CN110619065A - 资源调度业务处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
资源调度业务处理方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110619065A CN110619065A CN201910744713.1A CN201910744713A CN110619065A CN 110619065 A CN110619065 A CN 110619065A CN 201910744713 A CN201910744713 A CN 201910744713A CN 110619065 A CN110619065 A CN 110619065A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- resource
- target user
- target
- lending
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 41
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 39
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 24
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 15
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 8
- 238000002372 labelling Methods 0.000 claims description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 18
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 14
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 5
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 4
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 4
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 2
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 description 1
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 210000001503 joint Anatomy 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/901—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请涉及数据处理技术领域,提供了一种资源调度业务处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:接收目标用户的资源借用请求,当目标用户的风险等级信息不满足风控等级要求时,根据目标用户的标签数据确定目标出借资源方,发送携带有目标用户数据的资源借用请求消息至目标服务器,当接收到目标服务器反馈的借用业务受理消息时,根据其携带的业务数据,生成与目标出借资源方关联的第一业务数据以及与目标用户关联的第二业务数据,并发送携带有第二业务数据的资源借用确认消息至目标用户终端,当接收到资源借用确认消息时,建立包含第一业务数据与第二业务数据的业务数据组,进而将借用资源划拨至目标用户的资源账户,提高了业务办理效率。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种资源调度业务处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着科学技术的发展,在资源所有者之间实现了资源的可靠流转与融合,这个过程中往往涉及到资源的交换、转移等处理过程,资源可为虚拟货币、投资资金等。
现有的资源管理方法,在资源转移时,由于不同服务器对资源的管理方式的不同,资源转移要求差异性较大,从而使得同一用户无法同时从不同服务器获得请求转移的资源,从而使得用户在获得需求资源过程中,如果涉及多个不同的资源管理服务器,不同服务器分别需要对用户信息的资源转移条件审核处理。服务器在资源转移条件审核过程中需要依据自身的数据管理方式,所以不同服务器只能采用不同的数据处理方法进行分析,而每一项数据审核过程中采用的数据处理方法都涉及复杂的计算过程,相对来说,需要占用更多的服务器存储空间,而且多次繁杂的交互过程,导致存在效率不高的问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高资源借用业务办理效率的资源调度业务处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种资源调度业务处理方法,所述方法包括:
接收目标用户的资源借用请求,当所述目标用户的风险等级信息不满足预设的风控等级要求时,获取所述目标用户的标签数据;
根据所述标签数据以及预先建立的标签数据与出借资源方的关联关系,确定目标出借资源方;
发送携带有目标用户数据的资源借用请求消息至所述目标出借资源方的目标服务器,当接收到所述目标服务器反馈的借用业务受理消息时,根据所述借用业务受理消息携带的业务数据,生成包含目标出借资源方信息的第一业务数据,以及与所述目标用户关联的第二业务数据;
发送携带有所述第二业务数据的资源借用确认消息至所述目标用户对应的目标用户终端;
当接收到所述目标用户终端反馈的资源借用确认消息时,建立包含所述第一业务数据与所述第二业务数据的业务数据组,并根据所述业务数据组,将所述目标出借资源方提供的借用资源划拨至所述目标用户的资源账户。
在其中一个实施例中,所述根据所述标签数据以及预先建立的标签数据与出借资源方的关联关系,确定目标出借资源方包括:
根据预先建立的标签数据与出借资源方的关联关系,确定与所述目标用户的标签数据匹配的出借资源方集合;
生成与所述出借资源方集合对应的分流选择界面配置数据,并发送所述分流选择界面配置数据至所述目标用户对应的目标用户终端;
当接收到所述目标用户终端发送的对所述出借资源方的选择触发消息时,确定所述选择触发消息对应的目标出借资源方。
在其中一个实施例中,所述生成与所述出借资源方集合对应的分流选择界面配置数据,并发送所述分流选择界面配置数据至所述目标用户对应的目标用户终端之前,还包括:
根据目标用户的风险等级信息以及出借资源方的风险等级要求,对所述出借资源方集合中的出借资源方进行初步筛选;
根据所述目标用户的标签数据中携带的借用资源类型信息,确定与所述借用资源类型信息对应的出借资源方属性要求;
根据所述出借资源方属性要求,对所述出借资源方进行二次筛选,确定备选出借资源方集合;
根据所述目标用户的标签数据,确定所述备选出借资源方集合中匹配度最高的预设数量的出借资源方;
所述生成与所述出借资源方集合对应的分流选择界面配置数据,并发送所述分流选择界面配置数据至所述目标用户对应的目标用户终端包括:
根据确定的所述出借资源方,生成对应的分流选择界面配置数据,并发送所述分流选择界面配置数据至所述目标用户对应的目标用户终端。
在其中一个实施例中,所述接收目标用户的资源借用请求,当所述目标用户的风险等级信息不满足预设的风控等级要求时,获取所述目标用户的标签数据包括:
接收目标用户的资源借用请求,根据所述资源借用请求携带的用户信息,提取所述用户信息中的特征数据;
对所述特征数据进行风控分析处理,得到所述目标用户的风险等级信息;
当所述风险等级信息不满足预设的风控等级要求时,提取所述特征数据中的标签数据。
在其中一个实施例中,所述特征数据包括风险数据和标签数据;所述接收目标用户的资源借用请求,根据所述资源借用请求携带的用户信息,提取所述用户信息中的特征数据包括:
接收目标用户的资源借用请求,提取所述资源借用请求携带的各预设维度的用户信息以及所述目标用户已有的风险数据;
根据所述风险数据的所属数据类别以及各所述数据类别的风险数据量,确定所述风险数据对应的风险等级,并对所述风险数据进行风险等级标注,获得携带有风险等级标签的风险数据;
按所述预设维度对所述用户信息进行标签标注,获得各所述预设维度的标签数据。
在其中一个实施例中,所述对所述特征数据进行风控分析处理,得到所述目标用户的风险等级信息包括:
根据所述标签数据的数据内容,确定所述数据内容所属的等级区间;
根据所述标签数据对应的数据维度权重以及所述数据内容所属的等级区间,确定所述标签数据的评分数据;
根据所述风险数据携带的风险等级标签以及各所述标签数据的评分数据,确定所述目标用户的风险等级信息。
在其中一个实施例中,所述根据所述标签数据以及预先建立的标签数据与出借资源方的关联关系,确定目标出借资源方之前,还包括:
标记历史数据中不满足所述预设的风控等级要求的用户,查找与所述用户成功建立业务关系的出借资源方;
获取与所述出借资源方存在业务关系的样本用户数据集合,以及所述样本用户数据集合中各用户的样本标签数据;
对所述样本标签数据进行数据归类,确定所述样本用户数据集合对应的标签数据;
建立所述标签数据与所述出借资源方的关联关系。
一种资源调度业务处理装置,所述装置包括:
标签数据获取模块,用于接收目标用户的资源借用请求,当所述目标用户的风险等级信息不满足预设的风控等级要求时,获取所述目标用户的标签数据;
目标出借资源方确定模块,用于根据所述标签数据以及预先建立的标签数据与出借资源方的关联关系,确定目标出借资源方;
请求消息发送模块,用于发送携带有目标用户数据的资源借用请求消息至所述目标出借资源方的目标服务器;
数据生成模块,用于当接收到所述目标服务器反馈的借用业务受理消息时,根据所述借用业务受理消息携带的业务数据,生成与所述目标出借资源方关联的第一业务数据以及与所述目标用户关联的第二业务数据;
确认消息发送模块,用于发送携带有所述第二业务数据的资源借用确认消息至所述目标用户对应的目标用户终端;
业务数据组建立模块,用于当接收到所述目标用户终端反馈的资源借用确认消息时,建立包含所述第一业务数据与所述第二业务数据的业务数据组,并根据所述业务数据组,将所述目标出借资源方提供的借用资源划拨至所述目标用户的资源账户。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
接收目标用户的资源借用请求,当所述目标用户的风险等级信息不满足预设的风控等级要求时,获取所述目标用户的标签数据;
根据所述标签数据以及预先建立的标签数据与出借资源方的关联关系,确定目标出借资源方;
发送携带有目标用户数据的资源借用请求消息至所述目标出借资源方的目标服务器;
当接收到所述目标服务器反馈的借用业务受理消息时,根据所述借用业务受理消息携带的业务数据,生成与所述目标出借资源方关联的第一业务数据以及与所述目标用户关联的第二业务数据;
发送携带有所述第二业务数据的资源借用确认消息至所述目标用户对应的目标用户终端;
当接收到所述目标用户终端反馈的资源借用确认消息时,建立包含所述第一业务数据与所述第二业务数据的业务数据组,并根据所述业务数据组,将所述目标出借资源方提供的借用资源划拨至所述目标用户的资源账户。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
接收目标用户的资源借用请求,当所述目标用户的风险等级信息不满足预设的风控等级要求时,获取所述目标用户的标签数据;
根据所述标签数据以及预先建立的标签数据与出借资源方的关联关系,确定目标出借资源方;
发送携带有目标用户数据的资源借用请求消息至所述目标出借资源方的目标服务器;
当接收到所述目标服务器反馈的借用业务受理消息时,根据所述借用业务受理消息携带的业务数据,生成与所述目标出借资源方关联的第一业务数据以及与所述目标用户关联的第二业务数据;
发送携带有所述第二业务数据的资源借用确认消息至所述目标用户对应的目标用户终端;
当接收到所述目标用户终端反馈的资源借用确认消息时,建立包含所述第一业务数据与所述第二业务数据的业务数据组,并根据所述业务数据组,将所述目标出借资源方提供的借用资源划拨至所述目标用户的资源账户。
上述资源调度业务处理方法、装置、计算机设备和存储介质,通过本服务器对目标用户进行风险等级信息,确定是否需要将该目标用户分流至其他出借资源方,当需要进行用户分流时,通过确定与目标用户对应的目标出借资源方,进行用户分流,通过本服务器与目标出借资源方的目标服务器之间的数据交互,直接将本服务器分析得到的用户数据发送至目标服务器,目标服务器可直接使用,无需重复分析,避免了目标服务器进行用户信息的重复分析处理,在此基础上,以服务器为中间机构,在已有业务数据的基础上,通过建立包含与目标出借资源方关联的第一业务数据以及与目标用户关联的第二业务数据的业务数据组,进而建立目标出借资源方与目标用户的间接联系,通过本服务器对业务数据组进行管理,无需再次进行目标出借资源方与目标用户的数据交互,简化了数据处理过程,提高了业务办理效率。
附图说明
图1为一个实施例中资源调度业务处理方法的应用场景图;
图2为一个实施例中资源调度业务处理方法的流程示意图;
图3为另一个实施例中资源调度业务处理方法的流程示意图;
图4为又一个实施例中资源调度业务处理步骤的流程示意图;
图5为再一个实施例中资源调度业务处理方法的流程示意图;
图6为还一个实施例中资源调度业务处理步骤的流程示意图;
图7为再一个实施例中资源调度业务处理方法的流程示意图;
图8为一个实施例中资源调度业务处理装置的结构框图;
图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的资源调度业务处理方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,目标用户所在的终端102与服务器104通过网络进行通信,服务器104与目标服务器106通过网络进行通信。当服务器104检测得到目标用户的风险等级信息不满足预设的风控等级要求时,提取目标用户携带的标签数据,根据标签数据以及预先建立的标签数据与出借资源方的关联关系,确定目标出借资源方,服务器104发送携带有目标用户数据的资源借用请求消息至目标出借资源方的目标服务器106,当接收到目标服务器106反馈的借用业务受理消息时,根据借用业务受理消息携带的业务数据,生成与目标出借资源方关联的第一业务数据,以及与目标用户关联的第二业务数据,并发送携带有第二业务数据的资源借用确认消息至目标用户对应的目标用户终端102;当服务器104接收到目标用户终端102反馈的资源借用确认消息时,建立包含第一业务数据与第二业务数据的业务数据组,并根据业务数据组,将目标出借资源方提供的借用资源划拨至目标用户的资源账户。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器104和目标服务器106可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种资源调度业务处理方法,以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明,包括以下步骤:
步骤S200,接收目标用户的资源借用请求,当目标用户的风险等级信息不满足预设的风控等级要求时,获取目标用户的标签数据。
目标用户是指通过其所在的用户终端,向本服务器所在资源借用平台提出资源借用申请的用户,资源借用请求是指用户向资源借用平台提出资源借用申请时发出的请求消息,资源借用请求可以是用户通过数据采集界面,在个人信息数据采集之后触发的请求消息,资源借用请求携带有采集的用户信息,目标用户的风险等级信息是指资源借用平台服务器通过与用户终端的数据交互,对用户进行资料采集得到的用户信息,以及根据用户身份通过网络进行大数据检索得到的数据信息,按照设定的风险评估方法,进行风险等级评价得到的结果,预设的风控等级要求是指本服务器所在的资源借用平台针对资源借用人设定的风控等级标准,在实施例中,可以根据历史数据,将风险等级设定为5个等级,其中,风险等级为1-3的用户设定为满足风控等级要求,风险等级为4-5的用户设定为不满足风控等级要求,例如,当A用户的风险等级评估等级为1级,则确定A用户满足预设的风控等级要求,当B用户的风险等级评估等级为4级时,则确定B用户不满足预设的风控等级要求。数据标签是指通过对用户的各个维度的用户信息进行特征数据提取,得到的用户表征用户特性的结果,其中,维度包括用户属性标签,如性别、年龄阶段、教育程度、工作类型、户口类型等;用户经济与资产状况标签,包括工资收入、支出金额、以及用户的资产数据,例如有车、有房(按揭或全款等);用户的信用标签,包括信用卡额度、消费行为等。
步骤S300,根据标签数据以及预先建立的标签数据与出借资源方的关联关系,确定目标出借资源方。
出借资源方是指能够为用户提供资源借用业务的对象,出借资源方有多个,具体可以是与本服务器对应的资源借用平台建立有用户客户分流的数据协议的对象,通过数据协议,可以实现本服务器与多个出借资源方对应服务器之间的数据交互。预先建立的数据标签与出借资源方的关联关系,以目标用户的标签数据为依据,通过关联关系进行查找,获得与标签数据对应的目标出借资源方。
步骤S400,发送携带有目标用户数据的资源借用请求消息至目标出借资源方的目标服务器。
携带有目标用户数据的资源借用请求消息是指本服务器根据用户信息和标签数据生成的消息,在用户向本服务器发送的资源借用请求的基础上,增加了本服务器对目标用户进行分析的相关数据结果,对原有的资源借用请求进行数据更新得到的,用于发送至目标出借资源方对应的目标服务器进行数据处理,确认目标出借资源方是否接收目标用户的资源借用请求。
步骤S500,当接收到目标服务器反馈的借用业务受理消息时,根据借用业务受理消息携带的业务数据,生成与目标出借资源方之间的第一业务数据以及与目标用户关联的第二业务数据。
本服务器发送携带有目标用户数据的资源借用请求消息至目标出借资源方的目标服务器,当目标用户满足目标出借资源方的风控要求时,目标出借资源方对应的目标服务器根据资源借用请求消息,确定目标用户需要办理的资源借用业务以及目标用户适用的业务,并反馈业务的办理状态信息至本服务器,并根据资源借用业务以及发送目标用户的平台信息,建立第一业务数据。其中,第一业务数据是目标出借资源方与资源借用平台之间的业务数据,目标出借资源方与资源借用平台可以根据第一业务数据,进行关联数据的同步更新。
第二业务数据是资源借用平台与目标用户之间的业务数据,资源借用平台不为目标用户提供资源借用,而是作为中间机构进行数据管理,第二业务数据中包括目标用户的资源归还计划,包括单次归还资源量、归还时间等,通过服务器与目标服务器以及目标用户终端之间的数据交互,由资源借用平台向目标出借资源方同步展示目标用户的资源归还计划数据,并根据资源归还计划数据发送消息提醒至目标用户终端,当服务器接收到目标用户终端发送的资源归还请求时(提前归还或正常归还或逾期归还),通过资源借用平台的服务器完成与目标出借资源方的目标服务器之间的数据同步与对接。
步骤S600,发送携带有第二业务数据的资源借用确认消息至目标用户对应的目标用户终端。
步骤S700,当接收到目标用户终端反馈的资源借用确认消息时,建立包含第一业务数据与第二业务数据的业务数据组,并根据业务数据组,将目标出借资源方提供的借用资源划拨至目标用户的资源账户。
业务数据组是资源借用平台与目标出借资源方以及与目标用户之间同时产生的业务数据,资源借用平台作为中间机构,进行数据的双向管理,同时为目标出借资源方和用户提供数据服务,通过用户分流的方式,增加客源深度,将不符合本资源借用平台风控要求的用户分流至其他出借资源方,避免用户的重复审核申请,提升资源借用业务的办理效率和业务的办理成功率。在进行借用资源归还时,目标用户可在根据其在资源借用平台的对应资源账户,以业务数据组为依据,通过资源借用平台将资源账户中的资源划拨至目标出借资源方。
上述资源调度业务处理方法,通过本服务器对目标用户进行风险等级信息,确定是否需要将该目标用户分流至其他出借资源方,当需要进行用户分流时,通过确定与目标用户对应的目标出借资源方,进行用户分流,通过本服务器与目标出借资源方的目标服务器之间的数据交互,直接将本服务器分析得到的用户数据发送至目标服务器,目标服务器可直接使用,无需重复分析,避免了目标服务器进行用户信息的重复分析处理,在此基础上,以服务器为中间机构,在已有业务数据的基础上,通过建立包含与目标出借资源方关联的第一业务数据以及与目标用户关联的第二业务数据的业务数据组,进而建立目标出借资源方与目标用户的间接联系,通过本服务器对业务数据组进行管理,无需再次进行目标出借资源方与目标用户的数据交互,简化了数据处理过程,提高了业务办理效率。。
在一个实施例中,如图3所示,步骤S300,根据标签数据以及预先建立的标签数据与出借资源方的关联关系,确定目标出借资源方包括:
步骤S310,根据预先建立的标签数据与出借资源方的关联关系,确定与目标用户的标签数据匹配的出借资源方集合。
步骤S380,生成与出借资源方集合对应的分流选择界面配置数据,并发送分流选择界面配置数据至目标用户对应的目标用户终端。
步骤S390,当接收到目标用户终端发送的对出借资源方的选择触发消息时,确定选择触发消息对应的目标出借资源方。
由于出借资源方众多,根据目标用户的标签数据,和预先建立的标签数据与出借资源方的关联关系,可匹配得到一个或多个与标签数据对应的出借资源方,得到出借资源方集合,当出借资源方集合中存在多个出借资源方时,目标用户可以对出借资源方进行选择,服务器将出借资源方集合中的多个出借资源方信息,生成分流选择界面配置数据,以便用户选择分流至哪一个出借资源方,当目标用户通过目标用户终端的分流选择界面配置数据,选择了其中一个出借资源方,目标用户终端将根据选择结果,生成携带有选择的出借资源方信息的选择触发消息,并发送至服务器,服务器根据选择触发消息携带的出借资源方信息,确定对应的目标出借资源方。
在其中一个实施例中,如图4所示,步骤S380,生成与出借资源方集合对应的分流选择界面配置数据,并发送分流选择界面配置数据至目标用户对应的目标用户终端之前,还包括:
步骤S320,根据目标用户的风险等级信息以及出借资源方的风控等级要求,对出借资源方集合中的出借资源方进行初步筛选。
步骤S330,根据目标用户的标签数据中携带的借用资源类型信息,确定与借用资源类型信息对应的出借资源方属性要求。
步骤S340,根据出借资源方属性要求,对出借资源方进行二次筛选,确定备选出借资源方集合。
步骤S350,根据目标用户的标签数据,确定备选出借资源方集合中匹配度最高的预设数量的出借资源方。
步骤S380,生成与出借资源方集合对应的分流选择界面配置数据,并发送分流选择界面配置数据至目标用户对应的目标用户终端包括:
步骤S382,根据确定的出借资源方,生成对应的分流选择界面配置数据,并发送分流选择界面配置数据至目标用户对应的目标用户终端。
出借资源方是与资源借用平台已经建立有合作关系银行或其他金融机构,资源借用具体可以是资金借用,例如贷款,其具体借用资源类型信息可以按贷款经营属性划分为自营贷款、委托贷款和特定贷款;按使用期限划分为短期贷款、中期贷款和长期贷款;按信用程度划分为信用贷款、担保贷款等,具体来说,出借资源方包括携带有不同属性标签的银行、证券公司、保险公司、信托投资公司和基金管理公司等金融机构,例如全国性股份制商业银行、城市商业银行、个人消费信贷、精英贷款等。出借资源方根据其提供的业务或产品,对用户的风险等级存在最低的门槛要求,具体可以根据用户的标签数据的所属维度,筛选与目标用户的标签数据匹配的出借资源方。在实施例中,可以根据设定的展示数量,对筛选得到的备选出借资源方集合中的出借资源方按照匹配程度进行排序,选择匹配度最高的预设数量的出借资源方,从而生成设定数量的出借资源方对应的分流选择界面配置数据发送至目标用户终端。服务器向目标用户所在的目标用户终端提供分流选择界面配置数据至用户,可以让目标用户通过分流选择界面选择对应的出借资源方,根据用户的选择触发消息,选择对应的跳转接口,确定目标出借资源方,便于通过资源借用平台建立目标用户与目标出借资源方的数据连接。举例来说,根据目标用户的所在区域或所在城市,匹配适用的城市商业银行等。
在又一个实施例中,如图5所示,步骤S200,接收目标用户的资源借用请求,当目标用户的风险等级信息不满足预设的风控等级要求时,获取目标用户的标签数据包括:
步骤S230,接收目标用户的资源借用请求,根据资源借用请求携带的用户信息,提取用户信息中的特征数据。
步骤S240,对特征数据进行风控分析处理,得到目标用户的风险等级信息。
步骤S250,当风险等级信息不满足预设的风控等级要求时,提取特征数据中的标签数据。
用户信息是指通过目标用户终端采集得到的用户相关信息,在实施例中,服务器将设定的问卷链接发送至用户终端进行信息采集,问卷链接可以是H5界面的超链接,或是通过目标用户终端下载的应用程序进行信息采集,当采集完成时,目标用户终端通过目标用户触发的提交指令,将采集的信息发送至服务器。在其他实施例中,还可以根据采集信息中的用户身份,通过数据库或是其他服务器,采集得到目标用户的大数据信息,特征数据是指通过采集得到的各个维度的数据信息提取得到的,特征数据可以包括风险数据和标签数据,风险数据可以根据目标用户的违约记录得到,标签数据可以按照数据维度进行特征词提取得到,对特征数据进行风控分析处理,得到目标用户的风险等级信息。
具体来说,通过对获取的用户信息进行特征数据的提取与筛选,确定是否存在已有违约记录的风险数据。风险等级的数量和阈值范围可以根据历史数据以及实际需求进行设定,风险等级至少包括合格与不合格两类,合格用户可直接在资源借用平台完成业务申请与办理,不合格用户可通过资源借用平台建立的与其他出借资源方的关联联系,在关联的出借资源方直接完成业务申请与办理,避免重复申请和审核,提高资源借用业务办理效率。
在其中一个实施例中,特征数据包括风险数据和标签数据。如图6所示,步骤S220,接收目标用户的资源借用请求,根据资源借用请求携带的用户信息,提取用户信息中的特征数据包括:
步骤S222,接收目标用户的资源借用请求,提取资源借用请求携带的各预设维度的用户信息以及目标用户已有的风险数据。
步骤S224,根据风险数据的所属数据类别以及各数据类别的风险数据量,确定风险数据对应的风险等级,并对风险数据进行风险等级标注,获得携带有风险等级标签的风险数据。
步骤S226,按预设维度对用户信息进行标签标注,获得各预设维度的标签数据。
已有的风险数据可以通过查询相关权威机构中记录用户的征信数据等得到,预设的风险等级评估要求可以是根据风险数据的所属数据类别和风险数据量确定风险比重,其中,不同的数据类别具有不同的风险比重,同一数据类别中的不同数据也具有不同的风险比重,比如,本人信用卡逾期与配偶信用卡逾期具有不同的风险比重,本人信用卡逾期金额与逾期时间也对应不同的风险,具体可以通过设定阈值的方式确认风险比重数据。预设维度包括信息采集中的各项数据对应的维度,标签标注是指将各维度的采集信息中的关键字提取出来作为该维度的标签数据的过程。
在其中一个实施例中,步骤S240,对特征数据进行风控分析处理,得到目标用户的风险等级信息包括:
步骤S242,根据标签数据的数据内容,确定数据内容所属的等级区间。
步骤S244,根据标签数据对应的数据维度权重以及数据内容所属的等级区间,确定标签数据的评分数据。
步骤S246,根据风险数据携带的风险等级标签以及各标签数据的评分数据,确定目标用户的风险等级信息。
不同的数据维度,在风险评估中占有不同的价值,例如,资金状况与用户性别,对用户的风险评估具有不同的影响,资金状况对于风险评估的影响会更大,具体来说,可以根据历史数据分析,确定各个数据维度对应的影响权重,等级区间也可以根据历史数据预设,例如,收入情况,支出情况等,不同的数额对应不同的等级区间,根据标签数据对应的数据维度权重以及数据内容所属的等级区间,根据各区间对应的数据分值,通过加权计算,得到标签数据的评分数据,综合各标签数据的评分,以及风险数据的风险等级标签,确定目标用户的风险等级信息。
在还一个实施例中,如图7所示,步骤S300,根据标签数据以及预先建立的标签数据与出借资源方的关联关系,确定目标出借资源方之前,还包括:
步骤S260,标记历史数据中不满足预设的风控等级要求的用户,查找与用户成功建立业务关系的出借资源方。
步骤S270,获取与出借资源方存在业务关系的样本用户数据集合,以及样本用户数据集合中各用户的样本标签数据。
步骤S280,对样本标签数据进行数据归类,确定样本用户数据集合对应的标签数据。
步骤S290,建立标签数据与出借资源方的关联关系。
通过历史数据中不满足资源借用平台的风控要求的用户,查找与该用户建立有业务关系的出借资源方,可以确定该用户满足出借资源方的用户要求,通过获得更多的用户集合,可以确定该出借资源方的用户要求,通过对样本用户数据集合中各用户的样本标签数据进行分类,可以通过分类后的共性数据,确定样本用户数据集合对应的标签数据,从而建立标签数据与出借资源方的关联关系,便于根据目标用户的数据标签进行对应的出借资源方的查找。
应该理解的是,虽然图2-7的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2-7中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图8所示,提供了一种资源调度业务处理装置,包括:
标签数据获取模块200,用于接收目标用户的资源借用请求,当目标用户的风险等级信息不满足预设的风控等级要求时,获取目标用户的标签数据;
目标出借资源方确定模块300,用于根据标签数据以及预先建立的标签数据与出借资源方的关联关系,确定目标出借资源方;
请求消息发送模块400,用于发送携带有目标用户数据的资源借用请求消息至所述目标出借资源方的目标服务器;
数据生成模块500,用于当接收到所述目标服务器反馈的借用业务受理消息时,根据所述借用业务受理消息携带的业务数据,生成与所述目标出借资源方关联的第一业务数据以及与所述目标用户关联的第二业务数据;
确认消息发送模块600,用于发送携带有第二业务数据的资源借用确认消息至目标用户对应的目标用户终端;
业务数据组建立模块700,用于当接收到目标用户终端反馈的资源借用确认消息时,建立包含第一业务数据与第二业务数据的业务数据组,并根据业务数据组,将目标出借资源方提供的借用资源划拨至目标用户的资源账户。
在其中一个实施例中,目标出借资源方确定模块300,还用于根据预先建立的标签数据与出借资源方的关联关系,确定与目标用户的标签数据匹配的出借资源方集合,生成与出借资源方集合对应的分流选择界面配置数据,并发送分流选择界面配置数据至目标用户对应的目标用户终端,当接收到目标用户终端发送的对出借资源方的选择触发消息时,确定选择触发消息对应的目标出借资源方。
在其中一个实施例中,目标出借资源方确定模块300,还用于根据目标用户的风险等级信息以及出借资源方的风险等级要求,对出借资源方集合中的出借资源方进行初步筛选,根据目标用户的标签数据中携带的借用资源类型信息,确定与借用资源类型信息对应的出借资源方属性要求,根据出借资源方属性要求,对出借资源方进行二次筛选,确定备选出借资源方集合,根据目标用户的标签数据,确定备选出借资源方集合中匹配度最高的预设数量的出借资源方,根据确定的出借资源方,生成对应的分流选择界面配置数据,并发送分流选择界面配置数据至目标用户对应的目标用户终端。
在其中一个实施例中,资源调度业务处理装置还包括风控分析模块,用于接收目标用户的资源借用请求,根据资源借用请求携带的用户信息,提取用户信息中的特征数据,对特征数据进行风控分析处理,得到目标用户的风险等级信息,当风险等级信息不满足预设的风控等级要求时,提取特征数据中的标签数据。
在其中一个实施例中,风控分析模块,还用于接收目标用户的资源借用请求,提取资源借用请求携带的各预设维度的用户信息以及目标用户已有的风险数据,根据风险数据的所属数据类别以及各数据类别的风险数据量,确定风险数据对应的风险等级,并对风险数据进行风险等级标注,获得携带有风险等级标签的风险数据,按预设维度对用户信息进行标签标注,获得各预设维度的标签数据。
在其中一个实施例中,风控分析模块,还用于根据标签数据的数据内容,确定数据内容所属的等级区间,根据标签数据对应的数据维度权重以及数据内容所属的等级区间,确定标签数据的评分数据,根据风险数据携带的风险等级标签以及各标签数据的评分数据,确定目标用户的风险等级信息。
在其中一个实施例中,资源调度业务处理装置还包括关联关系建立模块,用于标记历史数据中不满足预设的风控等级要求的用户,查找与用户成功建立业务关系的出借资源方,获取与出借资源方存在业务关系的样本用户数据集合,以及样本用户数据集合中各用户的样本标签数据,对样本标签数据进行数据归类,确定样本用户数据集合对应的标签数据,建立标签数据与出借资源方的关联关系。
上述资源调度业务处理装置,通过本服务器对目标用户进行风险等级信息,确定是否需要将该目标用户分流至其他出借资源方,当需要进行用户分流时,通过确定与目标用户对应的目标出借资源方,进行用户分流,通过本服务器与目标出借资源方的目标服务器之间的数据交互,直接将本服务器分析得到的用户数据发送至目标服务器,目标服务器可直接使用,无需重复分析,避免了目标服务器进行用户信息的重复分析处理,在此基础上,以服务器为中间机构,在已有业务数据的基础上,通过建立包含与目标出借资源方关联的第一业务数据以及与目标用户关联的第二业务数据的业务数据组,进而建立目标出借资源方与目标用户的间接联系,通过本服务器对业务数据组进行管理,无需再次进行目标出借资源方与目标用户的数据交互,简化了数据处理过程,提高了业务办理效率。
关于资源调度业务处理装置的具体限定可以参见上文中对于资源调度业务处理方法的限定,在此不再赘述。上述资源调度业务处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储资源调度业务处理数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种资源调度业务处理方法。
本领域技术人员可以理解,图9中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,该存储器存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
接收目标用户的资源借用请求,当目标用户的风险等级信息不满足预设的风控等级要求时,获取目标用户的标签数据;
根据标签数据以及预先建立的标签数据与出借资源方的关联关系,确定目标出借资源方;
发送携带有目标用户数据的资源借用请求消息至目标出借资源方的目标服务器;
当接收到目标服务器反馈的借用业务受理消息时,根据借用业务受理消息携带的业务数据,生成与目标出借资源方关联的第一业务数据以及与目标用户关联的第二业务数据;
发送携带有第二业务数据的资源借用确认消息至目标用户对应的目标用户终端;
当接收到目标用户终端反馈的资源借用确认消息时,建立包含第一业务数据与第二业务数据的业务数据组,并根据业务数据组,将目标出借资源方提供的借用资源划拨至目标用户的资源账户。
在其他实施例中,处理器执行计算机程序时还实现上述资源调度业务处理方法中各实施例对应的各步骤。
上述用于实现资源调度业务处理方法的计算机设备,通过本服务器对目标用户进行风险等级信息,确定是否需要将该目标用户分流至其他出借资源方,当需要进行用户分流时,通过确定与目标用户对应的目标出借资源方,进行用户分流,通过本服务器与目标出借资源方的目标服务器之间的数据交互,直接将本服务器分析得到的用户数据发送至目标服务器,目标服务器可直接使用,无需重复分析,避免了目标服务器进行用户信息的重复分析处理,在此基础上,以服务器为中间机构,在已有业务数据的基础上,通过建立包含与目标出借资源方关联的第一业务数据以及与目标用户关联的第二业务数据的业务数据组,进而建立目标出借资源方与目标用户的间接联系,通过本服务器对业务数据组进行管理,无需再次进行目标出借资源方与目标用户的数据交互,简化了数据处理过程,提高了业务办理效率。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
接收目标用户的资源借用请求,当目标用户的风险等级信息不满足预设的风控等级要求时,获取目标用户的标签数据;
根据标签数据以及预先建立的标签数据与出借资源方的关联关系,确定目标出借资源方;
发送携带有目标用户数据的资源借用请求消息至目标出借资源方的目标服务器,当接收到目标服务器反馈的借用业务受理消息时,根据借用业务受理消息携带的业务数据,生成与目标出借资源方关联的第一业务数据以及与目标用户关联的第二业务数据;
发送携带有第二业务数据的资源借用确认消息至目标用户对应的目标用户终端;
当接收到目标用户终端反馈的资源借用确认消息时,建立包含第一业务数据与第二业务数据的业务数据组,并根据业务数据组,将目标出借资源方提供的借用资源划拨至目标用户的资源账户。
在其他实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现上述资源调度业务处理方法中各实施例对应的各步骤。
上述用于实现资源调度业务处理方法的计算机可读存储介质,通过本服务器对目标用户进行风险等级信息,确定是否需要将该目标用户分流至其他出借资源方,当需要进行用户分流时,通过确定与目标用户对应的目标出借资源方,进行用户分流,通过本服务器与目标出借资源方的目标服务器之间的数据交互,直接将本服务器分析得到的用户数据发送至目标服务器,目标服务器可直接使用,无需重复分析,避免了目标服务器进行用户信息的重复分析处理,在此基础上,以服务器为中间机构,在已有业务数据的基础上,通过建立包含与目标出借资源方关联的第一业务数据以及与目标用户关联的第二业务数据的业务数据组,进而建立目标出借资源方与目标用户的间接联系,通过本服务器对业务数据组进行管理,无需再次进行目标出借资源方与目标用户的数据交互,简化了数据处理过程,提高了业务办理效率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种资源调度业务处理方法,所述方法包括:
接收目标用户的资源借用请求,当所述目标用户的风险等级信息不满足预设的风控等级要求时,获取所述目标用户的标签数据;
根据所述标签数据以及预先建立的标签数据与出借资源方的关联关系,确定目标出借资源方;
发送携带有目标用户数据的资源借用请求消息至所述目标出借资源方的目标服务器;
当接收到所述目标服务器反馈的借用业务受理消息时,根据所述借用业务受理消息携带的业务数据,生成与目标出借资源方关联的第一业务数据以及与所述目标用户关联的第二业务数据;
发送携带有所述第二业务数据的资源借用确认消息至所述目标用户对应的目标用户终端;
当接收到所述目标用户终端反馈的资源借用确认消息时,建立包含所述第一业务数据与所述第二业务数据的业务数据组,并根据所述业务数据组,将所述目标出借资源方提供的借用资源划拨至所述目标用户的资源账户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述标签数据以及预先建立的标签数据与出借资源方的关联关系,确定目标出借资源方包括:
根据预先建立的标签数据与出借资源方的关联关系,确定与所述目标用户的标签数据匹配的出借资源方集合;
生成与所述出借资源方集合对应的分流选择界面配置数据,并发送所述分流选择界面配置数据至所述目标用户对应的目标用户终端;
当接收到所述目标用户终端发送的对所述出借资源方的选择触发消息时,确定所述选择触发消息对应的目标出借资源方。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述生成与所述出借资源方集合对应的分流选择界面配置数据,并发送所述分流选择界面配置数据至所述目标用户对应的目标用户终端之前,还包括:
根据目标用户的风险等级信息以及出借资源方的风险等级要求,对所述出借资源方集合中的出借资源方进行初步筛选;
根据所述目标用户的标签数据中携带的借用资源类型信息,确定与所述借用资源类型信息对应的出借资源方属性要求;
根据所述出借资源方属性要求,对所述出借资源方进行二次筛选,确定备选出借资源方集合;
根据所述目标用户的标签数据,确定所述备选出借资源方集合中匹配度最高的预设数量的出借资源方;
所述生成与所述出借资源方集合对应的分流选择界面配置数据,并发送所述分流选择界面配置数据至所述目标用户对应的目标用户终端包括:
根据确定的所述出借资源方,生成对应的分流选择界面配置数据,并发送所述分流选择界面配置数据至所述目标用户对应的目标用户终端。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收目标用户的资源借用请求,当所述目标用户的风险等级信息不满足预设的风控等级要求时,获取所述目标用户的标签数据包括:
接收目标用户的资源借用请求,根据所述资源借用请求携带的用户信息,提取所述用户信息中的特征数据;
对所述特征数据进行风控分析处理,得到所述目标用户的风险等级信息;
当所述风险等级信息不满足预设的风控等级要求时,提取所述特征数据中的标签数据。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述特征数据包括风险数据和标签数据;所述接收目标用户的资源借用请求,根据所述资源借用请求携带的用户信息,提取所述用户信息中的特征数据包括:
接收目标用户的资源借用请求,提取所述资源借用请求携带的各预设维度的用户信息以及所述目标用户已有的风险数据;
根据所述风险数据的所属数据类别以及各所述数据类别的风险数据量,确定所述风险数据对应的风险等级,并对所述风险数据进行风险等级标注,获得携带有风险等级标签的风险数据;
按所述预设维度对所述用户信息进行标签标注,获得各所述预设维度的标签数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述特征数据进行风控分析处理,得到所述目标用户的风险等级信息包括:
根据所述标签数据的数据内容,确定所述数据内容所属的等级区间;
根据所述标签数据对应的数据维度权重以及所述数据内容所属的等级区间,确定所述标签数据的评分数据;
根据所述风险数据携带的风险等级标签以及各所述标签数据的评分数据,确定所述目标用户的风险等级信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述标签数据以及预先建立的标签数据与出借资源方的关联关系,确定目标出借资源方之前,还包括:
标记历史数据中不满足所述预设的风控等级要求的用户,查找与所述用户成功建立业务关系的出借资源方;
获取与所述出借资源方存在业务关系的样本用户数据集合,以及所述样本用户数据集合中各用户的样本标签数据;
对所述样本标签数据进行数据归类,确定所述样本用户数据集合对应的标签数据;
建立所述标签数据与所述出借资源方的关联关系。
8.一种资源调度业务处理装置,其特征在于,所述装置包括:
标签数据获取模块,用于接收目标用户的资源借用请求,当所述目标用户的风险等级信息不满足预设的风控等级要求时,获取所述目标用户的标签数据;
目标出借资源方确定模块,用于根据所述标签数据以及预先建立的标签数据与出借资源方的关联关系,确定目标出借资源方;
请求消息发送模块,用于发送携带有目标用户数据的资源借用请求消息至所述目标出借资源方的目标服务器;
数据生成模块,用于当接收到所述目标服务器反馈的借用业务受理消息时,根据所述借用业务受理消息携带的业务数据,生成与所述目标出借资源方关联的第一业务数据以及与所述目标用户关联的第二业务数据;
确认消息发送模块,用于发送携带有所述第二业务数据的资源借用确认消息至所述目标用户对应的目标用户终端;
业务数据组建立模块,用于当接收到所述目标用户终端反馈的资源借用确认消息时,建立包含所述第一业务数据与所述第二业务数据的业务数据组,并根据所述业务数据组,将所述目标出借资源方提供的借用资源划拨至所述目标用户的资源账户。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910744713.1A CN110619065A (zh) | 2019-08-13 | 2019-08-13 | 资源调度业务处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910744713.1A CN110619065A (zh) | 2019-08-13 | 2019-08-13 | 资源调度业务处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110619065A true CN110619065A (zh) | 2019-12-27 |
Family
ID=68921881
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910744713.1A Pending CN110619065A (zh) | 2019-08-13 | 2019-08-13 | 资源调度业务处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110619065A (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111429222A (zh) * | 2020-03-26 | 2020-07-17 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种物品管理方法、系统及存储介质 |
CN111459656A (zh) * | 2020-03-06 | 2020-07-28 | 北京百度网讯科技有限公司 | 服务器管理方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN111538575A (zh) * | 2020-04-07 | 2020-08-14 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 一种资源调度系统、方法、装置、设备及介质 |
CN111666158A (zh) * | 2020-06-23 | 2020-09-15 | 中信银行股份有限公司 | 一种基于Kubernetes的容器调度方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN112037068A (zh) * | 2020-09-17 | 2020-12-04 | 广州运通链达金服科技有限公司 | 资源转移方法、系统、装置、计算机设备和存储介质 |
CN114240059A (zh) * | 2021-11-22 | 2022-03-25 | 中国建设银行股份有限公司 | 资源在线申请处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
TWI805895B (zh) * | 2020-01-21 | 2023-06-21 | 臺灣銀行股份有限公司 | 聯合貸款風險評估方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130124394A1 (en) * | 2011-11-16 | 2013-05-16 | Matthew E. Takamatsu | System, method and analytical prediction process to generate consumer personalized lender approval and pricing compatibility information |
CN103236022A (zh) * | 2013-04-26 | 2013-08-07 | 孔庆发 | 基于网上交易的网上信贷方法及其数据处理系统 |
CN106384281A (zh) * | 2016-05-18 | 2017-02-08 | 平安科技(深圳)有限公司 | 保单贷款处理方法和装置 |
CN108335189A (zh) * | 2017-09-19 | 2018-07-27 | 平安普惠企业管理有限公司 | 线上贷款处理方法、服务器及可读存储介质 |
CN109377353A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-02-22 | 达飞云贷科技(北京)有限公司 | 一种筛选资金方的方法、装置、存储介质及处理器 |
CN109636567A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-04-16 | 深圳平安财富宝投资咨询有限公司 | 基于大数据的业务办理方法、服务器、存储介质及装置 |
CN109711966A (zh) * | 2017-10-25 | 2019-05-03 | 嘉兴市友贷金融信息服务有限公司 | 一种高效不动产抵押网络借贷方法 |
-
2019
- 2019-08-13 CN CN201910744713.1A patent/CN110619065A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130124394A1 (en) * | 2011-11-16 | 2013-05-16 | Matthew E. Takamatsu | System, method and analytical prediction process to generate consumer personalized lender approval and pricing compatibility information |
CN103236022A (zh) * | 2013-04-26 | 2013-08-07 | 孔庆发 | 基于网上交易的网上信贷方法及其数据处理系统 |
CN106384281A (zh) * | 2016-05-18 | 2017-02-08 | 平安科技(深圳)有限公司 | 保单贷款处理方法和装置 |
CN108335189A (zh) * | 2017-09-19 | 2018-07-27 | 平安普惠企业管理有限公司 | 线上贷款处理方法、服务器及可读存储介质 |
CN109711966A (zh) * | 2017-10-25 | 2019-05-03 | 嘉兴市友贷金融信息服务有限公司 | 一种高效不动产抵押网络借贷方法 |
CN109636567A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-04-16 | 深圳平安财富宝投资咨询有限公司 | 基于大数据的业务办理方法、服务器、存储介质及装置 |
CN109377353A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-02-22 | 达飞云贷科技(北京)有限公司 | 一种筛选资金方的方法、装置、存储介质及处理器 |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI805895B (zh) * | 2020-01-21 | 2023-06-21 | 臺灣銀行股份有限公司 | 聯合貸款風險評估方法 |
CN111459656A (zh) * | 2020-03-06 | 2020-07-28 | 北京百度网讯科技有限公司 | 服务器管理方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN111459656B (zh) * | 2020-03-06 | 2023-11-03 | 北京百度网讯科技有限公司 | 服务器管理方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN111429222A (zh) * | 2020-03-26 | 2020-07-17 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种物品管理方法、系统及存储介质 |
CN111429222B (zh) * | 2020-03-26 | 2024-02-09 | 建信金融科技有限责任公司 | 一种物品管理方法、系统及存储介质 |
CN111538575A (zh) * | 2020-04-07 | 2020-08-14 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 一种资源调度系统、方法、装置、设备及介质 |
CN111538575B (zh) * | 2020-04-07 | 2023-11-14 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 一种资源调度系统、方法、装置、设备及介质 |
CN111666158A (zh) * | 2020-06-23 | 2020-09-15 | 中信银行股份有限公司 | 一种基于Kubernetes的容器调度方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN112037068A (zh) * | 2020-09-17 | 2020-12-04 | 广州运通链达金服科技有限公司 | 资源转移方法、系统、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112037068B (zh) * | 2020-09-17 | 2024-04-23 | 广州运通链达金服科技有限公司 | 资源转移方法、系统、装置、计算机设备和存储介质 |
CN114240059A (zh) * | 2021-11-22 | 2022-03-25 | 中国建设银行股份有限公司 | 资源在线申请处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110619065A (zh) | 资源调度业务处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN108876133B (zh) | 基于业务信息的风险评估处理方法、装置、服务器和介质 | |
US11568480B2 (en) | Artificial intelligence derived anonymous marketplace | |
CN109087208B (zh) | 贷前数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN112712429A (zh) | 汇款业务审核方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN110751287A (zh) | 神经网络模型的训练方法及系统以及预测方法及系统 | |
CN109492856B (zh) | 业务请求处理方法、装置、计算机设备以及存储介质 | |
Kemboi | Effect of financial technology on the financial performance of commercial banks in Kenya | |
CN114266640A (zh) | 审计方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN115423578A (zh) | 基于微服务容器化云平台的招投标方法和系统 | |
CN117575773A (zh) | 业务数据的确定方法、装置、计算机设备、存储介质 | |
CN117196630A (zh) | 交易风险预测方法、装置、终端设备以及存储介质 | |
CN116821759A (zh) | 类别标签的识别预测方法、装置和处理器及电子设备 | |
CN115914363A (zh) | 消息推送方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN110619275A (zh) | 信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
US20230091063A1 (en) | Systems and methods for real-time processing of resource requests | |
US20240012825A1 (en) | An electronic data analysis system and method | |
CN113393320A (zh) | 企业金融服务风险预测方法及装置 | |
CN110659978A (zh) | 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN117495552B (zh) | 金融业务的数据处理方法及相关装置 | |
US20230377048A1 (en) | Methods and systems for evaluating medical insurance data in smart city based on the internet of things | |
CN113822753A (zh) | 信用报告生成方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
US20230419344A1 (en) | Attribute selection for matchmaking | |
CN114820214A (zh) | 信息处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
CN114581214A (zh) | 一种信贷风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |