CN110097465A - 理财产品线上资源转移方法、装置、计算机设备和介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及大数据技术领域，应用于金融理财行业，提供一种理财产品线上资源转移方法、装置、计算机设备和存储介质，当接收到保单对应的赔付转移资金时，从所述保单中获取用户身份信息和受益人账户，根据所述用户身份信息，查询用户购买信托产品的历史数据，根据该历史数据，对所述赔付转移资金进行资金匹配，根据资金匹配结果，转移收益资金至受益人账户。整个过程中，将保险产品与信托产品关联，当保险产品触发赔付时，会根据用户购买信托产品的历史数据及时选择合适的信托产品，第一时间给受益人带来收益，实现资源的高效利用。

Description

理财产品线上资源转移方法、装置、计算机设备和介质

技术领域

本申请涉及金融理财技术领域，特别是涉及一种理财产品线上资源转移方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着生活水平的提高，越来越多的人有购买保险、信托等理财产品的需求。简单来说，保险产品是由保险人提供给保险市场的，能够引起人们注意、购买，从而满足人们减少风险和转移风险，必要时能得到一定的经济补偿需要的承诺性组合。信托产品是指一种为投资者提供了低风险、稳定收入回报的金融理财产品。

由于保险产品和信托产品有其特点，传统的保险产品和信托产品是分开的，一方面，用户需要针对保险产品和信托产品分别注册和管理两个账号，操作不便；另一方面，用户需要将所持资金分别购买保险产品和信托产品造成资金无法集中使用，并且在保险产品赔付的资金没有转出时，大量保险赔付资金沉积在保险应用中，其无法及时产生收益，造成资源的浪费。

可见，目前需要一种能够支持保险和信托产品交易的方案，实现保险和信托产品的关联在线资源转移，以给用户带来便利与收益。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种可以实现保险与信托产品在线交易的理财产品线上资源转移方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种理财产品线上资源转移方法，所述方法包括：

当接收到保单对应的赔付转移资金时，从所述保单中获取用户身份信息和受益人账户；

根据所述用户身份信息，查询用户购买信托产品的历史数据；

根据所述历史数据，对所述赔付转移资金进行资金匹配；

根据资金匹配结果，转移收益资金至受益人账户。

在其中一个实施例中，所述根据所述历史数据，对所述赔付转移资金进行资金匹配包括：

根据所述历史数据，统计用户购买信托产品的收益期望、风险等级以及产品种类数量；

根据所述用户购买信托产品的收益期望、风险等级以及产品种类数量，在预设信托产品数据库中进行匹配，生成待选信托产品集合；

根据所述赔付转移资金对所述待选信托产品集合中携带的信托产品进行资金匹配，确定信托产品组合方案。

在其中一个实施例中，所述根据所述用户购买信托产品的收益期望、风险等级以及产品种类数量，在预设信托产品数据库中进行匹配，生成待选信托产品集合包括：

根据所述用户购买信托产品收益期望以及预设收益等级对应的收益门限值，定性判断用户购买信托产品收益期望等级；

根据所述风险等级，定性识别用户风险承受能力等级；

根据所述信托产品种类数量，分析用户购买信托产品种类数量；

根据用户购买信托产品收益期望等级、用户风险承受能力等级以及用户喜好购买产品种类数量在预设信托产品数据库中进行匹配，生成待选信托产品集合。

在其中一个实施例中，所述根据用户购买信托产品收益期望等级、用户风险承受能力等级以及用户喜好购买产品种类数量在预设信托产品数据库中进行匹配，生成待选信托产品集合包括：

根据用户购买信托产品收益期望等级、用户风险承受能力等级以及用户喜好购买产品种类数量分别提取产品组合的收益期望特征、用户风险承受能力特征与数量特征；

将提取的收益期望特征、风险承受能力特征与数量特征输入至预设基于深度学习产品组合模型，输出待选信托产品集合，所述预设基于深度学习产品组合模型根据预设信托产品数据库中各个信托产品对应的收益期望特征以及用户风险承受能力训练得到。

在其中一个实施例中，所述根据所述用户身份信息，查询用户购买信托产品的历史数据包括：

根据所述用户身份信息进行账户注册、并查询用户购买信托产品的历史数据；

所述理财产品线上资源转移方法还包括：

当接收到保险系统发送的保单撤销消息时，注销所述保单撤销消息对应的账户。

在其中一个实施例中，所述当接收到保单对应的赔付转移资金时，根据用户历史购买信托产品数据，对所述赔付转移资金进行资金匹配还包括：

当接收到保单对应的赔付转移资金时，获取预设信托产品开放时间区间；

在所述预设信托产品开放时间区间内，根据用户历史购买信托产品数据，对所述赔付转移资金进行资金匹配。

一种理财产品线上资源转移装置，所述装置包括：

接收模块，用于当接收到保单对应的赔付转移资金时，从所述保单中获取用户身份信息和受益人账户；

查询模块，用于根据所述用户身份信息，查询用户购买信托产品的历史数据；

资金匹配模块，用于根据所述历史数据，对所述赔付转移资金进行资金匹配；

收益转移模块，用于根据资金匹配结果，转移收益资金至受益人账户。

在其中一个实施例中，所述资金匹配模块还用于根据所述历史数据，统计用户购买信托产品的收益期望、风险等级以及产品种类数量，根据所述用户购买信托产品的收益期望、风险等级以及产品种类数量，在预设信托产品数据库中进行匹配，生成待选信托产品集合，根据所述赔付转移资金对所述待选信托产品集合中携带的信托产品进行资金匹配，确定信托产品组合方案

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的方法的步骤。

上述理财产品线上资源转移方法、装置、计算机设备和存储介质，当接收到保单对应的赔付转移资金时，从所述保单中获取用户身份信息和受益人账户，根据所述用户身份信息，查询用户购买信托产品的历史数据，根据该历史数据，对所述赔付转移资金进行资金匹配，根据资金匹配结果，转移收益资金至受益人账户。整个过程中，将保险产品与信托产品关联，当保险产品触发赔付时，会根据用户购买信托产品的历史数据及时选择合适的信托产品，第一时间给受益人带来收益，实现资源的高效利用。

附图说明

图1为一个实施例中理财产品线上资源转移方法的应用环境图；

图2为一个实施例中理财产品线上资源转移方法的流程示意图；

图3为另一个实施例中理财产品线上资源转移方法的流程示意图；

图4为一个实施例中理财产品线上资源转移装置的结构框图；

图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的理财产品线上资源转移方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，信托服务器102通过网络与保险服务器104以及用户终端106通过网络进行通信。信托服务器102接收保险服务器104发送的保单对应的赔付转移资金，从保单中获取用户身份信息和受益人账户，根据用户身份信息，查询用户购买信托产品的历史数据，根据该历史数据，对赔付转移资金进行资金匹配，根据资金匹配结果，转移收益资金至受益人账户，并发送处理结果至用户终端106告知上述处理结果和收益情况等。用户终端106可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，信托服务器102可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种理财产品线上资源转移方法，以该方法应用于图1中的信托服务器为例进行说明，包括以下步骤：

S200：当接收到保单对应的赔付转移资金时，从保单中获取用户身份信息和受益人账户。

信托服务器与保险服务器连接，用户与保险服务器进行数据交互，购买保险产品，当用户成功购买保险产品时，保险服务器会出具保单，信托服务器接收到保险服务器发送的保单生成消息，在该保单生成消息中会携带有用户身份信息以及受益人账户，另外还可以携带用户购买保险产品标识、产品周期、理赔金额等。在实际应用中，供货商可以提供专门的保险-信托关联产品，当用户选择购买这类时，签订相应的购买合同，在保险服务器封账成功后，用户收到认购成功的认购申请书，用户先购买大额保单，接下来会申请通过保单购买关联的信托产品，当合同已归集，视讯鉴证已通过，设立费已缴纳三个条件都满足，用户会收到保单认购成功的生效通知书，在信托服务器会在用户保险产品购买成功后收到保单生成消息。当用户购买的保险在产品在保险服务器端发生理赔事件时，保险服务器将用户购买保险产品对应的理赔资金转移至信托服务器，信托服务器在接收到该笔资金时，从保单中获取用户身份信息和受益人账户。

S400：根据用户身份信息，查询用户购买信托产品的历史数据。

信托服务器根据用户身份信息，查询用户购买信托产品的历史数据，用户身份信息具体可以为身份证号码。非必要的，可以将查询到的用户购买信托产品的历史数据缓存至数据库中，以便后续使用。进一步的，若根据用户身份信息未能查找到用户历史购买信托产品数据，则可以分析用户所属类型，采用大数据分析方式获取用户所属用户类型对应偏好的信托产品集合，当用户购买保险产品触发理赔事件时，根据保险赔付转移金额在上述信托产品集合中进行资金匹配。用户类型包括企业老板、上班族、学生以及其他，用户类型的识别可以从保险系统上获取更多与用户先关的信息，例如用户直接主动填写的所属类型、用户历史购买保险产品进阶分析、用户投保对象和投保金额、用户购买保险产品频率等。

S600：根据历史数据，对赔付转移资金进行资金匹配。

根据分析用户购买信托产品的历史数据，对赔付转移资金进行资金匹配。具体来说，分析用户历史购买信托产品数据可以得出用户购买信托产品喜好，喜好可以包括喜好的产品类型、喜好的产品收益率等级、喜好的产品风险等级或直接是喜好产品清单。针对用户喜好的信托产品进行资金匹配可以确保购买到的信托产品满足用户需求，给用户带来便利。资金匹配可以理解为将赔付转移资金分配至选定的信托产品中，选定的信托产品购买资金总量即为赔付转移资金。例如用户甲购买了500万的人生意外险，当保险系统触发赔付时，保险服务器将500万资金划拨至信托服务器，信托服务器根据用户甲历史购买信托产品数据以500万为购买资金总量选择合适的信托产品。非必要的，当信托产品确定完成时，可以将选定的信托产品推送至甲预设的受益人进行确认，当在一定时间内确认完成时，进行产品封账。

S800：根据资金匹配结果，转移收益资金至受益人账户。

信托服务器根据资金匹配和产品封账结果，将后续信托产品产生的收益资金转移至受益人。例如根据上述步骤S600最终资金匹配得到甲购买信托产品A100万、B200万、C200万，在这些信托产品产生收益后，根据甲预先设定的收益分配方式将收益资金转移至对应的受益人账户。

上述理财产品线上资源转移方法，当接收到保单对应的赔付转移资金时，从保单中获取用户身份信息和受益人账户，根据用户身份信息，查询用户购买信托产品的历史数据，根据该历史数据，对赔付转移资金进行资金匹配，根据资金匹配结果，转移收益资金至受益人账户。整个过程中，将保险产品与信托产品关联，当保险产品触发赔付时，会根据用户购买信托产品的历史数据及时选择合适的信托产品，第一时间给受益人带来收益，实现资源的高效利用。

如图3所示，在其中一个实施例中，步骤S600包括：

S620：根据历史数据，统计用户购买信托产品的收益期望、风险等级以及产品种类数量。

在用户购买信托产品的历史数据中可以包含有购买信托产品名称、信托产品历史收益率、购买该信托产品对应用户的风险承受能力以及历史中用户常规购买产品种类数据。具体来说，可以分析用户购买信托产品的历史数据，记录成表格，在表格中详细记录有一定时间内购买的信托产品、购买时间以及购买金额，例如记录3年内购买的信托产品A、B、C以及D，表格中记录第一年1月购买信托产品A100万元、第一年5月购买信托产品B100万元、第二年3月购买信托产品A100万元、第二年8月购买信托产品C200万元、第三年2月购买信托产品200万元、第三年3月购买信托产品A100万元、第三年9月购买信托产品D100万元，并且记录下对应的收益率，计算各个信托产品收益率平均值或者加权平均值(以购买金额作为权重系数)得到用户购买信托产品收益期望。另外，在表格中还可以记录每个信托产品对应的风险等级，风险等级可以包括高风险、中风险以及低风险等。产品种类数量是指用户当前持有信托产品种类数量，例如在上述实施例中，产品种类数量为4。

S640：根据用户购买信托产品的收益期望、风险等级以及产品种类数量，在预设信托产品数据库中进行匹配，生成待选信托产品集合。

信托产品核心要素为收益和风险，基于已经确定的收益期望以及风险等级可以找到满足用户需求的信托产品。例如步骤S620中统计得出用户购买信托产品收益期望为a，风险等级中级，且购买信托产品种类数量为3，则在预设信托产品数据库中匹配收益率在a左右，且风险等级为中级的3个信托产品构成待选信托产品集合；或，在预设信托产品数据库中匹配收益率在a左右，风险等级分别为高、中、低的3个信托产品，进行风险等级对冲之后构成待选信托产品集合。

S660：根据赔付转移资金对待选信托产品集合中携带的信托产品进行资金匹配，确定信托产品组合方案。

购买信托产品的资金总量即为赔付转移资金，为了对冲好信托产品组合方案对应的收益率以及风险等级，对待选信托产品集合中携带的信托产品进行资金匹配，资金匹配的原则为，资金总量为赔付转移资金，以购买资金为权重，加权计算得出整体信托产品组合的收益率最接近用户购买信托产品的收益期望，加权计算得出整体信托产品组合的风险等级不超过用户所能承受的风险等级。非必要的，当信托产品组合方案确定之后推送至用户或用户指定受益人，在收到确认消息时，根据信托产品组合方案进行产品封账。非必要的，当信托产品组合方案有多个时，可以将多个方案推送至用户或用户指定受益人，由用户选定最终信托产品组合方案进行封账。

在其中一个实施例中，根据用户购买信托产品的收益期望、风险等级以及产品种类数量，在预设信托产品数据库中进行匹配，生成待选信托产品集合包括：根据用户购买信托产品收益期望以及预设收益等级对应的收益门限值，定性判断用户购买信托产品收益期望等级；根据风险等级，定性识别用户风险承受能力等级；根据信托产品种类数量，分析用户购买信托产品种类数量；根据用户购买信托产品收益期望等级、用户风险承受能力等级以及用户喜好购买产品种类数量在预设信托产品数据库中进行匹配，生成待选信托产品集合。

在本实施例中，从收益期望、风险等级以及种类数量三个层面进行资金匹配，具体来说，基于种类数量确定待选信托产品数量、在有限数量和有限资金(赔付转移资金)中，选择符合用户习惯的收益期望和风险承受能力下对应的信托产品。具体来说，产品喜好数据反映在历史记录中用户喜好的产品类型和数量，例如有的用户热衷于集中各买单一类型，少量产品、有的用户热衷于购买多个种类的产品、有的用户以高收益为目标、有的用户以稳健为目标，喜好购买低风险保本类型产品。采用定性分析的方式，得出用户购买信托产品收益期望等级、用户风险承受能力等级，再考虑用户喜好购买产品种类数据，生成待选信托产品集合。采用定性分析的方式可以减小数据处理量，只需进行简单的对比即可实现，另外定性分析有效扩大匹配对象范围，可以生成多个待选信托产品集合，给用户更多、更丰富的选择。

在其中一个实施例中，根据用户购买信托产品收益期望等级、用户风险承受能力等级以及用户喜好购买产品种类数量在预设信托产品数据库中进行匹配，生成待选信托产品集合包括：根据用户购买信托产品收益期望等级、用户风险承受能力等级以及用户喜好购买产品种类数量分别提取产品组合的收益期望特征、用户风险承受能力特征与数量特征；将提取的收益期望特征、风险承受能力特征与数量特征输入至预设基于深度学习产品组合模型，输出待选信托产品集合，预设基于深度学习产品组合模型根据预设信托产品数据库中各个信托产品对应的收益期望特征以及用户风险承受能力训练得到。

深度学习的概念源于人工神经网络的研究，深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。在本实施例中，以预设基于深度学习产品组合模型对输入的收益期望特征、风险承受能力特征与数量特征进行处理，其能够高效且准确输出待选信托产品集合。预设基于深度学习产品组合模型可以采用以下方式构建：获取初始支持深度学习的卷积神经网络模型，将历史数据中不同时间点用户购买信托产品组合对应提取的收益期望特征、风险承受能力特征与数量特征作为训练数据，采用训练数据对初始支持深度学习的卷积神经网络模型进行训练，生成预设基于深度学习产品组合模型。

在其中一个实施例中，根据用户身份信息，查询用户购买信托产品的历史数据包括：根据用户身份信息进行账户注册、并查询用户购买信托产品的历史数据；理财产品线上资源转移方法还包括：当接收到保险系统发送的保单撤销消息时，注销保单撤销消息对应的账户。

信托服务器会对用户进行账户注册，这个账户注册过程可以理解为信托服务器对用户的登记过程，当信托服务器接收到保险服务器发送保单撤销消息时，表明用户没有继续投保，则信托系统服务器注销该用户对应的账户，释放服务器资源。

在其中一个实施例中，接收用户保单生成消息包括：根据预设时间间隔，同步保险系统中用户保单数据。

预设时间间隔可以根据需要设定，例如可以设定为3小时，即每隔3小时信托服务器与保险服务器进行数据同步，同步保险系统中用户保单数据，以实现接收最新的用户保单数据。

在其中一个实施例中，当接收到保单对应的赔付转移资金时，根据用户购买信托产品的历史数据，对赔付转移资金进行资金匹配还包括：当接收到保单对应的赔付转移资金时，获取预设信托产品开放时间区间；在预设信托产品开放时间区间内，根据用户购买信托产品的历史数据，对赔付转移资金进行资金匹配。

预设信托产品开放时间区间即允许交易信托产品的窗口时间，在该窗口时间内可以对信托产品进行首次购买、追加购买、撤销购买以及赎回等交易操作，待窗口时间关闭后，产品完成封账，将无法再进行交易操作。在实际应用中，用户(委托人)保单发生赔付，会按照保险系统赔付指令将相应保单的保额自动转化成为信托产品的认购或追加认购的金额，同时将最后一个保单的赔付日期(T)的第五个工作日(T+5)设定为产品的开放日。

应该理解的是，虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

如图4所示，一种理财产品线上资源转移装置，装置包括：

接收模块200，当接收到保单对应的赔付转移资金时，从保单中获取用户身份信息和受益人账户；

查询模块400，根据用户身份信息，查询用户购买信托产品的历史数据；

资金匹配模块600，根据历史数据，对赔付转移资金进行资金匹配；

收益转移模块800，根据资金匹配结果，转移收益资金至受益人账户。

上述理财产品线上资源转移装置当接收到保单对应的赔付转移资金时，接收模块200从保单中获取用户身份信息和受益人账户，查询模块400根据用户身份信息，查询用户购买信托产品的历史数据，资金匹配模块600根据该历史数据，对赔付转移资金进行资金匹配，收益转移模块800根据资金匹配结果，转移收益资金至受益人账户。整个过程中，将保险产品与信托产品关联，当保险产品触发赔付时，会根据用户购买信托产品的历史数据及时选择合适的信托产品，第一时间给受益人带来收益，实现资源的高效利用。

在其中一个实施例中，资金匹配模块600还用于根据用户购买信托产品的历史数据，统计用户购买信托产品的收益期望、风险等级以及产品种类数量；根据用户购买信托产品的收益期望、风险等级以及产品种类数量，在预设信托产品数据库中进行匹配，生成待选信托产品集合；根据赔付转移资金对待选信托产品集合中携带的信托产品进行资金匹配，确定信托产品组合方案。

在其中一个实施例中，资金匹配模块600还用于根据用户购买信托产品收益期望以及预设收益等级对应的收益门限值，定性判断用户购买信托产品收益期望等级；根据风险等级，定性识别用户风险承受能力等级；根据信托产品种类数量，分析用户购买信托产品种类数量；根据用户购买信托产品收益期望等级、用户风险承受能力等级以及用户喜好购买产品种类数量在预设信托产品数据库中进行匹配，生成待选信托产品集合。

在其中一个实施例中，资金匹配模块600还用于根据用户购买信托产品收益期望等级、用户风险承受能力等级以及用户喜好购买产品种类数量分别提取产品组合的收益期望特征、用户风险承受能力特征与数量特征；将提取的收益期望特征、风险承受能力特征与数量特征输入至预设基于深度学习产品组合模型，输出待选信托产品集合，预设基于深度学习产品组合模型根据预设信托产品数据库中各个信托产品对应的收益期望特征以及用户风险承受能力训练得到。

在其中一个实施例中，查询模块400还用于根据用户身份信息对用户进行注册、并查询用户购买信托产品的历史数据；上述理财产品线上资源转移装置还包括注销模块，用于当接收到保险系统发送的保单撤销消息时，注销保单撤销消息对应的账户。

在其中一个实施例中，接收模块200还用于根据预设时间间隔，同步保险系统中用户保单数据。

在其中一个实施例中，资金匹配模块600还用于当接收到保单对应的赔付转移资金时，获取预设信托产品开放时间区间；在预设信托产品开放时间区间内，根据用户购买信托产品的历史数据，对赔付转移资金进行资金匹配。

关于理财产品线上资源转移装置的具体限定可以参见上文中对于理财产品线上资源转移方法的限定，在此不再赘述。上述理财产品线上资源转移装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储用户历史购买信托产品等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种理财产品线上资源转移方法。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

当接收到保单对应的赔付转移资金时，从保单中获取用户身份信息和受益人账户；

根据用户身份信息，查询用户购买信托产品的历史数据；

根据历史数据，对赔付转移资金进行资金匹配；

根据资金匹配结果，转移收益资金至受益人账户。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据历史数据，统计用户购买信托产品的收益期望、风险等级以及产品种类数量；根据用户购买信托产品的收益期望、风险等级以及产品种类数量，在预设信托产品数据库中进行匹配，生成待选信托产品集合；根据赔付转移资金对待选信托产品集合中携带的信托产品进行资金匹配，确定信托产品组合方案。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据用户购买信托产品收益期望以及预设收益等级对应的收益门限值，定性判断用户购买信托产品收益期望等级；根据风险等级，定性识别用户风险承受能力等级；根据信托产品种类数量，分析用户购买信托产品种类数量；根据用户购买信托产品收益期望等级、用户风险承受能力等级以及用户喜好购买产品种类数量在预设信托产品数据库中进行匹配，生成待选信托产品集合。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据用户购买信托产品收益期望等级、用户风险承受能力等级以及用户喜好购买产品种类数量分别提取产品组合的收益期望特征、用户风险承受能力特征与数量特征；将提取的收益期望特征、风险承受能力特征与数量特征输入至预设基于深度学习产品组合模型，输出待选信托产品集合，预设基于深度学习产品组合模型根据预设信托产品数据库中各个信托产品对应的收益期望特征以及用户风险承受能力训练得到。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据用户身份信息进行账户注册、并查询用户购买信托产品的历史数据；当接收到保险系统发送的保单撤销消息时，注销保单撤销消息对应的账户。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

当接收到保单对应的赔付转移资金时，获取预设信托产品开放时间区间；在预设信托产品开放时间区间内，根据用户历史购买信托产品数据，对赔付转移资金进行资金匹配。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

当接收到保单对应的赔付转移资金时，从保单中获取用户身份信息和受益人账户；

根据用户身份信息，查询用户购买信托产品的历史数据；

根据历史数据，对赔付转移资金进行资金匹配；

根据资金匹配结果，转移收益资金至受益人账户。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据历史数据，统计用户购买信托产品的收益期望、风险等级以及产品种类数量；根据用户购买信托产品的收益期望、风险等级以及产品种类数量，在预设信托产品数据库中进行匹配，生成待选信托产品集合；根据赔付转移资金对待选信托产品集合中携带的信托产品进行资金匹配，确定信托产品组合方案。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据用户购买信托产品收益期望以及预设收益等级对应的收益门限值，定性判断用户购买信托产品收益期望等级；根据风险等级，定性识别用户风险承受能力等级；根据信托产品种类数量，分析用户购买信托产品种类数量；根据用户购买信托产品收益期望等级、用户风险承受能力等级以及用户喜好购买产品种类数量在预设信托产品数据库中进行匹配，生成待选信托产品集合。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据用户购买信托产品收益期望等级、用户风险承受能力等级以及用户喜好购买产品种类数量分别提取产品组合的收益期望特征、用户风险承受能力特征与数量特征；将提取的收益期望特征、风险承受能力特征与数量特征输入至预设基于深度学习产品组合模型，输出待选信托产品集合，预设基于深度学习产品组合模型根据预设信托产品数据库中各个信托产品对应的收益期望特征以及用户风险承受能力训练得到。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据用户身份信息进行账户注册、并查询用户购买信托产品的历史数据；当接收到保险系统发送的保单撤销消息时，注销保单撤销消息对应的账户。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

当接收到保单对应的赔付转移资金时，获取预设信托产品开放时间区间；在预设信托产品开放时间区间内，根据用户历史购买信托产品数据，对赔付转移资金进行资金匹配。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种理财产品线上资源转移方法，所述方法包括：

当接收到保单对应的赔付转移资金时，从所述保单中获取用户身份信息和受益人账户；

根据所述用户身份信息，查询用户购买信托产品的历史数据；

根据所述历史数据，对所述赔付转移资金进行资金匹配；

根据资金匹配结果，转移收益资金至受益人账户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史数据，对所述赔付转移资金进行资金匹配对所述赔付转移资金进行资金匹配包括：

根据所述历史数据，统计用户购买信托产品的收益期望、风险等级以及产品种类数量；

根据所述用户购买信托产品的收益期望、风险等级以及产品种类数量，在预设信托产品数据库中进行匹配，生成待选信托产品集合；

根据所述赔付转移资金对所述待选信托产品集合中携带的信托产品进行资金匹配，确定信托产品组合方案。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户购买信托产品的收益期望、风险等级以及产品种类数量，在预设信托产品数据库中进行匹配，生成待选信托产品集合包括：

根据所述用户购买信托产品收益期望以及预设收益等级对应的收益门限值，定性判断用户购买信托产品收益期望等级；

根据所述风险等级，定性识别用户风险承受能力等级；

根据所述信托产品种类数量，分析用户购买信托产品种类数量；

根据用户购买信托产品收益期望等级、用户风险承受能力等级以及用户喜好购买产品种类数量在预设信托产品数据库中进行匹配，生成待选信托产品集合。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据用户购买信托产品收益期望等级、用户风险承受能力等级以及用户喜好购买产品种类数量在预设信托产品数据库中进行匹配，生成待选信托产品集合包括：

根据用户购买信托产品收益期望等级、用户风险承受能力等级以及用户喜好购买产品种类数量分别提取产品组合的收益期望特征、用户风险承受能力特征与数量特征；

将提取的收益期望特征、风险承受能力特征与数量特征输入至预设基于深度学习产品组合模型，输出待选信托产品集合，所述预设基于深度学习产品组合模型根据预设信托产品数据库中各个信托产品对应的收益期望特征以及用户风险承受能力训练得到。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户身份信息，查询用户购买信托产品的历史数据包括：

根据所述用户身份信息进行账户注册、并查询用户购买信托产品的历史数据；

所述理财产品线上资源转移方法还包括：

当接收到保险系统发送的保单撤销消息时，注销所述保单撤销消息对应的账户。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当接收到保单对应的赔付转移资金时，根据用户历史购买信托产品数据，对所述赔付转移资金进行资金匹配还包括：

当接收到保单对应的赔付转移资金时，获取预设信托产品开放时间区间；

在所述预设信托产品开放时间区间内，根据用户历史购买信托产品数据，对所述赔付转移资金进行资金匹配。

7.一种理财产品线上资源转移装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于当接收到保单对应的赔付转移资金时，从所述保单中获取用户身份信息和受益人账户；

查询模块，用于根据所述用户身份信息，查询用户购买信托产品的历史数据；

资金匹配模块，用于根据所述历史数据，对所述赔付转移资金进行资金匹配；

收益转移模块，用于根据资金匹配结果，转移收益资金至受益人账户。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述资金匹配模块还用于根据所述历史数据，统计用户购买信托产品的收益期望、风险等级以及产品种类数量，根据所述用户购买信托产品的收益期望、风险等级以及产品种类数量，在预设信托产品数据库中进行匹配，生成待选信托产品集合，根据所述赔付转移资金对所述待选信托产品集合中携带的信托产品进行资金匹配，确定信托产品组合方案。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。