CN116797345A - 任务处理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及大数据技术领域，公开了一种任务处理方法、装置、设备及介质，包括：从预存储的大数据文件中获取与预设业务类型对应的目标业务数据；其中，业务数据的数量包括多个；分别获取各目标业务数据中包含的存储标识；基于存储标识生成与各目标业务数据分别对应的催办任务；基于目标业务数据生成各催办任务的任务优先级；基于任务优先级确定各催办任务的催办时间点；基于催办时间点，对各催办任务进行催办处理。本申请还涉及区块链技术，任务优先级可存储于区块链中。通过本申请可以实现催办任务的自动生成与自动催办，进而有效提高任务催办的处理效率，解放人力并且减少人工操作出错的概率，有利于提高客户的满意度。

Description

任务处理方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本申请涉及大数据技术领域与金融科技领域，尤其涉及一种任务处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

对于银行而言，本行卡的还款率是银行的重要指标，对于用户活跃度以及资产沉淀具有重要意义。目前对用户的经营手段主要是通过发放还款券、活动返现等形式吸引用户使用本行卡，并以此来拉动用户的本行卡还款率。然而，经营过程发放的还款券或者返现都是银行内部先行垫付的，然后后期再通过人工方式进行数据整理并完成催办报销的处理。

然而，随着业务活动开展的趋势见长，业务人员在使用还款金或返现类的需求越来越多，这种通过人工方式进行数据催办报销的弊端越发明显，同时也使人工面临更大的挑战。业务人员需要面对复杂、繁琐的数据整理，冗长、缓慢的报销流程，从而造成使得数据催办报销的工作效率低下，且客户满意度也会受到影响。

发明内容

本申请提供一种人工智能的任务处理方法、装置、计算机设备及介质，以解决现有的中文检索应用往往不能准确地识别出用户的输入错误，导致中文检索应用推荐的内容不是用户真正所需要搜索的内容，从而用户需要重新手动对错误的检索词进行修改后再进行检索，这样容易造成检索效率较低，且用户对于检索应用的使用体验较差的技术问题。

第一方面，提供了一种任务处理方法，包括：

从预存储的大数据文件中获取与预设业务类型对应的目标业务数据；其中，所述目标业务数据的数量包括多个；

分别获取各所述目标业务数据中包含的存储标识；

基于所述存储标识生成与各所述目标业务数据分别对应的催办任务；

基于所述目标业务数据生成各所述催办任务的任务优先级；

基于所述任务优先级确定各所述催办任务的催办时间点；

基于所述催办时间点，对各所述催办任务进行催办处理。

第二方面，提供了一种任务处理装置，包括：

第一获取模块，用于从预存储的大数据文件中获取与预设业务类型对应的目标业务数据；其中，所述目标业务数据的数量包括多个；

第二获取模块，用于分别获取各所述目标业务数据中包含的存储标识；

第一生成模块，用于基于所述存储标识生成与各所述目标业务数据分别对应的催办任务；

第二生成模块，用于基于所述目标业务数据生成各所述催办任务的任务优先级；

确定模块，用于基于所述任务优先级确定各所述催办任务的催办时间点；

处理模块，用于基于所述催办时间点，对各所述催办任务进行催办处理。

第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任务处理方法的步骤。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任务处理方法的步骤。

上述任务处理方法、装置、计算机设备及存储介质所实现的方案中，可以从预存储的大数据文件中获取与预设业务类型对应的目标业务数据；分别获取各所述目标业务数据中包含的存储标识；基于所述存储标识生成与各所述目标业务数据分别对应的催办任务；基于所述目标业务数据生成各所述催办任务的任务优先级；基于所述任务优先级确定各所述催办任务的催办时间点；基于所述催办时间点，对各所述催办任务进行催办处理。通过本申请能够自动对业务数据进行收集整理，并会根据业务数据的存储标识自动生成业务数据的催办任务，进而会根据业务数据生成催办任务的任务优先级，并会根据任务优先级确定催办任务的催办时间点，最后根据催办时间点对催办任务进行自动催办处理，以完成催办任务的自动生成与自动催办的处理流程，这样的自动化处理流程可以有效提高任务催办的处理效率，解放人力并且减少人工操作出错的概率，有利于提高客户的满意度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一实施例中任务处理方法的一应用环境示意图；

图2是本申请一实施例中任务处理方法的一流程示意图；

图3是本申请一实施例中任务处理方法装置的一结构示意图；

图4是本申请一实施例中计算机设备的一结构示意图；

图5是本申请一实施例中计算机设备的另一结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供的任务处理方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，客户端通过网络与服务端进行通信。服务端可以从预存储的大数据文件中获取与预设业务类型对应的目标业务数据；分别获取各所述目标业务数据中包含的存储标识；基于所述存储标识生成与各所述目标业务数据分别对应的催办任务；基于所述目标业务数据生成各所述催办任务的任务优先级；基于所述任务优先级确定各所述催办任务的催办时间点；基于所述催办时间点，对各所述催办任务进行催办处理。在本申请中，能够自动对业务数据进行收集整理，并会根据业务数据的存储标识自动生成业务数据的催办任务，进而会根据业务数据生成催办任务的任务优先级，并会根据任务优先级确定催办任务的催办时间点，最后根据催办时间点对催办任务进行自动催办处理，以完成催办任务的自动生成与自动催办的处理流程，这样的自动化处理流程可以有效提高任务催办的处理效率，解放人力并且减少人工操作出错的概率，有利于提高客户的满意度。通过将本实施例提出的催办任务的自动催办的流程应用于垫付金管理的业务场景中，能够极大的提升垫付金催办流程的处理效率，解放人力并且减少人工操作出错的概率，实现整个流程的闭环管理，确保垫付资金迅速回笼，提升客户还款体验。其中，客户端可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。下面通过具体的实施例对本申请进行详细的描述。

请参阅图2所示，图2为本申请实施例提供的任务处理方法的一个流程示意图，包括如下步骤：

步骤S10：从预存储的大数据文件中获取与预设业务类型对应的目标业务数据；其中，所述目标业务数据的数量包括多个。

本申请提供的任务处理方法，可应用于各种应用场景下的业务管理系统中，业务管理系统的数据处理通常通过服务端来实现，该服务端可以实时接收由业务人员输入的业务数据。上述业务管理系统具体可为保险系统、银行系统、交易系统、订单系统等业务系统中的垫付金管理系统。垫付金管理系统可应用于银行的催办报销的业务场景中，垫付金管理系统每天接收包含多种业务数据的大数据文件，对该大数据文件进行数据清洗、标准化处理等预处理并存储至数据库中。其中，上述预设业务类型具体为垫付类型，目标业务数据为垫付数据，垫付数据至少可包括以下信息：交易日期、交易描述、币种、次数(或称为垫付笔数)、垫付金额、创建人以及存储标识(或称为库存ID)。垫付数据的格式可为信息字段+参数的格式。

步骤S20，分别获取各所述目标业务数据中包含的存储标识。

在本实施例中，可通过从目标业务数据中获取与存储字段对应的参数，以得到目标业务数据中包含的存储标识。

步骤S30，基于所述存储标识生成与各所述目标业务数据分别对应的催办任务。

在本实施例中，上述基于所述存储标识生成与各所述目标业务数据分别对应的催办任务的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。

步骤S40，基于所述目标业务数据生成各所述催办任务的任务优先级。

在本实施例中，上述基于所述目标业务数据生成各所述催办任务的任务优先级的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。

步骤S50，基于所述任务优先级确定各所述催办任务的催办时间点。

在本实施例中，上述基于所述任务优先级确定各所述催办任务的催办时间点的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。

步骤S60，基于所述催办时间点，对各所述催办任务进行催办处理。

在本实施例中，在当前时间到了催办任务相应的催办时间点后，便会自动对相应的催办任务进行催办。其中，还可以根据实际的使用需求对催办任务的催办时间点进行调整。另外，上述基于所述催办时间点，对各所述催办任务进行催办处理的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。

本申请首先通过从预存储的大数据文件中获取与预设业务类型对应的目标业务数据；然后分别获取各所述目标业务数据中包含的存储标识；之后基于所述存储标识生成与各所述目标业务数据分别对应的催办任务；后续基于所述目标业务数据生成各所述催办任务的任务优先级；进一步基于所述任务优先级确定各所述催办任务的催办时间点；最后基于所述催办时间点，对各所述催办任务进行催办处理。通过本申请能够自动对业务数据进行收集整理，并会根据业务数据的存储标识自动生成业务数据的催办任务，进而会根据业务数据生成催办任务的任务优先级，并会根据任务优先级确定催办任务的催办时间点，最后根据催办时间点对催办任务进行自动催办处理，以完成催办任务的自动生成与自动催办的处理流程，这样的自动化处理流程可以有效提高任务催办的处理效率，解放人力并且减少人工操作出错的概率，有利于提高客户的满意度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤S30包括以下步骤：

获取第一业务数据中包含的指定存储标识。其中，所述第一业务数据为所有所述目标业务数据中的任意一个数据。

在本实施例中，第一业务数据具体为垫付数据，上述指定存储标识为该垫付数据中包含的信息。存储标识为创建人在业务系统中预先创建的还款券库存的唯一ID编号，该存储标识与创建人的UM号具有对应关系，并且在实际催办报销中存储标识能起到关键作用。其中，UM是(User Management)用户管理的缩写。UM号就是员工的编号，UM号是员工用来电脑开机、各种系统登陆、各种办公应用登陆的，可由员工姓名拼音全拼和随机数字组成。

调用预设的机构维护数据表。

在本实施例中，上述机构维护数据表为预先构建生成的存储有多个用户UM号，以及与各个UM号一一对应的用户所属的机构信息的数据表。其中，UM号与垫付数据中的存储标识具有对应性。

基于所述指定存储标识对所述机构维护数据表进行查询处理，从所述机构维护数据表中获取与所述指定存储标识对应的机构信息。

在本实施例中，可以先从机构维护数据表中获取与该指定存储标识对应的指定UM号，再从机构维护数据表提取出与该指定UM号对应的机构信息，得到所述指定存储标识对应的机构信息。

基于所述机构信息与所述指定存储标识生成与所述第一业务数据对应的催办任务。

在本实施例中，可获取预设的催办任务模板，再将所述机构信息与所述指定存储标识填充至该催办任务模板内的对应位置处，以生成与所述第一业务数据对应的催办任务。其中，上述催办任务模板为根据实际的生成催办任务的业务需求构建的模板文件，且存储标识为催办任务的唯一标识。另外，在生成了所述第一业务数据对应的催办任务后，在该催办任务上可以查看当前任务包含的具体垫付信息，同时可以对催办任务进行手动管理，如更改任务内容、对任务进行催办或者停催，等等。

本申请通过获取第一业务数据中包含的指定存储标识；然后调用预设的机构维护数据表；之后基于所述指定存储标识对所述机构维护数据表进行查询处理，从所述机构维护数据表中获取与所述指定存储标识对应的机构信息；后续基于所述机构信息与所述指定存储标识生成与所述第一业务数据对应的催办任务。本申请在获取到业务数据中包含的存储标识后，能够基于机构维护数据表的使用快速便捷地查询出与该存储标识对应的机构信息，进而基于所述机构信息与所述指定存储标识生成与所述第一业务数据对应的催办任务，提高了催办任务的生成效率。

在本实施例中，在一些可选的实现方式中，步骤S40包括以下步骤：

获取与第一催办任务对应的第二业务数据。

在本实施例中，所述第一催办任务为所有所述催办任务中的任意一个任务。

获取所述第二业务数据中包含的金额信息、第一交易日期信息以及次数信息。

在本实施例中，业务数据具体为垫付数据，第二业务数据中包含的金额信息、第一交易日期信息以及次数信息分别指垫付数据中的垫付金额、交易日期以及垫付笔数。

基于所述第一交易日期信息计算交易时长信息。

在本实施例中，可通过获取当前时间，再计算当前时间与该第一交易日期信息的差值，得到交易时长信息。

获取与所述金额信息、所述交易时长信息以及所述次数信息分别对应的第一权重、第二权重以及第三权重。

在本实施例中，对于上述第一权重、第二权重以及第三权重的取值不做具体限定，可根据实际的使用需求进行设置。其中，优选第一权重、第二权重以及第三权重的和值为1，且第一权重的值大于第二权重的值，第二权重的值大于第三权重的值。

基于所述第一权重、第二权重以及第三权重对所述金额信息、交易时长信息以及次数信息进行计算，得到对应的分数值。

在本实施例中，可基于公式SCORE＝x*a+y*b+z*c计算分数值，x为金额信息，a为第一权重，y为交易时长信息，b为第二权重，z为次数信息，c为第三权重。

从预设的优先级映射表中查询出与所述分数值匹配的指定优先级。

在本实施例中，上述优先级映射表为预先构建的存储有多个分数区间，以及与各个分数区间分别对应的优先级，分数越高，优先级越高。其中，优先级可包括高优先级、中优先级与低优先级。可先从优先级映射表中确定出与所述分数值匹配的指定分数区间，再从优先级映射表中提取出与该指定分数区间对应的优先级，得到上述指定优先级。

将所述指定优先级作为所述第一催办任务的任务优先级。

本申请通过获取与第一催办任务对应的第二业务数据；然后获取所述第二业务数据中包含的金额信息、第一交易日期信息以及次数信息；并基于所述第一交易日期信息计算交易时长信息；之后获取与所述金额信息、所述交易时长信息以及所述次数信息分别对应的第一权重、第二权重以及第三权重；后续基于所述第一权重、第二权重以及第三权重对所述金额信息、交易时长信息以及次数信息进行计算，得到对应的分数值；最后从预设的优先级映射表中查询出与所述分数值匹配的指定优先级，并将所述指定优先级作为所述第一催办任务的任务优先级。本申请通过从第一催办任务对应的第二业务数据中获取金额信息、第一交易日期信息以及次数信息，进而对该金额信息、第一交易日期信息以及次数信息进行权重计算，可以实现快速地根据第一催办任务包含的业务数据来确定出该第一催办任务的任务优先级，提高了任务优先级的生成智能性与数据准确性。

在一些可选的实现方式中，步骤S50包括以下步骤：

获取与第二催办任务对应的第三业务数据。

在本实施例中，所述第二催办任务为所有所述催办任务中的任意一个任务。

获取所述第三业务数据中包含的第二交易日期信息。

在本实施例中，可通过从第三业务数据中获取与交易日期字段对应的参数，以得到第三业务数据中包含的第二交易日期信息。

获取所述第二催办任务的指定任务优先级。

在本实施例中，在生成业务数据对应的催办任务的任务优先级后，会对催办任务的任务优先级进行存储。

获取预设的催办时间计算公式集合。

在本实施例中，预先根据实际的业务经验构建有分别适用于不同的任务优先级的催办时间计算公式，并将所有的催办时间计算公式组合成一个催办时间计算公式集合。其中，催办时间计算公式与任务优先级之间构建了数据对应关系。具体的，高优先级的催办时间计算公式为T＝T1+u，T为催办时间点，T1为高优先级的催办任务的交易日期，u为预设数值；中优先级的催办时间计算公式为T＝T2+v，T为催办时间点，T2为中优先级的催办任务的交易日期，v为预设数值；低优先级的催办时间计算公式为T＝T3+w，T为催办时间点，T3为催办任务的交易日期，u为预设数值。其中，u，v，w为正整数，且u的值小于v，v的值小于w，例如u的值为1，v的值为2，w的值为3。

从所述催办时间计算公式集合中获取与所述指定任务优先级对应的指定催办时间计算公式。

将所述第二交易日期信息输入至所述指定催办时间计算公式内，得到与所述第二催办任务对应的催办时间点。

在本实施例中，在获取到指定催办时间计算公式，可将该第二交易日期信息对指定催办时间计算公式内对应的数值进行填充并计算，从而可以计算得到与所述第二催办任务对应的催办时间点。

本申请通过获取与第二催办任务对应的第三业务数据；然后获取所述第三业务数据中包含的第二交易日期信息；之后获取所述第二催办任务的指定任务优先级；后续获取预设的催办时间计算公式集合，并从所述催办时间计算公式集合中获取与所述指定任务优先级对应的指定催办时间计算公式；最后将所述第二交易日期信息输入至所述指定催办时间计算公式内，得到与所述第二催办任务对应的催办时间点。本申请基于预设的催办时间计算公式集合的使用可以快速地获取到与第二催办任务的指定任务优先级对应的指定催办时间计算公式，进而可以基于该指定催办时间计算公式对第三业务数据中包含的第二交易日期信息进行计算，可以实现快速准确地生成与所述第二催办任务对应的催办时间点，提高了催办时间点的生成效率与生成智能性。

在一些可选的实现方式中，步骤S60包括以下步骤：

获取与第三催办任务对应的指定催办时间点。

在本实施例中，所述第三催办任务为所有所述催办任务中的任意一个任务；

获取与所述第三催办任务对应的催办人员信息。

在本实施例中，可基于第三催办任务的存储标识从上述机构-人员维护数据表确定出对应的指定机构信息，然后再从该机构-人员维护数据表中获取与该指定机构信息对应的机构处理人员的人员信息，并作为上述催办人员信息。催办人员信息可包括催办人员的姓名信息。其中，还可以对催办人员信息进行维护，提供了自动同步以及手动同步两种方式。可以每天自动从机构-人员维护数据表上同步催办人员信息，同时操作人也可以手动维护信息，并且可以指定后续需不需要自动同步。

获取当前时间，并判断当前时间是否到达所述指定催办时间点。

若是，基于所述催办人员信息，将所述第三催办任务推送给对应的催办人员。

在本实施例中，可先基于催办人员信息获取该催办人员的通讯信息，再基于该通讯信息将所述第三催办任务推送给对应的催办人员。

本申请通过获取与第三催办任务对应的指定催办时间点；然后获取与所述第三催办任务对应的催办人员信息；后续获取当前时间，并判断当前时间是否到达所述指定催办时间点；若是，基于所述催办人员信息，将所述第三催办任务推送给对应的催办人员。本申请通过对任务催办的时间点进行实时监控，当检测到当前时间到达第三催办任务的指定催办时间点时，会自动智能地将所述第三催办任务推送给第三催办任务对应的催办人员，以完成对于第三催办任务的催办处理，提高了对于催办任务的处理规范性。

在本实施例的一些可选的实现方式中，所述基于所述催办人员信息，将所述第三催办任务推送给对应的催办人员的步骤之后，还可以执行以下步骤：

判断是否接收到所述催办人员执行的与所述第三催办任务对应的报销操作。

在本实施例中，催办人员在接收到第三催办任务后，会执行与该第三催办任务的报销处理操作，并在完成对于第三催办任务的报销处理后，会生成报销处理后的报销数据并进行存储。

若是，调用预设的催办任务信息维护表。

在本实施例中，催办任务信息维护表的构建过程包括：获取各个催办任务的处理状态信息；获取预设的数据表；所述处理状态信息存储至所述数据表内，得到所述催办任务维护信息表。其中，业务管理系统还提供了对于催办任务信息维护表的查询和下载功能，可以对催办任务的维护信息进行查询和下载。并且也可以提供对催办任务进行查询和下载的功能。

对所述催办任务信息维护表中存储的所述第三催办任务的任务状态进行修改处理。

在本实施例中，对所述催办任务信息维护表中存储的所述第三催办任务的任务状态进行修改处理是指将所述第三催办任务的任务状态由未处理状态修改为已报销状态。另外，还可获取与第三催办任务对应的报销数据，并基于该报销数据进行记账操作，并对报销数据进行公示处理。

本申请通过判断是否接收到所述催办人员执行的与所述第三催办任务对应的报销操作；若是，调用预设的催办任务信息维护表；后续对所述催办任务信息维护表中存储的所述第三催办任务的任务状态进行修改处理。本申请在接收到所述催办人员执行的与所述第三催办任务对应的报销操作后，会智能地对办任务信息维护表中存储的所述第三催办任务的任务状态进行修改处理，以确保催办任务的任务状态的准确度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤S10之后，还可以执行以下步骤：

获取目标业务系统的余额数据。

在本实施例中，目标业务系统为存储有银行卡还款业务上所使用到的还款券与返现券的使用信息，以及存储有消耗了还款券与返现券后剩余的余额数据的系统。

基于所述余额数据对所述目标业务数据进行核对处理，判断所述目标业务数据是否通过核对。

在本实施例中，首先获取目标业务系统的初始金额数据，在计算所述初始金额数据与所述余额数据的差值得到指定金额。后续通过获取所有目标业务数据中包含的垫付金额，再计算所有垫付金额的和值，并判断所述和值与所述指定金额是否相同；若相同则判定所述目标业务数据通过核对，否则判定所述目标业务数据未通过核对。

若所述目标业务数据未通过核对，基于所述目标业务数据生成对应的预警信息。

在本实施例中，可通过获取预设的预警信息模板，再将所述目标业务数据填充至该预警信息模板内以生成相应的预警信息。其中，上述预警信息模板为根据时间的金额查错的业务需求构建的信息模板。

获取运维人员的通讯信息。

在本实施例中，上述运维人员为进行金额查错的工作人员。通讯信息可包括电话号码或邮件地址。

基于所述通讯信息，将所述预警信息推送给所述运维人员。

在本实施例中，可将所述预警信息推送至与运维人员的通讯信息对应的通讯终端。

本申请通过获取目标业务系统的余额数据；然后基于所述余额数据对所述目标业务数据进行核对处理，判断所述目标业务数据是否通过核对；若所述目标业务数据未通过核对，基于所述目标业务数据生成对应的预警信息；之后获取运维人员的通讯信息；后续基于所述通讯信息，将所述预警信息推送给所述运维人员。本申请在从预存储的大数据文件中获取与预设业务类型对应的目标业务数据后，会智能地使用目标业务系统中的余额数据对该目标业务数据进行核对，以确保目标业务数据的准确性。并且当检测出目标业务数据未通过核对时，还会智能地基于所述目标业务数据生成对应的预警信息，并将所述预警信息推送给运维人员，以便运维人员能够基于该预警信息及时地对目标业务数据进行查错处理，有利于提高数据查错的处理效率，提高了运维人员的工作体验。

需要强调的是，为进一步保证上述任务优先级的私密和安全性，上述任务优先级还可以存储于一区块链的节点中。

本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

在一实施例中，提供一种任务处理装置，该任务处理装置与上述实施例中任务处理方法一一对应。如图3所示，该任务处理装置100包括第一获取模块101、第二获取模块102、第一生成模块103、第二生成模块104、确定模块105以及处理模块106。各功能模块详细说明如下：

第一获取模块101，用于从预存储的大数据文件中获取与预设业务类型对应的目标业务数据；其中，所述目标业务数据的数量包括多个；

第二获取模块102，用于分别获取各所述目标业务数据中包含的存储标识；

第一生成模块103，用于基于所述存储标识生成与各所述目标业务数据分别对应的催办任务；

第二生成模块104，用于基于所述目标业务数据生成各所述催办任务的任务优先级；

确定模块105，用于基于所述任务优先级确定各所述催办任务的催办时间点；

处理模块106，用于基于所述催办时间点，对各所述催办任务进行催办处理。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的产品推荐方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在一实施例中，第一生成模块103，具体包括：

第一获取子模块，用于获取第一业务数据中包含的指定存储标识；其中，所述第一业务数据为所有所述目标业务数据中的任意一个数据；

第一调用子模块，用于调用预设的机构维护数据表；

第二获取子模块，用于基于所述指定存储标识对所述机构维护数据表进行查询处理，从所述机构维护数据表中获取与所述指定存储标识对应的机构信息；

生成子模块，用于基于所述机构信息与所述指定存储标识生成与所述第一业务数据对应的催办任务。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的产品推荐方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在一实施例中，第二生成模块104，具体包括：

第三获取子模块，用于获取与第一催办任务对应的第二业务数据；其中，所述第一催办任务为所有所述催办任务中的任意一个任务；

第四获取子模块，用于获取所述第二业务数据中包含的金额信息、第一交易日期信息以及次数信息；

第一计算子模块，用于基于所述第一交易日期信息计算交易时长信息；

第五获取子模块，用于获取与所述金额信息、所述交易时长信息以及所述次数信息分别对应的第一权重、第二权重以及第三权重；

第二计算子模块，用于基于所述第一权重、第二权重以及第三权重对所述金额信息、交易时长信息以及次数信息进行计算，得到对应的分数值；

查询子模块，用于从预设的优先级映射表中查询出与所述分数值匹配的指定优先级；

确定子模块，用于将所述指定优先级作为所述第一催办任务的任务优先级。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的产品推荐方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在一实施例中，确定模块105，具体包括：

第六获取子模块，用于获取与第二催办任务对应的第三业务数据；其中，所述第二催办任务为所有所述催办任务中的任意一个任务；

第七获取子模块，用于获取所述第三业务数据中包含的第二交易日期信息；

第八获取子模块，用于获取所述第二催办任务的指定任务优先级；

第九获取子模块，用于获取预设的催办时间计算公式集合；

第十获取子模块，用于从所述催办时间计算公式集合中获取与所述指定任务优先级对应的指定催办时间计算公式；

输入子模块，用于将所述第二交易日期信息输入至所述指定催办时间计算公式内，得到与所述第二催办任务对应的催办时间点。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的产品推荐方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在一实施例中，处理模块106，具体包括：

第十一获取子模块，用于获取与第三催办任务对应的指定催办时间点；其中，所述第三催办任务为所有所述催办任务中的任意一个任务；

第十二获取子模块，用于获取与所述第三催办任务对应的催办人员信息；

第一判断子模块，用于获取当前时间，并判断当前时间是否到达所述指定催办时间点；

推送子模块，用于若是，基于所述催办人员信息，将所述第三催办任务推送给对应的催办人员。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的产品推荐方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在一实施例中，处理模块106还包括：

第二判断子模块，用于判断是否接收到所述催办人员执行的与所述第三催办任务对应的报销操作；

第二调用子模块，用于若是，调用预设的催办任务信息维护表；

修改子模块，用于对所述催办任务信息维护表中存储的所述第三催办任务的任务状态进行修改处理。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的产品推荐方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在一实施例中，任务处理装置还包括：

第三获取模块，用于获取目标业务系统的余额数据；

核对模块，用于基于所述余额数据对所述目标业务数据进行核对处理，判断所述目标业务数据是否通过核对；

第三生成模块，用于若所述目标业务数据未通过核对，基于所述目标业务数据生成对应的预警信息；

第四获取模块，用于获取运维人员的通讯信息；

推送模块，用于基于所述通讯信息，将所述预警信息推送给所述运维人员。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的产品推荐方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

本申请提供了一种任务处理方法装置，能够自动对业务数据进行收集整理，并会根据业务数据的存储标识自动生成业务数据的催办任务，进而会根据业务数据生成催办任务的任务优先级，并会根据任务优先级确定催办任务的催办时间点，最后根据催办时间点对催办任务进行自动催办处理，以完成催办任务的自动生成与自动催办的处理流程，这样的自动化处理流程可以有效提高任务催办的处理效率，解放人力并且减少人工操作出错的概率，有利于提高客户的满意度。

关于任务处理装置的具体限定可以参见上文中对于任务处理方法的限定，在此不再赘述。上述任务处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务端，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性和/或易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的客户端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种任务处理方法服务端侧的功能或步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是客户端，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部服务器通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种任务处理方法客户端侧的功能或步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

从预存储的大数据文件中获取与预设业务类型对应的目标业务数据；其中，所述目标业务数据的数量包括多个；

分别获取各所述目标业务数据中包含的存储标识；

基于所述存储标识生成与各所述目标业务数据分别对应的催办任务；

基于所述目标业务数据生成各所述催办任务的任务优先级；

基于所述任务优先级确定各所述催办任务的催办时间点；

基于所述催办时间点，对各所述催办任务进行催办处理。

在本申请实施例中，首先通过从预存储的大数据文件中获取与预设业务类型对应的目标业务数据；然后分别获取各所述目标业务数据中包含的存储标识；之后基于所述存储标识生成与各所述目标业务数据分别对应的催办任务；后续基于所述目标业务数据生成各所述催办任务的任务优先级；进一步基于所述任务优先级确定各所述催办任务的催办时间点；最后基于所述催办时间点，对各所述催办任务进行催办处理。通过本申请能够自动对业务数据进行收集整理，并会根据业务数据的存储标识自动生成业务数据的催办任务，进而会根据业务数据生成催办任务的任务优先级，并会根据任务优先级确定催办任务的催办时间点，最后根据催办时间点对催办任务进行自动催办处理，以完成催办任务的自动生成与自动催办的处理流程，这样的自动化处理流程可以有效提高任务催办的处理效率，解放人力并且减少人工操作出错的概率，有利于提高客户的满意度。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

从预存储的大数据文件中获取与预设业务类型对应的目标业务数据；其中，所述目标业务数据的数量包括多个；

分别获取各所述目标业务数据中包含的存储标识；

基于所述存储标识生成与各所述目标业务数据分别对应的催办任务；

基于所述目标业务数据生成各所述催办任务的任务优先级；

基于所述任务优先级确定各所述催办任务的催办时间点；

基于所述催办时间点，对各所述催办任务进行催办处理。

在本申请实施例中，首先通过从预存储的大数据文件中获取与预设业务类型对应的目标业务数据；然后分别获取各所述目标业务数据中包含的存储标识；之后基于所述存储标识生成与各所述目标业务数据分别对应的催办任务；后续基于所述目标业务数据生成各所述催办任务的任务优先级；进一步基于所述任务优先级确定各所述催办任务的催办时间点；最后基于所述催办时间点，对各所述催办任务进行催办处理。通过本申请能够自动对业务数据进行收集整理，并会根据业务数据的存储标识自动生成业务数据的催办任务，进而会根据业务数据生成催办任务的任务优先级，并会根据任务优先级确定催办任务的催办时间点，最后根据催办时间点对催办任务进行自动催办处理，以完成催办任务的自动生成与自动催办的处理流程，这样的自动化处理流程可以有效提高任务催办的处理效率，解放人力并且减少人工操作出错的概率，有利于提高客户的满意度。

需要说明的是，上述关于计算机可读存储介质或计算机设备所能实现的功能或步骤，可对应参阅前述方法实施例中，服务端侧以及客户端侧的相关描述，为避免重复，这里不再一一描述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种任务处理方法，其特征在于，包括：

从预存储的大数据文件中获取与预设业务类型对应的目标业务数据；其中，所述目标业务数据的数量包括多个；

分别获取各所述目标业务数据中包含的存储标识；

基于所述存储标识生成与各所述目标业务数据分别对应的催办任务；

基于所述目标业务数据生成各所述催办任务的任务优先级；

基于所述任务优先级确定各所述催办任务的催办时间点；

基于所述催办时间点，对各所述催办任务进行催办处理。

2.如权利要求1所述的任务处理方法，其特征在于，所述基于所述存储标识生成与各所述目标业务数据分别对应的催办任务的步骤，包括：

获取第一业务数据中包含的指定存储标识；其中，所述第一业务数据为所有所述目标业务数据中的任意一个数据；

调用预设的机构维护数据表；

基于所述指定存储标识对所述机构维护数据表进行查询处理，从所述机构维护数据表中获取与所述指定存储标识对应的机构信息；

基于所述机构信息与所述指定存储标识生成与所述第一业务数据对应的催办任务。

3.如权利要求1所述的任务处理方法，其特征在于，所述基于所述目标业务数据生成各所述催办任务的任务优先级的步骤，包括：

获取与第一催办任务对应的第二业务数据；其中，所述第一催办任务为所有所述催办任务中的任意一个任务；

获取所述第二业务数据中包含的金额信息、第一交易日期信息以及次数信息；

基于所述第一交易日期信息计算交易时长信息；

获取与所述金额信息、所述交易时长信息以及所述次数信息分别对应的第一权重、第二权重以及第三权重；

基于所述第一权重、第二权重以及第三权重对所述金额信息、交易时长信息以及次数信息进行计算，得到对应的分数值；

从预设的优先级映射表中查询出与所述分数值匹配的指定优先级；

将所述指定优先级作为所述第一催办任务的任务优先级。

4.如权利要求1所述的任务处理方法，其特征在于，所述基于所述任务优先级确定各所述催办任务的催办时间点的步骤，包括：

获取与第二催办任务对应的第三业务数据；其中，所述第二催办任务为所有所述催办任务中的任意一个任务；

获取所述第三业务数据中包含的第二交易日期信息；

获取所述第二催办任务的指定任务优先级；

获取预设的催办时间计算公式集合；

从所述催办时间计算公式集合中获取与所述指定任务优先级对应的指定催办时间计算公式；

将所述第二交易日期信息输入至所述指定催办时间计算公式内，得到与所述第二催办任务对应的催办时间点。

5.如权利要求1所述的任务处理方法，其特征在于，所述基于所述催办时间点，对各所述催办任务进行催办处理的步骤，包括：

获取与第三催办任务对应的指定催办时间点；其中，所述第三催办任务为所有所述催办任务中的任意一个任务；

获取与所述第三催办任务对应的催办人员信息；

获取当前时间，并判断当前时间是否到达所述指定催办时间点；

若是，基于所述催办人员信息，将所述第三催办任务推送给对应的催办人员。

6.如权利要求5所述的任务处理方法，其特征在于，所述基于所述催办人员信息，将所述第三催办任务推送给对应的催办人员的步骤之后，所述方法还包括：

判断是否接收到所述催办人员执行的与所述第三催办任务对应的报销操作；

若是，调用预设的催办任务信息维护表；

对所述催办任务信息维护表中存储的所述第三催办任务的任务状态进行修改处理。

7.如权利要求1所述的任务处理方法，其特征在于，所述从预存储的大数据文件中获取与预设业务类型对应的目标业务数据的步骤之后，所述方法还包括：

获取目标业务系统的余额数据；

基于所述余额数据对所述目标业务数据进行核对处理，判断所述目标业务数据是否通过核对；

若所述目标业务数据未通过核对，基于所述目标业务数据生成对应的预警信息；

获取运维人员的通讯信息；

基于所述通讯信息，将所述预警信息推送给所述运维人员。

8.一种任务处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于从预存储的大数据文件中获取与预设业务类型对应的目标业务数据；其中，所述目标业务数据的数量包括多个；

第二获取模块，用于分别获取各所述目标业务数据中包含的存储标识；

第一生成模块，用于基于所述存储标识生成与各所述目标业务数据分别对应的催办任务；

第二生成模块，用于基于所述目标业务数据生成各所述催办任务的任务优先级；

确定模块，用于基于所述任务优先级确定各所述催办任务的催办时间点；

处理模块，用于基于所述催办时间点，对各所述催办任务进行催办处理。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述任务处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述任务处理方法的步骤。