CN110443599A - 产品支付处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种产品支付处理方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：当接收到对待支付产品的支付请求时，根据支付请求查询与待支付产品相关联的待推荐产品；发送支付链接到客户终端；支付链接用于链接到支付信息确认页面；支付信息确认页面展示有待支付产品的产品信息和待推荐产品的产品信息；接收客户终端通过支付信息确认页面发送的选择信息，根据选择信息计算总支付数值；接收客户终端通过支付信息确认页面发送的确认支付信息，根据确认支付信息和总支付数值完成支付操作。本发明可以简化客户在支付信息确认页面发现还想选择相关的产品时的支付流程。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种产品支付处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质。
背景技术
现有的产品线上支付处理流程中，当客户在支付信息确认页面发现还想购买相关的产品时，要么取消当前的订单，重新查找相关产品，将查找到的产品和之前已经选择的待支付产品一起支付，要么支付现在的产品，然后重新查找相关产品再支付，这种情况下，客户操作十分繁琐。
需要一种方案，能够简化客户在这种场景下的支付流程。
发明内容
本发明的目的在于提供一种产品支付处理方法，可以简化客户在支付信息确认页面发现还想选择相关的产品时的支付流程。
本发明的目的通过如下技术方案实现：
一种产品支付处理方法，所述方法包括：
当接收到对待支付产品的支付请求时，根据所述支付请求查询与所述待支付产品相关联的待推荐产品；
发送支付链接到客户终端；所述支付链接用于链接到支付信息确认页面；所述支付信息确认页面展示有所述待支付产品的产品信息和所述待推荐产品的产品信息；
接收所述客户终端通过所述支付信息确认页面发送的选择信息，根据所述选择信息计算总支付数值；
接收所述客户终端通过所述支付信息确认页面发送的确认支付信息，根据所述确认支付信息和所述总支付数值完成支付操作。
在一个实施例中，所述根据所述支付请求查询与所述待支付产品相关联的待推荐产品，包括：
查询所述待支付产品所在的产品类别；
获取与所述产品类别对应的训练产品推荐模型；
将所述待支付产品作为输入参数，输入所述训练产品推荐模型，得到所述待推荐产品。
在一个实施例中，所述获取与所述产品类别对应的训练产品推荐模型，包括：
查询与所述产品类别对应的样本产品；
获取与所述样本产品对应的样本推荐产品；
根据所述样本产品和所述样本推荐产品，对预设的产品推荐模型进行训练，得到对应的训练产品推荐模型。
在一个实施例中，所述根据所述样本产品和所述样本推荐产品，对预设的产品推荐模型进行训练，得到对应的训练产品推荐模型，包括：
将所述样本产品转化为样本输入向量，并将所述样本推荐产品转化为样本输出向量；
将所述样本输入向量输入预设产品推荐模型，得到预测输出向量；
获取所述预测输出向量和所述样本输出向量之间的误差率；
不断调整所述预设产品推荐模型的参数，直至根据调整参数后的预设产品推荐模型得到的误差率符合预设条件，将所述调整参数后的预设产品推荐模型作为所述训练产品推荐模型。
在一个实施例中，所述支付请求携带有客户标识；所述根据所述支付请求查询与所述待支付产品相关联的待推荐产品，包括：
查询存储的与所述客户标识对应的交易记录；
提取所述交易记录中的已交易产品；
查询所述已交易产品中与所述待支付产品类别相同的产品，将查询到的所述产品作为所述待推荐产品。
在一个实施例中，所述根据所述选择信息计算总支付数值，包括：
获取所述待支付产品的第一支付数值；
根据所述选择信息计算所述待推荐产品的第二支付数值；
将所述第一支付数值和所述第二支付数值之和作为所述总支付数值。
在一个实施例中，还包括：
展示所述待支付产品的第一支付数值；
当接收到所述选择信息时，将展示的所述第一支付数值替换为所述总支付数值。
一种产品支付处理装置，所述装置包括：
查询模块，用于当接收到对待支付产品的支付请求时，根据所述支付请求查询与所述待支付产品相关联的待推荐产品；
支付链接发送模块，用于发送支付链接到客户终端；所述支付链接用于链接到支付信息确认页面；所述支付信息确认页面展示有所述待支付产品的产品信息和所述待推荐产品的产品信息；
操作信息接收模块，用于接收所述客户终端通过所述支付信息确认页面发送的选择信息，根据所述选择信息计算总支付数值；
支付模块，用于接收所述客户终端通过所述支付信息确认页面发送的确认支付信息，根据所述确认支付信息和所述总支付数值完成支付操作。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：
当接收到对待支付产品的支付请求时，根据所述支付请求查询与所述待支付产品相关联的待推荐产品；
发送支付链接到客户终端；所述支付链接用于链接到支付信息确认页面；所述支付信息确认页面展示有所述待支付产品的产品信息和所述待推荐产品的产品信息；
接收所述客户终端通过所述支付信息确认页面发送的选择信息，根据所述选择信息计算总支付数值；
接收所述客户终端通过所述支付信息确认页面发送的确认支付信息，根据所述确认支付信息和所述总支付数值完成支付操作。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：
当接收到对待支付产品的支付请求时，根据所述支付请求查询与所述待支付产品相关联的待推荐产品；
发送支付链接到客户终端；所述支付链接用于链接到支付信息确认页面；所述支付信息确认页面展示有所述待支付产品的产品信息和所述待推荐产品的产品信息；
接收所述客户终端通过所述支付信息确认页面发送的选择信息，根据所述选择信息计算总支付数值；
接收所述客户终端通过所述支付信息确认页面发送的确认支付信息，根据所述确认支付信息和所述总支付数值完成支付操作。
本发明提供的产品支付处理方法，在支付的过程中，当客户选择待支付产品进行支付时，查询和待支付产品相关联的待推荐产品，并在支付信息确认页面展示待支付产品的产品信息和待推荐产品的产品信息，根据客户对待支付产品和待推荐产品的选择信息，计算总支付数值完成支付操作，客户无需再重新查找待推荐产品再支付，可以简化客户在支付信息确认页面发现还想选择相关的产品时的支付流程。
附图说明
图1为一个实施例中产品支付处理方法的应用环境图；
图2为一个实施例中产品支付处理方法的流程示意图；
图3为一个实施例中产品支付处理方法的流程示意图；
图4为一个实施例中产品支付处理方法的流程示意图；
图5为另一个实施例中产品支付处理方法的流程示意图；
图6为一个实施例中产品支付处理装置的结构框图；
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供的产品支付处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。具体的，当服务器104接收到对待支付产品的支付请求时，根据支付请求查询与待支付产品相关联的待推荐产品；服务器104发送支付链接到客户终端102；支付链接用于链接到支付信息确认页面；支付信息确认页面展示有待支付产品的产品信息和待推荐产品的产品信息；服务器104通过支付信息确认页面接收客户终端102的选择信息，根据选择信息计算总支付数值；服务器104通过支付信息确认页面接收客户终端102的确认支付信息，根据确认支付信息和总支付数值完成支付操作。其中，客户终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种产品支付处理方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤S201，当接收到对待支付产品的支付请求时，根据支付请求查询与待支付产品相关联的待推荐产品。
其中，待支付产品是指客户已经选择，并准备支付完成交易的产品；与待支付产品相关联的产品是指和待支付产品同类或者通常和待支付产品配合使用的产品。
在具体实施过程中，服务器中预存有多种待推荐产品，各待推荐产品分别和对应的待支付产品相关联，当服务器接收到待支付产品的支付请求时，就可以查询到和待支付产品对应的待推荐产品。
具体的，待支付产品可以是保险产品，如车险，待推荐产品可以是另一种保险产品，例如，和车险相关联的非车险。
步骤S202，发送支付链接到客户终端；支付链接用于链接到支付信息确认页面；支付信息确认页面展示有待支付产品的产品信息和待推荐产品的产品信息。
其中，支付信息确认页面是客户在支付的过程中，显示客户所选择的产品，并对所选择的即将支付的产品进行确认的页面。
在具体实施过程中，当服务器接收到客户发送的对于待支付产品的支付请求时，查询和待支付产品相关联的待推荐产品，然后将待支付产品和待推荐产品一同展示在支付信息确认页面，当客户选择展示的待推荐产品时，对待推荐产品和待支付产品一同进行支付；当客户没有选择展示的待推荐产品时，对客户选择的待支付产品进行支付。
例如，服务器接收到客户发送的对车险的支付请求，查询和车险相关联的非车险，将车险和非车险一起在支付信息确认页面展示给客户，客户可以选择是否添加对非车险的支付。
步骤S203，接收客户终端通过支付信息确认页面发送的选择信息，根据选择信息计算总支付数值。
其中，选择信息是指是否选择待推荐产品一起支付；总支付数值是指客户经过选择是否需要支付待推荐产品后的总支付金额。
在具体实施过程中，客户终端可以是交互触屏，客户通过触摸点击客户终端的支付信息确认页面，对待推荐产品进行选择，将选择后的待推荐产品和待支付产品一起进行支付；待推荐产品可以是一个，也可以是多个。
例如，客户终端为触屏平板，客户接受到支付的短信链接，打开链接时，链接到展示有待支付的车险和待推荐的非车险，客户可以触摸选择是否要一起购买非车险。
步骤S204，接收客户终端通过支付信息确认页面发送的确认支付信息，根据确认支付信息和总支付数值完成支付操作。
其中，确认支付信息是指客户对待支付产品和所选择的待推荐产品进行确认支付。
在具体实施过程中，客户可以选择待推荐产品，也可以不选择待推荐产品，客户对待推荐产品选择完毕之后，再对确定要进行交易的产品进行确认。
例如，客户终端为触屏平板，客户通过触屏操作对待推荐的非车险产品进行选择，选择完毕之后，通过触屏操作对待支付的车险产品和选择的非车险产品进行支付。
上述产品支付处理方法中，当客户选择待支付产品进行支付时，查询和待支付产品相关联的待推荐产品，并在支付信息确认页面展示待支付产品的产品信息和待推荐产品的产品信息，根据客户对待支付产品和待推荐产品的选择信息，计算总支付数值完成支付操作，客户无需再重新查找待推荐产品再支付，可以简化客户在支付信息确认页面发现还想选择相关的产品时的支付流程。
在一个实施例中，如图3所示，根据支付请求查询与待支付产品相关联的待推荐产品，包括：
步骤S110，查询待支付产品所在的产品类别。
其中，产品类别是指根据产品的不同特征，将产品分成不同类别。
在具体实施过程中，服务器中预存有多种待支付产品的产品标识，每一待支付产品的产品标识分别设置有对应的产品类别，当服务器接收到对待支付产品的支付请求时，支付请求携带有待支付产品的产品标识，查询和产品标识对应的产品类别。
步骤S120，获取与产品类别对应的训练产品推荐模型。
其中，训练产品推荐模型建立了待支付产品和待推荐产品之间的关联关系。
在具体实施过程中，针对不同产品类别的待支付产品，采用和产品类别对应的待支付产品和待推荐产品，对预设的产品推荐模型进行训练，得到训练产品推荐模型。
步骤S130，将待支付产品作为输入参数，输入训练产品推荐模型，得到待推荐产品。
在具体实施过程中，将待支付产品的产品标识转化为输入参数，由于训练产品推荐模型建立了待支付产品和待推荐产品之间的关联关系，因此训练产品推荐模型会输出和待支付产品对应的待推荐产品的产品标识，从而得到待推荐产品。
在一个实施例中，获取与产品类别对应的训练产品推荐模型，包括：
查询与产品类别对应的样本产品。
其中，样本产品是指用于对预设的产品推荐模型进行训练的产品，和待支付产品属于同一产品类别。
在具体实施过程中，服务器中预存有多种样本产品，每一样本产品分别设置有对应的产品类别，输入产品类别到服务器，就可以查询到和产品类别对应的样本产品。
获取与样本产品对应的样本推荐产品。
其中，样本推荐产品是指用于对预设的产品推荐模型进行训练的待推荐的产品，和输入产品推荐模型的样本产品之间有对应关系。
在具体实施过程中，服务器中预存有多种样本推荐产品，每一样本推荐产品分别设置有对应的样本产品。
根据样本产品和样本推荐产品，对预设的产品推荐模型进行训练，得到对应的训练产品推荐模型。
在具体实施过程中，对预设的产品推荐模型进行训练的过程，是建立样本产品和对应的待推荐产品之间的关联关系的过程，通过不断输入样本产品的产品标识到预设的产品推荐模型中，使得产品推荐模型输出对应的样本推荐产品的产品标识。
在一个实施例中，根据样本产品和样本推荐产品，对预设的产品推荐模型进行训练，得到对应的训练产品推荐模型，包括：
将样本产品转化为样本输入向量，并将样本推荐产品转化为样本输出向量。
在具体实施过程中，为了便于对预设的产品推荐模型进行训练，需要先通过预设学习算法，将样本产品的产品标识转化为样本输入向量，并通过预设学习算法将样本推荐产品的产品标识转化为样本输出向量。
将样本输入向量输入预设产品推荐模型，得到预测输出向量；获取预测输出向量和样本输出向量之间的误差率。
在具体实施过程中，对预设产品推荐模型进行训练的过程，是使预测输出向量和实际的样本输出向量之间的差异最小化的过程。
不断调整预设产品推荐模型的参数，直至根据调整参数后的预设产品推荐模型得到的误差率符合预设条件，将调整参数后的预设产品推荐模型作为训练产品推荐模型。
在具体实施过程中，每次输入样本输入向量，得到预测输出向量，计算预测输出向量和样本输出向量之间的误差率，调整参数，重新输入样本输入向量进行训练，再次计算预测输出向量和样本输出向量之间的误差率，不断调整参数，使误差率不断减小，直到误差率小于预设阈值，说明当前的参数为最优参数，预设产品推荐模型的训练完成。
在一个实施例中，如图3所示，支付请求携带有客户标识；根据支付请求查询与待支付产品相关联的待推荐产品，包括：
步骤S110，查询存储的与客户标识对应的交易记录。
其中，交易记录包括交易次数、每一次交易对象、交易时间和交易数值。
在具体实施过程中，服务器中预存有多种交易记录，每一交易记录分别设置有对应的客户标识，输入需要查询的客户标识，就可以查询到和客户标识对应的交易记录。
步骤S120，提取交易记录中的已交易产品。
在具体实施过程中，提取交易记录中的交易对象，也就是已交易产品。例如，查询客户在之前的交易中的交易对象是哪种车险。
步骤S130，查询已交易产品中与待支付产品类别相同的产品，将查询到的产品作为待推荐产品。
在具体实施过程中，客户之前交易过的产品，有可能还会选择继续交易，因此，查询已交易产品中和待支付产品类别相同的产品，客户可能会选择和待支付产品一起进行支付。
在一个实施例中，如图4所示，根据选择信息计算总支付数值，包括：
步骤S310，获取待支付产品的第一支付数值。
其中，第一支付数值是指待支付产品的支付金额。
在具体实施过程中，服务器中预存有多种待支付产品，各待支付产品分别设置有对应的支付金额。
步骤S320，根据选择信息计算待推荐产品的第二支付数值。
在具体实施过程中，当客户选择了待推荐产品时，第二支付数值为选择的待推荐产品的支付金额，服务器中预存有多种待推荐产品，各待推荐产品分别设置有对应的支付金额；当客户没有选择待推荐产品时，第二支付数值为0；待推荐产品可以选择一个，也可以选择多个。
步骤S330，将第一支付数值和第二支付数值之和作为总支付数值。
在一个实施例中，如图5所示，还包括：
步骤S205，展示待支付产品的第一支付数值。
在具体实施过程中，客户在支付之前，即步骤S203之前，需要先了解待支付的产品的支付金额，因此，首先展示待支付产品的第一支付数值。
步骤S206，当接收到选择信息时，将展示的第一支付数值替换为总支付数值。
在具体实施过程中，当客户对待推荐产品进行选择时，即步骤S203之后，最后需要支付的总金额会发生变化，因此，需要展示客户选择待推荐产品后的总支付数值。
应该理解的是，虽然图2-5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-5中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在其中一个实施例中，如图6所示，提供了一种产品支付处理装置，装置包括：
查询模块601，用于当接收到对待支付产品的支付请求时，根据支付请求查询与待支付产品相关联的待推荐产品；
支付链接发送模块602，用于发送支付链接到客户终端；支付链接用于链接到支付信息确认页面；支付信息确认页面展示有待支付产品的产品信息和待推荐产品的产品信息；
操作信息接收模块603，用于接收客户终端通过支付信息确认页面发送的选择信息，根据选择信息计算总支付数值；
支付模块604，用于接收客户终端通过支付信息确认页面发送的确认支付信息，根据确认支付信息和总支付数值完成支付操作。
在一个实施例中，查询模块601包括：
类别查询单元，用于查询待支付产品所在的产品类别；
模型获取单元，用于获取与产品类别对应的训练产品推荐模型；
待推荐产品获取单元，用于将待支付产品作为输入参数，输入训练产品推荐模型，得到待推荐产品。
在一个实施例中，模型获取单元包括：
样本产品获取单元，用于查询与产品类别对应的样本产品；
样本推荐产品获取单元，用于获取与样本产品对应的样本推荐产品；
训练单元，用于根据样本产品和样本推荐产品，对预设的产品推荐模型进行训练，得到对应的训练产品推荐模型。
在一个实施例中，训练单元包括：
向量转化单元，用于将样本产品转化为样本输入向量，并将样本推荐产品转化为样本输出向量；
预测向量获取单元，用于将样本输入向量输入预设产品推荐模型，得到预测输出向量；
误差率计算单元，用于获取预测输出向量和样本输出向量之间的误差率；
参数调整单元，用于不断调整预设产品推荐模型的参数，直至根据调整参数后的预设产品推荐模型得到的误差率符合预设条件，将调整参数后的预设产品推荐模型作为训练产品推荐模型。
在一个实施例中，支付请求携带有客户标识；查询模块701包括：
交易记录查询单元，用于查询存储的与客户标识对应的交易记录；
已交易产品提取单元，用于提取交易记录中的已交易产品；
待推荐产品查询单元，用于查询已交易产品中与待支付产品类别相同的产品，将查询到的产品作为待推荐产品。
在一个实施例中，操作信息接收模块603包括：
第一支付数值获取模块，用于获取待支付产品的第一支付数值；
第二支付数值获取模块，用于根据选择信息计算待推荐产品的第二支付数值；
总支付数值获取模块，用于将第一支付数值和第二支付数值之和作为总支付数值。
在一个实施例中，还包括：
展示模块，用于展示待支付产品的第一支付数值；
数值替换模块，用于当接收到选择信息时，将展示的第一支付数值替换为总支付数值。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过装置总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作装置、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作装置和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储产品支付处理涉及的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种产品支付处理方法。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：当接收到对待支付产品的支付请求时，根据支付请求查询与待支付产品相关联的待推荐产品；发送支付链接到客户终端；支付链接用于链接到支付信息确认页面；支付信息确认页面展示有待支付产品的产品信息和待推荐产品的产品信息；通过支付信息确认页面接收客户终端的选择信息，根据选择信息计算总支付数值；接收客户终端通过支付信息确认页面发送的确认支付信息，根据确认支付信息和总支付数值完成支付操作。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时根据支付请求查询与待支付产品相关联的待推荐产品，包括：查询待支付产品所在的产品类别；获取与产品类别对应的训练产品推荐模型；将待支付产品作为输入参数，输入训练产品推荐模型，得到待推荐产品。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时获取与产品类别对应的训练产品推荐模型，包括：查询与产品类别对应的样本产品；获取与样本产品对应的样本推荐产品；根据样本产品和样本推荐产品，对预设的产品推荐模型进行训练，得到对应的训练产品推荐模型。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时根据样本产品和样本推荐产品，对预设的产品推荐模型进行训练，得到对应的训练产品推荐模型，包括：将样本产品转化为样本输入向量，并将样本推荐产品转化为样本输出向量；将样本输入向量输入预设产品推荐模型，得到预测输出向量；获取预测输出向量和样本输出向量之间的误差率；不断调整预设产品推荐模型的参数，直至根据调整参数后的预设产品推荐模型得到的误差率符合预设条件，将调整参数后的预设产品推荐模型作为训练产品推荐模型。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时支付请求携带有客户标识；根据支付请求查询与待支付产品相关联的待推荐产品，包括：查询存储的与客户标识对应的交易记录；提取交易记录中的已交易产品；查询已交易产品中与待支付产品类别相同的产品，将查询到的产品作为待推荐产品。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时根据选择信息计算总支付数值，包括：获取待支付产品的第一支付数值；根据选择信息计算待推荐产品的第二支付数值；将第一支付数值和第二支付数值之和作为总支付数值。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还包括：展示待支付产品的第一支付数值；当接收到选择信息时，将展示的第一支付数值替换为总支付数值。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：当接收到对待支付产品的支付请求时，根据支付请求查询与待支付产品相关联的待推荐产品；发送支付链接到客户终端；支付链接用于链接到支付信息确认页面；支付信息确认页面展示有待支付产品的产品信息和待推荐产品的产品信息；通过支付信息确认页面接收客户终端的选择信息，根据选择信息计算总支付数值；接收客户终端通过支付信息确认页面发送的确认支付信息，根据确认支付信息和总支付数值完成支付操作。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时根据支付请求查询与待支付产品相关联的待推荐产品，包括：查询待支付产品所在的产品类别；获取与产品类别对应的训练产品推荐模型；将待支付产品作为输入参数，输入训练产品推荐模型，得到待推荐产品。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时获取与产品类别对应的训练产品推荐模型，包括：查询与产品类别对应的样本产品；获取与样本产品对应的样本推荐产品；根据样本产品和样本推荐产品，对预设的产品推荐模型进行训练，得到对应的训练产品推荐模型。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时根据样本产品和样本推荐产品，对预设的产品推荐模型进行训练，得到对应的训练产品推荐模型，包括：将样本产品转化为样本输入向量，并将样本推荐产品转化为样本输出向量；将样本输入向量输入预设产品推荐模型，得到预测输出向量；获取预测输出向量和样本输出向量之间的误差率；不断调整预设产品推荐模型的参数，直至根据调整参数后的预设产品推荐模型得到的误差率符合预设条件，将调整参数后的预设产品推荐模型作为训练产品推荐模型。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时支付请求携带有客户标识；根据支付请求查询与待支付产品相关联的待推荐产品，包括：查询存储的与客户标识对应的交易记录；提取交易记录中的已交易产品；查询已交易产品中与待支付产品类别相同的产品，将查询到的产品作为待推荐产品。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时根据选择信息计算总支付数值，包括：获取待支付产品的第一支付数值；根据选择信息计算待推荐产品的第二支付数值；将第一支付数值和第二支付数值之和作为总支付数值。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还包括：展示待支付产品的第一支付数值；当接收到选择信息时，将展示的第一支付数值替换为总支付数值。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种产品支付处理方法，其特征在于，所述方法包括：
当接收到对待支付产品的支付请求时，根据所述支付请求查询与所述待支付产品相关联的待推荐产品；
发送支付链接到客户终端；所述支付链接用于链接到支付信息确认页面；所述支付信息确认页面展示有所述待支付产品的产品信息和所述待推荐产品的产品信息；
接收所述客户终端通过所述支付信息确认页面发送的选择信息，根据所述选择信息计算总支付数值；
接收所述客户终端通过所述支付信息确认页面发送的确认支付信息，根据所述确认支付信息和所述总支付数值完成支付操作。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述支付请求查询与所述待支付产品相关联的待推荐产品，包括：
查询所述待支付产品所在的产品类别；
获取与所述产品类别对应的训练产品推荐模型；
将所述待支付产品作为输入参数，输入所述训练产品推荐模型，得到所述待推荐产品。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取与所述产品类别对应的训练产品推荐模型，包括：
查询与所述产品类别对应的样本产品；
获取与所述样本产品对应的样本推荐产品；
根据所述样本产品和所述样本推荐产品，对预设的产品推荐模型进行训练，得到对应的训练产品推荐模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本产品和所述样本推荐产品，对预设的产品推荐模型进行训练，得到对应的训练产品推荐模型，包括：
将所述样本产品转化为样本输入向量，并将所述样本推荐产品转化为样本输出向量；
将所述样本输入向量输入预设产品推荐模型，得到预测输出向量；
获取所述预测输出向量和所述样本输出向量之间的误差率；
不断调整所述预设产品推荐模型的参数，直至根据调整参数后的预设产品推荐模型得到的误差率符合预设条件，将所述调整参数后的预设产品推荐模型作为所述训练产品推荐模型。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述支付请求携带有客户标识；所述根据所述支付请求查询与所述待支付产品相关联的待推荐产品，包括：
查询存储的与所述客户标识对应的交易记录；
提取所述交易记录中的已交易产品；
查询所述已交易产品中与所述待支付产品类别相同的产品，将查询到的所述产品作为所述待推荐产品。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述选择信息计算总支付数值，包括：
获取所述待支付产品的第一支付数值；
根据所述选择信息计算所述待推荐产品的第二支付数值；
将所述第一支付数值和所述第二支付数值之和作为所述总支付数值。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
展示所述待支付产品的第一支付数值；
当接收到所述选择信息时，将展示的所述第一支付数值替换为所述总支付数值。
8.一种产品支付处理装置，其特征在于，所述装置包括：
查询模块，用于当接收到对待支付产品的支付请求时，根据所述支付请求查询与所述待支付产品相关联的待推荐产品；
支付链接发送模块，用于发送支付链接到客户终端；所述支付链接用于链接到支付信息确认页面；所述支付信息确认页面展示有所述待支付产品的产品信息和所述待推荐产品的产品信息；
操作信息接收模块，用于接收所述客户终端通过所述支付信息确认页面发送的选择信息，根据所述选择信息计算总支付数值；
支付模块，用于接收所述客户终端通过所述支付信息确认页面发送的确认支付信息，根据所述确认支付信息和所述总支付数值完成支付操作。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN201910611976.5A CN110443599A (zh) | 2019-07-08 | 2019-07-08 | 产品支付处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
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| CN110443599A true CN110443599A (zh) | 2019-11-12 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110706083A (zh) * | 2019-11-13 | 2020-01-17 | 上海风秩科技有限公司 | 货品推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
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2019
- 2019-07-08 CN CN201910611976.5A patent/CN110443599A/zh active Pending
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