CN115470254A - 数据查询方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种数据查询方法、装置、设备及存储介质。涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取M个企业机构的用户画像数据的查询请求;查询请求包括M个企业机构的标识和画像标签的类型,画像标签的类型包括独立画像标签或共享画像标签,独立画像标签为企业集团中一个企业机构拥有的画像标签,共享画像标签为企业集团的至少两个企业机构拥有的画像标签;M为大于或等于1的整数;若画像标签的类型为共享画像标签,根据M个企业机构的标识和第一用户信息表查询得到M个企业机构的用户的共享画像数据并输出;第一用户信息表包括多个企业机构的用户的标识及多个企业机构的用户的共享画像标签对应的用户画像数据。从而提高用户画像数据的查询效率。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术,尤其涉及一种数据查询方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在大数据时代背景下,企业集团也具有用户画像数据存储和查询的需求。
目前,企业集团内的各独立法人企业自行进行用户画像数据的存储。当需要查询多个独立法人企业的用户画像数据时,需要分别针对多个独立法人企业进行用户画像数据的查询,这使得企业集团对用户画像数据的查询效率较低。
发明内容
本申请提供一种数据查询方法、装置、设备及存储介质,用以解决企业集团对用户画像数据的查询效率较低的问题。
第一方面,本申请提供一种数据查询方法,包括:获取M个企业机构的用户画像数据的查询请求;所述查询请求包括所述M个企业机构的标识和画像标签的类型,所述画像标签的类型包括独立画像标签或共享画像标签,所述独立画像标签为企业集团中一个企业机构拥有的画像标签,所述共享画像标签为企业集团的至少两个企业机构拥有的画像标签;所述M为大于或等于1的整数;确定所述画像标签的类型是否为共享画像标签或独立画像标签;若所述画像标签的类型为共享画像标签,则根据所述M个企业机构的标识和第一用户信息表进行用户画像数据的查询,得到所述M个企业机构的用户的共享画像数据并输出;所述第一用户信息表包括多个企业机构的用户的标识及多个企业机构的用户的共享画像标签对应的用户画像数据。
在一种的实现方式中,所述根据所述M个企业机构的标识和第一用户信息表进行用户画像数据的查询,得到所述M个企业机构的用户的共享画像数据,包括:根据所述M个企业机构的标识和预设的用户关系映射表,确定所述M个企业机构中每个企业机构的用户标识集合;所述用户关系映射表中包括多个企业机构的标识及每个企业机构对应的至少一个用户的标识;根据所述M个企业机构的用户标识集合中相同的用户标识,对所述M个企业机构的用户标识集合进行去重,得到去重的M个用户标识集合;根据所述去重的M个用户标识集合中用户的标识在第一用户信息表中进行用户画像数据的查询,得到所述M个企业机构的共享画像数据。
在一种的实现方式中,所述根据所述M个企业机构的用户的标识和第一用户信息表进行用户画像数据的查询,得到所述M个企业机构的共享画像数据,包括:根据所述M个企业机构的标识和预设的用户关系映射表,确定所述M个企业机构中每个企业机构的用户标识集合;确定所述M的取值是否为预设数值;若所述M的取值为非预设数值,则根据所述M个企业机构的用户标识集合中相同的用户标识,对所述M个企业机构的用户标识集合进行去重,得到去重的M个用户标识集合,并根据所述去重的M个用户标识集合中用户的标识在第一用户信息表中进行用户画像数据的查询,得到所述M个企业机构的共享画像数据;若所述M的取值为预设数值,则根据所述M个用户标识集合中用户的标识在第一用户信息表中进行用户画像数据的查询,得到所述M个企业机构的共享画像数据。
在一种的实现方式中,所述方法还包括:获取针对企业集团内各企业机构的用户进行画像的第一画像请求;所述第一画像请求中包括所述各企业机构的共享画像标签对应的画像数据和用户的标识;根据各所述企业机构的用户的标识和共享画像标签对应的画像数据生成所述第一用户信息表。
在一种的实现方式中,所述方法还包括:若所述画像标签的类型为独立画像标签,则根据所述M个企业机构中每个企业机构的标识、每个企业机构的用户的标识和每个企业机构的第二用户信息表进行用户画像数据的查询,得到所述M个企业机构的用户的独立画像数据并输出;每个企业机构的第二用户信息表包括每个企业机构的标识和每个企业机构的用户的标识及每个企业机构的用户的独立画像标签对应的用户画像数据。
在一种的实现方式中,所述方法还包括:获取针对企业集团内各企业机构的用户进行画像的第二画像请求;所述第二画像请求中包括所述各企业机构的独立画像标签对应的画像数据、各所述企业机构的标识和用户的标识;根据所述各企业机构的独立画像标签对应的画像数据、各所述企业机构的标识和用户的标识,生成各所述企业机构的所述第一用户信息表。
第二方面,本申请提供一种数据查询装置,包括:获取模块,用于获取M个企业机构的用户画像数据的查询请求;所述查询请求包括所述M个企业机构的标识和画像标签的类型,所述画像标签的类型包括独立画像标签或共享画像标签,所述独立画像标签为企业集团中一个企业机构拥有的画像标签,所述共享画像标签为企业集团的至少两个企业机构拥有的画像标签;所述M为大于或等于1的整数;确定模块,用于确定所述画像标签的类型是否为共享画像标签或独立画像标签;查询模块,用于在所述画像标签的类型为共享画像标签的情况下,则根据所述M个企业机构的标识和第一用户信息表进行用户画像数据的查询,得到所述M个企业机构的用户的共享画像数据并输出;所述第一用户信息表包括多个企业机构的用户的标识及多个企业机构的用户的共享画像标签对应的用户画像数据。
第三方面,本申请提供一种电子设备,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;所述存储器存储计算机执行指令;所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,以实现如第一方面所述的方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的方法。
第五方面,本申请提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
本申请实施例提供的数据查询方法、装置、设备及存储介质,通过获取M个企业机构的用户画像数据的查询请求;查询请求包括M个企业机构的标识和画像标签的类型,画像标签的类型包括独立画像标签或共享画像标签,独立画像标签为企业集团中一个企业机构拥有的画像标签,共享画像标签为企业集团的至少两个企业机构拥有的画像标签;M为大于或等于1的整数;确定画像标签的类型是否为共享画像标签或独立画像标签;若画像标签的类型为共享画像标签,则根据M个企业机构的标识和第一用户信息表进行用户画像数据的查询,得到M个企业机构的用户的共享画像数据并输出;第一用户信息表包括多个企业机构的用户的标识及多个企业机构的用户的共享画像标签对应的用户画像数据。由于对画像标签进行了区分,并且针对共享画像标签设置了第一用户信息表,第一用户信息表包括多个企业机构的用户的标识及多个企业机构的用户的共享画像标签对应的用户画像数据,其能够将多个企业机构的共享画像标签对应的用户画像数据统一存储,并实现统一查询,从而减少查询次数,提高查询效率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1为本申请实施例提供的一种应用场景的示意图;
图2为本申请实施例提供的一种数据查询方法的流程图一;
图3为本申请实施例提供的一种数据查询方法的流程图二;
图4为本申请实施例提供的一种数据查询方法的流程图三;
图5为本申请实施例提供的一种数据查询方法的流程图四;
图6为本申请实施例提供的一种数据查询装置的结构示意图;
图7为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
通过上述附图,已示出本申请明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
术语解释:
多法人:指一个企业集团内部,存在多个独立企业法人。
用户画像:指基于用户的身份信息、账户信息和交易信息等,使用大数据技术加工生成的,能够体现用户的基本属性、消费习惯和信用风险等信息的标签数据。
在大数据时代背景下,用户信息充斥在网络中,将用户的每个具体信息抽象成标签,利用这些标签将用户形象具体化,能够为用户提供有针对性的服务。
随着信息技术和大数据的发展,各行业都逐渐实现大数据应用系统。针对一个集团机构内存在多个独立法人企业的情况,如何对企业内的用户数据进行统一建设、统一存储和应用,以降低集团的整体建设成本,同时又要实现各法人间数据应用的相互隔离,成为需要解决的重要问题。
图1为本申请实施例提供的一种应用场景的示意图。如图1所示,电子设备11接收用户画像数据的查询请求,并根据该查询请求在数据库服务器12中进行用户画像数据的查询,和返回用户画像数据的查询结果。
相关技术中,企业集团内的各独立法人企业拥有独立的前端页面、数据库和物理资源等。实际应用中,当需要查询集团下所有企业机构的用户画像数据时,需要分别进入各企业机构的查询系统,输入查询条件,然后获得各企业机构的用户画像数据。举例来说,当需要查询集团下所有企业机构的男性用户时,就需要分别进入各企业机构的查询系统,分别输入男性用户的查询条件,从而得到各企业机构的男性用户的查询结果。该种方式存在查询次数较多,查询效率低的问题。
针对上述技术问题,本申请的发明人提出如下技术构思:针对企业集团内的多个企业机构的共享画像数据的查询请求,从存储多个企业机构的共享画像数据的第一用户信息表中进行查询,第一用户信息表包括多个企业机构的用户的标识及多个企业机构的用户的共享画像标签对应的用户画像数据,从而实现统一存储和统一查询,提高数据查询效率。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本申请的实施例进行描述。
图2为本申请实施例提供的一种数据查询方法的流程图一。如图2所示,该方法包括如下步骤:
S201、获取M个企业机构的用户画像数据的查询请求;该查询请求包括M个企业机构的标识和画像标签的类型,画像标签的类型包括独立画像标签或共享画像标签,独立画像标签为企业集团中一个企业机构拥有的画像标签,共享画像标签为企业集团的至少两个企业机构拥有的画像标签;M为大于或等于1的整数。
本实施例的方法的执行主体可以是服务器。
本实施例中的M个企业机构是指企业集团内的M个独立法人企业。通过用户画像数据的查询页面可以输入查询条件,以生成用户画像数据的查询请求。示例性地,可以通过查询页面展示企业集团内所有企业机构的选项,以及独立画像数据与共享画像数据的选项。当用户从查询页面中展示的企业集团内的所有企业机构的选项中选择M个企业机构和独立画像数据的选项,并点击“确认”按钮,则生成企业集团内M个企业机构的独立画像数据的查询请求并发送至服务器,相应地,服务器接收企业集团内M个企业机构的独立画像数据的查询请求,以获取M个企业机构的用户画像数据的查询请求。
可选的,画像标签的类型可以根据企业集团中拥有该画像标签的企业机构的数量确定。具体的,若企业集团中拥有该画像标签的企业机构的数量大于预设数量,则该画像标签的类型确定为共享画像标签;若企业集团中拥有该画像标签的企业机构的数量小于或等于预设数量时,则该画像标签的类型为独立画像标签。可选的,预设数量可以取值为1,即:当企业集团的一个企业机构拥有一画像标签时,则该画像标签为独立画像标签。当企业集团的至少两个企业机构都拥有同一画像标签时,则该画像标签为共享画像标签。共享画像标签可以是用户的姓名、性别、年龄、身高、体重、民族等。举例来说,当用户仅在企业集团的其中一个企业机构开户时,则账户类别、账户余额信息、账户开户日期、账户状态信息等为该企业机构的独立画像标签。当用户在企业集团的至少两个企业机构开户时,则账户类别、账户余额信息、账户开户日期、账户状态信息等为该企业机构的共享画像标签。
S202、确定画像标签的类型是否为共享画像标签或独立画像标签。
S203、若画像标签的类型为共享画像标签,则根据M个企业机构的标识和第一用户信息表进行用户画像数据的查询,得到M个企业机构的用户的共享画像数据并输出;第一用户信息表包括多个企业机构的用户的标识及多个企业机构的用户的共享画像标签对应的用户画像数据。
可选的,根据M个企业机构的标识和第一用户信息表进行用户画像数据的查询,得到M个企业机构的用户的共享画像数据,包括:
步骤a1、根据M个企业机构的标识和预设的用户关系映射表,确定M个企业机构中每个企业机构的用户标识集合。
步骤a2、根据M个企业机构的用户标识集合和第一用户信息表进行用户画像数据的查询,得到M个企业机构的共享画像数据。其中,用户关系映射表中包括多个企业机构的标识及每个企业机构对应的至少一个用户的标识。
示例性地,用户关系映射表的格式如下表1所示:
表1用户关系映射表
企业机构的标识 | 用户的标识 |
表1中包括企业集团内所有企业机构的全部用户的标识。其中,“企业机构的标识+用户的标识”为主关键字。
根据M个企业机构的标识和表1中多个企业机构的标识以及每个企业机构对应的至少一个用户的标识,能够筛选出M个企业机构中每个企业机构的用户标识集合。每个企业机构的用户标识集合中包括每个企业机构的至少一个用户的标识。
其中,表1旨在针对一个用户存在部分画像取值,或者一个客户在企业集团的某个企业机构下有部分画像数据,但在其他企业机构下没有画像取值,或者一个用户的所有画像取值均不存在时无法查询到企业集团的M个企业机构的总人数的情况设置的数据模型。通过表1,可以查询并返回企业集团的M个企业机构的总人数。
示例性地,第一用户信息表的格式如下表2所示:
表2第一用户信息表
用户的标识 | 共享画像数据1 | 共享画像数据2 | 共享画像数据3 |
表2中的数据在多个企业机构之间共享,其数据模型为{共享画像唯一识别号:共享画像数据1,共享画像数据2,共享画像数据3,…}。
进一步地,根据M个企业机构中每个企业机构的用户标识集合、查询条件和表2,能够筛选出M个企业机构中满足查询条件的用户。
之后,将M个企业机构的用户的画像数据返回电子设备。可选的,在得到M个企业机构的用户的画像数据时,还可以根据M个企业机构的用户的画像数据对该用户进行信息推荐。
本实施例通过获取M个企业机构的用户画像数据的查询请求;查询请求包括M个企业机构的标识和画像标签的类型,画像标签的类型包括独立画像标签或共享画像标签,独立画像标签为企业集团中一个企业机构拥有的画像标签,共享画像标签为企业集团的至少两个企业机构拥有的画像标签;M为大于或等于1的整数;确定画像标签的类型是否为共享画像标签或独立画像标签;若画像标签的类型为共享画像标签,则根据M个企业机构的标识和第一用户信息表进行用户画像数据的查询,得到M个企业机构的用户的共享画像数据并输出;第一用户信息表包括多个企业机构的用户的标识及多个企业机构的用户的共享画像标签对应的用户画像数据。由于对画像标签进行了区分,并且针对共享画像标签设置了第一用户信息表,第一用户信息表包括多个企业机构的用户的标识及多个企业机构的用户的共享画像标签对应的用户画像数据,其能够将多个企业机构的共享画像标签对应的用户画像数据统一存储,并实现统一查询,从而减少查询次数,提高查询效率。
在本申请的一个或多个实施例中,可选的,步骤a2中根据M个企业机构的用户标识集合和第一用户信息表进行用户画像数据的查询,得到M个企业机构的共享画像数据,包括:
步骤a2-11、根据M个企业机构的用户标识集合中相同的用户标识,对M个企业机构的用户标识集合进行去重,得到去重的M个用户标识集合。
步骤a2-12、根据去重的M个用户标识集合中用户的标识在第一用户信息表中进行用户画像数据的查询,得到M个企业机构的共享画像数据。
本步骤是在第一用户信息表中查询去重的M个用户标识集合中每个用户的标识对应的画像数据,从而得到M个企业机构的用户的共享画像数据。
本实施例通过将M个企业机构的M个用户标识集合中相同的用户的标识进行去重,能够避免针对同一用户进行重复查询,进一步提高查询效率。
其中,步骤a21-11和步骤a21-12示出的实施例中,当M取值为1时,仍然会执行一遍去重的步骤,导致程序空跑。针对该问题,本申请的另一种可选的实施例中,步骤a2中根据M个企业机构的用户标识集合和第一用户信息表进行用户画像数据的查询,得到M个企业机构的共享画像数据,还可以包括:
步骤a2-21、确定M的取值是否为预设数值。
可选的,预设数值可以是1。
步骤a2-22、若M的取值为非预设数值,则根据M个企业机构的用户标识集合中相同的用户标识,对M个企业机构的用户标识集合进行去重,得到去重的M个用户标识集合,并根据去重的M个用户标识集合中用户的标识在第一用户信息表中进行用户画像数据的查询,得到M个企业机构的共享画像数据。
当M的取值大于1时,即查询请求中企业机构的数量大于1时,则首先需要针对M个企业机构的用户标识集合去重,再根据去重后的结果进行数据查询。
步骤a2-23、若M的取值为预设数值,则根据M个用户标识集合中用户的标识在第一用户信息表中进行用户画像数据的查询,得到M个企业机构的共享画像数据。
当M的取值为1时,则可以直接根据M个用户标识集合中用户的标识进行数据查询,省掉去重的步骤,从而进一步提高数据查询效率。
图3为本申请实施例提供的一种数据查询方法的流程图二。如图3所示,该方法包括如下步骤:
S301、获取针对企业集团内各企业机构的用户进行画像的第一画像请求;第一画像请求中包括各企业机构的共享画像标签对应的画像数据和用户的标识。
其中,当接收到针对企业集团内各企业机构的用户数据根据共享画像标签进行画像的第一画像请求时,是针对该企业集团设置一空表,以用于存储各企业机构的用户的共享画像数据,即各企业机构的用户的共享画像标签对应的画像数据统一存储,以便统一查询。
S302、根据各企业机构的用户的标识和共享画像标签对应的画像数据生成第一用户信息表。
第一用户信息表是以企业集团为单位构建的表格,也就是说一个企业集团对应同一第一用户信息表,该多个企业机构的用户画像数据均存储在第一用户信息表中。
示例性地,按照用户的标识在第一用户信息表中对应的取值是否唯一,第一用户信息表可以有如下表3和表4:
表3用户的标识对应的取值唯一的第一用户信息表
用户的标识 | 姓名 | 性别 | 年龄 | 身高 | 体重 | 民族 |
表3中,用户的标识为多个企业机构间共享画像数据的唯一识别号,作为数据模型的主关键字;姓名、性别、年龄、身高、体重和民族等为用户粒度的画像,一个用户在多个企业机构的基本信息仅存储一条记录。
表4用户的标识对应的取值不唯一的第一用户信息表
用户的标识 | 年份 | 年收入 | 年支出 | 年交税 |
表4中,用户的标识+年份为多个企业机构间共享画像数据的唯一识别号,作为数据模型的主关键字;年收入、年支出和年交税为用户按年份粒度的画像数据,每个用户每年至多存储一条记录。
图4为本申请实施例提供的一种数据查询方法的流程图三。如图4所示,在步骤S203之后,本实施例的方法包括如下步骤:
S401、若画像标签的类型为独立画像标签,则根据M个企业机构中每个企业机构的标识、每个企业机构的用户的标识和每个企业机构的第二用户信息表进行用户画像数据的查询,得到M个企业机构的用户的独立画像数据并输出;每个企业机构的第二用户信息表包括每个企业机构的标识和每个企业机构的用户的标识及每个企业机构的用户的独立画像标签对应的用户画像数据。
本实施例中,每个企业机构对应一第二用户信息表,则直接根据每个企业机构的标识可以关联到每个企业机构对应的第二用户信息表,进而根据每个企业机构的用户的标识和对应的第二用户信息表可以得到每个企业机构的用户的独立画像数据。从而保证多个企业机构间数据应用的相互隔离。
图5为本申请实施例提供的一种数据查询方法的流程图四。如图5所示,该方法包括如下步骤:
S501、获取针对企业集团内各企业机构的用户进行画像的第二画像请求;所述第二画像请求中包括所述各企业机构的独立画像标签对应的画像数据、各所述企业机构的标识和用户的标识。
S502、根据各企业机构的独立画像标签对应的画像数据、各企业机构的标识和用户的标识,生成各企业机构的第二用户信息表。
其中,各企业机构的用户是指在各企业机构具有业务的用户,可以理解为是各企业机构的客户资源。例如在集团的各银行分行进行存款的用户,即为各银行分行的用户。
可选的,各企业机构的用户的画像数据可以根据画像数据的生成方法得到。例如,根据各企业机构的用户的用户数据以及预设的标签模型,对各企业机构的用户的用户数据进行标签化,得到各企业机构的用户的标签特征;根据各企业机构的用户的标签特征,生成各企业机构的用户的画像数据。
示例性地,第二用户信息表的格式如下表5所示:
表5第二用户信息表
表5中,企业机构的标识为企业的唯一识别号,在数据库中为每个企业机构存储一份数据。每个企业机构的数据模型为{独立画像唯一识别号:独立画像数据1,独立画像数据2,独立画像数据3,…}。其中,若用户的标识对应的取值为唯一取值,则根据企业机构的标识和用户的标识确定独立画像唯一识别号;若用户的标识对应的取值为不唯一取值,则根据企业机构的标识、企业机构的用户的标识和基于业务需求设置的其他字段确定独立画像唯一识别号。
示例性地,用户的标识对应的取值为唯一取值的第二用户信息表可以参考如下表6:
表6用户取值唯一的第二用户信息表
在表6中,企业机构的标识+用户标识为企业机构的独立画像的唯一识别号,其作为数据模型的主关键字;用户等级、总资产、总负债为用户按照企业机构粒度的画像,每个用户每个企业机构最多对应一条画像数据。
而用户的标识对应的取值为不唯一取值的第二用户信息表可以参考如下表7:
表7用户取值不唯一的第二用户信息表
在表7中,企业机构的标识+用户标识+账号为企业机构的独立画像的唯一识别号,其作为数据模型的主关键字;账户类别、账户余额、开户日期和账户状态为用户按照企业机构+账户粒度的画像数据,每个企业机构下每个用户每个账户最多对应一条画像数据。
本申请的技术方案中,所涉及的金融数据或用户数据等信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
在上述方法实施例的基础上,图6为本申请实施例提供的一种数据查询装置的结构示意图。如图6所示,该装置包括:获取模块61、确定模块62和查询模块63;其中,获取模块61,用于获取M个企业机构的用户画像数据的查询请求;所述查询请求包括所述M个企业机构的标识和画像标签的类型,所述画像标签的类型包括独立画像标签或共享画像标签,所述独立画像标签为企业集团中一个企业机构拥有的画像标签,所述共享画像标签为企业集团的至少两个企业机构拥有的画像标签;所述M为大于或等于1的整数;确定模块62,用于确定所述画像标签的类型是否为共享画像标签或独立画像标签;查询模块63,用于在所述画像标签的类型为共享画像标签的情况下,根据所述M个企业机构的标识和第一用户信息表进行用户画像数据的查询,得到所述M个企业机构的用户的共享画像数据并输出;所述第一用户信息表包括多个企业机构的用户的标识及多个企业机构的用户的共享画像标签对应的用户画像数据。
在一种可能的实现方式中,查询模块63,具体用于:根据所述M个企业机构的标识和预设的用户关系映射表,确定所述M个企业机构中每个企业机构的用户标识集合;所述用户关系映射表中包括多个企业机构的标识及每个企业机构对应的至少一个用户的标识;根据所述M个企业机构的用户标识集合中相同的用户标识,对所述M个企业机构的用户标识集合进行去重,得到去重的M个用户标识集合;根据所述去重的M个用户标识集合中用户的标识在第一用户信息表中进行用户画像数据的查询,得到所述M个企业机构的共享画像数据。
在一种可能的实现方式中,查询模块63,具体用于:根据所述M个企业机构的标识和预设的用户关系映射表,确定所述M个企业机构中每个企业机构的用户标识集合;确定所述M的取值是否为预设数值;若所述M的取值为非预设数值,则根据所述M个企业机构的用户标识集合中相同的用户标识,对所述M个企业机构的用户标识集合进行去重,得到去重的M个用户标识集合,并根据所述去重的M个用户标识集合中用户的标识在第一用户信息表中进行用户画像数据的查询,得到所述M个企业机构的共享画像数据;若所述M的取值为预设数值,则根据所述M个用户标识集合中用户的标识在第一用户信息表中进行用户画像数据的查询,得到所述M个企业机构的共享画像数据。
在一种可能的实现方式中,该装置还包括:第一生成模块64;获取模块61,用于获取针对企业集团内各企业机构的用户进行画像的第一画像请求;所述第一画像请求中包括所述各企业机构的共享画像标签对应的画像数据和用户的标识;第一生成模块64,用于根据各所述企业机构的用户的标识和共享画像标签对应的画像数据生成所述第一用户信息表。
在一种可能的实现方式中,查询模块63,具体用于:若所述画像标签的类型为独立画像标签,则根据所述M个企业机构中每个企业机构的标识、每个企业机构的用户的标识和每个企业机构的第二用户信息表进行用户画像数据的查询,得到所述M个企业机构的用户的独立画像数据并输出;每个企业机构的第二用户信息表包括每个企业机构的标识和每个企业机构的用户的标识及每个企业机构的用户的独立画像标签对应的用户画像数据。
在一种可能的实现方式中,该装置还包括:第二生成模块65;获取模块61,用于获取针对企业集团内各企业机构的用户进行画像的第二画像请求;所述第二画像请求中包括所述各企业机构的独立画像标签对应的画像数据、各所述企业机构的标识和用户的标识;第二生成模块65,用于根据所述各企业机构的独立画像标签对应的画像数据、各所述企业机构的标识和用户的标识,生成各所述企业机构的所述第一用户信息表。
本申请实施例提供的数据查询装置,可用于执行上述实施例中数据查询方法的技术方案,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
需要说明的是,应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分,实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上,也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现;也可以全部以硬件的形式实现;还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现,部分模块通过硬件的形式实现。此外这些模块全部或部分可以集成在一起,也可以独立实现。这里的处理元件可以是一种集成电路,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
图7为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。如图7所示,该电子设备可以包括:收发器71、处理器72、存储器73。
处理器72执行存储器存储的计算机执行指令,使得处理器72执行上述实施例中的方案。处理器72可以是通用处理器,包括中央处理器CPU、网络处理器(network processor,NP)等;还可以是数字信号处理器DSP、专用集成电路ASIC、现场可编程门阵列FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
存储器73通过系统总线与处理器72连接并完成相互间的通信,存储器73用于存储计算机程序指令。
收发器71可以用于获取M个企业机构的用户画像数据的查询请求,和输出所述M个企业机构的用户的画像数据。
系统总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,EISA)总线等。系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。收发器用于实现数据库访问装置与其他计算机(例如客户端、读写库和只读库)之间的通信。存储器可能包含随机存取存储器(randomaccess memory,RAM),也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)。
本申请实施例提供的电子设备,可以是上述实施例的服务器。
本申请实施例还提供一种运行指令的芯片,该芯片用于执行上述实施例中数据查询方法的技术方案。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机指令,当该计算机指令在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中数据查询方法的技术方案。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程序,其存储在计算机可读存储介质中,至少一个处理器可以从计算机可读存储介质读取计算机程序,至少一个处理器执行计算机程序时可实现上述实施例中数据查询方法的技术方案。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。
Claims (10)
1.一种数据查询方法,其特征在于,包括:
获取M个企业机构的用户画像数据的查询请求;所述查询请求包括所述M个企业机构的标识和画像标签的类型,所述画像标签的类型包括独立画像标签或共享画像标签,所述独立画像标签为企业集团中一个企业机构拥有的画像标签,所述共享画像标签为企业集团的至少两个企业机构拥有的画像标签;所述M为大于或等于1的整数;
确定所述画像标签的类型是否为共享画像标签或独立画像标签;
若所述画像标签的类型为共享画像标签,则根据所述M个企业机构的标识和第一用户信息表进行用户画像数据的查询,得到所述M个企业机构的用户的共享画像数据并输出;所述第一用户信息表包括多个企业机构的用户的标识及多个企业机构的用户的共享画像标签对应的用户画像数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述M个企业机构的标识和第一用户信息表进行用户画像数据的查询,得到所述M个企业机构的用户的共享画像数据,包括:
根据所述M个企业机构的标识和预设的用户关系映射表,确定所述M个企业机构中每个企业机构的用户标识集合;所述用户关系映射表中包括多个企业机构的标识及每个企业机构对应的至少一个用户的标识;
根据所述M个企业机构的用户标识集合中相同的用户标识,对所述M个企业机构的用户标识集合进行去重,得到去重的M个用户标识集合;
根据所述去重的M个用户标识集合中用户的标识在第一用户信息表中进行用户画像数据的查询,得到所述M个企业机构的共享画像数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述M个企业机构的用户的标识和第一用户信息表进行用户画像数据的查询,得到所述M个企业机构的共享画像数据,包括:
根据所述M个企业机构的标识和预设的用户关系映射表,确定所述M个企业机构中每个企业机构的用户标识集合;
确定所述M的取值是否为预设数值;
若所述M的取值为非预设数值,则根据所述M个企业机构的用户标识集合中相同的用户标识,对所述M个企业机构的用户标识集合进行去重,得到去重的M个用户标识集合,并根据所述去重的M个用户标识集合中用户的标识在第一用户信息表中进行用户画像数据的查询,得到所述M个企业机构的共享画像数据;
若所述M的取值为预设数值,则根据所述M个用户标识集合中用户的标识在第一用户信息表中进行用户画像数据的查询,得到所述M个企业机构的共享画像数据。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取针对企业集团内各企业机构的用户进行画像的第一画像请求;所述第一画像请求中包括所述各企业机构的共享画像标签对应的画像数据和用户的标识;
根据各所述企业机构的用户的标识和共享画像标签对应的画像数据生成所述第一用户信息表。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述画像标签的类型为独立画像标签,则根据所述M个企业机构中每个企业机构的标识、每个企业机构的用户的标识和每个企业机构的第二用户信息表进行用户画像数据的查询,得到所述M个企业机构的用户的独立画像数据并输出;每个企业机构的第二用户信息表包括每个企业机构的标识和每个企业机构的用户的标识及每个企业机构的用户的独立画像标签对应的用户画像数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取针对企业集团内各企业机构的用户进行画像的第二画像请求;所述第二画像请求中包括所述各企业机构的独立画像标签对应的画像数据、各所述企业机构的标识和用户的标识;
根据所述各企业机构的独立画像标签对应的画像数据、各所述企业机构的标识和用户的标识,生成各所述企业机构的所述第一用户信息表。
7.一种数据查询装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取M个企业机构的用户画像数据的查询请求;所述查询请求包括所述M个企业机构的标识和画像标签的类型,所述画像标签的类型包括独立画像标签或共享画像标签,所述独立画像标签为企业集团中一个企业机构拥有的画像标签,所述共享画像标签为企业集团的至少两个企业机构拥有的画像标签;所述M为大于或等于1的整数;
确定模块,用于确定所述画像标签的类型是否为共享画像标签或独立画像标签;
查询模块,用于在所述画像标签的类型为共享画像标签的情况下,则根据所述M个企业机构的标识和第一用户信息表进行用户画像数据的查询,得到所述M个企业机构的用户的共享画像数据并输出;所述第一用户信息表包括多个企业机构的用户的标识及多个企业机构的用户的共享画像标签对应的用户画像数据。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,以实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法。
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Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140358971A1 (en) * | 2010-10-19 | 2014-12-04 | Google Inc. | Techniques for identifying chain businesses and queries |
CN109062947A (zh) * | 2018-06-21 | 2018-12-21 | 深圳市彬讯科技有限公司 | 用户画像标签查询方法、设备及计算机可读存储介质 |
CN109376280A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-02-22 | 苏州朗动网络科技有限公司 | 企业关系的查询方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109408746A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-03-01 | 平安科技(深圳)有限公司 | 画像信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109492021A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-03-19 | 平安科技(深圳)有限公司 | 企业画像信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109740034A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-05-10 | 北京华夏电通科技有限公司 | 基于图形数据库的企业涉案信息查询方法及装置 |
CN110020086A (zh) * | 2017-12-22 | 2019-07-16 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 一种用户画像查询方法及装置 |
CN110442607A (zh) * | 2019-07-26 | 2019-11-12 | 中国建设银行股份有限公司 | 关联企业信息的本地查询方法、装置及电子设备 |
CN110609737A (zh) * | 2019-08-14 | 2019-12-24 | 平安科技(深圳)有限公司 | 关联数据查询方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111090656A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-05-01 | 北京大数元科技发展有限公司 | 一种动态构建对象画像的方法及系统 |
CN112307264A (zh) * | 2020-10-22 | 2021-02-02 | 深圳市欢太科技有限公司 | 数据查询方法和装置、以及存储介质和电子设备 |
CN112836124A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-05-25 | 好活(昆山)网络科技有限公司 | 一种画像数据获取方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113064918A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-07-02 | 北京金堤征信服务有限公司 | 企业数据查询的方法及装置、电子设备和存储介质 |
WO2021203319A1 (zh) * | 2020-04-08 | 2021-10-14 | 深圳市欢太科技有限公司 | 数据查询方法、装置及服务器 |
CN113761003A (zh) * | 2021-04-15 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 用户画像数据处理方法和装置、电子设备和可读存储介质 |
CN114692204A (zh) * | 2022-04-07 | 2022-07-01 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 数据查询方法、装置、设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-09-20 CN CN202211145448.3A patent/CN115470254A/zh active Pending
Patent Citations (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140358971A1 (en) * | 2010-10-19 | 2014-12-04 | Google Inc. | Techniques for identifying chain businesses and queries |
CN110020086A (zh) * | 2017-12-22 | 2019-07-16 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 一种用户画像查询方法及装置 |
CN109062947A (zh) * | 2018-06-21 | 2018-12-21 | 深圳市彬讯科技有限公司 | 用户画像标签查询方法、设备及计算机可读存储介质 |
CN109408746A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-03-01 | 平安科技(深圳)有限公司 | 画像信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109492021A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-03-19 | 平安科技(深圳)有限公司 | 企业画像信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109376280A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-02-22 | 苏州朗动网络科技有限公司 | 企业关系的查询方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109740034A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-05-10 | 北京华夏电通科技有限公司 | 基于图形数据库的企业涉案信息查询方法及装置 |
CN110442607A (zh) * | 2019-07-26 | 2019-11-12 | 中国建设银行股份有限公司 | 关联企业信息的本地查询方法、装置及电子设备 |
CN110609737A (zh) * | 2019-08-14 | 2019-12-24 | 平安科技(深圳)有限公司 | 关联数据查询方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111090656A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-05-01 | 北京大数元科技发展有限公司 | 一种动态构建对象画像的方法及系统 |
WO2021203319A1 (zh) * | 2020-04-08 | 2021-10-14 | 深圳市欢太科技有限公司 | 数据查询方法、装置及服务器 |
CN115023697A (zh) * | 2020-04-08 | 2022-09-06 | 深圳市欢太科技有限公司 | 数据查询方法、装置及服务器 |
CN112307264A (zh) * | 2020-10-22 | 2021-02-02 | 深圳市欢太科技有限公司 | 数据查询方法和装置、以及存储介质和电子设备 |
CN112836124A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-05-25 | 好活(昆山)网络科技有限公司 | 一种画像数据获取方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113064918A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-07-02 | 北京金堤征信服务有限公司 | 企业数据查询的方法及装置、电子设备和存储介质 |
CN113761003A (zh) * | 2021-04-15 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 用户画像数据处理方法和装置、电子设备和可读存储介质 |
CN114692204A (zh) * | 2022-04-07 | 2022-07-01 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 数据查询方法、装置、设备及存储介质 |
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