CN115934717A - 数据处理的方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了数据处理的方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：响应于用户数据的处理指令，基于处理指令中用户标识获取对应的用户信息；基于处理指令的业务标识，查询对应的关键信息模板，以结合用户信息生成关键信息表；从关键信息表中提取权重调整参数的参数值，与预设的权重策略匹配，以基于匹配结果确定关键信息表中各信息的权重系数；调用预设的评价模型，基于权重系数和关键信息表确定用户的评级结果。该实施方式能够解决对调查数据进行人工整理和核对，以得出调查结果的方式，不仅耗时较长、效率较低，而且耗费大量人力资源的问题。

Description

数据处理的方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理的方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着农业金融业务的广泛推广，对于金融机构来说，对金融业务中信贷等风险防范的要求也越来越高，而风险防范通常依赖于对农业用户的尽职调查结果，所以尽职调查的重要性也越来越大。在现有的尽职调查模式中，通常是尽职调查人员获取到用户的基本信息及实际经营运转等情况，然后对调查数据进行人工整理和核对，以得出调查结果，这种方式不仅耗时较长、效率较低，而且耗费大量人力资源。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种数据处理的方法、装置、电子设备和存储介质，能够解决对调查数据进行人工整理和核对，以得出调查结果的方式，不仅耗时较长、效率较低，而且耗费大量人力资源的问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理的方法。

本发明实施例的一种数据处理的方法包括：响应于用户数据的处理指令，基于所述处理指令中用户标识获取对应的用户信息；

基于处理指令的业务标识，查询对应的关键信息模板，以结合所述用户信息生成关键信息表；

从所述关键信息表中提取权重调整参数的参数值，与预设的权重策略匹配，以基于匹配结果确定所述关键信息表中各信息的权重系数；

调用预设的评价模型，基于所述权重系数和所述关键信息表确定用户的评级结果。

在一个实施例中，所述基于匹配结果确定所述关键信息表中各信息的权重系数，包括：

从匹配结果中获取所述匹配成功的目标权重策略，以基于所述目标权重策略对应的权重系数表，确定所述关键信息表中各信息的权重系数。

在又一个实施例中，所述关键信息表包括至少两个信息类型；

基于所述目标权重策略对应的权重系数表确定所述关键信息表中各信息的权重系数，包括：

基于所述目标权重策略对应的权重系数表，确定所述关键信息表中各信息的权重系数和各信息类型的权重系数。

在又一个实施例中，所述与预设的权重策略匹配，包括：

获取历史关键信息表，计算所述历史关键信息表和所述关键信息表之间的相似度；

响应于所述相似度的最大值大于预设相似阈值，查询最大相似度的历史关键信息表对应的评级结果，确定为所述用户的评级结果；响应于所述相似度的最大值小于或等于预设相似阈值，与预设的权重策略匹配。

在又一个实施例中，结合所述用户信息生成关键信息表，包括：

响应于所述用户信息中全包括所述关键信息模板对应的信息，结合所述用户信息生成关键信息表；

响应于所述用户信息中不全包括所述关键信息模板对应的信息，确定所述用户信息中所不包括的关键信息模板对应的待定信息，调用预设的第三方数据接口，以获取用户对应所述待定信息的信息值，以结合所述用户信息和所述信息值生成关键信息表。

在又一个实施例中，从所述关键信息表中提取权重调整参数的参数值，包括：

查询所述业务标识对应的权重调整参数；

响应于所述权重调整参数为空，获取所述业务标识对应通用权重系数表，以确定所述关键信息表中各信息的权重系数；响应于所述权重调整参数不为空，从所述关键信息表中提取权重调整参数的参数值。

在又一个实施例中，在基于所述权重系数和所述关键信息表确定用户的评级结果之后，还包括：

响应于所述评级结果满足所述业务标识对应的预设条件，基于所述评级结果和所述用户信息生成评级报告。

为实现上述目的，根据本发明实施例的另一方面，提供了一种数据处理的装置。

本发明实施例的一种数据处理的装置包括：获取单元，用于响应于用户数据的处理指令，基于所述处理指令中用户标识获取对应的用户信息；

生成单元，用于基于处理指令的业务标识，查询对应的关键信息模板，以结合所述用户信息生成关键信息表；

确定单元，用于从所述关键信息表中提取权重调整参数的参数值，与预设的权重策略匹配，以基于匹配结果确定所述关键信息表中各信息的权重系数；

评级单元，用于调用预设的评价模型，基于所述权重系数和所述关键信息表确定用户的评级结果。

在一个实施例中，所述确定单元，具体用于：

从匹配结果中获取所述匹配成功的目标权重策略，以基于所述目标权重策略对应的权重系数表，确定所述关键信息表中各信息的权重系数。

在又一个实施例中，所述关键信息表包括至少两个信息类型；

所述确定单元，具体用于：

基于所述目标权重策略对应的权重系数表，确定所述关键信息表中各信息的权重系数和各信息类型的权重系数。

在又一个实施例中，所述确定单元，具体用于：

获取历史关键信息表，计算所述历史关键信息表和所述关键信息表之间的相似度；

响应于所述相似度的最大值大于预设相似阈值，查询最大相似度的历史关键信息表对应的评级结果，确定为所述用户的评级结果；响应于所述相似度的最大值小于或等于预设相似阈值，与预设的权重策略匹配。

在又一个实施例中，所述生成单元，具体用于：

响应于所述用户信息中全包括所述关键信息模板对应的信息，结合所述用户信息生成关键信息表；

响应于所述用户信息中不全包括所述关键信息模板对应的信息，确定所述用户信息中所不包括的关键信息模板对应的待定信息，调用预设的第三方数据接口，以获取用户对应所述待定信息的信息值，以结合所述用户信息和所述信息值生成关键信息表。

在又一个实施例中，所述确定单元，具体用于：

响应于所述权重调整参数为空，获取所述业务标识对应通用权重系数表，以确定所述关键信息表中各信息的权重系数；响应于所述权重调整参数不为空，从所述关键信息表中提取权重调整参数的参数值。

在又一个实施例中，所述生成单元，还用于：

响应于所述评级结果满足所述业务标识对应的预设条件，基于所述评级结果和所述用户信息生成评级报告。

为实现上述目的，根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种电子设备。

本发明实施例的一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供的数据处理的方法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种计算机可读介质。

本发明实施例的一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的数据处理的方法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种计算机程序产品。

本发明实施例的一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的数据处理的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本发明实施例中，可以基于用户信息确定与处理业务对应的关键信息表，并且可以通过用户对应权重调整参数的参数值来确定适应于用户的权重系数，进而确定出用户的评级结果。本发明实施例中，在对用户进行尽职调查时，可以自动为用户进行评级，并可以为了满足不同业务需求来调整权重系数，从而提高对用户尽职调查结果的准确定和效率。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的数据处理系统的一种系统架构的示意图；

图2是根据本发明实施例的数据处理的方法的一种主要流程的示意图；

图3是根据本发明实施例的数据处理的方法的又一种主要流程的示意图；

图4是根据本发明实施例的数据处理的方法的又一种主要流程的示意图；

图5是根据本发明实施例的数据处理的装置的主要单元的示意图；

图6是本发明实施例可以应用于其中的又一种示例性系统架构图；

图7是适于用来实现本发明实施例的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要指出的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例以及实施例中的特征可以互相组合。本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

本发明实施例提供一种数据处理系统，该系统可以用于对影虎数据进行处理的场景，例如在用户尽职调查时，对用户进行评级的场景。

图1所示为本发明实施例中数据处理系统的一种系统架构示意图。如图1所示，数据处理系统可以包括用户管理模块、数据采集模块和评级模块。其中，用户管理模块可以用户对用户信息进行管理，如用户信息创建、身份信息识别等等；数据采集模块可以用于对用户数据等进行采集和信息模板生成等等，如从外部系统获取用户信息；评级模块可以用于计算用户的评级分数和生成评级报告。

用户管理模块可以对用户建立信息库，以方便发起尽职调查流程。用户信息可以包括多种，可以通过用户三要素来标识每个用户，用户三要素包括用户姓名、证件类型和证件号码，用户信息还可以包括形变、民族、联系地址、等等信息。对于新用户，可以为先录入用户信息，再进行身份验证，如人脸验证，进而将人脸信息和用户信息关联存储。用户信息也可以进行修改，以便于可以及时更新准确的用户信息。通过用户管理模块可以更方便的对用户信息进行收集、管理和挖掘。

数据采集模块可以用于关键信息模板的生成，对每个业务，可以基于业务类型和业务需求等生成个性化的关键信息模板，以便于通过信息模板中的信息进行评级。对应各信息模板，还可以为其中的各信息设置权重系数，并且权重信息可以基于业务不同或用户不同而实时调整。数据采集模块还可以用户对各用户的关键信息进行存储，如可以通过数据表进行存储。

评级模块可以根据关键新表和权重系数计算出用户的评分，进而可以基于评分确定出用户的评级，并且还以基于评级来配置对应参数，如评级、评分区间、关键描述，其中，关键描述表示该评级的简单评语。在得出用户的评级后，可以需要时生成评级报告并存储。

本发明实施例提供了一种数据处理的方法，该方法可由图1所示数据处理系统执行，如图2所示，该方法包括：

S201：响应于用户数据的处理指令，基于处理指令中用户标识获取对应的用户信息。

其中，用户数据的处理指令可以为数据处理系统自动触发，也可以为接收到外部指令后触发，通常情况先，在业务处理存在对用户的评级需求时，可以触发用户数据的处理指令，如在用户申请贷款或评判用户是否具有贷款资格时，可以触发处理指令，以对用户进行评级。用户数据的处理指令表示需要对用户进行评级，以及用户评级所对应的业务信息，所以基于处理指令可以获取到用户标识和业务信息，如处理指令中可以携带用户标识和业务信息，用户标识可以包括用户的唯一编号、用户三要素信息等。

数据处理系统在响应处理指令是，可以先获取用户标识，以获取对应的用户信息。用户信息可以为预先存储的，其中可以包括业务人员收集并输入数据处理系统的。

S202：基于处理指令的业务标识，查询对应的关键信息模板，以结合用户信息生成关键信息表。

其中，业务标识可以表示本次处理指令所对应的业务。由于不同业务，评级所需的信息不同，所以会建立不同的关键信息模板，本步骤中可以基于业务标识来查询出对应的关键信息模板。

关键信息模板中包括多项用户信息，虽然于不同业务评级所需的信息不同，但是通常会具有一些相同的用户信息，所以本发明实施例中可以在数据采集模块中设置通用信息模板和个性化信息模板，通用信息模板可以用于各业务，个性化信息模板可以用于对应的业务，途次可以通过建立通用信息模板和跟新华信息模板来生成每个业务对应的关键信息模板。

在查询出关键信息模板后，可以从步骤S201的用户信息中获取关键信息模板中各项信息的信息值，进而可以生成用户对应的关键信息表。由于用户信息为预先手机存储，所以可能存在其不包括关键信息模板中全部对应信息的情况，此时可以通过调用第三方系统获取或者向用户获取等方式来获取关键信息模板中对应信息的信息值。所以生成关键信息表科院具体执行为：响应于用户信息中全包括关键信息模板对应的信息，结合用户信息生成关键信息表；响应于用户信息中不全包括关键信息模板对应的信息，确定用户信息中所不包括的关键信息模板对应的待定信息，调用预设的第三方数据接口，以获取用户对应待定信息的信息值，以结合用户信息和信息值生成关键信息表。其中，待定信息表示关键信息模板内无法从用户信息中得出信息值的信息。

需要说明的是，本发明实施例中，可以对关键信息模板中的信息划分类型，以便于对关键信息模板中信息的创建和管理。

S203：从关键信息表中提取权重调整参数的参数值，与预设的权重策略匹配，以基于匹配结果确定关键信息表中各信息的权重系数。

其中，由于关键信息模板中各信息在评级中所起的作用也并不相同，所以本发明实施例中，可以为各信息设置对应的权重系数。但是，由于不同的用户对应关键信息模板中各信息的信息值不同，对于一些对评级影响较大的信息，可以基于对应的信息值来调整其的权重信息，以调整其在评级中所起的作用，提高用户评级的准确性。

具体的，本发明实施例中，可以预设权重调整参数和权重策略。权重调整参数标识对评级影响较大的信息，不同的业务可以设置不同的权重调整参数，所以本步骤中可以预先基于业务标识查询对应的权重调整参数，权重调整参数可以包括一个或多个。权重策略中包括权重调整参数的不同参数值与关键信息模板中各信息的权重系数之间的关联关系，例如，可以设置权重调整参数的不同参数值与关键信息模板中各信息的权重系数表之间的关联关系。所以本步骤中在得到权重调整参数的参数值后，可以与权重策略匹配，进而基于匹配结果确定出关键信息表中各信息的权重系数。具体可以为，将权重调整参数的参数值与权重策略比较，以得出该参数值对应的权重系数表，即匹配成功的目标权重策略，进而可以基于该参数值对应的权重系数表确定关键信息表中各信息的权重系数。

例如，对于贷款业务而言，用户经营信息中的投资成本对评级的影响较大，则可以设置投资成本为权重调整参数，进而为投资成本不同的信息值设置对应的权重系数表，即权重策略，以基于关键信息表中投资成本的参数值与其匹配，确定出目标权重策略，进而基于目标权重策略对应的权重系数表，确定关键信息表中各信息的权重系数。

需要说明的是，对于一些业务，其对应用户的权重系数也可以不进行区分，也就是说可以不设置权重调整参数，而是设置通用权重系数表。所以在提取权重调整参数的参数值之前，还可以先查询业务标识对应的权重调整参数，如果查询的权重调整参数为空，则可以获取业务标识对应通用权重系数表，以确定为关键信息表中各信息的权重系数；如果查询权重调整参数不为空，则执行本步骤，即从关键信息表中提取权重调整参数的参数值。

本发明实施例中，权重系数表中可以包括关键信息模板中各项信息的权重系数。由于关键信息模板中可以对各信息划分不同的类型，为了进一步可以更准确的得出评级，还可以为各信息类型设置权重系数。所以本步骤中权重系数表中可以包括关键信息模板中各项信息的权重系数，以及各项信息所属信息类型的权重系数，如此在得出匹配成功的目标权重策略后，可以基于目标权重策略对应的权重系数表，确定关键信息表中各信息的权重系数和各信息类型的权重系数。

示例的，以各信息类型的权重系数为第一权重系数，表示为Ai，关键信息表中各信息的权重系数为第二权重系数，表示为Aij为例，其中i表示第i个信息类型，Aij表示属于第i个信息类型的第j个信息。如表1所示为一个确定权重系数的关键信息表。

表1

本发明实施例中，在确定出用户的关键信息表后可以进行存储，存储为历史关键信息表，如此在本步骤执行之前，可以先从历史关键信息表中判断是否具有与本次用户的关键信息表之间非常相似的。如果有，则可以选择相似度最大的历史关键信息表，直接应用该历史关键信息表对应的评级，即获取该历史关键信息表对应用户的评级结果，以确定为本次用户的评级结果；如果没有，则可以执行本步骤，以计算出用户的评级结果。因此本步骤中与预设的权重策略匹配可以具体执行为：获取历史关键信息表，计算所述历史关键信息表和所述关键信息表之间的相似度；响应于所述相似度的最大值大于预设相似阈值，查询最大相似度的历史关键信息表对应的评级结果，确定为所述用户的评级结果；响应于所述相似度的最大值小于或等于预设相似阈值，与预设的权重策略匹配。本发明实施例中可以预设相似阈值，以判断是否具有与本次用户的关键信息表之间非常相似的历史关键信息表，即相似度的最大值大于预设相似阈值，说明有与本次用户的关键信息表之间非常相似的历史关键信息表；相似度的最大值小于或等于预设相似阈值，说明没有与本次用户的关键信息表之间非常相似的历史关键信息表。

需要说明的是，为了简化计算量，本发明实施例中还可以获取各历史关键信息表中权重调整参数的历史参数值，以计算与本次用户的权重调整参数的参数值之间的相似度，来代替历史关键信息表与本次用户的关键信息表之间的相似度。或者，虽然可以确定出与本次用户的历史关键信息表相似度最大的历史关键信息表，但是两者之间还是存在区别，所以本步骤还可以在确定出最大相似度的历史关键信息表后，将该历史关键信息表对应的权重新书确定为本次用户的关键信息表的权重系数，以进一步的计算出该用户的评级结果。

S204：调用预设的评价模型，基于权重系数和关键信息表确定用户的评级结果。

其中，评价模型为预先配置，其中包括了计算评价结果的算法。

本发明实施例中，可以通过计算评级得分来确定评级结果，具体可以为将各信息类型包括信息与对应的权重新数相乘再求和，然后将各信息类型的求和结果与信息类型的权重系数相乘，再相乘后的结果之和确定为评级得分。本发明实施例中可以预设不同等级与评级得分区间之间的映射关系，从而可以同归评级得分确定出用户的评级结果。

在得出用户的评级结果后，还可以基于需求生成用户的评级报告。例如，在基于哦你估计结果确定用户满足业务对用的条件后，可以基于评级结果和用户信息生成评级报告，以便于后续用户业务处理中使用和查阅。其中，预设条件可以基于业务需求设置，并建立与业务标识之间的对应关系，以便于查询。

本发明实施例中，在对用户进行尽职调查时，可以自动为用户进行评级，并可以为了满足不同业务需求来调整权重系数，从而提高对用户尽职调查结果的准确定和效率。

下面结合图1所示的系统架构和图2所示的实施例，对本发明实施例中数据处理的方法进行具体说明，如图3所示，该方法包括：

S301：响应于用户数据的处理指令，基于处理指令中用户标识获取对应的用户信息。

S302：基于处理指令的业务标识，查询对应的关键信息模板，以结合用户信息生成关键信息表。

S303：从关键信息表中提取权重调整参数的参数值，与预设的权重策略匹配。

S304：从匹配结果中获取匹配成功的目标权重策略，以基于目标权重策略对应的权重系数表，确定关键信息表中各信息的权重系数。

S305：调用预设的评价模型，基于权重系数和关键信息表确定用户的评级结果。

需要说明的是，本发明实施例中数据处理原理与图2所示的数据处理原理相同，在此不再赘述。

下面结合图1所示的系统架构和图2所示的实施例，对本发明实施例中数据处理的方法进行具体说明，如图4所示，该方法包括：

S401：响应于用户数据的处理指令，基于处理指令中用户标识获取对应的用户信息。

S402：基于处理指令的业务标识，查询对应的关键信息模板，以结合用户信息生成关键信息表。

S403：获取历史关键信息表，计算历史关键信息表和关键信息表之间的相似度。

S404：响应于相似度的最大值小于或等于预设相似阈值，从关键信息表中提取权重调整参数的参数值，与预设的权重策略匹配。

S405：从匹配结果中获取匹配成功的目标权重策略，以基于目标权重策略对应的权重系数表，确定关键信息表中各信息的权重系数。

S406：调用预设的评价模型，基于权重系数和关键信息表确定用户的评级结果。

S407：响应于相似度的最大值大于预设相似阈值，查询最大相似度的历史关键信息表对应的评级结果，确定为用户的评级结果。

需要说明的是，本发明实施例中数据处理原理与图2所示的数据处理原理相同，在此不再赘述。

为了解决现有技术存在的问题，本发明实施例提供了一种数据处理的装置500，如图5所示，该装置500包括：

获取单元501，用于响应于用户数据的处理指令，基于所述处理指令中用户标识获取对应的用户信息；

生成单元502，用于基于处理指令的业务标识，查询对应的关键信息模板，以结合所述用户信息生成关键信息表；

确定单元503，用于从所述关键信息表中提取权重调整参数的参数值，与预设的权重策略匹配，以基于匹配结果确定所述关键信息表中各信息的权重系数；

评级单元504，用于调用预设的评价模型，基于所述权重系数和所述关键信息表确定用户的评级结果。

应理解的是，实施本发明实施例的方式与实施图2所示实施例的方式相同，在此不再赘述。

在一个实施例中，所述确定单元503，具体用于：

从匹配结果中获取所述匹配成功的目标权重策略，以基于所述目标权重策略对应的权重系数表，确定所述关键信息表中各信息的权重系数。

在又一个实施例中，所述关键信息表包括至少两个信息类型；

所述确定单元503，具体用于：

基于所述目标权重策略对应的权重系数表，确定所述关键信息表中各信息的权重系数和各信息类型的权重系数。

在又一个实施例中，所述确定单元503，具体用于：

获取历史关键信息表，计算所述历史关键信息表和所述关键信息表之间的相似度；

响应于所述相似度的最大值大于预设相似阈值，查询最大相似度的历史关键信息表对应的评级结果，确定为所述用户的评级结果；响应于所述相似度的最大值小于或等于预设相似阈值，与预设的权重策略匹配。

在又一个实施例中，所述生成单元502，具体用于：

响应于所述用户信息中全包括所述关键信息模板对应的信息，结合所述用户信息生成关键信息表；

响应于所述用户信息中不全包括所述关键信息模板对应的信息，确定所述用户信息中所不包括的关键信息模板对应的待定信息，调用预设的第三方数据接口，以获取用户对应所述待定信息的信息值，以结合所述用户信息和所述信息值生成关键信息表。

在又一个实施例中，所述确定单元503，具体用于：

响应于所述权重调整参数为空，获取所述业务标识对应通用权重系数表，以确定所述关键信息表中各信息的权重系数；响应于所述权重调整参数不为空，从所述关键信息表中提取权重调整参数的参数值。

在又一个实施例中，所述生成单元502，还用于：

响应于所述评级结果满足所述业务标识对应的预设条件，基于所述评级结果和所述用户信息生成评级报告。

应理解的是，实施本发明实施例的方式与实施图2、3、4所示实施例的方式相同，在此不再赘述。

本发明实施例中，在对用户进行尽职调查时，可以自动为用户进行评级，并可以为了满足不同业务需求来调整权重系数，从而提高对用户尽职调查结果的准确定和效率。

根据本发明的实施例，本发明实施例还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

本发明实施例的电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行本发明实施例所提供的数据处理的方法。

图6示出了可以应用本发明实施例的数据处理的方法或数据处理的装置的示例性系统架构600。

如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种客户端应用。

终端设备601、602、603可以是但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器605可以是提供各种服务的服务器，服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的数据处理的方法一般由服务器605执行，相应地，数据处理的装置一般设置于服务器605中。

应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的计算机系统700的结构示意图。图7示出的计算机系统仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个单元、程序段、或代码的一部分，上述单元、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、生成单元、确定单元和评级单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“信息获取功能的单元”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备执行本发明所提供的数据处理的方法。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的数据处理的方法。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (15)

1.一种数据处理的方法，其特征在于，包括：

响应于用户数据的处理指令，基于所述处理指令中用户标识获取对应的用户信息；

基于处理指令的业务标识，查询对应的关键信息模板，以结合所述用户信息生成关键信息表；

从所述关键信息表中提取权重调整参数的参数值，与预设的权重策略匹配，以基于匹配结果确定所述关键信息表中各信息的权重系数；

调用预设的评价模型，基于所述权重系数和所述关键信息表确定用户的评级结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于匹配结果确定所述关键信息表中各信息的权重系数，包括：

从匹配结果中获取所述匹配成功的目标权重策略，以基于所述目标权重策略对应的权重系数表，确定所述关键信息表中各信息的权重系数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键信息表包括至少两个信息类型；

基于所述目标权重策略对应的权重系数表确定所述关键信息表中各信息的权重系数，包括：

基于所述目标权重策略对应的权重系数表，确定所述关键信息表中各信息的权重系数和各信息类型的权重系数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述与预设的权重策略匹配，包括：

获取历史关键信息表，计算所述历史关键信息表和所述关键信息表之间的相似度；

响应于所述相似度的最大值大于预设相似阈值，查询最大相似度的历史关键信息表对应的评级结果，确定为所述用户的评级结果；响应于所述相似度的最大值小于或等于预设相似阈值，与预设的权重策略匹配。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，结合所述用户信息生成关键信息表，包括：

响应于所述用户信息中全包括所述关键信息模板对应的信息，结合所述用户信息生成关键信息表；

响应于所述用户信息中不全包括所述关键信息模板对应的信息，确定所述用户信息中所不包括的关键信息模板对应的待定信息，调用预设的第三方数据接口，以获取用户对应所述待定信息的信息值，以结合所述用户信息和所述信息值生成关键信息表。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述关键信息表中提取权重调整参数的参数值，包括：

查询所述业务标识对应的权重调整参数；

响应于所述权重调整参数为空，获取所述业务标识对应通用权重系数表，以确定所述关键信息表中各信息的权重系数；响应于所述权重调整参数不为空，从所述关键信息表中提取权重调整参数的参数值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述权重系数和所述关键信息表确定用户的评级结果之后，还包括：

响应于所述评级结果满足所述业务标识对应的预设条件，基于所述评级结果和所述用户信息生成评级报告。

8.一种数据处理的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于响应于用户数据的处理指令，基于所述处理指令中用户标识获取对应的用户信息；

生成单元，用于基于处理指令的业务标识，查询对应的关键信息模板，以结合所述用户信息生成关键信息表；

确定单元，用于从所述关键信息表中提取权重调整参数的参数值，与预设的权重策略匹配，以基于匹配结果确定所述关键信息表中各信息的权重系数；

评级单元，用于调用预设的评价模型，基于所述权重系数和所述关键信息表确定用户的评级结果。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定单元，具体用于：

从匹配结果中获取所述匹配成功的目标权重策略，以基于所述目标权重策略对应的权重系数表，确定所述关键信息表中各信息的权重系数。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述关键信息表包括至少两个信息类型；

所述确定单元，具体用于：

基于所述目标权重策略对应的权重系数表，确定所述关键信息表中各信息的权重系数和各信息类型的权重系数。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定单元，具体用于：

获取历史关键信息表，计算所述历史关键信息表和所述关键信息表之间的相似度；

响应于所述相似度的最大值大于预设相似阈值，查询最大相似度的历史关键信息表对应的评级结果，确定为所述用户的评级结果；响应于所述相似度的最大值小于或等于预设相似阈值，与预设的权重策略匹配。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述生成单元，具体用于：

响应于所述用户信息中全包括所述关键信息模板对应的信息，结合所述用户信息生成关键信息表；

响应于所述用户信息中不全包括所述关键信息模板对应的信息，确定所述用户信息中所不包括的关键信息模板对应的待定信息，调用预设的第三方数据接口，以获取用户对应所述待定信息的信息值，以结合所述用户信息和所述信息值生成关键信息表。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

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