CN110458633A - 基于区块链技术的发票数据生成方法、系统和计算机设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种基于区块链技术的发票数据生成方法、系统和计算机设备，当发票创建额度大于当前剩余额度时，发送开票额度评估请求至开票系统区块链中的节点，开票系统中的开票额度评估节点基于聚类算法以及经营数据与开票额度的区间关系对发票开具方的经营数据以及历史开票数据进行处理，得到开票额度更新值，将开票额度更新值广播至开票系统区块链中各节点，发票创建节点接收开票额度更新值，当开票额度更新值小于或等于发票创建额度时，根据智能合约中发票创建逻辑，完成发票的创建。上述过程，能够实现对发票开具方的开票额度的实时评估，完成开票，对于各类需求不一的平台，提供统一的开票额度预估方案完成开票，提高了发票创建的效率。

Description

基于区块链技术的发票数据生成方法、系统和计算机设备

技术领域

本申请涉及区块链技术领域，特别是涉及一种基于区块链技术的发票数据生成方法、系统、计算机设备和存储介质。

背景技术

发票是指一切单位和个人在购销商品、提供或接受服务以及从事其他经营活动中，所开具和收取的业务凭证，是会计核算的原始依据，也是审计机关、税务机关执法检查的重要依据。

随着社会的快速发展，现有的发展主要包括纸质发票和电子发票，由于纸质发票需要使用特定的纸张且安全性差，电子发票越来越受到大众的青睐，因而，出现了用于创建电子发票的开票系统，开票系统是对接各类电商平台和交易平台的系统，有些平台在进行开票业务办理过程汇总，可能会因为开票额度不足需临时增长开票额度，需要在线上办理相关系列手续后方可进行相关操作，并且各类平台的需求不一，其申请的开票额度不同，增加系统办理业务的难度，因此，目前的开票系统的业务办理效率过低。

发明内容

基于此，有必要针对目前的开票系统的业务办理效率过低问题，提供一种高效的基于区块链技术的发票数据生成方法、系统、计算机设备和存储介质。

一种基于区块链技术的发票数据生成方法，方法包括：

接收发票创建请求，发票创建请求携带发票创建额度以及发票开具方信息；

根据发票开具方信息，查询发票开具方的剩余开票额度；

当发票创建额度大于剩余开票额度时，发送开票额度评估请求至开票系统区块链中的节点；

接收开票系统区块链中开票额度评估节点反馈的开票额度更新值，开票额度更新值为采用聚类算法以及预设的经营数据与开票额度的区间关系对发票开具方的历史开票数据以及经营数据进行更新后得到的开票额度；

当开票额度更新值小于或等于发票创建额度时，执行开票系统区块链中智能合约的发票创建逻辑，创建发票。

一种基于区块链技术的发票数据生成方法，方法包括：

接收开票额度评估请求，开票额度评估请求携带发票开具方信息；

根据发票开具方信息，获取发票开具方的历史开票数据以及经营数据；

采用聚类算法对历史开票数据进行聚类分析，得到第一预测开票额度；

基于经营数据，根据预设的经营数据与开票额度的区间关系，得到第二预测开票额度；

根据第一预测开票额度以及第二预测开票额度，生成开票额度更新值、并将开票额度更新值广播至开票系统区块链中各个节点。

在其中一个实施例中，采用预设的聚类算法对历史开票数据进行聚类分析，得到第一预测开票额度包括：

按照开票时间对历史开票数据进行归类整理，得到月度开票总额数据集，月度开票总额数据集包括各类物品月度开票额度子集；

采用预设的距离算法，计算每类物品月度开票额度子集中两两元素之间的距离，得到目标开票额度，目标开票额度为每类物品月度开票额度子集中两两元素之间距离之和最小对应的开票额度；

组合各类物品月度开票额度子集对应的目标开票额度，得到目标物品月度开票额度子集；

基于目标物品月度开票额度子集中的目标开票额度、以及预设的每类物品开票额度系数，得到每类物品的开票额度估值；

计算每类物品的开票额度估值之和，得到第一预测开票额度。

在其中一个实施例中，根据第一预测开票额度以及第二预测开票额度，生成开票额度更新值包括：

将第一预测开票额度以及第二预测开票额度分别乘以预设的系数，得到第一预测开票额度乘积以及第二预测开票额度乘积；

计算第一预测开票额度乘积以及第二预测开票额度乘积之和，得到开票额度更新值。

在其中一个实施例中，历史开票数据包括发票开具方的月度开票总额；

根据第一预测开票额度以及第二预测开票额度，得到开票额度更新值包括：

当根据月度开票总额以及经营数据判断出发票开具方的运营存在异常时，发送系数确定请求至终端；

接收终端返回的系数；

将第一预测开票额度以及第二预测开票额度分别乘以接收到的系数，得到第三预测开票额度以及第四预测开票额度；

计算第三预测开票额度乘积以及第四预测开票额度乘积之和，生成开票额度更新值。

在其中一个实施例中，根据月度开票总额以及经营数据判断发票开具方的运营存在异常包括：

对月度开票总额以及经营数据进行数据预处理；

基于数据预处理后的月度开票总额以及经营数据，调用曲线生成工具，生成时间资金曲线，时间资金图像携带月度开票总额的波动数据以及经营数据波动数据；

当月度开票总额波动数据以及经营数据波动数据超出预设的阈值范围时，则判断发票开具方的运营存在异常。

一种基于区块链技术的发票数据生成系统，系统包括：

请求接收模块，用于接收发票创建请求，发票创建请求携带发票创建额度以及发票开具方信息；

数据查询模块，用于根据发票开具方信息，查询发票开具方的剩余开票额度；

数据发送模块，用于当发票创建额度大于剩余开票额度时，发送开票额度评估请求至开票系统区块链中的节点；

数据接收模块，用于接收开票额度评估节点基于开票额度评估请求反馈的开票额度更新值，开票额度更新值为采用聚类算法以及预设的经营数据与开票额度的区间关系对发票开具方的历史开票数据以及经营数据进行更新后得到的开票额度；

发票创建模块，用于当开票额度更新值小于或等于发票创建额度时，执行开票系统区块链中智能合约的发票创建逻辑，创建发票。

一种基于区块链技术的发票数据生成系统，系统包括：

评估请求接收模块，用于接收开票额度评估请求，开票额度评估请求携带发票开具方信息；

数据获取模块，用于根据发票开具方信息，获取发票开具方的经营数据以及历史开票数据；

第一开票额度预测模块，用于采用预设的聚类算法对历史开票数据进行聚类分析，得到第一预测开票额度；

第二开票额度预测模块，用于基于经营数据，根据预设的经营数据与开票额度的区间关系，得到第二预测开票额度；

开票额度更新模块，用于根据第一预测开票额度以及第二预测开票额度，得到开票额度更新值、并将开票额度更新值广播至开票系统区块链中各个节点。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。

上述基于区块链技术的发票数据生成方法、系统、计算机设备和存储介质，根据接收到的发票创建请求，查询发票开具方的当前剩余开票额度，当发票创建额度大于当前剩余额度即开票额度不足时，发送开票额度评估请求至开票系统区块链中的节点，以评估发票开具方最新的开票额度，开票系统中的开票额度评估节点基于聚类算法以及经营数据与开票额度的区间关系对发票开具方的经营数据以及历史开票数据进行处理，得到开票额度更新值，将开票额度更新值广播至开票系统区块链中各节点，发票创建节点接收开票额度更新值，并根据智能合约中发票创建逻辑，完成发票的创建。上述过程，能够实现对发票开具方的开票额度的实时评估，完成开票，对于各类需求不一的平台，提供统一的开票额度预估方案完成开票，提高了发票创建的效率。

附图说明

图1为一个实施例中基于区块链技术的发票数据生成方法的应用环境图；

图2为一个实施例中基于区块链技术的发票数据生成方法的流程示意图；

图3为另一个实施例中基于区块链技术的发票数据生成方法的流程示意图；

图4为一个实施例中第一预测开票额度生成的步骤的流程示意图；

图5为一个实施例中基于区块链技术的发票数据生成系统的结构框图；

图6为另一个实施例中基于区块链技术的发票数据生成系统的结构框图；

图7为另一个实施例中基于区块链技术的发票数据生成系统的详细结构框图；

图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请，本申请中采用“第一”、“第二”、“第三”以及“第四”等术语来描述各种信息，仅用以区分同一类型的信息，该些信息不应限于这些术语。

本申请提供的基于区块链技术的发票数据生成方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。该应用环境包括终端和开票系统区块链中的多台节点，其中，终端可以是多台终端，终端可与开票系统区块链中一台或多台节点通过网络相互连接构建通信网络，如图1中与区块链中多台节点连接的终端102；各节点之间通过网络相互连接，如通过网络互相连接的发票创建节点104和发票额度评估节点106。用户通过终端102发送发票创建请求，(发票创建请求携带发票创建额度以及发票开具方信息)，发票创建节点104接收发票创建请求，根据发票开具方信息，查询发票开具方的剩余开票额度，当发票创建额度大于剩余开票额度或者每次开票完成时，发送开票额度评估请求至开票系统区块链中的节点，开票系统区块链中的开票额度评估节点106响应发票额度评估请求，根据发票开具方信息，获取发票开具方的历史开票数据以及经营数据，采用聚类算法对历史开票数据进行聚类分析，得到第一预测开票额度，基于经营数据，根据预设的经营数据与开票额度的区间关系，得到第二预测开票额度，根据第一预测开票额度以及第二预测开票额度，生成开票额度更新值、并将开票额度更新值广播至开票系统区块链中各个节点，发票创建节点104接收到开票额度更新值，当开票额度更新值小于发票创建额度时，执行开票系统区块链中智能合约的发票创建逻辑，创建发票。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，开票系统区块链中的节点可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。另外，发票创建节点104的命名仅用于表明其承担角色包括创建发票，发票额度评估节点106的命名也同样是表明其承担的角色包括评估发票额度，只是一个适用于本申请的实例，不能认为是对提供了对本申请的使用范围的任何限制。

在其中一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于区块链技术的发票数据生成方法，以该方法应用于图1中的发票创建节点为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S100，接收发票创建请求，发票创建请求携带发票创建额度以及发票开具方信息。

发票创建额度即指发票开具方实际应开具的金额。在实际应用中，可以是用户于终端登录电商平台进行线上付款，完成一笔交易发起开票请求，或者将交易合同以及付款凭证等信息上传至电商平台发起开票请求，开票系统区块链中的审核节点接收上传的交易合同和付款凭证等信息并对其进行审核，当审核不通过时，则返回审核失败的消息至终端，提示用户再次上传有效的信息；当审核通过时，则通过开票系统区块链向各节点广播发票创建请求，发票创建节点接收发票创建请求，进行创建发票的相关处理。其中，发票创建请求携带发票创建信息，具体的，发票创建信息包括线上/线下交易信息、开票信息、发票开具方信息、发票接受方信息，以及该发票创建额度等信息，具体的，发票开具方信息可以包括单位名称、纳税人识别号或统一社会信息代码等信息，发票接受方信息可以包括单位名称、纳税人识别号或统一社会信息代码等信息等。审核节点进行的审核可以包括审核交易双方的信息是否有效，例如公司名称是否存在、付款凭证上的交易双方公司信息是否与交易合同的上的交易双方公司信息吻合，付款凭证上的货物信息、付款金额等是否与交易合同中的货物信息和付款金额等吻合。

步骤S200，根据发票开具方信息，查询发票开具方的剩余开票额度。

如上述实施例所述，发票开具方信息包括单位名称、纳税人识别号或统一社会信息代码等信息，当接收到发票创建请求后，可以是根据发票开具方的纳税人识别号于区块链上查询发票创建额度对应的发票开具方的当前剩余开票额度，用以判断发票开具方的开票额度是否充足。

步骤S300，当发票创建额度大于剩余开票额度时，发送开票额度评估请求至开票系统区块链中的节点。

当发票创建额度小于发票开具方的当前剩余开票额度，则表明发票开具方的开票额度充足，可进行下一步创建发票的操作，当发票创建额度大于剩余开票额度时，则表明发票开具方的开票额度不够，则向开票系统区块链各节点广播开票额度评估请求，以便实时对发票开具方的开票额度进行更新。

步骤S400，接收开票系统区块链中开票额度评估节点反馈的开票额度更新值，开票额度更新值为采用聚类算法以及预设的经营数据与开票额度的区间关系对发票开具方的历史开票数据以及经营数据进行更新后得到的开票额度。

当发票创建节点向开票系统区块链各节点广播开票额度评估请求后，可以是开票额度评估节点响应该开票额度评估请求，获取发票开具方的历史开票数据以及经营数据，采用聚类算法以及预设的经营数据与开票额度的区间关系对发票开具方的历史开票数据以及经营数据进行开票额度的更新，生成开票额度更新值、并将开票额度更新值广播至开票系统区块链中各个节点，发票创建节点接收开票额度评估节点反馈的开票额度更新值，进行发票创建的操作。

步骤S500，当开票额度更新值小于或等于发票创建额度时，执行开票系统区块链中智能合约的发票创建逻辑，创建发票。

智能合约是一种旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议，区块链上的所有节点共同遵守基于区块链的智能合约。本实施例中，开票系统区块链中的智能合约中预先声明有发票创建的逻辑，其可以是与创建发票相关的程序代码，当开票额度更新值小于或等于发票创建额度时以及发票创建信息，执行该智能合约中的发票创建逻辑，即能完成发票的创建。在其他实施例中，还包括当每次完成开票时，发送开票额度评估请求向开票系统区块链中的节点，以便于对发票开具方的开票额度进行实时评估。

在其中一个实施例中，如图3所示，提供了一种基于区块链技术的发票数据生成方法，以该方法应用于图1中的开票额度评估节点为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S310，接收开票额度评估请求，开票额度评估请求携带发票开具方信息。

当发票创建节点于向开票系统区块链中广播了开票额度评估请求后，可以是开票额度评估节点接收开票额度评估请求，然后，根据开票额度评估请求携带的发票开具方信息进行发票开具方的开票额度的评估。

步骤S320，根据发票开具方信息，获取发票开具方的历史开票数据以及经营数据。

发票开具方信息包括单位名称、纳税人识别号或统一社会信息代码等信息，历史开票数据可以包括发票开具方每月的开票明细，开票明细可包含月度开票总额，经营数据可以包括发票开具方的经营规模数据、纳税额、交易额数据以及年营业额等信息，当接收到开票额度评估请求后，可以是根据发票开具方的纳税人识别号，根据第三方数据采集平台，获取发票开具方的历史开票数据以及经营数据，然后，分别以历史开票数据和经营数据进行评估，得到发票开具方的开票额度。

步骤S330，采用聚类算法对历史开票数据进行聚类分析，得到第一预测开票额度。

在获取发票开具方的历史开票数据后，可以是基于历史开票数据，采用聚类算法进行聚类分析，得到第一预测开票额度。本实施例中，可采用K-Means聚类算法对历史开票数据进行聚类分析，可以理解的是，在其他实施例中，聚类算法可以是K-Means聚类算法、DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法)算法以及其他聚类算法。

如图4所示，在其中一个实施例中，采用预设的聚类算法对历史开票数据进行聚类分析，得到第一预测开票额度包括：采用预设的距离算法，计算每类物品月度开票额度子集中两两元素之间的距离，得到目标开票额度，目标开票额度为每类物品月度开票额度子集中两两元素之间距离之和最小对应的开票额度，基于目标物品月度开票额度子集中的目标开票额度、以及预设的每类物品开票额度系数，得到每类物品的开票额度估值，计算每类物品的开票额度估值之和，得到第一预测开票额度

步骤S332，按照开票时间对历史开票数据进行归类整理，得到月度开票总额数据集，月度开票总额数据集包括各类物品月度开票额度子集；

步骤S334，采用预设的距离算法，计算每类物品月度开票额度子集中两两元素之间的距离，得到目标开票额度；

步骤S336，组合各类物品月度开票额度子集对应的目标开票额度，得到目标物品月度开票额度子集；

步骤S338，基于目标物品月度开票额度子集中的目标开票额度、以及预设的每类物品开票额度系数，得到每类物品的开票额度估值；

步骤S340，计算每类物品的开票额度估值之和，得到第一预测开票额度。

历史开票数据中包含每种物品每月的开票额度，故，可以时间为维度按照开票时间对历史开票数据进行归类，得到各月度的物品开票额度，例如，以历史开票数据中的4个月份的数据为例，归类后得到的物品月度开票额度可以如表1所示，表1为物品月度开票额度，假设统计了m个月份的物品开票额度，则得到m个月的月度开票总额数据集，m个月的月度开票总额数据集包括各类物品月度开票总额子集，各类物品月度开票总额子集中的元素为该类物品每月的开票额度，为对各类物品月度开票总额子集进行更清楚的说明，参照表1的数据，设物品种类1的月度开票总额子集为四维向量A，则有向量A表示为A(2000，3000，2000，3999)，设物品种类2的月度开票总额子集为四维向量B，则有向量B表示为B(2230,3340,2450，3009)。实质上，各类物品月度开票总额子集可视为m维向量，在得到包含m个月份的月度开票总额数据集后，可以是采用预设的距离算法，计算各类物品月度开票总额子集在m维空间的聚类距离，本实施例中，预设的距离算法以欧几里得距离为例，则有：

d_k＝min(d_1k，d_2k，...，d_mk) (2)

其中，X_ik表示第k类物品月度开票额度子集中第i个月份的开票总额，X_jk表示第k类物品月度开票额度子集中第j个月份的开票总额，d_ik为第k类物品月度开票额度子集中第i个元素与其他元素的距离之和，d_k为第k类物品的预测月度开票额度即目标开票额度。依据上述公式(1)，计算每一类物品月度开票额度子集中每一个元素与其他元素之间的距离之和d_ik，依据上述公式(2)，将求得的距离之和最小的那个元素作为该类物品的预测月度开票额度即目标开票额度d_k，组合各类物品月开票额度子集中的目标开票额度，得到目标物品月度开票额度子集。然后，可以是根据将目标物品月度开票额度子集中每类物品的目标开票额度d_k进行加权求和，得到第一预测开票额度，其中，x_k表示权重系数。例如，采用欧几里得距离算法计算的物品种类1对应的目标开票额度为2000，物品种类2对应的目标开票额度为2230，物品种类3中对应的目标开票额度为3440，物品种类4对应的目标开票额度为2888，则目标物品月度开票额度子集为(2000，2230，3440，2888)。然后，可以是将目标物品月度开票额度子集中的目标开票额度乘以预设的每类物品开票额度系数x_k，得到每类物品的开票额度估值，再将每类物品的开票额度估值相加求和后，则得到第一预测开票额度，其中，预设的每类物品开票额度系数x_k可以是预设的固定的系数，也可是由工作人员经过前期对物品的市场调研和商讨后得出的系数。可以理解的是，在其他实施例中，距离算法还可以是曼哈顿距离、切比雪夫距离以及其他距离算法。本实施例中，以发票开具方的历史开票数据为基础进行聚类分析，筛选出聚类距离最小的目标物品月度开票额度子集更具代表性，能够使预测出的第一预测开票额度更准确。

表1为物品月度开票额度

步骤S340，基于经营数据，根据预设的经营数据与开票额度的区间关系，得到第二预测开票额度。

预设的经营数据与开票额度的区间关系可以是包含年营业额与开票额度的对应关系、经营规模与开票额度的对应关系、纳税额与开票额度的对应关系以及年营业额与开票额度的对应关系。本实施例中，可以是基于发票开具方的经营规模数据、纳税额、交易额数据以及年营业额，根据上述预设的经营数据与开票额度的区间关系，得到第二预测开票额度。例如，对于年营业额、经营规模数据、纳税额和交易额与开票额度值的区间关系设置可以如下：年营业额处于200万至300万元，设定第一开票额度值为100万元；经营规模数据处于1000万至1200万元，设定第二开票额度值为90万元；纳税额处于200万到250万元，设定第三开票额度值为120万元；交易额处于2000万到3000万元，设定第四开票额度值为110万元，依据上述区间关系，则第二预测开票额度可以是第一开票额度值、第二开票额度值、第三开票额度值以及第四开票额度值的均值，本实施例中，第二预测开票额度也就是(100+90+120+110)/4＝105(万元)。

步骤S350，根据第一预测开票额度以及第二预测开票额度，生成开票额度更新值、并将开票额度更新值广播至开票系统区块链中各个节点。

在得到第一预测开票额度以及第二预测开票额度之后，可以是基于预设的系数，得到开票额度更新值，并将开票额度更新值广播至开票系统区块链中各个节点。具体的，可以是将第一预测开票额度以及第二预测开票额度分别乘以预设的系数，得到第一预测开票额度乘积以及第二预测开票额度乘积，计算第一预测开票额度乘积以及第二预测开票额度乘积之和，得到开票额度更新值。更具体的，可以是开票额度更新值＝系数1*第一预测开票额度+系数2*第二预测开票额度其中，预设的系数可以是两个不同的系数也可以是两个相同的系数，系数的大小可由开票额度评估节点基于企业大数据和相关税务制度确定的，也可以是由工作人员综合发票开具方的运营数据和相关税务制度确定，在此不做限定，可根据实际情况而定。

在其中一个实施例中，历史开票数据包括发票开具方的月度开票总额，根据第一预测开票额度以及第二预测开票额度，得到开票额度更新值包括：当根据月度开票总额以及经营数据判断出发票开具方的运营存在异常时，发送系数确定请求至终端，接收终端返回的系数；将第一预测开票额度以及第二预测开票额度分别乘以接收到的系数，得到第三预测开票额度以及第四预测开票额度，计算第三预测开票额度乘积以及第四预测开票额度乘积之和，生成开票额度更新值。

在实际应用中，由于不同的平台其经营状况不同，开票额度需求也不同，因此，为提供更精细化的分析，可以是对发票开具方的历史开票数据中的月度开票总额以及经营数据进行风险分析，当分析出发票开具方的运营存在异常时，发送系数确定请求至终端，提示工作人员于终端输入相应的系数，接收终端返回的系数，将第一预测开票额度以及第二预测开票额度分别乘以接收到的系数，得到第三预测开票额度以及第四预测开票额度，计算第三预测开票额度乘积以及第四预测开票额度乘积之和，得到开票额度更新值。本实施例中，当检测出发票开具方的运营出现异常时，向终端发送系数确定请求，由工作人员给出相应的系数，能够有的放矢地对发票开具方的开票额度进行更新，并能在一定程度上减少风险。

上述基于区块链技术的发票数据生成方法，根据接收到的发票创建请求，查询发票开具方的当前剩余开票额度，当发票创建额度大于当前剩余额度即开票额度不足时，发送开票额度评估请求至开票系统区块链中的节点，以评估发票开具方最新的开票额度，开票系统中的开票额度评估节点基于聚类算法以及经营数据与开票额度的区间关系对发票开具方的经营数据以及历史开票数据进行处理，得到开票额度更新值，将开票额度更新值广播至开票系统区块链中各节点，发票创建节点接收开票额度更新值，当开票额度更新值小于或等于发票创建额度时，根据智能合约中发票创建逻辑，完成发票的创建。上述过程，能够在检测到发票开具方的开票额度不足时，实时评估发票开具方的开票额度，完成开票，对于各类需求不一的平台，提供统一的开票额度预估方案完成开票，提高了发票创建的效率。

在其中一个实施例中，根据月度开票总额以及经营数据判断发票开具方的运营存在异常包括：对月度开票总额以及经营数据进行数据预处理，基于数据预处理后的月度开票总额以及经营数据，调用曲线生成工具，生成时间资金曲线，时间资金图像携带月度开票总额的波动数据以及经营数据波动数据，当月度开票总额波动数据以及经营数据波动数据超出预设的阈值范围时，则判断发票开具方的运营存在异常。

在实际应用中，更新发票开具方的开票额度之前，可以是先对发票开具方的月度开票总额和经营数据(包括年营业额、经营规模数据、纳税额以及交易额)进行数据预处理，数据预处理包括数据清洗、集成以及变换等，然后，基于数据预处理后的月度开票总额以及经营数据，调用曲线生成工具，生成时间资金曲线，时间资金曲线可以包括月度开票总额的增长率曲线以及经营数据的增长率曲线，根据上述时间资金曲线提取月度开票总额的波动数据以及经营数据波动数据，当发票开具方的月度开票总额的增长率或下降率超出预设的阈值时，则表明发票开具方的运营存在异常，当年营业额、经营规模数据、纳税额或交易额的增长率或下降率超出预设的阈值时，同样也表明发票开具方的运营存在异常，则发送系数确定请求至终端，提示工作人员输入相应的系数。本实施例中，调用时间资金曲线，对发票开具方的运营情况进行分析，能够为开票额度更新值的得出提供更为准确的判断依据。

为更加清楚地描述本申请提供的基于区块链技术的发票数据生成方法，下面将结合一个实施例进行更为全面的说明：

张三于用户终端(如智能手机或电脑)登录电商平台进行线上付款，完成一笔交易发起开票请求，或者将交易合同以及付款凭证等信息上传至电商平台发起开票请求，开票系统区块链中的审核节点获取上传的交易合同和付款凭证等信息并对其进行审核，当审核不通过时，则返回审核失败的消息至用户终端，提示用户再次上传有效的信息；当审核通过时，则通过开票系统区块链向各节点广播发票创建请求，发票创建请求携带发票创建额度以及发票开具方信息，开票系统区块链中的发票创建节点接收发票创建请求，根据发票开具方信息，查询发票开具方的剩余开票额度，当发票创建额度小于等于剩余开票额度时，则执行开票系统区块链中智能合约的发票创建逻辑，创建发票、并将发票信息广播至区块链中各节点，当用户终端接收到发票信息，则完成发票创建业务，同时发起开票额度的评估进而更新开票额度；当发票创建额度大于剩余开票额度时，发送开票额度评估请求至开票系统区块链中的节点，开票系统区块链中的开票额度评估节点响应发票额度评估请求，根据发票开具方信息，获取发票开具方的历史开票数据以及经营数据，采用聚类算法对历史开票数据进行聚类分析，得到第一预测开票额度，基于经营数据，根据预设的经营数据与开票额度的区间关系，得到第二预测开票额度，将第一预测开票额度以及第二预测开票额度，生成开票额度更新值、并将开票额度更新值广播至开票系统区块链中各个节点，发票创建节点接收到开票额度更新值，当开票额度更新值小于或等于发票创建额度时，执行开票系统区块链中智能合约的发票创建逻辑，创建发票。

应该理解的是，虽然图2-4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在其中一个实施例中，如图5所示，提供了一种基于区块链技术的发票数据生成系统，包括：请求接收模块510、数据查询模块520、数据发送模块530、数据接收模块540以及发票创建模块550，其中：

请求接收模块510，用于接收发票创建请求，发票创建请求携带发票创建额度以及发票开具方信息。

数据查询模块520，用于根据发票开具方信息，查询发票开具方的剩余开票额度。

数据发送模块530，用于当发票创建额度大于剩余开票额度时，发送开票额度评估请求至开票系统区块链中的节点。

数据接收模块540，用于接收开票额度评估节点基于开票额度评估请求反馈的开票额度更新值，开票额度更新值为采用聚类算法以及预设的经营数据与开票额度的区间关系对发票开具方的历史开票数据以及经营数据进行更新后得到的开票额度。

发票创建模块550，用于当开票额度更新值小于或等于发票创建额度时，执行开票系统区块链中智能合约的发票创建逻辑，创建发票。

在其中一个实施例中，如图6所示，提供了一种基于区块链技术的发票数据生成系统，包括：评估请求接收模块610、数据获取模块620、第一开票额度预测模块630、第二开票额度预测模块640以及开票额度更新模块650，其中：

评估请求接收模块610，用于接收开票额度评估请求，开票额度评估请求携带发票开具方信息。

数据获取模块620，用于根据发票开具方信息，获取发票开具方的经营数据以及历史开票数据。

第一开票额度预测模块630，用于采用预设的聚类算法对历史开票数据进行聚类分析，得到第一预测开票额度。

第二开票额度预测模块640，用于基于经营数据，根据预设的经营数据与开票额度的区间关系，得到第二预测开票额度。

开票额度更新模块650，用于根据第一预测开票额度以及第二预测开票额度，得到开票额度更新值、并将开票额度更新值广播至开票系统区块链中各个节点。

在其中一个实施例中，第一开票额度预测模块630还用于采用预设的距离算法，计算每类物品月度开票额度子集中两两元素之间的距离，得到目标开票额度，组合各类物品月度开票额度子集对应的目标开票额度，得到目标物品月度开票额度子集，目标开票额度为每类物品月度开票额度子集中两两元素之间距离之和最小对应的开票额度，基于目标物品月度开票额度子集中的目标开票额度、以及预设的每类物品开票额度系数，得到每类物品的开票额度估值，计算每类物品的开票额度估值之和，得到第一预测开票额度。

在其中一个实施例中，开票额度更新模块650还用于将第一预测开票额度以及第二预测开票额度分别乘以预设的系数，得到第一预测开票额度乘积以及第二预测开票额度乘积，计算第一预测开票额度乘积以及第二预测开票额度乘积之和，得到开票额度更新值。

在其中一个实施例中，开票额度更新模块650还用于当根据月度开票总额以及经营数据判断出发票开具方的运营存在异常时，发送系数确定请求至终端，接收终端返回的系数，将第一预测开票额度以及第二预测开票额度分别乘以接收到的系数，得到第三预测开票额度以及第四预测开票额度，计算第三预测开票额度乘积以及第四预测开票额度乘积之和，生成开票额度更新值。

如图7所示，在其中一个实施例中，基于区块链技术的发票数据生成数据还包括异常判断模块660，用于对月度开票总额以及经营数据进行数据预处理，基于数据预处理后的月度开票总额以及经营数据，调用曲线生成工具，生成时间资金曲线，时间资金图像携带月度开票总额的波动数据以及经营数据波动数据，当月度开票总额波动数据以及经营数据波动数据超出预设的阈值范围时，则判断发票开具方的运营存在异常。

关于基于区块链技术的发票数据生成系统的具体限定可以参见上文中对于基于区块链技术的发票数据生成方法的限定，在此不再赘述。上述基于区块链技术的发票数据生成系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在其中一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储企业数据以及开票数据等。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于区块链技术的发票数据生成方法。

本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在其中一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现如上述方法的步骤。

在其中一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于区块链技术的发票数据生成方法，其特征在于，所述方法包括：

接收发票创建请求，所述发票创建请求携带发票创建额度以及发票开具方信息；

根据所述发票开具方信息，查询发票开具方的剩余开票额度；

当所述发票创建额度大于所述剩余开票额度时，发送开票额度评估请求至开票系统区块链中的节点；

接收所述开票系统区块链中开票额度评估节点反馈的开票额度更新值，所述开票额度更新值为采用聚类算法以及预设的经营数据与开票额度的区间关系对所述发票开具方的历史开票数据以及经营数据进行更新后得到的开票额度；

当所述开票额度更新值小于或等于所述发票创建额度时，执行所述开票系统区块链中智能合约的发票创建逻辑，创建发票。

2.一种基于区块链技术的发票数据生成方法，其特征在于，所述方法包括：

接收开票额度评估请求，所述开票额度评估请求携带所述发票开具方信息；

根据所述发票开具方信息，获取所述发票开具方的历史开票数据以及经营数据；

采用聚类算法对所述历史开票数据进行聚类分析，得到第一预测开票额度；

基于所述经营数据，根据预设的经营数据与开票额度的区间关系，得到第二预测开票额度；

根据所述第一预测开票额度以及所述第二预测开票额度，生成开票额度更新值、并将所述开票额度更新值广播至开票系统区块链中各个节点。

3.根据权利要求2所述的基于区块链技术的发票数据生成方法，其特征在于，所述采用预设的聚类算法对所述历史开票数据进行聚类分析，得到第一预测开票额度包括：

按照开票时间对所述历史开票数据进行归类整理，得到月度开票总额数据集，所述月度开票总额数据集包括各类物品月度开票额度子集；

采用预设的距离算法，计算每类物品月度开票额度子集中两两元素之间的距离，得到目标开票额度，所述目标开票额度为每类物品月度开票额度子集中两两元素之间距离之和最小对应的开票额度；

组合各类物品月度开票额度子集对应的目标开票额度，得到目标物品月度开票额度子集；

基于所述目标物品月度开票额度子集中的目标开票额度、以及预设的每类物品开票额度系数，得到每类物品的开票额度估值；

计算所述每类物品的开票额度估值之和，得到所述第一预测开票额度。

4.根据权利要求2所述的基于区块链技术的发票数据生成方法，其特征在于，所述根据所述第一预测开票额度以及所述第二预测开票额度，生成开票额度更新值包括：

将所述第一预测开票额度以及所述第二预测开票额度分别乘以预设的系数，得到第一预测开票额度乘积以及第二预测开票额度乘积；

计算所述第一预测开票额度乘积以及第二预测开票额度乘积之和，得到所述开票额度更新值。

5.根据权利要求2所述的基于区块链技术的发票数据生成方法，其特征在于，所述历史开票数据包括所述发票开具方的月度开票总额；

所述根据所述第一预测开票额度以及所述第二预测开票额度，得到所述开票额度更新值包括：

当根据所述月度开票总额以及所述经营数据判断出所述发票开具方的运营存在异常时，发送系数确定请求至终端；

接收所述终端返回的系数；

将所述第一预测开票额度以及所述第二预测开票额度分别乘以接收到的所述开票额度系数，得到第三预测开票额度以及第四预测开票额度；

计算所述第三预测开票额度乘积以及第四预测开票额度乘积之和，生成所述开票额度更新值。

6.根据权利要求5所述的基于区块链技术的发票数据生成方法，其特征在于，根据所述月度开票总额以及所述经营数据判断所述发票开具方的运营存在异常包括：

对所述月度开票总额以及所述经营数据进行数据预处理；

基于数据预处理后的所述月度开票总额以及所述经营数据，调用曲线生成工具，生成时间资金曲线，所述时间资金图像携带月度开票总额的波动数据以及经营数据波动数据；

当所述月度开票总额波动数据以及经营数据波动数据超出预设的阈值范围时，则判断所述发票开具方的运营存在异常。

7.一种基于区块链技术的发票数据生成系统，其特征在于，所述系统包括：

评估请求接收模块，用于接收发票创建请求，所述发票创建请求携带发票创建额度以及发票开具方信息；

数据查询模块，用于根据所述发票开具方信息，查询发票开具方的剩余开票额度；

数据发送模块，用于当所述发票创建额度大于所述剩余开票额度时，发送开票额度评估请求至开票系统区块链中的节点；

数据接收模块，用于接收所述开票系统区块链中开票额度评估节点基于所述开票额度评估请求反馈的开票额度更新值，所述开票额度更新值为采用聚类算法以及预设的经营数据与开票额度的区间关系对所述发票开具方的历史开票数据以及经营数据进行更新后得到的开票额度；

发票创建模块，用于当所述开票额度更新值小于或等于所述发票创建额度时，执行开票系统区块链中智能合约的发票创建逻辑，创建发票。

8.一种基于区块链技术的发票数据生成系统，其特征在于，所述系统包括：

请求接收模块，用于接收所述开票额度评估请求，所述开票额度评估请求携带所述发票开具方信息；

数据获取模块，用于根据所述发票开具方信息，获取所述发票开具方的经营数据以及历史开票数据；

第一开票额度预测模块，用于采用预设的聚类算法对所述历史开票数据进行聚类分析，得到第一预测开票额度；

第二开票额度预测模块，用于基于所述经营数据，根据预设的经营数据与开票额度的区间关系，得到第二预测开票额度；

开票额度更新模块，用于根据所述第一预测开票额度以及所述第二预测开票额度，得到所述开票额度更新值、并将所述开票额度更新值广播至开票系统区块链中各个节点。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。