CN108335193A - 全流程信贷方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种全流程信贷方法、装置、设备及可读存储介质，所述全流程信贷方法包括：当检测到信贷请求时，获取目标信贷类型，基于所述目标信贷类型生成提供证件材料的提示信息，以提示信贷者提供证件材料；并通过OCR识别所述证件材料，并对所述证件材料进行验证；在所述证件材料通过验证时，显示所述目标信贷类型的申请信息输入界面，以提示信贷者输入对应申请信息；接收信贷者输入的所述申请信息，对所述申请信息进行审批处理；在所述申请信息审批通过时，通过智能问答、微表情识别对信贷者进行人机审核；当所述人机审核通过时，发放所述目标信贷类型对应信贷金额给所述信贷者。本发明解决现有技术中信贷效率低，资源浪费的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种全流程信贷方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
随着信贷行业的发展，在银行等机构进行信贷的用户也越来越多，然而，现有银行的信贷设备，不能实现或者缺乏对信贷的全流程的把控，因而用户在信贷过程中，需要在不同的信贷设备上进行不同的信贷流程，在不同的信贷设备上进行不同的信贷流程，不仅造成了信贷效率降低，还浪费了资源，降低了用户体验。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种全流程信贷方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中需在不同的信贷设备上进行不同的信贷流程，造成信贷效率低，资源浪费的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种全流程信贷方法，所述全流程信贷方法包括：
当检测到信贷请求时，根据所述信贷请求显示信贷类型选择界面；
接收信贷者在信贷类型选择界面选取的目标信贷类型，基于所述目标信贷类型生成提供证件材料的提示信息，以提示信贷者提供证件材料；
当在一体机的证件识别区域检测到证件材料时，通过OCR识别所述证件材料，并对所述证件材料进行验证处理；
在所述证件材料通过验证时，显示所述目标信贷类型的申请信息输入界面，以提示信贷者输入对应申请信息；
接收信贷者输入的所述申请信息，对所述申请信息进行审批处理；
在所述申请信息审批通过时，通过智能问答、微表情识别对信贷者进行人机审核；
当所述人机审核通过时，发放所述目标信贷类型对应信贷金额给所述信贷者。
可选地，所述当在一体机的证件识别区域检测到证件材料时，通过OCR 识别所述证件材料步骤包括：
当在一体机的证件识别区域检测到证件材料时，获取所述证件材料的原始证件图像；
对所述原始证件图像进行图像灰度化、降噪、二值化、字符切分操作，以得到预处理图像；
对所述预处理图像进行特征提取，将所述提取的特征作为输入向量输入至预存的识别模型中，以识别预处理图像中的图像信息。
可选地，所述接收信贷者输入的所述申请信息，对所述申请信息进行审批处理步骤包括：
接收信贷者输入的所述申请信息，基于所述申请信息向征信系统调用所述信贷者的基准征信记录；
将所述申请信息与所述基准征信记录进行比对；
当所述申请信息与所述基准征信记录一致时，确认所述申请信息通过审批，其中，所述申请信息包括信贷者的职业信息、收入信息与信誉信息。
可选地，所述在所述申请信息审批通过时，通过智能问答、微表情识别对信贷者进行人机审核步骤包括：
在所述申请信息审批通过时，从预存的智能问答库中选取并输出预设个数的问答题，以供信贷者回答；
获取信贷者回答所述问答题的回答内容，将所述回答内容与预存的问题答案进行匹配比对；
当所述回答内容与所述问题答案一致时，确认通过智能问答审核；
在确认通过智能问答审核后，通过微表情识别对信贷者进行人机审核。
可选地，所述在确认通过智能问答审核后，通过微表情识别对信贷者进行人机审核步骤包括：
在确认通过智能问答审核后，触发面核指令，以基于所述面核指令启动摄像头；
基于所述摄像头，在预设时间段内摄取信贷者的多张图片；
基于所述多张图片，获取信贷者的微表情信息，基于所述微表情信息识别信贷者是否处于过激状态；
当信贷者处于过激状态时，审核不通过。
可选地，所述基于所述多张图片，获取信贷者的微表情信息，基于所述微表情信息识别信贷者是否处于过激状态步骤包括：
基于所述多张头像图片抽象得到用户的各个微表情特征矩阵；
基于所述各个微表情特征矩阵，获取所述用户微表情基于时间的变化特征曲线；
基于所述变化特征曲线，调用预存的微表情识别模型，以识别用户是否处于过激状态。
可选地，所述当所述人机审核通过时，发放所述目标信贷类型对应信贷金额给所述信贷者步骤包括：
当所述人机审核通过时，从所述申请信息中获取所述信贷者关联的支付账号；
发放所述目标信贷类型对应信贷金额至所述关联的支付账号中。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种全流程信贷设备，所述全流程信贷设备包括：存储器、处理器，通信总线以及存储在所述存储器上的全流程信贷程序，
所述通信总线用于实现处理器与存储器间的通信连接；
所述处理器用于执行所述全流程信贷程序，以实现以下步骤：
当检测到信贷请求时，根据所述信贷请求显示信贷类型选择界面；
接收信贷者在信贷类型选择界面选取的目标信贷类型，基于所述目标信贷类型生成提供证件材料的提示信息，以提示信贷者提供证件材料；
当在一体机的证件识别区域检测到证件材料时，通过OCR识别所述证件材料，并对所述证件材料进行验证处理；
在所述证件材料通过验证时，显示所述目标信贷类型的申请信息输入界面，以提示信贷者输入对应申请信息；
接收信贷者输入的所述申请信息，对所述申请信息进行审批处理；
在所述申请信息审批通过时，通过智能问答、微表情识别对信贷者进行人机审核；
当所述人机审核通过时，发放所述目标信贷类型对应信贷金额给所述信贷者。
可选地，所述当在一体机的证件识别区域检测到证件材料时，通过OCR 识别所述证件材料步骤包括：
当在一体机的证件识别区域检测到证件材料时，获取所述证件材料的原始证件图像；
对所述原始证件图像进行图像灰度化、降噪、二值化、字符切分操作，以得到预处理图像；
对所述预处理图像进行特征提取，将所述提取的特征作为输入向量输入至预存的识别模型中，以识别预处理图像中的图像信息。
可选地，所述接收信贷者输入的所述申请信息，对所述申请信息进行审批处理步骤包括：
接收信贷者输入的所述申请信息，基于所述申请信息向征信系统调用所述信贷者的基准征信记录；
将所述申请信息与所述基准征信记录进行比对；
当所述申请信息与所述基准征信记录一致时，确认所述申请信息通过审批，其中，所述申请信息包括信贷者的职业信息、收入信息与信誉信息。
可选地，所述在所述申请信息审批通过时，通过智能问答、微表情识别对信贷者进行人机审核步骤包括：
在所述申请信息审批通过时，从预存的智能问答库中选取并输出预设个数的问答题，以供信贷者回答；
获取信贷者回答所述问答题的回答内容，将所述回答内容与预存的问题答案进行匹配比对；
当所述回答内容与所述问题答案一致时，确认通过智能问答审核；
在确认通过智能问答审核后，通过微表情识别对信贷者进行人机审核。
可选地，所述在确认通过智能问答审核后，通过微表情识别对信贷者进行人机审核步骤包括：
在确认通过智能问答审核后，触发面核指令，以基于所述面核指令启动摄像头；
基于所述摄像头，在预设时间段内摄取信贷者的多张图片；
基于所述多张图片，获取信贷者的微表情信息，基于所述微表情信息识别信贷者是否处于过激状态；
当信贷者处于过激状态时，审核不通过。
可选地，所述基于所述多张图片，获取信贷者的微表情信息，基于所述微表情信息识别信贷者是否处于过激状态步骤包括：
基于所述多张头像图片抽象得到用户的各个微表情特征矩阵；
基于所述各个微表情特征矩阵，获取所述用户微表情基于时间的变化特征曲线；
基于所述变化特征曲线，调用预存的微表情识别模型，以识别用户是否处于过激状态。
可选地，所述当所述人机审核通过时，发放所述目标信贷类型对应信贷金额给所述信贷者步骤包括：
当所述人机审核通过时，从所述申请信息中获取所述信贷者关联的支付账号；
发放所述目标信贷类型对应信贷金额至所述关联的支付账号中。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种全流程信贷装置，所述全流程信贷装置包括：
第一显示模块，用于当检测到信贷请求时，根据所述信贷请求显示信贷类型选择界面；
生成模块，用于接收信贷者在信贷类型选择界面选取的目标信贷类型，基于所述目标信贷类型生成提供证件材料的提示信息，以提示信贷者提供证件材料；
识别模块，用于当在一体机的证件识别区域检测到证件材料时，通过OCR 识别所述证件材料，并对所述证件材料进行验证处理；
第二显示模块，用于在所述证件材料通过验证时，显示所述目标信贷类型的申请信息输入界面，以提示信贷者输入对应申请信息；
审批模块，用于接收信贷者输入的所述申请信息，对所述申请信息进行审批处理；
审核模块，用于在所述申请信息审批通过时，通过智能问答、微表情识别对信贷者进行人机审核；
发放模块，用于当所述人机审核通过时，发放所述目标信贷类型对应信贷金额给所述信贷者。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序可被一个或者一个以上的处理器执行以用于：
当检测到信贷请求时，根据所述信贷请求显示信贷类型选择界面；
接收信贷者在信贷类型选择界面选取的目标信贷类型，基于所述目标信贷类型生成提供证件材料的提示信息，以提示信贷者提供证件材料；
当在一体机的证件识别区域检测到证件材料时，通过OCR识别所述证件材料，并对所述证件材料进行验证处理；
在所述证件材料通过验证时，显示所述目标信贷类型的申请信息输入界面，以提示信贷者输入对应申请信息；
接收信贷者输入的所述申请信息，对所述申请信息进行审批处理；
在所述申请信息审批通过时，通过智能问答、微表情识别对信贷者进行人机审核；
当所述人机审核通过时，发放所述目标信贷类型对应信贷金额给所述信贷者。
本发明通过当检测到信贷请求时，根据所述信贷请求显示信贷类型选择界面；接收信贷者在信贷类型选择界面选取的目标信贷类型，基于所述目标信贷类型生成提供证件材料的提示信息，以提示信贷者提供证件材料；当在一体机的证件识别区域检测到证件材料时，通过OCR识别所述证件材料，并对所述证件材料进行验证处理；在所述证件材料通过验证时，显示所述目标信贷类型的申请信息输入界面，以提示信贷者输入对应申请信息；接收信贷者输入的所述申请信息，对所述申请信息进行审批处理；在所述申请信息审批通过时，通过智能问答、微表情识别对信贷者进行人机审核；当所述人机审核通过时，发放所述目标信贷类型对应信贷金额给所述信贷者。由于在本申请中，一体机设备能够完成从信贷申请到信贷发放的全流程信贷过程，因而本申请解决了需在不同的信贷设备上进行不同的信贷流程，造成信贷效率低，资源浪费的技术问题。
附图说明
图1为本发明全流程信贷方法第一实施例的流程示意图；
图2为本发明全流程信贷方法第二实施例的流程示意图；
图3是本发明实施例方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种全流程信贷方法，在本发明全流程信贷方法的第一实施例中，参照图1，所述全流程信贷方法包括：
信贷流程可是：一体机根据接收到的信贷请求，显示对应的信贷类型选择界面，以供信贷者选择目标信贷类型，在信贷者选取目标信贷类型后，一体机根据该目标信贷类型提示信贷者提供证件材料，如车辆购买信贷需要提供驾驶证，身份证等，而助学信贷则需提供身份证，学生证等，一体机在读取证件内容，并对证件验真假后，生成申请信息输入界面，以供信贷者进行信贷的申请，在接收信贷者的申请信息后，审批该申请信息，在审批通过后，为规避并降低风险，基于该申请信息再对信贷者进行人机审核，人机审核通过后即可发放对应贷款金额，即完成全流程的信贷过程。
具体地，全流程信贷方法包括：
步骤S10，当检测到信贷请求时，根据所述信贷请求显示信贷类型选择界面；
在本实施例中，全流程信贷方法应用于一体机，具体地，全流程信贷方法应用于信贷一体机上的各个设备节点，该各个设备节点可是中国农业银行信贷ATM机、中国工商银行信贷ATM机、平安银行信贷ATM机等。
需要说明的是，一体机的主页页面显示信贷入口链接。
具体地，当信贷者需要进行信贷时，可在一体机主页面上进行操作，触发信贷请求，一体机在检测到信贷请求时，基于所述信贷请求显示信贷类型选择界面，其中，该信贷类型选择界面上显示各个类型信贷，如租房信贷、助学信贷、小额消费信贷等等，其中，该各个类型信贷又细分为不同的子类型信贷，如租房信贷细分为短期租房信贷与长期租房信贷，助学信贷细分为生源地信贷、高校信贷等等。
步骤S20，接收信贷者在信贷类型选择界面选取的目标信贷类型，基于所述目标信贷类型生成提供证件材料的提示信息，以提示信贷者提供证件材料；
接收信贷者在信贷类型选择界面选取的目标信贷类型，基于所述目标信贷类型生成提供证件材料的提示信息，以提示信贷者提供证件材料，具体地，当信贷类型为助学信贷时，提示在一体机的证件识别区域上放置学生证、身份证，当信贷类型为车辆购买信贷时，提示在一体机的证件识别区域上放置驾驶证、身份证，当信贷类型为小额消费信贷时，提示在一体机的证件识别区域上放置身份证，其中，提示信贷者在证件识别区域上放置证件材料时，可是语音提示方式也可是文字提示方式，其中，提示内容可是：“请放置XXX 证件”，另外，当信贷需要提供多个证件时，提示信息中可是提示用户先放置 A证件，再放置B证件等，该提示信息中提示的证件先后放置顺序是预存在一体机中的。
步骤S30，当在一体机的证件识别区域检测到证件材料时，通过OCR识别所述证件材料，并对所述证件材料进行验证处理；
当在一体机的证件识别区域检测到证件材料时，信贷流程进入到证件证件材料提供环节，即一体机进入通过OCR识别所述证件材料，并对所述证件材料进行验证处理的信贷流程，具体地，通过OCR识别所述证件材料过程可是：信贷一体机中的OCR单元获取证件识别区域对应证件的原始证件图像；然后对该原始证件图像进行证件信息采集；这个信息采集的过程包括图像预处理、特征提取、信息识别等程序，在采集证件信息后，基于一体机的验证单元对证件信息进行验证，该验证过程可是：基于证件号，向与一体机通信的征信系统请求查询该证件号对应的基准征信记录，当该证件号对应的基准征信记录与一体机识别的证件号对应证件信息一致时，验证通过。另外，通过OCR 识别所述证件材料过程还可是：由信贷一体机获取证件的原始证件图像，再将调用其它机构提供的服务接口，将该原始证件图像通过该服务接口发送的其它机构提供的OCR模块中进行识别。
步骤S40，在所述证件材料通过验证时，显示所述目标信贷类型的申请信息输入界面，以提示信贷者输入对应申请信息；
在所述证件材料通过验证时，一体机显示所述目标信贷类型的申请信息输入界面，其中，当目标信贷类型为车辆购买信贷时，显示所述车辆购买信贷的申请信息输入界面，该申请信息输入界面中显示需要填写的信贷者姓名、收入、职业、车牌号、车险等信息，以提示信贷者输入对应车辆购买信贷申请信息，当目标信贷类型为助学信贷时，显示所述助学信贷的申请信息输入界面，该申请信息输入界面中显示需要填写的信贷者姓名、年级、学校等信息，以提示信贷者输入对应助学信贷申请信息。
步骤S50，接收信贷者输入的所述申请信息，对所述申请信息进行审批处理；
在检测到信贷者申请信息输入完成时，接收信贷者输入的所述申请信息，对所述申请信息进行审批处理，审批过程即是判断信贷者输入的申请信息是否为真实信息，具体地，步骤S50包括：
步骤S51：接收信贷者输入的所述申请信息，基于所述申请信息向征信系统调用所述信贷者的基准征信记录；
一体机接收信贷者输入的所述申请信息，在接收该申请信息后，判断该申请信息是否完整，当该申请信息完整时，基于所述申请信息向征信系统调用所述信贷者的基准征信记录，其中，该征信系统在接收一体机的基准征信记录请求时，向信贷者请求授权，当获得信贷者的授权后，将基准征信记录发送给一体机，即一体机实现调用所述信贷者的基准征信记录。
步骤S52：将所述申请信息与所述基准征信记录进行比对；
将所述申请信息与所述基准征信记录进行比对，以判断所述申请信息与所述基准征信记录是否一致，其中，所述申请信息包括信贷者的职业信息、收入信息与信誉信息，上述具体比对过程可是：将该职业信息与基准征信记录中的职业记录比对，将收入信息与基准征信记录中的收入信息记录比对，将该信誉信息与基准征信记录中的信誉记录比对。
步骤S53：当所述申请信息与所述基准征信记录一致时，确认所述申请信息通过审批，其中，所述申请信息包括信贷者的职业信息、收入信息与信誉信息。
当所述申请信息与所述基准征信记录一致时，确认所述申请信息通过审批，当所述申请信息与所述基准征信记录不一致时，所述申请信息不能通过审批。
步骤S60，在所述申请信息审批通过时，通过智能问答、微表情识别对信贷者进行人机审核；
在所述申请信息审批通过时，进入一体机智能问答、微表情识别等人机审核流程，其中，智能问答即是一体机从预存的多个问答题中随机选取预设个数的题目以供信贷者回答，其中，该问答题可是与申请信息匹配生成的问答题，具体地，如该问答题是：你的职业地址是？而该问答题的答案是一体机从申请信息中已经提取得到并存储于一体机中的，因而，当获取信贷者的答题内容后，判断该回答内容与申请信息中是否一致，当一致时，智能问答审核通过。
微表情识别即是一体机连续采集信贷者的图像，识别该多个图像中一系列表情，基于该一系列表情判断信贷者的状态，基于该状态确定审核是否通过。
步骤S70，当所述人机审核通过时，发放所述目标信贷类型对应信贷金额给所述信贷者。
其中，申请信息中还包括信贷者的关联账号如支付帐号支付宝等，当所述人机审核通过时，发放所述目标信贷类型对应信贷金额给所述信贷者，具体地，当所述人机审核通过时，从所述申请信息中获取所述信贷者关联的支付账号，发放所述目标信贷类型对应信贷金额至所述关联的支付账号中。
本发明通过当检测到信贷请求时，根据所述信贷请求显示信贷类型选择界面；接收信贷者在信贷类型选择界面选取的目标信贷类型，基于所述目标信贷类型生成提供证件材料的提示信息，以提示信贷者提供证件材料；当在一体机的证件识别区域检测到证件材料时，通过OCR识别所述证件材料，并对所述证件材料进行验证处理；在所述证件材料通过验证时，显示所述目标信贷类型的申请信息输入界面，以提示信贷者输入对应申请信息；接收信贷者输入的所述申请信息，对所述申请信息进行审批处理；在所述申请信息审批通过时，通过智能问答、微表情识别对信贷者进行人机审核；当所述人机审核通过时，发放所述目标信贷类型对应信贷金额给所述信贷者。由于在本申请中，一体机设备能够完成从信贷申请到信贷发放的全流程信贷过程，因而本申请解决了需在不同的信贷设备上进行不同的信贷流程，造成信贷效率低，资源浪费的技术问题。
进一步地，本发明提供全流程信贷方法的第二实施例，在第二实施例中，所述当在一体机的证件识别区域检测到证件材料时，通过OCR识别所述证件材料步骤包括：
步骤S31，当在一体机的证件识别区域检测到证件材料时，获取所述证件材料的原始证件图像；
当在一体机的证件识别区域检测到证件材料时，一体机获取所述证件材料的原始证件图像，其中，获取所述证件材料的原始证件图像属于现有技术，并不做具体说明。
步骤S32，对所述原始证件图像进行图像灰度化、降噪、二值化、字符切分操作，以得到预处理图像；
其中，对所述原始证件图像进行图像灰度化即是将采集的彩色图像灰度化为黑白图像，二值化也是使得图像只剩黑/白两种颜色，降噪即是消除数字噪声，使图片更清晰，字符切分即是将图像中的文字切割为单个文字以一一进行识别，在对所述原始证件图像进行图像灰度化、降噪、二值化、字符切分操作后，得到预处理图像。
步骤S33，对所述预处理图像进行特征提取，将所述提取的特征作为输入向量输入至预存的识别模型中，以识别预处理图像中的图像信息。
对所述预处理图像通过聚类、分割、去噪、池化等操作，以提取得到预处理图像的文字特征以及结构特征，将提取的特征作为输入向量输入至预存的识别模型中，以识别预处理图像中的图像信息，其中，该预存的识别模型是经过多次训练得到的能够准确识别预处理图像特征的模型。
在本实施例中，通过当在一体机的证件识别区域检测到证件材料时，获取所述证件材料的原始证件图像；对所述原始证件图像进行图像灰度化、降噪、二值化、字符切分操作，以得到预处理图像；对所述预处理图像进行特征提取，将所述提取的特征作为输入向量输入至预存的识别模型中，以识别预处理图像中的图像信息。本实施例能够基于OCR识别技术准确识别原始证件图像，为实现全流程信贷奠定基础。
进一步地，本发明提供全流程信贷方法的第三实施例，在第三实施例中，所述在所述申请信息审批通过时，通过智能问答、微表情识别对信贷者进行人机审核步骤包括：
步骤S61，在所述申请信息审批通过时，从预存的智能问答库中选取并输出预设个数的问答题，以供信贷者回答；
在所述申请信息审批通过时，从预存的智能问答库中选取并输出预设个数的问答题，以供信贷者回答，需要说明的是，在本实施例中，智能问答库中存储有问答题的答案，具体地，该匹配指的是：申请信息为车辆信贷时，需要信贷者填写的申请信息是信贷者姓名、收入、职业、车牌号、车险等信息，因而，多个智能问答题目可是：信贷者的职业是什么？信贷者的车牌号码是什么？信贷者的家庭住址是什么等等，申请信息为助学信贷时，需要信贷者填写的申请信息是信贷者姓名、年级、学校等信息，因而，多个智能问答题目可是：信贷者的学校名称是什么？信贷者的学生证号码是什么？信贷者的家庭住址是什么等等，以供信贷者回答。
步骤S62，获取信贷者回答所述问答题的回答内容，将所述回答内容与预存的问题答案进行匹配比对；
需要说明的是，在从预存的智能问答库中选取并输出预设个数的问答题后，信贷者可通过语音输入方式或者文本形式输入回答该预设个数的问答题，一体机内在获取信贷者的回答内容后，将所述回答内容与预存的问题答案进行匹配比对，其中，该匹配比对指的是将信贷者对A题的答案内容与一体机预存的A题答案进行比对，将信贷者对B题的答案内容与一体机预存的B题答案进行比对。
步骤S63，当所述回答内容与所述问题答案一致时，确认通过智能问答审核；
当所述回答内容与所述问题答案一致时，确认通过智能问答审核，当所述回答内容与所述问题答案不一致时，未确认通过智能问答审核。
步骤S64，在确认通过智能问答审核后，通过微表情识别对信贷者进行人机审核。
信贷者在确认通过智能问答审核后，通过微表情识别对信贷者进行人机审核，信贷者未确认通过智能问答审核后，不执行通过微表情识别对信贷者进行人机审核的步骤。
在本实施例中，通过在所述申请信息审批通过时，从预存的智能问答库中选取并输出预设个数的问答题，以供信贷者回答；获取信贷者回答所述问答题的回答内容，将所述回答内容与预存的问题答案进行匹配比对；当所述回答内容与所述问题答案一致时，确认通过智能问答审核；在确认通过智能问答审核后，通过微表情识别对信贷者进行人机审核。本实施例防止信贷欺诈，确保信贷安全。
进一步地，本发明提供全流程信贷方法的第四实施例，在第四实施例中，，所述在确认通过智能问答审核后，通过微表情识别对信贷者进行人机审核步骤包括：
步骤A1，在确认通过智能问答审核后，触发面核指令，以基于所述面核指令启动摄像头；
在确认通过智能问答审核后，进入微表情识别流程，即是在确认通过智能问答审核后，触发面核指令，以基于所述面核指令启动一体机的摄像头。
步骤A2，基于所述摄像头，在预设时间段内摄取信贷者的多张图片；
基于所述摄像头，在预设时间段内摄取信贷者的多张图片，其中，如在预设时间段内摄取信贷者的5张图片。
步骤A3，基于所述多张图片，获取信贷者的微表情信息，基于所述微表情信息识别信贷者是否处于过激状态；
基于所述多张图片，获取信贷者的微表情信息，基于所述微表情信息识别信贷者是否处于过激状态，具体地，该过程包括：
步骤B1，基于所述多张头像图片抽象得到用户的各个微表情特征矩阵；
步骤B2，基于所述各个微表情特征矩阵，获取所述用户微表情基于时间的变化特征曲线；
步骤B3，基于所述变化特征曲线，调用预存的微表情识别模型，以识别用户是否处于过激状态。
基于所述多张头像图片抽象得到用户的各个微表情特征矩阵，基于所述各个微表情特征矩阵，与预存的微表情图片矩阵进行比较，以识别各个微表情，其中，该微表情包括害怕，恐惧，平静，高兴等表情，由于采集多张头像图片，生成多张微表情图片，因而，可对应生成用户微表情基于时间的变化特征曲线，基于所述变化特征曲线，调用预存的微表情识别模型，以识别用户是否处于过激状态，用以具体实施例进行说明，当预设时间内用户都是恐惧的表情，则用户处于过激状态，需要说明的是，该微表情识别模型是预存的且经过多次训练得到的能够准确判断用户状态的模型。
步骤A4，当信贷者处于过激状态时，审核不通过。
当当信贷者处于过激状态时，审核不通过，当信贷者未处于过激状态时，审核通过。
在本实施例中，通过在确认通过智能问答审核后，触发面核指令，以基于所述面核指令启动摄像头；基于所述摄像头，在预设时间段内摄取信贷者的多张图片；基于所述多张图片，获取信贷者的微表情信息，基于所述微表情信息识别信贷者是否处于过激状态；当信贷者处于过激状态时，审核不通过。本实施例通过微表情识别以防止信贷欺诈，确保信贷安全，提升了信贷体验。
本发明还提供一种全流程信贷装置，所述全流程信贷装置包括：
第一显示模块，用于当检测到信贷请求时，根据所述信贷请求显示信贷类型选择界面；
生成模块，用于接收信贷者在信贷类型选择界面选取的目标信贷类型，基于所述目标信贷类型生成提供证件材料的提示信息，以提示信贷者提供证件材料；
识别模块，用于当在一体机的证件识别区域检测到证件材料时，通过OCR 识别所述证件材料，并对所述证件材料进行验证处理；
第二显示模块，用于在所述证件材料通过验证时，显示所述目标信贷类型的申请信息输入界面，以提示信贷者输入对应申请信息；
审批模块，用于接收信贷者输入的所述申请信息，对所述申请信息进行审批处理；
审核模块，用于在所述申请信息审批通过时，通过智能问答、微表情识别对信贷者进行人机审核；
发放模块，用于当所述人机审核通过时，发放所述目标信贷类型对应信贷金额给所述信贷者。
可选地，所述识别模块包括：
第一获取单元，用于当在一体机的证件识别区域检测到证件材料时，获取所述证件材料的原始证件图像；
图像处理单元，用于对所述原始证件图像进行图像灰度化、降噪、二值化、字符切分操作，以得到预处理图像；
特征提取单元，用于对所述预处理图像进行特征提取，将所述提取的特征作为输入向量输入至预存的识别模型中，以识别预处理图像中的图像信息。
可选地，所述审批模块包括：
接收单元，用于接收信贷者输入的所述申请信息，基于所述申请信息向征信系统调用所述信贷者的基准征信记录；
比对单元，用于将所述申请信息与所述基准征信记录进行比对；
确认单元，用于当所述申请信息与所述基准征信记录一致时，确认所述申请信息通过审批，其中，所述申请信息包括信贷者的职业信息、收入信息与信誉信息。
可选地，所述审核模块包括：
选取单元，用于在所述申请信息审批通过时，从预存的智能问答库中选取并输出预设个数的问答题，以供信贷者回答；
第二获取单元，用于获取信贷者回答所述问答题的回答内容，将所述回答内容与预存的问题答案进行匹配比对；
第一确认单元，用于当所述回答内容与所述问题答案一致时，确认通过智能问答审核；
微表情识别单元，用于在确认通过智能问答审核后，通过微表情识别对信贷者进行人机审核。
可选地，所述微表情识别单元包括：
触发子单元，用于在确认通过智能问答审核后，触发面核指令，以基于所述面核指令启动摄像头；
摄取单元，用于基于所述摄像头，在预设时间段内摄取信贷者的多张图片；
识别子单元，用于基于所述多张图片，获取信贷者的微表情信息，基于所述微表情信息识别信贷者是否处于过激状态；
第二确认单元，用于当信贷者处于过激状态时，审核不通过。
可选地，所述识别子单元实现：
基于所述多张头像图片抽象得到用户的各个微表情特征矩阵；
基于所述各个微表情特征矩阵，获取所述用户微表情基于时间的变化特征曲线；
基于所述变化特征曲线，调用预存的微表情识别模型，以识别用户是否处于过激状态。
可选地，所述当所述人机审核通过时，发放所述目标信贷类型对应信贷金额给所述信贷者步骤包括：
当所述人机审核通过时，从所述申请信息中获取所述信贷者关联的支付账号；
发放所述目标信贷类型对应信贷金额至所述关联的支付账号中。
本发明全流程信贷装置具体实施方式与上述全流程信贷方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
参照图3，图3是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本发明实施例全流程信贷设备可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、便携计算机等终端设备。
如图3所示，该全流程信贷设备可以包括：处理器1001，例如CPU，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现处理器1001和存储器1005之间的连接通信。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储设备。
可选地，该全流程信贷设备还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、 RF(RadioFrequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。用户接口可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的全流程信贷设备结构并不构成对全流程信贷设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图3所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块以及全流程信贷程序。操作系统是管理和控制全流程信贷设备硬件和软件资源的程序，支持全流程信贷程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储器1005内部各组件之间的通信，以及与全流程信贷设备中其它硬件和软件之间通信。
在图3所示的全流程信贷设备中，处理器1001用于执行存储器1005中存储的全流程信贷程序，实现上述任一项所述的全流程信贷方法的步骤。
本发明全流程信贷设备具体实施方式与上述全流程信贷方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
本发明提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行以用于实现上述任一项所述的全流程信贷方法的步骤。
本发明可读存储介质具体实施方式与上述全流程信贷方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利处理范围内。
Claims (10)
1.一种全流程信贷方法，其特征在于，所述全流程信贷方法应用于一体机，所述全流程信贷方法包括：
当检测到信贷请求时，根据所述信贷请求显示信贷类型选择界面；
接收信贷者在信贷类型选择界面选取的目标信贷类型，基于所述目标信贷类型生成提供证件材料的提示信息，以提示信贷者提供证件材料；
当在一体机的证件识别区域检测到证件材料时，通过OCR识别所述证件材料，并对所述证件材料进行验证处理；
在所述证件材料通过验证时，显示所述目标信贷类型的申请信息输入界面，以提示信贷者输入对应申请信息；
接收信贷者输入的所述申请信息，对所述申请信息进行审批处理；
在所述申请信息审批通过时，通过智能问答、微表情识别对信贷者进行人机审核；
当所述人机审核通过时，发放所述目标信贷类型对应信贷金额给所述信贷者。
2.如权利要求1所述的全流程信贷方法，其特征在于，所述当在一体机的证件识别区域检测到证件材料时，通过OCR识别所述证件材料步骤包括：
当在一体机的证件识别区域检测到证件材料时，获取所述证件材料的原始证件图像；
对所述原始证件图像进行图像灰度化、降噪、二值化、字符切分操作，以得到预处理图像；
对所述预处理图像进行特征提取，将所述提取的特征作为输入向量输入至预存的识别模型中，以识别预处理图像中的图像信息。
3.如权利要求1所述的全流程信贷方法，其特征在于，所述接收信贷者输入的所述申请信息，对所述申请信息进行审批处理步骤包括：
接收信贷者输入的所述申请信息，基于所述申请信息向征信系统调用所述信贷者的基准征信记录；
将所述申请信息与所述基准征信记录进行比对；
当所述申请信息与所述基准征信记录一致时，确认所述申请信息通过审批，其中，所述申请信息包括信贷者的职业信息、收入信息与信誉信息。
4.如权利要求1-3任一项所述的全流程信贷方法，其特征在于，所述在所述申请信息审批通过时，通过智能问答、微表情识别对信贷者进行人机审核步骤包括：
在所述申请信息审批通过时，从预存的智能问答库中选取并输出预设个数的问答题，以供信贷者回答；
获取信贷者回答所述问答题的回答内容，将所述回答内容与预存的问题答案进行匹配比对；
当所述回答内容与所述问题答案一致时，确认通过智能问答审核；
在确认通过智能问答审核后，通过微表情识别对信贷者进行人机审核。
5.如权利要求4所述的全流程信贷方法，其特征在于，所述在确认通过智能问答审核后，通过微表情识别对信贷者进行人机审核步骤包括：
在确认通过智能问答审核后，触发面核指令，以基于所述面核指令启动摄像头；
基于所述摄像头，在预设时间段内摄取信贷者的多张图片；
基于所述多张图片，获取信贷者的微表情信息，基于所述微表情信息识别信贷者是否处于过激状态；
当信贷者处于过激状态时，审核不通过。
6.如权利要求5所述的全流程信贷方法，其特征在于，所述基于所述多张图片，获取信贷者的微表情信息，基于所述微表情信息识别信贷者是否处于过激状态步骤包括：
基于所述多张头像图片抽象得到用户的各个微表情特征矩阵；
基于所述各个微表情特征矩阵，获取所述用户微表情基于时间的变化特征曲线；
基于所述变化特征曲线，调用预存的微表情识别模型，以识别用户是否处于过激状态。
7.如权利要求1所述的全流程信贷方法，其特征在于，所述当所述人机审核通过时，发放所述目标信贷类型对应信贷金额给所述信贷者步骤包括：
当所述人机审核通过时，从所述申请信息中获取所述信贷者关联的支付账号；
发放所述目标信贷类型对应信贷金额至所述关联的支付账号中。
8.一种全流程信贷装置，其特征在于，所述全流程信贷装置包括：
第一显示模块，用于当检测到信贷请求时，根据所述信贷请求显示信贷类型选择界面；
生成模块，用于接收信贷者在信贷类型选择界面选取的目标信贷类型，基于所述目标信贷类型生成提供证件材料的提示信息，以提示信贷者提供证件材料；
识别模块，用于当在一体机的证件识别区域检测到证件材料时，通过OCR识别所述证件材料，并对所述证件材料进行验证处理；
第二显示模块，用于在所述证件材料通过验证时，显示所述目标信贷类型的申请信息输入界面，以提示信贷者输入对应申请信息；
审批模块，用于接收信贷者输入的所述申请信息，对所述申请信息进行审批处理；
审核模块，用于在所述申请信息审批通过时，通过智能问答、微表情识别对信贷者进行人机审核；
发放模块，用于当所述人机审核通过时，发放所述目标信贷类型对应信贷金额给所述信贷者。
9.一种全流程信贷设备，其特征在于，所述全流程信贷设备包括：存储器、处理器，通信总线以及存储在所述存储器上的全流程信贷程序，
所述通信总线用于实现处理器与存储器间的通信连接；
所述处理器用于执行所述全流程信贷程序，以实现如权利要求1至7中任一项所述的全流程信贷方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有全流程信贷程序，所述全流程信贷程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的全流程信贷方法的步骤。
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|---|---|
| CN (1) | CN108335193A (zh) |
Cited By (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109087208A (zh) * | 2018-08-14 | 2018-12-25 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 贷前数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109409657A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-03-01 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 贷款申请处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109461073A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-03-12 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 智能识别的风险管理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109509088A (zh) * | 2018-12-15 | 2019-03-22 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于微表情识别的贷款审核方法、装置、设备及介质 |
| CN109543011A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-03-29 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 问答数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109636573A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-04-16 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 信贷分析方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN109636576A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-04-16 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 信贷数据的处理方法、装置、设备和存储介质 |
| CN109697665A (zh) * | 2018-12-15 | 2019-04-30 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于人工智能的贷款审核方法、装置、设备及介质 |
| CN109754312A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-05-14 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 产品推送方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109767338A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-05-17 | 平安科技（深圳）有限公司 | 肠胃病报销流程的处理方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN109767317A (zh) * | 2018-12-15 | 2019-05-17 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于会员等级评定的贷款审核方法、装置、设备及介质 |
| CN109784170A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-21 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于图像识别的车险定损方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109816340A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-05-28 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 资源审批方法、系统、计算机设备和存储介质 |
| CN109816518A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-05-28 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 面核结果获取方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
| CN110111196A (zh) * | 2019-04-12 | 2019-08-09 | 平安普惠企业管理有限公司 | 信息验证方法及相关产品 |
| TWI676145B (zh) * | 2018-08-09 | 2019-11-01 | 中國信託商業銀行股份有限公司 | 線上徵審方法及系統 |
| CN110503545A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-11-26 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 贷款自主进件方法、终端设备、存储介质及装置 |
| CN110874794A (zh) * | 2018-08-31 | 2020-03-10 | 广西蓝筹信息科技有限公司 | 一种结合高拍仪的信贷快速出单系统 |
| CN110969519A (zh) * | 2018-09-30 | 2020-04-07 | 上海柠睿企业服务合伙企业(有限合伙) | 信息审核方法、装置、系统、终端、服务器及存储介质 |
| CN112100424A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-18 | 中保车服科技服务股份有限公司 | 证件图像分类采集方法、装置、设备和介质 |
| US11494477B2 (en) | 2019-04-12 | 2022-11-08 | Coupang Corp. | Computerized systems and methods for determining authenticity using micro expressions |
| CN116228139A (zh) * | 2023-01-10 | 2023-06-06 | 南京田雨企业咨询管理有限公司 | 一种汽车金融风险审核方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20060212722A1 (en) * | 1995-02-13 | 2006-09-21 | Intertrust Technologies Corp. | Systems and methods for secure transaction management and electronic rights protection |
| CN103793847A (zh) * | 2014-03-05 | 2014-05-14 | 南京聪诺信息科技有限公司 | 贷款授信信息核查实现方法及装置 |
| CN105791446A (zh) * | 2016-05-18 | 2016-07-20 | 中国农业银行股份有限公司 | 一种民间借贷处理方法、装置及系统 |
| CN205451316U (zh) * | 2016-03-15 | 2016-08-10 | 天津泰林科技发展有限公司 | 自助贷款机 |
| CN105913046A (zh) * | 2016-05-06 | 2016-08-31 | 姜振宇 | 微表情识别装置及方法 |
| CN107180234A (zh) * | 2017-06-01 | 2017-09-19 | 四川新网银行股份有限公司 | 基于人脸表情识别和人脸特征提取的信用风险预测方法 |
| CN107480622A (zh) * | 2017-08-07 | 2017-12-15 | 深圳市科迈爱康科技有限公司 | 微表情识别方法、装置及存储介质 |
| CN107507087A (zh) * | 2017-07-25 | 2017-12-22 | 厦门快商通科技股份有限公司 | 一种面向客户的业务信息收集方法及系统 |
-
2018
- 2018-01-12 CN CN201810033548.4A patent/CN108335193A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20060212722A1 (en) * | 1995-02-13 | 2006-09-21 | Intertrust Technologies Corp. | Systems and methods for secure transaction management and electronic rights protection |
| CN103793847A (zh) * | 2014-03-05 | 2014-05-14 | 南京聪诺信息科技有限公司 | 贷款授信信息核查实现方法及装置 |
| CN205451316U (zh) * | 2016-03-15 | 2016-08-10 | 天津泰林科技发展有限公司 | 自助贷款机 |
| CN105913046A (zh) * | 2016-05-06 | 2016-08-31 | 姜振宇 | 微表情识别装置及方法 |
| CN105791446A (zh) * | 2016-05-18 | 2016-07-20 | 中国农业银行股份有限公司 | 一种民间借贷处理方法、装置及系统 |
| CN107180234A (zh) * | 2017-06-01 | 2017-09-19 | 四川新网银行股份有限公司 | 基于人脸表情识别和人脸特征提取的信用风险预测方法 |
| CN107507087A (zh) * | 2017-07-25 | 2017-12-22 | 厦门快商通科技股份有限公司 | 一种面向客户的业务信息收集方法及系统 |
| CN107480622A (zh) * | 2017-08-07 | 2017-12-15 | 深圳市科迈爱康科技有限公司 | 微表情识别方法、装置及存储介质 |
Cited By (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| TWI676145B (zh) * | 2018-08-09 | 2019-11-01 | 中國信託商業銀行股份有限公司 | 線上徵審方法及系統 |
| CN109087208A (zh) * | 2018-08-14 | 2018-12-25 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 贷前数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110874794A (zh) * | 2018-08-31 | 2020-03-10 | 广西蓝筹信息科技有限公司 | 一种结合高拍仪的信贷快速出单系统 |
| CN109409657A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-03-01 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 贷款申请处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110969519A (zh) * | 2018-09-30 | 2020-04-07 | 上海柠睿企业服务合伙企业(有限合伙) | 信息审核方法、装置、系统、终端、服务器及存储介质 |
| CN109543011A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-03-29 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 问答数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109636573A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-04-16 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 信贷分析方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN109636576A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-04-16 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 信贷数据的处理方法、装置、设备和存储介质 |
| CN109767338A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-05-17 | 平安科技（深圳）有限公司 | 肠胃病报销流程的处理方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN109784170A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-21 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于图像识别的车险定损方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109461073A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-03-12 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 智能识别的风险管理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109767317A (zh) * | 2018-12-15 | 2019-05-17 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于会员等级评定的贷款审核方法、装置、设备及介质 |
| CN109697665A (zh) * | 2018-12-15 | 2019-04-30 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于人工智能的贷款审核方法、装置、设备及介质 |
| CN109509088A (zh) * | 2018-12-15 | 2019-03-22 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于微表情识别的贷款审核方法、装置、设备及介质 |
| CN109754312A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-05-14 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 产品推送方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109816518A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-05-28 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 面核结果获取方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
| CN109816340A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-05-28 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 资源审批方法、系统、计算机设备和存储介质 |
| CN110111196A (zh) * | 2019-04-12 | 2019-08-09 | 平安普惠企业管理有限公司 | 信息验证方法及相关产品 |
| US11494477B2 (en) | 2019-04-12 | 2022-11-08 | Coupang Corp. | Computerized systems and methods for determining authenticity using micro expressions |
| CN110503545A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-11-26 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 贷款自主进件方法、终端设备、存储介质及装置 |
| CN112100424A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-18 | 中保车服科技服务股份有限公司 | 证件图像分类采集方法、装置、设备和介质 |
| CN116228139A (zh) * | 2023-01-10 | 2023-06-06 | 南京田雨企业咨询管理有限公司 | 一种汽车金融风险审核方法、装置、电子设备及存储介质 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180727 |
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |