CN109087208B - 贷前数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及基于大数据的数据分析与处理领域，具体为一种贷前数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，其处理流程包括：接收银行终端上传的投保订单，根据投保订单中携带的订单数据进行资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核，上述审核通过时，生成放款消息，并且推送放款消息至终端，整个过程中无需人工操作完成审核任务，基于投保订单中携带的数据高效实现银行贷前审核。

Description

贷前数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种贷前数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着金融业务的不断发展，现代企业的生产经营以及人们日常生活资金管理与银行间的关系越来越密切。

一般而言，用户在银行办理贷款等相关业务时，需要银行工作人员进行多样、多层次、较长时间的人工数据核查，银行工作人员采用人工方式逐一审核用户递交的数据，判断是否审批本次业务请求。

采用人工多层次审核方式需要耗费大量的人力资源、并且审核时间长，审核效率低下。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能提高审核效率的贷前数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种贷前数据处理方法，所述方法包括：

接收投保订单；

对所述投保订单中携带的订单数据依次进行资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核；

当资信审核、贷前审核与远程面核通过且资金产品匹配成功时，生成放款信息；

推送所述放款信息至终端。

在其中一个实施例中，所述对所述投保订单中携带的订单数据进行资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核，包括：

解析所述投保订单，识别所述投保订单中携带的订单数据的类型；

分别获取资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核所需数据类型；

根据所述资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核所需数据类型以及所述保订单中携带的订单数据的类型，将所述订单数据中不同类型的数据对应分发至资信审核节点、贷前审核节点、远程面核节点、资金产品匹配节点以及放款审核节点。

在其中一个实施例中，对所述投保订单中携带的订单数据进行资信审核，包括：

解析所述投保订单中携带的订单数据，根据所述投保订单中携带的订单数据，通过征信查询及透传进行资信审核。

在其中一个实施例中，对所述投保订单中携带的订单数据进行资信审核和贷前审核，包括：

解析所述投保订单中携带的订单数据，根据所述投保订单中携带的订单数据以及预设第一资信规则，进行第一次资信审核；

当第一次资信审核通过时，根据所述投保订单中携带的订单数据，进行贷前审核；

当贷前审核通过时，根据所述投保订单中携带的订单数据以及预设第二资信规则，进行第二次资信审核。

在其中一个实施例中，所述远程面核包括：

发送远程面核消息至终端；

接收银行终端反馈消息，从所述反馈消息中提取历史记录的用户人脸数据和身份识别数据；

发送图像采集消息至终端；

接收银行终端采集的当前用户人脸图像数据，将历史记录的用户人脸数据、身份识别数据以及当前采集的用户人脸图像数据进行比较核对，当确认用户身份无误时，发送预设问题至终端，由所述银行终端推送所述预设问题至用户；

接收银行终端转发的用户针对所述预设问题的回复，根据用户回复进行风险评估，得到风险评估等级；

根据风险评估等级判定当前远程面核是否通过。

在其中一个实施例中，所述资金匹配包括：

解析所述投保订单，获取资金用途、资金基数以及申请地区数据；

根据资金用途、资金基数以及申请地区匹配对应的放款银行。

一种贷前数据处理装置，所述装置包括：

接收模块，用于接收投保订单；

审核模块，用于对所述投保订单中携带的订单数据依次进行资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核；

放款模块，用于当资信审核、贷前审核与远程面核通过且资金产品匹配成功时，生成放款信息；

推送模块，用于推送所述放款信息至终端。

在其中一个实施例中，上述贷前数据处理装置还包括数据分发模块，用于解析所述投保订单，识别所述投保订单中携带的订单数据的类型；分别获取资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核所需数据类型；根据所述资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核所需数据类型以及所述保订单中携带的订单数据的类型，将所述订单数据中不同类型的数据对应分发至资信审核节点、贷前审核节点、远程面核节点、资金产品匹配节点以及放款审核节点。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的方法的步骤。

上述贷前数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，接收银行终端上传的投保订单，根据投保订单中携带的订单数据进行资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核，上述审核通过时，生成放款消息，并且推送放款消息至终端，整个过程中无需人工操作完成审核任务，基于投保订单中携带的数据高效实现银行贷前审核。

附图说明

图1为一个实施例中贷前数据处理方法的应用场景图；

图2为一个实施例中贷前数据处理方法的流程示意图；

图3为另一个实施例中贷前数据处理方法的流程示意图；

图4为本申请贷前数据处理方法其中一个应用实例的流程示意图；

图5为一个实施例中贷前数据处理装置的结构框图；

图6为另一个实施例中贷前数据处理装置的结构框图；

图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的贷前数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。终端102发送投保订单至服务器104，服务器104接收投保订单，并且对投保订单中携带的订单数据依次进行资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核，当资信审核、贷前审核与远程面核通过且资金产品匹配成功时，生成放款信息，推送放款信息至终端102。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种贷前数据处理方法，以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明，包括以下步骤：

S200：接收投保订单。

投保订单是在终端中生成的。具体来说，用户对银行终端进行操作，填写相关数据，例如自身身份证号码、身份证照片、请求贷款资金数量、请求贷款资金用途、自身资产情况等数据，银行终端基于用户填写的相关数据，生成投保订单，并且将投保订单发送至服务器。在实际应用中，银行终端可以是设置于银行内的自助终端，针对此类终端用户需要到指定的银行进行操作，另外银行终端还可以是下载有银行APP(Application，应用程序)的智能终端，例如下载有银行APP的智能手机、平板电脑等，针对此类终端用户可以下载完银行APP之后通过自身智能终端进行操作，生成投保订单远程发送至服务器。

实际操作中，用户点开手机终端上的银行APP，发起通信请求，手机终端上的银行APP与服务器之间建立通信，银行APP将预设存储的资料填写模板推送(显示)给用户，在模板可以设置有资料填写区域(包括身份照、联系方式、地址等)还有文件(照片、资产证明)上传区域，用户基于资料填写模板对应填写已准备的资料数据，银行APP基于用户填写的资料数据生成投保订单。

S400：对投保订单中携带的订单数据依次进行资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核。

在投保订单中携带有大量的订单数据，这些订单数据是由用户操作银行终端(银行APP)填写相关资料生成的。对这些订单数据进行包括资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配以及放款审核在内的处理。具体来说，可以在服务器中构建处理流程，处理流程包括资信审核节点、贷前审核节点、远程面核节点、资金产品匹配节点以及放款审核节点，上述处理节点依次执行对应处理操作，即服务器针对投保订单中携带的订单数据依次进行资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核。采用流程方式有序处理，提高处理效率。

在实际应用中，服务器可以包括资信平台部分和统一后管平台部分，统一后管平台获取投保订单中携带的订单数据，对订单数据进行资料核查，当核查未通过时，订单状态更新为核查未通过，当核查通过时，订单状态更新为核查通过并进入下一步→资信平台根据预设初审资信规则进行初始资信审核，当审核未通过时，订单状态更新为初审资信拒绝，当审核通过时，订单状态更新为初审资信通过并进入下一步→统一后管平台对可以将数据整体推送至初审工作人员，初审工作人员进行人工初审，当初审通过时，订单状态更新为初审通过，并进入下一步→资信平台根据新的预设复审资信规则进行资信复审，当资信复审通过时，订单状态更新为资信敷设通过并进入下一步→统一后管平台对当前数据推送至复审工作人员，复审工作人员进行人工复审，当复审通过时，订单状态更新为人工复审通过。

S600：当资信审核、贷前审核与远程面核通过且资金产品匹配成功时，生成放款信息。

当步骤S400中资信审核、贷前审核与远程面核通过并且服务器查找到合适的资信产品匹配时，生成放款信息。在放款信息中携带有用户身份信息、已审批放款数量、放款执行单位(银行)以及还款日期等数据。用户可以通过银行终端(银行APP)了解到相关的放款信息。

S800：推送放款信息至终端。

服务器可以通过互联网将放款信息推送至终端，银行终端将放款信息显示给到用户。在实际操作中，当银行APP收到新的放款信息时，银行APP弹出提示消息，用户感知银行APP收到新消息，操作智能终端进入银行APP，银行APP采取显示的方式将放款信息显示给用户。

上述贷前数据处理方法，接收银行终端上传的投保订单，根据投保订单中携带的订单数据进行资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核，上述审核通过时，生成放款消息，并且推送放款消息至终端，整个过程中无需人工操作完成审核任务，基于投保订单中携带的数据高效实现银行贷前审核。

如图3所示，在其中一个实施例中，步骤S400之前还包括：

S320：解析投保订单，识别投保订单中携带的订单数据的类型。

S340：分别获取资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核所需数据类型。

S360：根据资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核所需数据类型以及保订单中携带的订单数据的类型，将订单数据中不同类型的数据对应分发至资信审核节点、贷前审核节点、远程面核节点、资金产品匹配节点以及放款审核节点。

在投保订单中携带有多种类型的数据，这些不同类型的数据可能需要在不同处理节点使用，在本实施例中，在数据分发阶段识别投保订单中携带的订单数据的类型，并且分别获取资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核所需数据类型，按照类型匹配方式，将订单数据中不同类型的数据对应分发至资信审核节点、贷前审核节点、远程面核节点、资金产品匹配节点以及放款审核节点，以便在资信审核节点、贷前审核节点、远程面核节点、资金产品匹配节点以及放款审核节点进行相应处理时无需等待订单数据，减少不必要的数据等待时间，提高处理效率。

例如在某一应用实例中，解析投保订单，识别投保订单携带的订单数据包括A、B、C、D四个类型的数据，同时获取到资信审核节点需要A、B、C、D类型数据，贷前审核需要A、B、C类型数据，远程面核需要A、C类型数据、资金产品匹配A、B、C类型数据，放款审核需要A、C、D类型数据，则将订单数据中A、B、C、D类型数据发送至资信审核节点、将A、B、C类型数据发送至贷前审核节点、将A、C类型数据发送至远程面核节点、将A、B、C类型数据发送至资金产品匹配节点，将A、C、D类型数据发送至放款审核节点。

在其中一个实施例中，对投保订单中携带的订单数据进行资信审核，包括：解析投保订单中携带的订单数据，根据投保订单中携带的订单数据，通过征信查询及透传进行资信审核。

服务器在资信审核节点进行审核时，可以通过征信查询和透传的方式进行资信审核。在实际应用中，资信审核可以分为多次，例如可以分为初始资信查询和资信复核，采用多重资信审核方式。

在其中一个实施例中，对投保订单中携带的订单数据进行资信审核和贷前审核，包括：解析投保订单中携带的订单数据，根据投保订单中携带的订单数据以及预设第一资信规则，进行第一次资信审核；当第一次资信审核通过时，根据投保订单中携带的订单数据，进行贷前审核；当贷前审核通过时，根据投保订单中携带的订单数据以及预设第二资信规则，进行第二次资信审核。

预设第一资信规则和预设第二资信规则是预先设定的资信规则，其可以根据实际情况的需要进行设定，针对不同银行、不用地区以及不同应用环境这些资信规则可以由有权限的操作人员进行修改、更新。一般来说，预设第二资信规则的严格程度高于预设第一资信规则。

在其中一个实施例中，远程面核包括：发送远程面核消息至终端；接收银行终端反馈消息，从反馈消息中提取历史记录的用户人脸数据和身份识别数据；发送图像采集消息至终端；接收银行终端采集的当前用户人脸图像数据，将历史记录的用户人脸数据、身份识别数据以及当前采集的用户人脸图像数据进行比较核对，当确认用户身份无误时，发送预设问题至终端，由银行终端推送预设问题至用户；接收银行终端转发的用户针对预设问题的回复，根据用户回复进行风险评估，得到风险评估等级；根据风险评估等级判定当前远程面核是否通过。

在实际应用中，服务器提取银行终端提交历史记录中客户人脸数据和身份识别数据，控制银行内设置的专用摄像头或加载银行APP的智能终端设置的摄像头采集当前客户人脸图像数据，将客户人脸数据、身份识别数据以及当前采集的客户人脸图像数据进行比较、核对，当确认客户身份无误时，依次推送预设问题至客户，接收客户针对预设问题的回复，根据客户回复进行风险评估，得到不同的风险评估等级，评估等级具体包括高、中、低，根据风险评估等级判定远程面核是否通过。预设问题可以根据需要进行设定，一般来说预设问题主要为与用户风险承受能力等相关的问题。

在其中一个实施例中，资金匹配包括：解析投保订单，获取资金用途、资金基数以及申请地区数据；根据资金用途、资金基数以及申请地区匹配对应的放款银行。

资金用途可以包括消费、投资、扩大生产、装修、购房等。资金基数是指用于申请、希望得到审批贷款的数额，例如可以是5000、可以是10000等。申请地区是指用户所在地区，一般指用户申请放款的地区，具体可以是某个市、某个区。更进一步来说，资金用途、资金基数、申请地区优先级依次减小，每个因素根据实际情况可以分配不同的权重系数，根据权重公式可以计算出不同匹配方案的评价值，选择最高评价评价的资金产品匹配方案作为最终方案，推送携带该方案数据的合同签订消息至终端。

应该理解的是，虽然图2与图3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2与图3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

为更进一步详细解释本申请贷前数据处理方法的技术方案及其效果，下面将采用具体应用实例，并结合图4，详细描述整个过程。

接收用户通过银行APP提交的订单数据，服务器补齐历史记录用户联系方式，生成合格的投保订单，对投保订单采用人行征信查询及透传进行第一次资信审核，当第一次资信审核未通过时，更新订单状态为核保拒绝，当第一次资信审核通过时，更新订单状态为资信审核通过，并进入贷前审批流程，当贷前审批通过时，进行第二次资信审核，当第二次资信审核通过时，进行远程面核，当远程面核通过时，进行资金产品匹配，并且将匹配结果发送至银行APP，用户通过银行APP了解资金产品匹配结果，若用户选择撤单，则更新订单状态为用户拒绝，终止本次操作，若用户接受，则推送订单合同至银行APP，用户通过银行APP签字，回传成功签字的订单合同，生成保单。对保单和签订的合同进行放款审核，当审核通过时，同步放款信息至银行APP，用户通过银行APP了解放款情况。

如图5所示，一种贷前数据处理装置，装置包括：

接收模块200，用于接收投保订单。

审核模块400，用于对投保订单中携带的订单数据依次进行资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核。

放款模块600，用于当资信审核、贷前审核与远程面核通过且资金产品匹配成功时，生成放款信息。

推送模块800，用于推送放款信息至终端。

上述贷前数据处理装置，接收银行终端上传的投保订单，根据投保订单中携带的订单数据进行资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核，上述审核通过时，生成放款消息，并且推送放款消息至终端，整个过程中无需人工操作完成审核任务，基于投保订单中携带的数据高效实现银行贷前审核。

如图6所示，在其中一个实施例中，上述贷前数据处理装置还包括数据分发模块300，用于解析投保订单，识别投保订单中携带的订单数据的类型；分别获取资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核所需数据类型；根据资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核所需数据类型以及保订单中携带的订单数据的类型，将订单数据中不同类型的数据对应分发至资信审核节点、贷前审核节点、远程面核节点、资金产品匹配节点以及放款审核节点。

在其中一个实施例中，审核模块400还用于解析投保订单中携带的订单数据，根据投保订单中携带的订单数据，通过征信查询及透传进行资信审核。

在其中一个实施例中，审核模块400还用于解析投保订单中携带的订单数据，根据投保订单中携带的订单数据以及预设第一资信规则，进行第一次资信审核；当第一次资信审核通过时，根据投保订单中携带的订单数据，进行贷前审核；当贷前审核通过时，根据投保订单中携带的订单数据以及预设第二资信规则，进行第二次资信审核。

在其中一个实施例中，审核模块400还用于发送远程面核消息至终端；接收银行终端反馈消息，从反馈消息中提取历史记录的用户人脸数据和身份识别数据；发送图像采集消息至终端；接收银行终端采集的当前用户人脸图像数据，将历史记录的用户人脸数据、身份识别数据以及当前采集的用户人脸图像数据进行比较核对，当确认用户身份无误时，发送预设问题至终端，由银行终端推送预设问题至用户；接收银行终端转发的用户针对预设问题的回复，根据用户回复进行风险评估，得到风险评估等级；根据风险评估等级判定当前远程面核是否通过。

在其中一个实施例中，审核模块400还用于解析投保订单，获取资金用途、资金基数以及申请地区数据；根据资金用途、资金基数以及申请地区匹配对应的放款银行。

关于贷前数据处理装置的具体限定可以参见上文中对于贷前数据处理方法的限定，在此不再赘述。上述贷前数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储预设审核规则等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种贷前数据处理方法。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

接收投保订单；对投保订单中携带的订单数据依次进行资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核；当资信审核、贷前审核与远程面核通过且资金产品匹配成功时，生成放款信息；推送放款信息至终端。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

解析投保订单，识别投保订单中携带的订单数据的类型；分别获取资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核所需数据类型；根据资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核所需数据类型以及保订单中携带的订单数据的类型，将订单数据中不同类型的数据对应分发至资信审核节点、贷前审核节点、远程面核节点、资金产品匹配节点以及放款审核节点。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：解析投保订单中携带的订单数据，根据投保订单中携带的订单数据，通过征信查询及透传进行资信审核。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

解析投保订单中携带的订单数据，根据投保订单中携带的订单数据以及预设第一资信规则，进行第一次资信审核；当第一次资信审核通过时，根据投保订单中携带的订单数据，进行贷前审核；当贷前审核通过时，根据投保订单中携带的订单数据以及预设第二资信规则，进行第二次资信审核。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

发送远程面核消息至终端；接收银行终端反馈消息，从反馈消息中提取历史记录的用户人脸数据和身份识别数据；发送图像采集消息至终端；接收银行终端采集的当前用户人脸图像数据，将历史记录的用户人脸数据、身份识别数据以及当前采集的用户人脸图像数据进行比较核对，当确认用户身份无误时，发送预设问题至终端，由银行终端推送预设问题至用户；接收银行终端转发的用户针对预设问题的回复，根据用户回复进行风险评估，得到风险评估等级；根据风险评估等级判定当前远程面核是否通过。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

解析投保订单，获取资金用途、资金基数以及申请地区数据；根据资金用途、资金基数以及申请地区匹配对应的放款银行。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

接收投保订单；对投保订单中携带的订单数据依次进行资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核；当资信审核、贷前审核与远程面核通过且资金产品匹配成功时，生成放款信息；推送放款信息至终端。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

解析投保订单，识别投保订单中携带的订单数据的类型；分别获取资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核所需数据类型；根据资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核所需数据类型以及保订单中携带的订单数据的类型，将订单数据中不同类型的数据对应分发至资信审核节点、贷前审核节点、远程面核节点、资金产品匹配节点以及放款审核节点。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：解析投保订单中携带的订单数据，根据投保订单中携带的订单数据，通过征信查询及透传进行资信审核。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

解析投保订单中携带的订单数据，根据投保订单中携带的订单数据以及预设第一资信规则，进行第一次资信审核；当第一次资信审核通过时，根据投保订单中携带的订单数据，进行贷前审核；当贷前审核通过时，根据投保订单中携带的订单数据以及预设第二资信规则，进行第二次资信审核。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

发送远程面核消息至终端；接收银行终端反馈消息，从反馈消息中提取历史记录的用户人脸数据和身份识别数据；发送图像采集消息至终端；接收银行终端采集的当前用户人脸图像数据，将历史记录的用户人脸数据、身份识别数据以及当前采集的用户人脸图像数据进行比较核对，当确认用户身份无误时，发送预设问题至终端，由银行终端推送预设问题至用户；接收银行终端转发的用户针对预设问题的回复，根据用户回复进行风险评估，得到风险评估等级；根据风险评估等级判定当前远程面核是否通过。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

解析投保订单，获取资金用途、资金基数以及申请地区数据；根据资金用途、资金基数以及申请地区匹配对应的放款银行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种贷前数据处理方法，所述方法包括：

接收投保订单；

对所述投保订单中携带的订单数据依次进行资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核；

当所述资信审核、贷前审核与远程面核通过且资金产品匹配成功时，生成放款信息；

推送所述放款信息至终端；

其中，对所述投保订单中携带的订单数据进行资信审核和贷前审核，包括：

解析所述投保订单中携带的订单数据，根据所述投保订单中携带的订单数据以及预设第一资信规则，进行第一次资信审核；

当第一次资信审核通过时，根据所述投保订单中携带的订单数据，进行贷前审核；

当贷前审核通过时，根据所述投保订单中携带的订单数据以及预设第二资信规则，进行第二次资信审核；

针对不同银行、不用地区以及不同应用环境中至少一项，所述预设第一资信规则和所述预设第二资信规则对应不同。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述投保订单中携带的订单数据进行资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核，之前，还包括：

解析所述投保订单，识别所述投保订单中携带的订单数据的类型；

分别获取资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核所需数据类型；

根据所述资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核所需数据类型以及所述保订单中携带的订单数据的类型，将所述订单数据中不同类型的数据依次对应分发至资信审核节点、贷前审核节点、远程面核节点、资金产品匹配节点以及放款审核节点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述投保订单中携带的订单数据进行资信审核，还包括：

解析所述投保订单中携带的订单数据，根据所述投保订单中携带的订单数据，通过征信查询及透传进行资信审核。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述远程面核包括：

发送远程面核消息至终端；

接收银行终端反馈消息，从所述反馈消息中提取历史记录的用户人脸数据和身份识别数据；

发送图像采集消息至终端；

接收银行终端采集的当前用户人脸图像数据，将历史记录的用户人脸数据、身份识别数据以及当前采集的用户人脸图像数据进行比较核对，当确认用户身份无误时，发送预设问题至终端，由所述银行终端推送所述预设问题至用户；

接收银行终端转发的用户针对所述预设问题的回复，根据用户回复进行风险评估，得到风险评估等级；

根据风险评估等级判定当前远程面核是否通过。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资金产品 匹配包括：

解析所述投保订单，获取资金用途、资金基数以及申请地区数据；

根据资金用途、资金基数以及申请地区匹配对应的放款银行。

6.一种贷前数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收投保订单；

审核模块，用于对所述投保订单中携带的订单数据进行资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核；

放款模块，用于当资信审核、贷前审核与远程面核通过且资金产品匹配成功时，生成放款信息；

推送模块，用于推送所述放款信息至终端；

所述审核模块在对所述投保订单中携带的订单数据进行资信审核和贷前审核时，具体用于解析所述投保订单中携带的订单数据，根据所述投保订单中携带的订单数据以及预设第一资信规则，进行第一次资信审核；当第一次资信审核通过时，根据所述投保订单中携带的订单数据，进行贷前审核；当贷前审核通过时，根据所述投保订单中携带的订单数据以及预设第二资信规则，进行第二次资信审核；针对不同银行、不用地区以及不同应用环境中至少一项，所述预设第一资信规则和所述预设第二资信规则对应不同。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

数据分发模块，用于解析所述投保订单，识别所述投保订单中携带的订单数据的类型；分别获取资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核所需数据类型；根据所述资信审核、贷前审核、远程面核、资金产品匹配和放款审核所需数据类型以及所述保订单中携带的订单数据的类型，将所述订单数据中不同类型的数据对应分发至资信审核节点、贷前审核节点、远程面核节点、资金产品匹配节点以及放款审核节点。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述审核模块，还用于解析所述投保订单，获取资金用途、资金基数以及申请地区数据；根据资金用途、资金基数以及申请地区匹配对应的放款银行。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

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