标记;
从所述平台数据库包含的已知对象中,筛选出被标记的已知对象,并获取各个被标记的已知对象的画像信息。
在其中一个实施例中,在接收终端发送的第一查询请求之前,还包括:
接收不同对象的上传数据,所述上传数据携带平台标识;
获取与所述平台标识对应的平台中的预设数据类型;
将所述上传数据的数据类型与所述预设数据类型进行匹配,获取数据类型匹配成功的数据;
分别对各个获取的数据添加对应的标签;
从获取的数据中,分别将属于同一对象的数据以及对应的标签进行打包,生成与所述对象对应的数据包,并将所述数据包存储至与所述平台标识对应的平台数据库中。
在其中一个实施例中,在根据所述标签式查询与所述平台标识对应的平台数据库,获取满足所述标签式的画像信息之后,还包括:
接收终端发送的信息导出请求,所述信息导出请求携带用户管理权限和文件导出格式;
若所述用户管理权限为预设管理权限,将获取的画像信息加载到预设画像报告模板中,生成对应的画像报告;
将生成的画像报告转化成与所述文件导出格式对应的画像文件,并将所述画像文件发送至所述终端进行存储。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
接收终端发送的图表获取请求,所述图表获取请求携带目标标签;
分别从获取的各个所述画像信息中,筛选出与所述目标标签对应的信息;
将筛选出的各个信息加载到对应的预设画像图表模板中,生成对应的画像图表,并将所述画像图表返回至所述终端。
一种画像信息查询装置,所述装置包括:
第一请求接收模块,用于接收终端发送的第一查询请求,所述第一查询请求携带平台标识;
信息调取模块,用于调取与所述平台标识对应的平台信息,将调取的平台信息返回至所述终端;
第二请求接收模块,用于接收所述终端发送的第二查询请求,所述第二查询请求根据用户基于所述平台信息选取的标签生成;
标签式生成模块,用于根据用户选取的标签生成标签式;
信息查询模块,用于根据所述标签式查询与所述平台标识对应的平台数据库,获取满足所述标签式的画像信息。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
接收终端发送的第一查询请求,所述第一查询请求携带平台标识;
调取与所述平台标识对应的平台信息,将调取的平台信息返回至所述终端;
接收所述终端发送的第二查询请求,所述第二查询请求根据用户基于所述平台信息选取的标签生成;
根据用户选取的标签生成标签式;
根据所述标签式查询与所述平台标识对应的平台数据库,获取满足所述标签式的画像信息。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
接收终端发送的第一查询请求,所述第一查询请求携带平台标识;
调取与所述平台标识对应的平台信息,将调取的平台信息返回至所述终端;
接收所述终端发送的第二查询请求,所述第二查询请求根据用户基于所述平台信息选取的标签生成;
根据用户选取的标签生成标签式;
根据所述标签式查询与所述平台标识对应的平台数据库,获取满足所述标签式的画像信息。
上述画像信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质,服务器根据终端发送的第一查询请求,调取与第一查询请求携带的平台标识对应的平台信息,并将调取的平台信息发送至对应的终端;服务器接收终端发送的第二查询请求,根据用户基于平台信息选取的标签生成标签式,根据标签式查询与平台标识对应的平台数据库,获取满足标签式的画像信息;实现了通过一个平台即可获取不同属性的对象的画像信息的目的,无需经过复杂的定制化开发过程,避免了查询不同属性的对象的画像信息,需要登陆不同的画像分析平台的缺陷,从而提高了画像信息查询效率;同时通过用户选取的标签查询平台数据库,可以快速获取用户感兴趣的画像信息,从而简化了画像信息查询流程,进一步提高了画像信息查询效率。
附图说明
图1为一个实施例中画像信息查询方法的应用场景图;
图2为一个实施例中画像信息查询方法的流程示意图;
图3为一个实施例中获取满足标签式的画像信息的步骤的流程示意图;
图4为另一个实施例中画像信息查询方法的流程示意图;
图5为一个实施例中画像信息查询装置的结构框图;
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的画像信息查询方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端110与服务器120通过网络进行通信。终端110安装了画像分析平台,可以运行不同属性的对象所对应的画像分析子平台,每个画像分析子平台都有对应的平台数据库。终端110检测到用户在画像分析平台中对画像分析子平台的选中操作,生成第一查询请求,并将第一查询请求发送至服务器120;第一查询请求携带用户选中的画像分析子平台对应的平台标识。服务器120解析第一查询请求,得到画像分析子平台对应的平台标识;调取与平台标识对应的平台信息,将调取的平台信息返回至终端110。终端110检测到用户基于平台信息选取的标签,生成第二查询请求,并将第二查询请求发送至服务器120;第二查询请求携带用户选取的标签。服务器120解析第二查询请求,得到用户选取的标签,根据用户选取的标签生成标签式;根据标签式查询与平台标识对应的平台数据库,获取满足标签式的画像信息。其中,终端110可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机和平板电脑,服务器120可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种画像信息查询方法,以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明,包括以下步骤:
步骤S201,接收终端发送的第一查询请求,第一查询请求携带平台标识。
终端安装了画像分析平台,画像分析平台是一种可以用来查询企业、机构、用户等对象的画像信息的通用型平台;且画像分析平台包含了多个不同属性的对象所对应的画像分析子平台。画像分析子平台也是一个可以用来查询画像信息的独立平台;每个画像分析子平台对应的平台数据库都不一样。
运行在终端中的画像分析平台的操作界面上,有多个与画像分析子平台对应的选项;终端通过响应用户对画像分析平台的操作界面上的画像分析子平台选项的选中操作,生成第一查询请求,并将第一查询请求发送至服务器,以触发服务器根据第一查询请求,获取与平台标识对应的平台信息。
步骤S202,调取与平台标识对应的平台信息,将调取的平台信息返回至终端。
平台信息是指与画像分析子平台对应的信息。服务器根据终端发送的第一查询请求携带的平台标识,查询本地数据库,调取与平台标识对应的平台信息,并将调取的平台信息返回至终端。终端通过展示服务器返回的平台信息的形式,展示对应的画像分析子平台,方便后续用户根据画像分析子平台,查询对应的画像信息,方便快捷,无需登录到其他画像分析平台中,从而简化了画像信息查询流程,提高了画像信息查询效率。
步骤S203,接收终端发送的第二查询请求,所述第二查询请求根据用户基于平台信息选取的标签生成。
在终端中与展示的平台信息对应的画像分析子平台上,有多个标签选项,每个标签选项包含多个标签。比如企业画像分析子平台包含企业基本信息、贷款信息、发票税务、风险异常和设备行为等多个标签选项;另外,企业基本信息标签选项又包含行业、注册资本、经营年限等多个标签。需要说明的是,基于平台信息选取的标签还可以是用户自己建立的标签,或者是从存储有历史标签选取记录的标签篮中选取的标签。
终端检测到用户在画像分析子平台的操作界面上对标签的选中操作,根据选中操作,生成第二查询请求,并将第二查询请求发送至服务器。服务器根据第二查询请求,得到用户选取的标签,方便后续根据用户选取的标签查询感兴趣的画像信息,进一步提高了画像信息查询效率。
步骤S204,根据用户选取的标签生成标签式。
服务器解析终端发送的第二查询请求,得到用户选取的标签;将用户选取的标签进行组合,生成标签式,方便后续根据标签式查询对应的平台数据库,以获取满足标签式的画像信息,从而提高了画像信息查询效率。
步骤S205,根据标签式查询与平台标识对应的平台数据库,获取满足标签式的画像信息。
平台数据库是一种可以存储同一属性的对象的多种数据类型的数据的数据库;不同画像分析子平台对应的平台数据库不一样,便于服务器进行区别。服务器基于大数据,获取各个属性的对象(比如企业、机构等)的基本数据,分别识别各个属性的对象的基本数据的数据内容,对各个基本数据添加对应的标签;将基本数据以及携带的标签,存储至与画像分析子平台的平台标识对应的平台数据库中,方便后续查找与平台标识对应的平台数据库,以通过平台数据库获取满足标签式的画像信息。
服务器根据生成的标签式,查询与平台标识对应的平台数据库,从平台数据库中存储的数据中,获取同时满足标签式包含的各个标签的画像信息,无需登录到定制化的画像分析平台,便可以快速获取用户感兴趣的画像信息,从而简化了画像信息查询流程,进一步提高了画像信息查询效率。
上述画像信息查询方法中,服务器根据终端发送的第一查询请求,调取与第一查询请求携带的平台标识对应的平台信息,并将调取的平台信息发送至对应的终端;服务器接收终端发送的第二查询请求,根据用户基于平台信息选取的标签生成标签式,根据标签式查询与平台标识对应的平台数据库,获取满足标签式的画像信息;实现了通过一个平台即可获取不同属性的对象的画像信息的目的,无需经过复杂的定制化开发过程,避免了查询不同属性的对象的画像信息,需要登陆不同的画像分析平台的缺陷,从而提高了画像信息查询效率;同时通过用户选取的标签查询平台数据库,可以快速获取用户感兴趣的画像信息,从而简化了画像信息查询流程,进一步提高了画像信息查询效率。
在一个实施例中,如图3所示,根据标签式查询与平台标识对应的平台数据库,获取满足标签式的画像信息的步骤具体包括:
步骤S301,从与平台标识对应的平台数据库中提取已知对象的画像信息。
每个平台数据库都基于大数据,预先存储了多个已知对象的画像信息,比如企业画像分析子平台的平台数据库中,存储了多个已知企业的画像信息。
步骤S302,按照预设顺序依次判断已知对象的画像信息是否满足标签式。
步骤S303,当确定已知对象的画像信息满足标签式,将已知对象进行标记。
服务器将提取出的已知对象进行编号,按照编号大小依次判断已知对象的画像信息的标签,是否同时与标签式包含的各个标签匹配,若匹配,则将已知对象进行标记。
步骤S304,从平台数据库包含的已知对象中,筛选出被标记的已知对象,并获取各个被标记的已知对象的画像信息。
服务器遍历平台数据库中各个已知对象的画像信息,从平台数据库中筛选出满足标签式的画像信息,避免遗漏画像信息,从而有利于提高获取用户感兴趣的画像信息的准确度。
考虑到查询画像信息之前,需要收集不同对象的数据,并存储至对应的平台数据库中,方便后续从对应的平台数据库中查找感兴趣的画像信息。在一个实施例中,上述步骤S201,在接收终端发送的第一查询请求之前,还包括:接收不同对象的上传数据,上传数据携带平台标识;获取与平台标识对应的平台中的预设数据类型;将上传数据的数据类型与预设数据类型进行匹配,获取数据类型匹配成功的数据;分别对各个获取的数据添加对应的标签;从获取的数据中,分别将属于同一对象的数据以及对应的标签进行打包,生成与对象对应的数据包,并将数据包存储至与平台标识对应的平台数据库中。
需要说明的是,同一对象的所有数据,对应的平台标识都是一样的。服务器从不同对象的数据中,筛选出符合设定条件的数据,并对数据添加对应的标签;将属于同一对象的数据以及对应的标签进行打包,并将生成的数据包存储至与平台标识对应的平台数据库中,有利于对数据进行分类管理,方便后续通过查询平台数据库以获取感兴趣的画像信息,进一步提高了画像信息查询效率。
进一步地,在一段时间之后,比如1个月,重新获取不同对象的上传数据,从上传数据中确定数据类型与平台标识对应的平台中的预设数据类型匹配的数据,并对数据添加对应的标签。对于同一个平台数据库,采用重新获取的数据覆盖平台数据库原来的数据;根据实际情况,还可以将新的数据存储至该平台数据库中。可以有效地及时更新平台数据库,从而提高了获取画像信息的准确度和时效性,进一步提高了画像信息查询效率,避免不能及时获取对应的画像信息的缺陷。
为了方便用户对画像信息进行查看,服务器可以将获取的画像信息通过文件的形式导出。在一个实施例中,上述步骤S205,在根据标签式查询与平台标识对应的平台数据库,获取满足标签式的画像信息之后,还包括:接收终端发送的信息导出请求,信息导出请求携带用户管理权限和文件导出格式;若用户管理权限为预设管理权限,将获取的画像信息加载到预设画像报告模板中,生成对应的画像报告;将生成的画像报告转化成与文件导出格式对应的画像文件,并将画像文件发送至终端进行存储。画像报告模板可以根据用户关心的数据进行设置。
比如,若用户经过管理员授权后,用户管理权限为管理员管理权限,便可以请求服务器将从画像分析平台获取的画像信息,加载到预设画像报告模板中,生成对应的画像报告,将画像报告转化成对应的画像文件,并将画像文件发送至终端进行存储,方便用户随时地、直观地查看查询到的画像信息,从而加强了对画像信息的全面了解。
在一个实施例中,如图4所示,提供了另一种画像信息查询方法,包括以下步骤:
步骤S401,接收终端发送的第一查询请求,第一查询请求携带平台标识。
步骤S402,调取与平台标识对应的平台信息,将调取的平台信息返回至终端。
步骤S403,接收终端发送的第二查询请求,第二查询请求根据用户基于平台信息选取的标签生成。
步骤S404,根据用户选取的标签生成标签式。
步骤S405,根据标签式查询与平台标识对应的平台数据库,获取满足标签式的画像信息。
步骤S406,接收终端发送的信息导出请求,信息导出请求携带用户管理权限和文件导出格式;若用户管理权限为预设管理权限,将获取的画像信息加载到预设画像报告模板中,生成对应的画像报告;将生成的画像报告转化成与文件导出格式对应的画像文件,并将画像文件发送至终端进行存储。
上述画像信息查询方法中,服务器根据标签式查询与平台标识对应的平台数据库,以获取满足标签式的画像信息;实现了通过一个平台即可获取不同属性的对象的画像信息的目的,无需经过复杂的定制化开发过程,避免了查询不同属性的对象的画像信息,需要登陆不同的画像分析平台的缺陷,从而提高了画像信息查询效率;而且通过用户选取的标签查询平台数据库,可以快速获取用户感兴趣的画像信息,从而简化了画像信息查询流程,进一步提高了画像信息查询效率。同时将查询到的画像信息转化成画像文件,并将画像文件发送至终端进行存储,可以方便用户直观查看查询到的画像信息。
进一步地,为了方便用户对查询到的画像信息进行分析,服务器可以将获取的画像信息以智能图表的形式向用户展示。在一个实施例中,画像信息查询方法还包括:接收终端发送的图表获取请求,图表获取请求携带目标标签;分别从获取的各个画像信息中,筛选出与目标标签对应的信息;将筛选出的各个信息加载到对应的预设画像图表模板中,生成对应的画像图表,并将画像图表返回至终端。
比如,针对企业画像分析子平台,服务器从获取的各个企业画像信息中,筛选出与目标标签(行业)对应的信息,将筛选出的信息分别导入到对应的企业画像图表模板中,生成对应的企业画像图表,即各个行业的企业数量分布图;并将得到的企业画像图表返回至对应的终端进行展示,方便用户直观查看满足设定条件的企业群在特定方面的企业数量分布。甚至,服务器还可以将生成的画像图表导出,方便用户随时查看画像信息。需要说明的是,图表获取请求携带的目标标签可以为多个,方便用户查看满足设定条件的企业群在多个方面的企业数量分布。
在获取满足标签式的画像信息之后,服务器根据终端发送的图表获取请求,生成对应的画像图表,可以方便用户从多个方面了解查询到的画像信息,进一步实现了对查询到的画像信息的全面了解的目的。
在一个实施例中,本申请提供了一种画像分析平台,用户可以通过账号和密码登陆画像分析平台;在进入登陆界面后,用户可以在平台首页选择相应的查询对象,比如企业、机构、用户等;用户选择查询对象后,平台自动切换到相应的查询界面,用户通过该查询界面可以使用相应的功能,比如画像信息查询、画像信息导出、智能图表展示、多维信息分析、标签超市(包括标签篮、标签树、标签自建)等。画像信息查询功能可以通过信息查询模块实现,信息查询模块用于根据用户选择的标签查询对应的画像信息;画像信息导出功能可以通过信息导出模块实现,信息导出模块用于将查询到的画像信息以文件的形式导出;智能图表展示功能可以通过图表展示模块实现,图表展示模块用于对查询到的画像信息中的单一信息以智能图表的形式进行展示;多维信息分析功能可以通过对比分析模块实现,对比分析模块用于对查询到的画像信息中的相关信息进行分析,并将分析结果以智能图表的形式进行展示;标签超市功能可以通过标签建立模块实现,标签建立模块用于建立并展示不同的标签选项,每个标签选项包括多个标签。另外,平台还可以在云端提供服务,用户可以上传不同对象的标签数据使用上述功能。针对用户上传的不同对象的标签数据,平台具有自动识别和整合标签数据,并将标签数据存储至对应的平台数据库的功能。
比如,用户选择的查询对象为企业,平台自动切换到相应的企业查询界面,用户通过该企业查询界面可以使用企业画像信息查询、企业画像信息导出、企业智能图表展示、企业多维信息分析等功能,以获取用户感兴趣的画像信息,进而加强了对企业的全面了解,同时提高了画像信息查询效率。
在画像分析平台的操作界面上,用户选择查询对象,以进入对应的查询界面,并查询对应的画像信息。终端响应用户对画像分析平台中的操作界面上的查询对象的选中操作,生成对应的第一查询请求,并将第一查询请求发送至服务器;服务器解析第一查询请求,得到用户选取的查询对象对应的平台标识;调取与平台标识对应的平台信息,将调取的平台信息返回至终端;终端通过展示服务器返回的平台信息的形式,进入相应的查询界面;查询界面上有多个标签选项,每个标签选项包含多个标签;终端响应用户在查询界面上对标签的选中操作,生成第二查询请求,并将第二查询请求发送至服务器;服务器解析第二查询请求,得到用户选取的标签;根据用户选取的标签生成标签式;根据标签式查询与平台标识对应的平台数据库,获取满足标签式的画像信息;实现了通过一个平台即可获取不同属性的对象的画像信息的目的,无需经过复杂的定制化开发过程,避免了查询不同属性的对象的画像信息,需要登陆不同的画像分析平台的缺陷,从而提高了画像信息查询效率;同时通过用户选取的标签查询平台数据库,可以快速获取用户感兴趣的画像信息,从而简化了画像信息查询流程,进一步提高了画像信息查询效率。应该理解的是,虽然图2-4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2-4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图5所示,提供了一种画像信息查询装置,包括:第一请求接收模块510、信息调取模块520、第二请求接收模块530、标签式生成模块540和信息查询模块550,其中:
第一请求接收模块510,用于接收终端发送的第一查询请求,第一查询请求携带平台标识。
信息调取模块520,用于调取与平台标识对应的平台信息,将调取的平台信息返回至终端。
第二请求接收模块530,用于接收终端发送的第二查询请求,第二查询请求根据用户基于平台信息选取的标签生成。
标签式生成模块540,用于根据用户选取的标签生成标签式。
信息查询模块550,用于根据标签式查询与平台标识对应的平台数据库,获取满足标签式的画像信息。
在一个实施例中,信息查询模块包括:信息提取单元,用于从与平台标识对应的平台数据库中提取已知对象的画像信息;信息判断单元,用于按照预设顺序依次判断已知对象的画像信息是否满足标签式;对象标记单元,用于当确定已知对象的画像信息满足标签式,将已知对象进行标记;信息获取单元,用于从平台数据库包含的已知对象中,筛选出被标记的已知对象,并获取各个被标记的已知对象的画像信息。
在一个实施例中,画像信息查询装置还包括数据存储模块,用于第一请求接收模块接收终端发送的第一查询请求之前,接收不同对象的上传数据,上传数据携带平台标识;获取与平台标识对应的平台中的预设数据类型;将上传数据的数据类型与预设数据类型进行匹配,获取数据类型匹配成功的数据;分别对各个获取的数据添加对应的标签;从获取的数据中,分别将属于同一对象的数据以及对应的标签进行打包,生成与对象对应的数据包,并将数据包存储至与平台标识对应的平台数据库中。
在一个实施例中,画像信息查询装置还包括文件导出模块,用于接收终端发送的信息导出请求,信息导出请求携带用户管理权限和文件导出格式;若用户管理权限为预设管理权限,将获取的画像信息加载到预设画像报告模板中,生成对应的画像报告;将生成的画像报告转化成与文件导出格式对应的画像文件,并将画像文件发送至终端进行存储。
在一个实施例中,画像信息查询装置还包括图表生成模块,用于接收终端发送的图表获取请求,图表获取请求携带目标标签;分别从获取的各个画像信息中,筛选出与目标标签对应的信息;将筛选出的各个信息加载到对应的预设画像图表模板中,生成对应的画像图表,并将画像图表返回至终端。
上述各个实施例,画像信息查询装置根据终端发送的第一查询请求,调取与第一查询请求携带的平台标识对应的平台信息,并将调取的平台信息发送至对应的终端;服务器接收终端发送的第二查询请求,根据用户基于平台信息选取的标签生成标签式,根据标签式查询与平台标识对应的平台数据库,获取满足标签式的画像信息;实现了通过一个平台即可获取不同属性的对象的画像信息的目的,无需经过复杂的定制化开发过程,避免了查询不同属性的对象的画像信息,需要登陆不同的画像分析平台的缺陷,从而提高了画像信息查询效率;同时通过用户选取的标签查询平台数据库,可以快速获取用户感兴趣的画像信息,从而简化了画像信息查询流程,进一步提高了画像信息查询效率。
关于画像信息查询装置的具体限定可以参见上文中对于画像信息查询方法的限定,在此不再赘述。上述画像信息查询装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储画像信息。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种画像信息查询方法。
本领域技术人员可以理解,图6中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,该存储器存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
接收终端发送的第一查询请求,第一查询请求携带平台标识;
调取与平台标识对应的平台信息,将调取的平台信息返回至终端;
接收终端发送的第二查询请求,第二查询请求根据用户基于平台信息选取的标签生成;
根据用户选取的标签生成标签式;
根据标签式查询与平台标识对应的平台数据库,获取满足标签式的画像信息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:从与平台标识对应的平台数据库中提取已知对象的画像信息;按照预设顺序依次判断已知对象的画像信息是否满足标签式;当确定已知对象的画像信息满足标签式,将已知对象进行标记;从平台数据库包含的已知对象中,筛选出被标记的已知对象,并获取各个被标记的已知对象的画像信息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:在接收终端发送的第一查询请求之前,接收不同对象的上传数据,上传数据携带平台标识;获取与平台标识对应的平台中的预设数据类型;将上传数据的数据类型与预设数据类型进行匹配,获取数据类型匹配成功的数据;分别对各个获取的数据添加对应的标签;从获取的数据中,分别将属于同一对象的数据以及对应的标签进行打包,生成与对象对应的数据包,并将数据包存储至与平台标识对应的平台数据库中。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:在根据标签式查询与平台标识对应的平台数据库,获取满足标签式的画像信息之后,接收终端发送的信息导出请求,信息导出请求携带用户管理权限和文件导出格式;若用户管理权限为预设管理权限,将获取的画像信息加载到预设画像报告模板中,生成对应的画像报告;将生成的画像报告转化成与文件导出格式对应的画像文件,并将画像文件发送至终端进行存储。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:接收终端发送的图表获取请求,图表获取请求携带目标标签;分别从获取的各个所述画像信息中,筛选出与目标标签对应的信息;将筛选出的各个信息加载到对应的预设画像图表模板中,生成对应的画像图表,并将画像图表返回至终端,
上述各个实施例,计算机设备通过处理器上运行的计算机程序,实现了通过一个平台即可获取不同属性的对象的画像信息的目的,无需经过复杂的定制化开发过程,避免了查询不同属性的对象的画像信息,需要登陆不同的画像分析平台的缺陷,从而提高了画像信息查询效率;同时通过用户选取的标签查询平台数据库,可以快速获取用户感兴趣的画像信息,从而简化了画像信息查询流程,进一步提高了画像信息查询效率。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
接收终端发送的第一查询请求,第一查询请求携带平台标识;
调取与平台标识对应的平台信息,将调取的平台信息返回至终端;
接收终端发送的第二查询请求,第二查询请求根据用户基于平台信息选取的标签生成;
根据用户选取的标签生成标签式;
根据标签式查询与平台标识对应的平台数据库,获取满足标签式的画像信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:从与平台标识对应的平台数据库中提取已知对象的画像信息;按照预设顺序依次判断已知对象的画像信息是否满足标签式;当确定已知对象的画像信息满足标签式,将已知对象进行标记;从平台数据库包含的已知对象中,筛选出被标记的已知对象,并获取各个被标记的已知对象的画像信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:在接收终端发送的第一查询请求之前,接收不同对象的上传数据,上传数据携带平台标识;获取与平台标识对应的平台中的预设数据类型;将上传数据的数据类型与预设数据类型进行匹配,获取数据类型匹配成功的数据;分别对各个获取的数据添加对应的标签;从获取的数据中,分别将属于同一对象的数据以及对应的标签进行打包,生成与对象对应的数据包,并将数据包存储至与平台标识对应的平台数据库中。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:在根据标签式查询与平台标识对应的平台数据库,获取满足标签式的画像信息之后,接收终端发送的信息导出请求,信息导出请求携带用户管理权限和文件导出格式;若用户管理权限为预设管理权限,将获取的画像信息加载到预设画像报告模板中,生成对应的画像报告;将生成的画像报告转化成与文件导出格式对应的画像文件,并将画像文件发送至终端进行存储。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:接收终端发送的图表获取请求,图表获取请求携带目标标签;分别从获取的各个画像信息中,筛选出与目标标签对应的信息;将筛选出的各个信息加载到对应的预设画像图表模板中,生成对应的画像图表,并将画像图表返回至所述终端。
上述各个实施例,计算机可读存储介质通过其存储的计算机程序,实现了通过一个平台即可获取不同属性的对象的画像信息的目的,无需经过复杂的定制化开发过程,避免了查询不同属性的对象的画像信息,需要登陆不同的画像分析平台的缺陷,从而提高了画像信息查询效率;同时通过用户选取的标签查询平台数据库,可以快速获取用户感兴趣的画像信息,从而简化了画像信息查询流程,进一步提高了画像信息查询效率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种画像信息查询方法,所述方法包括:
接收终端发送的第一查询请求,所述第一查询请求携带平台标识,所述终端安装有画像分析平台,所述画像分析平台包含多个不同属性的对象所对应的画像分析子平台,所述终端响应于用户对所述画像分析平台操作界面上的画像分析子平台选项的选中操作生成所述第一查询请求,所述平台标识为用户选中的画像分析子平台对应的平台标识;
调取与所述平台标识对应的平台信息,将调取的平台信息返回至所述终端;
接收所述终端发送的第二查询请求,所述第二查询请求根据用户基于所述平台信息选取的标签生成;
根据用户选取的标签生成标签式;
根据所述标签式查询与所述平台标识对应的平台数据库,获取满足所述标签式的画像信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述标签式查询与所述平台标识对应的平台数据库,获取满足所述标签式的画像信息,包括:
从与所述平台标识对应的平台数据库中提取已知对象的画像信息;
按照预设顺序依次判断已知对象的画像信息是否满足所述标签式;
当确定已知对象的画像信息满足所述标签式,将所述已知对象进行标记;
从所述平台数据库包含的已知对象中,筛选出被标记的已知对象,并获取各个被标记的已知对象的画像信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在接收终端发送的第一查询请求之前,还包括:
接收不同对象的上传数据,所述上传数据携带平台标识;
获取与所述平台标识对应的平台中的预设数据类型;
将所述上传数据的数据类型与所述预设数据类型进行匹配,获取数据类型匹配成功的数据;
分别对各个获取的数据添加对应的标签;
从获取的数据中,分别将属于同一对象的数据以及对应的标签进行打包,生成与所述对象对应的数据包,并将所述数据包存储至与所述平台标识对应的平台数据库中。
4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法,其特征在于,在根据所述标签式查询与所述平台标识对应的平台数据库,获取满足所述标签式的画像信息之后,还包括:
接收终端发送的信息导出请求,所述信息导出请求携带用户管理权限和文件导出格式;
若所述用户管理权限为预设管理权限,将获取的画像信息加载到预设画像报告模板中,生成对应的画像报告;
将生成的画像报告转化成与所述文件导出格式对应的画像文件,并将所述画像文件发送至所述终端进行存储。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收终端发送的图表获取请求,所述图表获取请求携带目标标签;
分别从获取的各个所述画像信息中,筛选出与所述目标标签对应的信息;
将筛选出的各个信息加载到对应的预设画像图表模板中,生成对应的画像图表,并将所述画像图表返回至所述终端。
6.一种画像信息查询装置,其特征在于,所述装置包括:
第一请求接收模块,用于接收终端发送的第一查询请求,所述第一查询请求携带平台标识,所述终端安装有画像分析平台,所述画像分析平台包含多个不同属性的对象所对应的画像分析子平台,所述终端响应于用户对所述画像分析平台操作界面上的画像分析子平台选项的选中操作生成所述第一查询请求,所述平台标识为用户选中的画像分析子平台对应的平台标识;
信息调取模块,用于调取与所述平台标识对应的平台信息,将调取的平台信息返回至所述终端;
第二请求接收模块,用于接收所述终端发送的第二查询请求,所述第二查询请求根据用户基于所述平台信息选取的标签生成;
标签式生成模块,用于根据用户选取的标签生成标签式;
信息查询模块,用于根据所述标签式查询与所述平台标识对应的平台数据库,获取满足所述标签式的画像信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述信息查询模块包括:
信息提取单元,用于从与所述平台标识对应的平台数据库中提取已知对象的画像信息;
信息判断单元,用于按照预设顺序依次判断已知对象的画像信息是否满足所述标签式;
对象标记单元,用于当确定已知对象的画像信息满足所述标签式,将所述已知对象进行标记;
信息获取单元,用于从所述平台数据库包含的已知对象中,筛选出被标记的已知对象,并获取各个被标记的已知对象的画像信息。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括文件导出模块,用于接收终端发送的信息导出请求,所述信息导出请求携带用户管理权限和文件导出格式;若所述用户管理权限为预设管理权限,将获取的画像信息加载到预设画像报告模板中,生成对应的画像报告;将生成的画像报告转化成与所述文件导出格式对应的画像文件,并将所述画像文件发送至所述终端进行存储。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811125844.3A CN109408746B (zh) | 2018-09-26 | 2018-09-26 | 画像信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811125844.3A CN109408746B (zh) | 2018-09-26 | 2018-09-26 | 画像信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109408746A CN109408746A (zh) | 2019-03-01 |
CN109408746B true CN109408746B (zh) | 2023-09-12 |
Family
ID=65466397
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811125844.3A Active CN109408746B (zh) | 2018-09-26 | 2018-09-26 | 画像信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109408746B (zh) |
Families Citing this family (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111813816B (zh) * | 2019-04-11 | 2023-11-14 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 |
CN110502538B (zh) * | 2019-07-05 | 2023-10-13 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 画像标签生成逻辑映射的方法、系统、设备及存储介质 |
CN110543477B (zh) * | 2019-07-16 | 2022-07-05 | 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 | 一种标签构建系统及方法 |
CN110457544A (zh) * | 2019-08-14 | 2019-11-15 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种数据获取方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN110660006A (zh) * | 2019-08-22 | 2020-01-07 | 平安科技(深圳)有限公司 | 考试成绩信息处理方法、装置、存储介质及计算机设备 |
CN110609954A (zh) * | 2019-08-30 | 2019-12-24 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 数据获取方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN110888871B (zh) * | 2019-10-12 | 2023-09-19 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 基于嵌套对象的数据存储方法、装置及计算机设备 |
CN110853739B (zh) * | 2019-10-16 | 2024-05-03 | 平安科技(深圳)有限公司 | 图像管理显示方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN112749292B (zh) * | 2019-10-31 | 2024-05-03 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 用户标签生成方法及装置、计算机装置和存储介质 |
CN114287121A (zh) * | 2019-11-20 | 2022-04-05 | 深圳市欢太科技有限公司 | 用户画像的权限管理方法、装置、服务器及存储介质 |
CN111192025A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-22 | 广东德诚科教有限公司 | 职业信息匹配方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN115004672B (zh) * | 2020-02-13 | 2024-04-05 | 深圳市欢太科技有限公司 | 信息推送方法、装置、服务器及存储介质 |
CN111897587B (zh) * | 2020-06-19 | 2023-10-31 | 深圳奇迹智慧网络有限公司 | 物联网应用配置方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112015769A (zh) * | 2020-09-01 | 2020-12-01 | 平安付科技服务有限公司 | 数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN113343072B (zh) * | 2021-05-07 | 2024-06-21 | 深圳市酷开网络科技股份有限公司 | 标签查询方法、装置、设备及存储介质 |
CN114021175B (zh) * | 2021-11-19 | 2022-08-02 | 深圳市电子商务安全证书管理有限公司 | 用户画像的配置方法、装置、计算机设备及介质 |
CN114996347A (zh) * | 2022-06-24 | 2022-09-02 | 中国电信股份有限公司 | 一种用户画像管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN115470254A (zh) * | 2022-09-20 | 2022-12-13 | 中国建设银行股份有限公司 | 数据查询方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105827676A (zh) * | 2015-01-04 | 2016-08-03 | 中国移动通信集团上海有限公司 | 一种用户画像信息获取系统、方法及装置 |
CN105843900A (zh) * | 2016-03-23 | 2016-08-10 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 信息查询方法及装置 |
CN108388572A (zh) * | 2018-01-10 | 2018-08-10 | 链家网(北京)科技有限公司 | 一种用户画像取数方法 |
-
2018
- 2018-09-26 CN CN201811125844.3A patent/CN109408746B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105827676A (zh) * | 2015-01-04 | 2016-08-03 | 中国移动通信集团上海有限公司 | 一种用户画像信息获取系统、方法及装置 |
CN105843900A (zh) * | 2016-03-23 | 2016-08-10 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 信息查询方法及装置 |
CN108388572A (zh) * | 2018-01-10 | 2018-08-10 | 链家网(北京)科技有限公司 | 一种用户画像取数方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109408746A (zh) | 2019-03-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109408746B (zh) | 画像信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN110399293B (zh) | 系统测试方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
WO2020186786A1 (zh) | 文件处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN109992601B (zh) | 待办事项信息的推送方法、装置和计算机设备 | |
US10248674B2 (en) | Method and apparatus for data quality management and control | |
CN111027295B (zh) | 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN108563734B (zh) | 制度信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN109492021A (zh) | 企业画像信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN109885624B (zh) | 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111310427A (zh) | 业务数据配置处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN112491602B (zh) | 行为数据的监控方法、装置、计算机设备及介质 | |
CN111177302A (zh) | 业务单据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN109325010B (zh) | 日志查看方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN108334625B (zh) | 用户信息的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111934899B (zh) | 物联网用户信息的配置方法、装置、计算机设备 | |
CN111342992B (zh) | 设备信息变更记录的处理方法及系统 | |
CN112667697A (zh) | 结合rpa和ai的房产信息的获取方法及装置 | |
CN112000687A (zh) | 业务账表的生成方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
WO2021012861A1 (zh) | 数据查询耗时评估方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111209061B (zh) | 用户信息的填写方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN112288400A (zh) | 多系统数据交互方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN114968739A (zh) | 运维任务管理方法、运维方法、装置、设备和介质 | |
CN110457401B (zh) | 数据存储方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111538754A (zh) | 一种数据归集管理系统、方法、装置、设备和存储介质 | |
CN109542764B (zh) | 网页自动化测试方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |