CN117094805A - 数据处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种数据处理方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域，其中，方法包括：从至少一个服务器中，获取第一目标账户的第一交易数据；基于入账数据和/或出账数据，识别出与所述第一目标账户进行交易的第二目标账户；基于目标筛选信息从所述第二目标账户中筛选出第三目标账户；根据所述第三目标账户的基本信息与所述服务器对应的开户行信息之间的匹配结果，生成账户热力图，所述账户热力图用于显示所述第三目标账户中匹配结果为对应开户行的潜在注册账户的分布信息。通过上述方法，本申请可以准确识别出金融机构的扩展用户及扩展用户的分布情况，从而有效提高了金融机构对扩展用户的营销效率。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着金融业务的不断发展，金融机构(如银行)对客户量的需求也越来越大。如何对金融机构进行有效的用户扩展成为值得关注的问题。
目前，金融机构进行用户扩展的方式，主要通过直接分析未注册用户的行为特征，或者通过金融机构的业务人员采取表单形式进行人工调研，来确定金融机构的扩展用户。由于未注册用户的数据量庞大，在进行数据分析和处理或者人工调研的过程中，需要耗费大量时间和人力资源，且难以准确识别出金融机构的扩展用户及扩展用户的分布情况，从而影响了金融机构对扩展用户的营销效率。
发明内容
本申请提供一种数据处理方法、装置、设备及介质，以至少解决上述技术问题之一。
根据本申请的第一方面，提供一种数据处理方法，包括：
从至少一个服务器中，获取第一目标账户的第一交易数据；其中，所述第一交易数据包括入账数据和/或出账数据；
基于所述入账数据和/或出账数据，识别出与所述第一目标账户进行交易的第二目标账户；
基于目标筛选信息从所述第二目标账户中筛选出第三目标账户；其中，所述目标筛选信息至少包括以下信息之一：交易时间、交易金额以及交易笔数；
根据所述第三目标账户的基本信息与所述服务器对应的开户行信息之间的匹配结果，生成账户热力图，所述账户热力图用于显示所述第三目标账户中匹配结果为对应开户行的潜在注册账户的分布信息。
在一种实施方式中，所述从至少一个服务器中，获取第一目标账户的第一交易数据，包括：
向BDP大数据平台发送关于第一目标账户的数据访问请求，其中，所述BDP大数据平台与至少一个服务器网络连接；
基于所述BDP大数据平台，从至少一个服务器中获取第一目标账户的第一交易数据。
在一种实施方式中，所述BDP大数据平台部署MONGO分布式文件存储数据库和HIVE数据仓库，所述HIVE数据仓库用于加载至少一个服务器的交易数据，并将所述交易数据传输至所述MONGO分布式文件存储数据库中进行存储；
所述基于所述BDP大数据平台，从至少一个服务器中获取第一目标账户的第一交易数据，包括：
基于所述HIVE数据仓库，从至少一个服务器中加载第一目标账户的第一交易数据，以将所述第一交易数据存储至所述MONGO分布式文件存储数据库中；
从所述MONGO数据库中获取其存储的所述第一交易数据。
在一种实施方式中，所述基于目标筛选信息从所述第二目标账户中筛选出第三目标账户，包括：
根据交易时间筛选出所述第二目标账户中在预设时间范围内的交易账户；
根据交易笔数和/或交易金额，筛选出所述交易账户中交易笔数大于第一预设阈值和/或交易金额大于第二预设阈值的交易账户，得到第三目标账户。
在一种实施方式中，所述第三目标账户的基本信息包括账户名称和/或账户身份信息；所述开户行信息包括对应开户行的注册账户的账户名称和/或账户身份信息；
在基于目标筛选信息从所述第二目标账户中筛选出第三目标账户之后，以及根据所述第三目标账户的基本信息与所述服务器对应的开户行信息的匹配结果之前，还包括：
将所述第三目标账户的账户名称和/或账户身份信息与所述服务器对应开户行的注册账户的账户名称和/或账户身份信息进行匹配；
若匹配失败，则判定所述第三目标注册账户为所述服务器对应开户行的未注册账户，并将所述第三目标账户确定为潜在注册账户。
在一种实施方式中，所述方法还包括：
根据所述第三目标账户的基本信息与所述服务器对应的开户行信息的匹配结果，生成目标账户清单，所述目标账户清单用于显示所述第三目标账户中匹配结果为对应开户行的潜在注册账户的详情信息，以及所述第三目标账户中匹配结果为对应开户行的流失注册账户的详情信息。
在一种实施方式中，所述第三目标账户的基本信息还包括交易流出占比；
在将所述第三目标账户的账户名称和/或账户身份信息与对应开户行的注册账户的账户名称和/或账户身份信息进行匹配之后，还包括：
若匹配成功，则判定所述第三注册账户为所述服务器对应开户行的注册账户，并在所述第三目标账户的交易流出占比大于第三预设阈值时，将所述第三目标账户确定为流失注册账户。
在一种实施方式中，所述方法还包括：
在显示页面的第一显示区域显示所述账户热力图，并在所述显示页面的第二显示区域显示所述目标账户清单；其中，所述第一显示区域和所述第二显示区域相邻。
在一种实施方式中，所述方法还包括：
获取预配置地图，所述预配置地图包括所述服务器对应开户行的至少一个位置点；
所述根据所述第三目标账户的基本信息与所述服务器对应的开户行信息之间的匹配结果，生成账户热力图，包括：
根据所述第三目标账户的基本信息与所述服务器对应的开户行信息之间的匹配结果，获取所述第三目标账户中为对应开户行的潜在注册账户的账户位置数据；
将所述账户位置数据导入至所述预配置地图中，并基于导入结果生成账户热力图。
根据本申请的第二方面，提供一种数据处理装置，包括：
获取模块，其设置为从至少一个服务器中，获取第一目标账户的第一交易数据；其中，所述第一交易数据包括入账数据和/或出账数据；
识别模块，其设置为基于所述入账数据和/或出账数据，识别出与所述第一目标账户进行交易的第二目标账户；
筛选模块，其设置为基于目标筛选信息从所述第二目标账户中筛选出第三目标账户；其中，所述目标筛选信息至少包括以下信息之一：交易时间、交易金额以及交易笔数；
生成模块，其设置为根据所述第三目标账户的基本信息与所述服务器对应的开户行信息的匹配结果，生成账户热力图，所述账户热力图用于显示所述第三目标账户中匹配结果为对应开户行的潜在注册账户的分布信息。
根据本申请的第三方面，提供一种电子设备，包括：存储器和处理器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述电子设备执行所述的数据处理方法。
根据本申请的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现所述的数据处理方法。
可以理解的，本申请实施例提供的数据处理方法、装置、设备及介质，通过从至少一个服务器中，获取第一目标账户的第一交易数据，该第一交易数据包括入账数据和/或出账数据，然后基于所述入账数据和/或出账数据，识别出与所述第一目标账户进行交易的第二目标账户，并基于目标筛选信息从所述第二目标账户中筛选出第三目标账户，再根据所述第三目标账户的基本信息与所述服务器对应的开户行信息之间的匹配结果，生成账户热力图，改账户热力图用于显示第三目标账户中匹配结果为对应开户行的潜在注册账户的分布信息。此过程中，通过从一个或多个服务器中获取目标账户的交易数据，可以提取出目标账户的全量数据信息，为数据处理结果更加准确奠定基础，并根据交易数据识别出目标账户的对手交易账户，采用目标筛选信息对账户进行筛选，降低数据量的同时提高了数据精度，通过筛选后的目标账户信息与服务器对应的开户行信息进行匹配，以生成账户热力图，可以准确识别出金融机构的扩展用户及扩展用户的分布情况，从而有效提高金融机构对扩展用户的营销效率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；
图2为图1中步骤S101的流程示意图；
图3为本申请实施例中BDP大数据平台的一种可能示意图；
图4为本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；
图5为本申请实施例提供的又一种数据处理方法的流程示意图；
图6为本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；
图7为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请的实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行更加详细的描述。在附图中，自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的部件或具有相同或类似功能的部件。所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
目前，金融机构进行用户扩展的方式，主要通过直接分析未注册用户的行为特征，或者通过金融机构的业务人员采取表单形式进行人工调研等，来确定金融机构的扩展用户，由于未注册用户的数据量庞大，在进行数据分析和处理或者人工调研的过程中，需要耗费大量时间和人力资源，且难以准确识别出金融机构的扩展用户及扩展用户的分布情况，从而影响了金融机构对扩展用户的营销效率。
相关技术，提出利用我行的资金漏损账户、他行净流入账户以及他行净流出账户，采用资金流向探查方法确定每个目标账户各自对应的交易对手账户，并确定出目标账户与对应的交易对手账户的业务交易分类，然后根据业务交易分类为交易对手账户的归属客户推荐金融产品，以确定出金融产品推荐客户，并实现金融产品的推荐。该方案通过确定目标账户的交易对手账户，然后确定其业务交易分类，为对应的账户的归属客户推荐相应的金融产品，由于确定交易对手账户之后，未进行合理的账户筛选，账户数据仍然较多，如果将所有交易对手账户都作为扩展用户势必影响营销准确率，此外，银行系统难以快速识别各个账户的分布情况，进而在进行业务营销或者金融产品推荐时，还需要金融机构的各网点对账户进行确认等流程，影响金融机构的营销效率。
有鉴于此，本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备及介质，通过从至少一个服务器中，获取第一目标账户的第一交易数据；其中，所述第一交易数据包括入账数据和/或出账数据，并基于所述入账数据和/或出账数据，识别出与所述第一目标账户进行交易的第二目标账户，然后基于目标筛选信息从所述第二目标账户中筛选出第三目标账户，根据第三目标账户的基本信息与所述服务器对应的开户行信息之间的匹配结果，生成账户热力图，该账户热力图用于显示所述第三目标账户中匹配结果为对应开户行的潜在注册账户的分布信息。此过程中，通过从一个或多个服务器中获取目标账户的交易数据，可以提取出目标账户的全量数据信息，为数据处理结果更加准确奠定基础，并根据交易数据识别出目标账户的对手交易账户，采用目标筛选信息对账户进行筛选，降低数据量同时提高数据精度，并通过筛选后的目标账户信息与服务器对应的开户行信息进行匹配，以生成账户热力图，可以准确识别出金融机构的扩展用户及扩展用户的分布情况，从而有效提高金融机构对扩展用户的营销效率。
在本申请实施例提供的一种可能的应用场景中，包括终端设备和服务器，终端设备和服务器之间通过有线或者无线网络相互连接。在一些实施例中，服务器用于向中断设备提供目标账户的交易数据等信息，可选地，该服务器是某开户行的服务器，数量可以为一个或者多个，目标账户为该开户行的注册账户；终端设备用于接收服务器提供的目标账户的交易数据等信息，筛选出目标账户交易对手方的目标账户，并生成该目标账户的账户热力图。可选地，在生成账户热力图的过程中，终端设备承担主要计算工作，服务器承担次要计算工作；或者，终端设备承担次要计算工作，服务器承担主要计算工作；或者，终端设备或服务器分别能够单独承担计算工作。
其中，终端设备可以包括但不限于，电脑、智能手机、平板电脑、电子书阅读器、动态影像专家压缩标准音频层面3(Moving Picture experts group audio layer III，简称MP3)播放器、动态影像专家压缩标准音频层面4(Moving Picture experts group audiolayer IV，简称MP4)播放器、便携计算机、车载电脑、可穿戴设备、台式计算机、机顶盒、智能电视等等。
服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
需要说明的是，本申请的数据处理方法可用于金融科技领域。也可用于除金融科技领域以外的任意领域，本申请的数据处理方法应用领域不作限定。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。
上面对本申请的应用场景进行了简单说明，下面以应用于终端设备为例，来详细说明本申请实施例提供的数据处理方法。
请参照图1，图1为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图，包括步骤S101-S104。
步骤S101、从至少一个服务器中，获取第一目标账户的第一交易数据；其中，所述第一交易数据包括入账数据和/或出账数据。
本实施例中，服务器可以为银行系统对应的服务器，包括一级行、二级行、…等同一个总行(以下简称我行)在多个不同网点的多个服务器。第一目标账户可以为我行的注册账户，或者我行的对公账户，其中，入账数据可以为他行流入数据，出账数据可以为流出他行数据。
在一种实施方式中，为了合理有效的处理多个平台庞大的数据量，以高效实现对各类数据的分析和处理，本实施例利用BDP大数据平台获取第一交易数据。具体地，如图2所示，步骤S101从至少一个服务器中，获取第一目标账户的第一交易数据，可以包括以下步骤：
步骤S101a、向BDP大数据平台发送关于第一目标账户的数据访问请求，其中，所述BDP大数据平台与至少一个服务器网络连接；
步骤S101b、基于所述BDP大数据平台，从至少一个服务器中获取第一目标账户的第一交易数据。
BDP大数据平台，是对现有大数据底层技术的封装和提升，通过统一数据访问、统一资源服务、统一计算调度、融合计算、融合存储等技术手段，屏蔽了底层技术的复杂度。为上层应用提供一个使用更方便、维护更轻松、扩展更容易的基础平台。
本实施例中，BDP大数据平台可以与各大银行系统网络连接，用于在线获取或存储各个服务器的交易数据。当接收到终端设备发起的数据访问请求时，BDP大数据平台可以快速为终端设备提供对应的目标账户的交易数据。
进一步地，所述BDP大数据平台部署MONGO分布式文件存储数据库和HIVE数据仓库，所述HIVE数据仓库用于加载至少一个服务器的交易数据，并将所述交易数据传输至所述MONGO分布式文件存储数据库中进行存储；
上述步骤中基于所述BDP大数据平台，从至少一个服务器中获取第一目标账户的第一交易数据，可以包括以下步骤：
基于所述HIVE数据仓库，从至少一个服务器中加载第一目标账户的第一交易数据，以将所述第一交易数据存储至所述MONGO分布式文件存储数据库中；
从所述MONGO数据库中获取其存储的所述第一交易数据。
本实施例中，可以在HIVE数据仓库总使用HIVE结构化查询语言(StructuredQuery Language，简称SQL)从一个或多个服务器中获取交易数据，例如从核心银行系统-存款，核心银行系统-贷款，全球额度管控系统，公司信贷管理系统，公司信贷管理系统一体化平台获取各个系统内部的各个所涉及可售产品的客户相关业务的交易数据，所获取的交易数据更加完整，为提高营销精确率奠定基础。
本实施例中，基于数据安全及效率的考虑，终端设备不直接连接BDP大数据平台的HIVE数据仓库查询数据，而是将HIVE数据仓库数据由转换工具转到MONGO数据库内存储，并从MONGO数据库获取第一交易数据，有效提升了数据的安全性，同时保障了交易数据的获取效率。可以理解的，MONGO数据库具有高性能、易部署、易使用，支持动态查询，存储数据非常方便等特点。
结合图3所示，BDP大数据平台的HIVE数据库与至少一个服务器(图中的系统A、系统B、系统N)相连，以获取各个服务器中的交易数据，并在BDP大数据平台的MONGO数据库中存储，在接收到终端设备发起的数据访问请求时，BDP大数据平台从MONGO数据库调取相应的交易数据，然后反馈给终端设备，并可以在前端展示该交易数据。
本实施例利用跨系统或者垮服务器的BDP大数据平台的数据处理方式，不同系统间具有相应关联性的巨量数据的处理以及HIVE数据仓库、MONGGO数据库的合理使用，可以有效解决现有技术中无法合理有效的处理多个平台庞大数据量。具体地，本实施例在使用了BDP大数据平台后能够非常有效的并且高效的处理巨量数据，对这些数据在充分且灵活的业务规则上可以通过对目标账户对应的相关信息的集成、分类、分析，形成并展示目标账户全方位信息的用户360度视图，以便于银行业务人员能够了解单一客户全貌的基础上，有针对性的对客户营销或因客定价。
步骤S102、基于所述入账数据和/或出账数据，识别出与所述第一目标账户进行交易的第二目标账户。
可选地，以中行对公结算账户的所属工商客户为第一目标账户为例，根据其一定时间期限(可根据实际需求设定)内上游下游收付款账户所属工商客户(以下统称交易对手)的交易记录，梳理出流入流出的他行交易对手账户(即第二目标账户)。本实施例通过找到目标账户的交易对手账户，利用账户之间的关联关系，对账户进行定位营销，可以有效提高营销效率。
步骤S103、基于目标筛选信息从所述第二目标账户中筛选出第三目标账户；其中，所述目标筛选信息至少包括以下信息之一：交易时间、交易金额以及交易笔数。
本实施例中，在识别出第二目标账户后，对第二目标账户进行进一步的筛选，以减少数据量，同时提高用户扩展的准确率。在实际应用中，目标筛选信息除了上述信息之外，还可以包括其他筛选信息，本实施例对此不作具体限定，例如还可以为第二目标账户对应的公司的注册资本等信息。
在一种实施方式中，步骤S103基于目标筛选信息从所述第二目标账户中筛选出第三目标账户，可以包括以下步骤：
根据交易时间筛选出所述第二目标账户中在预设时间范围内的交易账户；
根据交易笔数和/或交易金额，筛选出所述交易账户中交易笔数大于第一预设阈值和/或交易金额大于第二预设阈值的交易账户，得到第三目标账户。
考虑到金融机构的客户营销具有较强的时间相关性，本实施例首先根据交易时间进行初始筛选，并筛选出一定时间范围内的交易账户，进而根据交易笔数和/或交易金额筛选出第三目标账户，可以获得更加准确的账户数据，提高营销效率。
需要说明的是，本领域技术人员可以结合实际应用和现有技术对预设时间范围、第一/第二预设阈值进行适应性设定。
步骤S104、根据所述第三目标账户的基本信息与所述服务器对应的开户行信息之间的匹配结果，生成账户热力图，所述账户热力图用于显示所述第三目标账户中匹配结果为对应开户行的潜在注册账户的分布信息。
本实施例中，第三目标账户的基本信息可以为账户对应的公司名称、统一社会信用代码以及第三目标账户的开户行信息等信息，其中，匹配结果可以为终端设备匹配得到，也可以是从其它设备获取得到。在一可实现中，将第三目标账户的开户行信息与服务器对应的开户行信息进行匹配，可以判断出该第三目标账户是否为服务器对应的开户行的已注册用户，在不是已注册用户的情况下，即可将其定位为潜在注册账户。在另一可实现中，还可以将账户对应的公司名称与服务器对应的开户行的存量客户信息进行匹配，如果能够匹配上，说明为服务器对应开户行的已注册用户，否则，将其定位为开户行的潜在注册账户。进一步地，开户行信息可以包括开户行在各个网点的位置信息，在生成账户热力图后，还可以在账户热力图中显示各网点与潜在注册账户的相对位置。
示例性地，以我行存量工商客户的人民币结算账户为中心，筛选出一定交易时间范围A(例如2018年1月1日至2019年1月1日)内交易对手为他行工商客户的单笔金额B大于一定金额(例如50万元)的所有流入/流出交易明细。然后可以对上述交易明细以交易对手名称和他行账户开户行城市(区/县/旗)为维度汇总统计累计流入金额、累计流入笔数、累计流出金额、累计流出笔数、流出占比、授信客户流出贡献度等交易信息(交易对手名称相同但他行账户开户行城市不同的分开汇总)，再筛选出交易量C(流入金额绝对值+流出金额绝对值)大于一定金额(例如5000万)或交易笔数D(流入笔数+流出笔数)大于某一值(例如500笔)的交易对手信息。然后结合我行获取的工商客户数据，以交易对手名称为条件匹配详细的交易对手信息，可以包括注册地址、统一社会信用代码/组织机构代码、距离最近的网点等。其中距离最近网点的匹配方法可以为：如交易对手注册地址所属城市(区/县/旗)与他行账户开户行城市(区/县/旗)“相同”，则以注册地址所属城市(区/县/旗)内直线距离最近的网点为准；如“不同”，则可以填入我行在他行账户开户行城市(区/县/旗)设立的管辖行营业部。最后以交易对手名称和信用代码/组织机构代码为条件，将上述交易对手信息与我行存量客户信息(已开人民币结算户)进行匹配(名称、信用代码、组织机构代码中任意一个完全相同即为“已开户”，其余的为“未开户”)，得到在我行“未开户”的交易对手数据并自动导入地图生成账户拓展热力图，以获取并显示潜在注册用户的分布信息。
请参照图4，图4为本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图，在上述实施例的基础上，本实施例在终端设备对第三目标账户和服务器对应开户行的注册账户进行匹配，以确定第三目标账户是否为潜在注册账户。具体地，所述第三目标账户的基本信息包括账户名称和/或账户身份信息；所述开户行信息包括对应开户行的注册账户的账户名称和/或账户身份信息，除了上述步骤S101-S104之外，在步骤S103基于目标筛选信息从所述第二目标账户中筛选出第三目标账户之后，以及步骤S104根据所述第三目标账户的基本信息与所述服务器对应的开户行信息的匹配结果之前，还可以包括以下步骤S401和步骤S402。
步骤S401、将所述第三目标账户的账户名称和/或账户身份信息与所述服务器对应开户行的注册账户的账户名称和/或账户身份信息进行匹配；
步骤S402、若匹配失败，则判定所述第三目标注册账户为所述服务器对应开户行的未注册账户，并将所述第三目标账户确定为潜在注册账户。
本实施例中，如果第三目标账户和服务器对应开户行的注册账户匹配成功，说明该第三目标账户为我行的注册账户，并可以进一步根据第三目标账户的交易数据判定该第三目标账户是不是我行的流失注册账户。
在一种实施方式中，为了便于金融机构更加清晰地掌握潜在注册账户或者流失注册账户的具体情况，本实施例通过生成目标账户清单进行详情信息的展示，以进一步提升营销效率，具体地，所述方法还可以包括以下步骤：
根据所述第三目标账户的基本信息与所述服务器对应的开户行信息的匹配结果，生成目标账户清单，所述目标账户清单用于显示所述第三目标账户中匹配结果为对应开户行的潜在注册账户的详情信息，以及所述第三目标账户中匹配结果为对应开户行的流失注册账户的详情信息。
其中，潜在注册账户的详情信息可以包括潜在注册账户的企业名称、组织机构代码、注册资本、具体入账数据、出账数据等信息，并可以列明该账户为我行的未开户账户，同理流失注册账户，并可以列明该账户为我行的已开户账户。
在一可实现中，总行和一级行在从终端设备导出账户拓展目标客户清单时，可以根据“交易量(即交易金额)、交易笔数、注册资本、流出占比、授信客户流出贡献度”等条件打标优先营销客户，有针对性的营销目标客户至我行开立对公结算户，将原本流出中行的资金留存我行，并在开户时嵌套式配置我行对公基础结算产品，进而提高我行对公产品覆盖率和中间业务收入。其中，交易量＝累计流入金额(即入账)+累计流出金额(即出账)，授信客户流出贡献度＝目标账户的“累计流出金额”中我行的授信客户贡献的比例。
进一步地，本实施例中的第三目标账户的基本信息还包括交易流出占比，在上述步骤将所述第三目标账户的账户名称和/或账户身份信息与对应开户行的注册账户的账户名称和/或账户身份信息进行匹配之后，还可以包括以下步骤：
若匹配成功，则判定所述第三注册账户为所述服务器对应开户行的注册账户，并在所述第三目标账户的交易流出占比大于第三预设阈值时，将所述第三目标账户确定为流失注册账户。
本实施例中，交易流出占比根据交易量和的流出金额计算得到，具体地，交易流出占比＝累计流出金额/交易量，交易流出占比越高，说明该账户的资金流出越多，当达到一定阈值时，可以认为该注册账户为潜在流失账户(流失注册账户)，银行业务人员针对流失注册账户可以进行进一步的回访或营销，以挽回流失注册账户。需要说明的是，本领域技术人员可以结合实际应用和现有技术适应性设定该第三预设阈值的大小，例如设置为百分之九十五。
在一种实施方式中，为便于银行业务人员对潜在注册账户营销的灵活性，本实施例通过在相邻的显示区域中同时显示账户热力图和目标账户清单，银行业务人员可以结合目标账户清单的具体情况优先选择相应的潜在注册账户进行营销，具体地，该方法还可以包括以下步骤：
在显示页面的第一显示区域显示所述账户热力图，并在所述显示页面的第二显示区域显示所述目标账户清单；其中，所述第一显示区域和所述第二显示区域相邻。
在一可实现中，目标账户清单中还可以结合各个网点对潜在注册账户的实际开户情况对潜在注册账户的(每日/每月)开户数进行记录，并可同时记录每个网点的(每日/每月)目标开户数，以便于银行业务人员有序的开展营销业务。具体地，目标账户清单中可以携带开户情况统计表，该开户情况统计表中可以展辖内分机构(网点)的开户进度。
请参照图5，图5为本申请实施例提供的又一种数据处理方法的流程示意图，在上述实施例的基础上，本实施例通过获取预配置地图，并基于该预配置地图生成账户热力图，银行业务人员可以更加快速地为潜在注册账户匹配对应的网点进行开户营销，有效提升了营销效率。具体地，除了上述步骤S101-S103之外，所述方法还包括步骤S501，并将步骤S104进一步划分为步骤S104a和步骤S104b。
步骤S501、获取预配置地图，所述预配置地图包括所述服务器对应开户行的至少一个位置点。
需要说明的是，本领域技术人员可以结合实际应用对预配置地图进行适应性设定，例如，该预配置地图为全国范围内的地图，也可以为某一省份范围内的地图，其中，服务器对应开户行的至少一个位置点，即该地图中包括我行的至少一个网点对应的位置点。
步骤S104a、根据所述第三目标账户的基本信息与所述服务器对应的开户行信息之间的匹配结果，获取所述第三目标账户中为对应开户行的潜在注册账户的账户位置数据。
本实施例中，账户位置数据可以根据潜在注册账户对应企业的注册地址，或者实际经营地址。
可选地，预配置地图中可以采用第一标记的形式标识地图范围内的我行所有网点的位置信息，并采用第二标记的形式标识潜在注册账户的账户位置数据，其中第一标记和第二标记可以采用不同颜色或者不同符号的形式进行区分，如此，生成的账户热力图可以清晰观察潜在注册账户位置最接近的网点位置。
步骤S104b、将所述账户位置数据导入至所述预配置地图中，并基于导入结果生成账户热力图。
本实施例中，通过将账户位置数据导入到预配置地图中，生成与预配置地图相对应的账户热力图。其中，以预配置地图为全国范围为例，某一区域中潜在注册账户数量越多，即某一区域的账户位置数据越多，热力越大，其显示的颜色也可以更深。
在一可实现中，为了方便银行业务人员了解潜在注册账户的开户进度，账户热力图还可以带有时间轴以及该时间轴对应的功能按键，银行业务人员通过点击该功能按键，可查看截至最新的“未开户”目标账户(即潜在注册账户)分布的变动情况。进一步地，考虑到我行具有总行、一级行、二级行等多级行，不同级行所分管的权限也不相同，本实施例在生成账户热力图时可以设置相应的显示权限，其显示权限根据网点的级别而定，例如总行业务人员的账户热力图为全国范围内的地图，可查看全国“未开户”目标分布客户情况，开户情况统计表展示的是一级行的开户进度；一级行业务人员的热力图为该行所属省/市/区的行政区域地图，仅可查看辖内各二级行的“未开户”目标客户分布情况，开户情况统计表展示的是辖内二级行的开户进度，依此类推，便于银行开户的权限管理。
此外，账户拓展热力图和目标账户清单可以支持总行和一级分行进行导出，导出时可根据“交易量、交易笔数、注册资本、累计流出占比、流出金额中授信客户贡献度”等条件打标优先营销客户，以进一步提高银行业务人员对账户扩展的营销效率。
请参照图6，图6为本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图，包括获取模块61、识别模块62、筛选模块63以及生成模块64，其中，
获取模块61，其设置为从至少一个服务器中，获取第一目标账户的第一交易数据；其中，所述第一交易数据包括入账数据和/或出账数据；
识别模块62，其设置为基于所述入账数据和/或出账数据，识别出与所述第一目标账户进行交易的第二目标账户；
筛选模块63，其设置为基于目标筛选信息从所述第二目标账户中筛选出第三目标账户；其中，所述目标筛选信息至少包括以下信息之一：交易时间、交易金额以及交易笔数；
生成模块64，其设置为根据所述第三目标账户的基本信息与所述服务器对应的开户行信息的匹配结果，生成账户热力图，所述账户热力图用于显示所述第三目标账户中匹配结果为对应开户行的潜在注册账户的分布信息。
在一种实施方式中，所述获取模块61包括：
发送单元，其设置为向BDP大数据平台发送关于第一目标账户的数据访问请求，其中，所述BDP大数据平台与至少一个服务器网络连接；
获取单元，其设置为基于所述BDP大数据平台，从至少一个服务器中获取第一目标账户的第一交易数据。
在一种实施方式中，所述BDP大数据平台部署MONGO分布式文件存储数据库和HIVE数据仓库，所述HIVE数据仓库用于加载至少一个服务器的交易数据，并将所述交易数据传输至所述MONGO分布式文件存储数据库中进行存储；
所述获取单元具体设置为，基于所述HIVE数据仓库，从至少一个服务器中加载第一目标账户的第一交易数据，以将所述第一交易数据存储至所述MONGO分布式文件存储数据库中；从所述MONGO数据库中获取其存储的所述第一交易数据。
在一种实施方式中，所述筛选模块63，包括：
第一筛选单元，其设置为根据交易时间筛选出所述第二目标账户中在预设时间范围内的交易账户；
第二筛选单元，其设置为根据交易笔数和/或交易金额，筛选出所述交易账户中交易笔数大于第一预设阈值和/或交易金额大于第二预设阈值的交易账户，得到第三目标账户。
在一种实施方式中，所述第三目标账户的基本信息包括账户名称和/或账户身份信息；所述开户行信息包括对应开户行的注册账户的账户名称和/或账户身份信息；该装置还包括：
匹配模块，其设置为将所述第三目标账户的账户名称和/或账户身份信息与所述服务器对应开户行的注册账户的账户名称和/或账户身份信息进行匹配；
第一确定模块，其设置为在匹配失败时，判定所述第三目标注册账户为所述服务器对应开户行的未注册账户，并将所述第三目标账户确定为潜在注册账户。
在一种实施方式中，该装置还包括：
清单生成模块，其设置为根据所述第三目标账户的基本信息与所述服务器对应的开户行信息的匹配结果，生成目标账户清单，所述目标账户清单用于显示所述第三目标账户中匹配结果为对应开户行的潜在注册账户的详情信息，以及所述第三目标账户中匹配结果为对应开户行的流失注册账户的详情信息。
在一种实施方式中，所述第三目标账户的基本信息还包括交易流出占比，该装置还包括：
第二确定模块，其设置为在匹配成功时，判定所述第三注册账户为所述服务器对应开户行的注册账户，并在所述第三目标账户的交易流出占比大于第三预设阈值时，将所述第三目标账户确定为流失注册账户。
在一种实施方式中，该装置还包括：
显示模块，其设置为在显示页面的第一显示区域显示所述账户热力图，并在所述显示页面的第二显示区域显示所述目标账户清单；其中，所述第一显示区域和所述第二显示区域相邻。
在一种实施方式中，该装置还包括：
地图获取模块，其设置为获取预配置地图，所述预配置地图包括所述服务器对应开户行的至少一个位置点；
所述生成模块64包括：
位置获取单元，其设置为根据所述第三目标账户的基本信息与所述服务器对应的开户行信息之间的匹配结果，获取所述第三目标账户中为对应开户行的潜在注册账户的账户位置数据；
热力图生成单元，其设置为将所述账户位置数据导入至所述预配置地图中，并基于导入结果生成账户热力图。
本申请实施例相应还提供一种电子设备，如图7所示，该电子设备可以包括：收发器71、处理器72、存储器73。
处理器72执行存储器存储的计算机执行指令，使得处理器72执行上述实施例中的数据处理方法。处理器72可以是通用处理器，包括中央处理器CPU、网络处理器(networkprocessor，NP)等；还可以是数字信号处理器DSP、专用集成电路ASIC、现场可编程门阵列FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
存储器73通过系统总线与处理器72连接并完成相互间的通信，存储器73用于存储计算机程序指令。
收发器71可以用于获取待运行任务和待运行任务的配置信息。
系统总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，EISA)总线等。系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。收发器用于实现数据库访问装置与其他计算机(例如客户端、读写库和只读库)之间的通信。存储器可能包含随机存取存储器(randomaccess memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)。
本申请实施例相应还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现所述的数据处理方法。
在此需要说明的是，本申请提供的上述计算机可读存储介质，能够相应地实现上述方法实施例中服务器所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
本申请实施例相应还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序代码，当所述计算机程序代码在计算机上运行时，使得计算机执行所述的数据处理方法。
本申请实施例相应还提供一种芯片，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序，执行所述的数据处理方法。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述模块成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器执行本申请各个实施例方法的部分步骤。
应理解，上述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，简称CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器，还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，简称EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
上述存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，简称ASIC)中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于电控单元或主控设备中。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
从至少一个服务器中，获取第一目标账户的第一交易数据；其中，所述第一交易数据包括入账数据和/或出账数据；
基于所述入账数据和/或出账数据，识别出与所述第一目标账户进行交易的第二目标账户；
基于目标筛选信息从所述第二目标账户中筛选出第三目标账户；其中，所述目标筛选信息至少包括以下信息之一：交易时间、交易金额以及交易笔数；
根据所述第三目标账户的基本信息与所述服务器对应的开户行信息之间的匹配结果，生成账户热力图，所述账户热力图用于显示所述第三目标账户中匹配结果为对应开户行的潜在注册账户的分布信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从至少一个服务器中，获取第一目标账户的第一交易数据，包括：
向BDP大数据平台发送关于第一目标账户的数据访问请求，其中，所述BDP大数据平台与至少一个服务器网络连接；
基于所述BDP大数据平台，从至少一个服务器中获取第一目标账户的第一交易数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述BDP大数据平台部署MONGO分布式文件存储数据库和HIVE数据仓库，所述HIVE数据仓库用于加载至少一个服务器的交易数据，并将所述交易数据传输至所述MONGO分布式文件存储数据库中进行存储；
所述基于所述BDP大数据平台，从至少一个服务器中获取第一目标账户的第一交易数据，包括：
基于所述HIVE数据仓库，从至少一个服务器中加载第一目标账户的第一交易数据，以将所述第一交易数据存储至所述MONGO分布式文件存储数据库中；
从所述MONGO数据库中获取其存储的所述第一交易数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标筛选信息从所述第二目标账户中筛选出第三目标账户，包括：
根据交易时间筛选出所述第二目标账户中在预设时间范围内的交易账户；
根据交易笔数和/或交易金额，筛选出所述交易账户中交易笔数大于第一预设阈值和/或交易金额大于第二预设阈值的交易账户，得到第三目标账户。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第三目标账户的基本信息包括账户名称和/或账户身份信息；所述开户行信息包括对应开户行的注册账户的账户名称和/或账户身份信息；
在基于目标筛选信息从所述第二目标账户中筛选出第三目标账户之后，以及根据所述第三目标账户的基本信息与所述服务器对应的开户行信息的匹配结果之前，还包括：
将所述第三目标账户的账户名称和/或账户身份信息与所述服务器对应开户行的注册账户的账户名称和/或账户身份信息进行匹配；
若匹配失败，则判定所述第三目标注册账户为所述服务器对应开户行的未注册账户，并将所述第三目标账户确定为潜在注册账户。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述第三目标账户的基本信息与所述服务器对应的开户行信息的匹配结果，生成目标账户清单，所述目标账户清单用于显示所述第三目标账户中匹配结果为对应开户行的潜在注册账户的详情信息，以及所述第三目标账户中匹配结果为对应开户行的流失注册账户的详情信息；
和/或，所述第三目标账户的基本信息还包括交易流出占比；在将所述第三目标账户的账户名称和/或账户身份信息与对应开户行的注册账户的账户名称和/或账户身份信息进行匹配之后，所述方法还包括：
若匹配成功，则判定所述第三注册账户为所述服务器对应开户行的注册账户，并在所述第三目标账户的交易流出占比大于第三预设阈值时，将所述第三目标账户确定为流失注册账户；
和/或，所述方法还包括：
在显示页面的第一显示区域显示所述账户热力图，并在所述显示页面的第二显示区域显示所述目标账户清单；其中，所述第一显示区域和所述第二显示区域相邻。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
获取预配置地图，所述预配置地图包括所述服务器对应开户行的至少一个位置点；
所述根据所述第三目标账户的基本信息与所述服务器对应的开户行信息之间的匹配结果，生成账户热力图，包括：
根据所述第三目标账户的基本信息与所述服务器对应的开户行信息之间的匹配结果，获取所述第三目标账户中为对应开户行的潜在注册账户的账户位置数据；
将所述账户位置数据导入至所述预配置地图中，并基于导入结果生成账户热力图。
8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，其设置为从至少一个服务器中，获取第一目标账户的第一交易数据；其中，所述第一交易数据包括入账数据和/或出账数据；
识别模块，其设置为基于所述入账数据和/或出账数据，识别出与所述第一目标账户进行交易的第二目标账户；
筛选模块，其设置为基于目标筛选信息从所述第二目标账户中筛选出第三目标账户；其中，所述目标筛选信息至少包括以下信息之一：交易时间、交易金额以及交易笔数；
生成模块，其设置为根据所述第三目标账户的基本信息与所述服务器对应的开户行信息的匹配结果，生成账户热力图，所述账户热力图用于显示所述第三目标账户中匹配结果为对应开户行的潜在注册账户的分布信息。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述电子设备执行权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法。
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